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28 June 2023
8:00
gvSIG Team: Planes locales de quemas (PLQ) con gvSIG Online
sur Planet OSGeo
El Plan Local de Quemas (PLQ) es una normativa reguladora fundamental en la gestión del uso cultural del fuego que se aplica en la Comunidad Valenciana, existiendo normativas similares en otras comunidades autónomas.

Los PLQ están orientados, principalmente, a minimizar los riesgos de incendios forestales. Regulan actividades tradicionales que requieren el uso del fuego como la quema de restos de poda, quema de matorrales, quema de márgenes de cultivo, uso del ahumador en actividades apícolas, etc.

Estos Planes Locales de Quemas tienen una clara componente territorial, estableciendo zonas de riesgos que establecen las limitaciones para realizar quemas en las distintas parcelas de un municipio.

Cada vez son más los municipios que implantan gvSIG Online como su solución para gestionar toda la información territorial. Con gvSIG Online es extremadamente sencillo generar un geoportal con el Plan Local de Quemas.

Os traemos 3 ejemplos de 3 municipios que tienen un geoportal público con el PLQ:
- Alzira: [https:]]
- Onda: [https:]]
- Benicarló: [https:]]
27 June 2023
8:21
gvSIG Team: Curso-taller: Preparación de modelos de datos y fichas de búsqueda en gvSIG
sur Planet OSGeo

Hoy traemos la grabación de un curso-taller al que todos los que trabajáis con datos con dimensión geográfica deberíais echarle un vistazo (y dos, y tres… ). gvSIG Desktop dispone en sus últimas versiones de un conjunto de herramientas muy potentes para trabajar con modelos de datos. Lo dicho, no os lo perdáis…
26 June 2023
20:32
QGIS Blog: QGIS Grant Programme 2023 Results
sur Planet OSGeo
We are extremely pleased to announce the 4 winning proposals for our 2023 QGIS.ORG grant programme:
Funding for the programme was sourced by you, our project donors and sponsors! Note: For more context surrounding our grant programme, please see: QGIS Grants #8: Call for Grant Proposals 2023.

The QGIS.ORG Grant Programme aims to support work from our community that would typically not be funded by client/contractor agreements. This means that we did not accept proposals for the development of new features. Instead proposals focus on infrastructure improvements and polishing of existing features.

Voting to select the successful projects was carried out by our QGIS Voting Members. Each voting member was allowed to select up to 6 proposals. The full list of votes are available here (on the first sheet). The following sheets contain the calculations used to determine the winner (for full transparency). The table below summarizes the voting tallies for the proposals:

A couple of extra notes about the voting process:
- Voting was carried out based on the technical merits of the proposals and the competency of the applicants to execute on these proposals.
- No restrictions were in place in terms of how many proposals could be submitted per person / organization, or how many proposals could be awarded to each proposing person / organization.
- Voting was ‘blind’ (voters could not see the existing votes that had been placed).
We received 35 votes from 20 community representatives and 15 user group representatives.

On behalf of the QGIS.ORG project, I would like to thank everyone who submitted proposals for this call!
8:20
gvSIG Team: Geocoder of gvSIG Online. Versatility and power in address searches.
sur Planet OSGeo

The geocoding plugin of gvSIG Online is a powerful and versatile tool that allows us to search for places and locate them on the map. At the user level, its operation is extremely simple. Once the search string is entered, a list of possible candidates is displayed. At the administration level, the most interesting feature is that we can configure and add as many providers/geocoders as we need.

Of course, the plugin offers functionality for both forward geocoding (locating a place based on a search string) and reverse geocoding (finding the address by marking a position on the map).

From the administration panel, in the list of search providers, you can assign a category (to group the results of that provider under a separator) and assign an icon that will mark each of the suggested locations. Then, depending on the characteristics of each provider, different parameters may be required for them to function. Examples of providers include Nominatim from OpenStreetMap, Google Maps, custom layers such as points of interest or street data, etc.

The plugin has very interesting options, such as configuring and establishing the priority order in which the results obtained from each of the providers used in the searches will be displayed.

And, of course, it is possible to configure custom providers for each territory, as we have done in various projects. Examples include Cartociudad in Spain or the Geocoder of the IDE in Uruguay.
8:14
gvSIG Team: Geocoder de gvSIG Online. Versatilidad y potencia en las búsquedas de direcciones.
sur Planet OSGeo

El plugin de geocodificación (geocoder) de gvSIG Online es una herramienta potente y versátil que nos permite buscar lugares y ubicarlos en el mapa. A nivel de usuario su funcionamiento es extremadamente simple, una vez introducida la cadena de búsqueda nos aparece un listado con los posibles candidatos. A nivel de administración, lo más interesante, es que podemos configurarlo y agregar tantos proveedores/geocodificadores como necesitemos.

Por supuesto el plugin dispone de funcionalidad tanto de geocodificación directa (la localización de una ubicación mediante una cadena de búsqueda) como geocodificación inversa (averiguar la dirección marcando una posición en el mapa).

Desde la parte de administración, en la lista de proveedores de búsqueda se les puede indicar una categoría (para englobar los resultados de ese proveedor bajo un separador) y se les puede asignar un icono que marcará cada una de las sugerencias propuestas . Luego, según las características de cada uno, se requerirán unos parámetros u otros para que puedan funcionar. Ejemplos de proveedores: Nominatim de OpenStreetMap, Google Maps, capas propias de – por ejemplo – puntos de interés o callejero, etc.

El plugin tiene opciones muy interesantes, como configurar y establecer el orden de prioridad en el que se mostrarán los resultados obtenidos de cada uno de los proveedores utilizados en las búsquedas.

