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20 February 2025

7:37

Avis de dépréciation pour ArcGIS Insights

sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Sur la base de plusieurs années de retour d'utilisateurs et pour concentrer ses investissements sur l'amélioration et le développement de fonctionnalités dans les applications apportant le plus de valeurs au système ArcGIS, Esri annonce l'entrée en phase de dépréciation d'ArcGIS Insights et souhaite s'assurer que les utilisateurs bénéficient d'une information et d'une assistance tout au long de ce processus. Je reprends donc dans cet article les informations sur cette dépréciation pour vous orienter vers des ressources supplémentaires qui vous aideront à migrer vos flux de travail.
L'obsolescence affecte toutes les versions d'ArcGIS Insights, notamment :

ArcGIS Insights for ArcGIS Online
ArcGIS Insights for ArcGIS Enterprise
ArcGIS Insights Desktop

Les dates clés à retenir sont :

La dernière version d'ArcGIS Insights for ArcGIS Enterprise sera publiée au deuxième trimestre 2025 (ArcGIS Enterprise 11.5).
La dernière version d'ArcGIS Insights for ArcGIS Online sera publiée au troisième trimestre 2025.
Le retrait d’ArcGIS Insights est prévu pour le 1er juin 2026. A partir de cette date, l'application ArcGIS Insights ne sera plus disponible dans ArcGIS Online et l'ensemble des versions d'ArcGIS Insights (Desktop, Online et Enterprise) ne seront plus supportées.

Produit(s) recommandé(s) pour la migration
Bien qu'il n'existe pas de produit de remplacement direct, de nombreux produits ArcGIS offrent des fonctionnalités similaires qui peuvent vous aider à maintenir vos flux de travail actuels. Si votre organisation utilise ArcGIS Insights, nous vous encourageons à commencer à évaluer vos flux de travail et analyses actuels. Ce guide de transition propose des produits recommandés en fonction des cas d'utilisation courants :

Case d'usage	Produit(s) recommandé(s) pour la migration
Diagrammes, visualisation et tableaux de bord interactifs	ArcGIS Dashboards pour les graphiques et tables de séries de base qui interagissent avec les cartes ArcGIS AllSource pour l'analyse des liens Map Viewer (ArcGIS Online et ArcGIS Enterprise ) pour les visualisations cartographiques et les graphiques ArcGIS Experience Builder
Analyse de données directement depuis votre base de données SGBDR ou dans votre entrepôt de données.	ArcGIS GeoAnalytics Engine Permet l'analyse directement au sein de l'architecture cloud, permettant l'analyse spatiale des données sans avoir besoin de les répliquer Les utilisateurs doivent configurer l’environnement Apache Spark pour gérer l’analyse distribuée ArcGIS Pro Les outils ArcGIS Pro qui peuvent exploiter la base de données ou l'API du service d'entités incluent : Sélectionner une couche par attribut Sélectionner une couche par emplacement (à l'aide de relations spatiales SGBD) Ajouter des données (avec la couche d'entités en ligne comme cible) Calculer des champs (en utilisant SQL ou Arcade) Statistiques de récapitulation Vider une table Créer des connexions à des bases externes
Données ETL provenant d'un SGBDR ou d'un entrepôt de données, puis possibilité de travailler avec ces données dans ArcGIS	ArcGIS Data Pipelines ArcGIS Data Interoperability
Reporting et partage (résultats d'analyse ainsi que workflow reproductible)	ModelBuilder dans ArcGIS Online (version beta actuellement, sortie prévue en juin 2025) ModelBuilder dans ArcGIS Pro ArcGIS Data Pipelines ArcGIS Notebooks
Explorer les relations spatiales et non spatiales avec des bases de données de graphe et faire des analyses des liens	ArcGIS AllSource ArcGIS Knowledge
Outils d'analyse de carte	Map Viewer (dans ArcGIS Online et ArcGIS Enterprise)
Réaliser des analyses de données pour du décisionnel en croisant des données spatiales et des données non-spatiales	ArcGIS for Microsoft 365 (ArcGIS for Power BI, Connectors for Power Automate, Excel)
Analyse des données commerciales et solution Géomarketing	ArcGIS Business Analyst ArcGIS for Microsoft 365
Ingénierie / Préparation de données	ArcGIS Data Pipelines ArcGIS Pro ArcGIS Connectors for Power Automate
Scripting Python et R	ArcGIS Notebooks
Connexions aux données cloud One Drive et SharePoint	Non entièrement pris en charge par ArcGIS sauf dans certains contextes particuliers : One Drive est supporté comme source de données pour la création de couches d'entités dans ArcGIS Online Les listes SharePoint sont pris en charge via ArcGIS for SharePoint

Les équipes d'Esri sont là pour vous aider
Cette transition peut dans certains cas nécessiter des ajustements et les équipes d'Esri France sont à votre disposition pour vous accompagner. Si vous avez des questions ou si vous avez besoin d'aide concernant la migration de vos flux de travail vers d'autres produits ArcGIS, n'hésitez pas à contacter le support technique Esri France, votre interlocuteur technique habituel ou votre responsable de compte dédié. En outre, Esri continue à vous écouter à propos des apports d'ArcGIS Insights et évaluer si des solutions alternatives doivent être proposées ou si des conseils supplémentaires de migration sont à fournir aux utilisateurs. Esri poursuit également la veille sur ArcGIS Insights pour déterminer si des correctifs de sécurité doivent être fournis.

19 February 2025
17:11
Limite d'usage ("rate limiting") mise en place sur des API de la Géoplateforme
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

Pour certaines API, une limite d’usage fixée en nombre de requêtes par seconde et par IP est mise en place à compter du 25 février 2025

14 February 2025
8:25
Bonnes pratiques pour des résultats de qualité à partir d'images de drone
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Les drones ont révolutionné la manière dont nous capturons et analysons les données spatiales. Ils offrent une flexibilité et une précision inégalées, ce qui en fait des outils précieux pour un large éventail d'applications, de la cartographie et de l'arpentage à la surveillance de l'environnement et à la construction. Les drones peuvent accéder à des zones difficiles d'accès, capturer des images à haute résolution et fournir des données quasi en temps réel, tout en étant rentables et efficaces.La capacité d'un drone à voler à basse altitude permet de collecter des données détaillées, ce qui n'est souvent pas possible avec les méthodes traditionnelles. En outre, les drones peuvent capturer des objets complexes et adapter leurs schémas de vol à des cas d'utilisation spécifiques, ce qui accroît encore leur polyvalence et leur efficacité.
Dans le domaine du drone, la technologie évolue rapidement et il est essentiel de garantir la meilleure qualité possible des images prises par les drones pour obtenir des données précises et fiables. Que vous soyez impliqué dans la cartographie, l'arpentage ou la création de modèles 3D, le respect des meilleures pratiques en matière de planification des vols de drones et de traitement des images peut améliorer de manière significative la qualité de vos produits finaux.
Afin d'obtenir des résultats optimaux dans vos projets de drones, il est recommandé de garder en tête ces différents points :

Cohérence
La cohérence est essentielle dans la planification des vols de drones pour garantir des produits finaux fiables. Le mouvement des objets dans les images au cours d'un vol peut provoquer des « images fantômes », où les objets scannés apparaissent partiellement ou complètement transparents. Pour éviter ce phénomène, les personnes et les équipements doivent rester immobiles et il faut tenir compte des vents modérés ou forts qui peuvent entraîner des mouvements dans le paysage, en particulier dans les feuilles des arbres. Le maintien d'une distance constante par rapport à l'objet ou au terrain est essentiel pour une modélisation 2D et 3D efficace. Le drone doit rester à la même distance du sol et des structures concernées pendant toute la durée du vol. S'il est nécessaire de capturer la zone à plusieurs échelles, traitez chaque échelle comme un projet indépendant. Les outils de suivi du terrain de votre application de planification de vol peuvent vous aider à maintenir cette distance constante, garantissant ainsi une capture de données de haute qualité, même dans des scénarios aériens atypiques.

