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08 July 2020

18:39

[Directional effects] how far can we extend Sentinel-2 field of view ? Conclusions

sur SÃ©ries temporelles

This is the final post of a series of studies we did to find out how far we can extend the field of view of next generation of Sentinel-2 satellites. I hope I did not lose most readers in the length of the previous posts. For the readers who land on this page, which will spoil all suspense of the series, the blog thread starts here.

We tried to answer the following questions in our work for ESA and Airbus:

Until which zenith viewing angle is it possible to correct directional effects with a directional model independent from the land cover?
Until which zenith viewing angle is it possible to neglect the effect of orientation angles?
Until which angle can we avoid hot-spot ?
If the field of view is extended, should we keep the constant view angles that we currently have in Sentinel-2

0. Performance objective

It is very difficult to define a performance requirement for a mission such as Sentinel-2, with infinite applications, as each of them would yield different needs. For this study, we adopted a pragmatic rationale which is that the uncertaint brought by directional effects after a simple correction should be negligible when compared to other sources of errors, such as atmospheric correction, cloud detection, absolute calibration, noise from the instrument...

For instance, absolute calibration requirement is 5%, 3 sigma, while the additive noise of atmospheric correction is ~ 0.03 in reflectance unit, 3 sigma.

As a result, we defined a goal for the unknown part of directional effects \(\delta\)\delta to be lower than half the above mentionned errors :

\(\delta \delta

where \rho is the surface reflectance

1. Until which zenith viewing angle is it possible to correct directional effects with a directional model independent from the land cove

The study reported in this post shows that a directional correction with a simple model agnostic of the land cover would already leave errors of +/- 5% at the edges of the current field of view of Sentinel-2 (12° expressed in view zenith angle). This is already not negligible, it is already greater than the requirement we defined above. However, as readers of numerous papers in the litterature based on Sentinel-2 data, we have witnessed that users tend to use both swaths in the overlap regions of Sentinel-2 orbits, despite the differences in viewing angles. It means that a lot of users give priority to the revisit rather than to the accuracy of their retrieval.

The study also showed that the deviation of directional effects between various types vegetation covers is almost linear in the range of the studied view zenith angles [+/- 24°]. This means that extending the field of view to 24 degrees would give variations of +/- 10% around the mean directional model. It would prevent accurate uses of time series without an accurate directional correction. And the amount of data to perform an accurate correction is probably too high to allow to process it at country scale (an accurate correction requires to know the type of plant, the surface reflectance of the ground, the development stage of the plant, the architecture of the canopy...). As a result, our rcommendation is to only extend a little the field of view, until 15 or 16°, which will increase the uncertainty by 25 % at the very end of the field of view.

2. Until which zenith viewing angle is it possible to neglect the effect of orientation angles?

As shown in this post, the answer is not straightforward. We have shown that with the current field of view of Sentinel-2, that reaches 12° in VZA, the row orientation effects can already be much higher than the noise due to the instrument or to the early stages of processing. However, we noticed that despite this effect, users find that Sentinel-2 fits well to their needs. We decided to proceed further and to analyze the dependency of directional effects with zenith viewing angle, after discarding the row orientation roughly aligned to the sun azimuth., which accoun to 15% of the observations, assuming a random orientation of crops globally. Of course, this decision is questionnable.

Early maize	Medium maize
Early wheat	Medium wheat
Vineyard	Summary of the directional effect variations (3 sigma) due to orientation, as a function of zenith view angle (colour of the plot), and solar zenith angle. The horizontal blue line corresponds to the average value of the performance goal \( \delta \) \delta . Values are expressed in reflectances \(\times 100\)\times 100.

In summary, our performance objective delta is not met :

when the rows are aligned with the sun direction (with a difference up to 20°).
for crops with a large spacing between rows such as vineyards
in the SWIR band for Vineyard and crops at early stage
above 16° of view zenith angle in the other cases, which reprents most of the cases, after all

So this study has two conclusions

directional effects due to orientation can be quite large, and should be taken into account already with the current field of view of Sentinel-2.
increasing the filed of view does not degrade the situation until 16° of maximum View zenith angle.

3.Until which angle can we avoid hot-spot ?

On this aerial image taken from an helicopter, the shadow of the helicopter is visible just under the T of "wants". It can be noticed that the image is brighter around the helicopter, and that the brightness decreases as the angle to the helicopter shadow increases. This phenomenon is called hot-spot. It is due to the fact that in that direction, the observer only sees sunlit faces of objects. Over developped vegetation, the phenomenon is even more accute, but this image is more fun

With the current configuration of Sentinel-2,a study from D.Roy's team showed that the exact backscattering direction (hot-spot) does not enter in the field of view of Sentinel-2 [1]. At the time of overpass of Sentinel-2, the minimum sun zenith angle is 18°, and this does only happen on a few dates. With a 20° field of view, the hot spot would start to enter more regularly in the field of view if it reached 20° of zenith viewing angle. With a margin of 4 and 5 degrres, this directs us also to a maximum viewing angle of 15° or 16°.

4. Should we keep the constant view angles that we currently have in Sentinel-2 ?

All the above studies point to a maximum view zenith angle of ~16°, that would still allow accurate retrievals without requiring a large complexity of the processing. However, this limit is only a magnitude, it is not based on a strict comparison to a performance requirement, but more on knowledge on how Sentinel-2 data are used in its large community. Such a result is therefore highly questionable, and we would be happy to recive feedback in the comments section of this post.

Increasing the field of view has some advantages

better revisit frequency with the same number of satellites,
possibility to estimate the BRDF from the data themselves thanks to the enhanced revisit

Should Copernicus and ESA decide to increase the field of view, the next question is whether we should keep or not the current constraint of constant viewing angles, except in the overlap regions. The main advantage is that successive acquisitions can be compared easily on the short term. However, it does not mean that the acquisitions are not affected by directional effects, but just that directional effects result in a bias that depends on the view zenith angle (and even some variations due to the slow evolution of sun ables along the season.

But there are drawbacks, suppose that your application requires a viewing angle below 12°, well, some place sinthe world will be always observed with 15°, and it will be difficult for you to get good results there

Trishna's orbit has a a repeat cycle of 8 days, with a subcycle of 3 days. The graphic shows the amount or revisits per 8 days. 4 revisits in 8 days mean that the site is seen every second day on average. So trishna has a revisit of 3 days on the equator, but 2 days or better in Europe.

. Relaxing the constant angle constraint will enable the user to select only the suitable angles, at the expense of some revisit.

Moreover, with the current constant viewing angles, here in Toulouse, we have only one revisit every 5th days, but in Carcassonne, 100 km South East, there are 2 revisits every 5 days, that's unfair. With a longer orbital cycle, the revisits would be better distributed, as shown on the Trishna example on the right.

Although I have always been in favor of constant view angles in the past, my current feeling is that with a greater field of view, it is interesting to shift to longer orbital cycles with subcycles allowing revisit under different viewing angles. But here again, feel free to comment if you disagree, or even if you agree ;).

References

[1] Li, Zhongbin, Hankui K. Zhang, and David P. Roy. "Investigation of Sentinel-2 bidirectional reflectance hot-spot sensing conditions." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 57.6 (2018): 3591-3598.

07 July 2020
17:04
[Directional effects] What field of view for the next generation of Sentinel-2 ?
sur SÃ©ries temporelles
The European Union is planning a new generation of the Sentinel-2 mission in 2030 or soon after. The main request from users is to improve the revisit frequency from 5 days to 2 to 3 days. There are two ways to improve the revisit:
Artist view of Sentinel-2 (courtesy ESA)
- increase the number of satellites
- increase the field of view
According to ESA and Airbus, the second solution is cheaper, and as a result, it is worth trying to use a field of view as large as possible. But the field of view is limited by directional effects. The observation of a given pixel under different viewing angles yields different reflectance, and therefore adds unwanted noise (or at least variations) to time series. And of course, the greater the angle variations, the greater the reflectance differences.

It is possible to correct for directional effects, but the residuals after correction will probably increase with the viewing angles.

In a series of posts, we will provide the results of a study we did at CESBIO to address this issue, in the framework of an ESA contract led by Airbus. For that, we used the DART software, which is an accurate and fast 3D radiative transfer simulator able to simulate complex scenes with inhomogeneous vegetation, that correspond to realistic landscapes, such as maize or wheat fields, vineyards or forests.

In a series of posts, we will show the results of our study in several parts :
DART very high resolution simulations for 5 stages of wheat development
Although I was responsible for the study design and conclusions, most of the work was done by Nicolas Lauret (CESBIO), who is DART lead developer, and with the constant help, advice and verification by Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry, the father and godfather of DART. Gérard Dedieu also gave us valuable advice. The Whole Sentinel-2 NG study was supervised by Laure Brooker at Airbus, and the project officier at ESA was Armin Loescher.
15:55
[Directional effects] simple BRDF normalization
sur SÃ©ries temporelles

Introduction
To perform a correction of directional effect, directional models are required. A large number of directional models have been developed, such as the ones of Roujean [1] or Ross-Li [2], that try to reproduce the directional variations as a function of viewing angles and solar angles, with a rather good accuracy for most types of surfaces. Here is how they look like :

\( \rho= \rho_0 (1 + K_1. F_1(angles), + K_2. F_2 (angles))\) \rho= \rho_0 (1 + K_1. F_1(angles), + K_2. F_2 (angles))

where \( \rho\) \rho is the reflectance for the actual viewing and solar angles, \( \rho_0 \) \rho_0 is the reflectance for a given angular condition chosen to standardise the data (for instance viewing at nadir and solar angle at 45 degrees), F1 and F2 are the directional functions that depend on the angles, and \( K_1 \) K_1 and \( K_2 \) K_2 are the coefficients of the directional model, that depend on the type of surface of the observed pixel.

For wide field of view sensors, with a daily revisit, it is possible to estimate the model parameters from the satellite acquisition themselves using a period of 2 to 4 weeks, and assuming that the BRDF does not change fast [3], [4]. However, given its lower revisit and its narrower filed of view, such a method is not well adapted to Sentinel-2. The directional effects are smaller, while the time to collect 3 to 4 cloud free samples is generally greater than a month. The risk is high to confuse time variation with directional variations.
Common solution for Sentinel-2
Fortunately, in the case of S2, the angle differences are low, no more than +/- 12 degrees. It is therefore possible to use constant values of the model parameters to perform the corrections. This approach has been used in [5] and [6]. In [5], we used a few acquisitions from SPOT4 (Take5) experiment obtained from two different angles to obtain constant coefficients. Roy et al did a more comprehensive study and compared Sentinel-2 observations on overlapping regions above whole countries to estimate the model parameters.

Comparison of reflectances on each side of Sentinel-2 swath, before correction (top), for red (left) and NIR (right) band, and after correction (bottom), using the Roy et al model [6]. (figure from the original article by Roy et al)We are using the Roy et al model to normalize directional effects in our surface reflectance syntheses obtain with WASP software. The swath edges are almost invisible in the syntheses obtained in summer, which shows a good success of the Roy model.

However, the Roy model does not perform as well in winter, when the sun elevation is much lower, and the edges of the swaths become visible, as shown in next figure, in which it is possible to see the limits of the swaths.
France monthly synthesis for March 2019. The Swath edges are starting to be noticeable.

It is not fully a surprise that a model with only three parameters is not fully able to account for the complexity of directional effects. However, reading again the paper from Roy et al, I noticed that it had been built on data from South Africa, for which, even in winter, the sun is always quite high on the horizon. It means a better fit of the data based on a better sample of reflectances is possible. However, it will still be a very (too) simple model.

Verification with DART model
Using the simulations performed with the DART 3D radiative transfer model, detailed on this post, we compared the bidirectional variations, normalized at Nadir, of different types of vegetation covers for 4 spectral bands : green, red, NIR and SWIR (1.6 µm). The figures below show that while the Roy et al model agrees with DART simulations for solar zenith angles between 15 and 45 degrees, they start to disagree at 55 degrees, and the Roy et al model is completely wrong, as suggested by what we observed on the L3A syntehses in winter with the ROy correction.

Green band Red band

NIR band
SWIR Band

Comparison for diverse geometrical configurations of BRDF variation with regard to nadir, for DART simulations of 4 different vegetation covers, and also for a turbid vegetation, i.e a layer of uniform smashed vegetation on top of a uniform ground. The absciss is the view zenith angle, with positive angles towards backscatering (or towards the East for a morning observation satellite, and negative values towards forward scattering. The maximum viewing angle, 24° corresponds to twice the field of view of Sentinel-2.

So as a conclusion, for thefield of view of Sentinel-2 (12°), and for sun zenith angles greater than 50°, the Roy et al model can correct fairly well directional effects for the field of view of Sentinel-2. We can also notice that the different types of vegetation already have differences of +/- 5% at the edge of the swath, which might be insufficient for some applications. The simulations also show that the scattering increases almost linearly with view angles. Finally, it is also worth noticing that the turbid simulations with a LAI of 4 is not far from an average of all the vegetations covers. As a result, it should be possible to replace the Roy model by a LUT obtained from a turbid simulation.

As said above, a new version of Roy model could be obtained by fitting it over data from higher lattitudes, in order to better cover the range of sun zenith angles. But it is a huge amount of data to process ...
References [1] J.-L. Roujean, M. Leroy, and P.-Y. Deschamps, “A bidirectional reflectance model of the Earth’s surface for the correction of remote sensing data,” J. Geophys. Res., vol. 97, no. D18, pp. 20455–20468, Dec. 1992, doi: 10.1029/92JD01411. [2] W. Wanner, X. Li, and A. H. Strahler, “On the derivation of kernels for kernel-driven models of bidirectional reflectance,” J. Geophys. Res., vol.100, pp. 21 077–21 089, 1995. [3] C. B. Schaaf et al., “First operational BRDF, albedo nadir reflectance products from MODIS,” Remote Sensing of Environment, vol. 83, no. 1–2, pp. 135–148, Nov. 2002, doi: 10.1016/S0034-4257(02)00091-3. [4] O. Hagolle, A. Lobo, P. Maisongrande, F. Cabot, B. Duchemin, and A. De Pereyra, “Quality assessment and improvement of temporally composited products of remotely sensed imagery by combination of VEGETATION 1 and 2 images,” Remote Sensing of Environment, vol. 94, no. 2, pp. 172–186, Jan. 2005, doi: 10.1016/j.rse.2004.09.008. [5] Claverie, M., Vermote, E., Franch, B., He, T., Hagolle, O., Kadiri, M., Masek, J., 2015. Evaluation of Medium Spatial Resolution BRDF-Adjustment Techniques Using Multi-Angular SPOT4 (Take5) Acquisitions. Remote Sensing 7, 12057–12075. [https:]] [6] Roy, D.P., Li, J., Zhang, H.K., Yan, L., Huang, H., Li, Z., 2017. Examination of Sentinel-2A multi-spectral instrument (MSI) reflectance anisotropy and the suitability of a general method to normalize MSI reflectance to nadir BRDF adjusted reflectance. Remote Sensing of Environment 199, 25–38. [https:]] [7] Gastellu-Etchegorry J.P., Lauret N., Yin T., Landier L., Kallel A., Malenovský Z., Al Bitar A., Aval J., Benhmida S., Qi J., Medjdoub G., Guilleux J., Chavanon E., Cook B., Morton D., Nektarios N., Mitraka Z. DART: recent advances in remote sensing data modeling with atmosphere, polarization, and chlorophyll fluorescence. IEEE JSTARS, 10(6), 2640-49. 2017.

15:55

[Directional effects] Effects of crop orientation on surface reflectance

sur SÃ©ries temporelles

Introduction

In the framework of our research for ESA concerning the maximum field of view of next generation of Sentinel-2 satellite, we searched for a way to estimate directional effects, without using a particular directional model to correct for these effects. The current directional models are imperfect, and we can assume that progress will be made in the coming years. We did not want to get a result that would depend on the directional model correction that we use in the study.

We tested two ideas: until which maximum viewing, can we correct BDRF effects

with the Roy et al model, which assumes all types of bare soil or vegetation covers have similar directional effects
without knowing the type of vegetation cover which is observed, but depending on no directional model
knowing the type of crop, and even its development stage, but with no knowledge on the orientation of the crop

The items 1 and 2 have been studied in this article, while item 3 is the subject of this post. Well, as you will see in the results, this criterion did not deliver the results we expected, but this is what is interesting.

Simulations

For this, using the DART 3D radiative transfer model[1], Nicolas Lauret simulated 4 types of vegetation covers, a forest, corn, wheat and a vineyard. Corn and wheat were simulated at three development stages, and different ground reflectances were used. The number of simulated reflectances almost reached 1 million !

	Orange Grove	Wheat	Maize	Grapevine
Growth stage	1	3	3	1
Grounds	1	2	2	3
Sun zenith	7	7	7	7
Scene Orientations	18	18	18	18
Nb of simulations	126	756	756	378
View zenith	25	25	25	25
View azimuth	18	18	18	18
Nb of simulated reflectances	54558	327348	327348	163674

Here are a few view of the 3D mock ups we used as input of DART images. These images are then replicated infinitely on each side.

Orange grove	Vineyard
Wheat (early stage)	Maize (early stage)

The orange grove has no rows, it will serve as a reference to compare with the other cover crops.

Results

Here are some of the results we obtained with DART for all these cases. We only show here the results for the green band of Sentinel-2, but the results in the red band are similar, and thosee of the NIR and SWIR bands show evven greater variations.

Orange grove

Vineyard

Wheat (early stage)

Wheat (medium stage)

Maize (early stage)

Maize (medium stage)

All these figures show the variation of surface reflectance in the green band, as a function of the orientation of the rows (the color of the plots). The X axis is the zenith viewing angle, with positive values in the backscattering direction and negative values in the forward direction. Reflectances are expressed in %. The dashed red line corresponds to 3 times the standard deviation of the reflectance variation as a function of orientation for a given viewing angle. The orientation of 0° corresponds to the case when the sun direction and the rows are aligned.

What striked us at first is the fact that the orientation of rows has already a large effect even at nadir (View zenith angle=0). The orientations close to the sun direction (from -20° to +20°) often provide results which differ from the other orientations. This is explained by the next figure, which shows the position of shadows for a Maize field as a function of orientation (the Sun direction is to the North in these graphs.

Projection of Maize shadows on the ground as a function of orientation. The ground, which is brighter than the leaves in the green, red and SWIR bands, is visble from Nadir for relative angles to the sun azimuth between -20° and 20°

This explanation sounds logical when we are aware of this effect, but I have not seen it much mentionned in the litterature (although a few papers have already adressed the effects of rows orientation ([2] and [3] ). These effects are quite large, sometimes greater than 10% on reflectance in relative, and have also effects on the NDVI.

Effects of orientation on NDVI for a viveyard

Effects of row orientation on Maize at medium stage (not the worst ase)

For the vineyard at least, but also for crops at early stages, users should be aware that they need to know the orientation of rows before trying to invert biophysical variables such as leaf area index. This result is consistent with what was observed on Venµs data over vineyards.

References

[1] Gastellu-Etchegorry J.P., Lauret N., Yin T., Landier L., Kallel A., Malenovský Z., Al Bitar A., Aval J., Benhmida S., Qi J., Medjdoub G., Guilleux J., Chavanon E., Cook B., Morton D., Nektarios N., Mitraka Z. DART: recent advances in remote sensing data modeling with atmosphere, polarization, and chlorophyll fluorescence. IEEE JSTARS, 10(6), 2640-49. 2017.

