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Éléments récents

• 06 March 2019
• 19:06

  gvSIG Team: Utilidades del nuevo capturador de coordenadas en gvSIG

  sur Planet OSGeo

  En ciertas herramientas de gvSIG es necesario introducir coordenadas como parámetros de entrada. Por ejemplo, en edición, o en ciertos geoprocesos (de Visibilidad e iluminación como el de “Visibilidad” o el de ”Línea de visión”, o algunos para análisis hidrológico como el de “Perfil según línea de flujo” o “Cuenca vertiente a un punto dado”) se necesitan unas coordenadas para que puedan ejecutarse. Hasta la versión 2.4 esta tarea debía realizarse manualmente, siendo fácil equivocarse al introducir los números.

  A partir de la versión 2.5, y gracias al nuevo plugin que permite capturar coordenadas, esta tarea se ha facilitado mucho.

  Este plugin no va instalado por defecto en los primeros builds de gvSIG 2.5, pero sí que irá en la versión final. Si no lo tenéis instalado se deberá instalar previamente desde el Administrador de complementos (menú “Herramientas”). Accediendo a la “Instalación por URL” y conectando a la URL por defecto, en la siguiente ventana podéis buscar por el texto “coord” y encontraréis el plugin “Coordinate capture”. Debéis marcarlo, y tras instalarlo debéis reiniciar gvSIG. Con ello tendréis el plugin listo para utilizar.

  Una vez reiniciado gvSIG aparecerá la herramienta en el menú Vista->Consulta. Tras cargar las capas deseadas, si se ejecuta la nueva herramienta se abrirá una ventana. En ella, tendremos dos opciones:

  • Copiar las coordenadas de un punto para pegarlas en cualquier documento externo.
  • Capturar y memorizar las coordenadas de varios puntos para poder utilizarlas en las siguientes herramientas:
    • • En edición gráfica.
      • En el marco de geoprocesos.
      • En la calculadora de campos.
      • En la herramienta de selección por atributo.

  Además, en el momento de capturar las coordenadas podemos indicarle en qué sistema de referencia queremos tomarlas, tanto para copiarlas al portapapeles como para memorizarlas en el listado de coordenadas.

  En el siguiente vídeo podréis ver en detalle las diferentes utilidades del capturador de coordenadas en gvSIG:

• 18:00

  The American West - From Oil to Tourism

  sur Google Maps Mania
  Bloomberg has been investigating the shift from oil and gas extraction to outdoor recreation and tourism in the American West. Outdoor recreational pursuits now contribute more to the U.S.'s GDP than mining, oil and gas. The outdoor recreation economy also tends not to be so susceptible to the boom and bust cycle of the energy industry. The boom and bust nature of the energy industry is
• 15:00

  Are Ambulances Getting Slower?

  sur Google Maps Mania
  In 2015 Totally Communications created an interactive map of ambulance response times in the UK. The Ambulance Response Times map shows the median response times for ambulances responding to 'life threatening calls' in every postcode area in the UK. The map was created from Freedom of Information requests sent to each Ambulance Trust in the UK. The response times shown on the map are from 2011

• 11:42

  TABLEAU SQL SERVER Spatial

  sur le blog decigeo
  Voici un excellent article qui reprend la thématique Tableau / Sql Server avec un travail bien documenté , étape par étape. C'est en anglais , of course. mais on apprend des choses sympas : utiliser la version Free SQL server express, par exemple... et...

• 11:41

  Les Web Séminaires arcOpole, c'est parti

  sur arcOpole - Actualité du Programme
  Plusieurs Web Séminaires arcOpole sont programmés entre mars et juin 2019, avec comme sujets des solutions arcOpole PRO et le générateur d’applications arcOpole Builder. En mars  Le mois de mars sera consacré à la gamme arcOpole PRO avec des Web Séminaires présentés par GEOMAP-IMAGIS. Deux sessions liées au Foncier : avec la connexion entre les ADS (Application des Droits des Sols) et

• 11:00

  CARTO Blog: Exporting Maps for Printing in the Digital Maps Era

  sur Planet OSGeo
  You have probably heard about Microsoft’s work this past year, in training a neural network to polygonize satellite imagery into building footprints. This work resulted in ...

• 9:40

  Géolocalisation en agriculture : que vont changer Galileo et Egnos ?

  sur Sigea : actualités
  Géolocalisation en agriculture : que vont changer Galileo et Egnos ?

• 05 March 2019
• 20:00

  Mapping Political Intolerance

  sur Google Maps Mania
  The residents of Florida are extremely intolerant towards each other's political views. According to the Atlantic's Geography of Intolerance map every county in Florida has a population which openly discriminates against people who have opposing political views to their own. The Atlantic's map rates the political intolerance shown by people in every county in the USA based on the political

• 18:53

  L’avenir du géomarketing passera-t-il par la blockchain ?

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  713 mots, environ 3 mn de lecture Et si la blockchain, en assurant la confidentialité des données de géolocalisation, permettait de redorer le blason du marketing géolocalisé ? C’est le pari pris par WeWard, dont l’application est attendue sur les stores d’ici quelques jours. Explications. Le marketing « one to one », c’est La suite de cet article est réservée à nos abonnés
  

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• 18:53

  L’avenir du géomarketing passera-t-il par la blockchain ?

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  713 mots, environ 3 mn de lecture Et si la blockchain, en assurant la confidentialité des données de géolocalisation, permettait de redorer le blason du marketing géolocalisé ? C’est le pari pris par WeWard, dont l’application est attendue sur les stores d’ici quelques jours. Explications. Le marketing « one to one », c’est La suite de cet article est réservée à nos abonnés
  

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• 18:00

  How Prosperous is Your County?

  sur Google Maps Mania
  The eastern seaboard of the United States from Boston down to Washington D.C. is economically vibrant at the moment. The western coast of California, from Sonoma County down to San Diego is also looking very prosperous. You can view your state and county's vitality rating on the Hamilton Project's Exploring the Geography of Prosperity interactive map. The Hamilton Project's Vitality Index rates

• 16:57

  Esri annonce l'arrivée d'ArcGIS Excalibur

  sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
  La version 10.7 d'ArcGIS Enterprise arrive dans quelques semaines et à cette occasion, de nouvelles applications font leur apparition dans la plateforme ArcGIS. Je ne l'aborde pas très souvent sur ce blog mais l'imagerie est une des capacités d'ArcGIS qui a vu le plus d'innovations ces dernières années, en particulier autour du composant Image Server d'ArcGIS Enterprise. Aujourd'hui, Esri propose une nouvelle application nommée "ArcGIS Excalibur" qui permettra aux utilisateurs de tirer profit de la puissance fonctionnelle unique d'Image Server .             ArcGIS Excalibur est une application web moderne pour travailler avec les couches d'imagerie de votre SIG Web. Cette application premium propose une interface légère et intuitive pour consulter, gérer et analyser dynamiquement des données d'imagerie servies par Image Server. L'utilisateur peut appliquer des traitements, des filtrages, des fonctions raster, ... aux images qu'il gère au sein de projets.      Cette première version d'ArcGIS Excalibur permet de:

  • Exploiter et interpréter des images notamment en manipulant dynamiquement les images (amélioration, filtrage, mesure, combinaison,  ...)
  • Travailler avec des images obliques et/ou orthorectifiées en combinant les deux modes d'affichage, y compris lorsque vous intégrez des couches vectorielles SIG pour fournir un contexte à vos images.
  • Créer et modifier des couches entités à l'aide de l'imagerie pour faciliter les workflows d'interprétation comme par exemple dans le contexte de collecte d'observations.

  
          Au delà de ces capacités, ArcGIS Excalibur introduit le concept de projet d'imagerie. Il s'agit d'une manière très dynamique pour l'utilisateur d'organiser et de centraliser les ressources dont il a besoin  pour accomplir ses tâches basées sur l'imagerie. Avec Excalibur, l'utilisateur créer un contexte géospatial avec des couches de référence et utilise ensuite dynamiquement une large palette d'outils de traitement d'image pour accomplir les workflows souhaités sur ses couches d'imagerie.       Les utilisateurs peuvent créer et partager des rapports d'imagerie pour communiquer sur les patterns d'activité, les indications, les alertes, et toutes les informations issues de l'analyse des images.        ArcGIS Excalibur s'adresse aux analystes et aux spécialistes de l'imagerie qui ont besoin de découvrir, d'analyser, d'annoter des images et de diffuser des informations dérivées du traitement des données d'imagerie au sein de leur organisation.    Pour plus d'information, en attendant de revenir plus en détails sur ce blog sur cette nouvelle application, vous pouvez consulter cette page dédiée à ArcGIS Excalibur.   

• 15:00

  Neighborhood Ratings

  sur Google Maps Mania
  OneDome is a UK real-estate website which has developed a number of online tools which are designed to make it easier to find and buy property. One of these tools is Explore & Score, an interactive map which rates neighbourhoods in a number of different areas. Enter a UK postcode into Explore & Score and you can find out how the area rates for transport, education, groceries, greenery, safety,
• 12:41

  Switching Map Provider

  sur Google Maps Mania
  Last year Google caught many developers out with a huge increase in the fees charged for using their maps API. Many websites couldn't absorb the costs and switched map providers. switch2osm is a great help if you want to make the switch to using OpenStreetMap for your interactive maps. However there are still costs involved with using OSM, particularly in serving the map tiles to your map. You

• 10:41

  gvSIG Team: 11as Jornadas Latinoamericanas e do Caribe de gvSIG: “Geoteconologias, contribuindo para a solução de problemas do território”

  sur Planet OSGeo

  Nos dias 15 e 16 de agosto de 2019 serão celebradas na Universidade de Guanajuato (México) as 11as Jornadas Latinoamericanas e do Caribe de gvSIG com o tema “Geoteconologias, contribuindo para a solução de problemas do território”.

  Esta edição, onde serão realizadas também as 5as Jornadas gvSIG México, serão um ponto de encontro para os usuários e desenvolvedores da Comunidade gvSIG, bem como para todas as pessoas interessadas nas Tecnologias de Informação Geográficas livres.

  Para o envio propostas de comunicação, tanto para apresentação como para pôster, deve ser preenchida a planilha disponível na seção de Comunicações na página das jornadas.

  As inscrições são gratuitas e poderão ser realizadas a partir do dia 15 de maio de 2019. Também serão realizadas várias oficinas, cuja inscrição será independente das jornadas. Todas as informações podem ser obtidas na página do evento.

  Por outro lado, qualquer entidade ou pessoa interessada em patrocinar a conferência ou qualquer outro tipo de colaboração, pode escrever um email para o endereço jornadas.latinoamericanas@gvsig.org.

• 10:35

  GeoSolutions: MapStore Release 2019.01.00: Timeline, Styler and more

  sur Planet OSGeo

  

  Dear Reader,

  We are pleased to announce the release 2019.01.00 of MapStore, our flagship Open Source WebGIS product. The full list of changes for this release can be found here, but the most interesting additions are the following:

  • Timeline: you can manage time-enabled WMS layers, visualize their data through time and create animations, more information are available in the User Guide
  • Style Editor: you can create new styles for your layers or edit an existing one directly in MapStore, more information are available in the User Guide
  • User Guide: the MapStore User Guide is now available here with several sections and improved documentation
  • Various bug fixes and performance improvements

  We have also nearly completed the integration in GeoNode, which will be release shortly after this release. [caption id="attachment_4496" align="aligncenter" width="800"] MapStore integration in GeoNode[/caption]

  The Timeline

  The Timeline is an useful tool for managing WMS layers with a time dimension. It makes it possible to observe the layers evolution over time, to inspect the layer values at a specific time instant (or time range) and to view different layer configurations dynamically through animations.

  The Timeline works on top of the GeoServer WMTS-Multidim extension, when you load time layers the Timeline panel becomes automatically visible over the map viewport.

  [caption id="attachment_4509" align="aligncenter" width="981"] Timeline tool visible on the map for layers with time dimension[/caption]   The Timeline panel can be expanded to visualize the timeline histogram that shows the time domain of the involved layers. You can zoom on the histogram, scroll the time axis and drag the current time cursor along it.   [caption id="attachment_4511" align="aligncenter" width="1024"] Timeline histogram[/caption]   More functionalities and the whole set of the available settings are described in the new User Guide.   [video width="1280" height="720" mp4="https://www.geo-solutions.it/wp-content/uploads/2019/03/timeline_30sec.mp4"][/video]   Style Editor

  The style section of the Layer Settings tool has been improved and the L&F reviewed. Now you can select the layer styles from a list of cards and a search tool is also available. New tools have been also included to allow the editing capabilities, they are available in the toolbar to the users with Admin rights. The Style Editor works with the GeoServer REST APIs.

