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26 September 2021
21:16
Even Rouault: Order of GeoJSON properties and graph theory
sur Planet OSGeo

All this story started with this QGIS bug about a crash when a user adds a new field to a GeoJSON file. Who is the culprit between GDAL and QGIS could be debated. Let's look at the GDAL side of things.
Let's consider this simple GeoJSON file:
{ "type": "FeatureCollection", "features": [
{ "type": "Feature", "geometry": null, "properties": { "A": "a", "C": "c" },
{ "type": "Feature", "geometry": null, "properties": { "A": "a", "B": "b", "C": "c" }
]}
GDAL versions up to 3.3.x will expose a layer definition with the fields in the following order, [A, C, B], and this is what confused QGIS, since the C field was appended as the last action, and QGIS expected it to be the last field.
One could also argue that we should not worry about the order of properties since a JSON object such as the "properties" one is unordered. However the JSON parser and writer used by GDAL has the property of respecting the order of appearance of the keys which makes GeoJSON a format that behaves similarly to other formats such as Shapefile, GeoPackage or CSV where the field order is fixed. But in a GeoJSON file where there is no declaration of properties (no "header"), and when properties are omitted in some features, presenting a consistent field order is more challenging.
How does current GDAL in current proceeds to build the list of fields ? That's very simple: iterate over features, for each feature, iterate over its properties, and as soon as a new property is found, append it to the list of properties of the layers. So on our above example, after the first feature, we have [ A, C ]. And when parsing the second feature, we append B to it, hence [A, C, B ]. We can also notice that the order in which features appear in the collections influences the order of properties exposed in the layer definition.
How to fix that ? For that very simple case, we could say "B appears after A, which is already in our list, and before C, which is already in our list and was just after A, so let's insert it in between". Great ! Problem solved ? Unfortunately not.
What if you see features with the following properties:
- [A, D], ==> current consolitated list [A, D]
- then [A, B, D], ==> current consolitated list [A, B, D]
- then [C, D], ==> hum C is before D, but where relatively to A and B ??
- then [A, C], ==> we know now that C is after A. But before or after B ?
- then [B, C], ==> ok, before B. So final list is [A, B, C, D]
Our simple logic of insertion no longer works here, and we can know feel that the problem is much more involved than what it initially looked like. We could also have situations where the dataset is so sparse that the relative order of some fields is indeterminate. Or where fields appear in non consistent order in several features.
My initial though was to use a sorting algorithm, such as std::sort in the standard C++ library, with a custom comparison function that would use the (i, j) apparition order ( (i, j) means that field i immediately appears before j in a feature ). But there are several issues:
- the sort algorithm may invoke the comparison function with any pair of field names, but we have only a knowledge of a subset of those. If we build a graph where the nodes are the field names and a directed edge between i and j means that field i immediately appears before j in a feature, then we can know if there's a path between any tuple of nodes by using standard graph algorithm.
- the comparison function of std::sort implies that we have a strict weak ordering. When there's a path in the graph between 2 nodes, the ordering is clear. We note immediately that the graph should not have cycles, otherwise we would violate the asymmetry property of the strict weak ordering. So when building the graph, we should reject any new edge i->j that would result in a cycle, which boils down to finding if the reverse path j->i already exists. But what to do for nodes that aren't related by a path ? We could decide that they are incomparable. However the "transitivity of incomparibility" property could then be violated. For example if there's no path between A and B, and between B and C (for example B is an isolated node), there might be a path between A and C. So it is far from obvious that we can define a comparison function that respects the strict weak ordering. And if it failed to respect it, then the std::sort() execution is undefined behaviour, meaning that anything can happen: at best, a wrong result; at worse, a crash, infinite loop, etc. Look at this post for other examples of comparision function that subtely violate strict weak ordering
At the end, we want to somewhat "linearize" our graph, by respecting the directed edge.
So given:

We want to get a rresult like [A, F, B, G, D, C, E], or [F, A, B, C, D, E, G], or ...
It appears that this is a known problem in graph theory: computing the topological ordering of a directed acyclic graph. As show in the above example, there are in general several solutions. To try to make the result less "random", we use lexicographical order of field names for the working set S of the Kahn's algorithm, which is an additional sorting rules for nodes that have no direct relationship in the graph.
The result of that work is in [https:]]
25 September 2021
16:15
Free and Open Source GIS Ramblings: Exploring Vienna’s street-level Lidar “Kappazunder” data sample
sur Planet OSGeo
Kappazunder is the city of Vienna’s database created during their recent mobile mapping campaign. Using vehicle-mounted Lidar and cameras, they collected street-level Lidar and street view images.
Slide from the official announcement on Thursday, 23rd Sept 2021
Yesterday, they published a first sample dataset, containing one trajectory on data.gv.at. The download contains documentation, vector data (.shp), images (.jpg), and point clouds (.laz):
Trajectory
The shapefiles contain vehicle location updates, photo locations, and areas describing the extent of the point clouds. Since the shapefile lack .prj files, we need to manually specify the correct CRS (EPSG:31256 MGI / Austria GK East).

The vehicle location updates and photo locations contain timestamps as epoch. However, the format is a little special:

To display a human-readable timestamp, I therefore used the following label expression:
```
format_date( datetime_from_epoch( "epoch_s"*1000), 'HH:mm:ss')
```
Adding these labels also reveals that the whole trajectory is just 2 minutes long. This puts the download size of over 5GB into perspective. The whole dataset will be massive.
Lidar
The .laz files are between 100 and 200MB, each. There are four .laz files, even though the previously loaded point cloud extent areas only suggested three:

Loading the .laz files for the first time takes a while and there seem to be some issues – either on the user end (me) or in the files themselves. Trying to load content of the ept_ folders only results in very few points and multiple “invalid data source” errors:

For the few point that are loaded, it looks like the height information is available:
Images
The street view images are published as cubemaps. Here’s a sample of the side view:

15:56
Le GPS drawing, nouveau record au profit des refugiés
sur Veille cartographie

Cet article Le GPS drawing, nouveau record au profit des refugiés est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

Les cartes sont des outils de représentation de l’espace. Cependant, la plupart des productions cartographiques essayent de transcender le simple outil. Pour faire passer leurs messages, les cartographes apportent parfois une connotation politique ou artistique à leurs productions. Si une carte n’est jamais objective, le cartographe prend souvent soin de ne pas mettre en avant son parti pris.

Cet article Le GPS drawing, nouveau record au profit des refugiés est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

11:56
Le samedi, c'est MapStory !
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

L'usage de la cartographie pour analyser le bruit et les nuances qui en découlent est quelque chose de très classique. En revanche, la cartographie des nuisances olfactives est beaucoup plus nouvelles alors que ces dernières apparaissent comme le deuxième motif de plainte après le bruit. Incontestablement subjective, la relation entre odeurs et santé n’est pas évidente et elle est peu étudiée. Pour cette raison, Atmo Grand-Est a collaboré avec la Communauté Urbain du Grand-Reims pour proposer une plateforme de signalement des odeurs. Pour en faire la promotion, Atmo Grand-Est utilise cette Story Map que je vous propose de découvrir.

Le récit fournit tout d'abord quelques clés de terminologie et définit notamment la relation entre nuisance olfactive, santé et pollution de l'air. Puis, après avoir posé les enjeux des odeurs nuisibles, la Story Map présente l'application mobile "ODO" qui permet aux citoyens de faire remonter et de décrire une odeur nuisible.
La Story Map présente ensuite des exemples d'analyse géographique et de reporting qui sont réalisés à partir des informations ainsi collectées. Par exemple, l'application intègre un tableau de bord interactif réalisés avec ArcGIS Dashboards.

Cet exemple de narration cartographique sur un thème original a été réalisé à l'aide d'ArcGIS SortyMaps. L'application et les contenus sont hébergés sur la plateforme Cloud ArcGIS Online.

Bon week-end et profitez bien des bonnes odeurs et des belles couleurs de ce début d'automne...

10:35
High Vaccination, Low Hospitalization
sur Google Maps Mania

Kenneth Field has posted a nice critique of a Washington Post bivariate choropleth map showing America’s hospitalization and vaccination divide.The Post's bivariate map uses colors to visualize two different variables on one map - the Covid-19 vaccination rate and the Covid-19 hospitalization rate in every U.S. health region.Kenneth's Cartoblography post praises the map for making it very clear

24 September 2021

16:33

Le Mask R-CNN pour la délinéation de parcelles : retour d'expérience

sur Séries temporelles (CESBIO)

Les techniques de l'état de l'art en Deep Learning permettent-elles une délinéation individuelle de chaque parcelle de culture, comme le laisse penser cet article récent ? C'est ce que nous avons cherché à savoir au cours d'un stage au CESBIO en cherchant à qualifier l'architecture Mask R-CNN pour cette tâche. Nous vous livrons ici les principaux enseignements.

Le Mask R-CNN en théorie

En bref, le Mask R-CNN est une architecture qui fonctionne en trois grandes parties. On a tout d'abord un réseau convolutif appelé backbone qui extrait des primitives à partir de notre image de départ. À partir de ces primitives, une seconde partie (le Region Proposal Network ou RPN) va proposer et affiner un certain nombre de régions d'intérêts (sous la forme de boîtes englobantes rectangulaires) susceptibles de contenir une parcelle. Enfin, la dernière partie va récupérer les meilleures propositions, les affiner de nouveau, et produire un masque de segmentation propre à chacune d'entre elles.

À gauche les propositions conservées par le RPN, à droite les détections finales du Mask R-CNN avec leurs masques de segmentation.

Un schéma récapitulatif du réseau se trouve ci-dessous, il provient ce court article, qui peut être un bon point d'entrée si vous souhaitez en savoir plus. Il est à noter qu'au total, ce réseau possède une centaine de couches de convolution - ce qui rend plus difficile sa manipulation, car il est plus difficile d’interpréter les résultats obtenus.

Le Mask R-CNN en pratique

Afin d'entraîner ce réseau, nous avons utilisé les données du Registre Parcellaire Graphique (RPG) distribué chaque année par l'IGN. Cette base de donnée étant lacunaire, nous y avons ajouté un complément produit par l'Observatoire du Développement Rural de l'INRAE. Afin de simplifier notre problème autant que possible, nous n'avons défini qu'une seule et unique classe, laissant ainsi de côté les types de culture fournies dans ces bases de données.

En ce qui concerne les données d'entrée, nous avons utilisé des images Sentinel-2 de niveau 2A fournies par Theia et plus exactement les 4 bandes spectrales à 10m de résolution (rouge, vert, bleu et proche infrarouge). Nous avons sélectionné 7 tuiles au dessus du territoire métropolitain, et choisi 4 dates différentes en 2018 pour chacune d'entre elle, durant les périodes de culture. Nous disposons aussi d'images super-résolues (à 5m plutôt que 10), qui sont produites grâce à un travail précédant au CESBIO (utilisant un Cascading Residual Network). Ces images permettent de gagner en netteté, par rapport aux bandes Sentinel-2 à 10m, aussi nous pensions également gagner en précision sur les contours prédits par nos modèles.

Tuiles sélectionnées (31UDR et 31UEP sont nos tuiles de test, les autres nos tuiles d'entraînement/validation)

Le Mask R-CNN ayant déjà été expérimenté dans la littérature pour cette même tâche de segmentation par instance des parcelles, nous avons tenté de reproduire le travail de ces auteurs. Bien que cette publication utilise une implémentation basée sur Tensorflow, nous avons d'abord cherché à reproduire ces résultats en utilisant l'implémentation fournie par le module Torchvision de Pytorch. Or nous n'avons jamais réussi à faire converger cette implémentation, et avons au passage noté de nombreuses différences entre ces deux implémentations. Les modèles pré-entraînés fournis l'ont été avec la base de données Image-Net pour Pytorch et COCO (plus dense en objets) pour Tensorflow, le pré-entraînement ne concerne que la partie backbone pour Pytorch mais couvre l'ensemble du réseau pour Tensorflow, et enfin l'implémentation elle même diffère dans l'ordre de certaines couches et le choix des primitives utilisées par les dernières étapes du réseau. Nous avons tenté d'isoler les éléments qui permettaient au réseau Tensorflow de converger, sans succès. Au temps pour la recherche reproductible !

Résultats

Après avoir écarté l'implémentation Pytorch, nous avons évalué plusieurs scénarii d'apprentissage, que nous pouvons séparer en trois groupes différents, décrits dans le tableau ci-dessous. Le premier groupe de scenarii contient les trois premiers entraînements, qui utilisent chacun une seule des quatre dates de nos tuiles d'entraînement, afin de tester la capacité de généralisation d'une date à un autre. On utilise toujours, comme trois premiers canaux, les bandes RVB, auxquels on ajoute soit le PIR, soit le NDVI. Les trois scenarii suivants tentent d'utiliser une approche multi-temporelle : soit on se contente d'utiliser l'ensemble de nos dates pour chaque tuile (aboutissant à un jeux de données quatre fois plus grand), soit on extrait le NDVI de chaque date avant de les empiler ; on utilise ainsi une pile multi-temporelle. Enfin, les 3 derniers entraînements utilisent des images super-résolues.

Nom	Dates	Canaux	Résolution
T09NIR	Septembre	BVR - PIR	10 m
T06NIR	Juin	BVR - PIR	10 m
T09NDVI	Septembre	BVR - NDVI	10 m
TADNIR	Toutes	BVR - PIR	10 m
TADNDVI	Toutes	BVR - NDVI	10 m
TMTNDVI	Toutes (empilées)	NDVI (dates 1 à 4)	10 m
T09NIRSR	Septembre	BVR - PIR	5 m
T09NDVISR	Septembre	BVR - NDVI	5 m
T09NDVISRSA	Septembre	BVR - NDVI	5 m

Avec ces entraînements, on obtient quelques résultats intéressants qualitativement (à défaut d'être bons quantitativement). Lors d'une inférence, nous produisons un ensemble de polygones, chacun assorti d'un score de confiance. Sur ce score de confiance nous pouvons fixer un premier seuil, au dessous duquel les prédictions ne seront pas considérées.

Pour ensuite les associer à notre ensemble de polygones cibles, nous avons utilisé un critère géométrique illustré ci-contre. Ce critère estime si une cible (rectangle vert) et une prédiction (ellipse rouge) possèdent une intersection (en jaune) suffisante pour que leur correspondance soit jugée valide. En calculant deux ratios (jaune sur vert et jaune sur rouge), puis en prenant le minimum, on s'assure d'être le plus restrictif possible. La valeur obtenue est appelée RC, et on peut également fixer un seuil sur celui-ci afin d'être plus ou moins strict sur la qualité de nos prédictions. Une fois les associations entre les prédictions et les cibles effectuées, on peut alors calculer les métriques classiques de détection que sont la précision, le rappel et le F1-Score. La précision correspond au nombre de nos prédictions qui sont effectivement des cibles, le rappel correspond au nombre de cibles détectées, et le F1-Score est un compromis entre les deux premiers.

Sur l'ensemble de nos cas d'usage, ce sont les entraînements T09NDVISR et TMTNDVI qui ont fourni les meilleurs résultats, comme on peut le voir dans le tableau ci-dessous. Nous y avons utilisé des seuils assez restrictifs, à savoir 0.8 pour les deux valeurs (la confiance et le RC).

Test	Précision	Rappel	F1-Score
T06NIR (sur juin)	35.34	25.61	29.7
T06NIR (sur septembre)	31.51	21.45	25.52
T09NIR (sur juin)	30.08	20.8	24.6
T09NIR (sur septembre)	30.31	21.79	25.35
T09NDVI (sur juin)	31.03	21.43	25.35
T09NDVI (sur septembre)	29.79	21.21	24.78
TADNIR	34.51	25.11	29.07
TADNDVI	39.35	26.88	31.94
TMTNDVI	42.56	30.28	35.39
T09NIRSR	34.24	38.26	36.13
T09NDVISR	36.92	39.35	38.09
T09NDVISRSA	34.38	37.78	36.0

Afin de comparer nos performances à celles des auteurs de la publication mentionnée plus haut, nous avons choisi un seuil de RC à 0.5 et un seuil de confiance à 0.7. Les résultats sont montrés dans le tableau ci-dessous.

Test	Précision	Rappel	F1-Score
T09NDVISR	55.79	59.41	57.30
TMTNDVI	75.73	55.86	64.13
OSO (sur 31UDR)	45.89	22.54	30.23
Auteurs	68.7	48.5	56.2

Notre pile multi-temporelle de NDVI semble donc fournir des information pertinentes, et parvient à faire mieux que les résultats déclarés par les auteurs (sur leurs propres tuiles de test). La super résolution est quant à elle un peu en dessous en termes de métriques de détection, et au final on est très proche des résultats obtenus par les auteurs (on gagne sur le rappel mais on perd sur la précision). Toutefois, les bonnes prédictions fournies semblent être de meilleure qualité. En effet, les contours fournis (dont on peut voir un extrait ci-dessous, à deux échelles différentes) collent davantage aux parcelles de référence : l'entraînement à l'aide d'images super-résolues semble donc bien fournir des contours plus précis.

Parcelles cibles (en vert) et prédictions du modèle T09NDVISR (en bleu)

Pour finir, nous avons également soumis le produit OSO vectorisé à notre procédure d’appariement, afin de justifier la pertinence d'une approche de segmentation par instance. Nous avons fait ce test sur la tuile 31UDR, et on constate sans grande surprise que le rappel est très bas - puisque le produit OSO va notamment fusionner des parcelles de mêmes cultures qui sont côte-à-côte, on va donc avoir un grand nombre de cibles non détectées. Cela justifie ainsi l'intérêt d'utiliser une approche de segmentation par instance. Malgré cela, les résultats obtenus sont, à ce stade, bien loin d'être exploitables pour un utilisateur final. Il est à noter cependant que, à cause de notre critère d'appariement des prédictions aux cibles, il nous est impossible de détecter la fragmentation (le fait de détecter une cible en plusieurs prédictions) ou l'agglomération (le fait de détecter plusieurs cibles avec une seule prédiction). Pourtant, sur l'image, certaines fragmentations ou agglomérations pourraient sembler légitime, aussi nous sous-estimons nécessairement nos résultats.

Article réalisé dans le cadre d'un stage au CESBIO financé par le CNES.
Merci à Julien, Jordi et Olivier pour l'aide précieuse qu'ils m'ont apportée durant ce stage.

16:33

Feedback on Mask R-CNN for croplands delineation

sur Séries temporelles (CESBIO)

Do state-of-the-art deep learning techniques allow for individual delineation of each cropland, as suggested by this recent article? In the context of an internship at CESBIO, we tried to evaluate the performance of Mask R-CNN architecture for this task. In this post, we summarize what we learned.

Mask R-CNN principles

To sum up, Mask R-CNN is an architecture made of three main parts. First, there is a convolutional network called backbone, which produces features from an input image. From these features, a second part (called RPN for Region Proposal Network) proposes and refines a certain number of regions of interest (as rectangular bounding boxes), which are likely to contain a single cropland. Finally, the last part extracts the best proposals, refines them once again, and produces a segmentation mask for each of them.

Left: Proposals kept by RPN; Right: Final detections made by Mask R-CNN along with their segmentation masks.

The figure below illustrates this network. It is extracted from this short external article, where you can learn more about Mask R-CNN. In addition, another noticeable fact about this network is that is contains a lot of convolution layers - about a hundred - that makes it complex to manipulate. Indeed, it is difficult to explain results and trends.

Mask R-CNN in practice

In order to train this network, we used the RPG database (Registre Parcellaire Graphique), distributed once a year by IGN. Since this database is not complete, we added a complement, provided by the ODR (Observatoire du Développement Rural, an INRAE lab). We simplified our approach de by defining only one class, removing information about crop types provided in the mentionned databases.

As input data, we used level 2A Sentinel-2 images provided by Theia. More precisely, we used the 4 spectral bands at 10m resolution (red, green, blue and near infrared). We selected 7 MGRS tiles over French territory. For each of them, we chose 4 different dates, included in growing periods. We also have super-resolution images (at 5m rather than 10), which are produced thanks to a previous work at CESBIO (using a Cascading Residual Network). These images are sharper than the 10m Sentinel-2 bands, so that we expected a better accuracy on predicted contours when training models on these super resolution images.

Selected tiles (31UDR and 31UEP are our test tiles, others are for training and validation)

Mask R-CNN has been tested in the litterature for this cropland instance segmentation task, so we tried to reproduce their work. Although this paper uses a tensorflow-based implementation, we first tried to reproduce their results using the one contained in Torchvision module from Pytorch. Yet, we never managed to make this implementation to converge, and we also noticed that there are actually many differences compared between the two implementations. Particularly, the provided pretrained models were trained on Image-Net for Pytorch and COCO (which has a greater density of objects) for Tensorflow. Moreover, pretraining involves only the backbone for Pytorch, but the whole network for tensorflow. Finally, the order of some layers and the choice of the features used during the last step of the network are different. We tried to indentify the main elements that allowed Tensorflow network to converge, without success.

Results

Using the Tensorflow implementation, we evaluated several training use cases, that can be separated in three groups, described in the table below. The first group contains the first three cases. Each of them uses only one date from our training tiles, in order to test the ability of the model to generalise to a data it has never seen. The first three channels are always RGB bands, then NIR or NDVI is added as a fourth channel. The next three cases try to use multi-temporal input data. Either we used all the dates for each training tile (so we get a 4 times larger patches dataset), or we extract NDVI from each date and then stack them (thus using a multi-temporal NDVI stack). Finally, the last three cases use super-resolution images.

Nom	Dates	Canaux	Résolution
T09NIR	Septembre	BVR - PIR	10 m
T06NIR	Juin	BVR - PIR	10 m
T09NDVI	Septembre	BVR - NDVI	10 m
TADNIR	Toutes	BVR - PIR	10 m
TADNDVI	Toutes	BVR - NDVI	10 m
TMTNDVI	Toutes (empilées)	NDVI (dates 1 à 4)	10 m
T09NIRSR	Septembre	BVR - PIR	5 m
T09NDVISR	Septembre	BVR - NDVI	5 m
T09NDVISRSA	Septembre	BVR - NDVI	5 m

Thanks to these cases, we get some qualitatively - but not quantitatively - interesting results. During an inference, a set of polygons is produced, each with a confidence score. On this first score we can set a first threshold, below which predictions will not be considered.

Then, to match them with our target polygons, we used a geometrical criterion, illustrated on the right. This criterion estimates if a target (green rectangle) and a prediction (red ellipse) have a sufficient intersection (in yellow) to consider their match as valid. By computing two ratios (yellow out of green and yellow out of red), then taking the minimum, we ensure that we are as restrictive as possible. The value obtained here is called RC, and we can also set a threshold on it, in order to be more or less restrictive on the quality of our predictions. Once matches between predictions and targets have been computed, we can compute some classic detection metrics - precision, recall and F1-Score. As a reminder, precision corresponds to the number of predictions that are actually croplands, recall corresponds to the number of targets detected among all targets, and F1-Score makes a compromise between the first two.

Among our use cases, T09NDVISR and TMTNDVI are those which have produced the best results, as we can see in the table below. Here, we used rather restrictive thresholds, i.e. 0.8 for both confidence and RC.

Test	Précision	Rappel	F1-Score
T06NIR (sur juin)	35.34	25.61	29.7
T06NIR (sur septembre)	31.51	21.45	25.52
T09NIR (sur juin)	30.08	20.8	24.6
T09NIR (sur septembre)	30.31	21.79	25.35
T09NDVI (sur juin)	31.03	21.43	25.35
T09NDVI (sur septembre)	29.79	21.21	24.78
TADNIR	34.51	25.11	29.07
TADNDVI	39.35	26.88	31.94
TMTNDVI	42.56	30.28	35.39
T09NIRSR	34.24	38.26	36.13
T09NDVISR	36.92	39.35	38.09
T09NDVISRSA	34.38	37.78	36.0

To compare our performance with authors' ones, from the paper mentionned above, we chose a RC threshold at 0.5 and a confidence one at 0.7. The results are the following:

Test	Précision	Rappel	F1-Score
T09NDVISR	55.79	59.41	57.30
TMTNDVI	75.73	55.86	64.13
OSO (sur 31UDR)	45.89	22.54	30.23
Auteurs	68.7	48.5	56.2

Our multi-temporal NDVI stack seems to provide relevant information, and manages to overcome authors' results (computed on their own test tiles). Super resolution provides results a bit lower in terms of detection metrics - actually, at the level of the authors' ones (with a better recall but a lower precision). However, good predictions seem to have a better quality. Indeed, the contours provided (we can see examples, at two different scales, on images below) are closer to the reference croplands than for the other models. Therefore, training with super resolution images seems to produce more accurate contours.