Acquisition et superposition d'images
Une acquisition et un recouvrement d'images efficaces sont essentiels pour une photogrammétrie de haute qualité. Un chevauchement important des images permet de générer des nuages de points 3D fiables grâce à la triangulation multi-stéréo, ce qui améliore la précision et l'exhaustivité. Chaque point de surface doit être observé par au moins trois à cinq images pour garantir une correspondance précise des pixels dans l'espace 3D. Le chevauchement permet au logiciel d'assembler les images à l'aide de points clés identifiables. Dans les zones présentant des caractéristiques uniques, un chevauchement de 60 à 70 % peut suffire, mais les zones sans caractéristiques peuvent nécessiter jusqu'à 90 % de chevauchement. Le chevauchement frontal et latéral est important, bien que le chevauchement latéral puisse réduire l'autonomie de la batterie. Un chevauchement insuffisant se traduit par des trous « NoData ». Il est essentiel de maintenir une échelle d'image cohérente en capturant des images à des distances similaires. Une grille d'acquisition régulière avec un chevauchement avant et latéral adéquat minimise les occlusions et améliore la redondance des données. Le terrain et les structures élevées peuvent influencer le chevauchement nécessaire, ce qui affecte la cohérence de la capture d'images. Le fait de prévoir une zone de vol légèrement plus grande garantit un chevauchement adéquat sur les bords et une couverture complète. Notez également que le pourcentage de recouvrement de l'image est déterminé par les bâtiments/objets les plus élevés de l'ensemble de données.
Dans cette configuration de chevauchement de 75 % en frontal et de 60% en latéral, la zone centrale de l'image est
couverte par 9 images. La redondance permet de filtrer les valeurs aberrantes et de réduire le bruit et l'occlusion.

Distance d'échantillonnage au sol (GSD)
La distance d'échantillonnage au sol est la distance entre les centres de deux pixels consécutifs sur le sol. Une GSD plus petite signifie une résolution plus élevée et des images plus détaillées. Pour obtenir la distance d'échantillonnage au sol souhaitée, maintenez une altitude constante pendant le vol. Ajustez l'altitude de vol en fonction de la GSD souhaitée, de la longueur focale du capteur et des spécifications de la caméra. Pour une cartographie de haute précision, il est préférable d'utiliser une altitude plus basse, mais cela peut nécessiter plus de lignes de vol et un chevauchement plus important pour couvrir la même zone, alors n'oubliez pas d'emporter des batteries supplémentaires ! Pour plus d'aide sur les calculs GSD et la planification des vols en général, vous pouvez consulter l'application ArcGIS Flight ou des calculateurs gratuits en ligne.

La distance d'échantillonnage est fonction de plusieurs paramètres dont la hauteur de vol et les
paramètres intrinsèques de la caméra.

Conditions d'éclairage
Des conditions d'éclairage optimales sont essentielles pour capturer des images de haute qualité. Le meilleur moment pour voler est vers midi, lorsque le soleil est directement au-dessus, ce qui minimise les ombres. Si vous réalisez un projet sur plusieurs jours, essayez de commencer à voler à la même heure chaque jour afin de maintenir une cohérence. L'idéal est d'avoir un ciel légèrement couvert, car il n'est pas nécessaire de tenir compte des ombres et cela permet de minimiser l'éblouissement dû aux surfaces réfléchissantes. Les ombres peuvent masquer les détails et réduire le nombre de points clés pour l'assemblage. Pour les objets en 3D, les ombres sur un côté peuvent être problématiques. Si nécessaire, effectuez des vols supplémentaires à des heures différentes pour capturer les zones d'ombre sous un meilleur éclairage. Cependant, cette approche n'est pas toujours garantie.

Motifs
Les motifs répétitifs peuvent perturber les logiciels de photogrammétrie, rendant difficile l'identification de points clés communs. Les paysages homogènes, tels que les champs, les forêts ou les étendues d'eau, ne présentent pas de caractéristiques uniques, ce qui complique l'assemblage précis des images par le logiciel. Ce problème se traduit souvent par des trous « NoData » ou des patchs mal alignés dans le produit final. Pour atténuer ce problème, volez à différentes altitudes afin de changer la perspective et de réduire l'impact des motifs. L'objectif est de trouver une altitude où le motif est moins répétitif. Vous pouvez également essayer d'ajuster les paramètres d'exposition pour maximiser le contraste, ce qui peut aider à créer des points clés plus faciles à distinguer, ou placer des points clés artificiels dans le paysage. Cette approche permet au logiciel de mieux distinguer les différentes zones, mais le succès n'est pas garanti.
Les motifs répétitifs sur les toits peuvent induire des pertes de corrélation

Réflexion
Les surfaces réfléchissantes, comme l'eau ou les véhicules, peuvent poser des problèmes lors de l'assemblage des images. Les reflets peuvent varier en fonction de l'angle du drone, ce qui entraîne des incohérences dans les points clés disponibles. Pour l'eau, volez lorsque le vent est minimal afin de réduire les ondulations. Pour les véhicules, les reflets des pare-brise et des finitions brillantes peuvent apparaître comme du blanc pur ou des trous « NoData ». Planifiez vos vols de manière à minimiser l'impact des reflets, par exemple en volant par temps couvert, et envisagez d'utiliser un logiciel de retouche d'images pour corriger les problèmes lors du post-traitement.

L'eau
L'eau pose des défis importants à la photogrammétrie en raison de son absence de caractéristiques et de sa nature en constante évolution. La plupart des assemblages réussis nécessitent qu'au moins 25 % de chaque image contienne de la terre. L'eau peut également provoquer des erreurs de trajets multiples du GNSS et de mauvaises lectures du capteur d'altitude. Lorsque vous planifiez des vols au-dessus de l'eau, veillez à ce qu'une partie substantielle des images contienne de la terre afin de fournir des points de référence pour l'assemblage. Pour ce faire, envisagez de voler plus haut. Gardez des attentes réalistes, car les zones avec une couverture étendue d'eau sont rarement réussies.

Conditions météorologiques
Les conditions météorologiques, en particulier le vent, peuvent avoir une incidence considérable sur les vols de drones. Des vents violents peuvent par exemple faire dévier le drone de sa trajectoire de vol planifiée ce qui peut entraîner des données GNSS erratiques et des risques potentiels pour la sécurité. Si votre drone n'est pas conçu pour résister à des vents violents, reprogrammez le vol. Le brouillard, la pluie et la neige peuvent également présenter des risques et entraver le respect des bonnes pratiques. L'enneigement, en particulier, peut réduire la quantité de points clés naturels disponibles. Vérifiez toujours les prévisions météorologiques et choisissez des conditions de vol optimales pour garantir la sécurité et la qualité des données.