[2] Meggio, Franco & Zarco-Tejada, Pablo & Miller, John & Martín, P. & González, M.R. & Berjón, Alberto. (2008). Row Orientation and Viewing Geometry Effects on Row-structured Crops for Chlorophyll Content Estimation. Canadian Journal of Remote Sensing. 34. 220-234. 10.5589/m08-023.

[3] Kuester, T.; Spengler, D. Structural and Spectral Analysis of Cereal Canopy Reflectance and Reflectance Anisotropy. Remote Sens. 2018, 10, 1767.

06 July 2020
10:41
QGIS Server 3.10.8 will be fully compatible with lizmap
sur ReLucBlog

On March 6, 2020, a Lizmap user identified a regression in QGIS Server 3.10 compared to version 3.4. This regression concerns the print function (GetPrint) for the layer groups configured as a single layer for Lizmap. A group configured as a layer could no longer be printed with QGIS Server 3.10.

To correct this bug, we decided to use Test Driven Developments. We started by creating a new test for QGIS Server highlighting the regression. We then corrected this regression and verified using the test that the patch we proposed corrected the test.

The problem is that once the patch and the new test were integrated into the master branch (development version) and the release-3_12 branch (version 3.12) of QGIS, the Travis-based continuous integration system used by QGIS indicated regularly have a problem with testing the QGIS Server print function. Regression correction was therefore not included in version 3.10 of QGIS which is the long term released version (LTR), and tests of the printing function of QGIS Sever were blacklisted for the continuous integration. In fact the test indicated a Segfault.

It took QGIS Server developers several months, PR 36198, PR 36581, PR 37179, to identify the reason why testing of the QGIS Server print function was failed in continuous integration. The reason was simple: the test was too long, it exceeded 55 seconds fc561d0
on travis in continuous integration.

It is true that the test file started to be too long. The solution to be able to reactivate the tests in continuous integration was to separate the tests of the printing function of QGIS Server in several tests.

Once the tests of the printing function reactivated for the master branch and the release-3_14 branch, the regression patch could be integrated into the release-3_10 branch (version 3.10 of QGIS) and this patch will be available when the release of version 3.10.8 on July 17, 2020.
10:22
QGIS Server 3.10.8 sera totalement compatible avec Lizmap
sur ReLucBlog

Le 6 mars 2020, un utilisateur de Lizmap identifiait une régression dans QGIS Server 3.10 par rapport à la version 3.4. Cette régression concerne la fonction d'impression (GetPrint) pour les groupes de couches configurés en tant que couche simple pour Lizmap. Un groupe configuré comme une couche ne pouvait plus être imprimé avec QGIS Server 3.10.

Pour corriger ce bug, nous avons décidé de fair du Développements Pilotés par les Tests Nous avons commencé par créer un nouveau test pour QGIS Server mettant en avant la régression. Nous avons ensuite corrigé cette régression et vérifié à l'aide du test que le correctif que nous proposions corrigeait bien le test.

Le problème est qu'une fois le correctif et le nouveau test intégrés à la branche master (version de développement) et à la branche release-3_12 (version 3.12) de QGIS, le système d'intégration continue basé sur Travis utilisé par QGIS indiquait régulièrement un problème avec les tests de la fonction d'impression de QGIS Server. La correction de la régression n'a donc pas été intégré à la version 3.10 de QGIS qui est la version maintenue à long terme (LTR), et les tests de la fonction d'impression de QGIS Sever ont été placé sur liste noire pour l'intégration continue. En fait le test indiquait un Segfault.

Il nous a fallu, aux développeurs QGIS Server PR 36198, PR 36581, PR 37179, plusieurs mois pour identifier la raison pour la quelle les tests de la fonction d'impression de QGIS Server ne passait plus dans l'intégration continue. La raison était simple : le test était trop long, il dépassait les 55 secondes fc561d0 sur travis en intégration continue.

Il est vrai que le fichier de test commençait à être trop long. La solution pour pouvoir réactiver les tests en intégration continue était de séparer les tests de la fonction d'impression de QGIS Server en plusieurs tests.

Une fois les tests de la fonction d'impression réactivés pour la branche master et la branche release-3_14, le correctif de la régression a pu être intégré à la branche release-3_10 (version 3.10 de QGIS) et ce correctif sera disponible lors de la publication de la version 3.10.8 le 17 juillet 2020.

02 July 2020
11:41
[INSPIRE by clouds] La valeur économique de l’information géographique sur le territoire
sur GeoRezo.net - GÃ©oblogs

[Commentaire introductif du claviste : après le travail mené dans le cadre de SIG-LR il y a trois ans, il m'a semblé indispensable de faire connaître le travail de Narimène Dahmani, premier du genre à ce niveau sur le sujet, à la fois pour mieux faire comprendre la valeur des infrastructures d'information géographique et l'intérêt de se poser des questions de façon pluri-disciplinaire] THÈSE soutenue le 16 décembre 2019 par Narimène DAHMANI, docteur de l’université de Strasbourg en sciences économiques. Publication de ses conclusions avec l'autorisation de l'auteure.<a name="_Toc23763845"></a> 1. Principaux résultats et contributions Le Chapitre 1 a été dédié à l’étude des Politiques Régionales en matière d’Information Géographique (PRIG) et à la méthode d’identification du potentiel impact de ces politiques sur la manière d’évaluer l’information géographique. Les principales contributions de cette étude sont la mise en évidence de la diversité des PRIG des territoires considérés, par exemple, au niveau des modèles organisationnels, des coûts des PRIG, ou encore des dispositifs complémentaires aux IDG. Dans le Chapitre 2, l’essentiel de l’étude repose sur la mise en évidence des effets économiques de l’information géographique sur le secteur privé. Nous avons établi un écosystème de l’information géographique représentant le paysage de l’information géographique dans le secteur privé. Un certain nombre d’indicateurs économiques permettent d’évaluer l’information géographique, par exemple, la part du chiffre d’affaire qui dépend de manière critique de l’information géographique. Nous avons pu tester ces indicateurs sur les acteurs situés en amont de notre écosystème : ces entreprises ont produit, a minima, 0.08% du PIB français de 2017, soit 2 052 209 172 euros. Concernant les acteurs en aval de l’écosystème, c’est-à-dire les entreprises utilisatrices de d’information géographique, il a été démontré qu’un nombre considérable de secteurs d’activités dépendent fortement de l’information géographique. Le tourisme, les équipementiers industriels et l’immobilier en sont quelques exemples. Les enquêtes réalisées avec les CCI ont permis d’obtenir un certain nombre de résultats quantitatifs. 25% des entreprises implantées sur les territoires étudiés sont utilisatrices d’information géographique. Enfin, le Chapitre 3 a pour objectif de mettre en évidence les liens entre les PRIG et le secteur privé puis d’en déduire des diagnostics et des recommandations. Les relations entre les acteurs du secteur privé et les IDG s’expriment de diverses manières. D’une part, les acteurs en amont de l’écosystème de l’information géographique ont une relation forte et avérée avec les IDG. D’autre part, il a été démontré que les liens entre ces dispositifs et les acteurs situés en aval sont plus faibles. En d’autres termes, les entreprises en tant qu’utilisatrices de l’information géographique, ont très peu recours aux IDG. Cela s’explique par trois éléments : une méconnaissance mutuelle et réciproque entre les entreprises et les IDG, un manque de compétences géomatiques de ces entreprises et une difficulté au niveau de la réutilisation des données géographiques par le secteur privé. Plusieurs recommandations, présentées dans ce travail, ont été proposées aux cinq Régions, telles que l’augmentation de la visibilité des IDG, une formation des entreprises aux outils techniques présents sur les plateformes ou encore le choix d’une ouverture plus importante des données géographiques.<a name="_Toc23763846"></a> 2. Limites et extensions possibles Notre travail a cependant quelques limites qui pourraient être prises en compte pour de futures recherches. Une limite du Chapitre 1 est le manque de données pour certaines Régions, notamment en raison de la fusion de certaines d’entre elles en 2015. Les principales limites du Chapitre 2 résident dans le manque d’observations concernant différents secteurs d’activité économique. Le manque de représentativité de l’échantillon et donc des réponses obtenues en est la conséquence majeure. Pour de futurs travaux, il serait intéressant de se concentrer sur un seul type d’activité et d’évaluer, de la façon la plus complète possible, l’utilisation de l’information géographique par les entreprises concernées. L’absence de données chiffrées telles que les chiffres d’affaires ou encore la valeur ajoutée pour certaines entreprises utilisatrices d’information géographique constitue la seconde limite du Chapitre 2. Nous n’avons donc pas pu évaluer l’impact économique global de l’utilisation de l’information géographique pour ces structures. L’accès à une base de données telle que la base DIANE permettrait d’obtenir des éléments complémentaires. Une autre piste de réflexion serait de reconduire les enquêtes de cette thèse en partenariat avec les CCI en incluant celles pour lesquelles nous n’avions pas d’information et les autres Régions du territoire français. Cette analyse plus complète permettrait de comparer les résultats d’une Région à l’autre mais aussi d’avoir un aperçu de l’utilisation des données géographiques au niveau national. Il serait également intéressant de répéter ce travail, sur plusieurs années, afin d’obtenir des données de panel et de pouvoir conduire une analyse économétrique qui mettrait en lumière la relation causale entre utilisation de l’information géographique et des indicateurs économiques de performance des entreprises. Dans le Chapitre 3, nous estimons que les recommandations préconisées aux Régions pourrait être une nouvelle piste de travail. Nous avons établi un diagnostic puis proposé des outils pour pallier au manque d’utilisation des IDG par le secteur privé comme des journées de formation aux outils techniques ou une augmentation de la visibilité des IDG. Nous pourrions mesurer la valeur des IDG sur le secteur privé avant et après la mise en place de ces recommandations. Enfin, pour de futurs travaux, nous proposons d’évaluer la mise en place des recommandations du Chapitre 3, notamment à travers des questions que l’on pourrait retrouver dans les enquêtes CCI.

01 July 2020
20:18
Les podcasts en Géomatique : une autre manière de faire de la veille
sur Veille cartographie

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Il existe plusieurs manières de faire de la veille technologique en géomatique: la presse, les blogs, les réseaux sociaux, les newsletter de certains médias. Aujourd’hui, je vous en présente une nouvelle peu connue en géomatique: les podcasts. Pour ceux qui ignorent ce que sont les podcasts, ce sont des contenus audio qu’il est possible de […]

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18:14
Cartographier et suivre la menace des attaques de criquets
sur Veille cartographie

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Un risque de crise alimentaire important En début d’année 2020, une partie de l’Afrique de l’Est a été envahie par des essaims de criquets pèlerins dévorant d’importantes surfaces agricoles. Ce sont 200 milliards de criquets couvrant plus de 2 400 km2 qui menacent l’alimentation de plusieurs millions d’habitants. Au mois de mai, cette invasion s’est […]

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18:06
La Beta test du Map Viewer ArcGIS est disponible
sur Veille cartographie

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Le Map Viewer ArcGIS d’ESRI fait peau neuve en lançant sa version bêta. Essentiel lorsqu’il s’agit d’exporter des cartes web soit via les logiciels métiers de la suite ESRI, soit via ArcGIS Online directement, le service de visualisation a été revu et revalorisé après de nombreuses années de bons et loyaux services. La version Bêta […]

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30 June 2020
18:03
Nouvelle technique de cartographie du cerveau humain
sur Veille cartographie

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Restons dans la cartographie, mais anatomique cette fois ! Des chercheurs suédois ont développé un nouvel atlas du cerveau en se basant sur une nouvelle méthode de cartographie des tissus cérébraux selon leur profil moléculaire. À ce jour, ils se basaient sur les différences visibles de distributions des neurones et de leurs chemins. Pour l’instant […]

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18:02
La course à la cartographie des fonds marins
sur Veille cartographie

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Un projet visant à cartographier les fonds marins d’ici 2030 pourrait aider les pays à se préparer face aux tsunamis, à protéger la vie sous-marine et contrôler les minages illégaux. Défi particulièrement ardu puisqu’une partie conséquente des océans en plus d’être non cartographié et non connu. Il a débuté en 2017 lors de la conférence […]

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18:01
Esri développe une nouvelle application mobile, Arcgis Field Maps
sur Veille cartographie

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ESRI, géant de la géomatique que l’on ne présente plus, est actuellement en train de finaliser le lancement de la bêta de sa nouvelle application mobile : Arcgis Field Maps. Arcgis Field Maps, qu’est-ce que c’est ? En soi, cette nouvelle application n’a rien de révolutionnaire mais cherche plutôt à faciliter la collecte […]

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18:00
Une carte = Une vision unique du monde
sur Veille cartographie

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Les cartes ! De nos jours, il en existe de tout type pour nous montrer une multitude d’informations : des cartes papiers ou numériques, statiques ou interactives. Elles permettent de se repérer dans l’espace, de connaître le niveau de déconfinement de notre département, la météo ou encore dans quelle région se trouve le meilleur vin. Il y a des cartes pour absolument tout montrer de […]

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9:04
Quelles technologies pour visualiser des flux ?
sur Carnet (neo)cartographique

On ne peut que se réjouir de ce que la cartographie des interactions territoriales, sous la forme de carte flux, participe aujourd’hui pleinement des nouvelles fabriques de la carte, celles qui sont propres au geoweb.

Les nouveaux outils – qui à force d’être nouveaux, le sont de moins en moins – apparaissent désormais appropriés par la communauté des géomaticien.ne.s – cartographes – Voir à ce sujet ce billet le blog du Master géonumérique ici. La compétence en développement largement reconnue comme essentielle pour la manipulation quotidienne de données localisées, l’est désormais pour les données bi localisées, de type flux OD ou de réseaux.

Des utilisateurs de plus en plus divers et nombreux se sont d’ailleurs appropriés ces outils, en témoigne le nombre croissant et la variété des dispositifs de géo visualisation de flux et réseaux actuellement accessibles en ligne (voir un aperçu ici).

Il faut dire que l’intérêt pour ces outils est renforcé par diverses sollicitations dont les développeurs peuvent faire l’objet, sollicitations d’autant plus encourageantes qu’elles prennent la forme de concours de type Mapathon. Si tous ne sont pas fructueux en termes de résultat, de style ou d’innovation des propositions, le Mapathon organisé par l’association Toulouse-Dataviz (TDV) organisé en 2019 sur des OD mérite qu’on s’y attarde.
L’exemple d’un Hackaviz dédié aux OD

Source : http://toulouse-dataviz.fr/hackaviz-2019-2.

Le Hackaviz est un terme introduit par l’association TDV pour signifier Concours de visualisation de données en temps limité, seul ou en équipe. La seconde édition organisée en avril 2019, était dédié à l’exploitation d’une matrice de flux de travailleurs de la région Occitanie, extraite du fichier Mobilités professionnelles des individus (MOBPRO) de l’INSEE accessible ici. L’objectif affiché était simple. Il s’agissait de produire une analyse visuelle des données de flux de l’Occitanie et non seulement une simple visualisation !.

Les participant.e.s ont eu dix jours pour « raconter une histoire à partir des informations […] avec des graphiques [réalisés] à partir d’un jeu de données original seul ou en équipe .»

Pour préparer / accompagner les travaux, quatre newsletters ont été proposées :
– Pourquoi visualiser [Voir] ?
– Comment visualiser [Voir] ? ;
– Outils et exemples, avec notamment un lien vers le Dataviz tools ;
– Exemples & entraînements [Voir].

L’événement a connu un certain succès. Près de la moitié (37) des 85 personnes inscrites ont contribué à l’une des 24 productions, souvent seul.e (16 sur 24) ou en équipe (8 sur 24).
Quelles outils utilisés lors du #Hackaviz2019 ?
Les participant.e.s ont mobilisé différents outils, souvent en lien avec la visualisation (voir graphique ci-dessous). A noter la popularité de R et Tableau mobilisés chacun dans 4 propositions, ils sont suivis par Python vu comme le second grand environnement de développement avec R.

Les langages permettant d’ajouter une composante web et interactive aux images obtenues, à savoir JS & d3 et Plotly sont logiquement bien positionnés en tête. Hormis Tableau qui réussi à se glisser dans le carré de tête, le premier outil propriétaire est issu de la gamme de Microsoft (Excel puis Powerpoint) tandis que sa version libre (Libre Office) n’a été utilisé que par une seule proposition.

Ces outils sont-ils libres ?
D’après Nicolas Roelandt qui avait examiné avec attention le graphique ci-dessus (merci à lui !) en tant que spécialiste de ces questions [Voir son ouvrage], le fait que la moitié des technologies mobilisées dans ce hackaton présente des licences de type FOSS (Fondation Open Source Geospatial) est plutôt bon signe.
Quelles images obtenues ?
Les 24 productions finalement présentées lors du #Hackaviz2019 ont fait preuve d’une variété graphique et d’une richesse sémiologique qu’il convient de souligner, révélant le dynamisme d’une communauté spécifique de data visualisateurs qui ne semblent plus (?) insensibles à la signification de l’information représentée.

Ces productions peuvent être classées en deux familles selon leur support numérique interactif (14 sites) ou statique (10), en témoigne cette petite sélection.

Tous les résultats peuvent être consultés individuellement sur une page dédiée [voir]
Quels langages pour demain ?
Ces quelques réalisations apportent un aperçu de l’image cartographique contemporaine de ces navettes domicile-travail, dont le renouvellement est nécessairement lié aux possibilités technologiques du moment …

Cela étant, s’il n’est pas nécessaire de connaître tous les langages du moment, on observe toutefois la permanence de grands standards, comme l’illustre cette série de graphiques proposée par la chaîne Data Is BeautifulI dans une vidéo sur les Most Popular Programming Languages 1965 – 2019.

A noter l’analyse réalisée par Axel Fourneyron (2019) sur les langages de programmation cartographique de demain [Voir]

Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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29 June 2020
21:00
PlanetObserver présente la mise à jour de sa basemap mondiale, PlanetSAT Global
sur Veille cartographie

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PlanetObserver, une société française à la pointe de l’imagerie satellite Impossible pour moi de vous parler de la mise à jour de la basemap (une mosaïque d’images satellites) PlanetSAT sans vous présenter au préalable PlanetObserver. PlnaetObserver est une société française, clermontoise pour être plus précis. Depuis plus de 30 ans, elle se spécialise dans […]

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20:52
La géographie dans les jeux vidéos
sur Veille cartographie

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La géographie a fait son entrée dans le monde du numérique il y a déjà quelques dizaines d’années : la télédétection et les systèmes d’informations géographiques en sont les formes les plus abouties. Néanmoins, les représentations 2D et 3D d’un espace ne sont pas uniquement liées aux sciences géographiques. Les jeux vidéo, qui sont des […]

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20:36
Bières et carto en France
sur Veille cartographie

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La cartographie s’invite de plus en plus chez les amateurs de bière, que ce soit par le biais d’applications numériques ou de cartes papier. MisterGoodBeer, les bières les moins chères autour de soi MisterGoodBeer est une application dédiée au renseignement des prix des bières dans les bars autour de soi. Elle a été développée […]

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20:27
Collaborative mapping with Ethermap
sur Veille cartographie

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As the COVID-19 pandemic has generated growing worries regarding the time and conditions of the reopening of international flights, some had declared summer 2020 canceled. But fear not. Surely we will most likely spend our next holidays in France, but this also might be the perfect opportunity to learn and share our knowledge about France’s […]

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20:21
La conférence francophone ESRI 2020 : Un nouveau format pour s’adapter au contexte sanitaire
sur Veille cartographie

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La nouvelle édition de la conférence francophone ESRI proposera un format entièrement en ligne pour s’adapter au contexte sanitaire. Pas de Dock de Paris pour cette année, l’éditeur du logiciel Arcgis joue la carte du virtuel pour réinventer sa formule et s’invite sur vos écrans via le site SIG 2020. Cette nouvelle édition sera donc […]

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26 June 2020
21:36
Mapillary passe sous le pavillon Facebook
sur Veille cartographie

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Mapillary le Street-view collaboratif Mapillary, pour ceux qui ne le connaissaient pas est une plateforme de cartographie collaborative qui permet à ses utilisateurs de partager des images Street-view geotaguées. En effet, cette plateforme se base sur une grande communauté d’utilisateurs qui partage la vision de mettre à la disposition de tout le monde des cartes […]

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21:33
Aerialod, rendu 3D puissant et gratuit
sur Veille cartographie

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Aerialod, le dernier logiciel gratuit de rendu interactif pour la visualisation de heightmap se fait discret mais son potentielle de rendu 3D est pourtant fort. Je vais vous présenter les possibilités d’un tel outil pour améliorer et avoir des effets visuels sur des rendus cartographiques. Le logiciel utilise des heightmap dans une gamme de formats […]

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16:26
Impact du COVID-19 sur la pelouse du Centre Spatial de Toulouse
sur SÃ©ries temporelles

Le CNES a publié sur LinkedIn ces jolies photos du Centre Spatial de Toulouse après le confinement.

