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23 January 2020
18:36
GRASS GIS: GRASS GIS issues now in GitHub!
sur Planet OSGeo

GRASS GIS bug reporting and feature request also in GitHub now!
18:36
GRASS GIS: GRASS GIS issues now on GitHub!
sur Planet OSGeo

GRASS GIS bug reporting and feature request on GitHub now!

17:31
Des icônes Esri pour vos PPT
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

La communauté des utilisateurs ArcGIS a manifesté son intérêt pour qu'Esri fournisse un ensemble d'icônes pour la création de présentations, en particulier des éléments graphiques permettant d'illustrer des architectures informatiques conceptuelles. Esri a donc récemment publié un premier ensemble d'icônes souvent utilisées par ses équipes dans leurs présentations. Ils peuvent être utilisées pour présenter des architecture conceptuelle afin de fournir un graphisme unifié pour représenter les déploiements de votre SIG.

L'utilisation prévue de cet ensemble d'icônes est d'améliorer vos présentations PowerPoint en illustrant les principaux concepts SIG. Ils ne sont pas recommandés pour des présentations schématiques ou des workflows très détaillés.

17:00
The First People's Map of B.C.
sur Google Maps Mania

There are 203 First Nations communities in British Colombia and an amazing diversity of Indigenous languages. You can learn more about B.C.'s First Nations communities and languages on the First People's Map of B.C.. The new First People's Map of B.C. provides information about the Indigenous languages, cultures and places of British Columbia. The interactive map visualizes the regions where
15:00
The Coronavirus Map
sur Google Maps Mania

So far there have been 555 confirmed cases and 17 deaths from the Wuhan Coronavirus (2019-nCoV). Most of the confirmed cases have occurred in China, however there have also been a handful of cases in Japan and one confirmed case in the United States. In Wuhan, China the government has shut down public transport in order to help stop the spread of the virus. The Chinese New Year is this

11:11
Alcohol consumption of French people in maps
sur Veille cartographie

Cet article Alcohol consumption of French people in maps est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

According to a study by Santé Publique France published on Tuesday 13 January. French people have been drinking less and less since the 1960s due to the gradual decline in wine consumption. France, however, ranks sixth among the 34 OECD countries in terms of alcohol consumption. However, depending the region, consumption habits are very diverse. In terms of age, Santé Publique France details that in 2017, 10% of the population aged from 18 to 70 in France consumed alcohol on a daily basis. Strong variations between regions However strong disparities are observed. Daily consumption rates by region can vary between 7.1 and 12.6%. Actually many French people opt for a monthly heavy consumption of alcohol (6 glasses or more on one occasion). This varies from 13. 9% in Île-de-France to 20. 5% in Brittany with a national average of 16. 2%. Thus, 12. 6% of Occitans drank daily in 2017, making Occitania the region consuming the most alcohol every day, ahead of New-Aquitaine (12. 3%) and Hauts-de-France (11. 5%). In the West, 10. 3% of Bretons consumed alcohol daily. This rate amounts to 8. 1% of the inhabitants of the Loire and 7. 9% of the inhabitants of Normandy. New consumption habits have risen […]

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11:09
The first global map of earthworms
sur Veille cartographie

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Earthworms: what do they do ? Earthworms live in the soil. They eat dead matter and transform it into valuable nutrient for plants. By crawling through the earth, they are able to bring air and water to the deeper layers of the ground. Their actions also enable them to help stock significant amounts of CO2 […]

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11:01
Oslandia: (Fr) Oslandia recrute : Ingénieur(e) développement d’applications SIG ( Python / SQL / QGIS )
sur Planet OSGeo

Sorry, this entry is only available in French.

10:41
Sea Ice Aware, the scientific application that raises awareness.
sur Veille cartographie

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The general context Sea ice concentration is both an indicator and driver of high-latitude climate change with strong societal and ecological importance. In order to raise awareness and inform the general public about the impacts of climate change in the polar regions, a multitude of tools have emerged in recent years, with a production of […]

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9:00
Code sprint Geonetwork : migration Openlayers et ElasticSearch
sur Camptocamp

Le dernier code sprint Geonetwork a eu lieu dans les locaux de Camptocamp en France au Bourget du Lac du 2 au 6 décembre 2019. Il a eu pour double objectif la migration des composants OpenLayers et ElasticSearch à leur plus récente version.

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7:15
Réforme des retraites : carte des manifestations "retraite aux flambeaux" prévues le 23 janvier
sur Chroniques Cartographiques

Un peu partout en France, la mobilisation contre le projet de réforme des retraites continue. Ce soir seront organisées des « retraites aux flambeaux » sur tout le territoire à l'appel l’intersyndicale. Retrouvez dans la carte ci dessous tous les lieux...

22 January 2020
17:28
Quand la cartographie devient un outil de gestion de crise : zoom sur les incendies en Australie
sur Veille cartographie

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Alors que les feux monstrueux se poursuivent en Australie, des experts du monde entier tâchent de venir en aide aux secouristes présents sur le terrain. A Strasbourg, des ingénieurs dressent des cartes indiquant la progression des incendies à partir d’images satellites, pour guider les pompiers vers les zones les plus sinistrées. Des dégâts […]

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17:07
Fire Information for Australia’s Convenient Fire Management System
sur Veille cartographie

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After the Amazon, the Congo Basin, California and New Caledonia, it is Australia that is on the canvas with its fires of exceptional magnitude. Australia has been hit by huge forest fires for several months already. Since September 2019, we have witnessed the spread of fires across the country. The damages, far from being finished, […]

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17:00
A Bad Education Can Lead to an Early Death
sur Google Maps Mania

In the United States educational opportunity is one of the best indicators of life expectancy. If you grow up in an area with low educational opportunities then you can expect to live a shorter life on average than someone who grew up in an area with higher educational opportunities. Child Trends has mapped out The Link Between Life Expectancy and Educational Opportunity in cities across the
15:00
The Mother Tongue of Every Canadian
sur Google Maps Mania

Canadian company Anagraph has mapped the languages spoken by all 34,504,810 Canadians. In the company's Langues Maternelles 2016 interactive dot map you can see the mother tongue languages spoken in every neighborhood in Canada, according to the 2016 census. The map reveals how in most Canadian cities people with the same languages often live in the same neighborhoods. For example in Montreal

12:35
GeoServer Team: GeoServer 2.16.2 released
sur Planet OSGeo
We are pleased to announce the release of GeoServer 2.16.2 with downloads (war|zip), documentation (html|pdf) and extensions.

This is a stable release recommended for production systems.
Improvements and Fixes
This release includes a number of improvements, including:
- Support for vector custom dimensions (in addition to time and elevation)
- Allow limiting the number of concurrent jobs in the importer extension
- Default style descriptions wording improvement (as they are visible in capabilities documents)
Fixes included in this release:
- The REST API fixes regarding datastore and feature type handling (see notes for details)
- Fixed 100% CPU usage at idle on data directories with tens of thousands of layers
- Don’t delay startup on an unresponsive cascaded WMS server
- Make sure to truncate fully tile caches with parameters
- Make GWC caching kick in also when using local workspaces along with non qualified layer names
- And various others!
For more information check the 2.16.2 release notes.
Community Updates
For developers building from source, our community modules are a great place to collaborate on functionality and improvements.
- The templated JSON-LD output format, supporting both simple and complex features, has been backported to 2.16.x. We are grateful for the sponsorship of the French geological survey – BRGM and the French environmental information systems research center – INSIDE, which made its development possible.
About GeoServer 2.16
Features, presentations and reference material on the 2.16 series:
- State of GeoServer 2.16 (video|slides)
- GeoServer Feature Frenzy 2019 (video|slides)
- New SLDService extension using data classification for style generation
- New authentication key extension available
- Server status page now includes system status details
- GDAL 2.x binaries are now used for GDAL image formats along with OGR WFS output and WPS output formats
- Release Notes (2.16.1|2.16.0|2.16-RC1)
12:16
GeoTools Team: GeoTools 22.2 released
sur Planet OSGeo

The GeoTools team is pleased to announce the release of GeoTools 22.2: geotools-22.2-bin.zip geotools-22.2-doc.zip geotools-22.2-userguide.zip geotools-22.2-project.zip maven repository GeoTools 22.2 is a stable release and is recommended for new development and production systems. This release is made in conjunction with GeoServer 2.16.2. Fixes and Improvements Improvements: Added

9:19
Here WeGo, spécialiste de la mobilité urbaine.
sur Veille cartographie

Cet article Here WeGo, spécialiste de la mobilité urbaine. est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

Here est l’un des fournisseurs de données de l’infrastructure mondiale, et l’un des concurrents de TomTom. C’est aussi un « éditeur de logiciels de planification d’itinéraires et de cartographie en ligne ». Here a récemment développé une nouvelle application qui permet à son utilisateur de se déplacer facilement en ville. Cette application est appelée Here WeGo. Il […]

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21 January 2020
19:00
Mapping Life Under the Ice
sur Google Maps Mania

Last year Ariel Waldman led an expedition to Antarctica to film the extremophile microbes living under the ice. The expedition found microbes living in glaciers, under the sea ice, next to frozen lakes, and in subglacial ponds. You can explore some of the microbes found in Antarctica on Life Under the Ice. Life Under the Ice uses the Leaflet mapping platform to present microscopic videos of
17:00
Internal Migration in the USA
sur Google Maps Mania

US County-to-County Migration 2012-2016 is an interactive flow-map showing where people are moving to and from in the USA. The map uses data from the American Community Survey to show the migration levels between different counties. If you hover over a county on the map you can highlight all the flow-lines showing migration to and from the county. The size of the lines represent the relative

15:40
Fernando Quadro: Curso DBA PostGIS – Turma 7
sur Planet OSGeo

Prezado leitor,

Você tem interesse em aprender a trabalhar com banco de dados espacial, e possui conhecimento prévio em algum banco de dados? Então esta é a sua oportunidade!

A GEOCURSOS acaba de lançar a Turma 7 do Curso DBA PostGIS. Este curso online oferece uma visão completa que vai desde uma revisão sobre o PostgreSQL até tópicos avançados do PostGIS, apresentando como trabalhar em sua totalidade com esta poderosa extensão espacial do banco PostgreSQL.

Este curso é formado pelos nossos cursos PostGIS Básico (16 horas online) + PostGIS Avançado (20 horas online) e acontecerá entre os dias 07 de março e 16 de maio(aos sábados).

Se você fosse comprar os cursos separadamente sairia pelo valor de R$ 798,00. Porém o curso está no período promocional, e está saindo por apenas R$ 599,00.

Para maiores informações e para ver a ementa completa do curso, acesse:

http://www.geocursos.com.br/dba-postgis

15:00
Make Your Own City Road Map
sur Google Maps Mania

City Roads is a new online tool which you can use to create your very own road map for any city in the world. Enter a city name into City Roads and it will generate a map of the city using only the city's road network from OpenStreetMap. City Road really is that easy to use. All you have to do is enter a location and City Roads will create your road map. Once finished you can customize the map

10:00
CARTO Blog: Speed up your spatial analysis with CARTOframes 1.0
sur Planet OSGeo

Spatial analytics is gaining increasing interest from organizations across different sectors as they discover the power of spatial data and analysis to solve their business...

9:55
Hitchwiki Maps: a hitchhiker’s guide to hitchhiking
sur Veille cartographie

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Hitchwiki is a collaborative website for hitchhikers, started in 2005. Inspired by Wikipedia and by Douglas Adams’ book “The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy”, this website gathers information about hitchhiking. The website has more than 3000 articles on this subject. The Guardian talks about an “internet-fueled revival” undergone by hitchhiking. Hitchwiki, the encyclopedia of […]

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8:05
From GIS to Remote Sensing: SCP Tips: Scatter plot raster
sur Planet OSGeo

Tips about the Semi-Automatic Classification Plugin for QGISScatter plot is useful to assess the variability of pixel values for selected bands.
It is possible to draw polygons in the scatter plot to display a temporary raster classified according to the intersection of scatter plots and drawn polygons.
This can be useful for the calculation of spectral signatures.

For any comment or question, join the Facebook group about the Semi-Automatic Classification Plugin.

20 January 2020
22:41
A Marseille, une cartographie citoyenne contre le mal logement
sur Veille cartographie

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Le 5 novembre 2018, l’immeuble du 63 rue d’Aubagne s’est effondré dans le centre de Marseille. Cet incident a conduit à un débat sur l’état du logement dans la ville. Depuis, les numéros 63, 69 et 71 ont succombé, eux aussi victimes d’un état de délabrement avancé. Un an après le drame, des centaines de […]

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21:50
Cartographie des vents sur Mars par la NASA
sur Veille cartographie

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Pour la première fois, des chercheurs de la NASA ont réussi à cartographier les vents d'altitudes de la planète Mars.

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19:08
My remote sensing analyses on Twitter. Part 2: landslides
sur SÃ©ries temporelles
I started to look at landslides in satellite images when I saw this tweet by @RemotePixel:

July 11th 2016 Sentinel-2 Image over Glacier Bay, AK massive landslide! pic.twitter.com/pTnHQ7el8G

— Remote Pixel (@RemotePixel) July 14, 2016

Like floods, landslides can be quickly identified using a before/after image comparison. In the case of the Glacier Bay landslide I used this method with Sentinel-1 and Sentinel-2 to compute the area of the debris tongue (about 20 km², 10 km long).

Mapping the Glacier Bay landslide using Sentinels [https:]] @davepetley @RemotePixel @theAGU pic.twitter.com/2bpVa0cYZr

— Simon Gascoin (@sgascoin) July 19, 2016

But Sentinel-1 was not particularly useful since the Glacier Bay landslide was a dark slide on a snow covered glacier, so it was easy to map it using natural color Sentinel-2 images. These kind of landslides are called "supraglacial landslides" and can be found in Landsat or Planet images too. Hashtag #lessbears

I think I spotted a similar supraglacial landslide in Baffin Island#armchairfieldwork [https:]] pic.twitter.com/eLr81Lc6xw

— Simon Gascoin (@sgascoin) December 3, 2017

Although the Glacier Bay landslide was one of the most impressive landslide of the decade, it did not cause any damage. The most devastating landslides in the recent years occurred in Palu, Indonesia after an earthquake.

Two articles show that rice irrigation caused the Palu landslide in Sep 2018 [https:]]
We showed images of the fault line and landslides here [https:]] pic.twitter.com/WujBIL4OiG

— Simon Gascoin (@sgascoin) October 11, 2019

Palu's shallow earthquake left a scar in the city which was visible from space

The fault line running through #Palu captured by #Sentinel2 @ESA_EO @CopernicusEU pic.twitter.com/PPYDbbJRZU

— Simon Gascoin (@sgascoin) October 2, 2018

This animation astonished me but other ~~grumpy~~ sharped-eye scientists noticed the poor muti-temporal registration of the images..

I saw a better example from planet images. That's sad #Sentinel2 does not do as well. I hope accurate registration comes soon @CopernicusEU

— Olivier Hagolle (@OHagolle) October 2, 2018

... and even fixed it!

A @CopernicusEU #Sentinel2 satellite view of #Palu before and after the #earthquake.

Because geolocation inaccuracy makes it difficult to compare the two raw images, this animation stabilises the west side of the image to highlight the 5m+ relative shift along the fault: pic.twitter.com/Sa3aDKJNv4

— Dr Robbi Bishop-Taylor (@EarthObserved) October 2, 2018

Only a couple of days after the disaster, a surface displacement map made from Planet images was tweeted by @SotisValkan:

This is the most sharp and linear earthquake surface displacement I've seen since 20130Balochistan eq! More than 20km of major strike-slip displacement for Palu fault segment, Sep 28 M7.5 #earthquake. Optical correlation w/MicMac & @planetlabs imagery pic.twitter.com/23ItZnQUNQ

— Sotiris Valkaniotis (@SotisValkan) October 1, 2018

After the Kaikoura earthquake in New Zealand, it was also possible to see both the ground displacement and the landslides caused by the earthquake in the same Sentinel-2 image:

@davepetley Some landslides are also visible [https:]]

— Simon Gascoin (@sgascoin) November 16, 2016

Earthquakes often trigger landslides. The 2018 Sep 15 earthquake in Hokkaido, Japan literally triggered hundreds of landslides (see also this animation made by @zzsylvester with Planet images) !