Planifier vos résultats
Réfléchissez aux types de produits photogrammétriques dont vous aurez besoin pour le traitement, ainsi qu'aux caractéristiques de votre zone d'intérêt. Si votre objectif est d'obtenir des produits 2D de qualité, tels que des orthomosaïques ou des MNS/MNT, il est préférable de capturer vos images à un angle dit nadir, c'est-à-dire avec l'appareil photo orienté directement vers le sol à un angle de 90 degrés. Si votre objectif est de modéliser un bâtiment, notamment sous la forme d'un photomaillage 3D ou d'un nuage de points, vous devrez alors capturer des images sous plusieurs angles. Pour une reconstruction précise, il est essentiel que la structure soit clairement visible sur les images capturées. Le fait de fournir au logiciel de photogrammétrie des vues sous différents angles lui permet de reconstruire le bâtiment avec précision et de produire un modèle complet sans lacunes ni zones sans données.

Précision
La question de la précision nécessite une réponse plus longue que celle que l'on peut donner dans cet article. Néanmoins, voici quelques règles simple à garder en tête. La plupart des vols de drones permettent d'obtenir une précision relative. Cela signifie que les objets de votre produit de sortie sont largement précis. Cela signifie que vous pouvez utiliser des outils de mesure sur vos produits de données avec une grande fiabilité dans les résultats. La précision absolue implique que tout ce qui se trouve dans vos produits de sortie représente exactement sa véritable place dans le monde. Cette précision est en grande partie obtenue grâce à des mesures supplémentaires telles que des points de contrôle au sol (GCP) ou des drones RTK ou PPK. Gardez à l'esprit que de nombreux drones sur le marché aujourd'hui ont une très bonne précision de positionnement XY, mais ont souvent du mal à collecter des valeurs Z précises. Un travail sur la donnée Z est alors nécessaire afin d'obtenir des résultats comparables entre deux vols successifs par exemple.

Attention à ne pas confondre précision et exactitude. Un résultat précis n'est pas forcément exacte. Un vol drone peut-être précis mais si le référencement n'est pas exacte la comparaison entre deux vols devient alors compliqué.

En s'appuyant sur les outils et technologies avancés d'Esri, les utilisateurs peuvent transformer l'imagerie brute des drones en informations de haute qualité et exploitables. Cela permet non seulement d'améliorer les processus de prise de décision, mais aussi de stimuler l'innovation dans divers secteurs d'activité. En adoptant la cartographie de la réalité avec Esri, vous restez à la pointe de la technologie géospatiale et vous ouvrez de nouvelles perspectives pour vos projets.
13 February 2025
12:08
Notifications de statut d'ArcGIS Online dans l'application de support Esri
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

À l'ère de l'information en temps réel, de l'IA et des smartphones connectés en continu, vous ne pouvez plus vous permettre de perdre du temps. Que vous comptiez sur les technologies Esri pour la résilience de votre chaîne de logistique, la réponse aux catastrophes naturelles, l'évaluation de phénomènes météorologiques ou d'autres problèmes géospatiaux complexes, vous avez besoin que votre infrastructure SIG soit toujours opérationnelle et performante...
C'est pourquoi Esri a développé l'application Esri Support. Chaque évolution de cette application par l'équipe de support technique d'Esri est murement réfléchie pour mettre entre vos mains des solutions avant même que vous ne sachiez que vous en avez besoin ! Dans les précédentes versions de l'application (iOS et Android), Esri a intégré de nouvelles capacités d'IA conversationnelles pour répondre rapidement à vos questions, des options pour vous connecter directement à vos cas de support, un accès aux dernières ressources publiées par le support technique. Ainsi, depuis 2023, l'application Esri Support a envoyé par exemple 320 000 notifications pour tenir les utilisateurs informés de l'évolution des ressources de support.

Mise à jour des informations relatives à la plateforme SaaS ArcGIS Online
Dans les dernières améliorations apportées par Esri à l'application de support, les notifications du tableau de bord de santé d'ArcGIS Online sont diffusées dans l'application et via le chatbot. Vous recevrez dorénavant des notifications chaque fois que l'état du tableau de bord de santé d'ArcGIS Online changera. Pour plus d'informations, vous pouvez également demander au chatbot IA du support Esri. Alors qu'auparavant il vous dirigeait vers le tableau de bord, il vous donnera désormais une réponse immédiate.
Vous n'aurez plus jamais à vous demander si ArcGIS Online fonctionne au ralenti en raison d'une panne. Ces mises à jour vous donneront des informations proactives sur l'état du système ArcGIS Online.

Restez connectés avec le support Esri
Ces connaissances proactives sont particulièrement utiles lorsqu'elles sont associées à d'autres solutions d'assistance personnalisées dans l'application de Support Esri. Lorsque vous vous abonnez à un numéro de bug ou un dossier d'incident, vous pouvez recevoir des notifications de changement de statut et des messages de vos analystes. Où que vous soyez, vous ne manquerez jamais une mise à jour.
L'application envoie également des notifications sur les nouveaux articles d'assistance technique, les blogs et les vidéos (tout cela en langue anglaise). Nous voulons nous assurer que vous êtes au courant et connecté à toutes les ressources à votre disposition. De cette façon, vous pouvez les avoir à portée de main si vous rencontrez éventuellement le problème.
Le chatbot IA d'assistance Esri peut personnaliser ces informations en fonction de votre situation.
En combinant des notifications en temps réel, une assistance par chat basée sur l'IA et la gestion des cas, l'application Esri Support vous offre les outils nécessaires pour résoudre les problèmes plus rapidement, rester informé de l'état de votre système et tirer le meilleur parti de votre temps et de vos ressources.

Télécharger l'application dès maintenant
Lorsque vous téléchargez l'application Esri Support, vous ajoutez une assistance proactive et des solutions personnalisées à votre écosystème d'assistance. C'est un excellent moyen de vous préparer aux problèmes potentiels et, lorsque des problèmes surviennent, de les résoudre plus rapidement.

Téléchargez l'application sur l'App Store et sur Google Play.

12 February 2025
16:15
Venez découvrir la fonctionnalité "Mes Équipes" de macarte.ign.fr
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

La fonctionnalité "Mes Équipes" de Ma Carte représente un véritable atout pour les utilisateurs cherchant à collaborer de manière fluide autour de cartes personnalisées.
11:45
La BD Carto® Etat-Major et son ambition de cartographier l’anthropocène
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

À l’heure de grands bouleversements écologiques et numériques, la volonté de l’institut est d’outiller la Nation en lui donnant des clés de compréhension de son territoire. La BD Carto® Etat-Major participe à l’ambition de cartographier l’anthropocène.

10:44
Nouveautés ArcGIS Monitor 2024.1
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
ArcGIS Monitor est la solution qui permet de collecter des mesures sur l'état, les performances et l'utilisation de votre SIG d'entreprise afin d'optimiser votre investissement SIG et informatique. Il est conçu pour aider les administrateurs à garantir que leurs déploiements ArcGIS Enterprise fonctionnent efficacement en réduisant et en prévenant les temps d'arrêt du système, ce qui se traduit par des économies de coûts opérationnels. Monitor prend en charge le pilier "observabilité" décrit sur le site ArcGIS Architecture Center.

ArcGIS Monitor 2024.1 inclut plusieurs nouvelles améliorations qui aideront les administrateurs à mieux gérer leurs déploiements SIG d'entreprise. Voici quelques points saillants :
- ArcGIS Monitor peut enregistrer et collecter des métriques sur ArcGIS Data Store (relationnel)
- Exportation/importation de vues d'analyse
- Nouveaux éléments de tableau et de texte enrichi dans les vues d'analyse
- Nouvel observateur configuré par l'utilisateur Check-Service
- Notifications par e-mail améliorées
- Prise en charge d'ArcGIS Web Adaptor (disponible avec ArcGIS Enterprise 11.4)
ArcGIS Monitor peut enregistrer et collecter des métriques sur ArcGIS Data Store (relationnel)
Un déploiement de base ArcGIS Enterprise se compose d'un portail d'entreprise, d'un site ArcGIS Server (qui sert de serveur d'hébergement), d'ArcGIS Data Store et de deux adaptateurs Web ArcGIS.