Grâce aux satellites d'observation de la Terre, les ingénieurs du CNES sont capables d'étudier la végétation aux quatre coins du globe. Mais, les cordonniers sont souvent les plus mal chaussés... Pourraient-ils étudier leur propre pelouse par satellite ?

Pour le savoir j'ai extrait le NDVI des image multispectrales du satellite Sentinel-2. Le NDVI est un indice qui reflète la vigueur et à la quantité de végétation. Plus le NDVI est élevé, plus la végétation est active et abondante.

Pour cela j'ai sélectionné la grande pelouse à proximité du poste de garde de l'entrée nord.
Zone d'étude : la pelouse devant le poste d'entrée nord du CNES
Voici la série temporelle du NDVI sur cette pelouse depuis le lancement de Sentinel-2. Les faibles valeurs indiquent une contamination par les nuages. En suivant la courbe qui relie les points du haut on peut noter une variation saisonnière avec un maximum qui a lieu à la fin du printemps de chaque année, ce qui reflète bien le cycle de la végétation en région toulousaine. Enfin on remarque un pic à la fin de la période, avec plusieurs dates ayant un NDVI supérieur à 0,6 entre le début avril et fin mai 2020, ce qui n'avait jamais été observé auparavant dans cette chronique.
Série temporelle du NDVI Sentinel-2 L1C (moyenne dans la zone d'intérêt) du 06 juillet 2015 au 24 juin 2020
Il semble donc que l'on puisse voir l'effet du confinement sur l'état de la végétation dans le centre spatial de Toulouse ! Pour gagner du temps j'ai tracé ce graphique à partir des données Sentinel-2 L1C non-corrigées des effets de l'atmosphère. Pour bien faire il faudrait utiliser les données L2A produites par Theia ce qui permettrait de masquer les nuages et d'avoir un NDVI moins bruité. Enfin, il faudrait s'assurer aussi que les conditions météo particulièrement favorables du printemps 2020 n'ont pas contribué à ce regain de végétation, par exemple en regardant la tendance du NDVI sur des prairies naturelles en région toulousaine !

Au fait, ce n'est pas la première fois qu'on voit les effets du COVID-19 depuis l'espace dans ce blog..

25 June 2020
16:18
[La Minute GeoRezo] Après un faux départ au printemps, les GéoDataDays auront bien lieu à Montpellier en septembre
sur GeoRezo.net - GÃ©oblogs

Le GeoRezo est partenaire de l'événement national de référence et indépendant de la géographie numérique en France, organisé par DécryptaGéo et l'AFIGEO. <a href=" [https:] class="alignleft wp-image-4269" src=" [https:] alt="2020-GDD-500X500" width="206" height="206" /></a>               Venez nous rencontrer sur le stand et proposer vos services pour rejoindre l’équipe de bénévoles qui anime le portail. Au plaisir de vous retrouver en Occitanie !

13:38
Quels flux représenter comment ?
sur Carnet (neo)cartographique
PREAMBULE : Ce billet est un rappel en version courte d’une approche classique de cartographie thématique sous la forme de flux origine-destination, que j’ai déjà pu présenter à plusieurs reprises dans différents contextes (voir réf. en fin de billet). Que les initi.é.e.s m’en excusent. Si je propose cette version – billet, c’est pour rappeler ces bases (histoire que l’on sache bien de quoi on parle, parce que cela va nous servir pour la suite) sur lesquelles Nicolas lambert et moi-même nous penchons en particulier dans le cadre du programme Tribute to Tobler TTT pour ré-examiner la partie des travaux de Tobler qui porte sur une approche discrète de la cartographie des interactions spatiales – à noter que l’approche continue étant notamment examinée en parallèle par Étienne Côme – voir notamment ses Winds.

Les matrices de flux correspondent à « […] ces tables [qui] peuvent être décomposées en deux parties, une partie symétrique et une partie antisymétrique. Pour les statisticiens de l’auditoire la variance totale peut également être divisée en ces deux parties ».
Waldo Rudolf Tobler (1979).

La matrice de flux étant un objet complexe à manipuler, le choix du flux à représenter est un paramètre fondamental. Du point du vue de la matrice origine-destination (tableau croisé lignes*colonnes) et dans une perspective d’analyse géographique, faut-il s’intéresser :
– aux interrelations entre les lieux (le cœur de la matrice) ?
– aux interactions entre les lieux (le cœur pondéré de la matrice) ?
– aux lieux de destination (les colonnes) ?
– aux lieux d’origine (les lignes) ?
– à un seul lieu, d’origine et/ou de destination (une seule ligne et/ou colonne) ?
– ou encore aux effets de ces interactions sur la distribution des lieux d’origine et/ou de destination (les marges du tableau) ? ;
– à tout ce qui précède ?
– etc.

Pour tenter d’y voir clair, Tobler (1979, 1982) a proposé de décomposer l’information du coeur de la matrice de flux en deux sous-parties complémentaires.

Rappelons au passage – car il faut toujours rendre à César ce qui lui appartient – que cette idée de « décomposition » s’inscrit dans la suite logique de celle de « simplification » proposée par Jacques Bertin (1973).

« Lorsque l’on veut tout représenter sur une même carte [de flux], des simplifications s’imposent. Elles peuvent être de diverses natures : 1°) Représentation de la balance entre les deux sens, ce qui divise le réseau par deux et évite les allers et retours. Mais la vision de la masse migrante disparaît […] ». Jacques Bertin (1973).

Bertin propose de représenter soit l’existence d’une liaison (Lij), soit la balance migratoire, ce que propose également Tobler et d’autres auteurs, mais en allant plus loin, en proposant de décomposer une matrice de flux quelconque en deux composantes complémentaires.
Principe de la décomposition des flux selon Tobler
L’objectif d’enrichir la cartographie discrète de la valeur de flux (Fij) à représenter, que celle-ci ait fait l’objet d’une modélisation en amont ou non – c’est très important -, en la décomposant en deux sous-parties complémentaires :
– l’une décrivant le fond vital du système d’échanges (Fij+), sous la forme d’un volume bilatéral total ;
– l’autre décrivant la dynamique du système d’échanges (Fij-), via le bilan, balance ou solde bilatéral net ;
sachant qu’il est toujours possible de représenter
– l’ensemble des flux bilatéraux (Fij) = (Fij-) + (Fij+)

Cette proposition théorique présente plusieurs avantages méthodologiques qui sont liés à la conception de la carte en lien avec les données dont on dispose.

En utilisant la propriété générale de symétrie des matrices OD par rapport à la diagonale principale, la décomposition entraîne une division par deux du nombre de figurés linéaires à représenter, allégeant ainsi considérablement l’image.

Cette forme de « symétrisation », en modifiant les valeurs de flux, introduit également des variations de forme des figurés associés à chacune des sous-parties – elle a donc des conséquences graphiques directes. Si un système de double flèches convient pour le (Fij), une seule flèche est requise pour le (Fij-) et une bande pour le (Fij+), comme illustré par ce tableau récapitulatif.

Les OD symétriques symbolisées par une bande suppriment par ailleurs l’orientation des figurés, ce qui n’est pas peu, vus mes / nos problèmes (dans R spécialement) liés à la gestion des dispositions des têtes et des queues de flèches visant à montrer un effet de convergence (ou de divergence) des flux vers (ou depuis) des lieux de destination (ou d’origine) mais … heureusement que Nicolas Lambert a très rapidement pu régler ce problème spécifique en deux minutes trente chrono et en plein confinement. Merci à lui.

De la même façon, la représentation des OD non symétriques induit une difficulté supplémentaire liée à la gestion des dispositions des figurés d’orientations opposées entre les mêmes OD, leurs dessins respectifs obligeant au respect d’un parallélisme parfait, pour évoquer l’éventuelle bilatéralité des interactions représentées … mais heureusement que le confinement a un peu duré, car du coup, Nicolas Lambert a aussi pu régler cet autre problème dans R, quoique plus compliqué que le précédent. « – Je t’assure que là, elles sont bien parallèles les flèches « .
Application cartographique
La proposition initiale de Tobler conduit finalement à trois principaux types de cartes de flux fondamentalement différentes, alors qu’elles portent sur les mêmes données. Ces trois cartes correspondent en réalité à trois types de matrices différentes, que j’avais déjà présenté, en version longue ici (pp. 109-140) et en version courte ici. Aussi ici en version atelier pour les géomaticiens sous QGIS.

Pour illustrer brièvement le résultat cartographique, considérons trois cartes réalisées par Tobler lui-même, à partir d’une matrice de migrations intra-européennes de 1990.
Carte 1. Flux observés
Les flux observés (Fij) sont généralement asymétriques : le flux de i vers j est (généralement) différent du flux de j vers i : (Fij) <> (Fji) .
C’est pourquoi ces flux sont symbolisés par deux flèches , d’épaisseurs différentes et d’orientations opposées.

– On ne fait pas un rectangle ou une seule flèche pour représenter ces matrices asymétriques, juste parce que l’on trouve que c’est joli. Faire cela, c’est supprimer arbitrairement des inter relations ou interactions entre des lieux.
– Le seul cas pour lequel on pourrait substituer une flèche par une bande, est dans la représentation des flux dirigés vers / depuis un seul lieu, aussi dans celle des accessibilités – c’est la méthode dite des oursins.

Sur le plan (carto)graphique : les tracés sont droits et strictement parallèles, leur dessin évoque la métrique euclidienne (le vol d’oiseau) puisque le mode de transport n’est pas considéré dans les données, ni dans leur cartographie. Dit autrement, les contraintes (notamment) géographiques liées au déplacement ne sont pas prises en compte dans cette cartographie.

Carte 2. Volume bilatéral de flux
La composante symétrique (Fij+) de cette même matrice se symbolise par une bande, typiquement par un rectangle unique (en raison de la symétrie des valeurs). La carte illustrer un volume bilatéral des échanges.

Sur le plan (carto)graphique : les tracés sont également droits et leur dessin évoque aussi la métrique euclidienne, pour les mêmes raisons que précédemment.

Carte 3. Solde (ou bilan net)
La composante antisymétrique (Fij-) de cette même matrice se symbolise par une seule flèche, car les valeurs situées de part et d’autres de la diagonale principale sont similaires, mais de signes opposés. La représentation de la moitié (des figurés) de la matrice suffit donc pour symboliser le flux, sous réserve que cela soit précisé en légende – à noter que les images d’origine présentées ici ne sont pas dotées de légendes.

Trois possibilités sont en effet envisageables selon qu’on appréhende le (Fij-) :
a) en valeur absolue |(Fij-)| en combinant avec des éléments supplémentaire de sémiologie
b) par ses valeurs positives : (Fij-) > 0
c) par ses valeurs négatives : (Fij-) < 0.

Le choix de l’une de ces possibilités dépend de la thématique de la matrice sous-jacente (flux migratoires, commerciaux, financiers …) et de l’interprétation de la carte, en particulier lorsqu’elle est bipartite – que les lieux d’origine diffèrent de ceux de destination.

Dans le cas des flux commerciaux par exemple, il sera dès lors possible de représenter la dynamique des flux d’exportations ou celle des flux d’importation, ce qui n’est pas tout à fait la même chose. De même que pour les mobilités professionnelles qui s’expriment entre des lieux de résidence et des lieux de travail, la représentation de cette dynamique n’aura pas la même signification.
La carte suivante décrit des migrations entre des lieux similaires (des lieux de résidence).

Perspectives
Au-delà de ces trois cas, il est possible d’enrichir la carte en combinant la représentation de ces différents types de flux par un indicateur similaire du point de vue des lieux (par exemple, le volume des flux reçus par chacun des lieux). C’est d’ailleurs ce qui est généralement fait – en géographie du moins.

En suivant ce raisonnement général de Tobler, il est également possible d’aller plus loin en manipulant la matrice pour aboutir soit à d’autres types de flux ; soit à d’autres représentations cartographiques de ces principaux types de flux ; soit à d’autres symbolisation de ces mêmes flux ; enfin, soit à d’autres interprétations qualitatives de ces mêmes flux.

Si l’on s’en tient aux perspectives d’ordre cartographique, il est possible de pousser le raisonnement en entrant par la manière dont ces différents types de flux sont symbolisés.

De ce point de vue, l’une des particularités de ces cartes de flux est qu’elles sont réalisées à l’aide de polygones et non seulement de lignes tracées entre les OD. Ce changement de forme n’est pas si anodin, il correspond d’abord à un changement d’implantation spatiale. S’il ouvre évidemment d’autres perspectives graphiques, il conduit avant tout à ré-examiner la signification des différents types de cartes de flux envisageables et plus loin, à enrichir le raisonnement conduisant à la représentation de mouvements géographiques … pour avoir le mouv’ [Billet à venir] à défaut d’avoir le bon flow !

Mais pour cela, il faut d’abord pouvoir réaliser de telles cartes. C’est pourquoi l’un des packages R du programme Tribute to Tobler (TTT) sera finalement dédié aux fonctionnalités du Flowmapper, le programme historique de Tobler qui a permis de représenter les cartes présentées ci-dessus … aussi celle-ci présentée ici en version béta.
Vers une version 2 du FlowmappeR de Tobler, Tribute To Tobler, 2020.
L’enjeu ici est de rendre cette proposition cartographique réalisable aujourd’hui et aisément reproductible pour pouvoir proposer ce type de cartes sur des jeux de données contemporains, y ajouter d’autres types en étendant les fonctionnalités de cet outil, voire même, pourquoi pas, en proposer d’autres outils tel celui-ci..

Références de Tobler mentionnées

– Tobler, W. R. (1979), A geographical flow mapping program, Geographical Analysis, n°13, Vol. 1, pp. 1-20.
– Tobler W. R. (1982), Cartographic study of movement tables, Presentation in the National Computer, Graphic Assembly – session on Statistical Graphics – Mapping, Anaheim, 17-06-1982.

Billets liés à TTT
- Nicolas Lambert (2020) Avoir le bon flow
- Étienne Côme (2020) Migrations, cartes de vents et calligramme cartographique
- Nicolas Lambert (2020) Cartographie(s) “extrudée(s)”
- Étienne Côme (2020) Wind, a Tribute to Tobler, sur le site de @comeetie
Autres références mentionnées

– Jacques Bertin (1973), les diagrammes, les réseaux, les cartes, p. 344.
– Bahoken, F. (2014), L’intérêt du raisonnement logique en cartographie de flux. L’exemple de migrations internes, European Journal of GIS and Spatial Analysis | Revue Internationale de Géomatique (RIG), Lavoisier, vol. 24, n°2, pp. 231-250 [Pdf sur demande].
– Bahoken, F. (2015), L’approche cartographique de la décomposition des matrices de flux, Mappemonde, [https:]]
– Bahoken, F. (2016), La décomposition des matrices de flux (Fij): le volume (Fij⁺) et le solde bilatéral (Fij^–). Chapitre 3, « Contribution à la cartographie d’une matrice de flux». Thèse de doctorat en Géographie – Sciences des Territoires, Université Denis Diderot (Paris 7), p. 117-120. HAL Id: tel-01273776
– Bahoken, F. (2017), Cartographie de flux avec QGIS. support de l’atelier « Analyse de réseaux spatiaux et SIG », session de la Conférence internationale de géomatique – SAGEO 2017.
– Lhomme, S. (2017), Analyse de réseaux spatiaux et SIG, compte rendu de la session de la Conférence internationale de géomatique – SAGEO 2017, groupe fmr (flux, matrices, réseaux).

Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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24 June 2020
20:24
Easter eggs on Swiss maps
sur Veille cartographie

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For decades, mapmakers have been hiding the small images on official topographic maps of Switzerland (SwissTopo). They tried to outwit one of the most rigorous and prestigious map-making organizations in the world in order to leave a memory of themselves on the maps. But in some parts of the map, you can suddenly see a […]

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17:59
Avoir le bon flow
sur Carnet (neo)cartographique

— English below —

Camarades cartographes, après plusieurs jours d’expérimentations et de développement, je suis heureux de mettre enfin en ligne cette petite application web réalisée en R et D3.js. Ce faisant, je poursuis à la fois ma petite série sur les globes [voir, voir et voir] et les travaux que nous menons conjointement avec Françoise Bahoken sur les représentations possibles d’une matrice de flux [voir et voir].

Ici, c’est la tant décriée flèche qui a été choisie. Je cède donc à mon tour à un travers cartographique que je m’échine pourtant à combattre. Car en effet, les flèches suggèrent un mouvement, alors que les données ne concernent ici que le nombre de migrants dans chaque pays. Un stock et non un flux. On frôle le mapfail… De plus, d’un point de vue thématique (les migrations), les flèches agrègent par construction une multitude de trajectoires individuelles dans des courbes souvent dessinées pour paraître les plus harmonieuses possibles. Or on sait que l’harmonie n’est pas ce qui caractérise le plus les flux de migrants qui se heurtent bien souvent, dans la réalité, à la violence des frontières. Et que dire de de la rhétorique d’invasion que ces cartes véhiculent souvent ? [voir]

Et pourtant, si je me suis lancé dans une telle réalisation, au-delà de la dimension esthétique indéniable de ce genre de cartes, c’est que les enjeux méthodologiques sont importants. Comment exprimer la variable visuelle taille de ces flèches ? Par l’épaisseur ? Par la surface ? Quid de la distance ? Quid des projections ? Quid de l’effet des mailles géographiques sous jacentes ? On marche là dans les pas de Waldo Tobler. Tout ceci, c’est justement l’objet d’un package R actuellement en développement dans le cadre du projet TTT [voir]. Mais je suis certain que Françoise Bahoken nous en dira plus dans un prochain billet

Voir
https://analytics.huma-num.fr/Nicolas.Lambert/migrexplorer3
Flow Globe
Comrades cartographers, after several days of experimentation and development, I am happy to finally put online this tiny web application made in R and D3.js. In doing so, I am continuing both my series on globes [see, see and see] and the work we are doing together with Françoise Bahoken on the possible representations of a flow matrix [see and see].

