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Bonjour,

    Ma problématique était de représenter à différentes échelles (parcellaire à régionale) une série de valeurs numériques liées à des parcelles (polygones).
Ces valeurs n'étant pas distribuées selon une loi normale, mais une loi de puissance, (pas une courbe de Gauss mais une courbe du style 1/x^n).

Voici l'idée :

1) choisir une valeur pivot, celle qui définira la notion de plus grand que, extrêmement plus grand que, et de la même chose en "plus petit que".
Nous choisirons 100 pour l'exemple.

2) utiliser st_buffer(geom, K) pour dilater (K>0) ou contracter(K<0) les parcelles(geom) associées.

3) Détermination de K : En fonction de l'échelle de représentation ET de l'ordre de la valeur par rapport à la valeur pivot:

Si nous divisons la valeur par la valeur pivot : Pour les valeurs(X) inférieures à VP : X/VP < 1 et pour celles supérieures X/VP>1
Si nous prenons le logarithme  : Ln(X/VP), nous allons amplifier les valeurs extrêmes.

Il ne reste plus qu'à multiplier par un coefficient N choisi empiriquement en fonction de l'échelle de représentation.

Nous obtenons une fonction du type F(X) = St_Buffer(geom,Ln(X::real/VP)*N)

Etude de la fonction représentative : Si X est extrêmement petit  L(n(X/VP) tend vers moins l'infini F(X) tend vers EMPTY GEOM

Si X est petit la géométrie est contractée, F(X) est semblable à geom avec le même centroïde et une surface inférieure.

Si X=VP F(X)=geom

Si X est grand la géométrie est dilatée, F(X) est semblable à geom avec le même centroïde et une surface supérieure.

Si X est extrêmement grand, Ln(X/VP) tend vers plus l’infini et F(X) tend vers CIRCLE


Voilà : les valeurs très petites disparaissent et les valeurs très grandes sont mises en évidences. Pour faire l'inverse et mettre les valeurs extrêmement petites en avant c'est simple:
F(X)=St_Buffer(geom,- 1 * Ln(X::Real/VP)*N)

C'était ma petite collaboration du jour