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• 14 March 2019
• 20:00

  Mapping Global Life Expectancy

  sur Google Maps Mania
  Mapipedia's Average Life Expectancy by Country since 1800 is an interesting data visualization of life expectancy around the world from 1800 to 2018. The visualization shows how life expectancy has changed around the globe since the beginning of the Nineteenth Century and also attempts to explain the reasons behind some of the most significant changes in life expectancy during this period of
• 18:00

  Racial Profiling in Police Stops

  sur Google Maps Mania
  An analysis of 100 million police traffic stops has revealed that white people are more likely to be found with illegal items. Despite this fact black and Latino drivers are more likely to be stopped and searched by the police than white drivers. The Stanford Open Policing Project has gathered data on around 100 million police traffic stops carried out from 2011-2017 across the United States.

• 17:15

  Jackie Ng: Announcing: vscode-map-preview 0.4.6

  sur Planet OSGeo
  A kind user alerted me to the fact that my Map Preview extension for Visual Studio Code was using APIs that have long been deprecated and could be removed any moment in a future release, breaking this extension in the process.
  
  Although I haven't touched this code in a while (not intentional btw. One person can only tend to so many different open source projects), getting back into VSCode extension development was a very comfortable affair:
  
  

  • Update a few packages here and there. 
  • Update TypeScript. 
  • Read up on the new Webview API, which is what our extension should be using now.
  • Replace usages of vscode.previewHtml with the new Webview API.
  • Verify the extension still works
  • Get re-acquainted with how to publish VSCode extensions

  And ... voila! A new version of the Map Preview extension is available for your VSCode installation to auto-update to.
  
  In terms of changes, beyond some updates to OpenLayers and a small bug fix or two, there isn't really much to write home about, it should still be the same extension as before. This release was driven primarily by the need to move away from their old vscode.previewHtml API over to their new Webview API.
  
  Once things have settled down on my other projects, I'd like to give this project some more attention. There's still some cool ideas I want to explore with this extension. I don't know if I still want to go down the Cesium route as previously hinted as there have been many more data viz players that have arrived on the scene since then and I also sort of do not want to detract from the original goal and purpose of this extension: An easy way to preview on a Map textual content that you are already editing or viewing in VSCode.
• 17:02

  gvSIG Team: Loading GPX files on gvSIG Desktop and gvSIG Mobile

  sur Planet OSGeo

  Sometimes we need to visualize GPX files obtained with GPS devices. These files can be used to describe waypoints, tracks and routes.

  Both with gvSIG Desktop (on Windows, Linux and Mac) and with gvSIG Mobile (on Android) you can load this type of files, and overlap them with another type of cartography, both raster and vector layers, with local files and layers available through remote services.

  In gvSIG Desktop we can load the GPX files from the “OGC” tab of the “Add layer” window. Once the file is selected by entering the “…” button, we must press “Open”, and then the information to be loaded has to be selected (“tracks”, “track_points” …). The layer will be reprojected to the reference system of the View.

  In gvSIG Mobile we can load the GPX files from the “Import” menu available at the main menu.

  In these videos you can see how it works in a better way:

  gvSIG Desktop:

  gvSIG Mobile:

• 17:02

  gvSIG Team: Carga de ficheros GPX en gvSIG Desktop y gvSIG Mobile

  sur Planet OSGeo

  En ocasiones podemos necesitar visualizar ficheros GPX obtenidos con dispositivos GPS. Estos ficheros se pueden usar para describir puntos (waypoints), recorridos (tracks) y rutas (routes).

  Tanto con gvSIG Desktop (en Windows, Linux y Mac) como con gvSIG Mobile (en Android) podréis cargar este tipo de ficheros, y superponerlos con otro tipo de cartografía, tanto ráster como vectorial, y tanto capas locales como capas disponibles a través de servicios remotos.

