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08 December 2019
14:42
1,5 million de manifestant.e.s le 5 décembre
sur Carnet (neo)cartographique

Camarades cartographes, veillez trouver ci-dessous la carte des mobilisations du 5 décembre 2019 contre la réforme des retraites. Cette carte a été réalisée avec le package R leaflet [voir]. Les codes sources sont disponibles ici [voir]. Concernant les données, elles sont principalement issues du portail “Mobilisations en France” de la CGT [voir] et ont été complétées ponctuellement par la presse régionale et des contributions individuelles via le formulaire dédié [voir]. A ce jour, des données ont été collectées pour 164 villes sur les 250 rassemblements annoncés par la CGT [voir]. De manière générale, quand plusieurs chiffres sont disponibles, les sources syndicales ont été privilégiées. N’hésitez pas à completer si votre ville n’est pas représentée.

Nicolas Lambert
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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06 December 2019
18:43
How to find the closest snow to you?
sur SÃ©ries temporelles

If you live in Pamiers near Toulouse, France, where is the snow-covered place that is the fastest accessible by car or by bike?

There is a beautiful snow map of the Pyrenees mountains near Pamiers from a Sentinel-2 image that was acquired yesterday (at the time of writing) [link to the data].
Theia snow cover map on 19 Nov 2019
In QGIS with the OpenRouteService API it is possible to calculate isochrones for a car trip from Pamiers:
This map shows the areas accessible by car from Pamiers in a given period of time (yellow 30-40 min, orange 40-50 min, red 50-60 min)
Finally if we make a spatial join between this map and the vertices of the snow polygons, we obtain the following map:

You can see in yellow the snow-covered places that are the fastest accessible according to OpenRouteService. Here is a zoom near Foix, there is a small road to reach the snow half an hour from Pamiers!

There are other APIs like OpenRouteService, for example that of Google enables to integrate traffic density in the calculation, but this service is not free. Beware that the time to mount the chains on the tires of the car is not taken into account ...

You can even change the mode of transportation to calculate the travel time! Here the travel time is calculated for a cyclist from the city center of Foix.

14:07
Création du site Applisat dédié à la Communauté du satellitaire
sur Veille cartographie

Cet article Création du site Applisat dédié à la Communauté du satellitaire est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

En juillet 2018, les Ministères de la Transition écologique et solidaire (MTES) ainsi que de la Cohésion des territoires (MCT) ont mis en place conjointement le plan d’applications satellitaires 2018-2022, s’articulant autour de 20 actions thématiques et 17 actions transversales. L’une de ces actions transversales inclut le besoin de « rassembler les acteurs, favoriser l’appropriation des […]

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11:22
Exploration cartographique de relations mondiales #3
sur Carnet (neo)cartographique

La cartographie de relations mondiales souffre de problèmes graphiques spécifiques à ce type de données […] qui peuvent être résolus en filtrant les nœuds, par conséquent leurs relations, selon les quantiles de la distance qui les sépare, par exemple.

Ce troisième billet poursuit l’exploration de relations aériennes mondiales qui avait été engagée en agissant sur le graphisme et les positions de lieux [Voir #1], poursuivi par le filtrage des nœuds et des liens, en particulier ceux qui sont dits majeurs [Voir # 2].

L’objectif ici est de poursuivre l’exploration par un filtrage devant nous permettre de localiser les aéroports qui occupent une position majeure (quels sont les premiers) en captant une part significative du nombre de relations – donc en termes de densité de trafic (nombre de lignes) et non de trafic passager, les relations de la base Openflightdata mobilisée n’étant pas pondérées.

Le critère de sélection pouvant être exploré selon différentes directions et la carte filtrée indéfiniment, plutôt qu’approfondir dans cette voie, explorons plutôt la composante géographique de ces relations aériennes. Parmi les différentes possibilités présentées dans Bahoken, (2016), nous explorons ici la distance parcourue par ces lignes aériennes, ce qui nous conduit à supprimer tous les filtrages antérieurs de manière à pouvoir examiner la distribution de l’ensemble des relations impliquant tous les aéroports disponibles.
3.1. Distribution des distances des relations aériennes mondiales
La composante géographique des relations aériennes mondiales est appréhendée ici du point de vue de l’espacement des lieux, de la distance (orthodromique) à parcourir entre deux aéroports. Ces distances se répartissent de la manière suivante.

Figure 1 : Distribution des distances des relations aériennes

On observe qu’une forte part des relations aériennes de la base Openflightdata s’exprime à très courte distance, à moins de 60 km – ce qui est logique, le fichier présente de nombreux aéroports locaux.

Pour filtrer les relations en fonction de la distance parcourue, nous allons conserver la même posture que dans les billets précédents, à savoir raisonner selon les positions (et en termes de degrés des sommets et des liens). Cela nous conduit à segmenter notre série de distances selon les quantiles puis d’observer les relations aériennes correspondantes, éventuellement de les filtrer à nouveau.

Nous choisissons de faire trois classes de distances parcourues qui pourraient correspondre aux petits, moyens et longs courriers. Cela nous conduit à réaliser une petite collection de trois cartes complémentaires.
3.2. La composante géographique des relations aériennes mondiales
L’ensemble de cartes obtenues ici diffère fondamentalement de celles des billets précédents. D’abord parce qu’elles ne représentent que les relations entre les couples d’aéroports et non leur fréquence ; ensuite, en raison des motifs qu’elles décrivent.

Figure 2. Petits et moyen-long courriers

Liaisons inférieures à 645 km.

Liaisons comprises entre 645 et 2 595 km.

Liaisons supérieures à 2 595 km

A courte distance, les relations qui demeurent sont celles de la desserte locale, domestique tandis qu’à longue distance, on voit surtout le rôle des aéroports internationaux situés en Europe dans la desserte internationale mondiale.

Figure 3. Relations de courte distance parmi l’ensemble

On observe que les aéroports impliqués dans des liaisons de courte distance le sont également dans la longue distance, ils sont aussi essentiellement localisés dans les pays du nord, à quelques exceptions près.

Les différentes cartes présentées interpellent par les nombreux liens observés sur la zone Europe, pouvant poser problème dans la lecture. Ils empêchent en effet la visualisation de traits européens, hormis en cas de zoom comme ci-après.

Figure 4. Zoom sur des relations européennes

Le recadrage de la carte sur une zone Europe met en évidence la position de certains aéroports dans le réseau de lignes aériennes internationales, impliquant des aéroports majeurs, qu’il serait intéressant de pouvoir lire au niveau Monde.

Le problème qui se pose tient au « statut » de cette zone Europe dans les cartes réalisées. Parce qu’elle est formée de nombreux états qui présentent des superficies somme toutes faibles à l’échelle mondiale, leurs aéroports se retrouvent tellement « proches » qu’il est parfois difficile de les différencier à cette échelle.

Pour résoudre ce problème, deux grandes possibilités sont envisageables. La première consiste à agréger les différents pays européens – en considérant que l’Europe constitue une entité en tant que telle – dont on ne retiendrait que l’aéroport de rang 1 ; la seconde possibilité consiste à changer l’espace des positions (des aéroports) de manière à ce que ces derniers, en particulier ceux qui sont impliqués dans de nombreuses relations aériennes, ne soient pas trop proches sur la carte et cela, indépendamment du fait qu’ils appartiennent à un pays de faible superficie.

A suivre …

Billets liés :

Bahoken F. (2019), Exploration cartographique de relations mondiales #3
Carnet (néo)cartographique. [https:]]

Bahoken F. (2019), Exploration cartographique de relations mondiales #2,
Carnet (néo)cartographique, [https:]]

Bahoken F. (2018), Exploration cartographique de relations mondiales
Carnet (néo)cartographique, [https:]]

Référence :

Bahoken F. (2016), Propositions de solutions liées à la prise en compte de l’espace : la distance, le voisinage spatial et l’appartenance territoriale, Contribution à la cartographie d’une matrice de flux, Thèse de doctorat en géographie, pp. 285-323. Accessible sur HALshs

Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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05 December 2019
23:49
20 m resolution snow maps, why bother?
sur SÃ©ries temporelles
"Snow varies." (Snow scientist proverb)

Sentinel-2 enables to generate snow maps at 20 m spatial resolution. But what's the use of such high resolution snow maps? Because one picture is worth a thousand words, I resampled some Sentinel-2 images of snow-covered regions to coarser resolutions using the average reflectance of the contributing pixels. I did not use snow maps but true color Sentinel-2 composites to better show the context of the selected regions, but it should be easy to mentally compute the snow maps from these examples. The 500 m resolution is close to the resolution of MODIS, Sentinel-3, VIIRS.

First example, a ski resort in the Dolomites, Corvara (Italy).

Second example, urban and agricultural landscape in Saint-Jean-sur-Richelieu, Quebec (Canada)

Third example, in the Sierra Nevada National Park

There are better arguments in the scientific literature. In hydrology, the spatial variability of patchy snow cover area has an impact on the melting rates [1]. In ecology, the spatial patterns of the snow cover duration at high resolution is an important predictor of the plant biodiversity [2]. The drawback of high resolution snow maps is the high computing cost to process them. However, previous studies have shown that snow reanalyses assimilating 90 m resolution maps of the snow cover fraction can be done at the scale of entire mountain ranges [3].

References
1. Liston, G.E. (1995) "Local advection of momentum, heat, and moisture during the melt of patchy snow covers." Journal of Applied Meteorology 34.7, 1705-1715.
2. Carlson, B.Z.; Choler, P.; Renaud, J.; Dedieu, J.P.; Thuiller, W. (2015) Modelling snow cover duration improves predictions of functional and taxonomic diversity for alpine plant communities. Annals of Botany, 116, 1023–1034.
3. Margulis, S.A.; Girotto, M.; Cortés, G.; Durand, M. (2015) A particle batch smoother approach to snow water equivalent estimation. Journal of Hydrometeorology, 16, 1752–1772.

14:48
La très bonne idée de Jérôme Fusau: une storymap au service des activités scolaires
sur Veille cartographie

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Les classes vertes au primaire ça vous parle ? Les classes vertes sont les premiers séjours scolaires sans les parents. Elles permettent aux élèves d’aller à la découverte de la nature. Elles durent environ un jour à deux semaines, de quoi inquiéter pas mal de parents. Afin de les rassurer, l’école alimente leur site internet de […]

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04 December 2019
21:32
La librairie Python Geopandas
sur Veille cartographie

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Geopandas est un projet open source entièrement intégré à la librairie pandas gérant des fonctions pour intégrer et analyser de la donnée dans des chaînes de traitement Python. Geopandas permet la manipulation des objets spatiaux dans presque tous les formats vecteur (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML…). En plus des manipulations géométriques, toutes les fonctionnalités statistiques de […]

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21:28
Hyperion : the platform that allowed risk assessment and effective decision making.
sur Veille cartographie

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Geospark Analytics is a Washingtion DC-based start-up founded in 2017. This start-up is specialized in data analysis and helps organizations to avoid risks and make accurate decisions. The society is focused on spatial data and believes that real time data is a relevant material to provide risk assessment. To visualize the risks and vulnerabilities on […]

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16:55
Exploration cartographique de relations mondiales #2
sur Carnet (neo)cartographique

La cartographie de relations mondiales souffre de problèmes graphiques spécifiques à ce type de données, à leur échelle géographique d’analyse, leur résolution notamment. L’effet spaghetti qui en résulte peut être résolu en filtrant les nœuds et/ou les liens à cartographier…

Ce second billet poursuit l’exploration de relations aériennes mondiales qui avait été engagée [Voir #1], dans un objectif d’analyse cartographique.

