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Accueil > Données > Statistiques
LivreLENA SANDERS - L’analyse des données appliquée à la géographie
Il s’agit d’un ouvrage pédagogique sur les méthodes statistiques d’analyse des données (composantes principales, analyse des correspondances, classification ascendante hiérarchique) qui permettent de traiter et de décrire des données multidimensionnelles. Il s’appuie sur des exemples en géographie.

LivreBOURSIN J.L. - Comprendre la statistique descriptive
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Basé sur des exemples concrets, souvent tirés de l'actualité économique et sociale, ce petit livre s'adresse à des étudiants de premier cycle des universités qui n'ont pas l'habitude des chiffres. Principaux chapitres: Les moyennes - Mesurer une dispersion - Etudier deux caractères - Corrélation - Séries chronologiques - Les indices.

LivreCHADULE - Introduction aux pratiques statistiques en géographie

LivrePIERRE DUMOLARD - Données géographiques. Analyse statistique multivariée
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Cet ouvrage facilite la compréhension et l'usage des principales méthodes d'analyse statistique multivariée dans le cadre de l'information spatialisée. L'approche spatiale étant par essence combinatoire, donc complexe, elle nécessite des outils dédiés à l'analyse multidimensionnelle et à la représentation synthétique de ses résultats. Parmi toutes les techniques possibles d'analyse multidimensionnelle, le choix a été fait de présenter les méthodes purement statistiques et celles dont les résultats sont suffisamment stables et bien maîtrisés.
À l'aide d'exemples et d'exercices corrigés, Données géographiques introduit les notions mises en œuvre par l'intermédiaire des logiciels courants. Il expose les différentes analyses factorielles et les méthodes de classification et de régression multiple.

Article en ligneSANZ JORGE GASPAR, MARTÍNEZ JOSÉ CARLOS, COLL ELOÍNA - Résolution d'une étude géostatistique avec des logiciels libres
Document en anglais.

For several years, the subject “Prediction and analysis of superficial models with Geographical Information Systems” has been imparted in the PhD program of the Cartographic Engineering and GIS Department of the Polytechnic University of Valencia. The available software for the realization of geostatistical practices is abundant and varied, from commercial solutions to diverse projects of free software. In these years, the teaching has been carried out using a group of this available software and using some datasets of the bibliography. Likewise, projects of free software that cover great part of the subject content are appearing and that insofar as possible, it is interesting to use them by their availability to the students. In this work, the complete resolution of a geostatistical study of a very well known dataset is presented.

LivreTREVOR HASTIE (AUTEUR), ROBERT TIBSHIRANI (AUTEUR), JEROME FRIEDMAN (AUTEUR) - The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it has come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics.