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Bonjour,

Pour commencer il faut que vous soyez plus explicite sur la définition du voisinage que vous voulez utiliser. Il en existe 3 types différents.

Le voisinage par contiguïté, chaque aire en contact avec l'aire étudiée est considérée comme un voisin. Il est subdivisé en 2 catégories, la contiguïté nodale, ou voisinage de moore ou voisinage de la reine. Dans ce cas un seul point de contact suffit à définir un voisin. La seconde catégorie est la contiguïté latérale, ou voisinage de von neumann ou voisinage de la tour. Dans ce cas de points son considérés comme voisins si ils ont une arête en commun.

Le second type de voisinage est le voisinage par distance. On considère comme voisins tous les polygones situés à une distance fixée de l'individu étudié. Il est à noter que l'on utiliser différentes mesures de distances, la distance euclidienne et la distance de Manhattan.

Le troisième type de voisinage est celui des plus proche voisins. Ce dernier consiste à sélectionner comme voisin les  k plus proches voisins (avec k à fixer par l'utilisateur). L'avantage de cette méthode est le contrôle du nombre de voisins.

Pour ce qui est de la construction de la matrice de voisinage à proprement parler qgis ne permet pas (à ma connaissance) ce type d'opérations. La première solution de substitution est d'utiliser Geoda, ce logiciel permet de construire à partir d'un shapefile (shp) une matrice de voisinage (tous les types présentés ci-dessus sont disponibles). Le problème est que la matrice ainsi crée à une forme particulière qu'il est nécessaire de retravailler afin d'obtenir le fichier sur lequel vous souhaitez travailler.

Voici typiquement la forme  d'une matrice de voisinage de geoda :

0 756 auto POLY_ID # 756 nb d'individus # POLY_ID nom de la variable identifiant
1 7                             # Individu n° 1 # 7 voisins
65 58 46 33 32 27 8  # Les voisins sont les individus 65, 58, 46 …
2 5                             # etc
68 59 11 12 69
3 3
65 60 8
4 11
64 63 61 7 6 11 68 12 69 13 70
5 9
75 64 62 21 7 8 13 65 70
6 3
63 4 61
7 12
64 26 21 20 12 13 69 70 4 5 61 62
8 13
80 78 75 65 62 27 13 70 1 3 58 60 5
9 1
66

Je pense qu'il est possible de transformer ce genre de fichiers avec sed et grep.

Les deux autres solutions possibles sont l'utilisation de la bibliothèque PySAL sous python (je ne l'ai jamais utilisée) ou l'utilisation de la bibliothèque spdep sous R. Cette dernière est semblable à geoda mais propose des options plus nombreuses d'export.

Quoi qu'il en soit il va falloir mettre les mains dans le cambouis pour obtenir un fichier correspondant à votre demande.

Cordialement

Bonjour,

Vous pouvez créer une table de tampons de la table geofla (+1 à10 m
suffisent) ensuite faire l'intersection du fichier de tampons des
communes avec le fichier de la table des communes.

cordialement,

Béatrice FERNANE