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Table des matières

Connaissances fondamentales

L'UCGIS a publié un livre sur les connaissances principales dans les sciences et technologies de l'information géographique. Sur le site on trouve une brochure contenant les différentes discipline abordée dans ce livre. C'est cette brochure qui est traduite en partie ci-dessous :

Méthodes analytiques (AM)

AM1 Origines académiques et analytiques

  • 1-1 Fondations Académiques
  • 1-2 Approche analystique

AM2 Opérations et langages de requête

  • 2-1 Théorie des ensembles
  • 2-2 SQL et requêtes attributaires
  • 2-3 Requêtes spatiales

AM3 Mesures géométriques

  • 3-1 Longueurs et distances
  • 3-2 Direction
  • 3-3 Forme
  • 3-4 Aire
  • 3-5 Proximité et distance décroissante
  • 3-6 Adjacence et connectivité

AM4 Opérations d'analyse simples

  • 4-1 Tampons
  • 4-2 Superposition
  • 4-3 Voisinage
  • 4-4 Algèbre spatiale

AM5 Méthodes d'analyse simples

  • 5-1 Analyse de l'organisation des points
  • 5-2 Estimation des noyaux et de la densité
  • 5-3 Analyse des agrégats spatiaux
  • 5-4 Interaction spatiale
  • 5-5 Analyse d'attributs multidimensionnels
  • 5-6 Modélisation cartographique
  • 5-7 Evaluation multi-critère
  • 5-8 Modèles de processus spatiaux

AM6 Analyse des surfaces

  • 6-1 Calcul de dérivés d'une surface
  • 6-2 Interpolation de surfaces
  • 6-3 Caractéristiques de la surface
  • 6-4 Intervisibilité
  • 6-5 Surfaces de friction

AM7 Statistiques spatiales

  • 7-1 Méthodes graphiques
  • 7-2 Processus stochastiques
  • 7-3 Matrice de poids spatiaux
  • 7-4 Mesures globales d'association spatiale
  • 7-5 Mesures locales d'association spatiale
  • 7-6 Valeurs extrêmes
  • 7-7 Méthodes Bayésiennes

AM8 Géostatistiques

  • 8-1 Échantillonnage spatial pour analyse statistique
  • 8-2 Principes de construction de semi-variogrammes
  • 8-3 Modélisation de semi-variogrammes
  • 8-4 Principe du krigeage
  • 8-5 Variants du krigeage

AM9 Regression spatiale et économétrie

  • 9-1 Principes de l'économétrie spatiale
  • 9-2 Modèles autoregressifs spatiaux
  • 9-3 Filtrage spatial
  • 9-4 Expansion spatiale et Régression locale des coefficients

AM10 Exploration des données (Data Mining)

  • 10-1 Problème des grandes bases de données
  • 10-2 Approches de l'exploration des données
  • 10-3 Découverte de l'information
  • 10-4 Reconnaissance et appariement de motif

AM11 Analyse de réseaux

  • 11-1 Définition d'un réseau
  • 11-2 Mesures descriptives de la théorie des graphes
  • 11-3 Chemin le plus court ou du moindre coût
  • 11-4 Modélisation de flux
  • 11-5 Les problèmes classiques du Transport
  • 11-6 Autres problèmes classiques des réseaux
  • 11-7 Modélisation de l'accessibilité

AM12 Optimisation et modélisation de Localisation-allocation

  • 12-1 Modélisation des opération de recherche et principes de modélisation de la localisation
  • 12-2 Programmation linéaire
  • 12-3 Programmation entière
  • 12-4 Modélisation de Localisation-allocation

Bases conceptuelles (CF)

CF1 Fondations philosophiques

  • 1-1 Métaphysique et ontologie
  • 1-2 Épistémologie
  • 1-3 Perspectives philosophiques

CF2 Fondations sociales et cognitive

  • 2-1 Perception et cognition du phénomène géographique
  • 2-2 Du concept à la donnée
  • 2-3 La géographique comme fondation du SIG
  • 2-4 Lieux et paysages
  • 2-5 Géographie de sens commun
  • 2-6 Influences culturelles
  • 2-7 Influences politiques

CF3 Domaines de l'information géographique

  • 3-1 Espace
  • 3-2 Temps
  • 3-3 Relation espace-temps
  • 3-4 Propriétés

CF4 Éléments de l'information géographique

  • 4-1 Entités discrètes
  • 4-2 Évènements et processus
  • 4-3 Dimensionnement de l'espace et du temps
  • 4-4 Modèles intégrés

CF5 Relations

  • 5-1 Catégories
  • 5-2 Méréologie : relations structurelles
  • 5-3 Relations généalogiques : lignées, héritage
  • 5-4 Relations topologiques
  • 5-5 Relations métriques : distance et direction
  • 5-6 Distribution spatiale
  • 5-7 Région
  • 5-8 Intégration spatiale