Y, por supuesto, se pueden configurar proveedores propios de cada territorio, como así hemos realizado en diversos proyectos. Ejemplos: Cartociudad en España o el Geocoder de la IDE de Uruguay.
24 June 2023
17:42
GRASS GIS: GRASS GIS 8.3.0 released
sur Planet OSGeo

What’s new in a nutshell The GRASS GIS 8.3.0 release provides more than 360 changes compared to the 8.2 branch. This new minor release brings in many fixes and improvements in GRASS GIS modules and the graphical user interface (GUI) which now has the single window layout by default. Some of the most relevant changes include: support for parallelization in three raster modules, new options added to several temporal modules, and substantial clean-up of g.
23 June 2023
14:55
OTB Team: OTB release 8.1.2
sur Planet OSGeo

Dear OTB community, We are happy to announce that OTB version 8.1.2 has been released! Ready to use binary packages are available on the package page of the website: You can also use the official docker image It is also possible to checkout the branch with git: git clone [https:] OTB -b release-8.1 The documentation […]
7:57
gvSIG Team: Inventario de empresas y vertidos en áreas industriales con gvSIG Online
sur Planet OSGeo

Para el Ayuntamiento de Náquera se ha desarrollado un conjunto de herramientas, integradas con gvSIG Online con el objetivo de llevar a cabo la creación y gestión del inventario georreferenciado de las empresas ubicadas en las áreas industriales del municipio.

La herramienta web sirve para la captación de información de empresas (sector de actividad, volumen de negocio, número de empleados, características de los residuos, tomas de agua, salidas de emergencias…) situadas en los polígonos industriales y para su integración en un visor de mapas de gvSIG Online con la geolocalización de dichas empresas.

Parte de la información es introducida por las propias empresas mediante diversas herramientas desarrolladas con este objetivo. Por otro lado, el sistema dispone de opciones de validación de la información para los técnicos municipales. Además, la solución desarrollada también posee funcionalidad para gestionar el registro de empresas, de forma que puedan acceder al sistema y modificar sus datos.

Después de la introducción de los datos y validación por parte del Ayuntamiento la herramienta genera una capa que permite consultar las fichas de empresas registradas en la herramienta web desde el geoportal de áreas industriales de Nàquera. Al pulsar en el mapa, se muestra la información básica de la empresa, teniendo la opción de consultar la ficha completa de cada una de las empresas.

Por otro lado, la herramienta permite consultar los diferentes sectores de empresas por actividad, activando o no la visibilidad de cada sector, de todos los sectores o de aquellos que se seleccionen.

Del mismo modo que se rellenan los datos de la ficha de empresa, existe la opción de rellenar la información correspondiente a una ficha de control de vertidos. Estas fichas de control de vertidos pueden ser consultadas desde el geoportal de áreas industriales, siempre con acceso restringido. Cada empresa está asignada a Estaciones de Muestreo, de forma que cuando se detecta una incidencia en una estación de muestreo se pueden listar todas las empresas vinculadas a dicha estación de muestreo.

Un ejemplo más de como gvSIG Online se ha convertido en una solución idónea para gestionar la información de un municipio, en este caso de sus áreas industriales.
22 June 2023
11:54
GeoSolutions: Information about latest alleged GeoServer security vulnerabilities
sur Planet OSGeo

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8:08
gvSIG Team: Infraestructura de Datos Espaciales de Albacete. La Suite gvSIG como solución a la gestión integral de la información geográfica municipal
sur Planet OSGeo

El proyecto de implantación de la IDE de Albacete merece más de un post, por su ambición y resultados. De momento comenzamos compartiendo una presentación del alcance y trabajo desarrollado para convertir la Suite gvSIG en la solución a la gestión integral de la información geográfica municipal.

Algunos apuntes antes de dejaros con la presentación… se ha utilizado el control de versiones de gvSIG Desktop para las actividades de edición multiusuario de la información cartográfica, se ha incorporado gvSIG Mapps como herramienta de toma de datos en campo integrada con gvSIG Online, se ha realizado la integración con el gestor de expedientes SEGEX de SEDIPUALBA, se ha desarrollado una herramienta de localización y ruteo para el cementerio municipal, plantillas varias para impresión, integración con el padrón – ahora georreferenciado -, adaptación a RT de Inspire, un completo y versátil geocoder, acceso a Catastro con datos protegidos a nivel interno,…

El proyecto de implantación de la IDE de Albacete es un ejemplo para cualquier administración local que quiera poner en marcha una solución similar. Un ejemplo, también, de por qué la tecnología gvSIG se ha convertido en un referente en el sector de la geomática.

Podéis acceder al portal de la IDE de Albacete aquí: [https:]]

Presentación del proyecto:
21 June 2023
8:01
gvSIG Team: Implantación de la Infraestructura de Datos Espaciales de Alzira. Proyectos en gvSIG Online
sur Planet OSGeo

El Ayuntamiento de Alzira es otra más de la administraciones locales que ha apostado por la Suite gvSIG como la tecnología base para poner en marcha su Infraestructura de Datos Espaciales. Un proyecto que, más allá de todos los visores de mapas internos, en poco tiempo ha permitido publicar diversos geoportales como los de planeamiento, infraestructuras, plan local de quemas, etc.

Es interesante reseñar que además de la propia IDE montada con gvSIG Online, se ha integrado gvSIG Mapps para la toma de datos en campo y el gestor de expedientes de Indenova. Entre los desarrollos a medida, destaca el proceso que permite generar de forma automática la cédula urbanística.

Podéis acceder a los distintos visores públicos aquí: [https:]]

Presentación del proyectos:
20 June 2023
13:04
GeoSolutions: GeoNode 4.1.0 is out!
sur Planet OSGeo

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7:50
gvSIG Team: Infraestructura de Datos Espaciales de Náquera con gvSIG Online
sur Planet OSGeo

Compartimos la presentación de la IDE del Ayuntamiento de Náquera, administración local de una población de 7.500 habitantes ubicada en el Parque Natural de la Sierra de Calderona y que multiplica su población en temporada estival. Pese a ser una administración local pequeña dispone de una gran cantidad y variedad de información geográfica que necesita gestionar.