  En gvSIG Desktop podemos cargar los ficheros GPX desde la pestaña “OGC” de la ventana de “Añadir capa”. Una vez seleccionado el fichero entrando en el botón “…”, se le debe dar a “Abrir”, y entonces se seleccionará la información a cargar (“tracks”, “track_points”…). La capa se reproyectará al sistema de referencia de la Vista.

  En gvSIG Mobile podemos cargar los ficheros GPX desde el menú “Importar” disponible en el menú principal.

  En estos vídeos podéis ver mejor su funcionamiento:

  gvSIG Desktop:

  gvSIG Mobile:

• 15:07

  Mapping Housing Affordability in D.C.

  sur Google Maps Mania
  Low and middle-income families are being priced out of the housing market in Washington D.C. according to the D.C. Policy Center. Their report into housing in the District, Taking Stock of the District’s Housing Stock, includes a number of interactive maps which illustrate the pressures on the housing market. In each of these interactive maps D.C.'s building footprints are colored by a number

• 12:50

  Marco Bernasocchi: QField RC5 – Last call for testing

  sur Planet OSGeo

  We are really happy to announce the fifth and (hopefully) last 1.0 release candidate in QField’s history! This means that QField 1.0 is closer than ever.

  Get it while it’s hot on the Playstore (https://qfield.org/get) or on GitHub

  Thanks to all the feedback by the fantastic community we were able to fix plenty of bugs, address performance issues and even add some super cool new features.

  New file selector

  Among the new features, the most important is the flashy new file selector with favorite directories (long press on a folder to add it to the favorites and longpress on the favorites list to remove it) and an automatic list of the last three opened projects that will save you heaps of time while looking for your projects.

  Another lifesaver is the newly added support for pasting text from the clipboard in the search bar. Finally, we added a smart and unobtrusive “rate this app” dialog to make it easier for you to give QField the ★★★★★ you always wanted to give it

  Search functionality

  List of improvements since RC3

  • New Custom file selector (#476)
  • Favorite directories in file selector (#507)
  • Recent projects in file selector (#499)
  • Ripple effect in file selector (#505)
  • Smart unobtrusive “rate this app” dialog (#510)
  • clear value in date/time if invalid when losing focus (#464)
  • fix crash when switching layer (#498)
  • Respect DPI in multiline fontsize
  • Value Map compatibility with QGIS 2 and lazy loading for performance improvements
  • Use external valuemap model
  • allow to copy text from clipboard in search bar
  • respect keep scale option in locator
  • optimize scale when searching points (#472)
  • add frame to search results
  • Update to Qt 5.12.1 (for android 6+)

  You can easily install QField using the Playstore (https://qfield.org/get), find out more on the documentation site (https://qfield.org), watch some demo videos on our channel ( [https:]] ) and report problems to our issues tracking system (https://qfield.org/issues). Please note that the Playstore update can take some hours to roll out and if you had installed a version directly from GitHub, you might have to uninstall it to get the latest playstore update.

  QField, like QGIS, is an open source project. Everyone is welcome to contribute making the product even better – whether it is with financial support, enthusiastic programming, translation and documentation work or visionary ideas.

  If you want to help us build a better QField or QGIS, or need any services related to the whole QGIS stack don’t hesitate to contact us.

• 10:58

  [MUSCATE news] back to nominal production

  sur Séries temporelles (CESBIO)

  Good news, MUSCATE is back to nominal production !

  

  The source of the issue (archiving the produced data) is not solved yet, but it has been mitigated to allow to come back to real time production. A big thanks to the exploitation team and to the CNES computing center who gave us extra disk space to store the files we do not send immediately to the archiving facility.

   

   

• 9:29

  GEOCONCEPT participe à la première étude sur l’accessibilité aux soins d’urgence en France métropolitaine

  sur Décryptagéo, l'information géographique

  Analysant l’aménagement sanitaire et médicosocial en France métropolitaine, ces travaux de recherches ont permis de révéler des disparités d’accès aux soins d’urgence selon les régions.   