CF6 Imperfections de l'information géographique

  • 6-1 Flou
  • 6-2 Modèles mathématiques du Flou : ensembles flous et ensembles rugueux
  • 6-3 Erreur fondée sur l'incertitude
  • 6-4 Les modèles mathématiques de l'incertitude: probabilités et statistiques

Cartographie et visualisation (CV)

CV1 Histoire et tendances

  • 1-1 Histoire de la cartographie
  • 1-2 Transformations technologiques

CV2 Considérations autour de la donnée

  • 2-1 Éléments de base pour la cartographie
  • 2-2 Abstraction de la donnée : classification, sélection, et généralisation
  • 2-3 Les projections par rapport à la conception d'une carte

CV3 Principes de la création de la carte

  • 3-1 Fondamentaux de la conception de carte
  • 3-2 Concepts basiques de la symbolisation
  • 3-3 Les couleurs en cartographie et visualisation
  • 3-4 La typographie en cartographie et visualisation

CV4 Techniques de représentation graphiques

  • 4-1 Méthodes de base de cartographie thématique
  • 4-2 Analyse multivariée
  • 4-3 Affichages dynamiques et interactifs
  • 4-4 Représentation du terrain
  • 4-5 Cartographie internet et visualisations
  • 4-6 Environnements immersifs et virtuels
  • 4-7 Spatialisation
  • 4-8 Visualisation de la donnée géographique temporelle
  • 4-9 Visualisation de l'incertitude

CV5 Production de cartes

  • 5-1 Questions informatiques
  • 5-2 Production de cartes
  • 5-3 Reproduction de cartes

CV6 Usage de la carte et évaluation

  • 6-1 La puissance de la carte
  • 6-2 La lecture de la carte
  • 6-3 Interprétation de la carte
  • 6-4 Analyse de la carte
  • 6-5 Évaluation et tests
  • 6-6 Impact de l'incertitude

Connaissances élémentaires en conception (DA)

DA1 Vue d'ensemble de la conception de SIG

  • 1-1 Utilisation de modèles de représentation de l'information et des processus
  • 1-2 Composants des modèles : données, structures, procédures
  • 1-3 Vue d'ensemble des application SIG
  • 1-4 Vue d'ensemble de la conception SIG
  • 1-5 Processus de la conception SIG

DA2 Définition de projet

  • 2-1 Définition du problème
  • 2-2 Étapes de conception
  • 2-3 Évaluation application/utilisateur
  • 2-4 Analyse des besoins
  • 2-5 Aspects sociaux, politiques et culturels

DA3 Gestion des ressources

  • 3-1 Étude de faisabilité
  • 3-2 Systèmes logiciels
  • 3-3 Coûts de la donnée
  • 3-4 Travail et management
  • 3-5 Capital : installation et équipements
  • 3-6 Fonds

DA4 Conception de base de données

  • 4-1 Outils de modélisation
  • 4-2 Modèle conceptuel
  • 4-3 Modèles logiques
  • 4-4 Modèles physiques

DA5 Élaboration d'une analyse

  • 5-1 Reconnaissance d'éléments d'analyse
  • 5-2 Identification et conception de procédures d'analyse
  • 5-3 Couplage de modèles scientifiques et de SIG
  • 5-4 Formalisation d'une procédure de conception

DA6 Conception d'application

  • 6-1 Conception et analyse de flux de travail
  • 6-2 Interfaces utilisateur
  • 6-3 Environnements de développement pour applications géospatiales
  • 6-4 Outils de Conception de Logiciels Assistée par Ordinateur (CASE en anglais)

DA7 Implémentation de systèmes

  • 7-1 Agenda d'implémentation
  • 7-2 Tâches d'implémentation
  • 7-3 Test Système
  • 7-4 Déploiement de Système

Modélisation de données (DM)

DM1 Stockage simple et structures de récupération

  • 1-1 Structures simples de la donnée
  • 1-2 Stratégies de récupération de la donnée

DM2 Systèmes de gestion de bases de données

  • 2-1 Co-évolution des SGBD et du SIG
  • 2-2 SGBD Relationnel
  • 2-3 SGBD Orienté Objet
  • 2-4 Extensions du modèle relationnel

DM3 Modèles de données de type Tessellation

  • 3-1 Représentation grille
  • 3-2 Le modèle raster
  • 3-3 Les méthodes de compressions de grille
  • 3-4 Le modèle hexagonal
  • 3-5 Le modèle de type Réseau de Triangles Irréguliers (TIN)
  • 3-6 Résolution
  • 3-7 Modèles de données hiérarchiques

