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Bonjour,

Un exemple (très simplifié): j'ai un point au centre d'un carré dont la population est de 500 habitants.
--> je souhaite que l'aire du tampon occupe 50% de l'aire du carré

Si j'ai un point seul dans la campagne, et que j'ai 2 carrés isolés mais dont la somme fait (comme par hasard) 250 habitants, je souhaite qu'ils soient tous les deux recouverts par l'aire du tampon.

Bien sur en zone urbaine, le tampon coupe une multitude de carrés différents (jusqu'à ce que la somme des aires sous le tampon "égale" 250 habitants).

J'espère avoir été clair.. ?

Concernant les colonnes à verre, les préconisations eco emballages (maintenant Citeo) sont de 1 colonne pour 250 habitants pour notre territoire.

Faire un ratio à l'échelle communale m'indique le nombre théorique de colonne, mais je souhaitais aller plus loin (si c'est possible) pouvoir avoir une représentation (bornes existantes + simulations sur des futurs points).

Objectif : visualiser le maillage et la bonne desserte des colonnes à verre.

oui l'idée est là !
pour l'instant je veux juste pouvoir le faire sur les points existants (pas besoin de la partie "centroïde")

Pour facilité la suite, ne faudrait il pas que chaque carré de population est une représentation en population / pixel ? (pour par la suite faire la somme des pixels contenus dans le tampon ?) en testant avec un tampon fixe, l'intersection me sort la population globale du carré et non un prorata en fonction de l'aire...


Est ce qu'un SQL permettrait de faire l'itération suivante ? (idée) :

En créant une variable R (=rayon) dans ma table de points (colonnes à verre)
Création du tampon à partir de R
Intersection avec la couche pop (représentée en pop / pixel)
Somme de la colonne "pop"
Si pop > 250 : R - 1 (ou autre)  ; si pop < 250 : R +1 sinon rien

Ca permettrait de se rapprocher du résultat souhaité ?

Bonjour,

Est-ce que tu aurais moyen de spatialiser plus finement la population, même si c’est avec quelques hypothèses simplificatrices, par exemple en la répartissant dans les bâtiments ?

Les bâtiments ayant une population, et étant associés à un conteneur à verre (polygones de Voronoï + jointure spatiale, ou plus proche voisin par parcours de graphe), l’objectif serait alors de sélectionner pour chaque conteneur à verre, le minimum de bâtiment pour arriver à 250 habitants, en sélectionnant les bâtis les plus proches.

Il serait alors possible de tracer un cercle dont le rayon serait la distance du bâtiment le plus éloigné, et/ou colorer les bâtiments concernés par chaque colonne, et/ou faire un polygone englobant du groupe de bâtiments.

Une méthode classique pour peupler les bâtiments consiste à répartir la population des carreaux dans les bâtiments de la BD Topo au prorata de la surface habitable. La surface habitable est le produit de la surface au sol par le nombre d’étages (hauteur du bâtiment divisé par 3m). Evidemment, le résultat est à prendre avec beaucoup de pincettes, mais reste correct si on prend des décisions sur des ensembles, et pas sur des bâtis individuels. La méthode est détaillée en page 6 du guide national des analyses multi-critères sur les inondations : http://www.rrgma-paca.org/files/2014090 … ideAMC.pdf

Ces prétraitements faits, on obtient une table de la forme : (IdBati, Population, IdConteneur, DistanceBatiConteneur).

Si le nombre de bâtiments est raisonnable (quelques dizaines de millier max), tu peux travailler dans Excel avec des formules : Trier par conteneur puis par distance croissante.
PopCumulee=si(idconteneur=idconteneur_ligneprecedente, population+popcumulee_ligneprecedente, population)
UtiliseConteneur=si(popcumulee<=250, 1, 0)
BatiLePlusEloigne=si(utiliseconteneur==1 et utiliseconteneur_lignesuivante==0, 1, 0)

Si le nombre de bâtiments est trop important pour un tableur, il faut passer par R ou équivalent (fonctions order, tapply, cumsum).

Il y a au moins trois limites à cette méthode :
-    La précision de la répartition des populations,
-    La distance du bâtiment au conteneur, si ce n'est pas fait par parcours de graphe,
-    Si un conteneur est saturé, les bâtis rejetés ne chercheront pas un conteneur non-saturé à proximité.