   

  Paris, le 13 mars 2019 : GEOCONCEPT, leader en géoptimisation, annonce sa contribution à la première étude nationale portant sur le recours aux urgences hospitalières (sans hospitalisation de l’usager), soient les soins de première ligne autres que ceux des cabinets de médecins généralistes. Intitulée « La géographie de la Santé : aménagement sanitaire et médicosocial en France métropolitaine », cette étude a été menée sous la direction de Jean-Marc Macé, Professeur des universités au Conservatoire National des Arts et métiers (CNAM) rattaché au Laboratoire interdisciplinaire de recherche en sciences de l’action (Lirsa, équipe d’accueil 4603) et Albert Da Silva Pires, Responsable des partenariats institutionnels chez GEOCONCEPT.

  Dans ses premières conclusions, l’étude nous apprend qu’un cinquième de la population de la France métropolitaine (22 %) a eu recours à ces services de soins de première ligne sur l’année étudiée (2015). L’étude révèle surtout la présence d’inégalités et notamment de véritables « zones blanches » sur le territoire. 8 % de la population de France métropolitaine est en effet située à plus de 30 minutes d’un service des urgences. Les régions les plus impactées se situent principalement autour de Sallanches dans les Alpes, l’Ile d’Yeu en Vendée, et au centre de la Corse.

  L’étude permet également de visualiser la densité de passages aux services des urgences à différentes échelles ou encore les flux entrants et sortants de patients en fonction des régions.

  

  Temps d’accès aux services des urgences par commune (Crédit : GEOCONCEPT)

  « Le diagnostic territorial est à la territorialisation sanitaire ce qu’en architecture les fondations consacrent à la stabilité d’un Immeuble. En effet, pour guider les politiques publiques dans leurs priorités d’accès aux soins, le diagnostic territorial est primordial. Il permet de rechercher la meilleure adéquation de l’offre de soins à la demande effective de soins de première ligne », conclut Jean-Marc Macé.

  Les diagnostics territoriaux ont été réalisés avec la technologie Geoconcept Web, qui permet de concevoir facilement des sites cartographiques sur Internet et intranet et d’intégrer des web services géographiques dans des applications : affichage cartographique, géocodage, calcul d’itinéraire, recherche de proximité, calcul de matrice… Grâce à ses performances sur les sites à fort trafic et à son haut niveau de sécurité, la solution Geoconcept Web peut être intégrée dans de nombreux contextes d’utilisation : sites web grand public comme applications professionnelles.

   « Les outils de partage de l’information sont des briques fondamentales à la diffusion de la connaissance pour susciter de nouvelles réflexions auprès de nos scientifiques et de nos responsables de politiques publiques. Il me semble qu’il est aujourd’hui impensable de se soustraire aux formidables opportunités qu’offrent les analyses cartographiques pour illustrer la richesse informationnelle encore trop souvent méconnue et inexplorée des données publiques », souligne Albert Da Silva Pires.

  Les premiers résultats de cette étude sont d’ores et déjà disponibles en ligne. Des recherches complémentaires seront prochainement publiées sur des spécialités médicales telles que la maternité, la chirurgie vasculaire ou encore la chirurgie cardiaque.

  Méthodologie

  Cette étude a été réalisée entre octobre 2018 et février 2019. Les chercheurs se sont appuyés sur le couplage de bases de données de 2015 provenant du Programme de Médicalisation des Système d’Information (PMSI), de la Statistique Annuelle des Etablissements (SAE), et du Système National d’Information Inter-régimes de l’Assurance Maladie (SNIIRAM). L’accès à ces données anonymisées a été autorisé par la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) et l’Institut National des Données de Santé (INDS).