L’objectif ici est d’explorer les résultats cartographiques obtenus suite à une double sélection de l’information, réalisée sur les nœuds (les aéroports) et sur leurs relations. Cette exploration sur le filtrage fait l’objet de deux billets, successivement notés 2 et 3 [Voir #3].

Plusieurs possibilités théoriques et méthodologiques de filtrage étant envisageables, nous faisons le choix général de raisonner selon les positions (ou selon les rangs), en termes de degrés (des sommets et des liens). Cette posture est justifiée par le fait nous cherchons à savoir quels sont les aéroports qui occupent une position majeure (quels sont les premiers) en captant une part significative du nombre de relations – donc en termes de densité de trafic (nombre de lignes) et non de trafic passager, les relations de la base Openflightdata mobilisée n’étant pas pondérées (ou valuées). Cela étant, des données complémentaires peuvent être mobilisées pour enrichir la carte.
2.1. Les aéroports majeurs à l’échelle mondiale

La carte des aéroports de premier rang 1 (first degree airports) varie selon les critères retenus (niveau global de la matrice) ou local (sélection de lignes / colonnes de la matrice) des aéroports, ou de leur agglomération de rattachement – mais c’est une autre question que j’espère d’ailleurs pouvoir traiter un jour… Nous arbitrons donc ici entre différents critères tels le nombre de degrés pondérés ou non à l’échelle mondiale, régionale, locale, globale de la matrice d’adjacence, etc..

Nous avons choisi de raisonner selon le niveau géographique, en retenant le rang 1 par pays – ce mode de sélection en référence au flux majeur est très populaire chez les géographes. Rappelons que le nombre d’aéroports total de la base est de 5 584 relatifs à 3 325 villes.

Figure 1. Aéroports de rang 1 par pays

Pour plus de lisibilité, il est possible d’afficher les labels des entités sélectionnées…

Figure 2. Liste des aéroports de rang 1 par pays

… ainsi que le poids de ces différents aéroports en termes de degrés pondéré.

Le volume total de relations aériennes (entrantes ou sortantes) est analysé au regard du trafic en termes de passagers pour identifier les aéroports qui sont doublement denses : en termes de densité de lignes et de trafic de passagers.

Figure 3. Degré et encombrement des aéroports de rang 1 par pays

La petite sélection (arbitraire et largement discutable) des dix plus gros aéroports permet de différencier les aéroports qui sont à la fois majeurs pour leur pays, en termes de densité de ligne aérienne, et les plus denses en termes de trafic passager au niveau mondial.

Ces aéroports les plus denses (incluant ceux dont le volume est le plus important – entourés de tiretés vert) sont tous situés dans l’hémisphère nord : d’abord en Asie, en Chine (Beijing) et à Hong-Kong, en Europe (Francfort, Londres et Paris Charles de Gaulle en 5e position) et aux États-Unis (Chicago). Il est intéressant d’observer que les aéroports les plus encombrés en termes de densité de trafic passager sont également situés en Asie (mais pas en Chine!), au Japon et en Corée ; aussi en Australie (l’aéroport de Sydney se distingue par son encombrement et non par sa densité de lignes), de même que Johannesburg en Afrique du sud et Saõ Paulo au Brésil.

Poursuivons notre exploration cartographique en ne retenant que ces 4% d’aéroports majeurs (pour leur pays) et visualisons les sur un fond de carte en projection polaire – comme vu dans le billet précédent (déjà mentionné, voir ici).

Figure 4. Aéroports de rang 1 par pays, en projection polaire

Examinons à présent les relations majeures de ces aéroports.
2.2. Les relations aériennes issue des nœuds majeurs, à l’échelle mondiale
La cartographie des relations aériennes impliquant cette sélection d’aéroports va mettre l’accent sur les couples de relations les plus importants, en termes de fréquence de ligne.

Pour augmenter la lisibilité de ces relations, leur teinte varie en fonction de la part en % que chacune de ces lignes représente par rapport au total.

Figure 5. Relations aériennes – version 1

La figure obtenue n’étant pas très lisible, il est possible d’agir sur la disposition des lignes en fonction de leur valeur, autrement dit de favoriser la perception visuelle des couples de relations présentant les relations aériennes les plus nombreuses (en proportion de l’ensemble, par exemple) – en les plaçant au premier plan, comme ci-dessous.

Figure 5. Relations aériennes – version 2

La carte obtenue souligne alors les relations les plus importantes dans l’ensemble, elle dessine en particulier les motifs de sous-réseaux intra continentaux ; ils sont situés aux Amériques (États-Unis / Mexique / Canada), en Europe (France, Allemagne, Espagne) ainsi qu’en Asie, mais dans des proportions du total moins importantes. On observe plus généralement, et logiquement, de façon complémentaire à la carte de la figure 3 (qui portait sur le degré des aéroports impliqués dans ces relations), que les relations les plus importantes sont celles de l’hémisphère nord.

Il est possible d’améliorer un chouïa cette figure, en faisant une autre sélection à savoir, celle de ne représenter que les 1% de relations les plus fortes, comme ci-après.

Figure 5. Relations aériennes – version 3

La sur-sélection des valeurs comme ci-dessous fait apparaître des motifs (apparemment) intéressant qu’il est possible de commenter à foison. Elle souligne effectivement les relations aériennes les plus denses, en mettant l’accent sur les pays présentant les aéroports qui accueillent la densité de lignes la plus importante.

Mais la carte obtenue est-elle vraiment si intéressante ? Une variante pus efficace de ces possibilités de filtrage sera présentée dans le Billet #3.

Avant cela, il est possible de ne sélectionner que le lien majeur (de ces aéroports majeurs).
2.3. Les relations majeures des aéroports majeurs, à l’échelle mondiale
En suivant le même raisonnement que pour les nœuds, il est possible de ne représenter que la relation majeure de chacun de ces aéroports.

Figure 6. Relations internationales majeures des aéroports de rang 1, par pays à l’échelle mondiale

La carte qui en résulte apparaît plus intéressante que la précédente. Son filtrage très important révèle les seuls plus forts des nœuds et des liens (les premiers de cordée !) . La sélection conduit en effet à isoler différents principaux sous-réseaux de relations aériennes qui présentent de nombreuses lignes avec quelques aéroports (États-Unis, Europe et Asie… ), ces sous-réseaux sont organisées autour d’aéroports d’envergure internationale. Après un tel filtrage, il est ensuite possible de poursuivre l’analyse soit dans le cadre de la théorie des graphes (calculer des mesures de centralité des sommets …) soit dans le cadre de la théorie gravitaire (pour le dire vite), pour explorer par exemple le rôle de l’espace géographique.

A suivre …

Billets liés :

Bahoken F. (2018), Exploration cartographique de relations mondiales #3, Carnet (néo)cartographique, [https:]]

Bahoken F. (2018), Exploration cartographique de relations mondiales, Carnet (néo)cartographique, [https:]]

Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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03 December 2019
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Trouver une nounou de confiance ? Bilingue, fan de rugby ? Près de chez soi ? Au dernier moment ? La société Subleeme l’a fait via l’application Bsit. A l’origine, deux mères de famille ont travaillé sur cette difficulté : allier parentalité et imprévu en digitalisant le bouche-à-oreille. La devise de la maison annonce la couleur : « Il n’est jamais […]

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17:05
Une application mobile qui cartographie les incivilités !
sur Veille cartographie

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Grâce à l’application « Cannes Civique sur Mobile », un nouveau média de signalement participatif est offert aux habitants de la ville de Cannes possédant un smartphone. L’application, développée sur ArcGis Server, est disponible sous IOS et Android. Le signalement peut être anonyme ou identifié dans un profil. Il peut répondre à 9 thématiques d’incivilités : tag/autocollant, mobilier […]

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24 November 2019
12:05
La nouvelle offre cartographique de L’IGN
sur Veille cartographie

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L’offre cartographique numérique, qu’est-ce que c’est ? « C’est un ensemble des référentiels cartographiques et fonds de plan de L’IGN destinés à un usage sur ordinateur ». Conférence en ligne, Sofiane Kriat, chef de produit cartographie numérique , le 10 octobre 2019. Aujourd’hui cette nouvelle cartographie numérique est destinée uniquement pour un usage ordinateur. Elle n’est plus disponible en […]

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12:03
Mise en oeuvre d’une météo des Sargasses : l’utilisation de la télédétection spatiale
sur Veille cartographie

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Le 26 Octobre 2019, un programme international a été lancé pour concrétiser la mise en œuvre d’un système d’alerte et de surveillance à l’échelle du Bassin Caribéen. Ce système permettra de suivre la « météo des Sargasses » par le biais d’images satellitaires. Qu’est-ce que les Sargasses ? Les sargasses sont une accumulation d’algues toxiques brunes et nauséabondes […]

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22 November 2019
12:16
Dendrochronologie, viz et migration
sur Carnet (neo)cartographique
Où les auteurs (Pedro M. Cruz etal., 2019) montrent comment la métaphore des cernes ou « lignes de vie » des troncs d’arbres permet de visualiser l’origine géographique et la temporalité des principales vagues migratoires aux États-Unis. Lumineux.

Dendrochronologie simulée de l’immigration américaine (1790-2016)
L’image présenté ci-dessous a été réalisée dans le cadre du projet de recherche en cours de Pedro Cruz, John Wihbey, Avni Ghael et Felipe Shibuya, soutenu par le College of Arts, Media, and Design de la Northeastern University.
Projet qui s’inscrit dans une recherche plus vaste portant sur les flux, vagues migratoires et identité aux États-Unis, elle a également donné lieu à une Exposition sur les cernes d’arbres soutenue par le Northeastern Center for the Arts.
Le projet a été récemment présenté lors de la conférence de l’IEEE Viz Art Program (Visap 2019′).

Le point de départ de la lecture est le centre d’un modèle circulaire – en l’occurrence les États-Unis – dont il est question d’observer l’évolution de vagues migratoires.

Chaque ligne correspond à une année, l’orientation de leur écartement du point central est fonction de la situation du pays ou de la région de provenance de migrants par rapport aux États-Unis (Le Canada est au nord, par exemple).

Sur ces lignes sont placés des points. Chacun d’entre eux correspond à un nombre de migrants (ci-dessus à 100 immigrants) qui sont donc arrivés aux États-Unis au cours d’une année ou d’une décennie. La position des points résulte d’un algorithme de calcul qui les place de manière à simuler l’apparence des cernes d’arbres. Leur teinte renseigne sur la région du monde d’origine (L’Europe en vert, le Canada en bleu, l’Afrique en Rouge et l’Amérique latine en orange, etc.).

Ce système de teintes par zone d’origine explique aussi l’importance de la déformation de la ligne, plus étendue vers certaines régions du monde (Canada, Europe), traduisant ainsi l’importance et l’ancienneté de l’immigration de ses ressortissants vers les États-Unis.

Cette image présentée pour les États-Unis est ensuite déclinable / déclinée pour visualiser la situation d’états américains, les comparer (organisation en collection de cartes) ou encore celle de différents pays.

En savoir plus :
- Le site du projet est ici
- L’animation vidéo, sur Viméo
- L’article : Pedro M. Cruz etal (2019), Process of simulating tree rings for immigration in the U.S., IEEE Viz Art Program, October 21-25, 2019, Vancouver, BC, Canada [Voir]
Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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21 November 2019
13:31
La grande muraille États-Unis-Mexique
sur Carnet (neo)cartographique

Camarades cartographes, on s’intéresse aujourd’hui au mur qui sépare les États-Unis et le Mexique. Il s’agit en fait d’une séquence cartographique réalisée dans le langage R avec Ronan Ysebaert et présentée mercredi dernier dans le cadre d’une journée d’étude organisée par la commission Géomatique du CNFG, la plateforme Géotéca et l’UMS Riate. J’en résume ci-dessous les grandes lignes. Les liens vers l’ensemble des cartes, la présentation et les programmes R sont disponibles en fin de billet.