Avec cette nouvelle version 2024.1, les administrateurs d'ArcGIS Monitor peuvent désormais enregistrer le Data Store relationnel ArcGIS en tant que nouveau composant et collecter des métriques. Les métriques signalées incluent : le nombre total de connexions, le nombre total de jeux de données, le stockage utilisé, le mode système et la dernière sauvegarde effectuée. ArcGIS Data Store apparaît comme un nouveau type de composant sur la page Monitoring > Components. Avec l'ajout de cette fonctionnalité, Monitor signale désormais des métriques sur l'ensemble de la pile ArcGIS Enterprise, ce qui permet aux administrateurs de mieux comprendre l'état et les performances de leurs déploiements SIG d'entreprise.
Plusieurs ArcGIS Data Stores (relationnels) enregistrés auprès d'ArcGIS Monitor

L'enregistrement d'un ArcGIS Data Store ajoute également un nouveau type de composant enfant appelé Dataset, où chaque composant de jeu de données représente une table dans le Data Store. Si vous sélectionnez un ArcGIS Data Store dans la table des composants, puis cliquez sur l'onglet Catalog, vous pouvez afficher tous ses composants de jeu de données. Par défaut, Monitor affiche toutes les tables. Pour afficher uniquement une liste des classes d'entités hébergées stockées dans ArcGIS Data Store, vous pouvez appliquer un filtre sur la table des composants (par exemple, le sous-type est "Feature Class"), voir l'illustration ci-dessous. La sélection d'un composant de jeu de données dans la table des composants affiche son type de géométrie et ses métriques : nombre total de lignes et espace de stockage utilisé.
Plusieurs composants de jeu de données dans un ArcGIS Data Store

Par défaut, Monitor interroge l'inventaire d'ArcGIS Data Store toutes les 15 minutes et vérifie l'état de chaque jeu de données toutes les 5 minutes. Des alertes peuvent être définies pour les mesures individuelles signalées pour ArcGIS Data Store et ses jeux de données. Par exemple, vous pouvez définir une alerte pour ArcGIS Data Store lorsque le stockage utilisé dépasse une valeur seuil, afin d'empêcher qu'il ne passe automatiquement en mode lecture seule. Pour en savoir plus sur l'enregistrement d'ArcGIS Data Store relationnel auprès de Monitor, consultez cette rubrique d'aide.
Export/import de vues d'analyse
Les vues d'analyse dans ArcGIS Monitor fournissent des rapports sur les mesures et peuvent aider à identifier les tendances en matière d'intégrité, de performances et d'utilisation de votre SIG d'entreprise. Leur configuration nécessite de comprendre comment définir les requêtes de vue de données appropriées pour afficher les données appropriées.
L'une des améliorations les plus demandées est la possibilité de prendre une vue d'analyse et de la partager avec d'autres. Dans Monitor 2024.1, vous pouvez désormais exporter une vue d'analyse sous forme de fichier JSON. Ensuite, dans une instance distincte d'ArcGIS Monitor, vous pouvez importer le fichier JSON et le déployer en tant que nouvelle vue d'analyse, voir la figure ci-dessous. Cela facilite grandement le partage des vues d'analyse. Les administrateurs expérimentés peuvent partager leurs rapports avec d'autres administrateurs, pour les aider à examiner des indicateurs de performance importants afin de mieux gérer leurs déploiements SIG d'entreprise.
Diagramme conceptuel du flux de travail d’exporta/import pour le partage de vues d’analyse

Un nouveau bouton Exporter est situé dans le coin supérieur droit de chaque présentation de vue d'analyse dans Monitor 2024.1. Une fois sélectionné, la configuration de la vue d'analyse sera exportée sous forme de fichier JSON, qui prendra le nom de la vue d'analyse avec une extension . json . Le fichier JSON sera enregistré dans l'emplacement de téléchargement par défaut de votre navigateur Web. En savoir plus sur l'export de vues d'analyse.
Pour utiliser le fichier JSON de la vue d'analyse dans une instance distincte d'ArcGIS Monitor, sous l'onglet Analyse, lorsque vous sélectionnez Créer une analyse , une option permettant d' importer une analyse est disponible (via une liste déroulante). La sélection de cette option vous invite à spécifier le fichier JSON de la vue d'analyse que vous souhaitez importer. Vous pouvez spécifier un nouveau nom et une nouvelle description, puis cliquer sur Importer l'analyse . En savoir plus sur l'import de vues d'analyse.
Quelques conseils pour configurer les vues d’analyse que vous prévoyez de partager avec d’autres :
- Ne définissez pas d’expressions de vue de données en fonction des ID de composants : ceux-ci seront uniques à votre instance ArcGIS Monitor et seront différents dans d’autres instances Monitor.
- Si vos expressions de vue de données utilisent des étiquettes ou des noms de composants, ceux-ci devront également être définis dans les autres instances de Monitor afin que les expressions soient valides.
- Ne créez pas d’expressions de vue de données basées sur une collection, car les autres instances de Monitor peuvent ne pas avoir la même collection (ni contenir les mêmes composants).
Nouveaux éléments de table et de texte enrichi dans les vues d'analyse
Pour rendre les vues d'analyse plus informatives, deux nouveaux types d'éléments ont été ajoutés dans Monitor 2024.1. L'élément "Table" vous permet d'afficher des données tabulaires et l' élément Rich text affiche du texte dans la mise en page avec des options de formatage. Ces deux éléments peuvent contribuer à enrichir les informations transmises dans les vues d'analyse.
Pour l' élément Table , après avoir configuré l'expression de vue de données, vous pouvez choisir les champs à afficher dans la table. Elle doit contenir au moins un champ. Vous pouvez également classer les données affichées en fonction d'un champ particulier. La figure ci-dessous montre un exemple d'élément Table dans Monitor.
Exemple d'éléments de tableau et de texte enrichi dans ArcGIS Monitor 2024.1

Pour l'élément de texte enrichi , vous pouvez saisir du texte, puis configurer ses propriétés d'affichage telles que la couleur, la taille et les styles. L'ajout d'hyperliens et d'images est également pris en charge. L'aperçu de la configuration de l'élément offre une expérience utilisateur WYSIWYG. La figure 5 montre également un exemple d'élément de texte enrichi dans Monitor.
Nouvel observateur configuré par l'utilisateur Check-Service
Chaque composant d'ArcGIS Monitor possède des observateurs chargés de collecter des informations sur les attributs et les mesures du composant. Chaque type de composant possède un ensemble unique d'observateurs qui s'exécutent à des intervalles spécifiés. Vous pouvez afficher les observateurs d'un composant en sélectionnant le composant sur la page Monitoring > Observers. Par exemple, un composant ArcGIS Server possède trois observateurs : inventaire, journaux et mesures.
Les observateurs d’un composant ArcGIS Server