La implementación de una IDE con gvSIG Online les ha permitido cambiar una situación de partida con información no catalogada, no compartida, duplicada, con dificultad para actualizar… por un sistema interoperable, organizado, estandarizado que facilita tanto la gestión interno como aporta un nuevo mecanismo para transmitir la información a los ciudadanos y visitantes del municipio.
19 June 2023
17:41
iCarto Blog: Creating a Shareable QGIS Project with PostgreSQL/PostGIS Connections
sur Planet OSGeo
One of the numerous features offered by QGIS is the ability to save our projects. We can store all the specific configurations, layers, styles, analyses, and other aspects in a file, allowing us to return to that point at any time. This is particularly useful when dealing with complex project organization. This functionality is also very helpful for collaborative work, as we can exchange projects with other team members.

However, when creating a project for sharing, certain aspects need to be taken into account, such as including connections to a database. In this article, we will discuss some interesting key points for accomplishing this.
Database Connections in QGIS Projects: The Recommended Approach
Most of the time, when creating a QGIS project with PostgreSQL/PostGIS layers, the data connection details are directly written, including storing the password in plain text within the project.

When done this way, within the project file created by QGIS with .qgz/.qgs extension, there will be a line like this:
```
<datasource>dbname='test' host=localhost port=5439 user='test_user' password='test_user' sslmode=disable key='id' srid=4326 type=Point checkPrimaryKeyUnicity='0' table="public"."cities" (geom)</datasource>
```
This approach creates several problems when it comes to deploying the project or sharing it with others:
- Usernames and passwords need to be shared among several people, making it impossible to establish logical individual or group permissions.
- If we don’t hardcode the username and password, every person using the project will have to enter the data each time.
- Passwords are stored in plain text.
- If the server needs to be changed, for example, from a testing environment to a production one, the project needs to be modified.
- …
Although there are some ways to improve this situation, such as using .pgpass, using the Authentication Manager, or using custom embedded scripts within the project, they are not the best options and have issues.

The best approach, or at least the one we can recommend based on our experience, is to associate the connection details with an identifier (a pre-agreed name) and establish the connection in QGIS using the same identifier.

PostgreSQL allows achieving this through the Connection Service File. It is a text file located in Linux at ~/.pg_service.conf and in Windows at %APPDATA%\postgresql\.pg_service.conf, and it would look like this:
```
[test]
host=localhost
port=5439
dbname=test
user=test_user
password=test_user
sslmode=disable

# Avoid hardcode the password in prod
[production]
host=my.production.server
port=5432
dbname=my_project
user=my_user
```
In QGIS, the connection would be established like this:

Here, you only need to fill in the connection name and the service name, which will be our identifier (the text within the brackets) in the .pg_service.conf file. This is explained in more detail in the QGIS documentation.

The advantages of using connections with an identifier are clear and solve the aforementioned problems. One person can prepare the project locally, and then, when moving to production, they only need to send the project and indicate the connection name and parameters that the rest of the team should fill in the .pg_service.conf file.

Furthermore, since this file is directly managed by libpq, the standard PostgreSQL client library used by 99% of applications, this strategy will work with any other client that needs to use that database connection, not just QGIS.

For example, in console commands:
```
ogrinfo PG:"service=test" cities
psql service=test
```
or in QGIS scripts:
```
layer = QgsVectorLayer("service=test table=cities (geom)", "Cities", "postgres")
QgsProject.instance().addMapLayer(layer)
```
The Service File allows defining numerous parameters, and few of them are mandatory. For instance, if we don’t define the password, any application using libpq will execute a normal workflow to try to discover it: searching in the PGPASSWORD variable, checking the existence of the .pgpass file, or directly prompting us to provide it.

La entrada Creating a Shareable QGIS Project with PostgreSQL/PostGIS Connections se publicó primero en iCarto.
10:42
GeoTools Team: GeoTools 28.4 Released
sur Planet OSGeo

The GeoTools team is pleased to share the availability GeoTools 28.4: geotools-28.4-bin.zip geotools-28.4-doc.zip geotools-28.4-userguide.zip geotools-28.4-project.zip This release is also available from the OSGeo Maven Repository and is made in conjunction with GeoServer 2.22.4. Release notes - GeoTools - 28.4 Bug GEOT-7266 WMTSCapabilities throws NPE for missing title GEOT-7345 WFS
8:47
gvSIG Team: La Unión Europea avanza en la regulación de la Inteligencia Artificial
sur Planet OSGeo

La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología innovadora con el potencial de transformar diversas industrias y mejorar la vida de las personas. En su búsqueda por regular esta tecnología y garantizar su uso responsable, la Unión Europea ha propuesto el primer marco normativo de la UE para la IA, como parte de su estrategia digital.

Esta regulación no solo tiene implicaciones generales, sino que también afecta a campos específicos, como la geomática. En este contexto, en gvSIG estamos analizando distintas posibilidades para integrar tecnologías de IA en la Suite gvSIG.

La combinación de la geomática y la IA promete avances notables en la toma de decisiones basada en datos, la gestión del territorio y el análisis espacial.

La regulación de la IA en la UE sienta un precedente a nivel mundial y muestra el compromiso de la Unión Europea de liderar en el desarrollo y uso responsable de esta tecnología. Esta regulación también se aplica a proyectos como gvSIG. El futuro ya está aquí.

Más información: [https:]]
8:33
gvSIG Team: The European Union advances in the regulation of Artificial Intelligence
sur Planet OSGeo

Artificial Intelligence (AI) is an innovative technology with the potential to transform various industries and improve people’s lives. In its quest to regulate this technology and ensure its responsible use, the European Union has proposed the first regulatory framework for AI in the EU as part of its digital strategy.

This regulation not only has general implications but also affects specific fields such as geomatics. In this context, at gvSIG, we are exploring different possibilities to integrate AI technologies into the gvSIG Suite. The combination of geomatics and AI promises remarkable advancements in data-driven decision-making, land management, and spatial analysis.

The regulation of AI in the EU sets a global precedent and demonstrates the European Union’s commitment to lead in the development and responsible use of this technology. This regulation also applies to projects like gvSIG. The future is already here.