Target croplands (green) and prediction made by T09NDVISR model (blue)

Finally, we also ran our matching process on the vectorised OSO product. We used tile 31UDR for this test, and we can see that the recall obtained is very low - since the OSO product will merge neighbouring croplands of the same type, a large number of targets will be undetected. This justifies the interest in using an instance-based segmentation approach. Despite this, the results obtained are, at this stage, far from being an end-user product. It should be noted, however, that due to the use of RC as a matching criterion, we are unable to measure fragmentation (i.e. detecting a target with several predictions) or agglomeration (i.e. detecting several targets with a single prediction). Yet, on the images, some fragmentation or agglomeration could seem legitimate, se we obviously underestimate our performances.

Article written in the frame of my CESBIO internship funded by CNES. May thanks to Julien, Jordi and Olivier for their help.

16:20
Revue de presse du 24 septembre 2021
sur Geotribu

Une magnifique application en SvelteJS, 100 biographies de femmes géographes, un bot Twitter pour présenter l'Occitanie, un point sur les GéoDataDays, les problèmes de Google Maps en Chine, le jeu du saute-canton, une visualisation des méga feux par le New-York Times, SAGA 8, etc.

14:59
La pollution lumineuse sous l’œil des satellites
sur Décryptagéo, l'information géographique

La 13^e édition du Jour de la Nuit le 9 octobre 2021 pourra compter sur de nouveaux observateurs attentifs à la présence de pollution lumineuse et son impact sur la biodiversité nocturne : La TeleScop et les satellites qu’elle mobilise pour le suivi de la trame noire des territoires.

Acquisition Jilin-1 de CG Satellite du 26 août 2020 sur la ville de Montpellier – Distribution La TeleScop

La motion « Agir pour réduire la pollution lumineuse » adoptée par l’UICN au Congrès mondial de la Nature à Marseille en septembre 2021 rappelle l’importance de la préservation de l’environnement nocturne au niveau mondial. Sujet au cœur de la future Stratégie nationale pour la biodiversité, la lutte contre la pollution lumineuse est déjà une réalité pour de nombreuses communes françaises pratiquant l’extinction de l’éclairage de nuit ou rénovant leur parc d’éclairage public. Les effets attendus sont une préservation de la biodiversité et de la santé humaine, des économies d’énergie et financières ainsi qu’un retour de la visibilité du ciel étoilé.

Pour évaluer la présence de pollution lumineuse sur leurs territoires, les acteurs publics peuvent s’appuyer sur des satellites d’observation de la Terre capables d’acquérir des images nocturnes à l’échelle d’une région ou d’un quartier. Les données d’intensité lumineuse qui en sont extraites permettent de visualiser les zones les plus éclairées et peuvent aider à prioriser les actions de lutte contre les sources de nuisances lumineuses.

C’est ainsi que la région Occitanie a fait appel à La TeleScop, spécialiste de l’acquisition d’images satellitaires, et son partenaire DarkSkyLab, expert de la pollution lumineuse, afin de produire en 2021 la première cartographie régionale de pollution lumineuse à partir de données satellitaires. Croisée avec les réseaux écologiques, cette cartographie a permis de modéliser une ébauche de trame noire sur la région, « zones sombres » d’un territoire favorable au cycle de vie des espèces nocturnes.

D’autres territoires se saisissent également du sujet dans le cadre de l’élaboration de leurs plans lumière. Montpellier Méditerranée Métropole a ainsi pu bénéficier de la première acquisition nocturne de La TeleScop en août 2020 avec le satellite Jilin-1 à résolution spatiale inférieure à un mètre. Ces données permettent d’identifier et caractériser les sources de lumières artificielles au sol issues de l’éclairage public et privé.

Avec le démarrage de la cartographie de la pollution lumineuse à l’échelle de la Métropole du Grand Paris, La TeleScop et ses partenaires vont permettre à la « ville lumière » et les communes voisines de prendre à leur tour de la hauteur sur l’état de la pollution lumineuse de leur territoire et sur ses effets sur la biodiversité.

Sophie Ayoubi
Communication @LaTeleScop
+33 (0)4 94 21 32 79
latelescop.fr

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10:49
Your Probable Future
sur Google Maps Mania

Climate change is likely to seriously effect your life in the coming decades. Many of these effects are hard to predict. However scientists are able to predict with some certainty how global heating is likely to effect such things as the temperature, extreme precipitation and the occurrence of droughts around the world. Probable Futures has mapped out how different climate change scenarios

9:51
[La Minute GeoRezo] Les GeoData Days 2021 sont terminés !
sur Géoblogs (GeoRezo.net)

L'équipe du <a href=" [https:] </a>remercie l'<a href=" [https:] <a href=" [decryptageo.fr] </a>ainsi que leurs partenaires organisateurs pour ces deux jours de<a href=" [https:] rencontres et d'échanges</a>. Marc Isenmann, membre de notre Association, impliqué dans les partenariats avec l'Afigeo autour des thématiques métiers et formations (« <a href=" [https:] Métiers </a>») a eu l'occasion de présenter, avec Julien Moura (<a href=" [https:] un panorama des outils existants (<a href=" [https:] <a href=" [https:] Géo Paso</a>, Le <a href=" [https:] « Profession géomaticien »</a>) pour mesurer et anticiper les évolutions des compétences face aux nouveaux enjeux (intervention programmée dans l’Atelier « L’IA : quelles compétences en information géographique et comment les acquérir ? ») . Nous avons pu rencontrer plusieurs membres de notre communauté, qui compte actuellement plus de 1600 membres actifs, et discuter de leurs usages quotidiens du portail GeoRezo. La reconnaissance et le soutien que vous nous avez manifestés comptent beaucoup pour la petite équipe de bénévoles que nous sommes. Au plaisir de vous revoir et d'échanger à nouveau avec vous ! L'équipe GeoRezo

3:10
Inond’Actions 221, une application pour aider à la gestion des inondations au Sénégal
sur Veille cartographie

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Des nouvelles applications géomatiques en matière de préventions et de gestions des risques apparaissent de plus en plus partout dans le monde. Aujourd’hui, nous allons nous intéresser à l’application Inond’Actions 221 développée par l’entreprise sénégalaise Geomatica, experte en solution géomatique. Nous avons déjà présenté cette structure en 2019. Vous pouvez consulter cet article ici. […]

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23 September 2021
19:46
gvSIG Team: Las 17as Jornadas Internacionales gvSIG cambian a modalidad online
sur Planet OSGeo

Debido a las restricciones existentes en la movilidad entre países actualmente, las 17as Jornadas Internacionales gvSIG serán finalmente un evento online.

Por este motivo, el periodo de envío de comunicaciones se amplía hasta el 20 de octubre para que las personas que no podían estar presentes y deseen realizar una ponencia puedan presentar sus propuestas. Así mismo, el periodo de inscripción de las Jornadas Internacionales gvSIG comenzará finalmente el 27 de octubre, con la publicación del programa.

Toda la información sobre las normas para la presentación de comunicaciones puede consultarse en el apartado ‘Comunicaciones‘ de la web de las jornadas.
19:43
gvSIG Team: 17th International gvSIG Conference will finally become an online event
sur Planet OSGeo

Due to current restrictions on mobility between countries, the 17th gvSIG International Conference will finally be an online event.

For this reason, the period for sending communications is extended until October 20th so that people who could not be present and wish to make a presentation can present their proposals. Likewise, the registration period for the gvSIG International Conference will finally start on October 27th, when the program is published.

All the information about the rules for submitting proposals can be consulted in the “Communications” section of the conference website.

19:21
Visualiser la route pour mieux l’appréhender
sur Veille cartographie

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Le réseau routier est un élément central de notre société. Des trajets sont réalisés quotidiennement, plusieurs fois par jour, sur des distances plus ou moins importantes,… L’utilisation de la voiture est énormément présent aujourd’hui même si cette pratique s’essouffle en milieu urbain. Ce maillage routier important peut être entretenu, étendu, réfléchi de manière plus optimale. […]

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19:20
GéoTrek : l’outil dédié à la préparation de randonnée
sur Veille cartographie

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Page de garde de [https:] Née d’une collaboration entre Parc national des Écrins, le Parc national du Mercantour, le Parc Alpi Marittime et la société Makina Corpus, GéoTrek est un outil de gestion et de valorisation des sentiers, patrimoines et randonnées du territoire. L’outil est utilisé par les parcs nationaux, les parcs naturels régionaux, les […]

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11:05
Édition d’images géospatiales dans Photoshop : sortie de Geographic Imager 6.4
sur Décryptagéo, l'information géographique

Alain Olivier Géomatique et Avenza Systems Inc. sont heureux d’annoncer la sortie de la version Geographic Imager 6.4 ( [www.geographicimager.fr] ).
Cette version est entièrement compatible avec la dernière version d’Adobe Photoshop 2021. La version introduit également la possibilité de conserver le géoréférencement intégré dans les documents Photoshop enregistrés. Nous sommes également ravis d’annoncer la prise en charge des scripts pour l’exportation de couches de points, de textes et de vecteurs, des options de téléchargement dans le magasin de cartes, la prise en charge de nouveaux systèmes de coordonnées et une multitude de corrections de bogues et d’améliorations du moteur. Voici les principales nouveautés de Geographic Imager 6.4 !
Documents Photoshop géoréférencés et fichiers Photoshop BIG
Nous savons que l’importation et le traitement aisés et efficaces des données d’imagerie géoréférencées directement dans Adobe Photoshop font de Geographic Imager une plateforme incontournable pour vos besoins d’édition d’images. Avec la sortie de Geographic Imager 6.4, travailler avec des images géoréférencées est désormais plus simple que jamais. Est introduite la possibilité de conserver les informations de géoréférencement intégrées directement dans un document Photoshop enregistré (PSD). Geographic Imager va désormais stocker et lire automatiquement les spécifications de géoréférencement lors de l’ouverture des documents Photoshop. Cela réduit le besoin de conserver un fichier de référence externe et signifie que les utilisateurs n’auront pas à spécifier ces informations de référence source lors de l’ouverture du fichier. Le géoréférencement intégré fonctionne désormais avec toutes les images de support contenues dans les documents Photoshop, ainsi qu’avec les très grandes images géoréférencées contenues dans les fichiers Photoshop BIG (PSB).

Options de téléchargement : Avenza Map Store Categories

Pour les utilisateurs souhaitant partager ou vendre leurs cartes sur Avenza Map Store, les options « Upload to Avenza Map Store » ont été mises à jour pour inclure les nouvelles catégories Map Store. Les Map Store Categories telles que Parks & Forest, Trails et Topographic sont organisées pour améliorer l’expérience de recherche sur le Map Store et garantir que vos produits cartographiques de haute qualité atteignent les bons utilisateurs. Lors de l’exportation de Geographic Imager vers Avenza Map Store, les utilisateurs auront la possibilité de sélectionner l’une des 13 catégories spécifiques.
Prise en charge des scripts pour l’exportation de calques vectoriels
Pour gérer les tâches de traitement d’images répétitives, les utilisateurs utilisent souvent les outils d’automatisation et de script déjà puissants et disponibles dans Adobe Photoshop. Avec Geographic Imager 6.4, les fonctionnalités de script pour l’exportation de couches vectorielles ont été introduites. Cela signifie que l’exportation de points vectoriels, de lignes, de polygones et de texte dans Geographic Imager peut désormais être enregistrée dans le panneau Action d’Adobe Photoshop. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs de scripter et d’automatiser les processus d’exportation de leurs images géospatiales.
Amélioration de la bibliothèque des systèmes de coordonnées
Dans cette version, une amélioration a été apportée au moteur de Geographic Imagerqui garantit que les utilisateurs peuvent continuer leur travail dans un environnement d’édition d’images géospatiales réellement transparent, puissant et efficace. Cette version comprend des améliorations de performances ainsi que de l’interface utilisateur et une multitude de corrections de bogues. De plus, il est possible de compter l’ajout de plusieurs nouveaux systèmes de projection et de coordonnées. Ces ajouts passionnants incluent les projections Natural Earth et Natural Earth 2 créées par Tom Patterson.

? Pour télécharger Geographic Imager 6.4 : [www.mapublisher.fr]

? Pour obtenir sans délai la licence : [https:]]
À propos de Geographic Imager
Geographic Imager pour Adobe Photoshop exploite les capacités très supérieures dans le domaine de l’édition de l’imagerie du premier logiciel au monde de retouche des formats rasters le transformant en un puissant outil de productions géospatiales. Travaillez ainsi avec des images satellitaires, des photos aériennes, des MNT au format GeoTIFF et bien d’autres formats d’images S.I.G. en utilisant les fonctions d’Adobe Photoshop (ex. : transparences, filtres, etc.) tout en maintenant le géoréférencement et en conservant la prise en charge de centaines de systèmes de coordonnées. Pour plus d’information, vous pouvez vous rendre à l’adresse suivante : [www.mapublisher.fr]

À propos d’Avenza Systems Inc.
Avenza Systems Inc. est une société qui fournit aux cartographes de puissants outils logiciels pour réaliser les meilleures cartes possibles. Outre les logiciels sous Windows, OS X et iOS, la société propose des jeux de données, des sessions de formations et des conseils. Pour plus d’information, vous pouvez vous rendre à l’adresse suivante : www.avenza.com

À propos d’Alain Olivier Géomatique
Alain Olivier Géomatique est partenaire de Avenza Systems Inc. en France et distributeur actif d’outils innovateurs pour la géomatique et l’édition cartographique. La combinaison d’une vaste connaissance de la géomatique et d’un haut niveau de services a fait ses preuves auprès de nombreux clients francophones à travers le monde, en particulier dans le support technique et la formation. Pour plus d’informations, vous pouvez vous rendre à l’adresse suivante : [www.geomatique.fr]

Pour plus d’informations, veuillez contacter :
Alain Olivier Géomatique
04 79 64 34 35
info@geomatique.fr

www.geomatique.fr

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11:01
1914 Street View of New York
sur Google Maps Mania

Chris Whong has mapped out a collection of vintage photos from the New York Historical Society to create a virtual Stroll Down Flatbush Avenue circa 1914. Chris recently discovered the society's Subway Construction Photograph Collection, 1900-1950". This collection of vintage photographs of New York includes a continuous series of photographs taken on Flatbush Avenue, from Grand Army Plaza to

11:00
CARTO Blog: Spatial Data Science Conference '21: First Speakers Announced
sur Planet OSGeo

The 5th annual Spatial Data Science Conference is just over a month away and we are very excited to announce our first lineup of speakers! #SDSC21 will be available to the ...

10:46
Mytraffic clôt une levée de fonds de série A de 10 M€ menée par Alven
sur Décryptagéo, l'information géographique
Mytraffic, leader européen de l’analyse des données pour les lieux physiques, vient de lever 10 millions d’euros pour poursuivre le développement de sa plateforme et accélérer sa croissance en France, Pays-Bas, Belgique, Royaume-Uni, Allemagne, Italie et Espagne. Ce tour de table a été mené par Alven avec la participation de Kernel qui intervient comme investisseur historique.

L’analyse de flux visiteur, une donnée stratégique
Mytraffic fournit des insights précis et dynamiques sur les lieux physiques (tels que les boutiques, centres commerciaux, bureaux, centres logistiques ou quartiers commerçants) aux enseignes, agents immobiliers, propriétaires fonciers et villes à travers sa plateforme SaaS. Grâce aux données exclusives intégrées au logiciel Mytraffic, les gestionnaires de biens immobiliers peuvent évaluer le juste prix des loyers, les enseignes repèrent les meilleurs emplacements pour leur expansion, les responsables marketing de centres commerciaux identifient les zones dans lesquelles ils doivent intensifier leurs efforts marketing, enfin les municipalités peuvent mesurer l’attractivité de leur centre-ville et l’impact de leur politique territoriale.

Chiffres clés
- Fondée en 2016
- 250+ clients, de 7 pays européens (France, Royaume-Uni, Allemagne, Espagne, Italie, Belgique et Pays-Bas) et issus de différents secteurs d’activité
- Une croissance annuelle des revenus récurrents x3 à fin juin 2021
- 65+ employés
- Un processus RGPD audité par la CNIL en 2021.
A son lancement, Mytraffic fournissait des données de fréquentation aux enseignes pour accompagner leurs stratégies d’expansion. S’appuyant notamment sur des milliers d’heures de R&D, elle a depuis étendu ses cas d’usage à de nouveaux secteurs, afin de servir les besoins de l’immobilier et des collectivités locales. Aujourd’hui, sa plateforme SaaS permet un accès à des données très détaillées, combinant des volumes historiques et en dynamique de visiteurs dans un lieu, leur profil ou leur provenance, sur un million de lieux physiques en Europe.

Mytraffic permet à ses clients une meilleure et plus rapide prise de décision, pour savoir où, quand et quel montant investir dans une zone ou un lieu spécifique, comment optimiser la performance d’un parc d’actifs immobiliers, ou comment réduire les risques et suivre l’impact de leurs investissements.

« Grâce à la précision des données captées dans les lieux physiques par Mytraffic, les enseignes, acteurs de l’immobilier et les collectivités locales peuvent désormais s’appuyer sur des insights concrets pour définir leur stratégie, tout comme le font les e-commerçants depuis maintenant de nombreuses années. C’est une vraie révolution et c’est cela qui nous a convaincu de nous engager à leurs côtés », déclare Rodolphe Menegaux, associé chez Alven.
Des fonds pour soutenir la R&D et accélérer la croissance en Europe
Malgré la crise du Covid, l’entreprise a poursuivi une forte croissance ces deux dernières années, avec un revenu annuel récurrent triplé d’une année sur l’autre. Elle compte aujourd’hui plus de 250 clients en Europe issus de différents secteurs d’activité, parmi lesquels Klépierre, Cushman & Wakefield, The Body Shop, BNP Paribas, H&M et Carrefour, ainsi que près de 100 collectivités locales et organismes publics, comme la ville de Strasbourg, La Poste, la Caisse des Dépôts, les villes de Bruxelles ou de Karlsruhe.

« La crise du Covid a entraîné une forte volatilité sur les flux et a accentué la pression pesant sur les centres commerciaux, les enseignes, les gestionnaires de bureaux, les responsables logistique et les élus locaux pour s’implanter, piloter leurs actifs, investir ou renforcer leur attractivité. La mission de Mytraffic est de leur fournir des données fiables, pour que ces acteurs décident plus vite et maîtrisent mieux leurs risques » a déclaré Hakim Saadaoui, co-fondateur de Mytraffic.

Ce tour de table permettra à Mytraffic de renforcer ses efforts en R&D pour développer de nouveaux cas d’usage comme l’analyse du trafic automobile mais aussi de renforcer ses équipes commerciales et marketing pour accélérer sa croissance au Royaume-Uni, en Belgique, aux Pays-Bas, en Allemagne, en Espagne et en Italie.

« Nous sommes très reconnaissants de la confiance qu’Alven et Kernel nous ont accordée. Grâce à ce financement, nous allons recruter de nouveaux talents et améliorer notre compétitivité produit, avec comme objectifs de tripler nos revenus d’ici deux ans et de consolider notre leadership sur le marché européen », a ajouté Hakim Saadaoui.
A propos de Mytraffic
Mytraffic propose une plateforme SaaS, combinant logiciel et données, pour fournir des insights dynamiques et précis sur les visiteurs de plus d’1 million de lieux physiques en Europe (magasins, centres commerciaux, bureaux ou centres logistiques).

Face à des flux de visiteurs de plus en plus volatiles, rendant les décisions sur les emplacements physiques de plus en plus risquées, la mission de Mytraffic est d’accompagner les gestionnaires d’actifs immobiliers, enseignes & collectivités locales, pour savoir où, quand et combien investir, comment améliorer la performance de ses actifs, ou comment optimiser ses investissements et suivre leur impact dans le temps.

Mytraffic travaille avec de nombreux leaders de leur secteur, tels que Klepierre, BNP Paribas, Carrefour, Primonial, Acuitis, Histoire d’Or, Cushman & Wakefield, American Express, IRI, Hines ou The Body Shop. Mytraffic travaille également avec de nombreuses villes et organismes publics, comme la Ville de Dunkerque, la Ville de Strasbourg, l’ANCT, Bruxelles ou Karlsruhe.

Mytraffic recrute : [https:]] Pour en savoir plus : www.mytraffi c.io

A propos d’Alven
Alven est un fond de venture capital early-stage indépendant, avec plus de 500m$ d’actifs sous gestion et plus de 130 sociétés financées en 20 ans.

Notre mission est d’accompagner le succès sur le long terme d’entreprises européennes à portée globale capables de redéfinir leurs marchés, en les soutenant dès leurs premiers tours de financement (Seed, Serie A).

Alven’s s’intéresse notamment aux sujets marketplaces B2C/B2B, outils de productivité et dev tools, plateformes d’IA verticales, consumer social & entertainment, services financiers B2C et marques wellness.

Parmi les investissements actuels ou passés d’Alven, Algolia, Dataiku, Drivy, Happn, Wit.ai (Facebook), CaptainTrain (Trainline/KKR), MeilleursAgents (Axel Springer), SeLoger (IPO), Webhelp, Peopledoc, Sqreen, Meero, Jobteaser, Sezane, Qonto, et OpenClassrooms.

Plus d’infos sur www.alven.co

——

Contacts presse

Hopscotch Europe: Charly Charles – Account Director ccharles@hopscotch.eu +33 9 70 46 47 60

Mytraffic : Grégoire de LAVAL – Finance & Strategy gdelaval@mytraffic.fr +33 (0) 6 16 79 68 87

Alven : Gaëlle Le Goff – Head of Communications and Community gaelle@alven.c o – +33 (0) 6 22 94 06 01

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10:00
CARTO Blog: Canary Islands Volcano: Mapping La Palma Lava Flow & Damage
sur Planet OSGeo

On Sunday the Cumbre Vieja volcano on La Palma in the Spanish Canary Islands started erupting causing the destruction of 300 homes and forcing the evacuation of more than 6...
9:00
MapTiler: Vector basemaps in QGIS
sur Planet OSGeo
The new version 2.0 of MapTiler QGIS Plugin was released. The first version of the plugin was written in Python and released as open-source last year. We are happy to see that our source code was ported into QGIS C++ core with some improvements.

The new version of the MapTiler plugin takes advantage of the rewritten code and pushes our maps from MapTiler Cloud almost to perfection. Our maps in Cloud contain data of the entire planet, with details down to the street level, thanks to the OpenStreetMap project and community. But you are not limited just to our Cloud.

Load these and many other map styles directly from MapTiler Cloud
Open vector tile style from any URL
MapTiler plugin is the easiest way how to add any complex vector tile map hosted anywhere on the Internet into your QGIS project. Enjoy the comfort of adding your style.json with multiple sources in just a single click.
Add context to your map with icons
Version 2.0 is packed with a lot of visual improvements. Labels, line width, color interpretation, opacity setting, and many other small enhancements make the maps better. However, the biggest improvements are map symbols. The first version suffered from a lack of possibility to display icons. The new version handles them with ease.

Let users understand your map
Having place names in a local language can significantly improve how users understand the map. Use Customize in Cloud option from the MapTiler plugin menu to choose from more than 50 languages and customize the language of the map to suit your needs.

New Outdoor style in QGIS
In MapTiler, we all are outdoor enthusiasts. That’s why we recently announced a new Outdoor map style. Hiking trails, biking routes, points of interest, landcover, hillshade, and contour lines, everything you wish for in a good outdoor map is now available in QGIS as a base map for planning your adventure.

