Le portail francophone de la géomatique

Bonjour,

Tout d'abord je vous remercie pour votre aide, j'ai téléchargé WinTop et je l'ai essayé mais la qualité du plan digitalisé n'est pas satisfaisante, est ce qu'il y a d'autres logiciels  open_source ou autre qui garantissent une meilleure qualité, mon besoin est d'avoir un plan numérisé avec un minimum de points possibles : points au niveau des intersections et au niveau des changements de directions; et pour les textes existe-t-il  un moyen de les reconnaître et de les numériser autant que texte?

Merci d'avance

Bonne journée

Bonsoir,
Il existe un autre gratuit "Mapscan" http://netgis.geo.uw.edu.pl/free/mapscan/setup.exe

Sinon :
La version pro de Wintopo http://www.wintopo.com/wintopo-pro.htm
Le module additionnel ArcScan d'ESRI http://www.esrifrance.fr/pageLibre00011b9d.asp
R2V http://ablesw.com/r2v/
Entre autre...

Bonne soirée.
Philippe

Bonjour,

j'en parlais, vendredi avec mes etudiants, après avoir fait une demo sur une base map avec courbes de niveau. Je leur racontais mes discussions, a l'occasion d'un micad ou bazar geomatique il y a plus de 5 ans, avec des ingénieurs tres sérieux de boites tres sérieuses (apic, par exemple). Tous m'ont conclu : on a renoncé. On envoi le tout en Inde ou a Madagascar. Mes étudiants éthiopiens ont fait un peu la gueule.

Il faut bien dire que les performances de la  digit automatique dépend :

- de la qualité du scan ; un OCR sur du texte marche mieux a 600 dpi qu'a 100 dpi.

- de la simplicité du document. S'il y a trop de couches, c'est inextricable.

Au final, il est rare que l'on gagne vraiment beaucoup de temps; quelque soit le soft que l'on utilise. Mais dans certain cas simples, cela peut valoir la peine. Si le document est propre et simple.

Cordialement

La meilleure solution que je connais en opensource est l'utilisation de grass mais c'est loin d'être évident pour un néophyte car il faut paramétrer beaucoup d'outils

Voici la liste des outils à utiliser dans le cadre de la vectorisation du cadastre:

- r.in.gdal pour importer l'image
- r.thin pour affiner les contours à 1px. De cette manière, aucun espace résiduel entre les parcelles
- r.to.vect type=line pour convertir la couche en vecteur
- v.clean pour enlever les noeuds en trop (sorte de simplification) plus connecter les lignes proches entre elles
- v.type pour convertir couche de ligne en polygone

Il y a souvent des résidus qui nécessitent une digitalisation manuelle.

Pas évident!

En fait, la qualité de la digitalisation auto dépendra de ce qu'on choisit en par. dans v.clean mais surtout, c'est la qualité du document initial qui sera déterminante.
Aussi peut-il y avoir nécessité de retoucher l'image dans un logiciel de PAO en amont.

Dernière modification par baobazz (Fri 04 February 2011 12:24)