Borders and lines on maps are not a representation of preexisting differences between peoples and places ; they create those differences.” (Reece Jones, 2016)

Le mur

La ligne séparant les Etats-Unis du Mexique a été définie en 1848, à la fin de la guerre entre les deux pays, dans le traité de Guadelupe Hidalgo. Au départ, la frontière était marquée sur les cartes mais pas nécessairement sur le terrain. Ce n’est qu’en 1890 qu’une commission regroupant les deux pays fut formée pour installer au sol des bornes de démarcation. En 1924, les Etats-Unis déploient pour la première fois des agents de patrouille frontaliers. Au milieu des années 90, certains points de passages, à El Paso ou San Diego, sont carrément verrouillés. Puis, à la suite des attentas du 11 septembre 2001 qui mettent le pays sur une trajectoire toujours plus sécuritaire, le Secure Fence Act est signé en 2006, actant ainsi le projet fou de construire un mur le long de la frontière ; une matérialisation physique de ce qui n’était au départ qu’une ligne tracée à la main sur une carte…

Un espace géographique inégalitaire

En terme de richesse, cet espace frontalier est aujourd’hui profondément inégalitaire et discontinu. Le PIB par habitant élevé des Etats-Unis place le pays au 14 rang mondial derrière un certain nombre de petits “paradis” fiscaux (Monaco, Liechtenstein, Luxembourg, …) tandis que le Mexique reste dans le milieu du tableau, au 87e rang. Le PIB par habitant des Etats-Unis est 7 fois supérieur à celui du Mexique. Une disparité bien visible sur les cartes et dans la vie des gens.

Si cette discontinuité spatiale peut se cartographier de façon classique en faisant varier l’épaisseur des frontières comme sur une carte de discontinuité classique, elle peut aussi être représentée en faisant varier la hauteur de cette même frontière en fonction des valeurs de discontinuités. En d’autres termes, plus les écarts de richesse sont forts, plus le mur est haut. Un nouveau mur, invisible, emerge alors pour venir se superposer au mur bien réel, construit par les autorités américaines.

Une frontière militarisée

Pour protéger la richesse américaine, un simple mur ne suffit pas. Il faut aussi des milliers d’hommes armés prêts à empêcher quiconque de passer. Le long du mur ou le long du fleuve Rio Grande, c’est près de 382 postes frontières qui sont référencées dans la base de données OpenStreetMap. Si on les représente sous formes de barres, ils apparaissent alors comme des tours de contrôle, des miradors disséminés le long de la frontière, pour repérer et intercepter tout intrus.

Une frontière qui tue

Ici comme ailleurs, la militarisation d’une frontière sur un espace inégalitaire a une conséquence directe : cela tue ! 2245 personnes sont mortes ou portées disparues à la frontière entre les Etats-Unis et le Mexique depuis le 1er janvier 2014. Et même si ce chiffre est loin de rejoindre celui des drames qui se passent aux portes de l’Europe (18 000 morts sur la même période), il est chaque année en augmentation. Sur la carte ci-dessous, chaque point rouge représente un événement où au moins une personne a perdu la vie.

Ci-dessous, chaque cercle correspond au nombre de personnes mortes ou portées disparues lors d’un événement.

Sur celle-ci, les cercles sont déplacés pour les rendre tous visibles, et voir ainsi l’ampleur du phénomène, sans rien dissimuler.

Ici, chaque événement est décomposé de telle sorte qu’un point sur la carte correspond à une vie perdue.

Enfin, par un choix puissant de couleurs – surimpressions de rouges sur fond noir – cette ultime carte animée tente de rendre compte du massacre de masse qui sévit à cette frontière, comme à tant d’autres, et qui continue, encore, et encore, et encore, et encore…. Jusqu’à quand ?

La présentation réalisée mercredi 20 novembre est ici : [https:]]

Les codes sources R des cartes sont disponibles ici : [https:]]

Nicolas Lambert
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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13:00
Cartographier l’imaginaire : l’exemple de One Piece
sur Veille cartographie

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La géographie de l’imaginaire est un thème qui séduit de plus en plus les amateurs et professionnels. On peut par exemple citer Lionel Dupuy qui propose d’analyser les liens entre la géographie réelle et celle présente dans les oeuvres de Jules Vernes. Mais ici, nous allons parler de l’oeuvre de Kiwik (pseudo) qui a su […]

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3:22
Theia vous aide à trouver la neige la plus proche de chez vous
sur SÃ©ries temporelles

Si vous habitez à Pamiers, où se trouve la neige la plus rapidement accessible en voiture ?

Theia nous fournit une belle carte de l'enneigement du 19 novembre 2019 dans les Pyrénées ariégeoises (lien vers les données).
Surface enneigée le 19 Nov 2019 d'après le produit neige Theia Sentinel-2
Dans QGIS avec l'API OpenRouteService on peut calculer les isochrones pour un trajet en voiture depuis Pamiers :
Cette carte indique les zones accessibles en voiture depuis Pamiers en un laps de temps donné (jaune 30-40 min, orange 40-50 min, rouge 50-60 min)
Enfin si on effectue une jointure spatiale entre cette carte et les sommets des polygones "neige" du produit Theia, on obtient la carte suivante.

On peut voir en jaune les endroits enneigés les plus rapidement accessibles selon OpenRouteService ! Voici un zoom vers Foix, il y a une petite route pour aller toucher la neige à une demi-heure de Pamiers !

Il existe d'autres APIs comme OpenRouteService, par exemple celle de Google permet d'intégrer les embouteillages dans le calcul, mais ce service est payant. Il y a aussi celle de l'IGN en France qui est gratuite pour les particuliers. Attention le temps de monter les chaînes sur les pneus de la voiture n'est pas pris en compte...

PS. Comme suggéré par Samuel Morin, on peut changer le mode de transport pour calculer le temps de trajet ! Ici le temps est calculé pour un cycliste au départ du centre ville de Foix.

20 November 2019
16:21
Cartographier des flux avec arabesque !
sur Carnet (neo)cartographique
arabesque est une nouvelle application web de cartographie thématique dédiée aux données de flux et réseaux origine-destination. Cette première version permet leur exploration, filtrage, géovisualisation et représentation.

arabesque permet de réaliser des cartes de flux depuis un navigateur web – équipé de Mozilla ou de Chrome, à partir de ses propres jeux de données.

Développée dans le cadre du projet geographic flow visualisation – gflowiz [consulter le carnet], par une équipe pluridisciplinaire, arabesque s’inscrit dans le paradigme de la « cartographie de visualisation » (Alan MacEachren, 2004) qui consiste à combiner au sein d’une même interface les deux piliers de la représentation : la (géo)visualisation et le traitement amont des données correspondantes.

arabesque s’appuie sur les possibilités technologiques actuelles, en particulier celles offertes par les nouvelles bibliothèques de visualisation et de cartographie web (openlayers, d3, OSM, Turf, NaturalEarthData).

La réalisation d’une carte de flux avec arabesque se décompose en 5 grandes étapes :
1. Importation des données de flux (liens et/ou nœuds) ;
2. Traitement des données de flux (création d’indicateurs, statistiques) ;
3. Exploration et filtrage numérique des données ;
4. Symbolisation graphique ;
5. Exportation et sauvegarde.
Accéder à l’application : http://arabesque.ifsttar.fr/

Une visualisation par défaut des données de flux (liens et nœuds) est proposée par l’application après leur chargement – pour éviter un effet-spaghetti au démarrage. Les données pouvant être massives, la vue affichée par défaut représente les 10% de liens (de figurés) qui contribuent à la part (en % du total) d’information de flux la plus importante.

La vue ci-dessous représente les 10% de liens qui décrivent 91% des flux internationaux de migrants (2017) impliquant 83% des nœuds (ici, des pays du monde, selon la liste ISO3).

Paramétrage

arabesque permet ensuite d’agir sur toutes les composantes de la représentation de flux pour aboutir à une carte juste et lisible. Les possibilités d’actions portent, d’une part, sur l’information en elle-même, qu’elle soit géographique (fond de carte) ou statistique (fond de la carte) ; d’autre part, sur leur symbolisation graphique (figuré), dans le respect des principes de sémiologie pour une amélioration qualitative de la carte.

En savoir plus sur les paramétrages …

Après quelques paramétrages simples, il est possible d’obtenir assez facilement une carte signifiante, comme illustré ci-dessous.

Le résultat obtenu peut être sauvegardé sous la forme d’un projet pour pouvoir être utilisé ultérieurement dans arabesque, ou bien exporté au format image.

L’application étant libre, tout le matériel servant à son développement et à son utilisation est disponible en ligne :
- Accéder aux codes sources de arabesque : [https:]]
- Ajouter des commentaires : https://github.com/gflowiz/arabesque/issues
- Accéder à l’application : [arabesque.ifsttar.fr]
- Suivre un tutoriel : [https:]]
- Le carnet de recherche du projet : gflowiz
Toutes les contributions sont bienvenues.
Alors n’hésitez pas !

Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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19 November 2019
14:40
Theia starts producing Sentinel2 L2A products over Maghreb
sur SÃ©ries temporelles

=>

Since October 2019, the Theia land data center started producing monthly cloud free and almost seamless syntheses, using Sentinel-2 data acquired on the Maghreb coastal regions, from Agadir to Djerba, passing through Rabah, Alger and Tunis. These syntheses, also called Level3A products, will be delivered every month, thans to the WASP processor, which was integrated within the %MUSCATE production center at CNES. The products can be freely downloaded from Theia distribution website, using requests such as this one :

[https:]]

To download the data, you just need to register to Theia website. Then you can either use the website interface, or a download tool. As for the Sentinel2 L1C and L2A products, the syntheses are cut into tiles of 110x110 km2 and are provided with a 10m resolution for bands B2,B3,B4,B8, and 20m for the other bands. The syntheses use all the cloud free data acquired by Sentinel-2 over a period of 46 days, centred on the day 15th of each month. In the eventually of a constant cloud cover during all the Sentinel-2 overpasses in the 46 days duration, a mask is provided to show where clouds or shadows are remaining. This mask is however more useful in North of France than in Maghreb.

Click on the image above to view the mosaic of Theia L3A products over Maghreb for October 2019. Given the large size of the region, we produced the mosaic at a resolution of 40m, but Theia L3A products have a full resolution of 10m.

Flight over Maghreb to join the sites monitored by CESBIO (with its Moroccan and Tunisian partners), the Haouz plain in Morocco, and the Merguelil catchment in Tunisia.

To have a detailed description of the methods behind WASP, please read the link provided below. In a few words, WASP (Weighted average Synthesis Processor) computes a weighted average of Sentinel-2 cloud free reflectances gathered over a duration of 46 days, centred on the 15 th day of each month. This processing relies on the quality of atmospheric correction and above all cloud detection obtained from MAJA L2A processor.