High DPI print as the main benefit of vector maps
The previous version of the plugin brought to QGIS high-quality vector maps. However, few issues were identified when printing in high DPI or on retina displays. The new version solved all those issues and you can print maps in high resolution. Set high DPI, print or export your map to PDF, and zoom in deeply to inspect the level of sharpness. Even though our raster tiles are optimized for serving, you can never get such detail as with vectors.

We also prepared a new basemap allowing attribution-free print-out.

Keep in mind that for printing maps or exporting from MapTiler Cloud you must have a commercial plan, see terms and conditions or contact our sales.
Download/upgrade the plugin for free
Learn more about the plugin or get it by searching maptiler in the plugin service in QGIS. Installing the plugin is straightforward:
1. Open QGIS
2. Click on the menu Plugins ? Manage and Install Plugins…
3. Search for maptiler
4. Click on the Install Plugin (Reinstall, if you already have the old version installed)
5. Restart QGIS
6. Right-click on the MapTiler plugin ? Account…
7. Follow the link after Get a FREE key Now, just add the key and start loading maps.
Open-source code on GitHub
The MapTiler plugin for QGIS is released under an open-source license on GitHub. Feel free to report issues or send pull requests!

Links:

22 September 2021
19:54
Le lancement de PROGYSAT : un projet coopératif d’imagerie satellitaire visant à développer le traitement de l’information spatiale dans le contexte amazonien
sur Veille cartographie

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La Guyane française est un morceau de territoire méconnu appartenant à la France, situé au nord-est de l’Amérique du Sud. Elle s’étend sur une superficie de 83?846 km², soit quasiment autant que le Portugal. C’est une région qui est recouverte à 90% par la forêt amazonienne, de nature équatoriale et très dense. La Guyane […]

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19:37
My EasyCarbon : une solution pour l’agriculture écologique et précise
sur Veille cartographie

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Dans un monde marqué par le réchauffement climatique, plusieurs accords ont été mis en place notamment les accords de Paris dans le but de réduire les émissions des gaz à effet de serre. Plusieurs secteurs contribuent à ces émissions : les transports, industrie, l’agriculture. Cette dernière représente, à elle seule, 17% du total des émissions. Dans […]

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12:30
ODK pour la collecte de données géo dans PostGIS (3/3)
sur Geotribu

Troisième et dernier article de présentation de la suite Open Data Kit (ODK) et son intégration au SI du CEN d'Occitanie et dans les processus métiers.

11:00
CARTO Blog: Capturing the Sensitivity of National Wind Energy Potential to Local Siting Challenges
sur Planet OSGeo

Onshore wind energy is among the fastest growing utility-scale renewable energy technologies in the world. With falling costs, usage is on the rise with wind generation cap...

10:41
The La Palma Volcano Eruption
sur Google Maps Mania

On Sunday the Cumbre Vieja volcano on La Palma erupted. The lava flow from this eruption has already destroyed over 200 homes and led to the evacuation of 5,000 people. Like all of the Canary Islands the island of La Palma was originally formed from volcanic activity. Along with Tenerife La Palma is one of the most volcanically active of the Canary Islands. Mapbox's Jonni Walker has used data

7:48
Mise à jour ArcGIS Online - Septembre 2021
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
La mise à jour de septembre 2021, a été déployée la nuit dernière. Elle inclut de nouvelles fonctionnalités dans le nouveau Map Viewer ainsi que plusieurs autres améliorations et nouvelles fonctionnalités dans les différentes apps de la plateforme ArcGIS Online. Je vous propose ci-dessous une synthèse des principales évolutions.

Cartographie
Le nouveau Map Viewer a vocation à remplacer le Map Viewer Classic et propose à chaque mise à jour différentes innovations qui vous permettent de créer plus rapidement des cartes web et d'actualiser plus facilement les données de vos couches web. Dans cette nouvelle version d'ArcGIS Online, il contient de nouvelles fonctionnalités et améliorations, notamment les suivantes:
- Possibilité de modifier l'apparence des couches de votre carte en leur appliquant des effets visuels (Ombre portée, Bloom, flou, ...).
- Vous pouvez désormais contrôler l'ordre d'affichage des symboles pour les entités qui se chevauchent, au sein d'une même couche. Pour cela vous pourrez spécifier l'ordre dans lequel doivent être dessinées les géométries des entités. Par exemple, si vous ajoutez régulièrement des points dans une couche contenant des zones de nidification d'oiseaux en leur affectant la date d'observation. Vous pourrez utiliser cette date pour faire apparaitre en priorité les zones observées plus récemment.
- Vous désormais définir toutes les propriétés d'affichage de vos couches d'imagerie dynamiques et de vos couches d'imagerie tuilées.
- Vous avez dorénavant accès à la table attributaire des couches d'imagerie dynamiques diffusant une mosaïque de plusieurs images.
- Le Map Viewer support désormais l'ajout et la configuration des couches "floor aware" .
- Un nouveau type de représentation est disponible pour vos diagrammes. Vous pouvez maintenant créer des diagrammes linéaire (courbes)
- Le Map Viewer prend dorénavant en charge complètement en charge les couches OGC WFS, WMS et WMTS
Visualisation 3D
- Vous pouvez désormais utiliser des couches de scènes en WGS 1984 dans des scènes locales dans Web Mercator, ce qui vous permet d'exploiter pleinement des milliers de couches de scènes ArcGIS Online dans une scène locales en coordonnées projetées.
- La visionneuse de scène prend désormais en charge la création de scènes locales dans WGS 1984.
- La visionneuse de scène a été étendu pour prendre en charge l'ajout de couches OGC WFS dans vos scènes. Vous pouvez désormais les afficher comme une couche d'entités 2D ou configurer ces couches OGC WFS en appliquant des options de style basées sur les attributs ainsi que l'étiquetage et la configuration des fenêtres contextuelles.
- Par défaut, les scènes utilisent désormais WebGL2 pour le rendu des objets 3D. Ceci préfigure des futures améliorations des performances et de la visualisation à venir dans les prochaines mise à jour.
Partage et collaboration
- Vous pouvez désormais mettre en avant des contenus importants d'un groupe en organisant une galerie de contenus à l'affiche dans l'onglet "Aperçu" de la page du groupe. Les administrateurs peuvent également inclure le contenu sélectionné sur la page d'accueil de l'organisation.
- Les organisations dans une collaboration partenariale peuvent désormais choisir de suspendre leur collaboration. La suspension d'une collaboration empêche l'ajout de nouveaux membres aux groupes de collaboration tout en permettant aux membres et éléments existants de rester. Les administrateurs de l'une ou l'autre organisation peuvent reprendre une collaboration suspendue à tout moment.
Configuration d'applications
- Les utilisateurs d'ArcGIS Dashboards peuvent désormais activer le téléchargement de données pour les éléments qui sont alimentés par des données issues des couches d'entités hébergées par ArcGIS Online. L'activation du téléchargement de données permet aux utilisateurs du tableau de bord de télécharger un fichier CSV des données source d'un élément ou des données synthétisées.
- Deux nouveaux modèles ArcGIS Instant Apps (Sidebar et Basic) sont désormais disponibles.
  
  Le modèle "Barre latérale" permet aux utilisateurs d'interagir et de modifier des entités sur la carte et de filtrer le contenu de l'application, le tout à partir d'un panneau latéral similaire à celui du nouveau Map Viewer.
  
  Configuration du modèle "Barre latérale"
  
  Application "Barre latérale" une fois publiée
  
  Le modèle "Simple" inclut les outils standards de base pour présenter vos cartes et vos scènes, comme par exemple une légende et des géosignets.
  
  Configuration du modèle "Simple" et aperçu sur différents formats d'écran
  
  Exemple de capacité de capture d'image dans l'application "Simple" une fois publiée
- Deux nouveaux widgets sont désormais disponibles dans ArcGIS Experience Builder : "Rechercher" et "Imagerie orientée".
  
  Le widget "Rechercher" permet aux utilisateurs de localiser des emplacements en fonction de couches de la carte ou de localisateurs spécifiques. Le widget "Imagerie orientée" permet aux utilisateurs d'interagir et de visualiser des images prises sous n'importe quel angle à partir d'un catalogue d'images orientées publiées sur votre portail ArcGIS.
  
  De plus, deux nouveaux modèles par défaut utilisent désormais les widgets "Contrôleur de survol" en plein écran et sur une page déroulante. Les autres améliorations incluent la prise en charge des diagrammes linéaires et surfaciques, de nouvelles options de filtrage, etc.
- ArcGIS Web AppBuilder inclut des mises à jour sur plusieurs widgets.
  
  Le widget "Visibilité" vous permet désormais de définir des valeurs par défaut pour les paramètres de la ligne de visibilité (hauteurs de l'observateur et de la cible, angles horizontaux et verticaux, ...).
  
  Dans le widget "Perception de situation", vous pouvez désormais spécifier une valeur temporelle pour les rapports.
  
  Le widget "Filtrer" prend désormais en charge le tri des résultats des rapports.
  
  Avec le widget "Editeur intelligent", vous pouvez désormais définir un système de référence par défaut lorsque vous activez le déplacement d'entités ponctuelles vers de nouvelles coordonnées.
Gestion des comptes et administration
Vous pouvez désormais programmer l'exécution automatique de rapports administratifs. Pour mémoire, les rapports administratifs permettent de consigner les informations relatives à la gestion des utilisateurs, la consommation des crédits, les éléments de contenus du portail, ou encore les attributs des utilisateurs.

Accessible en tant que fichiers CSV, selon le type de rapport, ils peuvent être programmés pour s'exécuter quotidiennement, hebdomadairement ou mensuellement.

Le temps des transitions...
Page d'accueil
Comme annoncé en début d'année, les anciennes pages d'accueil d'ArcGIS Online seront automatiquement mises à niveau vers la nouvelle page d'accueil au début de l'année 2022. Le nouvel éditeur de page d'accueil facilite la création d'une page d'accueil plus moderne et qui répondent mieux aux exigences d'accessibilité et s'affiche de manière optimum sur tous les types d'appareils. Une fois cette étape franchie, Esri pourra accélérer le développement de nouvelles options pour améliorer encore la mise en page de vos page d'accueil.
Pour plus de détails, voir cet article (en anglais) sur la transition vers la nouvelle page d'accueil.

Modèles classiques de Story Maps
Les modèles classiques de Story Maps évoluent vers une prise en charge étendue. Esri recommande vivement de commencer la transition vers ArcGIS StoryMaps, l'outil de narration de nouvelle génération. Découvrez une expérience moderne qui offre de nouvelles fonctionnalités, notamment la notion de cartes express, de chronologies, des thèmes personnalisés, de suivi d'audience, de collections, de sauvegarde automatique, de mode brouillon et bien plus encore.
Pour plus de détails, voir cet article (en anglais) sur la transition vers ArcGIS StoryMaps.

Fonds de carte raster
Les fonds de carte raster (à l'exception des services d'imagerie, du service de MNT mondial et des cartes polaires) évoluent vers un support de type "mature". La transition vers les fonds de carte vectoriels Esri est vivement conseillée dès maintenant. Ce fonds vectoriels sont disponibles dans plus de vingt styles de carte, dans plus de trente langues et sont mis à jour à une fréquence de quelques semaines. Étant donné que les fonds de carte vectoriels ont une volumétrie beaucoup plus faible que leurs homologues raster, ils sont plus performants et plus efficaces à télécharger pour une utilisation en ligne mais aussi en mode déconnecté.
Pour plus de détails, voir cet article (en anglais) sur la transition vers les fond de carte vectoriels.

21 September 2021
18:00
America's Falling Prison Population
sur Google Maps Mania

The Marshall Project has used 2020 census data to compare the incarceration rates of different U.S. counties and to visualize the trend in incarceration rates since the 2010 census. The headline story in the Marshall Project's analysis of the data is that There Are Fewer People Behind Bars Now Than 10 Years Ago.The Marshall Project's analysis includes two maps. One (pictured above) uses

15:07
Une expérience utilisateur optimisée grâce à un nouveau service de cartographie en ligne
sur Décryptagéo, l'information géographique

PlanetObserver et Kalisio dévoilent My Planet Maps, un nouveau service cartographique en ligne par abonnement qui offre un accès immédiat à des données récentes et mondiales.

La plateforme englobe des cartes vectorielles et raster très performantes. En accédant aux données par ce service cartographique web extrêmement fiable, les utilisateurs économisent les coûts de manipulation, de stockage et de mise à jour de leurs données en interne.
Optimisez vos projets SIG grâce à des données fiables et efficaces
My Planet Maps offre un accès en streaming simple et rapide à des contenus cartographiques mondiaux de qualité, mis à jour régulièrement. Les cartes proposées englobent une mosaïque mondiale d’imagerie satellite de résolution 10 mètres, des orthophotographies de la France de résolution 50 cm et 20 cm et des cartes OpenStreetMap disponibles dans différents styles.
La mosaïque d’imagerie mondiale, produite par PlanetObserver, est au coeur de l’expérience My Planet Maps. Grâce à des processus avancés de traitement colorimétrique, cette couche offre une expérience visuelle homogène et unique jusqu’à une résolution de 10 mètres. Elle fournit un contexte géographique riche et fiable mis à jour annuellement. De plus, elle est complétée par la couche d’orthophotographies haute résolution de la France entière, récemment diffusée par l’IGN (Institut Géographique National) qui apporte de l’information géographique extrêmement détaillée.
En outre, un ensemble de cartes vectorielles mondiales de différents styles complète la plateforme pour offrir une expérience utilisateur complète. De plus, une couche hybride associant l’imagerie et les données vectorielles fournit une carte de référence détaillée couvrant le monde entier. Toutes les couches sont parfaites pour suivre et communiquer sur des activités diverses en tout point du globe.
Service de cartographie en ligne efficace et facile à intégrer dans les flux SIG
Les utilisateurs de My Planet Maps peuvent facilement connecter leurs applications SIG (ArcGIS, QGIS, etc.) et leurs applications métier à la plateforme. Les données d’imagerie et les données vectorielles sont accessibles via des web services aux standards OGC (WMS, WMTS, TMS). Cela simplifie grandement l’accès et l’intégration de données de haute qualité. La plateforme, développée par Kalisio, est déjà utilisée par Airbus et l’IRSN (Institut français de radioprotection et de sûreté nucléaire). Les utilisateurs sont pleinement satisfaits de leur accès quotidien au service et apprécient sa fiabilité.
Grâce au service de cartographie en ligne My Planet Maps, les utilisateurs peuvent facilement associer l’imagerie mondiale et les cartes vectorielles disponibles sur la plateforme à leurs propres contenus et environnements de travail.
My Planet Maps apporte des solutions à de nombreux projets basées sur des données géospatiales. Le service est notamment totalement adapté aux projets de cartographie, planification de missions et d’opérations, gestion des territoires, suivi des ressources et plus encore. Il permet d’accompagner les utilisateurs dans leurs missions, que ce soit dans la défense et le renseignement, la gestion et la cartographie des territoires, l’énergie ou le génie civil.
A propos de PlanetObserver
Basée en France et créée en 1989, PlanetObserver est spécialisée dans le traitement et la production de données géospatiales, imagerie satellite et données 3D à haute valeur ajoutée. L’entreprise développe des produits innovants qui maximisent les performances visuelles et technologiques des projets et solutions de ses clients dans les secteurs de la Défense, de l’Aéronautique, de la Cartographie et des SIG. Grâce à un engagement constant dans la R&D et l’innovation, PlanetObserver se positionne comme le fournisseur et le partenaire de sociétés de premier plan situées en Europe, en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique.
A propos de Kalisio
Kalisio est une entreprise qui s’appuie sur les technologies géospatiales afin de proposer des solutions innovantes pour la maîtrise de l’environnement en temps réel. Les cas d’usage principaux sont la prévention et la gestion de crise ou le suivi d’interventions sur le terrain. La société dispose d’une gamme complète de solutions pour traiter, ingérer, diffuser et exploiter les données géospatiales. Kalisio est également acteur du monde libre : nous contribuons, sponsorisons et développons des solutions Open Source. Ces solutions permettent par ailleurs de valoriser les données ouvertes des administrations (Open Data). Chez Kalisio, nous mettons en oeuvre une politique de développement collaboratif avec nos partenaires. Dans un esprit d’innovation ouverte, nous participons à la numérisation des territoires et luttons contre la fracture numérique.

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14:09
Des applications pour vous garer plus facilement
sur Veille cartographie

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Nous connaissons tous les difficultés pour se garer notamment dans les très grandes villes sachant que rien qu’à Paris, le nombre de places en surface a diminué de 15% entre 2001 et 2011. De nombreuses applications vous permettent de vous garer plus facilement et même de régler en ligne. Zenpark, Onepark, Easy Park, Park Now, […]

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14:04
La dataviz au service de l’écurie Mercedes !
sur Veille cartographie

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La datavisualisation La datavisualisation est un concept qui permet de représenter des données aussi bien quantitatives que qualitatives après traitement de ces dernières. Elle permet de comprendre un modèle, des tendances et/ou des anomalies. En effet, elle traduit la complexité dans un langage visuel plus ou moins simple par le biais de graphes, graphiques ou […]

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13:28
DécryptaGéo évolue : lettre à nos lecteurs
sur Décryptagéo, l'information géographique

« En novembre 1998, le groupe Rouge Vif lançait SIG La Lettre.

148 numéros plus tard, en juin 2013, SIG La Lettre est devenu DécryptaGéo, et a vécu sa vie sous forme d’édition papier mensuelle jusqu’en février 2017, date à laquelle nous sommes passés à une version en ligne, alimentée au fil de l’eau accompagné d’une newsletter toutes les semaines puis tous les 15 jours.

Aujourd’hui, nous tournons une nouvelle page. À compter du 1^er janvier 2022, il n’y aura plus de version payante de DécryptaGéo. D’ailleurs vous avez remarqué que les articles de fond payants étaient de plus en plus rares depuis plusieurs mois.

Pourquoi ? Malheureusement, notre modèle économique, basé exclusivement sur les abonnements, n’est plus viable. Cela concerne DécryptaGéo, mais cela concerne une grande partie de la presse, même dite spécialisée.

Lire, analyser, vérifier, interviewer, réaliser des enquêtes, écrire… Tout cela prend du temps et il est vrai que j’y consacre de moins en moins d’heures (si ce n’est le week-end), car les autres missions de conseil, d’animation, d’accompagnement que j’ai développées au départ pour combler le déficit lié aux abonnements, m’en prennent de plus en plus, et elles s’avèrent passionnantes.

Aujourd’hui, elles prennent quasiment tout mon temps, ce qui a permis de développer une ligne d’activités robuste, grâce à la confiance de plusieurs d’entre vous, mais également grâce aux missions réalisées pour d’autres clients du groupe Rouge Vif, dans de nombreux domaines liés à l’environnement, à l’action territoriale, aux sciences et aux techniques.

Au 1^er janvier 2022, le site DécryptaGéo deviendra totalement ouvert. Vous aurez ainsi tous accès aux archives accumulées depuis de nombreuses années.

Je continuerai à écrire un article de temps à autre, car mon travail de veille, lui, continuera. La communication et la conversation se poursuivront bien sûr sur les réseaux sociaux : Linkedin, Facebook et Twitter.

Nous accueillerons également sur le site quelques contributions externes éditorialisées, quand la charge de travail le permettra.

Concrètement, les abonnements souscris à partir du 1^er juillet 2021 seront facturés au prorata des mois jusqu’en décembre 2021.

En espérant que nous continuerons à échanger et à partager les savoir-faire et expériences autour de l’information géographique. »

Françoise de Blomac

Rédactrice en chef DécryptaGéo

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12:00
Le nouveau service web de calcul d’itinéraire est ouvert
sur Toute l’actualité des Géoservices de l'IGN

Accessible en version « bêta » depuis le printemps 2020, le nouveau service web de calcul d’itinéraire intègre désormais notre offre de services web utilisables en production

11:00
CARTO Blog: A Look Back at 18 Months of COVID Grants & Maps
sur Planet OSGeo

18 months ago, on the same day that the World Health Organization (WHO) declared COVID-19 a pandemic, CARTO announced that it would be making its platform available for fre...

10:12
Canadian Election Maps
sur Google Maps Mania

Justin Trudeau's Liberal Party has won a third term as a result of Monday's election in Canada. The Liberals will probably win 156 seats overall, which is one less than in the 2019 election and some way short of the 170 seats needed to form a majority government. For the second election in a row it looks like the Conservative Party has won the popular vote but won fewer electoral districts than

8:24
World Mapping Facility, le nouvel outil d’Ubisoft pour cartographier les jeux vidéo
sur Veille cartographie

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Bien qu'il soit fictif, le monde d'un jeu vidéo est souvent inspiré de la réalité voire même la représentation la plus précise d'un espace. Découvrez le World Mapping Facility, un nouvel outil de cartographie qui vient en aide à la création de cartes des jeux vidéo.

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8:22
Brexit : le chaos des transports de fret
sur Veille cartographie

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Le 23 juin 2016, la population britannique a voté en faveur d’un retrait de leur pays de l’Union Européenne. Après avoir été repoussée trois fois, la sortie est finalement prévue le 31 janvier 2020. Cependant, ce « Brexit » a soulevé énormément d’interrogations quant aux conséquences de cette décision. Le pôle anticipation du Centre Interministériel de Crise […]

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8:17
Toilet Finder : une application utile en cas d’envie pressante
sur Veille cartographie

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En vacances, pendant une journée de shopping ou encore en plein road trip sur les routes de France ou du monde entier, une envie pressante n'est jamais loin : découvrez "Toilet Finder" !

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8:13
SIG et les risques technologiques.
sur Veille cartographie

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Les chantiers de constructions peuvent être endommagés par des incidents impliquant les risques technologiques tels qu’explosion, onde de choc,… Ces incidents peuvent avoir un impact majeur sur le projet ou selon l’environnement. Par exemple, l’explosion de l’usine chimique de Toulouse en 2001 a eu un potentiel catastrophique très élevé et rien n’était prévisible. En conséquence, […]

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20 September 2021
15:51
Cartographie 3D : Global Mapper Pro 23 en français
sur Décryptagéo, l'information géographique

Global Mapper Pro ®, ajout le plus récent à la famille Global Mapper, est enfin là !
Global Mapper Pro intègre tous les puissants outils de traitement des nuages ??de points précédemment disponibles dans le Module LiDAR de Global Mapper, désormais retiré, et étend ses fonctionnalités pour inclure davantage d’analyses terrain et d’outils automatisés.

Global Mapper Pro FR ( [https:]] ) propose des outils pour l’optimisation du flux de travail, y compris de nouveaux outils automatisés pour extraire les lignes de rabattement d’une couche terrain ou bien pour créer des entités vectorielles à partir de données raster basées sur des valeurs correspondantes ou similaires. De plus, une extension de script comprend désormais une nouvelle fenêtre de dialogue dénommée Éditeur de script pour la création de scripts, avec une nouvelle intégration Python, permettant aux développeurs Python d’accéder et d’utiliser les fonctions Global Mapper via des scripts et des environnements Python.

Un nouvel outil de partitionnement spectral permet de segmenter un nuage de points en groupes distincts sur la base d’une analyse pondérée des caractéristiques de retour de point. Un identifiant de segment est ensuite appliqué à chaque cluster connecté, et la sélection par les identifiants de segment appliqués permet une sélection facile des caractéristiques individuelles pour rationaliser la classification manuelle.

Global Mapper Pro FR complète toutes les fonctionnalités de la version « basique » de Global Mapper 23 avec une collection variée d’outils géospatiaux de qualité professionnelle qui feront passer votre flux de travail à un niveau supérieur.

– Pour en savoir plus sur les principales nouveautés de Global Mapper Pro, c’est ici ( [https:]] ) .

– Si vous souhaitez explorer plus avant les nouveaux outils de Global Mapper Pro, téléchargez dès aujourd’hui une version d’essai gratuite et valable 14 jours ( [https:]] ) .

