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17:50 Smart building : cartographier l’intérieur des bâtiments
sur Veille cartographieCet article Smart building : cartographier l’intérieur des bâtiments est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Les smart building et smart offices sont des secteurs parmi ceux qui se développent le plus ces dernières années. Ceux-ci visent à faciliter "l’utilisation des équipements et des services, et en mettant en relation les employés."
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17:46
L’évolution de la propagation du Coronavirus enfin cartographiée
sur Veille cartographieCet article L’évolution de la propagation du Coronavirus enfin cartographiée est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Le centre John Hopkins pour la science des systèmes et de l’ingénierie a créé et mis en ligne une carte de la propagation du coronavirus qui a commencé dans la ville de Wuhan . Cet outil créé par Lauren Gardner une professeure d’ingénierie civile et co-directrice du CSSE représente , le nombre de cas confirmés de […]
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8:01
ATLAS QGIS : Création de cartes, Échelle, Filtre et Export
sur GEOMATICKLa représentation d’objets spatialisés sur une cartographie doit être claire pour l’utilisateur. Pour le cartographe, la mise en page de la carte est parfois chronophage. En effet, une multitude d’objets à représenter, des intersections et des superpositions sur un même espace géographique sont susceptibles de nuire à la bonne compréhension… Continuer à lire →
L’article ATLAS QGIS : Création de cartes, Échelle, Filtre et Export est apparu en premier sur GEOMATICK.
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23:12
RapID by Facebook, a tool to map roads !
sur Veille cartographieCet article RapID by Facebook, a tool to map roads ! est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Have you already searched a base map of some part of the world and didn’t find it? It’s not surprising. Nowadays, many places in the world are still unmapped and, trying to create all these missing maps is a time-consuming process even with good satellite imagery and good mapping software. To accelerate the production of […]
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17:01
#Néocarto solidaire
sur Carnet (neo)cartographiqueOpposé.e.s au projet de réforme des retraites et à la Loi de Programmation Pluriannuelle de la Recherche (LPPR), ce carnet de recherches Néocartographique se montre solidaire des travailleuses et des travailleurs actuellement en lutte.
En conséquences, Néocarto rejoint la mobilisation en cours dans l’enseignement supérieur et la recherche ainsi que l’appel des travailleuses et des travailleurs du numérique et de l’Open Edition.
Le collectif #Néocarto
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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11:11
Alcohol consumption of French people in maps
sur Veille cartographieCet article Alcohol consumption of French people in maps est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
According to a study by Santé Publique France published on Tuesday 13 January. French people have been drinking less and less since the 1960s due to the gradual decline in wine consumption. France, however, ranks sixth among the 34 OECD countries in terms of alcohol consumption. However, depending the region, consumption habits are very diverse. In terms of age, Santé Publique France details that in 2017, 10% of the population aged from 18 to 70 in France consumed alcohol on a daily basis. Strong variations between regions However strong disparities are observed. Daily consumption rates by region can vary between 7.1 and 12.6%. Actually many French people opt for a monthly heavy consumption of alcohol (6 glasses or more on one occasion). This varies from 13. 9% in Île-de-France to 20. 5% in Brittany with a national average of 16. 2%. Thus, 12. 6% of Occitans drank daily in 2017, making Occitania the region consuming the most alcohol every day, ahead of New-Aquitaine (12. 3%) and Hauts-de-France (11. 5%). In the West, 10. 3% of Bretons consumed alcohol daily. This rate amounts to 8. 1% of the inhabitants of the Loire and 7. 9% of the inhabitants of Normandy. New consumption habits have risen […]
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11:09
The first global map of earthworms
sur Veille cartographieCet article The first global map of earthworms est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Earthworms: what do they do ? Earthworms live in the soil. They eat dead matter and transform it into valuable nutrient for plants. By crawling through the earth, they are able to bring air and water to the deeper layers of the ground. Their actions also enable them to help stock significant amounts of CO2 […]
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10:41
Sea Ice Aware, the scientific application that raises awareness.
sur Veille cartographieCet article Sea Ice Aware, the scientific application that raises awareness. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
The general context Sea ice concentration is both an indicator and driver of high-latitude climate change with strong societal and ecological importance. In order to raise awareness and inform the general public about the impacts of climate change in the polar regions, a multitude of tools have emerged in recent years, with a production of […]
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7:15
Réforme des retraites : carte des manifestations "retraite aux flambeaux" prévues le 23 janvier
sur Chroniques CartographiquesUn peu partout en France, la mobilisation contre le projet de réforme des retraites continue. Ce soir seront organisées des « retraites aux flambeaux » sur tout le territoire à l'appel l’intersyndicale. Retrouvez dans la carte ci dessous tous les lieux...
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17:28
Quand la cartographie devient un outil de gestion de crise : zoom sur les incendies en Australie
sur Veille cartographieCet article Quand la cartographie devient un outil de gestion de crise : zoom sur les incendies en Australie est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Alors que les feux monstrueux se poursuivent en Australie, des experts du monde entier tâchent de venir en aide aux secouristes présents sur le terrain. A Strasbourg, des ingénieurs dressent des cartes indiquant la progression des incendies à partir d’images satellites, pour guider les pompiers vers les zones les plus sinistrées. Des dégâts […]
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17:07
Fire Information for Australia’s Convenient Fire Management System
sur Veille cartographieCet article Fire Information for Australia’s Convenient Fire Management System est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
After the Amazon, the Congo Basin, California and New Caledonia, it is Australia that is on the canvas with its fires of exceptional magnitude. Australia has been hit by huge forest fires for several months already. Since September 2019, we have witnessed the spread of fires across the country. The damages, far from being finished, […]
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9:19
Here WeGo, spécialiste de la mobilité urbaine.
sur Veille cartographieCet article Here WeGo, spécialiste de la mobilité urbaine. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Here est l’un des fournisseurs de données de l’infrastructure mondiale, et l’un des concurrents de TomTom. C’est aussi un « éditeur de logiciels de planification d’itinéraires et de cartographie en ligne ». Here a récemment développé une nouvelle application qui permet à son utilisateur de se déplacer facilement en ville. Cette application est appelée Here WeGo. Il […]
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9:55
Hitchwiki Maps: a hitchhiker’s guide to hitchhiking
sur Veille cartographieCet article Hitchwiki Maps: a hitchhiker’s guide to hitchhiking est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Hitchwiki is a collaborative website for hitchhikers, started in 2005. Inspired by Wikipedia and by Douglas Adams’ book “The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy”, this website gathers information about hitchhiking. The website has more than 3000 articles on this subject. The Guardian talks about an “internet-fueled revival” undergone by hitchhiking. Hitchwiki, the encyclopedia of […]
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22:41
A Marseille, une cartographie citoyenne contre le mal logement
sur Veille cartographieCet article A Marseille, une cartographie citoyenne contre le mal logement est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Le 5 novembre 2018, l’immeuble du 63 rue d’Aubagne s’est effondré dans le centre de Marseille. Cet incident a conduit à un débat sur l’état du logement dans la ville. Depuis, les numéros 63, 69 et 71 ont succombé, eux aussi victimes d’un état de délabrement avancé. Un an après le drame, des centaines de […]
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21:50
Cartographie des vents sur Mars par la NASA
sur Veille cartographieCet article Cartographie des vents sur Mars par la NASA est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Pour la première fois, des chercheurs de la NASA ont réussi à cartographier les vents d'altitudes de la planète Mars.
Cet article Cartographie des vents sur Mars par la NASA est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
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19:08
My remote sensing analyses on Twitter. Part 2: landslides
sur Séries temporellesI started to look at landslides in satellite images when I saw this tweet by @RemotePixel:
July 11th 2016 Sentinel-2 Image over Glacier Bay, AK massive landslide! pic.twitter.com/pTnHQ7el8G
— Remote Pixel (@RemotePixel) July 14, 2016
Like floods, landslides can be quickly identified using a before/after image comparison. In the case of the Glacier Bay landslide I used this method with Sentinel-1 and Sentinel-2 to compute the area of the debris tongue (about 20 km², 10 km long).
Mapping the Glacier Bay landslide using Sentinels [https:]] @davepetley @RemotePixel @theAGU pic.twitter.com/2bpVa0cYZr
— Simon Gascoin (@sgascoin) July 19, 2016
But Sentinel-1 was not particularly useful since the Glacier Bay landslide was a dark slide on a snow covered glacier, so it was easy to map it using natural color Sentinel-2 images. These kind of landslides are called "supraglacial landslides" and can be found in Landsat or Planet images too. Hashtag #lessbears
I think I spotted a similar supraglacial landslide in Baffin Island#armchairfieldwork [https:]] pic.twitter.com/eLr81Lc6xw
— Simon Gascoin (@sgascoin) December 3, 2017
Although the Glacier Bay landslide was one of the most impressive landslide of the decade, it did not cause any damage. The most devastating landslides in the recent years occurred in Palu, Indonesia after an earthquake.
Two articles show that rice irrigation caused the Palu landslide in Sep 2018 [https:]]
We showed images of the fault line and landslides here [https:]] pic.twitter.com/WujBIL4OiG— Simon Gascoin (@sgascoin) October 11, 2019
Palu's shallow earthquake left a scar in the city which was visible from space
The fault line running through #Palu captured by #Sentinel2 @ESA_EO @CopernicusEU pic.twitter.com/PPYDbbJRZU
— Simon Gascoin (@sgascoin) October 2, 2018
This animation astonished me but other
grumpysharped-eye scientists noticed the poor muti-temporal registration of the images..I saw a better example from planet images. That's sad #Sentinel2 does not do as well. I hope accurate registration comes soon @CopernicusEU
— Olivier Hagolle (@OHagolle) October 2, 2018
... and even fixed it!
A @CopernicusEU #Sentinel2 satellite view of #Palu before and after the #earthquake.
Because geolocation inaccuracy makes it difficult to compare the two raw images, this animation stabilises the west side of the image to highlight the 5m+ relative shift along the fault: pic.twitter.com/Sa3aDKJNv4
— Dr Robbi Bishop-Taylor (@EarthObserved) October 2, 2018
Only a couple of days after the disaster, a surface displacement map made from Planet images was tweeted by @SotisValkan:
This is the most sharp and linear earthquake surface displacement I've seen since 20130Balochistan eq! More than 20km of major strike-slip displacement for Palu fault segment, Sep 28 M7.5 #earthquake. Optical correlation w/MicMac & @planetlabs imagery pic.twitter.com/23ItZnQUNQ
— Sotiris Valkaniotis (@SotisValkan) October 1, 2018
After the Kaikoura earthquake in New Zealand, it was also possible to see both the ground displacement and the landslides caused by the earthquake in the same Sentinel-2 image:
@davepetley Some landslides are also visible [https:]]
— Simon Gascoin (@sgascoin) November 16, 2016
Earthquakes often trigger landslides. The 2018 Sep 15 earthquake in Hokkaido, Japan literally triggered hundreds of landslides (see also this animation made by @zzsylvester with Planet images) !