DM4 Modèles de données vecteur et objet

  • 4-1 Primitives géométriques
  • 4-2 Le modèle spaghetti
  • 4-3 Le modèle topologique
  • 4-4 Les modèles classiques de données vecteur
  • 4-5 Le modèle réseau
  • 4-6 Référencement linéaire
  • 4-7 Base de données spatiales bases sur des objets

DM5 Modélisation 3D, phénomènes temporels et incertains

  • 5-1 SIG spatio-temporel
  • 5-2 Modélisation de l'incertitude
  • 5-3 Modélisation d'entités tridimensionnelles

Manipulation de données

DN1 Transformation de la représentation

  • 1-1 Impacts des transformations
  • 1-2 Modèle de données et conversion de formats
  • 1-3 Interpolation
  • 1-4 Conversions de vecteur vers raster et de raster vers vecteur
  • 1-5 Rééchantillonage de raster
  • 1-6 Transformations de coordonnées

DN2 Généralisation et agrégation

  • 2-1 Échelle et généralisation
  • 2-2 Généralisation de points, lignes, et de surfaces
  • 2-3 Classification et transformation de niveaux de mesure d'attributs
  • 2-4 Agrégation d'entités spatiales

DN3 Gestion de transaction

  • 3-1 Changement de base de données
  • 3-2 Modélisation du changement de base de données
  • 3-3 Réconcilier le changement de base de données ? (Reconciling database change)
  • 3-4 Gestion de bases de données géospatiales

GéoInformatique (GC)

GC1 Apparition de la géoinformatique

  • 1-1 Origines
  • 1-2 Tendances

GC2 Aspect informatiques et neuroinformatique

  • 2-1 Informatique à haute performance
  • 2-2 Intelligence informatique
  • 2-3 Relations non linéaires et distributions non gaussiennes
  • 2-4 Reconnaissance de motif
  • 2-5 Classification des données geospatiales
  • 2-6 Réseaux neuronaux multicouches (Multi-layer feed-forward neutral networks)
  • 2-7 Algorithmes à échelle spatiale
  • 2-8 Apprentissage de règles
  • 2-9 Schémas de réseaux neuronaux

GC3 Automates cellulaires (CA)

  • 3-1 Structure de modèle des AC
  • 3-2 Règles de transmission des AC
  • 3-3 Calibration et simulation des AC
  • 3-4 Intégration des AC des méthodes de géoinformatique
  • 3-5 Applications courantes des AC

GC4 Heuristiques

  • 4-1 Heursitiques gloutonnes
  • 4-2 Heuristiques interchanges
  • 4-3 Interchanges avec probabilités
  • 4-4 ? (Simulated annealing)
  • 4-5 Relaxation Lagrangiennes

GC5 Algorithmes Génétiques (GA)

  • 5-1 Algorithmes Génétiques et solutions globales
  • 5-2 Algorithmes Génétiques et génomes artificiels

GC6 Modèles basé sur des Agents

  • 6-1 Structure d'un modèle basé sur des Agents
  • 6-2 Spécifications des modèles basés sur des Agents
  • 6-3 Agents adaptatifs
  • 6-4 Micro-simulation et calibration des activités d'agent
  • 6-5 Encodage des modèles basés sur des Agents

GC7 Modélisation de simulation

  • 7-1 Modélisation de simulation

GC8 Incertitude

  • 8-1 Modèle conceptuel de l'incertitude
  • 8-2 Erreur
  • 8-3 Problèmes d'échelle et de zonage
  • 8-4 Propagation de l'erreur en modélisation géospatiale
  • 8-5 Théorie de la propagation d'erreur
  • 8-6 Problème de devise, de source et d'échelle

GC9 Ensembles flous

  • 9-1 Logique Floue
  • 9-2 mesures Floues
  • 9-3 Opérateurs d'agrégation Floues
  • 9-4 Standardisation
  • 9-5 Schémas de pondération

Donnée Geospatiale (GD)

GD1 Géométrie terrestre

  • 1-1 Histoire et compréhension de la forme de la Terre
  • 1-2 Géoïdes
  • 1-3 Sphères et ellipsoïdes

GD2 Systèmes de découpages du terrain

  • 2-1 Méthodes non systématiques
  • 2-2 Méthodes systématiques

GD3 Systèmes de géoréférencement

  • 3-1 Systèmes de coordonnées Géographiques
  • 3-2 Systèmes de coordonnées Plan
  • 3-3 Systèmes de référencement par Tesselation
  • 3-4 Systèmes de référencement Linéaires

GD4 Datums

  • 4-1 Datums horizontaux
  • 4-2 Datums verticaux

GD5 Projections cartographiques

  • 5-1 Propriétés de projection cartographique
  • 5-2 Classes de projection cartographique
  • 5-3 Paramètres de projection cartographique
  • 5-4 Géoréférencement