– Pour obtenir sans délai la licence, c’est ici ( [https:]] ) .

– Pour toute question, n’hésitez pas à nous contacter à l’adresse suivante : info@geomatique.fr
À propos de Blue Marble Geographics
Blue Marble Geographics est un développeur et fournisseur de produits logiciels et services pour proposer des solutions géospatiales de conversion de données de haute précision. Blue Marble est connu pour sa conversion de coordonnées et son l’expertise en format de fichiers et est le développeur de Geographic Calculator, GeoCalc SDK, Global Mapper, Global Energy Mapper, et le SDK Global Mapper. La société a écrit des outils logiciels SIG et des solutions depuis plus de vingt ans et fournit actuellement des centaines de milliers d’utilisateurs à travers le monde. Pour plus d’informations, vous pouvez vous rendre à l’adresse suivante : [www.bluemarblegeo.com]

À propos d’Alain Olivier Géomatique
Alain Olivier Géomatique est partenaire de Blue Marble Geographics en France et distributeur actif d’outils innovateurs pour la géomatique et l’édition cartographique. La combinaison d’une vaste connaissance de la géomatique et d’un haut niveau de services a fait ses preuves auprès de nombreux clients francophones à travers le monde, en particulier dans le support technique et la formation. Pour plus d’informations, vous pouvez vous rendre à l’adresse suivante : [www.geomatique.fr]

Pour toute question, veuillez contacter :

Alain Olivier Géomatique

04 79 64 34 35

info@geomatique.fr

[www.geomatique.fr]

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15:46
Du 1er au 3 octobre, rendez-vous au Festival International de Géographie
sur Décryptagéo, l'information géographique

Du 1er au 3 octobre se déroule la 32e édition du Festival International de Géographie sur le thème du CORPS, et avec comme territoire invité l’EUROPE(S), présidée par Georges Vigarello.

Durant trois jours, de nombreux intervenants proposeront une exploration géographique de la diversité des corps pour comprendre ce qui nous relie au-delà de nos différences.

Corps masculins, féminins, gros, maigres, musclés, nus, habille?s, tatoués, ridés… ; l’aménagement des villes et villages ; les corps considérés comme indésirables dans l’espace public ; les questions de genre et de sexualité de plus en plus importantes dans les relations géopolitiques entre les États…

Le territoire invité de l’Europe amènera également à se questionner sur les distances politiques, économiques, sociales d’un continent dont la devise est « Unie dans la diversité ».

Faut-il travailler à la cohérence, à la cohésion du territoire européen ? Et si oui, pourquoi et comment ?

QUELQUES INTERVENANTS : Michel Foucher, Elisabeth Roudinesco, Théo Curin, Catherine Dolto, Pascal Boniface, Véronique Olmi, Sylvain Kahn…

Vous trouverez ici le programme du Festival présentant les rencontres et les événements prévus dans toute la ville – nuit et jour ! – durant ces trois jours : PROGRAMME FIG 2021

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11:03
Gestion de l'adressage, surveillance de la voirie et widgets personnalisés - Quimper Bretagne Occidentale témoigne
sur arcOpole - Actualités du Programme

En cette fin de mois de septembre, nous vous proposons un article dans lequel nous vous retranscrivons le témoignage de la communauté d'agglomération de Quimper. Jérôme MIGUET, responsable SIG nous présente le fonctionnement de son service et revient sur quelques applications importantes mises à disposition des services de l'agglo. Un SIG couteau-suisseA la communauté d'agglomération de Quimper,

10:14
The Russian Election Map
sur Google Maps Mania

Russia has just held a parliamentary election. However, when the main opposition leader has been thrown in prison and most opposition candidates have been banned from standing, there really isn't much point in creating an election map of the Russian election results. What is far more interesting is Karta Narusheniy (Violation Map), an interactive map of voting irregularities reported in the

9:50
Pas à Pas - Ajouter la dimension géographique dans vos rapports Microsoft Power BI
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Depuis les premiers numéros du magazine SIGMAG, arcOrama collabore chaque trimestre à la rédaction d'un article didactique focalisé sur une fonctionnalité ou une application clé du système ArcGIS. Je reprends ci-dessous l'article publié dans le numéro 28 paru en mars 2021, il présente en quelques étape comment intégrer la dimension géographique et des contenus de votre SIG dans un rapport Power BI à l'aide des outils ArcGIS for Power BI intégré en standard dans l'application de BI de Microsoft.

Avec ArcGIS for Power BI, les utilisateurs de Microsoft Poser BI peuvent représenter et explorer leurs jeux de données de manière cartographique. Dans ce pas à pas, je vous propose de voir les principales étapes permettant d'afficher dans une carte ArcGIS un jeu de données de votre rapport Power BI notamment en utilisant des localisateurs. Les données utilisées dans cet exemple sont issues du jeu de données Open Data "Panorama des festivals" concernant les manifestations culturelles en France en 2017 et 2018.
1. La première étape consiste tout d'abord à créer un rapport avec Power BI Desktop en ajouter notre source de données. Nous considérons ici que vous maîtrisez Power BI. Vous avez donc commencé à représenter vos données avec 3 visualisations classiques de l'application : un "Histogramme Groupé" représentant les manifestations par mois, une "TreeMap" sur leur répartition par domaine et une "Table" avec les principaux champs qui vous intéresse. Comme le montre la copie d'écran, les 3 visualisation sont liées entre-elles et permettent des filtrages interactifs.

2. Vous êtes maintenant prêt(e) à intégrer une première carte pour visualiser vos données. Pour cela, après avoir désélectionné la visualisation actuelle vous cliquerez sur le bouton "ArcGIS Maps for Power BI" pour ajouter une nouvelle carte à votre rapport. Celle-ci s'affiche avec une interface permettant de se connecter avec un compte ArcGIS (Online ou Enterprise). On notera que cette visualisation est accessible à n'importe quel utilisateur de Power BI Desktop, qu'il possède ou pas de solution ArcGIS.

3. Etre connecté à un portail ArcGIS vous donnera accès à des contenus et des fonctionnalités supplémentaires mais ce n'est pas obligatoire pour réaliser ce pas à pas. Si vous disposez d'un compte d'organisation, cliquer sur "Login" pour saisir votre nom d'utilisateur et mot de passe pour vous connecter au portail ArcGIS de votre organisation. Une fois connecté vous pourrez, par exemple, ajouter des contenus de votre organisation pour enrichir la carte. A défaut, seuls les contenus publics d'ArcGIS Online seront accessibles.

4. Pour afficher votre jeu de données sur la carte, vous devrez identifier le (ou les) champ(s) contenant des informations de localisation. Ici, nous disposons notamment du code postal de la commune associée à chaque manifestation culturelle. Ainsi, nous faisons glisser le champ "code_postal" dans la zone "Location" des paramètres de la visualisation cartographique (a.). Par défaut, le localisateur s'applique sur l'ensemble du monde. Pour le restreindre à la France, cliquer sur le lien "Type de localisation" pour affiner les propriétés du localisant (b.).

5. Vous choisirez alors le type de représentation "Points", puis une zone de type "Un pays" puis "France" (c.). Vous validerez en cliquant sur le bouton "OK". Les manifestations culturelles s'affichent alors au centre de chaque commune. Vous pourrez alors cliquer sur un point pour accéder à son code postal. On notera que par défaut, tous les points sont affichés avec le même symbole.

6. Nous allons maintenant modifiant la symbologie de cette couche de points pour faire représenter les différents domaines de ces manifestations (musiques, cirque, théâtre, …). Pour cela, nous glisserons le champ "domaine" dans la zone "Color" de la visualisation cartographique (a.). Une symbologie par défaut est attribuée aux différents domaines. En cliquant sur le bouton "Liste des couches" (b.), vous pourrez accéder à la symbologie de la couche (c.) pour la faire correspondre, par exemple, aux couleurs de la TreeMap sur les différents domaines.

7. Une fois les couleurs spécifiées vous pourrez commencer à analyser la répartition géographique des manifestations et surtout, utiliser les capacités de filtrages dynamiques et synchronisées des différentes visualisations de votre rapport Power BI. Par exemple, en sélectionnant les manifestations culturelles dans le domaine "Cirque et Arts de la rue", vous filtrerez les points correspondants sur la carte. L'inverse est également possible, en sélectionnant des entités sur la carte vous sélectionnerez les données correspondantes dans les autres visualisations de votre rapport.

8. Nous avons utilisé une localisation à la commune mais il est également possible de représenter ces mêmes données de manière plus agrégée, par exemple au département. Pour cela, vous allez commencer par modifier le type de localisation à partir de la liste des couches pour indiquer que vous allez localiser les données de cette couche au niveau des départements français.

9. Dans l'interface du localisant, vous choisirez tout d'abord la représentation par "Limites", puis un localisant se trouvant dans "Pays" puis "France". Le type de localisant à utiliser sera dans ce cas "Departements – FRA_EsriFrance" et le type de correspondance "Correspondance la plus proche". Cliquer enfin sur le bouton "OK" pour valider vos choix. Pour l'instant la carte n'est pas correcte car le champ indiqué pour la localisation est encore "code_postal".

10. Pour modifier cela, il suffira de faire glisser le champ "nom_departement" en lieu et place de "code_postal" dans la zone "Location" de la visualisation (a.). Vous supprimerez ensuite le champ "domaine" dans la zone "Color" pour ne plus représenter les domaines (b.). Comme nous souhaitons comptabiliser le nombre de manifestation dans chaque département, nous allons faire glisser le champ "nom_de_la_manisfestation" dans la zone "Size" (c.) en choisissant la statistique "Nombre (éléments distincts)" pour spécifier le comptage (d.).

11. Pour terminer, je vous propose de voir comment modifier le fond de carte de votre visualisation cartographique ArcGIS. Cette dernière propose en effet différents fonds de carte (routier, topographique, administratif, imagerie, …) permettant de choisir un rendu adapté à vos données. Pour activer la liste des fonds de carte, vous afficherez tout d'abord l'onglet "Format" puis vous ouvrirez la rubrique "Map tools" pour activer l'option "Basemaps".

12. Dès lors, vous verrez une nouvelle icône sur la visualisation cartographique. Elle vous permettra d'ouvrir la liste des fonds de carte et vous choisirez alors celle qui vous convient le plus. Par exemple, nous avons choisi ici "Charted Territory", un fond de carte qui reprend les limites administratives des différents pays du monde. Et voilà, maintenant que votre rapport est finalisé, pensez-bien à l'enregistrer !

18 September 2021
20:00
VENµS, the itsy-bitsy satellite that goes up and down
sur Séries temporelles (CESBIO)
The Israeli and French VENµS satellite is a small research satellite designed to test two innovative missions : an optical mission with a frequent revisit on the French side, and an experiment of a Ion Thruster to maintain the satellite at a low altitude on the Israeli side.

Of course, we did not manage to make both experiments at the same time, as the frequent revisit required to maintain the satellite at a high altitude, 720 km, and to be exactly at the same place every second day, while the electric propulsion was there to move the satellite. It was therefore decided to split the mission in different phases, that we called VENµS Mission x (VMx) :
- VM1 : Imaging mission at 720 km of altitude, with a 2 day cycle
- VM2 : Propulsion mission to lower the orbit altitude at 410 km using the Ion Thruster
- VM3 : Propulsion mission to keep the orbit at 410 km using the Ion Thruster
- VM4 : Propulsion mission to raise the orbit to 560 km altitude using the Hydrazine Thruster
- VM5 : Imaging mission at 560 km altitude, with a one day cycle
Where do we stand now ? VM3 has started beginning of September, it will last until November. The altitude will be raised in December, and VM5 should start in January 2022. A call for proposals was issued this winter, for which we received 85 proposals asking for 219 sites. Gérard Dedieu and I did a screening of all the proposals (Gérard did most of the work), and we ranked 45 proposals as excellent. We still have to check that the satellite will be able to observe the sites that correspond to these proposals, and probably, a few of these excellent proposals might not be accessible. Optimizing the cinematic of the satellite takes some time, so we apologize for not being able yet to release the results of our selection. Stay tuned !

Meanwhile, if you are eager to get access to VENµS time series, the data on more than 100 sites are available from the Theia distribution site.

Click to view an interactive map of VENµS sites during VM1

11:29
The Traffic Simulation Game
sur Google Maps Mania

A/B Street is a fun traffic simulation game which lets you explore how changes to your streets could effect the traffic in your neighborhood. The game allows you to experiment with adding or removing bus lanes, traffic signals, street parking, bike lanes, sidewalks and other road infrastructure and then simulate how these changes might effect your local traffic. A/B Street can be played in

11:06
OCS GE, outil de suivi régulier de la France métropolitain et des départements et régions d’outre-mer
sur Veille cartographie

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Dans le cadre de l’objectif Zéro Artificialisation Nette, politique visant à réduire, éviter et compenser les espaces naturels, agricoles et forestiers consommés ; apparait un casse-tête. Ainsi, la mise en place d’un référentiel d’Occupation du sol grande échelle (OCS GE), pour un suivi régulier de l’ensemble du territoire métropolitain et des départements et régions d’outre-mer apparaît […]

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10:39
Le samedi, c'est MapStory !
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

En ce week-end des Journées Européennes du Patrimoine 2021, j'ai choisi assez logiquement une Story Map qui, dans le cadre de cet événement, met en valeur notre patrimoine. C'est donc cette magnifique application réalisée par la Ville de Noisy-le-Grand (en Seine-Saint-Denis) qui a retenu mon attention. Cette dernière nous invite à une exposition exceptionnelle sur les Mérovingiens et nous propose de découvrir le contexte historique et géographique de cette période à travers les découvertes archéologiques locales avec la Nécropole des Mastraits.

Accessible depuis une page qui vous guidera vers un panorama du contexte historique (le Haut Moyen-Age), vers des informations plus spécifiques aux recherches archéologiques aux Mastraits ou vers la découvertes de la Nécropole noiséene.
Ce récit est remarquable à plusieurs égards et constitue selon moi les clés d'une StoryMap réussie, notamment par son caractère complet et pédagogique. Une structuration simple et un découpage en chapitres thématiques rendent sa lecture accessible à tous.

L'intégration de nombreuses illustrations permet au lecteur une meilleure compréhension et rend particulièrement concrets les sujets traités.

On notera également que la cartographie prend également sa part dans le récit pédagogique en permettant de replacer le site archéologique de Noisy dans un contexte plus global avec par exemple cette carte des fouilles archéologiques et les sépultures retrouvées dans les départements de Seine-Saint-Denis et de Seine-et-Marne.

Enfin, la petite touche très ludique dans ce récit, c'est l'ajout de petits quizz pour tester les connaissances du lecteur et vérifier sa compréhension au fil des chapitres. Là aussi, cela participe au caractère très pédagogique de cette StoryMap.
D'un point de vue technique, plusieurs points sont à remarquer dans cette application. Tout d'abord, l'ensemble des contenus et des pages sont hébergées sur ArcGIS Online la plateforme Cloud d'Esri. La partie narrative a été configurée à l'aide d'ArcGIS StoryMaps avec une utilisation remarquable de la notion de Collections. On notera aussi que la page d'accueil de l'application est une expérience web réalisées avec ArcGIS Experience Builder. Pour terminer, on signalera que les quizz ont été réalisés à l'aide de formulaires ArcGIS Survey123, une idée originale à reprendre sans modération dans vos prochaines StoryMaps...

17 September 2021
21:55
La Géohistoire, mouvement de la géographie à l’intérêt grandissant
sur Veille cartographie

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Aux origines, la géohistoire est un courant de la géographie dont le but est d’étudier les espaces à travers le temps que ce soit à travers l’archéologie, l’écologie ou bien même l’aménagement du territoire. Les intérêts primaires de ce domaine sont “la tentative de mettre en ordre un récit des dynamiques de l’espace sur […]

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20:44
L’Admin Express est passé à la grande échelle
sur Veille cartographie

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Le produit Admin Express proposé par l’IGN est passé à la grande échelle. En effet, selon l’institut national de l’information géographique et forestière cette évolution est comprise dans la version 3.0 publiée durant cet été. La donnée Admin Express a succédé en 2017 à la donnée GéoFLA qui décrivait les limites administratives de la France […]

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16:52
« Dessiner pour Napoléon », Exposition aux Archives nationales, 1er septembre-18 octobre 2021
sur Cartes et figures du monde

Trésors de la secrétairie d’Etat impériale
L’exposition consacrée aux documents figurés appartenant au fonds de la Secrétairerie d’Etat impériale vient de rouvrir aux Archives nationales ce premier septembre. Jusqu’au lundi 18 octobre, elle permet aux amateurs de cartes et de plans d’admirer des documents de la sous-série AFIV inédits et tout juste restaurés avec le soutien de la Fondation Napoléon.

L’exposition est enrichie aussi de documents et objets issus d’autres séries (un très beau plans de Beautemps-Beaupré issu de la sous-série MAP/6JJ) ou prêtés par diverses institutions (Fondation Napoléon, Service historique de la Défense, Institut de France, Mobilier national, musée des Arts et métiers, musée des Beaux-Arts de Dijon).

Un beau catalogue prolonge l’exposition, avec pour titre « Dessiner pour Napoléon. Trésors de la Secrétairerie d’Etat impériale » (Michel Lafon, 2021). Pour en savoir plus, de nombreuses informations et des mini-conférences sont accessibles sur le site Internet des Archives nationales
Lieu
Archives nationales, 60 rue des Francs Bourgeois, Paris 3e

L’accès à la salle d’exposition nécessite la présentation du passe sanitaire.
Pour en savoir plus : [https:]]

12:00
Adresse, une nouvelle et forte impulsion réglementaire !
sur Toute l’actualité des Géoservices de l'IGN

La dénomination des voies et l'adressage font partie des compétences des communes. Cette dimension réglementaire sera prochainement renforcée par la Loi 3DS et ses décrets d'application.

10:48
Brussels' Grand Canal Plan
sur Google Maps Mania

The Brussels–Charleroi Canal runs through the city of Brussels for about 14km.This canal was once an essential part of the city's industrial infrastructure and was home to thousands of warehouses, factories and other businesses. However following the arrival of the automobile and the de-industrialization of the city in the second-half of the 20th Century the canal fell into disuse. Consequently

8:22
Nouvelle carte interactive du SIG : les sites de mémoire en Grande Région pour une valorisation du tourisme de la mémoire
sur Veille cartographie

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Un nouveau projet ayant pour but de cartographier les sites de mémoire a vu le jour en mars 2021. Ce projet qui s’étend sur la Grande Région propose une exposition mobile et temporaire de cartes papier « Our common heritage » qui traversera la région de Mars 2021 jusqu’en 2022 ainsi qu’une cartographie interactive que l’on peut […]

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16 September 2021
19:26
[LIVE] SIG 2021 : Soyez des nôtres, passez à table !
sur SIGMAG & SIGTV.FR - Un autre regard sur la géomatique

CLUB SIG revient en direct lors de la conférence [LIVE] SIG 2021, chaque jour du lundi 11 octobre au vendredi 15 octobre, entre 12h25 à 13h25.

Vous avez envie d'être au menu d'une des émissions quotidiennes ? Où que vous soyez, partagez avec nous votre expérience SIG, votre géo actualité ou détaillez le thème de votre communication.

Téléchargez, complétez et retournez le formulaire de participation ci-dessous

18:40
Le cabinet d’études Geocible intègre le groupe RetailSonar, leader européen du Géomarketing
sur Décryptagéo, l'information géographique

Le n°1 du géomarketing en Europe, spécialiste du retail accélère son expansion en intégrant en son groupe le cabinet d’études français Geocible. De quoi proposer une offre complète de solutions géodécisionnelles aux retailers afin de les aider à prendre les bonnes décisions de localisation.
Dieter Debels, PDG du groupe RetailSonar et Olivier Lamy, fondateur de Géocible et Directeur Général Exécutif de RetailSonar France.

Evénement d’importance dans le géomarketing cet été ! Geocible, le cabinet d’études qui construit depuis 1997 des solutions géomarketing sur mesure, intègre le groupe RetailSonar et devient « RetailSonar France ». De grandes enseignes telles que Dom&Vie, Keepcool, GMF ou encore Del Arte, déjà clientes de Geocible, s’ajoutent aux références belges du groupe qui compte déjà dans ses rangs des géants du retail comme Decathlon, Action, BNP Paribas, Mcdonald’s… Présent dans plus de 14 pays européens, RetailSonar ne compte pas moins de 200 références, auxquelles s’ajouteront, n’en doutons pas, plus d’une centaine d’enseignes françaises d’ici 2024.
L’intégration de Geocible : une solution encore plus complète pour le leader du géomarketing
Pour les réseaux à l’épreuve du covid, il est primordial d’adopter la bonne stratégie de réseau en planifiant avec rigueur ses implantations et/ou ses fermetures. Qu’elles soient en phase d’optimisation ou de déploiement, les enseignes doivent pouvoir compter sur un outil géomarketing capable de réaliser des prédictions fiables.

Pour Olivier Lamy, fondateur de Geocible et actuel Directeur Général Exécutif France de RetailSonar France, la solution éponyme correspond à ces caractéristiques : « Cette intégration de Geocible au leader du marché au Benelux correspond à des ambitions claires : munir les détaillants de solutions adaptées afin de les aider dans leurs prises de décisions concernant la gestion de leur réseau de points de vente. Une complémentarité qui permet d’allier l’expertise de Geocible aux solutions puissantes et performantes du groupe Belge. Si jusqu’alors des solutions existaient, celle-ci est bien plus innovante et performante dans la mesure où elle correspond aux attentes des retailers en termes de rapidité et de précision. » Ce nouveau couple franco-belge est particulièrement efficace puisqu’il compte déjà parmi ses nouveaux clients TOTAL Energies.
Que signifie concrètement cette intégration pour le marché français ?
Après la difficile période qu’a connu le secteur du retail dû à la pandémie, il est dorénavant d’autant plus important de prendre les bonnes décisions d’implantation. Une pression supplémentaire pour les décideurs qui ont besoin d’avoir les bons outils pour mieux maîtriser leurs réseaux.

Cette intégration élargit l’offre de produits de RetailSonar tout en renforçant son expertise. À la clé, des solutions adaptées au marché français et aux grands réseaux de points de vente dont les problématiques sont diverses : optimisation de réseau, déploiement de points de vente aux bons endroits, campagnes marketing bien ciblées avec un retour sur investissement optimisé…
Une solution innovante pour le retail
Ce qui semble nouveau n’est pas tant le fait qu’une solution géomarketing apparaisse dans le paysage retail français, mais bien ce que propose la plate-forme RetailSonar du fait de sa capacité à prédire (avec plus de 90 % de précision) si un (futur) emplacement est intéressant ou non en seulement quelques clics, mais aussi par son ergonomie et sa puissance. C’est actuellement sans équivalent. Par ailleurs, la solution permet de coordonner les services qui assurent le succès du réseau : l’immobilier, le marketing et les ventes. La coopération au sein d’une organisation est primordiale et travailler avec les mêmes données, le même outil est une vraie valeur ajoutée. Si jusqu’ici les réseaux de points de vente avaient le choix en termes d’outils géomarketing, cet nouveau-venu révolutionne le monde du retail en facilitant les prises de décisions liées aux localisations et en se situant à un niveau au-dessus en termes de rapidité, de précision et de facilité d’utilisation.
Une expansion internationale forte
Quel avenir pour RetailSonar France ? « Nous travaillions déjà à l’international, avec des clients au Maroc et en Algérie, en Irlande, en Belgique, en Suisse et en Allemagne, et même au Bahreïn. En devenant RetailSonar France, nous partageons désormais l’ambition d’être le leader du géomarketing en Europe, et au Maghreb ! » s’enthousiasme Oliver Lamy, Directeur Général Exécutif France.
A propos :
RetailSonar est une société d’experts géomarketing. Né en Belgique, le groupe compte aujourd’hui trois bureaux situés à Gand, Utrecht et dorénavant Paris. L’entreprise propose aux enseignes des solutions géointelligentes, basées sur l’intelligence artificielle, afin de permettre aux directeurs de réseaux de prendre les meilleures décisions de localisations sereinement et rapidement grâce à une précision de pointe (90 %). Les services relatifs au développement du réseau travaillent en totale coopération : marketing, commercial et immobilier.

