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Bonjour,

Je rencontre le même problème que toi, avec la librairie javascript highcharts. C'est à dire un cadre HTML qui contient du javascript générant un graphique.
Au changement de page de l'atlas, le graphique ne se met à jour que si il est survolé par la souris, ou cliqué, ce qui empêche l'export ou l'impression de tout l'atlas.

Je ne suis pas sûr que le rafraîchissement effectué par l'extension plotly soit fait en javascript, mais plutôt via Python par le plugin, mais ce n'est qu'une supposition. Donc, si quelqu'un a une solution, je suis aussi preneur.

Merci pour ta réponse,pour ma part, je n'utilise pas plotly, mais highcharts.

Le soucis évoqué est:
lorsqu'on génère un graphique dans un cadre html du composer de qgis, celui-ci fonctionne dans une mise en page classique.
Mais il ne fonctionne pas correctement lorsqu'on génère un atlas, puisque le graphique en question ne se rafraîchit pas pour les différentes pages de l'atlas.

L'extension dataPlotly fonctionne avec les atlas, mais offre peu de graphiques (d’où l'idée de faire autrement).
La question est: comment fait dataplotly pour rafraîchir correctement les graphiques.

Dernière modification par loicbcn (Tue 17 May 2022 11:08)

Pour ma part, j'ai réussi à avoir des cadres html générant des graphiques élaborés qui se mettent à jour dans le cadre d'un atlas mais uniquement si la donnée est stockée en dur dans une couche qui comprend toutes les données nécessaires à l'élaboration de tous les graphiques.
Il suffit d'appeler les différentes colonnes dans la partie "value" du script.

Un petit retour sur le sujet suite à des tests :
Il est possible d'utiliser des expressions Qgis dans la partie javascript des cadres HTML afin de générer des graphiques qui se mettent à jour à la volée sans passer par des données stockées en dur.
J'ai utilisé la fonction aggregate avec un filtre renvoyant sur la géométrie de l'atlas et une condition supplémentaire sur une colonne.

L'exemple ci-dessous calcule la longueur par catégorie :

values: [
            [%round(aggregate('NomTable', 'sum', length($geometry), filter:=(within($geometry,@atlas_geometry)AND "NomColonne"=330)),2)%],
            [%round(aggregate('NomTable', 'sum', length($geometry), filter:=(within($geometry,@atlas_geometry)AND "NomColonne"=350)),2)%],
            [%round(aggregate('NomTable', 'sum', length($geometry), filter:=(within($geometry,@atlas_geometry)AND "NomColonne"=360)),2)%],
            [%round(aggregate('NomTable', 'sum', length($geometry), filter:=(within($geometry,@atlas_geometry)AND "NomColonne"=349)),2)%],
            ],

Après, il suffit de modifier le code en fonction de l'agrégation souhaitée (count, mean...) et moduler les catégories le cas échéant.

Dernière modification par 20-100-LV (Tue 24 May 2022 09:24)

voici un exemple de rendu ...

Dernière modification par 20-100-LV (Wed 21 September 2022 15:38)