On 18 Sep #Sentinel2 captured the many #landslides in Hokkaido, Japan
Before/after image comparison here [https:]] pic.twitter.com/WVaXsucH1K— Simon Gascoin (@sgascoin) September 17, 2018
In the images above I used a false color band combination with the near-infrared band of Sentinel-2 to highlight the contrast between the detachment zone and the vegetation. Otherwise landslides in temperate regions can be difficult to see in natural colors:
Willow creek landslide by Sentinel-2. Imagery suggests that it occurred between May 11 and 31 @davepetley see here [https:]] pic.twitter.com/Hyt3SUEhsi
— Simon Gascoin (@sgascoin) July 15, 2017
Whereas, with the near infrared band even small landslides can be identified:
#Landslide #Deslizamiento Kantutani near La Paz Bolivia captured by #Sentinel2 @CopernicusEU [https:]] pic.twitter.com/LfqPRSJpXX
— Simon Gascoin (@sgascoin) May 15, 2019
Most of my landslides tweets were inspired by the landslide blog, where the author Dave Petley often comments Planet images. However, Sentinel-2 is also very useful to make quick landslide analyses because of these characteristics:
- 10 m spatial resolution enable to detect most landslides
- near-infrared band enable to distinguish bare earth and mud from vegetation
- systematic acquisitions with a short revisit time enable to create before/after image comparison even in cloudy regions
Planet provide images with similar characteristics and even a better spatial resolution (albeit with a lower image quality). But a very important aspect of the Sentinel-2 mission is the open data policy of the Copernicus program and the availability of efficient tools like the EO-Browser to explore the data with an Internet Browser.
Next part will be about glacier hazards! In the meantime here are more landslides..
#Sentinel2 shows the extent of the Pizzo Cengalo #landslide
check out @sentinel_hub [https:]] @davepetley pic.twitter.com/s5VV1zpwUP— Simon Gascoin (@sgascoin) August 26, 2017
The recent 3.5 km long Kurbu-Tash landslide in Kyrgyzstan captured by Sentlnel-2 [https:]] pic.twitter.com/hpAsIttpTQ
— Simon Gascoin (@sgascoin) May 18, 2017
Erratum to "Landslides in Kyrgyzstan captured by Sentinel-2" @davepetley [https:]] pic.twitter.com/5TDBOxjnW5
— Simon Gascoin (@sgascoin) May 23, 2017
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7:54
Carte des municipales 2020 : un changement de règle qui risque de modifier la géographie électorale
sur Chroniques CartographiquesUne circulaire signée par Christophe Castaner pour les prochaines élections municipales de 2020, risque de modifier la règle quant à la population comptabilisée pour le calcul des résultats au soir du scrutin des municipales 2020 et risque de modifier...
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18:50
Map with IA : Quand L’intelligence artificielle de Faebook fait les cartes
sur Veille cartographieCet article Map with IA : Quand L’intelligence artificielle de Facebook fait les cartes est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Pourquoi l’IA? Facebook a fait le pari avec ses équipes de développer l’intelligence artificielle au service de l’information géographique. En effet, l’IA dans le cadre de ce projet vise à compléter et renforcer les cartes et les données manquantes de la communauté Open StreetMap (cartographie collaborative).Elle utilise une méthode de prévision des réseaux routiers […]
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13:44
[VenµS News-4] Multi-angular views, every second day
sur Séries temporellesVenµs is a research satellite, and a rather agile one (at least for a microsatellite). It enables us to make experiments useful for users like us who like to study physics of optical measurements (which is an allowed perversion, as fas as I know). We have started last year to acquire multi-angular observation, under 3 different view angles from the same orbit, over one site in California, close to Sacramento. AND, these multi-angular views are available every second day !
This data set is available from Theia website, you will find the data under the site names Gallo, GalloM30, GalloP30:
- Close to nadir view: https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?page=1&collection=VENUS&location=GALLO
- Northward view, Venµs looks backward: https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?page=1&collection=VENUS&location=GALLOM30
- Southward view, Venµs looks forward: https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?page=1&collection=VENUS&location=GALLOP30
Here is a nice example captured by Gerard Dedieu, on a part of the image. Do you see the change within the colour images ?. The "bacward image is much brighter".
Let's explain a little bit what happens, with a zoom on another prt of the image :
The evaporative towers of this power plant allow to understand what happens. Of course, due to the height of the towers, you probably noticed how their apparent orientation changes with the observation angle. But you probably also noted that the towers colour changes from black to white. In the Northward observation angle, is close to the backscattering direction, VENµS sees the the sunlit faces of the objects, it is the cases for the towers as well as for the plants or the clods over bare soil. This effects explains why the backward image is brighter that the two other ones. This is what we call "directional effects" and this data set is a perfect one to study them !
To summarize, the Gallo site is a unique experiment to study directional effects thanks to VENµS :
- with three viewing directions separated by 30 degrees along the track
- with images acquired every second day
- with a good atmospheric correction performed by MAJA
- and 5m resolution
There are in situ measurements on that site and we will try to access them.
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13:07
Near is the future of Geomarketing.
sur Veille cartographieCet article Near is the future of Geomarketing. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
What is kind of startup is near? Founded in 2012 by Anil Mathews, Near is a company headquartered in Singapore which collects real-life data on consumers and merges it with online data to create a wholesome profile. With offices in San Francisco, New York, London, Bangalore, Tokyo and Sydney, Near uses a platform based on […]
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12:51
Yéti and Skitourenguru: Avalanche risk mapping.
sur Veille cartographieCet article Yéti and Skitourenguru: Avalanche risk mapping. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Every years for decades the avalanches an everage of 32 people in France. And Suisse these. Hoxever these losses are sometimes linked to the pratice of snow sports : Ski touring, off piste skiing or snowshoeing. Many of these deaths are due to the lack of preparations, tracks knowlidge and les risky routes. So to […]
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12:37
Cartographie de la cybermenace selon Kaspersky
sur Veille cartographieCet article Cartographie de la cybermenace selon Kaspersky est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Kaspersky Labs, la société russe privée multinationale spécialisée dans la sécurité des systèmes d’information proposant des antivirus, anti-spyware, anti-spam ainsi que d’autres outils de sécurité vient de créer une carte interactive en 3D qui montre l’activité des logiciels malveillants dans le monde. Cette application web a un intérêt pour Kaspersky, car il alerte sur les […]
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12:08
Une cartographie citoyenne du réchauffement climatique
sur Veille cartographieCet article Une cartographie citoyenne du réchauffement climatique est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Fin décembre 2018, quatre ONG – Greenpeace, Oxfam, la Fondation Nicolas Hulot et l’association Notre affaire à tous – lançaient une pétition en ligne contre l’État français pour inaction climatique. En quelques jours, celle ci recueillit plus de deux millions de signataires. Au-delà de cette mobilisation sans précédent, c’est par la voie judiciaire que les […]
Cet article Une cartographie citoyenne du réchauffement climatique est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
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18:44
[VENµS News 3] Venµs L2A products are now produced by Theia, at 5m resolution
sur Séries temporelles1/ New 5m Level 2 products
The Venus L2 production has been moved to a different processing center. From January 2020, the VENµS L2 production is only performed by the MUSCATE processing center, instead of the VIP (VENµS Image Processing) center, with MAJA processor also used for Sentinel-2.
The aim is to improve the integration of Venus products in the MUSCATE center which also produces Sentinel 2, Landsat and other satellite products.
For the users, the main features are:
- Level 2 (atmospheric corrections) are available at 5m ground resolution. Formerly, only Level 1 products (TOA reflectances) were available at 5 m resolution and L2 were provided at 10m resolution. . From February 7th, 2020, Level 2 (and Level 1) products will be distributed with 5m resolution only
- The new 5m L2 products are identified with an added "_XS_" in the filename. The new products feature different metadata keywords from the previous ones and one independent file per band. The format change iis due to the homogeneisation of formats within MUSCATE. The new format is described here :
- Access to the data does not change : [https:]]
2/ Reprocessing
The full archive is being reprocessed for providing L2 products at 5 m resolution. Another improvement deals with cloud detection. As a consequence you might have more products available over your site for both recent and ancient acquisitions.
-
18:10
[VENµS news-2] Mission extension and next phases
sur Séries temporellesAbout one year ago, we had submitted a call for ideas for the use of VENµS imager after the end of its nominal phase. CNES also organised a brain storming meeting, which came up with a few ideas, and then our proposals were discussed with our israeli partners. Here is what was agreed between CNES and the Israeli Space Agency :
- VM1 extension: The current scientific imaging mission (VM1) will be extended from the initial date of August 31st, 2020 to the end of October 2020 in order to better cover the end of the main vegetation season in the Northern hemisphere.
=> Therefore the acquisitions will continue until October 2020 over the sites that are currently acquired.
- VM2 From November 2020, VENµS will go down from the altitude of 720 km to the altitude of 410 km. This phase (VM2) of lowering the orbit will take 6 months and will use the Israeli Hall Effect Thruster (IHET).
- VM3 The IHET will be used for 3 months to maintain the 410 km orbit, the revisit period is 2 days. During this phase, only a few images will be acquired for demonstration and technological purposes.
- VM4 Then VENµS will raise up to 560 km. The duration of this phase will be three months.
- VM5 VENµS will stay at 560 km (VM5) for at least 1 year from about November 2021 to November 2022, and hopefully more. On this orbit, the revisit period is one day, the overpass time will be mid-morning. However, not all the current scientific sites can be observed from this orbit. Therefore a new call of proposal for new sites will be issued in the coming weeks.
Clearly this plan is ambitious, but given the good health of the satellite, its "fuel" reserves and the skills of the teams we are confident we will achieve it.
In summary:
- extension of current acquisition until late October 2020, with 2 days revisit
- no image acquisition from November 2020 to November 2021 (except to check the health of the instrument)
- Images every day for scientists, starting from November 2021, for at least one year. But sites are to be renewed partially.
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17:49
[Venµs News 1] One month without images
sur Séries temporelles
There will be no VENµS image acquisition from January 7th to February 8th 2020. This period (called IHET month) is devoted to the test of the Israeli electric thruster (IHET)developed by Rafael Ltd, which is one of the missions of the satellite.(in order to be kept informed of such events and other news, please subscribe to the RSS feed: [https:]] )
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10:36
Kermap: launch of a database to measure tree patrimony in the world.
sur Veille cartographieCet article Kermap: launch of a database to measure tree patrimony in the world. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Kermap, a start-up based in Rennes, France, launched the www.nosvillesvertes.fr website in June 2019. [https:] Developed with the support of the IGN, this service evaluates and compares the vegetation of all the communes in Metropolitan France. The site presents very complete data about public and private spaces in order to give an exhaustive overview of […]
Cet article Kermap: launch of a database to measure tree patrimony in the world. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
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10:12
Cartographie et data visualisation sur l’espérance de vie
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L’ Institut national d’études démographiques (Ined) définit l’espérance de vie comme le « nombre moyen d’années qu’un groupe d’individus peut s’attendre à vivre ». On distingue cependant l’espérance de vie à la naissance qui « représente la durée de vie moyenne – autrement dit l’âge moyen au décès – d’une génération fictive qui serait soumise à chaque âge […]
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10:04
Google Earth Engine débarque sur Qgis
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Qu’est-ce-que Google Earth Engine (GEE)? Google Earth Engine est une plateforme basée sur le cloud qui permet de visualiser et interagir avec des données d’images géospatiales d’échelle régionale ou mondiale. En effet, cette plateforme robuste, permet de manipuler rapidement des données d’imageries très volumineuses. Cette facilité à manipuler des petabytes (1 million de gigabyte) de […]
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18:51
Scodify, la nouvelle solution cartographique de Sogelink
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Scodify permet la transformation de plans au format Autocad (DWG, DXF) en données compatible SIG (ShapeFile,...). C'est Sogelink qui porte le projet Scodify et qui développe cet outil auprès de métiers comme la gestion des réseaux d'eau, d'assainissement, de gaz , ou encore d'électricité.
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17:40
Floods in southeast Iran
sur Séries temporelles
The region of Sistan and Baluchestan was hit by very heavy rain causing widespread flooding near Chabahar city in southeastern Iran.Sentinel-2 captured the plume of sediments from rivers Bahu Kalat (Iran) and Dasht (Pakistan) in the Gwadar Bay, located in the Gulf of Oman on the maritime border of Pakistan and Iran.
In false colors using the SWIR band of Sentinel-2, flooded areas around the Bahu Kalat river are well visible in turquoise blue.
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14:23
Carte de France des flux domicile-travail
sur Chroniques CartographiquesIl y a deux ans, je vous proposais une carte statique (voir ci dessous) des flux domicile-travail basée sur les données de l'INSEE de 2014. Cette carte permettait d'esquisser les contours des grandes mobilités nationales pour un motif travail de commune...
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9:00
La base adresse nationale, la nouvelle convention de 2020.
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La BAN, qu’est ce que c’est ? « La BAN (Base adresse nationale) est une base de données nationale qui regroupe l’ensemble des territoires, toutes les adresses et leurs géolocalisations. Elle est utilisable par tous et reconnue officiellement par l’état ». Affirmé par Matthieu le Masson, le responsable du département données et produits IGN, conférence en ligne 12 décembre 2019. […]
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8:00
La FUB lance une nouvelle carte collaborative pour mieux circuler en vélo!
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Ce que les grèves mettent en exergue, entre autres choses plus ou moins dramatiques, c’est combien la question de la « mobilité » est ardue dans nos grandes villes. Environ 93 % des 12,2 millions de Franciliens effectuent au moins un déplacement par jour (3,87 et en moyenne): le bon écoulement de tels flux relève […]
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22:51
Les drones pour de meilleures cartes 2D/3D
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Nous savons tous l’importance que les drones ont dans les nouvelles méthodes d’observer, d’analyser, de détecter, de visualiser. Et si il permettait la production de carte extrêmement précise en 2D et en 3D de façon instantanée ? C’est ce qu’un scientifique en Virginie, le docteur Richard Massaro, a produit pour le corps des ingénieurs de […]
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22:44
Découverte de nouveaux sites Maya
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Depuis quelques années, les archéologues ont un nouvel outil pour les aider dans leur recherche. Il n’est plus nécessaire de trouver sur le terrain pour faire des découvertes. En effet, le LiDAR (Light detection and ranging) a profondément révolutionné les méthodes de travail de ses chercheurs. Il est désormais possible de scanner une région entière […]
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9:11
My remote sensing analyses on Twitter. Part 1: floods
sur Séries temporellesS. P. Hicks (@seismo_steve) wrote for Nature Geoscience a nice piece "Geoscience analysis on Twitter" where he shares his experience on using Twitter for the real time analysis of geohazards.
Actively using Twitter for science may be perceived by some as a significant time-sink — the demands on individual researchers and their institutions at times of newsworthy events can be very high — but it is ultimately rewarding.
I fully agree with his viewpoint and I would like to share my experience here too.
As a trained hydrologist I'm inclined to tweet about water-related hazards like floods and droughts. However, I have mostly tweeted on floods because flooded surfaces can be easily characterized by remote sensing using a simple before/after image comparison. In particular, water surfaces are strong reflectors of the electromagnetic waves emitted by SAR satellites such as Sentinel-1. In addition SAR sensors can see through the clouds which is a key asset for near-real time analysis during flooding events.
(1/n) Annotated map of the Xe-Namnoi dam breach. The flood came from a saddle dam breach and followed the Vang Ngao river down to the villages. @CopernicusEU #Laosdam pic.twitter.com/Vtay6iXrCY
— Simon Gascoin (@sgascoin) July 25, 2018
I remember that I made this analysis of the Xe-Namnoi dam failure overnight, just hours after the first Sentinel-1 image of the flood was available on the Sentinel Hub. My tweets triggered many interesting discussions with other flood specialists, civil engineers and NGO staff, but also with close colleagues at LEGOS who provided water elevation data from Sentinel-3 to expand the analysis. My animation and other images were featured in ESA's website (here and here, without acknowledging my work though). This post was the most visited in 2018 (11,371 visits, 18% of the 2018 visits).
SAR images are great, but optical sensors like Sentinel-2 can also provide useful observations of flooded areas as shown below in the case of the recent flood in southwest France:
Les inondations dans le Sud-Ouest de la France vues par le satellite #Sentinel2 [https:]] @sudouest @ladepechedumidi @CNES @ESA_fr pic.twitter.com/vAA3SxJ4WP
— Simon Gascoin (@sgascoin) December 16, 2019
To go a bit further with optical data, the NDWI is a simple a simple multispectral index, which makes it is easy to map the extent of the water surface:
Using the NDWI to map #flooding in the Central US
Blog post: [https:]] @CopernicusEU @esascience pic.twitter.com/dQmPT8u57P— Simon Gascoin (@sgascoin) May 4, 2017
I used the same method to show the Oroville dam lake extent when it was under the threat of spillway failure, causing the evacuation of 188'000 northern California residents.
Lake Oroville in January 2016 vs. 2017 from #Sentinel2 imagery #OrovilleDam @CopernicusEU [https:]] pic.twitter.com/R5nusxOpJH
— Simon Gascoin (@sgascoin) February 13, 2017
In the case of the dramatic 2019 Omaha flood, I tried to go beyond the visualization of the flooded areas ..
Just a comparison with last year helps figure out the huge extent of the flooded areas around Omaha, Nebraska #NebraskaFlood #OmahaFlood Imagery: @CopernicusEU #Sentinel2 pic.twitter.com/8XFjSnWpoL
— Simon Gascoin (@sgascoin) March 17, 2019
.. using additional images and weather data it was obvious that the flood was caused by a rain-on-snow event:
1/2 #Sentinel2 shows extensive snow melt around Omaha, Nebraska.. in only 5 days! #nebraskaflooding pic.twitter.com/izaPfoRoQX
— Simon Gascoin (@sgascoin) March 17, 2019
To conclude this post, an interesting fact is that my least successful tweet about flood is the one below (only 1 "like" at the time of writing), probably because I was a newbie in Twitter at that time. However, the linked article is one of the most visited page (if not the most visited) in this blog. Twitter isn't the only way to reach out to people!
Mapping flooded areas using Sentinel-1 in Google Earth Engine [https:]]
— Simon Gascoin (@sgascoin) June 10, 2016
The next article will be about landslides [here]. In the meantime, here are some more flood tweets:
Italy...
Flood in #Livorno #Sentinel2 on Sep 04 and Sep 11 pic.twitter.com/9pqbONLIkX
— Simon Gascoin (@sgascoin) September 12, 2017
Mozambique...
Flooded areas near Beira on 19 Mar 2019 computed from #Sentinel1 #MozambiqueFloods@CopernicusEMS @CopernicusEU pic.twitter.com/2OdE6Ixzig
— Simon Gascoin (@sgascoin) March 20, 2019
Australia...
The after/before of the 2017 Queensland floods in #Sentinel2 imagery [https:]] #QLDfloods @BOM_Qld pic.twitter.com/0SozZ3VzzU
— Simon Gascoin (@sgascoin) May 2, 2017
USA...
Flooded areas near Highway 90 and Dayton TX (July 24 vs. Aug 29) #Sentinel1 #HarveyFlood pic.twitter.com/z3S1SvYcE5
— Simon Gascoin (@sgascoin) August 29, 2017
India...
The NDWI layer in the @sentinel_hub reveals the extent of the flooded areas in Kerala @CopernicusEU @ESA_EO #KeralaFloods pic.twitter.com/qNKbgM2fRF
— Simon Gascoin (@sgascoin) August 28, 2018
Spain... Sometimes remote sensing is not useful:
There will be .. flood!
The latest report just released by the Ebro river basin agency shows that the 1st April snow water equivalent is very large in the #Pyrenees catchments. It is actually the highest value since the beginning of the record in 2002. pic.twitter.com/FGPUwgcIQy— Simon Gascoin (@sgascoin) April 3, 2018
Prediction was correct...
Fotos: El río Ebro da una tregua tras una noche en vela [https:]] Las imágenes de la crecida del río Foto de @Charlie_photo pic.twitter.com/3Cb1lpCEdB
— EL PAÍS Fotografía (@elpais_foto) April 14, 2018
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22:05
The audience of the Multitemp blog pathetically drops: -9%
sur Séries temporelles
=> 
In this period of festivities, feasts, gifts and good resolutions, the contrast is strong with the gloomy balance sheet of the year 2019 for our blog, which for the first time shows a pathetic drop in traffic: -9%.
Faced with such a worsening situation, the editorial board must react and take remedial action, and is expected to point fingers and knock heads. Our investigation quickly revealed the name of the culprit; a few years ago, in order to boost our publication and increase its support, we hired a social networking star, a first of its kind in communications, Simon Gascoin. But is it a drop in motivation ? a small stroke of fatigue? Simon did not perform as well as expected in 2019. Disasters, fires, floods, avalanches have occurred that have not been mentioned in this blog, and we have not renewed the previous year's BUZZ and its 11,371 visits (18% of the 2018 visits). However, Simon noticed the problem at the end of the year and managed to bring up our statistics at the end of 2019 with another flood, in the South West of France.
Comparison of the number of visits to our blog in 2019 and 2018
But in these times of Darwinism in the research community, where researchers are selected for their "excellence" with a short-term vision and where "losers" are left without a budget, some people might have thought that we would give in to the trend. That's knowing us badly! This blog is interested in the whole time series, and not a couple of isolated dates, so we decided to continue our efforts without knocking heads, but hoping that many other contributors will want to join us, and, who knows, make the buzz. This blog is open, writing an article doesn't take a lot of time (especially the second, and the third...), so we're waiting for you, whether you're CESBIO members or not.
We also have a little excuse, the blog had to move (from the university servers to the Observatoire Midi Pyrénées servers), and if it has been renovated and has an up-to-date interface, the move may have caused some loss of links from other sites... In short, we should start again from better in 2020.
So here is the list of the most read pages this year, after having removed the lists of articles, like of course the home page, the Sentinel-2 or Landsat pages, the authors' names (I'm still ahead of Simon, but it won't last... )
So what may we conclude ?
- the distribution of small free software is at the top of the list (and we get several questions a week...)
- Simon's geophysics articles (with the associated ad on social networks) attract crowds
- the description of the MAJA channel is nice, but half of my articles point to this page
- the example on how to use Google Earth Online attracts much more than the articles that denounce its dangers (it's sad)
- the "How It Works" series continues to be a success...
- Level 3A products were very popular (whether in France, Spain or Italy, Maghreb or Sahel).
- the news of Theia's production and product formats are well tracked
- two articles on Sentinel-1 ranked in the top 15 (and a third on deforestation ranked in the top 30)
- for the first time, a series of VENµS images enters the top 15, with the magnificent video on the Everest glacier created by Simon
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8:01
Géomatique : vecteur des objectifs de sa vie ?
sur GEOMATICKDepuis le plus jeune âge et l’entrée dans la scolarité, on nous demande ce que l’on veut faire comme métier. On a tous bien sûr répondu : « la Géomatique » . En tant qu’enfant, porteur d’une âme innocente et pleinement créatrice, on comprend très vite l’intérêt des cartes et des globes… Continuer à lire →
L’article Géomatique : vecteur des objectifs de sa vie ? est apparu en premier sur GEOMATICK.
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22:55
La fréquentation du blog Séries temporelles dévisse : -9% !
sur Séries temporelles =>
En cette période de réjouissances, d'agapes, de cadeaux et de bonnes résolutions, le contraste est fort avec le sombre bilan de l'année 2019 pour notre blog dont la fréquentation affiche, pour la première fois, une pathétique baisse de sa fréquentation : -9 %.
Devant une telle dégradation de la situation, le comité de rédaction se doit de réagir et de prendre des mesures de redressement, et l'on s'attend à le voir désigner des coupables et faire tomber des têtes. Notre enquête a rapidement révélé le nom du fautif ; nous avions embauché il y a quelques années, pour dynamiser notre publication et accroître son aidience, une star des réseaux sociaux, un premier de cordée de la communication, Simon Gascoin. Mais est-ce une baisse de la motivation, un petit coup de fatigue ? Simon n'a pas eu en 2019 le rendement escompté. Des catastrophes, des incendies, des inondations, des avalanches ont eu lieu qui n'ont pas été citées dans ce blog, et nous n'avons pas renouvelé le BUZZ de l'année précédente, et ses 11 371 visites (18 % des visites de 2018). Simon s'est cependant aperçu du problème en fin d'année et a réussi à faire remonter nos statistiques en fin d'année 2019 avec une autre inondation, dans le Sud Ouest de la France.
Comparaison du nombre de sessions de visite du blog, entre 2018 et 2019.
Mais en ces temps de darwinisme dans le milieu de la recherche, où l'on sélectionne, avec une vision à court terme, les chercheurs par leur "excellence" et où l'on abandonne sans budget les "losers", certains ont pu penser que nous allions céder à la tendance. C'est mal nous connaître ! Ce blog qui s'intéresse à la série temporelle en son entier, et pas à un couple de dates isolées, et nous avons donc décidé de poursuivre nos efforts sans faire tomber de têtes, mais en espérant que de nombreux autres contributeurs voudront nous rejoindre, et, qui sait, faire le buzz. Ce blog est ouvert, l'écriture d'un article ne prend pas beaucoup de temps (surtout le deuxième, et le troisième...), et nous vous attendons donc, que vous soyez membres du CESBIO ou pas.
Nous avons aussi une petite excuse, le blog a du déménager (des serveurs de l'université aux serveurs de l'Observatoire Midi Pyrénées), et s'il a été rénové et présente une interface au goût du jour, le déménagement a pu occasionner quelques pertes de liens en provenance d'autres sites... Bref nous devrions repartir de plus belle en 2020.
Voici donc le palmarès des pages les plus lues cette année, après avoir ôté les listes d'articles, comme bien sûr la page d'accueil, les pages Sentinel-2 ou Landsat, les noms d'auteurs (je devance encore Simon, mais ça ne va pas durer)...
Qu'en déduire ?
- la distribution de petits logiciels libres occupe le haut de la liste (et plusieurs questions par semaine...)
- les articles de géophysique de Simon (avec la pub associé sur les réseaux sociaux) attirent les foules
- la description de la chaîne MAJA plait, mais la moitié de mes articles pointent sur cette page
- l'exemple d'utilisation de Google Earth Online attire bien plus que les articles qui dénoncent ses dangers (c'est triste)
- la série "Comment ça marche" continue à avoir du succès
- les produits de Niveau 3A ont beaucoup plu (que ce soit en France, en Espagne ou en Italie).
- les nouvelles de la production par Theia et les formats des produits sont bien suivis
- deux articles sur Sentinel-1 se classent dans les 15 premiers (et un troisième, sur la déforestation figure dans les 30 premiers)
- pour la première fois, une série d'images VENµS entre dans les 15 premiers, avec la magnifique vidéo sur le glacier de l'Everest créée par Simon
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19:23
Best wishes for 2020
sur Séries temporellesThis is the eighth time this blog wishes you a Happy New Year! We send you and your loved ones our best wishes for personal, family and professional happiness for the year 2020.
On our program for this new year:
- the beginning, at last, of the ortho-rectification with ground control points of the Sentinel-2 data. Originally planned 1 year after the launch of Sentinel-2A, it has only been announced, for the last 6 months, to start within 3 months (yes, this sentence may need to be read twice).
- The Sentinel-2C satellite is expected to be almost ready later this year, and this will be an opportunity to call for an early launch to improve the system's revisit frequency. It would be very useful, especially in periods of relatively cloudy weather, to have three passes every 10 days.
- Version 4 of MAJA will enter into service, and with it, finally, the processing of data with the types of aerosols from CAMS.
On the research side, we will work on modelling and improving the correction of adjacency effects, and we will try to better understand what causes the appearance of tile limits observed on the mosaics of our Level 3A products. - We will install, on the Lamasquère site, a ROSAS surface reflectance measuring station, similar to those at La Crau and Gobabeb, to measure the accuracy of Level 2A products in real and difficult conditions on sites that are not entirely uniform and have variable reflectances over time.
- The B,C,D phase of the Trishna satellite (Thermal Infrared at 60m resolution) starts. The French-Indian mission (CNES, ISRO), should be launched in 2024 or 2025.
- We will start the production of the COSIMS project of the European Environment Agency, to follow, with Sentinel-2, the snow cover of Europe. The project is led by Magellium and CESBIO's methods (MAJA and LIS) will be used.
- 2020 will also be a year of transition of the CESBIO management, during which Mehrez Zribi will gradually replace Laurent Polidori as director, and where I will try to replace Mehrez as "Observation System" team leader. Gilles Boulet will still lead the modelling team. Three transversal thematic axes will be created, devoted to water (Anim. Olivier Merlin), eco-agrosystems (Anim. Eric Ceschia) and regional vegetation dynamics (Anim. Lionel Jarlan). We will also have two assistant directors, Valérie Démarez and Lionel Jarlan.
At CNES, the development of the hydrological treatment centre project (Hysope-2) should begin. In the framework of Theia and in anticipation of the launch of the NASA/CNES SWOT satellite, HYSOPE 2 should notably generalize a large part of the MUSCATE treatments to Europe and Africa at least, hopefully to the world.
And of course :
- we will continue the animation of this blog and try to recruit new editors to assist the two chief editors, O.H. and S.G. before they start rambling too much (if it's not already too late ...) ! If you are a user of Earth observation time series, you will certainly have some interesting things to tell in this blog. Please contact us!
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19:08
Meilleurs voeux pour 2020 !
sur Séries temporellesC'est la huitième fois que ce blog vous souhaite la bonne année ! Nous vous adressons, à vous et vos proches, nos meilleurs souhaits de bonheur personnel, familial et professionnel pour l'année 2020.
Au programme de cette nouvelle année :
- les débuts, enfin, de l'ortho-rectification avec points d'appuis des données Sentinel-2. Prévue à l'origine 1 an après le lancement de Sentinel-2A, elle n'est plus annoncée, depuis 6 mois, que dans un délais de 3 mois (oui, cette phrase peut nécessiter une relecture)
- le satellite Sentinel-2C devrait être presque prêt en cours d'année, et ce sera l'occasion de réclamer un lancement anticipé pour améliorer la répétitivité du système. Il serait très utile, notamment lors des périodes assez nuageuses, d'avoir trois passages tous les 10 jours.
- la version 4 de MAJA entrera en service, et avec elle, enfin, le traitement des données avec les types d'aérosols issus de CAMS.
- côté recherche, nous travaillerons sur la modélisation et l'amélioration des effets d'environnement, et nous essaierons de mieux comprendre à quoi sont dues les limites de tuiles que l'on observe sur les mosaïques de nos produits de Niveau 3A.
- nous allons installer, sur le site de Lamasquère, une station de mesure de réflectances de surface ROSAS, similaire à celles de La Crau et Gobabeb, pour vérifier la qualité des produits de niveau 2A en conditions réelles et difficiles sur des sites pas entièrement uniformes et de réflectances variables avec le temps.
- la phase B,C,D du satellite Trishna (Infra-rouge thermique à 60m de résolution) démarre. La mission Franco-Indienne (CNES, ISRO), devrait être lancée en 2024 ou 2025.
- nous commencerons la production du projet COSIMS de l'Agence Européenne de l'Environnement, pour suivre, avec Sentinel-2, la couverture neigeuse de l'Europe. Le projet est mené par Magellium et ce sont les méthodes du CESBIO (MAJA et LIS) qui y seront utilisées
- 2020 sera également une année de transition de la direction du CESBIO, au cours de laquelle Mehrez Zribi remplacera progressivement Laurent Polidori, et où j'essaierai de remplacer Mehrez en tant qu'animateur de l'équipe "Système d'observation". Gilles Boulet animera toujours l'équipe modélisation. Trois axes thématiques transverses verront le jour, consacrés à l'eau (Anim. Olivier Merlin), les éco-agro-systèmes (Anim. Eric Ceschia) et les dynamiques régionales de la végétation (Anim. Lionel Jarlan). Nous aurons aussi deux directeurs adjoints, Valérie Démarez et Lionel Jarlan.
- Au CNES, le développement du projet de centre de traitement hydrologique (Hysope-2) devrait débuter. Dans le cadre de Theia et en prévision du lancement du satellite NASA/CNES SWOT , HYSOPE 2 devrait notamment généraliser une bonne partie des traitements de MUSCATE à l'Europe et l'Afrique au moins, au monde si tout va bien.
Et bien sûr :
- Continuer l'animation de ce blog et recruter de nouveaux rédacteurs pour seconder les deux rédac'chefs, O.H. et S.G. avant qu'ils ne radotent trop (si ce n'est pas déjà trop tard ...) ! Si vous êtes utilisateurs de séries temporelles d'observations de la terre, vous aurez certainement des choses intéressantes à raconter dans ce blog. N'hésitez pas à nous contacter !
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15:18
Carte de France de la pollution aux particules fines PM10
sur Chroniques CartographiquesIndustries, poids lourds, parc automobile essentiellement diesel, chauffage au bois, agriculture, tous ces secteurs sont générateurs de particules fines également appelées PM10. Vous savez, ces particules dont on entend de plus en plus parler à cause... -
20:10
Carte de France de l'évolution de la population
sur Chroniques CartographiquesVotre ville a-t-elle gagné ou perdu des habitants ? Comme à chaque fin d'année, l'INSEE publie les chiffres de la population des communes françaises. Ces chiffres officiels au 1er janvier 2020 recensent les habitants des communes françaises au 1er janvier... -
8:13
Gastro-entérite : les régions déjà touchées par l'épidémie
sur Chroniques CartographiquesDébut décembre sonne le retour des festivités, des repas et cadeaux pour petits et grands mais pas que... En effet, dès le début des vacances scolaires la gastro-entérite a fait son apparition de manière plus ou moins remarquée ! Cette année, d'après... -
8:12
Carburants, un risque de pénurie à craindre : info ou intox ?
sur Chroniques CartographiquesGuerre de communication La France court-elle vers une pénurie de carburant ? Depuis l'entrée dans le conflit sur la réforme des retraites des salariés des raffineries, nous assistons à une guerre de communication entre la CGT chimie d'un côté qui alerte...
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16:07
La cartographie de Google Street View et Google Earth : des outils puissants et complets
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Les services de cartographie de Google sont des services très performants : affichage cartographique extérieur et intérieur, recherche de lieux et de leur localisation précise, obtention d’un itinéraire en voiture, en transport en commun, à pied ou à vélo, affichage d’informations sur le trafic, géolocalisation sur la carte, recherche d’informations sur des points d’intérêts… autant de […]
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15:38
Polaris, a new way to protect the oceans?
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At stake We know that pollution is only increasing day by day. Or at least it has become more and more important in our daily lives. Many people say they are willing to make efforts to reduce their impact on the planet, but what is the situation really like? The sea is one of the […]
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15:36
La première cartographie géologique de Titan, la lune de Saturne
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D’un diamètre de 5151 km (celui de la Terre fait 12 742 kilomètres), Titan qui est la deuxième plus grande lune du système solaire gravitant autour de Saturne est littéralement enveloppée de mystères. En effet, une épaisse couche de nuages de méthane obscurcit sa surface et empêche l’observation en profondeur de ses caractéristiques géologiques. Cependant, les scientifiques de la […]
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10:20
Sentinel-2 also sees grassland taxonomic diversity !
sur Séries temporellesSentinel-2 image time series are widely used to map land cover, see for instance here or here. However, they can be used to extract other relevant information about the observed landscapes.
In a recently published article ( [https:]] ), we have used fifteen months of Sentinel optical and radar data to predict taxonomic and functional diversity at the pixel scale.
We conducted field survey on various type of grasslands (from semi-natural to temporary ones) to collect plant diversity. The figure below shows the histogram of the Shannon index. A high Shannon index value indicates high biodiversity.
The field plots were located among 4 different Sentinel-2 tiles. We used iota2 to manage and pre-process Sentinel 1 and Sentinel 2 time series. Then we investigated several machine learning regression algorithms to relate the pixel’s spectro-temporal profile to these diversity indices. Among the several diversity indices tested, Simpson and Shannon indices were best predicted with a coefficient of determination around 0.4 using a Random Forest predictor and Sentinel-2 data. The use of Sentinel-1 data was not found to improve significantly the prediction accuracy. The table below shows the best results obtained (R-IR means that the features used were the red and near-infra red bands, S2 means all the spectral bands at 10m, S2-NDVI means that the NDVI profiles were added and S1-S2 means VV, VH and HH S1 polarization and S2 spectral bands were used together).
Data
Model
R2
Index
R-IR
Random Forest
0.45 (+- 0.13)
Simpson
S2
Random Forest
0.44 (+- 0.08)
Simpson
R-IR
Random Forest
0.43 (+- 0.13)
Shannon
S2-NDVI
Random Forest
0.43 (+- 0.17)
Simpson
S2-NDVI
Random Forest
0.41 (+- 0.17)
Shannon
S1-S2
Random Forest
0.41 (+- 0.13)
Simpson
S2
Random Forest
0.40 (+- 0.14)
Shannon
Thanks to iota2, we then predicted the Simpson index for all the grasslands of the region, at the pixel scale. It was the first time such predictions were performed at a resolution of 10m per pixel. Figures below show some predicted parcels (high resolution ortho image & Simpson index predicted).
The contribution of this work does not lie in selecting the best set of dates nor the best machine learning regression methods but in assessing the potential of Sentinel-1 and -2 dense times series as explanatory variables for the prediction of grasslands biodiversity indices. We believe that our results, using large scale data with various agricultural practices for different meteorological and topographic conditions, demonstrate the capacity of such data to monitor grasslands from an ecological viewpoint. In particular, intra-parcel variability was highlighted in this work and can be monitored over large areas. Yet, accuracy scores are still limited and methodological works need to be done to improve them.
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9:00
Quelle est la probabilité d'avoir de la neige à Noël dans votre commune ?
sur Séries temporellesLa carte ci-dessous donne la probabilité d'avoir de la neige d'après les observations des trois dernières années.
Pour produire cette carte j'ai calculé le nombre de fois où il y a eu de la neige le 25 décembre d'après les cartes d'enneigement Theia. Ces cartes sont établies à partir des images Sentinel-2 et Landsat-8 à une résolution de 20 m. Comme il n'y pas forcément une image disponible le 25 décembre, j'ai utilisé les cartes interpolées au pas de temps journalier pour faire ce calcul. Cela donne un score compris entre 0 et 3 depuis le 25 décembre 2016. Ensuite j'ai agrégé par commune en affectant à chaque commune la valeur majoritaire des pixels dans l'emprise du polygone de la commune. Pour cet exercice j'ai limité la couverture spatiale aux massifs des Alpes, du Jura et des Pyrénées.
Pour ce post j'ai été inspiré par cette carte de la NOAA :
For those who are dreaming of a white Christmas. from MapPorn
Joyeux Noël !
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18:19
Cartographie de la salinité de l’océan par l’Agence Spatiale européenne
sur Veille cartographieCet article Cartographie de la salinité de l’océan par l’Agence Spatiale européenne est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
"Depuis des décennies, les océanographes notent une évolution de la salinité des océans, notamment dans les régions tropicales de l’Atlantique et du Pacifique. Un phénomène qui doit être imputé aux changements climatiques." (Laramée de Tarenberg Valéry, 01-02-2012).
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17:31
Theia's christmas present: Sentinel-2 L2A and L3A on all Sahel zone are now available in NRT
sur Séries temporellesI take the advantage of this post to wish you all nice holidays, a merry christmas and a happy new year !
It will have taken us almost a year to process the 300 Sentinel-2 tiles in Theia's area in Sahel, from the beginning of January 2017. This processing ends next week, and all the tiles will be now processed in near real time. The region of Conakry in Guinea, and the east of the zone in Chad are the two last ones, and they will join the stream around Christmas.
Level 2A data can be selected using a request such as the one below (in the case of Niger, for instance):
Santa Claus (personified by MUSCATE exploitation team) offered us a nice Christmas present: the production of Level 3A for the whole Sahel zone has started, except for Conakry region and the Easternmost region in Chad. You may have a look to the Mosaic by clicking on the image below:
Click on image to zoom to 50m resolution..
Because of the size of the region, we processed a mosaic at 50m, but the Level3A monthly syntheses are available at 10m. Unlike the mosaics of the Level 3A syntheses obtained in theau Maghreb, France, Italy or the Iberian Peninsula, the seams between tiles or between orbits are quite visible in the southern area of the image. We do not yet know how to explain this behaviour well. The syntheses are carried out with the WASP software, which uses as input the level 2A data (atmospheric corrections and cloud masks) provided by MAJA. The period is at the end of the rainy season and becase of that we have had much less cloud free input data, so some of the defects are due to differences in dates on either side of the limits. The defects may also be related to atmospheric corrections, which assume that we have the same type of aerosols all over the world (we should change this in a few months), and we will also have to check the directional effects correction model, which is also constant worldwide.
To access the Level 3A products, available at 10m de résolution, please use a request as follows (here for Burkina Faso) :
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16:27
Special Noel THEIA: passage au fil de l'eau pour les traitements Sentinel-2 L2A et L3A sur la zone Sahel
sur Séries temporellesJe profite de cet article pour vous souhaiter à tous de bonnes vacances, un joyeux Noel, et une excellente nouvelle année 2020 !
Il nous aura fallu près d'un an pour traiter les 300 tuiles de la zone Sahel de Theia, à partir de début Janvier 2017. Ce traitement s'achève ces jours-ci, il doit nous rester juste deux ou trois mois de données à traiter, avant de rejoindre le fil de l'eau sur les deux dernières zones, la région de Conakry en Guinée, et l'Est de la zone au Tchad. Ces deux zones rejoindront le fil de l'eau aux alentours de Noël.
Les données de Niveau 2A peuvent être téléchargées en utilisant une requête telle que celle ci-dessous (pour le Niger, par exemple):
Le père Noël (ou plutôt le père Bernard Specht et l'équipe d'exploitation MUSCATE) nous a par ailleurs offert un magnifique cadeau de Noël : le démarrage de la production des produits de Niveau 3A, les synthèses mensuelles sans nuages, sur la totalité de la zone, excecppté, encore, Conakry et le zone UTM 33 (Tchad, Cameroun). Vous pouvez jeter un coup d'oeil aux données en cliquant sur l'image ci-dessous.Cliquer sur l'image pour zoomer jusqu’à 50m de résolution.
En raison de sa taille, la mosaïque a été produite à 50m de résolution, mais les données de niveau 3A sont disponibles à 10m. Contrairement aux mosaïques des synthèses de niveau 3A obtenues au Maghreb, en France, en Italie ou dans la péninsule ibérique, les coutures entre tuiles ou entre orbites sont assez visibles sur la zone sud de l'image. Nous ne savons pas encore bien expliquer ce comportement. Les synthèses sont réalisées avec le logiciel WASP, qui utilise en entrée les données de niveau 2A (corrections atmosphériques et masques de nuages) fournies par MAJA. La période se situe à la fin de la saison des pluies et nous avons eu beaucoup moins de données en entrée, une partie des défauts sont donc dus à des différences de dates de part et d'autre des limites. Les défauts peuvent être aussi liés aux corrections atmosphériques, qui supposent que nous avons le même type d'aérosols partout dans le monde (nous devrions changer cela dans quelques mois), et il faudra que nous vérifiions aussi le modèle de correction des effets directionnels, qui est lui aussi constant dans le monde entier.
Pour télécharger les produits de Niveau 3A, disponibles à 10m de résolution, utiliser une requête comme ci-dessous (ici pour le Burkina Faso) :
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10:49
GREAT GREEN WALLS AND GIS IN BURKINA FASO
sur Veille cartographieCet article GREAT GREEN WALLS AND GIS IN BURKINA FASO est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Why the Great Green Walls ? The countries of sub-Saharan Africa are among the poorest and also the most vulnerable in the world. These countries are mainly based on subsistence farming and the prospects of global warming worry their future.The World Bank and the UN have launched an initiative for several years in the […]
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8:55
La possibilité de vendre et de partager ses données médicales personnelles
sur Veille cartographieCet article La possibilité de vendre et de partager ses données médicales personnelles est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Depuis deux ans maintenant, la start-up Embleema, fondée en 2017, propose à des patients de partager et de vendre leurs données médicales à des laboratoires pharmaceutique. Mais dans quel est le but de vendre ses propres données médicales et est-ce que cette pratique est sûre?
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8:54
Mass Incarceration in Los Angeles: Million Dollar Hoods
sur Veille cartographieCet article Mass Incarceration in Los Angeles: Million Dollar Hoods est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
The City of Angels is said to host the largest jail system on Earth with an annual cost of almost one billion dollars for its residents. The Million Dollar Hoods website hosts an interactive map designed to show the extremely unequal repartition of the cost of mass incarceration and how it affects Los Angeles. […]
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8:48
Dataviz des services écosystémiques dans le monde
sur Veille cartographieCet article Dataviz des services écosystémiques dans le monde est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Les écosystèmes procurent à l’humanité de nombreux services que l’on appelle « services écosystémiques ». Beaucoup sont vitaux, comme par exemple la pollinisation par les abeilles et les papillons, ou encore l’absorption d’une part de la pollution par les sols, évitant la contamination de notre eau potable. Ces cadeaux de la nature, sont ainsi classés biens communs […]
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8:41
Gaia : la première carte 3D de la Voie lactée.
sur Veille cartographieCet article Gaia : la première carte 3D de la Voie lactée. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
L’ESA vient de mettre à jour la carte du Projet Gaia, qui vise à cartographier notre galaxie en 3D. Depuis son lancement en décembre 2013, Gaïa scrute l’immensité de la Galaxie et enregistre chaque jour les données de 50 millions d’étoiles, cartographiées avec une précision inédite. En l’espace de six ans, le satellite d’observation européen de l’Agence […]
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0:50
Les inondations dans le Sud-Ouest vues par satellite
sur Séries temporellesLa Garonne a largement débordé entre Agen et Marmande comme le montre la comparaison ci-dessous entre une image prise par le satellite Sentinel-2 en décembre 2018 et une autre prise ce dimanche 15 décembre 2019 à la faveur d'une éclaircie (plein écran, animation):
Les inondations sont aussi visibles le long de l'Adour entre Dax et Bayonne (plein écran, animation):
Ces images ci-dessus sont des compositions colorées en "fausses couleurs" qui utilisent les propriétés multispectrales des images Sentinel-2 pour faire ressortir le contraste entre la végétation et l'eau de surface souvent boueuse. Voici ce que donne l'image du 15 décembre en couleur naturelle centrée sur Dax comparée à une composition colorée des bandes 11/8/3 (SWIR=1610 nm/NIR=842 nm/Green=560 nm) :
Enfin on peut comparer avec l'image acquise le même jour par le satellite radar de la flotte Copernicus, Sentinel-1. Les zones sombres correspondent aux surfaces en eau libre sur lesquelles rebondissent les ondes radar (cliquer ici pour voir en plein écran) :
Photo en tête d'article : La Garonne en crue à Tonneins (crédits: Amandine Gasparotto). Pour en savoir plus: [https:]]
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22:21
Sentinel-2 L2A (MAJA) and L3A (WASP) products, produced by DLR, available over Germany as WPS
sur Séries temporellesThe DLR starts distributing Sentinel-2 L2A products produced with MAJA over Germany
In September 2019, the German Aerospace agency, DLR, started delivering Level-2A products (surface reflectances with a good cloud mask), using the MAJA L2A processor, to which DLR contributed with CNES and CESBIO. The system received a major upgrade recently: it now includes L3A data (seamless monthly syntheses generated with our WASP processor), and both L2A and L3A are accessible with a browser and a WCS interface (but don't ask me how WCS works, or even better, please explain !). If you are old fashioned as I am, you may also download the data.
If you want to discover the L2A products, use the following link : [https:]] , while for the L3A products, use the following link : https://geoservice.dlr.de/web/maps/sentinel2:l3a:wasp
And finally, to download L2A, use [https:] , data are sorted by tile number, and then year, month and date.
Here is a nice example of a level 3A mosaic is provided below, with a zoom to DLR Oberpfaffenhofen site, near Munich, where the Earth Observation Center (EOC) is, and where Pablo d'Angelo integrated MAJA and WASP to the EOC production center, and Torsten Heinen integrated it to the EOC Geoservice portal. Congrats to this great team !
The DLR team produced all the monthly composites since June 2015. At that time, and until July 2017, we had only one Sentinel-2 satellite, and the data gaps due to clouds are much more frequent. In 2019, Germany was almost cloud free throughout the whole year, except the winter months. Here is an animation over South Bavaria from February to October 2019, Munich is at the centre top of the image.
What I also like a lot with the representation chosen by DLR is the possibility to select two annex data sets provided with the syntheses, the flags and the averaged dates (click on images to zoom). This representation should be very useful, and I should do the same in my own representation. You may notice that the extension of flagged pixels is greater than the extension of apparently cloudy pixels. When a pixel has been cloudy for the whole period, WASP provides the minimal reflectance in the blue, which tends to select the thinnest cloud cover.. or the thickest cloud shadow.Moreover, as we perform a cirrus cloud correction, some of the clouds may disappear, but we are not confident enough on the correction to unflag these pixels.
Some coloured artefacts still appear in the level 3A where tiles overlap. This is a bug which is not present in the syntheses, but only in the viewer. DLR colleagues are currently hunting for that bug.
Weighted average surface reflectance, Nov 2019, with some remaining clouds You may check that these clouds are flagged as such This filed gives you the weighted average of dates, which may vary significantly within the image
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15:11
Carte de France vigilance météo
sur Chroniques CartographiquesAttention, météo France publie le bulletin de vigilance national suivant: Carte vigilance Météo France Type de phénomènes météorologiques : Vent, pluie (inondations) et avalanches Localisation Ariège (09), Corse-du-Sud (2A), Haute-Corse (2B), Haute-Garonne...
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10:06
Exploration cartographique de relations mondiales #4 anamorphose
sur Carnet (neo)cartographiqueLa cartographie de relations mondiales souffre de problèmes graphiques spécifiques à ce type de données […] qui peuvent être résolus en filtrant les nœuds et/ou les relations à cartographier, ainsi qu’en changeant les positions des lieux.
Ce billet est le quatrième et dernier d’une série consacrée à l’exploration de relations aériennes. Le premier billet présente notre démarche générale, avec des exemples de fusion graphique des liens et de changement de projection [Voir #1] : le second billet est consacré au filtrage des nœuds et des liens, pour ne retenir en particulier que ceux qui sont dits majeurs [Voir # 2] ; le troisième billet est dédié au filtrage des liens, selon leur distance parcourue [Voir #3].
L’objectif ici est de poursuivre l’exploration dans le registre des transformations cartographiques de position des nœuds pour résoudre un problème identifié à la fin du billet #3. Cela va nous conduire à modifier la position des sommets, à transformer le maillage territorial en réalisant une anamorphose. Cette méthode, pourtant très utilisée en cartographie thématique choroplèthe, est étrangement peu mobilisée pour représenter des données relationnelles ou des flux spatialisé.e.s. Pourtant le même principe d’application peut être facilement mis en œuvre.
Les données étant relationnelles, l’anamorphose peut en effet être soit scalaire et porter sur les nœuds (les zones correspondantes) soit vectorielle et porter sur l’espacement entre les nœuds – en l’occurrence sur des caractéristiques des liens -, depuis un seul nœud (vectorielle uni polaire) ou entre plusieurs nœuds (vectorielle multi polaire). Seul le premier cas est mis en œuvre ici. L’anamorphose scalaire entraîne une déformation morphologique du fond de carte proportionnellement à une masse (un indicateur de stock) tandis que la seconde mobilise plutôt, généralement, un indicateur d’accessibilité pour renseigner sur des distances spatio-temporelles entre des lieux.Ce billet étant le dernier de cette série, nous tirons le double fil des possibilités de transformations cartographiques et de filtrage (des billets # 2 et #3) pour réaliser une carte de flux sur un fond de carte en anamorphose scalaire directe (l’anamorphose scalaire pouvant être inversement proportionnelle à la masse de référence).
Le fond de carte utilisé est assez classique (projection Mollweide) : la surface des pays est déformée proportionnellement au nombre de degrés de chacun des pays. On obtient ainsi un nouveau maillage territorial sur lequel on projette les relations – selon les filtrages présentés dans les billets précédents.
Pour faciliter la lecture des documents, les planches ci-dessous reprennent la carte classique (en haut à gauche) et sa version anamorphosée (en haut à droite). ; la carte résultante figure au centre, les relations y sont agrégées par pays.
La figure suivante représente les seules relations de moins de 645 km.
Figure 1. Relations de courte distance sur anamorphose des degrés
La figure 2 représente privilégie à l’inverse la densité de relations les densités de relations entre certains pays.
Figure 2. Cartographie des relations les plus fortes, anamorphose des degrés
On observe différents motifs intéressant, en particulier sur la longue distance qui présenterait les fréquences de lignes internationales les plus importantes … sans doutes faudrait-il approfondir …
Le mot de la FinSi tout est possible en termes de (géo)visualisation – il est possible de réaliser n’importe quelle image à partir de n’importe quelles données, pourvu qu’elle soit belle -, les résultats obtenus ne sont pas toujours pertinents dans le contexte d’une analyse thématique.
Les théorie de la représentation cartographique de données et celles du design d’information qui concourent toutes deux à la “communication cartographique” pour reprendre une expression de Gilles Palsky demeurent les variables clés permettant de présenter des résultats intelligibles.
L’image obtenue, si son esthétique est devenue fondamentale de nos jours, il convient de ne pas perdre de vue que sa construction devrait toujours dépasser ce seul cadre ; elle devrait résulter d’une attention au moins égale portée à l’information : à leur préparation et à leur traitement pour générer une carte info-communicationnelle. Inversement, les possibilités et facilités actuelles de calcul et de dessin offertes par les outils ne devraient plus être une excuse au manque d’imagination tant pour ce qui est du traitement de l’information que de son rendu esthétique.
Référence :
Bahoken F., Beauguitte L., Lhomme S. (2013), Visualizing world flows: a challenge between efficacy, accuracy and aesthetics, European Colloquium on Quantitative and Theoretical Geography (ECQTG’13), Special Session ‘’Networking the world II: data, Practice and Visualizations’’, Paris-Dourdan, juillet 2013. European Colloquium of Theoretical and Quantitative Geography (ECTQG, 2013), Dourdan. Télécharger le support PPT.
Billets liés :
Exploration cartographique de relations mondiales, Carnet (néo)cartographique, [https:]] .
Exploration cartographique de relations mondiales #2 liens majeurs, Carnet (néo)cartographique, [https:]]
Exploration cartographique de relations mondiales #3 liens distants, Carnet (néo)cartographique. [https:]]
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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0:05
Persistent snow cover area in western Europe
sur Séries temporellesThese maps show the area that remained covered by snow from May 01 to Sep 01 over the past three years. It was computed from Theia Sentinel-2 snow products at 20 m resolution to capture the smallest snow patches.
Persistent snow cover area from May 01 to Sep 01. Each dot corresponds to the total area within a region of 20 km by 20 km, i.e. the aggregation of 1 million pixels.
In average there are about 1300 km2 (Lake Genava: 680 km2) which remain snow-covered until September (less than 1% of the Alps, depending on the definition of the Alps). The persistent snow cover area was highest in 2018, reflecting the exceptional snow accumulation in west Europe mountains this year.
The spatial distribution of the persistent snow is stable from one year to another. In fact, it is mostly found on glacier, as shown here over the Bernina range near St Moritz for 2018.
Persistent snow map and Randolph Glacier inventory 6.0
This is normal: if the snow persisted every year at the same place, it would become a glacier eventually.
For the next Snow & Ice Copernicus service, the European Environmental Agency requested the distribution of a map indicating the permanent snow line (area) for each year. The algorithm to compute this layer called "PSL" is straightforward (see the script in the LIS repo). The PSL corresponds to the pixels which have a snow probability of one over a hydrological year, i.e. pixels which were always detected as snow or cloud (no data). Because the snow detection can fail during the winter season due to shadows in steep slopes, and also to save CPU time, I reduced the period of computation to May 01 - Sep 01.
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21:14
Cartographie de la culture populaire au Japon
sur Veille cartographieCet article Cartographie de la culture populaire au Japon est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
L’usage de la cartographie se propage décidément dans des domaines toujours plus diversifiés. Longtemps considéré comme enfantin, le monde du Manga et des animés est désormais un incontournable des arts. A cet effet, plusieurs maisons d’édition, entreprises, et même des collectivités locales mettent en place des services cartographiques à l’attention des fans de manga et […]
Cet article Cartographie de la culture populaire au Japon est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
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20:54
ROM : l’application pour aider à la protection des mangroves
sur Veille cartographieCet article ROM : l’application pour aider à la protection des mangroves est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Protéger les côtes de la houle et de l’érosion, purifier l’eau ou encore abriter les crustacés voici quelques exemples de ce que la mangrove accomplit dans son environnement. Cependant, cet écosystème des territoires tropicaux est aujourd’hui la cible de nombreuses menaces. Les constructions illégales, les dépôts d’ordures ou le déversement d’eaux usées mettent à mal […]
Cet article ROM : l’application pour aider à la protection des mangroves est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
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20:27
Incendie de Notre-Dame : une « cartographie dynamique » des analyses du taux de plomb a été publiée
sur Veille cartographieCet article Incendie de Notre-Dame : une « cartographie dynamique » des analyses du taux de plomb a été publiée est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
source : Le Télégramme Plus de 150 kg de poussières de plomb Les autorités et l’Ineris estiment à 150 kg de poussières de plomb dans l’atmosphère, pour environ 460 tonnes de plomb dans la toiture et la flèche de la cathédrale. Cependant, une « incertitude importante » est toujours très présente. Le panache de fumée de l’incendie […]
Cet article Incendie de Notre-Dame : une « cartographie dynamique » des analyses du taux de plomb a été publiée est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
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20:14
[TUTORIAL] Create an anaconda environment for PyQGIS development
sur Veille cartographieCet article [TUTORIAL] Create an anaconda environment for PyQGIS development est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
In this tutorial, we will learn how to install anaconda, create and configure an anaconda environment for PyQGIS development including standalone development. What is anaconda and PyQGIS ? Anaconda is the most popular data science platform in the world. It uses conda which is a management software to create environment for development in any languages. […]
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20:10
Des données sur les migrations animales accessibles avec Movebank
sur Veille cartographieCet article Des données sur les migrations animales accessibles avec Movebank est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Movebank est une infrastructure mondiale en ligne créée pour aider les chercheurs à gérer, partager, analyser et archiver les données sur les mouvements d’animaux. Les principaux objectifs de Movebank sont de : archiver les données sur les mouvements des animaux pour une utilisation future, sous le contrôle des propriétaires des données. permettre des collaborations entre […]
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19:10
Où vivent les riches en France ?
sur Chroniques CartographiquesGrâce aux données ouvertes au public et fournies par le ministère de l'économie et des finances nous pouvons aujourd'hui visualiser pour chaque commune de plus de 20 000 habitants ayant plus de 50 redevables à l'Impôt de solidarité sur la fortune (ISF),...
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19:45
Métropole Grand Nancy : des applications partagées pour faciliter le ramassage des déchets.
sur Veille cartographieCet article Métropole Grand Nancy : des applications partagées pour faciliter le ramassage des déchets. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Comme la plupart des villes, le planning des collectes des déchets ménagers du Grand Nancy est édité sous forme de document PDF listant l’ensemble des rues et des jours de tournées. Mais Antoine Richard, chef de projet SIG à la Direction des Systèmes d’information de la métropole Grand Nancy et Thomas Sitz, Gestionnaire de Collecte […]
Cet article Métropole Grand Nancy : des applications partagées pour faciliter le ramassage des déchets. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
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14:42
1,5 million de manifestant.e.s le 5 décembre
sur Carnet (neo)cartographiqueCamarades cartographes, veillez trouver ci-dessous la carte des mobilisations du 5 décembre 2019 contre la réforme des retraites. Cette carte a été réalisée avec le package R leaflet [voir]. Les codes sources sont disponibles ici [voir]. Concernant les données, elles sont principalement issues du portail “Mobilisations en France” de la CGT [voir] et ont été complétées ponctuellement par la presse régionale et des contributions individuelles via le formulaire dédié [voir]. A ce jour, des données ont été collectées pour 164 villes sur les 250 rassemblements annoncés par la CGT [voir]. De manière générale, quand plusieurs chiffres sont disponibles, les sources syndicales ont été privilégiées. N’hésitez pas à completer si votre ville n’est pas représentée.
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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18:43
How to find the closest snow to you?
sur Séries temporellesIf you live in Pamiers near Toulouse, France, where is the snow-covered place that is the fastest accessible by car or by bike?
There is a beautiful snow map of the Pyrenees mountains near Pamiers from a Sentinel-2 image that was acquired yesterday (at the time of writing) [link to the data].
Theia snow cover map on 19 Nov 2019
In QGIS with the OpenRouteService API it is possible to calculate isochrones for a car trip from Pamiers:
This map shows the areas accessible by car from Pamiers in a given period of time (yellow 30-40 min, orange 40-50 min, red 50-60 min)
Finally if we make a spatial join between this map and the vertices of the snow polygons, we obtain the following map:
You can see in yellow the snow-covered places that are the fastest accessible according to OpenRouteService. Here is a zoom near Foix, there is a small road to reach the snow half an hour from Pamiers!
There are other APIs like OpenRouteService, for example that of Google enables to integrate traffic density in the calculation, but this service is not free. Beware that the time to mount the chains on the tires of the car is not taken into account ...
You can even change the mode of transportation to calculate the travel time! Here the travel time is calculated for a cyclist from the city center of Foix.
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14:07
Création du site Applisat dédié à la Communauté du satellitaire
sur Veille cartographieCet article Création du site Applisat dédié à la Communauté du satellitaire est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
En juillet 2018, les Ministères de la Transition écologique et solidaire (MTES) ainsi que de la Cohésion des territoires (MCT) ont mis en place conjointement le plan d’applications satellitaires 2018-2022, s’articulant autour de 20 actions thématiques et 17 actions transversales. L’une de ces actions transversales inclut le besoin de « rassembler les acteurs, favoriser l’appropriation des […]
Cet article Création du site Applisat dédié à la Communauté du satellitaire est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
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11:22
Exploration cartographique de relations mondiales #3
sur Carnet (neo)cartographiqueLa cartographie de relations mondiales souffre de problèmes graphiques spécifiques à ce type de données […] qui peuvent être résolus en filtrant les nœuds, par conséquent leurs relations, selon les quantiles de la distance qui les sépare, par exemple.
Ce troisième billet poursuit l’exploration de relations aériennes mondiales qui avait été engagée en agissant sur le graphisme et les positions de lieux [Voir #1], poursuivi par le filtrage des nœuds et des liens, en particulier ceux qui sont dits majeurs [Voir # 2].
L’objectif ici est de poursuivre l’exploration par un filtrage devant nous permettre de localiser les aéroports qui occupent une position majeure (quels sont les premiers) en captant une part significative du nombre de relations – donc en termes de densité de trafic (nombre de lignes) et non de trafic passager, les relations de la base Openflightdata mobilisée n’étant pas pondérées.
Le critère de sélection pouvant être exploré selon différentes directions et la carte filtrée indéfiniment, plutôt qu’approfondir dans cette voie, explorons plutôt la composante géographique de ces relations aériennes. Parmi les différentes possibilités présentées dans Bahoken, (2016), nous explorons ici la distance parcourue par ces lignes aériennes, ce qui nous conduit à supprimer tous les filtrages antérieurs de manière à pouvoir examiner la distribution de l’ensemble des relations impliquant tous les aéroports disponibles.
3.1. Distribution des distances des relations aériennes mondialesLa composante géographique des relations aériennes mondiales est appréhendée ici du point de vue de l’espacement des lieux, de la distance (orthodromique) à parcourir entre deux aéroports. Ces distances se répartissent de la manière suivante.
Figure 1 : Distribution des distances des relations aériennes
On observe qu’une forte part des relations aériennes de la base Openflightdata s’exprime à très courte distance, à moins de 60 km – ce qui est logique, le fichier présente de nombreux aéroports locaux.
Pour filtrer les relations en fonction de la distance parcourue, nous allons conserver la même posture que dans les billets précédents, à savoir raisonner selon les positions (et en termes de degrés des sommets et des liens). Cela nous conduit à segmenter notre série de distances selon les quantiles puis d’observer les relations aériennes correspondantes, éventuellement de les filtrer à nouveau.
Nous choisissons de faire trois classes de distances parcourues qui pourraient correspondre aux petits, moyens et longs courriers. Cela nous conduit à réaliser une petite collection de trois cartes complémentaires.
3.2. La composante géographique des relations aériennes mondialesL’ensemble de cartes obtenues ici diffère fondamentalement de celles des billets précédents. D’abord parce qu’elles ne représentent que les relations entre les couples d’aéroports et non leur fréquence ; ensuite, en raison des motifs qu’elles décrivent.
Figure 2. Petits et moyen-long courriers
Liaisons inférieures à 645 km.
Liaisons comprises entre 645 et 2 595 km.
Liaisons supérieures à 2 595 km
A courte distance, les relations qui demeurent sont celles de la desserte locale, domestique tandis qu’à longue distance, on voit surtout le rôle des aéroports internationaux situés en Europe dans la desserte internationale mondiale.
Figure 3. Relations de courte distance parmi l’ensemble
On observe que les aéroports impliqués dans des liaisons de courte distance le sont également dans la longue distance, ils sont aussi essentiellement localisés dans les pays du nord, à quelques exceptions près.
Les différentes cartes présentées interpellent par les nombreux liens observés sur la zone Europe, pouvant poser problème dans la lecture. Ils empêchent en effet la visualisation de traits européens, hormis en cas de zoom comme ci-après.
Figure 4. Zoom sur des relations européennes
Le recadrage de la carte sur une zone Europe met en évidence la position de certains aéroports dans le réseau de lignes aériennes internationales, impliquant des aéroports majeurs, qu’il serait intéressant de pouvoir lire au niveau Monde.
Le problème qui se pose tient au « statut » de cette zone Europe dans les cartes réalisées. Parce qu’elle est formée de nombreux états qui présentent des superficies somme toutes faibles à l’échelle mondiale, leurs aéroports se retrouvent tellement « proches » qu’il est parfois difficile de les différencier à cette échelle.
Pour résoudre ce problème, deux grandes possibilités sont envisageables. La première consiste à agréger les différents pays européens – en considérant que l’Europe constitue une entité en tant que telle – dont on ne retiendrait que l’aéroport de rang 1 ; la seconde possibilité consiste à changer l’espace des positions (des aéroports) de manière à ce que ces derniers, en particulier ceux qui sont impliqués dans de nombreuses relations aériennes, ne soient pas trop proches sur la carte et cela, indépendamment du fait qu’ils appartiennent à un pays de faible superficie.
Billets liés :
Exploration cartographique de relations mondiales, Carnet (néo)cartographique, [https:]]
Exploration cartographique de relations mondiales #2 liens majeurs, Carnet (néo)cartographique, [https:]]
Exploration cartographique de relations mondiales #4 anamorphose, Carnet (néo)cartographique. [https:]]
Référence :
Bahoken F. (2016), Propositions de solutions liées à la prise en compte de l’espace : la distance, le voisinage spatial et l’appartenance territoriale, Contribution à la cartographie d’une matrice de flux, Thèse de doctorat en géographie, pp. 285-323. Accessible sur HALshs
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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23:49
20 m resolution snow maps, why bother?
sur Séries temporelles"Snow varies." (Snow scientist proverb)
Sentinel-2 enables to generate snow maps at 20 m spatial resolution. But what's the use of such high resolution snow maps? Because one picture is worth a thousand words, I resampled some Sentinel-2 images of snow-covered regions to coarser resolutions using the average reflectance of the contributing pixels. I did not use snow maps but true color Sentinel-2 composites to better show the context of the selected regions, but it should be easy to mentally compute the snow maps from these examples. The 500 m resolution is close to the resolution of MODIS, Sentinel-3, VIIRS.