    [caption id="attachment_4512" align="aligncenter" width="1024"] Style settings and new tools for editing[/caption]

  As a user with administrative rights in GeoServer you can edit an existing style in the list or you can create a new style from scratch, in that case MapStore shows some style templates from which you can start the editing using both SLD or CSS syntax (CSS is available only if the GeoServer CSS Styling plugin is installed in GeoServer).

  [caption id="attachment_4513" align="aligncenter" width="744"] Template selection[/caption]   [caption id="" align="aligncenter" width="1143"] Style editing in SLD format[/caption]   The User Guide

  MapStore documentation has been refactored and updated to improve the user experience: both the User Guide and the Developer Guide are now easly accessible and navigable. The User Guide provides now several sections with useful information about the MapStore functionalities: each plugin and component has been described to guide the user to a better experience.  The Developer Guide has been also migrated to the new documentation and it will be furtherly updated this year for next releases.

  Ongoing and future work

  For the next releases we have plans to work on the following (in sparse order):

  • Integration with GeoNode, during the last year we have also provided a GeoNode plugin that allows to integrate MapStore as GeoNode WebGIS Viewer and it will be released soon during 2019
  • Support for more general map annotations, beyond simple markers
  • Further improvements to charts and dashboards
  • Support for storytelling tools
  • Support for multiple map projections
  • Improvements to the existing tools like Measurement, Search and Catalog
  • Vector Tiles and MapBox Style support

  Stay tuned for additional news on the next features!

  If you are interested in learning about how we can help you achieving your goals with open source products like GeoServer, Mapstore, GeoNode and GeoNetwork through our Enterprise Support Services and GeoServer Deployment Warranty offerings, feel free to contact us!

  The GeoSolutions team,
• 8:00

  GIS for Thought: Every Person in Great Britain Mapped

  sur Planet OSGeo

  A follow up to my previous post: Every Person in Scotland on the Map. Winner of the 2016 OS OpenData Award for Excellence in the use of OpenData from the British Cartographic Society.

  Full size interactive map.

  The mapping process is pretty straightforward, and not accurate. I don’t know where you live. But I can make an educated guess.

  I simply amalgamate the two sets of census data from the NRS (National Records of Scotland) for Scotland (2011 census) and the ONS (Office of National Statistics) for England and Wales (2010 census).

  Postcodes were then created based on the ONS Postcode Directory, filtering for postcodes that were live in 2011 (which is the latest census data). The postcode centroids were turned into polygons using voronoi polygons.

  Then we simply select all of the buildings in a postcode from Ordnance Survey, Open Map product, filtering out most schools and hospitals. Then we put a random point in a random building for each person in that postcode.

  I would have loved to include Northern Ireland, but the Ordnance Survey of Northern Ireland do not have an equivalent open building outline dataset, like Open Map from the Ordnance Survey.

  Rendered with: QGIS tile writer python script. Processing done 100% in PostGIS.

  

• 04 March 2019
• 22:00

  The Most Common Job in Every State

  sur Google Maps Mania
  This interactive map provides some interesting insight into the changes in the American economy and employment over the last four decades. The Most Common Job in Each State uses data from the Census Bureau to show which jobs were the most commonly performed by individuals in each U.S. state for every two year period from 1978 to 2014. In 1978 the most popular job in many states was secretary.

• 21:13

  Afficher des couches d'entités volumineuses en 3D avec l'API JavaScript ArcGIS

  sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
  Depuis maintenant deux années, Esri travaille sur la nouvelle génération de son API JavaScript 4.x notamment pour prendre en charge de manière efficace (et sans plug-in) l'affichage et l'exploitation de données 3D dans un navigateur web. Depuis septembre 2018, la version 4.9 de l'API prend en charge l'affichage de jeux de données ponctuels volumineux. La version 4.10, sortie en décembre dernier, étend cette capacité aux couches de données volumineuses de lignes et de polygones. Il n’y a donc plus de limite à 2 000 entités lors de l’ajout de couches d’entités dans vos scènes web 3D ArcGIS. Ceci est vrai pour la visionneuse de scènes comme pour les applications 3D développées à l'aide de l'API JavaScript ArcGIS.      Dans cet article, je vous propose de voir les détails techniques du chargement et de l'affichage de couches d'entités volumineuses. En suivant ces recommandations, vous pourrez créer des scènes web 3D de votre territoire en utilisant vos couches d'entités  2D en extrudant, par exemple, des centaines de milliers de bâtiments générés dynamiquement à partir d'emprise 2D !    Comment ça marche ?
  Pour les services comportant moins de 2000 entités, nous pouvons charger toutes les données en même temps dans le client. En interne, de manière transparente, Esri appelle ce mode "instantané" et continue de l’utiliser pour les petits services. Ce mode présente l'avantage d'afficher instantanément toutes les fonctionnalités lors de la navigation, car toutes les données sont en mémoire dans l'application cliente et sont rendues directement.
  Lorsqu'un service dépasse la quantité de données pouvant être gérée en mode "instantané", nous passons automatiquement dans un mode dit "tuilé" à la demande. Ce mode est similaire à ce qu'il se passe avec les couches de scène (Scene Layers), mais sans cache préalablement calculé. Le mode "tuilé" charge les entités des services volumineux et les organise en un maillage de taille variable (selon la quantité de données dans chaque mailles). Ce mode peut afficher jusqu'à 50 000 entités à la fois par couche. 
  

  Dans cette scène, les carreaux sont affichés avec des contours rouges. Une vue typique contient 20 à 50 tuiles.

     
  

  Les tuiles sont chargées progressivement, en commençant par la tuile la plus proche.

        
  Esri utilise également également le mécanisme de quantification, une technique qui réduit la résolution des entités lignes et des polygones en fonction de leur taille à l'écran. La quantification réduit la quantité de données que le serveur et le client doivent traiter, mais on notera qu'elle peut empêcher le chargement de très petites entités.   Lorsque le nombre d'entités à charger dépasse cette nouvelle limite, la scène essaye alors de charger un sous-ensemble significatif des données à afficher:   Tout d'abord, la scène demande combien d'entités se trouvent dans l'ensemble des tuiles, puis elle charge le même pourcentage de toutes les entités de chaque tuiles. Cela crée un sous-échantillonnage homogène des entités dans toutes les tuiles, ce qui donne une bonne représentation visuelle de la répartition spatiale des données. Cela rend également les bordures du maillage moins visibles.  Un deuxième mécanisme entre également en jeu dans le cas de couches d'entités volumineuses avec l'utilisation d'une réduction de la taille des tuiles en fonction de leur éloignement par rapport au point de vue de la scène. Il en résulte des tuiles plus petites (et donc plus denses) à proximité du point de vue et des tuiles plus grandes lorsque l'on se rapproche de l’horizon.
  Cet algorithme de sélection des entités à afficher permet également des temps de chargement plus rapides. De plus, lorsque le serveur le prend en charge, la scène web demande les entités dans le format binaire (pbf) au lieu de JSON, ce qui réduit encore la taille des données échangées.    Visualisations de villes 3D à partir d'entités 2D, quelques exemples en action
  En France, la plupart des gestionnaires de territoire n'ont pas de modèles 3D détaillés de leurs bâtiments. Il est cependant fréquent de disposer des emprises de ces bâtiments disponibles dans la BD Topo de l'IGN, dans les données cadastrales ou encore dans la base de données OpenStreetMap. Pour peu que vous ayez des informations sur la hauteur de ces bâtiments, vous pourrez les visualiser facilement en 3D. Pour ajouter un peu de réalisme à la scène, nous pourrez également télécharger d'autre éléments comme les arbres. 
  Avant de voir en détail comment intégrer les données 2D et les publier dans une application web en 3D, voici ci-dessous une intégration de l'ensemble des emprises de bâtiments d'OSM sur la Roumanie (1 million d'entités) présentée dans une application web 3D à l'aide de l'API JavaScript ArcGIS par ma collègue Raluca Nicola du centre de R&D Esri de Zurich.         
  Télécharger et publier les données
  Il existe plusieurs façons de télécharger et de publier les emprises de bâtiments. Selon la source de données utilisée la qualité des données peut être très variable. Vous vérifierez tout d'abord que les informations sur les hauteurs sont correctement et exhaustivement renseignées. Si ce n'est pas le cas, vous devrez remplacer les valeurs nulles par une hauteur arbitraire. Cette dernière pourra être fixe ou, par exemple, être calculée à partir du périmètre/superficie du bâtiment. Vous penserez également à supprimer les attributs inutiles pour votre scène 3D (il peut y en avoir beaucoup dans la BD Topo IGN ou dans OSM).
  Une fois les données prêtes (n'oubliez pas d'ajouter les attributions), vous allez pouvoir les publier sur ArcGIS Online. En cas de doutes vous pourrez vérifier la consommation de crédits avant de publier votre service (pour une couche d'entités: 2.4 crédits pour 10 Mo de stockage par mois). Lors de la publication, voici quelques optimisations que vous pouvez apporter aux paramètres de votre couche d'entités pour améliorer ses performances:

  1. Cochez la case "Optimiser le dessin de la couche".
  2. Reconstruire l' index spatial .
  3. Définissez le contrôle du cache sur "1 heure".

  
           
  Créer une application web 3D
  Il est maintenant temps de visualiser les bâtiments. Si vous n'êtes pas développeur, vous pourrez choisir de créer votre scène web avec la visionneuse de scènes. Dans la version actuelle, il n'est pas encore possible (ca arrive prochainement) de choisir un champ pour les valeurs d'extrusion, vous serez donc obligé de spécifier une valeur fixe (par exemple: 10 m.). Nous avons également ici symbolisé les arbres avec des modèles 3D réalistes issus des librairies standards de symboles 3D de la visionneuse de scènes. Nous avons enregistré la scène et l'avons chargée dans une application personnalisée à l'aide de l' ID de de l'élément sur le portail. Nous avons ensuite ajouté un menu en bas qui permet de zoomer sur les principales villes en s'appuyant sur les diapositives définies dans la scène web. Voici à quoi ressemble l'application:
  

  Bucarest

   
  

  Constanța

   
  

  Timișoara

     C’est ainsi que vous pouvez créer une vue 3D de votre ville en utilisant uniquement des données 2D. Dans cet exemple, nous avons utilisé les données d'OpenStreetMap, mais nous aurions pu faire la même chose avec d'autres sources de données (IGN, DGI, ...).      Exploiter la hauteur des bâtiments
  Certaines organisations publiques ont des portails Open Data où vous pouvez trouver les emprises de bâtiments (même avec des informations de hauteur). C'est le cas de Paris, avec l'APUR qui a publié toutes les emprises de bâtiments sur son portail Open Data (réalisé avec ArcGIS Online). Les emprises contiennent des informations sur la hauteur et la date (ou période) de construction. Nous avons donc utilisé ces attributs pour représenter la hauteur et la couleur des entités extrudées. La hauteur d'extrusion est définie en tant que variable visuelle de type "taille" et les dates de construction sont utilisées en tant que catégories dans un rendu de type "valeur unique".  Voici le code JavaScript utilisé:    Voici à quoi ressemble l'application:     Et vous pouvez accéder au code de l'application ici .
  A vous de jouer désormais !
  

• 20:00

  The Over-Tourism Map

  sur Google Maps Mania
  The Disneyfication Map visualizes the number of tourists visiting the countries of the world, in proportion to the local population. The map is an attempt to show where over-tourism could be having a negative impact on the local population and the visited areas. The map uses data from the World Bank to show which countries have the most tourists in comparison to each country's population. The

• 18:57

  Martin Davis: Fast Geometry Distance in JTS

  sur Planet OSGeo
  
  The second-most important criteria for a spatial algorithm is that it be fast.  (The most important is that it's correct!)  Many spatial algorithms have a simple implementation available, but with performance of O(n²) (or worse).  This is unacceptably slow for production usage, since it results in long runtimes for data of any significant size. In JTS a lot of effort has gone into identifying O(n²) performance hotspots and engineering efficient replacements for them.
  
  One long-standing hotspot is the algorithm for computing Euclidean distance between geometries.  The obvious distance algorithm is a brute-force O(MxN) comparison between the vertices and edges (facets) of the input geometries.  This is simple to implement, but very slow for large inputs.  Surprisingly, there seems to be little in the computational geometry literature about more efficient distance algorithms.  Perhaps because of this, many geometric libraries provide only the slow brute force algorithm - including JTS (until now). 
  