Theia's Sentinel-2 L3A monthly cloud free syntheses
12:17
Démarrage de production des N3A Sentinel2 de Theia au Maghreb
sur SÃ©ries temporelles

=>

Depuis octobre 2019, Theia a commencé à produire les synthèses mensuelles Sentinel-2 sans nuages et quasiment sans coutures apparentes, sur la zone côtière du Maghreb, d'Agadir à Djerba en passant par Rabat, Alger et Tunis. Ces synthèses, dites de niveau 3A, seront désormais produites tous les mois, grâce à la chaîne WASP qui a été intégrée au centre de production MUSCATE. Les produits sont disponibles, gratuitement, sur l'atelier de distribution de Theia, au CNES, en utilisant une requête comme celle-ci :

[https:]]

Pour télécharger les données, il vous suffit de vous inscrire. Comme pour les produits de niveau 1C ou 2A de Sentinel-2, les données sont découpées par tuiles de 110 par 110 kilomètres, et sont fournies à une résolution de 10m pour les bandes B2,B3,B4,B8, et 20m pour les autres bandes. Les synthèses utilisent, pour chaque pixel, toutes les observations sans nuages disponibles sur une période de 46 jours centrée sur le 15 du mois. Au cas où des nuages auraient été présents sur la totalité des données acquises pendant la période de 46 jours, les données sont marquées comme nuageuses dans le masque fourni avec les données. Ce masque sera cependant plus utile dans le Nord de la France qu'au Maghreb.

Pour visualiser la mosaïque des produits L3A Theia sur le Maghreb, cliquez sur l'image. Etant donnée la taille de la zone, la mosaïque a été réalisée à une résolution de 40m, mais les produits d'origine ont une résolution de 10m.

Survol du Maghreb joignant les deux sites étudiés par le CESBIO, la plaine du Haouz au Maroc et le bassin du Merguellil en Tunisie.

Si vous souhaitez mieux connaître la méthode WASP, consultez sa page de description en utilisant le lien à la fin de la page. En quelques mots, WASP (Weighted average Synthesis Processor) calcule une moyenne pondérée des réflectances de surface sans nuages mesurées par Sentinel2 sur une durée de 46 jours centrée sur le 15 de chaque mois. Ce traitement s'appuie fortement sur la qualité de la correction atmosphérique et de la détection nuageuse du processeur de niveau 2A MAJA.

Theia's Sentinel-2 L3A monthly cloud free syntheses

18 November 2019
17:41
Carte de France collaborative des signalements de décharges sauvages et/ou initiatives favorables à l'environnement
sur Chroniques Cartographiques

Aujourd'hui je vous propose une très belle initiative que cette carte collaborative environnementale à l’initiative de l’association France Nature Environnement. Sur cette carte interactive et collaborative, les citoyens peuvent renseigner des dégradations...

15 November 2019
18:49
La semaine de la géomatique 2019.
sur Veille cartographie

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Au Canada, du 15 au 18 octobre 2019, s’est déroulée la semaine de la géomatique. Des spécialistes en géomatique venus de tout le pays se sont retrouvés au Québec pour participer à trois grands événements qui s’inscrivent dans le cadre de cette semaine. Tout d’abord, a eu lieu la journée ACRIgéo, qui est la seule […]

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18:03
30 ans après la chute du mur de Berlin, la fracture allemande en cartes
sur Veille cartographie

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A l’occasion des 30 ans de la chute du mur de Berlin ce samedi 09 novembre 2019, le journal Le Monde publie un article accompagné de nombreuses cartes pour visualiser le décalage persistant entre les deux anciens territoires allemands du temps de la guerre froide : l’ex-RDA et l’ex-RFA. Méthodologie Pour réaliser ces cartes, Le […]

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14 November 2019
19:41
Carte de France des séismes et tremblements de terre
sur Chroniques Cartographiques

Lundi 11 novembre dernier la terre a tremblé en France. Plus précisément en Ardèche faisant 4 blessés et des dégâts importants. Même si ces phénomènes ne sont pas trop nombreux en France métropolitaine, ils le sont suffisamment pour être cartographiés....

11 November 2019
10:45
Ocearch global tracker
sur Veille cartographie

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Requin, shark, tiburon, haifisch, pescecane ; quel que soit le nom qu’on lui accorde, ce dernier ne laisse pas indiffèrent. Cette silhouette fuselée, particulièrement hydrodynamique parcourt de nombreux océans. Bien que cela puisse surprendre, les requins n’attaquent pas naturellement l’Homme : 85% de ses morsures légères lui permettent de comprendre son environnement; le reste est influencé […]

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10:42
Urbantz, vers une logistique eco-responsable
sur Veille cartographie

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Les bouchons augmentent de manière alarmante. Cette congestion routière s’explique tout d’abord par la démocratisation de la voiture. Elle s’est ensuite amplifiée lors de l’exode rural du XXe siècle. Les citadins sont en effet actuellement plus nombreux que les ruraux. Ce déséquilibre provoque à long terme une saturation du réseau routier. Progressivement, l’infrastructure […]

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08 November 2019
16:03
La Normandie face aux bombardements
sur Chroniques Cartographiques

Géographie et Histoire sont deux matières qui se marient décidément très bien. J'en veux pour preuve cette très belle application dynamique sur la Normandie face aux bombardements lors de la seconde Guerre Mondiale. Comme l'explique l'auteur de cette...

15:52
Le potentiel des données de la téléphonie mobile pour la planification
sur Veille cartographie

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Aujourd’hui, la majorité données socioéconomiques sur un territoire donnée proviennent des recensements, révélant entre autre, le nombre, la répartition géographique, le sexe ou l’âge des habitants d’une population. Cependant, un recensement requiert une organisation relativement lente, lourde, coûteuse, et doit se dérouler dans une société relativement stable. Cela rend difficile la récolte de données dans les territoires frappés par la guerre […]

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14:05
Dessiner c’est coder !
sur Carnet (neo)cartographique

Camarades cartographes, à travers ce billet, j’entends montrer que l’on peut faire de très jolies cartes avec le langage R ! Oui je sais, des lignes de code c’est repoussant, compliqué et austère. Mais c’est aussi la liberté de bâtir une carte de A à Z sans être contraint par les carcans de tel ou tel logiciel. Ici, à des fins de démonstration, j’ai choisi de reproduire en R cette fameuse carte des murs invisibles publiée dans l’atlas Map Maps [voir] et qui était également présente, dans une version antérieure, dans le Manuel de Cartographie [voir]. Dans les deux cas, de nombreux logiciels avaient été nécessaires pour la réaliser : Excel (pour mettre en forme les données), QGIS (pour préparer le fond de carte), Magrit (pour gérer la projection et la symbologie), Adobe Illustrator (pour la mise en page), etc. Cette nouvelle version de la carte ne mobilise quant à elle qu’un seul et même logiciel : R !

Tout commence par une feuille blanche

Dans cet environnement de travail, plus besoin d’aller télécharger un fichier de données sur un site internet, le dezipper, le remodeler dans un tableur pour le rendre compatible avec les logiciels de cartographie. Plus besoin non plus d’aller télécharger un fond de carte, de l’ouvrir dans un SIG pour en extraire telle couche pertinente, déterminer l’emprise, le projeter puis l’exporter avant de l’ouvrir dans un autre logiciel de cartographie avant de le réexporter vers un autre logiciel de dessin vectoriel. Ici, tout se fait de façon cohérente et continue. Dans R, le package eurostat offre la possibilité d’accéder directement aux données statistiques et aux fonds de cartes des régions européennes (NUTS) à différentes années à différents niveaux de généralisation. Quelques lignes de code suffisent alors pour sélectionner les données utiles et les joindre au fond de carte. Puis, le package rnaturalearth permet d’habiller un peu la carte en ajoutant la mer ou les graticules. Puis, c’est au tour du package sf de jouer son rôle pour la projection cartographique ou autres opérations SIG, etc. Ici, c’est une projection orthographique [voir] centrée sur l’Afrique qui a été choisie pour donner cet effet de perspective (en 2.5D).

Concernant la représentation cartographique en tant que telle, nous nous servons évidemment du package cartography et de ses nombreuses fonctions. La fonction choroLayer permet de réaliser en quelques lignes une carte choroplèthe. La fonction getBreaks permet de déterminer les classes de valeurs pertinentes. La fonction getBorders permet d’extraire les frontières pour réaliser une carte de discontinuités (que l’on pourra faire avec la fonction discLayer). Au besoin, on pourra aussi utiliser le package RColorBrewer pour choisir des belles palettes de couleur. Puis, le positionnement des textes et la réalisation des légendes (e.g. legendChoro) vient finaliser la carte avant son export.

La taille c’est aussi la hauteur

La hauteur des murs est proportionnelle
à la valeur des discontinuités.
Plus les discontinuités sont fortes,
plus les murs sont hauts.

Sur cette carte, la représentation des discontinuités est inhabituelle. Tout d’abord, pour des raison de lisibilité, seules les 10% les plus fortes sont représentées sur la carte. C’est a dire, les frontières où les valeurs de PIB par habitant de part et d’autre sont très différentes. Ensuite, le choix a été fait de différencier les discontinuités entre deux régions d’un même pays et les discontinuités entre deux régions de deux pays différents. Cela a pour but de mettre en exergue les discontinuités sur les frontières nationales. Pour ces dernières, la hauteur des murs est proportionnelle à la valeur des discontinuités (alors que d’habitude, on fait plutôt varier l’épaisseur de la ligne). Plus les discontinuités sont fortes, plus les murs sont hauts. Pour ce faire, une simple petite boucle en R a permis de faire varier le nombre d’iterations en fonction de la valeur des discontinuités et aussi determiner la hauteur des murs sur la carte. Un effet d’extrusion rendu possible par la projection cartographique choisie. Ainsi, le mur autour du Luxembourg est plus haut que les autres puisque ce pays est énormément plus riches que ses régions voisines.

Des lignes de codes aux lignes de la cartes

Au final, cette carte est le résultat de 200 lignes de code. Ni plus. Ni moins. Et même si effectuer une mise en page jolie et élégante sans utiliser la souris reste laborieux, le résultat final ressemble à s’y méprendre à une carte issue d’un logiciel de DAO. Preuve qu’on peut être un peu geek et dessiner quand même de jolies cartes. Et inversement

Code source disponible sur github.

Coding is Drawing
Comrades cartographers, with this post, I intend to illustrate that you can make very pretty maps with the R language! Yes, I know, lines of code are repulsive, complicated and austere. But it is also the freedom to build a map from A to Z without being constrained by the limitations of any particular software. Here, for demonstration purposes, I have chosen to reproduce in R this famous map of invisible walls published in the Map Maps atlas [see] and which was also present, in an former version, in the Manuel de Cartographie [see]. In both cases, many softwares were required to create it: Excel (to prepare the data), QGIS (to prepare the base map), Magrit (to manage the projection and the symbology), Adobe Illustrator (for the page layout), etc. This new version of the map has only been made with one single software: R!

A from scratch process

In this workflow, there is no need to download a data file from a website, unzip it, reshape it in a spreadsheet to make it compatible with cartographic software. No more need to download a basemap, open it in a GIS to extract such a relevant layer, determine the extent, project it and then export it before opening it in another mapping tool and again in a CAD software. Everything here is done in a coherent and continuous process. In R, the eurostat package offers the possibility of direct access to statistical data and to the European Regional basemaps (NUTS) at different years at different levels of generalization. A few lines of code are then sufficient to select the useful data and join it to the basemap. Then, the rnaturalearth package allows you to “dress up” the map by adding the sea or the graticule. Then the sf package is next to play its role for cartographic projection or other GIS operations. Here, an orthographic projection [see] centered on Africa was chosen to give this perspective effect (in 2.5D).

