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Bonjour,
Est-ce indispensable de passer par des grids ?? Les tables initiales sont en grid ??
Sinon, si elles sont vectorielles, pourquoi ne pas intersecter la table de 2 (ou 3 ou 4) classes de salinité par la table des 2 (ou 3 ou 4) classes des nitrates, puis utiliser un arbre de décision pour attribuer les 4 valeurs prévues aux 4 (ou 9 ou 16) valeurs prises par cette intersection ??

Bonjour,
Votre problème relève donc bien de Vertical Mapper et un usage judicieux du Grid Calculator devrait permettre de le résoudre en dérivant une GRID3 des 2 premières (genre GROD3 = GRID1*10 + GRID2). Je laisse aux spécialistes de Vertical Mapper le soin de mieux vous éclairer...

Bonjour
Je ne me prétend pas expert de VM mais j'ai assez travaillé avec des images matricielles (grids) avec d'autres logiciels comme Idrisi, Spans, ...
Premièrement, M. Nadal a raison sur un point, vous pouvez, dans VM, transformer vos grids en vecteur en utilisant la commande CONTOUR.  Naturellement, il faut préalablement classifier vos grids selon, par exemple, 2 classes de salinité et 2 classes de nitrates.  Par la suite, la commande intersect entre en jeu...
Pour rester dans les grids, les étapes de classifications sont nécessaires.  Vous avez actuellement des grids qui comportent des valeurs, par exemple, entre 1 et 100 pour la salinité et 25 et 200 pour les nitrates.  Vous devez classifier ces grids "brute" en grid "classes".
Exemple : Salinité basse = entre 1 et 35 = classe 1, salinité élevée 35 et + = classe2
Nitrates bas = entre 25 et 125 = classe 1, nitrate haut = 125 et + = Classe 2
Vous pouvez exclure des données en les plaçant dans la classe zéro(0)
Pour reprendre M. Nadal: Grid calculator
Salinité_Classe + Nitrate_Classe = qualité car
Salinité = classe 0, 1 et 2
Nitrates = Classe 0, 1 et 2
Donc
Salinité     Nitrates
   0      +      0       = 0
   1      +      0       = 1
   2      +      0       = 2
   0      +      1       = 1
   1      +      1       = 2
   2      +      1       = 3
   0      +      2       = 2
   1      +      2       = 3
   2      +      2       = 4
Vous avez donc 4 classes avec une qualité d'eau.  L'important est de bien classifier les grids de départ.  Salinité faible avec nitrates élevé donne peut-être une bonne qualité de l'eau.  Vous connaissez mieux que moi vos paramètres de qualité.
J'espère que mes explications vous donneront un petit coup de main.  Sinon, donnez-moi vos statistiques (minimum et maximum), avec les paramètres de qualité de l'eau et j'essaierai de vous aider à nouveau

Daniel
daniel.bosse@texte-a-enlever.teknika-hba.com

Rebonjour

Pas de problème pour le coup de main.
Une autre solution, légèrement plus longue, consisterait à faire le travail en 4 étapes.
En utilisant tes données (statistiques minZ maxZ) du Grid Salinité, déterminer les 4 classes pour la qualité.
Bonne = entre 1 et 10
Moyenne = entre 11 et 25, etc...
Faire la même opération avec Nitrates.
Tu devras faire, par classification, 4 nouveaux grids pour salinité et 4 nouveaux grids pour Nitrates.
Sal_bonne
Sal_moyenne, etc...
Nit_bonne
Nit_moyenne, etc
Tu auras donc 8 grids que l'on dit binaire, c'est-à-dire classe 1 pour ta valeur de qualité et 0 pour les autres
Grid calculator
Sal_bonne X Nit_bonne = zone de bonne qualité
Sal_moyenne X Nit_moyenne = zone de qualité moyenne
etc...  Tu peux par la suite travailler avec les grids résultant ou transformer tes quatres grids résultant en vecteur en utilisant la commande contour.

aux plaisirs

Daniel