More information: [https:]]
2:00
GeoServer Team: GeoServer 2.22.4 Release
sur Planet OSGeo
GeoServer 2.22.4 release is now available with downloads ( bin, war, windows) , along with docs and extensions.

This is a maintenance release of GeoServer providing existing installations with minor updates and bug fixes.

GeoServer 2.22.4 is made in conjunction with GeoTools 28.4.

Thanks to Peter Smythe (AfriGIS) and Jody Garnett (GeoCat) for making this release. This is Peter’s first time making a GeoServer release and we would like to thank him for volunteering.
Release notes
New Feature:
- GEOS-10949 Control remote resources accessed by GeoServer
Improvement:
- GEOS-10973 DWITHIN delegation to mongoDB
Bug:
- GEOS-8162 CSV Data store does not support relative store paths
- GEOS-10906 Authentication not sent if connection pooling activated
- GEOS-10936 YSLD and OGC API modules are incompatible
- GEOS-10969 Empty CQL_FILTER-parameter should be ignored
- GEOS-10975 JMS clustering reports error about ReferencedEnvelope type not being whitelisted in XStream
- GEOS-10980 CSS extension lacks ASM JARs as of 2.23.0, stops rendering layer when style references a file
- GEOS-10981 Slow CSW GetRecords requests with JDBC Configuration
- GEOS-10993 Disabled resources can cause incorrect CSW GetRecords response
- GEOS-10994 OOM due to too many dimensions when range requested
- GEOS-10998 LayerGroupContainmentCache is being rebuilt on each ApplicationEvent
- GEOS-11015 geopackage wfs output builds up tmp files over time
- GEOS-11024 metadata: add datetime field type to feature catalog
Task:
- GEOS-10987 Bump xalan:xalan and xalan:serializer from 2.7.2 to 2.7.3
- GEOS-11008) Update sqlite-jdbc from 3.34.0 to 3.41.2.2
- GEOS-11010 Upgrade guava from 30.1 to 32.0.0
- GEOS-11011 Upgrade postgresql from 42.4.3 to 42.6.0
- GEOS-11012 Upgrade commons-collections4 from 4.2 to 4.4
- GEOS-11018 Upgrade commons-lang3 from 3.8.1 to 3.12.0
- GEOS-11020 Add test scope to mockito-core dependency
Sub-task:
- GEOS-10989 Update spring.version from 5.2.23.RELEASE to 5.2.24.RELEASE
For the complete list see 2.22.4 release notes.
About GeoServer 2.22 Series
Additional information on GeoServer 2.22 series:
- GeoServer 2.22 User Manual
- Update Instructions
- Metadata extension
- CSW ISO Metadata extension
- State of GeoServer (FOSS4G Presentation)
- GeoServer Beginner Workshop (FOSS4G Workshop)
- Welcome page (User Guide)
Release notes: ( 2.22.4 | 2.22.3 | 2.22.2 | 2.22.1 | 2.22.0 | 2.22-RC | 2.22-M0 )
18 June 2023
23:12
GRASS GIS: Developing and updating GRASS GIS addons
sur Planet OSGeo

The r.mblend experience In 2017, I had the opportunity to implement a DEM blending algorithm that had been theorised earlier by my colleague João Leitão. It was somewhat natural to develop it as a GRASS add-on, since I have long relied on it for map algebra and other geo-spatial computations. That is how the r.mblend add-on was born. Five years passed without me committing again to r.mblend. In the meantime many important things changed, GRASS version 8 was released and code management moved from SVN to git/GitHub.
14:25
Tom Kralidis: new pygeoapi podcast with MapScaping
sur Planet OSGeo

For those interested in pygeoapi, the project was recently featured on MapScaping (available on Apple Podcasts, Google Podcasts, Stitcher and Spotify). The MapScaping folks were great to work with and I’d like to thank them for making this happen and asking all the right questions. Enjoy! pygeoapi – A Python Geospatial Server
10:00
gvSIG Team: El Mapa Sanitario, una herramienta para la planificación y ordenación en salud: El caso de Mauritania
sur Planet OSGeo

Los llamados mapas de salud son un instrumento para la promoción, democratización y derecho a la información pública sobre salud. También han sido utilizados para contextualizar y focalizar las desigualdades en el sector de la salud pública y otros sectores relacionados. Os traemos un artículo que tiene como objetivo explicar la elaboración del mapa sanitario de Mauritania y su valor en la planificación y reorganización de la oferta de servicios de salud en todos los niveles de la pirámide sanitaria del país, con el fin de responder a las crecientes demandas de información generadas por diversas organizaciones, pero principalmente por el sector sanitario mauritano.

Los sistemas de información geográfica fueron un apoyo importante para este trabajo… y el software seleccionado para elaborarlo fue gvSIG Desktop.

El artículo, disponible en castellano, lo podéis encontrar aquí: [https:]]
17 June 2023
9:03
gvSIG Team: Comparación de información catastral antigua y actual con gvSIG Desktop
sur Planet OSGeo

En un artículo recientemente publicado en el Boletín de la Asociación Española de Geografía se muestra el uso de gvSIG para detectar los cambios en los usos del suelo-tipos de cultivo desde 1930 a la actualidad.
Título: Cartografía antigua catastral para la detección de cambios de cultivo: los mapas topográficos parcelarios de Alboraya (1930–2013)
Artículo disponible en abierto: [https:]]
16 June 2023
8:49
gvSIG Team: Curso-Taller de trabajo con modelos de datos de gvSIG Desktop
sur Planet OSGeo

Las pasadas Jornadas Internacionales de gvSIG contaban en su programa con un taller de trabajo con modelos de datos de gvSIG Desktop.

La grabación del taller no está disponible, pero sí un vídeo previo que grabamos de preparación del taller y que hemos decidido compartir por si es de utilidad.

Es un mini-curso de 1 hora de duración que os puede servir para ir más allá de lo habitual en el manejo de datos en un SIG. Muy recomendable a poco que manejéis modelos de datos algo complejos.