  Happily, it turns out there is a faster approach to distance computation.  It uses data structures and algorithms which are already provided in JTS, so it's relatively easy to implement. The basic idea is to build a spatial index on each of the input geometries, and then use a Branch-and-Bound search algorithm to efficiently traverse the index trees to find for the minimum distance between geometry facets.  This is a generalization of the R-tree Nearest Neighbour algorithm described in the classic paper by Rousssopoulos et al.  [1]. 
  
  JTS has the STRtree R-tree index implementation (a packed R-tree using the Sort-Tile-Recursive algorithm). This has recently been enhanced with several kinds of nearest-neighbour searches.  In particular, it now supports a method to find the nearest neighbours between two different trees.  The IndexedFacetDistance class uses this capability to implement fast distance searching on the facets of two geometries.
  
  Another benefit of this approach is that it allows caching the index of one geometry.  This further increases performance in the common case of repeated distance calculations against a fixed geometry.
  
  The performance improvement is impressive.  Here's the timings for computing the distance from Antarctica to other world countries:
  
  

  Source Data size	Target Data size	Time Indexed	Time Brute-Force	Improvement
  1 polygon (19,487 vertices)	244 polygons (366,951 vertices)	164 ms	136 s	x 830

  
  Branch-and-bound search also speeds up isWithinDistance queries.  Here's a within-distance selection query between another antipodean continent and a large set of small rectangles:
  
  

  Source Data size	Target Data size	Time	Time Brute-Force	Improvement
  1 polygon (7,316 vertices)	100,000 polygons (500,000 vertices)	53 ms	10.03 s	x 19

  
  A small fly in the algorithmic ointment is that Indexed Distance is not always better than the brute-force approach.  For small geometries (such as points or rectangles) a simple scan is actually faster, since it avoids the overhead of building indexes.  It may be possible to determine a tuning parameter that allows automatically choosing the fastest option.  Or the client can choose the faster approach, using knowledge of the use case.
  Future Work
  
  A few further ideas to build or investigate:
  

  • Implement a caching FastDistanceOp using IndexedFacetDistance and indexed Point-In-Polygon.  This can be used to add a fast distance() method to PreparedGeometry 
  • Investigate improving isWithinDistance by using the MINMAXDISTANCE metric for envelopes.  This allows earlier detection of index nodes satisfying the distance constraint.
  • Investigate alternative R-Tree packing algorithms (such as Hilbert packing or sequence packing) to see if they improve performance

  
  [1] Roussopoulos, Nick, Stephen Kelley, and Frédéric Vincent. "Nearest neighbor queries."  ACM SIGMOD record. Vol. 24. No. 2. ACM, 1995.
  
  
  
  

  
  
  

• 18:00

  A Game of Flags

  sur Google Maps Mania
  Esri has released a new map based game for all the vexillologists of the world. The World Country Flags Game is a fun way to test how well you know the flags of the world. The rules are simple. There are ten country flags displayed above an interactive map. All you have to do is drag each flag onto the correct country on the map. If you place a flag on the correct country that country will now

• 16:24

  OneWeb : premier lancement réussi pour les satellites qui vont connecter tout le monde à Internet

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Six sur six cent cinquante ! À bord d’un lanceur Soyouz, les six premiers satellites OneWeb ont été lancés avec succès le 27 février 2019, depuis la Guyane. C’est le début d’une constellation qui devrait relier chaque point de la Terre à Internet en 2022.

  Les six premiers satellites de télécommunications OneWeb qui ont été fabriqués à Toulouse sont avant tout des démonstrateurs. Une fois qu’ils auront été validés, c’est en Floride que se déroulera la production des quelque six cent cinquante satellites de la constellation, par OneWeb Satellites, filiale d’Airbus Defence & Space et de OneWeb. À partir de 2022, OneWeb permettra de fournir un accès à Internet en haut débit (environ 50 mégabits/s). Les prochains lancements (en grande partie menés par Arianespace) commenceront en 2020 et se feront par paquets d’une trentaine de satellites.

  Rappelons que cette constellation de télécommunications en orbite basse, imaginée par Greg Wyler, mise sur le faible coût de fabrication en série des satellites, qui mesurent chacun un peu plus de 1 m³. Son modèle économique reste fragile et peu connu et ce n’est certainement pas un hasard si l’entreprise a annoncé avoir signé avec deux premiers clients à l’occasion du lancement, qui vont déployer des services en Afrique et au Moyen-Orient (Talia et Intermatica). Parmi ses concurrents, le plus sérieux est certainement SpaceX qui travaille à Starlink, une constellation de plus de mille satellites en orbite très basse, en recherche actuellement de financements.

   

  Le communiqué de presse en anglais sous ce lien

   

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• 16:24

  OneWeb : premier lancement réussi pour les satellites qui vont connecter tout le monde à Internet

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Six sur six cent cinquante ! À bord d’un lanceur Soyouz, les six premiers satellites OneWeb ont été lancés avec succès le 27 février 2019, depuis la Guyane. C’est le début d’une constellation qui devrait relier chaque point de la Terre à Internet en 2022.

  Les six premiers satellites de télécommunications OneWeb qui ont été fabriqués à Toulouse sont avant tout des démonstrateurs. Une fois qu’ils auront été validés, c’est en Floride que se déroulera la production des quelque six cent cinquante satellites de la constellation, par OneWeb Satellites, filiale d’Airbus Defence & Space et de OneWeb. À partir de 2022, OneWeb permettra de fournir un accès à Internet en haut débit (environ 50 mégabits/s). Les prochains lancements (en grande partie menés par Arianespace) commenceront en 2020 et se feront par paquets d’une trentaine de satellites.

  Rappelons que cette constellation de télécommunications en orbite basse, imaginée par Greg Wyler, mise sur le faible coût de fabrication en série des satellites, qui mesurent chacun un peu plus de 1 m³. Son modèle économique reste fragile et peu connu et ce n’est certainement pas un hasard si l’entreprise a annoncé avoir signé avec deux premiers clients à l’occasion du lancement, qui vont déployer des services en Afrique et au Moyen-Orient (Talia et Intermatica). Parmi ses concurrents, le plus sérieux est certainement SpaceX qui travaille à Starlink, une constellation de plus de mille satellites en orbite très basse, en recherche actuellement de financements.

   

  Le communiqué de presse en anglais sous ce lien

   

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• 16:21

  gvSIG Team: 11as Jornadas de Latinoamérica y Caribe de gvSIG: “Geotecnologías, contribuyendo a la solución de problemas del territorio”

  sur Planet OSGeo

  Los días 15 y 16 de agosto de 2019 se celebrarán en la Universidad de Guanajuato (México) las 11as Jornadas de Latinoamérica y Caribe de gvSIG bajo el lema “Geotecnologías, contribuyendo a la solución de problemas del territorio”.

  Esta edición, que serán también las 5as Jornadas gvSIG México, serán un punto de encuentro para los usuarios y desarrolladores de la Comunidad gvSIG, así como de toda aquella persona interesada en las Tecnologías de la Información Geográfica libres.

  Para poder enviar propuestas de comunicación, tanto para presentación como para póster, se debe completar la plantilla disponible en el apartado de Comunicaciones de la web de las jornadas.

  Las inscripciones son gratuitas, y podrán realizarse a partir del día 15 de mayo de 2019. También se realizarán varios talleres gratuitos, cuya inscripción será independiente de la de las jornadas. Toda la información se podrá consultar en la web del evento.

  Por otro lado, cualquier entidad o persona interesada en patrocinar las jornadas o en cualquier otro tipo de colaboración, puede escribir un correo electrónico a la dirección jornadas.latinoamericanas@gvsig.org.

• 15:00

  Public Land Sold by Your Council

  sur Google Maps Mania
  As a result of the government's austerity programme councils in the UK are being forced into selling off publicly owned land and property. Local amenities such as libraries, community centres and playgrounds have been closed and sold across the country. Around a third of the money that has been raised from this national asset stripping has been spent on redundancy payments. The Bureau of

• 14:29

  Satellite Agri’Hackathon 2019 : 1er prix pour l’équipe MesParcelles / Atol CD

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Le Satellite Agri’Hackathon s’est déroulé les 25 et 26 février 2019 en marge du SIMA Paris, Salon International du Machinisme Agricole. Le 1er prix a été remporté par l’équipe composée d’agronomes et techniciens de la Chambre d’Agriculture des Pays de Loire et de trois collaborateurs Atol CD pour l’application Ohm Sweet Home.

  

  Satellite Agri’Hackathon : 48h pour concevoir une application informatique !

  Le défi, organisé par La Ferme Digitale, ASD-Eurospace, Atos et le SIMA, a mis en compétition 6 équipes soit près de 50 participants. L’objectif était de créer un prototype informatique au service du monde agricole. Au terme de deux jours de réflexions et de développements intenses, l’équipe MesParcelles / Atol CD a remporté le 1er prix ! L’association de compétences des experts métiers des Chambres d’Agriculture et des développeurs Atol CD a porté ses fruits !

   

  Une application économique

  L’application Ohm Sweet Home permettra de mesurer la potentialité du sol à partir des images satellites du programme européen Copernicus. Cette méthode sera capable d’obtenir des données précises sans avoir à déplacer des appareils lourds et coûteux.

   

  A propos d’Atol CD et de MesParcelles

  L’Assemblée Permanente des Chambres d’Agriculture – APCA a récemment confié à Atol Conseils et Développements le renouvellement du marché de maintenance de sa plateforme MesParcelles et l’hébergement des applications MesParcelles et MaCave pour une durée de 4 ans (période 2019-2022). MesParcelles est un écosystème d’applications métiers, web et mobiles, construit autour de solutions open source innovantes, avec la mission d’apporter aux exploitants, des outils de gestion sur l’ensemble de leurs pratiques et aux techniciens des Chambres d’Agriculture, un support enrichi pour élaborer leurs conseils et prescriptions.

   

  Contact Presse : Caroline Chanlon – c.chanlon@atolcd.com / 03 80 68 81 68

   

   

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• 14:29

  Satellite Agri’Hackathon 2019 : 1er prix pour l’équipe MesParcelles / Atol CD

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Le Satellite Agri’Hackathon s’est déroulé les 25 et 26 février 2019 en marge du SIMA Paris, Salon International du Machinisme Agricole. Le 1er prix a été remporté par l’équipe composée d’agronomes et techniciens de la Chambre d’Agriculture des Pays de Loire et de trois collaborateurs Atol CD pour l’application Ohm Sweet Home.

  

  Satellite Agri’Hackathon : 48h pour concevoir une application informatique !

  Le défi, organisé par La Ferme Digitale, ASD-Eurospace, Atos et le SIMA, a mis en compétition 6 équipes soit près de 50 participants. L’objectif était de créer un prototype informatique au service du monde agricole. Au terme de deux jours de réflexions et de développements intenses, l’équipe MesParcelles / Atol CD a remporté le 1er prix ! L’association de compétences des experts métiers des Chambres d’Agriculture et des développeurs Atol CD a porté ses fruits !

   

  Une application économique

  L’application Ohm Sweet Home permettra de mesurer la potentialité du sol à partir des images satellites du programme européen Copernicus. Cette méthode sera capable d’obtenir des données précises sans avoir à déplacer des appareils lourds et coûteux.

   

  A propos d’Atol CD et de MesParcelles

  L’Assemblée Permanente des Chambres d’Agriculture – APCA a récemment confié à Atol Conseils et Développements le renouvellement du marché de maintenance de sa plateforme MesParcelles et l’hébergement des applications MesParcelles et MaCave pour une durée de 4 ans (période 2019-2022). MesParcelles est un écosystème d’applications métiers, web et mobiles, construit autour de solutions open source innovantes, avec la mission d’apporter aux exploitants, des outils de gestion sur l’ensemble de leurs pratiques et aux techniciens des Chambres d’Agriculture, un support enrichi pour élaborer leurs conseils et prescriptions.

   

  Contact Presse : Caroline Chanlon – c.chanlon@atolcd.com / 03 80 68 81 68

   

   

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• 11:00

  CARTO Blog: Mapping Segregation - MIT's Atlas of Inequality

  sur Planet OSGeo
  This week, The Atlas of Inequality, a joint project from MIT Media Lab’s Human Dynamics Group and the Department of Mathematics at Universidad Carlos III de Madrid, was lau...

