#1 Wed 09 December 2020 15:15
- LesliePotiron
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Exploitation des fichiers fonciers
Bonjour,
Travaillant dans un bureau d'étude, je dois exploiter les fichiers fonciers notamment sur la thématique de la vacance dans le cadre d'études pour les collectivités.
Mais voilà, je suis un peu bloquée.
J'ai utilisé le plugin cadastre pour importer les données Majic et le cadastre.
Je souhaite faire une requête afin d'obtenir une couche géographique des bâtis vacants.
Je suis bloquée sur la requête à effectuer dans ce cadre.
J'ai essayé de faire une requête sous DB manager : select * from local10 where dnatlc = "V"
J'obtiens ainsi les locaux vacants. Le seul problème c'est après lorsqu'il faut faire une jointure avec la parcelle. En effet, je peux avoir plusieurs bâtis sur une même parcelle et de fait lorsque je tente des requêtes de ce type : select * from table1, table2 where table1.codparc = table2.codparc, cela dédouble mes entités aux données foncières différentes. Ainsi, quand j'ai deux entités sur la même parcelle, je me retrouve avec 4 entités au final.
Quelqu'un serait-il en mesure de m'aider ou de me transmettre une requête sur la vacance qui fonctionne ?
Et la méthode pour ensuite avoir une représentation visuelle de ces logements vacants sur la couche bâti
Merci d'avance
Hors ligne
#2 Wed 09 December 2020 20:59
Re: Exploitation des fichiers fonciers
Bonjour,
Pour l'exploitation des données cadastrales je vous conseille de bien lire toute la "littérature" et notamment les docs CERTU/CEREMA sur l'utilisation des fichiers fonciers ainsi que tout ce qui est décrit sur le blog Parcell'air du GeoRezo.
Pour ma part je considère que le champs occupation contenu dans local10 n'est pas le plus pertinent. Je préfère faire remonter le champs occupation CCTHP contenu dans bati21, pour ce qui concerne le logement.
Il convient à mon sens de comptabiliser le nombre de logements vacants (et faire le prorata du nombre total de logements au sens de majic) par parcelle.
J'avais inséré un exemple de "requête occupation" dans les pages analyses du blog parcell'air :
https://blog.georezo.net/parcellair/ana … table-pev/
Analyse générale logements :
Cette analyse sort par logement les principaux éléments descriptifs : catégorie (dcapec), occupation (ccthp), surface (dsupdc)
select keypar, dcapec,ccthp,dsupdc,ccoaff,concat(bati.ccodep,bati.ccocom) "CODCOMM"
from majic_05000.bati00 as bati,majic_05000.bati21 as pev
where bati.invar=pev.invar
J'espère que tout ça vous fera avancer dans vos travaux.
A bientôt
Hors ligne