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30 June 2020
14:43
L’entreprise EVA embarque la technologie PTV Group pour gérer ses livraisons et réduire ses coûts de transport
sur Décryptaéo, l'information géographique
Implantée à SAINT-PIERRE SUR DIVES dans le Calvados, EVA est un transformateur de viandes bovines comptant 130 salariés, disposant de son propre abattoir, et œuvrant pour une clientèle de boucheries traditionnelles, de distributeurs de produits surgelés, et de grandes et moyennes surfaces. 6 jours sur 7, une quinzaine de camions frigorifiques, flotte interne et prestataires, réalisent en moyenne 450 livraisons par jour dans l’ouest de la France et en région parisienne.

Dans le cadre de la digitalisation de ses processus logistiques, la direction d’EVA recherchait un logiciel capable de planifier ses tournées internes et de gérer au plus près ses coûts de transports externes. La solution devait apporter davantage de visibilité sur la globalité des opérations et permettre de réduire significativement le budget transport.

La société souhaitait également numériser ses différents documents en interne, pour faciliter le partage d’informations aux préparateurs et à la direction.

A l’issue d’une mise en concurrence impliquant deux autres éditeurs, EVA a sélectionné la solution PTV Route Optimiser, un logiciel dont les fonctionnalités standards répondent aux problématiques du client et autorisent un déploiement rapide prévu avant l’été.

Les responsables transport, logistique et informatique impliqués dès les premiers échanges ont pu apprécier l’efficacité du logiciel grâce à une démonstration réalisée avec un échantillon de données EVA.

« Notre choix s’est porté sur le logiciel PTV, car à la différence des autres prestataires, PTV proposait une variété importante d’options permettant une optimisation rapide et efficace de nos divers moyens de livraison. Le fonctionnement intuitif, et relativement simple du TMS a également été déterminant dans notre choix. Nous pensons également réaliser des économies importantes sur notre budget transport interne et externe. Nous avons eu la possibilité d’observer PTV en production chez un prestataire utilisateur, ce qui nous a très largement convaincus. Enfin, nous attendons de PTV un gain de temps considérable dans l’élaboration de nos tournées. » Steven Mouchel Dit Drillot, Responsable Transport et Logistique.

L’outil intègre en effet les contraintes liées à la distribution de la viande (types de conditionnement) mais également :
- La planification automatique avec édition/modification par le planificateur
- La gestion de la préfacturation transport par l’intégration des grilles tarifaires de leur transporteur
- La dématérialisation des documents logistiques
PTV Route Optimiser est assez souple pour absorber les pics d’activités et répartit automatiquement tous les ordres de transport de façon idéale en optimisant l’utilisation des véhicules et des chauffeurs.

L’application propose également une cartographie de haut niveau et 50 indicateurs de performance : coût à la tournée, coût au km, km parcourus par tournée, chiffre d’affaires inclus dans la tournée, etc.

Le choix de PTV Route Optimiser illustre l’expertise technique et métier de PTV Group qui a pu s’appuyer sur des références pertinentes, fiables et connues pour étayer son offre. Pour l’entreprise normande, la solution est une nouvelle étape dans sa transformation digitale : elle s’inscrit dans la recherche continue des meilleures technologies au bénéfice de la qualité du service et de l’optimisation de ses coûts de transport.

Découvrez le logiciel PTV Route Optimiser ainsi que notre Blog analysant comment la technologie se met au service d’une mobilité plus sûre, durable et efficace : [https:]]

Pour plus d’informations, merci de contacter :

Marie Gomes, Responsable Communications

Mobile : +33 (0)1-30-75-75-82, marie.gomes@ptvgroup.com
www.viandes–eva.com
« La société EVA est un abattoir spécialisé dans la 1ère et 2ème transformation abattage et découpe de bovins et de veaux. Appartenant au groupe Irlandais « Liffey Meat France », la société EVA approvisionne ses clients en viande 6 jours sur 7 en moyens propres, et compte également sur l’appui de prestataires externes. C’est la raison pour laquelle notre choix s’est porté sur le logiciel PTV, afin d’optimiser nos moyens de distribution. »

PTV. The Mind of Movement.
PTV Group suit une approche holistique qui intègre tous les aspects du trafic, du transport et de la logistique pour créer et promouvoir une mobilité durable. Reconnu comme un leader international sur son marché, PTV développe des solutions logicielles intelligentes pour le transport et la logistique, la planification et la gestion de la circulation. Ainsi les villes, les entreprises et les personnes génèrent des éco- nomies de temps et d’argent, renforcent la sécurité routière et réduisent leur impact sur l’environnement. Basé sur son expertise unique dans tous les domaines de la mobilité, PTV garantie que les personnes et les marchandises arrivent à destination en toute sécurité et à l’heure.

Plus de 2500 villes utilisent les produits PTV. Les itinéraires et les tournées de plus d’un million de véhicules sont planifiés avec nos logiciels. Le modèle de transport européen, qui couvre tous les déplacements de passagers et de marchandises en Europe, a été développé avec la technologie PTV. Nous avons plus de 850 collègues dans le monde impliqués dans la conception de haute performance de nos produits. Le siège de PTV, situé en plein cœur du bassin technologique de Karlsruhe, accueille notre centre de développement et d’inno- vation. De là, PTV planifie et optimise tous les déplacements des Hommes et des marchandises dans le monde – telle est l’idée conductrice qui accompagne le groupe depuis sa fondation en 1979. La société française PTV France est une entreprise de PTV Group. w ww.ptvgroup.com

Membre de l’Alliance internationale pour la décarbonisation des transports (lien vers http://tda –mobility.org/) PTV Groupe France a aussi rejoint le comité des partenaires de la Métropole du Grand Paris (lien vers https://www.metropolegrandparis.fr/fr/premiere –reunion –du –co- mite –des –partenaires –du –pacte –pour –une –logistique –metropolitaine –280 ).

Cet article L’entreprise EVA embarque la technologie PTV Group pour gérer ses livraisons et réduire ses coûts de transport est apparu en premier sur DécryptaGéo, l'information géographique.

14:43
L’entreprise EVA embarque la technologie PTV Group pour gérer ses livraisons et réduire ses coûts de transport
sur Les Rencontres Décryptagéo
Implantée à SAINT-PIERRE SUR DIVES dans le Calvados, EVA est un transformateur de viandes bovines comptant 130 salariés, disposant de son propre abattoir, et œuvrant pour une clientèle de boucheries traditionnelles, de distributeurs de produits surgelés, et de grandes et moyennes surfaces. 6 jours sur 7, une quinzaine de camions frigorifiques, flotte interne et prestataires, réalisent en moyenne 450 livraisons par jour dans l’ouest de la France et en région parisienne.

Dans le cadre de la digitalisation de ses processus logistiques, la direction d’EVA recherchait un logiciel capable de planifier ses tournées internes et de gérer au plus près ses coûts de transports externes. La solution devait apporter davantage de visibilité sur la globalité des opérations et permettre de réduire significativement le budget transport.

La société souhaitait également numériser ses différents documents en interne, pour faciliter le partage d’informations aux préparateurs et à la direction.

A l’issue d’une mise en concurrence impliquant deux autres éditeurs, EVA a sélectionné la solution PTV Route Optimiser, un logiciel dont les fonctionnalités standards répondent aux problématiques du client et autorisent un déploiement rapide prévu avant l’été.

Les responsables transport, logistique et informatique impliqués dès les premiers échanges ont pu apprécier l’efficacité du logiciel grâce à une démonstration réalisée avec un échantillon de données EVA.

« Notre choix s’est porté sur le logiciel PTV, car à la différence des autres prestataires, PTV proposait une variété importante d’options permettant une optimisation rapide et efficace de nos divers moyens de livraison. Le fonctionnement intuitif, et relativement simple du TMS a également été déterminant dans notre choix. Nous pensons également réaliser des économies importantes sur notre budget transport interne et externe. Nous avons eu la possibilité d’observer PTV en production chez un prestataire utilisateur, ce qui nous a très largement convaincus. Enfin, nous attendons de PTV un gain de temps considérable dans l’élaboration de nos tournées. » Steven Mouchel Dit Drillot, Responsable Transport et Logistique.

L’outil intègre en effet les contraintes liées à la distribution de la viande (types de conditionnement) mais également :
- La planification automatique avec édition/modification par le planificateur
- La gestion de la préfacturation transport par l’intégration des grilles tarifaires de leur transporteur
- La dématérialisation des documents logistiques
PTV Route Optimiser est assez souple pour absorber les pics d’activités et répartit automatiquement tous les ordres de transport de façon idéale en optimisant l’utilisation des véhicules et des chauffeurs.

L’application propose également une cartographie de haut niveau et 50 indicateurs de performance : coût à la tournée, coût au km, km parcourus par tournée, chiffre d’affaires inclus dans la tournée, etc.

Le choix de PTV Route Optimiser illustre l’expertise technique et métier de PTV Group qui a pu s’appuyer sur des références pertinentes, fiables et connues pour étayer son offre. Pour l’entreprise normande, la solution est une nouvelle étape dans sa transformation digitale : elle s’inscrit dans la recherche continue des meilleures technologies au bénéfice de la qualité du service et de l’optimisation de ses coûts de transport.

Découvrez le logiciel PTV Route Optimiser ainsi que notre Blog analysant comment la technologie se met au service d’une mobilité plus sûre, durable et efficace : [https:]]

Pour plus d’informations, merci de contacter :

Marie Gomes, Responsable Communications

Mobile : +33 (0)1-30-75-75-82, marie.gomes@ptvgroup.com
www.viandes–eva.com
« La société EVA est un abattoir spécialisé dans la 1ère et 2ème transformation abattage et découpe de bovins et de veaux. Appartenant au groupe Irlandais « Liffey Meat France », la société EVA approvisionne ses clients en viande 6 jours sur 7 en moyens propres, et compte également sur l’appui de prestataires externes. C’est la raison pour laquelle notre choix s’est porté sur le logiciel PTV, afin d’optimiser nos moyens de distribution. »

PTV. The Mind of Movement.
PTV Group suit une approche holistique qui intègre tous les aspects du trafic, du transport et de la logistique pour créer et promouvoir une mobilité durable. Reconnu comme un leader international sur son marché, PTV développe des solutions logicielles intelligentes pour le transport et la logistique, la planification et la gestion de la circulation. Ainsi les villes, les entreprises et les personnes génèrent des éco- nomies de temps et d’argent, renforcent la sécurité routière et réduisent leur impact sur l’environnement. Basé sur son expertise unique dans tous les domaines de la mobilité, PTV garantie que les personnes et les marchandises arrivent à destination en toute sécurité et à l’heure.

Plus de 2500 villes utilisent les produits PTV. Les itinéraires et les tournées de plus d’un million de véhicules sont planifiés avec nos logiciels. Le modèle de transport européen, qui couvre tous les déplacements de passagers et de marchandises en Europe, a été développé avec la technologie PTV. Nous avons plus de 850 collègues dans le monde impliqués dans la conception de haute performance de nos produits. Le siège de PTV, situé en plein cœur du bassin technologique de Karlsruhe, accueille notre centre de développement et d’inno- vation. De là, PTV planifie et optimise tous les déplacements des Hommes et des marchandises dans le monde – telle est l’idée conductrice qui accompagne le groupe depuis sa fondation en 1979. La société française PTV France est une entreprise de PTV Group. w ww.ptvgroup.com

Membre de l’Alliance internationale pour la décarbonisation des transports (lien vers http://tda –mobility.org/) PTV Groupe France a aussi rejoint le comité des partenaires de la Métropole du Grand Paris (lien vers https://www.metropolegrandparis.fr/fr/premiere –reunion –du –co- mite –des –partenaires –du –pacte –pour –une –logistique –metropolitaine –280 ).

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11:00
CARTO Blog: Announcing #SDSC20 Online: Spatial Data Science On Demand
sur Planet OSGeo

We are thrilled to announce that this year, the Spatial Data Science Conference will be available to our largest audience ever as a free virtual conference taking place bet...
10:00
gvSIG Team: 16th International gvSIG Conference (online event): Communication proposals submission
sur Planet OSGeo

The 16th International gvSIG Conference will be held from November 4th to 6th, and they will be an online event this year due to the current health emergency situation. The conference is organized by the gvSIG Association and the School of Engineering in Geodesy, Cartography and Surveying (Universitat Politècnica de València, Spain) under the slogan “New realities, new solutions“.

Being a virtual event, any person or organization will be able to present their project about gvSIG from anywhere in the world, just needing internet connection. Communication proposals submission is now open, and they can be sent to the email address: conference-contact@gvsig.com, following the information indicated at Communications section of the event website.

Registrations will be free of cost and they will be able to be done once the program is published.

All the information related to the conference, including workshops information, will be published at gvSIG Blog.

We expect your participation!
9:56
gvSIG Team: 16as Jornadas Internacionales gvSIG (evento online): Presentación de comunicaciones
sur Planet OSGeo

Del 4 al 6 de noviembre de 2020 se celebrarán las 16as Jornadas Internacionales gvSIG, un evento que este año será online debido a la actual situación de emergencia sanitaria mundial. Las jornadas están organizadas por la Asociación gvSIG y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica (Universitat Politècnica de València, España), y el lema de este año es “Nuevas realidades, nuevas soluciones”.

Al ser unas jornadas virtuales cualquier persona u organización podrá presentar su proyecto sobre gvSIG desde cualquier parte del mundo, necesitando únicamente una conexión a internet. A partir de ahora se abre el periodo de envío de propuestas de comunicación, que pueden enviarse a la dirección de correo electrónico conference-contact@gvsig.com, siguiendo la información indicada en el apartado ‘Comunicaciones’ de la web de las jornadas.

La inscripción a las jornadas será gratuita, y podrá realizarse una vez publicado el programa de las mismas.

Toda la información sobre las jornadas, incluyendo los talleres que se impartirán, se irá publicando en el blog de gvSIG.

¡Esperamos vuestra participación!

9:04
Quelles technologies pour visualiser des flux ?
sur Carnet (neo)cartographique

On ne peut que se réjouir de ce que la cartographie des interactions territoriales, sous la forme de carte flux, participe aujourd’hui pleinement des nouvelles fabriques de la carte, celles qui sont propres au geoweb.

Les nouveaux outils – qui à force d’être nouveaux, le sont de moins en moins – apparaissent désormais appropriés par la communauté des géomaticien.ne.s – cartographes – Voir à ce sujet ce billet le blog du Master géonumérique ici. La compétence en développement largement reconnue comme essentielle pour la manipulation quotidienne de données localisées, l’est désormais pour les données bi localisées, de type flux OD ou de réseaux.

Des utilisateurs de plus en plus divers et nombreux se sont d’ailleurs appropriés ces outils, en témoigne le nombre croissant et la variété des dispositifs de géo visualisation de flux et réseaux actuellement accessibles en ligne (voir un aperçu ici).

Il faut dire que l’intérêt pour ces outils est renforcé par diverses sollicitations dont les développeurs peuvent faire l’objet, sollicitations d’autant plus encourageantes qu’elles prennent la forme de concours de type Mapathon. Si tous ne sont pas fructueux en termes de résultat, de style ou d’innovation des propositions, le Mapathon organisé par l’association Toulouse-Dataviz (TDV) organisé en 2019 sur des OD mérite qu’on s’y attarde.
L’exemple d’un Hackaviz dédié aux OD

Source : http://toulouse-dataviz.fr/hackaviz-2019-2.

Le Hackaviz est un terme introduit par l’association TDV pour signifier Concours de visualisation de données en temps limité, seul ou en équipe. La seconde édition organisée en avril 2019, était dédié à l’exploitation d’une matrice de flux de travailleurs de la région Occitanie, extraite du fichier Mobilités professionnelles des individus (MOBPRO) de l’INSEE accessible ici. L’objectif affiché était simple. Il s’agissait de produire une analyse visuelle des données de flux de l’Occitanie et non seulement une simple visualisation !.

Les participant.e.s ont eu dix jours pour « raconter une histoire à partir des informations […] avec des graphiques [réalisés] à partir d’un jeu de données original seul ou en équipe .»

Pour préparer / accompagner les travaux, quatre newsletters ont été proposées :
– Pourquoi visualiser [Voir] ?
– Comment visualiser [Voir] ? ;
– Outils et exemples, avec notamment un lien vers le Dataviz tools ;
– Exemples & entraînements [Voir].

L’événement a connu un certain succès. Près de la moitié (37) des 85 personnes inscrites ont contribué à l’une des 24 productions, souvent seul.e (16 sur 24) ou en équipe (8 sur 24).
Quelles outils utilisés lors du #Hackaviz2019 ?
Les participant.e.s ont mobilisé différents outils, souvent en lien avec la visualisation (voir graphique ci-dessous). A noter la popularité de R et Tableau mobilisés chacun dans 4 propositions, ils sont suivis par Python vu comme le second grand environnement de développement avec R.

Les langages permettant d’ajouter une composante web et interactive aux images obtenues, à savoir JS & d3 et Plotly sont logiquement bien positionnés en tête. Hormis Tableau qui réussi à se glisser dans le carré de tête, le premier outil propriétaire est issu de la gamme de Microsoft (Excel puis Powerpoint) tandis que sa version libre (Libre Office) n’a été utilisé que par une seule proposition.

Ces outils sont-ils libres ?
D’après Nicolas Roelandt qui avait examiné avec attention le graphique ci-dessus (merci à lui !) en tant que spécialiste de ces questions [Voir son ouvrage], le fait que la moitié des technologies mobilisées dans ce hackaton présente des licences de type FOSS (Fondation Open Source Geospatial) est plutôt bon signe.
Quelles images obtenues ?
Les 24 productions finalement présentées lors du #Hackaviz2019 ont fait preuve d’une variété graphique et d’une richesse sémiologique qu’il convient de souligner, révélant le dynamisme d’une communauté spécifique de data visualisateurs qui ne semblent plus (?) insensibles à la signification de l’information représentée.

Ces productions peuvent être classées en deux familles selon leur support numérique interactif (14 sites) ou statique (10), en témoigne cette petite sélection.

Tous les résultats peuvent être consultés individuellement sur une page dédiée [voir]
Quels langages pour demain ?
Ces quelques réalisations apportent un aperçu de l’image cartographique contemporaine de ces navettes domicile-travail, dont le renouvellement est nécessairement lié aux possibilités technologiques du moment …

Cela étant, s’il n’est pas nécessaire de connaître tous les langages du moment, on observe toutefois la permanence de grands standards, comme l’illustre cette série de graphiques proposée par la chaîne Data Is BeautifulI dans une vidéo sur les Most Popular Programming Languages 1965 – 2019.

A noter l’analyse réalisée par Axel Fourneyron (2019) sur les langages de programmation cartographique de demain [Voir]

Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
More Posts

29 June 2020
21:00
PlanetObserver présente la mise à jour de sa basemap mondiale, PlanetSAT Global
sur Veille cartographie

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PlanetObserver, une société française à la pointe de l’imagerie satellite Impossible pour moi de vous parler de la mise à jour de la basemap (une mosaïque d’images satellites) PlanetSAT sans vous présenter au préalable PlanetObserver. PlnaetObserver est une société française, clermontoise pour être plus précis. Depuis plus de 30 ans, elle se spécialise dans […]

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20:52
La géographie dans les jeux vidéos
sur Veille cartographie

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La géographie a fait son entrée dans le monde du numérique il y a déjà quelques dizaines d’années : la télédétection et les systèmes d’informations géographiques en sont les formes les plus abouties. Néanmoins, les représentations 2D et 3D d’un espace ne sont pas uniquement liées aux sciences géographiques. Les jeux vidéo, qui sont des […]

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20:36
Bières et carto en France
sur Veille cartographie

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La cartographie s’invite de plus en plus chez les amateurs de bière, que ce soit par le biais d’applications numériques ou de cartes papier. MisterGoodBeer, les bières les moins chères autour de soi MisterGoodBeer est une application dédiée au renseignement des prix des bières dans les bars autour de soi. Elle a été développée […]

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20:27
Collaborative mapping with Ethermap
sur Veille cartographie

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As the COVID-19 pandemic has generated growing worries regarding the time and conditions of the reopening of international flights, some had declared summer 2020 canceled. But fear not. Surely we will most likely spend our next holidays in France, but this also might be the perfect opportunity to learn and share our knowledge about France’s […]

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20:21
La conférence francophone ESRI 2020 : Un nouveau format pour s’adapter au contexte sanitaire
sur Veille cartographie

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La nouvelle édition de la conférence francophone ESRI proposera un format entièrement en ligne pour s’adapter au contexte sanitaire. Pas de Dock de Paris pour cette année, l’éditeur du logiciel Arcgis joue la carte du virtuel pour réinventer sa formule et s’invite sur vos écrans via le site SIG 2020. Cette nouvelle édition sera donc […]

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18:00
The US High Poverty Map
sur Google Maps Mania

During the current economic downturn neighborhoods which are already economically vulnerable will most likely be hit the hardest. The Economic Innovation Group's High Poverty Map is an interactive map which visualizes the metro neighborhoods in the United States which had high levels of poverty in 2018 and those which were in high poverty in 1980 but have since successfully turned around. On

16:18
GEOCONCEPT célèbre ses 30 ans !
sur Blog GEOCONCEPT FR

Accompagner la transformation digitale de ses clients et répondre aux enjeux économiques, sociétaux et environnementaux qui les concernent : telle est l’ambition de GEOCONCEPT depuis sa création.

