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#1 Wed 02 May 2007 15:28
- hollowdeadoss
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- Messages: 4
Interpolation/Estimation de données satellites
Bonjour tout le monde,
Je viens de rejoindre la communauté Georezo, je suis étudiant (24ans) en probabilités (ex-finance), et je m'interesse en ce moment à toutes les methodes d'interpolation et d'estimation dans le cadre de données satellites.
J'essaye de faire un bref recapitulatif de ce qui a été vu, testé, et de voir quelle methode utiliser dans tel ou tel cas. Ceci n'est pas aisé ien sur et je ne pense pas arriver à faire une liste exhaustive, mais d'essayer d'au moins voir les avantages et inconvenients, les limites de telle ou telle methode de façon à utiliser la methode la plus adaptée, et surtout expliquer pourquoi.
Par exemple je me suis interessé au krigeage, mais sans me poser la question du "pourquoi le krigeage et pas telle ou telle methode"?
C'est sur tout ça que j'essaye de me renseigner, et si vous avez des references, des conseils, etc ... à me conseiller j'en serai ravi.
J'avoue que là j'ai du mal à faire le tri, enfin à y voir un truc clair. J'ai récupéré beaucoup de thèses, articles mais la plupart parlent directement du krigeage, mais dans certains cas on peut y voir une limite, dans d'autre on peut voir qu'il est peut-etre trop "couteux" donc c'est dans ce but que j'essaye d'voir une vision plus "globale" et pouvoir dire "pourquoi j'utilise ça" que je fais appel à vous.
Merci par avance.
Cordialement
Hollow
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#2 Wed 02 May 2007 15:55
Re: Interpolation/Estimation de données satellites
Bonjour et bienvenue.
Juste pour info pour les gens qui ne consultent pas les deux forums (GeoRezo & ForumSIG), il ya deja quelques réponses sur votre autre message ici : http://www.forumsig.org/showthread.php?t=12388
Ca serait souhaitable, vu que vous avez posé la question sur les deux forum, de faire un synthèse sur l'un et l'autre de toutes les réponses que vous aurez pu avoir pour que tout le monde en profite 
Geomatiquement.
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#3 Wed 02 May 2007 16:10
- hollowdeadoss
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Re: Interpolation/Estimation de données satellites
Oui effectivement, je ne savais pas que les deux forums étaient liés.
Mon problème étant mieux résumé ici d'ailleurs, surtout après lecture de ce que l'autre forum m'a fournit.
De toutes manières, une fois cette synthèse faite, je le mettrai sur les deux forums pour faire bénéficier à tout le monde de ce que j'ai pu synthétiser, et aussi une façon de remercier l'aide qu'on m'apporte.
En vous remerciant encore
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#4 Thu 03 May 2007 15:44
- hollowdeadoss
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Re: Interpolation/Estimation de données satellites
Bonjour,
Voici un topo de là ou j'en suis :
J'ai un peu regardé les satellites et autres resolutions que l'on peut sortir.
J'avoue que même avec ça j'ai du mal à m'y retrouver. En fait moi je ferai le travail qui sera derriere ce traitement de l'image satellite.
Imaginons que j'ai des données de temperatures à des points de coordonnées (LONGITUDE(x), LATITTUDE(y)) et ceux sur une grille de 2°. Ceci signifiera que sur ma grille, chaque "pixel" fera du 220*220 km c'est bien ça ?
Et en supposant cela, ma grille est bien reguliere non ? Et l'anisotropie ne peut etre que physique et non liée à la nature de la grille d'echantillonage ?
A partir de ça, j'aimerai combler les trous de cette grille, qui peuvent etre liés par exemple à des nuages, ou autre phenomenes qui ont "biaisés" completement les données et qui ont été retirées lors du traitement.
La methode la plus logique serait le krigeage, mais les splines peuvent aussi marcher non ? Meilleur resultat ou du moins resultat plus rapide avec les splines ?
Apres peut-on trouver des methodes qui "lissent" moins l'interpolation ? Car avec les methodes vu avant, je peux passer au travers d'un front de temperature net par exemple.
Je pense que j'y vois un peu plus clair, et que j'ai été un peu plus clair aussi sur le but de mes "recherches".
Merci à tous
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#5 Mon 28 May 2007 11:50
- hollowdeadoss
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Re: Interpolation/Estimation de données satellites
Bonjour tout le monde,
J'essaye donc, à partir de données satellites, de "predire" la valeur de la temeprature sur une nouvelle grille de coordonnées.
Voilà ce que j'ai :
Une data.frame de cette forme là :
Code:
LONG LAT TEMPG 1 1.60 50.73 6362649 2 1.83 50.13 12628910 3 2.33 51.05 5057278 4 3.10 50.56 12547221 5 3.15 50.21 13966540 6 -1.93 49.71 2363477 7 -1.48 49.65 3639053
Une "newdata" de cette forme là :
Code:
LONG LAT 7550 -21.277 56.991 7551 -21.277 57.009 7552 -21.277 57.027 7553 -21.277 57.044 7554 -21.277 57.062 7555 -21.277 57.080 7556 -21.277 57.097 7557 -21.277 57.115
Qui est aussi une data.frame.
Maintenant quand je veux utiliser "predict" pour predire mes temperatures (à l'aide de krige dans mon cas) sur ma "newdata" jai ce resultat là :
Code:
KO<-krige(TEMPG~1,~LONG+LAT,data=mydata,newdata=mynewdata,model=fvg)
Erreur dans `[.data.frame`(object, , -coord.numbers, drop = FALSE) :
colonnes non définies sélectionnéesJe ne comprends pas trop.
___________________________________________________________________________________________
Autre test, cette fois avec une newdata qui comporte exactement les memes vecteurs LONG et LAT que dans mydata. J'ai appelé mydata testbc et mynewdata grille.
Voici le resultat du krigeage :
Code:
> grille<-data.frame(LONG,LAT)
> KO<-krige(TEMPG~1,~LONG+LAT,data=testbc,newdata=grille,model=fvg)
[using ordinary kriging]
"chfactor.c", line 130: singular matrix in function LDLfactor()
Erreur dans predict.gstat(g, newdata = newdata, block = block, nsim = nsim, :
LDLfactorAlors je n'y comprends rien ...
Entre l'erreur du premier message et cette erreur je vois que ma premiere "newdata" etait doublement fausse.
Je ne comprends pas trop pourquoi ...
En fait si quelqu'un pouvait me dire ce que je dois mettre dans ma newdata ... car apparement c'est là que ça bug ... peut-etre mes données initiales, celles qui me permettent de faire le modele PLUS d'autres coordonnées ou je voudrais la valeur de la variable TEMPG ?
Je ne sais pas trop ...
Merci par avance pour tout renseignements.
PS:pour ce qui est de mon rapport sur le krigeage et methodes d'interpolations il avance bien et sera bientot dispopour ceux qui le desire.
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