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Bonjour,

Je m’adresse à vous afin d’avoir des retours sur la méthodologie que je peux employer dans le but d'extraire des objets de type verger. Je précise que je travaille sur ENVI 5.0 et sur des photographies aériennes couleur avec une résolution de 20cm (j’ai au préalable réalisé un masque sur les zones qui ne présentaient pas d’intérêt).
Dans l’idéal, j’aimerais avoir une estimation assez précise des surfaces en vergers. J’aimerais donc extraire des vergers de différents types : traditionnels, denses, intensifs, jeunes plantations.

Afin de différencier différents types de verger, j’avais deux idées. La première était  d’utiliser l’outil « Feature Extraction » puis en réalisant une classification dirigée qui n’utilise que les canaux RVB (Example-based Feature Extraction) :
               - Calcul d’un indice de végétation dans le visible (2xCanal_vert-Canal_bleu-Canal_rouge)
                - Segmentation (Edge : 30, Full lambda schedule : 93) puis classification dirigée avec utilisation de l’indice précédent comme donnée auxiliaire
                - Régions d’entrainement selon sélection des polygones issus de la segmentation

La seconde idée était de :
-définir une taille de segmentation adaptée aux vergers
- extraire, pour l'ensemble de ces objets, tous les paramètres existants (les règles) qui décrivent le mieux les objets + les seuils à affecter (forme, compacité…)

Mais mon objectif n’est pas seulement d’extraire différents types de vergers. Il faudrait dans l’idéal que je puisse reprendre ses premières extractions sous SIG de manière à obtenir des informations à la fois sur les densités et les surfaces. Et la notion de densité me pose particulièrement problème…en effet, il faudrait que je puisse considérer les arbres isolément de manière à ensuite recalculer sous ArcGis des points pour chaque arbre, sachant que ceux-ci doivent être caractérisés comme appartenant à du verger dense, ou intensif etc. J’espère être assez claire…

En testant l’indice de co-occurrence puis en réalisant une classification non supervisée de type k-means à partir de cet indice, je me suis rendue compte que j’arrivais plus ou moins bien à identifier les arbres de façon isolée. Je n’ai pas encore testé avec une classification supervisée, qui permettrait d’associer ses arbres à différents types de vergers.   

Voilà, j’attends vos réactions, cela m’aidera surement à avancer et tester de nouvelles possibilités. Je dois en tester un éventail assez large afin de pouvoir les comparer.

Merci,

Lauriane