Le portail francophone de la géomatique

A priori c'est possible si vous avez des images hyperspectrales.
L'essence étant différente, la réflectance doit l'etre aussi.
http://www.gip-ecofor.org/ecoforrec/doc … au2004.pdf
faites une recherche avec PROSPECT comme mot clé, c'est un modele de propriétés optiques de feuilles que l'on couple souvent avec SAIL pour simuler la réflectance d'un couvert.
Les équipes de recherche en france seront le CESBIO à toulouse, l'inra a avignon et bordeaux, l'équipe de stéphane jacquemoud à l'IPGP, l'Inventaire national forestier a du se pencher sur la question.

Bonsoir,
il ya effectivement pas mal de gens qui se sont posé la question de l'identification des espèces par imagerie spatiale, notamment les finlandais du Centre de Recherche Technique mais qui n'ont (à ma connaissance) pas encore publié leurs résultats. Une rapide recherche sur Google ou ScienceDirect (http://www.sciencedirect.com) montrent des publications très intéressantes telles que:

CARLEER A., WOLFF E., 2004. Exploitation of Very High Resolution Satellite Data for Tree Species Identification, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 70 (1), 135 - 140, January 2004.
Jinkai Zhang, Benoit Rivard, Arturo Sánchez-Azofeifa and Karen Castro-Esau, Intra- and inter-class spectral variability of tropical tree species at La Selva, Costa Rica: Implications for species identification using HYDICE imagery, Remote Sensing of Environment, Volume 105, Issue 2, 30 November 2006, Pages 129-141
Trichon Valérie and Julien Marie-Pierre, Tree species identification on large-scale aerial photographs in a tropical rain forest, French Guiana—application for management and conservation, Forest Ecology and Management, Volume 225, Issues 1-3, 15 April 2006, Pages 51-61

Au CESBIO de Toulouse, j'ajouterais donc une autre équipe toulousaine: le LAboratoire DYnamique de la BIOdiversité, de l'Université Paul Sabatier.

Apparemment, c'est tout autant faisable en imagerie multispectrale, voire en photo aérienne (avec de l'infra-rouge quand même). La question n'est pas simple et nécessite effectivement des données de validation terrain, afin de calibrer les indicateurs et les seuils de détection (comme toute étude de télédétection exhausitve d'ailleurs). Mais il est clair que l'imagerie spatiale ou aérienne dispose d'un avantage considérable en termes de coûts de mise en oeuvre, de répétitivité et d'homogénéité des indicateurs recherchés. L'IFN (qu'on me corrige si je me trompe ) travaillle depuis assez longtemps sur ces questions et exploite largement les données d'imagerie.

A bientôt,
JB

A noter un article intitulé "The Remote Sensing Applications Programme
at Forest Research" – article un peu fourre-tout, parlant d'optique, de
radar, et même... de LiDAR ! - avec un contact britannique dans la dernière lettre d'AGILE Volume 2, numéro 1, page 8 :
http://www.agile-secretariat.org/Newsle … le_002.pdf
(et je vous laisserai chercher sur le moteur de recherche du site
http://www.forestresearch.gov.uk/ s'il y a des références sur les frênes
/ ash trees), ainsi que l'annonce d'un événement prévu en novembre
(patience ! :-) ) : 5-7/11/2007 FORESTSAT 2007, Montpellier, France :
http://forestsat07.teledetection.fr

PS Mais comment faudra-t-il faire quand il n'y aura plus de satellites
de télédétection en orbite * ?
* voir dans l'actualité chinoise du mois précédent :
http://www.rfi.fr/actufr/articles/085/article_49025.asp

Je confirme qu'au labo, une collègue travaillant en collaboration avec l'ONF, qui a pu bénéficier de photographies aériennes, et notamment des photographies aériennes de l'IFEN, a pu classifier certainesespèces de végétation et notamment de forêts (pins...)

Veillez tout de même à vérifier les résultats et à passer éventuellement par une classification dirigée

Cordialement,
Matthieu