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Bonjour
Pour le variogramme je ne sais pas.
En revanche pour le krigeage, je fais :
-ouvre arccatalog, repere ton fichier .DBF en Xet Y avec ta 3e colonne teneur en eau. Clic droit dessus et creer une classe identité à partir de XY, champs X, champ Y et champ teneur en eau pour Z (peut etre etait-ce deja fait, dans ce passe directement à la suite ! )
-ouvre arcmap, choisis l'extension 3D analyst (si elle est pas validé, valide là dans les options)
-interpoler en raster
-krigeage (moi perso je fais voisin naturel, avec une bonne couverture de points, je trouve le résultat plus probant)
- source : c'est ta hauteur dc ici teneur en eau
-taille de cellule : moi je met en gnle 0.001 parceque j ai une bonne répartition, ce sera a toi de voir a prendre plus grand au début et réduire ensuite, car plus c'est petit, plus c'est précis et la différence est significative entre 1 et 0.001 par exemple.
-raster en sortie
puis apres le classique clic droit sur la couche créé -> symbologie, afficher -> classé -> etiquettes ... couleur ...
Voila, ca c'est ma technique
@+

Bonjour à tous,
Merci à bibigrigou pour le détail de vos explications et à Robin aussi. Je vais tenter et ensuite faire un retour d'expérience.
merci

Le krigeage est un joli mot... et les logiciels ont de jolis boutons...
Après cette petite touche d'ironie, et avec mes excuses si le bouchon est poussé un peu loin, je souhaitais juste réagir sur le fond de vos questions:

Pour ne citer qu'une discussion sur ce forum, le post http://georezo.net/forum/viewtopic.php? … l=krigeage vous donnera les premières pistes bibliographiques à comprendre et intégrer, avant ensuite de se tourner vers le logiciel adéquat... L'interpolation spatiale est un domaine vaste, le krigeage est seulement une famille (il existe plusieurs méthodes de krigeage) des possibilités, de plus son emploi suppose la vérification de propriétés sur le jeu de données.

Ensuite, pour répondre sommairement aux questions citées en préambule:
1) le krigeage nécessite notamment une idée de la distribution spatiale des données... Qui se fait au travers d'un variogramme. Son absence dans la procédure employée est surprenante...

2)généralement, les méthodes d'interpolation spatiale utilisent les valeurs des données aux points de mesure et les pondèrent en fonction de la distance au point de mesure. Il est alors bien évidemment compréhensible qu'il est difficile d'estimer en un point non entouré de points de mesure, ie grosso modo dans l'enveloppe des points de mesure.

Dernière modification par n314 (Mon 06 June 2011 12:25)

à la lecture de votre post précédent, une autre piste est à explorer:

votre objectif = raster des effectifs attendus dans la zone détude

Vous vous êtes orientés sur l'interpolation. Une autre option est la modélisation, qui pourrait (ie il s'agit d'une psite de modélisation) utiliser les régressions linéaires multiples pour expliquer le nombre d'indfividus observés en fonction de variables (altitude, exposition, pente, occupation du sol, ....) caractéristiques

exemples (recherche rapide):
http://web.univ-pau.fr/RECHERCHE/SET/LA … ltiple.pdf
http://carrefour.cegep-baie-comeau.qc.c … GAIR_4.pdf