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Bonjour,
Pour info, l'annonce faite par l'INSEE, le 5 Mars 2013 :

Et les explications sur la "méthode" qui a suscité ce retrait : http://www.agoravox.fr/actualites/econo … gle-131028
(d'après un article original du Canard enchainé du 27/02/2013)

Pour répondre à la question :

Dans la mesure ou l'Insee a retiré ces données, je dirais que non...
Et je doute que quelqu'un ait téléchargé ces données au pas de 200 m sur tout le territoire métropolitain...
(çà doit faire quelque chose comme 13000000 à 14000000 polygones et autant de lignes associées dans les dbf)
Mais qui sait...
Cordialement

Bonjour,

Je peux mettre à disposition le carroyage de la région Pays de la Loire (uniquement la population pour 2009).

Nicolas.

Bonjour

L’Insee a suspendu sa diffusion de données carroyées.  À la suite de problèmes dans la chaîne de production, les bases de données téléchargées avant le 27 février ne sont pas utilisables.
http://www.insee.fr/fr/themes/detail.as … -carroyees

Bonjour, je suis à la recherche des données carroyées de la ville de Tremblay-en-France 93290. J'ai ne malheureusement pas pu les télécharger avant que l'Insee les bloques. Chargé de mission, il me les faut absolument et je ne sais comment faire. Toutes vos réponses seront les bien venues.
Merci

Bonjour, avez-vous le lien SVP

Bonjour,

Seules les grilles des carroyages sont disponibles, pas les données INSEE (pour le moment).

Nicolas.

Bonjour,
Les données carroyées INSEE  au pas de 200 m (et de 1km) sont à nouveau disponibles,
Voir : http://www.insee.fr/fr/themes/detail.as … -carroyees pour tout savoir.
Cordialement

A noter :

No comment...

Bonjour

En effet, la grille de diffusion est du Lambert 2 étendu pour ne pas pénaliser les utilisateurs de SIG anciens.
Mais la projection qui sert à affecter les individus à des carreaux est du LAEA, répondant aux recommandations européennes de la directive Inspire.
http://www.insee.fr/fr/themes/detail.as … es_doc.htm

Nous réfléchissons à faire évoluer la grille de diffusion.

Cordialement,
Insee contact

En tout cas, un grand bravo pour la libération de cette donnée qui, après avoir été retirée, revient plus riche, forte et intéressante encore !
J'imagine toutes les applications qui pourront en découler.
C'est énorme.

Bonjour,
A noter une utilisation de ces données en cartographie collaborative dans le projet OpenStreetMap : http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:S … _mapper.22

Bonjour,

Je viens de comparer la grille actuelle donc en L2e, avec celle qui était proposée avant la révision du calcul des indicateurs qui elle était proposée en LAEA.
Je constate que pour un carreau avec un Id (Identifiant du carreau habité) commun entre ces 2 grilles, il y a un décalage entre les deux, presque une 50aine de mètres si on se base sur le coin supérieur gauche pour ma zone d'étude.

De même, si on reste sur la grille en LAEA, refaire une grille de 200m en se basant sur les coordonnées fournis dans les attributs (x_laea et y_laea du coin SO) ne donnent pas la même que celle de l'INSEE en LAEA.

Bref, rien ne se superpose correctement, que ce soit la grille en L2E, celle en LAEA ou celle que l'on pourrait créer avec les données attributaires...

Quand l'INSEE dit que la projection pour affecter les individus aux carreaux est en LAEA, c'était à partir de leur 1ère grille ou celle qu'ils proposent aujourd'hui en téléchargement ?

Pourquoi un tel décalage ? et surtout quelle grille utiliser si on souhaite s'en servir de référence ensuite pour calculer d'autres indicateurs ?

Merci de votre avis sur la question

Un gros potentiel en effet pour ces données.
Pour moi, un seul bémol pour l'analyse des disparités socio-spatiales : les données sur les revenus sont moins précises que dans la première version. Avec la "winsorisation", autrement dit la méthode statistique qui consiste à rapporter les valeurs extrêmes d'une distribution à des seuils (en l'occurence, seuil mini = 40 % inférieur au revenu médian, seuil maxi = 8ème décile), les revenus sont lissés. On observe ainsi de grandes tendances (revenus plutôt élevés, plutôt bas) sans pouvoir mesurer avec précision les différences de revenus. Sans compromettre la "confidentialité" des données, on aurait pu imaginer des seuils un peu moins proches de la médiane, par exemple le 1er et le 99ème centile.