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Bonjour,

Pour le principe, il te faut simplifier tes données en 3 rasters : Raster 1 : précipitations - Raster 2 : températures - Raster 3 : Densité de végétation au pas de 1km² Ta formule devient donc Raster_final = R1*R3/R2 (j'ai simplifié l'algèbre pour enlever les parenthèses).

Pour pouvoir travailler sur la bonne zone d'étude, il te faut un raster "masque" avec la bonne résolution et la bonne emprise.
Tu peux obtenir celui ci en transformant un polygone du Burkina Faso en raster résolution 1km + valeur 1 sur le Burkina, 0 sur le reste.

Etape 1 : chargement de l'extension gdaltools dans QGIS vuia le menu Extension/Installateur d'extension python
Etape 2 : direction le nouveau menu Raster pour y trouver les fonctions nécessaires (soit interpolation, soit rastériser)
Etape 3 : Raster/Calculatrice raster pour mettre tout les raster en équations.

Tiens nous au courant et bon courage.

Bonjour à tous

J'ai une exercice qui est au dessus de mes connaissances. Je lance un SOS pour m'aider à le résoudre. J'utise QSIG 1.8 comme logiciel.

Voici l'énoncé et les données en pièces jointes:

La répartition des abondances de cette espèce suit la fonction suivante :  Abondance de Sigae masterus = (précipitation /temperature )*densité de végétation.
Vous êtes un groupe de consultants spécialisés dans l’analyse de l’information spatiale
La société SpaceDeal souhaite implanter des usines à travers le Burkina pour en faire une exploitation. L’une des contraintes à la construction des usines est la disponibilité des températures journalières. Aussi, la société décide de construire les usines sur les postes d’observation météo qui enregistrent les températures. Il utilisera les postes pluviométriques autour de ces stations pour le traitement de l’information.

Calculer la surface de couverture de chaque usine  en ha (1carte et 1tableau) 

Par quoi debuter et comment trouver la solution.

Merci d'avance de m'aider.

Bolzano