Talleres con formación tan avanzada no son tan habituales ni fáciles de acceder… así que mi recomendación es que no os lo perdáis:
15 June 2023
8:40
gvSIG Team: Geoportales públicos de L’Eliana
sur Planet OSGeo
Uno de los ayuntamientos que acaba de sumarse al cada vez más numeroso conjunto de administraciones locales que tienen su IDE con gvSIG Online es el de L’Eliana. Otro ejemplo más de cómo no solo las grandes ciudades pueden disponer de soluciones y tecnologías avanzadas para gestionar su información con dimensión geográfica.

De partida, más allá del número creciente de geoportales privados y orientados a la gestión interna, hay ya cuatro visores de mapas públicos disponibles, cada uno impulsado desde su departamento correspondiente:
- Medio Ambiente. Permite la consulta del “Plan de ordenación de los recursos naturales (PORN)” del Parque Natural del Túria y de la cartografía de riesgos, tanto de inundaciones como forestal.
- Urbanismo. Podemos acceder, entre otras capas, a información como la clasificación y calificación urbanística o al catálogo de bienes y espacios protegidos del municipio.
- Servicios Municipales. Disponible para consulta información tan relevante como los servicios de saneamiento, distribución de agua y luminarias.
- Deportes. Cartografía de rutas saludables.
La página web principal es:

[https:]]

Y podéis acceder a los primeros geoportales públicos publicados en:

[https:]]
2:00
Camptocamp: SwitzerlandMobility - a new website with a unique map and content features
sur Planet OSGeo

Pièce jointe: [télécharger]

For the new version of their website, SwitzerlandMobility wanted to create a unique concept of classical information mashed up with geographic information on maps.
14 June 2023
8:21
gvSIG Team: Un vistazo a la Infraestructura de Datos Espaciales de Cullera (IDE)
sur Planet OSGeo
La IDE de Cullera se inició en el área de urbanismo, pero rápidamente se ha extendido a todas las áreas y departamentos municipales. En la actualidad cuenta con decenas de geoportales internos y una serie de visores de mapas públicos, donde consultar información relevante para los ciudadanos y visitantes del municipio.

Con este post vamos a iniciar una serie de artículos en los que os iremos presentando distintas Infraestructuras de Datos Espaciales implantadas con gvSIG Online, que se está convirtiendo en la solución de referencia para IDEs con software libre.

Vamos a repasar solo algunos de los geoportales públicos:
- Turismo: Es el geoportal principal que recopila información relativa al turismo. Agrupa un extenso conjunto de información como oferta hotelera, puntos y zona de Wi-Fi, gastronomía, museos, rutas y sendas turísticas, playas,…
- Movilidad y transporte: Permite consultar información relativa a movilidad como estacionamientos, carriles bici, líneas de autobús, puntos de carga eléctrica,…
- Deportes: Este geoportal está orientado a mostrar los recorridos de diferentes eventos deportivos como la Volta a peu a Cullera, el triatlón, la San Silvestre,…
- Agricultura y actividades cinegéticas: Contiene información de usos del suelo, bancos de tierras,…
- Servicios municipales: Visor de mapas con información de dotaciones municipales como centros sanitarios, bibliotecas, instalaciones deportivas, centros de enseñanza,…
- Playas: ahora que se acerca la temporada estival aquí se puede encontrar información tan interesante como playas accesibles, infraestructuras, banderas azules…
- Urbanismo: el inicio de la IDE, con toda la información típica de este tipo de geoportales relativa al urbanismo (calificación y clasificación) y catastro. Es interesante destacar que tiene normativa urbanística asociada a los elementos geográficos.
- Y más geoportales públicos: infraestructuras, medio ambiente y cambio climático, gestión de residuos, ciudadanía, arqueología, sanidad, fiestas y comercio. Y siguen creciendo…
La dirección de la página principal de la IDE de Cullera es:

[https:]]

El principal contenido de la IDE, además de los servicios de mapas, son sus geoportales. En el siguiente enlace se pueden visualizar todos los visores de mapas actualmente disponibles:

[https:]]

También es interesante hacer referencia a que gvSIG Online permite generar “Vistas compartidas” que no son más que URLs que permiten compartir una configuración concreta de un geoportal, en la que hay una serie de capas visibles o invisibles por defecto e, incluso, un determinado encuadre (zona o territorio del municipio visible al entrar).

Desde la web de turismo del Ayuntamiento de Cullera, accesible en el enlace [https:]] hay vistas compartidas en distintas secciones de esta web: playas, rutas naturales, monumentos… todas estas vistas compartidas enlazan con distintas configuraciones del geoportal de Turismo que forma parte de la IDE.

Por último, para acabar, indicar que entre las mejoras previstas para los próximos meses está la integración con el gestor de expedientes (SEGEX de Sedipualba) y la incorporación de gvSIG Mapps como app para toma de datos en campo.
13 June 2023
17:48
GeoSolutions: GeoSolutions presence at FOSS4G 2023 in Prizren (Kosovo)
sur Planet OSGeo

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8:11
gvSIG Team: gvSIG Desktop aplicado al riesgo de impacto paisajístico
sur Planet OSGeo

Hoy os traemos una presentación de la empresa Geoscan, una consultora con muchos años de experiencia en áreas como la de la ingeniería geológica y el medio ambiente. En este caso nos muestran el uso de gvSIG Desktop para analizar el impacto paisajístico de las instalaciones de una empresa de producción y comercialización de semillas.
7:42
OPENGIS.ch: Unterstützung für WMTS im QGIS Swiss Locator
sur Planet OSGeo

Das QGIS swiss locator Plugin erleichtert in der Schweiz vielen Anwendern das Leben dadurch, dass es die umfangreichen Geodaten von swisstopo und opendata.swiss zugänglich macht. Darunter ein breites Angebot an GIS Layern, aber auch Objektinformationen und eine Ortsnamensuche.