Here, the much-discussed arrows have been chosen. So I give in to my turn to a cartographic shortcoming that I’m struggling to fight against. For indeed, the arrows suggest a movement, whereas the data here only concern the number of migrants in each country. A stock and not a flow. Moreover, from a thematic point of view (migrations), the arrows aggregate by construction a multitude of individual trajectories in curves often drawn to appear as harmonious as possible. But it is well known that harmony is not what characterizes the flows of migrants, which in reality very often come up against the violence of borders. And what about the rhetoric of invasion that these maps often convey? [see]

And yet, if I embarked on such a project, beyond the undeniable aesthetic dimension of this kind of map, it is because the methodological stakes are high. How to express the visual variable size of these arrows? By thickness? By the surface? What about distance? What about projections? What about the effect of the underlying geographical grids? We’re walking in Waldo Tobler’s footsteps here. And this is precisely the subject of an R package currently being developed as part of the TTT project [see]. But I’m sure Françoise Bahoken will tell us more in a future post

See:
https://analytics.huma-num.fr/Nicolas.Lambert/migrexplorer3

Nicolas Lambert
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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23 June 2020
21:26
Cartographie d’une cité ancienne romaine sans l’aide de fouille
sur Veille cartographie

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La compréhension de l’urbanisme romain repose sur des preuves provenant de quelques sites largement étudiés, tels que Pompéi et Ostie, et qui ne sont pas représentatifs de toute la variété des villes romaines. Le 9 juin 2020, une recherche publiée par une équipe d’archéologues des universités de Cambridge et de Gand explique comment cartographier une […]

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9:28
Une autre manière d’utiliser la storymap : un CartoCV pour géomaticien
sur Veille cartographie

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Un cartoCV « Si seulement je pouvais mettre cette belle carte sur mon CV ». A un moment donné en tant que géomaticien nous avions été si fiers de notre travail que nous nous sommes posé la question. Si cela n’a pas encore été le cas alors soyez sans crainte, cette question a juste un train de […]

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3:48
Debris flow in the Ishkoman Valley
sur SÃ©ries temporelles

In July 2018, the Pamir Times has reported that a lake formed due to a debris flow in the Ishkoman Valley, Pakistan. This event caused the destruction of dozens of housed in Badswat and Bilhanz villages.

The flood debris running down the slope hit the mountain on the opposite side, and formed a barrier, blocking the gorge through which the Kurumbar River has been flowing for centuries.

Aerial photos show the fresh debris flow deposit and the flooded area (more pictures are available here).
Source: Pamir Times
The development of the lake can be clearly seen from Sentinel-2 imagery.

The debris flow originated from the Badswat glacier valley after the snow melt season.

Interestingly a close-up near Blackswat glacier tongue shows that the glacier was undergoing a rapid movement, maybe a surge. It also shows that the debris flow came from the detachment of a proglacial terrain in an adjacent valley (and not from a glacier lake outburst flood near Blackswat glacier as written in local newspapers).
The debris flow pulled off a small fragment of the Bakswat glacier terminus Glaciers in this region are prone to surging, which can cause the formation of ice-dammed lakes and eventually destructive outburst flood. To mitigate this risk, the people of this region had deployed a network of beacon fires to warn the settlements in case of glacier lake outburst hazard even in the most remote valleys. This fascinating early warning telecommunication system was described by Iturrizaga (2019). The beacons fires of Gondor in the movie "The Lord of the Rings: The Return of the King"

22 June 2020
19:42
L’IGN lance une campagne de localisation des bornes cadastrales
sur Veille cartographie

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L’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) lance, de juin à septembre, une campagne de recensement collaboratif des bornes cadastrales. Cette campagne est limitée aux départements de l’Ain (01) et du Morbihan (56). Les bornes matérialisent la limite de propriété. Ce sont des repères indispensables et précieux, voire patrimoniaux pour certains mis en place […]

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19:30
Le patrimoine bâti géolocalisé
sur Veille cartographie

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Le patrimoine est avant tout un bien commun, mais dans une ville dense, il peut aussi représenter une contrainte à l’urbanisme et au renouvellement urbain, c’est pourquoi savoir où il est situé est capital. L’APUR (L’atelier Parisien d’Urbanisme) a publié en mai 2019 une base de données géographiques sur le patrimoine bâti de la petite […]

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19:24
GéoVEHM : Un outil pour lutter contre la précarité énergétique
sur Veille cartographie

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L’énergie est devenue indispensable pour nos sociétés modernes. On s’en sert pour se nourrir, se chauffer, se déplacer, pour travailler, pour se distraire… Tous les aspects de nos vies semblent reposer sur la consommation d’énergie. Néanmoins, si elle est indispensable à l’épanouissement d’un individu du XXIe siècle, l’énergie n’est pas gratuite et en […]

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19:23
Léonard De Vinci : La première carte connu réalisée à partir de relevés sur le terrain
sur Veille cartographie

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En 1502 Leonard De Vinci (1452-1519), artiste et ingénieur de renom, est engagé au service de César Borgia, jeune héritier de la dynastie Italienne qui porte son nom, qui est en quête de crédibilité afin d’asseoir son pouvoir. C.Borgia conquit la ville fortifiée d’Imola en 1499 et chargea L.Da Vinci d’en effectuer la cartographie. Dans […]

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19:18
L’intelligence visuelle au service de l’agriculture
sur Veille cartographie

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La population mondiale devrait avoisiner la barre de 8,9 milliards d’habitants d’ici les années 2050 selon le scénario moyen de l’Organisation des Nations Unies (ONU). Alors, la production alimentaire devra être optimisée afin d’absorber cette croissance. Pourtant, la rareté de terres arables au profit de l’industrialisation est de plus en plus remarquable. L’intelligence visuelle en […]

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18 June 2020
16:01
MigrExploreR (2) MigTrends, pour explorer la temporalité des migrations internationales
sur Carnet (neo)cartographique

Par ses alchimies silencieuses,
la mondialité diffuse en nous la présence d’un invisible plus large que notre lieu,
d’une partie de nous plus large que nous-mêmes.
(Patrick Chamoiseau, Frères migrants, 2017)

Comment explorer/visualiser aujourd’hui une matrice origine-destination décrivant des migrations genrées entre tous les pays du Monde à plusieurs dates ? Vaste sujet…

La seconde piste que nous explorons dans ce billet à deux voix est celle de la composante temporelle des migrations internationales. L’objectif est de pouvoir répondre à des questions telles que :
– Quels sont les pays dont le stock de migrant.e.s a augmenté entre 1990 et 2019 ?
– Quels sont les pays ou régions qui ont accueilli le moins de migrant.e.s rapporté.e.s à leur population totale depuis 2015 ?
– Quels sont les pays pour lesquels le nombre de migrant.e.s rapporté.e.s à la population a baissé / augmenté ? etc.

Les informations sont celles de la matrice déjà présentée dans MigrExplorer (1). Elles sont disponibles pour les années 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015 et 2019 pour tous les pays et toutes les régions du monde (au sens des Nations Unies).

Pour observer des données, il est possible de les représenter, soit :
– en privilégiant la vision de l’espace, sur celle du temps ;
– en focalisant l’attention sur le temps, l’espace intervenant dans un second temps ;
– en tentant d’articuler l’espace et le temps sur une même vue.
C’est la seconde possibilité que nous avons choisie, pour une analyse plutôt « tempo-spatiale » que « spatio-temporelle ».

Le choix d’un diagramme temporel
La géographie n’étant pas l’entrée principale de l’analyse que nous proposons ici, il n’y a pas nécessairement lieu de réaliser une carte ! D’abord parce que le fait que les données soient localisées n’est pas une condition suffisante pour les spatialiser. Ensuite parce que, l’important est (la nature de la donnée, certes) la lecture de ces migrations dans le temps : la perception de stocks de migrant.e.s à différentes dates, celle de leur évolution (croissance – stagnation – décroissance) dans un intervalle temporel. La carte est pour cela peu opérante, car elle va d’abord privilégier la visualisation des positions des lieux dans l’espace géographique (ce qui est normal) et négliger la linéarité du temps (ce qui n’est pas son objectif principal).

En effet, comme l’indique Gilles Palsky (2004) « La carte déstructure le temps, en oblitérant sa linéarité et son irréversibilité. Où commence la lecture d’un système de mouvements ? Dans quel sens et dans quel ordre ? Seule la variation visuelle de troisième dimension peut permettre d’exprimer synchronisme et succession, à condition que la même variation affectant des mobiles différents corresponde à un moment précis » (Palsky, 2004 : 350).

Si la carte est en effet l’outil privilégié de visualisation de la distribution géographique d’un phénomène, des migrations par exemple, le diagramme s’avère pertinent pour représenter le temps. Cependant, plutôt que d’ajouter une troisième dimension (T) à une carte qui en compte déjà deux (X,Y), nous allons plutôt réduire la figure à un diagramme formé d’une seule composante : celle du temps.
Dans ce diagramme figurant le temps sur un unique axe, l’espace n’est pas pour autant en reste : il demeure par ailleurs mobilisable, grâce aux possibilités d’interactivité offertes par MigrExplorer (2) MigTrends.
Explorer la « tempo spatialité » des migrations internationales
Le temps ainsi placé sur un unique axe linéaire est dès lors appréhendé comme une composante structurante du diagramme. Dans ce cas, il donne à voir, par exemple, le temps qui passe ou encore l’effet du temps au cours du temps sur un phénomène, typiquement sa situation à deux voire plusieurs moments pour observer une évolution – voir Fig 1a).

Pour observer cette « tempo spatialité », nous avons ensuite fait un choix purement cartographique. En effet, plutôt qu’ajouter un axe vertical symbolisant les effectifs à deux dates – pour aboutir au modèle classique du diagramme en barres (pour visualiser l’effectif au cours du temps) – nous avons préféré opté pour un diagramme ne figurant qu’un seul axe de repérage de position dans le temps, un peu à la manière des économistes comme dirait Peter Haggett (voir Fig 1 a’).
Fig 1. Construction de MigrExploreR (2) MigTrends
Aux positions temporelles considérées, nous dessinons un figuré ponctuel, de forme carrée et de couleur rouge, qui symbolise la population de migrant.e.s aux différentes dates. Cette population étant potentiellement variable, la surface de ce symbole subit logiquement une variation de sa taille proportionnelle au stock observé, aux temps (tn) considérés.
Pour enrichir l’analyse, nous introduisons une seconde variable, la population totale de la zone concernée, qui présente la même forme que précédemment – dont la taille varie également, mais une autre couleur.
Le résultat graphique [MigrTrends] consiste alors en un système de symboles proportionnels imbriqués qui permet d’observer simultanément les stock de migrant.e.s et de population (fig 1. MigrTrends).

Deux visions sont proposées, une vision absolue obtenue par une comparaison visuelle directe des dimensions des deux carrés équivalents à ces populations et une vision relative rendue possible par deux mentions littérales :
– la part en pourcentage de migrant.e.s dans la population totale aux dates considérées ;
– le taux de changement simple : l’évolution du stock de migrant.e.s sur la période considérée.
Comment ça marche ?
Comme précédemment, MigrExplorer (2) MigTrends est une application développée en R et portée sur le web via le package Shiny [voir code source], à partir des données fournies librement par le Département des affaires économiques et sociales de l’ONU [voir].

Accéder à MigrExploreR 2 – MigrTrends
https://analytics.huma-num.fr/Nicolas.Lambert/migrexplorer2/

La première étape consiste à sélectionner la composante spatiale, sur la partie gauche, en choisissant la zone d’intérêt à observer :
– le monde entier ;
– les régions les plus développées ;
– les régions les moins développées ;
– un groupe de pays formant une région du monde ;
– un pays donné.

NB : les régions et groupes de pays sont ceux des Nations unies.

La seconde étape est celle du choix de la composante temporelle,
de deux dates ou d’un intervalle temporel.

Ces choix nous permettent d’observer la situation du monde, entre 2010 et 2019.

Au niveau monde, le nombre total de migrant.e.s est passé de 220,8 millions en 2010 à 271,6 millions en 2019, ce qui correspond à une augmentation de +0,3% en près de 10 ans.
En 2010, le stock total de migrants correspondait à 3,2% de la population totale mondiale estimée à 6956,9 millions, tandis qu’en 2019, il est de 3,5% de cette même population totale mondiale estimée à 7713,5 millions.

Face à ces chiffres dont on rappelle qu’ils sont de source ONU, la question qui se pose est celle de savoir s’il y a bien eu un « afflux » de migrant.e.s au niveau mondial, un important mouvement par rapport à la population.

Certains vont nous rétorquer que le problème se pose surtout pour les pays les plus développés ou encore pour l’Europe, qui subit supposément une crise migratoire depuis 2015.

Examinons donc la situation migratoire de l’Europe, entre 2015 et 2019.

Le nombre total de migrant.e.s d’une zone Europe à cru de 0,9 % depuis 2015, ce qui correspond à une augmentation de 7,3 millions de personnes en 2019, avec un stock de 82,3 millions à cette date alors qu’il était de 79 millions en 2015, effectifs qui correspondent respectivement à 10,1 et 11% de la population totale européenne.

Nous sommes en droit de nous poser la question de savoir si une augmentation de moins de 1% peut bien être qualifiée « d’afflux » …

Oui, mais, en fait, il faudrait regarder certains pays : ceux qui accueillent beaucoup devraient voir leur population de migrants augmenter considérablement.

Soit, observons à présent le cas de la France, par exemple, entre 1990 et 2019.

Entre 1990 et 2019, le nombre de migrant.e.s présent.e.s en France a effectivement cru en valeur absolue : il est passé de 5,9 millions de personnes en 1990 à 8,3 millions en 2019, ce qui correspond à une augmentation nette de 2,5 millions de personnes. Dans le même temps, la population française a augmenté de 8,4 millions de personnes – effectif résultant de la différence entre les 65,1 millions d’habitants dénombrés en 2019 et les 56,7 millions de 1990.

Cette augmentation, lorsqu’elle est rapportée à l’ensemble de la population française, est exactement de 2,4% sur une période de près de 30 ans – ce qui ne pèse pas bien lourd. Il est donc possible de conclure que le nombre de migrant.e.s présents en France depuis 1990, s’il n’est pas nul, il n’en demeure pas moins négligeable, à l’échelle nationale.

Référence mentionnée :
Palsky, G. (2004), Le temps des cartographes, in : Bord J.-P., Baduel, R., Les cartes de la connaissance, Karthala-Urbama, pp. 345-352.

Billet lié :
Françoise Bahoken & Nicolas Lambert (2020) MigrExploreR pour géo-visualiser des migrations internationales, Carnet de recherches Néocartographiques, URL : https://neocarto.hypotheses.org/9872

Citation :
Françoise Bahoken & Nicolas Lambert (2020) MigrExploreR (2) MigrTrends pour explorer la temporalité des migrations internationales, Carnet de recherches Néocartographiques, URL : https://neocarto.hypotheses.org/10556

Françoise Bahoken et Nicolas Lambert
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17 June 2020
9:17
Une nouvelle agence à Lyon pour Neogeo Technologies
sur neogeo

COMMUNIQUE DE PRESSE
16 juin 2020

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Neogeo Technologies poursuit son développement avec une nouvelle implantation à Lyon

La nouvelle agence du spécialiste des plateformes géographiques régionales est opérationnelle depuis le 15 juin 2020.

Afin d’accompagner sa croissance dans le domaine des Infrastructures de Données Géographiques, Neogeo Technologies a ouvert ce lundi 15 juin 2020 une nouvelle agence à Lyon, dans le quartier de la Part-Dieu, deuxième pôle tertiaire en France. Une nouvelle implantation stratégique pour la société d’ingénierie géomatique dirigée par Guillaume Sueur, qui s’engage ainsi dans une stratégie de développement multi-régionale

Implanté depuis sa création en 2007 à Toulouse, Neogeo vient de remporter de nouveaux marchés en Occitanie et en Bourgogne-Franche-Comté, tout en poursuivant sa participation active à l’infrastructure data.grandlyon.com.

La nouvelle agence lyonnaise déploiera les expertises de deux développeurs seniors expérimentés, qui viennent renforcer l’effectif de Neogeo, porté aujourd’hui à 12 collaborateurs permanents.

L’entité intègrera également le futur service support de l’entreprise, dont l’ouverture est programmée pour le 1^er juillet, et qui traitera l’ensemble des demandes utilisateurs issues des plateformes régionales ou des clients en infogérance.

« La création d’une agence au cœur de la Région Auvergne-Rhône-Alpes a vocation à proposer à nos clients et prospects une meilleure organisation territoriale. Depuis notre site lyonnais, c’est Marseille, Dijon, Genève et Paris qui peuvent être atteintes très facilement, pour offrir plus de souplesse à nos interlocuteurs et pouvoir privilégier le train pour ces déplacements courts. En cette année 2020 si particulière, nous sommes résolument optimistes quant au potentiel de croissance de nos activités et demeurons plus que jamais engagés dans la voie du développement de l’entreprise », se félicite Guillaume Sueur, gérant de Neogeo Technologies.

=======

Contact presse : Géraldine Fayolle – gfayolle@neogeo.fr 06 17 68 72 58

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15 June 2020
12:57
Les capteurs de Velodyne Lidar alimentent la saisie des données 3D NavVis
sur Veille cartographie

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Par qui ? Velodyne est une entreprise basée à San Jose en Californie et connue pour son portefeuille de technologie de capteurs lidar. En 2005 son fondateur David Hall à mis au point les système lidar à vision panoramique en temps réel. Cette innovation a permis d’améliorer la perception et l’autonomie des système surtout dans […]

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10:04
La carte de la haine aux Etats-Unis
sur Veille cartographie

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Le 25 Mai 2020, Georges Floyd, un homme afro-américain est mort par agonie lors d’une arrestation par un policier blanc à Minneapolis. Les circonstances du décès de l’homme conduisent à des manifestations et des émeutes aux Etats-Unis et dans le monde entier et à des protestations et réactions dans les mondes politiques et culturels. La […]

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10:03
Facebook développe sa cartographie interactive pour aider la relance du tourisme
sur Veille cartographie

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A cause de l’épidémie du coronavirus, débutée il y a plusieurs mois maintenant, et de la phase de confinement qui en découle, de nombreuses enseignes ont été obligées de fermer momentanément. Les restaurants et autres lieux touristiques font partie des plus impactés. Facebook a donc mis en place sur sa plateforme une cartographie participative afin […]

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12 June 2020
12:11
La géographie est-elle de gauche ?
sur Carnet (neo)cartographique

Camarades cartographes, nous sommes heureux d’accueillir aujourd’hui le youtubeur MrLughsson qui vient tout juste de sortir ce vendredi une vidéo sur la géographie radicale [voir]. Impossible donc de ne pas en faire écho ici.

Bonjour MrLughsson, peux-tu te présenter en quelques mots ?

Salut moi c’est Lùghsson, comme vous pouvez vous en douter c’est un pseudo. Je ne suis pas encore très à l’aise avec le fait d’utiliser mon vrai nom… et puis je garde une part de « mystère » comme ça ^^

Peux-tu présenter ta chaîne YouTube ?

C’est une chaîne que j’anime depuis 2016 sur laquelle je fais de de vulgarisation. Le but de ma chaîne est d’essayer de montrer que « la » géographie (les guillemets sont importants) ne s’arrête pas à ce qu’on apprend au collège ou au lycée et qu’aimer la géographie ce n’est pas seulement savoir placer tous les pays du monde sur une carte… Mais j’essaye aussi de faire découvrir des endroits ou des pays étranges et/ou merveilleux !

Pourquoi t’être intéressé à la géographie radicale ?

En réalité, cela fait longtemps que j’ai envie de parler des différents « courants » de la géographie (française ou non). L’idée de cette vidéo m’est venue pendant la lecture d’un des livres de David Harvey, comme une évidence ! Le but pour moi était surtout que celle-ci soit une porte d’entrée. Je compte bien approfondir le sujet. J’ai par exemple très peu parlé de R. Peet et pas du tout de M. Davis. Ce que j’aime bien chez les géographes radicaux c’est, outre leur militantisme, leur façon de penser autrement, la manière dont ils ont fait évoluer la géographie / la cartographie !

