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ok merci bien. Je vais essayer d'après la méthode décrite.

merci également, je me doutais bien que ça ne serait pas simple.

merci beaucoup, j'ai essayé d'après la requête décrite et ça m'a l'air tout à fait satisfaisant. Il ne me reste plus qu'à agréger ces infos en fonction de différents zonages. J'ai également fait une recherche sur certains noms de propriétaires hlm non codifiés en tant que tel dans la base du cadastre.

J'observe quelques écarts notamment au niveau de certaines sections cadastrales quand je compare avec Filocom par exemple, mais ça reste acceptable.  Idem à l'échelle de la commune avec l'enquête epls.

Enfin, la thématique du logement social n'est pas très facile à exploiter,  plusieurs sources existent mais il y a toujours des différences.

Encore merci.

Encore avec un temps de retard mais voilà la requête pour sortir l'occupation des logements que j'appelle "recapoccuplogts" qui permet une analyse croisée par parcelles avec les propriétaires "occupants" (yc RS), les locataires, les vacants, les déclarés gratuits, ...

TRANSFORM Count(DGI_PEV.CCTHP) AS CompteDeCCTHP
SELECT DGI_INVAR.CODCOMM, DGI_COMM.NOMCOMM, DGI_INVAR.CODPARC,
Count(DGI_PEV.CCOAFF) AS TOTLOGTS, Count(DGI_PEV.CCTHP) AS TOTLOGTS2
FROM (DGI_INVAR INNER JOIN DGI_PEV ON DGI_INVAR.INVAR = DGI_PEV.INVAR)
INNER JOIN DGI_COMM ON DGI_INVAR.CODCOMM = DGI_COMM.CODCOMM
WHERE (((DGI_PEV.ID_PEV)="001") AND ((DGI_PEV.CCOAFF)="H"))
GROUP BY DGI_INVAR.CODCOMM, DGI_COMM.NOMCOMM, DGI_INVAR.CODPARC,
DGI_PEV.ID_PEV, DGI_PEV.CCOAFF
PIVOT DGI_PEV.CCTHP;

toujours dans l'outil d'ESRI

De mon côté j'ai retravaillé sur le repérage LLS en le croisant à mon atlas du logement locatif social : ça me parait très bien

si vous améliorez la requête, merci de me la renvoyer en retour

bon travail

qu'entendez-vous par relation ? s'il s'agit des jointures, il y a des chances qu'elles soient le noyau dur de ces requêtes.

Pour la première requête : mise en forme

  SELECT DGI_INVAR.CODPARC,
         DGI_PEV.ID_PEV,
         COUNT (DGI_PEV.ID_PEV) AS CompteDeID_PEV,
         DGI_PEV.CCOAFF,
         MAX (DGI_PEV.DCAPEC) AS MaxDeDCAPEC,
         SUM (DGI_PEV.DSUPOT) AS SommeDeDSUPOT,
         MAX (DGI_INVAR.DNIV) AS MaxDeDNIV,
         FIRST (DGI_INVAR.DPOR) AS PremierDeDPOR,
         FIRST (DGI_INVAR.DVOILIB) AS PremierDeDVOILIB,
         FIRST (DGI_INVAR.CCOVOI) AS PremierDeCCOVOI,
         MIN (DGI_LOCAL.JANNAT) AS MinDeJANNAT1,
         FIRST (DGI_LOCAL.JDATAT) AS PremierDeJDATAT,
         MIN (DGI_LOCAL.CCONLC) AS MinDeCCONLC,
         SUM (DGI_PHAB.DNBPPR) AS SommeDeDNBPPR,
         SUM (DGI_PHAB.DNBPDC) AS SommeDeDNBPDC,
         MIN (DGI_PHAB.JANNAT) AS MinDeJANNAT,
         FIRST (DGI_PROP.DDENOM) AS PremierDeDDENOM
    FROM    (   (   DGI_PEV
                 LEFT JOIN
                    (   DGI_LOCAL
                     RIGHT JOIN
                        DGI_INVAR
                     ON DGI_LOCAL.ID_LOCAL = DGI_INVAR.INVAR)
                 ON DGI_PEV.INVAR = DGI_INVAR.INVAR)
             LEFT JOIN
                DGI_PHAB
             ON DGI_LOCAL.ID_LOCAL = DGI_PHAB.INVAR)
         LEFT JOIN
            DGI_PROP
         ON DGI_LOCAL.DNUPRO = DGI_PROP.ID_PROP
   WHERE ( ( (DGI_LOCAL.HLMSEM) = "5"))
GROUP BY DGI_INVAR.CODPARC, DGI_PEV.ID_PEV, DGI_PEV.CCOAFF
  HAVING ( ( (DGI_PEV.ID_PEV) = "001") AND ( (DGI_PEV.CCOAFF) = "H"))
ORDER BY MAX (DGI_INVAR.DNIV)

A priori, je ne vois pas où devrait se situer les parenthèses. Elles y sont déjà.
Pour la deuxième requête, je ne suis pas sûr de la clause PIVOT. Mais en lisant ceci, je pense qu'Aline a raison.