Contact presse : Fanny Douché, Chargée de communication et marketing fanny.douche@retailsonar.com 06 88 70 40 71

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17:19
Le SIG au service des déchets
sur Veille cartographie

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Contexte : La société de consommation du XXIe siècle est à la source de nombreux déchets en tous genres (emballages, plastique, carton, verre…) La collecte de nos déchets est alors un impératif pleinement inscrit dans nos activités avec tous les avantages et inconvénients qui en découlent. La réduction des coûts financiers et environnementaux de cette […]

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17:16
Les Trente-six vues du Mont Fuji, un atlas artistique du Japon féodal
sur Veille cartographie

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Qu’appelle-t-on les « Trente-six vues du Mont Fuji » ? Les Trente-six vues du mont Fuji (?????? , Fugaku-sanj?rokkei) représentent une série d’estampes composée de quarantes-six oeuvres. Réalisées par le peintre japonais Katsushika Hokusai (?? ??) dit Hokusai (??), ces dernieres mettent en scène des situations variées et incluent toujours une vue du Mont Fuji (??? , Fujisan). […]

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17:15
Evènement : [LIVE] SIG 2021, la Conférence Esri
sur Veille cartographie

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Organisée en France depuis plus de 20 ans, la Conférence Francophone Esri revient du lundi 11 octobre 2021 au vendredi 15 octobre 2021 de 9h à 17h.

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14:18
Atmo Data : des nouveaux services numériques pour être mieux informé sur la pollution de l’air
sur Décryptagéo, l'information géographique
Ce 15 septembre 2021, Atmo France, la fédération nationale des Associations agréées de surveillance de la qualité de l’air (AASQA), lance Atmo Data, un accès unique aux données open data produites par les AASQA qui favorisera le développement de nombreux services numériques d’information.
Exemple d’utilisation de l’API d’Atmo Data : la carte nationale de l’indice de qualité de l’air sur atmo-france.org
L’API d’Atmo Data est actuellement utilisée sur le site d’Atmo France pour afficher une carte nationale de l’indice ATMO au quotidien et les épisodes de pollution. Une carte interactive permet de connaitre, à l’échelle locale, l’indice et l’état de chaque polluant le composant.
Atmo Data, qu’est-ce que c’est ?
Engagées depuis plusieurs années dans la mise à disposition de leurs données, les Associations agréées de surveillance de la qualité de l’air franchissent un pas supplémentaire en proposant désormais une diffusion, agrégée au niveau national, des données régionales produites par les associations du réseau.

Avec le portail Open data, Atmo France propose donc un accès simplifié aux données des AASQA, rendu possible grâce à plusieurs années de travail interne à notre réseau concernant la standardisation de l’échange et de la diffusion des données produites en région (mesures, données d’inventaires d’émissions de polluants atmosphériques).

Atmo Data propose dès maintenant l’accès au flux indice ATMO. Les flux sur les épisodes de pollution, les concentrations observées et cartographiées, les émissions et les expositions des populations et territoires en dépassement sur les valeurs réglementaires seront accessibles à partir du 4e trimestre 2021.

La mise à jour est effectuée quotidiennement à 14h00 maximum (heure métropole) pour tous les flux (sauf pour les concentrations annuelles pour lesquelles la mise à jour doit être effectuée au plus tard le 30 septembre N+1).

Atmo Data s’adresse à un public connaisseur : presse, associations, entreprises privées et publiques via leurs développeurs, géomaticiens, etc.

Ce portail propose quatre services et accès aux données : une visualisation cartographique, un widget, une API, et un service Web Feature Service (WFS) pour la diffusion des données.

Schéma représentant Atmo Data et ses différents services

Comment accéder à Atmo Data ?
Atmo Data est accessible via une rubrique dédiée aux données des AASQA sur le site d’Atmo France : https://atmo-france.org/les-donnees/
Quels sont les services proposés par Atmo Data ?
Atmo Data propose 4 services et accès aux données concaténées nationalement :

Une carte
La carte est le premier service mis en avant. Grâce au panneau latéral, l’internaute peut sélectionner le territoire, le flux et le cas échéant des dates.
Il est possible également de se géolocaliser, d’afficher la carte en plein écran parmi 3 fonds de carte : fond noir, plan et satellite.
Le bouton sauvegarde permet de sauvegarder la carte sous format .json.

> Accédez à la carte : https://map.atmo-france.org/

Un widget
Un lien d’intégration iframe de la carte est accessible via un bouton « partager ».

Une API
Une API a été mise en place afin de permettre une récupération facilitée des données

> Accédez à l’API : https://admindata.atmo-france.org/api/doc

Un service WFS
Un service standard d’échange de données géographiques WFS sera également mis à disposition. Il sera accessible par la carte via le bouton « accéder aux flux »

> Accédez aux flux agrégés : https://map.atmo-france.org/flux
Vous souhaitez utiliser nos données ?
Atmo Data met à disposition les données produites par les AASQA en accès libre et sous licence ODbL. Chacun peut donc bénéficier gratuitement de ces données en indiquant la source « Atmo France et les Associations agréées de surveillance de la qualité de l’air ».
Focus sur le dispositif national de surveillance de la qualité de l’air
Depuis la Loi sur l’Air et l’Utilisation Rationnelle de l’Énergie de 1996 (dite loi LAURE), le dispositif national de surveillance de la qualité de l’air repose sur 3 acteurs :
- - Les Associations agréées de surveillance de la qualité de l’air (AASQA) surveillent et prévoient la qualité de l’air via des mesures, des modélisations et des inventaires, informent et sensibilisent la population et les acteurs locaux et accompagnent les décideurs locaux, améliorent les connaissances… Elles sont fédérées au sein d’Atmo France.
  - La coordination technique et scientifique du dispositif est assurée par le Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air (LCSQA), qui est un groupement d’intérêt scientifique de l’Ineris, du Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE) et de l’Institut Mines-Télécom IMT Nord Europe.
  - Le ministère de la Transition écologique, et plus précisément le Bureau de la qualité de l’air au sein de la Direction générale de l’énergie et du climat, est responsable de la définition de la politique nationale de surveillance, de la prévention et de l’information du public sur l’air.
Consultez dès à présent les services d’Atmo Data sur

https://atmo-france.org/les-donnees

En complément, consultez :
> Les portails open data régionaux des AASQA sur le site de chaque association régionale
> Le portail Géod’air produit par le Laboratoire central de surveillance de la qualité de l’air

Contact presse
Delphine Guillaume, Responsable Communication et Evénementiel
06 29 35 54 98 – delphine.guillaume@atmo-france.org

A propos de la Fédération Atmo France
Atmo France est la fédération du réseau national des Associations agréées de surveillance de la qualité de l’air (AASQA) réparties sur l’ensemble du territoire (une par région).

Elle anime le réseau des AASQA en assurant la coordination, la mutualisation et la valorisation de leurs travaux et le représente dans les instances nationales et européennes en participant aux débats pour l’amélioration de la qualité de l’air et de l’atmosphère.

À travers ses actions, Atmo France poursuit un objectif d’intérêt général, celui de contribuer, aux côtés des autres acteurs nationaux, à doter la France d’un dispositif efficace qui assure tant la surveillance de la qualité de l’air que l’accompagnement et le suivi des actions visant à l’améliorer. Le réseau met son expertise à disposition de tous les acteurs concernés.

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10:33
Norwegian Election Maps
sur Google Maps Mania

The Labor Party was the biggest winner in Monday's general election in Norway, bringing to an end the center-right government, led by Erna Solberg’s Conservative Party. Jonas Gahr Støre of the Labor Party will become Norway's next Prime Minister, if he can successfully negotiate a coalition of left-wing parties. Aftenposten's 2021 Norway Election Map allows you to view the party which won the

15 September 2021
18:55
Jackie Ng: Announcing: FDO Toolbox 1.5.2
sur Planet OSGeo
This release addresses 2 issues:
- The --connect-params switch of the list-connection-params command in FdoCmd is now optional. This means you can now list required connection parameters for a given FDO provider without having to establish a data store connection.
- This release contains updated FDO binaries which include the following changes:
Download

18:00
Two Months of the Dixie Fire
sur Google Maps Mania

The Dixie Fire has been raging for over two months and is now the second largest wildfire in California's history. Since the beginning of July the fire has destroyed more than a thousand homes and over $540 million has been spent on fighting the blaze.To help readers visualize the sheer scale of the Dixie fire the Washington Post has created an animated map which shows the spread and reach of
10:47
Denver's KKK Members
sur Google Maps Mania

This is a map of Ku Klux Klan members living in Denver in the 1920s. The home addresses of these racists comes from two Ku Klux Klan membership books owned by History Colorado. Around one third of white U.S. born men in Denver were members of the KKK During the 1920s. During that decade the party successfully infiltrated and took over Denver's power structures. In fact the Colorado governor,

9:51
Free and Open Source GIS Ramblings: Movement data in GIS #46: trucks from space
sur Planet OSGeo

Can we reliably measure truck traffic from space? Compared to private transport, spatiotemporal data on freight transport is even harder to come by. Detecting trucks using remote sensing has been a promising lead for many years but often required access to pretty specialized sensors, such as TerraSAR-X. That is why I was really excited to read about a new approach that detects trucks in commonly available Sentinel-2 imagery developed by Henrik Fisser (Julius-Maximilians-University Würzburg, Germany). So I reached out to him to learn more about the possibilities this new technology opens up.
Vehicles are visible and detectable in Sentinel-2 data if they are large and moving fast enough (image source: ESA)
To verify his truck detection results. Henrik had already used data from truck counting stations along the German autobahn network. However, these counters are quite rare and thus cannot provide full spatial coverage. Therefore we started looking for more complete reference data. Fortunately, Nikolaus Kapser at the Austrian highway corporation ASFINAG offered his help. The Austrian autobahn toll system is gantry-based. It records when a truck passes a gantry. Using the timestamp of these truck passages and the current traffic speed, it is possible to estimate truck locations at arbitrary points in time, such as the time a Sentinel-2 image was taken. This makes it possible to assess the Sentinel-2-based truck detection along the autobahn network for complete Sentinel-2 images.

Overall, Sentinel-2-based detections tend to underestimate the number of trucks. Henrik found a strong correlation (with an average r value > 0.8) between German traffic counting stations and trucks detected by the Sentinel-2 method. These counting stations were selected for their ideal characteristics, including distance from volatile traffic situations such as a high number of highway intersections. This is very different from our comparison which covers autobahn sections in and near Vienna. We therefore expected larger detection errors. However, our new Austrian analysis reaches similar results (with r values of 0.79, 0.70, and 0.86 for three different days 2020-08-28, 2020-09-22, and 2020-11-06).

Thanks to the truck reference locations provided by ASFINAG, we were also able to analyze the spatial distribution of truck detections. We decided to compare ASFINAG data (truth) and Sentinel-2-based detections using a grid based approach with a cell size of 5×5 km. Confirming Henrik’s original results, grid cells with higher detection than ground truth values are clearly in the minority. Interestingly, many cells in Vienna (at the eastern border of the image extent) exhibit rather low relative errors compared to, for example, the cells along Westautobahn (the east-west running autobahn in the center of the image extent).

Some important remarks: The Sentinel-2-based detection method only works for large vehicles moving around 50km/h or faster. It is hence less suited to detect trucks in city traffic. Additionally, trucks in tunnel sections cannot be detected. To enable a fair comparison, we therefore flagged trucks in the ground truth dataset that were located in tunnels and excluded them from the analysis. Sentinel-2 captures the region around Vienna around 10:00 o’clock in the morning. As a result, it is not possible to assess other times of day. Finally, cloud cover will reduce the accuracy. Therefore we picked images with low reported cloud cover percentage (< 5%).

It is really exciting to finally see a truck detection method that works with readily available remote sensing data because this means that it is potentially transferable to other areas of the world where no official traffic counts are available. Furthermore, this method should be in line with data protection regulations (avoiding identification of individuals and potential reconstruction of movement trajectories) thus making it possible to use and publish the resulting data without further anonymization steps.

This post was written in collaboration with Henrik Fisser (Uni Würzburg / DLR) and Nikolaus Kasper (Asfinag MSG). Keep your eyes open for upcoming detailed publications on the Sentinel-2-based method by Henrik.

This post is part of a series. Read more about movement data in GIS.
14 September 2021
19:17
GeoTools Team: GeoTools 26-RC Release Candidate
sur Planet OSGeo

The GeoTools team is pleased to share the availability GeoTools 26-RC : geotools-26-RC-bin.zip geotools-26-RC-doc.zip geotools-26-RC-userguide.zip geotools-26-RC-project.zip This release candidate is also available from the OSGeo Maven Repository and is made in conjunction with

18:00
Global Heating Predictions
sur Google Maps Mania

Bread for the World has released an interactive map which visualizes estimated temperatures around the world by the end of this century. The map is based on climate change models developed by NASA and the National Center for Atmospheric Research.The August 28, 2100 interactive map shows the predicted maximum temperatures around the world in the year 2100. If you hover over the map you can also

17:03
Even Rouault: The ultimate guide for successful contribution to open source
sur Planet OSGeo

(This is a post I started on December 2019 and didn't publish because I felt it was too negative. But recent events show that it is still a current topic, and at least this will document my own preception of things)
We have lately stumbled upon a few clumsy attempts of corporations at contributing to open source software. Needless to say this is a bumpy ride not for the faint of heart, from both side of the equation.
If you just want to stop your reading here, just remember that good old motto: When in Rome, do as the Romans do. And be prepared to become a Roman citizen.

Us, open source developers have our own hard-to-decipher customs. We pay tribute to the Allmighty Git (*), preferably his most revered (often with awe) incarnation called GitHub. You may also find followers of GitLab, gitea, gitorious.In that case, never pronounce the word 'GitHub' before them. It is also said that some might still use email patches: be sure to set a 80 character limit to lines, use LF line endings and refrain from using PNG signatures. Be sure to stay away from SourceForge followers. They will continuously impose on you advertising messages that will destroy your sanity.
You should subscribe to mailing lists. Be wary of trolls. We may occasionally engage into flame wars, generally sanctionned by motions. We are structured into groups that defer to a Project Steering Committee to decide (or not) which way to follow. Our groups regularly gather at solstice time in dark rooms for a week-long trance (note: was written pre-pandemic), known as a hackfest, hackathon or code sprint. For the tribes involved in geospatial, we have an annual Pow-Wow, called FOSS4G, during which we temporarily bury the hatchet and occasionaly thank our sponsors. You may stumble upon a C89 developer sharing a beer with a Java 11 one, or an adorer of Leaflet trying to convert a OpenLayers follower. If you want to join the Pow-Wow, remove your tie and suit, wear a t-shirt and sandals, and make sure to display a prominent "I Love Open Source" sticker on your laptop. You may also add a "I Love Shapefile" or "I Love GeoPackage" sticker, but only if you are confident to which one the group pays tribute. Failure to display the appropriate sticker will expose you to terrific insults about 10-character limits or obscure write-ahead log locking issues. If unsure, use the "I ? Shapefile" sticker.
We have taboo words. Thou Should Not Talk about business plan, intellectual property, patent portfolio, customer demand, strategy, costless SDK, CVE number, internal policy, consolidated codebases, education license fees. Planning and roadmap should also be pronounced with care, as some tribes will probably not have even the slightest idea of what you talk about.
If despite all those strange habits, you want to join with us, be prepared to follow a long and demanding initiation path. You will have to demonstrate your (possibly affected) adoration to our principles. As strange as it can be, we abhor being offered large presents that we cannot prevent ourselves from seeing as Trojan horses. You will rather have to locate a long list of problems pinned on a wall called bug tracker where each member of the community has written an issue or a wish he has. Start by the modest one that makes sense to you, solve it and offer its resolution to the Reviewer in a sufficiently argumented Pull Request. The Reviewer, which often equates to the Maintainer, will scrutinize at your gift, often at night time after Day Job. He may decide to accept it right away, or return it to you with a comment requesting a change, or just ignore it with the highest contempt. Be humble and obey to his command. You may beg for enlightenment, but never object even if you cannot make sense of his rebutal. He is the allmighty after the Allmighty. Never Rebase if asked to Merge; never Merge if asked to Rebase. Refactor when asked, but don't when not ! You should rewrite history before submitting, or maybe not. If unsure, consult Contributing.md, or be prepared that RTFM will be yelled at you (only for the tribes that don't have yet written CodeOfConduct.md). Do not even consider objecting that you have not been tasked to address his demands. You must also make sure to listen to the complaints of the Continuous Integration (CI) half-gods: the Reviewer will probably not even look at your gift until CI has expressed its satisfaction. Retry as many times as needed until they are pleased. You may attempt at submitting a RFC, but be prepared for lengthy and lively discussions. Listen, correct or you may not survive to your first "-1" spell !
We praise especially gifts that have no direct value for you: improved test suite (e.g. [https:]] ), documentation addition and fixes, answering to users on the mailing list. Only when you feel that you have built enough trust, you might try to offer your initial gift. But, even if it is accepted, the most surprising habit is that your gift will remain yours. You will have to make sure you regularly remove the dust that accumlates on it over time, so it remains constantly shiny. While removing dust on your gift, never neglect from removing it also from nearby gifts offered by others. Otherwise the Maintainer might threaten at invoking the terrible Revert incantation on you. Also consider that existing contributors to a project might see your new code, they won't have directly use of, as an extra burden to their daily tasks (studying the commit history of [https:]] , or even more crudly at [https:]] , demonstrates that)

Ready for a ride, and possibly enjoying the feeling that "our" code can also become "yours" ?

(*) some tribes, cut off from the rest of the world, are said to still pursue their adoration of more ancient divinities sometimes known as SVN or CVS. We cannot confirm and have eradicated the last remains of those old cults.

16:39
Sword France devient Coexya et vise à tripler son chiffre d’affaires en 5 ans
sur Décryptagéo, l'information géographique
Lyon, le 14 septembre 2021 – Après 20 ans au sein du Groupe Sword, Sword France a pris son indépendance, il y a un an, le 1er octobre 2020 et devient Coexya. Ce changement d’identité accompagne un projet de croissance ambitieux qui vise à renforcer les spécialisations développées dans les technologies de l’information à l’échelle européenne.

Coexya accompagne ses clients dans leur transformation digitale en concevant des solutions adaptées et à la pointe de la technologie. Sa mission est d’augmenter le potentiel des organisations en valorisant toutes leurs données, internes et externes, pour accompagner les nouveaux usages.
D’ici 2025, l’objectif est un triplement du chiffre d’affaires :
- Par le renforcement de la position de leader sur ses expertises. A ce jour, en France, Coexya est déjà un acteur de référence dans 6 domaines : customer experience, content & modern workplace, health, legal, location intelligence et smart data ;
- Par la poursuite de la croissance organique. Pour chaque domaine de compétence, Coexya développe son offre avec des logiciels ciblés et l’apport d’expertises via un réseau étendu de partenaires, start-ups et freelances, mobilisés selon les problématiques de ses clients ;
- Par des acquisitions afin de renforcer son positionnement en Europe.
Pour soutenir sa stratégie, Coexya dispose d’une organisation ciblée :
- Centres de compétences à taille humaine, de 30 à 70 personnes. Ces centres, investis dans leur domaine, renforcent la cohésion d’équipe et le partage de connaissances ;
- Management de proximité assurant un accompagnement personnalisé des collaborateurs dans leur carrière ;
- Mise en mouvement d’une intelligence collective grâce au réseau étendu Coexya qui permet de dépasser la connaissance d’un seul groupe ;
- Approche RSE historique initiée en 2009.
Coexya répond actuellement aux besoins de plus de 370 clients, à 87% français. Ces clients sont des entreprises privées (avec une forte présence dans la banque et l’assurance, le juridique, le luxe) et des entités du secteur public (administrations, collectivités, santé, propriété intellectuelle et transport). Coexya bénéficie d’un fort engagement de ses clients dans la durée : 65% des clients sont fidèles à l’entreprise depuis plus de 10 ans.

Philippe Le Calvé, Président de Coexya, déclare « Un an après avoir acquis notre indépendance, nous souhaitons accélérer notre développement pour affirmer notre leadership dans nos spécialités et apporter à nos clients des solutions toujours plus étendues et plus pertinentes. Notre changement d’identité est la marque de notre ambition. Notre plan à 5 ans est de tripler notre chiffre d’affaires et de devenir un groupe européen, tout en renforçant notre ancrage national. Le management et les collaborateurs de Coexya s’investissent au quotidien dans ce projet avec nos partenaires. Leurs compétences, leurs expertises et leurs motivations me rendent confiant dans la réussite de cet objectif. »
À propos de Coexya
Coexya est un groupe indépendant depuis le 1er octobre 2020, date de l’acquisition par son équipe de direction et son management opérationnel, avec l’appui du groupe européen de capital-investissement Argos Wityu, des activités IT françaises du Groupe Sword, créé en novembre 2000.
La mission de Coexya est d’accompagner des organisations par le développement de nouveaux usages pour leurs collaborateurs et leurs clients. Coexya intervient dans 6 domaines de compétence : customer experience, content & modern workplace, health, legal, location intelligence et smart data. Coexya sert plus de 370 clients. En 2020 l’entreprise a réalisé un chiffre d’affaires de plus de 60 millions d’euros. Coexya emploie près de 680 collaborateurs basés à Lyon, Paris et Rennes.

Plus d’informations sur www.coexya.eu

Contact Presse
Antoinette Darpy, Agence toBnext
+33 6 72 95 07 92 – adarpy@tobnext.com

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14:05
COVID-19 Soundmap : la carte des sons quotidiens durant les confinements liés à la crise sanitaire
sur Veille cartographie

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Quelques jours après le début du premier confinement au Royaume-Uni, Pete Stollery a eu l’idée d’une carte des paysages sonores durant le confinement. Cet homme est un compositeur et professeur de composition et de musique électroacoustique britannique à l’Université d’Aberdeen. Pour débuter sa carte, il a proposé sur les réseaux sociaux de capturer les sons […]

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14:01
Quand la modélisation 3D nous fait découvrir du tombeau Ramsès VI
sur Veille cartographie

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Figure 1 : Plan de la Vallée des Rois, Guides Voyages La vallée des Rois, située à Louxor, est l’un des sites emblématique de l’Egypte antique, abritant la nécropole royale et 65 tombeaux découverts à ce jour (figure 1). L’héritage culturel est l’une des principales sources de tourisme et plus largement d’activité économique à l’échelle du […]

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13:53
L’expansion des data centers dans le monde
sur Veille cartographie

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La croissance permanente des données mondiales Notre société et économie sont de plus en plus dématérialisées et interconnectées, la majorité de nos données passe par des serveurs pour nos actions quotidiennes : intelligence artificielle, voitures autonomes, smart cities. Entre aujourd’hui et 2025, les données mondiales devraient être multipliés par 6. De plus, nous comptions 500.000 data […]

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13:30
Evaluation environnementale et Cartographie
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L’évaluation environnementale est un processus permettant d’intégrer l’environnement dans l’élaboration des documents d’urbanisme ou des projets d’aménagement. Il a pour objectif de fournir des éléments de connaissance environnementale, d’aider aux choix d’aménagement et à l’élaboration du contenu du document d’urbanisme, et contribuer à la transparence des choix et rendre compte des impacts des politiques publiques. […]

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13:11
MoissonLive : la cartographie participative des agriculteurs
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A l’approche de l’automne, fort est de constater que l’été aura été pluvieux, impactant notamment un pan indispensable de l’agriculture : les moissons. Le départ retardé de cette moisson estivale pose alors les questions de la qualité des récoltes et des rendements. Face à cela, et depuis 2018, a été créé le site MoissonLive. Il s’agit […]

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11:53
The Anti-Democracy Party
sur Google Maps Mania

Urged on by Neo-Nazi Steve Bannon far-right extremists have begun a fifth column campaign to infiltrate the Republican Party and ultimately overturn American democracy. Since President Biden's election ProPublica has been tracking the rising number of far-right extremists enlisting as precinct officers. They are then signing-up as Republican nominees to be poll workers, with the ultimate aim of

2:00
EOX' blog: EOxServer 1.0
sur Planet OSGeo

With the release of version 1.0 of the EOxServer achieved it is a good time to shed some light on this workhorse software more than ten years in active development. Even before this milestone, EOxServer was and is used in quite a number of operational deployments, most notably in the VirES line of p ...
2:00
GeoServer Team: GeoServer 2.20-RC Released
sur Planet OSGeo
We are happy to announce GeoServer 2.20-RC release candidate is available for testing. Downloads are available (zip and war) along with docs and extensions.

This is a GeoServer release candidate made in conjunction with GeoTools 26-RC and GeoWebCache 1.20-RC.
- Release candidates are a community building exercise and are not intended for production use.
- We ask the community (everyone: individuals, organizations, service providers) to download and thoroughly test this release candidate and report back.
- Testing priority is the new internationalization support
- Participating in testing release candidates is a key expectation of our open source social contract. We make an effort to thank each person who tests in our release announcement and project presentations!
- GeoServer commercial service providers are fully expected to test on behalf of their customers.
Release Candidate Testing Priorities
This is an exciting release and a lot of great new functionality has been added. We would like to ask for your assistance testing the following:
- The number one testing priority is to try out GeoServer with your data! Mass market open source thrives on having many people to review. Scientific open source like GeoServer thrives on exposure to many datasets.
- The rest of this blog post highlights new features for GeoServer 2.20, please try out these features, read the documentation links, and ask questions.
Known Issues:
- No issues reported at this time, you could be the first!
Internationalization
The leading feature for this release is the internationalization of Title, Abstract and Contact details for:
- WMS 1.1 and 1.3
- WFS 2.0
- WCS 2.0
See documentation for internationalization support and GSIP-203 proposal for details.

New feature:
- GEOS-10123 Internationalization for title and abstract
- GEOS-10207 Allow creation of internationalized raster legends
- GEOS-10190 i18n support for Contact Information
- GEOS-10185 LayerGroup legend internationalization styles returns multiple values
- GEOS-10177 Allow Default Translation
- GEOS-10129 Add language function for multilingual support in sld
Improvements and fixes:
- GEOS-10205 Layer with i18n title might appear twice in the capabilities, while being contained in a named tree
- GEOS-10204 Default locale is not being used while producing internationalized outputs in Capabilities document
- GEOS-10160 Requested Language in GetCapabilities
Modules Status Information for Extensions
Thanks to Ian for completing a [long outstanding request] [https:] to provide listing everything you have installed:
- The Server Status page now provides a complete list of the loaded modules and extensions
- This extension list can also be checked via REST API (allowing scripts to check if the functionality they require has been installed)
New Feature:
- GEOS-10067 Implement module status in extensions (GISP-143)
Improvements and fixes:
- GEOS-9967 Add Module Status implementation for CSW Extension
Updates and quality assurance
GeoServer continues to be build with the latest open source technologies:
- GeoTools 26-RC
- GeoWebCache 1.20-RC
- JAI-EXT 1.1.20
- ImageIO-EXT 1.3.10
- JTS 1.18.2
- GeoFence 3.5.0
- Flatgeobuf to 3.10.1
The team continues to work with automated code checks, gradually improving the codebase and introducing checks to ensure issues are not re-introduced over time:
- Check system.out.println and printStackTrace statements are not accidentally committed, which can add to logs
- Cognitive complexity checks, start cleaning up methods that are too complex
- Use StandardCharsets when possible, rather than String
- Avoid unnecessary object wrapper creation
- Use short arrays initializers
- Work towards consistent style with checks to avoid C style array declarations, add missing @Override annotations, and check java generics are used
This dedication helps provide confidence in the technology we publish.
WMS
Fixes and improvements:
- GEOS-4939 Coordinate system ISSUE - S-JTSK Krovak East North (EPSG: 5514) - cannot be set up
- GEOS-10032 Group Layer in Catalog Mode Hide not in capabilities when unauthenticated
- GEOS-10013 Mark invalid error while validating or saving a Style
- GEOS-9907 Enable usage of labelPoint function in GetFeatureInfo requests
- GEOS-9759 Set Response Cache Headers in LayerGroups
The following functionality has been removed:
- GEOS-10001 Remove animator and animated GIF support from WMS
  
  Use of WPS Animation process is provided as an alternative
WFS
Fixes and improvements:
- GEOS-10222 WFS CSV OutputFormat delimiter
WPS
Fixes and improvements:
- GEOS-9990 Add GUI and REST API to configure the wps-download module
- GEOS-10073 WPS animation download process should report about eventual time mis-matches
WMTS
Improvements and fixes:
- GEOS-10008 Have GeoServerTileLayer implementing TileJSONProvider
- GEOS-9971 GeoWebCache S3 plugin require AWS creds
INSPIRE Extension
New feature:
- GEOS-10124 Add Language support to INSPIRE extension
Improvements and fixes:
- GEOS-10211 Unable to pass INSPIRE validation: Version is mandatory (WMS)
- GEOS-10192 Inspire extension consistent outputResponse element
- GEOS-10141 Inspire extension better error message on language not found
- GEOS-10163 Incorrect INSPIRE namespace URI
And more!
Fixes and Improvements:
- GEOS-10092 Fix the page description of remote WMS/WMTS connection
- GEOS-10189 I18n improvement using the UTF-8 charset for Chinese translations
- GEOS-10033 Geoserver startup and shutdown shell scripts don’t handle path with spaces
- GEOS-9381 Conversion from boolean true/false in geoserver to SQL Server bit 0/1, is broken
- GEOS-9970 MapML GetFeature bug fix for CRS authority
- GEOS-10201 Geoserver fails to start on Windows 11 beta
Find out more in the release notes.
About GeoServer 2.20
Additional information on GeoServer 2.20 series:
- Internationalization of title and abstract
- Release notes (2.20-RC)

13 September 2021
20:14
Des lieux religieux associant culte et tourisme, monastères grecs orthodoxes dans l’île de Chypre, marabouts soufis en Tunisie
sur Les cafés géographiques

Introduction
Au début du XXI^e siècle, deux phénomènes se télescopent dans le monde, le poids croissant des religions et la mondialisation spatiale du tourisme. Le développement inexorable du tourisme, comme genre commun de l’humanité, transforme les lieux sacrés, saints, religieux, en patrimoine matériel, à visiter par les touristes du monde entier.

Le tourisme international pénètre, d’une part les lieux saints et les sanctuaires, dans lesquels les cultes ne sont plus célébrés. Il s’immisce d’autre part, dans les lieux de culte en activité, mais bien souvent en perturbant le déroulement des célébrations et des rites. D’autres lieux de culte ont été désacralisés (perte de la fonction religieuse pour une activité profane). Sur l’île Chypre à Nicosie Nord (partie de la ville occupée par la Turquie), des églises, à Athènes (Froment, 2019), des mosquées, ont perdu leur fonction cultuelle première. Dans la capitale grecque, la mosquée Fethiye, édifiée au XVII^esiècle, a été restaurée et transformée en lieu d’exposition. La mosquée Tzistarakis, construite en 1759, malgré plusieurs tentatives pour la rétablir dans sa fonction cultuelle originelle, sert d’annexe au musée d’Art populaire grec (Froment, op. cit.).

Au Maghreb (Tunisie), en Méditerranée orientale (partie de l’île de Chypre occupée par la Turquie), perdurent, depuis des siècles, des lieux saints partagés, entre les fidèles des trois religions monothéistes du Livre. Ils sont de surcroît ouverts au tourisme international, de populations non-croyantes.

L’étude se focalisera sur la Tunisie et l’île de Chypre. Les desservants des zaouïas soufis, les moines des monastères grecs chrétiens orthodoxes, sont-ils davantage que les popes des paroisses, que les imams des mosquées, ouverts à une fréquentation interreligieuse, plus tolérants envers les non-croyants, envers les visiteurs et les touristes? Comment, les capacités d’écoute de l’autre, avec les croyants et les visiteurs, les possibilités d’hébergement, le partage de certaines prières, sont-ils si spécifiques, dans les zaouïas et dans les monastères ?

Un premier temps sera consacré à la commercialisation d’objets artisanaux pieux et profanes, vendus comme souvenirs, dans les monastères orthodoxes grecs de la partie occupée par la Turquie de l’île de Chypre. Un deuxième développement étudiera la cohabitation entre tourisme et religion, chez les soufis tunisiens (zaouïas ou marabouts).
Enquêtes dans des sites religieux mêlant : déroulement du culte et pratiques touristiques
Dans la partie occupée par la Turquie de l’île de Chypre, les recherches et la prise de photographies ont été réalisées par Jean Rieucau, en mai 2019. Les enquêtes ont consisté en des entretiens semi directifs, in situ, dans plusieurs monastères grecs orthodoxes, d’une part avec des personnes-ressources (moines, guides touristiques), d’autre part avec une centaine de visiteurs, interrogés de manière aléatoire (chypriotes turcs, grecs, touristes internationaux).

Les enquêtes de terrain, en Tunisie, se sont déroulées dans la zaouïa de Sidi El Kantaoui, en juin 2015. Mohamed Souissi, géographe de l’université de Sfax, a travaillé une semaine in situ, dans le marabout, pour administrer des questionnaires (70 personnes interrogées), à des pèlerins, des fidèles et à quelques touristes. Le résultat de ce travail, rédigé conjointement par Jean Rieucau et Mohamed Souissi, a été publié en 2016, dans le livre La zaouïa au Maghreb. Entre le religieux et le tourisme rituel. Le cas de zaouïa de Sidi El Kantaoui (Tunisie).

Les investigations dans le marabout de Sidi Mehrez à Tunis, ont été faites en juillet 2017. Les deux chercheurs, entre 2015 et 2018, ont enquêté dans l’ensemble de la Tunisie, dans une vingtaine de zaouïas, sur la question du culte soufi, du culte des saints, en présence de touristes internationaux non musulmans.
Le tourisme pénètre le religieux dans les monastères grecs orthodoxes de la partie de l’île de Chypre occupée par la Turquie La complexité politique et géopolitique de l’île de Chypre
L’île du Chypre, située à 60 km de l’Anatolie turque, d’une superficie de 9 251 km², compte 1 219 051 habitants en 2018, dont 838 897 Chypriotes grecs, 300 000 Chypriotes turcs et 14 000 citoyens britanniques.

L’île se compose de la République de Chypre (61% du territoire), membre de l’Union Européenne depuis 2004 et de la partie occupée par la Turquie dite la République turque de Chypre Nord (36% du territoire), autoproclamée en 1983, seulement reconnue par la Turquie, et d’enclaves militaires britanniques (3% du territoire).

Deux cent mille Chypriotes grecs, depuis l’invasion turque de la partie nord-est de l’île, en 1974, ont été contraints d’abandonner leurs terres. De nombreux monastères ont été fermés. La ville principale de l’île, Nicosie, est divisée en deux entités.
Vente d’objets artisanaux et de produits du terroir, dans le monastère chrétien orthodoxe grec de Saint-Barnabé
Le monastère chrétien orthodoxe de Saint-Barnabé, dédié à Barnabé, apôtre et saint patron de Chypre, est établi dans l’Est de l’île, près de la ville romaine de Salamine. Ce monastère, situé dans le territoire occupé par la Turquie, a d’abord été fermé, après l’invasion turque de 1974, puis rouvert ensuite. Des icônes provenant d’églises orthodoxes fermées dans cette partie de l’île, ont été déplacées vers ce monastère et ainsi sauvegardées. Un pèlerinage de Chypriotes chrétiens orthodoxes grecs s’y déroule chaque année, pour vénérer Saint-Barnabé.

Le monastère s’est spécialisé dans la culture de « produits du terroir », vendus aux habitants de la région : gousses de caroubier servant à élaborer de l’encens brûlé dans les chapelles, sirop de caroubier recherché par les Chypriotes pour soigner la dysenterie. Le jus de grenade est également vendu aux visiteurs et aux touristes. Les moines cultivent des figuiers, des néfliers, des amandiers, des oliviers, des grenadiers, des orangers, des caroubiers et des palmiers dattiers. Le travail agricole monastique est important dans toute l’île, en particulier l’entretien des ruches pour la production de miel.

L’établissement s’est également lancé dans la vente de produits artisanaux aux visiteurs chypriotes et aux touristes internationaux. Ces objets sont vendus sur des étals dressés en plein air (Document 1). Ils sont profanes (éventails, pendentifs, pierres, en souvenirs de Chypre, etc.). Au pied d’une icône représentant saint Barnabé, les moines font appel aux dons, au moyen d’un tronc qui recueille les deniers du culte.

Figure 1 Saint Barnabé. Vente de produits artisanaux
Le monastère chrétien orthodoxe grec de Saint-André, lieu saint partagé entre Chrétiens, Musulmans, touristes internationaux
Le monastère chrétien orthodoxe grec de Saint-André (Apostolos-Andreas) est situé sur le cap éponyme, dans la péninsule de Karpas, à l’extrémité nord-est de l’île de Chypre, dans la partie occupée par la Turquie. Cet établissement monastique est établi dans une zone de faible densité démographique (30 habitants au km²), propice à la vie monastique. Cette région est méconnue, peu touristique et peu occupée par des casernes de l’armée turque. Dans cette région, une centaine de Chypriotes grecs sont demeurés sur place, après l’invasion turque.

Le monastère est bâti à l’emplacement d’une église primitive, datant du I^esiècle après J-C. L’église est reconstruite au V^esiècle, puis devient un monastère au XVIII^esiècle.

Cet établissement religieux revêt une forte dimension politique au sein de l’île de Chypre. Il est attractif par la sacralité du lieu, depuis plusieurs siècles. Il est le siège d’un pèlerinage chrétien orthodoxe annuel. Les moines se montrent très ouverts à l’altérité et à la diversité religieuse des visiteurs non chrétiens. L’établissement fonctionne selon un pluralisme cultuel (Trouillet, Lasseur, 2016), tel un lieu de dévotion partagé. Il est fréquenté par des Chrétiens orthodoxes, des Catholiques romains, des Musulmans sunnites, et par des populations pieuses, recherchant un lieu sacré pour se recueillir et prier face à l’icône de Saint-André. D’autres visiteurs, simplement superstitieux, des touristes libres penseurs, non concernés spirituellement, sont seulement curieux de l’architecture du lieu et du site côtier. Ils se limitent à la prise de photographies.

Ce lieu de vie communautaire fonde surtout sa fréquentation, sur la présence de la fontaine miraculeuse, à un degré moindre sur l’église, et sur la visite du monastère. Au pied de la bâtisse monastique, au bord de la mer Méditerranée, sourd une source miraculeuse naturelle, dont l’eau est mise en bouteille et vendue in situ (Document 2). Les visiteurs boivent cette eau, s’en enduisent le visage et les bras, et achètent également des bouteilles. Ce type de source d’eau miraculeuse est sensé guérir la maladie, apporter du réconfort. Dans le monastère, sont également vendus des cierges, fabriqués par les jeunes moines de cet établissement religieux

Figure 2 Saint André. Source miraculeuse
Le tourisme s’immisce dans les lieux de l’islam soufi en Tunisie Marabouts (zaouïas) et soufisme
Le soufisme est commun aux trois branches de l’islam, sunnisme, chiisme, et kharidjisme. Il est fortement enraciné au Maghreb et apparaît avec l’islam, dès le VIII^esiècle, en réaction à une pensée et une religion trop formalistes. Il se structure dès le XIII^esiècle, période à laquelle, les grandes confréries soufies sont devenues des puissances économiques et sociales (Syrie, Égypte).

Ce n’est qu’à partir de l’essor du wahhabisme, dès le XVIII^e siècle, et du salafisme au XX^e siècle, que se développe un discours virulent à l’égard du soufisme, considéré par ces deux mouvements, comme une forme d’idolâtrie, de paganisme (culte des saints, pratique de la transe, ésotérisme, etc.). L’affirmation qu’il n’y a qu’un seul Dieu structure la religion des Musulmans. Certains pays musulmans où le wahhabisme (vision rigoriste et fondamentaliste du sunnisme) est majoritaire, interdisent même le soufisme, le jugeant hérétique.

En Tunisie, après le « printemps arabe » de 2011, depuis le début de la guerre en Syrie et du conflit en Lybie, 100 zaouïas ont été incendiées par de jeunes Musulmans radicalisés (wahhabites, salafistes). Ils s’en sont pris à ces lieux sacrés, où s’enchevêtrent soufisme, culte des saints, maraboutisme, fréquentation touristique, parce que l’unicité du culte d’Allah, selon eux, ne serait pas respectée.

Le terme marabout est polysémique. Il désigne, selon les régions, soit le bâtiment religieux, soit un individu, un ascète, un homme saint (sidi), un savant, un maître spirituel (cheikh) se réclamant de l’islam ou d’un syncrétisme musulman (soufisme).

En France, le terme marabout est le plus utilisé. D’autres termes synonymes existent au Maghreb et au Machrek : koubba (signifiant coupole en arabe), wali (Tunisie, Algérie), türbe en Turquie (Rieucau, Souissi, 2016). Ces termes désignent tous un petit établissement religieux, contenant le tombeau d’un saint, une école coranique, un cimetière attenant, réservé aux membres de la famille du saint. Le mausolée est aussi appelé marabout au Maroc. Les marabouts ou mausolées (tombeaux des saints) sont présents dans l’islam sunnite et chiite. En Inde, le Taj Mahal est un mausolée.

Les marabouts, au sens des individus, fondent leurs pratiques sur une lecture ésotérique du Coran. Ces maîtres spirituels, descendants de saints soufis, mènent une vie mystique entraînant le respect de leurs fidèles. La communication avec le saint, enterré dans la zaouïa, détenteur de pouvoirs bénéfiques (baraka,), se fait au moyen d’offrandes déposées au pied du tombeau (sucre, pièces de monnaie, etc.). Encore au début du XXI^e siècle, lors de fêtes rituelles, des sacrifices d’animaux ont lieu dans les zaouïas : têtes de coq tranchées, moutons égorgés (Rieucau, Souissi, op. cit.).
La zaouïa de Sidi Mehrez à Tunis, lieu de culte soufi et du tourisme international
Le mausolée de Sidi Mehrez (b-Rieucau, Souissi, 2020), installé dans la zaouïa éponyme, classée monument historique en 1912, est situé dans la médina de Tunis. Cette zaouïa a été restaurée dans les années 1990. Ce marabout (mausolée, coupole, salle de prière, hébergements), constitue, au même titre que la grande mosquée proche, un des patrimoines les plus visités de cette ville médiévale arabo-musulmane. Depuis son inscription, par l’UNESCO, au patrimoine mondial de l’humanité, cette médina reçoit chaque année, 220 000 visiteurs.

Cette zaouïa urbaine, abritant le tombeau du saint patron de la ville de Tunis, connaît une fréquentation partagée, entre fidèles, pratiquants soufis issus de toute la Tunisie, touristes tunisiens et visiteurs internationaux (polonais, russes, européens de l’Ouest, etc.), dans une mixité homme-femme et dans une diversité intergénérationnelle (Document 3). Les guides touristiques insistent sur le rôle de protecteur envers les Juifs, joué par le sage Sidi Mehrez (950-1022), qui repose aujourd’hui dans le mausolée (Mahersi, 2006).

Figure 3 Zaouïa de Sidi Mehrez. Tombeau
La zaouïa de Sidi Mansour à Sfax, tensions entre soufisme et sunnisme
Dans l’ensemble de la métropole de Sfax, deux zaouïas ou walis (appellation locale) sont particulièrement fréquentés par les habitants : Sidi Bouakazine au sud et Sidi Mansour au nord.

Les fidèles et visiteurs de la zaouïa de Sidi Bouakazine, au sud de Sfax, lui reconnaissent plusieurs avantages. Elle offre, en saison estivale, un confort bioclimatique, quand les températures diurnes dépassent 40°C (Jarraya, 2020). Des pouvoirs sont attribués au saint qui y repose, dont l’apaisement supposé des crises d’épilepsie. Le lieu permettrait également un ressourcement, le rétablissement d’un équilibre psychologique, l’acquisition d’une estime de soi.

Le wali côtier de sidi Mansour (b-Rieucau, Souissi, 2020), est construit au XV^esiècle, sur un cap situé à 12 km au nord de la ville de Sfax. Cette zaouïa est consacrée au saint noir Sidi Mansour Gholam, considéré comme un sage (wali). L’édifice se compose d’un dôme de couleur ocre, abritant le tombeau du saint et d’une extension en mosquée, faite d’un minaret et de deux dômes blancs, l’ensemble formant un petit complexe religieux et social (Document 4). Bien qu’accolés, marabout et mosquée fonctionnent séparément. L’installation côtière, sur ce site, de la mosquée et de la zaouïa, est liée à la présence de l’eau de mer, considérée comme pure dans l’islam, et permettant de se purifier lors des ablutions qui précèdent la prière.

Figure 4 Sidi Mansour. Mosquée et zaouïa.

Toute l’année, hommes et femmes, venus de la métropole de Sfax, viennent comme l’on dit,   « visiter le wali ». À l’intérieur du marabout, les pratiques religieuses consistent à prier, à réciter des versets du Coran. Les fidèles apportent des cierges, de la nourriture, en offrande aux pauvres (morceaux de viande, plats de couscous), qu’ils déposent au pied du tombeau du saint. En été, des dizaines de personnes peuvent se rassembler et circumambuler autour du sanctuaire. En juillet et août, fonctionne à proximité du wali, un marché municipal aux poissons, où s’installent des pêcheurs locaux, pour écouler leur production. Des vendeurs proposent de la viande cuite en méchoui. Des commerçants ambulants proposent des jouets aux parents et enfants.

Bien que très respectée et fréquentée par les Sfaxiens, la zaouïa de Sidi Mansour n’est pas classée par le ministère de la Culture tunisien, ni entretenue par la municipalité de Sfax. Depuis 2011, le contexte de tensions religieuses en Tunisie, consécutif au « printemps arabe » dit « Révolution de jasmin », se traduit localement, par l’agrandissement incessant de la mosquée, aux dépens de la zaouïa. Son gérant déplore, d’une part, d’être dépourvu de titre de propriété, et d’autre part, il se plaint du détournement, par les responsables de la mosquée, des fonds de la collecte du denier du culte musulman.

Plusieurs aspects s’entrecroisent autour de ce marabout : le religieux, le cultuel, le social, le culturel (visites touristiques recommandées par l’Office de Tourisme de Sfax).
La zaouïa de Sidi El Kantaoui à Hammam Sousse : retraite spirituelle et loisirs balnéaires pour des femmes et leurs enfants
La zaouïa Sidi El Kantaoui, située à 7 km au nord de la ville de Sousse est bâtie sur une colline de 18 m d’altitude, à 500 m du littoral, dans un milieu constitué de pinèdes et d’oliviers. Le marabout est localisé au sein de la station touristique d’El Kantaoui. Cette station comporte un port de plaisance, intégré dans une marina (Port El Kantaoui), un terrain de golf, des résidences touristiques, des hôtels. Son plan de masse se déploie en forme de village balnéaire, inspiré de l’architecture du village de Sidi Bou Saïd, localisé dans la banlieue nord de Tunis, singulier par son style architectural arabo-andalou (Rieucau, Souissi, 2016).

Ce lieu religieux soufi (coupole, tombeau du saint, salle de prières, hébergements) est enchâssé dans un paysage touristique et récréatif, lié au tourisme de masse littoral. Le marabout est intégré dans les circuits touristiques de la ville de Sousse. Ce lieu cultuel et de sociabilité pieuse est préexistant à la station d’El Kantaoui. Il jouxte un parc aquatique et des résidences hôtelières. Cette station littorale a été frappée par un attentat terroriste, perpétré par un groupe affilié à l’État islamique, en juin 2015, entraînant la mort de 38 personnes, principalement des touristes britanniques.