Dans Monitor 2024.1, il est désormais possible d'ajouter le nouvel observateur Check-Service à tout composant de service enregistré auprès de Monitor. Une fois configuré, l'observateur enverra une requête HTTP au service et collectera des informations sur la réponse HTTP telles que : le temps de réponse, la taille de la réponse et le code [HTTP.] Lors de la configuration de cet observateur, vous pouvez définir une « vérification de réponse » qui sera utilisée pour valider le contenu du corps de la réponse. Par exemple, vous pouvez spécifier une valeur de chaîne à rechercher dans la réponse et le nombre de correspondances de la chaîne sera signalé. Cet observateur aide les administrateurs à vérifier que le service fonctionne correctement.
Cette option est activée sous Surveillance > sélectionnez un composant ArcGIS Server > Catalogue > sélectionnez un service Web (pour appliquer l'observateur Check-Service) > Observers > Ajouter un observer. Le panneau Add Observer s'affiche, comme illustré dans la figure ci-dessous. Pour en savoir plus sur l'utilisation de l'observateur Check-Service, vous pouvez consulter cette rubrique d'aide.
Le panneau "Ajouter un observateur" dans ArcGIS Monitor 2024.1

Amélioration des notifications par e-mail
Dans ArcGIS Monitor 2024.1, des améliorations ont été apportées aux e-mails de notification envoyés par Monitor. Les e-mails incluent désormais des informations spécifiques sur l'événement qui a déclenché la notification. Les e-mails peuvent également être configurés avec une ligne d'objet personnalisée. Ces améliorations font partie d'un effort continu visant à permettre aux administrateurs de comprendre plus facilement la cause de la notification lorsqu'ils consultent l'e-mail. L'illustration ci-dessous montre un exemple de notification par e-mail.
Exemple de notification par e-mail des mises à jour des alertes dans ArcGIS Monitor 2024.1

Prise en charge d'ArcGIS Web Adaptor (disponible avec ArcGIS Enterprise 11.4)
Un modèle de déploiement fréquemment demandé consiste à ce qu'ArcGIS Monitor prenne en charge une connexion proxy inverse pour accéder à l'application Web Monitor. Un serveur proxy inverse est généralement déployé dans une zone démilitarisée (DMZ) et gère les requêtes en les transférant aux machines de votre réseau interne. En transférant les requêtes, le serveur proxy inverse masque l'identité des machines derrière le pare-feu de votre organisation, dans ce cas ArcGIS Monitor Server, le protégeant ainsi des attaques directes des utilisateurs d'Internet.
À partir de Monitor 2024.1, ArcGIS Web Adaptor 11.4 peut être configuré pour transmettre les requêtes par proxy à ArcGIS Monitor. Lors de la configuration d'ArcGIS Web Adaptor, l'une des options consiste à le configurer pour qu'il fonctionne avec ArcGIS Monitor, voir la figure 9. Cela peut contribuer à améliorer la sécurité de l'accès à l'application Web Monitor. Pour en savoir plus, consultez cette rubrique d'aide.
Assistant de configuration d'ArcGIS Web Adaptor 11.4 affichant ArcGIS Monitor

Cette version inclut de nombreuses autres améliorations, telles que : des mesures supplémentaires collectées pour les composants ArcGIS Server et ArcGIS GeoEvent Server, ainsi que l'affichage des expirations des certificats d'autorité de certification et des licences logicielles sur la page Monitoring. Une liste complète des mises à jour est répertoriée dans les notes de version d'ArcGIS Monitor 2024.1.
Pour en savoir plus et nous contacter à propos d'ArcGIS Monitor 2024.1, veuillez visiter :
06 February 2025

16:35

Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°197

sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

N° 197 - Utiliser des Grilles CSS pour améliorer l'aspect de vos fenêtres contextuelles

une première partie "en-tête" pour afficher le logo de la commune, le nom de la commune et l'identifiant de la parcelle.
une seconde partie pour présenter la contenance cadastrale, la surface géométrique
une troisième partie pour présenter l'adresse de la parcelle.
une dernière partie "pied de page" pour indiquer la source de l'information.

En utilisant une expression Arcade pour générer les quelques lignes d'HTML et CSS, nous allons construire cette fenêtre contextuelle personnalisée pour la couche des parcelles.
Tout d'abord, nous commençons par ajouter un élément de type "Arcade" dans votre fenêtre contextuelle :

Ensuite, nous allons utiliser l'expression Arcade suivante (les explications se trouvent en commentaire) :

// Définition des variables et récupération des valeurs des attributs de la parcelle
var CODE_INSEE = $feature.CODE_INSEE
var alias_INSEE = DomainName($feature, "CODE_INSEE") // Récupérer l'alias du champ CODE_INSEE
var CODE_POSTAL = $feature.CODE_POSTAL
var NUMERO = $feature.NUMERO
var NVOIRIE = $feature.NVOIRIE
var REP = $feature.REP
var SECTION = $feature.SECTION
var Shape__Area = Round(Number($feature.Shape__Area)) // Arrondir et convertir en nombre
var SUPF = Round(Number($feature.SUPF)) // Arrondir et convertir en nombre
var TYPE_VOIE = $feature.TYPE_VOIE
var VOIE = $feature.VOIE

// Appliquer les séparateurs de milliers
var SUPF_formatted = Text(SUPF, "#,###")
var Shape__Area_formatted = Text(Shape__Area, "#,###")

// Préparer l'URL du logo de la commune en fonction du CODE_INSEE, ces logos ont été ajoutés 
// en tant que contenus sur le portail ArcGIS et partagés de manière publique
var logoURL = When(
    CODE_INSEE == "95014", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/ef6aee2a723c42f880f9433067a9fcbf/data",
    CODE_INSEE == "95028", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/ef68be52457c431a9e25fc29e3cf3d84/data",
    CODE_INSEE == "95091", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/ce2122731f2e4dc7bce8be6bfcae178e/data",
    CODE_INSEE == "95197", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/e3ca32e5dbba48b0956a5250e1aa0988/data",
    CODE_INSEE == "95199", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/38089696d7f34bcea95d57f881dd66af/data",
    CODE_INSEE == "95210", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/569274c6058b43d8aac11a7c0e93ac95/data",
    CODE_INSEE == "95229", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/53382ebe5ede4d8bb8efa118af8cf91a/data",
    CODE_INSEE == "95288", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/c57ca510967146eba21176a8b7c4abb1/data",
    CODE_INSEE == "95369", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/67911858980a475783188e9339587ea8/data",
    CODE_INSEE == "95409", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/695adebf0a1147ae83e76f53165de187/data",
    CODE_INSEE == "95426", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/992c4f9f51114a2db24c0a568489fe8c/data",
    CODE_INSEE == "95427", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/e03762bafa33447ab7877340bc84f0b2/data",
    CODE_INSEE == "95428", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/815af3ec66474712a964d2d15774e189/data",
    CODE_INSEE == "95489", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/e0c23725fa78442591024d317fd111ea/data",
    CODE_INSEE == "95539", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/f197904d7b1e40bdb57e6df8d4922c1d/data",
    CODE_INSEE == "95555", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/f98c736064e64e668612132436b054f4/data",
    CODE_INSEE == "95574", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/5d228b281489463f9dcab13b70a30e56/data",
    CODE_INSEE == "95598", "https://agglo-plainevallee.maps.arcgis.com/sharing/rest/content/
                            items/55f9e1023c9b44848accb5a75f121efa/data",
    "https://www.agglo-plainevallee.fr/" // URL par défaut si le CODE_INSEE n'est pas défini
);

// Style de la 1ère ligne (en-tête), on utilise le positionnement par "grille"
var header = `<div style="display: grid; grid-template-columns: 1fr 2fr; 
                          background-color: #FFCB32; gap: 5px;">

    <div style="display: flex; align-items: center; justify-content: center;">
        <img src="${logoURL}" style="max-width: 90%; height: auto; margin: 5%;" />
    </div>

    <div style="padding: 10px; display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; 
                align-items: center;">
    <div style="font-size: 16px;">${alias_INSEE}</div>
    <div style="font-size: 20px; font-weight: bold; margin-top: 10px;">${SECTION} ${NUMERO}
    </div>
</div>

