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#1 Tue 14 April 2015 08:06
- awayta
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 12 Feb 2015
- Messages: 12
Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
je ve controle l'ensablement a l'aide de image sat
Se il vous plaît, se il vous plaît aider
Quelles sont les étapes nécessaires pour ca
- Quand je sais que image, qui sont soumis à la classification
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#2 Tue 14 April 2015 10:55
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
Bonjour et bienvenu,
Je suppose que le français n'est pas votre langue maternelle, mais il va falloir essayer de nous aider à vous aider en soignant un peu votre français, c'est difficile de vous comprendre.
Vous voulez contrôler l'ensablement, ça c'est clair, mais dans quel contexte ?
Je suppose qu'il faudra partir sur du contrôle du changement sur des images prises à différentes dates ?
Sur quel logiciel travaillez vous ? Avez vous déjà lu des documents sur internet à ce sujet ?
Quelle bases avez vous en télédétection ? Ca permettra d'adapter les réponses à votre niveau de connaissances.
Merci de vos précisions et bon courage dans vos recherches.
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#3 Wed 15 April 2015 13:46
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
Bonjour awayta et bienvenu 
Aussi, une question à rajouter à celles de Robin, essentielle : quel type de données utilisez-vous ? Combien de bandes ? Quel type de bandes également ?
geodata au cerema et petits billets en géomatique
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#4 Mon 11 May 2015 20:56
- awayta
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 12 Feb 2015
- Messages: 12
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
merci mais amies / j'ai comprend bien le fr mais pas pour l'écriture
mon travaille est de suive l'ensablement de 1985-2015 avec les images sat LANDSAT / BAND 4 -3 ET 3/4 SOUS arcgis 10.2 et ENVI 5.1
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#5 Thu 14 May 2015 15:30
- OHagolle
- Participant actif
- Date d'inscription: 9 Mar 2014
- Messages: 56
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
Bonjour Awaita,
je n'ai pas d'expérience sur ce genre d'études d'ensablement, ceci dit, en présence de sable :
1 : le sable est en général le type de sol le plus brillant (excepté certaines roches), donc la réflectance dans les bandes visibles bleu vert rouge; et probablement dans le moyen infra rouge va augmenter. Mais je ne suis pas spécialiste des sols...
2 : la végétation risque de souffrir et donc le NDVI va baisser (mais il y a d'autres raisons pour que le NDVI baisse)
3 : le sable étant rapidement sec en surface, la température de surface va augmenter (mais pour utiliser celà, il faut disposer de bonnes données météo)
Fais bien attention à vérifier que les images que tu compares sont à la même période de l'année, fais de nombreuses comparaisons sur plusieurs dates de préférence en saison sèche (il y a 30 ans de données avec LANDSAT,), si tu as des données Météo, essaie de comparer des années analogues au plan météo, et vérifie aussi qu'il n'a pas eu de pluie dans les deux ou trois jours précédent l'image, car la pluie fait rapidement changer la réflectance des sols nus.
Et tiens nous au courant de tes résultats
Olivier
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#6 Sun 07 August 2016 20:47
- awayta
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 12 Feb 2015
- Messages: 12
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
merci .....Merci à tous
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#7 Sun 07 August 2016 20:55
- awayta
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 12 Feb 2015
- Messages: 12
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
merci infiniment ......Olivier l’étude marche bien merci
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#8 Tue 30 August 2016 13:05
- hichamfstgm
- Participant occasionnel
- Lieu: Goulmima
- Date d'inscription: 11 May 2010
- Messages: 48
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
Bonjour
Concernant la thématique de l'ensablement; je vous conseille de suivre la démarche suivante :
1/Le calcul de l’indice de brillance permet de bien visualisé l’évolution et la localisation des zones claires sachant que le sable contient des minéraux brillants
2/Techniques de l’indice dynamique de couverture des sols
l’indice dynamique de couverture des sols (IDCS) qui permet d’appréhender les alternances entre le sol et la végétation
IDCS = ETM+3(Date récente) - ETM+3 (Date ancienne)
L’indice de changement diachronique entre parmi les indices les plus importants dans la thématique de détection des changements et les études diachroniques
IC = (255/ date récente – date ancienne)/2; Cet indice est appliqué sur une même bande spectrale entre deux dates
Bon courage
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#9 Sat 27 May 2017 19:27
- awayta
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 12 Feb 2015
- Messages: 12
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
hichamfstgm merci bq
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#10 Sat 27 May 2017 20:40
- awayta
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 12 Feb 2015
- Messages: 12
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
Bonjour
Concernant la thématique de l'ensablement; je vous conseille de suivre la démarche suivante :
1/Le calcul de l’indice de brillance permet de bien visualisé l’évolution et la localisation des zones claires sachant que le sable contient des minéraux brillants
2/Techniques de l’indice dynamique de couverture des sols
l’indice dynamique de couverture des sols (IDCS) qui permet d’appréhender les alternances entre le sol et la végétation
IDCS = ETM+3(Date récente) - ETM+3 (Date ancienne)
L’indice de changement diachronique entre parmi les indices les plus importants dans la thématique de détection des changements et les études diachroniques
IC = (255/ date récente – date ancienne)/2; Cet indice est appliqué sur une même bande spectrale entre deux dates
Bon courage
merci bq mais si vous expliquez un peu cette methode /commo sa marche
Dernière modification par awayta (Sat 27 May 2017 20:48)
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#11 Sat 27 May 2017 20:43
- awayta
- Participant occasionnel
- Date d'inscription: 12 Feb 2015
- Messages: 12
Re: Analyse diachronique de l'ensablement sur pile d'images Landsat
Bonjour
Bon courage
merci bq mais si vous xlipquez un peu cette methode /commo sa marche si possible des photos ou une vdio
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