Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Prochaine révision		Révision précédente
main:logiciels:gdal:couteau_suisse:faq_raster [2009/07/26 15:21] – édition externe 127.0.0.1main:logiciels:gdal:couteau_suisse:faq_raster [2026/10/23 03:40] (Version actuelle) – supprimée - modification externe (Date inconnue) 127.0.0.1
Ligne 1: Ligne 1:
-[[start|Retour au sommaire]] || [[faq|FAQ]] 
-====== F.A.Q. Raster ====== 
-  * [[faq_general|Généralité]] 
-  * [[faq_install|Installation et configuration]] 
-  * [[faq_raster|Raster]] 
-  * [[faq_vecteur|Vecteur]] 
-  * [[faq_proj|Projection et système de coordonnées]] 
-  * [[faq_divers|Divers]] 
- 
-===== Pourquoi gdalwarp ou gdal_merge n'écrit pas la plupart des formats ? ===== 
- 
-GDAL gère beaucoup de formats raster en lecture, mais beaucoup moins de formats en lecture. Parmi ceux gérés en écriture la plupart ne sont gérés seulement en mode //create copy//. Essentiellement cela signifie qu'ils doivent être écrits séquentiellement à partir d'une copie en entrée fournie de l'image à écrire. Les programmes tels que ''gdal_merge.py'' ou ''gdalwarp'' qui écrit des morceaux d'image non séquentiellement ne peuvent pas écrire facilement vers ces formats écrit séquentiellement. D'une manière générale les formats qui sont compressés, tel que PNG, JPEG et GIF sont à écriture séquentielle. Aussi certains formats nécessitent que des informations telles que le système de coordonnées, et la table de couleur soient connues au moment de la création et donc ceux-ci sont aussi des formats à écriture séquentielle. 
- 
-Quand vous rencontrez ce problème il est généralement pas une bonne idée d'écrite d'abord le résultat au format GeoTIFF puis de traduire vers le format cible. 
- 
-Pour déterminer quels formats gèrent quelles possibilités, utilisez l'option //--formats// avec à peu près toutes les commandes GDAL. Chaque pilote inclura soit r (lecture seule), rx (lecture et écriture séquentielle) ou rw+ (lecture, écriture séquentielle ou aléatoire). 
- 
-===== Comment améliorer les performances de gdalwarp ? ===== 
- 
-Brièvement : utilisez la mémoire déformée et configurez le paramètre //cachemax//. Par exemple ''gdalwarp --config GDAL_CACHEMAX 500 -wm 500'' utilise 500MB de RAM pour lire/écrire le cache, et 500 MB de RAM pour les buffers de travail pendant la déformation. 
- 
-Pour plus de détails, lisez [[http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/UserDocs/GdalWarp|UserDocs/GdalWarp]]. 
- 
-===== Comment convertir un raster en une couche de polygones ? ===== 
- 
-TBD 
- 
-===== Comment puis je créer un raster blanc basé sur l'étendue de fichiers vecteurs pour utiliser avec gdal_rasterize ? ===== 
- 
-Aujourd'hui la commande ''gdal_rasterize'' ne peut pas créer de raster blanc basé sur une source de données vecteur bien que cette fonctionnalité ait été considérée ([[http://trac.osgeo.org/gdal/ticket/1599|Ticket #1599]]). Jusqu'à ce que cette fonctionnalité soit ajouté, vous devrez trouver un moyen de générer un raster qui correspond à l'étendue de votre couche vectorielle. Vous pouvez alors utiliser ce raster blanc à partir de votre couche vectorielle. 
- 
-Une approche est d'utiliser ''gdal_translate'' pour découper et aplanir un fichier raster existant qui couvre votre zone d'intérêt. Lisez cet [[http://lists.osgeo.org/pipermail/gdal-dev/2008-February/016061.html|exemple de syntaxe]]. 
- 
-Une autre approche est d'utiliser un des langages de GDAL pour créer un raster blanc à partir de rien. La part la plus difficile est la compréhension de la syntaxe de //GeoTransform//. Cet extrait en Python montre comment lire un shapefile et sortir un tiff qui correspond à l'étendue du shapefile. 