16:00
Placename Pronunciation Maps
sur Google Maps Mania

Traveling in Wales can be difficult for non-Welsh speakers. For example how exactly do you ask for directions to Llanfairpwll-gwyngyllgogerychwyrndrob-wllllantysiliogogogoch. If you also have problems pronouncing Welsh placenames then you might appreciate Map Llais. Map Llais is an interactive map which provides audio recordings which allow you to hear how you should pronounce the names of

11:00
CARTO Blog: Comparative Market Analysis Real Estate: Identifying Twin Areas
sur Planet OSGeo

Site Selection, Relocation, and Consolidation are often referenced as the defacto use cases of Location Intelligence, particularly in verticals such as Retail & Real Es...
8:20
gvSIG Team: gvSIG Online is used at Cullera municipality, in Valencia, to improve security on its beaches in the face of COVID-19
sur Planet OSGeo

Due to the current world health emergency situation, many municipalities are looking for solutions to reinforce security measures on their beaches and prevent COVID-19 infections. One of the main measures is to reduce the capacity of the beaches, so that the minimum safety distance can be observed. In this sense, one of the actions carried out by Cullera City Council, in Valencia (Spain), to inform citizens about the situation of the beaches, has been to generate a geoportal on its gvSIG Online platform, where the percentage of people in relation to the total capacity allowed in each sector or beach is shown at any time. The portal includes a legend that indicates whether or not it is advisable to go to that part of the beach or if it has an optimal situation.

Thanks to the new custom legends functionality in gvSIG Online, when updating number of attendees at the beach in the layer at any time, the percentage of capacity of each sector or beach is calculated based on its maximum permitted capacity, previously calculated, and based on its surface. It is shown in the set colour.

Cullera municipality has recently implemented gvSIG Online as a Spatial Data Infrastructure, which has allowed to have a web platform where different geoportals/viewers for any need can be generated in just a few minutes.

In recent weeks, the municipality technicians had generated several projects for the internal management of the cartography, with the intention of making some geoportals publicly available shortly, with useful information for citizens, such as for tourism, mobility and transportation, queries in the Urban Planning Department, etc., thus expanding its Electronic Office. But the urgent need to manage access to the beaches to reinforce security in the new normal phase after the end of the state of alarm, and with arrival of good weather, has led to the City Council to make public this first project.

The viewer is accessible from any web platform, so that citizens can consult the capacity of the beaches in a simple way, both from their smartphones and tablets and from their personal computers. In addition, a QR code has been provided with direct access to the geoportal.

On the other hand, the development of INFO Cullera is being carried out in parallel, an application based on gvSIG MApps for Android and iOS, in which citizens can see the geoportal directly on it, and which will be available in the coming days.
7:59
gvSIG Team: El Ayuntamiento de Cullera utiliza gvSIG Online para mejorar la seguridad en sus playas frente al COVID-19
sur Planet OSGeo

Con motivo de la situación actual de emergencia sanitaria mundial muchos ayuntamientos están buscando soluciones para reforzar las medidas de seguridad en sus playas y prevenir contagios de COVID-19. Entre las medidas principales está la de reducir el aforo de las playas, de forma que pueda respetarse la distancia mínima de seguridad. En este sentido, una de las actuaciones llevadas a cabo por el Ayuntamiento de Cullera, en Valencia (España), para informar a los ciudadanos sobre la situación de las playas, ha sido la de generar un geoportal en su plataforma de gvSIG Online, donde muestra en cada momento el porcentaje de personas respecto al total de aforo permitido en cada sector o playa, mediante una leyenda que indica si es recomendable o no acudir a esa parte de la playa o si tiene una situación óptima.

Gracias a la nueva funcionalidad de leyendas personalizadas de gvSIG Online, al actualizar el dato de asistentes en la capa en cada momento, se realiza el cálculo del porcentaje de aforo de cada sector o playa en función de su aforo máximo permitido, calculado previamente en función de su superficie, y se muestra en el color designado.

El Ayuntamiento de Cullera ha implementado recientemente gvSIG Online como Infraestructura de Datos Espaciales, lo que le ha permitido disponer de una plataforma web en la que puede generar diferentes geoportales/visores para cualquier necesidad en apenas unos minutos.

En las últimas semanas los técnicos del Ayuntamiento habían generado varios proyectos para la gestión interna de toda la cartografía, teniendo previsto hacer públicos en breve algunos geoportales con información útil para el ciudadano, como por ejemplo para turismo, movilidad y transportes, consultas en el Departamento de Urbanismo, etc., ampliando así su Sede Electrónica, pero la necesidad urgente de gestionar el acceso a las playas para reforzar la seguridad en la nueva normalidad tras el final del estado de alarma, y con la llegada del buen tiempo, ha llevado al Ayuntamiento a hacer público este primer proyecto.

El visor es accesible desde cualquier plataforma web, por lo que los ciudadanos pueden consultar el aforo de las playas de forma sencilla, tanto desde sus smartphone y tablets como de sus ordenadores personales. Además se ha facilitado un código QR con el acceso directo al geoportal.

Por otro lado, se está abordando en paralelo el desarrollo de INFO Cullera, una aplicación basada en gvSIG MApps para Android e iOS, en la que el ciudadano podrá ver el geoportal directamente sobre ella, y que estará disponible en los próximos días.
5:00
Narcélio de Sá: TecnoloGEO 14 – Arquivo Confidencial.
sur Planet OSGeo
Neste podcast: O TecnoloGEO 14 reúne toda a equipe, Murilo Cardoso (@niilistativo) , Narcélio de Sá (@narceliodesa) e Luiz Sadeck (@sadeckgeo), para bater um papo estilo Arquivo Confidencial. A ideia é conhecer um pouco mais de cada um dos nossos hosts, falar um pouco mais sobre suas histórias, criações, inspirações, backgrounds, etc. Quer saber mais sobre o nosso time?
Aperte o ? para começar o TecnoloGEO #14
O tecnoloGEO é encabeçado por Murilo Cardoso (@niilistativo) , Narcélio de Sá (@narceliodesa) e Luiz Sadeck (@sadeckgeo), o projeto tem a pretensão de ser semanal e contar sempre com convidados, que sejam relevantes ao assunto em pauta da vez, pra bater aquele bate papo descontraído e informativo sobre as Geotecnologias.
Referências e Indicações do TecnoloGEO 14: Live Geocast:
5 coisas que precisamos saber sobre PostgreSQL

Link para o canal: [www.youtube.com]

?Apresentação:
Kyle Felipe e Fábio Telles Rodriguez
Livros:
Filmes/Séries
Citados no episódio
- GeocastBrasil
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Entre em contato com o TecnoloGEO:
Equipe do TecnoloGEO:

Luiz Sadeck
Murilo Cardoso
Narcélio de Sá
The post TecnoloGEO 14 – Arquivo Confidencial. appeared first on Narcélio de Sá.

27 June 2020
11:33
The Earth Impacts of Covid-19
sur Google Maps Mania

We all know the devastating impact that Covid-19 has been having on people's lives around the world. We are also profoundly aware of the economic impact that Covid-19 lock-downs are having on the global economy. Perhaps less understood is the impact that these lock-downs and this reduced economic activity is having on the Earth's environment. Early on in the Covid-19 outbreak NASA revealed how

26 June 2020
21:36
Mapillary passe sous le pavillon Facebook
sur Veille cartographie

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Mapillary le Street-view collaboratif Mapillary, pour ceux qui ne le connaissaient pas est une plateforme de cartographie collaborative qui permet à ses utilisateurs de partager des images Street-view geotaguées. En effet, cette plateforme se base sur une grande communauté d’utilisateurs qui partage la vision de mettre à la disposition de tout le monde des cartes […]

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21:33
Aerialod, rendu 3D puissant et gratuit
sur Veille cartographie

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Aerialod, le dernier logiciel gratuit de rendu interactif pour la visualisation de heightmap se fait discret mais son potentielle de rendu 3D est pourtant fort. Je vais vous présenter les possibilités d’un tel outil pour améliorer et avoir des effets visuels sur des rendus cartographiques. Le logiciel utilise des heightmap dans une gamme de formats […]

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18:00
How America Was Lost to Covid-19
sur Google Maps Mania

The New York Times has published a damning story map which visualizes America's failure to stop the spread of Covid-19. In How the Virus Won the NYT shows how a few thousand cases of Covid-19 in February was over the next few months able to spread almost unchecked across the United States. Using animated flow maps the newspaper effectively shows how a lack of leadership and a failure to act

16:26
Impact du COVID-19 sur la pelouse du Centre Spatial de Toulouse
sur SÃ©ries temporelles

Le CNES a publié sur LinkedIn ces jolies photos du Centre Spatial de Toulouse après le confinement.

Grâce aux satellites d'observation de la Terre, les ingénieurs du CNES sont capables d'étudier la végétation aux quatre coins du globe. Mais, les cordonniers sont souvent les plus mal chaussés... Pourraient-ils étudier leur propre pelouse par satellite ?

Pour le savoir j'ai extrait le NDVI des image multispectrales du satellite Sentinel-2. Le NDVI est un indice qui reflète la vigueur et à la quantité de végétation. Plus le NDVI est élevé, plus la végétation est active et abondante.

Pour cela j'ai sélectionné la grande pelouse à proximité du poste de garde de l'entrée nord.
Zone d'étude : la pelouse devant le poste d'entrée nord du CNES
Voici la série temporelle du NDVI sur cette pelouse depuis le lancement de Sentinel-2. Les faibles valeurs indiquent une contamination par les nuages. En suivant la courbe qui relie les points du haut on peut noter une variation saisonnière avec un maximum qui a lieu à la fin du printemps de chaque année, ce qui reflète bien le cycle de la végétation en région toulousaine. Enfin on remarque un pic à la fin de la période, avec plusieurs dates ayant un NDVI supérieur à 0,6 entre le début avril et fin mai 2020, ce qui n'avait jamais été observé auparavant dans cette chronique.
Série temporelle du NDVI Sentinel-2 L1C (moyenne dans la zone d'intérêt) du 06 juillet 2015 au 24 juin 2020
Il semble donc que l'on puisse voir l'effet du confinement sur l'état de la végétation dans le centre spatial de Toulouse ! Pour gagner du temps j'ai tracé ce graphique à partir des données Sentinel-2 L1C non-corrigées des effets de l'atmosphère. Pour bien faire il faudrait utiliser les données L2A produites par Theia ce qui permettrait de masquer les nuages et d'avoir un NDVI moins bruité. Enfin, il faudrait s'assurer aussi que les conditions météo particulièrement favorables du printemps 2020 n'ont pas contribué à ce regain de végétation, par exemple en regardant la tendance du NDVI sur des prairies naturelles en région toulousaine !

Au fait, ce n'est pas la première fois qu'on voit les effets du COVID-19 depuis l'espace dans ce blog..

16:00
Mapping International Migration Flow
sur Google Maps Mania

International Migrant Stock in 2019 is an interactive flow map showing the number of immigrants and emigrants moving into and out of countries around the world. The map also shows the countries where all those migrants moved to and from. The map uses data from the United Nations to show which countries immigrants in each country came from and where emigrants from each country moved to. If you

14:53
EOX' blog: Saharan dust event from space
sur Planet OSGeo

EO Data visualization on the browser Here at EOX we have already talked about how we manage and visualize data in the browser, here some references to previous blog posts if you want to refresh your memory [https:] To help us […]
10:05
gvSIG Team: Asociación gvSIG, miembro institucional de la Red Destino Turístico Inteligente
sur Planet OSGeo

El pasado 11 de junio, en la Comisión Plenaria de la Red e Destinos Turísticos Inteligentes, se aprobó la incorporación de la Asociación gvSIG como miembro institucional de la Red DTI (Destino Turístico Inteligente). La Comisión Plenaria de la Red de Destinos Turísticos Inteligentes que aprobó la incorporación de la Asociación gvSIG, estuvo presidida por S.M. el Rey, acompañado por la ministra de Industria, Comercio y Turismo, Reyes Maroto; la secretaria de Estado de Turismo, Isabel Oliver y el presidente de SEGITTUR, Enrique Martínez. Los participantes de la Comisión permiten vislumbrar la relevancia de esta Red.

La Asociación gvSIG pone a disposición de la Red DTI su catálogo de tecnologías libres para gestión de información con dimensión geográfica, aportando soluciones y conocimiento que ayuden a modernizar el sector turístico. De hecho, en la actualidad, desde la Asociación gvSIG ya se están realizando diversos proyectos (de los que en breve daremos más información) en esta línea tanto para administraciones locales como autonómicas.
¿Qué es la Red DTI?
La Secretaría de Estado de Turismo de España lidera el proyecto DTI, pionero a nivel internacional, impulsado y gestionado por SEGITTUR, cuyo objetivo es implantar un nuevo modelo de mejora de la competitividad y desarrollo turístico basado en la gobernanza y la corresponsabilidad turística. Esta iniciativa, surgida del Plan Nacional e Integral de Turismo 2012-2015, genera los mecanismos adecuados para facilitar la rápida incorporación de innovaciones en los destinos.

Destino Turístico Inteligente es un destino turístico innovador, consolidado sobre una infraestructura tecnológica de vanguardia, que garantiza el desarrollo sostenible del territorio turístico, accesible para todos, que facilita la interacción e integración del visitante con el entorno e incrementa la calidad de su experiencia en el destino y mejora la calidad de vida del residente.

La transformación en un Destino Turístico Inteligente supone la revalorización del destino a través de la innovación y la tecnología.

Y si una tecnología es fundamental en este ámbito son los Sistemas de Información Geográfica; la Suite gvSIG – un completo catálogo de soluciones SIG en software libre – tiene múltiples aplicaciones, tanto a nivel interno y de gestión, como externo y de divulgación/promoción. Es momento de apostar por la innovación y nuevos modelos productivos que permitan encarar el futuro con garantías.
2:00
Ecodiv.earth: Import NASA DEM in GRASS GIS
sur Planet OSGeo
NASADEM
After nearly 20 years, a major update of the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) data was released in February this year. The product is called NASADEM, and consists of a combination of reprocessed SRTM data and auxiliary data from a variety of sources, including ASTER GDEM and Advanced Land Observing Satellite (ALOS) (Crippen et al. 2016). The dataset consists of three different layers: hgt, num and swb. The hgt layer is the void-filled DEM. The category values of the num layer indicate the number of DEM tiles used and the source of the data. And the swb layer is the updates SRTM water body data, with two classes; 0 for land and 255 for water. See for more information the NASADEM website or this comparison guide.
Importing in GRASS
GRASS GIS is one of the better tools to work with large high resolution raster data. And it has always been relatively easy to import raster data like the SRTM DEM into GRASS GIS (Neteler 2005). This applies to the NASADEM data as well. But with the r.in.nasadem add-on, developed by Markus Neteler, it is just downright easy. The add-on imports all NASADEM tiles covering the current region, or region extents given with the region option into GRASS, and automatically patches the tiles together.
For the readers less familiar with GRASS GIS, the computational region is a cornerstone concept in GRASS GIS. The region defines the extent and resolution at which raster operations are carried out. Read the Wiki page for more information.
To import the NASADEM data for your area, you first need to install the r.in.nasadem addon. You can use the g.extension for this. Furthermore, to get access to the data, you’ll need to register at the Earthdata website. After registration, go to your user profile on the earthdata site and make sure the LP DAAC Data Pool and Earthdata Search applications are approved.

Now we can start with importing the data. The data comes in WGS 84 (EPSG 4326). Therefore, you need to import the data in a location with that reference coordinate system. If you don’t know what a location means in this context, read here about how a grass gis database is structured.

In your mapset, make sure to set the extent to match the region for which you want to download the data. Furthermore, set the resolution to 1 arc-second, which is the resolution of the NASADEM data. In this example, I’ll set the region to match a region in the central Oder valley in Poland.

You can run this directly from the command line, you can use the GUI, or using Python code. For the latter, you’ll need to import the PyGRASS module.

Bash
```
g.region n=52:38:40N s=51:08:02N w=15:36:05E e=18:30:02E res=0:00:01
```
GUI Go the Settings menu and select computational region > set region. Or you type g.region on the command line. Either way, you’ll get the g.region screen . Under the Bounds tab, fill in the upper, lower, left and right edges. In addition, select the Align region to resolution box to ensure the resolution will be exactly 1 arc-seconds.

Under the Resolution tab > 2D grid resolution fill in the target resolution (1 arc seconds).

And of course, don’t forget to push the Run button.

Python
```
from grass.pygrass.modules import Module
Module("g.region", n="52:38:40N", s="51:08:02N", w="15:36:05E", e="18:30:02E",
       res="0:00:01")
```
After installing the r.in.nasadem addon, you can find it under the Modules tab, in the Addons section. Alternatively, run r.in.nasadem on the command line or in the Console. Below, I’ll import the data for the region I defined above. To state the obvious, replace ‘your_username’ and ‘your_password’ with your own username and password of your account on EarthData.

Bash
```
r.in.nasadem output=NASAdem username=your_username password=your_password
```
Python
```
Module("r.in.nasadem", output="NASAdem", username="your_username",
       password="your_password")
```
GUI

I already filled in the name of the output raster, NASAdem. Under the tab Optional you can probably leave the default NASADEM version as it is. Likewise, keep the NASADEM layer to hgt, unless you want to import one of the other two available layers. The user name and password are for the Earth data website mentioned above. You can leave the base URL as it is, unless you already have downloaded the data, in which case you have to point the addon to the right folder.

As mentioned above, the r.in.nasadem imports all tiles required to cover this region, and patched them together. The resulting map likely covers a larger area than your study region. If you only want to keep the data for your study area, you can use r.mapcalc, like in the example below.

Bash
```
r.mapcalc "NASAdem = NASAdem" --overwrite
```
Python
```
Module("r.mapcalc", expression="NASAdem = NASAdem", overwrite=True)
```
So what did I do just there? Remember that the region defines the extent and resolution at which raster operations are carried out. So the output of any raster calculation is limited to the region extent. Furthermore, note that I use the -overwrite flag as GRASS GIS by default does not overwrite existing layers. There are other ways to do this, but this method is easy and results in raster layers with exactly the required extent and resolution. Did I already mention how much I like this concept of the computational region?

OK, and a mandatory image below created using the wxGUI 3D View Mode in GRASS. If you hover over the image, the colors representing the elevation are replaced by colors representing the different Corina Land Cover (CLC) categories (Copernicus 2019).

One thing about the SRTM is that in areas with a moderate to thick vegetation canopy, the elevation as provided by the SRTM is close to that of the canopy top rather than ground level (JPL n.d.; Weydahl et al. 2007; Orlandi et al. 2019). You can see this in the image above, with green colors representing various forest types on the CLC map.
References
Copernicus. 2019. “Corine Land Cover (CLC) 2000, Version 20.” Dataset (raster, vector). European Environment Agency (EEA). [https:]] .

Crippen, R., S. Buckley, P. Agram, E. Belz, E. Gurrola, S. Hensley, M. Kobrick, et al. 2016. “Nasadem Global Elevation Model: Methods and Progress.” ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B4 (June): 125–28. [https:]] .

JPL, NASA. n.d. “Shuttle Radar Topography Mission. Frequently Asked Quetions.” Shuttle Radar Topography Mission. Accessed June 27, 2020. [https:]] .

Neteler, M. 2005. “SRTM and VMAP0 Data in OGR and GRASS.” GRASS Newsletter 3: 2–6.

Orlandi, Alex Gois, Osmar Abílio de Carvalho Júnior, Renato Fontes Guimarães, Edilson de Souza Bias, Douglas Corbari Corrêa, Roberto Arnaldo Trancoso Gomes, Alex Gois Orlandi, et al. 2019. “Vertical Accuracy Assessment of the Processed Srtm Data for the Brazilian Territory.” Boletim de Ciências Geodésicas 25 (4). [https:]] .

Weydahl, D. J., J. Sagstuen, Ø B. Dick, and H. Rønning. 2007. “SRTM DEM Accuracy Assessment over Vegetated Areas in Norway.” International Journal of Remote Sensing 28 (16): 3513–27. [https:]] .
25 June 2020
21:37
gvSIG Team: Implementación de la suite gvSIG para la gestión y toma de datos, de infraestructuras de prevención de incendios forestales y bienes amenazados
sur Planet OSGeo
Hoy os traemos un excelente trabajo desarrollo por Antonio Iván Rodríguez Guerrero en el marco de los trabajos de prevención y extinción de incendios forestales.

El documento podéis descargarlo aquí.
¿En qué ha consistido el trabajo desarrollado?
En el ámbito de las emergencias por incendios forestales el conocimiento de territorio es fundamental para establecer estrategias y operaciones seguras. Conocer el estado de las pistas forestales, determinar qué punto de agua está más cerca o conocer cuántos habitantes residen en un bien que está amenazado, agiliza la toma de decisiones y aporta certidumbre a las acciones que se puedan desarrollar para hacer frente a la emergencia. Para esto disponer de cartografía adecuada es muy importante.

