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Bonjour,

Je me permet de relancer le post, j'ai le même souci avec un export au format gml de tables postGis décrivant le PCRS.

Impossible de forcer mon export avec le standard du CNIG (CNIG_PCRS_v2.0.xsd).

Quelqu'un a-t-il une solution pour moi?

Merci d'avance.

Merci Bruno pour la réponse.

En effet, il semble que l'extension "PCRS pour FME" ferait le boulot, mais l'achat de cette extension n'est pas prévue pour le moment.

Quelqu'un aurait-il une autre solution à me proposer ?

Merci.

Bonjour,
Après plusieurs tentatives avec ogr2ogr, finalement, la solution qui nous est apparue la plus simple est d'utiliser des requêtes sql qui formattent correctement le Gml avec les bonnes balises. Ces requêtes sont stockées dans un fichier excel (plus facile pour la maintenance) et sont lues et lancées par un script python.
Exemple

Select concat(E'
<pcrs:featureMember>
    <pcrs:PointCanevasPCRS gml:id="id-canevas-',matricule,E'">
            <pcrs:idObjet>',matricule,E'</pcrs:idObjet>
            <pcrs:thematique>01</pcrs:thematique>
            <pcrs:qualiteCategorisation>01</pcrs:qualiteCategorisation>
            <pcrs:precisionPlanimetrique>',CASE WHEN type like '%Repère de Nivellement%' THEN '999' ELSE '002' END,E'</pcrs:precisionPlanimetrique>
            <pcrs:precisionAltimetrique>',CASE WHEN Z is null THEN '999' ELSE '002' END::varchar(3),E'</pcrs:precisionAltimetrique>
            <pcrs:producteur>Colmar Agglomération</pcrs:producteur>
            <pcrs:geometrie>',st_asgml(shape),E'
            </pcrs:geometrie>
            <pcrs:canevas>nc</pcrs:canevas>
            <pcrs:precisionXY>',CASE WHEN type like '%Repère de Nivellement%' THEN 1000 ELSE 2 END,E'</pcrs:precisionXY>
            <pcrs:precisionZ>1</pcrs:precisionZ>
            <pcrs:immatriculation>',matricule,E'</pcrs:immatriculation>
            <pcrs:dateCreation>date_implantation</pcrs:dateCreation>
            <pcrs:fiche>',croquis,E'</pcrs:fiche>
        </pcrs:PointCanevasPCRS>
</pcrs:featureMember>')
from pcrs.canevas #FILTRE#

La balise #FILTRE# permet de filtrer la donnée (notamment par le code commune chez nous.)
L'exécution du code et la récupération des infos dans un fichier texte .gml est très rapide.

Le plus long pour le développement est finalement de bien comprendre la norme et le xsd (on s'est basé sur des exemples et des tests avec des validateurs en ligne sur des petits échantillons de données).
Sur l'ensemble de nos données 20 communes/1.35 Go de data, tout est passé correctement dans les outils de contrôle de nos partenaires.
Jérôme