#1 Wed 28 March 2018 10:26
- TBiscuite
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Classification supervisée : calibration et validation
Bonjour,
Pour ces étapes clés de la classification supervisée que sont la calibration et la validation, je me demande si en fonction de la superficie et de l'hétérogénéité de l'espace à classifier il y a un nombre de pixels/polygones préconisés.
En fait je vais rĂ©aliser une classification supervisĂ©e Ă partir d'une carte de peuplement d'espĂšces vĂ©gĂ©tales (alfa, chĂȘne vert/thuya, romarin et sols nu) et vĂ©rifier les rĂ©sultats sur le terrain (la carte de peuplement n'est peut-ĂȘtre pas correcte). Le but est de pouvoir distinguer le romarin.
A partir de lĂ , je vais sans doute prendre les coordonnĂ©es GPS de placettes qui correspondent aux classes que je veux (mĂ©lange alfa/romarin, alfa seul, romarin seul, romarin/chĂȘne vert,...).
De lĂ mon interrogation sur le nombre de placettes de calibration et validation.
Je me demande aussi si il reste possible de distinguer le romarin par télédétection (images SENTINEL-2) si cette étape ne donne pas de résultats concluant. Cela voudrait dire que les bandes ne donnent pas d'information permettant de faire cette reconnaissance du romarin. Est-ce bien ça?
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#2 Wed 28 March 2018 11:53
- Pascal Boulerie
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Re: Classification supervisée : calibration et validation
distinguer le romarin, parfois pur, parfois en mélange, dans l'Oriental marocain.
Et un photo-identificateur humain y arrive-t-il ?
Faudrait-il aussi essayer de calibrer ou de réaliser un levé par couverture photo aérienne (à l'aide d'un drone volant à basse altitude), appareil à utiliser en fonction de la législation du pays concerné ?
« L'Ătat est dĂ©sormais quasi dĂ©liquescent. » (JosĂ© Cohen-Aknine, ingĂ©nieur X-Ponts, IGPEF, dans DĂ©liquescence et renaissance de l'Ătat.)
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#3 Wed 28 March 2018 13:43
- TBiscuite
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Re: Classification supervisée : calibration et validation
sur la base des photos SENTINEL2, non (résolution pas assez élevée)
Pour la couverture aérienne, je suis stagiaire, donc je fais avec les moyens du bord ![]()
Si la prise de données sur le terrain ne permet pas une bonne calibration pour la classification supervisée, c'est que l'information spectrale n'est pas suffisante.
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#4 Wed 28 March 2018 14:01
- Pascal Boulerie
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Re: Classification supervisée : calibration et validation
Et en multispectral ?
En multi-dates - analyse temporelle à différentes périodes de la pousse et des saisons ?
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