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Salut Aline,

tu peux utiliser la distance de levenshtein pour faire çà.

La distance de levenshtein entre deux chaines de caractères a et b corresponds au nombre d'opérations minimum nécéssaires (remplacement, suppression ou ajout de caractère) pour transformer a en b. Plus cette distance est petite, plus les deux chaines peuvent être considérées similaires.

Exemple : la distance entre "bayrou" et "lecornu" est de 5 (!), et celle entre "paix" et "pet" est de 3.

Un petit tuto ( en anglais ) :
https://www.youtube.com/watch?v=dC8bnMnJlcs

Dernière modification par tumasgiu (Fri 12 September 2025 14:47)

C'est une fonction directement utlisable dans l'éditeur d'expression de qgis (cela existe également dans les sgbdr).

Dans le tuto, l'idée est de créér un champ virtuel qui stockerait pour chaque enregistrement de la table A, la clé de la table B la plus approchante avec l'expression et ensuite faire une jointure classique avec ce champ virtuel :

array_first(
    aggregate(
        layer:="table B",
        aggregate:="array_agg,
        expression:="colonne_dans_table_b",
        filter:=levenshtein("colonne_dans_table_b", attribute(@parent,""colonne_dans_table_a")) <= distance_max,
        order_by:=levenshtein("colonne_dans_table_b", attribute(@parent,""colonne_dans_table_a"))
      )
)

Il y a peut être un meilleur moyen de le faire ou un plugin, mais pas à ma connaissance.

Dernière modification par tumasgiu (Hier 12:17)