- 
-<Note>Vous devez modifier la variable //px// basée sur la résolution désirée et la dimension du raster.</note> 
-<code python> 
-#!/usr/bin/env python 
- 
-from osgeo import gdal 
-from osgeo import osr 
-from osgeo import ogr 
-import numpy 
- 
-shp = 'test.shp' 
-tiff = 'test.tif' 
-px = .001 
-tiff_width = 7850 
-tiff_height = 3500 
- 
-# Import vector shapefile 
-vector = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile') 
-src_ds = vector.Open(shp) 
-src_lyr = src_ds.GetLayerByIndex(index=0) 
-src_extent = src_lyr.GetExtent() 
- 
-# Create new raster layer with 4 bands 
-raster = gdal.GetDriverByName('GTiff') 
-dst_ds = raster.Create( tiff, tiff_width, tiff_height, 4, gdal.GDT_Byte) 
- 
-# Create raster GeoTransform based on upper left corner and pixel resolution 
-raster_transform = [src_extent[0], px, 0.0, src_extent[3], 0.0, -px] 
-dst_ds.SetGeoTransform( raster_transform ) 
- 
-# Get projection of shapefile and assigned to raster 
-srs = osr.SpatialReference() 
-srs.ImportFromWkt(src_lyr.GetSpatialRef().__str__()) 
-dst_ds.SetProjection( srs.ExportToWkt() ) 
- 
-# Create blank raster with fully opaque alpha band 
-zeros = numpy.zeros( (tiff_height, tiff_width), numpy.uint8 ) 
-dst_ds.GetRasterBand(1).WriteArray( zeros ) 
-dst_ds.GetRasterBand(2).WriteArray( zeros ) 
-dst_ds.GetRasterBand(3).WriteArray( zeros ) 
-opaque = numpy.ones((tiff_height,tiff_width), numpy.uint8 )*255 
-dst_ds.GetRasterBand(4).WriteArray( opaque ) 
-</code> 
- 
-===== Puis je utiliser gdal_rasterize pour générer des polygones "non solides " ? ===== 
- 
-Lisez la page [[http://lists.maptools.org/pipermail/gdal-dev/2006-June/009294.html|How gdal_rasterize works]] dans les archives de gdal-dev. 
- 
-Comme Chris Barker le suggère, les possibilités de rastérisation deGDAL sont assez limitées d'un point de vue du style du rendu. D'autres outils peuvent être plus appropriés si vous voulez faire quelque chose de plus sophistiqué que rastériser des polygones dans une seule couleur. 
- 
-Exemples d'autres outils : [[http://www.osgeo.org/qgis/|Quantum GIS]], [[http://www.osgeo.org/grass/|GRASS]], [[http://www.osgeo.org/mapserver/|MapServer]], [[http://gmt.soest.hawaii.edu/|GMT]], [[http://www.saga-gis.uni-goettingen.de/|SAGA GIS]]. 
- 
-Cependant, si votre raster gère la transparence dans la bande alpha (RGBA), alors vous pouvez utiliser ''gdal_rasterize'' pour "brûler" complètement les zones transparentes dans votre image avec : 
- 
-  $ gdal_rasterize -b 4 -burn 0 -where your_field=some_value -l your_layer your_vector_file.shp your_raster 
- 
-===== Comment utiliser gdal_translate pour extraire une sous partie d'un raster ? ===== 
- 
-''Gdal_translate'' a été désigné pour convertir à partir et vers divers formats raster, mais il peut aussi réaliser des opérations de geotraitement utile durant la conversion. 
- 
-Si vous désirez extraire une sous partie d'un raster vous pouvez utiliser les options //-srcwin// ou //-projwin//. Dans la terminologie GDAL, ce sont des opérations de "subsetting" qui permet de sélectionner une sous fenêtre "subwindows" pour copier à partir d'un jeu de données sources dans un jeu de données de destination. 
- 
-Voici un exemple de l'utilisation de ''gdal_translate'' sur une orthophographie NAIP au format sid pour sélectionner une petite zone qui montre l'île Blakely, WA : 
- 
-  $ gdal_translate -projwin 510286 5385025 518708 5373405 ortho_1-1_1n_s_wa055_2006_1.sid naip_ortho_blakely_island.tif 
- 
-Cet exemple utilise l'option //-projwin// qui accepte les coordonnées des limites dans les coordonnés projetées plutôt qu'en pixel (//-srcwin//). //-projwin// de ''Gdal_translate'' nécessite les coordonnées X et Y du coin en haut à gauche, les coordonnées X et Y du coin le plus à droite. L'image NAIP dans cet exemple est en NAD 83 Utm 10, pour obtenir les coordonnées des limites j'ai simplement chargé l'inde shapfile qui est fournie avec l'image NAIP dans Quantum GIS et lu les coordonnées sur l'écran pour former mon étendue. 
- 
-<note>Aujourdh'ui le découpage d'un raster en utilisant une étendue vectorielle polyganle n'est pas géré, mais est en discussion (lisez http://trac.osgeo.org/gdal/ticket/1599). Cependant, il est assez facile d'obtenir l'étendue d'un shapefile données et de convertir ses coordonnées dans la forme utilisable par ''gdal_translate'' sans lire manuellement l'étendue dans une autre application comme QGIS.  