  A propos du Groupe GEOCONCEPT

   

  Le Groupe GEOCONCEPT se positionne aujourd’hui parmi les leaders mondiaux dans les applications de cartographie et d’optimisation pour les entreprises. La société optimise les activités par l’intégration intelligente de l’information géographique dans les systèmes, c’est la géoptimisation. Les bénéfices de la géoptimisation s’appliquent dans des domaines aussi variés que la gestion des personnels mobiles (planification, gestion de tournées…), le géomarketing (sectorisation, stratégie d’implantation), la gestion de crise ou encore la gestion territoriale.

  Depuis sa création en 1990, l’innovation est toujours au cœur de la stratégie de GEOCONCEPT qui consacre 25% de ses dépenses en R&D. Société française, ses solutions sont aujourd’hui disponibles en 7 langues. Plus de 10 000 clients ont déjà fait déjà confiance au Groupe qui compte aussi plus de 120 000 ressources géoptimisées dans 35 pays.

  www.geoconcept.com

   

  Contacts presse : AxiCom France

  Elise Koenig – 01 56 02 68 38 – elise.koenig@axicom.com
  Morgane Etienne – 01 56 02 68 24 – morgane.etienne@axicom.com

  Contact marketing : GEOCONCEPT

  Christine Daniaud-Galet christine.daniaud@geoconcept.com

   

   

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• 9:23

  Livre : Géopolitique des données numériques

  sur Décryptagéo, l'information géographique
  Géopolitique des données numériques, Pouvoir et conflits à l’heure du Big Data par Amaël CATTARUZZA, vient de paraître aux éditions du Cavalier Bleu Présentation

  Au cours des deux dernières décennies, la production de ­données numériques a connu une croissance sans précédent, transformant les relations entre états, mais aussi entreprises privées (GAFAM) et autres acteurs (hackers, cybercriminels, etc.). Ces dynamiques conduisent à s’interroger sur les nouvelles formes de rivalités territoriales dans ce contexte ouvert et réticulaire où la localisation physique des données peut ne pas correspondre à leur localisation logique ou juridique.
  Or, le traitement de ces masses de données disparates nécessite ­aujourd’hui l’utilisation de nouveaux outils (Big Data, intelligence ­artificielle) qui sont devenus des instruments de pouvoir sur la scène internationale. Et dont l’usage impacte plus généralement les modes de gouvernement politique de nos sociétés.
  Dans cet ouvrage dense et très complet, Amaël Cattaruzza montre comment les données numériques ont doublement modifié la géopolitique. D’une part en redéfinissant les notions de frontière et de puissance entre états et acteurs non étatiques, et de l’autre en refaçonnant son propre champ d’étude.

  Amaël Cattaruzza est docteur en géographie, maître de conférences à l’ESM Saint-Cyr et au Centre de recherche des Ecoles de Coëtquidan (CREC), et membre du centre de recherche et de formation « Géopolitique de la Datasphère » (GEODE).

  Sommaire De quoi les « données » sont-elles le nom ?

  • La donnée, une nouveauté millénaire
    Vers un nouveau paradigme scientifique et social ?
    La technique détermine-t-elle la donnée ?
    Définition sociopolitique de la donnée
    Le champ décisionnel et idéologique derrière les données

  Vers une territorialisation des données

  • Datacenters : la régionalisation des données
    Géopolitique des datacenters : puissance en stock
    Géopolitique des flux de données
    Une territorialisation par le droit
    Lutte idéologique pour les données : quelle gouvernance 
pour Internet ?
    De la guerre à la cyberguerre ?

  La géopolitique à l’épreuve des données

  • Le territoire mis en données : l’espace et son double
    La numérisation du champ de bataille
    La frontière connectée
    L’ère de la data surveillance
    Du pouvoir territorial au pouvoir en réseau

  A découvrir sous ce lien et à acheter ou commander dans une librairie près de chez vous !

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• 6:30

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: New geoprocess, Aoristic Clock by grid

  sur Planet OSGeo

  In previous posts we spoke (Aoristic clock, Ring map and Grid by point density) about a series of geoprocesses related to criminology made together with Jaume I University (UJI). These geoprocesses can be used in different sectors, not exclusively related to criminology.