Dank eines Förderprojektes der Anwendergruppe Schweiz durfte OPENGIS.ch ihr Plugin um eine zusätzliche Funktionalität erweitern. Dieses Mal mit der Integration von WMTS als Datenquelle, eine ziemlich coole Sache. Doch was ist eigentlich der Unterschied zwischen WMS und WMTS?
WMS vs. WMTS
Zuerst zu den Gemeinsamkeiten: Beide Protokolle – WMS und WMTS – sind dazu geeignet, Kartenbilder von einem Server zu einem Client zu übertragen. Dabei werden Rasterdaten, also Pixel, übertragen. Ausserdem werden dabei gerenderte Bilder übertragen, also keine Rohdaten. Diese sind dadurch für die Präsentation geeignet, im Browser, im Desktop GIS oder für einen PDF Export.

Der Unterschied liegt im T. Das T steht für “Tiled”, oder auf Deutsch “gekachelt”. Bei einem WMS (ohne Kachelung) können beliebige Bildausschnitte angefragt werden. Bei einem WMTS werden die Daten in einem genau vordefinierten Gitternetz — als Kacheln — ausgeliefert.

Der Hauptvorteil von WMTS liegt in dieser Standardisierung auf einem Gitternetz. Dadurch können diese Kacheln zwischengespeichert (also gecached) werden. Dies kann auf dem Server geschehen, der bereits alle Kacheln vorberechnen kann und bei einer Anfrage direkt eine Datei zurückschicken kann, ohne ein Bild neu berechnen zu müssen. Es erlaubt aber auch ein clientseitiges Caching, das heisst der Browser – oder im Fall von Swiss Locator QGIS – kann jede Kachel einfach wiederverwenden, ganz ohne den Server nochmals zu kontaktieren. Dadurch kann die Reaktionszeit enorm gesteigert werden und flott mit Applikationen gearbeitet werden.

Warum also noch WMS verwenden?

Auch das hat natürlich seine Vorteile. Der WMS kann optimierte Bilder ausliefern für genau eine Abfrage. Er kann Beispielsweise alle Beschriftungen optimal platzieren, so dass diese nicht am Kartenrand abgeschnitten sind, bei Kacheln mit den vielen Rändern ist das schwieriger. Ein WMS kann auch verschiedene abgefragte Layer mit Effekten kombinieren, Blending-Modi sind eine mächtige Möglichkeit, um visuell ansprechende Karten zu erzeugen. Weiter kann ein WMS auch in beliebigen Auflösungen arbeiten (DPI), was dazu führt, dass Schriften und Symbole auf jedem Display in einer angenehmen Grösse angezeigt werden, währenddem das Kartenbild selber scharf bleibt. Dasselbe gilt natürlich auch für einen PDF Export.

Ein WMS hat zudem auch die Eigenschaft, dass im Normalfall kein Caching geschieht. Bei einer dahinterliegenden Datenbank wird immer der aktuelle Datenstand ausgeliefert. Das kann auch gewünscht sein, zum Beispiel soll nicht zufälligerweise noch der AV-Datensatz von gestern ausgeliefert werden.

Dies bedingt jedoch immer, dass der Server das auch entsprechend umsetzt. Bei den von swisstopo via map.geo.admin.ch publizierten Karten ist die Schriftgrösse auch bei WMS fix ins Kartenbild integriert und kann nicht vom Server noch angepasst werden.

Im Falle von QGIS Swiss Locator geht es oft darum, Hintergrundkarten zu laden, z.B. Orthofotos oder Landeskarten zur Orientierung. Daneben natürlich oft auch auch weitere Daten, von eher statischer Natur. In diesem Szenario kommen die Vorteile von WMTS bestmöglich zum tragen. Und deshalb möchten wir der QGIS Anwendergruppe Schweiz im Namen von allen Schweizer QGIS Anwender dafür danken, diese Umsetzung ermöglicht zu haben!

Der QGIS Swiss Locator ist das schweizer Taschenmesser von QGIS. Fehlt dir ein Werkzeug, das du gerne integrieren würdest? Schreib uns einen Kommentar!
12 June 2023
11:00
Lutra consulting: Webinar: Processing LiDAR data in QGIS 3.32
sur Planet OSGeo

Join this webinar to learn more about the new features in QGIS to process LiDAR data:

Date: Monday, June 26, 2023 at 14:00 GMT

Duration: 30 minutes + 15 minutes Q&A session

Speaker: Martin Dobias, CTO at Lutra Consulting with more than 15 years of QGIS development experience

Description
Point clouds are an increasingly popular data type thanks to the decreasing cost of their acquisition through lidar surveys and photogrammetry. On top of that, more and more national mapping agencies release high resolution point cloud data (spanning large areas and consisting of billions of points), unlocking many new use cases.

This webinar will summarize the latest QGIS release 3.32 and the addition of tools for point cloud analysis right from QGIS Processing toolbox: clip, filter, merge, export to raster, extract boundaries and more - all backed by PDAL library that already ships with QGIS, without having to rely on third party proprietary software.

This work was made possible by the generous donations to our crowdfunding.

Live on Monday, June 26, 2023 at 14:00 GMT

Add it to your calendar!
8:01
gvSIG Team: Control de versiones y edición de cartografía multiusuario con software libre
sur Planet OSGeo

Uno de los desarrollos más avanzados que han llegado a gvSIG Desktop es su control de versiones, VCSGIS, y que lo ha convertido en una herramienta fundamental para resolver las problemáticas de edición avanzada a las que el software libre no tenía respuesta.

En esta presentación podréis conocer qué es VCSGIS y todo lo que permite hacer
09 June 2023
17:48
GeoSolutions: GeoSolutions at WAGIS 2023 in Tacoma, WA 14-15 June
sur Planet OSGeo

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7:56
gvSIG Team: Plataforma de información geográfica del Estado de Tocantins, Brasil
sur Planet OSGeo

Os traemos la presentación de otro interesante proyecto de implantación de gvSIG Online, en este caso en el Estado de Tocantins (Brasil) y que ha permitido publicar numerosas capas de información geográfica, estructurada en diversos geoportales.