Concerning the cartographic representation as such, we obviously use the cartography package and its many functions. The choroLayer function allows you to create a choropleth map in a few lines. The getBreaks function is used to determine the relevant value classes. The getBorders function allows you to extract the borders to create a discontinuity map (what can be done with the discLayer function). If necessary, we can also use the RColorBrewer package to choose beautiful color palettes. Then, the positioning of the texts and the realization of the legends (e.g. legendChoro) finalize the map before its export.

The size is also the height

The height of the walls is proportional
to the value of the discontinuities.
The stronger the discontinuities,
the higher the walls.

On this map, the representation of discontinuities is not common. First of all, for reasons of readability, only the highest 10% are represented on the map. This means, borders where the values of GDP per capita on both sides are very different. Then, the choice was made to make a distinction for discontinuities between two regions of the same country and for discontinuities between two regions of two different countries. For these, the height of the walls is proportional to the value of the discontinuities (whereas usually, the thickness of the line is varied). The stronger the discontinuities, the higher the walls. To do this, a simple loop was used to vary the number of iterations according to the value of the discontinuities and also to determine the height of the walls on the map. An extrusion effect made possible by the chosen cartographic projection. Thus, the wall around Luxembourg is higher than the others because this country is much richer than its neighboring regions.

From code lines to map lines

Finally, this map is the result of 200 lines of code. No more. No less. And even if making a pretty and attractive layout without using the mouse remains laborious, the final result looks like a map from a CAD software. Proof that you can be a little geeky and still draw pretty maps. And vice versa

Source code available on github.

Nicolas Lambert
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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07 November 2019
18:35
Drones and maps: India’s frog leap
sur Veille cartographie

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With its 3 287 259 square kilometers, India is one of the largest countries in the world. On top of that, the country’s development is often questioned because it’s an emergent one. The government has however announces a project using drones to map 75% of its territory with a 10 centimeters resolution. It will mostly […]

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18:34
Hoali vous simplifie la vie avec les déchets
sur Veille cartographie

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Depuis plusieurs années la question de tri est omniprésente. En effet, suite au problème de pollution dont nous entendons beaucoup parler, faire son tri est devenu une importance dans de nombreux foyers. Oui mais voilà, une poubelle verte, une poubelle jaune, une poubelle bleue, des sacs, des poubelles ménagères, des poubelles pour la végétation. En […]

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18:28
UPS déploie son projet de livraison par drone à grande échelle !
sur Veille cartographie

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Une certification convoitée Le 1er octobre 2019, un communiqué de presse a été publié annonçant que la filiale UPS Flight Forward avait obtenu l’approbation de la Federal Aviation Administration (FAA) afin de devenir une véritable compagnie aérienne de drones civils. En effet, le géant américain de la livraison (UPS) est devenu la première société à obtenir […]

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06 November 2019
14:05
Google veut relancer une section santé pour les professionnels de santé
sur Veille cartographie

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Lors de la conférence The Future of Healthcare Event, du 27 au 30 octobre dernier à Las Vegas, Google a annoncé ses intentions futures pour redynamiser sa division santé. Google Health avait été lancé en 2018 aux États-Unis et permettait aux américains principalement de mettre à jour leurs données médicales. Les données regroupées correspondent en quelques sortes à une forme de carnet de santé virtuel.

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05 November 2019
21:14
BeiDou, the Chinese GPS
sur Veille cartographie

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For a long time, the American GNSS (Global Navigation Satellite System) or so-called GPS (Global Positioning System) has been dominating and used all around the world for all aspects of life such as smartphones, connected devices, airplanes or applications like Google Maps, Facebook, etc. But this is no longer the case, or not for a […]

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14:45
[Theia/MUSCATE] CNES cluster offline for two days
sur SÃ©ries temporelles

There will be no production within MUSCATE, or using the on-demand MAJA tool on PEPS, until wednesday 6th of November, as CNES HPC cluster is off for two days. An hardware and software upgrade is taking place.

Il n'y aura pas de production dans MUSCATE, ou pour MAJA à la demande sur PEPS les 5 et 6 Novembre. Le cluster du CNES est en maintenance pour des améliorations matérielles et logicielles.

11:28
Napoléon et maintenant ?
sur Veille cartographie

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En 2016, les Archives Nationales ont entamé un travail d’inventaire des plus de 1800 cartes et plans signés de la main de Napoléon. Carte des départements tels qu’ils étaient définis en 1810 On recense différents types de cartes du Premier Empire. Tout d’abord, cette période a été une grande période de conquêtes et de ce […]

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10:07
The flow of Pine Island Glacier in Antarctica as seen by Sentinel-1
sur SÃ©ries temporelles

Enclosure: [download]

The clip below shows the evolution of Pine Island glacier ice tongue in West Antarctica, from June 2017 to October 2019. I made it with 111 quicklooks of Sentinel-1 radar images processed by the Alaska Satellite Facility and available via the vertex data portal. All images were acquired in interferometric wide swath mode (polarization HH, only ascending passes, path: 65) and projected to ground range.

During this short period, two "Manhattan-sized" icebergs calved off the glacier tongue, and the next one is coming soon!
document.createElement('video'); [https:]]
This area was imaged every 6 days by Sentinel-1A and Sentinel-1B with a constant look angle.

PS. this post is just a throwback of this one about the Thwaites ice shelf:

Watching ice shelves break up with Sentinel-1

04 November 2019
22:33
Des cartes “accessibles” pour la journée du handicap
sur Veille cartographie

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Selon l’Organisation Mondiale de la Santé, en France, 12 millions de personnes en situation de handicap sont concernées par l’accessibilité numérique. Cependant, sur le web, trop de sites sont aujourd’hui développés sans tenir compte des normes d’accessibilité au numérique. Les normes et règles Le World Wide Web Consortium (WC3) est une communauté internationale dans laquelle […]

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22:31
La submersion marine pourrait être 3 fois plus importante que prévue
sur Veille cartographie

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Les conclusions d’une ancienne étude revues à la hausse L’étude « New elevation data triple estimates of global vulnerability to sea-level rise and coastal flooding » (la nouvelle donnée sur l’élévation des sols triple les estimations de niveaux de vulnérabilités face à la hausse du niveau de la mer et aux inondations côtières) publiée dans la revue […]

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22:29
Mapping the area of territory occupied by the Prosopis in Ethiopia
sur Veille cartographie

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Prosopis juliflora: an invasive exotic plant Prosopis juliflora (only Prosopis will be used in the rest of the article) is an invasive alliant plant with thorns. Genus of the Proposis plant, it’s present particulary in hostile environnement like in South America, North America and Africa. The origin of this invasive plant goes back from Mexico and […]

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22:25
Le SIG au service du sans abrisme à New-York City
sur Veille cartographie

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PAR QUI ? L’institut pour les enfants la pauvreté et les sans abris ICPH utilise depuis quelques années la technologie ArcGIS Desktop et ArcGIS online dans ses travaux de recherches et d’analyses. Leurs études se portent particulièrement sur les données de l’errance des enfants pour la Ville de New York. Pourquoi New-York ? En effet […]

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22:22
Isogeo : le Google du Geodata Management?
sur Veille cartographie

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ISOGEO? ISOGEO est une société fondée en 2009, qui a pour objectif d’aider les organismes publics et privés à optimiser la gestion, l’utilisation, le partage et la valorisation de leurs données géographiques. Elle édite et commercialise la plateforme ISOGEO qui permet de recenser, documenter et partager ses données SIG de manière simple et moderne. […]

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22:19
MyPredict : l’application qui vous met en sécurité
sur Veille cartographie

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Le 11 Octobre 2019, Predict Services a dévoilé sa nouvelle application, nommée MyPredict. A vocation citoyenne, elle permet l’avertissement de la population. Cette application répond aux moyens déployés par l’Etat pour développer la culture du risque en France et à l’international. « My Predict vise à contribuer à l’amélioration de la résilience globale ». Predict Services : Risque […]

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31 October 2019
12:00
Carte de France des territoires les plus exposés aux catastrophes naturelles
sur Chroniques Cartographiques

Avec le réchauffement climatique, nous sommes et serons de plus en plus confrontés aux risques de catastrophes naturelles. Nous l'avons encore déploré la semaine dernière avec les intempéries meurtrières survenues dans le sud de la France. Quelles régions,...

10:18
For your eyes only, New Caledonia monthly cloud free synthesys.
sur SÃ©ries temporelles

=>

I will probably never go to New Caledonia, as the plane trip would spoil my carbon budget for the next 10 years. But I just had the chance to admire it from 700 km above sea level, thanks to the monthly Level 3A cloud free syntheses produced by Theia with Sentinel-2 data. As I am not selfish, here is a link to visualize the mosaic of these images obtained for the month of August 2019. For once, I made the mosaic at 10 meters resolution, and it's worth it.

If you look closely, you will find some artefacts on this cloudy region, but most of them are above water, and sadly over the magnificent lagoon. Our method has been designed to work on lands, but is somewhat degraded above water becuase water colours change very fast with time. to know more about our methodology please see this post.

A little zoom on the Heart of Voh

To start visiting New Caledonia, click on the image below. I am taking the risks to make you want to go to New Caledonia, but, I will not accept to take charge of your carbon budget.
Cliquez sur l'image pour visiter la Nouvelle-Calédonie

Crossing New Caledonia from West coast to East coast
30 October 2019
18:26
Pour le plaisir des yeux, la synthèse mensuelle Theia sur la Nouvelle Calédonie
sur SÃ©ries temporelles

=>

Je n'irai probablement jamais en Nouvelle Calédonie, le voyage en avion plomberait mon bilan carbone pour les 10 prochaines années. Mais je viens d'avoir la chance de l'admirer depuis 700 km d'altitude, grâce aux synthèses mensuelles de Niveau 3A produites par Theia avec les données Sentinel-2. Comme je ne suis pas égoïste, voici un lien pour visualiser la mosaïque de ces images obtenue pour le mois d’août 2019. Pour une fois, j'ai fabriqué la mosaïque à 10 mètres de résolution, et ça en vaut la peine.

En cherchant bien, vous allez trouver quelques artefacts sur cette région très nuageuse, mais la plupart sont sur la mer, et malheureusement sur le lagon. Notre méthode est faite pour fonctionner sur les terres : si vous voulez en savoir plus, consultez cet article.

Un petit zoom sur le fameux cœur de Voh, immortalisé par Yann Arthus-Bertrand

Pour commencer la visite, cliquez sur l'image ci-dessous. Je prends le risque de vous inciter à aller voir sur place, mais si c'est le cas, je refuse d'endosser votre bilan carbone. Nous dirons que c'est la faute de Sentinel-2.
Cliquez sur l'image pour visiter la Nouvelle-Calédonie

Une traversée Ouest-Est de la grande Terre

12:18
Le poids des mots
sur Carnet (neo)cartographique

Camarades cartographes, si les choix graphiques (formes, couleurs, tracés, etc) déterminent très largement le message cartographique émis, le choix des mots qui composent la carte est lui aussi loin d’être anodin. Choisir les mots, c’est choisir comment on nomme les choses, comment on désigne une réalité. Et choisir les mots, c’est souvent prendre parti. Je pense bien sûr à cette carte d’Israël repérée lors de la dernière conférence internationale de cartographie en juillet dernier [voir], sur laquelle, au delà du fait que la plateau du Golan y est annexé, le mot Palestine n’y figure pas, les mots “territoires occupés” encore moins, et Jérusalem y est indiqué comme la capitale du Pays à la place de Tel Aviv. Bref, des choix qui n’ont rien d’anodins et qui renvoient à une vision (géo)politique bien particulière. Je pense aussi à cette carte sur la population Roms en Europe réalisée en par Cécile Marin [voir] que je montre souvent aux étudiants sans le titre, en leur demandant d’en proposer un. Un titre plutôt neutre comme « Les Roms en Europe » ? Un titre raciste comme « L’invasion Roms » ? Ou alors le titre original qui prend clairement le parti de ce peuple d’Europe : « Les Roms, peuple européen ». Le constat est alors sans appel. Alors même que la carte reste immuable, changer le titre peut changer radicalement le message de la carte dans son ensemble. Le titre programme la lecture écrivait Christian Jacob en 1992 dans l’Empire des cartes.