On 18 Sep #Sentinel2 captured the many #landslides in Hokkaido, Japan
Before/after image comparison here [https:]] pic.twitter.com/WVaXsucH1K

— Simon Gascoin (@sgascoin) September 17, 2018

In the images above I used a false color band combination with the near-infrared band of Sentinel-2 to highlight the contrast between the detachment zone and the vegetation. Otherwise landslides in temperate regions can be difficult to see in natural colors:

Willow creek landslide by Sentinel-2. Imagery suggests that it occurred between May 11 and 31 @davepetley see here [https:]] pic.twitter.com/Hyt3SUEhsi

— Simon Gascoin (@sgascoin) July 15, 2017

Whereas, with the near infrared band even small landslides can be identified:

#Landslide #Deslizamiento Kantutani near La Paz Bolivia captured by #Sentinel2 @CopernicusEU [https:]] pic.twitter.com/LfqPRSJpXX

— Simon Gascoin (@sgascoin) May 15, 2019

Most of my landslides tweets were inspired by the landslide blog, where the author Dave Petley often comments Planet images. However, Sentinel-2 is also very useful to make quick landslide analyses because of these characteristics:
- 10 m spatial resolution enable to detect most landslides
- near-infrared band enable to distinguish bare earth and mud from vegetation
- systematic acquisitions with a short revisit time enable to create before/after image comparison even in cloudy regions
Planet provide images with similar characteristics and even a better spatial resolution (albeit with a lower image quality). But a very important aspect of the Sentinel-2 mission is the open data policy of the Copernicus program and the availability of efficient tools like the EO-Browser to explore the data with an Internet Browser.

Next part will be about glacier hazards! In the meantime here are more landslides..

#Sentinel2 shows the extent of the Pizzo Cengalo #landslide
check out @sentinel_hub [https:]] @davepetley pic.twitter.com/s5VV1zpwUP

— Simon Gascoin (@sgascoin) August 26, 2017

The recent 3.5 km long Kurbu-Tash landslide in Kyrgyzstan captured by Sentlnel-2 [https:]] pic.twitter.com/hpAsIttpTQ

— Simon Gascoin (@sgascoin) May 18, 2017

Erratum to "Landslides in Kyrgyzstan captured by Sentinel-2" @davepetley [https:]] pic.twitter.com/5TDBOxjnW5

— Simon Gascoin (@sgascoin) May 23, 2017

19:00
The American School Achievement Map
sur Google Maps Mania

Stanford University's Opportunity Explorer is an interactive map which allows you to explore how your school, school district and county compare in educational attainment. The map uses data from over 350 million standardized test scores to show average test scores in areas across the United States and also school learning rates and trends in test scores. If you click on a school district on
17:00
Collaborative Mapping with Ethermap
sur Google Maps Mania

Ethermap is a very easy to use tool for creating and sharing simple interactive maps. You could use Ethermap to map your favourite coffee shops, bars & restaurants. You could it use it to show friends where and when you want to meet. You could even use it to map out places that you want to visit on your next vacation. Creating a map with Ethermap is simplicity itself. Just drop a marker on any
15:00
Germany's Rising Rents
sur Google Maps Mania

Germany is a tripartite state when it comes to increasing rents. In southern Germany rents rise much faster than wages. In eastern Germany renting a property costs less and less relative to income. Only in parts of western Germany are wages and rents developing at almost the same pace. The Berliner Morgenpost has mapped Where rents are rising faster than wages in Germany. German regions are

14:11
ArcGIS Runtime passe en version 100.7
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
Juste avant les fêtes de noël, l'équipe d'ArcGIS Runtime a bouclé la 7^ème mise à jour des SDKs de développement d'applications natives de la plateforme ArcGIS.

Pour mémoire, les SDKs ArcGIS Runtime sont des kits de développement permettant au développeurs de construire de puissantes applications 2D/3D de cartographie, de collecte de données, d'analyse spatiale, d'AR/VR, ... s'exécutant nativement dans des environnement bureautique ou mobile. Disponibles pour les environnements de développement Java, .Net, iOS, Android, C++ et Qt, ils offrent toutes la richesse fonctionnelle et l'ouverture sur tous les types contenus ArcGIS. Intégrés aux services, aux utilisateurs et aux autres apps de la plateforme ArcGIS, les applications développées avec ArcGIS Runtime peuvent fonctionner en mode connecté ou non-connecté pour vous permettre l'implémentations de workflows métier des plus simples aux plus évolués.

Cette version 100.7 poursuit les pistes de développement introduites avec la mise à jour 100.6, cette version étend les capacités d'exploitation des Utility Networks, une prise en charge plus avancée des sous-types, mais aussi des évolutions importantes concernant l'utilisation de données en mode déconnecté.

Utility Networks

En version 100,7, de nouvelles capacités ont été ajoutées pour permettre aux utilisateurs de votre application de faire des analyses de trace sur des réseaux de distribution (Utility Network):
- Recherche des tronçons connectés à partir d'une localisation spécifique
- Recherche de sous-réseau: trace un sous-ensemble logique du réseau (par exemple, un circuit ou une zone).
- Parcours aval: recherche la partie du réseau qui est alimenté à partir d'une localisation spécifique sur le réseau.
- Parcours amont: recherche la partie du réseau qui alimente une localisation spécifique sur le réseau.
  S'appuyant sur la fondation introduite à 100.6, Runtime prend désormais en charge plus d'options de calcul de trace. En effet, les traces peuvent être configurées pour s'arrêter en fonction d'expressions d'attributs complexes ou de fonction de barrières. La capacité avancée de propagation d'attribut est également prise en charge, permettant la création de traces sur des réseaux électriques en prenant en compte la notion la phase. Les associations de connectivité et les associations de rattachements structurels peuvent désormais être interrogées au sein du réseau. Le développeur peut également requêter les informations supplémentaires sur le schéma du réseau. ArcGIS Runtime peut donc désormais servir à créer des applications de terrain vraiment puissantes pour exploiter les Utility Networks.
  Sous-types des couches d'entités  Certains jeux de données comme les réseaux de distribution gèrent des sous-familles d'éléments au sein d'une même couche d'entités pour représenter différents équipement du réseau réels (fusibles, transformateurs, commutateurs, etc.). Dans ArcGIS, cela est pris en charge par la notion de sous-types dans la classe d'entités de la Géodatabase. Ceci est un bon mécanisme pour les performances mais peut être difficile lors de la gestion et la personnalisation du rendu de ces sous-types dans certaines interfaces de l'utilisateur (fenêtres contextuelles, définition des gammes d'échelles visibles, etc.).  La nouvelle classe SubtypeFeatureLayer fournit une solution simple pour gérer cette source de données uniques comme un groupe de couches dans lequel chaque couche correspond à un des sous-types. Ces sous-couches peuvent être configurées indépendamment les unes des autres mais les requêtes restent optimisées sur toutes ces sous-couches. Par exemple, un déplacement de la carte envoie une seule requêtes à la classe d'entités source pour couvrir toutes les sous-couches (alors que la création manuelle dans votre code d'une couche d'entités pour chaque sous-type aurait entraîné une requête par couche d'entités).  Comme vous pouvez l'imaginer, bien que cela soit important pour des réseaux de distribution, vous pouvez également en faire bon usage pour toutes vos couches d'entités contenant des sous-types.
  Réalité Augmentée  L'un des trois modes de réalité augmentée introduits avec la mise à jour 100.6 était le mode Tabletop: vous fournissez une scène web 3D au composant AR du SDK d'ArcGIS Runtime et vous déterminez la surface sur laquelle la poser. En version 100.7, ArcGIS Runtime permet désormais de découper cette scène afin qu'elle s'adapte mieux au-dessus de la surface.

En ce qui concerne les scènes web 3D, Esri a également incorporé en 100.7 diverses optimisations pour télécharger les scènes plus rapidement et plus efficacement.   Autres améliorations:
- Les échelles de référence de la carte sont prises en compte pour couches de graphiques
- Support des classes de symboles basées sur l'échelle pour les couches fournies via les MMPK
- Support des zones de cartes "offline" planifiées définies par des polygones
- Support des styles personnalisés pour les couches basées sur VTPK dans les MMPK
  Licence pour l'exploitation des réseaux de distribution (Utility Networks) L'accès aux données et aux capacités d'analyse des réseaux de distribution (par exemple, le traçage) nécessite désormais une extension de licence pour l'utilisateur nommé utilisant l'application. Pour les utilisateurs de votre portail ArcGIS, une extension de type d'utilisateur "Utility Network" (disponible avec ArcGIS Online ou ArcGIS Enterprise 10.8) pourra être ajoutée à aux utilisateurs nommés exécutant votre application. Cette nouvelle extension "Utility Network" pourra aussi être acquise pour les licences de déploiement d'ArcGIS Runtime. Dans les deux cas, l'extension permet un accès aux capacités des réseaux de distribution (Utility Networks) dans l'application ArcGIS Runtime.
Vous pouvez consultez la section "Licences par type d'utilisateur" ci-dessous pour plus de détails sur les améliorations apportées aux licences Runtime avec les utilisateurs nommés. Comme toujours, vous n'avez pas besoin de cette extension pendant le développement, uniquement lors du déploiement d'une application à des fins de production.
  Symbologie et rendu cartographique
Lorsque vous drapez des symboles de marqueur sur le sol dans des scènes 3D, vous pouvez désormais choisir de les afficher en vertical (mode Billboard) ou à plat sur le sol (mode Flat).    Les applications ArcGIS Runtime peuvent désormais créer et modifier des couches de type "Screen Overlay" issues des fichiers KML (auparavant, vous pouviez simplement les afficher). Esri a apporté diverses améliorations aux MMPK et MSPK pour travailler en déconnecté:
- Les rasters peuvent être lus directement à partir d'un MMPK ou MSPK sans le décompacter
- Les MSPK peuvent inclure des rasters comme sources d'altitude
- Les MSPK peuvent désormais inclure des réseaux de transport (Network Dataset)
Licence par type d'utilisateur
Lorsque vous déployez une application ArcGIS Runtime, vous pouvez utiliser des jetons de déploiement ArcGIS Runtime (Lite, Basic, Standard, Advanced) pour autoriser l'exécution de l'application, en fonction des capacités nécessaires dans l'application. Vous pouvez également autoriser vos applications avec tous les niveaux d'utilisateurs nommés (Viewer, Editor, Field Worker, Creator, GIS Professional) de votre portail ArcGIS Online ou ArcGIS Enterprise. Désormais, ne se limitant plus à Lite et Basic, les connexions avec des utilisateur nommées permettent aussi d'accéder aux niveaux Standard et Advanced.

Voici la correspondance entre les types d'utilisateurs nommés ArcGIS, les types d'utilisateurs partenaires et le niveaux de capacité des applications ArcGIS Runtime:

Extension de licence pour les types d'utilisateurs Sur le même principe que l'extension "Utility Network", une nouvelle extension "Runtime Analysis" peut désormais être attribuée à un utilisateur nommé en tant que module complémentaire aux utilisateurs de type Creator et GIS Professional (types d'utilisateurs qui incluent la licence Runtime Standard ou Advanced).
Avec la prochaine version d'ArcGIS Enterprise 10.8, la nouvelle extension de type d'utilisateur "Utility Network". Celle-ci couvrira les capacités des réseaux de distribution (Utility Networks) sur toute la plateforme ArcGIS. L'extension de type d'utilisateur "Utility Network" est incluse par défaut avec les types d'utilisateurs GIS Professional Standard et GIS Professional Advanced et pourra être acquise en complément à tous les autres types d'utilisateurs (le type d'utilisateur Viewer sera limité à l'affichage et aux capacités de traçage).
Autres évolutions
Il y a pas mal d'autres améliorations dans ArcGIS Runtime en version 100.7, et comme toujours, certaines anomalies et dysfonctionnement ont également corrigés.
Un bon SDK ne concerne pas seulement le code, on notera également les améliorations suivantes:
- De nouveaux exemples de code ont été ajoutés aux applications de démo du SDK.
- Le guide et les documents de référence ont été mis à jour.
- L'équipe "Open Source Apps" a mis à jour l'application WPF Data Collection .Net avec de nouvelles fonctionnalités pour la mettre en conformité avec l'application iOS Data Collection. Et en prime, ils ont également publié une version UWP.
- On remarquera qu'il n'y a pas eu de mise à jour du serveur local en 100.7.
Pour connaître la liste complète des évolutions relatives à chaque SDK, les notes de publication de chacun de ces SDK vous fourniront plus de détails: Android , Qt , .NET , Java et iOS . Télécharger et commencer dès maintenant Pour obtenir la version 100.7, il vous suffira d'accéder au site web ArcGIS for Developers, puis de parcourir la page du SDK ArcGIS Runtime de votre choix pour le télécharger. Vous pouvez également référencer le SDK Runtime via NuGet, Gradle ou CocoaPods.
Si vous débutez dans le développement avec ArcGIS Runtime et n'avez pas d'abonnement ArcGIS Developer, inscrivez-vous simplement pour un créer un compte développeur gratuit et vous pourrez accéder à tout ce dont vous avez besoin pour développer votre application.

13:02
EOX' blog: Vector tiles with dynamically updated style in Leaflet LPvis
sur Planet OSGeo

TL; DR, Leaflet & VectorGrid Demo app LPvis showing conformity of farmer crop declaration vs trained classification ML results using API-updated static vector tiles can be seen here: lpvis.hub.eox.at Why vector tiles? For a swift introduction into what a Vector […]

7:54
Carte des municipales 2020 : un changement de règle qui risque de modifier la géographie électorale
sur Chroniques Cartographiques

Une circulaire signée par Christophe Castaner pour les prochaines élections municipales de 2020, risque de modifier la règle quant à la population comptabilisée pour le calcul des résultats au soir du scrutin des municipales 2020 et risque de modifier...

18 January 2020
18:17
The Live Amtrak Train Map
sur Google Maps Mania

The Amtrak/VIA Live Map shows the live position of Amtrak and VIA Rail Canada trains. It uses live data from Amtrak's Track-A-Train service and VIA's status service to estimate the real-time location of U.S. and Canadian trains and their current running status. The location of individual trains is shown on the map with colored numbers. The colors indicate the on-time performance of the train
15:00
Number of UK Pubs Increases
sur Google Maps Mania

For the first time in ten years the number of pubs and bars in the UK has grown. Since 2007 the number of pubs and bars fell every single year until last year. Between 2018 and 2019 the number of pubs and bars in the UK increased by 315, a 0.8% increase and the first increase for a decade. The slight increase in pubs and bars last year isn't enough to reverse the years of decline in the sector

17 January 2020
20:07
Fernando Quadro: Os melhores posts de 2019
sur Planet OSGeo

Prezados leitores,

Feliz ano ano! Estamos iniciando mais um ano, e decidi fazer uma seleção do Top 10 posts de 2019. Espero que vocês curtam.

– Usando a API REST do GeoServer com Python
– Revista FOSSGIS Brasil no evento FOSS4G North America
– Representando linhas de ônibus no Leaflet
– 9 Cursos Online de Python de graça
– 5 Cursos de Data Science de graça
– Curso gratuito de Python GIS da Universidade de Helsinki
– Pesquisas de Data Science em Nova York
– Ajuste de desempenho no GeoServer
– Vídeos sobre GeoServer no FOSS4G 2019
– FOSS4G 2021 será em Buenos Aires

18:50
Map with IA : Quand L’intelligence artificielle de Faebook fait les cartes
sur Veille cartographie

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Pourquoi l’IA? Facebook a fait le pari avec ses équipes de développer l’intelligence artificielle au service de l’information géographique. En effet, l’IA dans le cadre de ce projet vise à compléter et renforcer les cartes et les données manquantes de la communauté Open StreetMap (cartographie collaborative).Elle utilise une méthode de prévision des réseaux routiers […]

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17:00
A Drive Back in Time
sur Google Maps Mania

The Library of Congress has a huge archive of photographs from across the United States. The collection is a fantastic record of recent American history. The collection also provides a fantastic resource for exploring the United States through its photography. Library of Places is an interactive map which allows you to explore the Library of Congress' photography collection using the analog of
15:00
Pollution from the Notre Dame Fire
sur Google Maps Mania

The fire of the Notre-Dame de Paris was one of the most shocking events of 2019. The fire burned for around 15 hours and the cathedral suffered serious damage. Most of the lead-covered wooden roof was destroyed by the fire. 460 tonnes of lead were burnt, which resulted in toxic dust being blown over Paris. Where this dust settled has raised surface lead levels in certain areas. The local

13:44
[VenµS News-4] Multi-angular views, every second day
sur SÃ©ries temporelles
Venµs is a research satellite, and a rather agile one (at least for a microsatellite). It enables us to make experiments useful for users like us who like to study physics of optical measurements (which is an allowed perversion, as fas as I know). We have started last year to acquire multi-angular observation, under 3 different view angles from the same orbit, over one site in California, close to Sacramento. AND, these multi-angular views are available every second day !