</div>`

// Ligne avec les superficies, on utilise le positionnement par "grille"
var superficies = `<div style="grid-column: 1 / -1; background-color: #FFF0C0; 
                               padding: 10px;">
    Contenance cadastrale : <strong>${SUPF_formatted} m²</strong><br>
    <span style="font-size: 0.9em; font-style: italic;">(Superficie géométrique : <strong>
    ${Shape__Area_formatted} m²</strong>)</span>
</div>`;

// Ligne avec l'adresse, on utilise le positionnement par "grille"
var adresse = `<div style="grid-column: 1 / -1; background-color: #FFF0C0; padding: 10px;">
    Adresse :<br>
    <strong>${NVOIRIE}${REP} ${TYPE_VOIE} ${VOIE}</strong><br>
    <strong>${CODE_POSTAL} ${Upper(alias_INSEE)}</strong>
</div>`

// Ligne de pied de page, on utilise le positionnement par "grille"
var footer = `<div style="grid-column: 1 / -1; background-color: #FFE085; padding: 10px; 
                          text-align: center;">
    <em>Source : <a href="https://cadastre.gouv.fr" target="_blank">
    cadastre.gouv.fr</em></a>
</div>`;

// Combiner toutes les sections avec les espacements
var html = `<div style="display: grid; grid-template-rows: auto auto auto auto; row-gap: 5px; 
                        padding: 10px; background-color: #98C3DA;">
    ${header}
    ${superficies}
    ${adresse}
    ${footer}
</div>`

// On retourne l'ensemble du code HTML en tant que texte
return {
    type: "text",
    text: html
}

La fenêtre contextuelle de notre couche ressemblera alors à ceci :

En espérant que cet exemple vous inspire et vous permettre une adaptation à vos propres cas d'usage. Si vous souhaitez tester en live cet exemple, vous pouvez ouvrir la carte web depuis ce lien.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.

05 February 2025
10:38
Incident en cours sur le téléchargement Lidar HD (résolu)
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

Incident en cours sur le téléchargement Lidar HD (résolu)

9:54
Nouveautés d'ArcGIS pour AutoCAD - Janvier 2025
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
ArcGIS for AutoCAD est une application de type plug-in qui connecte les équipes SIG et CAO/DAO, en permettant aux utilisateurs AutoCAD® ou Civil 3D®, en restant dans leur application, de centraliser les données de leur projet pour une utilisation par d'autres collaborateurs de l'organisation. Qu'il s'agisse de saisir de nouvelles données ou d'effectuer des transactions dans le système d'enregistrement, les techniciens CAO/DAO, les ingénieurs en génie-civil ou encore les géomètres deviennent des collaborateurs dans les processus SIG.
Vous pouvez utiliser ce plug-in pour contextualiser les données du site avec des cartes et des images de votre organisation ArcGIS et du Living Atlas ArcGIS. Vous utilisez, créez et partagez des couches d'entités de manière transparente en tant que données de conception, que vous travailliez dans Autodesk AutoCAD® ou Civil 3D®. Vous exploitez les données SIG selon vos besoins et prenez des décisions de conception plus éclairées en combinant la géométrie CAO/DAO avec l'intelligence de localisation.
Dans la dernière version d'ArcGIS for AutoCAD (version 485), Esri a amélioré plusieurs aspects des intégrations SIG et CAO/DAO. Ces améliorations vont de la gouvernance des données à la création de scripts pour les flux de travail spécifiques à votre équipe de CAO/DAO.

Les points importants de cette nouvelle version
Les ensembles de fonctionnalités et les ressources désormais disponibles dans la dernière version d'ArcGIS for AutoCAD répondent aux commentaires fréquents partagés par les utilisateurs. Très puissant, les modèles d'entités propres pour les couches d'entités web permettent aux responsables CAO/DAO de créer leur propres modèles d'entités pour attribuer des propriétés spécifiques lors de l'ajout de couches d'entités web aux dessins. Les équipes CAO/DAO peuvent également faire leur choix parmi une collection d'exemples de scripts LISP. Les couches d'imagerie ajoutées aux dessins prennent désormais en charge les modèles de traitement, ce qui vous permet de choisir entre des critères d'affichage et de contextualiser de manière optimale les conceptions.

Modèles d'entités propres pour les couches d'entités Web
Les gestionnaires de CAO peuvent désormais intégrer des couches SIG dans des modèles de dessin tout en restant conformes à leurs propres normes de CAO/DAO existantes. Qu'elles soient définies via l'interface utilisateur ou avec LISP, ces propriétés peuvent être conservées avec les dessins (y compris les fichiers .dwt). Les propriétés du modèle seront utilisées lorsque les couches d'entités web correspondantes seront ajoutées au dessin.
Lorsque vous enregistrez ces propriétés dans des modèles d'entités propres sur des couches d'entités Web, ArcGIS for AutoCAD configure automatiquement les couches portant un nom correspondant pour utiliser ces propriétés attribuées. Cela réduit le temps de configuration des représentations de couches d'entités Web dans les dessins sans avoir à modifier les normes CAO/DAO précédemment adoptées.

Exemples de scripts LISP
Vos équipes de CAO/DAO peuvent avoir des flux de travail de longue date qui sont propres à votre organisation. Les ressources disponibles simultanément avec cette version d'ArcGIS for AutoCAD permettent à vos équipes de développer un code AutoLISP personnalisé pour automatiser les flux de travail des projets. ArcGIS for AutoCAD comprend une collection d'exemples LISP qui illustrent les capacités de l'API ArcGIS for AutoCAD. Chaque exemple LISP fournit une description et un cas d'utilisation avec des détails sur son fonctionnement, comment utiliser l'exemple avec un guide étape par étape et un exemple de jeu de données, ainsi que la liste complète du script LISP lui-même.
Accédez au référentiel d'exemples de scripts LISP accessible au public. Vous pouvez partager vos commentaires et vos idées d'amélioration des exemples directement via le site GitHub.

Modèles de traitement des couches d'imagerie
Les orthophotos et les images aériennes spécifiques au site de votre fichier CAO/DAO ressemblent désormais davantage aux couches d'imagerie correspondantes des cartes web SIG maintenant qu'ArcGIS for AutoCAD prend en charge le traitement des modèles pour les couches d'images. Vous pouvez afficher les couches d'images selon différents critères, tels que la couleur, le noir et blanc ou d'autres fonctions scientifiques publiées avec la couche.

Autres améliorations
Voici les améliorations supplémentaires incluses dans cette version d'ArcGIS for AutoCAD :
- Persistance des informations d'identification entre les sessions
- Possibilité de prévisualiser plusieurs types de pièces jointes aux fonctionnalités des couches d'entités web, telles que .jpg, .pdf, .txt et .xml
- Option de configuration LISP pour désactiver l'écran de démarrage au lancement du plug-in (esri_config)
Commencez dès aujourd'hui
Si vous utilisez Autodesk AutoCAD ou Civil 3D, vous pouvez télécharger dès aujourd'hui gratuitement la dernière version d'ArcGIS pour AutoCAD.
Si vous débutez avec Esri et ArcGIS, vous pouvez découvrir sur cette page comment démarrer avec ArcGIS dans le contexte d'intégrer des contenus BIM et CAO/DAO.

04 February 2025
15:15
Mises à jour février 2025
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

Tous les nouveaux services web géoservices et toutes les mises à jour de données en téléchargement du mois de février 2025.