First example, a ski resort in the Dolomites, Corvara (Italy).
Second example, urban and agricultural landscape in Saint-Jean-sur-Richelieu, Quebec (Canada)
Third example, in the Sierra Nevada National Park
There are better arguments in the scientific literature. In hydrology, the spatial variability of patchy snow cover area has an impact on the melting rates [1]. In ecology, the spatial patterns of the snow cover duration at high resolution is an important predictor of the plant biodiversity [2]. The drawback of high resolution snow maps is the high computing cost to process them. However, previous studies have shown that snow reanalyses assimilating 90 m resolution maps of the snow cover fraction can be done at the scale of entire mountain ranges [3].
References
- Liston, G.E. (1995) "Local advection of momentum, heat, and moisture during the melt of patchy snow covers." Journal of Applied Meteorology 34.7, 1705-1715.
- Carlson, B.Z.; Choler, P.; Renaud, J.; Dedieu, J.P.; Thuiller, W. (2015) Modelling snow cover duration improves predictions of functional and taxonomic diversity for alpine plant communities. Annals of Botany, 116, 1023–1034.
- Margulis, S.A.; Girotto, M.; Cortés, G.; Durand, M. (2015) A particle batch smoother approach to snow water equivalent estimation. Journal of Hydrometeorology, 16, 1752–1772.
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14:48
La très bonne idée de Jérôme Fusau: une storymap au service des activités scolaires
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Les classes vertes au primaire ça vous parle ? Les classes vertes sont les premiers séjours scolaires sans les parents. Elles permettent aux élèves d’aller à la découverte de la nature. Elles durent environ un jour à deux semaines, de quoi inquiéter pas mal de parents. Afin de les rassurer, l’école alimente leur site internet de […]
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21:32
La librairie Python Geopandas
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Geopandas est un projet open source entièrement intégré à la librairie pandas gérant des fonctions pour intégrer et analyser de la donnée dans des chaînes de traitement Python. Geopandas permet la manipulation des objets spatiaux dans presque tous les formats vecteur (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML…). En plus des manipulations géométriques, toutes les fonctionnalités statistiques de […]
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21:28
Hyperion : the platform that allowed risk assessment and effective decision making.
sur Veille cartographieCet article Hyperion : the platform that allowed risk assessment and effective decision making. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.
Geospark Analytics is a Washingtion DC-based start-up founded in 2017. This start-up is specialized in data analysis and helps organizations to avoid risks and make accurate decisions. The society is focused on spatial data and believes that real time data is a relevant material to provide risk assessment. To visualize the risks and vulnerabilities on […]
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16:55
Exploration cartographique de relations mondiales #2
sur Carnet (neo)cartographiqueLa cartographie de relations mondiales souffre de problèmes graphiques spécifiques à ce type de données, à leur échelle géographique d’analyse, leur résolution notamment. L’effet spaghetti qui en résulte peut être résolu en filtrant les nœuds et/ou les liens à cartographier…
Ce second billet poursuit l’exploration de relations aériennes mondiales qui avait été engagée [Voir #1], dans un objectif d’analyse cartographique.
L’objectif ici est d’explorer les résultats cartographiques obtenus suite à une double sélection de l’information, réalisée sur les nœuds (les aéroports) et sur leurs relations. Cette exploration sur le filtrage fait l’objet de deux billets, successivement notés 2 et 3 [Voir #3].
Plusieurs possibilités théoriques et méthodologiques de filtrage étant envisageables, nous faisons le choix général de raisonner selon les positions (ou selon les rangs), en termes de degrés (des sommets et des liens). Cette posture est justifiée par le fait nous cherchons à savoir quels sont les aéroports qui occupent une position majeure (quels sont les premiers) en captant une part significative du nombre de relations – donc en termes de densité de trafic (nombre de lignes) et non de trafic passager, les relations de la base Openflightdata mobilisée n’étant pas pondérées (ou valuées). Cela étant, des données complémentaires peuvent être mobilisées pour enrichir la carte.
2.1. Les aéroports majeurs à l’échelle mondiale
La carte des aéroports de premier rang 1 (first degree airports) varie selon les critères retenus (niveau global de la matrice) ou local (sélection de lignes / colonnes de la matrice) des aéroports, ou de leur agglomération de rattachement – mais c’est une autre question que j’espère d’ailleurs pouvoir traiter un jour… Nous arbitrons donc ici entre différents critères tels le nombre de degrés pondérés ou non à l’échelle mondiale, régionale, locale, globale de la matrice d’adjacence, etc..
Nous avons choisi de raisonner selon le niveau géographique, en retenant le rang 1 par pays – ce mode de sélection en référence au flux majeur est très populaire chez les géographes. Rappelons que le nombre d’aéroports total de la base est de 5 584 relatifs à 3 325 villes.
Figure 1. Aéroports de rang 1 par pays
Pour plus de lisibilité, il est possible d’afficher les labels des entités sélectionnées…
Figure 2. Liste des aéroports de rang 1 par pays
… ainsi que le poids de ces différents aéroports en termes de degrés pondéré.Le volume total de relations aériennes (entrantes ou sortantes) est analysé au regard du trafic en termes de passagers pour identifier les aéroports qui sont doublement denses : en termes de densité de lignes et de trafic de passagers.
Figure 3. Degré et encombrement des aéroports de rang 1 par pays
La petite sélection (arbitraire et largement discutable) des dix plus gros aéroports permet de différencier les aéroports qui sont à la fois majeurs pour leur pays, en termes de densité de ligne aérienne, et les plus denses en termes de trafic passager au niveau mondial.
Ces aéroports les plus denses (incluant ceux dont le volume est le plus important – entourés de tiretés vert) sont tous situés dans l’hémisphère nord : d’abord en Asie, en Chine (Beijing) et à Hong-Kong, en Europe (Francfort, Londres et Paris Charles de Gaulle en 5e position) et aux États-Unis (Chicago). Il est intéressant d’observer que les aéroports les plus encombrés en termes de densité de trafic passager sont également situés en Asie (mais pas en Chine!), au Japon et en Corée ; aussi en Australie (l’aéroport de Sydney se distingue par son encombrement et non par sa densité de lignes), de même que Johannesburg en Afrique du sud et Saõ Paulo au Brésil.
Poursuivons notre exploration cartographique en ne retenant que ces 4% d’aéroports majeurs (pour leur pays) et visualisons les sur un fond de carte en projection polaire – comme vu dans le billet précédent (déjà mentionné, voir ici).
Figure 4. Aéroports de rang 1 par pays, en projection polaire
Examinons à présent les relations majeures de ces aéroports.
2.2. Les relations aériennes issue des nœuds majeurs, à l’échelle mondialeLa cartographie des relations aériennes impliquant cette sélection d’aéroports va mettre l’accent sur les couples de relations les plus importants, en termes de fréquence de ligne.
Pour augmenter la lisibilité de ces relations, leur teinte varie en fonction de la part en % que chacune de ces lignes représente par rapport au total.
Figure 5. Relations aériennes – version 1
La figure obtenue n’étant pas très lisible, il est possible d’agir sur la disposition des lignes en fonction de leur valeur, autrement dit de favoriser la perception visuelle des couples de relations présentant les relations aériennes les plus nombreuses (en proportion de l’ensemble, par exemple) – en les plaçant au premier plan, comme ci-dessous.
Figure 5. Relations aériennes – version 2
La carte obtenue souligne alors les relations les plus importantes dans l’ensemble, elle dessine en particulier les motifs de sous-réseaux intra continentaux ; ils sont situés aux Amériques (États-Unis / Mexique / Canada), en Europe (France, Allemagne, Espagne) ainsi qu’en Asie, mais dans des proportions du total moins importantes. On observe plus généralement, et logiquement, de façon complémentaire à la carte de la figure 3 (qui portait sur le degré des aéroports impliqués dans ces relations), que les relations les plus importantes sont celles de l’hémisphère nord.
Il est possible d’améliorer un chouïa cette figure, en faisant une autre sélection à savoir, celle de ne représenter que les 1% de relations les plus fortes, comme ci-après.
Figure 5. Relations aériennes – version 3
La sur-sélection des valeurs comme ci-dessous fait apparaître des motifs (apparemment) intéressant qu’il est possible de commenter à foison. Elle souligne effectivement les relations aériennes les plus denses, en mettant l’accent sur les pays présentant les aéroports qui accueillent la densité de lignes la plus importante.
Mais la carte obtenue est-elle vraiment si intéressante ? Une variante pus efficace de ces possibilités de filtrage sera présentée dans le Billet #3.
Avant cela, il est possible de ne sélectionner que le lien majeur (de ces aéroports majeurs).
2.3. Les relations majeures des aéroports majeurs, à l’échelle mondialeEn suivant le même raisonnement que pour les nœuds, il est possible de ne représenter que la relation majeure de chacun de ces aéroports.
Figure 6. Relations internationales majeures des aéroports de rang 1, par pays à l’échelle mondiale
La carte qui en résulte apparaît plus intéressante que la précédente. Son filtrage très important révèle les seuls plus forts des nœuds et des liens (les premiers de cordée !) . La sélection conduit en effet à isoler différents principaux sous-réseaux de relations aériennes qui présentent de nombreuses lignes avec quelques aéroports (États-Unis, Europe et Asie… ), ces sous-réseaux sont organisées autour d’aéroports d’envergure internationale. Après un tel filtrage, il est ensuite possible de poursuivre l’analyse soit dans le cadre de la théorie des graphes (calculer des mesures de centralité des sommets …) soit dans le cadre de la théorie gravitaire (pour le dire vite), pour explorer par exemple le rôle de l’espace géographique.
Billets liés :
Exploration cartographique de relations mondiales, Carnet (néo)cartographique, [https:]]
Exploration cartographique de relations mondiales #3 liens distants, Carnet (néo)cartographique, [https:]]
Exploration cartographique de relations mondiales #4 anamorphose, Carnet (néo)cartographique. [https:]]
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Dès le vendredi 6 décembre, vous pourrez à nouveau accéder à votre catalogue et à vos métadonnées et découvrir le nouveau service Mon Géosource. L'adresse d'accès à votre catalogue est inchangée.
Seuls les comptes dont les administrateurs ont répondu favorablement à l'une des deux enquêtes menées cet été seront migrés. Les autres comptes sont sauvegardés et migrables sur demande pendant une période de 1 an soit jusqu'à la fin de l'année 2020.
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Une application mobile qui cartographie les incivilités !
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La nouvelle offre cartographique de L’IGN
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L’offre cartographique numérique, qu’est-ce que c’est ? « C’est un ensemble des référentiels cartographiques et fonds de plan de L’IGN destinés à un usage sur ordinateur ». Conférence en ligne, Sofiane Kriat, chef de produit cartographie numérique , le 10 octobre 2019. Aujourd’hui cette nouvelle cartographie numérique est destinée uniquement pour un usage ordinateur. Elle n’est plus disponible en […]
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