De este proyecto, además, destacamos el desarrollo de herramientas en gvSIG Online para la generación de dashboards o cuadros de mandos.
08 June 2023
16:00
Lutra consulting: Virtual Point Clouds (VPC)
sur Planet OSGeo
As a part of our crowdfunding campaign we have introduced a new method to handle a large number of point cloud files. In this article, we delve into the technical details of the new format, rationale behind our choice and how you can create, view and process virtual point cloud files.
Rationale
Lidar surveys of larger areas are often multi-terabyte datasets with many billions of points. Having such large datasets represented as a single point cloud file is not practical due to the difficulties of storage, transfer, display and analysis. Point cloud data are therefore typically stored and distributed split into square tiles (e.g. 1km x 1km), each tile having a more manageable file size (e.g. ~200 MB when compressed).

Tiling of data solves the problems with size of data, but it introduces issues when processing or viewing an area of interest that does not fit entirely into a single tile. Users need to develop workflows that take into account multiple tiles and special care needs to be taken to deal with data near edges of tiles to avoid unwanted artefacts in outputs. Similarly, when viewing point cloud data, it becomes cumbersome to load many individual files and apply the same symbology.

Here is an example of several point cloud tiles loaded in QGIS. Each tile is styled based on min/max Z values of the tile, creating visible artefacts on tile edges. The styling has to be adjusted for each layer separately:

Virtual Point Clouds
In the GIS world, many users are familiar with the concept of virtual rasters. A virtual raster is a file that simply references other raster files with actual data. In this way, GIS software then treats the whole dataset comprising many files as a single raster layer, making the display and analysis of all the rasters listed in the virtual file much easier.

Borrowing the concept of virtual rasters from GDAL, we have introduced a new file format that references other point cloud files - and we started to call it virtual point cloud (VPC). Software supporting virtual point clouds handles the whole tiled dataset as a single data source.

At the core, a virtual point cloud file is a simple JSON file with .vpc extension, containing references to actual data files (e.g. LAS/LAZ or COPC files) and additional metadata extracted from the files. Even though it is possible to write VPC files by hand, it is strongly recommended to create them using an automated tool as described later in this post.

On a more technical level, a virtual point cloud file is based on the increasingly popular STAC specification (the whole file is a STAC API ItemCollection). For more details, please refer to the VPC specification that also contains best practices and optional extensions (such as overviews).
Virtual Point Clouds in QGIS
We have added support for virtual point clouds in QGIS 3.32 (released in June 2023) thanks to the many organisations and individuals who contributed to our last year’s joint crowdfunding with North Road and Hobu. The support in QGIS consists of three parts:
1. Create virtual point clouds from a list of individual files
2. Load virtual point clouds as a single map layer
3. Run processing algorithms using virtual point clouds
Those who prefer using command line tools, PDAL wrench includes a build_vpc command to create virtual point clouds, and all the other PDAL wrench commands support virtual point clouds as the input.
Using Virtual Point Clouds
In this tutorial, we are going to generate a VPC using the new Processing algorithm, load it in QGIS and then generate a DTM from terrain class. You will need QGIS 3.32 or later for this. For the purpose of this example, we are using the LiDAR data provided by the IGN France data hub.

In QGIS, open the Processing toolbox panel, search for the Build virtual point cloud (VPC) algorithm ((located in the Point cloud data management group):

VPC algorithm in the Processing toolbox
In the algorithm’s window, you can add point cloud layers already loaded in QGIS or alternatively point it to a folder containing your LAZ/LAS files. It is recommended to also check the optional parameters:
- Calculate boundary polygons - QGIS will be able to show the exact boundaries of data (rather than just rectangular extent)
- Calculate statistics - will help QGIS to understand ranges of values of various attributes
- Build overview point cloud - will also generate a single “thinned” point cloud of all your input data (using only every 1000th point from original data). The overview point cloud will be created next to the VPC file - for example, for mydata.vpc, the overview point cloud would be named mydata-overview.copc.laz
VPC algorithm inputs, outputs and options
After you set the output file and start the process, you should end up with a single VPC file referencing all your data. If you leave the optional parameters unchecked, the VPC file will be built very quickly as the algorithm will only read metadata of input files. With any of the optional parameters set, the algorithm will read all points which can take some time.

Now you can load the VPC file in QGIS as any other layer - using QGIS browser, Data sources dialog in QGIS or by doing drag&drop from a file browser. After loading a VPC in QGIS, the 2D canvas will show boundaries of individual files - and as you zoom in, the actual point cloud data will be shown. Here, a VPC loaded together with the overview point cloud:

Virtual point cloud (thinned version) generated by the VPC algorithm
Zooming in QGIS in 2D map with elevation shading - initially showing just the overview point, later replaced by the actual dense point cloud:

VPC output on 2D: displaying details when zooming in
In addition to 2D maps, you can view the VPC in a 3D map windows too:

If the input files for VPCs are not COPC files, QGIS will currently only show their boundaries in 2D and 3D views, but processing algorithms will work fine. It is however possible to use the Create COPC algorithm to batch convert LAS/LAZ files to COPC files, and then load VPC with COPC files.

It is also worth noting that VPCs also work with input data that is not tiled - for example, in some cases the data are distributed as flightlines (with lots of overlaps between files). While this is handled fine by QGIS, for the best performance it is generally recommended to first tile such datasets (using the Tile algorithm) before doing further display and analysis.
Processing Data with Virtual Point Clouds
Now that we have the VPC generated, we can run other processing algorithms. For this example, we are going to convert the ground class of the point cloud to a digital terrain model (DTM) raster. In the QGIS Processing toolbox, search for Export to raster algorithm (in the Point cloud conversion group):

VPC layer can be used as an input to the point cloud processing algorithm
This will use the Z values from the VPC layer and generate a terrain raster based on a user defined resolution. The algorithm will process the tiles in parallel, taking care of edge artefacts (at the edges, it will read data also from the neighbouring tiles). The output of this algorithm will look like this:

Converting a VPC layer to a DTM
The output raster contains holes where there were no points classified as ground. If needed for your use case, you can fill the holes using Fill nodata algorithm from GDAL in the Processing toolbox and create a smooth terrain model for your input Virtual Point Cloud layer:

Filling the holes in the DTM
Virtual point clouds can be used also for any other algorithms in the point cloud processing toolbox. For more information about the newly introduced algorithms, please see our previous blog post.