GD6 Data quality

  • 6-1 Geometric accuracy
  • 6-2 Thematic accuracy
  • 6-3 Resolution
  • 6-4 Precision
  • 6-5 Primary and secondary sources

GD7 Land surveying and GPS

  • 7-1 Survey theory and electro-optical methods
  • 7-2 Land records
  • 7-3 Global Positioning System

GD8 Digitizing

  • 8-1 Tablet digitizing
  • 8-2 On-screen digitizing
  • 8-3 Scanning and automated vectorization

GD9 Field data collection

  • 9-1 Sample size selection
  • 9-2 Spatial sample types
  • 9-3 Sample intervals
  • 9-4 Field data technologies

GD10 Aerial imaging and photogrammetry

  • 10-1 Nature of aerial image data
  • 10-2 Platforms and sensors
  • 10-3 Aerial image interpretation
  • 10-4 Stereoscopy and orthoimagery
  • 10-5 Vector data extraction
  • 10-6 Mission planning

GD11 Satellite and shipboard remote sensing

  • 11-1 Nature of multispectral image data
  • 11-2 Platforms and sensors
  • 11-3 Algorithms and processing
  • 11-4 Ground verification and accuracy assessment
  • 11-5 Applications and settings

GD12 Metadata, standards, and infrastructures

  • 12-1 Metadata
  • 12-2 Content standards
  • 12-3 Data warehouses
  • 12-4 Exchange specifications
  • 12-5 Transport protocols
  • 12-6 Spatial Data Infrastructures

SIG & Société

  • 1-1 The legal regime
  • 1-2 Contract law
  • 1-3 Liability
  • 1-4 Privacy

GS2 Economic aspects

  • 2-1 Economics and the role of information
  • 2-2 Valuing and measuring benefits
  • 2-3 Models of benefits
  • 2-4 Agency, organizational, and individual perspectives
  • 2-5 Measuring costs

GS3 Use of geospatial information

  • 3-1 Uses of geospatial information in government
  • 3-2 Public participation in governing
  • 3-3 Public participation GIS

GS4 Geospatial information as property

  • 4-1 Property regimes
  • 4-2 Mechanisms of control of geospatial information
  • 4-3 Enforcing control

GS5 Dissemination of geospatial information

  • 5-1 Incentives and barriers to sharing geospatial information
  • 5-2 Data sharing among organizations and individuals
  • 5-3 Legal mechanisms for sharing geospatial information
  • 5-4 Balancing security and open access to geospatial information

GS6 Ethical aspects

  • 6-1 Ethics and geospatial information
  • 6-2 Codes of ethics for geospatial professionals

GS7 Critical GIS

  • 7-1 Epistemological critiques
  • 7-2 Ethical critiques
  • 7-3 Feminist critiques
  • 7-4 Social critiques

Aspects organisationnels et institutionnels

OI1 Origins of GIS&T

  • 1-1 Public sector origins
  • 1-2 Private sector origins
  • 1-3 Academic origins
  • 1-4 Learning from experience
  • 1-5 Future trends

OI2 Managing the GI system operations and infrastructure

  • 2-1 Managing the GI system operations and infrastructure
  • 2-2 Ongoing GI system revision
  • 2-3 Budgeting for GI system management
  • 2-4 Database administration
  • 2-5 System management
  • 2-6 User support

OI3 Organizational structures and procedures

  • 3-1 Organizational models for GI system management
  • 3-2 Organizational models for coordinating GI systems and/or program participants and stakeholders
  • 3-3 Integrating GIS&T with management information systems (MIS)

OI4 GIS&T workforce themes

  • 4-1 GIS&T staff development
  • 4-2 GIS&T positions and qualifications
  • 4-3 GIS&T training and education
  • 4-4 Incorporating GIS&T into existing job classifications

OI5 Aspects institutionnels et inter-institutionnels

  • 5-1 Infrastructures de données spatiales
  • 5-2 Adoption de standards
  • 5-3 Transfert de technologie
  • 5-4 Partage de données spatiales au sein des organisations
  • 5-5 Ouverture
  • 5-6 Équilibrage de l'accès aux données, la sécurité et la vie privée
  • 5-7 Conséquences des SIG distribués
  • 5-8 Systèmes d'IG inter-organismes et commerciaux

OI6 Organisations de coordination

  • 6-1 Organismes nationaux et internationauxorganizations and programs
  • 6-2 Organes de coordination gouvernementaux et régionaux
  • 6-3 Organisations professionnelles
  • 6-4 Publications
  • 6-5 La communauté géospatiale
  • 6-6 L'industrie géospatiale
 
main/connaissances/connaissances_fondamentales.txt · Dernière modification: 2011/02/18 18:46 par Robin
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