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#1 Fri 10 March 2017 18:57
- image95
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Extraction d'emprise de microstructures geomorphologiques?
Bonjour,
J'avais laissé un post ce matin que je viens de supprimer. J'édite un peu ma question dans ce nouveau message.
Nous avons en entrée un nuage de points LIDAR (800 000 points) qui est le résultat d'une classification : ce nuage de points représente uniquement la classe que nous souhaitons conserver, celui de microstructures geomorphologiques. Nous avons généré un MNT à 20 cms à partir de ce nuage de points.
à partir de ce nuage de points , notre souhait est de délimiter l'emprise de ces microstructures par une couche vecteur polygone.
Pouvez vous nous éclairer sur les différentes méthodes et outils permettant de faire celà?
Est il envisageable de récupérer cette couche polygonale directement depuis le nuage de points classifiés?
Ou serait il préférable de partir du MNT raster ou d'un de ses produits dérivés (courbes de niveau vecteur, carte raster de pentes, d'exposition, ombrage,etc.) ? Par exemple, on pourrait peut etre partir de la carte raster de pente qui semble etre un critère plutot intéressant pour identifier et isoler la base de ces microstructures. Nous pourrions peut etre procéder à une vectorisation automatique?
En pj, une capture d'ecran montrant le nuage de points à gauche et à droite carte raster des pentes
Par avance, merci.
Cordialement,
Dernière modification par image95 (Fri 10 March 2017 19:02)
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#2 Fri 10 March 2017 19:00
- image95
- Participant assidu
- Date d'inscription: 6 Sep 2014
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Re: Extraction d'emprise de microstructures geomorphologiques?
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Dernière modification par image95 (Sat 11 March 2017 08:53)
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#3 Mon 13 March 2017 16:19
- JRM
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- Messages: 521
Re: Extraction d'emprise de microstructures geomorphologiques?
Salut, vous voulez isoler des groupes au sein de votre nuage et générer une enveloppe polygonale ? Si c'est bien le cas, vous pouvez vous tourner vers les outils GRASS v.cluster et v.hull, PostGIS (ST_ClusterDBSCAN et ST_ConcaveHull.
CloudCompare dispose d'une extension planar facets
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