All of the point cloud algorithms also allow setting filtering extent, so even with a very large VPC, it is possible to run algorithms directly on a small region of interest without having to create temporary point cloud files. Our recommendation is to have input data ready in COPC format, as this format provides more efficient access to data when spatial filtering is used.
Streaming Data from Remote Sources with VPCs
One of the very useful features of VPCs is that they work not only with local files, but they can also reference data hosted on remote HTTP servers. Paired with COPCs, point cloud data can be streamed to QGIS for viewing and/or processing - that means QGIS will only download small portions of data of a virtual point cloud, rather than having to download all data before they could be viewed or analysed.

Using IGN’s lidar data provided as COPC files, we have built a small virtual point cloud ign-chambery.vpc referencing 16 km2 of data (nearly 700 million points). This VPC file can be loaded in QGIS and used for 2D/3D visualisation, elevation profiles and processing, with QGIS handling data requests to the server as necessary. Processing algorithms only take a couple of seconds if the selected area of interest is small (make sure to set the “Cropping extent” parameter of algorithms).

All this greatly simplifies data access to point clouds:
- Data producers can use very simple infrastructure - a server hosting static COPC files together with a single VPC file referencing those COPC files.
- Users can use QGIS to view and process point cloud data as a single map layer, with no need to download large amounts of data, QGIS (and PDAL) taking care of streaming data as needed.
We are very excited about the opportunities that virtual point clouds are bringing to users, especially when combined with COPC format and access from remote servers!

Thanks again to all contributors to our crowdfunding campaign - without their generous support, this work would not have been possible.

Contact us if you would like to add more features in QGIS to handle, analyse or visualise lidar data.

9:35

QGIS Blog: Plugin Update May 2023

sur Planet OSGeo

In May 22 new plugins that have been published in the QGIS plugin repository.

Here’s the quick overview in reverse chronological order. If any of the names or short descriptions piques your interest, you can find the direct link to the plugin page in the table below the screenshot.

Station Offset

This plugin computes the station and offset of points along polylines and exports those values to csv for other applications

MGP Connect

Enable Maxar SecureWatch customers to stream imagery more effectively in QGIS.

Triple2Layer

this plugin imports data

DiscordRPC Plugin for QGIS

QGIS plugin that enables displaying a Rich Presence in Discord

ERS

This plugin determines calculated polluant concentrations around sensible sites’s perimeters

IPP

This plugin calculates IPP

Road Vectorisation

This plugin is designed to vectorize roads on satellite images

Image vectorisator

Plugin for image vectorisation

H-RISK with noisemodelling

Sound levels and Health risks of environmental noise

Non_electrical_vehicle

This plugins calculates number of non electrical vehicles

HOT Templates and Symbology Manager

QGIS plugin for managing HOT map templates and symbology

Transparency Setter

Apply the specified transparency value to both vector and raster layers, as well as layers within the selected groups in the Layer Panel

DBGI

Creates geopackages that match the requirements for the DBGI project

StyleLoadSave

Load or Save active vector layer style

PixelCalculator

Interactively calculate the mean value of selected pixels of a raster layer.

GISTDA sphere basemap

A plugin for adding base map layers from GISTDA sphere platform ( [https:]] ).

Adjust Style

Adjust the style of a map with a few clicks instead of altering every single symbol (and symbol layer) for many layers, categories or a number of label rules. A quick way to adjust the symbology of all layers (or selected layers) consistantly, to check out how different colors / stroke widths / fonts work for a project, and to save and load styles of all layers – or even to apply styles to another project. With one click, it allows to: adjust color of all symbols (including color ramps and any number of symbol layers) and labels using the HSV color model (rotate hue, change saturation and value); change line thickness (i.e. stroke width of all symbols / symbol borders); change font size of all labels; replace a font family used in labels with another font family; save / load the styles of all layers at once into/from a given folder.

APLS

This plugin performs Average Path Length Similarity

qaequilibrae

Transportation modeling toolbox for QGIS

QGPT Agent

QGPT Agent is LLM Assistant that uses openai GPT model to automate QGIS processes

FuzzyJoinTables

Join tables using min Damerau-Levenshtein distance

Chandrayaan-2 IIRS

Generates reflectance from Radiance data of Imaging Infrared Spectrometer sensor of Chandrayaan 2

7:59
gvSIG Team: GeoETL de la plataforma gvSIG Online: Automatizar transformaciones de datos
sur Planet OSGeo

Una mejora considerable de gvSIG Online respecto a otros productos del mercado es su ETL. Gracias a su ETL, gvSIG Online podrá realizar integraciones con otras fuentes de datos de forma ágil y sin necesidad de desarrollo.

ETL es un plugin que se utiliza para automatizar tareas de transformaciones de datos, ya sean repetitivas o no, de manera que no sea necesario la manipulación de los datos a través de código. De esta manera, cualquier usuario es capaz de hacer una manipulación de los datos (geométricamente o no) o una homogeneización de datos que provengan de diferentes orígenes y formatos.

Esto es posible gracias a un canvas que representará gráficamente el proceso de transformación de los datos de una manera fácil e intuitiva.

Si queréis conocer todo el potencia de GeoETL, no os perdáis el vídeo:
07 June 2023
8:02
gvSIG Team: Conociendo gvSIG Mapps
sur Planet OSGeo

Todo el mundo conoce gvSIG Desktop, el origen de el catálogo de soluciones que denominamos Suite gvSIG. Cada vez más organizaciones de todo el mundo están implantando gvSIG Online como su plataforma de gestión de datos espaciales y geoportales. Y, aunque menos conocido, crece el número de entidades que usan gvSIG Mapps… bien como app para toma de datos en campo, bien como apps desarrolladas con su framework.

¿Queréis saber más? Os contamos qué es realmente gvSIG Mapps:

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