• 03 March 2019
• 23:02

  Sentinel-2 Level 3A products : syntheses or composites ?

  sur Séries temporelles

  

  =>

  For the past few months, Copernicus has been distributing Level 3A products for the Sentinel-2 mission as part of the S2GM (Sentinel-2 Global Mosaics) .

   

  This ambitious project aims to provide monthly, quarterly or annual Level 3A products worldwide. The user defines his zone and period of interest and orders the product. The web site seems to be hosted by SInergise, and as everything done by this company, is easy and very straightforward to use.

   

  The call for tender, with two or three million euros, was launched by the Copernicus program of the European Union two years ago. It required the use of ESA Level 2A official products obtained with Sen2Cor. For this reason, we decided not to participate because our Level 3A method, which calculates a weighted average of non-cloudy observations, requires very good cloud masks, which is not quite the case of Sen2cor products.

   

  The tender was won by a consortium of Brockman Consult, Geoville and SInergise companies. To compensate for the poor quality of cloud detection, the authors of the S2GM product had to use a BAP method: "Best Available Pixel". This method chooses for each pixel the best date according to certain criteria (no cloud or shadow detected, minimum reflectance in the blue, maximum NDVI ...). This method minimizes cloud disturbances when clouds are not detected correctly, but also has the disadvantage of suddenly changing the date from one pixel to another, which causes artifacts and noise. Outputs are therefore composite products , which assemble pieces of images acquired for the different dates available over the period.

   

  Theia Level 3 products are not composites, but syntheses, which use all cloudless observations of a single pixel over the entire monthly observation period to find the value that best represents the surface reflectance we would have had at the central date of the product. Theia's syntheses use the WASP (Weighted Average Synthesis Processor) chain, which calculates a weighted average of surface reflectances over a month, after atmospheric correction and detection of clouds obtained from Level 2A products generated by our MAJA channel , of course. If the clouds are badly detected, they enter into the synthesis and disturb it.

  

  Comparison of a synthesis obtained with WASP + MAJA, with a composite product from S2GM + Sen2cor, on the Toulouse region, in October 2018. (Click on image to enlarge)

  The animation provided above shows a full resolution comparison over Toulouse region, of a synthesis of WASP and of the corresponding composite of S2GM obtained on the same date in October 2018. We see very quickly that the composite of S2GM is very noisy, much more than the synthesis from WASP. It is quite often possible to locate the areas where the synthesis tool has chosen to change the date in its composite. You will also notice the appearance of many white dots, which are in fact pixels without clouds, but quite bright that Sen2Cor systematically classifies as clouds.

   

  In short, provided you have a good level 2A product, syntheses can provide much better results than composites.

   

   

• 22:39

  Produits de Niveau 3A: Synthèses ou composites ?

  sur Séries temporelles

  

  =>

  Copernicus diffuse depuis quelques mois des produits de niveau 3A pour la mission Sentinel-2 dans le cadre du projet S2GM (Sentinel-2 Global Mosaics).

   

  Ce projet très ambitieux a pour but de fournir, à l'échelle mondiale, des synthèses mensuelles, trimestrielles ou annuelles. L'utilisateur définit sa zone et sa période d'intérêt et commande le produit. Le site est très bien conçu et très évident à utiliser.

   

  L'appel d'offres, doté de deux ou trois millions d'€uros quand même, avait été lancé par le programme Copernicus de l'Union Européenne il y a deux ans. Il imposait d'utiliser les produits officiels de niveau 2A de l'ESA, obtenus avec Sen2Cor. C'est pour cette raison que nous avons décidé de ne pas participer, car notre méthode de synthèse, qui calcule une moyenne pondérée des observations non nuageuses, a besoin de très bons masques de nuages, ce qui n'est pas tout à fait le cas des produits de Sen2cor.

   

  L'appel d'offres a été remporté par un consortium composé des sociétés Brockman Consult, Geoville et SInergise. Pour compenser la piètre qualité de la détection des nuages, les auteurs du produit S2GM ont dû utiliser une méthode BAP : "Best Available Pixel". Cette méthode choisit, pour chaque pixel la meilleure date selon certains critères (pas de nuage ou d'ombre détecté, réflectance dans le bleu minimale, NDVI maximal...). Cette méthode permet de minimiser les perturbations nuageuses lorsque les nuages sont mal détectés, mais présente aussi l'inconvénient de changer brutalement de date d'un pixel à l'autre, ce qui cause des artefacts et du bruit. Les sorties sont donc des produits composites, qui assemblent des morceaux d'images acquis lors des différentes dates disponibles sur la période.

   

  Les produits de Niveau 3 de Theia ne sont pas des composites, mais des synthèses, qui utilisent toutes les observations sans nuage d'un même pixel sur la période d'observation mensuelle en entier pour trouver la valeur qui représente le mieux la réflectance de surface qu'on aurait eu à la date centrale du produit. Les synthèses de Theia utilisent la chaîne WASP (Weighted Average Synthesis Processor), qui calcule une moyenne pondérée des réflectances de surface sur un mois, après correction atmosphérique et détection des nuages obtenus à partir de produits de niveau 2A générés par notre chaîne MAJA, bien sûr. Si les nuages sont mal détectés, ils entrent dans la synthèse et la perturbent.

  

  Comparaison d'une synthèse obtenue avec WASP+MAJA, avec un produit composite issu de S2GM+Sen2cor, sur la région de Toulouse, en Octobre 2018. (cliquer sur l

  L'animation fournie ci-dessus présente une comparaison sur la région de Toulouse, et à pleine résolution, d'une synthèse de WASP et du composite correspondant de S2GM obtenu à la même date en octobre 2018. On constate très vite que le composite de S2GM est très bruités, beaucoup plus que les synthèses issues de WASP. Il est assez souvent possible de repérer les zones où l'outil de synthèse a choisi de changer de date dans son composite. Vous remarquerez aussi l'apparition de nombreux points blancs, qui sont en fait des pixels sans nuages, mais assez brillants que Sen2Cor classe systématiquement comme nuages.

   

  Bref, à condition d'avoir un bon produit de niveau 2A, les synthèses peuvent fournir de bien meilleurs résultats que les composites.

   

• 21:03

  Free and Open Source GIS Ramblings: Stand-alone PyQGIS scripts with OSGeo4W

  sur Planet OSGeo

  PyQGIS scripts are great to automate spatial processing workflows. It’s easy to run these scripts inside QGIS but it can be even more convenient to run PyQGIS scripts without even having to launch QGIS. To create a so-called “stand-alone” PyQGIS script, there are a few things that need to be taken care of. The following steps show how to set up PyCharm for stand-alone PyQGIS development on Windows10 with OSGeo4W.

  An essential first step is to ensure that all environment variables are set correctly. The most reliable approach is to go to C:\OSGeo4W64\bin (or wherever OSGeo4W is installed on your machine), make a copy of qgis-dev-g7.bat (or any other QGIS version that you have installed) and rename it to pycharm.bat:

  

  Instead of launching QGIS, we want that pycharm.bat launches PyCharm. Therefore, we edit the final line in the .bat file to start pycharm64.exe:

  

  In PyCharm itself, the main task to finish our setup is configuring the project interpreter:

  

  First, we add a new “system interpreter” for Python 3.7 using the corresponding OSGeo4W Python installation.

  

  To finish the interpreter config, we need to add two additional paths pointing to QGIS\python and QGIS\python\plugins:

  

  That’s it! Now we can start developing our stand-alone PyQGIS script.

  The following example shows the necessary steps, particularly:

  1. Initializing QGIS
  2. Initializing Processing
  3. Running a Processing algorithm

  import sys
  
  from qgis.core import QgsApplication, QgsProcessingFeedback
  from qgis.analysis import QgsNativeAlgorithms
  
  QgsApplication.setPrefixPath(r'C:\OSGeo4W64\apps\qgis-dev', True)
  qgs = QgsApplication([], False)
  qgs.initQgis()
  
  # Add the path to processing so we can import it next
  sys.path.append(r'C:\OSGeo4W64\apps\qgis-dev\python\plugins')
  # Imports usually should be at the top of a script but this unconventional 
  # order is necessary here because QGIS has to be initialized first
  import processing
  from processing.core.Processing import Processing
  
  Processing.initialize()
  QgsApplication.processingRegistry().addProvider(QgsNativeAlgorithms())
  feedback = QgsProcessingFeedback()
  
  rivers = r'D:\Documents\Geodata\NaturalEarthData\Natural_Earth_quick_start\10m_physical\ne_10m_rivers_lake_centerlines.shp'
  output = r'D:\Documents\Geodata\temp\danube3.shp'
  expression = "name LIKE '%Danube%'"
  
  danube = processing.run(
      'native:extractbyexpression',
      {'INPUT': rivers, 'EXPRESSION': expression, 'OUTPUT': output},
      feedback=feedback
      )['OUTPUT']
  
  print(danube)
  

  

• 18:29

  GeoTools Team: GeoTools 21.0 Released

  sur Planet OSGeo
  The GeoTools is pleased to announce the release of GeoTools 21.0 our first release with both Java 11 and Java 8 compatibility: geotools-21.0-bin.zip geotools-21.0-doc.zip geotools-21.0-userguide.zip geotools-21.0-project.zip maven repository This is a stable release of GeoTools made in conjunction with GeoServer 2.15 and GeoWebCache 1.15. Release highlights: Works with both Java 11 and Java
• 1:04

  Cameron Shorter: Starting build cycle for OSGeoLive 13.0

  sur Planet OSGeo
  Are you interested in joining our Open Source GIS experience? The build cycle for the next OSGeoLive release 13.0, is going to start. The final version is planned to be ready on 30th July 2019 in time for FOSS4G 2019 in Bucharest. Have a look at our schedule for the detailed steps.
  Till then we have many challenges - from simple to challenging, to help describe and train people in the value of Open Source GIS.
  For this release, we hope to help OSGeo Community projects join OSGeoLive, and work out how we can keep within our size constraints.
  We'd love to build a cloud version of OSGeoLive for this release. It would make OSGeoLive, and OSGeo software much more accessible. It seems elusively achievable, but we haven't worked it out yet. If you think you could help, we'd love to hear from you.
  Get involvedAre you a programmer or packager with experience in one of the Open Source GIS applications. Are you a technical writer interested in making FOSS4G accessible to all? Are you interested in helping update translations to latest documents on Transifex.
  Contact usIf you would like to add a new project, help us to get in the cloud or have another goal you would like to work on and get involved you are very welcome.
  
  Please join the OSGeoLive mailing list or meet us on IRC at our weekly meeting.
  About OSGeoLiveOSGeoLive is a ​Lubuntu based distribution of Geospatial Open Source Software, available via a Live DVD, Virtual Machine and USB. You can use OSGeoLive to try a wide variety of open source geospatial software without installing anything.
  
  
  

• 02 March 2019
• 20:00

  The Wine Regions of the World

  sur Google Maps Mania
  Do you know your Bordeaux from your Burgundy? Do you know which grape varieties are grown in which wine regions? Whether you can answer these questions or not, if you care about wine, you should have a look at the Biarritz Wine Academy Map. The Biarritz Wine Academy Map is an interactive map of the wine regions of the world. The Biarritz Wine Academy Map is very much a work in progress. At the
• 18:00

  The Inequality Atlas

  sur Google Maps Mania
  The Atlas of Inequality is a new interactive map which shows the income inequality of customers who visit stores and establishments in the Boston metro area. The map shows the place inequality score of each establishment. This score shows how unequal the store's customer's incomes are. The atlas reveals some interesting patterns as to which type of establishment are most equal and which are

• 14:22

  Free and Open Source GIS Ramblings: Easy Processing scripts comeback in QGIS 3.6

  sur Planet OSGeo

  When QGIS 3.0 was release, I published a Processing script template for QGIS3. While the script template is nicely pythonic, it’s also pretty long and daunting for non-programmers. This fact didn’t go unnoticed and Nathan Woodrow in particular started to work on a QGIS enhancement proposal to improve the situation and make writing Processing scripts easier, while – at the same time – keeping in line with common Python styles.

