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Bonjour, je pense que le transformer que tu recherches est le spatialrelator.
https://docs.safe.com/fme/html/FME-Form … elator.htm

Vérifie bien que tes données sont des géodonnées et que ton writer est paramétré comme tel.

Bonne utilisation

Hello,

J'ai également fait quelques recherches. Je ne sais pas ce que ca vaut, mais voici ce que j'ai trouvé pour utiliser les objets ponctuels de la BAN dans FME, et à les croiser avec des périmètres spécifiques.

- Importer les données de la BAN que vous pouvez télécharger les données de la BAN depuis le site officiel ou utiliser l’API de la BAN pour obtenir les adresses d’un département ou d’une étendue spécifique.

- Après, lire les objets ponctuels dans FME en utilisant un transformer approprié. Assurez-vous que les données sont correctement importées et que vous pouvez accéder aux attributs nécessaires.

- Une fois que vous avez les objets ponctuels dans FME, vous pouvez les utiliser dans d’autres transformers pour les croiser avec des périmètres. Par exemple, vous pouvez utiliser un transformer comme le SpatialFilter ou le PointOnAreaOverlayer pour trouver toutes les adresses qui se trouvent dans un périmètre spécifique.

- Enfin, vous pouvez exporter les résultats dans le format de votre choix pour une analyse ultérieure.

Je croise les doigts avec vous pour que ça marche.

Bonne chance.

Merci à tous, effectivement, je pense que ChatGPT n'était pas très loin .
D'ailleurs, c'est à peu près la réponse que j'ai eu quand j'ai posé moi-même la question à cette IA.

Je me suis certainement mal exprimé car je cherche à directement récupérer les données de la BAN sans les télécharger au préalable en csv.

J'aimerais paramétrer une source de données (ou un transformer) avec une url stable puis faire une requête sur un champ (exemple "45" pour mon département) pour ne lire que les entités de la BAN résultat de cette requête et ensuite les faire passer dans d'autres transformers.
J'avoue ne pas encore bien comprendre les dessous des API et de celle de la BAN en particulier ... est-ce qu'on peut en faire une utilisation directe dans FME ?

Pour les traitements suivants, j'utilise effectivement VertexCreator/SpatialRelator et en fonction TestFilter.

Merci d'avance (j'espère que je suis plus clair !)

Bonjour.
le transformer BANGeocoder permet de transformer une adresse en point BAN mais ce n'est pas ce qui est recherché par AME SIG.

Je ne crois pas qu'il soit possible de télécharger un csv de la BAN pour seulement une partie (un département, une ville...).
Les API indiquées sur adresse.data.gouv.fr ne semblent pas le permettre.

Une question : quel est le but ici de récupérer seulement une partie des points ? Pour mieux comprendre ce qui est recherché dans le workspace.

Peut-être creuser le flux wfs avec une emprise spécifiée ?
Ou alors télécharger le csv complet avec un reader csv puis filtrer ensuite.

Dans ce cas il faut utiliser un FeatureReader pour interroger le flux WFS.
https://adresse.data.gouv.fr/donnees-nationales
https://geoservices.ign.fr/services-web-experts-adresse
En entree de votre FeatureReader vous pouvez fournir un polygone qui permettra de filtrer les résultats.

Bonjour.

Merci pour le lien vers le CSV départemental, je ne me rappelais pas que ça existait

Le reader CSV sait très bien gérer les versions compressées.
Vous lui donnez l'url https://adresse.data.gouv.fr/data/ban/a … -45.csv.gz et il lit directement le csv dans l'archive gz.
Attention à bien préciser l'encodage en UTF-8.

Concernant la méthode avec le FeatureReader et le flux WFS, il faut faire attention au système de coordonnées de l'entité donnée pour le filtre spatial, elle doit être en EPSG:4326 et pas en 2154.
Comme ça ça fonctionne bien, par exemple avec l'option de filtre spatial "Initiator intersects result" (je n'ai pas la version francisé mais vous devirez trouver facilement à quoi ça correspond).
C'est plus efficace que de télécharger le CSV à chaque fois en effet, et ça permet d'être indépendant du département dans lequel on est (par exemple pour un polygone de filtre à cheval sur deux départements).