Je veux bien tester la requête avec origine Majic. J'en ai une pour mes lots en copropriété, mais rien sur les logements sociaux, ni sur les logements vacants.
PS. Désolé de polluer ton post SIG-AURCA.

Pour connaître avec exactitude  le nombre et l'emplacement des logements sociaux, nous avons demandé aux bailleurs sociaux de nous fournir leurs listes de logements adressées et on a fait un géocodage. Bien sur c'est long mais au moins on a des éléments précis. Nous pouvons calculer par IRIS le taux de logements sociaux.

Bonjour,

Petite remarque : MAJIC et pas magic car il s'agit de Mise A Jour des Informations Cadastrales.

Pour le problème du bail emphytéotique, on trouve l'info dans le champs "ccodro" de la table propriétaire (DGI_PROP dans votre cas (si j'ai bien lu).
Le problème ce situe ici amha:

LEFT JOIN
DGI_PROP ON DGI_LOCAL.DNUPRO = DGI_PROP.ID_PROP

puisque pour un bail Emph. vous aurez une ligne pour le bailleur et une ligne pour l'emphytéote.
De même vous aurez un problème avec des propriétaires indivisaires (Mari et femme sans contrat par exemple pour des prop privés) , idem avec usufruitier et nu propriétaire.
Le compte communal étant l'ensemble des titulaires de droits réel sur un ou des biens (jusqu'à 6), pour chaque local  vous avez un potentiel de 1 à 6 lignes.

A+

Sur mon territoire quelle que soit la source il y a des différences :
-2 départements donc deux listes DDE différentes
-les bailleurs sociaux ne recensent pas les logements étudiants et souvent les foyers dont ils délèguent la gestion
-souvent une partie de leur parc (notamment pour l'habitat adapté) est regroupé sous 1 identifiant global
-aucun chez moi n'a de SIG et leurs listes ne comportent pas souvent une adresse précise

c'est pour ça que j'ai croisé les différentes données sachant que même là j'ai souvent des chiffres légèrement différents  avec un nombre de logements déclarés dans la convention avec l'Etat différent du nombre de logements gérés par le bailleur

dès que j'ai amélioré ma requête je compare le total : en tout cas quelle que soit la base sur mon territoire on est entre 15 et 16 000 LLS

Bonjour,

Les Geotadabase (ou datawarehouse dans Geomedia) ACCESS ont bien sûr de gros intérêts...mais sont limitées très vite par les capacités d'ACCESS ...
Si j'ai un conseil à donner, et si les geodatabases ACCESS sont incontournables pour vous, c'est d'externaliser les données attributaires dans un "vrai" SGBD (mySQL, PosGres...) voire un SGBD à cartouche spatial.
Pour traiter notamment les données Cadastre, c'est la seule solution viable si l'étendue géographique (et la densité des données) est importante.
A titre d'exemple, les données cadastre (PCI + MAJIC III) correspondant à un territoire d'environ 250 000 habitants (30 communes)  ne sont pour moi plus gérables sous ACCESS (datawarehouse Geomedia). Je gère malgré tout le seul aspect graphique (PCI vecteur) dans un datawarehouse ACCESS, et les données MAJIC sous MySQL, avec connexion ODBC... faute d'avoir les moyens de m'offrir un serveur ORACLE spatial...

Arrgh grrrr...

Voici (donc corrigés) des éléments pour établir un pré-repérage des LLS
(logements sociaux) à partir de la matrice cadastrale.
Bien sur il restera toujours un décalage avec les différents comptes du
logement locatif social mais bon il en existe déjà plusieurs, ça en fait
un de plus ! J'ai moi même comparé la couche créée avec mon atlas du
logement locatif social et c'est plutôt satisfaisant.
Le principe est d'aller chercher le champ HLM/SEM dans la table LOCAL et
prendre les valeurs égales à 5

Les autres infos c'est juste indicatif car on regroupe plusieurs logements
par parcelle, c'est pour avoir l'adresse, les surfaces cumulées, une date
indicative, etc ...