El trabajo desarrollado por Antonio Iván Rodríguez Guerrero parte de la necesidad de disponer de cartografía adecuada para utilizarla en las intervenciones y tecnología para poder trabajar de forma eficiente con ella. Utilizando la Suite gvSIG, un catálogo de soluciones SIG en software libre, desarrolla una metodología sencilla para inventariar pistas forestales, puntos de agua, accesos y bienes amenazados.

El entorno de trabajo se ha desarrollado en el municipio de Yeste, Albacete, concretamente en una zona de trabajo, Hueco de Tus, que presenta unas características especiales de dispersión de núcleos habitados, gran densidad de establecimientos turísticos y unas condiciones de acceso limitadas a una sola entrada.

Este inventario muestra unos resultados que se implementan en un proyecto denominado PREVIFOR YESTE dentro de un geoportal generado con gvSIG Online, a modo de una Infraestructura de datos espaciales IDE , al que además se le han incluido otra serie de capas cartográficas. El proyecto es un buen ejemplo de como estas tecnologías pueden ayuar a dispositivos contra incendios, administraciones o corporaciones privadas, para el desarrollo de proyectos de inventariado vinculados a la prevención de incendios forestales y al análisis y caracterización de bienes amenazados.

Como complemento final enlazamos un articulo que ha publicado recientemente Iván.

Post relacionados:
20:47
QGIS Blog: QGIS 3.14 Pi is released!
sur Planet OSGeo

We are pleased to announce the release of QGIS 3.14 ‘Pi’!

Installers for all supported operating systems are already out. QGIS 3.14 comes with tons of new features, as you can see in our visual changelog.

We would like to thank the developers, documenters, testers and all the many folks out there who volunteer their time and effort (or fund people to do so). From the QGIS community we hope you enjoy this release! If you wish to donate time, money or otherwise get involved in making QGIS more awesome, please wander along to qgis.org and lend a hand!

QGIS is supported by donors and sustaining members. A current list of donors who have made financial contributions large and small to the project can be seen on our donors list. If you would like to become a sustaining member, please visit our page for sustaining members for details. Your support helps us fund our six monthly developer meetings, maintain project infrastructure and fund bug fixing efforts.

QGIS is Free software and you are under no obligation to pay anything to use it – in fact we want to encourage people far and wide to use it regardless of what your financial or social status is – we believe empowering people with spatial decision making tools will result in a better society for all of humanity.

18:00
Exploring the Deepest Point on Earth
sur Google Maps Mania

Challenger Deep is deep. Very Deep. Located in the Mariana Trench, Challenger Deep is the deepest known point in the Earth's seabed. But just How Deep is Challenger Deep? John Nelson has the answer in this beautiful Esri story map which helps to explain the staggering depths of Challenger Deep. As you progress through this story map you will learn about the natural forces which created this

16:18
[La Minute GeoRezo] Après un faux départ au printemps, les GéoDataDays auront bien lieu à Montpellier en septembre
sur GeoRezo.net - GÃ©oblogs

Le GeoRezo est partenaire de l'événement national de référence et indépendant de la géographie numérique en France, organisé par DécryptaGéo et l'AFIGEO. <a href=" [https:] class="alignleft wp-image-4269" src=" [https:] alt="2020-GDD-500X500" width="206" height="206" /></a>               Venez nous rencontrer sur le stand et proposer vos services pour rejoindre l’équipe de bénévoles qui anime le portail. Au plaisir de vous retrouver en Occitanie !

16:00
How Happy is the World?
sur Google Maps Mania

People in the United States are sad. Of course emotions do vary depending on where you live in the United States. In Montana people are very sad, whereas in the neighboring states of Idaho people appear to be happy. At least that is according to the How is the World? interactive map. How is the World is an interesting map which can tell you how people are feeling around the world. On this map

15:50
Eau, énergie, environnement : la smart-city commence par la bonne gestion des ressources
sur Blog GEOCONCEPT FR

Il y a encore une dizaine d’années, le concept de smart city renvoyait à des images de villes construites de toutes pièces et utilisant, de ce fait, le nec plus ultra des techniques et technologies dans tous les domaines.

13:38
Quels flux représenter comment ?
sur Carnet (neo)cartographique
PREAMBULE : Ce billet est un rappel en version courte d’une approche classique de cartographie thématique sous la forme de flux origine-destination, que j’ai déjà pu présenter à plusieurs reprises dans différents contextes (voir réf. en fin de billet). Que les initi.é.e.s m’en excusent. Si je propose cette version – billet, c’est pour rappeler ces bases (histoire que l’on sache bien de quoi on parle, parce que cela va nous servir pour la suite) sur lesquelles Nicolas lambert et moi-même nous penchons en particulier dans le cadre du programme Tribute to Tobler TTT pour ré-examiner la partie des travaux de Tobler qui porte sur une approche discrète de la cartographie des interactions spatiales – à noter que l’approche continue étant notamment examinée en parallèle par Étienne Côme – voir notamment ses Winds.

Les matrices de flux correspondent à « […] ces tables [qui] peuvent être décomposées en deux parties, une partie symétrique et une partie antisymétrique. Pour les statisticiens de l’auditoire la variance totale peut également être divisée en ces deux parties ».
Waldo Rudolf Tobler (1979).

La matrice de flux étant un objet complexe à manipuler, le choix du flux à représenter est un paramètre fondamental. Du point du vue de la matrice origine-destination (tableau croisé lignes*colonnes) et dans une perspective d’analyse géographique, faut-il s’intéresser :
– aux interrelations entre les lieux (le cœur de la matrice) ?
– aux interactions entre les lieux (le cœur pondéré de la matrice) ?
– aux lieux de destination (les colonnes) ?
– aux lieux d’origine (les lignes) ?
– à un seul lieu, d’origine et/ou de destination (une seule ligne et/ou colonne) ?
– ou encore aux effets de ces interactions sur la distribution des lieux d’origine et/ou de destination (les marges du tableau) ? ;
– à tout ce qui précède ?
– etc.

Pour tenter d’y voir clair, Tobler (1979, 1982) a proposé de décomposer l’information du coeur de la matrice de flux en deux sous-parties complémentaires.

Rappelons au passage – car il faut toujours rendre à César ce qui lui appartient – que cette idée de « décomposition » s’inscrit dans la suite logique de celle de « simplification » proposée par Jacques Bertin (1973).

« Lorsque l’on veut tout représenter sur une même carte [de flux], des simplifications s’imposent. Elles peuvent être de diverses natures : 1°) Représentation de la balance entre les deux sens, ce qui divise le réseau par deux et évite les allers et retours. Mais la vision de la masse migrante disparaît […] ». Jacques Bertin (1973).

Bertin propose de représenter soit l’existence d’une liaison (Lij), soit la balance migratoire, ce que propose également Tobler et d’autres auteurs, mais en allant plus loin, en proposant de décomposer une matrice de flux quelconque en deux composantes complémentaires.
Principe de la décomposition des flux selon Tobler
L’objectif d’enrichir la cartographie discrète de la valeur de flux (Fij) à représenter, que celle-ci ait fait l’objet d’une modélisation en amont ou non – c’est très important -, en la décomposant en deux sous-parties complémentaires :
– l’une décrivant le fond vital du système d’échanges (Fij+), sous la forme d’un volume bilatéral total ;
– l’autre décrivant la dynamique du système d’échanges (Fij-), via le bilan, balance ou solde bilatéral net ;
sachant qu’il est toujours possible de représenter
– l’ensemble des flux bilatéraux (Fij) = (Fij-) + (Fij+)

Cette proposition théorique présente plusieurs avantages méthodologiques qui sont liés à la conception de la carte en lien avec les données dont on dispose.

En utilisant la propriété générale de symétrie des matrices OD par rapport à la diagonale principale, la décomposition entraîne une division par deux du nombre de figurés linéaires à représenter, allégeant ainsi considérablement l’image.

Cette forme de « symétrisation », en modifiant les valeurs de flux, introduit également des variations de forme des figurés associés à chacune des sous-parties – elle a donc des conséquences graphiques directes. Si un système de double flèches convient pour le (Fij), une seule flèche est requise pour le (Fij-) et une bande pour le (Fij+), comme illustré par ce tableau récapitulatif.

Les OD symétriques symbolisées par une bande suppriment par ailleurs l’orientation des figurés, ce qui n’est pas peu, vus mes / nos problèmes (dans R spécialement) liés à la gestion des dispositions des têtes et des queues de flèches visant à montrer un effet de convergence (ou de divergence) des flux vers (ou depuis) des lieux de destination (ou d’origine) mais … heureusement que Nicolas Lambert a très rapidement pu régler ce problème spécifique en deux minutes trente chrono et en plein confinement. Merci à lui.

De la même façon, la représentation des OD non symétriques induit une difficulté supplémentaire liée à la gestion des dispositions des figurés d’orientations opposées entre les mêmes OD, leurs dessins respectifs obligeant au respect d’un parallélisme parfait, pour évoquer l’éventuelle bilatéralité des interactions représentées … mais heureusement que le confinement a un peu duré, car du coup, Nicolas Lambert a aussi pu régler cet autre problème dans R, quoique plus compliqué que le précédent. « – Je t’assure que là, elles sont bien parallèles les flèches « .
Application cartographique
La proposition initiale de Tobler conduit finalement à trois principaux types de cartes de flux fondamentalement différentes, alors qu’elles portent sur les mêmes données. Ces trois cartes correspondent en réalité à trois types de matrices différentes, que j’avais déjà présenté, en version longue ici (pp. 109-140) et en version courte ici. Aussi ici en version atelier pour les géomaticiens sous QGIS.

Pour illustrer brièvement le résultat cartographique, considérons trois cartes réalisées par Tobler lui-même, à partir d’une matrice de migrations intra-européennes de 1990.
Carte 1. Flux observés
Les flux observés (Fij) sont généralement asymétriques : le flux de i vers j est (généralement) différent du flux de j vers i : (Fij) <> (Fji) .
C’est pourquoi ces flux sont symbolisés par deux flèches , d’épaisseurs différentes et d’orientations opposées.

– On ne fait pas un rectangle ou une seule flèche pour représenter ces matrices asymétriques, juste parce que l’on trouve que c’est joli. Faire cela, c’est supprimer arbitrairement des inter relations ou interactions entre des lieux.
– Le seul cas pour lequel on pourrait substituer une flèche par une bande, est dans la représentation des flux dirigés vers / depuis un seul lieu, aussi dans celle des accessibilités – c’est la méthode dite des oursins.

Sur le plan (carto)graphique : les tracés sont droits et strictement parallèles, leur dessin évoque la métrique euclidienne (le vol d’oiseau) puisque le mode de transport n’est pas considéré dans les données, ni dans leur cartographie. Dit autrement, les contraintes (notamment) géographiques liées au déplacement ne sont pas prises en compte dans cette cartographie.

Carte 2. Volume bilatéral de flux
La composante symétrique (Fij+) de cette même matrice se symbolise par une bande, typiquement par un rectangle unique (en raison de la symétrie des valeurs). La carte illustrer un volume bilatéral des échanges.

Sur le plan (carto)graphique : les tracés sont également droits et leur dessin évoque aussi la métrique euclidienne, pour les mêmes raisons que précédemment.

Carte 3. Solde (ou bilan net)
La composante antisymétrique (Fij-) de cette même matrice se symbolise par une seule flèche, car les valeurs situées de part et d’autres de la diagonale principale sont similaires, mais de signes opposés. La représentation de la moitié (des figurés) de la matrice suffit donc pour symboliser le flux, sous réserve que cela soit précisé en légende – à noter que les images d’origine présentées ici ne sont pas dotées de légendes.

Trois possibilités sont en effet envisageables selon qu’on appréhende le (Fij-) :
a) en valeur absolue |(Fij-)| en combinant avec des éléments supplémentaire de sémiologie
b) par ses valeurs positives : (Fij-) > 0
c) par ses valeurs négatives : (Fij-) < 0.

Le choix de l’une de ces possibilités dépend de la thématique de la matrice sous-jacente (flux migratoires, commerciaux, financiers …) et de l’interprétation de la carte, en particulier lorsqu’elle est bipartite – que les lieux d’origine diffèrent de ceux de destination.

Dans le cas des flux commerciaux par exemple, il sera dès lors possible de représenter la dynamique des flux d’exportations ou celle des flux d’importation, ce qui n’est pas tout à fait la même chose. De même que pour les mobilités professionnelles qui s’expriment entre des lieux de résidence et des lieux de travail, la représentation de cette dynamique n’aura pas la même signification.
La carte suivante décrit des migrations entre des lieux similaires (des lieux de résidence).

Perspectives
Au-delà de ces trois cas, il est possible d’enrichir la carte en combinant la représentation de ces différents types de flux par un indicateur similaire du point de vue des lieux (par exemple, le volume des flux reçus par chacun des lieux). C’est d’ailleurs ce qui est généralement fait – en géographie du moins.

En suivant ce raisonnement général de Tobler, il est également possible d’aller plus loin en manipulant la matrice pour aboutir soit à d’autres types de flux ; soit à d’autres représentations cartographiques de ces principaux types de flux ; soit à d’autres symbolisation de ces mêmes flux ; enfin, soit à d’autres interprétations qualitatives de ces mêmes flux.

Si l’on s’en tient aux perspectives d’ordre cartographique, il est possible de pousser le raisonnement en entrant par la manière dont ces différents types de flux sont symbolisés.

De ce point de vue, l’une des particularités de ces cartes de flux est qu’elles sont réalisées à l’aide de polygones et non seulement de lignes tracées entre les OD. Ce changement de forme n’est pas si anodin, il correspond d’abord à un changement d’implantation spatiale. S’il ouvre évidemment d’autres perspectives graphiques, il conduit avant tout à ré-examiner la signification des différents types de cartes de flux envisageables et plus loin, à enrichir le raisonnement conduisant à la représentation de mouvements géographiques … pour avoir le mouv’ [Billet à venir] à défaut d’avoir le bon flow !

Mais pour cela, il faut d’abord pouvoir réaliser de telles cartes. C’est pourquoi l’un des packages R du programme Tribute to Tobler (TTT) sera finalement dédié aux fonctionnalités du Flowmapper, le programme historique de Tobler qui a permis de représenter les cartes présentées ci-dessus … aussi celle-ci présentée ici en version béta.
Vers une version 2 du FlowmappeR de Tobler, Tribute To Tobler, 2020.
L’enjeu ici est de rendre cette proposition cartographique réalisable aujourd’hui et aisément reproductible pour pouvoir proposer ce type de cartes sur des jeux de données contemporains, y ajouter d’autres types en étendant les fonctionnalités de cet outil, voire même, pourquoi pas, en proposer d’autres outils tel celui-ci..

Références de Tobler mentionnées

– Tobler, W. R. (1979), A geographical flow mapping program, Geographical Analysis, n°13, Vol. 1, pp. 1-20.
– Tobler W. R. (1982), Cartographic study of movement tables, Presentation in the National Computer, Graphic Assembly – session on Statistical Graphics – Mapping, Anaheim, 17-06-1982.

Billets liés à TTT
- Nicolas Lambert (2020) Avoir le bon flow
- Étienne Côme (2020) Migrations, cartes de vents et calligramme cartographique
- Nicolas Lambert (2020) Cartographie(s) “extrudée(s)”
- Étienne Côme (2020) Wind, a Tribute to Tobler, sur le site de @comeetie
Autres références mentionnées

– Jacques Bertin (1973), les diagrammes, les réseaux, les cartes, p. 344.
– Bahoken, F. (2014), L’intérêt du raisonnement logique en cartographie de flux. L’exemple de migrations internes, European Journal of GIS and Spatial Analysis | Revue Internationale de Géomatique (RIG), Lavoisier, vol. 24, n°2, pp. 231-250 [Pdf sur demande].
– Bahoken, F. (2015), L’approche cartographique de la décomposition des matrices de flux, Mappemonde, [https:]]
– Bahoken, F. (2016), La décomposition des matrices de flux (Fij): le volume (Fij⁺) et le solde bilatéral (Fij^–). Chapitre 3, « Contribution à la cartographie d’une matrice de flux». Thèse de doctorat en Géographie – Sciences des Territoires, Université Denis Diderot (Paris 7), p. 117-120. HAL Id: tel-01273776
– Bahoken, F. (2017), Cartographie de flux avec QGIS. support de l’atelier « Analyse de réseaux spatiaux et SIG », session de la Conférence internationale de géomatique – SAGEO 2017.
– Lhomme, S. (2017), Analyse de réseaux spatiaux et SIG, compte rendu de la session de la Conférence internationale de géomatique – SAGEO 2017, groupe fmr (flux, matrices, réseaux).

Françoise Bahoken
Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.
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sur arcOpole - ActualitÃ© du Programme

Nicolas Kulpinski, géomaticien au service observatoire et valorisation des données spatiales de la métropole Aix-Marseille Provence répond à nos questions concernant le suivi des documents d’urbanisme de la métropole. arcOpole : Comment s’organise le service urbanisme à la métropole ? La particularité de la métropole Aix-Marseille Provence est d'être composée de 6 territoires issus des 6

24 June 2020
20:24
Easter eggs on Swiss maps
sur Veille cartographie

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For decades, mapmakers have been hiding the small images on official topographic maps of Switzerland (SwissTopo). They tried to outwit one of the most rigorous and prestigious map-making organizations in the world in order to leave a memory of themselves on the maps. But in some parts of the map, you can suddenly see a […]

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18:00
Amnesty's Video Map of Police Violence
sur Google Maps Mania

Amnesty International says that there were at least 125 separate incidents of police violence against protesters between 26 May and 5 June. In response to what Amnesty reports as 'largely peaceful' Black Lives Matter protests the police have often used what appears to be disproportionate and indiscriminate force. Amnesty report that the use of violence by the U.S. police has not only been

17:59
Avoir le bon flow
sur Carnet (neo)cartographique

— English below —

Camarades cartographes, après plusieurs jours d’expérimentations et de développement, je suis heureux de mettre enfin en ligne cette petite application web réalisée en R et D3.js. Ce faisant, je poursuis à la fois ma petite série sur les globes [voir, voir et voir] et les travaux que nous menons conjointement avec Françoise Bahoken sur les représentations possibles d’une matrice de flux [voir et voir].

Ici, c’est la tant décriée flèche qui a été choisie. Je cède donc à mon tour à un travers cartographique que je m’échine pourtant à combattre. Car en effet, les flèches suggèrent un mouvement, alors que les données ne concernent ici que le nombre de migrants dans chaque pays. Un stock et non un flux. On frôle le mapfail… De plus, d’un point de vue thématique (les migrations), les flèches agrègent par construction une multitude de trajectoires individuelles dans des courbes souvent dessinées pour paraître les plus harmonieuses possibles. Or on sait que l’harmonie n’est pas ce qui caractérise le plus les flux de migrants qui se heurtent bien souvent, dans la réalité, à la violence des frontières. Et que dire de de la rhétorique d’invasion que ces cartes véhiculent souvent ? [voir]

Et pourtant, si je me suis lancé dans une telle réalisation, au-delà de la dimension esthétique indéniable de ce genre de cartes, c’est que les enjeux méthodologiques sont importants. Comment exprimer la variable visuelle taille de ces flèches ? Par l’épaisseur ? Par la surface ? Quid de la distance ? Quid des projections ? Quid de l’effet des mailles géographiques sous jacentes ? On marche là dans les pas de Waldo Tobler. Tout ceci, c’est justement l’objet d’un package R actuellement en développement dans le cadre du projet TTT [voir]. Mais je suis certain que Françoise Bahoken nous en dira plus dans un prochain billet

Voir
https://analytics.huma-num.fr/Nicolas.Lambert/migrexplorer3
Flow Globe
Comrades cartographers, after several days of experimentation and development, I am happy to finally put online this tiny web application made in R and D3.js. In doing so, I am continuing both my series on globes [see, see and see] and the work we are doing together with Françoise Bahoken on the possible representations of a flow matrix [see and see].

Here, the much-discussed arrows have been chosen. So I give in to my turn to a cartographic shortcoming that I’m struggling to fight against. For indeed, the arrows suggest a movement, whereas the data here only concern the number of migrants in each country. A stock and not a flow. Moreover, from a thematic point of view (migrations), the arrows aggregate by construction a multitude of individual trajectories in curves often drawn to appear as harmonious as possible. But it is well known that harmony is not what characterizes the flows of migrants, which in reality very often come up against the violence of borders. And what about the rhetoric of invasion that these maps often convey? [see]

And yet, if I embarked on such a project, beyond the undeniable aesthetic dimension of this kind of map, it is because the methodological stakes are high. How to express the visual variable size of these arrows? By thickness? By the surface? What about distance? What about projections? What about the effect of the underlying geographical grids? We’re walking in Waldo Tobler’s footsteps here. And this is precisely the subject of an R package currently being developed as part of the TTT project [see]. But I’m sure Françoise Bahoken will tell us more in a future post

See:
https://analytics.huma-num.fr/Nicolas.Lambert/migrexplorer3

Nicolas Lambert
Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.
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16:00
YouTube Near You
sur Google Maps Mania

YouTube GeoFind allows you to search YouTube videos by location. Using the GeoFind interactive map you can search for videos by location and see where each of the returned videos was shot on the very same map. Being able to search for videos by location seems to be a great idea and on the face of it should provide really interesting results. However searching YouTube videos geographically

14:52
Inscrivez-vous au webinaire GEOSYSTEMS France, le 2 ...
sur Imagerie GÃ©ospatiale

Inscrivez-vous au webinaire GEOSYSTEMS France, le 2 juillet 2020 à 10h30 #Géoréférencementt et #récolement des #réseaux" [https:] Pour répondre à la réglementation DT-DICT, les gestionnaires de réseaux et les entreprises de TP doivent faire face à plusieurs défis : - Comment garantir la précision du géoréférencement des réseaux en classe

14:30
HERE creuse l’écart avec Google, confirmant sa place de 1ère plateforme mondiale de localisation selon Omdia
sur Décryptaéo, l'information géographique

HERE Technologies se classe en tête du nouveau Location Platform Index d’Omdia (juin 2020), évaluant les 12 principaux fournisseurs mondiaux de données et de services de localisation, dont Google, Mapbox, TomTom et Telenav.

Déjà premier du classement en 2019, HERE creuse l’écart avec Google grâce aux capacités géospatiales de sa plateforme de localisation et à sa pénétration sur le marché.

Parmi les points forts de HERE, Omdia souligne notamment sa portée auprès des développeurs et son réseau de partenaires, en particulier en Asie avec Mitsubushi Corp. et le plus grand fournisseur de télécommunications du Japon, NTT, qui participent désormais au capital de HERE. Selon les critères évalués cette année, Omdia a également mis en avant l’utilisation des données et services HERE dans des secteurs verticaux autres que l’automobile.

« HERE est connu pour sa forte position dans l’industrie automobile et ses prouesses en matière de cartographie HD et d’ADAS. Mais ce qui est peut-être moins visible, ce sont les progrès réalisés par HERE dans d’autres secteurs verticaux, notamment la logistique, les télécommunications, le retail et les médias« , a déclaré Eden Zoller, analyste en chef d’Omdia.

« Plus que jamais, l’utilisation des données de localisation et de la technologie s’accélère dans tous les secteurs et sur tous les marchés« , a déclaré Edzard Overbeek, PDG de HERE Technologies.

En ces temps de crise économique, les analystes soulignent aussi tout particulièrement les différentes façons dont la technologie de localisation, et les entreprises classées dans l’index, ont soutenu la lutte contre la pandémie de COVID-19. HERE s’est notamment associé à Enel X pour cartographier les flux de circulation en Italie et fournir ainsi des indicateurs de mobilité, et l’outil de planification de tournée HERE WEGo Deliver a permis d’aider les entrepreneurs et entreprises de tous secteurs (restauration, commerce alimentaire, retail, etc.) à mettre en place leur propre service de livraison, de manière simple et efficace.

Pour plus d’informations sur l’indice Omdia Location Platform, juin 2020 rendez-vous sur : [here.com]

Vous trouverez plus d’information dans le communiqué de presse anglais disponible en ligne et ci-dessous.

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14:30
HERE creuse l’écart avec Google, confirmant sa place de 1ère plateforme mondiale de localisation selon Omdia
sur Les Rencontres Décryptagéo

HERE Technologies se classe en tête du nouveau Location Platform Index d’Omdia (juin 2020), évaluant les 12 principaux fournisseurs mondiaux de données et de services de localisation, dont Google, Mapbox, TomTom et Telenav.

Déjà premier du classement en 2019, HERE creuse l’écart avec Google grâce aux capacités géospatiales de sa plateforme de localisation et à sa pénétration sur le marché.

Parmi les points forts de HERE, Omdia souligne notamment sa portée auprès des développeurs et son réseau de partenaires, en particulier en Asie avec Mitsubushi Corp. et le plus grand fournisseur de télécommunications du Japon, NTT, qui participent désormais au capital de HERE. Selon les critères évalués cette année, Omdia a également mis en avant l’utilisation des données et services HERE dans des secteurs verticaux autres que l’automobile.

« HERE est connu pour sa forte position dans l’industrie automobile et ses prouesses en matière de cartographie HD et d’ADAS. Mais ce qui est peut-être moins visible, ce sont les progrès réalisés par HERE dans d’autres secteurs verticaux, notamment la logistique, les télécommunications, le retail et les médias« , a déclaré Eden Zoller, analyste en chef d’Omdia.

« Plus que jamais, l’utilisation des données de localisation et de la technologie s’accélère dans tous les secteurs et sur tous les marchés« , a déclaré Edzard Overbeek, PDG de HERE Technologies.

En ces temps de crise économique, les analystes soulignent aussi tout particulièrement les différentes façons dont la technologie de localisation, et les entreprises classées dans l’index, ont soutenu la lutte contre la pandémie de COVID-19. HERE s’est notamment associé à Enel X pour cartographier les flux de circulation en Italie et fournir ainsi des indicateurs de mobilité, et l’outil de planification de tournée HERE WEGo Deliver a permis d’aider les entrepreneurs et entreprises de tous secteurs (restauration, commerce alimentaire, retail, etc.) à mettre en place leur propre service de livraison, de manière simple et efficace.

Pour plus d’informations sur l’indice Omdia Location Platform, juin 2020 rendez-vous sur : [here.com]

Vous trouverez plus d’information dans le communiqué de presse anglais disponible en ligne et ci-dessous.

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11:00
CARTO Blog: What Geospatial Analysis tells us about Meatpacking & COVID-19
sur Planet OSGeo

Given the large number of open source spatial analysis libraries available today it can often be difficult to understand how best to combine the strengths of each tool - es...
8:29
uDig Team: uDig Release Candidate 2.2.0.RC1
sur Planet OSGeo

The uDig community is pleased to announce Release Candidate 2.2.0.RC1
Release Details
Release Notes, Tag, and Downloads for Mac, Linux, and Windows : uDig 2.2.0.RC1 Release Canditate
Features, Bugfixes and Improvements#314 Allows to configure display delay for edit tools
#379 Improved copy behavior for feature attributes
#367 Fixed Display access for Message Bubble
#363 Fixed Layer Memory Leak on Feature Events
Java 11 SupportFrom now on uDig can be run in Java 11 Runtime Environments.

#354 Removed joda-time dependency
#378 Update Eclipse Platform to Release 2019-03
#361 Update GeoTools to 22.1 (with dependencies)

This implies that uDig cannot support 32bit Operation Systems anymore, for details see Eclipse Platform Issue 536766.
OthersMailing Lists for both, Developers and Users changed:

For Users: udig-users@eclipse.org (was udig-users@locationtech.org)
For Developers : udig-dev@eclipse.org (was udig-dev@locationtech.org)
OpenSource is a team effort and we would like to thank everyone who helped to develop and test the release candidate: Emily Gouge, Nikolaos Pringouris, Silvia Franceschi, Andrea Antonello!

23 June 2020
21:26
Cartographie d’une cité ancienne romaine sans l’aide de fouille
sur Veille cartographie

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La compréhension de l’urbanisme romain repose sur des preuves provenant de quelques sites largement étudiés, tels que Pompéi et Ostie, et qui ne sont pas représentatifs de toute la variété des villes romaines. Le 9 juin 2020, une recherche publiée par une équipe d’archéologues des universités de Cambridge et de Gand explique comment cartographier une […]

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18:00
Is Your Country Democratic?
sur Google Maps Mania

Every year Dalia Research surveys people around the world to compare people's attitudes towards democracy. The 2020 Democracy Perception Index is now out and provides some interesting insights into how people around the world perceive their own governments and the importance of democracy. 43% of people around the world say that their own government only serves a small group of people. On the

17:00
It is Different With COVID-19…
sur James Fee GIS Blog

I started blogging in May of 2005. Right before Katrina hit and everything we knew about GIS disaster response changed. Katrina was that moment where the static image PDF of a map changed to a map service that ran on almost any modern (at the time) web browser. Immediately every GIS map server that was out there became irrelevant at best, dead to the world at worst. Remember though, Google bought Google Earth almost a year before Katrina and Google Maps didn’t launch until early 2005. The tools that created this disaster response revolution were in place, but not too many people used them or had heard of them. But less than 6 months after Google Maps hit the web, Katrina response was almost entirely driven by their tools.
Remember this? Don’t try and pan!
If you look at my blog entries from September and October, you can see attempts by Esri, Microsoft, Yahoo! and others to try and address this new paradigm of mapping but none of them stuck. Everyone, and I mean everyone, was using Google. Esri ArcScripts back then probably had 50 tools to convert SHP to KML or MXD to KML. We had tools like Arc2Earth that specialized in making maps easier with Google. And while Esri tools were still being used to generate the data, the display was happening on other platforms.

This of course gave rise to the Neogeography revolution. I’ll spare you the bare breasted Andrew Turner graphic but at this time we had so many people doing things with GIS that had no idea what GIS was let alone what Esri was. The limitations on getting started with mapping went down and all you needed was a computer and a text editor to make a map. My blog is littered with examples of Neogeography, from EVS Islands to all that great Flickr mapping that Dan Catt and crew did back then. People didn’t ask for permission, they just did it. It all culminated in what I consider the greatest crowdsourced disaster mapping effort, the wildfires in San Diego back in 2007 (feel free to choose the Haiti response over this, that’s fine. I really like the example of using Google My Maps in your backyard for this).
In all fairness, Andrew wasn’t literally saying it killed GIS.
But something happened after this, it isn’t that people stopped mapping. Look at OSM growth. The amount of crowd sourced data continues to grow exponentially. But responses to disasters seemed to be run by Google and Microsoft themselves. Tools like Google My Maps continue to exist, but I truly can’t recall using one in the past 10 years. Or if the disaster was not interesting enough for Google, you’d see people using government websites to get that information. The Esri mapping had finally caught up that people would use the fire maps from the DOI other 3 letter agencies without complaining. The citizen effort moved to Twitter where it continues to show great promise, just not as a Google My Map. Take a look at the Bush Fire here in Arizona on Twitter. So many great posts by people but maps are either static images shared or links to traditional InciWeb maps.

12 News viewer Timm Chapman shared this photo of the Four Peaks glowing from the growing #BushFire. MORE: [https:]] #BeOn12 pic.twitter.com/HFJox1Wwo0
— 12 News (@12News) June 18, 2020

This brings us full circle to COVID-19 mapping. Think of the best and most up to date COVID websites. They are built on Esri technology. Google has websites, Microsoft has them too. But the Esri dashboard has finally had its moment in the sun. I wonder if this is because the market has matured, that the tools have matured or the data set lends itself to a more scientific approach to display rather than simple lines and points. The Johns Hopkins COVID-19 Maps & Trends website is the bible for this epidemic.

GIS is no longer a side show on this response. I’m guessing that because this is more structured government data, Esri is uniquely positioned to be in the middle of it but even then, their tools have come a long way from the ArcIMS/ArcWeb madness that we dealt with during Katrina. COVID-19 dashboard is the opposite of Neogeography and that is OK. The influence of the citizens on mapping is clearly shown in the Esri tools we deal with today. They still drive me nuts from time to time but let’s be honest, they really do work for this situation. As we close out 1/2 of the way through 2020, hopefully we can keep the need for disaster response to a minimum.

16:00
The Multilingual Map of the World
sur Google Maps Mania

Country Names in Any Language is an interactive map which allows you to view an atlas of the world on which the country labels are written in the language of your choice. Using the drop-down menu you can select from any language in the world to view a map on which the country name labels are displayed in the selected label. The country names for each language are fetched live from Wikidata and

15:16
GeoSolutions: State of GeoNode 3.0 Free Webinar
sur Planet OSGeo

Dear Reader,
One of the core technologies in a Spatial Data Infrastructure (SDI) is a catalog. It’s like a town center where food providers and food consumers meet. Shoppers walk around and visually or by smelling they discover the food they want. They engage in a small chat and if they agree with the price they buy it. In the case of an SDI, a catalog is the virtual place where data providers and data consumers meet. Data consumers discover resources and via rich descriptions (metadata) and previews, they make a decision about using or not a particular data or service. However, not all organizations have implemented a catalog and in the case of a disaster, discovery of data is still a big issue as highlighted in the recently published OGC Development of Disaster Spatial Data Infrastructures for Disaster Resilience Engineering Report.
Discovery of data is only part of the challenge. Once you find the service or dataset, you want to access it and use it. If the resource is not available via open standards, like the ones promoted by OGC and ISO, then it's like buying a piece of bread that you can only cut with one knife. It becomes frustrating and expensive to buy this kind of bread!

What if you are a data provider and in minutes you can register your data or service on the web, add metadata to it, and immediately have it available via open standards? This is what GeoNode does pretty well. It’s a content management system for geospatial, build on open standards and open source. It powers lots of Spatial Data Infrastructures in the world. For example GeoSolutions has helped install GeoNode in various countries (Malaway, Afghanistan, Mozambique, Ghana, Uganda, Nepal, and Madagascar).
The World Bank, in particular, has greatly supported its development and even published a report about the return over investment they encountered when investing in the development of GeoNode. A great blog about it is available at the World Bank web site. So, with all these said, GeoNode 3.0 was released about a month ago. See GeoNode blog for complete details. There is usually a presentation GeoSolutions does at the FOSS4G meeting and at the GeoNode summit about the latest release, but unfortunately the two meetings were cancelled, so we are doing a free webinar on July 7th at 11:00 Eastern Time. Some highlights of what’s new:
- GeoNode components have been updated to new versions: Python upgrade 3.7, Django upgrade 2.2.12, GeoServer upgrade 2.16.2.

- MapStore is now the default client greatly enriching the experience for viewing the data.

- Greatly improved analytics and getting information about who is visiting the website and their actions. For example, you can see unique visitors who trigger a specific type of event.

- Improved full GeoNode backup & restore.

- Extended GeoNode shared permission via GeoLimits to restrict users or groups to a specific geographical area (see below).
[caption id="attachment_5335" align="aligncenter" width="799"] GeoLimits at work for GeoNode 3[/caption]
I just highlighted my favorite enhancements. To learn more about GeoNode 3,0 and enjoy a 20 minutes of Q&A time with our lead GeoNode Lead Developer Alessio Fabiani, Francesco Bartoli, as well as, Giovanni Allegri and Florian Hoedt also part of the GeoNode Project Steering Committee. I cordially invite you to a free webinar on July 7 at 11:00 Eastern Time by registering at the link below!
Hope to see you virtually on July 7th, meanwhile stay safe and keep strong! Cordially, Luis

10:33
PlanetObserver annonce la sortie d’une mosaïque mondiale d’imagerie satellite totalement mise à jour
sur Décryptaéo, l'information géographique
CLERMONT-FERRAND, France – Le 18/06/2020 – PlanetObserver fournit des données géospatiales pour des applications et utilisations cartographiques professionnelles, à la fois militaires et civiles.
Nous sommes fiers d’annoncer la sortie de notre toute nouvelle mosaïque d’imagerie satellite mondiale ! PlanetSAT Global : La mosaïque mondiale d’imagerie satellite
PlanetSAT est une gamme complète de mosaïques et imagerie satellite mondiales et régionales permettant d’obtenir des informations géographiques détaillées à toutes les échelles.

Notre produit mondial d’imagerie satellite PlanetSAT Global a une résolution impressionnante de 10 mètres et constitue la meilleure solution pour une expérience utilisateur augmentée.

Les utilisateurs de PlanetSAT Global bénéficient d’une mosaïque d’imagerie satellite à jour et cohérente avec tous les changements à l’échelle locale. Nous nous engageons à proposer chaque année une nouvelle version de notre mosaïque mondiale, basée sur des images récentes et sans nuages.

De plus, l’expérience visuelle proposée reste inégalée grâce à un traitement unique en couleurs naturelles, homogène et sans aucunes sutures. Ceci est le résultat de notre expertise dans le traitement des images satellite, développée depuis plus de 30 ans.

Nos utilisateurs profitent d’une mosaïque d’imagerie satellite prête à l’emploi, sans aucune retouche nécessaire. Toutes nos images ont déjà été optimisées par notre équipe et sont immédiatement exploitables.
PlanetSAT #2020 : Une mise à jour des images satellite à grande échelle
Nous avons sélectionné les meilleures données multi-sources disponibles pour produire la version 2020 de la mosaïque mondiale PlanetSAT Global.

Les données satellite Sentinel-2 qui datent de 2017-2019 couvrent 30 % de toutes les terres émergées, y compris toutes les capitales et les plus grandes zones urbaines du monde ainsi que de grandes régions comme l’Afrique du Nord, le Moyen-Orient et l’Europe occidentale. Sentinel-2 est utilisé pour mettre à jour toutes les grandes zones urbaines du monde et toutes les capitales.

Les images Landsat 8 les plus récentes datent de 2013-2018 et couvrent aujourd’hui 55% de la planète.

L’ensemble de la mosaïque mondiale PlanetSAT Global version 2020 offre des images en couleurs naturelles optimisées et sans nuages, directement prêtes à l’emploi dans différents formats professionnels, ce qui apporte une grande valeur ajoutée à nos utilisateurs.

A propos de PlanetObserver
Notre objectif est d’accompagner les secteurs de la Défense, de l’aviation, de la cartographie et du SIG à optimiser et à enrichir leurs projets grâce à des images satellites et des données 3D performantes et fréquemment mises à jour.

Nos produits sont prêts à l’emploi pour une large gamme d’applications telles que :
- Défense : solutions GEOINT, simulateurs de vol, etc.
- Aéronautique et Spatial : Visualisation et simulation, orthorectification d’images satellites, solutions de divertissement en vol (IFE), etc.
- Cartographie : Applications Web, SIG, etc.
- Médias : Solutions de visualisation météorologiques, presse, etc.
Avec un engagement constant dans la R&D et l’innovation et la maîtrise de technologies de pointe, PlanetObserver se positionne comme le fournisseur et le partenaire de sociétés de premier plan situées en Europe, en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique telles que Dassault, Thales, Boeing, le CEA ou le New Zealand MetService.

Tous nos produits sont développés en interne et s’appuient sur le savoir-faire de PlanetObserver en matière de traitement des données géospatiales ainsi que sur plus de 30 ans d’expertise technologique.

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10:33
PlanetObserver annonce la sortie d’une mosaïque mondiale d’imagerie satellite totalement mise à jour
sur Les Rencontres Décryptagéo
CLERMONT-FERRAND, France – Le 18/06/2020 – PlanetObserver fournit des données géospatiales pour des applications et utilisations cartographiques professionnelles, à la fois militaires et civiles.
Nous sommes fiers d’annoncer la sortie de notre toute nouvelle mosaïque d’imagerie satellite mondiale ! PlanetSAT Global : La mosaïque mondiale d’imagerie satellite
PlanetSAT est une gamme complète de mosaïques et imagerie satellite mondiales et régionales permettant d’obtenir des informations géographiques détaillées à toutes les échelles.

Notre produit mondial d’imagerie satellite PlanetSAT Global a une résolution impressionnante de 10 mètres et constitue la meilleure solution pour une expérience utilisateur augmentée.

Les utilisateurs de PlanetSAT Global bénéficient d’une mosaïque d’imagerie satellite à jour et cohérente avec tous les changements à l’échelle locale. Nous nous engageons à proposer chaque année une nouvelle version de notre mosaïque mondiale, basée sur des images récentes et sans nuages.

De plus, l’expérience visuelle proposée reste inégalée grâce à un traitement unique en couleurs naturelles, homogène et sans aucunes sutures. Ceci est le résultat de notre expertise dans le traitement des images satellite, développée depuis plus de 30 ans.

Nos utilisateurs profitent d’une mosaïque d’imagerie satellite prête à l’emploi, sans aucune retouche nécessaire. Toutes nos images ont déjà été optimisées par notre équipe et sont immédiatement exploitables.
PlanetSAT #2020 : Une mise à jour des images satellite à grande échelle
Nous avons sélectionné les meilleures données multi-sources disponibles pour produire la version 2020 de la mosaïque mondiale PlanetSAT Global.

Les données satellite Sentinel-2 qui datent de 2017-2019 couvrent 30 % de toutes les terres émergées, y compris toutes les capitales et les plus grandes zones urbaines du monde ainsi que de grandes régions comme l’Afrique du Nord, le Moyen-Orient et l’Europe occidentale. Sentinel-2 est utilisé pour mettre à jour toutes les grandes zones urbaines du monde et toutes les capitales.

Les images Landsat 8 les plus récentes datent de 2013-2018 et couvrent aujourd’hui 55% de la planète.

L’ensemble de la mosaïque mondiale PlanetSAT Global version 2020 offre des images en couleurs naturelles optimisées et sans nuages, directement prêtes à l’emploi dans différents formats professionnels, ce qui apporte une grande valeur ajoutée à nos utilisateurs.

A propos de PlanetObserver
Notre objectif est d’accompagner les secteurs de la Défense, de l’aviation, de la cartographie et du SIG à optimiser et à enrichir leurs projets grâce à des images satellites et des données 3D performantes et fréquemment mises à jour.