Dans l’actualité, la question des mots se pose aussi radicalement. Faut il designer ce qui s’est passé à la mosquée de Bayonne le 28 octobre dernier de « faits » comme le dit Christophe Castaner, d’ « attaque » comme l’écrivent nombre de journalistes, ou bien d’ « attentat » comme l’affirme le fondateur de Mediapart, Edwy Plenel. Quels mots sont les plus adéquats pour décrire cette réalité dramatique ? Cartographier, c’est toujours exprimer une intention, matérialiser une idée, tenir un discours. Aucune carte n’est anodine et les mots qui la composent en disent souvent autant sur le phénomène géographique représenté que sur le cartographe lui même. La carte devient alors une sorte de carte d’identité du cartographe qu’il peut être intéressant de s’amuser à décrypter…

Nicolas Lambert
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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28 October 2019
12:28
It has never been so easy to obtain Sentinel2 L2A data processed with MAJA.
sur SÃ©ries temporelles
Since October 2018, it has been possible to run MAJA on PEPS, the French Copernicus collaborative ground segment, to produce L2A products. but until now, the way MAJA had been implemented within PEPS was rather inefficient, as the implementation only produced one single L2A at a time with MAJA, even if 8 products were generated to obtain that product. Producing at least 8 products is necessary because MAJA, which is a multi-temporal processor, requires to process time series to improve the quality of the output L2A products. But in its usual implementation, the 8 or more products are provided as output, while in PEPS, only the last one was provided. So if you wanted to obtain a whole time series this way, it turned out each product had to be produced 8 times. It had been implemented this way because of constraints of the PEPS on line processing interface.

Thankfully, my colleague from CNES, Christophe Taillan, who works on PEPS, recently improved the implementation of MAJA with PEPS.
Time series of L2A images generated with MAJA on PEPS. Clouds are circled in green, cloud shadows are outlined in yellow. and snow in pink. MAJA implements a cirrus cloud correction, which explains why you might not see any clouds in regions outlined in green.
With the new FULL-MAJA implementation, we have abandoned the clickable interface, and only offer a python interface, but the processing is much more efficient. With only one command line, you can start the processing of a time series of MAJA images. You can get the python interface program from my github repository. Here is how we obtained the nice images presented to the right of this text, that correspond to Sebastopol in Crimea (I picked a random tile)

You can get the python interface program from my github repository. You will also need to create an account on PEPS. Here is an example of how it works, for more information, please go the the github page. The examples below show how I obtained the nice images presented above, that correspond to Sebastopol region (I picked a random tile).
1. Request processing
To start processing a 6 month time series starting in July 2017, on Sebastopol tile (31TCJ), using only orbit 51, just use the following command line :

python ./full_maja_process.py -a peps.txt -t 36TWQ -o 64 -d 2019-03-01 -f 2019-09-01 -g 36TWQ_2019-03-01.log

In this command line, -a, gives the password file, and -g is a log file, that will be used subsequently to download the data. Do not use the same log file for two different processings, as you will not be able to download the data from the first. The time period to process must be longer or equal to two months, and shorter that 12 months.
2. Check processing status, and if finished, download data
To check if the processing is finished, and retrieve the data, just use the following command line, and the generated products will be stored in the directory provided in with -w option.

python full_maja_download.py -a peps.txt -g 36TWQ_2019-03-01.log -w /path/to/36TWQ

As MAJA only provides data for dates with less than 90% of cloud cover, some of the dates are not downloaded. With Sentinel-2, in some cases, products are split in two, with eigher the upper or the lower part with no_data values. The implementation of MAJA within PEPS only processes one of those two, so far. This corresponds to products which are stated at missing in the log-file
```
Warning: 4 products have not been processed For more information, 
please check Full_MAJA_Sebastopol_2019.json
```
How long does it take ?
If PEPS is not too busy, it may take up to 24 hours to process a one year time series. But, as the computing resource is limited, the number of simultaneous processes with MAJA on PEPS is limited to 10. Above that number, processes will be queued. As a result, your request could be "pending" for a while. It will mean our on-demand processing facility is a success To see the progress, use the full_maja_download_tool.py tool, or have a look at the processing page (the gear icon) on [https:] (after you have logged in).

A big thank you to the PEPS team, and especially to Christophe Taillan !

10:40
QGIS Server 3.10: OGC API Features et WMS Dimension
sur ReLucBlog
QGIS Server 3.10.0 est sorti vendredi 25 octobre 2019. Cette version sera la nouvelle version maintenue à long terme (LTR) à partir de février 2020.

Cette nouvelle version introduit de nouvelles fonctionnalités:
QGIS Server implémente désormais l’API OGC - Features - Partie 1: Core également appelé WFS3. Il s'agit d'une nouvelle implémentation qui fournit un service basé sur le HTML et le JSON pour vos développements de cartographie Web. Une interface de WebSIG simple est disponible et prête à l'emploi. Elle est facilement personnalisable via un système de modèles HTML.

Vous pouvez consulter la documentation pour plus d'informations.

Un serveur WMS peut prendre en charge plusieurs types de dimensions, telles que la date et l'heure, l'altitude ou d'autres types de dimensions. La dimension doit être définie pour chaque couche vectorielle et peut être utilisée par le client WMS pour filtrer les informations demandées. Le WMS Time est inclue dans les dimensions WMS.

Avant, l'utilisation des SVGs dans QGIS Server n’était pas pleinement fonctionnelle. Nous avons amélioré la manière dont QGIS Server récupère les ressources distantes telles que les SVGs dans le contexte QGIS Server. Il est maintenant possible d'utiliser des SVGs dans vos couches et de les publier en tant que WMS sans problèmes de rendu dans QGIS Server.
10:20
QGIS Server 3.10: OGC API Features and WMS Dimension
sur ReLucBlog
QGIS Server 3.10.0 has been released on friday 25th of october 2019. This version will the new Long Term Release (LTR) in february 2020.

This new version introduces new features:
QGIS Server now supports OGC API - Features - Part 1: Core also known as WFS3. This is a completely new implementation that provides an HTML and JSON based service for your web mapping developments, a simple WebGIS interface is available out of the box and it is easily customizable through an HTML template system.

More information is available in the documentation.

A WMS server can provide support for several type of dimensions such as time, elevation or other types of dimensions. The dimension has to be defined as the layer level and can be used by the WMS client to filter requested information. WMS Time is part of the WMS Dimension.

Before, using SVG in QGIS Server wasn't really functional. We improved how QGIS Server fetches remote resources such as SVG in the QGIS Server context. It's now possible to use SVG in your layers and publish them as WMS without rendering issues in QGIS Server.

27 October 2019
11:37
Panaches de sédiments dans la Méditerranée suite aux fortes pluies dans le sud de la France
sur SÃ©ries temporelles

Cette animation faite à partir de deux images Sentinel-2 montre l'apparition des panaches de sédiments dans la Méditerranée entre Béziers et Agde après les fortes pluies qui se sont abattues sur le sud de la France les 22 et 23 octobre.

25 October 2019
16:30
Mise à nu des réseaux souterrains grâce à la réalité augmentée
sur Veille cartographie

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Alors que les géomaticiens travaille avec acharnement derrière leurs écrans afin de stocker, compiler, analyser et diffuser l’information géographique, des chercheurs de l’Université de Genève les font sortir de leur bureau sans pour autant les sortir du numérique. Une équipe de chercheurs, dirigée par Dimitri Konstantas de l’Institut des Sciences de l’Information (ISI) de l’Université […]

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16:15
Quand Airbus surveille les plantations d’huile de palme
sur Veille cartographie

Cet article Quand Airbus surveille les plantations d’huile de palme est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

Depuis 2013, de nombreuses entreprises utilisant l’huile de palme ont adopté la politique « No Deforestation, No Peat, No Exploitation Policy« . Si cet engagement témoigne de leur volonté d’avoir une meilleure connaissance et gestion de leurs chaînes de production, le manque d’outils pratiques entrave une mise en application concrète. C’est dans ce contexte qu’en 2017, le […]

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16:00
Le carroyage comme outil d’objectivisation spatiale de la donnée
sur Veille cartographie

Cet article Le carroyage comme outil d’objectivisation spatiale de la donnée est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

Une étude du parc social francilien L’Institut Paris Région (ex IAU) a publié en septembre 2019 deux états des lieux du parc social francilien ; l’un concernant le loyer moyen pratiqué des logements sociaux, l’autre concernant le nombre de logements sociaux. Ils comprennent une cartographie et un ensemble d’indicateurs statistiques. L’apport des deux cartes produites pour […]

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24 October 2019
23:09
Living Map, la cartographie des espaces urbains intérieurs
sur Veille cartographie

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Living Map au service des utilisateurs Living Map est une entreprise londonienne qui a gagné le UK Big Pitch pendant la ENGIE Innovation Week en 2016. La spécialité de cette entreprise est la cartographie numérique personnalisée pour des espaces urbains et intérieurs. Avec Living Map, tout support numérique permet au visiteur de savoir à tout […]

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22:38
Le Deep Learning et les SIG s’associent pour des résultats meilleurs
sur Veille cartographie

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Lorsque nous abordons le monde de la DATA Science, il est normal qu’au début, nous soyons pris dans la confusion qui sépare l’intelligence artificielle (IA) du Machine Learning (ML) et du Deep Learning (DL). Bien que les trois terminologies soient généralement utilisées de manière interchangeable, elles ne désignent pas exactement les mêmes choses. Par […]

Cet article Le Deep Learning et les SIG s’associent pour des résultats meilleurs est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
23 October 2019
17:20
Alexander von Boldt: asserting climate change with historic data
sur Veille cartographie

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A Prussian heritage This year, Germany celebrates the 250th birthday of Alexander von Humboldt. The Prussian scientist’s work is considered a major contribution to knowledge for many reasons. Humboldt strongly believed that all phenomena and scientific fields should be observed as intertwined objects in order to be fully understood. His heritage consist of rich, abondant […]

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22 October 2019
17:58
[New] Time series of Sentinel-2 monthly syntheses in Italy
sur SÃ©ries temporelles

=>

As announced a few months ago, our monthly synthesis processor for Sentinel-2 data, WASP, has been integrated to THEIA's land data center processing facility at CNES, in spring 2019. We are therefore now extending the zones where we process the monthly synthesis (the so-called Level-3A products).

Here is how to look for Level 3A in Italia in THEIA's catalog. Substitute "Italy" by "Italie" if your browser's language is French.