This data set is available from Theia website, you will find the data under the site names Gallo, GalloM30, GalloP30:
- Close to nadir view: https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?page=1&collection=VENUS&location=GALLO
- Northward view, Venµs looks backward: https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?page=1&collection=VENUS&location=GALLOM30
- Southward view, Venµs looks forward: https://theia.cnes.fr/atdistrib/rocket/#/search?page=1&collection=VENUS&location=GALLOP30
Here is a nice example captured by Gerard Dedieu, on a part of the image. Do you see the change within the colour images ?. The "bacward image is much brighter".

Let's explain a little bit what happens, with a zoom on another prt of the image :

The evaporative towers of this power plant allow to understand what happens. Of course, due to the height of the towers, you probably noticed how their apparent orientation changes with the observation angle. But you probably also noted that the towers colour changes from black to white. In the Northward observation angle, is close to the backscattering direction, VENµS sees the the sunlit faces of the objects, it is the cases for the towers as well as for the plants or the clods over bare soil. This effects explains why the backward image is brighter that the two other ones. This is what we call "directional effects" and this data set is a perfect one to study them !

To summarize, the Gallo site is a unique experiment to study directional effects thanks to VENµS :
- with three viewing directions separated by 30 degrees along the track
- with images acquired every second day
- with a good atmospheric correction performed by MAJA
- and 5m resolution
There are in situ measurements on that site and we will try to access them.

9:59
Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°127
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

N° 127 - Comprendre le mécanisme des caches sur les couches d'entités hébergées    Les couches d'entités hébergées constituent un des principaux types de contenus utilisés sur ArcGIS Online. Ils permettent de diffuser des couches d'informations géographiques (ou de simples tables) dynamiques souvent exploitées à travers des cartes, des scènes et des applications web. Ces couches d'entités hébergées peuvent être de densités et de volumétries très variables, et leur accès (affichage, requête, filtrage, ...) doit rester performant quel que soit le nombre d'utilisateurs simultanés qui les exploitent. Par exemple, sur des grands événements sportifs français, ArcGIS Online a ainsi démontré sa capacité à supporter plusieurs milliers de connexion simultanées générant plusieurs centaines de millions de requêtes sur quelques jours sans aucune dégradation des performances.   Pour permettre cette scalabilité en termes de volumétrie et de nombre d'utilisateurs, Esri combine plusieurs stratégies: généralisation à la volée des géométries en fonction de l'échelle, compression des données, mais aussi un mécanisme de tuilage des requêtes et un système de caches de réponses. L'objet de cet article est d'expliquer comment est mis en oeuvre ce mécanisme de caches.
Introduction
La possibilité de mettre en cache, à différents niveaux, les réponses aux requêtes des utilisateurs sur une couche d'entité est très intéressante pour les contenus publics car elle permet de garder des performance optimum même lorsque vos cartes deviennent virales.
Avant d'aller plus loin, décrivons ce qu'est une réponse. Une réponse correspondant aux informations renvoyées par le service web de la couche d'entités à une question que vous lui avez posée. Une application cliente peut poser différents types de questions (de requêtes), mais la plus courante est de renvoyer la description des entités présente dans l'étendue actuelle de ma carte.    Les clients basés sur l'API Javascript ArcGIS ou les SDKs QArcGIS Runtime, et par extension ArcGIS Online, fonctionnent bien avec des couches d'entités de toutes tailles. Lorsque les couches d'entités comportent un petit nombre d'entités, elles peuvent être récupérées en une seule requête car la taille de la réponse est petite. Pour les couches plus grandes, les entités sont demandées à l'aide de requêtes tuilées (fractionnement de la requête en plusieurs requêtes spatiales plus petites). Ces requêtes de tuiles sont définies de telle sorte qu'elles soient cohérentes, même entre différents utilisateurs et applications. Cette cohérence permet à ces réponses d'être mises en cache une fois sur le serveur et partagées entre tous les utilisateurs. Dans les deux cas (simple ou tuilé), ces requêtes peuvent être mise en cache dans l'application cliente (navigateur par exemple). Les requêtes de tuiles utilisent également la quantification pour améliorer les performances, mais c'est un sujet à part entière que je traiterai dans un autre article de blog. Étant donné qu'ArcGIS Online utilise la mise en cache des réponses côté serveur, lorsque plusieurs utilisateurs demandent les mêmes informations, ce cache est alors utilisé. Cela libère les ressources à la fois sur le serveur et la base de données sous-jacente, permettant aux couches d'entités de s'étendre à des millions d'utilisateurs et de clients sans avoir à générer explicitement des tuiles à l'avance (ce qu'ArcGIS Online prend également en charge lorsque vous en avez besoin avec les couches de tuiles raster ou les couches de tuiles vectorielles). Bien entendu, les réponses mises en cache par le serveur sont automatiquement invalidées lorsque les données sont modifiées. Ceci garantit que les applications clientes utilisant la couche disposent toujours des informations les plus récentes.
On peut donc résumer cela de la manière suivante: "ArcGIS Online utilise les requêtes de tuiles et la mise en cache des réponses de manière stratégique pour optimiser les performances et réduire la charge".
Pour certains d'entre vous, le savoir sera suffisant. Pour les plus geeks, je poursuis par une description un peu plus poussée pour comprendre tous les composants mis en oeuvre pour obtenir des couches d'entités performantes.       Mise en cache côté client: votre cache personnel dans votre navigateur
La mise en cache côté client constitue votre propre cache des réponses renvoyées par le serveur, géré dans votre navigateur web. Lorsque vous interrogez une couche d'entités, le service d'entités répond avec un ensemble d'entités qui est téléchargé et stocké dans le cache de votre navigateur. Lorsque vous parcourez la carte ou effectuez un zoom avant ou arrière, le navigateur utilise les entités téléchargées dans le cache du navigateur chaque fois que possible afin d'éviter d'avoir à télécharger à nouveau ces entités à chaque fois que l'étendue de la carte change.
Ce cache de navigateur a cependant une durée de vie limitée. Si vous parcourez vos données alors qu'elles ont été modifiées, pas de soucis, le navigateur demande toujours au serveur si quelque chose a changé depuis la dernière requête. Si c'est le cas, le navigateur obtient les nouvelles entités et met à jour son cache en conséquence. Cela garantit que ce que vous voyez sur la carte est à jour et réduit la charge sur votre ordinateur et sur la plateforme ArcGIS Online. Ce cache de navigateur persiste uniquement sur le poste client et n'est stocké nulle part ailleurs. Par conséquent, ce cache ne profite qu'à vous. Cela nous amène au CDN dont l'objectif est d'améliorer l'expérience de chacun.     CDN: un cache pour tous, partout
Les réseaux de diffusion de contenu (Content Delivery Network ou CDN pour faire court), sont l'épine dorsale d'un Internet rapide. Pour les couches d'entités hébergées et partagées publiquement, le CDN agit de manière similaire à la mise en cache côté client, mais avec quelques différences. Tout d'abord, le cache de réponse CDN est réutilisé par toute personne utilisant la couche et envoyant la même requête, afin que tout le monde en profite, pas seulement vous. Deuxièmement, le CDN est distribué dans le monde entier et le cache est mis en miroir, ce qui signifie que même si les serveurs hébergeant les données sont à l'autre bout du monde, le cache est probablement beaucoup plus proche physiquement de vous. Ainsi, en plus d'être mises en cache, les données ont moins de noeud à parcourir sur Internet pour atteindre votre poste, donc elles sont plus rapides à télécharger.
Copyright DigitalOcean

Mise en cache côté serveur: partagée et stockée dans ArcGIS Online
Comme mentionné précédemment dans cet article, seules les couches partagées publiquement utilisent le CDN, les couches privées (partagées au sein de votre organisation) n'utilisent pas le cache de réponse CDN. Ceci est logique car la sécurité de vos données implique que vos données privées ne soient jamais mises en cache sur des serveurs externes comme ceux des CDN. La mise en cache côté serveur permet de mettre en cache les réponses aux requêtes de tuiles dans ArcGIS Online afin que les autres utilisateurs de votre organisation et les utilisateurs publics puissent réutiliser le cache lorsque les caches du navigateur et du CDN ne peuvent pas être utilisés. Ce cache est partagé entre tous les utilisateurs autorisés à accéder à la couche. Il est maintenu en interne dans le cadre de l'infrastructure d'ArcGIS Online. En conséquence, les requêtes renvoient leur réponse plus rapidement, mettent moins de charge sur les bases de données sous-jacentes et assurent le bon fonctionnement de l'ensemble lors du passage à un nombre d'utilisateurs plus important, même sous une charge élevée. À mesure que vos données changent, le cache coté serveur est invalidé puis rafraîchi pour garantir aux utilisateurs qu'ils accèdent à la données la plus récente.    Récapitulatif: mise en cache des réponses en bref  Lorsque vous assemblez toutes les méthodes de mise en cache pour les couches d'entités hébergées, le flux de travail ressemble à ceci:

  Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien

2:38
Just van den Broecke: Cheers to 2019
sur Planet OSGeo
Overview of my professional life in 2019. Inspired by the concise bullet-point-style of Tom Kralidis’ Cheers to 2018, on which I based my previous Cheers to 2018. Highlights of living and working in the Open Source Geospatial and OSGeo(.nl|.org)-world in 2019. Organized by “Theme” i.s.o. by month.

TL;DR. My 2019 highlight was providing the GeoPython Workshop (“Doing Geospatial with Python”) at the FOSS4G in Bukarest. A really great team-effort: first remote collaboration to get the content done. Then at the spot, despite network failures, providing a hopefully inspiring workshop on modern GeoPython. Kudos to Tom, Angelos, Francesco, Jachym, Luis and Jorge!

The GeoPython Workshop Team at FOSS4G 2019 – Bukarest.

My second highlight was joining the pygeoapi project. Had a love/hate relationship with WFS, but the new OpenAPI direction in OGC and the great team behind the pygeoapi project made me want to be part of this. BTW pygeoapi has just (Jan. 2020) received OGC Compliance Certification and Reference Implementation Status for OGC API – Features specification.
Geospatial Cloud Services
Main focus. Seriously moving into hosting Geospatial Cloud Services, both as a source of income and to support/strengthen underlying open source projects. Warning: shameless ads below.
- Throughout 2019 – expanded map5.nl, a subscription service for Dutch topographic, historical- and embellished hill-shade and arial maps I started to host in 2015.
- January – launched GeoQoS.com , a Cloud-hosted GeoHealthCheck (GHC) service on a subscription basis. GHC is is an uptime and QoS monitor for (OGC) web services. Customers get their own GHC instance. GeoQoS.com saves the burden of self-hosting GHC. Truly, I can’t do without GHC for any of my geospatial web-services (like map5.nl). Developed with Python Django and Stripe, deployed with Ansible (can’t do without) and off course Docker.
- Dec+ into 2020 – something big – more to be announced.
Contract Work
As my focus is more and more on providing “Geospatial Cloud Services” (see above), not too much contract work in 2019, though I am always open for offerings!
- For the European Commission Joint Research Center (Ispra, Italy) -deployed five AirSensEUR air-quality sensor-stations (NO2, NO, CO, O3) within the Netherlands, connecting these to the Smart Emission Platform. This blog-post describes the overall setup and this post the really good calibration results.
- For Gemeente Nijmegen – integrated Luftdaten.info finedust (PM10, PM25) measurements within the Smart Emission Platform via Harvesting.
- For Stantec NL – custom GeoHealthCheck Plugins (Probes/Checks) for ESRI ArcGIS Feature services, plus several Auth-facilities (Basic, Token) for auth-based web-services.
- For COIN NL – NLExtract Project – added shortened streetname (verkorteopenbareruimtenaam, a Scrabble-winner, yes!) to BAG (Dutch Adresses and Buildings Dataset) Postgres Dump and Address CSV.
Open Source Contributions
Continuous work as a contributor on several Open Source Projects. Apart from some GitLab Projects, you can find/follow me best on GitHub.
- Stetl – Geospatial ETL in Python, maintaining since 2011. Highlight: Py2 to Py3 migration, many thanks: Rob van Loon.
- GeoHealthCheck – Service Status and QoS Checker for OGC Web Services – 39 PRs went in! Highlight: Py2 to Py3 migration, again many thanks: Rob van Loon. Even added ESRI Feature Server plugin!
- pygeoapi – a Python server implementation of the OGC API suite of standards – joined this great project in 2019. Several contributions: a.o. the GDAL/OGR backend Provider.
- pygeoapi demo server – provided the (auto-)deployment stack for the pygeoapi demo server (code at GitHub).
- NLExtract – ongoing development – data downloads attract quite some attention.
- Wegue – geo-webclient framework based on Vue.js with OpenLayers started by Christian Mayer. Joined this great project in 2019 with some small patches, adding Dockerfile, projection-support and still working on GeoCoder PR.
- Heron MC – Web Mapping Client based on GeoExt and OpenLayers. Yes, old tech but still in wide use. For one thing the KadViewer within map5.nl attracts many customers. In time hope to migrate to Wegue (see above).
- SensorThings API demo server – Geonovum organized a SensorThings API Hackathon in oct 2019. See results here. Used the Geodan GOST STA server. Also added a workflow/pipeline for adding data for the Amsterdam Sensemakers Water “mijnomgeving” measurements. This used a MQTT-NodeRed-STA mapping.
- OWSLib – various small contributions.
More Contributions – Handy Docker Images
To support many of the Cloud services and Open Source projects, I developed several handy Docker Images, also available from my DockerHub.
- docker-awstats – AWStats in Docker, oldie, but very effective webstats. Deploy multiple instances in single Docker container. Highly configurable, e.g. also for Traefik access logs.
- docker-jmeter – Apache JMeter wrapped in Docker.
Not too many Docker Image downloads, but look at docker-jmeter, over 1 million! Glad to give to The Commons.
- docker-mapfish-print – for MapFish Print version 3. MapFish Print allows printing maps as PDFs.
- docker-mapfish-print2 – for MapFish Print version 2 – This version is still used in quite some contexts, at least for Heron and KadViewer.
- docker-rclone – Docker image to perform a rclone sync based on a cron schedule, with healthchecks.io monitoring.
- docker-pgbackup – automated/scheduled PostgreSQL/PostGIS backups for all PostgreSQL-based Docker Containers in its Docker-network. I think it is nifty: just run and forget: your Postgres backups are taken care of. Inspired by: [https:]] .
OSGeo.nl
Now as chair of the board, still involved in the OSGeo Dutch Local Chapter, OSGeo.nl since its establishment in 2011. Thanks to our wonderful volunteers, we were able to organize several events.
- Jan 13 – organizer – joint OSGeo.nl and OpenStreetMap NL new-years party at Cafe Dudok in Hilversum.
- April – Docker (for geospatial) Workshop by Merkator
- June 20 – FOSS4GNL – our yearly conference
Conferences – Attended
- Jan 31-Feb 1 – TheThingsNetwork Conference. About Lora(WAN).
- Feb 21 – GeoDocker Workshop Merkator
- Feb 14-15 – Vue.js Amsterdam
- June 20 – FOSS4G-NL.
- June 24-25 – GeoPython 2019 – Basel.
- August 25-31 – FOSS4G – Bukarest.
- Sept 20 – Sensemakers Amsterdam
- Okt 2 – Geo Gebruikers festival by Geonovum – Amersfoort
Hackathons & Code Sprints
I always love to go to hackathons. From software to hardware-hacking with the Sensemakers Amsterdam.
- April 5 – OGG Hackathon by OpenGeoGroep. Random hacking day where I got involved in pygeoapi the first time.
- May 14-17 – OSGeo Codesprint (attended remotely).
- June 3-6 – OGC API Features – “WFS3 Werkweek” by Geonovum – report (HTML)
- SensorThings API Hackathon by Geonovum – my contributions (PDF slides) – How to upload data to STA – STA Demo Server. And its setup in GitHub.
Talks & Workshops – Provided
On several of the above events I gave some presence with presentations and workshops. Most of my slides can be found on slideshare.net/justb4 Below some links.
- June 20 – FOSS4G-NL. Presented pygeoapi.
- June 25 – GeoPython Basel – presented GeoHealthCheck .
- August 25-31 – FOSS4G – Bukarest. Provided GeoPython workshop. All together with the great GeoPython team as in picture above.
- August 25-31 – FOSS4G – Bukarest. Presented GeoHealthCheck . With Tom Kralidis.
- Sept 20 – Sensemakers Amsterdam – on Open Sensor Networks – slides.
- Okt 3 – at Stantec – GeoHealthCheck/GeoQoS workshop – slides.
- Nov 1 – Odijk – Dutch Rentmeesters (steward: a person who manages an estate or farm for another person) – presented map5.nl.
Logo Design
I don’t consider myself as a designer, but with a little help from online logo-creation platforms and feedback from my co-workers, I created the following in 2019:
- For GeoQoS.com – hosted GeoHealthCheck in the Cloud.
- For the pygeoapi (OGC API Features, “WFS3”, in Python) Project
- For the GeoHealthCheck project
Resolutions 2020
- More effort into Wegue project
- Further expanding hosted Geospatial Cloud Services
- Improve on and provide the GeoPython Workshop
- Whatever comes around.

16 January 2020
17:00
Slap it on a Map!
sur Google Maps Mania

There are lots of interactive map tools which allow you to compare the relative sizes of different countries around the world. For example the The True Size of ... and OverlayMaps both allow you to overlay the outline of one or more countries on top of another country on an interactive map. This results in a clear and dramatic illustration of the relative sizes of the selected countries in
15:00
The Predicted Global Electricity Grid
sur Google Maps Mania

Gridfinder is a new interactive map which visualizes the predicted global electricity grid network based on night-light satellite imagery. The map predicts the existence of electricity network lines using evidence from night-time views of the Earth from space. 10% of the world's population does not have access to a reliable electricity supply. It is hoped that Gridfinder can be used to

13:07
Near is the future of Geomarketing.
sur Veille cartographie

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What is kind of startup is near? Founded in 2012 by Anil Mathews, Near is a company headquartered in Singapore which collects real-life data on consumers and merges it with online data to create a wholesome profile. With offices in San Francisco, New York, London, Bangalore, Tokyo and Sydney, Near uses a platform based on […]

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12:51
Yéti and Skitourenguru: Avalanche risk mapping.
sur Veille cartographie

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Every years for decades the avalanches an everage of 32 people in France. And Suisse these. Hoxever these losses are sometimes linked to the pratice of snow sports : Ski touring, off piste skiing or snowshoeing. Many of these deaths are due to the lack of preparations, tracks knowlidge and les risky routes. So to […]

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12:37
Cartographie de la cybermenace selon Kaspersky
sur Veille cartographie

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Kaspersky Labs, la société russe privée multinationale spécialisée dans la sécurité des systèmes d’information proposant des antivirus, anti-spyware, anti-spam ainsi que d’autres outils de sécurité vient de créer une carte interactive en 3D qui montre l’activité des logiciels malveillants dans le monde. Cette application web a un intérêt pour Kaspersky, car il alerte sur les […]

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12:08
Une cartographie citoyenne du réchauffement climatique
sur Veille cartographie

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Fin décembre 2018, quatre ONG – Greenpeace, Oxfam, la Fondation Nicolas Hulot et l’association Notre affaire à tous – lançaient une pétition en ligne contre l’État français pour inaction climatique. En quelques jours, celle ci recueillit plus de deux millions de signataires. Au-delà de cette mobilisation sans précédent, c’est par la voie judiciaire que les […]

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8:25
Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°126
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
N° 126 - Créer des sauvegardes locales des données de votre portailDisposer de tout ou partie de ses données géospatiales sur une plateforme Cloud qui garantit la sécurité de vos données n'empêche pas de souhaiter, de temps en temps, réaliser une sauvegarde locale vos données. Par exemple, cela peut être intéressant pour archiver certains états ou étapes de vos jeux de données, se constituer un historique sur certaines couches ou simplement garder une trace de certaines données avant de les supprimer de la plateforme.

Pour les fichiers "statiques" (Shapefile, Géodatabase Fichier, fichier de paquetage, style web, GeoJSON, KML, image, document Office, autres...), un simple téléchargement sera nécessaire. Pour les couches d'entités (hébergées dans des bases de données), il existe principalement 2 méthodes qui peuvent être utilisées pour sauvegarder des données à partir d'ArcGIS Online.:
- Utiliser les capacités d'export et de téléchargement des éléments depuis "Mon contenu"
- Utilisez l'API Python ArcGIS pour parcourir et télécharger au format FGDB
Exporter et télécharger des éléments depuis "Mon contenu"

Vous pourrez utiliser cette méthode pour enregistrer des copies individuelles de certains jeux de données depuis ArcGIS Online vers une machine locale. Ceci se fera à partir de la page des contenus selon la démarche suivante:
1. Afficher la page de description de votre couches d'entités, puis cliquer sur le menu "Exporter des données". Vous choisirez alors le format de données souhaité pour votre sauvegarde.
2. Vous renseignerez ensuite les métadonnées du fichier à exporter.
  
  Selon la taille de la couche d'entités et le format choisi, la durée de l'export peut prendre quelques secondes à plusieurs minutes.
3. Une fois le fichier de sauvegarde généré, il vous suffira de le télécharger en local sur votre poste en cliquant sur le bouton "Télécharger".
4. Vous pourrez alors décider de conserver le fichier de sauvegarde sur votre portail on non. Si vous le conservez, cela vous fait un niveau de sécurité supplémentaire. Pour mémoire, le stockage de ces fichiers consommera des crédits de stockage (1,2 crédits par Go par mois). Dans le cas contraire, vous supprimerez le fichier à l'aide du bouton "Supprimer" dans l'onglet "Paramètres".
Sachez que tout contenu supprimé de votre portail d'organisation est définitivement supprimé et ne peut pas être récupéré.

Utilisez Python pour automatiser cette procédure

À l'aide de l'API ArcGIS pour Python, il est possible d'exporter et de télécharger chaque service d'entités hébergé de votre organisation (ou d'un utilisateur particulier) en tant que Géodatabase Fichier (FGDB) vers un emplacement sur un lecteur local. L'utilisation de cette méthode peut automatiser le téléchargement de plusieurs fichiers individuels en une seule opération. Votre script Python peut parcourir la liste des services d'entités, récupérer le titre du service, exporter la FGDB, télécharger cette FGDB en local, puis supprimer les éléments de FGDB générés temporairement dans "Mon contenu" sur votre portail ArcGIS Online.

A titre indicatif, voici un exemple de script permettant d'automatiser la sauvegarde de toutes les couches d'entités d'un utilisateur spécifique:

@import "https://dl.dropbox.com/s/4z8f5g6hy1ghf46/jupyter_notebook.css"; In [1]:
```
from arcgis.gis import GIS
from IPython.display import display
username="xxxxxx"
password="xxxxxx"
myGIS = GIS("http://www.arcgis.com", username, password)
user = myGIS.users.get(username)
for item in user.items():
    if (item.type == 'Feature Service'):
        try:
            service_title = item.title
            version = "1"
            fgdb_title = service_title + version
            print('Export de l\'élément: ' + service_title)
            result = item.export(fgdb_title,'File Geodatabase')
            result.download(r'C:\\Export\ArcGISOnline')
            result.delete()
        except:
            print('Une erreur s\'est produite sur l\'élément: ' + service_title)
```
Pour aller plus loin, vous pouvez consulter cet article de la base de connaissances du support qui montre comment automatiser les téléchargements de FGDB des services d'entités hébergés à l'aide de l'API ArcGIS pour Python.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien

7:15
Neutralité carbone des entreprises : la contribution vertueuse des forêts
sur Blog GEOCONCEPT FR

Dans nos sociétés industrielles mondialisées, il n’existe pratiquement aucune activité humaine qui, directement ou indirectement, n’émettent pas de CO2 et autres gaz à effet de serre (GES). De fait, le moindre déplacement, le moindre acte de production ou de consommation contribue au réchauffement global et au dérèglement climatique. Si chaque citoyen est invité à réduire ses émissions et son empreinte écologique en modifiant ses habitudes, on sait tous que la somme de ces « petits gestes » individuels ne suffira pas à infléchir la tendance et – conformément à l’accord de Paris (2015) basé sur les travaux du Giec – à limiter le réchauffement global à +1,5°C à la fin du siècle.

15 January 2020
19:00
Uber's New Bike Trip City Maps
sur Google Maps Mania

Today Uber released "a new bike trip data tool that shows where and when cyclists are most active in our cities". Currently there are three interactive maps available showing bike trip data for: San Francisco Washington D.C. Paris All three maps purport to show where and when cyclists are most active using a heat map layer. The bluest lines on the map show the streets with the most cycle

18:44
[VENµS News 3] Venµs L2A products are now produced by Theia, at 5m resolution
sur SÃ©ries temporelles
1/ New 5m Level 2 products

The Venus L2 production has been moved to a different processing center. From January 2020, the VENµS L2 production is only performed by the MUSCATE processing center, instead of the VIP (VENµS Image Processing) center, with MAJA processor also used for Sentinel-2.

The aim is to improve the integration of Venus products in the MUSCATE center which also produces Sentinel 2, Landsat and other satellite products.

For the users, the main features are:
- Level 2 (atmospheric corrections) are available at 5m ground resolution. Formerly, only Level 1 products (TOA reflectances) were available at 5 m resolution and L2 were provided at 10m resolution. . From February 7^th, 2020, Level 2 (and Level 1) products will be distributed with 5m resolution only
- The new 5m L2 products are identified with an added "_XS_" in the filename. The new products feature different metadata keywords from the previous ones and one independent file per band. The format change iis due to the homogeneisation of formats within MUSCATE. The new format is described here :
[https:]]
- Access to the data does not change : [https:]]
2/ Reprocessing

The full archive is being reprocessed for providing L2 products at 5 m resolution. Another improvement deals with cloud detection. As a consequence you might have more products available over your site for both recent and ancient acquisitions.
18:10
[VENµS news-2] Mission extension and next phases
sur SÃ©ries temporelles
About one year ago, we had submitted a call for ideas for the use of VENµS imager after the end of its nominal phase. CNES also organised a brain storming meeting, which came up with a few ideas, and then our proposals were discussed with our israeli partners. Here is what was agreed between CNES and the Israeli Space Agency :
- VM1 extension: The current scientific imaging mission (VM1) will be extended from the initial date of August 31st, 2020 to the end of October 2020 in order to better cover the end of the main vegetation season in the Northern hemisphere.
=> Therefore the acquisitions will continue until October 2020 over the sites that are currently acquired.
- VM2 From November 2020, VENµS will go down from the altitude of 720 km to the altitude of 410 km. This phase (VM2) of lowering the orbit will take 6 months and will use the Israeli Hall Effect Thruster (IHET).
- VM3 The IHET will be used for 3 months to maintain the 410 km orbit, the revisit period is 2 days. During this phase, only a few images will be acquired for demonstration and technological purposes.
- VM4 Then VENµS will raise up to 560 km. The duration of this phase will be three months.
- VM5 VENµS will stay at 560 km (VM5) for at least 1 year from about November 2021 to November 2022, and hopefully more. On this orbit, the revisit period is one day, the overpass time will be mid-morning. However, not all the current scientific sites can be observed from this orbit. Therefore a new call of proposal for new sites will be issued in the coming weeks.
Clearly this plan is ambitious, but given the good health of the satellite, its "fuel" reserves and the skills of the teams we are confident we will achieve it.

In summary:
- extension of current acquisition until late October 2020, with 2 days revisit
- no image acquisition from November 2020 to November 2021 (except to check the health of the instrument)
- Images every day for scientists, starting from November 2021, for at least one year. But sites are to be renewed partially.
17:49
[Venµs News 1] One month without images
sur SÃ©ries temporelles

There will be no VENµS image acquisition from January 7th to February 8th 2020. This period (called IHET month) is devoted to the test of the Israeli electric thruster (IHET)developed by Rafael Ltd, which is one of the missions of the satellite.

(in order to be kept informed of such events and other news, please subscribe to the RSS feed: [https:]] )

17:00
America's Abandoned Railways
sur Google Maps Mania

According to Wikipedia there are 149,910 kilometers of rail track in the United States (although many other sources say it is much larger at 226,000 kilometers or 140,000 miles). At its peak the rail network in America was much larger than it is today and consisted of 409,000 kilometers of track. This means that there are a lot of abandoned railways in the USA. Abandoned and Out of Service
15:00
How to Avoid Roads in London
sur Google Maps Mania

London's roads are mostly responsible for the often dangerous levels of air pollution which can be found in the capital. If you want to escape that pollution then your best bet is to get as far away from road traffic as you can. A new interactive map, called Retreat From Streets - London, can help you find the locations in London which are the furthest from roads and from all that polluting

10:41
MOOC "Spatial Data Science: The New Frontier in Analytics"
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Après le succès des MOOC (Massive Open Online Course) organisés ces dernières années, Esri a décidé de renouveler l'expérience cette année encore en proposant une nouvelle formation en ligne ouverte et gratuite intitulée: "Spatial Data Science: The New Frontier in Analytics". D'une durée de 6 semaines (2-3 heures / semaine), du 26 février au 9 avril, ce MOOC vous permettra de comprendre les enjeux de l'usage de la dimension géographique en Data Science. Vous apprendrez notamment à exploiter les données spatiales à travers des modèles de potentialités, des modèles prédictifs, des modèles de détection ou de clustering via des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning. Plus de 10000 étudiants sont déjà inscrits et vous avez jusqu'au 12 mars pour vous y inscrire également. Pour plus d'infos, tout se trouve sur cette page.

10:36
Kermap: launch of a database to measure tree patrimony in the world.
sur Veille cartographie

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Kermap, a start-up based in Rennes, France, launched the www.nosvillesvertes.fr website in June 2019. [https:] Developed with the support of the IGN, this service evaluates and compares the vegetation of all the communes in Metropolitan France. The site presents very complete data about public and private spaces in order to give an exhaustive overview of […]

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10:12
Cartographie et data visualisation sur l’espérance de vie
sur Veille cartographie

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L’ Institut national d’études démographiques (Ined) définit l’espérance de vie comme le « nombre moyen d’années qu’un groupe d’individus peut s’attendre à vivre ». On distingue cependant l’espérance de vie à la naissance qui « représente la durée de vie moyenne – autrement dit l’âge moyen au décès – d’une génération fictive qui serait soumise à chaque âge […]

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10:04
Google Earth Engine débarque sur Qgis
sur Veille cartographie

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Qu’est-ce-que Google Earth Engine (GEE)? Google Earth Engine est une plateforme basée sur le cloud qui permet de visualiser et interagir avec des données d’images géospatiales d’échelle régionale ou mondiale. En effet, cette plateforme robuste, permet de manipuler rapidement des données d’imageries très volumineuses. Cette facilité à manipuler des petabytes (1 million de gigabyte) de […]

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14 January 2020
19:00
Toronto's Geography of Wealth
sur Google Maps Mania

In Mapping Our Divisions The Local looks at how Toronto's income inequalities can be observed in the city's streets and polarized neighborhoods. Using an interactive map The Local reveals the income disparities between the rich neighborhoods along the Yonge Street corridor and the low-income suburbs of the city. It also explores the shrinking number of middle-income neighborhoods sandwiched in

18:57
Accélérer avec ArcGIS Pro en prenant les raccourcis !
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Cet article est une reprise actualisée de cet article paru en juillet 2019 sur arcOrama.
Tout est fait dans ArcGIS Pro pour que vous soyez plus productifs: l'interface à rubans, la notion très puissante de tâches, l'accès à l'historique de vos traitement, les favoris pour gérer les connexions de votre catalogue de contenus ou encore raccourcis clavier. Sur ce dernier point, saviez-vous qu'une liste officielle des raccourcis clavier de Pro est désormais disponible en français. Il s'agit d'une ressource mise à disposition en juillet par Esri et dorénavant traduite en français à la demande des utilisateur sur ArcGIS Ideas. Bien que la majorité de ces raccourcis soit documentée dans l'aide en ligne, l'avantage de ce document PDF de 6 pages c'est qu'il présente l'ensemble de ces derniers classé par thématiques.
Ceci est la première version d'une ressource qui évoluera et s'améliorera probablement avec le temps. Vos commentaires et suggestions sont les bienvenus. En attendant, n'hésitez pas à partager ce lien avec vos collègues.