Nos produits sont prêts à l’emploi pour une large gamme d’applications telles que :
- Défense : solutions GEOINT, simulateurs de vol, etc.
- Aéronautique et Spatial : Visualisation et simulation, orthorectification d’images satellites, solutions de divertissement en vol (IFE), etc.
- Cartographie : Applications Web, SIG, etc.
- Médias : Solutions de visualisation météorologiques, presse, etc.
Avec un engagement constant dans la R&D et l’innovation et la maîtrise de technologies de pointe, PlanetObserver se positionne comme le fournisseur et le partenaire de sociétés de premier plan situées en Europe, en Amérique du Nord et en Asie-Pacifique telles que Dassault, Thales, Boeing, le CEA ou le New Zealand MetService.

Tous nos produits sont développés en interne et s’appuient sur le savoir-faire de PlanetObserver en matière de traitement des données géospatiales ainsi que sur plus de 30 ans d’expertise technologique.

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10:26
Les partenaires publics et privés du Plan France Très Haut débit optimisent les échanges d’information technique portant sur les déploiements de réseaux de fibre optique
sur Décryptaéo, l'information géographique

GraceTHD v3 fluidifie les échanges d’informations entre acteurs privés, collectivités territoriales et services de l’État. Après 18 mois de travaux menés dans un parfait esprit de collaboration, l’Agence Nationale de la cohésion des Territoires (ANCT), l’association de collectivités Avicca et la fédération professionnelle InfraNum annoncent la publication d’une évolution majeure dans le système d’échange d’informations portant sur les déploiements des réseaux très haut débit en France
Cette nouvelle version a été définie collectivement, portée et promue par l’ensemble des acteurs publics et privés impliqués dans le Plan France Très Haut Débit.

Elle marque un nouvel élan dans la coopération public-privé autour de ce grand projet d’infrastructure numérique et constitue un gage supplémentaire de réussite de ce plan, qui se poursuit alors que les déploiements repartent de l’avant après une période de ralentissement due à la crise sanitaire.

L’épidémie de coronavirus a temporairement ralenti les déploiements de fibre optique sur l’ensemble du territoire. Pour tenir les objectifs du Plan France THD (bon débit pour tous d’ici fin 2020, très haut débit pour tous en 2022 et généralisation de la fibre optique jusqu’à l’abonné d’ici fin 2025), il importe de revenir rapidement aux rythmes de déploiements records enregistrés en 2019 et au 1er trimestre 2020. Les partenaires publics et privés du plan France Très Haut Débit sont confiants dans un scénario qui verrait le nombre de locaux (logements et entreprises) rendus nouvellement raccordables à la fibre optique retrouver dès 2021 un volume supérieur à 5 millions de prises construites par an.

L’atteinte et le maintien dans la durée d’un niveau élevé de production passent par l’industrialisation des déploiements. Celle-ci nécessite en particulier l’harmonisation et l’uniformisation des pratiques en matière d’échanges de données entre les acteurs privés et publics.

Conscients des difficultés de mise en œuvre et de l’insuffisante prise en compte des contraintes opérationnelles des précédentes versions du format d’échange de données GraceTHD, l’État – à travers l’Agence nationale de la Cohésion des territoires – , les collectivités territoriales – représentées notamment par l’Avicca – et les acteurs privés – réunis au sein d’InfraNum – se sont mobilisés pour co-construire une évolution majeure (v3) de ce format d’échange de données.

Plus simple et fluide, cette nouvelle version a vocation à devenir le standard en matière de description des réseaux, en particulier s’agissant des réseaux d’initiative publique.

Les partenaires associés à ce projet entendent la promouvoir auprès de tous les porteurs de projets. L’État préconise ainsi l’adoption de ce format à l’ensemble des projets portés par les collectivités territoriales et financés par l’État et a publié le 5 juin 2020 (1) une nouvelle recommandation en ce sens dans le cadre du Plan France THD, avec un guide pratique d’application.

Cette nouvelle initiative s’inscrit dans la suite des initiatives du Gouvernement prises depuis 2017 pour simplifier et accélérer les déploiements de la fibre optique jusqu’à l‘abonné sur l’ensemble du territoire, notamment dans le cadre de la loi du 23 novembre 2018 portant évolution du logement, de l’aménagement et du numérique (ELAN) et de l’arrêté technique du 12 juillet 2019 qui assouplit les règles d’utilisation des appuis aériens du réseau électrique pour le déploiement de la fibre optique.

(1) [https:]]

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10:26
Les partenaires publics et privés du Plan France Très Haut débit optimisent les échanges d’information technique portant sur les déploiements de réseaux de fibre optique
sur Les Rencontres Décryptagéo

GraceTHD v3 fluidifie les échanges d’informations entre acteurs privés, collectivités territoriales et services de l’État. Après 18 mois de travaux menés dans un parfait esprit de collaboration, l’Agence Nationale de la cohésion des Territoires (ANCT), l’association de collectivités Avicca et la fédération professionnelle InfraNum annoncent la publication d’une évolution majeure dans le système d’échange d’informations portant sur les déploiements des réseaux très haut débit en France
Cette nouvelle version a été définie collectivement, portée et promue par l’ensemble des acteurs publics et privés impliqués dans le Plan France Très Haut Débit.

Elle marque un nouvel élan dans la coopération public-privé autour de ce grand projet d’infrastructure numérique et constitue un gage supplémentaire de réussite de ce plan, qui se poursuit alors que les déploiements repartent de l’avant après une période de ralentissement due à la crise sanitaire.

L’épidémie de coronavirus a temporairement ralenti les déploiements de fibre optique sur l’ensemble du territoire. Pour tenir les objectifs du Plan France THD (bon débit pour tous d’ici fin 2020, très haut débit pour tous en 2022 et généralisation de la fibre optique jusqu’à l’abonné d’ici fin 2025), il importe de revenir rapidement aux rythmes de déploiements records enregistrés en 2019 et au 1er trimestre 2020. Les partenaires publics et privés du plan France Très Haut Débit sont confiants dans un scénario qui verrait le nombre de locaux (logements et entreprises) rendus nouvellement raccordables à la fibre optique retrouver dès 2021 un volume supérieur à 5 millions de prises construites par an.

L’atteinte et le maintien dans la durée d’un niveau élevé de production passent par l’industrialisation des déploiements. Celle-ci nécessite en particulier l’harmonisation et l’uniformisation des pratiques en matière d’échanges de données entre les acteurs privés et publics.

Conscients des difficultés de mise en œuvre et de l’insuffisante prise en compte des contraintes opérationnelles des précédentes versions du format d’échange de données GraceTHD, l’État – à travers l’Agence nationale de la Cohésion des territoires – , les collectivités territoriales – représentées notamment par l’Avicca – et les acteurs privés – réunis au sein d’InfraNum – se sont mobilisés pour co-construire une évolution majeure (v3) de ce format d’échange de données.

Plus simple et fluide, cette nouvelle version a vocation à devenir le standard en matière de description des réseaux, en particulier s’agissant des réseaux d’initiative publique.

Les partenaires associés à ce projet entendent la promouvoir auprès de tous les porteurs de projets. L’État préconise ainsi l’adoption de ce format à l’ensemble des projets portés par les collectivités territoriales et financés par l’État et a publié le 5 juin 2020 (1) une nouvelle recommandation en ce sens dans le cadre du Plan France THD, avec un guide pratique d’application.

Cette nouvelle initiative s’inscrit dans la suite des initiatives du Gouvernement prises depuis 2017 pour simplifier et accélérer les déploiements de la fibre optique jusqu’à l‘abonné sur l’ensemble du territoire, notamment dans le cadre de la loi du 23 novembre 2018 portant évolution du logement, de l’aménagement et du numérique (ELAN) et de l’arrêté technique du 12 juillet 2019 qui assouplit les règles d’utilisation des appuis aériens du réseau électrique pour le déploiement de la fibre optique.

(1) [https:]]

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10:17
Isogeo lance une série de 12 webinaires publics et gratuits dont l’objectif est de faire découvrir ou redécouvrir le Geodata Management à travers ses différentes facettes
sur Décryptaéo, l'information géographique

La société Isogeo, spécialiste du geodata management, animera une web conférence le jeudi 25 juin à 14h30 sur le thème : “(Re)découvrir la Plateforme Isogeo”. Celle-ci lancera officiellement la nouvelle saison de 12 webinaires dédiés aux différentes facettes de la gouvernance de l’information géographique jusqu’à mars 2021.
Le contexte : un regain d’intérêt certain

RGPD, cartographie globale des données, urbanisation et sécurité informatique, travail à distance, Directive Inspire, Open-Smart-Big Data sont autant de sujets qui imposent une maîtrise de son Patrimoine de données géographiques. Si les efforts de catalogage et de documentation sont de plus en plus nombreux, il manque souvent du temps ainsi qu’une approche globale et opérationnelle du sujet.

Objectif

C’est pour cette raison qu’Isogeo propose 12 webinaires consacrés à la découverte de la Gouvernance de l’information géographique. Il s’agit de montrer de façon très concrète comment mettre en place un projet performant de Geodata management en un minimum de temps avec une méthodologie efficace et les outils adéquats.

Nous répondrons également aux questions des participants.

Première vague de 6 webinaires : du 25 juin au 22 octobre 2020

Les six premiers webinaires Isogeo seront consacrés à la présentation de son offre logicielle (le 25 juin), de sa méthodologie (le 16 juillet), d’une Metadata Party géante (le 6 août), de la présentation du nouveau Portail V3 Isogeo de promotion du SIG (le 10 septembre), du partenariat Isogeo-Dawizz pour la “Cartographie globale des données” (le 1er octobre) et enfin de l’interopérabilité d’Isogeo avec ESRI (le 22 octobre).

Structurés autour d’une trame commune, ces 12 webinaires seront enregistrés et disponibles sur la chaine Youtube Isogeo ( [https:]] ).

Des cadeaux par milliers…

Isogeo a décidé d’offrir un “Pilote Isogeo”^[1] d’une valeur de 5000€ par tirage au sort parmi les participants des 3 premiers webinaires

Isogeo fournira également un “groupe de travail” sur la Plateforme Isogeo à tous les participants du webinaire “Metadata party géante” du 6 août.

Concrètement, comment ça marche ?

Pour participer, rien de plus simple : les webinaires sont gratuits et ouverts à tous. Il suffit de s’inscrire sur le lien de cet article (qui sera régulièrement mis à jour):

[https:]]

A propos d’Isogeo

Créée en 2009, la société Isogeo a pour objectif d’aider les organismes publics et les grands comptes à optimiser l’utilisation, le partage et la valorisation de leurs données géographiques. La Plateforme Isogeo – architecture informatique en nuage (cloud) et modules gérés en mode SaaS – permet de recenser, documenter, exploiter et partager facilement les données du SIG. En 2012, Isogeo s’impose auprès des organismes publics comme la solution de référence pour le catalogage de données géographiques : département, région, communauté d’agglomération et communauté urbaine, agence d’urbanisme, établissement public foncier… Depuis, Isogeo n’a cessé d’oeuvrer et d’innover dans le monde de la gouvernance de l’information géographique alias “Geodata management” sur sa Plateforme et ses applications tierces, son interopérabilité avec les solutions SIG du marché mais aussi dans la promotion du secteur qui n’a de cesse de trouver échos dans le monde de la Géomatique comme celle des Data : Inspire, Open-Big-Smart Data, BIM et plus récemment la Cartographie globale des données. Avec plus de cinquantes références dans le secteur public et depuis 2018 dans les grands-comptes, Isogeo est devenu le leader incontournable du Geodata management.

Contact presse :

Mathieu Becker                                                    Isogeo (www.isogeo.fr)

Président – fondateur Isogeo                                   Mail : contact@isogeo.fr

Mail : mathieu.becker@isogeo.fr                                       Téléphone : 09 67 46 50 06

^[1] 3 mois d’abonnement gratuit à la Plateforme Isogeo et ses modules + prestation d’accompagnement

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Isogeo lance une série de 12 webinaires publics et gratuits dont l’objectif est de faire découvrir ou redécouvrir le Geodata Management à travers ses différentes facettes
sur Les Rencontres Décryptagéo

La société Isogeo, spécialiste du geodata management, animera une web conférence le jeudi 25 juin à 14h30 sur le thème : “(Re)découvrir la Plateforme Isogeo”. Celle-ci lancera officiellement la nouvelle saison de 12 webinaires dédiés aux différentes facettes de la gouvernance de l’information géographique jusqu’à mars 2021.
Le contexte : un regain d’intérêt certain

RGPD, cartographie globale des données, urbanisation et sécurité informatique, travail à distance, Directive Inspire, Open-Smart-Big Data sont autant de sujets qui imposent une maîtrise de son Patrimoine de données géographiques. Si les efforts de catalogage et de documentation sont de plus en plus nombreux, il manque souvent du temps ainsi qu’une approche globale et opérationnelle du sujet.

Objectif

C’est pour cette raison qu’Isogeo propose 12 webinaires consacrés à la découverte de la Gouvernance de l’information géographique. Il s’agit de montrer de façon très concrète comment mettre en place un projet performant de Geodata management en un minimum de temps avec une méthodologie efficace et les outils adéquats.

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Première vague de 6 webinaires : du 25 juin au 22 octobre 2020

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Structurés autour d’une trame commune, ces 12 webinaires seront enregistrés et disponibles sur la chaine Youtube Isogeo ( [https:]] ).

Des cadeaux par milliers…

Isogeo a décidé d’offrir un “Pilote Isogeo”^[1] d’une valeur de 5000€ par tirage au sort parmi les participants des 3 premiers webinaires

Isogeo fournira également un “groupe de travail” sur la Plateforme Isogeo à tous les participants du webinaire “Metadata party géante” du 6 août.

Concrètement, comment ça marche ?

Pour participer, rien de plus simple : les webinaires sont gratuits et ouverts à tous. Il suffit de s’inscrire sur le lien de cet article (qui sera régulièrement mis à jour):

[https:]]

A propos d’Isogeo

Créée en 2009, la société Isogeo a pour objectif d’aider les organismes publics et les grands comptes à optimiser l’utilisation, le partage et la valorisation de leurs données géographiques. La Plateforme Isogeo – architecture informatique en nuage (cloud) et modules gérés en mode SaaS – permet de recenser, documenter, exploiter et partager facilement les données du SIG. En 2012, Isogeo s’impose auprès des organismes publics comme la solution de référence pour le catalogage de données géographiques : département, région, communauté d’agglomération et communauté urbaine, agence d’urbanisme, établissement public foncier… Depuis, Isogeo n’a cessé d’oeuvrer et d’innover dans le monde de la gouvernance de l’information géographique alias “Geodata management” sur sa Plateforme et ses applications tierces, son interopérabilité avec les solutions SIG du marché mais aussi dans la promotion du secteur qui n’a de cesse de trouver échos dans le monde de la Géomatique comme celle des Data : Inspire, Open-Big-Smart Data, BIM et plus récemment la Cartographie globale des données. Avec plus de cinquantes références dans le secteur public et depuis 2018 dans les grands-comptes, Isogeo est devenu le leader incontournable du Geodata management.

Contact presse :

Mathieu Becker                                                    Isogeo (www.isogeo.fr)

Président – fondateur Isogeo                                   Mail : contact@isogeo.fr

Mail : mathieu.becker@isogeo.fr                                       Téléphone : 09 67 46 50 06

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10:05
Revue de presse du 9 au 23 juin 2020
sur Décryptaéo, l'information géographique

Parfois, les images révèlent des mondes inconnus comme cette cité romaine découverte grâce à un radar à pénétration. D’autres images, acquises avec nos téléphones portables passent aujourd’hui dans le giron Facebook, bien décidé à disposer de son double numérique du monde. Son concurrent annonce de nouvelles fonctionnalités dans Google Maps pour respecter la « distanciation sociale » tandis que des pêcheurs équipent les filets de GPS…. Bonne lecture.
IMAGES DU MONDE : « Facebook poursuit son incursion dans la cartographie en s’offrant la start-up Mapillary ». Un rachat, détaillé par L’Usine Digitale, qui pose des questions sur la place de l’open source chez Facebook, sur le rôle des contributeurs OpenStreetMap dans la constitution des données et qui montre que la guerre autour de la numérisation de la planète est loin d’être achevée.

IOT MARIN : « CLS déploie des filets de pêche connectés par satellites en Méditerranée pour limiter la pollution plastique ». L’Usine Digitale présente la dernière innovation de CLS : des boîtiers de géolocalisation à accrocher au matériel de pêche professionnelle, responsable d’un tiers de la pollution plastique des océans.

COVID-19 : « Google Maps veut vous aider à respecter la distanciation sociale avec de nouvelles fonctionnalités ». Restrictions de circulation, affluence dans les transports en commun… Google Maps déploie de nouvelles fonctions nous apprend Business Insider.

DÉCOUVERTE : « Une ville romaine abandonnée se dévoile dans des détails surprenants » grâce à l’utilisation d’un radar à pénétration de sol (RPS). Futura Science détaille cette étude menée par des archéologues en Italie.

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10:05
Revue de presse du 9 au 23 juin 2020
sur Les Rencontres Décryptagéo

Parfois, les images révèlent des mondes inconnus comme cette cité romaine découverte grâce à un radar à pénétration. D’autres images, acquises avec nos téléphones portables passent aujourd’hui dans le giron Facebook, bien décidé à disposer de son double numérique du monde. Son concurrent annonce de nouvelles fonctionnalités dans Google Maps pour respecter la « distanciation sociale » tandis que des pêcheurs équipent les filets de GPS…. Bonne lecture.
IMAGES DU MONDE : « Facebook poursuit son incursion dans la cartographie en s’offrant la start-up Mapillary ». Un rachat, détaillé par L’Usine Digitale, qui pose des questions sur la place de l’open source chez Facebook, sur le rôle des contributeurs OpenStreetMap dans la constitution des données et qui montre que la guerre autour de la numérisation de la planète est loin d’être achevée.

IOT MARIN : « CLS déploie des filets de pêche connectés par satellites en Méditerranée pour limiter la pollution plastique ». L’Usine Digitale présente la dernière innovation de CLS : des boîtiers de géolocalisation à accrocher au matériel de pêche professionnelle, responsable d’un tiers de la pollution plastique des océans.

COVID-19 : « Google Maps veut vous aider à respecter la distanciation sociale avec de nouvelles fonctionnalités ». Restrictions de circulation, affluence dans les transports en commun… Google Maps déploie de nouvelles fonctions nous apprend Business Insider.

DÉCOUVERTE : « Une ville romaine abandonnée se dévoile dans des détails surprenants » grâce à l’utilisation d’un radar à pénétration de sol (RPS). Futura Science détaille cette étude menée par des archéologues en Italie.

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9:28
Une autre manière d’utiliser la storymap : un CartoCV pour géomaticien
sur Veille cartographie

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Un cartoCV « Si seulement je pouvais mettre cette belle carte sur mon CV ». A un moment donné en tant que géomaticien nous avions été si fiers de notre travail que nous nous sommes posé la question. Si cela n’a pas encore été le cas alors soyez sans crainte, cette question a juste un train de […]

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3:48
Debris flow in the Ishkoman Valley
sur SÃ©ries temporelles

In July 2018, the Pamir Times has reported that a lake formed due to a debris flow in the Ishkoman Valley, Pakistan. This event caused the destruction of dozens of housed in Badswat and Bilhanz villages.

The flood debris running down the slope hit the mountain on the opposite side, and formed a barrier, blocking the gorge through which the Kurumbar River has been flowing for centuries.

Aerial photos show the fresh debris flow deposit and the flooded area (more pictures are available here).
Source: Pamir Times
The development of the lake can be clearly seen from Sentinel-2 imagery.

The debris flow originated from the Badswat glacier valley after the snow melt season.

Interestingly a close-up near Blackswat glacier tongue shows that the glacier was undergoing a rapid movement, maybe a surge. It also shows that the debris flow came from the detachment of a proglacial terrain in an adjacent valley (and not from a glacier lake outburst flood near Blackswat glacier as written in local newspapers).
The debris flow pulled off a small fragment of the Bakswat glacier terminus Glaciers in this region are prone to surging, which can cause the formation of ice-dammed lakes and eventually destructive outburst flood. To mitigate this risk, the people of this region had deployed a network of beacon fires to warn the settlements in case of glacier lake outburst hazard even in the most remote valleys. This fascinating early warning telecommunication system was described by Iturrizaga (2019). The beacons fires of Gondor in the movie "The Lord of the Rings: The Return of the King"

2:00
Ecodiv.earth: QGIS 3.14 is there
sur Planet OSGeo

There is always this buzz that comes with new releases of QGIS. I guess this is because the development goes so quick, and each and every release brings something new and exciting. In fact, I haven’t even had the change to try out all the new functionalities in version 3.12 (see here).

But OK, what will QGIS 3.14 Pi brings us? Again, a lot. The changelog isn’t officially online yet, but check out the link to the sneakpreview on that page. Highlights are further improvements to vector tile support, new cartographic functionality, and of course, the new temporal support. For the Dutch readers, Anita Graser talked about it on the Grote Geo Show. I also like the new functions in the processing toolbox, like the random raster generating algorithms and the new modeler algorithms for creating conditional branches, to name just two.

But this is just the top of the iceberg. Check out yourself the long list of new functions and changes. Or even better, go over to qgis.org and install the latest and greatest yourself. I for one just did. And to prove it, below a screenshot of the use of the new renderer for drawing contour lines that are calculated on the fly from the source raster band.