Mais c’est quoi la géographie radicale ?

Clairement, son côté « militant » justement (principalement contre le capitalisme et ses conséquences) ! Après si on veut rentrer dans les détails, juste dire « la géo radicale c’est… » est assez compliqué. Tous les géographes / cartographes abordent leur discipline à leur manière ! Un géographe « Anarchiste » (Simon Springer) aura une approche différente d’un géographe « Marxiste » (David Harvey).

C’est aussi une géographie de rupture.

Oui. Les géographes radicaux ont été dans une logique de rupture franche et assumé vis-à-vis des géographes classiques jusqu’à, pour certains, se faire virer de leur poste universitaire ! Assez « drôle » quand on pense que nombre d’entre eux sont maintenant assez respectés dans ce même milieu universitaire !

Nous sommes ici sur un blog qui parle de cartographie. Que peux-tu nous dire des cartes ?

La carte étant une représentation du monde ou d’un territoire vu à travers les yeux de celui ou celle qui la dessine, elle sera toujours éminemment politique. La carte n’est qu’un outil. Libre à nous de l’utiliser de façon plus ou moins engagée. Mais toujours avec méthode ! Il ne s’agit pas de faire n’importe quoi non plus !

Les cartes peuvent-elles changer le monde ?

Je n’en sais rien… par contre elles peuvent tout à fait faire évoluer notre rapport à celui-ci. Bunge l’avait très bien compris par exemple. Ses cartes ne lui servaient pas seulement à faire passer une information, elles permettaient de jeter une lumière crue sur les conditions de vies des populations noires de Detroit. La carte représentant le nombre de morsures de rats par quartier de la ville est très révélatrice à ce niveau. Le travail de W.Bunge a donc, sans doute, permis de faire évoluer certaines pratiques d’aménagement urbain.. au moins pour un temps. Aussi, cartographier un territoire c’est le rendre visible aux yeux du monde ! Du coup oui, je pense que les cartes peuvent nous inciter à changer notre façon de voir le monde.. nous inciter à agir ! Tout dépend de l’intention de l’auteur / autrice en fait… Et notre perception de cette intention.

Quel conseil pourrais-tu donner aux jeunes géographes ou cartographes aujourd’hui ?

Je ne sais pas si je suis suffisamment qualifié pour prodiguer des conseils sur le sujet. Mais si vous voulez étoffer votre culture, allez voir du côté du « Decolonial Atlas » ! Un peu de cartographie radicale ça fait jamais de mal ^^

Sur quoi portera ta prochaine video ?

Pour ce qui est du format des épisodes « principaux », je préfère ne pas dévoiler le thème tout de suite. J’ai tendance à changer d’avis au dernier moment, je suis pas très fiable à ce niveau là ^^. Par contre ce que je peux dire c’est que dans la prochaine vidéo (format secondaire) on partira à la découverte de trois temples « extraordinaires » ! Enfin, si je n’ai pas changé d’avis entre temps bien sûr…

Quelque chose à ajouter ?

La géographie, c’est pas seulement connaître les capitales des pays ! Et arrêtez de le demander à tout-e-s les
cartographes et géographes que vous croisez svp ! Ça serait chouette. ^^

Merci MrLughsson ^^

Nicolas Lambert
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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11 June 2020
12:24
Cartographie des objets de convivialité dans l’espace public
sur Veille cartographie

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Par qui ? Par l’institut Paris région. Pourquoi ? Car les espaces publics contribuent aux premières impressions données par un quartier, une ville . En effet, ces espaces publics participent donc à l’attractivité d’un territoire. Comment et où marquer ces espaces partagés d’une empreinte de bien être et de vivre ensemble. C’est la question à […]

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08 June 2020
11:24
Sortir du carcan géométrique
sur Carnet (neo)cartographique

Enclosure: [download]

— English below —

Camarades cartographies, je reproduis ici un court article paru dans le numéro 27 de la revue Progressistes [voir] qui, à partir de maintenant, est dotée d’une rubrique « cartographie(s) ».

Grâce à l’ouverture des données, de nombreuses cartes ont vu le jour pendant le confinement pour représenter l’évolution du coronavirus en France. Mais peu d’entres elles ont essayé de s’affranchir d’un maillage administratif départemental ou régional qui enferme les données dans un carcan qui a finalement peu de sens au regard du phénomène représenté. Les cartes gouvernementales du déconfinement en sont un exemple éclatant [voir].

La carte que nous publions ici représente le nombre de décès liés à la covid-19 dans les hôpitaux, pondéré par la population des départements dans lesquels ils se trouvent. Une méthode d’interpolation spatiale fondée sur la distance permet alors de « dessiner » la donnée selon un gradient continu allant du noir (pour les faibles taux de mortalité, dans le Sud-Ouest) au jaune (pour les forts taux de mortalité, dans le Grand Est).

Si cette carte permet de percevoir d’un seul coup d’œil la géographie de l’épidémie, elle permet cependant mal d’en saisir l’ampleur, car les décès en EHPAD et en ville ne sont pas pris en compte. Cela dit, cette sous-estimation de la réalité n’empêche pas d’en appréhender la logique spatiale et son évolution dans le temps. Une version animée et mise à jour quotidiennement de la carte est d’ailleurs disponible en ligne [voir].

— English version —
Go Beyond Administrative Delineations
Comrades cartographers, I am reproducing here an article that was published in Progressistes #27 [see] which, from now on, has a « cartography » section.

Thanks to the opening of the data, many maps were created during the containment to represent the evolution of the coronavirus in France. But few of them have tried to avoid a departmental or regional administrative network that « encloses » the data in a structure that makes little sense in terms of the phenomenon represented. The government maps are a clear example of this [see].

The map we publish here represents the number of deaths related to covid-19 in hospitals, weighted by the population of the departments in which they are located. A spatial interpolation method based on distance then makes it possible to « draw » the data according to a continuous gradient from black (for low mortality rates, in the South-West) to yellow (for high mortality rates, in the North-East).

Although this map gives a snapshot of the geography of the epidemic, it does not give a good idea of the magnitude of the epidemic (e.g. deaths in retirement homes are not included). Nevertheless, this underestimation still allows us to understand its spatial logic and its evolution over time. An animated and daily updated version of the map is available online here [see].

Nicolas Lambert
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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06 June 2020
14:12
Cesium inclue désormais les données OSM de plus de 350 millions de bâtiments 3D
sur Veille cartographie

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Cesium est une startup dédiée à rendre les données géospatiales 3D accessibles, partageables et utilisables. Cesium a annoncé le 1er juin dernier « Cesium OSM Buildings », une couche de bâtiments 3D couvrant le monde entier construite avec les données d’OpenStreetMap. Il s’agit du dernier ajout de la suite de données disponible à l’échelle mondiale, comprenant des […]

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05 June 2020
18:00
Morphocode, explore the city on a human scale
sur Veille cartographie

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Our cities are becoming more and more important in terms of their influence but above all in terms of their expansion. The following tool allows us to put ourselves on the most local scale for a human being. The web mapping application, Morphocode Explorer is an urban analysis tool that allows you to assess existing […]

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04 June 2020
18:01
Les SIG au service du patrimoine mondial de l’UNESCO
sur Veille cartographie

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MS Environmental, experts en « photomontages vérifiés » Fondée en 2000, MS Environmental est spécialisé dans la photographie technique, l’arpentage GNSS, la modélisation 3D, les visualisations, les AVR, les photomontages vérifiés et les services SIG techniques. Leur expertise aide les architectes, les planificateurs et autres professionnels travaillant dans l’évaluation de l’impact environnemental et la planification du développement […]

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18:00
Une nouvelle carte du monde dans les écoles à Boston
sur Veille cartographie

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D’une projection Mercator à une projection Gall-Peters La création d’une carte du monde présente un problème fondamental : comment transformer la sphère tridimensionnelle de la Terre en une image plate et bidimensionnelle. En 1569, le cartographe flamand Gérard Mercator conçut une projection cylindrique qui s’est imposée comme référence dans le monde grâce à sa précision […]

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03 June 2020
18:01
Cartographie des gisements de déchets par iNex Circular
sur Veille cartographie

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iNex Circular est une start-up parisienne ayant créé l’outil cartographique iNex sourcing, un service détectant les gisements de déchets industriels et agricoles partout en Europe en répertoriant 2 millions de producteurs de déchets en Europe. L’outil utilisé par des animateurs territoriaux, des entreprises et l’équipe iNex, repose sur un dispositif statistique permettant de visualiser les […]

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18:00
Sortie de la première carte géologique complète de la Lune : un nouveau produit de l’union de la géomatique et de la planétologie
sur Veille cartographie

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La géomatique et la planétologie Lorsqu’on lit des définitions de la géomatique et ses champs d’application, la planétologie ou l’astronomie n’est pratiquement jamais mentionnée. Cependant, la planétologie, qui est l’étude des planètes, des lunes et autres corps extraterrestres, tire pleinement parti de la géomatique et notamment de la télédétection. En effet, n’ayant pas la possibilité […]

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30 May 2020
12:25
Premiers pas sur Leaflet, partie IV : API et données attributaires
sur Veille cartographie

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On poursuit notre série de tutoriels dédiés à Leaflet, avec une quatrième partie sur l’affichage de données attributaires d’un geoJSON à l’aide de pop-ups. Si vous découvrez cette série, jetez un œil aux épisodes précédents. 11) Associez une image aux marqueurs « equipements » Recherchez un logo symbolisant des activités sportives et téléchargez l’image. Dans le dossier […]

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29 May 2020
8:30
La géomatique, outil de lutte contre la malnutrition
sur Veille cartographie

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Stéphanie Konan, doctorante à l’Institut de Géographie Tropicale au sein de l’université Felix Houphouët Boigny d’Abidjan. Dans son thème de recherche intitulé « La géomatique au service de la lutte contre la malnutrition » propose l’usage d’un outil cartographique interactif pour lutter contre le fléau de la malnutrition infantile en Côte d’Ivoire. Aux origines de l’outil, […]

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22 May 2020
15:00
À quelle heure Manhattan est-il le plus peuplé ?
sur Veille cartographie

Enclosure: [download]

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Le célèbre Manhattant Manhattan un des cinq arrondissements de la mondialement connue métropole américaine New York. Cette arrondissement est en majeur partie à l’île de Manhattan, d’une superficie de 58, 8 km². Ce quartier de New York est connu pour être le quartier des affaires, des buildings de plusieurs centaines de mètres. C’est le cœur […]

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21 May 2020
2:08
Chaos theory, Rössler cake and satellite remote sensing
sur SÃ©ries temporelles

Chaos theory, Rössler cake and satellite remote sensing
A chaotic attractor was obtained from satellite remote sensing data for the first time in 2011 giving a strong argument for chaos in real environment. This result has a special sound today May 20th 2020, since it is the 80th birthday of Otto E. Rössler -- one of the fathers of the chaos theory -- to whom a Focus Issue entitled "Chaos: from theory to applications" is opened for submission in Chaos: an Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science to celebrate his birthday.

The first chaotic attractor from satellite remote sensing
The first chaotic (and hyperchaotic) attractors (Lorenz-1963, Rössler-1975, -1976 and -1979, Ueda [1-5]) and maps (Gumowski-Mira-1968, -1973, Hénon-1976, Lozi-1978, Rössler-1979 [6-9;4]) were based on theoretical developments (see reference [10] for a historical perspective). Their dynamic is said chaotic since it is --- at the same time --- deterministic and unpredictable at long term. This can be considered as a major epistemological rupture: after the definition of determinism given Laplace in the early 19th century, such an association (determinism and unpredictability) was completely unexpected.

After such an unexpected theoretical result, important experimentations were carried out in the 1980s to investigate if such a paradoxical situation could be met under experimental conditions. The work by John Hudson and his group are among the most notable and important ones, which gave a definitive proof of experimental chaos (see [11] for historical details).

To detect chaos in real environmental world was another difficult challenge. Various algorithms have been developped to detect some of the properties of chaos but most of the developments were not able to ensure the presence of all the properties of chaos at the same time. In particular, very few methods were proven able to detect determinism. The global modelling technique enables to obtain sets of equations directly from observational time series. It is one of the rare approaches able to capture the whole -- dynamical, geometrical and topological -- properties of chaos in a single synthetic algebraic and deterministic formulation.

The global modelling technique was applied to the cycles of cereal crops in North Morocco, considering vegetation index aggregated on a large region. A chaotic model could be obtained. It is plotted in Figure 1. It is one rare example of a chaotic attractor directly obtained from real environmental conditions; and it is very likely the first chaotic attractor directly obtained from satellite remote sensing data. Therefore, it makes sense to remind this result on the multitemp website today.

Figure 1: Cereal crops attractor obtained with the GPoM package from the Normalized Difference Vegetation Index (AVHRR data) of the cycles of cereal crops aggregated in North Morocco [12-14].

The Rössler cake
To celebrate Otto's 80th birthday, it was decided to prepare the Rössler cake ! (more precisely, the Rössler-1976 cake!), that is, a cake diffeomorphic to the Rössler-1976 attractor. To do so, we did refer to the receipe of the Bûche de Noël. You are free to interpret the choice of this receipe as a kind of messianic choice (hou!). But one should not forget two other useful arguments. One argument relies on physics: the paste of the bûche de Noël is well adapted to apply smooth foldings and the chosen attractor has at least a single folding in its simplest regime. Another argument is a personal argument: it is a cake the author is able to cook because he has to prepare it each year (familly obligation, no matter what!), at the purposive date (by the end of December). The result we got is shown in Figure 2.

Figure 2: Prototype of the Rössler cake -- topological reconstruction of the 1976 version -- with its Poincaré section (top panel). The cake is bounded by a genus-1 torus (there is a single hole in the center). The paste flow is characterized by a positive first Lyapunov exponent (just consider the diverging trajectories in the right bottom part of the cake, we must admit we were not able to derive the Jacobian matrix from the paste flow) and by a single folding (in the left bottom part) which is a necessary condition for chaos. The Poincaré section to the cake (golden brown colour on the upper part of the cake) was cooked separately: this trick was used to get the proper structure for the Poincaré section to the cake! In this sense, this cake is not exactly a reconstruction of the Rössler-1976 attractor, but, more to the point, a topological suspension of the Poincaré section to the Rössler-1976 attractor, hooo! The cooking receipe was previously explored theoretically [15-16] considering the bidimensional chaotic map introduced by Hénon in 1976 [8] and the three-dimensional walking stick hyperchaotic map introduced by Otto in 1979 [4]. The original Rössler attractor is also provided (bottom panel) for visual validation.
Before serving, Poincaré sections should be carefuly sliced piece by piece. These sections are theoreticaly infinitely thin. In practice, to keep the result more presentable, the Poincaré sections should not be sliced too thin (recommendation of the chef).

FIGURE OF THE POINCARE SECION STILL TO BE ADDED BECAUSE I BIT IN IT BEFORE TAKING THE PHOTO... I'LL HAVE TO COOK IT AGAIN!
Figure 3: Poincaré section to the Rössler cake. A careful look at it should enable to detect several iterations of the horseshoe map [17].
Because of the current travelling restrinctions due to the epidemic of Covid-19 (see the GPoM-epidemiologic Bulletins), it was unfortunately not possible to share the taste this cake practically with Otto. But we could share its frendship taste with him and other friends virtualy during a somehow surealist video session.

Figure 4: Video session on May 20th 2020 at 5 pm (German time) with Otto Rössler and several friends of his (Gerold Baier, Vasileios Basios, Niels Birbaumer, Sven Sahle, Andrey Shilnikov, Ursula Kummer, Doyne Farmer, Kunihiko Kanako, Lars Folke Olsen, Plamen Ivanov, Johachim Peinke, Achim Kitell, Christophe Letellier and myself) to celebrate his 80th birthday. Reimara Rössler did also briefly appear during the session. Christian Mira could not participate to the session but told us he will send a message to Otto by email. At the end of the session, one of us recalled us that Konrad Lorenz, with whom Otto was close to, did consider Otto as an astonishingly promising young researcher; He was right! This session was kindly organized by Gerold Baier on a suggestion by Christophe Letellier, thank you so much. The birthday photo was recomposed from different screen copies by Vasileios and myself (thank you Vasileios) in order to have everybody on the same picture, and with a joyful face (actually we had special expressions when the connection was getting bad. But we could manage!). This celebration was an opportunity for me to wear my Vinod Gaur tie (friendly awarded by Vinod himself in 2017, I could even choose the color).
This cake reconstruction of the Rössler-attractor enabled us to unveil a new property of this chaotic attractor: this attractor is not just an attractor of simplest possible structure (characterized by a single folding); it is neither just a very beautiful attractor; It is also a (potentially delicious) frienship attractor.

Happy birthday Otto!

Invitation to submit to special focus
We are pleased to announce the forthcoming publication of a new Focus Issue entitled “Chaos : From Theory to Applications” in Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science to celebrate the 80th birthday of Otto E. Rössler.

Otto submitted his first paper on chaos in 1976. The Rössler system quickly became one of the prototypes on which the paradigm of chaos theory is constructed. He also introduced hyperchaos and suggested a classification of chaotic attractors. Otto E. Rössler investigated applications of chaos in various fields : chemistry, heart rhythm, biology, electronics, astrophysics, fluid mechanics.

In order to celebrate his contribution to chaos theory, and in honor of his 80th birthday, this forthcoming focus issue in Chaos is devoted to showing how chaotic behaviors help to understand the reality of the world in its complexity. Contributions should try to show how the concepts of state space, attractor, first-return maps Poincaré sections, bifurcations, etc. allow for better views of the possible dynamics produced by simple as well as complex systems. Contributions can be either theoretical, numerical or experimental.

For those who met Otto E. Rössler and who would have particular recollections, we offer the opportunity to contribute to a co-authored paper in which each contributor will write about one half or one page (possibly with one picture or one figure) for providing to the community how Otto was perceived along his career. For this type of contribution, please contact Christophe Letellier.

This Focus Issue is scheduled for publication in December 2020. All submitted articles should conform to the Chaos author guidelines. Please be sure to write a lead paragraph – see guidelines for more detail. Papers will be published immediately after acceptance and will available online in the journal and in a virtual collection dedicated to this Focus Issue.

Your submission should be sent by AUGUST 21, 2020 (extended date). It will be reviewed within 4-6 weeks of submission.

Guest editors :
Christophe Letellier (Rouen Normandie University, France)
Sylvain Mangiarotti (Centre d’Etudes Spatiales de la Biosphère, Toulouse, France)
Lars Folke Olsen (University of Southern Denmark, Odense )

References
[1] E. N. Lorenz, Deterministic nonperiodic flow. Journal of the Atmospheric Sciences, 20, 130-141, 1963.

[2] O. E. Rössler, An equation for continuous chaos. Physics Letters A, 57 (5), 397-398, 1976.

[3] O. E. Rössler, Chaotic behavior in simple reaction system. Zeitscrift für Naturforschung A, 31 (3-4), 259-264, 1976.

[4] O. E. Rössler, An equation for hyperchaos. Physics Letters A, 71, 155-157, 1979.

[5] Y. Ueda, The road to chaos. Aerial Press, Santa Cruz, 1993.

[6] C. Mira, Étude de la frontière de stabilité d’un point double stable d’une récurrence non linéaire autonome du deuxième ordre. Proceedings of the IFAC Symposium on Pulse-rate and Pulse-number Signals in Automatic Control, D 43-7II, 1968.