  While the previous template had 57 lines of code, the new template only has 26 lines – 50% less code, same functionality! (Actually, this template provides more functionality since it also tracks progress and ensures that the algorithm can be cancelled.)

  from qgis.processing import alg
  from qgis.core import QgsFeature, QgsFeatureSink
  
  @alg(name="split_lines_new_style", label=alg.tr("Alg name"), group="examplescripts", group_label=alg.tr("Example Scripts"))
  @alg.input(type=alg.SOURCE, name="INPUT", label="Input layer")
  @alg.input(type=alg.SINK, name="OUTPUT", label="Output layer")
  def testalg(instance, parameters, context, feedback, inputs):
      """
      Description goes here. (Don't delete this! Removing this comment will cause errors.)
      """
      source = instance.parameterAsSource(parameters, "INPUT", context)
  
      (sink, dest_id) = instance.parameterAsSink(
          parameters, "OUTPUT", context,
          source.fields(), source.wkbType(), source.sourceCrs())
  
      total = 100.0 / source.featureCount() if source.featureCount() else 0
      features = source.getFeatures()
      for current, feature in enumerate(features):
          if feedback.isCanceled():
              break
          out_feature = QgsFeature(feature)
          sink.addFeature(out_feature, QgsFeatureSink.FastInsert)
          feedback.setProgress(int(current * total))
  
      return {"OUTPUT": dest_id}
  

  The key improvement are the new decorators that turn an ordinary function (such as testalg in the template) into a Processing algorithm. Decorators start with @ and are written above a function definition. The @alg decorator declares that the following function is a Processing algorithm, defines its name and assigns it to an algorithm group. The @alg.input decorator creates an input parameter for the algorithm. Similarly, there is a @alg.output decorator for output parameters.

  For a longer example script, check out the original QGIS enhancement proposal thread!

  For now, this new way of writing Processing scripts is only supported by QGIS 3.6 but there are plans to back-port this improvement to 3.4 once it is more mature. So give it a try and report back!

• 12:12

  Le samedi, c'est Map Story !

  sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
  Située dans l'agglomération de Genève, la commune de Meyrin est au coeur d'un territoire connaît une croissance rapide et exceptionnelle. En quelques années, l’approvisionnement énergétique du territoire a fortement évolué grâce à un engagement remarquable de la commune autour du développement des énergies renouvelables et de l’efficacité énergétique de ses bâtiments et équipements. Meyrin a même remporté à plusieurs reprise la plus haute distinction du label "European Energy Award" du programme Cité de l'érnergie. 
  

  Tour des vergers à Meyrin, bâtiment à énergie positive labellisé Minergie-A

     Dans le cadre de sa stratégie énergétique ambitieuse, la commune a récemment publié cette narration cartographique pour présenter aux citoyens les 6 principes qui régissent sa politique en la matières. L'application présente des statistiques précises sur l'état actuel de l'alimentation en énergie du territoire, en particulier sur les réseaux de chauffage à distance (CAD) et de froid à distance (FAD). Les objectifs à l'échéance 2035 et 2050 sont indiqués sur les différents indicateurs: mixe énergétique, gaz à effet de serre et consommation d'énergie globale. L'utilisateur peut, pour chacun des principes, se focaliser sur la partie du territoire qui l'intéresse avec des indicateurs qui se filtrent alors automatiquement. 
      L'application est basée sur le modèle de Story Map Journal d'ArcGIS Online. Elle intègre différentes applications configurées avec le générateur d'applications Web AppBuilder for ArcGIS permettant l'interaction entre la carte et les séries d'histogrammes. L'ensemble des cartes et des données sont hébergées sur la plateforme ArcGIS Online.        

• 11:16

  GeoServer Team: GeoServer 2.15.0 Released

  sur Planet OSGeo

  The GeoServer team is happy to announce the GeoServer 2.15.0 release with downloads (zip|war|exe), documentation (html|pdf) and extensions.

  This release is production ready and is ready to work with your Java 8 or Java 11 operational environment. This release is made in conjunction with GeoWebCache 1.15.0 and GeoTools 21.0.

  The ability to work with Java 11 is the result a dedicated code sprint. Thanks to organizations participating in the code sprint (Boundless, GeoSolutions, GeoCat, Astun Technology, CCRi) along with sprint sponsors (Gaia3D, atol, osgeo:uk, Astun Technology).

  Layer Service Settings

  To start things off an often requested capability, the ability to control which services are enabled on a layer-by layer basis.

  

  To try it our yourself see Service Settings in our user manual.

  GeoFence Internal Server Extension

  Originally a standalone service offering fine grain control over GeoServer security this functionality has been packaged up and embedded into a GeoServer extension for easier deployment.

  • GeoFence rules provided greater control over security allowing layer by layer service restrictions
  • GeoFence rules can provide access to data overriding layer details including CQL filter to limit contents returned and default style used for rendering
  • GeoFence rules can limit access to a geographic extent

  

  For more details see GeoFence Internal Server in our user manual.

  Style Editor SLD Auto-Complete

  To help make editing easier the Style Editor can provide auto-complete suggestions for SLD 1.0. To try it out yourself use control-space for context aware suggestions.

  

  Generate Classified Thematics maps

  SLDService is now an official extension, with a number of improvements. SLDService can now be used for the

  • classification of raster data too
  • equal area classification
  • standard deviation filtering

  The SLD REST Service extension is used to generate thematic styles based on attribute data:

  curl -v -u admin:geoserver -XGET
    [localhost:8080]   ?attribute=PERSONS
    &ramp=CUSTOM
    &method=quantile
    &intervals=3
    &startColor=0xFF0000
    &endColor=0x0000FF
    &open=true

  For more information see SLD Rest Service in our user manual.

  

  WPS GetExecutionStatus and Dismiss Operations

  WPS “GetExecutions” vendor operation allows each user to get the list of running processes:

  • Users can review all their running processes
  • Administrators can see all processes

  The Dismiss vendor operation can be used to cancel the execution of one of the listed processes.

  For more information see Dismiss in our user guide.

  Java 11 Support

  The provided binary download works with either Java 8 or Java 11. Tomcat 9 or newer is required for the WAR install. The user guide compatibility list will continue to be updated based on your feedback.

  The java ecosystem is now being led by the open source OpenJDK project, with long term support available from a range of organizations notably RedHat OpenJDK  and Adopt OpenJDK. The GeoTools user guide provides an overview of Java 8 and Java 11 distributions.

  The net effect of these changes:

  • If you have been using Oracle JDK please review your options
  • Java 8 will continue to be available
  • The Java ecosystem is now led by the open-source Open JDK project

  Java 11 no longer supports the Java 2 extension mechanism used for native JAI and native ImageIO libraries.  We recommend the use of the pure Java JAI-EXT operations which have been made the default (see the next section).

  JAI-EXT operations on by default

  The use of the JAI-EXT operations have long been a recommendation, with this release we are making them the default for GeoServer.  The JAI-EXT library offers a pure java implementation enhanced for geospatial functionality supporting NODATA pixels and support for vector footprints.

  

  GeoServer Codebase

  In addition to Java 11 support this release includes:

  • Add JSON as a Legend Output format (GISP 173)
  • Printing plugin upgrade version of JTS
  • Upgrade NetCDF dependencies
  • Improvements for vector tile production, both in terms of output correctness and production performance

  Thanks to Andrea Aime for steady work on the codebase quality:

  • PMD source code analysis, high priority checks, will fail the build in case of issues
  • Error Prone byte code analysis, same as above
  • Many small bugs fixed

  For more details developers are invited to review Automated Quality Assurance checks in our developers manual. Also, work in ongoing on the master (dev) branch to extend the reach of static code checks using SpotBugs and CheckStyle too.

  About GeoServer 2.15 Series

  Additional information on the GeoServer 2.15 series:

  • Release Notes (2.15.0|2.15-RC|2.15-M0)
  • Running on Java 11 (User Manual)

• 01 March 2019
• 20:00

  How Many Miles do You Scroll Online?

  sur Google Maps Mania
  Have you ever wondered how many miles your fingers scroll when you browse the internet? Digital Detox did so s/he created a Google Chrome extension to track their personal scrolling distance on all the websites they visit. The data is then sent in real-time to a Leaflet map. Marco Land is an interactive map which shows the path of the Camino Francés, the most popular pilgrimage route of the Way
• 18:00

  Shopping on Street View

  sur Google Maps Mania
  Retailers Fred Perry and Raf Simons have released a virtual reality shopping experience. Fred Perry x Raf Simons is a custom Street View scene which you can navigate around just like you can move around in Street View on Google Maps. However, unlike Google Maps, on these virtual panoramas you can click on the people and buy their clothes. All the models that appear in Fred Perry x Raf Simons

• 17:08

  L'information en temps réel pour les Smart Cities avec la techno d'Hexagon Geosptial

  sur Imagerie Géospatiale
  Julio Lerena Fernandez, Directeur des ventes en Espagne pour Hexagon Geospatial, partage la façon dont Hexagon Geospatial aide les gouvernements locaux et les forces de l'ordre à accéder aux informations de localisation en temps réel pour identifier rapidement les menaces et maintenir les communautés en sûreté. Vous avez vous aussi un projet de carte géodécisionnelle ? Faites appel

• 15:13

  Esri complète son SIG d’intérieur

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Avec le rachat d’indoo.rs, Esri enrichit son offre destinée à la gestion des espaces intérieurs en se dotant de capacités de géolocalisation précise.

  ArcGIS Indoors s’enrichit avec le savoir-faire d’indoo.rs

  Annoncé dès cet été, ArcGIS Indoors va permettre aux utilisateurs de gérer leur espace intérieur : localisation de salles de réunion, guidage de visiteurs, gestion des actifs, etc.

  En rachetant l’entreprise autrichienne indoo.rs, Esri étend son offre avec une solution de géolocalisation matérielle et logicielle. Créé en 2010 par deux étudiants, indoo.rs propose d’équiper les centres commerciaux, aéroports, hôpitaux et autres grands bâtiments de balises beacons afin de créer un système de géolocalisation précis. Le repérage et le guidage sont ensuite réalisés en combinant les données provenant des balises à celles des capteurs des smartphones (SLAM). L’entreprise a également développé une suite logicielle d’aide à la navigation (notamment pour les personnes souffrant de déficience visuelle), ainsi que des outils d’analyse des flux piétons dans un bâtiment (isolant ainsi par exemple les zones d’un centre commercial les plus fréquentées), le tout sous forme d’API.

  Déjà partenaire, indoo.rs a été officiellement racheté par Esri le 28 février. La petite équipe autrichienne d’une vingtaine de personnes va constituer le noyau du nouveau centre de recherche sur les systèmes de positionnement Indoors d’Esri. Le montant du rachat n’a pas été dévoilé.

  Pour aller plus loin – Le communiqué de presse en anglais sous ce lien – « Entre les murs », dossier sur la cartographie indoors parue en 2015 sous ce lien – SIG 2018 : quoi de neuf dans la gamme ArcGIS ? (octobre 2018) sous ce lien

   

   

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• 15:13

  Esri complète son SIG d’intérieur

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Avec le rachat d’indoo.rs, Esri enrichit son offre destinée à la gestion des espaces intérieurs en se dotant de capacités de géolocalisation précise.

  ArcGIS Indoors s’enrichit avec le savoir-faire d’indoo.rs

  Annoncé dès cet été, ArcGIS Indoors va permettre aux utilisateurs de gérer leur espace intérieur : localisation de salles de réunion, guidage de visiteurs, gestion des actifs, etc.

  En rachetant l’entreprise autrichienne indoo.rs, Esri étend son offre avec une solution de géolocalisation matérielle et logicielle. Créé en 2010 par deux étudiants, indoo.rs propose d’équiper les centres commerciaux, aéroports, hôpitaux et autres grands bâtiments de balises beacons afin de créer un système de géolocalisation précis. Le repérage et le guidage sont ensuite réalisés en combinant les données provenant des balises à celles des capteurs des smartphones (SLAM). L’entreprise a également développé une suite logicielle d’aide à la navigation (notamment pour les personnes souffrant de déficience visuelle), ainsi que des outils d’analyse des flux piétons dans un bâtiment (isolant ainsi par exemple les zones d’un centre commercial les plus fréquentées), le tout sous forme d’API.

  Déjà partenaire, indoo.rs a été officiellement racheté par Esri le 28 février. La petite équipe autrichienne d’une vingtaine de personnes va constituer le noyau du nouveau centre de recherche sur les systèmes de positionnement Indoors d’Esri. Le montant du rachat n’a pas été dévoilé.

