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Bonjour,

Les conseils que l'on vous a donné sont corrects, mais je ne vois pas la logique dans ces "étapes" successives.

La problématique nécessite peut-être d'être clarifiée : recherchez-vous une évolution en termes d'occupation du territoire de tous les types d'arbres quels qu'ils soient, au détriment d'un autre type d'objet (des cultures, de la villes, du sol nu ...), ou recherchez-vous à distinguer les différents types d'essences et regarder lesquels ont augmenté en surface au détriment des autres ?
Dans le premier cas, la digitalisation des "limites" peut être un bon départ. Si vous avez le temps, que ces limites sont claires, et que vous n'êtes pas à un arbres près, alors peut-être que tout le processus peut se faire à la main : digitalisation de la limite arbres/cultures etc. Il suffira de passer en SIG (Qgis en l'occurrence) pour comparer le avant/après. Toujours dans ce cas, une classification peut facilement se faire avec ou sans échantillon (si vous avez eu le temps ou pas de les créer). La méthode supervisée vous permet (grâce à un échantillon utile et un échantillon de vérif) d'avoir une estimation statistique de la qualité de votre classification (matrice de corrélation).
Le cas où vous cherchez à distinguer les différentes essences est plus complexe. Je vous conseille en effet de prendre le temps de créer des échantillons en vue d'une classification supervisée. Cependant, plusieurs manipulations seront très certainement nécessaires pour améliorer vos résultats : on rentre un peu plus dans le traitement d'image, il faudra mettre les mains dans le cambouis.

Quelques conseils en vrac :
- n'hésitez pas à lancer quelques classifications avec différentes méthodes, sur une petite portion d'image pour voir laquelle rend de meilleurs résultats (vérification à vue), et pour vous donner une idée de la difficulté à différencier les différents objets de votre territoire (le sol nu va se confondre avec la ville, les arbres vont se confondre avec des zones humides ...).
- les étapes de classifications et segmentation peuvent s'enchainer, il faut trouver la bonne approche. Par exemple, si votre classification différencie correctement certains objets mais en confond d'autres, vous pouvez isoler les classes "mixtes" afin de ré-appliquer une classif ou une segmentation.
- un traitement comme l'Analyse ne Composantes Principales permet de ré-agencer la donnée en minimisant le bruit. En amont, ce traitement peut améliorer une classification.

Bon courage,

Bénédicte

Peut-être une solution - coûteuse - de relevé aérien * par rayon laser ? ("lasergrammétrie")

* par drone, vu qu'avec un avion, ce sera plus cher encore.

Salut à tous et merci pour vos réponses et désolé de ma réponse tardive.

BENEDICTE: Je cherche à distinguer les différents types d'essences et regarder lesquels ont augmenté en surface au détriment des autres.
Comment peut-on faire une classif orientée objet sur QGIS?
Quand à la notion de grands arbres, c'est en terme de "hauteur" de ces derniers.

Maeva: comment appliquer le lidar, avec quel logiciel?

Grâce à vos réponses, je sais maintenant ce que je dois faire mais auriez-vous une idée de comment faire tout cela sur QGIS ?

Merci à vous.

https://georezo.net/forum/search.php
arbre* AND laser*
pas de réponse intéressante...

arbor* AND laser*
aucun résultat.

forest* AND laser*
2 discussions datant de l'année 2007 :
https://georezo.net/forum/viewtopic.php?id=47941
https://georezo.net/forum/viewtopic.php?id=50226

à toi de chercher dans le reste des archives d'autres combinaisons de mots-clés, comme :
forest* AND lidar*

forest* permet de chercher les mots-clés : foresterie et forestier(e)(s)

(ou avec d'autres mots-clés comme : canopée / bois - que sais-je)


Pour les logiciels :
traitement de nuage de points laser



Tu auras aussi à différencier l'étude selon le cas :
arbres isolés remarquables / espaces boisés denses

Bonsoir,

Il me semble que vous devriez renommer votre sujet, et probablement préciser les outils (et versions) dont vous disposez (QGIS voire GRASS).
Toutefois, je crois que pour effectuer de la reconnaissance d'essence (des arbres, sous entendu dans une forêt), les technologies sont plutôt celles de l'imagerie hyperspectrale:
http://www.sfpt.fr/hyperspectral/?page_id=168

Bruno