[7] J. Bernussen, Liu Hsu & C. Mira, Quelques exemples du second ordre. Collected preprints of Colloque International du CNRS, 229, Transformations ponctuelles et applications (Toulouse, September 1973), Proceedings Editions du CNRS (Paris), pp. 195-226, 1976.

[8] M. Hénon, A two-dimensional mapping with a strange attractor. Communications in Mathematical Physics, 50, 69-77, 1976.

[9] R. Lozi, Un attracteur étrange du type attracteur de Hénon. Journal de Physique, 39 (8), C5-9 - C5-10, 1978.

[10] C. Letellier, Chaos in Nature. World Scientific Series on Nonlinear Science Series A: Volume 94, 2019.

[11] C. Letellier, S. Mangiarotti, I. Sendiña-Nadal & O. E. Rössler, Topological characterization versus synchronization for assessing (or not) dynamical equivalence. Chaos, 28, 045107, 2018.

[12] S. Mangiarotti, L. Drapeau, R. Coudret & Jarlan L., Modélisation par approche globale de la dynamique du blé pluvial observée par télédétection spatiale en zone semi-aride, 14^e Rencontre du Non Linéaire, 14, 103-108, Université Pierre et Marie Curie, Paris, France, ISBN 978-2-9538596-0-7, 2011.

[13] S. Mangiarotti, R. Coudret, L. Drapeau & L. Jarlan, Polynomial search and Global modelling: two algorithms for modeling chaos. Physical Review E, 86(4), 046205, 2012.

[14] S. Mangiarotti, L. Drapeau & C. Letellier, Two chaotic global models for cereal crops cycles observed from satellite in Northern Morocco. Chaos, 24, 023130, 2014.

[15] S. Mangiarotti, Modélisation globale et Caractérisation Topologique de dynamiques environnementales – de l'analyse des enveloppes fluides et du couvert de surface de la Terre à la caractérisation topolodynamique du chaos. Habilitation à Diriger des Recherches, Université Toulouse 3, France, 180 pp. , 2014.

[16] S. Mangiarotti & C. Letellier, Topological analysis for designing a suspension of the Hénon map. Physics Letters A, 379, 3069-3074, 2015.

[17] S. Smale, Differentiable dynamical systems. Bulletin of the American Mathematical Society, 73 (6), 747-817, 1967.

20 May 2020
18:34
Une nouvelle technologie satellitaire pour la surveillance des volcans et des tremblements de terre
sur Veille cartographie

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De manière générale, les satellites fonctionnent de manière autonome, principalement, ils renvoient des données à la Terre depuis le satellite source et ces données sont ensuite traitées avant d’être distribuées ou placées dans un référentiel, opération qui peut prendre un certain temps. La surveillance des tremblements de terre et des éruptions volcaniques se présente aux […]

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19 May 2020
12:01
EcoCrimeMap : La carte participative sur les crimes environnementaux
sur Veille cartographie

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L’exploitation illégale de ressources naturelles constitue le quatrième secteur de criminalité le plus important dans le monde, selon une étude menée en 2016 par Interpol et le Programme des Nations unies pour l’environnement. Elle génèrerait entre 110 et 281 milliards de dollars de profits illicites chaque année. Et la cartographie peut (relativement) aider à combattre ces crimes. C’est l’idée qu’a […]

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18 May 2020
19:00
Premiers pas sur Leaflet, partie III : afficher un geoJSON
sur Veille cartographie

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Pour ce troisième tutoriel dédié à Leaflet, on va cartographier les équipements sportifs de l’agglomération de Cergy-Pontoise. Si vous découvrez cette série de tutoriel, je vous invite à commencer par les épisodes précédents. 8) Téléchargez votre geoJSON La source des données équipements sportifs de la ville de Cergy est disponible sur la plateforme Open-Data […]

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18:40
L’utilisation des SIG pour évaluer le couvert végétal urbain
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Le Laboratoire d’Analyse Spatiale de l’Université du Vermont a publié une étude pour déterminer comment la canopée des arbres de la ville de Philadelphie a changé entre 2008 et 2018. La canopée des arbres urbains est définie comme les branches les plus hautes des arbres dans une forêt, formant une couche de feuillage plus ou […]

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16 May 2020
19:00
La carte des pistes cyclables temporaires du Grand-Paris
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Pour la période de déconfinement, le Collectif Vélo Ile-De-France rassemblant 33 associations cyclistes et à l’origine du projet de RER Vélo, a réfléchit à la mise en place de pistes cyclables temporaires visant à favoriser la pratique du vélo. Comment définir une piste cyclable temporaire ? L’usage intensif des transports publics restant problématique, les conditions de […]

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16:30
Une devise alternative
sur Veille cartographie

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Une crise économique est une rupture d’équilibre entre grandeurs économiques, notamment entre production et consommation (Larousse). Ce retournement de l’activité débouche sur une récession qui peut elle-même se transformer en dépression. Histoire La grande dépression de 1929, le krack boursier de 1987, la crise asiatique de 1997 puis celle financière russe de 1998, ou encore […]

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15 May 2020
20:50
L’observation de la biodiversité et des écosystèmes à travers la cartographie interactive
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Nature Map Explorer est une carte interactive qui permet d’explorer la biodiversité et les écosystèmes du monde entier. Celle-ci a été développée conjointement par l’Institut international pour l’analyse des systèmes appliqués (IIASA), l’Institut international pour le développement durable (IIS), le Réseau de solutions de développement durable des Nations Unies (SDSN) et le Centre de surveillance […]

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19:00
La National Oceanic and Atmospheric Administration arrête la production de cartes marine papier et scannées
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C’est une tradition de plus de 200 ans qui se brise ! En 1807 a été créé l’Office of Coast Survey (OCS) soit le service hydrographique de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) des Etats-Unis. L’OCS est une des plus anciennes organisations scientifiques du gouvernement américain. L’OCS a la charge de la production officielle des […]

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16:00
Microsoft et son « ordinateur planétaire » pour protéger la planète
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Pourquoi ? Microsoft a lancé récemment sa dernière campagne pour le développement durable afin de soutenir la biodiversité mondiale. En effet, le contexte actuel de propagation du virus rappel le lien entre les espèces, et l’impact de l’homme sur les forêts et autres écosystèmes. Ainsi, 87% des zones humides qui purifient et stockent l’eau de […]

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14 May 2020
18:48
Bluecircl, l’application facilitant l’accès au produit que l’on recherche
sur Veille cartographie

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Identifier facilement le prix et les disponibilités d’un produit Grâce à l’application Bluecircl, développée par une start-up française, le consommateur peut identifier depuis son smartphone ce qu’il recherche puis le trouver au meilleur prix et voir sa disponibilité dans un point de vente à proximité de chez lui. La start-up cherche à développer les entreprises […]

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13 May 2020
18:43
Un projet britannique mobilise I.A. et données satellitaires pour le secteur de l’assurance
sur Veille cartographie

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La société de cartographie aérienne, Bluesky International, basée au Royaume-Uni, s’est associée à l’Université de Leicester pour développer un nouvel ensemble d’outils usant de données géospatiales pour le secteur de l’assurance. En utilisant l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, combinés avec des images satellite et des données de levés aériens, l’objectif espéré est que le projet […]

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1:18
Détection de la neige sur les routes avec Sentinel-2
sur SÃ©ries temporelles

France Bleu nous signale une impressionnante avalanche en Savoie près du Col du Glandon qui bloque la route Départementale 927.
Cliché pris le 11 mai 2020 par Hervé Girard - Data-avalanche.org
Les cartes d'enneigement distribuées par Theia permettent d'évaluer la présence de neige sur les routes de montagne grâce à leur haute résolution (pixel de 20 m). Une carte qui date du 09 mai (soit deux jours avant la photo ci-dessus) couvre le secteur de la D927.

Depuis QGIS on peut récupérer le tracé de la route à partir de la base OpenStreetMap et le convertir en une série de points espacés de 20 m. Avec ces points on peut échantillonner la carte Theia du 9 mai et ainsi visualiser les tronçons couverts de neige sur une carte.

On peut même exporter ces points et tracer le profil topographique de la route. Pratique pour ceux qui préfèrent le vélo !

Merci à César pour l'info !

PS. si à l'inverse vous cherchez absolument à toucher la neige tout en restant à moins de 100 km de chez vous ceci pourrait vous aider :

Trouvez la neige à moins de 100 km de chez vous !

11 May 2020
21:36
Esri offre un accès gratuit à une formation SIG pour les professionnels en chômage partiel suite à la crise du coronavirus
sur Veille cartographie

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Du fait de la pandémie du Covid-19, de très nombreux travailleurs se sont retrouvé en chômage partiel. Esri a donc décidé d’offrir un accès gratuit a ces personnes à un grand nombre de ses outils. À propos d’Esri Esri est le premier éditeur mondial de logiciels de système d’information géographique (SIG) et de […]

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20:16
Développement d’un WebMapping pour l’Alliance pour la Préservation des Forêts avec Agrarian Systems Consulting
sur GEOMATICK

Geomatick est heureux de partager une nouvelle coopération avec la société Agrarian Systems Consulting (ASC) basée à Montpellier. Cette startup française est dirigée par deux entrepreneurs très compétents : Corentin Lucas et Hugo Lehoux. Ils participent à de nombreux projets internationaux, notamment en Afrique et en Amérique du Sud dans… Continuer à lire →

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19:00
Premiers pas sur Leaflet, partie II : les marqueurs
sur Veille cartographie

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A la fin de notre premier tutoriel, nous avions généré notre fond de plan centré sur l’université de Cergy-Paris. A présent on va enrichir la carte en y affichant des entités vectorielles. Mais comme promis la semaine dernière, on commencera d’abord par indiquer la source de notre fond de plan. 5) Ajouter la source […]

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17:40
La solution de HERE pour le déploiement des réseaux sans fil 5G
sur Veille cartographie

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Le déploiement de la 5G s’accélérant dans le monde entier, des produits et services innovants émergent avec comme objectif de faciliter et réduire les coûts de la mise en place de la 5G grâce à une planification initiale minutieuse du déploiement des stations 5G par diverses formes d’automatisation. Parmi ces solutions, HERE Technologies a dévoilé […]

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17:00
Geography and Art
sur Veille cartographie

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A map is only a fragment of space. But how can we interpret it? This overview gives you a different perspective. These « geoartists » take us into unusual universes. Destructuring, chewing, crushing, cutting, all means are good to recompose infinitely. Let yourself be carried away and forget your bearings for a moment with … Joao Machado and […]

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12:00
Benefits of SAR for forest loss alert detection in the tropics
sur SÃ©ries temporelles
The tropical forest is an important carbon sink which also hosts high biodiversity. Monitoring forest loss is therefore a major issue which requires efficient and accurate tools. In fact, the major challenge is to detect forest loss as precisely and quickly as possible, despite cloud cover which limits the availability of usable optical satellite imagery. SAR (synthetic aperture radar) sensors are an efficient tool in this context at it can penetrate clouds.

We used the Sentinel-1 based method developed at CESBIO (Bouvet et al., 2018), and explained in this post, to produce forest alerts (FA) maps every week at 10-m resolution over the whole French Guiana (83?534 km²), for the years 2016 to 2019. The maps are available there: [cesbiomass.net]

The term "Forest Alerts" is used because the purpose of producing the maps is the rapid detection of forest cover loss. However, we could have referred to it as "Forest loss", because the areas are accurately detected.

We assessed the performance of these maps using a reference dataset of 1 867 plots covering 2 124.5 ha, from in situ field data, helicopter surveys and photo interpretation, and describing various sources of forest loss. We would like to thank the ONF, EMOPI and PAG for providing these data. The Sentinel-1 FA maps showed 84.4% of producer’s accuracy and 96.3% of user’s accuracy, using the Olofsson et al. (2013) method for validation.
Forest loss at 10-meter resolution between 2016 and 2019, over the whole French Guiana and over 8 × 12 km areas, highlighting the various sizes and spatial distributions of disturbed areas
The Sentinel-1-based FA maps were also compared with an optical-based system that raises FA at the pan-tropical scale: the Global Land Analysis and Discovery (GLAD) FA by the University of Maryland. The optical-based FA showed 62.3% of producer’s accuracy and a systematic temporal delay relative to radar, up to one year. The temporal comparison regarding forest loss during the dry season showed little difference. In contrast, the optical-based FA showed a median temporal delay of 143 days (more than 4.5 months) regarding forest loss during the whole year, due to strong delays during the wet cloudy season.
Number of detected reference samples per month for Sentinel-1 based (green) and for Landsat based (yellow) forest alerts (left), and histogram of the difference in detection date of the reference samples (right), where negative values indicate an earlier detection in Sentinel-1 based forest alerts.
A field campaign in collaboration with the Statistics Service and the Prospective Department of the Ministry of Agriculture, which we thank, made possible the evaluation of the average absolute detection delay using the SAR-based method on 26 plots : 8 days.

These results highlight the benefits of SAR for forest loss alert detection in the tropics.

Subsequently, we plan to produce the map of the Guiana Shield (Suriname, Guyana, Amapa) and adapt and apply the method to other tropical countries.

References:
- Ballère, B., Bouvet, A., Mermoz, S., Koleck, T., Bedeau, C., Forestier, E., André, M., Le Toan, T., Frison, P.L. and Lardeux, C. SAR data for tropical forest disturbance alerts: Benefit over optical imagery - Study case in French Guiana. Submitted to Remote Sens. Environ. on Jan. 2020
- Bouvet, A., Mermoz, S., Ballère, M., Koleck, T., Le Toan, T., 2018. Use of the SAR Shadowing Effect for Deforestation Detection with Sentinel-1 Time Series. Remote Sens. 10, 1250.
- Hansen, M.C., Krylov, A., Tyukavina, A., Potapov, P.V., Turubanova, S., Zutta, B., Ifo, S., Margono, B., Stolle, F., Moore, R., 2016. Humid tropical forest disturbance alerts using Landsat data. Environ. Res. Lett. 11, 034008.
- Olofsson, P., Foody, G.M., Stehman, S.V., Woodcock, C.E., 2013. Making better use of accuracy data in land change studies: Estimating accuracy and area and quantifying uncertainty using stratified estimation. Remote Sens. Environ. 129, 122–131.

09 May 2020
19:00
Vert ou Rouge, Pourquoi la carte du déconfinement fait débat?
sur Veille cartographie

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Jeudi 30 Avril, comme convenu, le ministre de la Santé a présenté les premières cartes «reflétant l’activité virale du Covid-19 » dans les départements français. Des cartes qui seront prises en compte dans la stratégie d’un possible déconfinement de la France le 11 Mai. Depuis leurs publications, les réactions se sont multipliées du coté des géographes, des […]

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17:00
NexSIS : un enjeu de taille pour les pompiers
sur Veille cartographie

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Les attentats de 2015 sont le point de départ d’une réflexion nationale sur la gestion des opérations de secours en France. Pour comprendre cette réflexion, il est tout d’abord important de revenir sur l’origine de cette organisation. Situation En premier lieu, les sapeurs pompiers forment le coeur de la sécurité civile. Pour exemple, il […]

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08 May 2020
19:00
Un arbre, un patrimoine
sur Veille cartographie

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Ils sont tout d’abord particulièrement âgé, étonnamment grand, tortueux, démesuré. Mais alors, qu’est-ce qu’un arbre remarquable ? Definition Un arbre remarquable se définit par : Son âge avancé; Ses caractères physiques (hauteur, circonférence …); Son histoire (légendes, croyances …); Son esthétisme (aspect élancé, couleurs …); Sa biologie (adaptation); Son environnement (milieu naturel). Sa rareté relève donc d’un patrimoine naturel. […]

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17:00
StopCovid : une application de traçage numérique qui fait débat sur l’utilisation des données personnelles
sur Veille cartographie

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Le 11 mai, date du début du déconfinement approche, mais la lutte contre l’épidémie est loin d’être terminée. Dans cette perspective, un projet d’application mobile StopCovid a été mis en place par le gouvernement pour tracer les déplacements des français et françaises dans le but d’enrayer les risques de nouvelles contaminations du virus Covid-19 au […]

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15:23
Trouvez la neige à moins de 100 km de chez vous !
sur SÃ©ries temporelles

Voici un outil qui permet de trouver de la neige à moins de 100 km de chez vous ou dans votre département !

[https:]]

Cette app utilise les cartes de neige journalières produites par la Nasa à partir du capteur Modis sur le satellite Terra (MOD10A1.006). L'observation non-nuageuse la plus récente dans les dix dernières cartes disponibles est affichée pour chaque pixel de 500m. En général les données affichées datent de moins d'une semaine.

Le code source de mes apps peut être récupéré ici :

git clone [https:]

06 May 2020
16:53
Des cartes pour constater le débordement du système de santé face au covid-19
sur Veille cartographie

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Depuis le début de l’épidémie du Covid-19, le personnel de santé est fortement mobilisé pour faire face à la crise. Le cartographe Nicolas Lambert a décidé de représenter cette mobilisation par une série de cartes, quotidiennement mise à jour depuis le 18 mars. Les différentes cartes sont peuvent être consultées ici. Un besoin de représenter la […]

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16:51
BioDispersal : l’extension QGIS pour cartographier les continuités écologiques
sur Veille cartographie

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Par qui ? Mathieu Chailloux, ingénieur en développement informatique à l’INRAE (Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement) à créé l’extension QGIS BioDispersal, qu’il développe depuis 2018. Qu’est ce ? Ce plugin a été développé dans l’optique de fournir un outil intuitif et simple d’utilisation pour appliquer les méthodes de cartographie de la […]

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05 May 2020
18:35
Disparition de Monique Pelletier (1934-2020)
sur Cartes et figures du monde

Brève nécrologie de Monique Pelletier (9 septembre 1934 – 21 janvier 2020)
Monique Pelletier (1934-2020)

Nous avons appris avec tristesse le décès de Monique Pelletier, qui a dirigé le département des Cartes et plans de 1976 à 1999. Nous regrettons aujourd’hui une grande figure de la bibliothèque et une collègue passionnée par tous les aspects de notre métier.

Ayant obtenu le diplôme d’archiviste paléographe à l’École des Chartes en 1960, Monique Pelletier consacra l’ensemble de sa carrière à la Bibliothèque nationale. Après 17 ans passés au département des Entrées où elle œuvra notamment à la réalisation de nouveau Catalogue général (1960-1970), l’exposition « Baudelaire » et participa à la définition des normes de description bibliographique ISBD, Monique Pelletier fut nommée au département des Cartes et plans, qu’elle dirigea pendant 22 ans.

Son rôle au sein de ce département, son implication forte dans les instances nationales (Comité français de cartographie, Comité des travaux historiques et scientifiques dont elle présida la section Géographie, 1977) et internationales (IFLA, LIBER, revue Imago Mundi, Association cartographique internationale), tout comme sa curiosité insatiable et son goût profond pour la recherche en histoire de la cartographie – qui ne se sont pas démentis après sa retraite – ont laissé une empreinte durable au sein de la communauté des historiens de la cartographie et de celle des bibliothécaires et des cartothécaires.

Elle a attaché son nom notamment à l’histoire de la première carte topographique française et à celle des astronomes et cartographes Cassini, en publiant en 1990 « La carte de Cassini : l’extraordinaire aventure de la carte de France ». Un recueil de ses articles, publié au moment de son départ de la bibliothèque, donne un aperçu de l’étendue de ses travaux et de ses coups de cœur : Tours et contours de la Terre : Itinéraires d’une femme au cœur de la cartographie, 1999.

Monique Pelletier était chevalier des Palmes académiques (1978) et de la Légion d’honneur (1998).

