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Rencontres QGIS 2025

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#1 Mon 26 April 2004 09:33

Ten Denis
Invité

coeff K de reilly-huff

Bonjour, je suis toujours dans l’approfondissement des theories de Reilly (et non Reuilly !) et de Huff.
La formule de reilly-huff  affecte un coeff K a la distance.
Plus K est eleve et plus le type de service est commun. Ce que jaimerais savoir c’est comment on determiner ce coefficient. Existe-t-il un tableau recapitulatif coeff/type de service ou commerce.

merci davance !

 

#2 Mon 26 April 2004 10:46

Philippe Latour
Invité

Re: coeff K de reilly-huff

Bonjour

C'est bien le probleme des lois de gravite, car d'experience on se rend
compte que tout un ensemble de facteurs peuvent jouer sur le coefficient :
- la taille du point de vente qui peut etre evaluee en surface, en chiffre
d'affaires, en personnel, nombre de caisses, de places de parking etc.
- l'activite du point de vente et son offre
- la region dans laquelle on se trouve (l'attitude des individus a la
distance est variable)
- l'etat de la circulation en fonction du moment de la journee....
Etc... et on aboutit au modele MCI qui devient en fait une usine a gaz dans
laquelle le parametrage se fait a l'estime.

D'ou la necessite de mettre en place de nouvelles approches du phenomene de
distance comme le font par exemple les modeles de localisation / allocation.
Vous pouvez consulter a ce sujet mon article dans  http://www.iag.asso.fr/
(une nouvelle approche des zones de chalandise)

Cordialement

P.LATOUR

 

#3 Mon 26 April 2004 18:27

Rémi Tauleigne
Invité

Re: coeff K de reilly-huff

Bonjour,

Utiliser un modele de ce type necessite (normalement) un « calibrage ». Cela
signifie que l'on doit integrer les specificites de l'espace d'etude au
modele (ponderer chacun des facteurs).

Le coefficient affecte a la distance definit ce que l'on appelle en economie
l'opacite ou la transparence de l'espace et en analyse spatiale, la
rugosite.

Ce calibrage peut s'effectuer a l'aide d'une regression multiple. Les
coefficients ponderateurs des facteurs retenus sont egaux aux coefficients
multiplicateurs de l'equation de l'hyperplan.

Utiliser une regression multiple permet de tester la pertinence du modele
(indication donnee par le coefficient de correlation multiple). Cette etape
permet de savoir si le modele choisit (dans votre cas Reilly) est pertinent
sur votre zone d'etude.

Si il s'avere concluant, cela vous permet de determiner les coefficients
ponderateurs de chacun des facteurs et par consequent d'appliquer le modele.

Cela peut paraitre complexe mais utiliser un modele necessite les
connaissances qui lui sont associees. Vous trouverez dans les references
ci-dessous les elements necessaires pour effectuer les traitements adaptes.

- Groupe CHADULE (1994). Initiation aux pratiques statistiques en
geographie. Paris : Masson geographie. p. 107.

- PINI G. (1995). «L'interaction spatiale». In PUMAIN D., BAILLY A., FERRAS
R. (1995). L'Encyclopedie de la Geographie. Paris : Economica p. 539.)

Toutefois, comme il a ete souligne, ce type de modele doit etre pratique
avec prudence  (ou connaissances) et en etant conscient qu'il existe
d'autres approches. D'autant plus que des modeles  beaucoup plus spatiaux
permettent d'acceder a des resultats probants en risquant moins d'ecueils
statistiques (cf. mel P. Latour).

Remi TAULEIGNE

 

#4 Wed 28 April 2004 17:05

Cedric Mesguen
Invité

Re: coeff K de reilly-huff

De: Mesguen
Bonjour a tous,

Je suis en train de faire une etude dans la cadre de mon stage de fin d'etude: comment optimiser l'implantation d'un commerce de detail??
J'aimerai ainsi construire un modele econometrique avec plusieurs variables (zone de chalandise et densite concurrencielle devraient etre les plus pertinentes). J'ai bien sur lu auparavant plusieurs ouvrages dont le geomarketing de CLIQUET.
Toutefois tous ces modeles mathematiques ne sont pas tres clairs pour moi et je n'ai pas de logiciels statistiques pour effectuer quelconque regression.
(quoique je peux me procurer une version etudiante de SAS!).
Si vous avez des informations quant a ce sujet tres interessant (bibliographie ou etude ou meme logiciel) pouvez me les transmettre vous m'aideriez enormement parce que je suis quelquepeu depourvu d'information.

Aujourd'hui je travaille avec un outil de geomarketing mais toutes les decisions que nous prenons sont en rapport l'existant et grace a la connaissance du metier de plusieurs responsables. Si je pouvais introduire un modele qui confirmerait nos opinions ce serait efficace!!
Alors n'hesiter pas!

MERCI BEAUCOUP!!!!
un etudiant de DESS motive!!

 

#5 Wed 28 April 2004 17:30

Kaddouri Lahouari
Invité

Re: coeff K de reilly-huff

Bonjour,

si vous voulez un petit logiciel gratuit d'application de la loi de Reilly et de ses variantes, consultez celui developpe par Claude Grasland (univ. Paris 7, equipe Paris). Il s'appelle tout simplement REILLY.

Vous trouverez a la page suivante le logiciel, des details sur les lois de Reilly-Huff, des exercices simples d'explications et d'autres documentations en analyse spatiale.

http://www.grasland.cicrp.jussieu.fr/gr … ls/reilly/

Lahouari.

 

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