03 February 2025
9:07
Une cartographie mondiale de l'intensité de la pêche dans le Living Atlas ArcGIS
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Le poisson constitue la principale source de protéines pour plus de 3 milliards de personnes dans le monde, engendrant une activité mondiale de pêche industrielle qui s'étend aux confins de nos océans, tout en exerçant une pression incessante sur les stocks mondiaux de poissons, les eaux territoriales et les écosystèmes sensibles. Pour la première fois, nous pouvons désormais connaître et localiser ces navires et ainsi cartographier leurs activités pour répondre à la question de le l'origine des poissons que nous consommons.

Cartographier l'intensité de la pêche dans le monde
En cette Année de la Mer 2025 et dans une démarche d'enrichissement de la connaissance des océans engagée depuis plusieurs années, Esri annonce cette semaine l'ajout de couches relatives à l'intensité de la pêche mondiale dans le Living Atlas ArcGIS. Ces nouveaux jeux de données multidimensionnelles ont une résolution de 1 kilomètre et sont issus du Global Fishing Watch, une organisation indépendante à but non lucratif dont l'objectif est de fournir une vue globale et en temps réel de la pêche pour rendre compte de l'activité humaine en mer auprès du grand-public.

La couche Global Fishing Intensity (Year 2020) fournit une synthèse globale de l'activité des navires dans les océans du monde, détectée à partir des données AIS. Elle est représentée en heures totales par maille de 1 km pour l'année 2020. Cet instantané comprend deux variables multidimensionnelles : les heures de présence des navires et les heures de pêche. Les heures de présence des navires incluent toute activité d'un navire de pêche au sein de cette cellule, y compris les transits vers/depuis les ports, tandis que les heures de pêche montrent uniquement l'activité de pêche apparente, telle que détectée par Global Fishing Watch.
Utilisez la carte interactive ci-dessous pour explorer les variables des heures de présence des navires (à gauche) et des heures de pêche (à droite) en Afrique australe :

La couche Global Fishing Intensity - Monthly Time Series (Year 2020) offre un regard plus détaillé sur l'intensité de la pêche, avec des résumés mensuels pour 2020. Comme pour le service annuel, les deux variables, heures de présence des navires et heures de pêche, sont disponibles pour la visualisation et l'analyse dans ArcGIS Pro ou en ligne.
L'animation ci-dessous montre l'évolution mensuelle de l'intensité de la pêche dans les eaux peu profondes autour de l'Islande, le plus grand consommateur de poisson par habitant au monde :

Que pouvez-vous faire avec ces couches ?
Beaucoup de choses. Explorer simplement les modèles mondiaux d'intensité de la pêche soulève des questions sur les raisons pour lesquelles certaines eaux sont fortement exploitées – et d'autres non. En combinant l'intensité de la pêche avec d'autres couches de Living Atlas, comme la bathymétrie, les aires marines protégées ou les frontières souveraines, il est possible de commencer à répondre à ces questions, en mettant en évidence des changements marqués dans l'activité de pêche en termes de temps, d'espace et de profondeur.
Pour en savoir plus sur les modalités de création des couches d'intensité de pêche de Global Fishing Watch et sur leur utilisation pour surveiller et protéger les océans du monde, vous pouvez visiter cette StoryMap Global Fishing Watch : Illuminating vessel activity on the open ocean.

Vous pourrez, par exemple, synthétiser en hexagones réguliers égale les informations du service d'intensité de pêche mensuelle pour déterminer les régions où il y a une activité de pêche pendant 1, 2, 3 ou 12 mois dans l'année :

Les limites territoriales souveraines, connues sous le nom de Zones Économiques Exclusives (ZEE), en combinaison avec la Base de Données Mondiale des Aires Protégées et les Aires Marines Protégées de la NOAA pourront largement vous aider à expliquer pourquoi l'activité de pêche est si concentrée dans certaines zones de l'océan.
Par exemple, cette cartographie sur les régions de la Nouvelle-Calédonie, du Vanuatu et de Fidgi vous permettra de voir à quel point ces limites réglementaires protègent le littoral de ces iles contre l'invasion de la pêche asiatique et notamment chinoise.

Ces nouvelles couches Global Fishing Watch combinée aux ZEE pourront également être utiles pour surveiller les activités de pêche illégale possibles dans nos sanctuaires marins sensibles où la pêche est interdite.

Esri est ravi d'ajouter ces nouvelles ressources océaniques à Living Atlas pour une utilisation par les communautés de la pêche, de la conservation des océans et des SIG du domaine maritime. Si vous avez des questions ou des commentaires supplémentaires, n'hésitez pas à contacter l'équipe Environnement d'Esri qui sera ravie de vous écouter !
30 January 2025
19:14
ArcGIS Pro 3.4 est disponible en version française
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Disponible depuis novembre 2024 en langue anglaise (voir les principales évolutions dans cet article), la version 3.4 d'ArcGIS Pro est désormais disponible dans différentes langues dont le français.

Si vous n'avez pas encore installé ArcGIS Pro, vous trouverez le média d'installation complet en français sur votre espace "My Esri". Si vous disposez actuellement d'ArcGIS Pro 3.3 (ou antérieure) en français sur votre poste, la mise à jour vous sera proposée automatiquement au démarrage de l'application. Si vous avez déjà installé ArcGIS Pro 3.4 en anglais, il vous suffit de télécharger et d'installer uniquement le supplément français depuis "My Esri". Pour mémoire, ArcGIS Pro 3.4 nécessite l'installation préalable de Microsoft .NET Desktop Runtime 8.0.0. Pour toute information relative à la configuration requise pour ArcGIS Pro 3.4, vous devez consulter cette page de la documentation.
A noter également qu'Esri a mis en ligne deux premiers patches ArcGIS Pro 3.4.1 et 3.4.2 qui seront automatiquement proposés à l'ouverture d'ArcGIS Pro 3.4 et dont l'installation est recommandée. Ces patches 3.4.1 et 3.4.2 sont compatibles avec le supplément français.
J'en profite pour vous rappeler que le webinaire du 23 janvier dernier consacré aux nouveautés d'ArcGIS Pro 3.4, est disponible en replay sur cette page.

9:37

Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°196

sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

N° 196 - Utiliser des Flexbox CSS pour améliorer l'aspect de vos fenêtres contextuelles

Dans ce précédent article, je vous ai présenté le support de nouvelles options CSS dans les fenêtres contextuelles de vos cartes et scènes web sur ArcGIS Online. Depuis la dernière mise à jour de décembre 2024, il est possible d'utiliser les mécanismes de positionnement en Flexbox et en Grid proposés par les styles CSS. Cela permet un positionnement plus souple et plus créatif de différents éléments à l'intérieur de votre fenêtre contextuel. Dans cet article, je vous propose un exemple concret de fenêtre contextuel en mixant le positionnement via des boîtes flottantes (Flexbox) et des expressions dynamiques avec Arcade.
L'objectif est de présenter les informations issues de stations de mesure de pollution aux particules fines. Celles-ci contiennent notamment des valeurs mesurées (PM2.5) et des informations relatives à la localisation de la station que nous afficherons de manière classique dans un bloc principal. Au-dessus de ce bloc, nous souhaitons afficher une jauge graphique pour représenter la qualité de l'air (bon, moyen, mauvais, ...) et en-dessous de ce blog un pied de page indiquant la source de la donnée et l'instrument effectuant la mesure. Pour ces deux parties, nous allons utiliser le positionnement par boîtes flottantes (Flexbox).