Pour plus d’information sur ses principales publications : [https:]

Obituary notice for Monique Pelletier (1934-2020)
We have learnt with sadness of the death of Monqiue Pelletier on 21 January 2020. She was the director of the Department of Maps and Plans in the Bibliothèque nationale in Paris from 1976 to 1999. We have lost one of the most eminent members of the Library who was devoted to our field of study and to our profession.

Having obtained her archives diploma in palaeography at the renowned Ecole des Chartes in 1960, Monique Pelletier devoted the whole of her career to the Bibliothèque nationale. After 17 years working in the Accessions Department, notably on the publication of the new general library catalogue (1960-70), on the exhibition on Baudelaire, and also on the compilation of the standards for bibliographic description (ISBD), Monique Pelletier was appointed to the Department of Maps and Plans, which she directed for 22 years.

She was not only at the core of the department, but had a strong involvement in national life, via the Comité francais de cartographie (trsl. French Committee on Cartography), Comité des travaux historiques et scientifiques (trsl. Committee on historical and scientific works) of which she became the president of the section on Geography in 1977. Internationally she was also very well known for her roles in IFLA, LIBER, as a director of the journal Imago Mundi, and the Association cartographique international (trsl. International Cartographic Association). Her infinite curiosity and her profound love for research in the history of cartography, which did not diminish when she retired, has left an indelible imprint on the community of historians of cartography and in the memories of map librarians, archivists, curators and librarians.

In particular she is remembered for her notable contribution to the history of the first topographic map of France and of the work of the Cassini family of cartographers and astronomers in her publication of 1990 ‘’La carte de Cassini: l’extraordinaire aventure de la carte de France’’. A collection of her articles published at the time of her retirement gives a good account of her extensive researches and of the interests close to her heart: ‘’Monique Pelletier, Tours et contours de la terre: Itinéraires d’une femme au coeur de la cartographie, 1999.

Monique Pelletier was appointed chevalier des Palmes académiques (1978) and also chevalier of the Légion d’honneur (1998).

04 May 2020
19:00
Premiers pas sur Leaflet, partie I.
sur Veille cartographie

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En ces temps de confinement, c’est l’opportunité idéale de dépoussiérer les manuels et tuto de programmation que vous repoussiez depuis tant d’années. Et pour un géomaticien, quoi de mieux que profiter de cette assignation à résidence pour faire ses premiers pas en SIG web avec Leaflet. Créée en 2011 par Vladimir Agafonkin, Leaflet est une […]

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17:00
Cartographie des zones à risque de la chlordécone
sur Veille cartographie

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La chlordécone aux Antilles en quelques mots La chlordécone est un insecticide qui a été utilisé dans les Antilles françaises entre 1972 et 1993, pour lutter contre le charançon du bananier. Ce dernier fut interdit dès 1976 aux États-Unis. L’autorisation de vente en France fut retirée en 1990. Mais la chlordécone ne cessa pas d’être […]

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02 May 2020
20:00
Une autre manière d’utiliser la storymap : un CartoCV pour géomaticien
sur Veille cartographie

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Un cartoCV Si seulement je pouvais mettre cette belle carte sur mon CV. A un moment donné en tant que géomaticien nous avions été si fiers de notre travail que nous nous sommes posé la question. Si cela n’a pas encore été le cas alors soyez sans crainte, cette question a juste un train de […]

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15:44
Où en est-on dans le projet Starlink ?
sur Veille cartographie

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Starlink est le nom d’un réseau de satellite que la société privée de vols spatiaux SpaceX développe pour fournir « un accès Internet haut débit dans des endroits où l’accès a été peu fiable, coûteux ou totalement indisponible. » Initialement, la proposition d’Internet par satellite de SpaceX a été annoncée en janvier 2015. Bien qu’elle n’ait pas […]

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15:43
Le package SGF, le package qui permet de cartographier la France d’hier sur R studio
sur Veille cartographie

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Il est vrai que la plupart des cartographies publiées de nos jours, traitent des données et des informations actuelles ou des années précédentes. Mais parfois pour comprendre les dynamiques d’un pays, d’une région ou d’une commune, il est pertinent d’analyser et interpréter leurs données sur les siècles précédents. C’est l’une pour de ces raisons que […]

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30 April 2020
22:05
Le temps, au temps des graphes du Covid-19
sur Carnet (neo)cartographique
Horloge ! dieu sinistre, effrayant, impassible,
Dont le doigt nous menace et nous dit : » Souviens-toi !
Charles Beaudelaire, « l’Horloge », les Fleurs du mal

Le temps semble vraiment important en cette période de confinement, entre le temps qui passe, celui qu’il fait, le temps qui dure ou la perception d’un temps, infini, la répétition du temps ou plutôt la (non) fréquence des événements, la mémoire de nos déplacements jadis récurrents, l’ancienne périodicité de nos vies … bref, tout ce temps de réflexion sur notre gestion du temps pendant ce confinement apparaît aussi crucial que la gestion de notre espace, que la mise en (cartes et) graphiques de cette pandémie. Et quand le temps s’en mêle, des questions graphiques, alors tout semble perdu.

Si la représentation du temps habituellement proposée dans les différentes carto-graphies proposées pour le suivi du Codiv-19 sont assez classiques (voir ci-dessous), l’une d’entre elle semble avoir innové aujourd’hui.

C’est le cas de la série de graphiques proposée par Daniel Dorling et consorts.

Fig. 1. Diagrammes de portrait de phase montrant les taux de mortalité de différents pays
liés au virus Covid-19 en 2020
Phase-portrait diagrams showing mortality rates of Covid-19 virus 2020.
Source : [www.dannydorling.org]
Cette proposition tourbillonnante apparaît renouveler la manière de représenter l’évolution d’un phénomène dans le temps. Elle est d’ailleurs tellement surprenante qu’elle suscita un petit débat sur Twitter. Qu’en est-il exactement ?
Pour mieux mettre en évidence la particularité de ce diagramme, commençons par regarder comment nous mettons traditionnellement le temps, à l’aide de petits graphiques.
La représentation graphique du temps
Sans rentrer dans les détails, il convient de rappeler que la prise en compte du temps dans un graphique a d’abord eu pour objet de représenter le temps qui passe : la trajectoire d’un événement dans le temps. C’est pourquoi le temps est souvent figuré par un axe horizontal gradué, porté en abscisses.

L’évolution linéaire d’un phénomène, dont les valeurs sont en ordonnées, prend la forme d’une courbe (à gauche) ou d’une bande (à droite), comme dans le cas des frises chronologiques.

Le fait de positionner l’axe du temps en abscisses (X) ou en ordonnées (Y) renseigne sur la manière dont la temporalité est considérée. Plusieurs modalités sont d’ailleurs envisagées.

Fig. 2. Mise en graphique de la « composante temporelle » d’un phénomène

Le placement du temps en (X) évoque le temps qui passe ou le cours du temps (a) comme indiqué précédemment.

L’axe du temps placé en (Y) renseigne sur le temps qu’il fait (b) ou encore sur le temps qu’il était (c), selon que l’axe vertical est respectivement croissant ou décroissant, comme pour remonter le temps.

Le temps qu’il fait est parfois doublement mobilisé en (Y) et (Y’) pour caractériser… le temps atmosphérique, qu’il fait, dans les climato grammes – il me semble que c’est d’ailleurs en climatologie qu’on trouve la variété la plus importante de diagrammes temporels. Le (b) peut ainsi être enrichi par la représentation de deux caractères complémentaires (les précipitations et les températures par exemple), pour représenter comme en (e) le temps qu’il fait au cours du temps (ou bien l’évolution du temps, au cours du temps).
[J’ai l’impression que je vais me perdre quelque part par là]

En (e), donc, la représentation de l’évolution du temps qu’il fait est précisée par l’évocation du temps qui passe placée en abscisses (mensualités, saisonnalités). La présence d’un triple axe temporel permet alors de visualiser la coévolution de deux caractéristiques du temps (en Y et en Y’).

Le temps qu’il était (c) symbolise le poids du temps, des années qui passent. Il traduit une forme d’usure du phénomène (ou de l’individu).

Représenter en (d) l’effet du temps, au cours du temps mobilise le temps sur les axes (X) et (Y). L’exemple d’un des diagrammes mobilisé par les démographes dans le cadre d’analyses longitudinales, qui place l’âge en ordonnées et le temps en abscisses, est intéressant à ce titre. Wilhelm Lexis un statisticien, économiste et sociologue allemand proposa le diagramme dit de Lexis (enfin, il y a une petit débat sur la paternité dans lequel nous n’entrerons pas) pour visualiser la coévolution de trois caractères : un individu (ou une cohorte) dans le temps et le poids de ce temps sur cet individu dont la trajectoire est représentée par une droite oblique. Il est dès lors possible de visualiser l’évolution de la cohorte et son âge à un moment donné (de cette évolution). Plusieurs variantes de ce modèle ont été proposées parmi lesquelles celles de Christian Vandeschrick qui a d’ailleurs fait sa thèse en 1992 sur ce diagramme.

En réalité, la composante temporelle est souvent combinée avec d’autres composantes pour figurer l’évolution d’un phénomène. C’est notamment le cas des phénomènes localisés dont on souhaite observer l’évolution à l’aide de cartes comparables.
Le cas particulier des cartes temporelles
Lorsque l’on souhaite représenter l’évolution d’un phénomène localisé dans un espace, qui mobilise déjà les axes (X) et (Y), le temps est présenté soit sur la forme d’un indicateur, par exemple, un taux de changement ou d’évolution entre deux dates, soit sous la forme d’une composante. Dans un cas, le temps est intégré à l’information et le résultat est disponible sur une seule carte tandis que dans l’autre, les différents temps (T) d’observation conduisent à une décomposition de l’image en (k) moments ou périodes d’observation. On réalise alors une collection de cartes (que certains appellent des small multiple), une pour chacune des situations observées en T(0,1,2,3….k) en mode statique, voire une carte animée pour l’ensemble des situations, si le support est numérique.

On notera que d’autres possibilités de représentations combinées du temps et de l’espace existent, mais ce n’est pas le sujet ici.
Que change le graphe de Dorling ?
Face à cette petite sélection de possibilités, la nouveauté apportée par le graphe de Dorling, du moins celle m’est apparue la plus saisissante est la suivante. Le temps n’est pas une composante structurante du diagramme (une « variable de l’image », comme dirait Bertin) depuis lequel ou en fonction duquel on observe un phénomène, il est l’information elle-même, dont on observe l’évolution en même temps qu’on (se) la représente – non sous la forme d’un indicateur – comme un événement, dont on observe les caractéristiques en projetant les coordonnées de sa position dans un plan sur des axes (X,Y) qui caractérisent un phénomène (ici les cas de Codiv-19 selon deux indicateurs).
On notera (juste au passage) un second élément notable dans ce diagramme à savoir le fait que l’espace (un pays) ne soit pas non plus symbolisé par un ou deux axes, il l’est par une teinte appliquée à une courbe, c’est-à-dire par une « variable de séparation de l’image » et non par une variable structurant l’image comme souvent.

En fait, cette image de Dorling bouleverse complètement les codes de mise en graphique de la temporalité et pour cause : le temps n’est pas considéré ici comme une composante, même si le graphique autorise une lecture de l’évolution des deux variables représentées. C’est peut-être cela que ce diagramme apparaît si déroutant au premier abord.

La temporalité intervient à deux niveaux dans la lecture : comme l’une des caractéristique du point (qui symbolise l’événement observé) sous la forme d’un label renseignant systématiquement la date du jour « 01-apr. » directement sur le graphe. et comme une tendance générale à l’échelle de la période d’observation des variables placées en (X) et (T). Les caractéristiques de l’événement étant comme habituellement à rechercher au croisement des deux axes (X,Y) structurant le plan mais aussi relativement à un troisième axe celui du 0 en (X). Partant de là, il est possible de tenter une mise en graphique de cette proposition.

Fig. 3. Essai de mise en graphique de la proposition de Dorling

Cette proposition permet d’observer l’évolution d’un pays en termes de nombre de cas de covid-19 au cours du temps, globalement, sur l’ensemble de la période d’observation et localement, pour un jour donné.

Ainsi, pour un jour donné, trois informations sont disponibles :
- un nombre cumulé de victimes (en Y) ;
- un mouvement du nombre de cas par rapport au jour précédent (X’) ;
- un pays (un point, une teinte).
Pour un pays donné, la courbe permet donc de suivre son évolution globale (Y) et dans le même temps sa situation temporelle locale, en termes de bilan net. L’axe du 0 est en effet ajouté de manière à pouvoir distinguer les bilans négatifs, la typographie de la gradation de l’axe des valeurs négatives située à gauche du zéro étant entre crochets.
Quels commentaires du graphique ?
L’interprétation générale d’une courbe peut être la suivante. Plus la courbe est ample et plus le nombre de cas enregistrés par rapport à la veille (en plus, si étalement sur la droite, ou en moins, si étirement sur la gauche) est important. Plus la pente est forte et plus le nombre cumulé augmente. Plus la courbe est serrée et proche de l’axe zéro et moins sont les nouveaux cas sont enregistrés, en plus ou en moins, par rapport à la veille.

Prenons l’exemple de la France à suivre sur la courbe de couleur bleu des mers du sud.

Au début de la période, le nombre de nouveaux cas enregistré est faible (voir en X) , de même que le nombre de cas cumulé (voir Y). C’est à partir du 27 mars que l’on dénombre pour la première fois 50 cas de plus par jour. Malgré un recul ponctuel dès le lendemain, la courbe s’envole ensuite pour franchir le seuil de 100 cas supplémentaires les 29-30 mars.

C’est au début du mois d’avril que le bilan en termes de nouveaux cas sera le plus important pour la France, avec + 250 cas nouveaux par jour ; il s’agit du maximum de la série, la courbe va ensuite opérer un net et rapide recul – que l’on aimerait d’ailleurs pouvoir nous attribuer collectivement, comme un résultat de l’efficacité de notre gestion collective du confinement (à ce moment, nous sommes en effet à 15-16 jours de sa mise en place).

A partir du début du mois d’avril, donc, le bilan net demeure positif mais dans une moindre mesure par rapport au mois de mars. La courbe régresse ensuite à moins de 100 nouveaux cas dès le 2 avril. Si son amplitude reste toutefois forte, le nombre cumulé de victimes étant logiquement en augmentation, la pente est nettement moins forte. La courbe tend d’ailleurs à s’aplatir témoignant d’un ralentissement du nombre de nouveaux cas, un aplatissement bien visible sur la partie haute du graphique.

La tendance amorcée dès le 1^er avril se poursuit en réalité (avec sa faible pente) jusqu’au 3 avril, jour où l’on observe un bilan nettement encourageant : le nombre de nouveaux cas apparaît négatif pour la 1^ère fois, avec quelques 200 cas de moins que la veille (on part de + 70 environ et on descend à -120).

Ce recul prendra quelques jours à trouver un point d’équilibre, avant de reculer à nouveau la seconde semaine du mois. La troisième semaine d’avril apparaît celle de l’espoir, avec une baisse de 150 cas qui reste fragile : au 20 avril, le bilan est de nouveau positif, de l’ordre de 10 nouveaux cas.

Par rapport à d’autres pays, on peut noter que l’allure générale de la courbe française est proche de celle des USA, ce qui n’est pas très bon signe, surtout au regard de la situation des voisins espagnols et italiens. Espérons maintenant qu’au-delà de ce 20 avril, notre courbe puisse rester voire stagner sous l’axe zéro.
Conclusion
Une image qui décoiffe au premier abord mais reste accessible pour qui prend la peine de s’y plonger. Son principal intérêt est d’autoriser un suivi des soubresauts de l’évolution de la courbe française. L’effet de tourbillon, dont on ne sait pas s’il arrive complètement par hasard ou non, apparaît fabuleux, tellement il colle à cette réalité du confinement qui nous tourne littéralement la tête.

=> Pour en savoir plus : consultez le billet SLOWDON – covid-19 sur le site de Danny Dorling
=> Un long thread est aussi proposé par l’auteur sur Twitter, ici.

Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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29 April 2020
16:50
Présentation de Drone2Map pour ArcGIS
sur Veille cartographie

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La société ESRI, spécialiste des SIG depuis de nombreuses années maintenant, a mis au point une application qui s'appelle Drone2Map. Le drone est ici vu comme "un outil de productivité SIG" (ESRI, n.d.)

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16:49
Réfléchir son architecture d’application cartographique : du serveur au client
sur Veille cartographie

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Les applications web cartographique ou à caractère géographique sont de plus en plus nombreuses et de plus en plus simples à réaliser (notamment avec les outils ArcGIS Online). Bien que des outils clefs en main existent, il est important de réfléchir l’architecture complète d’une application afin de la rendre plus performante, rapide et sûre. Cet […]

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16:48
Une nouvelle cartographie de la Lune
sur Veille cartographie

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Pourquoi nouvelle ? Il s’agit d’une nouvelle cartographie de la lune avec une précision encore jamais atteinte. Cette nouvelle cartographie de la lune permet de mettre en avant la diversité de la surface lunaire. Grâce à cette nouvelle carte nous disposons d’une base intéressante pour de futures missions De plus elle permet un aperçu d’une […]

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16:47
Les cartes produites par le quai d’Orsay sont-elles fiables ?
sur Veille cartographie

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Les cartes des zones à éviter dans le monde produite par le quai d'Orsay font office de référence pour les agences de voyages et pour les voyageurs. Mais on le sait, certains touristes ne prennent pas conscience des risques et ne s'informent pas sur les ces zones. On pourrait prendre par exemple les deux touristes français qui se sont fait enlever lors d'un safari au Bénin en mai 2019 "Selon lui, les deux otages ont été capturés le 1 er mai dans une «zone rouge » au nord du Bénin, mais il semble toutefois que cette zone n'était pas classée en risque maximal au début de leur séjour." (T.D.L, 11 mai 2019).

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10:03
Le canton de Fribourg recense ses ouvrages de protection
sur Veille cartographie

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Le canton de Fribourg est un territoire rural de l’est de la Suisse. Le paysage du canton est divers et peut être soumis à divers aléas. En effet, quatre rivières traversent le canton et abrite deux lacs importants. De même, le sud-est du territoire constitue une partie des Préalpes fribourgeoises. Qu’est-ce qu’un ouvrage de protection ? […]

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10:02
Ecouter le monde : une cartographie participative des sons dans le monde
sur Veille cartographie

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Ecouter le monde est une émission radiophonique hebdomadaire présentée sur Radio France International (RFI) mais il s’agit également d’une plateforme numérique dédiée à la création sonore et à l’écoute. Bien avant ce projet de grande envergure, il y a eu Ecouter Paris qui donnait à écouter des instantanéités sonores de la capitale française captée par des […]

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27 April 2020
22:48
Exposition « Quand les artistes dessinaient les cartes »
sur Veille cartographie

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Les archives nationales proposaient une magnifique exposition à l’Hôtel de Soubise nommée « Quand les artistes dessinaient les cartes » . Exposition L’exposition présentait 97 cartes dont : – 89 manuscrites; – 10 de très grand format (supérieur à 2 mètres); – 65 de grand format ; – 46 jamais exposées (hors expositions dans le lieu de […]

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22:26
L’I.A du MIT prévoit une explosion du Covid-19 après le déconfinement
sur Veille cartographie

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Selon le Massachusetts Institute of Technology et son modèle de Machine Learning, un déconfinement trop précoce pourrait provoquer une explosion du nombre de cas de COVID-19. Source : handirect Le confinement : un mode de lutte à double tranchant Le confinement est une façon efficace de lutter contre le Covid-19, qui impacte nos sociétés depuis […]

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19:51
Agdatahub : la plateforme d’échange de données et de service dédiée au secteur agricole
sur Veille cartographie

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Le 19 février 2020, la Commission Européenne (CE) a publié une « communication à destination du parlement européen, du conseil, du comité économique et social européen, et du comité des régions concernant la stratégie européenne pour les données ». La CE préconise « un espace européen commun des données relatives à l’agriculture, afin d’améliorer les performances en matière […]

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15:58
L’art est dans la cARTe !
sur Carnet (neo)cartographique

Une fois n’est pas coutume, nous accueillons aujourd’hui dans Néocarto, une artiste. Ghislaine Escande est artiste peintre et plasticienne. Avec ses cARTes, elle redessine le Monde et bien plus que cela. Elle nous fait voyager… Nous lui laissons la parole.