  Pour aller plus loin – Le communiqué de presse en anglais sous ce lien – « Entre les murs », dossier sur la cartographie indoors parue en 2015 sous ce lien – SIG 2018 : quoi de neuf dans la gamme ArcGIS ? (octobre 2018) sous ce lien

   

   

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• 28 February 2019
• 18:01

  L’EFS ou la géomatique dans le sang

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  872 mots, environ 4 mn de lecture Afin de comprendre qui sont les donneurs et comment les mobiliser au mieux, l’Établissement Français du Sang mise de plus en plus sur l’analyse spatiale et la géomatique. Panorama en quelques cartes. Le don du sang en France en quelques chiffres (© EFS) La suite de cet article est réservée à nos abonnés
  

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• 18:01

  L’EFS ou la géomatique dans le sang

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  872 mots, environ 4 mn de lecture Afin de comprendre qui sont les donneurs et comment les mobiliser au mieux, l’Établissement Français du Sang mise de plus en plus sur l’analyse spatiale et la géomatique. Panorama en quelques cartes. Le don du sang en France en quelques chiffres (© EFS) La suite de cet article est réservée à nos abonnés
  

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• 18:00

  The Language of Data Visualization

  sur Google Maps Mania
  Last year the Financial Times released a poster designed to help people create data visualizations. The FT's poster provides a guide to lots of different methods of visualizing data (including different types of mapped visualization) and advice on when each method should be used. The Github page of the Visual Vocabulary poster includes external links to advice elsewhere on the internet on using

• 17:06

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Enumeración de capas en la Tabla de Contenidos

  sur Planet OSGeo

  Una de las componentes más utilizadas en un SIG es su Tabla de Contenidos, también conocida como TOC por sus siglas en inglés.

  En la Tabla de Contenidos se enumeran todas las capas de una Vista y se muestra la leyenda con la que se representan las entidades de cada capa. También ayuda a administrar el orden de visualización de las capas en la Vista, a definir las capas que son visibles, las que están seleccionadas, permite el acceso rápido a distintas herramientas, etc.

  Ya en gvSIG Desktop 2.4 iniciamos las mejoras en el TOC con la existencia de un catálogo, que permite la carga rápida de capas y la gestión de favoritos. En la nueva versión, gvSIG 2.5, encontraréis un nuevo plugin “Tabbed TOC” con el que continuamos estas mejoras.

  Mediante este nuevo plugin añadimos a la Tabla de Contenidos una serie de nuevas opciones para enumerar o agrupar las capas de nuestra Vista.

  Además de la enumeración principal podremos listar las capas según la fuente, si son o no visibles y si tienen o no elementos seleccionados. El procedimiento es muy sencillo, hacer clic en el icono de la parte superior del TOC que permite acceder a alguno de los métodos de agrupación.

  Para ver cómo instalar este nuevo plugin y su funcionamiento, os dejamos con este vídeo:

• 16:57

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: Listing layers at the Table of Contents

  sur Planet OSGeo

  One of the most used components in a GIS is the Table of Contents, also known as TOC.

  All the layers of a View are listed at the Table of Contents, and the legend with which the entities of each layer are represented is shown too. It also helps to manage the display order of the layers in the View, to define the layers that are visible, which layers are selected, it allows quick access to different tools, etc.

  In gvSIG Desktop 2.4, we started improvements in the TOC with a catalog, which allows to load layers quickly and manage the favourite ones. In the new version, gvSIG 2.5, you will find a new plugin called “Tabbed TOC” with which we are continuing these improvements.

  Through this new plugin we add a series of new options to the Table of Contents to list or group the layers of our View.

  Besides the main list, now we can list the layers according to the source, if they are visible or not, and if they have selected elements or not. The procedure is very simple, you have to click on the icon on the top of the TOC and it allows to access to any of the grouping methods.

  Here you have a video about how to install this new plugin and how it works:

   

• 16:00

  The People's History Map of Paris

  sur Google Maps Mania
  The history of the world is so often told through the stories of the rich and powerful. Libération has decided that it wants to tell the story of Paris' workers, peasants and insurgents. They have therefore released an historical map of Popular Paris from 1830 to 1980. Paris has often been the center of popular movements and protests. From the French Revolution of 1830, through the student and

• 15:15

  Tama Group utilise les capacités du Machine Learning avec eCognition

  sur Imagerie Géospatiale
  Un exemple de détection d'objet automatisée avec ce retour d'expérience de TAMA GROUP  qui utilise eCognition pour identifier les déchets sur les plages  afin de coordonner le travail des volontaires et concentrer leurs efforts de nettoyage  sur les zones les plus sensibles. Si vous souhaitez en savoir plus sur le traitement d'image avec eCognition, contactez votre distributeur en

• 13:25

  Fernando Quadro: Introdução ao Leaflet – Trilhas com GeoJSON

  sur Planet OSGeo

  Para adicionar uma trilha ao nosso mapa, vamos convertê-lo de um shapefile para GeoJSON. Há mais de uma maneira de fazer isso – você poderia usar ogr2ogr, mas optamos por usar o QGIS, pois ele não apenas o converteria, mas também transformaria o sistema de coordenadas ao mesmo tempo.

  1. Convertendo para GeoJSON

  Com o shapefile carregado no QGIS, podemos clicar com o botão direito na camada e escolher a opção “Export -> Save Features As…”

  

  Escolhemos o sistema de coordenadas apropriado ( EPSG:4326 – WGS 84) para uso com o Leaflet e o QGIS faz a conversão enquanto salva no GeoJSON. Isso torna nossa trilha pronta para uso no Leaflet.

  2. Adicionando o arquivo

  O arquivo GeoJSON precisa ser adicionado ao nosso arquivo HTML como um script, mas primeiro precisamos modificá-lo adicionando um nome de variável:

  var trail = {
  "type": "FeatureCollection",
  "name": "rails",
  "crs": { "type": "name", "properties": { "name": "urn:ogc:def:crs:EPSG::3857" } },
  "features": [
  ...
  

  Adicionando o var trail ao início do arquivo nos permitirá fazer referência a ele no Leaflet.

  Em seguida, adicionamos o script e agora podemos adicioná-lo ao mapa:

    var trail = L.geoJSON(trail);
    trail.addTo(map);
  

  3. Estilizando a trilha

  Podemos mudar a aparência da trilha adicionando opções à declaração L.geoJSON:

    var thetrail = L.geoJSON(trail, {
        color: '#800000',
        weight: 3,
        dashArray: '12 8 12',
    });
  

  Isso transforma a trilha em vermelho escuro, aumentando sua largura para 3 pixels e criando uma linha tracejada.

  4. Adicionando rótulo

  Ao adicionar este rótulo quando se passa o mouse sobre a trilha o mesmo é apresentado na tela:

  thetrail.bindTooltip('Trilha de Brumadinho')
  

  5. Resultado

  Após nossas mudanças o resultado do nosso mapa agora é esse:

  
  
  

  6. Código

  Após as alterações realizadas acima, o nosso código ficou da seguinte forma:

  <!DOCTYPE html>
  <head>
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.4.0/dist/leaflet.css"
    integrity="sha512-puBpdR0798OZvTTbP4A8Ix/l+A4dHDD0DGqYW6RQ+9jxkRFclaxxQb/SJAWZfWAkuyeQUytO7+7N4QKrDh+drA=="
    crossorigin=""/>  
    <script src="https://unpkg.com/leaflet@1.4.0/dist/leaflet.js"
    integrity="sha512-QVftwZFqvtRNi0ZyCtsznlKSWOStnDORoefr1enyq5mVL4tmKB3S/EnC3rRJcxCPavG10IcrVGSmPh6Qw5lwrg=="
    crossorigin=""></script>
    <script src="rails.geojson"></script>
  <style>
      #mapDIV{
          height: 700px;
          width: 700px;
          border: solid 1px black;
      }
  </style>
  </head>
  <body>
      <div id='mapDIV'></div>
  <script>
      var map = L.map(document.getElementById('mapDIV'), {
      center: [-20.1438, -44.1301],
      zoom: 15
      });
      var basemap = L.tileLayer('http://{s}.tile.osm.org/{z}/{x}/{y}.png', {
          });
  
      basemap.addTo(map);
  	
      var earthquakeMarker = L.marker([-20.1438, -44.1301],
           {title: 'Janeiro 25, 2019 Desastre de Brumadinho'});
  		 
      earthquakeMarker.bindPopup(
           "Janeiro 25, 2019<br> Desastre de Brumadinho");
  		 
      earthquakeMarker.addTo(map);
   
      var thetrail = L.geoJSON(trail, {
          color: '#800000',
          weight: 3,
          dashArray: '12 8 12',
      });
  	
      thetrail.bindTooltip('Trilha de Brumadinho');
      thetrail.addTo(map);
  </script>
  </body>
  </html>
  

• 11:10

  Mapping the World's Power Plants

  sur Google Maps Mania
  Over 50% of electricity in the Asia-Pacific region comes from coal fueled power plants. The next biggest source of electricity is natural gas, which produces 17.9% of the region's electricity. The renewable energy power sources of solar, wind and tide only contribute 3.99% of the region's electricity. The Asia Pacific Energy Portal has released an interactive map which visualizes over 7,000

• 11:02

  Quand l’espace éclaire la justice… et inversement

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Avec la « crise » des gilets jaunes, les géographes ont été invités à la grande table médiatique. Parmi eux, Jacques Lévy, Professeur à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) et à l’université de Reims, membre du rhizome Chôros. À ses yeux, c’est de bien de justice spatiale qu’il s’agit et les participants au mouvement en ont bien conscience. Son dernier livre « Théorie de la justice spatiale » détaille son analyse.

  « Le mouvement politique des gilets jaunes confirme que le débat sur la justice se joue aussi, et peut-être désormais d’abord, sur les réseaux et les territoires, l’espace et la spatialité. Nos concitoyens parlent de justice et d’espace, spontanément et intelligemment » explique Jacque Lévy dans une tribune parue dans Libération. Dans « Théorie de la justice spatiale », Jacques Lévy, Jean-Nicolas Faucherie et Ana Póvoas proposent de revisiter la complexe relation entre espace et justice en s‘appuyant sur des études empiriques menées en Europe qui ont largement laissé la voix aux habitants.

  Après avoir fait le tour des conceptions de la justice, ils essayent de cerner le champ de la justice spatiale, à travers de nombreux questionnements. Les habitants ont-ils vraiment le choix de leur lieu de vie ? L’urbanisation est-elle, en soi, une injustice ? Comment répartir les services publics ? C’est quoi l’égalité des territoires ? À qui appartient l’espace public ?… En passant par la case spatiale, les trois chercheurs du rhizome Chôros mettent le doigt sur les enjeux contemporains de la justice et sur l’implication citoyenne.

  Théorie de la justice spatiale : géographies du juste et de l’injuste, Jacques Lévy, Jean-Nicolas Fauchille et Ana Póvoas chez Odile Jacob en octobre 2018.

  • Prix : 24,90 €, à acheter ou commander dans votre librairie préférée.

  – Recension de l’ouvrage sur le site des Clionautes sous ce lien

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• 11:02

  Quand l’espace éclaire la justice… et inversement

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Avec la « crise » des gilets jaunes, les géographes ont été invités à la grande table médiatique. Parmi eux, Jacques Lévy, Professeur à l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) et à l’université de Reims, membre du rhizome Chôros. À ses yeux, c’est de bien de justice spatiale qu’il s’agit et les participants au mouvement en ont bien conscience. Son dernier livre « Théorie de la justice spatiale » détaille son analyse.

  « Le mouvement politique des gilets jaunes confirme que le débat sur la justice se joue aussi, et peut-être désormais d’abord, sur les réseaux et les territoires, l’espace et la spatialité. Nos concitoyens parlent de justice et d’espace, spontanément et intelligemment » explique Jacque Lévy dans une tribune parue dans Libération. Dans « Théorie de la justice spatiale », Jacques Lévy, Jean-Nicolas Faucherie et Ana Póvoas proposent de revisiter la complexe relation entre espace et justice en s‘appuyant sur des études empiriques menées en Europe qui ont largement laissé la voix aux habitants.

  Après avoir fait le tour des conceptions de la justice, ils essayent de cerner le champ de la justice spatiale, à travers de nombreux questionnements. Les habitants ont-ils vraiment le choix de leur lieu de vie ? L’urbanisation est-elle, en soi, une injustice ? Comment répartir les services publics ? C’est quoi l’égalité des territoires ? À qui appartient l’espace public ?… En passant par la case spatiale, les trois chercheurs du rhizome Chôros mettent le doigt sur les enjeux contemporains de la justice et sur l’implication citoyenne.

  Théorie de la justice spatiale : géographies du juste et de l’injuste, Jacques Lévy, Jean-Nicolas Fauchille et Ana Póvoas chez Odile Jacob en octobre 2018.

  • Prix : 24,90 €, à acheter ou commander dans votre librairie préférée.