18:51
Scodify, la nouvelle solution cartographique de Sogelink
sur Veille cartographie

Cet article Scodify, la nouvelle solution cartographique de Sogelink est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

Scodify permet la transformation de plans au format Autocad (DWG, DXF) en données compatible SIG (ShapeFile,...). C'est Sogelink qui porte le projet Scodify et qui développe cet outil auprès de métiers comme la gestion des réseaux d'eau, d'assainissement, de gaz , ou encore d'électricité.

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17:40
Floods in southeast Iran
sur SÃ©ries temporelles

The region of Sistan and Baluchestan was hit by very heavy rain causing widespread flooding near Chabahar city in southeastern Iran.

Sentinel-2 captured the plume of sediments from rivers Bahu Kalat (Iran) and Dasht (Pakistan) in the Gwadar Bay, located in the Gulf of Oman on the maritime border of Pakistan and Iran.

In false colors using the SWIR band of Sentinel-2, flooded areas around the Bahu Kalat river are well visible in turquoise blue.

17:00
The Chinese Conquest of the World
sur Google Maps Mania

China has spent more than 25 billion dollars on its Belt and Road Initiative. This initiative is designed to create the infrastructure to secure China’s trade routes and energy supplies. It is also being used to increase China's influence in the rest of the world. Many western governments see China's Belt and Road investments as an attempt to dominate the global trading network and ensure the

14:23
Carte de France des flux domicile-travail
sur Chroniques Cartographiques

Il y a deux ans, je vous proposais une carte statique (voir ci dessous) des flux domicile-travail basée sur les données de l'INSEE de 2014. Cette carte permettait d'esquisser les contours des grandes mobilités nationales pour un motif travail de commune...

13:00
American Town Planning in England
sur Google Maps Mania

Most American cities have a very organized and structured street grid system. In these street grid systems roads run at right angles to each other. In most of these street plans Avenues and Streets are used to indicate which roads run in which direction within the grid system. This grid street pattern is visualized beautifully in Data Stuff's Street Network Orientation by Road Type. In Street

10:24
Dataviz with OpenLayers: let’s plot some graphs!
sur Camptocamp

A step-by-step explanation on how to bind an Airship dataviz widget to an OpenLayers map. It covers basic usage of OpenLayers 6 including its experimental WebGL renderer as well the Airship Time Series component and WebWorkers.

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10:00
CARTO Blog: Emerging Technology - Impacts on Location Intelligence
sur Planet OSGeo

In tech, ten years can be an eternity. As of January 1st, 2010, nobody had ever posted to Instagram or sent a Snap. Nobody had taken an Uber or a Lyft. Alexa was a regular ...

9:00
La base adresse nationale, la nouvelle convention de 2020.
sur Veille cartographie

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La BAN, qu’est ce que c’est ? « La BAN (Base adresse nationale) est une base de données nationale qui regroupe l’ensemble des territoires, toutes les adresses et leurs géolocalisations. Elle est utilisable par tous et reconnue officiellement par l’état ». Affirmé par Matthieu le Masson, le responsable du département données et produits IGN, conférence en ligne 12 décembre 2019. […]

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8:57
Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°125
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
N° 125 - Utiliser les groupes de manière efficace

Les groupes constituent une fonctionnalité de base dans une organisations ArcGIS Online. Ils vous aident à organiser, partager et sécuriser les éléments de contenu de votre portail.

"Un groupe permet de définir un ensemble de contenus à partager avec un ensemble d'utilisateurs. "

L'utilisation efficace des groupes requiert une certaine compréhension des paramètres de configuration disponibles ainsi qu'une certaine réflexion sur l'objectif de chacun de ces groupes.

Il existe de nombreux cas d'utilisation des groupes, certains directement liés à l'usage d'applications ou de workflows spécifiques (préparation de galeries de contenus pour certains modèles d'app, préparation d'un site Open Data, ....). Cet article traite les cas d'usage les plus classiques en termes de partage de contenus entre différents membres. Si vous n'êtes pas familier avec les groupes et leurs paramètres de configuration, consultez préalablement les rubriques d'aide relatives aux groupes dans la documentation ArcGIS Online.

Pourquoi vous créez votre groupe ?

Tout d'abord, il est utile de réfléchir à l'objectif de votre groupe. La plupart des groupes s'inscrivent dans l'un de ces deux cas d'usage suivants:
- "Groupe de diffusion": pour partager des contenus finalisés avec un public identifié (tout le monde, votre organisation ou certains membres en particulier)
- "Groupe de travail": pour partager des contenus en cours d'élaboration avec un groupe spécifique de collaborateurs (les membres travaillant avec vous sur ces contenus
Si vous ne décidez pas, dès le départ, la vocation de votre groupe et que vous n'invitez pas le périmètre approprié d'utilisateurs, le groupe peut rapidement perdre son utilité. Ceci est particulièrement important pour les groupes de diffusion qui, en fonction des privilèges donnés aux membres du groupe peuvent s'encombrés de contenu semi-finalisés, de moindre qualité ou hors sujet. Cela se produit généralement si des utilisateurs sont invités par erreur à rejoindre le groupe en tant que membres et qu'ils sont autorisés à contribuer au groupe.

Dans de nombreux cas, vous aurez besoin de plusieurs groupes pour répondre à vos besoins. En fait, les groupes de travail et les groupes de diffusion fonctionnent souvent bien par paires. Par exemple, une équipe restreinte peut utiliser un groupe de travail dans le cadre de son processus de production/conception pour collaborer à la création de cartes et d'applications, et cette même équipe peut avoir un groupe de diffusion pour partager ses produits finis avec l'ensemble de l'organisation. Une fois que vous avez identifié les types de groupes dont vous avez besoin, vous pouvez créer les groupes, définir des catégories de contenu de groupe et utiliser les paramètres de configuration pour créer l'expérience dont vous avez besoin.

La principale différence entre les paramètres des deux groupes décrits ci-dessus est que le groupe de travail sera privé et le groupe de diffusion serait un groupe organisationnel (ou public). Les deux groupes pourront avoir les mêmes membres.


Groupes de diffusion

Tout d'abord, il faut bien noter que les paramètres de partage des éléments contrôlent les éléments que les utilisateurs peuvent ou ne peuvent pas voir. Par exemple, considérons le cas où vous devez créer une collection d'éléments que tous les utilisateurs de votre organisation peuvent voir. Vous pourriez être tenté de créer un groupe d'organisation, puis d'inviter tous les membres de votre organisation à rejoindre ce groupe. Il faudrait alors penser à intégrer ultérieurement les membres qui rejoignent votre organisation après avoir créé le groupe, ce qui n'est pas des plus pratique.

Dans ce cas, il sera plutôt recommandé de créer un groupe organisationnel, puis de partager les éléments de contenus avec ce groupe ET avec l'organisation. En effet, tous les utilisateurs de l'organisation peuvent voir les éléments partagés avec un groupe organisationnel si et seulement si les éléments eux-mêmes soient également partagés avec l'organisation. On retiendra que le partage d'éléments l'emporte toujours sur les paramètres de groupe. Dans notre exemple, il n'est pas nécessaire d'inviter des utilisateurs qui ne contribueront pas aux contenus de notre groupe de diffusion; les seuls membres de ce groupe seront des contributeurs.

Restreindre aux membres qui contribuent

Parfois, des utilisateurs demandent à devenir membre d'un groupe afin que ce groupe apparaisse sur la page "Mes groupes". En effet, pour qu'un groupe soit répertorié sur sa page "Mes groupes", l'utilisateur doit être membre de ce groupe. Si vous souhaitez que les utilisateurs puissent rejoindre un groupe sans qu'ils soient pour autant des contributeurs, vous pourrez autoriser "Tout le monde" à rejoindre le groupe. En même temps, vous pourrez n'autoriser que les contributions par le propriétaire et les gestionnaires du groupe.

  D'autres moyens existent pour faciliter l'accès à un groupe aux utilisateurs de l'organisation (sans les ajouter en tant que membres). Il suffira d'ajouter le groupe en tant qu'élément dans le ruban de la page d'accueil de l'organisation ou dans la bibliothèque de l'organisation. Pour cela, il faudra créer un élément pour votre groupe en enregistrant simplement son URL en tant qu'application Web puis en partageant cette application avec le groupe contenant les éléments mis en avant en page d'accueil.

Récupérer l'URL d'un groupe
  Une autre option pour permettre à tous les utilisateurs de voir votre groupe dans l'onglet "Groupes" consiste à demander à votre administrateur d'ajouter le groupe à la liste des groupes à l'affiche.

Vous pouvez également partager un groupe (si il est public) en le publiant sur des réseau sociaux, ou envoyant l'URL du groupe par e-mail, en l'intégrant dans un site Web ou encoure en créant une application web configurable ("Bibliothèque des catégories" ou "Bibliothèque minimale") basée sur votre groupe.

Types d'éléments à partager

Lorsque vous décidez de partager différents types de contenus avec un groupe, vous devez pensez à la cible des utilisateurs. Si votre groupe de diffusion est destiné à un public large ou à des décideurs, envisagez d'inclure uniquement des applications, car les applications sont le meilleur moyen de regrouper le contenu finalisé pour les publics non-techniques. Vous devez alors vous assurer que les cartes web ou les couches référencées par les applications sont également accessibles au public ciblé. Si vous partagez avec des professionnels des SIG, il peut être intéressant d'inclure des cartes web et des couches afin qu'ils puissent les trouver et les utiliser pour créer leurs propres cartes et applications.

Une dernière chose à savoir sur les groupes de diffusion: tout élément public pouvant être partagé avec n'importe quel groupe que vous possédez. Ainsi, lorsque vous trouvez des contenus intéressants publiés par Esri (ou d'autres auteurs) vous pouvez les ajouter à votre groupe pour les diffuser auprès de votre propre public.

Groupes de travail

Les groupes de travail sont, par définition, des groupes privés et ne peuvent gagner des membres que sur invitation, car personne n'est en mesure de trouver le groupe. Les groupes de travail qui sont partagés avec l'organisation (ou de manière publique) peuvent inviter des membres ou accepter des demandes d'adhésion. Si votre groupe accepte les invitations, assurez-vous de visiter régulièrement l'onglet "Aperçu" ou "Membres" de votre groupe (et non pas simplement la page "Groupes") pour accepter ces invitations!

Il est important de faire une distinction claire entre les groupes de travail et de diffusion notamment pour les participants au projet qui seront souvent membres des deux groupes. En effet, il peut être difficile pour l'équipe de projet de garder les choses claires car elle peut voir les deux ensembles d'éléments. Un bon moyen d'organiser cela consiste à utiliser une convention de dénomination pour vos groupes de travail et les éléments non encore finalisés. Par exemple:
- Groupe de diffusion: «Mon projet de cartographie»
- Groupe de travail: «Mon projet de cartographie (en cours)»
- Carte web finale: «Ma carte web»
  [partagée uniquement avec le groupe de diffusion]
- Carte web en cours: «Ma carte web (en cours)»
  [partagée uniquement avec le groupe de travail]
Pour résumer

Le tableau ci-dessous décrit certains types courants de groupes discutés ci-dessus, les paramètres de partage de ces groupes et des élément associés.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien

8:00
La FUB lance une nouvelle carte collaborative pour mieux circuler en vélo!
sur Veille cartographie

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Ce que les grèves mettent en exergue, entre autres choses plus ou moins dramatiques, c’est combien la question de la « mobilité » est ardue dans nos grandes villes. Environ 93 % des 12,2 millions de Franciliens effectuent au moins un déplacement par jour (3,87 et en moyenne): le bon écoulement de tels flux relève […]

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8:00
From GIS to Remote Sensing: SCP Tips: Cursor displays pixel value
sur Planet OSGeo

Tips about the Semi-Automatic Classification Plugin for QGISSCP can display pixel values of vegetation indices (NDVI, EVI) as you move the cursor, after activating the ROI pointer.
Also, it is possible to define a custom expression to be calculated. You can enter any mathematical expression referring to the bands defined in the Band set as bandset#bBANDNUMBER (e.g. bandset#b1 * bandset#b2).

For any comment or question, join the Facebook group about the Semi-Automatic Classification Plugin.

13 January 2020
22:51
Les drones pour de meilleures cartes 2D/3D
sur Veille cartographie

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Nous savons tous l’importance que les drones ont dans les nouvelles méthodes d’observer, d’analyser, de détecter, de visualiser. Et si il permettait la production de carte extrêmement précise en 2D et en 3D de façon instantanée ? C’est ce qu’un scientifique en Virginie, le docteur Richard Massaro, a produit pour le corps des ingénieurs de […]

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22:44
Découverte de nouveaux sites Maya
sur Veille cartographie

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Depuis quelques années, les archéologues ont un nouvel outil pour les aider dans leur recherche. Il n’est plus nécessaire de trouver sur le terrain pour faire des découvertes. En effet, le LiDAR (Light detection and ranging) a profondément révolutionné les méthodes de travail de ses chercheurs. Il est désormais possible de scanner une région entière […]

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17:00
The Witcher Interactive Map
sur Google Maps Mania

The Continent is a medieval fantasy world created by the Polish author Andrzej Sapkowski. It is the fictional realm where his Witcher series of novels take place. The Witcher is set on the 'Continent', mostly in the Northern Kingdoms region. To accompany its new television series 'The Witcher' Netflix has released an interactive Map of the Continent. Netflix's map owes much in style to the
15:00
Land Use in Switzerland
sur Google Maps Mania

Only 8% of Switzerland is used for housing and infrastructure (such as roads). In the European Union the average territory used by housing and infrastructure is 11%. In neighboring France 12% of land is utilized by housing and infrastructure, while in Italy 13% of territory is used for this purpose. You can learn more about how land is used in Switzerland on a fascinating new data

9:11
My remote sensing analyses on Twitter. Part 1: floods
sur SÃ©ries temporelles

S. P. Hicks (@seismo_steve) wrote for Nature Geoscience a nice piece "Geoscience analysis on Twitter" where he shares his experience on using Twitter for the real time analysis of geohazards.

Actively using Twitter for science may be perceived by some as a significant time-sink — the demands on individual researchers and their institutions at times of newsworthy events can be very high — but it is ultimately rewarding.

I fully agree with his viewpoint and I would like to share my experience here too.

As a trained hydrologist I'm inclined to tweet about water-related hazards like floods and droughts. However, I have mostly tweeted on floods because flooded surfaces can be easily characterized by remote sensing using a simple before/after image comparison. In particular, water surfaces are strong reflectors of the electromagnetic waves emitted by SAR satellites such as Sentinel-1. In addition SAR sensors can see through the clouds which is a key asset for near-real time analysis during flooding events.

(1/n) Annotated map of the Xe-Namnoi dam breach. The flood came from a saddle dam breach and followed the Vang Ngao river down to the villages. @CopernicusEU #Laosdam pic.twitter.com/Vtay6iXrCY

— Simon Gascoin (@sgascoin) July 25, 2018

I remember that I made this analysis of the Xe-Namnoi dam failure overnight, just hours after the first Sentinel-1 image of the flood was available on the Sentinel Hub. My tweets triggered many interesting discussions with other flood specialists, civil engineers and NGO staff, but also with close colleagues at LEGOS who provided water elevation data from Sentinel-3 to expand the analysis. My animation and other images were featured in ESA's website (here and here, without acknowledging my work though). This post was the most visited in 2018 (11,371 visits, 18% of the 2018 visits).

