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Une méthode selon moi plus proche de la réalité : définir des houppiers un peu plus précis (selon âge, essence...), puis considérer la surface de ces houppiers comme des vergers. Si des houppiers se croisent, alors il ne forment plus qu'un seul et même verger.

Il suffirait alors de créer des zones tampons sur les arbres en fonction de leur houppier défini, puis de fusionner ces zones tampons. Plus de parcellaire mais davantage de réalité, nan...

Je pense vraiment que l'agrégation de zones tampons donnerait quelque chose de cohérent, on peut décider du houppier moyen (contrairement aux enveloppes convexes je crois). On pourra toujours ensuite découper ces zones en fonction du parcellaire, pour ne pas avoir de "vergers sur la route", ou dans une rivière. N'utilisez pas l'outil "Aggregate Polygons", mais l'outil "Dissolve".

Avant, pour respecter votre définition des vergers, une requête spatial pour virer les arbres isolés. C'est-à-dire ceux qui ont moins de 5 arbres à 5 mètres de distance. Je sais faire sur Postgres mais je ne sais pas comment faire sur Arcgis, arf...
Ce n'est pas grave, on pourra toujours définir une surface en-dessous de laquelle un verger n'est pas suffisamment grand pour être considéré comme un verger, afin de virer les vergers trop isolés.

Donc selon moi :

1) Création de zones tampons.

2) Fusion des zones tampons via l'outil "Data Management tools/Generalization/Dissolve", en n'oubliant pas de décocher l'option "Create multipart feature".

3) Suppression des vergers isolés : Le shape résultant fourni normalement directement la surface des polygones, un petit tri, puis une suppression des vergers trop petits.

4) Enfin, utilisation de l'outil "Analysis tools/Extract/Clip", pour découper les vergers sur le parcellaire, de façon à virer les zones tampons qui dépasseraient trop.

Dernière modification par Georgie (Mon 13 May 2013 23:31)

Ok super, sur Arcgis quand vous fusionnez, vérifiez bien que ça donne plusieurs polygones, et pas qu'un seul, il y a une option à décocher
.
Sur Postgres, il doit y avoir plusieurs méthodes, dont celle-ci :

1) Création d'une table "jumelle" de vos points.
2) Utilisation de la fonction Dwithinn sur les deux tables, en mentionnant donc la distance de 5 mètres. Ça donnera une table ne contenant que les points ayant des points proches de 5 mètres.
3) Élimination des doublons, vu qu'on aura utilisé une table jumelle.

Ouvrez une nouvelle discussion Postgres, je vous donnerai le code !

Dernière modification par Georgie (Fri 17 May 2013 10:49)

et pour précision : en effet, pour que la fusion donne plusieurs polygones, il faut décocher l'option "créer des entités multi-parties"