L’histoire de cette zaouïa, située dans la municipalité de Hammam Sousse, qui en possède le terrain, remonte au début du XVIII^esiècle, avec l’arrivée à Sousse, d’un réfugié « morisque » (les Maures sont expulsés d’Espagne au début du XVII^e siècle), d’origine andalouse, du nom de Sidnè Cheikh. Ce musulman sunnite, versé dans les questions spirituelles, riche, est généreux avec les pauvres (aide fournie aux pêcheurs locaux, aux marins en escale). À sa mort, sa maison prend son nom, en respect de son œuvre sociale et deviendra la zaouïa Sidi El Kantaoui. Son corps repose dans le tombeau situé sous le dôme.

La zaouïa offre un hébergement, surtout estival, bon marché, pour les Tunisiens. Les visiteurs, pour seulement 23% d’entre eux, mentionnent seulement les pratiques religieuses, comme raisons de leur visite. Globalement les motivations les plus citées par l’ensemble des personnes enquêtées sont : le dépaysement, la possibilité de faire une retraite spirituelle, la recherche de la sociabilité, couplés avec l’agrément des loisirs offerts par la station touristique.

Les fidèles, pèlerins et visiteurs du marabout proviennent en majorité de Hammam Sousse, de Sousse, de la région du Sahel. La fréquentation de cet établissement s’effectue en association avec celles d’autres zaouïas de la région. Des milieux sociaux différenciés (75% des enquêtés ont un niveau d’études primaire et secondaire) fréquentent le lieu. Les jeunes générations (35% des enquêtés ont moins de vingt ans) (Rieucau, Souissi, op. cit.), se retrouvent en fin d’après-midi, en groupes, aux abords de la zaouïa, pour se rafraîchir l’été, et pour le plaisir d’être ensemble.

Les femmes (âgées de 40 à 60 ans) représentent 63% des pratiquants du lieu. Parmi elles, 43% sont des femmes au foyer, sans profession, en situation de précarité sociale et économique. Elles sont les seules utilisatrices des hébergements. Face à leurs difficultés, elles recherchent les pouvoirs supposés du saint (baraka), ainsi que la manifestation des génies et des esprits censés envelopper ce marabout. Des mères de famille et leurs enfants y séjournent, surtout en été (séjours de deux à quatre jours en moyenne). Aux prières quotidiennes, s’ajoutent les loisirs offerts par la station littorale. Les activités de plage, les promenades dans le port de plaisance, des visites au parc de loisirs Hannibal Park, occupent leurs journées.
Conclusion
Au début du XXI^e siècle, plus le lieu religieux est complexe (sacralisation/désacralisation, réaffectation successives), s’il est le siège de tensions religieuses, s’il constitue un emplacement disputé ou partagé entre les cultes des religions abrahamiques, plus son intérêt grandit, plus la curiosité des touristes internationaux s’aiguise.

Au Maghreb, la plus petite zaouïa, même isolée, peu accessible, accueille ses fidèles, des pèlerins, reçoit des touristes non soufis, non musulmans. En Méditerranée orientale, dans la partie de l’île de Chypre occupée par la Turquie, le moindre monastère chrétien orthodoxe grec vend des produits du terroir, commercialise des « souvenirs » du lieu (cierges, objets artisanaux, etc.), collecte le denier du culte, et ouvre largement ses portes aux visites touristiques. Ces monastères sont également accueillants pour les non chrétiens, en particulier pour les Juifs et les Musulmans.

Sur l’île de Chypre, les moines des monastères chrétiens orthodoxes grecs, en Tunisie, dans les zaouïas, les descendants de saints soufis, les gérants, s’interrogent sur les intentions, les motivations, manifestées par ceux, de plus en plus nombreux, qui fréquentent et visitent leurs établissements religieux. Plusieurs catégories et types de populations ressortent de l’analyse des personnes intéressées par ces lieux : croyants, non-croyants, fidèles réguliers, irréguliers, pratiquants impliqués, non impliqués dans le culte, personnes superstitieuses, individus mus par un élan spirituel imprécis, curieux de la géographie du site, passionnés de son architecture, férus de son itinéraire historique.

                                                                     Jean Rieucau   juillet 2021

Quelques lignes de Michel Sivignon sur la fréquentation des monastères grecs en complément à l’article de Jean Rieucau :

On se limitera ici à quelques mots sur le tourisme religieux dans l’espace orthodoxe grec, pour mettre en perspective les notes de J.Rieucau sur Chypre Nord, envahi par l’armée turque en 1974. Les monastères et plus largement l’Eglise orthodoxe de Chypre dépendent du patriarcat de Constantinople.
Quiconque, avec ses motivations propres peut visiter les sites religieux orthodoxes, en respectant les réserves spécifiques locales. Celles du Mont Athos sont bien connues. Mais il en existe d’autres, par ex. certains monastères de moniales sont interdits aux hommes.
Le développement du tourisme de masse a inclus dans les visites proposées de nombreux sites religieux. Les motivations des visiteurs ne sont pas toutes de l’ordre du tourisme: sont-elles des touristes les femmes qui à genoux, le 15 Août dans l’île de Tinos, grimpent la longue série des escaliers de pierre qui mènent à la basilique? En pays orthodoxe les visites aux sites, aux objets (reliques, icônes) font partie du culte.
Le tourisme de masse se surajoute à ces vieilles pratiques. Les touristes viennent pour satisfaire leur curiosité pour l’architecture, les œuvres d’art, les paysages, et, sauf pour les orthodoxes de toute origine, les particularités du culte leur apparaissent comme un élément du pittoresque.

                                                                     Michel Sivignon   juillet 2021
Bibliographie
Albrecht P.Y., 2004, Au cœur des zaouïas, rencontre avec des soufis guérisseurs, Presses de la Renaissance, Paris.

Barkey K, 2017, Le monastère de Saint-Georges et ses visiteurs non chrétiens, Coexistences, Lieux saints partagés en Méditerranée, Musée de l’Histoire et de l’Immigration/Actes Sud, Paris, p 66-65.

Froment P., 2019, La Méditerranée, La Documentation Photographique, CNRS-Éditions, Paris, 64 p.

Jarraya M., 2020, La fréquentation estivale de la zaouïa Sidi Bouakazine (Sud de la ville de Sfax) : quelles considération bioclimatiques et thérapeutiques ?, Lieux symboliques complexes au Maghreb et au Machrek. Appropriations, tensions, partage, l’Harmattan, Paris, p 67-85

Mahersi H., 2006, Sidi Mehrez, Soltane El Medina, Éditions Déméter, Tunis, 301p.

Rieucau J, 2020, Introduction, Lieux symboliques complexes au Maghreb et au Machrek. Appropriations, tensions, partage, l’Harmattan, Paris, p 11-34.

Rieucau J., Souissi M., 2016, La zaouïa au Maghreb. Entre le religieux et le tourisme rituel. Le cas de zaouïa de Sidi El Kantaoui (Tunisie), l’Harmattan Paris, 98 p.

a-Rieucau J. Souissi M., dir. 2020, Lieux symboliques complexes au Maghreb et au Machrek. Appropriations, tensions, partage, l’Harmattan, Paris, 252 p.

b-Rieucau J., Souissi M., 2020, Un lieu sacré vivant, siège d’une religion populaire, ouvert au tourisme, les zaouïas en Tunisie, Lieux symboliques complexes au Maghreb et au Machrek. Appropriations, tensions, partage, l’Harmattan, Paris, p 87-113.

Trouillet P. Y., Lasseur M., 2016, Les lieux de culte entre territoires et mobilités du religieux : cadre théorique et perspectives contemporaines depuis les Suds, Cahiers d’Outre-Mer, Bordeaux, n°274, [En ligne]

Jean Rieucau
Professeur émérite (géographie)
Université Lyon 2
jeanrieucau@orange.fr

18:00
Mapping 9/11
sur Google Maps Mania

The Italian newspaper Corriere della Sera has released an impressive and graphic 3D map which recounts the 9/11 attack on the Twin Towers of the World Trade Center in New York. The Attacks of 11 September 2001 commemorates the 20th anniversary of the terrorist attack by providing a chronological account of the day's events in New York. As you scroll through the 'Attacks of 11 September 2001'

15:24
Just van den Broecke: Terraform - First Steps on Hetzner Cloud
sur Planet OSGeo
I use Ansible already for years to provision server instances and for subsequent CI/CD. A recent example is the Geonovum OGC API Testbed . Here (selective) Docker Containers are automatically deployed on GitHub pushes using Ansible called from within a GitHub Workflows.

Now investigating how Terraform could play a key role in (Cloud) infrastructure management. There is a small overlap between Ansible and Terraform but that is a matter of how they are applied in concert.

Ansible is more geared towards maintaining the OS and its running components e.g. Docker Containers on VM-instances. Terraform is more geared to maintaining a Cloud infrastructure, "in the large": acquiring VM-instances, networks, DNS. If you are familiar with AWS, Google Cloud Platform, or in our case Hetzner Cloud , it is what you can do by clicking in their respective UIs or via their APIs like Hetzner's hcloud . And btw: both Ansible and Terraform are Open Source.

Quote from random web-search : "Terraform is designed to provision different infrastructure components. Ansible is a configuration-management and application-deployment tool. It means that you'll use Terraform first to create, for example, a virtual machine and then use Ansible to install necessary applications on that machine."

Both Ansible and Terraform are "declarative", i.e. configuration-based, where the configuration describes a desired state. ctions are "idempotent", i.e. the same action can be applied multiple times, but when the desired state is reached it won't have effect.

As I plan to apply Terraform in other projects as well, I took a deep dive, following hands-on tutorials from the Terraform website. In a very short time I was amazed by Terraform's power and elegance! My ultimate goal was to manage (acquire, configure, access, destroy) the lifecycle of Hetzner Cloud Virtual Machines (VMs, VPS's). This all took about less than two hours, documenting my steps along the way.

I started at the Getting Started page. While there is a lot of stuff on AWS, Terraform Cloud, I basically stuck to these four steps. You may even skip the third (GCP) step. Important is to learn the terminology and config conventions.
1. Installation
2. Using Docker Provider
3. Using GCP Provider
4. Using Hetzner Cloud Provider
 Tip: in IntelliJ IDEA install the Terraform plugin. It will recognise/help with Terraform files!
Step 1 - Installation
learn.hashicorp.com/tutorials/terraform/install-cli

On a Mac with Homebrew install the Terraform CLI:
```
1$ brew tap hashicorp/tap
2
3$ brew install hashicorp/tap/terraform
4
5$ terraform -version
6
7Terraform v1.0.2
8on darwin_amd64
```
That's it!
Step 2 - Using Docker Provider
learn.hashicorp.com/collections/terraform/docker-get-started

I started project dirs under ~/project/terraform/learn/.
```
1$ mkdir -p ~/project/terraform/learn/terraform-docker-container
```
Create a file called main.tf:
```
 1terraform {
 2 required_providers {
 3 docker = {
 4 source = "kreuzwerker/docker"
 5 version = "~ 2.13.0"
 6 }
 7 }
 8}
 9
10provider "docker" {}
11
12resource "docker_image" "nginx" {
13 name = "nginx:latest"
14 keep_locally = false
15}
16
17resource "docker_container" "nginx" {
18 image = docker_image.nginx.latest
19 name = "tutorial"
20 ports {
21 internal = 80
22 external = 8000
23 }
24}
25
```
This defines that we will use the Terraform Provider plugin named "docker" with source kreuzwerker/docker . `Terraform has a registry of official (Provider) plugins.

Now initialize and install the plugin:
```
 1$ terraform init
 2
 3 **Initializing the backend...**
 4
 5 **Initializing provider plugins...**
 6
 7- Finding kreuzwerker/docker versions matching "~ 2.13.0"...
 8
 9- Installing kreuzwerker/docker v2.13.0...
10
11- Installed kreuzwerker/docker v2.13.0 (self-signed, key ID **24E54F214569A8A5**)
12
13. etc
14
```
You may validate your config:
```
1$ terraform validate
```
Moment of truth: create the resources:
```
1$ terraform apply
```
Verify the existence of the NGINX container by visiting localhost:8000 in your web browser or running docker ps to see the container.

That's it for Docker. Next is to use a real Cloud Provider.
Step 3 - Using GCP Provider
learn.hashicorp.com/collections/terraform/gcp-get-started

This was actually more elaborate than the Hetzner Cloud exercise. I had a GCP account, so this went smooth: first creating a Network and later a VM Instance. In this step also learned about using Terraform Providers, Resources, Variables(-files.) I leave this as an option and skip to Hetzner Cloud which is the goal of this post.
Step 4 - Using Hetzner Cloud Provider
The Hetzner Cloud plugin provider was not in the tutorials, but it was still not too hard to extrapolate from Step 3, from various Hetzner tutorials and from the hetznercloud/hcloud Terraform Provider.

Links:
- hcloud Provider: [https:]]
- [https:]]
- [https:]]
- using TF-hcloud with Docker: github.com/insekticid/docker-terraform-hcloud-example
Prerequisite is to have a Hetzner Cloud account and thus login access to console.hetzner.cloud .

Steps:
- create a new Project in [https:]] e.g. TerraformLearn
- add your SSH public key to this project via "Security" menu link left
- generate and copy an API Token for the project
My goal was to create a Debian VM, login there with root and SSH key and destroy it afterwards.
```
1$ mkdir -p ~/project/terraform/learn/terraform-hetzner
```
Create main.tf as follows:
```
 1terraform {
 2 required_providers {
 3 hcloud = {
 4 source = "hetznercloud/hcloud"
 5 version = "1.27.2"
 6 }
 7 }
 8 }
 9 
10 provider "hcloud" {
11 token = var.hcloud_token
12 }
13 
14 resource "hcloud_server" "node1" {
15 name = "node1"
16 image = "debian-9"
17 server_type = "cx11"
18 ssh_keys = ["just@sunda.lan"]
19 }
20 
```
Create a file variables.tf:
```
1 # Set the variable value in *.tfvars file
2 # or using the -var="hcloud_token=..." CLI option
3 variable "hcloud_token" {
4 sensitive = true # Requires terraform = 0.14
5 }
6 
```
Then a file called terraform.tfvars. This is a file with "secrets" normally not checked-in a repo but there are many other possiblities to deal with secrets/credentials:
```
1 hcloud_token = "the token string from Hetzner Cloud API Token" 
```
Moment of truth: apply!
```
1$ terraform init
2
3$ terraform apply -auto-approve
```
Using -auto-approve you skip the interactive approval-step.

Next check the Hetzner Cloud Console project page and see the new VM running!

Try to login on your new VM (IP may also be gotten from output.tf, another exercise):
```
1$ ssh root@<Your VM IP>
```
Then destroy your VM:
```
1$ terraform destroy -auto-approve`
```
There is much more one can do with the Hetzner Provider: basically everything that is available in the console UI and hcloud API: creating Volumes, managing networks, adding SSH-keys, snapshots, using cloud-init etc. See the manpage in particular the Resources drop-down menu: registry.terraform.io/providers/hetznercloud/hcloud/latest/docs

Beware that some Terraform actions are destructive: e.g. upgrading the OS will destroy the existing VM and create a new. For those cases Floating IPs and auto-provisioning with Ansible will help. But in that case Ansible would be more suited to upgrade the OS. One can always execute terraform plan first to see the execution plan. My recommendation is to let Terraform handle the basics, and have Ansible manage the details on VMs.

Alternatives: TF with DigitalOcean using the DO Provider: registry.terraform.io/providers/digitalocean/digitalocean/latest/docs .

All in all: Terraform can form a nice partnership with Ansible.

9:19
The Human Development Index
sur Google Maps Mania

The Human Development Index (HDI) was developed by the United Nations to provide a more comprehensive measure of a country's development than purely economic measures (such as the gross domestic product GDP). The HDI looks at health, education and living standards to measure the individual performance of countries and to provide a means to compare how development differs between the countries

2:00
Lutra consulting: Google Summer of Code 2021 : Virtual Raster Provider for QGIS
sur Planet OSGeo
Read the guest post and congratulate Francesco Bursi, who successfully completed GSOC 2021 project to add virtual raster provider for QGIS with help of mentors Martin Dobias and Peter Petrik.

In this year’s Google Summer of Code (GSoC), I decided to work on the native QGIS raster calculator. Martin Dobias and Peter Petrik volunteered to mentor my work. I’ve been studying Civil Engineering and GeoInformatics at the University of Padua; here I had the opportunity to work both with a lot of GIS software including QGIS. I enjoyed working with QGIS almost immediately because of the possibility to perform complex analysis with a few clicks or with few python commands. Being passionate about programming and enthusiastic about Open Source, I realized that having the possibility to work together with some experienced developers and with an active community was really a great and unique opportunity, so I decided to apply to the GSoC.
Virtual Raster Provider
The existing raster calculator is a powerful tool to perform map algebra that outputs a raster layer, before this work it was possible to take advantage of this tool only by saving the output of this operation as a file. The aim of this year GSoC was to allow users to perform their analysis without creating a new derived raster and taking up disk space and therefore have the result as an on-the-fly computational layer.

Let’s jump to an example and let’s say I want to compute the Chanopy Height Model (CHM), subtracting the Digital Terrain Model (DTM) from the Digital Surface Model (DSM).

I also want to perform some other analysis on the DTM since I want to compute the ideal elevation value for a particular tree planting (disclaimer: the elevation value used is example purposes only, moreover when planting trees you should take into account a lot of factors like slope, aspect, latitude. QGIS, by the way, can really be helpful in this kind of analysis). To do so I will start from the same data and I will create different on-the-fly layers for each calculation, in order to avoid the creation of different files I can take advantage of the new checkbox added to the raster calculator dialog. The computation of CHM is performed in the next screencast and the output layer name is, of course, CHM.

I’ll end up with a new raster layer (CHM) that can be styled as a normal raster and that is not written as an output file to the disk. For some further analysis, from the DTM, I want to obtain the portion of the area with an elevation between 150 and 350 metres above the datum. By applying the following expression to DTM I’ll end up with a raster that has a value of 1 where conditions specified by the expression is TRUE and it will have value of 0 otherwise.
```
("dtm@1" > 150) AND ("dtm@1" < 350)
```
I did not select the output layer name intentionally. The resulting layer will be named after the expression used to generate the layer.
Conditional Statement
I also had the opportunity to improve the raster calculator capabilities by adding the possibility to write expressions that involve conditional statements. Taking the already used example, let’s imagine I want to compute the CHM only for the areas of the DTM that are between 150 and 350 metres above the datum. It’s now possible to write an expression as the following one:
```
if ( ("dtm@1" > 150) AND ("dtm@1" < 350), CHM, -10)
```
This expression will output a raster with values of the CHM where the conditions are met and value of -10 if the conditions are not met. Since this is a final result of our analysis I’ll store this output as a file to the disk in the form of a GeoTIFF. I’d like to outline that the CHM used in the expression above and in the next screencast is an onn-the-fly computed raster, so it is possible to:
- Take advantage of the virtual raster provider (on-the-fly computed raster) in other analysis with the raster calculator (and with other analysis tools);
- Store the on-the-fly computed raster as a file.
Conclusion
I had fun and I struggled working with QGIS, but I learned a lot of new and interesting things. My pull requests were met with several constructive comments, suggestions and feedback. Some suggestions can be a starting point for future improvements.
- An enhancement for the feature I’ve developed can be the possibility to take advantage of OpenCL acceleration as it has also been suggested in the dev mailing list;
- Another enhancement that concerns the raster calculator and only partially the virtual raster provider would be the possibility to support the creation of output raster with multiple bands with the declaration of multiple formulas. I hope to continue to contribute to the QGIS project in the future.

11 September 2021
16:48
Le samedi, c'est MapStory !
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Parce que les StoryMaps publiées sur ArcGIS Online reflètent tous les aspects de notre sociétés, certaines sont parfois plus tristes que d'autres. En cette journée commémorative des 20 ans des attentats 11 Septembre, j'ai choisi ce récit cartographique réalisé par mes collègues d'Esri aux Etats-Unis qui nous propose une réflexion sur la place des lieux de commémoration en générale dans nos sociétés et une visite des monuments, petits ou grands, créés ou utilisés en souvenir des événements du 11 septembre 2001.

Comme des centaines de milliers de visiteurs, j'ai eu l'occasion de visiter le mémorial créer à l'emplacement des tours jumelles du World Trade Center, dans le sud de Manhattan à New York et j'en garde un souvenir glaçant. Bien que la ville de New York ai été l'épicentre des événements de cette journée, ces attentats perpétrés sur le sol américains a générée des ondes de choc dans le monde entier. Comme l'indique la StoryMap, partout dans le monde, les gens se sont arrêtés pour suivre ce qui se passait et savoir si les personnes qu'ils connaissaient dans cette région du monde pouvait être touchées. On n'oubliera pas que des personnes d'au moins 78 pays différents ont péri ce jour-là. Il n'est donc pas surprenant qu'aujourd'hui, il existe des milliers d'endroits dans le monde qui commémorent les vies perdues en ce jour tragique.

D'un point de vue technique, l'application a été configurée à l'aide d'ArcGIS StoryMaps, le récit exploite notamment un élément de type "Map Tour" pour faire découvrir via des photos, des descriptifs et une carte, quelques uns des sites commémoratifs dans le monde.
Bon week-end à toutes et à tous...

12:09
Le lancement de Landsat 9 :
sur Veille cartographie

Cet article Le lancement de Landsat 9 : est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

Le programme Landsat a pour objectif l’observation de la terre et de l’évolution des ressources agricoles ou forestières, mais aussi des zones urbaines. Il permet notamment d’estimer l’ampleur des feux de forêt ou des inondations et des dégâts lors de catastrophes naturelles ou humaines. Les données Landsat sont une formidable source d’information puisqu’elles sont utilisées dans le public comme dans le privé.

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10:34
The 1864 Bird's Eye View of Glasgow
sur Google Maps Mania

Thirty four years before the invention of the airplane illustrator Thomas Sulman drew a bird's eye view map of Glasgow, depicting the city from a unique perspective somewhere high above the southern neighborhoods of the city. It is believed that Sulman probably used a hot air balloon to create this intricate map, which was originally published in the Illustrated London News on 26th March 1864.

9:55
Marine Traffic et la visualisation des routes maritimes
sur Veille cartographie

Cet article Marine Traffic et la visualisation des routes maritimes est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

Si l’essor des nouvelles technologies a permis de révolutionner la cartographie terrestre, c’est également le cas du point de vue maritime. En effet, le célèbre site Marine Traffic permet d’illustrer les aléas incessants mondiaux des navires, grâce notamment au système de balises AIS (Système Automatique d’Identification). Ces données fournies en temps réel offrent la position, […]

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2:00
PostGIS Development: PostGIS 3.2.0alpha1 Released
sur Planet OSGeo

The PostGIS Team is pleased to release the first alpha of the upcoming PostGIS 3.2.0 release.

Best served with PostgreSQL 14 beta3. This version of PostGIS utilizes the faster GiST building support API introduced in PostgreSQL 14. If compiled with the in-development GEOS 3.10dev you can take advantage of improvements in ST_MakeValid. This release also includes many additional functions and improvements for postgis_raster and postgis_topology extensions.
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10 September 2021
20:20
Revue de presse du 10 septembre 2021
sur Geotribu

Petite grappe d'actualités géomatiques dans cette GeoRDP qui sent les vendanges !

19:48
La société D3E propose un outil de floutage automatique visant à respecter les exigences RGPD
sur Veille cartographie

Cet article La société D3E propose un outil de floutage automatique visant à respecter les exigences RGPD est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

De plus en plus d’images et de vidéos sont collectées et intégrer au sein de logiciels et applications diverses dans le cadre de différents domaines. C’est notamment le cas via la technique du mobile mapping (cartographie mobile) qui a pour but de collecter des données géospatiales. Le mobile mapping s’effectue généralement par le biais d’un […]

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11:00
CARTO Blog: Uncovering Site Selection Strategies using Point of Interest Data
sur Planet OSGeo

In the U.S. it can cost more than $1 million to open a McDonald’s, Taco Bell, Burger King, or Wendy’s restaurant. With such high levels associated with funding startup cost...