SAR images are great, but optical sensors like Sentinel-2 can also provide useful observations of flooded areas as shown below in the case of the recent flood in southwest France:

Les inondations dans le Sud-Ouest de la France vues par le satellite #Sentinel2 [https:]] @sudouest @ladepechedumidi @CNES @ESA_fr pic.twitter.com/vAA3SxJ4WP

— Simon Gascoin (@sgascoin) December 16, 2019

To go a bit further with optical data, the NDWI is a simple a simple multispectral index, which makes it is easy to map the extent of the water surface:

Using the NDWI to map #flooding in the Central US
Blog post: [https:]] @CopernicusEU @esascience pic.twitter.com/dQmPT8u57P

— Simon Gascoin (@sgascoin) May 4, 2017

I used the same method to show the Oroville dam lake extent when it was under the threat of spillway failure, causing the evacuation of 188'000 northern California residents.

Lake Oroville in January 2016 vs. 2017 from #Sentinel2 imagery #OrovilleDam @CopernicusEU [https:]] pic.twitter.com/R5nusxOpJH

— Simon Gascoin (@sgascoin) February 13, 2017

In the case of the dramatic 2019 Omaha flood, I tried to go beyond the visualization of the flooded areas ..

Just a comparison with last year helps figure out the huge extent of the flooded areas around Omaha, Nebraska #NebraskaFlood #OmahaFlood Imagery: @CopernicusEU #Sentinel2 pic.twitter.com/8XFjSnWpoL

— Simon Gascoin (@sgascoin) March 17, 2019

.. using additional images and weather data it was obvious that the flood was caused by a rain-on-snow event:

1/2 #Sentinel2 shows extensive snow melt around Omaha, Nebraska.. in only 5 days! #nebraskaflooding pic.twitter.com/izaPfoRoQX

— Simon Gascoin (@sgascoin) March 17, 2019

To conclude this post, an interesting fact is that my least successful tweet about flood is the one below (only 1 "like" at the time of writing), probably because I was a newbie in Twitter at that time. However, the linked article is one of the most visited page (if not the most visited) in this blog. Twitter isn't the only way to reach out to people!

Mapping flooded areas using Sentinel-1 in Google Earth Engine [https:]]

— Simon Gascoin (@sgascoin) June 10, 2016

The next article will be about landslides [here]. In the meantime, here are some more flood tweets:

Italy...

Flood in #Livorno #Sentinel2 on Sep 04 and Sep 11 pic.twitter.com/9pqbONLIkX

— Simon Gascoin (@sgascoin) September 12, 2017

Mozambique...

Flooded areas near Beira on 19 Mar 2019 computed from #Sentinel1 #MozambiqueFloods @CopernicusEMS @CopernicusEU pic.twitter.com/2OdE6Ixzig

— Simon Gascoin (@sgascoin) March 20, 2019

Australia...

The after/before of the 2017 Queensland floods in #Sentinel2 imagery [https:]] #QLDfloods @BOM_Qld pic.twitter.com/0SozZ3VzzU

— Simon Gascoin (@sgascoin) May 2, 2017

USA...

Flooded areas near Highway 90 and Dayton TX (July 24 vs. Aug 29) #Sentinel1 #HarveyFlood pic.twitter.com/z3S1SvYcE5

— Simon Gascoin (@sgascoin) August 29, 2017

India...

The NDWI layer in the @sentinel_hub reveals the extent of the flooded areas in Kerala @CopernicusEU @ESA_EO #KeralaFloods pic.twitter.com/qNKbgM2fRF

— Simon Gascoin (@sgascoin) August 28, 2018

Spain... Sometimes remote sensing is not useful:

There will be .. flood!
The latest report just released by the Ebro river basin agency shows that the 1st April snow water equivalent is very large in the #Pyrenees catchments. It is actually the highest value since the beginning of the record in 2002. pic.twitter.com/FGPUwgcIQy

— Simon Gascoin (@sgascoin) April 3, 2018

Prediction was correct...

Fotos: El río Ebro da una tregua tras una noche en vela [https:]] Las imágenes de la crecida del río Foto de @Charlie_photo pic.twitter.com/3Cb1lpCEdB

— EL PAÍS Fotografía (@elpais_foto) April 14, 2018

8:58
Tracker for ArcGIS est désormais disponible sur ArcGIS Online !
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
Tracker for ArcGIS est une nouvelle capacité de la plateforme permettant de suivre en temps-réel, d'archiver et d'analyser facilement les positions de collaborateurs se trouvant sur le terrain: une flotte de véhicules, des équipes en opération, une course cycliste ou pédestre, des tournées contractuelles effectuées par vos inspecteurs, etc... Exploitant un mécanisme intelligent de collecte des positions et des capacités de diffusion et de stockage sur votre portail ArcGIS, Tracker for ArcGIS s'intègre avec l'ensemble des apps de votre SIG. La bonne nouvelle c'est que désormais Tracker for ArcGIS est disponible sur ArcGIS Online pour vous offrir cette nouvelle solution de géolocalisation en mode SaaS.             Tracker sur ArcGIS Online  Après une implémentation initiale dans ArcGIS Enterprise 10.7 en avril 2019, la capacité de suivi de localisations d'appareils mobiles est maintenant disponible en tant qu'extension d'organisation sur votre portail ArcGIS Online.
Activation des capacités de suivi des localisations
dans votre portail ArcGIS Online

Paramétrage des capacités de suivi des localisations
dans votre portail ArcGIS
  Les fonctionnalités de stockage, de visualisation et d'analyse ne nécessitent pas de licence supplémentaires ou de crédit. Seule l'application mobile Tracker for ArcGIS, qui prend en charge la collecte des localisations, nécessite en revanche une licence.
Les traces sont stockées dans un service d'entités "Suivi de la localisation" créé spécialement pour cela sur votre portail d'organisation pendant 30 jours, sans aucun coût (crédit) de stockage.
Si vous souhaitez conserver les traces pendant une période plus longue ou utiliser d'autres outils d'analyse d'ArcGIS Online, vous devrez d'abord les exporter à partir de la couche de suivi des localisations.

Track Viewer
Les traces stockées dans la couche d'entités peuvent être partagées et analysées en toute sécurité avec d'autres personnes à l'aide de l'application web "Track Viewer". Vous pouvez également utiliser les vues et les groupes classiques d'ArcGIS Online pour gérer le partage des informations de localisations. Il est donc possible de gérer très finement les droits d'accès aux localisations des différentes personnes suivies et respecter ainsi les réglementations en vigueur (RGPD ou autres).        Tracker for ArcGIS
L'application mobile Tracker for ArcGIS est disponible en tant qu'application premium (licence payante) pour les appareils Android et iOS. Cette licence peut être ajoutée à tout type d'utilisateur, y compris Viewer.
Avec cette mise à jour de décembre, Esri a ajouté des nouvelles fonctionnalités dans l'application mobile:
- Prise en charge complète du mode sombre sous Android et iOS
- Possibilité de lancer la caméra et de scanner un code QR pour faciliter une connexion à un portail ArcGIS Enterprise
- Prise en charge des liens pour le lancement de l'application Tracker for ArcGIS, par exemple:
  https://tracker.arcgis.app?portalURL=https://mon_portail.mon_entreprise.com/arcgis
- Prise en charge de nouveaux paramètres de configuration MDM qui offrent plus de contrôle sur la mise à jour des traces vers la couche de suivi de localisation (uploadTracksFrequency et updateLKLFrequency)
- Prise en charge de l'authentification par une infrastructure PKI
Les évolutions à venir Ci-dessous, quelques éléments qui figurent sur la feuille de route de Tracker for ArcGIS pour 2020:
- Les traces enregistrées à l'aide de Tracker for ArcGIS seront visibles dans d'autres applications de terrain (vous le verrez d'abord dans Collector et Explorer sur la plateforme iOS).
- Prise en charge de l'Apple Watch
- Offrir plus d'options de planification des périodes d'enregistrement des localisations
- Prise en charge du positionnement en intérieur
- Extension du schéma de suivi d'emplacement
- Capacités de Geofencing et notifications
Vous pouvez visiter le site de ressources et de documentation pour en savoir plus sur Tracker for ArcGIS. Le site Geonet est également un excellent moyen de rejoindre la communauté des utilisateurs de Tracker et de poster vos idées sur ce que vous aimeriez voir dans les prochaines versions.

12 January 2020
19:57
Free and Open Source GIS Ramblings: Movement data in GIS #27: extracting trip origin clusters from MovingPandas trajectories
sur Planet OSGeo
This post is a follow-up to the draft template for exploring movement data I wrote about in my previous post. Specifically, I want to address step 4: Exploring patterns in trajectory and event data.

The patterns I want to explore in this post are clusters of trip origins. The case study presented here is an extension of the MovingPandas ship data analysis notebook.

The analysis consists of 4 steps:
1. Splitting continuous GPS tracks into individual trips
2. Extracting trip origins (start locations)
3. Clustering trip origins
4. Exploring clusters
Since I have already removed AIS records with a speed over ground (SOG) value of zero from the dataset, we can use the split_by_observation_gap() function to split the continuous observations into individual trips. Trips that are shorter than 100 meters are automatically discarded as irrelevant clutter:
```
traj_collection.min_length = 100
trips = traj_collection.split_by_observation_gap(timedelta(minutes=5))
```
The split operation results in 302 individual trips:

Passenger vessel trajectories are blue, high-speed craft green, tankers red, and cargo vessels orange. Other vessel trajectories are gray.

To extract trip origins, we can use the get_start_locations() function. The list of column names defines which columns are carried over from the trajectory’s GeoDataFrame to the origins GeoDataFrame:
```
 
origins = trips.get_start_locations(['SOG', 'ShipType']) 
```
The following density-based clustering step is based on a blog post by Geoff Boeing and uses scikit-learn’s DBSCAN implementation:
```
from sklearn.cluster import DBSCAN
from geopy.distance import great_circle
from shapely.geometry import MultiPoint

origins['lat'] = origins.geometry.y
origins['lon'] = origins.geometry.x
matrix = origins.as_matrix(columns=['lat', 'lon'])

kms_per_radian = 6371.0088
epsilon = 0.1 / kms_per_radian

db = DBSCAN(eps=epsilon, min_samples=1, algorithm='ball_tree', metric='haversine').fit(np.radians(matrix))
cluster_labels = db.labels_
num_clusters = len(set(cluster_labels))
clusters = pd.Series([matrix[cluster_labels == n] for n in range(num_clusters)])
print('Number of clusters: {}'.format(num_clusters))
```
Resulting in 69 clusters.

Finally, we can add the cluster labels to the origins GeoDataFrame and plot the result:
```
origins['cluster'] = cluster_labels
```
To analyze the clusters, we can compute summary statistics of the trip origins assigned to each cluster. For example, we compute a representative (center-most) point, count the number of trips, and compute the mean speed (SOG) value:
```
 
def get_centermost_point(cluster):
    centroid = (MultiPoint(cluster).centroid.x, MultiPoint(cluster).centroid.y)
    centermost_point = min(cluster, key=lambda point: great_circle(point, centroid).m)
    return Point(tuple(centermost_point)[1], tuple(centermost_point)[0])
centermost_points = clusters.map(get_centermost_point) 
```
The largest cluster with a low mean speed (indicating a docking or anchoring location) is cluster 29 which contains 43 trips from passenger vessels, high-speed craft, an an undefined vessel:

To explore the overall cluster pattern, we can plot the clusters colored by speed and scaled by the number of trips:

Besides cluster 29, this visualization reveals multiple smaller origin clusters with low speeds that indicate different docking locations in the analysis area.

Cluster locations with high speeds on the other hand indicate locations where vessels enter the analysis area. In a next step, it might be interesting to compute flows between clusters to gain insights about connections and travel times.

It’s worth noting that AIS data contains additional information, such as vessel status, that could be used to extract docking or anchoring locations. However, the workflow presented here is more generally applicable to any movement data tracks that can be split into meaningful trips.

For the full interactive ship data analysis tutorial visit [https:]]

This post is part of a series. Read more about movement data in GIS.

15:00
How Old is Montreal?
sur Google Maps Mania

The award for the first building age map of 2020 goes to CBC News. Montreal is 375 years old this year and to help celebrate the occasion CBC has released the Montreal Building Age map. On this map Montreal's buildings are colored to show their year of construction. The Montreal Building Age map is a great way to explore the history of Montreal's development. If you are interested in seeing

11 January 2020
10:42
Le samedi, c'est Map Story !
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Depuis plusieurs mois, l'est de l'Australie est ravagée par des feux de brousse immenses et incontrôlables attisés par une vague de chaleur historique. Si le bilan humain reste modéré (30 personnes à ce jour), ce sont près d'un 1,2 milliards d'animaux qui ont à priori disparus. Même si en Australie, les feux de brousse sont communs à cette époque et participent à la régénération des écosystèmes, ils ont pris, cette saison, une dimension catastrophique. C'est donc le sujet qui a retenu mon attention cette semaine avec de nombreuses cartographies réalisées depuis quelques semaines sur ArcGIS Online.
La première cartographie les principaux foyers et affiche une couche d'imagerie issue des capteurs thermiques MODIS des satellites Aqua et Terra de la Nasa.

Si, d'un point de vue technique, l'ajout de telles sources de données dans des cartes web ArcGIS Online vous intéresse, je vous recommande la lecture de ce récent article du blog ArcGIS (en anglais).
La seconde application est un récit ArcGIS (ArcGIS StoryMaps) réalisé par des collégiens américains. Elle présente de manière pédagogique la situation des incendies ainsi que les causes du caractère exceptionnel de cet été 2019-2020 en Australie.
La dernière application que j'ai choisie a été réalisée par l'EMSINA (Emergency Management Spatial Information Network Australia) et présente, à l'aide d'une application configurée avec Web AppBuilder for ArcGIS, un bilan chiffré et actualisé quotidiennement des surfaces impactées par les incendies ainsi que leurs limites.

10 January 2020
17:00
Your 2080 Weather Forecast
sur Google Maps Mania

If you want to know what kind of weather you can expect as a result of climate change then this map can help you. What Will the Climate Feel Like in 60 Years is a new interactive map which can tell you which present day city has a climate most similar to the climate your city can expect in 2080. Select a U.S. city and a line will be drawn on the map to the city which currently has a climate
15:00
Small Multiples of Global Heating
sur Google Maps Mania

Small multiple maps of global heating seem to have taken over from climate stripes as the most popular way to visualize global heating. Climate stripes are a very effective way to visualize how average temperatures have increased over time. The more recent multiple maps visualizations of average annual temperatures work in exactly the same way, showing how annual average temperatures are

11:11
GeoSolutions: Hi, from GeoSolutions US CEO
sur Planet OSGeo

Dear Reader,
after almost 10 years at the Open Geospatial Consortium (OGC) leading the Innovation and Compliance Programs, I am very excited to join GeoSolutions and support developing of open source solutions in the US and Americas (See blog about the opening of US Office). In these years at OGC, I was not only able to see the raise of new open standards within the OGC agile prototyping approach, but also the raise and uptake of open source implementations of OCG standards. I remember, when I joined OGC, there were only two reference implementations: GeoServer for WMS and WFS and GeoNetwork for CSW.

GeoSolutions has been a company I have interacted with for many years. They have been selected as participants in several OGC Initiatives. For example, in the 2019 Vector Tiles Pilot, the new OGC API (then called WFS 3.0) was advanced to serve tiles. GeoSolutions demonstrated WFS 3.0 and WMTS extensions with GeoServer and MapStore. The demonstration included and advance analysis of different styling approaches that is shaping the current OGC standards. The Pilot page provides the videos. I’m highlighting only two:
GeoSolutions_VTP Extension_WMTS GeoServer Service with MapStore Client [https:] GeoSolutions Vector Tiles Part One - WMTS and WFS 3 Vector Tiles at Work [https:]
In 2017, at the OGC Testbed 13, test suites and implementations were developed in support of the efforts the US National Geospatial Intelligence Agency (NGA) to advance profiles of the National System for Geospatial Intelligence (NSG). GeoSolutions was selected to implement WFS 2.0 and WMTS 1.0 profiles with GeoServer. Which speaks of the skills of GeoSolutions to adapt to particular needs and challenges in the US.
Part of my core believes are openness, open standards, and open source software. Geospatial software, will continue to impact our daily lives and solve complex problems for industry and governments. I’m excited to be part of the GeoSolutions team and I’m looking forward to support US and the Americas with robust open source solutions. If you are interested in learning about how we can help you achieve your goals with our open source products GeoServer, MapStore, GeoNode and GeoNetwork through our Enterprise Support Services and GeoServer Subscription offerings, feel free to contact us! Luis,
10:39
Oslandia: QGIS Snapping improvements
sur Planet OSGeo
A few months ago, we proposed to the QGIS grant program to make improvements to the snap cache in QGIS. The community vote selected our project which was funded by QGIS.org. Developments are now mostly finished.