  Now we are going to show the Aorist Clock by grid geoprocess. The main objective of this geoprocess is to visualize the distribution of the temporal component in a graphical way. Its distribution within the hours of the same day, and within the day of the week will be shown.

  

  Temporal distribution of 150.000 crimes in New York

  A square grid will be generated in which the same number of entities on which the analysis has been made will be placed, with the only difference that the geometry has been changed to a point type geometry that will be placed on the grid. The position of this geometry will correspond to the time field, according to the day and the hour in which the event occurred.

  When having all the starting elements with all their fields, we will be able to apply other type of symbologies. By default, a dot density symbology will be generated (as seen in the first image), but we could apply any other. A legend by categories or a label could be applied too. Other legends could also be applied, such as grouping points.

  

  Temporal distribution analysis of 16 features by categories.

  The geoprocess parameters are a layer that has two fields with time and day (which could be contained in the same field), an optional filter of the input data, and two proportion parameters that will help us to manage the horizontal and vertical size in case you want to modify it.

  This geoprocess can be tested with the next Release Candidate version of gvSIG Desktop. You can download it from Tools -> Add-ons manager and search the “Geoprocess: Aoristic clock” geoprocess. Once installed, and after restarting gvSIG, it will appear at the “Scripting – Data Analysis – Aorist Clock” section.

  If you have any doubt or you find any error you can send us the information through the mailing lists.

   

• 6:20

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Nuevo geoproceso, Reloj Aorístico por rejilla

  sur Planet OSGeo

  Hablamos en el post anteriores (Reloj Aorístico, Mapa de anillos y Rejilla por densidad de puntos) sobre una serie de geoprocesos relacionados con la criminología realizados junto a la Universidad Jaume I (UJI). Puedes ver el vídeo de la ponencia aquí. Estos geoprocesos pueden utilizarse en diferentes campos, no ligado en exclusiva a la criminología.

  Le toca el turno al geoproceso de Reloj Aorístico de Rejilla. El objetivo principal de este geoproceso es el de visualizar de una forma gráfica la distribución de la componente temporal. Se mostrará su distribución dentro de las horas de un mismo día, y su distribución dentro del día de la semana.

  

  Distribución temporal de 150.000 delitos en Nueva York

  Se generará una rejilla cuadrada en la que se situarán el mismo número de entidades sobre las que se le ha hecho el análisis, con la única diferencia, de que la geometría se ha cambiado por una de tipo punto que se situará sobre la rejilla. La posición de esta geometría corresponderá al campo temporal, según el día y la hora en la que se haya producido el evento.

  Al disponer de todos los elementos iniciales con todos sus campos, podremos aplicar otros tipos de simbologías. Por defecto se generará una simbología de densidad de puntos (como la vista en la imagen inicial), pero podríamos aplicar cualquier otra. Una leyenda por categorías o se podría aplicar un etiquetado. También se podrían aplicar otras leyendas como la de agrupación de puntos.

  

  Análisis de distribución temporal de 16 elementos por categorías.

  Los parámetros del geoproceso son una capa que disponga de dos campos que indiquen la hora y el día (que podrían estar contenidos en el mismo campo), un filtro opcional de los datos de entrada, y dos parámetros de proporción que nos ayudarán a manejar el tamaño horizontal y vertical en caso de querer modificarlo.

  Este geoproceso se podrá  probar con la próxima versión Release Candidate de gvSIG Desktop. Lo podrás descargar de Herramientas -> Administrador de complementos y buscar por el geoproceso “Geoprocess: Aoristic clock”. Una vez instalado, aparecerá junto a los geoprocesos dentro del apartado de “Scripting – Análisis de datos – Reloj Aorístico”.

  Si encuentras cualquier fallo o recomendación te animamos a escribirnos a las Listas de correo de gvSIG.