22 June 2020
19:42
L’IGN lance une campagne de localisation des bornes cadastrales
sur Veille cartographie

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L’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) lance, de juin à septembre, une campagne de recensement collaboratif des bornes cadastrales. Cette campagne est limitée aux départements de l’Ain (01) et du Morbihan (56). Les bornes matérialisent la limite de propriété. Ce sont des repères indispensables et précieux, voire patrimoniaux pour certains mis en place […]

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19:30
Le patrimoine bâti géolocalisé
sur Veille cartographie

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Le patrimoine est avant tout un bien commun, mais dans une ville dense, il peut aussi représenter une contrainte à l’urbanisme et au renouvellement urbain, c’est pourquoi savoir où il est situé est capital. L’APUR (L’atelier Parisien d’Urbanisme) a publié en mai 2019 une base de données géographiques sur le patrimoine bâti de la petite […]

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19:24
GéoVEHM : Un outil pour lutter contre la précarité énergétique
sur Veille cartographie

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L’énergie est devenue indispensable pour nos sociétés modernes. On s’en sert pour se nourrir, se chauffer, se déplacer, pour travailler, pour se distraire… Tous les aspects de nos vies semblent reposer sur la consommation d’énergie. Néanmoins, si elle est indispensable à l’épanouissement d’un individu du XXIe siècle, l’énergie n’est pas gratuite et en […]

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19:23
Léonard De Vinci : La première carte connu réalisée à partir de relevés sur le terrain
sur Veille cartographie

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En 1502 Leonard De Vinci (1452-1519), artiste et ingénieur de renom, est engagé au service de César Borgia, jeune héritier de la dynastie Italienne qui porte son nom, qui est en quête de crédibilité afin d’asseoir son pouvoir. C.Borgia conquit la ville fortifiée d’Imola en 1499 et chargea L.Da Vinci d’en effectuer la cartographie. Dans […]

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19:18
L’intelligence visuelle au service de l’agriculture
sur Veille cartographie

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La population mondiale devrait avoisiner la barre de 8,9 milliards d’habitants d’ici les années 2050 selon le scénario moyen de l’Organisation des Nations Unies (ONU). Alors, la production alimentaire devra être optimisée afin d’absorber cette croissance. Pourtant, la rareté de terres arables au profit de l’industrialisation est de plus en plus remarquable. L’intelligence visuelle en […]

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19:13
Facebook Acquiring Mapillary is More Than You Think
sur James Fee GIS Blog

I’ve been working on this blog post all weekend and I’ve rewritten is many times. It comes back to the confusion about why Mapillary and Facebook are now part of the same team. I wrote down about 10 guesses as to why Facebook decided it needed Mapillary and they needed them now but Joe Morrison did such a a good job outlining many of them I’ll share it here. Go read and come back after you’re done, I’ll wait.

Welcome back, now what do I think about this? Hard to say honestly, I can talk myself out of any idea. Get back at Google? I don’t think things are that emotional, sure they probably should own their own mapping solution as sending all their users on to another platform is leaking out their secret sauce and probably a boon for Google. But this isn’t something they haven’t been working on and I can’t see how as amazing Mapillary is, that it moves the needle on this at all. Any work toward a Facebook Maps platform has been done and is probably close to happening. I could see that amazing Mapillary team being an acqui-hire that could help in the long term given their expertise with Open Street Map.

Computer vision, AR/VR and the rest *could* be a reason but remember that Facebook owns Oculus and has done so much in AR that again Mapillary is a rounding error on this. While Oculus has not paid out the way I’m sure Facebook hoped it would, the engineering and development teams there clearly have influenced Facebook. Mapillary, as amazing as those guys are, just don’t have the horsepower that existing AR/VR/CV teams do at Facebook. Again, maybe an acqui-hire.

Place database is of course the holy grail of mapping. The maps are a commodity, but the places are not. But let’s be honest, there are very few companies that have better place data than Facebook. They might have not had street level view data but they sure had more pictures of these venues than almost anyone else. I get that people like street view data but how often do people really say, let me see a street view image from 2011 when they are look at directions. THEY DON’T. Street view is the coffee shop mapping example. It sounds interesting, looks great in demos but in the end not as important as a 3D world built from satellite imagery and lidar. But wait, that’s where Mapillary does come in.

The mostly likely reasons I feel that Facebook bought Mapillary was because of their expertise with Open Street Map and OpenSfM. Facebook is one of the largest users of OSM out there so bringing in a group that is as if not more experienced with OSM helps move the needle with their mapping efforts. The second thing Mapillary brings is their skill making 3D worlds out of imagery. As I said, who has better pictures of venues than Facebook? Start stitching those together and you get an amazing 3D city that is updated quicker than driving stupid cars down streets. Encourage people to take pictures and they update the 3D world for you. That and they they get some of the best OSM ninjas out there all at once.

Now what happens to the crowdsourced data? Will people continue to participate given there are few companies who are more reviled for data management than Facebook? That is what I’m most interested in, Mapillary the product, does it continue? Time will tell.

18:00
Where Americans are Moving
sur Google Maps Mania

Esri has used the latest American Community Survey to visualize where people are moving to and from in the United States. The Where are people moving? story map explores patterns of internal migration within the USA and shows you where in the country people moving into your neighborhood in the last year came from. The visualizations include maps showing where most people moved from in each
16:00
Maps with Zealandia
sur Google Maps Mania

The vast majority of the continent of Zealandia sank beneath the oceans around 23 million years ago. Originally Zealandia was part of the supercontinent Gondwana (along with South America, Antarctica, India, Australia, Arabia and Africa). Zealandia broke away from Gondwana between 83–79 million years ago. The vast majority of it now sits beneath the Pacific Ocean and Tasman Sea. Only the

5:19
Narcélio de Sá: TecnoloGEO 13 – Por que o Facebook adquiriu a Mapillary?
sur Planet OSGeo
Neste podcast: O TecnoloGEO 13 vem até você em clima de São João nas ondas da Rádio TecnoloGEO ZYC-42 para comentar a compra da Mapillary pelo Facebook. Compra essa que pode ser considerada como mais um passo na tentativa do Facebook de quebrar o monopólio do Google em relação aos mapas digitais.

Mais sobre a notícia:

O Facebook adquiriu na quinta-feira, 18/06/2020, a empresa sueca de tecnologia de mapeamento Mapillary. A empresa usa imagens capturadas por qualquer usuário para montar mapas com vista da rua, como o Google Street View.

O Facebook confirmou a transação, mas se recusou a divulgar os termos. Mapillary não respondeu imediatamente a um pedido de comentário.Com isso o Facebook tenta ter sucesso onde Apple (com o Apple Maps) e Microsoft (Bing Maps) já falharam: quebrar o monopólio do Google no mercado de mapas digitais interativos.
Aperte o ? para começar o TecnoloGEO #13
O tecnoloGEO é encabeçado por Murilo Cardoso (@niilistativo) , Narcélio de Sá (@narceliodesa) e Luiz Sadeck (@sadeckgeo), o projeto tem a pretensão de ser semanal e contar sempre com convidados, que sejam relevantes ao assunto em pauta da vez, pra bater aquele bate papo descontraído e informativo sobre as Geotecnologias.
Referências e Indicações do TecnoloGEO 13:
Pesquisa Mercado de Trabalho para Geotecnologias:
Você já participou da pesquisa organizada pela Women in GIS Brasil sobre Mercado de Trabalho para Geotecnologias?? Então participe!!

A pesquisa Mercado de Trabalho para Geotecnologias lançada pela Women in GIS propõe avaliar a realidade brasileira de quem trabalha no setor das Geotecnologias.

A Women in GIS Brasil promove ações para o desenvolvimento de profissionais de Geotecnologias, principalmente em favor das mulheres, e trabalha para superar a discriminação no trabalho, as diferenças salariais e o isolamento profissional.

Segue o link da pesquisa: [https:]]
Saiba mais sobre a Women in GIS Brasil em: [https:]
Lives Geocast:
We R Live 08: Introdução à estatística Espacial – Processos Pontuais II

Dando seguimento à série de lives sobre estatística espacial, vamos apresentar um pouco sobre análises de dependência espacial para processos pontuais.

Link para a live: [https:]]

?Repositório no GitLab: [https:]]

?Apresentação:
Maurício Vancine
Felipe Sodre M. Barros
Citados no episódio:
[https:]]

Map With AI announces a new partnership with Microsoft, expanded coverage, and new tools

Home

Why did Facebook acquire geospatial startup Mapillary?

Mapillary joins Facebook from openstreetmap

[https:]]

[https:]]

Mapillary, the crowdsourced database of street-level imagery, has been acquired by Facebook

UPDATED: Apple buys Polar Rose for a rumoured $29 million

[https:]]

[https:]]

[https:]]

Facebook quietly acquired another UK AI startup and almost no one noticed

[https:]]

Facebook creates COVID-19 symptom tracking map for US

Mapillary raises $8M to take on Google’s Street View with crowdsourced photos

Deixe seu comentário e participe!

Entre em contato com o TecnoloGEO:
Equipe do TecnoloGEO:

Luiz Sadeck
Murilo Cardoso
Narcélio de Sá
The post TecnoloGEO 13 – Por que o Facebook adquiriu a Mapillary? appeared first on Narcélio de Sá.

21 June 2020
16:00
The 2020 Submarine Cable Map
sur Google Maps Mania

Every year Telegeography releases a map of the current network of undersea telecommunication cables around the world. The 2020 Submarine Cable Map has now been released. Subsea cables carry telecommunication signals under the oceans, communicating information between different countries and regions of the world. In the 19th Century the first submarine cables were laid to carry telegraphy

2:00
Ecodiv.earth: Legend for continuous raster in QGIS composer
sur Planet OSGeo
- Step 1
- Step 2
- Step 3
- Step 4
- Step 5
- Step 6
- Step 7
The better the software, the more demanding you may get as an user. But is it really too much to ask to be able to include a continuous legend for floating point raster maps in the print layout? It certainly isn’t new on the wishlist, as you can see on this Q&A. I have resorted to various solutions, including writing the GRASS GIS add-on r.out.legend to create and export raster legend as an image in GRASS GIS, which I would than add to the map layout.

Another solution I resorted to was creating a legend in Inkscape. But then I realized that I could probably do all of this in QGIS directly. And indeed, no third-party tools required. Let me explain the steps below. Seven steps, it may seem a lot, but it really isn’t much work, you’ll see.
Step 1
Create a legend with a limited number of steps. In the image below, I have opted for 5 equal interval classes. You can use any interval, but using equal intervals makes things easier, as you will see later.
Step 2
Next, open the layout manager, create a new layout and add the raster layer (and any other layer you want) and the legend.
Step 3
The numbers in the text refer to the numbers in the figure below. Select the legend, and open the Item properties window. Under the Symbol options, change the symbol height to 0.5 mm (1) and deselect the ‘draw stroke for raster symbol’ (2). Under the Spacing options, increase the space between symbols (3).
Step 4
Zoom in on the legend, and place horizontal guides just above the upper and below the lower symbol (1). Next, draw a rectangle next the legend (2). Make the rectangle snaps to the upper and lower guides. Now, under the * Item properties* tab, click on the Style (3). This opens the Symbol settings window.
Step 5
Select as Symbol layer type the ‘gradient fill’ (1). Below, you select the radio button next to ‘Color ramp’ (2). Next, you click on the color ramp (3) to edit the color ramp. This will open the *Select Color Ramp’ window (4).
Step 6
We have a legend with five colors at equal distances. So we have stops at 0, 25, 50, 75 and 100%. We already have the first and last stop, so we need to add three stops. You can simply add a stop by double clicking on the color ramp (1). You can precisely position the stops by setting the *relative position (2).

Now select the first stop, and the sample tab (3). Click on the sample color button (4) and sample the color of the upper color of your legend (5). Likewise, select the second, third, fourth and fifth stops and sample the colors from the corresponding legend boxes.
Step 7
Now the finishing touch. Remove the guides, move the rectangle to the right to cover the legend boxes. Or if you like, keep part of the original legend symbols uncovered, so they serve as ticks. Optionally, you can group the legend and rectangle so you can move them easily around.

All in all, not the ideal solution, but not too complicated either.
20 June 2020
21:49
Martin Davis: JTS OverlayNG - Tolerant Topology Transformation
sur Planet OSGeo
This is another in a series of posts about the new OverlayNG algorithm being developed for the JTS Topology Suite. (Previous ones are here and here). Overlay is a core spatial function which allows computing the set-theoretic boolean operations of intersection, union, difference, and symmetric difference over all geometry types. OverlayNG introduces significant improvements in performance, robustness and code design.
JTS has always provided the ability to specify a fixed-precision model for computing geometry constructions (including overlay). This ensures that output coordinates have a defined, limited precision. This can reduce the size of data transfers and storage, and generally leads to cleaner, simpler geometric output. The original overlay implementation had some issues with robustness, which were exacerbated by using fixed-precision. One of the biggest improvements in OverlayNG is that fixed-precision overlay is now guaranteed to be fully robust. This is achieved by using an implementation of the well-known snap-rounding noding paradigm.
Geometric algorithms which operate in a fixed-precision model can encounter situations called topology collapse. This happens when line segments and points become coincident due to vertices or intersection points being rounded. The OverlayNG algorithm detects occurrences of topology collapse and transforms them into valid topology in the overlay result.
Topology collapse during overlay with a fixed precision model
As a bonus, handling topology collapse during the overlay process also allows it to be tolerated when present in the original input geometries. This means that some kinds of "mildly" invalid geometry (according to the OGC model) are acceptable as input. Invalid geometry is transformed to valid geometry during the overlay process.
Specifically, input geometry may contain the following situations, which are invalid in the OGC geometry model:
- A ring which self-touches at discrete points (the so-called "inverted polygon" or "exverted hole")
- A ring which self-touches in one or more line segments
- Rings which touch other ones along one or more line segments
Note that this does not extend to handling polygons that overlap, rather than simply touch. These are "strongly invalid", and will trigger a TopologyException during overlay.
An interesting use for this capability is to process individual geometries. By simply computing the union of a single geometry the geometry is transformed into an OGC-valid geometry. In this way OverlayNG functions as a (partial) "MakeValid" operation. A polygon which self-touches in a line transforms to a valid polygon with a hole
A polygon which self-touches in a point transforms to a valid polygon with a hole
A collection of polygons which touch in lines transforms to a valid polygon with a hole
Moreover, some spatial systems use geometry models which do not conform to the OGC semantics. Some systems (such as ArcGIS) actually specify the use of inverted polygons and exverted holes in their topology model. And in days of yore there were systems which were unable to model holes explicitly, and so used a "connected hole" topology hack (AKA "lollipop holes".) This represented holes as an inversion connected by a zero-width corridor to the polygon shell. Both of these models are accepted by OverlayNG. Thus it provides a convenient way to convert from these non-standard models into OGC-valid topology.
This is one more reason why overlay is the real workhorse of spatial data processing!

16:00
Buckingham Palace Street View
sur Google Maps Mania

The website of the British Royal Family includes a virtual tour of three rooms in Buckingham Palace. Buckingham Palace is the London home of the Queen of England and the administrative headquarters of the British monarchy. The Buckingham Palace tour allows you to explore the Throne Room, the White Drawing Room and the Grand Staircase. Each of these three 360 degree panoramic tours include

9:59
Le samedi, c'est Map Story !
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Cette semaine, je vous propose de prendre l'air pour découvrir un patrimoine francilien peu connu: Les Mégalithes. Le service départemental d'archéologie du Val d'Oise nous a préparé un récit cartographique pour nous présenter les dolmens, les menhirs et les polissoirs préhistoriques qui ponctuent le paysage du nord-ouest de l'Ile-de-France. La Story Map nous explique que ces "grandes pierres" ont été aménagés par les premiers paysans et agriculteurs qui vivaient au Néolithique, entre 5 200 et 2 100 ans av. J.-C. Elle nous présente leurs différents usages et une cartographie de leur répartition sur le territoire. D'un point de vue technique, l'application a été conçue et configurée à l'aide d'ArcGIS StoryMaps, les contenus et les cartes de ce récit sont hébergés sur la plateforme ArcGIS Online.

2:00
Ecodiv.earth: Creating a map with inset using tmap
sur Planet OSGeo
Plotting maps with tmap
Figure 1: A map of the distances to the nearest Natura2000 areas in a region in the central Oder basin.

The tmap R package greatly simplifies creating good looking maps. Like in ggplot, but also similar to most GIS tools, it allows you to build up a map layer by layer. If tmap is new to you, good starting points are the Geocomputation with R online book and the tmap get started page. And you can of course google for examples.

One of the features I like, is the ability to include inset maps, like in Figure 1. To be able to do this, you need the viewport function of the grid package. This is not a function I use a lot, so every time I want to make a map with an inset map, I have to look up the details. One of those details is how to properly align the legend and the inset map. As a note to self, but perhaps also useful to others, below the code I used to create this figure.
Get the libraries
First step is to load the required libraries. Besides the aforementioned tmap and grid libraries, the following packages are used: the tmaptools, sf, sp and rgrass7 libraries. The rgrass7 library is required because I want to use two layers I keep in a GRASS GIS database. If you want to import for example a geotif or vector layer in a geopackage, you can use the raster package and sf packages instead.
```
# libraries
library(tmap)
library(tmaptools)
library(rgrass7)
library(grid)
library(sf)
library(sp)
```
Main map
The readRAST and readVECT functions are used to read in the raster and vector data from a GRASS GIS database. To import raster data, rgrass7 needs to be instructed to use the older sp package, while for the vector layer, the sf package can be use. This is done by the functions use_sp and use_sf respectively.
```
# import raster data
use_sp()
rd <- readRAST("natura2000dist")

# import natura2000 vector layer
use_sf()
n2 <- read_sf("natura2000.gpkg")
```
Next, create a vector layer of the study area based on the bounding box of the raster layer, using the bb_poly function from the tmaptools package. This is later used to show the location of the study area in the inset map.
```
sg <- bb_poly(rd, projection = 3035)
```
To be able to properly align the different map elements, you need to know the aspect ratio of the input layers. To calculate this, extract the lower and upper x- and y-coordinates using the st_bbox function from the sf package. With those values, calculate the width and height, and subsequently the aspect ratio.
```
xy <- st_bbox(sg)
asp <- (xy$ymax - xy$ymin)/(xy$xmax - xy$xmin)
```
Now you have all the data, you can create the main map. I won’t go into all the details, the functions and parameters are clearly explained in the help pages. Just make sure to define the inner and outer margins (here both set to 0), the position of the legend, and the legend height and width. Important, you’ll notice that I used negative numbers for the legend width and height. The minus sign is used to tell tmap to use the exact width and length as provide. If you give a positive number, tmap will decrease the actual legend width and height automatically based on the legend content and font sizes.
```
mainmap <- tm_shape(rd) +
 tm_raster(style="cont", title="Distance (m)") +
 tm_shape(n2) +
 tm_fill(col="white", alpha=0.5, lwd=0.5) +
 tm_borders(col="lightgrey", lwd=0.01) +
 tm_layout(legend.outside=F, legend.text.size = 0.8,
 legend.title.size=0.9,
 legend.frame=TRUE, legend.position=c(0.985, 0.985),
 legend.just = c("right", "top"), legend.width=-0.25,
 legend.height=-0.4, outer.margins = c(0,0,0,0),
 inner.margins = c(0,0,0,0))
```
Inset map
The raster layer covers a region in the central Oder river basin in Poland. The idea is for you to add an inset map of Poland, including the region covered by the raster layer. You can get the boundary data from the GADM database of Global Administrative Areas. The data can be downloaded in various formats, including the rds data format. The rds file contains a sf vector object. By combining the readRDS and url functions, you can download and import the required files in one go (you’ll need to get the download urls first of course).
```
### Get boundary data
link1 <- "https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_POL_0_sf.rds"
link2 <- "https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_POL_1_sf.rds"
PolCntr <- readRDS(file = url(link1, "rb"))
PolProv <- readRDS(file = url(link2, "rb"))

### Project to EPSG:3035 (the same crs as the raster data)
PolCntr <- st_transform(PolCntr, crs=3035)
PolProv <- st_transform(PolProv, crs=3035)
```
The two layers will be used as input for the inset map. To properly align this inset map with the legend, we need to know the aspect ratio of the vector data. Again, use the st_bbox function to get the minimum and maximum x- and y-values, and use these to calculate the aspect ratio.
```
xy <- st_bbox(PolCntr)
asp2 <- (xy$xmax - xy$xmin)/(xy$ymax - xy$ymin)
```
Now you’re set to create the inset map. Set the outer.margins to 0. If you want to set the inner margins to a certain value (as I have done here), make sure they are the same on all sites. Otherwise, you’ll need to adapt the aspect ratio.
```
insetmap = tm_shape(PolCntr) + tm_fill(col="lightgrey") +
 tm_shape(PolProv) + tm_borders(lwd = 1, col="grey") +
 tm_shape(sg) + tm_borders(lw=2, col="red") +
 tm_layout(inner.margins = c(0.04,0.04,0.04,0.04), outer.margins=c(0,0,0,0))
```
Create the final map
For the final map, use the viewport function to determine where the inset map will be printed, and at what size. For the latter, define the width and height. The ratio of these two need to correspond to the aspect ratio of the inset map. So first set the width to match the width of the legend of the main map. Next, compute the corresponding height by multiplying the width by the aspect ration you calculated earlier.