Je vois que sur votre blog il est question d’analyses cartographiques, de migrants et de migrations, alors je vais tenter une analyse d’une de mes œuvres qui parle de migration. Et donc de voyages et d’évasion.

« J’ai choisi de vous présenter Par tous les chemins, une œuvre réalisée en 2017. Format 100 cm x 100 cm. Peinture acrylique sur cartes marouflées sur toile, ce qui est caractéristique de ma technique favorite : réalisation d’une marqueterie signifiante à l’aide de cartes de toutes sortes, reprise en peinture, multiples glacis qui permettront toujours de lire les cartes.

Image 1 : le montage avec juste un début de peinture à l’extérieur du globe.

Cette création fait partie, comme beaucoup de mes œuvres, d’une série construite autour d’un thème, ici celui des migrations.

Mes cartes (la plupart du temps des globes) ne sont pas réalistes comme les vôtres, mais se veulent sensibles, poétiques et ouvertes à toutes les interprétations. Sans vouloir vous influencer dans la lecture de cette œuvre, je vais cependant vous en dévoiler l’intention.

J’habite dans une ville qui s’honore d’accueillir environ 20 % d’étrangers de plus de 120 nationalités et un centre d’hébergement de femmes migrantes avec enfants. Cette dimension d’accueil est, à Ivry-sur-Seine, une constante très importante depuis très très longtemps. C’est en pensant à cela, à mes voisins et à l’actualité brûlante du sujet, que j’ai conçu ce tableau. Ivry est au centre du tableau. Nous y sommes.

Mes cartes ne sont pas réalistes
comme les vôtres, mais se veulent sensibles,
poétiques et ouvertes à toutes les interprétations.

Il faut beaucoup de cartes pour retracer tous ces voyages qui mènent jusqu’à nous. Ils ont eu lieu depuis tant d’années. Pour construire ce globe de la migration, j’ai utilisé plusieurs dizaines de cartes. Les voyages se font et se sont faits par terre, par mer, par air. Il faut des cartes à toutes les échelles. Parfois on piétine ; alors l’espace, comme le temps, paraît plus grand, donc l’échelle est plus petite. Ailleurs, le survol sera rapide. Parfois on compte les distances en jours et d’autres fois en kilomètres. Parfois la mer devient rouge sang, parfois elle tutoie le ciel. Au bord de ce monde, où les détours sont très nombreux, le souvenir des ruines qui ont obligé au départ se confond avec les cartes marines. Des mers tentent le passage par tous les dangers. Les frontières géographiques (montagnes, fleuves) et politiques sont par endroits très marquées… Je vous laisse explorer et découvrir tout cela derrière ma peinture qui fait partie du voyage, précise et incertaine, lente et rapide, qui souligne et efface, assure la cohésion mais peut aussi fracturer.

On me demande souvent, en voyant mon travail si je suis cartographe, cela me flatte mais je suis obligée de préciser que non, simplement artiste. Mais une artiste qui depuis plus de vingt ans travaille à construire de nouvelles cartes à partir de celles dressées par les cartographes.

Les cartes que j’utilise (de toutes origines et époques) ont presque toutes été utilisées et m’ont été données par des cartographes, des voyageurs, des marins, des aviateurs et bien d’autres, qui ont pris le temps de m’en expliquer la provenance, l’histoire, l’usage, les caractéristiques. Grâce à la part de chacun d’eux, ceux qui fabriquent, ceux qui ont utilisé, ceux qui donnent, mes globes appartiennent à la géographie humaine.

Quand je peins, je pense toujours à ces femmes qui, à leur domicile, aquarellaient magnifiquement les cartes bien avant le numérique. »

Image 2 : Par tous les chemins, état final.

Pour d’autres voyages : www.escande.fr

gescande
Artiste peintre
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7:13
[La Minute GeoRezo] Site El Géo Paso : statistiques dynamiques sur l'emploi en géomatique
sur GeoRezo.net - GÃ©oblogs

Après une période d’interruption du service, nous sommes heureux de vous annoncer la remise en ligne du site <a href=" [https:] Géo Paso</a> sur lequel nous vous proposons de consulter des statistiques dynamiques sur l’emploi en géomatique. Les séries temporelles de données analysées concernent les offres d’emploi et de stage, modérées et publiées depuis 2007, sur votre portail GeoRezo.net soit plus de 20 200 offres. Il est possible de visualiser plusieurs représentations graphiques : effectifs et répartition par année, par type de contrats et territoires géographiques… Le menu Archives permet quant à lui de faire des recherches multicritères dans la base de données : interrogation possible par période de publication, type de contrat, lieu, technologies ou mots clés de votre choix dans les entêtes et contenus des offres. D’autres possibilités geostatistiques, notamment la partie cartographique, sont en cours de développement et viendront enrichir le site au fur et à mesure. <a href=" [https:] target="_blank"><img class="wp-image-4230 aligncenter" title="Statistiques dynamiques sur l'emploi en géomatique" src=" [https:] alt="image El Géo Paso 04-2020" width="293" height="413" /></a> Depuis 2007, nous constatons un accroissement très net des offres publiées sur notre portail communautaire (1 000 offres en 2007, 2 380 offres en 2019) avec une moyenne annuelle d’environ 1 500 offres publiées sur les 13 dernières années. Les principales tendances observées sont les suivantes : <ul> <li>une hausse progressive des offres d’emploi en intérim et en alternance surtout depuis l’année 2016.</li> <li>une part d’offres de stage assez stable au cours de la période (300 offres de stage publiées en moyenne par année). Celles-ci représentent 20% entre 2007 et 2019.</li> <li>les offres en CDI présentent une courbe en dents de scie avec de fortes fluctuations entre les années (240 en 2009 et 686 en 2010…). Celles-ci représentent 30% des offres entre 2007 et 2019.</li> <li>les offres en CDD étaient globalement stables entre 2007 et 2015 (une moyenne de 220 offres par année). Une forte hausse a été observée à partir de 2016 et elles représentent 18% des offres entre 2007 et 2019.</li> </ul> Les départements qui recrutent le plus se situent en région parisienne, dans l’ouest et le sud de la France métropolitaine. Le top 5 des pays étrangers qui utilisent les services du portail pour recruter sont le Canada, la Suisse, la Belgique, le Maroc et l’Algérie. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ce site est le fruit d’un partenariat fructueux, <a href=" [https:] en 2013,</a> entre l’association <a href=" [https:] et <a href=" [https:] et un investissement bénévole important de <a href=" [https:] Moura</a> et Pierre Vernier ainsi que de toute l’équipe en charge de la modération du <a href=" [https:] JOB</a> de GeoRezo. Il s’inscrit dans la « <a href=" [https:] Métiers </a>» menée en partenariat avec l’association <a href=" [www.afigeo.asso.fr] </a>depuis 2002.

25 April 2020
11:08
« Ça reste ouvert », l’application coopérative du confinement.
sur Veille cartographie

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Depuis le 17 Mars dernier, la population française est en confinement afin de lutter face à l’épidémie du Covid-19. De nombreux commerces ont dû fermer ou alléger leurs horaires pour réduire les interactions de leur clientèle. Mais, comment savoir si notre supermarché ou notre magasin de proximité est ouvert pendant le confinement ? C’est la question […]

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24 April 2020
22:32
BourgogneMaps: Un atlas interactif pour explorer le vignoble de la Bourgogne
sur Veille cartographie

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Boisson culturelle de très grande fitness, souple, fruitée aux « arômes beurrés » et de notes minérales ; le vin est de loin la boisson alcoolisée préférée des français. En effet en 2019, la France a produit 4,2 milliards de litres de vin soit 17% de la production mondiale. Elle est à la fois est le 2ème producteur […]

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14:45
MigrExploreR pour géo-visualiser des migrations internationales
sur Carnet (neo)cartographique

« Et puis je suis parti. Sans guide, sans boussole.
Et les cris de ma mère. Par-dessus mon épaule. J’ai pris mon élan
Une fois et dix fois. Sauté par-dessus les grilles comme papa.
Où aller où ? Où aller ? Où aller où ? Je ne sais pas où aller… »
(Tiken Jah Fakoly, Où aller où ?, 2007)

Comment explorer/visualiser aujourd’hui une matrice origine-destination décrivant des migrations genrées entre tous les pays du Monde à plusieurs dates ? Vaste sujet…

La première piste que nous explorons dans ce billet à deux voix consiste à proposer un outil cartographique interactif permettant moyennant différents filtrages de répondre aux questions suivantes : Dans quels pays y-a-t-il le plus de migrants en 2019 ? Quels sont les pays qui en accueillent le plus ? Les migrants sont-ils surtout des hommes ? Était-ce également le cas en 1990 ? Au fait, combien y-a-t-il de français à l’étranger ? De quels pays proviennent les migrants qui vivent aujourd’hui en Suède ? Etc.

Cette proposition cartographique souhaite répondre à l’un des problèmes de la mise en carte de matrices origine-destination (OD), à savoir la troncature des données représentées. En effet, la complexité intrinsèque de ces tableaux croisés, associée à la difficulté de se les (re)présenter facilement, conduit à des analyses cartographiques qui sont tronquées, parce que trop fortement soumises à différents filtrages. Ces représentations partielles posent différents problèmes, parmi lesquels celui de transmettre une information erronée. Nous proposons d’examiner ce problème par la carte, en prenant le cas des migrations internationales.

Les migrations internationales de population observées à l’échelle mondiale sont symptomatiques des phénomènes sciemment mis en cartes de manière tronquée, pour transmettre un message souvent erroné quant au type, à la nature, au volume et à l’ampleur du phénomène (au regard des données existantes). En effet, les cartes de flux de migrants ne représentent habituellement que certains pays d’accueil, généralement ceux de l’Europe de Schengen et seulement certains types de migrants, plutôt des hommes qui proviennent d’Afrique sub-saharienne, ou encore de Syrie pour ne citer que deux cas emblématiques.
Pourquoi tronquer l’information de flux pose problème ?
Avant toute chose, il convient de rappeler que les cartes de flux de migrants ne mériteraient pas tant d’attention si elles n’avaient pas une forte capacité de remédiation. Il faut dire qu’elles circulent beaucoup, parce qu’elles sont naturellement dotées de l’autorité de pouvoir associée au statut de leurs émetteurs.

L’un des problèmes fondamentaux posé par ces cartes est qu’elles sont surtout éhontément partielles et cela, non parce que les données sont importantes ou nombreuses et qu’elles doivent être filtrées, ce qui est logique, mais parce qu’elles sont filtrées pour in fine ne pas décrire la réalité de la migration considérée. Le cas de la mise en cartes de la migration syrienne en 2005 est un bon exemple que nous avons pu analyser [voir]. Ces cartes ne décrivent donc pas une réalité de la migration de manière objective, en dessinant honnêtement des faits.

Parce qu’elles tronquent les données sous-jacentes de manière abusive pour soutenir un discours, ces cartes posent des problèmes évidents dans l’information communiquée sur les migrations internationales, dans la perception du message par les publics ciblés. Le fait qu’elles soient par ailleurs souvent erronées, du point de vue de leur construction, renforce des effets déjà désastreux quant à la rhétorique d’ensemble sur les migrations internationales contemporaines.

Pour tenter de remédier à ce problème de troncature, nous proposons ici une première exploration cartographique de données sur les migrations internationales, en les présentant dans leur totalité.
Ré-articuler les différentes focales d’un même tableau
Présenter les données dans leur totalité revient à ré-articuler les différentes composantes d’un même tableau de départ qui sont souvent mobilisées de manière séparée. ll s’agit d’une matrice OD décrivant habituellement des stocks (un effectif de personnes) observés à une date dans des pays d’arrivée en provenance de pays de départ. Elle décrit donc un flux de migrant.e.s dont on peut observer la localisation à destination ou selon l’origine. A noter qu’elle peut également être vue comme une matrice de (flux de) migrations – décrivant les déplacements de migrants – si l’on considère qu’un.e migrant.e n’a effectué qu’une et une seule migration entre les OD sur la période.

Ces données s’expriment sur un zone géographique, dans notre cas, l’ensemble des pays du monde, pendant une période. Elles sont souvent difficiles à analyser et à (se)représenter aisément pour la simple raison qu’elles nécessitent d’articuler plusieurs informations : celles qui portent sur des lieux d’origine ; celles qui portent sur des lieux de destination et celles qui concernent des couples de lieux mis en relation par l’existence d’un flux (de migrants, de migrations). Aussi celles qui portent sur des caractéristiques sociales (ou économiques…) de ces migrant.e.s (par exemple : leur genre, leur niveau de formation …) ou encore sur la temporalité de leur déplacement.

La représentation qui découle de ces informations peut ainsi être réalisée selon trois grandes perspectives qui correspondent à trois cartes. Ces trois cartes sont fondamentalement différentes mais relèvent toutes de la même population observée sur la même zone et sur la même période. Elles sont respectivement focalisées sur :
– les lieux de résidence antérieure à la migration, en réponse à la question d’où viennent les migrant.e.s ? ;
– les lieux de résidence au moment de l’enquête, pour savoir où sont accueilli.e.s les migrant.e.s ? ;
– les flux échangés entre des couples d’origine et de destination, pour savoir quels sont ceux les lieux qui échangent entre eux ?

Présenter ces perspectives sous la forme de cartes complémentaires (puisqu’elles couvrent le même tableau) au même endroit offre l’avantage de distinguer dans ces flux migratoires ce qui relève de l’émigration, de l’immigration ou du déplacement.

C’est pourquoi nous les avons réunies au sein de MigrExploreR, une application interactive exploitant les technologies actuelles spécifiques au support écran, pour explorer l’évolution spatio-temporelle de flux de migrants internationaux.
Géovisualiser des migrations
MigrExploreR est une application développée en R et portée sur le web via le package Shiny [voir code source]. Elle permet de représenter par des symboles proportionnels dont il est possible de faire varier la taille, le nombre de migrants (ou de migrantes) dans les différents pays du monde à plusieurs dates.

Au delà des aspects techniques et méthodologiques que nous ne détaillerons pas ici, l’objectif général de cette application cartographique est de proposer systématiquement, par un système d’onglets, une carte représentant l’immigration et une carte représentant l’émigration ; c-à-d. un couple de cartes qui fonctionnent ensemble, parce qu’elles nous apparaissent complémentaires pour l’analyse. Il s’agit par exemple de montrer combien de migrants étrangers vivent en France en même temps qu’on montre combien de migrants français vivent à l’étranger. Car on entend en effet souvent parler des chiffres de l’immigration de manière déconnectée de ceux de l’émigration, sans parler de la mise en catégories de ces voyageurs, du cas des ressortissants des pays riches qui vivent hors de leur pays. Pour ces derniers, on parle d’ailleurs souvent d’expatriés.

Ici nous avons donc voulu (re)mettre tous les migrant.e.s au même niveau. Sait-on par exemple que s’il y a 3,4 millions de migrants venant de Turquie à travers le Monde en 2019, la Turquie accueille elle-même plus de 5,7 millions de migrants ? Et quid de pays Africains tel le Nigeria, le Cameroun ou encore la Mauritanie ? Sont-il des pays d’émigration ou des pays d’accueil ? Où vont les ressortissants de ces pays ? Et d’où viennent les migrants qui y résident aujourd’hui ? Cette application cartographique permet ainsi, par des déambulations et des filtrages successifs, de plonger dans ces questions, et, d’y répondre. Précisons au passage que les cartes proposées dans cette application sont toutes comparables entre elles.

Les données utilisées sont fournies librement par le Département des affaires économiques et sociales de l’ONU [voir]. Elles reposent sur des estimations du nombre de migrants internationaux disponibles pour les années 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015 et 2019 pour tous les pays et régions du monde. Ces estimations sont basées sur les statistiques officielles sur la population née à l’étranger ou sur la population étrangère.
Les migrants internationaux ont été assimilés à la population née à l’étranger à chaque fois que cette information est disponible, ce qui est le cas dans la plupart des pays ou régions. Pour les pays où la donnée sur le lieu de naissance n’est pas disponible, ce sont les informations sur le pays de citoyenneté des personnes recensées qui ont servi de base à l’identification des migrants internationaux. Les données combinent donc des migrant.e.s internationaux et des citoyen.ne.s de nationalité étrangère.
Comment ça marche ?
Sur le bandeau de gauche, la possibilité de sélection porte sur le choix du pays à explorer, sur le genre (hommes, femmes, total) et sur l’année d’observation (de 1990 à 2019). Il est également possible, en cochant la case « All Countries« , de visualiser une situation d’ensemble.

La sélection porte également sur l’affichage de l’émigration, de l’immigration ou des données cartographiées.

Via ces onglets, pour un pays donné (ou pour l’ensemble du monde), deux cartes sont proposées :

une carte d’immigration,

et une carte d’émigration.

Dans l’onglet data, un tableau « triable » permet d’accéder aux données qui se trouvent derrière ces cartes.

Un procédé pratique de filtrage cartographique
L’attention est attirée sur le fait que l’approche que nous mettons en œuvre étant purement cartographique, l’affichage de l’information, donc des valeurs sur la carte, passe par la sélection de différentes variables puis par le paramétrage de la taille (« Circle sizes ») des figurés, parce que ce que l’on perçoit d’abord sur une telle carte, ce sont les variations de taille plus ou moins importante des symboles circulaires, en fonction des valeurs qu’elles symbolisent ; ces tailles étant naturellement rendues proportionnelles au nombre de migrant.e.s émis ou reçu par le pays en question.

Il s’agit là d’un procédé inédit de filtrage, purement cartographique, d’une information statistique localisée (nous reviendrons sur ces possibilités dans un autre contexte).

Accéder à MigrExploreR

https://analytics.huma-num.fr/Nicolas.Lambert/migrexplorer/

Référence mentionnée :

Nicolas Lambert & Françoise Bahoken (2018), Méfiez-vous des cartes, pas des migrants : les réfugiés syriens, Carnet de recherches Néocartographiques [voir]

Billet lié :
Françoise Bahoken & Nicolas Lambert (2020) MigrExploreR (2) MigrTrends pour explorer la temporalité des migrations internationales, Carnet de recherches Néocartographiques, URL : https://neocarto.hypotheses.org/10556

Citation :
Françoise Bahoken & Nicolas Lambert (2020) MigrExploreR pour géo-visualiser des migrations internationales, Carnet de recherches Néocartographiques, URL : https://neocarto.hypotheses.org/9872 (ouvre un nouvel onglet)

Françoise Bahoken et Nicolas Lambert
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14:25
« Ma connexion à Internet », une carte interactive qui vous connecte
sur Veille cartographie

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Vous vous demandez si votre domicile est plutôt bien desservit au niveau débit internet ? Bingo ! L’ARCEP à publier le 10 Avril 2020, sa carte de l’internet fixe en France métropolitaine et DOM-TOM intitulé « Ma connexion à Internet ». Mais qu’est-ce qu’est l’ARCEP ? Il s’agit de l’Autorité de régulation des communications électroniques, des postes et de […]

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