Pour l'en-tête de la fenêtre contextuelle
L'idée est ici d'utiliser des boîtes flottantes (<div style="display: flex; flex-direction: row">) pour afficher les cases de la jauge et de colorier les cases en fonction de la catégorie de qualité de l'air :

Nous allons donc créer un bloc basé sur l'expression Arcade suivante :

// Préparation d'une jauge à 5 cases pour la catégorie "Bon"
var bon = `<div style="display: flex; flex-direction: row; max-width: 500px; 
                          margin: 5px; height: 20px">
  <div style="background-color: #a6f7d0; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>  
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
</div>`

// Préparation d'une jauge à 5 cases pour la catégorie  "Moyen"
var moyen = `<div style="display:flex; flex-direction: row; max-width: 500px; 
                            margin: 5px;height: 20px">
  <div style="background-color: #a5eb3d; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="background-color: #a5eb3d; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>  
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
</div>`

// Préparation d'une jauge à 5 cases pour la catégorie  "Mauvais"
var mauvais = `<div style="display:flex; flex-direction: row; max-width: 500px; 
                              margin: 5px;height: 20px">
  <div style="background-color: #f0d826; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="background-color: #f0d826; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="background-color: #f0d826; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>  
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
</div>`

// Préparation d'une jauge à 5 cases pour la catégorie  "Très mauvais"
var tres_mauvais = `<div style="display:flex; flex-direction: row; max-width: 500px; 
                                   margin: 5px;height: 15px">
  <div style="background-color: #db772a; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="background-color: #db772a; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="background-color: #db772a; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>  
  <div style="background-color: #db772a; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
</div>`

// Préparation d'une jauge à 5 cases pour la catégorie "Dangereux"
var dangereux = `<div style="display:flex; flex-direction: row; max-width: 500px; 
                                margin: 5px;height: 15px">
  <div style="background-color: #731a1a; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="background-color: #731a1a; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="background-color: #731a1a; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>  
  <div style="background-color: #731a1a; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
  <div style="background-color: #731a1a; border: solid 1px #555; width: 100px;"></div>
</div>`

// Selon la valeur de PM25 trouvée dans le champs "value"
// on récupère le code HTML de la catégorie correspondante
var value = $feature.value;
var vals = When(value <= 25, bon,
                value <= 37.5, moyen,
                value <= 75, mauvais,
                value <= 150, tres_mauvais,
                dangereux);

// On retourne le code HTML de la jauge
return { 
	type : 'text', 
	text : vals
}

Pour le pied de page de la fenêtre contextuelle
L'idée est de diviser la ligne en trois compartiments pour afficher le type d'instrument, le lien vers la page décrivant la station de mesure et un lien vers l'organisation responsable de cette station. Comme pour l'en-tête, nous allons utiliser des boîtes flottantes (<div style="display: flex; flex-direction: row">) pour diviser notre ligne en trois sections.

Comme pour l'en-tête, nous allons utiliser un bloc basé sur l'expression Arcade suivante :

// Vérification que le nom d'instrument et l'url de la station n'est pas vide
var instr = IIf(!IsEmpty($feature.instrument_name), 
                         $feature.instrument_name, 
                         'Pas d\'information')

var stn = IIf(!IsEmpty($feature.url), 'Station', 'Pas de station trouvée')

// Préparation du code HTML du pied de page
var html = `<div style="background-color:#eeeeee;display:flex;flex-direction:row;
                           justify-content:space-around;">
    <div>
        Instrument: <span>${instr}</span>
    </div>
    <div>
        |
    </div>
    <div>
        <a href="{url}">${stn}</a>
    </div>
    <div>
        |
    </div>
    <div>
        Source: <a target="_blank"  href="https://openaq.org/">OpenAQ</a>
    </div>
</div>`

return { 
	type : 'text', 
	text : html
}

Je ne détaille pas la conception du bloc central de la fenêtre contextuelle mais il s'agit d'un bloc de texte référençant différents champs de la couche d'entités.

La fenêtre contextuelle finale ressemblera alors à ceci :

Vous pouvez accéder à cet exemple en live ici.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.

29 January 2025
13:42
Maintenance du site Géoservices le 29 janvier 2025 de 14h à 17h
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

En raison d'une opération de maintenance, la connexion sur le site Géoservices sera indisponible le mercredi 29 janvier 2025 entre 14h et 17h.
Veuillez nous excuser pour la gêne occasionnée.
13:42
Maintenance du site Géoservices le 30 janvier 2025 de 14h à 17h
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

En raison d'une opération de maintenance, la connexion sur le site Géoservices sera indisponible le jeudi 30 janvier 2025 entre 14h et 17h.
Veuillez nous excuser pour la gêne occasionnée.

23 January 2025

9:33

Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°195

sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

N° 195 - Utiliser des styles CSS pour gérer les dispositions dans vos fenêtres contextuelles

Depuis la mise à jour de décembre 2024, les fenêtres contextuelles des cartes web ArcGIS Online supportent l'utilisation de style CSS inline. Bien qu'il ne soit recommander lors de la création de pages ou de sites web, le CSS inline est utilisé pour donner un style à un élément HTML spécifique, son utilisation est bien adapté au contexte des éléments d'une fenêtre contextuel. Pour ces CSS inline, il vous suffit d’ajouter l’attribut de style à chaque balise HTML de votre fenêtre contextuelle, sans avoir à référencer de fichiers CSS externe ou des styles en utilisant des sélecteurs.

Support de Flexbox et de Grid
Ce support de CSS inline va notamment vous permettre d'utiliser des conteneurs Flexbox ou Grid pour contrôler la disposition des éléments dans vos fenêtres contextuelles. La principale différence entre Flexbox et Grid réside dans leur conception et leur utilisation. Flexbox est conçu pour la mise en page unidimensionnelle (ligne ou colonne). Grid est conçu pour la mise en page bidimensionnelle (ligne et colonne).

Avec Flexbox, les éléments "enfants" sont alignés uniquement sur une ligne horizontale ou une colonne verticale.
Avec Grid, vous pouvez créer une grille complète et placer des éléments "enfants" à des intersections précises.

Propriétés CSS supportées
La liste suivante décrit les propriétés CSS supportées par ArcGIS Online pour contrôler l'apparence de vos mises en page Flexbox et Grid :

Align-items
Align-self
Gap
Grid
Grid-area
Grid-auto-columns
Grid-auto-flow
Grid-auto-rows
Grid-column
Grid-column-end
Grid-column-start
Grid-row

Grid-row-end
Grid-row-start
Grid-template
Grid-template-areas
Grid-template-columns
Grid-template-rows
Justify-content
Justify-items
Justify-self
Margin
Padding

Dans la suite de cet article, je vous propose quelques exemple génériques pour des styles Flexbox ou Grid.

Exemples de fenêtres contextuelles utilisant les boîtes flexibles (Flexbox)
Dans ce premier exemple, nous divisions verticalement la fenêtre contextuelle en trois zones de hauteur identique (30% de la hauteur totale) pour trois catégories d'information différentes : Information 1, Information 2 et Information 3. Un affichage en boîtes flexibles (display: flex) en "row" permet d'empiler les trois blocs :

<div style="align-items:flex-end;display:flex;flex-wrap:wrap;gap:5px;
            flex-direction:row;height:200px;">
    <div style="background-color:#e2f5d3;border:1px solid #ccc;height:30%;width:100%;
                padding:10px;">
        Information 1
    </div>
    <div style="background-color:#e2f5d3;border:1px solid #ccc;height:30%;width:100%;
                padding:10px;">
        Information 2
    </div>
    <div style="background-color:#e2f5d3;border:1px solid #ccc;height:30%;width:100%;
                padding:10px;">
        Information 3
    </div>
</div>