In short, snapping is crucial for editing geospatial features. It is the only way to ensuring they are topologically related, ie, connected vertices have exactly the same coordinates even if manual digitizing on screen is imprecise by nature. Snapping correctly supposes QGIS have in memory an indexed cache of the geometries to snap to. And maintainting this cache when data is modified, sometimes by another user or database logic, can be a real challenge. This it exactly what this work adresses.

The proposal was divided into two different tasks:
- Manage circular dependencies
- Relax the snap cache index build
Manage cicular data dependencies Data dependencies
Data dependency is an existing feature that allows you to configure QGIS to reload layers (and their snapping cache) when a layer is modified.

It is useful when you store your data in a database and you set up triggers to maintain consistency between the different tables of your data model.

For instance, say you have topological informations containing lines and nodes. Nodes are part of lines and lines go through nodes. Then, you move a node in QGIS, and save your modifications to the database. In order to keep the data consistent, a trigger updates the geometry of the line going through the modified node.

Node 2 is modified, Line 1 is updated accordingly

QGIS, as a database client, has no information that the line layer currently displayed in the canvas needs to be refreshed after the trigger. Although the map canvas will be up to date, because QGIS fetches data for display without any caching system, the snapping cache is not and you’ll end up with ghost snapping highlights issues.

Snapping highlights (light red) differ from real line (orange)

Defining a dependency between nodes and lines layers tells QGIS that it has to refresh the line layer when a node is modified.

Dependencies configuration: Lines layer will be refreshed whenever Nodes layer is modified

It also have to work the other way, modifying a line should update the nodes to ensure they still are on the line.
Circular data dependencies
So here we are, lines depend on nodes which depend on lines which depend on nodes which…

That’s what circular dependencies is about. This specific behavior was previously forbidden and needed a special way to deal with it. Thanks to this recent development, it is now possible.

It’s also possible to add the layer itself as one of its own dependencies. It helps dealing with specific cases where one feature modification could lead to a modification of another feature in the same layer (to keep consistency on road networks for instance).

Road 2 is modified, Road 1 is updated accordingly

This feature is available in the next QGIS LTR version 3.10.
Relax the snapping cache index build
If you work in QGIS with huge projects displaying a lot of vector data, and you enable snapping while editing these data, you probably already met this dialog:

Snap indexing dialog

This dialog informs you that data are currently being indexed so you can snap on them while you will edit feature geometry. And for big projects, this dialog can last for a really long time. Let’s work on speeding it up!
What’s a snap index?
Let’s say you want to move a line and snap it onto another one. While you drag your line with the mouse, QGIS will look for an existing geometry beneath the mouse cursor (with a certain pixel tolerance) every time you move your mouse. Without spatial index, QGIS will have to go through every geometry in your layer to check if the given geometry is beneath the cursor position. This would be very ineffective.

In order to prevent this, QGIS keeps an index where vector data are stored in a way that it can quickly find out what geometry is beneath the mouse cursor. The building of this data structure takes time and that is what the progress dialog is about.
Firstly: Parallelize snap index build
If you want to be able to snap on all layers in your project, then QGIS will have to build one snap index for each layer. This operation was made sequentially meaning that if you have for instance 20 layers and the index building last approximatively 3 seconds for each, then the whole index building will last 1 minute. We made modifications to QGIS so that index building could be done in parallel. As a result, the total index building time could theoretically be 3 seconds!

4 layers snap index being built in parallel

However, parallel operations are limited by the number of CPU cores of your machine, meaning that if you have 4 cores (core i7 for instance) then the total time will be up to 4 times faster than when the building is sequential (and last 15 seconds in our example).
Secondly: relax the snap build
For big projects, parallelizing index building is not enough and still takes too much time. Futhermore, to reduce snap index building, an existing optimisation was to build the spatial index for a specific area of interest (determined according to the displayed area and layer size). As a consequence, when you’ve done waiting for an index currently building and you move the map or zoom in/out, you could possibly trigger another snap index building and wait again.

So, the idea was to avoid waiting at all. Snap index is now built whenever it needs to (when you first enable snapping, when you move or zoom) but the user doesn’t have to wait for the build to be over and can continue what it was doing (creating feature, moving…). Snapping highlights will be missing when the index is currently being built and will appear gradually as soon as they finished. That’s what we call the relaxing mode.

No waiting dialog, snapping highlights appears as soon as snap index is ready

This feature has been merged into current QGIS master and will be present in future QGIS 3.12 release. We keep working on this feature in order to make it more stable and efficient.
What’s next
We’ll continue to improve this feature in the coming days, if you have the chance to test it and encounter issues please let us know on the QGIS tracker. If you think about a missing feature or just want to know more about QGIS, feel free to contact us at infos+data@oslandia.com. And please have a look at our support offering for QGIS.

Many thanks to QGIS grant program for funding these new features. Thanks also to all the people involved in reviewing the code and helping to better understand the existing mechanism.

8:30
Web AppBuilder Developer Edition 2.15 est disponible
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
La version 2.15 de l'édition développeur de Web AppBuilder for ArcGIS Developer Edition vient d'être mise en ligne et peut désormais être téléchargée depuis le site ArcGIS for Developers . Cette mise à jour inclut les nouvelles améliorations apportées à Web AppBuilder sur ArcGIS Online en décembre dernier.

Parmi les évolutions notables, on pourra citer les points suivants:
- À l'aide du widget "Ajouter des données", en plus des services Web OGC WMS, vous pouvez désormais ajouter un service OGC WFS via une URL ou via un élément référençant le service.
- Le widget "Distance et Direction" permet dorénavant de publier les résultats en tant que couche d'entités hébergée.
- Le widget "Filtrer les groupes" vous permet désormais d'ajouter une en-tête de texte personnalisée, de masquer cette en-tête et de filtrer la sélection si un seul groupe est configuré.
- Le widget "Autour de moi" permet dorénavant de désactiver la mise en surbrillance des entités sélectionnées. Vous pouvez également choisir d'étendre ou de rétracter les filtres par défaut lorsque l'utilisateur ouvre le widget.
- Le widget "Parcours réseau" permet maintenant aux utilisateurs d'ignorer des emplacements à partir de la fenêtre contextuelle d'une entité désactivable sélectionnée.
- Le widget "Filtrage" offre de nouvelles options configurables pour masquer les lignes ayant des valeurs d'attribut nulles et NoData dans le rapport. De plus, les unités "miles carrés" ont été ajoutées comme unité disponibles pour le calcul de la surface.
- Le widget "Analyse des risques" vous permet désormais d'ajouter des types de risques personnalisés et les distances d'évacuation associées.
- Avec le widget "Visibilité", vous pouvez publier les résultats en tant que couche d'entités hébergée.
Vous retrouverez les détails des évolutions de cette version 2.15 et la documentation correspondante depuis cette page de l'aide en ligne.

09 January 2020

22:05

The audience of the Multitemp blog pathetically drops: -9%

In this period of festivities, feasts, gifts and good resolutions, the contrast is strong with the gloomy balance sheet of the year 2019 for our blog, which for the first time shows a pathetic drop in traffic: -9%.

Faced with such a worsening situation, the editorial board must react and take remedial action, and is expected to point fingers and knock heads. Our investigation quickly revealed the name of the culprit; a few years ago, in order to boost our publication and increase its support, we hired a social networking star, a first of its kind in communications, Simon Gascoin. But is it a drop in motivation ? a small stroke of fatigue? Simon did not perform as well as expected in 2019. Disasters, fires, floods, avalanches have occurred that have not been mentioned in this blog, and we have not renewed the previous year's BUZZ and its 11,371 visits (18% of the 2018 visits). However, Simon noticed the problem at the end of the year and managed to bring up our statistics at the end of 2019 with another flood, in the South West of France.

Comparison of the number of visits to our blog in 2019 and 2018

But in these times of Darwinism in the research community, where researchers are selected for their "excellence" with a short-term vision and where "losers" are left without a budget, some people might have thought that we would give in to the trend. That's knowing us badly! This blog is interested in the whole time series, and not a couple of isolated dates, so we decided to continue our efforts without knocking heads, but hoping that many other contributors will want to join us, and, who knows, make the buzz. This blog is open, writing an article doesn't take a lot of time (especially the second, and the third...), so we're waiting for you, whether you're CESBIO members or not.

We also have a little excuse, the blog had to move (from the university servers to the Observatoire Midi Pyrénées servers), and if it has been renovated and has an up-to-date interface, the move may have caused some loss of links from other sites... In short, we should start again from better in 2020.

So here is the list of the most read pages this year, after having removed the lists of articles, like of course the home page, the Sentinel-2 or Landsat pages, the authors' names (I'm still ahead of Simon, but it won't last... )

Mapping flooded areas using Sentinel-1 in Google Earth Engine	5141
Radiometric quantities : irradiance, radiance, reflectance	4457
A python module for batch download of Sentinel data from ESA	3723
MACCS/MAJA, how it works	3130
Les séries temporelles de niveau 3A de Sentinel-2	2043
Sentinel-2 + OpenStreetMap = ?	1954
Les inondations dans le Sud-Ouest vues par satellite	1950
The product level names, how they work ?	1848
The Sentinel-2 tiles, how they work ?	1734
S1-Tiling, on demand ortho-rectification of Sentinel-1 images on Sentinel-2 grid	1695
THEIA’s L2A product format	1678
How to automatically download Sentinel data from PEPS collaborative ground segment	1589
La première carte d'occupation des sols 2016 de la France avec Sentinel-2	1557
S2 Tile Viewer/ Voir les tuiles Sentinel-2	1299
Khumbu icefall in 4D	1073

So what may we conclude ?

the distribution of small free software is at the top of the list (and we get several questions a week...)
Simon's geophysics articles (with the associated ad on social networks) attract crowds
the description of the MAJA channel is nice, but half of my articles point to this page
the example on how to use Google Earth Online attracts much more than the articles that denounce its dangers (it's sad)
the "How It Works" series continues to be a success...
Level 3A products were very popular (whether in France, Spain or Italy, Maghreb or Sahel).
the news of Theia's production and product formats are well tracked
two articles on Sentinel-1 ranked in the top 15 (and a third on deforestation ranked in the top 30)
for the first time, a series of VENµS images enters the top 15, with the magnificent video on the Everest glacier created by Simon

21:14
How Big Are the Australian Bushfires?
sur Google Maps Mania

It is very difficult to appreciate the devastating scale of the wild fires which have been raging across Australia over the last few months. In an attempt to help visualize the size of the bushfires there have been a number of misleading maps published on the internet. However not all the published maps have been misleading. Both the Berliner Morgenpost and the Guardian have created
19:00
Population Change in America
sur Google Maps Mania

Population growth in the United States continues to fall. According to the Census Bureau since Census Day (April 1) 2010, the population of the U.S. has grown by 21,476,884 or 6.96%. However in 2019 in forty-two states (and the District of Columbia) there were fewer births than there were in 2018. Only eight states saw a birth increase last year. The falling birth rate and increasing number of

18:15
GeoSolutions: Hi, from GeoSolutions US CEO
sur Planet OSGeo

Dear Reader,

after almost 10 years at the Open Geospatial Consortium (OGC) leading the Innovation and Compliance Programs, I am very excited to join GeoSolutions and support developing of open source solutions in the US and Americas (See blog about the opening of US Office). In these years at OGC, I was not only able to see the raise of new open standards within the OGC agile prototyping approach, but also the raise and uptake of open source implementations of OCG standards. I remember, when I joined OGC, there were only two reference implementations: GeoServer for WMS and WFS and GeoNetwork for CSW.

GeoSolutions has been a company I have interacted with for many years. They have been selected as participants in several OGC Initiatives. For example, in the 2019 Vector Tiles Pilot, the new OGC API (then called WFS 3.0) was advanced to serve tiles. GeoSolutions demonstrated WFS 3.0 and WMTS extensions with GeoServer and MapStore. The demonstration included and advance analysis of different styling approaches that is shaping the current OGC standards. The Pilot page provides the videos. I'm highlighting only two:

GeoSolutions_VTP Extension_WMTS GeoServer Service with MapStore Client
[https:] GeoSolutions Vector Tiles Part One - WMTS and WFS 3 Vector Tiles at Work [https:]
In 2017, at the OGC Testbed 13, test suites and implementations were developed in support of the efforts the US National Geospatial Intelligence Agency (NGA) to advance profiles of the National System for Geospatial Intelligence (NSG). GeoSolutions was selected to implement WFS 2.0 and WMTS 1.0 profiles with GeoServer. Which speaks of the skills of GeoSolutions to adapt to particular needs and challenges in the US.

Part of my core believes are openness, open standards, and open source software. Geospatial software, will continue to impact our daily lives and solve complex problems for industry and governments. I'm excited to be part of the GeoSolutions team and I'm looking forward to support US and the Americas with robust open source solutions.

If you are interested in learning about how we can help you achieve your goals with our open source products GeoServer, MapStore, GeoNode and GeoNetwork through our Enterprise Support Services and GeoServer Subscription offerings, feel free to contact us!
Luis,

17:00
Deforestation Along the BR-163
sur Google Maps Mania

The BR-163 is a 4,476 km long road which runs through the Amazon rainforest. Like a lot of infrastructure in the Amazon its very existence has led to accelerated deforestation in the areas it passes through. Along the BR-163 is an investigation into the effects of the BR-163 road on the Amazonian rainforest. Along the BR-163 uses satellite imagery to follow the route of the road from the Amazon

16:13
Jackie Ng: mapguide-react-layout dev diary part 23: Adding more than just WMS layers
sur Planet OSGeo
In the tail end of part 21, I did say that the next release (0.13) will have some actual new features besides some important under-the-hood updates and for this post we'll be talking about one such feature.

Way back in the 0.11 release, a new component was introduced to allow adding external WMS layers to your current map.

I knew at that point in time that this component had much more room for improvement as the wide array of formats that OpenLayers can support means we can add more than just WMS layers.

For the upcoming 0.13 release we've re-designed and re-built this component to allow adding a wider array of external layers to your map. When you bring up the external layer manager, you are now greeted with a choice of what kind of layer to add:
1. A local file-based layer
2. A remote URL-based layer
With a local file-based layer, simply drag a supported file type into the specified drop-zone or click the drop-zone itself to be prompted for a file to load. Once loaded, specify the projection of the data source (default will be EPSG:4326) and the layer will be added to the map.

Several things to note with local file-based layers.

Firstly, the files you pick are not uploaded to any server. The "upload" UI is merely a means to obtain a HTML5 FileReader so we can load the vector features client-side into the map directly.

Secondly, the following file formats are supported in this mode:
- GeoJSON/TopoJSON
- KML
- GPX
- IGC
Finally, the available projection list in the following dropdown:

Are built-in projections provided by the proj4js library we're using along with any additional projections registered while discovering map definitions or projections registered up-front.

The other mode is remote URL-based layers, which is how you add WMS and WFS layers through this re-designed UI.

UI for adding WFS layers is near identical, so it is not shown here.

Loaded layers can be viewed and managed through the Manage Layers tab, which itself has been re-designed as well.

Every layer in this list:
- Can have their visibility toggled via the switch
- Can have their opacity changed via the slider
- Can have their draw-order (relative to the MapGuide map) changed through the up/down arrow buttons
- Can be removed later on via the button with the trash icon
For WMS layers that support the LegendURL sub-capability, you can click the info button to show the WMS legend inline.

For added vector layers, you can zoom to the extents of that layer.

And for vector layers that aren't KML files, you can edit the style for these features. For KML files, the style is intrinsically part of the file itself, so the style is effectively "locked in" for such layers and is not editable as a result.