Now you just need to ensure the inset map aligns neatly with the legend by setting the x and y and the justification of the viewport relative to the x and y location.
```
w <- 0.25
h <- asp2 * w
vp <- viewport(x=0.985, y=0.585, width = w, height=h, just=c("right", "top"))
```
And, as the very last step, save the final map as a png image. To avoid white spaces on the top and bottom, or left and right, make sure the aspect ratio of the output image is the same as that of the map.
```
tmap_save(mainmap,filename="dist2nat2000.png",
 dpi=100, insets_tm=insetmap, insets_vp=vp,
 height=asp*91, width=91, units="mm")
```
All the code
Quite a bit of code for such a simple map. But on the other hand, once you have created the map, it is very easy to update or adapt it if for example new data comes available.
```
# libraries
library(tmap)
library(tmaptools)
library(raster)
library(rgrass7)
library(grid)
library(sf)

tmap_mode("plot")

# Main map
#-------------------------------------------------------------------------------

# import raster data
use_sp()
rd <- readRAST("natura2000dist")
sg <- bb_poly(rd, projection = 3035)

# import natura2000 data
n2 <- read_sf("natura2000.gpkg")

# Aspect ratio raster data
xy <- st_bbox(sg)
asp <- (xy$ymax - xy$ymin)/(xy$xmax - xy$xmin)

# Create map
mainmap <- tm_shape(rd) +
 tm_raster(style="cont", title="Distance (m)") +
 tm_shape(n2) +
 tm_fill(col="white", alpha=0.5, lwd=0.5) +
 tm_borders(col="lightgrey", lwd=0.01) +
 tm_layout(legend.outside=F, legend.text.size = 0.8,
 legend.title.size=0.9,
 legend.frame=TRUE, legend.position=c(0.985, 0.985),
 legend.just = c("right", "top"), legend.width=-0.25,
 legend.height=-0.4, outer.margins = c(0,0,0,0),
 inner.margins = c(0,0,0,0))

# Inset map
#-------------------------------------------------------------------------------

# Get boundary data and project to EPSG:3035
link1 <- "https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_POL_0_sf.rds"
link2 <- "https://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm3.6/Rsf/gadm36_POL_1_sf.rds"
PolCntr <- readRDS(file = url(link1, "rb"))
PolProv <- readRDS(file = url(link2, "rb"))
PolCntr <- st_transform(PolCntr, crs=3035)
PolProv <- st_transform(PolProv, crs=3035)

# Get bounding box and aspect ratio of Poland map
xy <- st_bbox(PolCntr)
asp2 <- (xy$xmax - xy$xmin)/(xy$ymax - xy$ymin)

# Create inset map
insetmap = tm_shape(PolCntr) + tm_fill(col="lightgrey") +
 tm_shape(PolProv) + tm_borders(lwd = 1, col="grey") +
 tm_shape(sg) + tm_borders(lw=2, col="red") +
 tm_layout(inner.margins = c(0.04,0.04,0.04,0.04), outer.margins=c(0,0,0,0))

# Create viewport
w <- 0.25
h <- asp2 * w
vp <- viewport(x=0.985, y=0.585, width = w, height=h, just=c("right", "top"))

# Final map
#-------------------------------------------------------------------------------
tmap_save(mainmap,filename="dist2nat2000.png",
 dpi=100, insets_tm=insetmap, insets_vp=vp,
 height=asp*91, width=91, units="mm")
```

19 June 2020
18:00
The Gerrymandered States of America
sur Google Maps Mania

Antimander is an open-source interactive application which is designed to detect gerrymandering within congressional districts. Using Antimander you can explore thousands of alternative congressional district maps to view how different electoral districts can radically alter the electoral results in different states. Using the Antimander interactive map tool you can explore how Wisconsin's
16:00
Who Lived in Your House?
sur Google Maps Mania

The BBC has a very interesting history series called A House Through Time which explores social history by telling the story of one single house, and its owners & inhabitants over time. Each series looks at just one house and each episode in each series recounts the lives of just one family who lived in the house. Since the first series of A House Through Time I've been thinking that it would

13:00
MapTiler: Vector tiles in QGIS 3.14
sur Planet OSGeo
The new QGIS 3.14 version adds support for the native loading of vector tiles. The easiest way to load them is via the recently released plugin.
New plugin with vector tiles maps
One of the most important new features in QGIS 3.14 is the built-in support for vector tiles. The MapTiler plugin allows anybody to easily load map data of the entire planet, with details down to the street level.

The plugin automatically loads maps from MapTiler Cloud in vector or raster tiles, but can also open maps from any other URL.
Print vector maps in high-resolution
For the very first time, high-quality maps of the entire world can be printed in QGIS so easily. You don’t need to care about DPI settings, because vector tiles behave as any other vector-based technology and scale infinitely with the same resolution.

If you don’t have a large format printer at hand, export your map into PDF and zoom in deeply to inspect the level of sharpness.
Styling the vector data
A ready-to-use list of beautiful map styles is available to QGIS users. Those who prefer customized maps can make their own map design in a few clicks using the Customize tool. Users can set their own colors, fonts, or choose the language of map labels.

For power users, there is the Edit tool, with advanced functionality to allow the addition of one’s own data and the manipulation of layers.

All map styles from the MapTiler Cloud, including user-customized ones, are translated to QGIS styling. This allows you to use the styling editor in QGIS and give your maps a final touch-up.

Anywhere on Earth, in high detail
The MapTiler plugin for QGIS allows users to load maps of the entire world (from the OpenStreetMap project), maps from official government data in the Netherlands (Kadaster maps via Cartiqo), the United Kingdom (Ordnance Survey Open Zoomstack) and Japan (GSI data), high-resolution aerial imagery, hillshading, contour line, and much more.

Geospatial data of any size can be uploaded to MapTiler Cloud and served to QGIS via MapTiler plugin.

Maps appear quickly, thanks to the tiles technology for both raster and vector data. The high speed of delivery is also reached because maps are cached on more than 150 CDN servers on five continents.
The coordinate system of your choice
A huge advantage of vector tiles compared to raster tiles is flexibility. Reprojecting to any coordinate system inside QGIS doesn’t impact the visual appeal of the map tiles. All labels rotate accordingly, warped objects stay sharp, and much more!

You can reproject maps into any coordinate system: the default Mercator, French Lambert, Dutch RD-new, or global WGS84 to name a few.

Export rasters, vector images, or CAD files
All maps can be exported as images in GeoTIFF, PNG, or compressed JPEG, for use on the web or in raster graphics editors like Adobe Photoshop or GIMP.

For vector graphics editors like Adobe Illustrator or Inkscape, exports in SVG and PDF formats are available.

Exporting to CAD software like AutoCAD and others is possible via DWG and DXF formats.

Before making exports, print, or republishing, please contact us.
Download the plugin for free
Learn more about the plugin or get it by searching maptiler in the plugin service in QGIS.

Installing the plugin is straightforward:
1. Open QGIS
2. Click on the menu Plugins ? Manage and Install Plugins…
3. Search for maptiler
4. Click on the Install Plugin
5. Restart QGIS
6. Right-click on the MapTiler plugin ? Account…
7. Follow the link after Get a FREE key
Now, just add the key and start loading maps. Enjoy :-)
Big thanks to the open-source community!
The development is happening on GitHub. Feel free to report any issue or send a pull request, community feedback is welcomed!

We want to acknowledge people who made all this possible, namely Martin Dobias from Lutra Consulting, and Kanahiro Iguchi from MIERUNE. Thank you!
11:00
CARTO Blog: How to use COVID-19 Public Data in Spatial Analysis
sur Planet OSGeo

For the past few months we have been making our platform freely available for those working on COVID-19 analysis, regularly adding public data sets from a wide range of pro...
1:14
Martin Davis: JTS OverlayNG - Noding Strategies
sur Planet OSGeo
In a previous post I unveiled the exciting new improvement in the JTS Topology Suite called OverlayNG. This new implementation provides significant improvements to the core function of spatial overlay. Overlay supports computing the set-theoretic boolean operations of intersection, union, difference, and symmetric difference over all geometric types.

One of the design goals of JTS is to create modular, reusable data structures and processes to implement spatial algorithms. This increases development velocity and testability, and makes algorithms easier to understand. In spatial algorithms it is not always obvious how to identify appropriate abstractions for reuse, so this is an on-going effort of design and refactoring.

After the implementation of spatial overlay in the very first release of JTS, it became clear that overlay can be split into the following phases:
1. Noding, in which an set of possibly-intersecting linestrings is converted to an arrangement in which linestrings touch only at endpoints
2. Topology Analysis, during which the topology graph of the noded arrangement is determined
3. Result Extraction, in which the geometric components of the desired result are extracted from the topology graph
It also became clear that the Noding phase is critical, since it determines the overall performance and robustness of the overlay computation. Moreover, tradeoffs between these two qualities can be made by using different noding strategies. For instance, the "classic" JTS noding approach is fast, but susceptible to robustness issues. Alternatively, noding using the well-known snap-rounding paradigm is slower, but can be made fully robust.

To encapsulate this concept, JTS introduced the Noder API. Since it post-dated the original overlay code, using it in overlay had to await a reworking of that codebase. The OverlayNG project provided this opportunity. OverlayNG allows supplying a specific Noder class to be used during overlay.

One of the main goals of the OverlayNG project was to develop a noder to provide fully robust noding. This would eliminate the notorious TopologyException errors which bedevil the use of overlay. The effort has paid off with the development of not one, but two new noders. The Snapping Noder has very good performance and (with the addition of some heuristics, and so far as is known) provides robust full-precision evaluation. And the Snap-Rounding noder provides guaranteed robustness as well the ability to enforce a fixed-precision model for output.

So now OverlayNG can be run with the following suite of noders, depending on use case. The images show the result of intersection and union on the following geometries:

Fast Full-Precision Noder

The MCIndexNoder noding strategy has been available since the early days of JTS. It has very good performance due to the use of monotone chains and the STRtree spatial index. However, it is a relatively simple algorithm which due to numerical robustness issues does not always produce a valid noding. In overlay it is always used in conjunction with a noding validator, so that noding failure can be detected and an alternative strategy used to perform the operation successfully.

Intersection and Union with full-precision floating noding

Snapping Noder
The SnappingNoder is a refinement of the MCIndexNoder which snaps existing input and computed intersection vertices together, if they are closer than a snap distance tolerance. This dramatically improves the robustness of the noding, with only minor impact on performance.
Noding robustness issues are generally caused by nearly coincident line segments, or by very short line segments. Snapping mitigates both of these situations. The choice of snap tolerance is a heuristic one. Generally, a smaller snap distance has less chance of distorting the topology, but it need to be large enough to resolve intersection computation imprecision. In practice, excellent robustness is provided by using a very small snap distance (e.g. a factor of 10^12 smaller than the geometry magnitude).

Snapping of course risks creating topology collapses, but OverlayNG is designed to handle these correctly. However, there are occasional situations where the snapped arrangement is too invalid to be handled. This can be detected, and with some simple heuristic adjustments (e.g. a more aggressive snap distance) the overlay can be rerun. This strategy has proven to be fully robust in all cases tried so far.

Intersection and Union with Snapping Noding (snap tolerance = 0.5)

Snap-Rounding Noder

The SnapRoundingNoder implements the well-known snap-rounding paradigm. It provides fully robust noding by rounding and snapping linework to a fixed-precision grid. This has the unavoidable effect of rounding every output vertex to the precision grid. This may or may not be desirable depending on the situation. A useful side effect is that it provides an effective means of reducing the precision of geometries in a topologically valid way.

In the early stages of OverlayNG design and development I expected that snap-rounding would be required to ensure fully-robust overlay, in spite of the downside of fixed-precision output. But the development of the SnappingNoder and accompanying heuristics means that this noder need only be used when control over overlay output precision is desired.

Using an appropriate precision model is a highly worthwhile goal in spatial data management, since it reduces the amount of memory needed to represent data, and improves robustness and portability. This is unfortunately often neglected, mostly due to lack of tools available to enforce it. Hopefully this capability will encourage users to maintain a precision model which is better matched to the true precision of their data.

Intersection and Union with Snap-Rounding noding (precision scale = 1)

Segment Extracting Noder

This is a special-purpose noder which is really more of a "non-noder". It simply extracts every line segment in the input. It is used on geometry collections which form valid, fully-noded, non-overlapping polygonal coverages. When used with OverlyNG, this has the effect of dissolving the duplicate line segments and producing the union of the input coverage. By taking advantage of the structure inherent in the coverage model the SegmentExtractingNoder offers very fast performance. It can also operate on fully-noded linear networks.

Union of a Polygonal Coverage with SegmentExtractingNoder

The support for pluggable noding and the development of a suite of fast and/or robust noders constitutes the biggest advance of the OverlayNG code. It finally allows JTS to provide fully robust noding and true support for a fixed-precision model! This has been a dream of mine for more than a decade. It's good to think that the end of the era of TopologyException issues is in sight!
18 June 2020
22:45
Geomatic Blog: FOSS4G UK Online
sur Planet OSGeo

Yesterday’s FOSS4G UK Online was the first fully virtual geospatial event I ever attended. Over the previous years I’ve joined remotely some FOSS4G and SoTM events, like last year excellent Bucharest 2019 FOSS4G. Having everyone joining remotely makes things quite different, since you don’t feel like a second class attendant. The OSGeo UK Local Chapter organized this fantastic conference in just a few weeks, gathering speakers around three different tracks of talks. There was even a fourth track simulating a coffee corner where you could join and have a chat maybe in the frequent breaks in between talks, what a brilliant idea!

I attended along with Jennifer Allen, the Kibana Maps team lead. We were the whole day grabbing notes around the same document, capturing links, resources, screenshots, and what not. This was way easier from the comfort of my workplace at home compared to the quick notes you can take when running from one session to the next. Surprisingly, I felt also I could get more focused during talks compared with being in a real conference venue; maybe because I didn’t had to worry about going from one room to another to find a good spot to see and listen well, or because I could simply disconnect and get a cup of tea anytime.

No doubt I missed the practical workshops, the hallway conversations, and the after event beers; but as for the way to consume the content, my awkward reflection, at least at this moment, is that I think I prefer a remote conference over in person one. Is it worth to make folks to travel all around the world for a quite exclusive exchange of knowledge? Aren’t we already used to collaborate and learn together at a global scale without the need to make such a big expense? What about of those that don’t feel welcomed at this kind of event for many different, and all legit, reasons? What about those that can’t afford them? I still find value on real gatherings, but maybe I find more bearable to do this once per year or even less, and by the way, totally separated from any holidays plan.

Regarding the content itself, as always there were quite a few great talks. National FOSS4G events tend to attract more use cases and consultancy projects than “core” product development. In this conference I liked the opportunity to learn about the last updates from Geoserver, and all the great work behind the Input App for data collection on the field that can be synchronized with QGIS projects using a Software as a Service called Mergin. Thinking strategically was a good talk with some reflections about the geo industry, and how small it is in the ocean of the data analytics world; the Q&A session afterwards was also quite interesting. The Women in Geospatial+ talk showed all the good work this global community is doing to promote diversity in our industry. Finally I wanted to mention the talk that showcased the OSM regions project, since it shares quite a lot of objectives, tools, and workflows with the stuff we are doing for the Elastic Maps Service. I’d love to put some time to go through the project details and eventually try to find collaboration opportunities.

And that’s it, I think I could have tried to have a talk on this event, and I feel a bit bad for not stepping forward back when the request for talks was launched but I’m sure I will have plenty of opportunities to present Elastic Geo features to the FOSS4G community in the future. As a closing call for action, take a look to the Twitter #FOSS4GUKOnline hashtag to find more opinions and resources, and more importantly, check the recordings when they get up in a couple weeks, you won’t regret it.

Happy Summer!!

18:00
A 3D Reconstruction of a Crime Scene
sur Google Maps Mania

In October of last year Iraq's security forces violently cracked down on protesters in Baghdad and southern Iraq. In Baghdad the security forces used lethal military-style tear gas and smoke grenade launchers against civilians which resulted in a number of gruesome deaths. In order to show how the security forces were deliberately using these grenades to maim and kill protesters Amnesty

16:01
MigrExploreR (2) MigTrends, pour explorer la temporalité des migrations internationales
sur Carnet (neo)cartographique

Par ses alchimies silencieuses,
la mondialité diffuse en nous la présence d’un invisible plus large que notre lieu,
d’une partie de nous plus large que nous-mêmes.
(Patrick Chamoiseau, Frères migrants, 2017)

Comment explorer/visualiser aujourd’hui une matrice origine-destination décrivant des migrations genrées entre tous les pays du Monde à plusieurs dates ? Vaste sujet…

La seconde piste que nous explorons dans ce billet à deux voix est celle de la composante temporelle des migrations internationales. L’objectif est de pouvoir répondre à des questions telles que :
– Quels sont les pays dont le stock de migrant.e.s a augmenté entre 1990 et 2019 ?
– Quels sont les pays ou régions qui ont accueilli le moins de migrant.e.s rapporté.e.s à leur population totale depuis 2015 ?
– Quels sont les pays pour lesquels le nombre de migrant.e.s rapporté.e.s à la population a baissé / augmenté ? etc.

Les informations sont celles de la matrice déjà présentée dans MigrExplorer (1). Elles sont disponibles pour les années 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015 et 2019 pour tous les pays et toutes les régions du monde (au sens des Nations Unies).

Pour observer des données, il est possible de les représenter, soit :
– en privilégiant la vision de l’espace, sur celle du temps ;
– en focalisant l’attention sur le temps, l’espace intervenant dans un second temps ;
– en tentant d’articuler l’espace et le temps sur une même vue.
C’est la seconde possibilité que nous avons choisie, pour une analyse plutôt « tempo-spatiale » que « spatio-temporelle ».

Le choix d’un diagramme temporel
La géographie n’étant pas l’entrée principale de l’analyse que nous proposons ici, il n’y a pas nécessairement lieu de réaliser une carte ! D’abord parce que le fait que les données soient localisées n’est pas une condition suffisante pour les spatialiser. Ensuite parce que, l’important est (la nature de la donnée, certes) la lecture de ces migrations dans le temps : la perception de stocks de migrant.e.s à différentes dates, celle de leur évolution (croissance – stagnation – décroissance) dans un intervalle temporel. La carte est pour cela peu opérante, car elle va d’abord privilégier la visualisation des positions des lieux dans l’espace géographique (ce qui est normal) et négliger la linéarité du temps (ce qui n’est pas son objectif principal).

En effet, comme l’indique Gilles Palsky (2004) « La carte déstructure le temps, en oblitérant sa linéarité et son irréversibilité. Où commence la lecture d’un système de mouvements ? Dans quel sens et dans quel ordre ? Seule la variation visuelle de troisième dimension peut permettre d’exprimer synchronisme et succession, à condition que la même variation affectant des mobiles différents corresponde à un moment précis » (Palsky, 2004 : 350).

Si la carte est en effet l’outil privilégié de visualisation de la distribution géographique d’un phénomène, des migrations par exemple, le diagramme s’avère pertinent pour représenter le temps. Cependant, plutôt que d’ajouter une troisième dimension (T) à une carte qui en compte déjà deux (X,Y), nous allons plutôt réduire la figure à un diagramme formé d’une seule composante : celle du temps.
Dans ce diagramme figurant le temps sur un unique axe, l’espace n’est pas pour autant en reste : il demeure par ailleurs mobilisable, grâce aux possibilités d’interactivité offertes par MigrExplorer (2) MigTrends.
Explorer la « tempo spatialité » des migrations internationales
Le temps ainsi placé sur un unique axe linéaire est dès lors appréhendé comme une composante structurante du diagramme. Dans ce cas, il donne à voir, par exemple, le temps qui passe ou encore l’effet du temps au cours du temps sur un phénomène, typiquement sa situation à deux voire plusieurs moments pour observer une évolution – voir Fig 1a).

Pour observer cette « tempo spatialité », nous avons ensuite fait un choix purement cartographique. En effet, plutôt qu’ajouter un axe vertical symbolisant les effectifs à deux dates – pour aboutir au modèle classique du diagramme en barres (pour visualiser l’effectif au cours du temps) – nous avons préféré opté pour un diagramme ne figurant qu’un seul axe de repérage de position dans le temps, un peu à la manière des économistes comme dirait Peter Haggett (voir Fig 1 a’).
Fig 1. Construction de MigrExploreR (2) MigTrends
Aux positions temporelles considérées, nous dessinons un figuré ponctuel, de forme carrée et de couleur rouge, qui symbolise la population de migrant.e.s aux différentes dates. Cette population étant potentiellement variable, la surface de ce symbole subit logiquement une variation de sa taille proportionnelle au stock observé, aux temps (tn) considérés.
Pour enrichir l’analyse, nous introduisons une seconde variable, la population totale de la zone concernée, qui présente la même forme que précédemment – dont la taille varie également, mais une autre couleur.
Le résultat graphique [MigrTrends] consiste alors en un système de symboles proportionnels imbriqués qui permet d’observer simultanément les stock de migrant.e.s et de population (fig 1. MigrTrends).