The first countries that we added are Spain and Portugal, and we are happy to release the first high quality monthly synthesis of surface reflectance of the whole Italian peninsula, valid for September 2019. It is not yet a time series, but we will produce this product every month from now on. As for the standard Level-1C and Level-2A products of Sentinel2, the level-3A product is split in tiles of 110*110 km, and is available for all Sentinel-2 spectral bands, except the atmospheric bands (B1, B9, B10). This data set can be downloaded, for free, from Theia web site, using the following link :

https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?q=Italy&collection=SENTINEL2&processingLevel=LEVEL3A

If your browser language is French, please use the following link:

https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?q=Italie&collection=SENTINEL2&processingLevel=LEVEL3A

We also usually create a mosaic of these tiles, for visualisation purposes, using only the Red, Green and Blue spectral bands, at 20m resolution (the Theia Level-3A products are available at 10m resolution). This mosaic shows the quality of the synthesis, as usually, a monthly synthesis is plagued with artefacts, but the ones we have here are very faint, but you might find some tile limits.

Click on the image to zoom to 20m resolution

To have a detailed description of the methods behind WASP, please read the link provided below. In a few words, WASP (Weighted average Synthesis Processor) computes a weighted average of Sentinel-2 cloud free reflectances gathered over a duration of 46 days, centred on the day 15th of each month. This processing relies on the quality of atmospheric correction and above all cloud detection obtained from MAJA L2A processor.

Theia's Sentinel-2 L3A monthly cloud free syntheses

16:24
Cartographie des sponsors à 196 M€ du Barça
sur Veille cartographie

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Des sponsors régionaux et internationaux Une équipe de football par sa puissance communautaire et médiatique génère beaucoup de revenus surtout pour un club comme le Barça qui compte 39 sponsors. Beaucoup de ces sponsors sont régionaux, proche de leur territoire comme on peut le constater sur la carte ci-dessous. Les restes des sponsors sont internationaux […]

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16:22
La cartographie du système solaire d’Eleanor Lutz
sur Veille cartographie

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En 1834, l’astronome Allemand Johann Heinrich von Mädler publie la première carte d’un espace extra-terrestre, représentant la Lune. Cette carte et les précédente recherches menées par d’autres astronomes et scientifiques ont introduit la question de la cartographie des milieux situés hors de notre planète. Tout comme la cartographie terrestre, les milieux extra-terrestre ont connu une […]

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16:12
How to travel in time using maps !
sur Veille cartographie

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Georeferencer compare is an online tool that assigns a geographical location to an image. The website has been created by Klokan Technologies, a Swiss company specialized in online map publishing. Everyone can use Georeferencer compare. It allows you to overlay historic maps on modern maps (or on other historic maps). It can be used to […]

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15:58
400 Cartes pour observer le Grand Paris mises en ligne par l’APUR
sur Veille cartographie

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Le 18 Septembre 2019, le Forum Métropolitain du Grand Paris a présenté le volet cartographique « Data Portraits » de l’APUR à l’occasion d’une journée de colloque au Casino de Paris. Le lendemain, ce volet était mis en ligne. Un mois plus tard, le 15 Octobre 2019, ce travail est de nouveau présenté durant les Entretiens Cadre […]

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15:31
Cartographie de la Corée du Nord par de nombreux bénévoles : une réussite notable via OpenStreetMap
sur Veille cartographie

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Sur OpenStreetMap (projet de cartographie participatif en ligne), la Corée du Nord est particulièrement détaillée. Pourtant, l’État se voit souvent qualifié de « pays le plus fermé au monde ». Wonyoung So s’est intéressé à ce paradoxe.

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21 October 2019
18:49
[Nuovo !] Serie storiche delle sintesi mensili di Sentinel-2 in Italia
sur SÃ©ries temporelles

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Come annunciato qualche mese fa, il nostro processore di sintesi mensile per i dati Sentinel-2, WASP, è stato integrato nel centro di elaborazione dei dati terrestri THEIA presso il CNES, nella primavera del 2019. Stiamo quindi ampliando le zone di elaborazione delle sintesi mensili (i cosiddetti prodotti Level-3A).

Come consultare il catalogo Theia per trovare i prodotti Level 3A in Italia. Sostituire "Italy" con "Italie" se la lingua predefinita del browser è il francese.

Doppo la Francia, I primi paesi che abbiamo aggiunto sono l'Italia, la Spagna, ed il Portogallo, e siamo felici di pubblicare la prima sintesi mensile della riflettanza di superficie, ad alta qualità per tutta la penisola italiana, valida per il mese di settembre 2019. Come per i prodotti standard Level-1C e Level-2A di Sentinel2, il prodotto Level-3A è diviso in settori di 110*110 km, ed è disponibile per tutte le bande spettrali di Sentinel-2, ad eccezione delle bande atmosferiche (B1, B9, B10). Questo set di dati può essere scaricato gratuitamente dal sito web di Theia, utilizzando il seguente link:

https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?q=Italy&collection=SENTINEL2&processingLevel=LEVEL3A

Per i browser la cui lingua è il francese, si prega di utilizzare il seguente link:

https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?q=Italie&collection=SENTINEL2&processingLevel=LEVEL3A

A scopo illustrativo, di solito, realizzamo anche un mosaico di questi settori, a scopo di visualizzazione, utilizzando solo le bande spettrali Rosso, Verde e Blu, con una risoluzione di 20 metri (i prodotti Theia Level-3A sono disponibili con una risoluzione di 10 metri). Questo mosaico ha l'obiettivo di mostrare la qualità della sintesi : ovviamente, una sintesi mensile è afflitta da artefatti, ma quelli delle nostri prodotti sono molto deboli.

Clicca sull'immagine per ingrandirla a 20 metri di risoluzione

Per avere una descrizione dettagliata dei metodi alla base di WASP, si prega di leggere il link riportato di seguito. In poche parole, WASP (Weighted average Synthesis Processor) calcola una media ponderata della riflettanza (senza nuvole) di Sentinel-2 raccolta su un periodo di 46 giorni, centrata sul 15 di ogni mese. Questa elaborazione si basa sulla qualità della correzione atmosferica e soprattutto sul rilevamento delle nuvole ottenuto dal processore MAJA L2A.

Grazie mille a DeepL translator, e supratotto a Manuel Salvoldi (BGU) per la aiuta a traducire (cuesta ultima sentenza fu scritta senza aiuta)

15:15
L’Observatoire national dédié à l’artificialisation des sols
sur Veille cartographie

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Pour répondre aux enjeux de la préservation de la biodiversité en France, le Ministère de la Transition écologique et solidaire a instauré au 4 juillet 2018 le Plan biodiversité divisé en 6 axes stratégiques, 24 objectifs et 90 actions pour la biodiversité visant « à renforcer l’action de la France pour la préservation de la biodiversité et […]

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15:00
Uruguay extends its cartography with the creation of GeoPortal
sur Veille cartographie

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In November 2019, the Uruguayan administration put online « Geoportal », a web public mapping service. Thanks to this portal, Uruguay is the most evolved country in Latin America in term of cartographic, according to Uruguyan government. In order to develop Geoportal, two aircrafts equiped with state-of-the-art technology flew over the 176,220 square kilometers of Uruguay’s territory. […]

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18 October 2019
16:56
ARIA : « mémoire vivante » de l’accidentologie
sur Veille cartographie

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SEVESO, AZF, Tianjin, peut être prochainement Lubrizol : tous sont considérés comme des accidents technologiques graves ayant eu des conséquences dramatiques. Pour réduire le risque, le ministère de la Transition écologique et solidaire / Direction générale de la prévention des risques a mis en place un outil : ARIA. ARIA: qu’est-ce que c’est ? Outil […]

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16:50
Une analyse de la déportation des juifs sous forme de cartes
sur Veille cartographie

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L’historien de l’espace urbain Jean-Luc Pinol enrichit la portée du « Mémorial de la déportation des juifs de France » en en proposant une traduction spatiale. La connaissance de l’extermination des juifs sous l’Occupation a franchi un cap décisif avec la publication, en 1978, du Mémorial de la déportation des juifs de France par Serge Klarsfeld, […]

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16:46
Valdoise MyBalade « Une appli, un millier de réalités »
sur Veille cartographie

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Contexte de mise en place Le Vexin français est une richesse incontestable du Nord-ouest de la France. Il s’étend sur plusieurs départements : le Val d’Oise, les Yvelines et l’Oise. Il propose une multitude d’activités regroupant des randonnées à pieds, des promenades à vélo, des activités nautiques… C’est dans ce contexte que le conseil départemental du […]

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14:57
Gestion de la croissance urbaine en 3D : une approche innovante intégrant le traitement Lidar au Machine Learning
sur Veille cartographie

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La mesure automatisée en 3D de la croissance urbaine est une exigence cruciale pour la planification et la gestion urbaine future. Le Lidar aéroporté est de plus en plus utilisé pour produire des données chronologiques régulières sur les zones métropolitaines. Cependant, les solutions actuelles ignorent les besoins spécifiques des urbanistes, qui d’autant plus sont complexes […]

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14:10
Livre-circulation sur un plan
sur Carnet (neo)cartographique

Si vous ne savez pas quoi lire en cet automne, après les différentes rentrées littéraires, sachez qu’il existe un moyen de vous repérer dans ce qui ressemble souvent à un imbroglio : le plan d’un réseau de métro de livres réalisé par Sophie.

Sophie est une enseignante canadienne de français, passionnée de littérature jeunesse. Elle partage ses coups de cœur sur son site internet, Sophielit, Un site pour propager le plaisir de lire ! Aussi sur différents réseaux sociaux Twitter, Facebook, Youtube et Instagram.

Elle les partage également sur une carte saisonnière dressant leur réseau. L’ensemble des livres suggérés par Sophielit.ca est en effet représenté à la manière du métro parisien. Leur agencement autorise une circulation ligne par ligne, donc thème par thème, avec un système de correspondances entre différents thèmes pour les lecteurs avancés.

Extrait du plan du réseau Automne 2019.
Sophielit.ca. Droits réservés. Publié avec l’autorisation de l’autrice.
Visualiser ce plan en entier

Chacun des thèmes correspond à une ligne du réseau, colorée, ponctué de plusieurs stations libellées du nom des ouvrages. Ces stations présentent différents niveaux de difficulté de lecture (lecteur débutant, intermédiaire, avancé).

Les thèmes et niveaux de lecture sont tous deux légendés, avec une sémiologie impeccable qui mobilise les variables visuelles de Forme et de Couleur.

Ce réseau de livres, qui se veut centralisé sur votre appétence pour la lecture, se déploie autour d’un point central symbolisé par une pastille « Vous êtes ici ».

L’autrice étant enseignante, des plans similaires sont proposés pour différents publics.

Les suggestions de lecture pour cet hiver 2019 sont présentées sur ce plan.
Sophielit.ca. Droits réservés. Publié avec l’autorisation de l’autrice.
Visualiser ce plan en entier

Pour des adolescents, par exemple, voir un exemple par ici.

Rejoindre le site de Sophielit.ca

Puis, n’oubliez pas, si vous trouvez des mentions de cartes, n’hésitez pas à les renseigner dans #MapQuote.