  – Recension de l’ouvrage sur le site des Clionautes sous ce lien

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• 10:48

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: New OSM map servers

  sur Planet OSGeo

  Surely most of you know the OpenStreetMap (OSM) cartography, and almost certainly you have used it in some of your projects with gvSIG Desktop. Now we have added three new servers to the great number of OSM servers that were already available in gvSIG, that we think that will be interesting for certain uses:

  • OSM France. Oriented to show the OSM data with the toponymy in French and the most representative symbols of French culture (for example, bakeries are represented with the symbol of a baguette). Surely it will be useful for the growing French-speaking gvSIG Desktop users community.
  • Hillshading. It shows the relief of the ground through a representation using grey tones.
  • OSM B&W. In this case it shows the OSM cartography, as represented by Mapnik, but without using colours, only using grey tones.

  Here you have a video where you can see these three new OSM servers:

  And if you don’t want to wait for the new gvSIG Desktop version to use them, you can add them manually filling in these parameters at the “OSM” tab of the “Add layer” window:

  • OSM France
    • Name: OSM France
    • URL: [a.tile.openstreetmap.fr]
    • Levels: 18
    • Format: png
  • Hillshading
    • Name: Hillshading
    • URL: [c.tiles.wmflabs.org]
    • Levels: 18
    • Format: png
  • OSM B&W
    • Name: OSM Black & White
    • URL: [tiles.wmflabs.org]
    • Levels: 18
    • Format: png

• 10:17

  Quand Google Maps cristallise les incidents diplomatiques : démonstration en dix cas pratiques

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Le site Listverse, spécialiste des listes en dix points aborde vraiment tous les sujets (de « dix raisons de craindre le mois de mai » à « dix maisons hantées où aller s’installer » en passant par « dix façons de mourir dans son sommeil »…). Mais certains de ses articles ont une portée plus politique.

  

  En 2010, les troupes nicaraguayennes ont envahi l’île de Calero, au Costa Rica, pensant qu’elle faisait partie du Nicaragua. Apparemment, Eden Pastora, le commandant de l’armée, avait utilisé Google Maps pour planifier sa mission. Google Maps avait par erreur attribuée 2,7 km de frontière du Costa Rica au Nicaragua. Cette erreur a semble-t-il réveillé de vieux démons… (Image extraite d’un article publié par The Telegraph)

  Avec « dix exemples de conflits frontaliers attisés par Google Maps », les journalistes nous font faire un joli tour du monde : Nicaragua/Guatemala, Russie/Ukraine, Chine/Philippines, Inde/Pakistan, Israël/Palestine, Allemagne/Pays-Bas, Inde/Chine, Maroc/Espagne, Taiwan/Chine, Cambodge/Thaïlande…

  À découvrir sous ce lien (en anglais)

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• 10:17

  Quand Google Maps cristallise les incidents diplomatiques : démonstration en dix cas pratiques

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Le site Listverse, spécialiste des listes en dix points aborde vraiment tous les sujets (de « dix raisons de craindre le mois de mai » à « dix maisons hantées où aller s’installer » en passant par « dix façons de mourir dans son sommeil »…). Mais certains de ses articles ont une portée plus politique.

  

  En 2010, les troupes nicaraguayennes ont envahi l’île de Calero, au Costa Rica, pensant qu’elle faisait partie du Nicaragua. Apparemment, Eden Pastora, le commandant de l’armée, avait utilisé Google Maps pour planifier sa mission. Google Maps avait par erreur attribuée 2,7 km de frontière du Costa Rica au Nicaragua. Cette erreur a semble-t-il réveillé de vieux démons… (Image extraite d’un article publié par The Telegraph)

  Avec « dix exemples de conflits frontaliers attisés par Google Maps », les journalistes nous font faire un joli tour du monde : Nicaragua/Guatemala, Russie/Ukraine, Chine/Philippines, Inde/Pakistan, Israël/Palestine, Allemagne/Pays-Bas, Inde/Chine, Maroc/Espagne, Taiwan/Chine, Cambodge/Thaïlande…

  À découvrir sous ce lien (en anglais)

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• 9:49

  Culture numérique : l’indispensable base

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  « L’entrée du numérique dans nos sociétés est souvent comparée aux grandes ruptures technologiques des révolutions industrielles. En réalité, c’est avec l’invention de l’imprimerie que la comparaison s’impose, car la révolu­tion digitale est avant tout d’ordre cognitif. Elle est venue insérer des connaissances et des informations dans tous les aspects de nos vies. Jusqu’aux machines, qu’elle est en train de rendre intelligentes. Si nous fabri­quons le numérique, il nous fabrique aussi. Voilà pourquoi il est indispensable que nous nous forgions une culture numérique. » Dominique Cardon

  Le dernier livre de Dominique Cardon, qui fut l’un des grands témoins des Rencontres DécryptaGéo, revient aux sources de l’Internet pour en aborder les différentes dimensions. Les notions de bien commun, le développement des réseaux sociaux, les enjeux de régulation, ceux de démocratie entre civic techs et fake news, la puissance des GAFA et l’open data, le big data et l’intelligence artificielle… Il offre ainsi à chacun des clés pour s’y retrouver dans le grand bazar du Web !

  – Culture numérique, de Dominique Cardon aux Presses de Sciences Po, collection « Les petites humanités », 19 €, à paraître officiellement le 7 mars 2019 et à commander dans votre librairie préférée…

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• 9:49

  Culture numérique : l’indispensable base

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  « L’entrée du numérique dans nos sociétés est souvent comparée aux grandes ruptures technologiques des révolutions industrielles. En réalité, c’est avec l’invention de l’imprimerie que la comparaison s’impose, car la révolu­tion digitale est avant tout d’ordre cognitif. Elle est venue insérer des connaissances et des informations dans tous les aspects de nos vies. Jusqu’aux machines, qu’elle est en train de rendre intelligentes. Si nous fabri­quons le numérique, il nous fabrique aussi. Voilà pourquoi il est indispensable que nous nous forgions une culture numérique. » Dominique Cardon

  Le dernier livre de Dominique Cardon, qui fut l’un des grands témoins des Rencontres DécryptaGéo, revient aux sources de l’Internet pour en aborder les différentes dimensions. Les notions de bien commun, le développement des réseaux sociaux, les enjeux de régulation, ceux de démocratie entre civic techs et fake news, la puissance des GAFA et l’open data, le big data et l’intelligence artificielle… Il offre ainsi à chacun des clés pour s’y retrouver dans le grand bazar du Web !

  – Culture numérique, de Dominique Cardon aux Presses de Sciences Po, collection « Les petites humanités », 19 €, à paraître officiellement le 7 mars 2019 et à commander dans votre librairie préférée…

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• 9:00

  La solution arcOpole PLU version CNIG 2017 disponible

  sur arcOpole - Actualité du Programme
  arcOpole PLU version 5.0 disponible en téléchargement sur le site arcOpole La thématique de l’urbanisme est au cœur des métiers des utilisateurs de la plateforme ArcGIS dans les Collectivités. C’est la raison pour laquelle Esri France participe à la promotion du travail du CNIG en mettant à la disposition des ressources basées sur les recommandations du CNIG. L’équipe arcOpole s’est appuyée

• 27 February 2019
• 22:59

  Suivre la plénière du DevSummit 2019 en direct

  sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
      Dans moins d'une semaine, se déroulera à Palm Springs (en Californie) la conférence mondiale des partenaires Esri suivie, du 5 au 8 mars, du DevSummit (la conférence mondiale des développeurs Esri). Comme chaque année, cette dernière rassemblera pendant une semaine les équipes développant les API et SDK Esri et plusieurs milliers de développeurs venus du monde entier. 
  Lors de la session plénière du DevSummit 2019, les participants découvrent notamment les évolutions récentes et les orientations futures des solutions de développement d'Esri. Parmi les sujets traités cette année, on notera:

  • Les capacités d'extension des Apps ArcGIS
  • Les SDK et API de la plateforme ArcGIS
  • De nouveaux environnements de scripting pour le Machine Learning et la Data Science
  • Développement d'applications Desktop, Web et Mobile
  • Capacités en termes de Tracking, Temps-réel, Big Data, AR/VR, ... pour les développeurs autour de la plateforme ArcGIS
  • ...

  
  
  Si vous aussi, sans être sur place, vous souhaitez assister à cette session plénière introduisant la semaine, vous pourrez la suivre en Live mardi 5 mars de 8:30 à 12:00 (17:30 à 21:00 en France métropolitaine). Pour cela, il suffit de vous inscrire sur cette page.
  Je serai pour ma part sur place avec certains de mes collègues d'Esri France ainsi que des clients et partenaires français. J'essayerai de vous proposer une synthèse des principales annonces dès la fin de la semaine.   

• 20:30

  Living and Dying in Texas

  sur Google Maps Mania
  The average Texan can expect to live until they are 78.5 years old. Of course life expectancy in the state can vary dependent on where you live and your sex and race. Life Expectancy in Texas is an interactive map which allows you to see where people can expect to live longer or shorter lives in Texas. Enter your zip-code into the map and you can view details on life expectancy in your

• 19:37

  La légende d’une carte, un élément incontournable

  sur Carnet (neo)cartographique

  La légende est l’un des éléments essentiels d’une carte statistique. S’il est essentiel qu’elle soit présente sur le document cartographique, elle doit également être conçue de manière efficace, pour éviter les contresens dans l’interprétation des informations cartographiées.

  1. L’importance de la légende d’une carte

  La légende doit être claire et facilement compréhensible. Lorsqu’elle est bien conçue, elle permet de faire un lien direct entre le dessin des figurés perçus, les informations sous-jacentes et l’interprétation principale de la figure, telle qu’elle est souhaitée par l’auteur. Au-delà de la légende, la difficulté de réaliser une carte (plus généralement un graphique statistique) réside donc d’abord dans le choix de la méthode de traitement des données à appliquer en amont de la représentation proprement dite, ensuite dans leur formalisation (carto)graphique ; l’inadéquation de l’un de ces éléments se verra forcément dans la légende, et conduira au désormais célèbre #mapfail !

  La l̩gende permet en effet de faire le lien entre les informations num̩riques, les informations g̩ographiques, et la mani̬re dont leur articulation est symbolis̩e sur un espace quelconque Рen utilisant les principes de la s̩miologie (carto)graphique Рpour une communication efficace du message v̩hicul̩ par la carte.

  C’est ainsi grâce à la légende que l’on peut s’assurer que les variables rétiniennes mobilisées pour symboliser (carto)graphiquement les valeurs numériques sont bien celles qui assurent une transmission instantanée et convenable du message.

  La légende est donc un élément crucial dans la compréhension de la carte. Elle permet par ailleurs de statuer avec quasi-certitude de son caractère erroné ou non.

  Pour montrer le rôle joué par la légende, considérons une jolie carte mentionnée ce jour sur Tweeter (ici), donc sélectionnée (presque) au hasard !

  1. Exemple d’application

  La carte en question peut être visualisée ici.

  1.1. La carte dans son contexte

  "Consommation" du fond @OSM_FR à l'échelle mondiale (source : [https:]] ) pic.twitter.com/oCOWdEBEXX

  — PanierAvide (@PanierAvide) February 26, 2019

  Cette est mentionnée avec le message suivant : « la consommation du fond OSM [couche cartographique Open Street Map] à l’échelle mondiale Â».

  Littéralement frappée par la part de bleu qui concerne toute l’Afrique et une partie de l’Asie en opposition à une partie de l’Europe de l’ouest, je porte rapidement mon regard sur la légende, élément fondamental de compréhension d’une carte thématique.

  1.2. Focus sur la légende

  La couleur bleue, la première de la gamme, est associée à la valeur zéro. Il n’y aurait donc aucune « consommation du fond OSM » en Afrique, notamment. Dans la foulée, je tagge cette carte en #mapfail ! ce qui permet d’alimenter automatiquement la petite base de données (déjà conséquente de #mapfail) d’un collègue.

  Boris Mericksay dit ici n’être pas d’accord sur le fait que cette carte soit un #mapfail . Il précise à juste titre que la variable représentée n’est pas un stock … information qui n’est pas évidente au premier abord (voir la légende). Cela me conduit à revenir sur la légende, puis sur la carte.

  2. Légende et commentaire de carte

  Cette légende est composée de trois parties, que j’examine tour à tour en suivant l’ordre de lecture qui fut le mien afin d’esquisser l’introduction d’un commentaire (comme on le fait en géographie) de la carte.