9:47
The Urbanization of France
sur Google Maps Mania

Calum Loftus has created an impressive animated map which visualizes the dramatic urbanization of France since the middle of the 19th Century. In France: Population Density Through History Calum uses historical census data to map population density in France in every year that the census has been held from 1876 to 2017. The result is an animated map which dramatically shows the urbanization of

09 September 2021
18:21
Datagir : la sensibilisation des citoyens à l’environnement
sur Veille cartographie

Cet article Datagir : la sensibilisation des citoyens à l’environnement est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

Datagir est une plateforme développée par l’ADEME (Agence de l’environnement et de la maîtrise de l’énergie). Cet organisme gouvernemental à pour mission d’accompagner les entreprises et les acteurs publics du territoire sur différents thèmes. Elle traite les questions sur la transition énergétique, la préservation de l’environnement, la compétitivité des entreprises françaises et les dynamiques sociales. […]

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18:00
The Sounds of Caracas
sur Google Maps Mania

Caracas can be a very noisy city. It's streets are full of the sounds of busy traffic, of cars and motorcycles zooming by. The streets are also full of the sounds of the city's inhabitants talking, playing music and going about their everyday business. Listen carefully and you may even hear some sounds of nature, made by dogs, frogs and crowing roosters.You can experience the various

17:00
3liz: QuickOSM 2.0
sur Planet OSGeo

QuickOSM 2.0.0 Introduction
Je suis Maxime Charzat et je suis étudiant à l’ENSG, École Nationale des Sciences Géographiques.

3Liz m’a engagé pour donner un coup de jeune à l'extension. Outre quelques bugfix et mises à jour, cela faisait des années que le plugin n’avait pas été agrémenté de nouvelles fonctionnalités. C’est tout l’objet de ma venue à 3Liz pour ce stage.
Nouveautés Requête rapide
Ce panneau a bien évolué dans cette nouvelle version. En effet, l’idée était de permettre autant des utilisations simples que plus avancées, et bien sûr d’améliorer ces utilisations.

Du côté des utilisations plus basiques, on a voulu simplifier les connaissances par rapport aux clés/valeurs d’OSM. Dans le contexte de l’utilisation du plugin par une personne novice, on a ajouté un champ contenant des pré-réglages de manière similaire aux autres outils qui utilise OSM tel que Vespucci, JOSM… Ce champ est traduit dans la langue définie dans QGIS et permet donc d’abaisser la barrière que peuvent être les clés/valeurs. En tapant Boulangerie en français, la requête OSM shop=bakery est automatique.

Concernant les utilisations avancées, il y avait une fonctionnalité qui était demandée depuis longtemps. Il s’agit de pouvoir créer des requêtes avec plusieurs clés/valeurs. C’est maintenant possible. L’interface permet de jouer avec un tableau pour choisir les clés/valeurs, en ajouter, en supprimer, choisir les liens entre eux. On peut désormais construire une requête qui demande les boulangeries qui font aussi patisserie (shop=bakery AND pastry=yes) ou alors qui demande et les bars et les refuges animaliers (amenity=bar OR amenity=animal_shelter).

Pour les férus de données OSM, les métadonnées peuvent être demandées en cochant la case à cocher dans le groupe Avancé. Cela permet entre autres d’avoir accès à la version de l’objet et à la dernière personne qui a mis à jour cet objet.

Dernier ajout sur ce panneau : un historique des requêtes. L’extension enregistre maintenant temporairement les dix dernières requêtes effectuées. Cela permet de relancer une requête récente sans avoir à s’embêter à devoir derechef tout remplir.

Fichier OSM
Ce panneau permet de charger un fichier OSM ou PBF dans QGIS, stocké en local sur votre ordinateur. Le problème, c’était que l’on était obligé de charger tout le fichier (qui peut être assez volumineux). Il est désormais possible de ne charger que les données qui répondent à une requête de clés/valeurs.

À partir d’un fichier téléchargé par exemple sur [https:]] , sans utiliser internet, on peut faire des requêtes sur un gros volume de données. Volume pas forcément supporté par l’API Overpass utilisé par le plugin pour télécharger les données OSM.
Boîte à outil Traitement
En réfléchissant à tous les usages du plugin, on a décidé de compléter la gamme d’algorithmes dans la boîte à outil Traitement. En effet, jusqu’alors seuls les algorithmes de construction de requêtes étaient implémentés dans le modeleur graphique de QGIS.

Si vous ne connaissez pas le modeleur de QGIS, c'est le moment de jeter un œil.

On en a donc ajouté équivalent du panneau Requête rapide dans la boîte à outil Processing.
Thème de carte
Voici une grosse nouveauté pour la version 2.0.0 et qui peut-être assez puissante. Sur les bases du panneau Mes requêtes qui existait dans la version QGIS 2, on a implémenté l’option de sauvegarder ses requêtes.

Mais, cela va même au-delà de juste enregistrer, on offre la possibilité de les transformer en un thème de carte. Ainsi, en deux clics, en précisant juste l’étendue ou le lieu voulu, il est possible de télécharger toutes les données, d’effectuer toutes les requêtes qui permettent d’afficher une carte prête à l'emploi. On peut même associer un style aux couches directement.

Concrètement, en lançant le thème Urban ci-dessus, vous téléchargez automatiquement les bâtiments et les routes. De plus un style accompagne les données pour la mise en forme.
Configuration
Les requêtes sauvegardées ont donc un mode d’édition pensé pour être exhaustif. On veut laisser à l’utilisateur le pouvoir de fabriquer son thème en ayant la main sur la majorité des options possibles. Ainsi, dans le thème on peut gérer plusieurs requêtes (qui se lancent les unes à la suite des autres lors du processus), gérer la plupart des paramètres pour chaque requête, définir les champs en sortie.

On a aussi le choix entre deux types de thème : soit basique, soit avancé. La différence se fait dans la requête. En type basique, le processus va construire les requêtes avec les clés/valeurs données. En type avancé, le processus va utiliser la requête écrite par l’utilisateur.

Le plugin ne contient que un seul thème par défaut pour le moment. On va avoir besoin de vous pour étoffer cette liste. Si vous vous sentez l’âme d’un contributeur, que vous pensez qu'un thème est manquant, que vous voulez participer à ce plugin, alors n’hésitez pas à nous proposer vos thèmes sur [https:]] en prévoyant le fichier JSON et les fichiers QML.

On peut très bien imaginer un thème carte randonnée, carte cadastre, carte occupation du sol…
Conclusion
Je suis heureux de pouvoir vous présenter cette nouvelle version de QuickOSM. Cela ouvre et approfondi un champ des possibles que j’ai hâte que vous découvriez. N’hésitez pas à nous faire des retours (Twitter, LinkedIn, GitHub…) et à nous proposer vos thèmes.

Amusez-vous !!!

Maxime Charzat
17:00
3liz: QuickOSM 2.0
sur Planet OSGeo

QuickOSM 2.0.0 Introduction
Hi everyone, I'm Maxime Charzat, student at ENSG, French Engineering school about GIS. I've been interning at 3Liz with the goal to clean up, update and add new features to the QGIS QuickOSM plugin.
What's new Quick query
We had two goals with this panel. Make it simpler for newcomers to download OSM data and our other goal was to make it better for advanced users, so they could get more out of the OSM data.

The first goal was to simplify the way to find OSM keys and values. So we've used prepopulated data as in other OSM tools such as Vespucci, JOSM… These data are available in the language defined in QGIS, so people can easily find keys like bench/highway. By typing Boulangerie in French, the query will be automatically transformed with shop=bakery.

For advanced user, we add the support for multiple key/value. There is now a table to add one or more keys. These different rows are linked by a AND and OR.

For instance, it's now possible to query bakeries that have pastries (shop=bakery AND pastry=yes).

For people familiar with OSM data, metadata can be requested by clicking the checkbox in the advanced settings. This will give you the object version and who contributed to the last version of the said object.

Last but not least, we added the history of queries. The plugin now remembers temporarily the last ten queries, so they can be easily be relaunched.

OSM File
This lets you load a PBF or OSM file in QGIS, stored on your hard drive. Before 2.0, you had to load the full dataset from the file. In 2.0 you can now filter using key/values.

This means that you can now process huge quantities of OSM data offline, without using the Overpass API. Files can be generated by services like [https:]] . It means people working on large dataset won't affect the Overpass API.
Processing toolbox
Until now only construction query algorithm were supported in the QGIS Processing Modeler.

If you don't know yet about QGIS Modeler, it's time to have a look.

We decided to add more QGIS Processing algorithm.

You can now find the equivalent of the Quick query in the Processing toolbox.
Map presets
This is the biggest new feature in this release.

Map presets are a nice way to save queries, like it was possible before in QGIS 2. But we added more features. It's possible to save a set of queries within a single map preset, to have a map out-of-the-box.

You can define one or more queries and associate a QGIS Style file for each layer.

For instance, by clicking on the Urban map preset showed above, you will download automatically buildings and roads with a style.

The plugin comes with a single map preset for now. But we need you to contribute to this list. If you feel like a map maker and contributor and if you think a map preset is missing, feel free to come and share it on [https:]] . We would like to see a hiking map preset, bicyle map preset…
Conclusion
I'm happy that I could make this newer version of QuickOSM available to you. I can't wait to see some feedbacks (Twitter, LinkedIn, GitHub…) and to see more map presets coming in the plugin.

Also we'd love to have more people translating QuickOSM, see [https:]]

Have fun Maxime Charzat

16:47
« Foncier innovant » : le nouveau projet des Finances Publiques pour détecter les piscines.
sur Veille cartographie

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Contexte Selon la Fédération des professionnels de la piscine et du spa, le nombre de piscines privées est estimé à près de 3 millions sur le territoire métropolitain. Parmi celles-ci, la moitié concerne des piscines enterrées et l’autre moitié concerne les piscines hors-sol. Cependant, cela ne reste qu’une estimation. Objectif S’assurer que les piscines […]

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11:01
Mon métier de cartographe
sur Carnet (neo)cartographique

Et toi, qu’est ce que tu fais comme métier ? Voilà une question qui me met bien souvent dans l’embarras, quand au détour d’une conversation, je suis amené à devoir raconter ce que je fais dans la vie. La conversation prend souvent la tournure suivante :

– Et sinon, tu fais quoi dans la vie ?
– Je suis cartographe.
– …
– …
– Tu travailles à l’IGN ?
– Non, au CNRS
– Heu, c’est où le CNRS ?
– Un peu partout, dans les universités la plupart du temps.
– Ah… Mais, tu fais des cartes sur quoi ? Il y a encore des choses à cartographier ? Des îles ? Quoi ?
– En fait, je ne cartographie pas le terrain, je cartographie surtout des données statistiques.
– …
– …

Difficile en effet de faire comprendre ce qu’est aujourd’hui la cartographie (ou pire encore, la géographie). Alors essayons d’expliquer un petit peu plus mon métier. Et pourquoi c’est une activité ô combien passionnante.

Exploration et communication

Tout d’abord, ce qu’on peut dire, c’est que la carte, c’est bien souvent le point de départ et le point d’aboutissement du travail en géographie. On commence par une carte pour explorer les données. On finit par une carte pour expliquer et montrer nos découvertes géographiques de la façon la plus claire et la plus pédagogique possible. Attentions, quand je parle de découvertes géographiques, je ne parle pas de la découverte d’un archipel perdu au milieu de l’océan Pacifique. Non, je parle de découvrir une logique dans la répartition d’un phénomène spatial. Les marchands d’armes se situent plutôt au Nord. Les guerres plutôt au sud. Il y a une relation entre le vote RN et la proximité des gares. Ou sont les morts du Covid ? Etc. Visualiser l’organisation géographique d’un phénomène social permet de comprendre quelles en sont les logiques sous-jacentes, de formuler et tester des hypothèses.

Une langue vivante

Pour visualiser les données statistiques sur des cartes, on va alors mobiliser un langage bien particulier : la sémiologie graphique. Le but ? Utiliser des signes graphiques pertinents pour retranscrire un maximum d’information de telle sorte que le message de la carte soit compris par le lecteur en un minimum de temps. Pour cela, le cartographe a à sa disposition un vocabulaire graphique – taille, couleur, textures, etc – qu’on regroupe sous le nom de variables visuelles. Pour bien manipuler ces variables graphiques, il est toujours nécessaire de bien savoir quel type de donnée on manipule car celui détermine assez largement les façons de construire les cartes. Pas si simple. Mais fort heureusement, tout cela a été théorisé par de nombreux chercheurs à travers le monde depuis bien longtemps, et synthétisé de façon magistrale dans les années 60-70 par le français Jacques Bertin, dont les travaux font encore référence aujourd’hui. Mais rien n’est figé et le travail se poursuit. De nouvelles représentations graphiques sont inventées régulièrement par des chercheurs ou des ingénieurs en « data visualisation ». D’autres représentations sont quant à elles contestées, remises en cause. Bref, la cartographie est une langue vivante.

L’art de la simplification

Par ailleurs, ce qu’il faut bien avoir en tête, c’est qu’on ne peut pas tout mettre sur une carte. Et oui. Imaginez une carte qui représenterait tout. Une carte à l’échelle 1/1 qui viendrait se superposer point par point au terrain qu’elle représente. Au delà de l’impossibilité de réaliser une telle carte, non maniable, jamais à jour, elle serait surtout bien inutile. Non. Faire une carte ce n’est pas représenter le réel qu’on a devant les yeux. C’est en donner une clé d’interprétation via un processus de schématisation. Simplifier de réel, c’est chercher à le comprendre. Ainsi, en cartographie, on ne dessinera pas chaque île microscopique, chaque micro relief, tout simplement parce que cela alourdirait la carte. On simplifira donc les tracés. De même, on représentera les phénomènes sociaux avec des données qui n’en sont qu’une approximation réductrice. Impossible de représenter la complexité de la vie réelle de chacune des personnes qui habitent sur la planète. Alors on utilise des données statistiques, on les agrège dans des mailles (communes, départements, régions, pays, bassins versants, …) et on fait des calculs statistiques. Bref, on simplifie, on schématise, on classe, on hiérarchise, on « caricature » honnêtement le réel pour rendre visible une cohérence, un sens, une organisation spatiale. La carte n’est pas le territoire.

Sur la carte ci-dessous par exemple, chaque pays est symbolisé par un simple rectangle plus ou moins allongé selon la forme réelle du pays. Leur taille est proportionnelle soit à la surface du pays, soit au nombre d’habitants qu’ils contiennent. Puis, les rectangles sont écartés automatiquement les uns des autres jusqu’à ce qu’il n’y ait plus de superpositions. Ce qui est intéressant ici, c’est que même en faisant disparaître le fond de carte, l’image ainsi formée laisse deviner l’espace mondial assez clairement, alors même que les pays ne sont pas à leur position exacte et que leurs tracés ont été simplifiés à l’extrême. Émerge alors une image épurée, sans artifices, sans information superflue, qui montre l’information brute. Ceci est évidemment un exemple parmi 1000 autres possibilités graphiques à imaginer.

Le pouvoir des cartes

En définitive, toute carte est un acte de création. Un pouvoir créatif. Et même si le terreau méthodologique sur lequel se bâtissent les cartes est éminemment scientifique, aucune carte ne peut réellement prétendre être absolument objective. Car faire une carte, c’est toujours faire des choix. Choix des données, des traitements, choix graphiques, choix de projection, d’emprise, choix des mots, des couleurs, etc. Le rôle d’un cartographe, au-delà de la maîtrise technique nécessaire, c’est donc de faire en sorte que ceux-ci soient le plus éclairés possibles. Les plus honnêtes possibles. Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités…

NB : Ce texte a été publié initialement sur le site du journal l’Humanité [voir]. Les codes sources de la carte sont disponibles sur mon carnet Observable [voir].

Nicolas Lambert
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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10:05
Naissance de Nomadia, champion français des solutions SaaS pour professionnels mobiles
sur Décryptagéo, l'information géographique
- Nomadia est le fruit du rapprochement de GEOCONCEPT, Danem et B&B Market
- Ces trois acteurs complémentaires unissent leurs forces pour créer le 1er éditeur français de solutions pour professionnels mobiles
- Les solutions de Nomadia équipent déjà 165 000 utilisateurs (1500 clients) dans 27 pays
- Ce nouveau leader compte s’appuyer sur ses atouts pour accélérer sa croissance sur le marché mondial de la smart mobility
Paris, le 9 septembre 2021 – Créé en 2021, Nomadia est le 1er éditeur français à proposer une gamme complète de solutions SaaS de mobilité intelligente (smart mobility), pour répondre à tous les besoins des professionnels nomades : commerciaux, techniciens et chauffeurs-livreurs. Nomadia symbolise la dynamique entrepreneuriale tech en France et a vocation à valoriser un savoir-faire local sur la scène internationale.

Le groupe est le fruit du rapprochement de trois éditeurs de logiciels français reconnus, aux savoir-faire complémentaires dans le domaine de la mobilité : GEOCONCEPT (optimisation de tournées et de plannings, Field Service Management, SIG et géomarketing), Danem (applications métier mobiles pour les commerciaux, chauffeurs livreurs et techniciens) et B&B Market (CRM SFA, conseil & data pour la grande consommation et la distribution).

Opérant sur un marché en croissance de 15% par an qui devrait dépasser 30 milliards d’euros en 2026, Nomadia répond au besoin grandissant des entreprises de gérer en temps réel les activités de leurs professionnels sur le terrain. Ces professionnels, qui consacrent en moyenne 30 % de leur temps de travail aux déplacements, partagent le besoin d’optimiser la gestion de leurs interventions pour gagner en efficacité opérationnelle et améliorer la satisfaction client. Ce besoin s’est accentué depuis le début de la pandémie, avec une organisation de travail hybride, et surtout, de nouvelles exigences en matière de connectivité pour accéder à des données partout et tout le temps.
Des gains opérationnels et un atout pour la RSE
Grâce à des algorithmes d’optimisation avancés, des applications métier mobiles, des capacités d’automatisation du cycle de vente et une offre de conseil et de données, les solutions de Nomadia aident les entreprises à relever leurs principaux défis en matière de performance opérationnelle et de rentabilité avec une promesse de gain de productivité de l’ordre de 20%.

En outre, les solutions de Nomadia permettent de répondre à l’attention croissante que portent les entreprises à leur empreinte environnementale (avec une diminution des émissions de CO2 jusqu’à 30% pour les utilisateurs des solutions d’optimisation de tournées) et au bien-être des salariés (les outils d’optimisation de plannings permettant de prendre en compte les contraintes des salariés dans la répartition des missions).

Les 1500 clients du groupe Nomadia ont déjà pu profiter de tous ces avantages, que ce soit dans la logistique avec Colis Privé, Cdiscount, dans l’énergie avec Engie, GRDF, Dalkia ou Suez, dans la santé avec Johnson&Johnson ou Pfizer, l’industrie avec Otis ou Veolia, et tous les autres secteurs ayant des professionnels itinérants, de la PME à la grande entreprise.
Des ambitions de croissance en France et à l’international
En s’imposant comme un nouveau champion français de la mobilité avec un catalogue riche de solutions complémentaires pour les professionnels nomades, Nomadia jouit d’un positionnement unique, d’une reconnaissance sectorielle (en 2021 salué pour la 4^ème fois consécutive par le Gartner dans son Magic Quadrant FSM) et d’un portefeuille clients de premier plan qui vont lui permettre de gagner de nouvelles parts de marché sur le territoire national mais aussi d’accélérer sa croissance sur la scène internationale, notamment en Europe et aux Etats-Unis.

Réunies depuis le début de l’été, les trois entreprises ont déjà amorcé les premières étapes de leur intégration afin de valoriser rapidement leurs synergies commerciales et technologiques. En septembre 2021, les marques des trois acteurs regroupés évoluent. Elles sont complétées de la mention « by Nomadia » pour devenir progressivement une seule et même marque commerciale : Nomadia.

Fabien Bréget, PDG et fondateur de Nomadia commente : « La naissance d’un nouveau leader est une excellente nouvelle et une force pour nos clients. Nous leur offrons désormais une plateforme commune enrichie pour bénéficier de solutions de premier plan pour la gestion de leurs missions critiques sur le terrain. Ce regroupement de trois fleurons technologiques est également un vecteur du rayonnement du savoir-faire français ainsi qu’un accélérateur d’innovation, allant dans le sens d’une offre à même de rivaliser avec les solutions jusqu’à présent uniquement proposées par de grands éditeurs internationaux. Avec Nomadia, la mobilité devient un atout et non plus une contrainte. »

Nomadia compte 170 collaborateurs, dont plus d’un tiers sont dédiés à la recherche et au développement. Le groupe se place ainsi clairement dans une démarche d’innovation, avec de nombreux projets en perspective, notamment dans les domaines de l’électro-mobilité, de l’IoT, de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning, de la réalité augmentée ou encore de l’industrie 4.0 (technicien augmenté).
A propos de GEOCONCEPT by Nomadia
Depuis 30 ans, GEOCONCEPT, éditeur français de solutions logicielles d’optimisation géographique pour les professionnels, se positionne parmi les leaders mondiaux de la planification des interventions terrain et de l’optimisation de tournées. Reconnu comme acteur majeur du Field Service Management et du Vehicle Routing & Scheduling par Gartner, GEOCONCEPT optimise quotidiennement les déplacements de 1100 entreprises dans le monde.

GEOCONCEPT est implanté à Paris, Grenoble et Caen, et dispose de bureaux aux Etats-Unis, en Chine, en Inde et en Suisse. Des partenaires stratégiques revendent également ses solutions dans de nombreux pays dont la Grande-Bretagne, le Mexique, le Brésil ou encore le Japon.
A propos de Danem by Nomadia
Depuis 1996, Danem est le spe?cialiste des solutions et applications professionnelles nomades. Ve?ritable pionnier franc?ais de la mobilite? informatique, l’e?diteur conc?oit et commercialise des solutions de mobilite? pour le personnel itine?rant afin d’optimiser la relation avec les clients, les e?quipes terrain et le sie?ge. Plus de 300 entreprises utilisent quotidiennement les solutions logicielles et mate?rielles comple?tes de l’entreprise francilienne. A travers ses applications me?tiers, Danem propose des solutions de prise de commande, de distribution et traçabilité des colis, de gestion et planification des interventions des techniciens ou encore de vente en laisser-sur-place.

Danem est implanté en France, mais distribue ses solutions également dans les pays Francophones d’Afrique et en Europe (Belgique, Italie, etc.).
A propos de B&B Market by Nomadia
Depuis 1991, B&B Market est un acteur incontournable français, éditeur spécialisé de solutions CRM SFA et de services sur-mesure dédiés au secteur de la grande consommation et de la distribution : Audit, Conseil (Organisation et optimisation commerciale, fourniture de données métiers…). Plus de 100 entreprises utilisent quotidiennement ses solutions.

Structurée autour d’une double expertise, Conseil/Data et CRM SFA, B&B Market accompagne et conseille les Directions Commerciales et Directions des Ventes dans le traitement et l’analyse de leurs données commerciales, la rationalisation de leur force de vente et dans l’amélioration de la productivité opérationnelle avec des outils performants et du Business Intelligence.

Contacts presse : AxiCom France

Katherine Haller – katherine.haller@axicom.com

Vincent Rosso – vincent.rosso@axicom.com

Contact marketing : Nomadia

Christine Daniaud-Galet – christine.galet@nomadia-group.com

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9:11
Interactive Train Sets
sur Google Maps Mania

Mapbox with Trains is a very impressive interactive map which allows you to watch a 3D train moving around on top of a map of Oakland, California. This fun interactive virtual train set includes a number of user options which allow you to control the number of carriages on the train and the camera's point of view.In essence Mapbox with Trains animates a 3D model of a train on top of a Mapbox

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