Billet lié : MapQuote : la carte des citations cartographiques

Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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17 October 2019
23:12
Encore plus d’informations en open data en provenance de l’Etat
sur Veille cartographie

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Depuis le 24 avril dernier il est désormais possible de télécharger les données DVF (Demandes de Valeur Foncière). Rendue publique par DGFiP qui a ouvert un accès aux données de valeur foncière sur la période des 5 dernières années qui représente près de 15 millions de valeurs. (cadastre.data.gouv.fr). En effet il s’agit de données sur […]

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14 October 2019
21:24
Veligo : Un mouvement vers les mobilités douces
sur Veille cartographie

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Le 11 Septembre 2019, Valérie Pécresse présidente de la Région Ile de France donne le coup d’envoie de Veligo nouveau vélo électrique régional destiné à la location longue durée. Ce projet a été développé par Ile de France Mobilité qui s’est appuyé sur la société Fluow regroupant La Poste, Trasdev, Velogik et Cyclez. L’objectif […]

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15:20
Les données urbaines : un moyen efficace pour le développement des Smart Cities
sur Veille cartographie

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Le 10 Septembre 2019 à Nantes a eu lieu le Salon de la Data, l’occasion pour les acteurs concernés de réfléchir sur la protection, l’exploration et la diffusion des données récoltées chaque jour. La maîtrise des données (publiques ou privées et personnelles ou non) est en effet au cœur des projets de Smart City. Qu’est-ce […]

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15:12
Les smartphones vont pouvoir envoyer des messages automatiques d’urgences
sur Veille cartographie

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Google serait sur le point de lancer une toute nouvelle application qui aurait pour but de détecter un accident de la route, grâce au smartphone du conducteur. Cette application devrait se nommer Personal Safety. Cette application permettrait, en cas d'accident de voiture grave, de lancer un appel d'urgence en cas de danger

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15:09
Le champ magnétique se déplace et perd le nord
sur Veille cartographie

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Connu depuis 1831, le pôle nord magnétique, vers lequel pointent les aiguilles des boussoles, se déplace de façon aléatoire depuis le Canada vers la Sibérie. Cependant depuis plusieurs années, ce déplacement s’accélère. En effet, de nombreux chercheurs se sont rendu compte que depuis 1990 que le pôle nord magnétique serait passé d’une vitesse de 15km/h à […]

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12:50
Un manuscrit havrais de navigation du XVIIIe siècle acquis par la bibliothèque municipale du Havre
sur Cartes et figures du monde

Jean-Baptiste Le Grip, Cayez de navigation, 1762. Le Havre, Bibliothèque municipale
Depuis 2019, la bibliothèque municipale du Havre conserve dans ses réserves un nouveau trésor, qui n’est pas sans rapport avec la cartographie : le manuscrit de navigation du marin havrais Jean-Baptiste Le Grip (1762). Ce grand et épais in-folio de plus de 30 cm, relié en veau retourné (suède), est composé de 358 pages couvertes d’une écriture serrée à l’encre brune, enrichies de 140 illustrations (dont 7 planches dépliantes), 6 volvelles (disques mobiles en papier pivotant les uns sur les autres destinés à simplifier les calculs d’événements cycliques) et d’une vue de navire de guerre. Les dernières pages sont consacrées à l’art de dresser une carte.

Parmi les axes d’acquisition de la bibliothèque municipale, l’histoire du port du Havre et de la navigation occupe une place majeure, compte-tenu de l’importance qu’occupe la mer dans l’histoire de la ville. L’école royale d’hydrographie du Havre, fondée en 1666, devient rapidement la plus importante de France. Elle forme pilotes et capitaines, voit enseigner dans ses murs les plus grands professeurs d’hydrographie, comme Pierre Bouguer (1698-1758), dont le Nouveau traité de navigation fait référence tout au long du XVIII^e siècle. On y apprenait à naviguer, et donc, entre autres, à savoir utiliser les cartes, mais aussi les construire.

Or le fonds de la bibliothèque du Havre relatif à son histoire navale n’est pas aussi riche que pourrait le laisser penser son statut de bibliothèque de ville portuaire. Les collections des armateurs sont dispersées au gré des infortunes commerciales, les ouvrages d’hydrographie havraise anciens et précieux, comme les Premières œuvres (1583) de Jacques de Vaulx, enrichis d’instruments nautiques animés en vélin ou l’atlas splendidement enluminé de 56 cartes, la Cosmographie universelle de Guillaume Le Testu (1556), sont conservés à la Bibliothèque nationale de France. L’entrée dans les collections du fonds patrimonial d’un manuscrit d’hydrographie havrais de 1762 constitue dès lors un événement.

Ce Cayez de navigation était connu indirectement, par une description donnée en 1920, par Albert Anthiaume, un spécialiste de l’histoire nautique, dans son ouvrage Évolution et enseignement de la science nautique. Le document était alors en mains privées. En 1930, il passe en vente publique, puis sa trace est perdue, jusqu’à sa mise en vente chez un libraire hollandais en 2019.

Jean-Baptiste Le Grip est né en 1734 à Pretreville près de Lisieux, mais signe son manuscrit « Jean-Baptiste Le Grip du Havre de Grâce ». Probablement fils de tisserand, le marin étudie à l’école d’hydrographie du Havre auprès de Jean-Louis Cléron père. En 1762, alors que la Guerre de Sept ans, qui oppose la France à l’archiduché d’Autriche, au royaume de Prusse et au royaume de Grande-Bretagne, fait rage, le navire de Le Grip est pris et celui-ci est fait prisonnier. Le royaume de Grande-Bretagne a pour stratégie de capturer le maximum de marins pour affaiblir la marine française, qui compte un nombre limité d’hommes expérimentés en mer.

Le Grip est alors retenu au château de Sissinghurst, situé dans le comté du Kent. S’il s’agit aujourd’hui d’une demeure magnifique entourée d’un jardin réputé, c’est au XVIII^e siècle une terrible prison : les captifs vivent pendant des mois dans des cellules puantes, sales, sans air, manquant de vivres et d’eau potable.

A cette date, Le Grip n’est pas encore pilote ou capitaine, mais doit déjà faire partie des officiers du vaisseau. Il bénéficie manifestement de conditions de détention plus favorable que celles du marin ordinaire : ses geôliers lui ont fourni du papier, de l’encre, sans doute une table et une chaise, peut-être contre services.

Concernant le contenu du Cayez, il est très vraisemblablement rédigé à partir des leçons dispensés par Jean-Louis Cléron, capitaine au long cours expérimenté, devenu « maistre de navigation au port du Havre» (c’est-à-dire professeur à l’école d’hydrographie) de 1753 à 1772, soit. Il est probable que les aspirants pilotes emportaient à bord leurs notes de cours.

Peu après sa captivité, le Grip est reçu pilote à l’amirauté du Havre le 27 avril 1764. On peut formuler l’hypothèse, qui reste à confirmer, que produire ce mémoire, sans doute agrémenté de trouvailles personnelles, était un atout pour obtenir le grade de pilote. A ce titre, une étude comparative des manuscrits de navigation normands produits dans des circonstances similaires (deux autres sont connus) sera menée.

Après sa nomination, Le Grip embarque quasiment tous les ans au long cours jusque 1791, où il renonce à la navigation. Il a, en 27 ans, principalement navigué vers des colonies françaises, effectuant 1 voyage pour Cayenne, 8 voyages en Martinique, 4 voyages à Saint-Domingue et 1 voyage à Sao Tome. En pleine traite négrière, le rôle direct ou indirect de Le Grip dans ce commerce devra impérativement faire l’objet d’un examen, d’autant que Jean-Baptiste Le Grip, à la fin de sa carrière, a signé en tant que capitaine, une adresse contre l’abolition de l’esclavage.

8:31
WMS et WFS : Configuration et Exemple de hacking
sur GEOMATICK

Cet article a pour objectif de montrer l’importance d’une bonne configuration des serveurs cartographiques. En Open Source, les plus utilisés sont GeoServer, MapServer et QGIS Server. Ils mettent à disposition des services tels le Web Map Service (WMS), le Web Map Tile Service (WMTS), le Web Feature Service (WFS). Ces… Continuer à lire →

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13 October 2019

3:24

Khumbu icefall in 4D

This video shows all available Venµs images since launch over the Khumbu icefall near Mt Everest (109 images). The images are RGB composites of Level 1C bands 7,4,3 (5 m resolution) that were draped onto the HMA 8m DEM.

document.createElement('video'); [https:]]

How to do that? First download the Venµs images using theia_download.py, extract the region of interest and make color composites using gdal_translate as explained here. With a recent GDAL installation you can even read ZIP archives on-the-fly without decompressing them. Then, prepare an elevation raster from the HMA 8m DEM so that it has the same resolution and extent as the extracted Venµs images. Finally make the 3D view in R using rayshader.

library(rayshader)
library(abind)
library(raster)
p="./"
fdem=paste0(p,"HMA_DEM8m_MOS_20170716_tile-677_UTM45_filled_crop_Venus.tif")
pimg=paste0(p,"/VIS1C/")

dem=raster(fdem)
elmat=matrix(extract(dem, extent(dem), buffer = 1000),nrow = ncol(dem), ncol = nrow(dem))

files=list.files(path=pimg, pattern="jpg$", full.names=FALSE, recursive=FALSE)

# rotating view  
th=200
k=0
for (x in files) {
    fimg=paste0(pimg,x)
    fout=paste0(p,"/3Drot/",x)
    print(x)
    txt=substr(x, 36, 43)
    k=k+1
    if (k<length(files)/2){
    th=th+0.5
    }else{
    th=th-0.5
    }
    imgr = raster(fimg,band=1)
    imgg = raster(fimg,band=2)
    imgb = raster(fimg,band=3)
    r = t(matrix(extract(imgr, extent(imgr), buffer = 1000),nrow = ncol(imgr), ncol = nrow(imgr)))
    g = t(matrix(extract(imgg, extent(imgr), buffer = 1000),nrow = ncol(imgr), ncol = nrow(imgr)))
    b = t(matrix(extract(imgb, extent(imgr), buffer = 1000),nrow = ncol(imgr), ncol = nrow(imgr)))
    col=abind(r,g,b,along=3)/255
    plot_3d(col, elmat, zscale = 5, fov = 0, theta = th, zoom = 0.7, phi = 45, windowsize = c(1000, 800))
    render_snapshot(fout,clear = TRUE,title_text = txt, title_color = "black",
               title_font = "Arial", gravity = "NorthEast", title_offset = c(0,0))
    }

Merci à Gérard Dedieu pour l'idée !

Here is the same animation without rotation:

[https:]]

11 October 2019
18:34
Mappy intègre une dimension écologique dans son comparateur de déplacements
sur Veille cartographie

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Vous connaissez sûrement déjà tous Mappy… LE service français gratuit de cartographie et de calcul d’itinéraires disponible sur navigateurs Internet, mobile ou tablette. Véritable assistant de mobilité, il permet aux utilisateurs de comparer 13 modes de transport, des propositions de déplacement en voiture et en moto, avec ou sans péage, avec prise en compte du […]

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18:23
Doutes sur la p-value…
sur Veille cartographie

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La p-value est une valeur entrant dans le cadre des tests statistiques. Sa valeur est particulièrement importante car c’est en s’appuyant sur cela que les scientifiques vont tirer les conclusions concernant leur théorie. C’est aussi grâce à cette valeur qu’il est décidé si la théorie sera publiée ou non. La P-Value, qu’est ce que c’est […]

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16:31
LA 5G-EOMATIQUE
sur Veille cartographie

Cet article LA 5G-EOMATIQUE est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

Dans cet article, il sera question d’aborder les contours de la 5G, puis analyser les relations entre cette technologie et la géomatique. Qu’est-ce que la 5G ? Le terme « 5G » signifie « 5ème génération » de réseau mobile. Elle représente la prochaine génération de réseaux mobiles permettant des connexions et téléchargements beaucoup plus rapides […]

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13:09
Ishkur’s Guide, expérimenter l’évolution de la musique électronique
sur Veille cartographie

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De quoi parle-t-on ? Ishkur’s Guide To Electronic Music est un site web fondé en 1999 par Kenneth Taylor. C’est un guide qui répertorie (presque) l’ensemble des genres et sous-genres qui émergent depuis le début du XXème siècle au sein de la musique électronique. Il a été récemment mis à jour pour évoluer vers sa version […]

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