So in closing, the revised external layer manager now supports adding the following external data sources to your current map:
- Local files: GeoJSON/TopoJSON, KML, GPX, IGC
- Remote sources: WMS, WFS
We could actually add many more formats, but this revised external layer manager took a significant toll on our production bundle size and adding more formats would've blown up the bundle size to unacceptable levels. This list of formats I have determined to be a "good enough" list given our bundle size constraints.
Thanks to the storybook support, you can also see a live demo of this external layer manager here.
9:53
gvSIG Team: Nuevo curso presencial de gvSIG Desktop y gvSIG Mobile aplicado a Arqueología en Valencia (España)
sur Planet OSGeo

Del 27 al 30 de enero de 2020 se realizará la segunda edición del curso presencial sobre gvSIG Desktop y gvSIG Mobile aplicado a Arqueología en Valencia (España), un curso organizado por el Colegio de Doctores y Licenciados en Filosofía y Letras y en Ciencias e impartido por la Asociación gvSIG.

Los Sistemas de Información Geográfica se han convertido en aplicaciones de gran utilidad para los arqueólogos, y gracias a la Suite gvSIG, una suite completa de soluciones SIG en software libre, cada vez más son los profesionales del sector que adoptan gvSIG como herramienta de trabajo.

Durante el curso se mostrarán las principales funcionales de gvSIG Desktop a través de ejercicios prácticos relacionados con la gestión de yacimientos y zonas arqueológicas, los Bienes de Interés Cultural…, y en la última parte del curso se mostrará la aplicación gvSIG Mobile, donde se realizará un ejercicio de toma de datos en campo.

Al final el alumno obtendrá el certificado oficial de gvSIG Usuario de la Asociación gvSIG.

Más información sobre precios, temario e inscripción en el siguiente enlace.

8:47
arcOpole Builder 1.3 est disponible
sur arcOpole - ActualitÃ© du Programme

La sortie de la nouvelle version d'arcOpole Builder est notre manière de vous souhaiter une bonne année. Avec arcOpole Builder 1.3 et son lot de nouveautés fonctionnelles et techniques, l'année 2020 s'annonce sous les meilleurs hospices et remplie de promesses ! Une version pleine de nouveautés fonctionnelles ... Vos utilisateurs seront intéressés par disposer de nouveaux widgets qui leur

8:46
ArcGIS Urban passe en version 1.1
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

  Disponible depuis juillet dernier, ArcGIS Urban est la nouvelle solution web d'Esri pour exploiter les technologies SIG de la plateforme ArcGIS dans le cadre de vos workflows de planification urbaine. Elle permet la création de scénario de plan d'aménagement en intégrant certaines contraintes réglementaires puis d'analyser l'impact de ces différentes options. ArcGIS Urban permet également de superviser, à travers un jumeau numérique 3D de votre territoire, l'évolution des différents projets urbain et de collaborer autour de ces informations avec les différents acteurs de l'aménagement, y compris le grand-public. Depuis quelques jours, une première mise à jour 1.1 est en ligne et je vous propose de revenir sur certaines évolutions notables.    Démarrer avec des exemples de villes existantes  Vous pouvez désormais découvrir et évaluer ArcGIS Urban sans avoir à intégrer vos propres données. En effet, vous pouvez créer rapidement un modèle urbain à partir de données d'exemple sur différentes villes (Melbourne, Boston, Uppsala et Hardeeville).
     Au démarrage d'ArcGIS Urban, vous pourrez choisir un de ces 4 exemples pour copier automatiquement les contenus et les paramètres sur votre portail et disposer d'un premier modèle urbain pour pouvoir ensuite l'utiliser et le modifier comme vous le souhaitez.

Street View  Pour vous aidez dans vos tâches de pédagogie et de collaboration autour de vos projets urbains, vous pouvez dorénavant afficher des données de vues immersives et les comparer à vos scène 3D ArcGIS Urban. Disposer d'un environnement immersif intégré à vos outils de planification permet de faciliter la compréhension du territoire et d'améliorer ainsi la prise de décision.
Affichage de vues immersives Mapillary dans ArcGIS Urban

Vous pouvez inclure des vues immersives Mapillary, à condition de disposer d'une clé d'API correspondante. Dans une future version, les vues immersives CycloMedia seront également une troisième option possible. En mode "Street View", vous pouvez utiliser l'écran partagé pour comparer l'état actuel ou futur de votre ville avec ce que vous pouvez voir aujourd'hui du point de vue des piétons. Très intéressant, le mode "Street View" est disponible dans la vue d'ensemble mais aussi dans le concepteur de plan.
Affichage de vues immersives dans le contexte d'un plan
      Intégration des arbres  Tout comme la couche des bâtiments existants, vous pouvez désormais ajouter une couche contenant vos arbres en tant que couche de base. L'intérêt est de pouvoir bénéficier du mécanisme de masquage automatique par les entités aménagement futurs. Ces arbres existants seront affichés dans la vue d'aperçu et dans le concepteur de plan comme les autres couches de base 3D.
Vous pouvez ajouter la couche des arbres existants dans le Gestionnaire de données à partir d'une couche de scène avec des géométries ponctuelles.

Exporter vers ArcGIS StoryMaps ou d'autres applications

ArcGIS Urban 1.1 de nouvelles capacités d'export qui vous permettent de consommer et de partager les contenus que vous avez créés dans ArcGIS Urban pour pouvoir les utiliser dans d'autres applications et outils.

Exporter les indicateurs de capacité

Vous pouvez désormais exporter les valeurs des indicateurs de capacité (population, logement, emplois) calculées à la volée dans les différents scénarios de vos plans. Ces valeurs peuvent être exportées vers une feuille de calcul. Vous pouvez exporter tous les scénarios en même temps et obtenir un aperçu des indicateurs de capacité à comparer. L'export contient également la ventilation des types d'utilisation de l'espace et de leur surface brute respective.

Export des indicateurs de capacité
La feuille de calcul comprend également tous les types de zonage et la somme des zones de parcelle affectées pour chaque scénario. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord (avec Operations Dashboard for ArcGIS par exemple) ou d'utiliser les valeurs pour les rapports.

Exporter les scénarios de vos plans

Lorsque vous utilisez le nouveau processus de publication de l'éditeur de plan, vous pourrez sélectionner les scénarios que vous souhaitez rendre publics. Les données sont exportées sous forme de scènes Web (3D) et de cartes Web (2D), vous pouvez donc ouvrir les scénarios dans les visionneuses de carte ou de scène sur ArcGIS Online.

Nouveau processus de publication de scénarios de plan dans ArcGIS Urban

Vous pourrez alors utiliser ces données dans ArcGIS StoryMaps et d'autres applications web, par exemple en incorporant un scénario pour une application d'exploration interactive 2D ou 3D configurée avec, par exemple, ArcGIS Hub, Web AppBuilder for ArcGIS, ou encore Operations Dashboard for ArcGIS.

Exemple de page ArcGIS Hub intégrant des scènes 3D issues de plans ArcGIS Urban
    La publication d'un scénario de plan crée une couche d'entités distincte répliquant les données de votre scénario que vous pouvez utiliser dans d'autres outils de conception et d'autres logiciels (par exemple: ArcGIS Maps for Adobe Creative Cloud). Vous pouvez retrouver ces contenus exportés dans un dossier portant le nom de votre plan dans les contenus de votre portail ArcGIS Online.

Cette nouvelle fonctionnalité vous permettra d'utiliser plus facilement les contenus que vous avez créés dans ArcGIS Urban avec le reste de la plateforme ArcGIS.

Capture d'écran

Avec ArcGIS Urban 1.1, vous pouvez désormais réaliser des captures d'écran en haute résolution sous forme d'images PNG que vous pourrez ensuite utiliser dans vos présentations et documents. Les captures d'écran excluent tous les éléments de l'interface utilisateur et vous donnent une image claire de votre scène 3D dans ArcGIS Urban.


Ajoutez vos propres types d'utilisation de l'espace aux plans

Une autre nouvelle fonctionnalité fournie avec ArcGIS Urban 1.1 concerne les types d'utilisation de l'espace qui sont déclarés spécifiquement pour un plan. Vous pouvez maintenant ajouter et configurer des types d'utilisation de l'espace dans chaque plan et les appliquer aux types de bâtiments proposés. Des types d'utilisation de l'espace configurables aident à tester différentes hypothèses, par exemple en ce qui concerne le ratio de surface moyenne occupée par une personne. Vous pouvez ensuite les utiliser pour construire différents scénarios, par exemple un scénario à faible, moyenne et haute densité.


Import plus simple de vos données de zonage

Dans le gestionnaire de données, vous disposez désormais d'un moyen de créer votre liste de types de zonage en fonction de la symbologie de votre couche d'entités contenant les zones. Par conséquent, vous pouvez importer les types de zonage à partir d'une couche d'entités (de PLU en particulier) et en extraire une liste de types de zonage uniques, y compris le nom, la description et la couleur.

Autres évolutions

D'autres évolutions ont été apportées à cette version 1.1 comme l'affichage de messages plus détaillées sur les erreurs de validité au moment de l'import de données, une interface plus claire dans les panneaux latéraux, la possibilité de désactivé les étiquettes d'avertissement dans les plans, une ergonomie retravaillée pour l'assistant de création des types de bâtiment, etc...

Vous pourrez retrouver la liste complète des nouvelles fonctionnalités dans les notes de version d'ArcGIS Urban 1.1.

Découvrir ArcGIS Urban et démarrer dès maintenant...

Si vous souhaitez découvrir les différentes capacités proposées par ArcGIS Urban, j'aurai le plaisir d'animer un séminaire web le 28 janvier de 11h à 12h, vous pouvez vous y inscrire sur cette page.

Si vous ne disposez pas de licence mais que vous souhaitez tout de même tester ArcGIS Urban, vous pouvez obtenir une version d'évaluation à partir de cette page.

08 January 2020
19:00
The World's Busiest Space Ports
sur Google Maps Mania

The Plesetsk Cosmodrome in Russia is the world's busiest active spaceport. Since 1957 it has launched 1,577 rockets into space. By comparison Cape Canaveral has had 873 launches in the same period. Aerospace Security's Spaceports of the World interactive map visualizes the history of the space race around the world since the 1950s. The map reveals the cumulative launches of rockets into space
15:00
How to Avoid Cars in Cities
sur Google Maps Mania

If you've ever explored your local air pollution map then you already know that the major cause of air pollution in most towns and cities is the automobile. Which means that if you want to avoid air pollution then the first thing you should do is avoid roads. Unfortunately that is often less easy than it sounds. If you live in Brussels you can use Hans Hack's new Retreats from Streets

14:20
Collector for ArcGIS passe en version 20.1 sur iOS
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
Pour commencer l'année 2020, Collector for ArcGIS s'offre une mise à jour sur la plateforme iOS. Après une mise à jour mineure en octobre 2019, cette version 20.1 propose de nouvelles fonctionnalités que les utilisateurs de l'application mobile vous probablement apprécier:
- Accrochage aux entités existantes
- Mise à jour des valeurs des formulaires simultanément pour plusieurs entités
- Réutiliser les valeurs de champ saisies pour différentes entités
- Scanner un code QR pour se connecter à votre portail
- Afficher les traces locales créées à l'aide de Tracker for ArcGIS
Accrochage aux entités existantes  Probablement une des améliorations les plus demandées sur la nouvelle génération de Collector for ArcGIS, vous pouvez désormais vous accrocher aux entités ponctuelles existantes ou aux sommets des lignes et des polygones lorsque vous créez de nouvelles entités ou lorsque vous mettez à jour la géométrie d'une entité existante.

Si vous ne souhaitez pas appliquer la capture, un paramètre de configuration de Collector a été ajouté pour que vous puissiez également le désactiver.


Mise à jour simultanée des valeurs de formulaire pour plusieurs entités

Très souvent, vous vous trouvez dans une situation où vous devez affecter la même valeur de champ à un certain nombre d'entités que vous avez créées ou modifiées. Par exemple, mettre à jour un statut d'inspection en tant que "Terminé" une fois que vous avez fini de parcourir un ilôt ou un quartier entier. Au lieu de sélectionner chaque entités, modifier son attribut et soumettre les modifications, vous pouvez utiliser la commande "Mises à jour multiples" pour mettre à jour différentes entités et différents attributs en une seule saisie.

Réutiliser une valeur précédemment saisie

Désormais, vous pouvez facilement réutiliser les valeurs que vous avez précédemment saisies dans votre formulaire pour optimiser la saisie répétitive de données et les erreurs potentielles qui peuvent en résulter. Cela peut être très utile lors de la saisie de texte fréquemment utilisé tel qu'un nom de rue, un nom d'opérateur, une observation,...

  Directement au-dessus du clavier, dans les accessoires du clavier, vous pouvez appuyer sur "Valeurs récentes" et trouver jusqu'à 3 valeurs précédemment saisies pour ce champ.

Scanner un code QR pour se connecter

Lorsque vous vous connectez pour la première fois à un portail ArcGIS Enterprise, vous devez d'abord saisir l'URL de votre portail. Cela peut être assez long pour les utilisateurs terrain de taper cette URL sur leurs appareils. Désormais ils pourront appuyer sur l'option "Scanner le code" pour ouvrir la caméra et numériser un code QR (ou un code-barres) et arriver directement sur l'interface d'authentification pour saisir le nom d'utilisateur et le mot de passe.

Pour créer le code QR, créez simplement le QR Code à l'aide d'un outil en ligne comme celui-ci et du lien d'application de Collector for ArcGIS contenant le paramètre d'URL de votre portail ArcGIS Enterprise. La documentation vous fournira plus d'information sur la notion de lien d'application mais dans ce contexte, il suffira d'utiliser un lien de ce type:
https://collector.arcgis.app?portalURL=https://sig.mon_entreprise.fr/arcgis

Afficher les traces locales de Tracker for ArcGIS
Si vous enregistrez vos localisations à l'aide de l'application Tracker for ArcGIS, vous pouvez maintenant afficher les traces de vos localisations dans Collector for ArcGIS. Si vous appuyez sur l'outil "Couches", vous trouverez une nouvelle entrée intitulée "My Tracks" pour afficher les traces sur la carte et vous pourrez également appuyer sur "Tracker" pour, le cas échéant, ouvrir l'application Tracker et activer/désactiver le suivi (ou ajuster l'historique des traces à afficher). Collector for ArcGIS affiche les traces qui sont stockées sur votre appareil afin que vous puissiez voir les localisations précédentes, ceci même si vous perdez la connectivité.

On notera également que les paramètres de filtrage de Tracker sont honorés, donc si vous ne voulez voir que les traces d'aujourd'hui dans Collector, définissez l'option de filtrage sur "Aujourd'hui" dans l'application Tracker.      Autres nouveautés
En plus de toutes ces améliorations, l'équipe de Collector a effectué un certain nombre de mises à jour supplémentaires plus discrètes, telles que:
- Ajout du support natif de 2 nouveaux récepteurs GPS: le Dual XGPS160 et Juniper Systems Geode
- Séparation des outils "Couches" et "Légende" et accès plus rapide aux couches en mettant l'accès aux couches directement dans la barre d'outils
- Vous pouvez maintenant utiliser une loupe pour déposer une punaise avec plus de précision dans sa localisation pour obtenir des infos (coordonnées, adresse, ...)
- Le modèle du "guide de terrain" a été mis à jour avec les modifications d'interface de cette version 20.1.
On notera aussi le règlement de nombreux dysfonctionnements. Vous pouvez les consulter ici.
Et ensuite, et pour Android...
On peut tout d'abord préciser que la version Android est en cours de développement et arrivera bientôt. Esri annonce plus de 15 000 beta-testeurs et certaines fonctionnalités ont récemment été ajoutées. Les prochaines mises à jour de cette version beta se concentreront sur la stabilité et Esri prévoit une sortie dans les prochains mois. Si vous n'avez pas rejoint le programme beta, vous pouvez rejoindre le programme Early Adopter et accéder à la version beta la plus récente.
Beaucoup d'autres améliorations intéressantes sont planifiées pour Collector for ArcGIS en 2020 et vous aurez l'occasion de tester en beta les futures fonctionnalités dès qu'elle seront disponibles sur iOS et sur Android.

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