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Bonjour

En premier lieu se pose la question de la capacité de stockage.
2 400 fichiers laz cela fait environ 1 To (un peu plus).
Un mnt classé (sol par exemple) c'est environ la moitié. 2 400 MNT 0.2 cm = 500Go.

Pour la puissance de calcul plus difficile à évaluer.

Nous utilisons chez nous des stations HP mini Z. 128 Go de RAM, Processeur : 16 cœurs 3Ghz et 2 To de stockage SSD : prix moyen 2 500 € HT.

Bonjour,

Carte graphique, 32 Mo dédiée mais quelle utilité pour du SIG ? Quand à l'utilisation IA c'est pas une NVDIA.

Le prix communiqué est celui payé lors du récente black friday et il est hors taxes.
Je viens de regarder chez HP ce matin, l'équivalent (hors carte graphique) ce jour est de 4 300 HT prix public, pour les pro il y a des remises.

Mais d'une manière ou d'une autre c'est l'espace de stockage qui va poser le plus gros problème, donc associer un NAS ou une baie SAN.

Toute entreprise qui traite du LIDAR ou qui fait de l'acquisition doit gérer ce genre de soucis, ou payer très cher des licences pour un traitement Cloud dont on ne sait pas vraiment où il est.

Salut, pour des traitements de données lidar, à moins de partir dans des systèmes "IA" comme myria3d, ça va être essentiellement le stockage, la RAM et le nombre de coeurs CPU :
- le stockage, avoir plusieurs SSD pour en dédier à la lecture et à l'écriture permet d'éviter les goulots
- la RAM, son montant va être limite à la parallélisation, à priviligier par rapport au CPU, la version avec correction d'erreur (ECC) évite des mauvaises blagues mais pour un surcoût conséquent
- le CPI, le nombre de coeurs physiques passe avant la fréquence

Après tout ça ne sert que lorsque l'on peut mettre en place une chaîne de traitement parallélisable pour s'assurer d'un usage à 100% des ressources matérielles, c'est ça qui fait la différence entre un traitement qui va mettre 48h et un qui va mettre 2 mois. Sans ça, l'investissement ne sera pas amorti rapidement

Bonjour

Je rebondis sur ce post car j'ai voulu exploiter des données lidar pour essayer de travailler sur la canopée d'un territoire de 28 km².
Je n'y connaissais rien et j'ai eu beaucoup de difficultés à faire tourner des fonctionnalités de Qgis et certains plugins (OTB; Whitebox...). Certains traitements n'ont jamais abouti, même en ré-échantillonnant.

Ma configuration PC est la suivante:
- Processeur    11th Gen Intel(R) Core(TM) i7-11800H @ 2.30GHz (2.30 GHz)
- Mémoire RAM installée    32,0 Go (31,7 Go utilisable)
- Carte graphique dédiée NVIDIA T1200: 4Go
- DD SSD Stockage : 500Go

En lisant les réponses de ChristopheV et JRM, j'en déduis que ma configuration est insuffisante.
Mais quelle serait un bon compromis pour une superficie de 30 km² ~?


Qu'est-ce qui dans ces traitements consomme autant de ressources: la densité de points? Le type de donnée en lui-même qui "encapsule" des informations?

Je vous remercie