Je vous ai reporté ci-dessous la requête pour calculer le nombre de
logements sociaux à la parcelle sur la base du cadastre à partir de la
structure des données du nouvel outil d'importation ESRI que l'on trouve
sur arcopole :

Récap à la parcelle :
SELECT DGI_INVAR.CODPARC, Count(DGI_PEV.ID_PEV) AS NBLLS, DGI_PEV.CCOAFF
AS AFFECT, Max(DGI_PEV.DCAPEC) AS MAX_CATEG, Sum(DGI_PEV.DSUPOT) AS
TOT_SURF, Max(DGI_INVAR.DNIV) AS MAX_NIV, First(DGI_INVAR.DPOR) AS
PREM_NUM, First(DGI_INVAR.DVOILIB) AS PREM_VOIE, First(DGI_INVAR.CCOVOI)
AS PREM_CODVOI, Min(DGI_LOCAL.JANNAT) AS MIN_DATCONST,
First(DGI_LOCAL.JDATAT) AS PREM_DATMUT, Min(DGI_LOCAL.CCONLC) AS CODNAT,
Sum(DGI_PHAB.DNBPPR) AS TOT_PIECPRINC, Min(DGI_PHAB.JANNAT) AS
MIN_DATACHEV, First(DGI_PROP.DDENOM) AS PREM_NOM
FROM ((DGI_PEV LEFT JOIN (DGI_LOCAL RIGHT JOIN DGI_INVAR ON
DGI_LOCAL.ID_LOCAL = DGI_INVAR.INVAR) ON DGI_PEV.INVAR = DGI_INVAR.INVAR)
LEFT JOIN DGI_PHAB ON DGI_LOCAL.ID_LOCAL = DGI_PHAB.INVAR) LEFT JOIN
DGI_PROP ON DGI_LOCAL.DNUPRO = DGI_PROP.ID_PROP
WHERE (((DGI_LOCAL.HLMSEM)="5") AND ((DGI_PROP.GDESIP)="1"))
GROUP BY DGI_INVAR.CODPARC, DGI_PEV.CCOAFF, DGI_PEV.ID_PEV
HAVING (((DGI_PEV.CCOAFF)="H") AND ((DGI_PEV.ID_PEV)="001"))
ORDER BY Max(DGI_INVAR.DNIV);

Recap à la commune
TRANSFORM Count(DGI_PEV.CCTHP) AS CompteDeCCTHP
SELECT DGI_INVAR.CODCOMM, DGI_COMM.NOMCOMM, DGI_PROP.DDENOM
FROM DGI_COMM RIGHT JOIN (((DGI_PEV LEFT JOIN (DGI_LOCAL RIGHT JOIN
DGI_INVAR ON DGI_LOCAL.ID_LOCAL = DGI_INVAR.INVAR) ON DGI_PEV.INVAR =
DGI_INVAR.INVAR) LEFT JOIN DGI_PHAB ON DGI_LOCAL.ID_LOCAL =
DGI_PHAB.INVAR) LEFT JOIN DGI_PROP ON DGI_LOCAL.DNUPRO = DGI_PROP.ID_PROP)
ON DGI_COMM.ID_COMM = DGI_INVAR.CODCOMM
WHERE (((DGI_PEV.ID_PEV)="001") AND ((DGI_PEV.CCOAFF)="H") AND
((DGI_LOCAL.HLMSEM)="5") AND ((DGI_PROP.GDESIP)="1"))
GROUP BY DGI_INVAR.CODCOMM, DGI_COMM.NOMCOMM, DGI_PROP.DDENOM,
DGI_PROP.GDESIP
PIVOT DGI_PEV.CCTHP;

Sur mon territoire avec les données de la matrice je trouve 933 parcelles,
15745 LLS à comparer avec les 16 905 LLS recensé dans mon Atlas LLS
Sur la matrice il apparaît des propriétaires privés, je ne sais pas encore
si celà correspond quand même à des LLS ou à des erreurs. La Foncière
Logement et certains bailleurs n'apparaîssent pas toujours. Par contre les
principaux bailleurs locaux apparaissent bien.

Bon travail
AClozel

merci en tout cas pour cette discussion intéressante, ça m'a bien aidé. Pour ma part, je travaille à l'échelle d'un epci de plus de 80 communes regroupant quelques 115000 logements sociaux. En fonction de différentes sources traitant les LLS, l'écart varie de 5 à 15000 logements !!!!

Nous sommes actuellement en discussion avec les bailleurs présents sur notre territoire pour qu'ils nous fassent remonter la liste du patrimoine lm. Des conventions sont en cours d'élaboration, mais vu le nombre de bailleurs, il va être difficile de faire adhérer tout le monde, même si nous nous inscrivons dans une démarche de réciprocité de l'information où tout le monde pourrait être gagnant au final. Fort heureusement, certains d'entre eux ont la culture sig, d'autres par contre en sont encore à l'âge de pierre si j'ose dire. Et puis au rang des récalcitrants, ceux qui sont présents sur plusieurs epci.

La thématique du logement prenant de plus en plus d'ampleur, il nous faut des éléments pour éclairer nos politiques en la matière, mais vu le nombre d'acteurs et de sources différentes, c'est un véritable challenge qui se dresse devant nous. Voilà de quoi planifier la nouvelle année qui se profile.