Deux visions sont proposées, une vision absolue obtenue par une comparaison visuelle directe des dimensions des deux carrés équivalents à ces populations et une vision relative rendue possible par deux mentions littérales :
– la part en pourcentage de migrant.e.s dans la population totale aux dates considérées ;
– le taux de changement simple : l’évolution du stock de migrant.e.s sur la période considérée.
Comment ça marche ?
Comme précédemment, MigrExplorer (2) MigTrends est une application développée en R et portée sur le web via le package Shiny [voir code source], à partir des données fournies librement par le Département des affaires économiques et sociales de l’ONU [voir].

Accéder à MigrExploreR 2 – MigrTrends
https://analytics.huma-num.fr/Nicolas.Lambert/migrexplorer2/

La première étape consiste à sélectionner la composante spatiale, sur la partie gauche, en choisissant la zone d’intérêt à observer :
– le monde entier ;
– les régions les plus développées ;
– les régions les moins développées ;
– un groupe de pays formant une région du monde ;
– un pays donné.

NB : les régions et groupes de pays sont ceux des Nations unies.

La seconde étape est celle du choix de la composante temporelle,
de deux dates ou d’un intervalle temporel.

Ces choix nous permettent d’observer la situation du monde, entre 2010 et 2019.

Au niveau monde, le nombre total de migrant.e.s est passé de 220,8 millions en 2010 à 271,6 millions en 2019, ce qui correspond à une augmentation de +0,3% en près de 10 ans.
En 2010, le stock total de migrants correspondait à 3,2% de la population totale mondiale estimée à 6956,9 millions, tandis qu’en 2019, il est de 3,5% de cette même population totale mondiale estimée à 7713,5 millions.

Face à ces chiffres dont on rappelle qu’ils sont de source ONU, la question qui se pose est celle de savoir s’il y a bien eu un « afflux » de migrant.e.s au niveau mondial, un important mouvement par rapport à la population.

Certains vont nous rétorquer que le problème se pose surtout pour les pays les plus développés ou encore pour l’Europe, qui subit supposément une crise migratoire depuis 2015.

Examinons donc la situation migratoire de l’Europe, entre 2015 et 2019.

Le nombre total de migrant.e.s d’une zone Europe à cru de 0,9 % depuis 2015, ce qui correspond à une augmentation de 7,3 millions de personnes en 2019, avec un stock de 82,3 millions à cette date alors qu’il était de 79 millions en 2015, effectifs qui correspondent respectivement à 10,1 et 11% de la population totale européenne.

Nous sommes en droit de nous poser la question de savoir si une augmentation de moins de 1% peut bien être qualifiée « d’afflux » …

Oui, mais, en fait, il faudrait regarder certains pays : ceux qui accueillent beaucoup devraient voir leur population de migrants augmenter considérablement.

Soit, observons à présent le cas de la France, par exemple, entre 1990 et 2019.

Entre 1990 et 2019, le nombre de migrant.e.s présent.e.s en France a effectivement cru en valeur absolue : il est passé de 5,9 millions de personnes en 1990 à 8,3 millions en 2019, ce qui correspond à une augmentation nette de 2,5 millions de personnes. Dans le même temps, la population française a augmenté de 8,4 millions de personnes – effectif résultant de la différence entre les 65,1 millions d’habitants dénombrés en 2019 et les 56,7 millions de 1990.

Cette augmentation, lorsqu’elle est rapportée à l’ensemble de la population française, est exactement de 2,4% sur une période de près de 30 ans – ce qui ne pèse pas bien lourd. Il est donc possible de conclure que le nombre de migrant.e.s présents en France depuis 1990, s’il n’est pas nul, il n’en demeure pas moins négligeable, à l’échelle nationale.

Référence mentionnée :
Palsky, G. (2004), Le temps des cartographes, in : Bord J.-P., Baduel, R., Les cartes de la connaissance, Karthala-Urbama, pp. 345-352.

Billet lié :
Françoise Bahoken & Nicolas Lambert (2020) MigrExploreR pour géo-visualiser des migrations internationales, Carnet de recherches Néocartographiques, URL : https://neocarto.hypotheses.org/9872

Citation :
Françoise Bahoken & Nicolas Lambert (2020) MigrExploreR (2) MigrTrends pour explorer la temporalité des migrations internationales, Carnet de recherches Néocartographiques, URL : https://neocarto.hypotheses.org/10556

Françoise Bahoken et Nicolas Lambert
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Last week on Maps Mania I wrote about the Fascist aerial bombing of Barcelona in the 1930's. Barcelona was not the only Spanish city which suffered from this new devastating aerial bombardment tactic. The capital Madrid also suffered from massive aerial and artillery bombardment during the Civil War of 1936-1939. In Madrid Hitler's Condor Legion and Mussolini's Aviazione Legionaria tried out

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CARTO Blog: Supply Chain Network Optimization: SEUR Case Study
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Supply chains are a critical part of our everyday lives, even more so as we move towards the new normal. The current situation has put a lot of pressure on food and pharmac...
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gvSIG Team: gvSIG Online: Importing vector layers and web services
sur Planet OSGeo

An interesting tool has been included in the latest version of gvSIG Online that allows unregistered users to add an external vector layer or a web service into a project.

In both cases, a group of layers is created at the end of the Table of Contents, below the rest of the groups, and it only remains active during that session, so it disappears when the web page is refreshed. One of the advantages is that if the user prints a geoportal with an imported layer, it is shown in the PDF file.

The vector layer import tool allows to load SHP, KML and JSON files. In the case of SHP files, the 3 mandatory files (SHP, SHX and DBF) must be compressed into a .ZIP file. In the current version, the reference system of these files must be EPSG 4326 (WGS84), although the objective in the future is that they can be imported in another reference system.

Regarding the web services import tool, it currently allows to load WMS and WFS service layers.

Here you have a video about how this tools work:

More information about gvSIG Online implementation: info@gvsig.com
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gvSIG Team: gvSIG Online: Importación de capas vectoriales y servicios web
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En la última versión de gvSIG Online se ha incluido una interesante herramienta que permite a los usuarios no registrados añadir una capa vectorial externa o un servicio web a un proyecto.

En ambos casos se crea un grupo de capas al final de la Tabla de Contenidos, por debajo del resto de grupos, y solo permanece activo durante dicha sesión, por lo que en cuanto se refresca la página desaparece. Una de las ventajas es que si se realiza una impresión del geoportal, teniendo una capa importada, esta se muestra en el PDF.

La herramienta de importación de capas vectoriales permite cargar ficheros SHP, KML y JSON. En el caso de los ficheros SHP deben estar comprimidos los 3 ficheros obligatorios (SHP, SHX y DBF) en un fichero .ZIP. En la actual versión, el sistema de referencia de estos ficheros debe ser EPSG 4326 (WGS84), aunque el objetivo en un futuro es que se puedan importar en el resto de sistemas.

Respecto a la herramienta de importación de servicios web, actualmente permite cargar capas de servicios WMS y WFS.

En este vídeo podéis ver mejor su funcionamiento:

Más información sobre la implementación de gvSIG Online: info@gvsig.com

4:41
Shifting Gears
sur James Fee GIS Blog

Today was my last day at Spatial Networks, which many of you know as the creator of Fulcrum. Back in early 2019 when I left Cityzenith, TQ asked me if I would join the team to help out with the Professional Services. I could list all the great people here I worked with but you all know them already so just take this as my thanks to them for the great time. I wish everyone there the best and hope they continue their journey toward something amazing.
Vacations aren’t what they used to be
Myself, well usually when I leave a company I take a vacation (Hawaii for WeoGeo, honeymoon for AECOM and Snowboarding for Cityzenith), but between COVID and weather, I’m sticking home. My wife joked that I always try and go to Hawaii after a job but alas not this time. But that is OK because I’m not interested in waiting for my next job, I’m actively looking. Summer is here so I’d rather be working on something amazing than sitting outside in the pool. So if you’re looking for someone to help you, send me an email.

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17 June 2020
18:00
Everest 360
sur Google Maps Mania

National Geographic has created a stunning 360 degree panorama of the Himalayas shot from above. The 360 degree panoramic image in Everest From Above gives you an incredible aerial view of Mount Everest and its surrounding peaks. Photographer Renan Ozturk climbed Everest in May 30, 2019. He captured this amazing aerial view of Mount Everest using specially modified drones. In the panoramic
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The Sexist Street Names of Amsterdam
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Sara Sprinkhuizen and Leon de Korte have analyzed 5,400 Amsterdam street names to explore what and whom the Dutch have historically considered important enough to be immortalized by having a street name. You can view the results of this analysis in From Pythagoras to Amalia. You might not be surprised to learn that like most other towns and cities around the world Amsterdam has far more

12:15
Un atlas pour mieux gérer les eaux pluviales dans la capitale
sur Décryptaéo, l'information géographique
La dernière étude de l’APUR, « Gérer les eaux pluviales à Paris, atlas du potentiel par bassin-versant » propose de nombreuses analyses spatiales et cartes sur un sujet devenu crucial pour de nombreuses villes.

Limiter les entées dans le réseau d’assainissement et la pollution, rafraîchir les parisiens, favoriser l’agriculture urbaine et la végétalisation… Une gestion plus durable des eaux pluviales « ordinaires » présente de nombreux avantages. L’APUR étudie le sujet depuis 2018 sur quelques bassins-versants, ce qui lui a permis de développer une méthodologie que ce nouvel atlas applique à l’échelle des 18 bassins-versants de la capitale. De nombreuses bases de données géographiques ont été mobilisées (voirie, espaces verts, cadastre…) ainsi que l’orthophotographie infrarouge de 2015. L’analyse spatiale de ces différentes sources permet d’identifier les espaces mobilisables, soit parce qu’ils ne sont pas imperméables, soit parce qu’ils peuvent être désimperméabilisés ou utilisés pour récupérer les eaux de pluies. Places de stationnement, impasses, parcelles disposant de grandes surfaces non bâties, pieds d’arbres… C’est près de 40 % de la surface totale de la capitale (hors bois de Vincennes et de Boulogne) qui pourrait être aménagée autrement, comme le montrent les différentes cartes de l’atlas.
- Pour télécharger l’étude « Gérer les eaux pluviales à Paris, atlas du potentiel par bassin versant » et ses cartes, suivez ce lien
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12:15
Un atlas pour mieux gérer les eaux pluviales dans la capitale
sur Les Rencontres Décryptagéo
La dernière étude de l’APUR, « Gérer les eaux pluviales à Paris, atlas du potentiel par bassin-versant » propose de nombreuses analyses spatiales et cartes sur un sujet devenu crucial pour de nombreuses villes.

Limiter les entées dans le réseau d’assainissement et la pollution, rafraîchir les parisiens, favoriser l’agriculture urbaine et la végétalisation… Une gestion plus durable des eaux pluviales « ordinaires » présente de nombreux avantages. L’APUR étudie le sujet depuis 2018 sur quelques bassins-versants, ce qui lui a permis de développer une méthodologie que ce nouvel atlas applique à l’échelle des 18 bassins-versants de la capitale. De nombreuses bases de données géographiques ont été mobilisées (voirie, espaces verts, cadastre…) ainsi que l’orthophotographie infrarouge de 2015. L’analyse spatiale de ces différentes sources permet d’identifier les espaces mobilisables, soit parce qu’ils ne sont pas imperméables, soit parce qu’ils peuvent être désimperméabilisés ou utilisés pour récupérer les eaux de pluies. Places de stationnement, impasses, parcelles disposant de grandes surfaces non bâties, pieds d’arbres… C’est près de 40 % de la surface totale de la capitale (hors bois de Vincennes et de Boulogne) qui pourrait être aménagée autrement, comme le montrent les différentes cartes de l’atlas.
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11:00
CARTO Blog: COVID-19 Inequality: A Focus on Brazil Coronavirus Maps
sur Planet OSGeo

As Brazil approaches one million confirmed cases of Coronavirus (at time of writing) and is expected to surpass the US in terms of cases and deaths by the end of July this ...
11:00
Lutra consulting: Overview of QGIS 3.14 Mesh Features
sur Planet OSGeo
Mesh layer is now supported for the 1D, 2D and 3D data frames. It also comes with integration to the temporal controller in QGIS 3.14.

The releases of QGIS 3.14, MDAL 0.6.1 and Crayfish 3.4.4 are planned for this Friday We are delighted to have made improvements for the upcoming release:
- full integration with the new temporal controller
- 1D meshes support (e.g. to support urban drainage system models)
- New rendering and styling options for mesh layers
- improving greatly rendering speed for large datasets
- various other enhancements and bug-fixes
If you are eager to try the latest features, you can always install QGIS nightlies/master.

Special thanks to all contributors and the sponsors of these features
Native QGIS Temporal Controller
The long awaited native temporal support in QGIS is finally materialised. We managed to port all QGIS Mesh Layer code to the new infrastructure and remove the custom time slider in the Mesh Layer properties/styling dialog. The native temporal support will greatly benefit users in the long run. We can now share the code components for time handing with raster, vector and WMS-T and other temporal data types. Also user can load multiple temporal layers and change time-domain for all of them at the same time.

Unfortunately, the new temporal framework changed the API, so if you use QgsMeshLayer in your plugins, consult the QGIS documentation for required changes.
New MDAL logo and docs
We have started writing the proper documentation for all supported formats and also reference documentation for developers. We welcome all contributions to improve the documentations. Just go to [https:]] and click “Edit on GitHub”!

Support for 1d meshes
MDAL and QGIS now supports 1D meshes, currently for UGRID and 3Di formats. Other formats should be easy to add. If you are interested in supporting a format, drop us a line.

You can read the full technical description in the following QGIS Enhancement Proposal.

The 1D meshes can be styled with the various renderers, for example use of pressure data to calculate line width:

Furthermore, Crayfish plugin has been extended to support such mesh data frames. For example, 1D plots in Crayfish with the snapping and routing along the network can be used:
2D mesh rendering improvement
2D meshes streamlines/particles/arrows can be now styled by the colour ramp. You can better display streamlines and mesh vectoral data varaition:
Meshes in 3D map view
The mesh layer is now fully supported in the 3D map view. You can visualise your terrain and overlay vector arrows (e.g. velocity) and other mesh quantities (e.g. water surface) in the 3D map view.

Other features and bugfixes QGIS
- The mesh rendering speed increased by 2-20 times depending on various mesh/zoom/map/data combinations
- Ability to show only subset of dataset groups in the Mesh styling window
- Support for reading multiple meshes in one file (e.g. UGRID)
- Ability to resample vertex values to faces
- Support for saving/loading of QML styles
- Full usage of temporal controller, even in print templates, animation, …
MDAL
- The GRIB and NetCDF datasets are now loaded twice as fast
- Support for UGRID datasets with magnitude and direction
- Support for reading of UGRID classified data and its usage in QGIS color ramps
- Renamed the pointers and functions in the API for consistency
- Created brand new logo and started the online-docs
- Support XMS Tin
Crayfish
- Ported to new temporal API
- Added 1D plots
- Fixed various UI bugs

9:17
Une nouvelle agence à Lyon pour Neogeo Technologies
sur neogeo

COMMUNIQUE DE PRESSE
16 juin 2020

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

Neogeo Technologies poursuit son développement avec une nouvelle implantation à Lyon

La nouvelle agence du spécialiste des plateformes géographiques régionales est opérationnelle depuis le 15 juin 2020.

Afin d’accompagner sa croissance dans le domaine des Infrastructures de Données Géographiques, Neogeo Technologies a ouvert ce lundi 15 juin 2020 une nouvelle agence à Lyon, dans le quartier de la Part-Dieu, deuxième pôle tertiaire en France. Une nouvelle implantation stratégique pour la société d’ingénierie géomatique dirigée par Guillaume Sueur, qui s’engage ainsi dans une stratégie de développement multi-régionale

Implanté depuis sa création en 2007 à Toulouse, Neogeo vient de remporter de nouveaux marchés en Occitanie et en Bourgogne-Franche-Comté, tout en poursuivant sa participation active à l’infrastructure data.grandlyon.com.

La nouvelle agence lyonnaise déploiera les expertises de deux développeurs seniors expérimentés, qui viennent renforcer l’effectif de Neogeo, porté aujourd’hui à 12 collaborateurs permanents.

L’entité intègrera également le futur service support de l’entreprise, dont l’ouverture est programmée pour le 1^er juillet, et qui traitera l’ensemble des demandes utilisateurs issues des plateformes régionales ou des clients en infogérance.

« La création d’une agence au cœur de la Région Auvergne-Rhône-Alpes a vocation à proposer à nos clients et prospects une meilleure organisation territoriale. Depuis notre site lyonnais, c’est Marseille, Dijon, Genève et Paris qui peuvent être atteintes très facilement, pour offrir plus de souplesse à nos interlocuteurs et pouvoir privilégier le train pour ces déplacements courts. En cette année 2020 si particulière, nous sommes résolument optimistes quant au potentiel de croissance de nos activités et demeurons plus que jamais engagés dans la voie du développement de l’entreprise », se félicite Guillaume Sueur, gérant de Neogeo Technologies.

=======

Contact presse : Géraldine Fayolle – gfayolle@neogeo.fr 06 17 68 72 58

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Neogeo Technologies poursuit son développement avec une nouvelle implantation à Lyon
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La nouvelle agence du spécialiste des plateformes géographiques régionales est opérationnelle depuis le 15 juin 2020
Afin d’accompagner sa croissance dans le domaine des Infrastructures de Données Géographiques, Neogeo Technologies a ouvert ce lundi 15 juin 2020 une nouvelle agence à Lyon, dans le quartier de la Part-Dieu, deuxième pôle tertiaire en France. Une nouvelle implantation stratégique pour la société d’ingénierie géomatique dirigée par Guillaume Sueur, qui s’engage ainsi dans une stratégie de développement multi-régionale.

Implanté depuis sa création en 2007 à Toulouse, Neogeo vient de remporter de nouveaux marchés en Occitanie et en Bourgogne Bourgogne-Franche-Comté, tout en poursuivant sa participation active à l’infrastructure data.grandlyon.com.

La nouvelle agence lyonnaise déploiera les expertises de deux développeurs seniors expérimentés, qui viennent renforcer l’effectif de Neogeo, porté aujourd’hui à 12 collaborateurs permanents.

L’entité intègrera également le futur service support de l’entreprise, dont l’ouverture est programmée pour le 1^er juillet, et qui traitera l’ensemble des demandes utilisateurs issues des plateformes régionales ou des clients en infogérance.

« La création d’une agence au cœur de la Région Auvergne-Rhône-Alpes a vocation à proposer à nos client et prospects une meilleure organisation territoriale. Depuis notre site lyonnais, c’est Marseille, Dijon, Genève et Paris qui peuvent être atteintes très facilement, pour offrir plus de souplesse à nos interlocuteurs et pouvoir privilégier le train pour ces déplacements courts. En cette année 2020 si particulière, nous sommes résolument optimistes quant au potentiel de croissance de nos activités et demeurons plus que jamais engagés dans la voie du développement de l’entreprise », se félicite Guillaume Sueur, gérant de Neogeo Technologies.

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Afin d’accompagner sa croissance dans le domaine des Infrastructures de Données Géographiques, Neogeo Technologies a ouvert ce lundi 15 juin 2020 une nouvelle agence à Lyon, dans le quartier de la Part-Dieu, deuxième pôle tertiaire en France. Une nouvelle implantation stratégique pour la société d’ingénierie géomatique dirigée par Guillaume Sueur, qui s’engage ainsi dans une stratégie de développement multi-régionale.

Implanté depuis sa création en 2007 à Toulouse, Neogeo vient de remporter de nouveaux marchés en Occitanie et en Bourgogne Bourgogne-Franche-Comté, tout en poursuivant sa participation active à l’infrastructure data.grandlyon.com.

La nouvelle agence lyonnaise déploiera les expertises de deux développeurs seniors expérimentés, qui viennent renforcer l’effectif de Neogeo, porté aujourd’hui à 12 collaborateurs permanents.

L’entité intègrera également le futur service support de l’entreprise, dont l’ouverture est programmée pour le 1^er juillet, et qui traitera l’ensemble des demandes utilisateurs issues des plateformes régionales ou des clients en infogérance.

« La création d’une agence au cœur de la Région Auvergne-Rhône-Alpes a vocation à proposer à nos client et prospects une meilleure organisation territoriale. Depuis notre site lyonnais, c’est Marseille, Dijon, Genève et Paris qui peuvent être atteintes très facilement, pour offrir plus de souplesse à nos interlocuteurs et pouvoir privilégier le train pour ces déplacements courts. En cette année 2020 si particulière, nous sommes résolument optimistes quant au potentiel de croissance de nos activités et demeurons plus que jamais engagés dans la voie du développement de l’entreprise », se félicite Guillaume Sueur, gérant de Neogeo Technologies.

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16 June 2020
18:00
The Timelines Of Glacial Retreat
sur Google Maps Mania

Artist Fabian Oefner has created two outstandingly beautiful images from the heartbreaking effects that global heating is having on the world's glaciers. Using historical data of glacial retreat Oefner has released two interactive photographs which visualize how Switzerland's Rhône and Trift Glaciers have shrunk in size over the last 140 years. Timelines by Fabian Oefner consists of two

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