-</note> 
- 
-Disons que vous avez un shapefile nommé //clipping_mask.shp// utiliser ''ogrinfo'' pour obtenir l'étendue : 
- 
-  * notez que l'utilisation d'une pipe (|) et de la commande ''grep'' est optionnelle (//| grep Extent//), mais une manière habile de limiter l'information renvoyée par ''ogrinfo'' pour obtenir juste ce dont vous avez besoin : 
-   
-  $ ogrinfo clipping_mask.shp -so -al | grep Extent 
-  # which gives the extent as xMin,yMin, xMax, yMax: 
-  Extent: (268596, 5362330) - (278396, 5376592) 
-  # which is (xMin,yMin) - (xMax,yMax) 
- 
-Puis copier et coller ce texte pour créer votre commande de découpe avec ''gdal_translate'' : 
- 
-  # -projwin's ulx uly lrx lry is equivalent to xMin, yMax, xMax, yMin so just switch the Y coordinates 
-  # For the above Extent that would turn into: 
-  $ gdal_translate -projwin 268596 5376592 278396 5362330 src_dataset dst_dataset 
- 
- 
-===== Comment retrouver la liste des formats supportés par ma version de GDAL ? ===== 
-Utilisez la commande : 
-  gdalinfo --formats 
- 
-Celle-ci vous renvoie : 
-  $ gdalinfo --formats 
-  Supported Formats: 
-    GRASS (ro): GRASS Database Rasters (5.7+) 
-    VRT (rw+): Virtual Raster 
-    GTiff (rw+): GeoTIFF 
-    NITF (rw+): National Imagery Transmission Format 
-    HFA (rw+): Erdas Imagine Images (.img) 
-    SAR_CEOS (ro): CEOS SAR Image 
-    CEOS (ro): CEOS Image 
-    ELAS (rw+): ELAS 
-    AIG (ro): Arc/Info Binary Grid 
-    AAIGrid (rw): Arc/Info ASCII Grid 
-    SDTS (ro): SDTS Raster 
-    OGDI (ro): OGDI Bridge 
-    DTED (rw): DTED Elevation Raster 
-    PNG (rw): Portable Network Graphics 
-    JPEG (rw): JPEG JFIF 
-    MEM (rw+): In Memory Raster 
-    JDEM (ro): Japanese DEM (.mem) 
-    GIF (rw): Graphics Interchange Format (.gif) 
-    ESAT (ro): Envisat Image Format 
-    FITS (rw+): Flexible Image Transport System 
-    BSB (ro): Maptech BSB Nautical Charts 
-    XPM (rw): X11 PixMap Format 
-    BMP (rw+): MS Windows Device Independent Bitmap 
-    AirSAR (ro): AirSAR Polarimetric Image 
-    RS2 (ro): RadarSat 2 XML Product 
-    PCIDSK (rw+): PCIDSK Database File 
-    PCRaster (rw): PCRaster Raster File 
-    ILWIS (rw+): ILWIS Raster Map 
-    SGI (ro): SGI Image File Format 1.0 
-    Leveller (ro): Leveller heightfield 
-    GMT (rw): GMT NetCDF Grid Format 
-    netCDF (rw): Network Common Data Format 
-    PNM (rw+): Portable Pixmap Format (netpbm) 
-    DOQ1 (ro): USGS DOQ (Old Style) 
-    DOQ2 (ro): USGS DOQ (New Style) 
-    ENVI (rw+): ENVI .hdr Labelled 
-    EHdr (rw+): ESRI .hdr Labelled 
-    PAux (rw+): PCI .aux Labelled 
-    MFF (rw+): Vexcel MFF Raster 
-    MFF2 (rw+): Vexcel MFF2 (HKV) Raster 
-    FujiBAS (ro): Fuji BAS Scanner Image 
-    GSC (ro): GSC Geogrid 
-    FAST (ro): EOSAT FAST Format 
-    BT (rw+): VTP .bt (Binary Terrain) 1.3 Format 
-    LAN (ro): Erdas .LAN/.GIS 
-    CPG (ro): Convair PolGASP 
-    IDA (rw+): Image Data and Analysis 
-    NDF (ro): NLAPS Data Format 
-    DIPEx (ro): DIPEx 
-    ISIS2 (ro): USGS Astrogeology ISIS cube (Version 2) 
-    PDS (ro): NASA Planetary Data System 
-    JPEG2000 (rw): JPEG-2000 part 1 (ISO/IEC 15444-1) 
-    ECW (rw): ERMapper Compressed Wavelets 
-    JP2ECW (rw+): ERMapper JPEG2000 
-    L1B (ro): NOAA Polar Orbiter Level 1b Data Set 
-    FIT (rw): FIT Image 
-    RMF (rw+): Raster Matrix Format 
-    WCS (ro): OGC Web Coverage Service 
-    RST (rw+): Idrisi Raster A.1 
-    RIK (ro): Swedish Grid RIK (.rik) 
-    USGSDEM (rw): USGS Optional ASCII DEM (and CDED) 
-    GXF (ro): GeoSoft Grid Exchange Format 
- 
----- 
- --- //[[yjacolin@free.fr|Yves Jacolin]] 2009/03/10 21:27// 
  
 
main/logiciels/gdal/couteau_suisse/faq_raster.1248621689.txt.gz · Dernière modification : (modification externe)
Afficher la page
Haut de page 
Recent changes RSS feed Creative Commons License Valid XHTML 1.0 Valid CSS Driven by DokuWiki