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Les différents types d’analyse
Il existe six (ou sept) types d’analyses selon la nature des variables et la représentation choisie pour les données :
Analyses par classes sur un champ numérique contenant des valeurs relatives (en %).
- sur des polygones : régions, parcelles, secteurs qui seront coloriés avec une couleur ou/et une trame différente par classe (sur la densité de la population).
- sur les linéaires : routes, rivières, réseau avec une couleur et/ou une épaisseur différente par classe (sur le débit).
- sur des ponctuels : villes, objets isolés, avec une couleur, ou/et une taille différente par classe (sur le nombre d’habitant).
Analyses par histogrammes ou secteurs sur un ou plusieurs champs numériques.
- barres : par exemple, valeur d’un même indice à deux dates différentes.
- Secteur : X champs dont la somme correspond à 100%.
Analyses par symboles proportionnels sur un champ numérique contenant des quantités brutes (sur la population des quartiers par exemple).
Analyses par densité de points sur un champ numérique contenant des quantités brutes.
- sur des polygones : régions, parcelles, secteurs, (la quantité d’épandage par parcelle).
Analyses par valeurs individuelles sur un champ caractère ou un codage numérique.
Chaque valeur sera représentée par une couleur ou/et une forme différente.
- sur des polygones : régions, parcelles, secteurs, qui seront coloriés avec une couleur ou/et une trame différente par une valeur (sur le nom des propriétaires des parcelles par exemple).
- sur les linéaires : routes, rivières, réseau avec une couleur différente par valeur (sur une hiérarchie de cours d’eau par exemple).
- Sur des points : sites touristiques différents (par exemple : hôtels, musées, châteaux, piscines publiques,…)
Analyses par coloration continue.
- sur un champ numérique. Création d’une image raster en plages de couleurs (représenter des valeurs d’altitude). Ce type d’analyse est une interpolation des données en entrée.
Les analyses thématiques de type « à barres » ou « à secteurs » sont des analyses à variables multiples. Les analyses thématiques de type « à classes de valeurs », « à symboles proportionnels », « à densité de points » et « à valeurs individuelles » sont des analyses à variable unique.