  2.1. Décortiquer la légende

  Au centre :

  Sachant que le ton bleu symbolise le zéro, j’observe ensuite la progression de la série de valeurs qui s’étend de 0 à 25 000. Ces valeurs sont représentées en aplats. Déformation professionnelle [renforcée par le fait que j’ai rappelé ça pas plus tard qu’hier soir à des étudiants géographes de L2] : je pense immédiatement : ‘ Caractère quantitatif absolu‘ <->  Variable rétinienne ‘valeur’ <- #mapfail ! n°1 ( variable visuelle Taille).  Et tagge cette carte sur Tweeter ici !

  Je ne vois pas immédiatement qu’il s’agit en réalité d’une variable de rapport : Boris Mericskay a donc raison sur ce premier point, je le lui accorde. L’auteur de la carte indique par ailleurs sur un forum spécialisé ceci : the « map normalized to OSM consumption in bits per second per 1000 people, using estimated population per country from Natural Earth (the countries layer used). The outliers on the high end are micro-states, like the Vatican, with very high per capita usage ». [ cette carte est normalisée … en utilisant une estimation de la population par pays à partir de Natural Earth (la couche pays utilisée). Les valeurs aberrantes les plus élevées sont celles les micro-États, tels le Vatican où la consommation par habitant est très élevée.]
  
  Cela étant, le défaut de légende qui a conduit à cette confusion aurait pu être évité <- #mapfail ! n°1 (défaut de légende)

  Partie gauche

  A ces valeurs sont associées une série d’aplats de couleurs nuancées et variées. Les caissons mobilisant la ‘valeur’ avec la ‘couleur’ sur deux tons (bleu / rouge), le tout en opposition colorée. Il ne semble pas voir sur le document que cette opposition correspond à une inflexion des valeurs, au franchissement d’un certain seuil – je ne connais pas ces données, je ne vois pas ce qui justifie cette opposition <- #mapfail ! n°2 (couleur / opposition colorée abusive)

  Partie droite

  A la droite de ces mêmes valeurs figurent une seconde série de valeurs : elles sont grisées, présentées en pourcentage (%).

  J’observe la progression des valeurs et j’aperçois une segmentation de la série qui m’apparaît un peu, comment dire, ?… Je ne le sais pas. Disons qu’elle est empirique, fondée sur la connaissance que l’auteur à du terrain qu’il analyse, 63% correspond probablement à une valeur particulière – je ne connais pas ces données. La discrétisation est donc plutôt « sensible Â», elle pourrait correspondre à un « seuillage naturel » (mais je n’en sais rien).

  Ces % étant disposés en face des valeurs des caissons, je suppose qu’ils représentent soit l’équivalent en % de l’ensemble de la classe de valeur correspondante – je le suppose, car ce n’est pas précisé -, soit une fréquence cumulée puisque les valeurs s’étendent de 0,0% à 100%. Cette seconde éventualité me semble plus probable que la précédente. C’est celle-là que je retiens.

  Forte de cette petite lecture de la légende, à l’heure du déjeuner, je décide de revenir à la carte en elle-même pour essayer de l’interpréter.

  2.2. Quelle interprétation de la carte ?

  • les pays qui sont en jaune, c’est-à-dire eux situés dans la classe présentant la valeur 1500 contribuent à 81% de « Consommation du fond OSM à l’échelle mondiale », comme l’indique le tweet de départ. Cela n’est pas clair, d’autant moins que l’on serait dans l’hypothèse d’un % cumulé- mais je me fie ici à la seule représentation. Vue la gamme de couleurs, je ne peux en effet pas dire que les pays dont les couleurs s’étendent du bleu au jaune représentent 81% du total cumulé des connections… Prenons un autre exemple.
  • les pays qui sont représentés en bleu (incluant notamment toute l’Afrique) présentent une valeur égale à 0 qui équivaut à moins de 63,6% – ou bien à, tout de même, 63,3% de la « Consommation du fond OSM à l’échelle mondiale », ce qui n’est pas rien. Donc la classe portant l’effectif de pays le plus important, portant 63% de l’information, est mélangée avec ceux où il ne se passe rien. Disons le autrement : les pays représentés en bleu présentent un « nombre de connexions » inférieur à 500 (ou plutôt à 499 ?) et correspondent à 63,6% (soit plus de la moitié) de la consommation du fond OSM.

  On voit bien qu’un autre problème se dessine, avec cette difficulté de lecture. Sachant maintenant qu’il s’agit d’une variable de rapport (connexions pour 1000 personnes) , cette difficulté de lire/d’interpréter la carte est liée au mapfail ! n°2 mais avant cela, à un autre problème de position des bornes de ces classes <- #mapfail ! n°3 (discrétisation).

  Si je ne connais pas les intentions initiales de l’auteur, j’observe manifestement un décalage entre la série statistique et sa représentation cartographique, lié à un mésusage des principes élémentaires qui fait que le message transmis m’apparaît difficile à appréhender.

  A noter que le problème vient donc, comme très souvent en cartographie statistique, d’un défaut dans le traitement amont des données numériques. J’ajoute à cela que cette carte est par ailleurs très incomplète quant à sa conception et aux éléments d’habillage, mais il s’agit d’autres problèmes.

  En guise de conclusion, cette carte ne transmet pas correctement l’information disponible. Et c’est bien dommage !.

  A noter : une discussion sur l’amélioration de cette carte incluant les données, est ouverte sur Reddit (ici).

  Billets liés :

  Eviter un #mapfail

  Le manifeste des cartographes
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  Françoise Bahoken

  Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.

  More Posts

• 18:56

  GIScussions: Citymapper – London’s Uber?

  sur Planet OSGeo
  Travel Puzzle

  Last week Citymapper (one of the poster children of the UK’s OpenData movement) announced the launch of their CityMapper PASS card.

  Citymapper started out with a travel app based on the early releases of transport open data by UK public providers, they then launched a hopper bus service for a short while and this morphed into their shared taxi service “Ride“. Along the way they raised an enormous amount of funding for a relatively small startup – according to Crunchbase they had a $10m Series A in 2014 and a $40m Series B in 2016 with some pretty serious investors coming on board. Now they have launched their PASS which potentially can save users upwards of £4 per week on the cost of an Oyster Card (London Transport’s contactless card). The Guardian explained the basic finances here

  “While the pass will bring in revenue, it will also result in the company losing money, at least in the short term. Technically, it operates as a simple pre-paid debit card, with Citymapper paying TfL for each journey its users take until they hit the standard weekly price cap.
  That means that every user who reaches the daily Tube price cap (£7.00 for zones one and two) at least five days in seven will result in Citymapper losing money on them that week. The company’s explicit plan to counter that loss is to expand the pass by bundling in ever more private offerings, where it has more power to negotiate prices, until it offers a bundle that covers everything from dockless bikes, through rental cars, to ridesharing services.”

  https://www.theguardian.com/uk-news/2019/feb/27/citymapper-pass-launch-london-travel-card-with-cheaper-rate-than-tfl

  If PASS is going to reach a critical mass (is that 10,000, 100,000 or more users?) they could be losing £15-20 per user per month at which point they will burn through their cash resources pretty quickly. The last accounts that Citymapper filed are for 2017 they show cash balances of £12.5m after an in year loss of £6.3m. It looks as if Citymapper will need another investment round to support an aggressive launch of PASS and the costs of acquiring users until they find ways to make the service profitable.

  Does this matter? Just after the launch was announced JA Early said

  It's not ever really been clear how Citymapper was supposed to make money. So, I assume, it's been funded by people who understand the immense value of data derived from sitting at the centre of a large network that tracks the travel times and habits of millions of urbanites.

  — J A Earley (@AlbyEarley) February 21, 2019

  The only way Citymapper can make serious money is through wielding the political power it will accrue from its dominant position in the marketplace.
  
  It will eventually turn on the consumer, regulators and the public realm to carve out a lucrative niche.

  — J A Earley (@AlbyEarley) February 21, 2019

  Or as the Guardian concluded

  “But the launch of the service has prompted concerns from some that the company’s end goal is to try and burn its funding to establish a large base of users that it can then wield in political battles with city authorities to gain better terms for itself. That model has brought success for companies like Uber and Airbnb, which have reshaped regulations around their needs in cities including San Francisco, New York and Paris.”

  https://www.theguardian.com/uk-news/2019/feb/27/citymapper-pass-launch-london-travel-card-with-cheaper-rate-than-tfl

  Time will tell whether this pivot will work for Citymapper and their backers, I’m doubtful whether there is enough demand for this all inclusive multimodal public transport payment system. Of course Uber have shown how you can disrupt a market by throwing enough investors’ money at undercutting existing players, whether that is good in the long term for users of these services remains to be seen.

• 18:30

  Permafrost is Becoming Permanently Lost

  sur Google Maps Mania
  New lakes have started to appear from nowhere on the Tibet Plateau. These new lakes are being formed from the melting of the plateau's permafrost. The world's permafrost is thawing. This is very bad news. The amount of carbon held in permafrost is four times that of the carbon already released into the atmosphere. Releasing all that compressed carbon and methane into the atmosphere will
• 16:32

  Observing Global NO2 Emissions from Space

  sur Google Maps Mania
  This animated map uses data from the European Space Agency’s Sentinel-5P satellite to show NO2 emissions around the world. The Sentinel 5P satellite is dedicated to monitoring air pollution. The satellite is able to sense ultraviolet, visible, near and short-wavelength infrared to monitor the amount of ozone, methane, formaldehyde, aerosol, carbon monoxide, NO2 and SO2 in the atmosphere. This

• 15:42

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Nuevos servicios de mapas de OSM

  sur Planet OSGeo

  Seguro que la gran mayoría de vosotros conocéis la cartografía de OpenStreetMap (OSM), y con casi toda seguridad la habréis utilizado en alguno de vuestros proyectos con gvSIG Desktop. Al buen número de servidores de OSM que ya estaban disponibles en gvSIG hemos añadido tres nuevos que consideramos que pueden ser interesantes para determinados usos:

  • OSM France. Orientado a mostrar los datos de OSM con la toponimia en francés y simbología más representativa de la cultura francesa (por ejemplo las panaderías ser representan con el símbolo de una baguette). Seguramente será de utilidad para la cada vez mayor comunidad francófona de usuarios de gvSIG Desktop.
  • Hillshading. Muestra el relieve del terreno mediante una representación del mismo utilizando tonos de gris.
  • OSM B&W. En este caso muestra la cartografía de OSM, tal y como la representa Mapnik, pero sin uso del color, utilizando unicamente tonos de grises.

  Podéis ver un vídeo en el que se muestran estos 3 nuevos servicios de OSM:

  Y si no queréis esperar a la nueva versión de gvSIG Desktop para utilizarlos, los podéis añadir manualmente introduciendo estos parámetros en la pestaña de OSM de la ventana de “Añadir capa”:

  • OSM France
    • Nombre: OSM France
    • URL: [a.tile.openstreetmap.fr]
    • Levels: 18
    • Format: png
  • Hillshading
    • Nombre: Hillshading
    • URL: [c.tiles.wmflabs.org]
    • Levels: 18
    • Format: png
  • OSM B&W
    • Nombre: OSM Black & White
    • URL: [tiles.wmflabs.org]
    • Levels: 18
    • Format: png

• 14:34

  MWC 2019 : HERE, Infosys et Shields aident les opérateurs à planifier leur réseau 5G

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Dans le cadre du Mobile World Congress 2019 à Barcelone, HERE Technologies annonce un nouveau partenariat avec Infosys et Shields ayant pour but de créer une solution de planification de réseau 3D pour réduire les coûts d’expansion du réseau 5G.

  La nouvelle solution, présentée au Mobile World Congress cette semaine, est conçue pour aider les entreprises, y compris les opérateurs de réseaux mobiles (MNO), à économiser du temps et de l’argent lors de la planification des fréquences radio 5G. Les trois sociétés estiment que cela permettrait aux entreprises de réduire le temps d’identification des acquisitions immobilières pour les petites cellules 5G et de réduire le coût de la conception des fréquences radio de plus de 40 %.

  La solution intègre un logiciel d’apprentissage automatique et un cadre de prestation de services d’Infosys ; une expertise en fréquences radio (RF) et en C-RAN (cloud radio access network) de Shields ; et de grands ensembles de données 3D précises et extensibles dérivés de LiDAR terrestre et d’autres contenus télédétectés de HERE.

  Michiel Verberg, Senior Manager, Strategic Partners, HERE Technologies, déclare : « La solution combinée HERE, Infosys et Shields permettra la centralisation et la rationalisation d’un grand nombre des tâches traditionnellement laborieuses et chronophages associées à la sélection du site cellulaire 5G via le levé numérique 3D. »

  Vous trouverez plus d’informations dans le communiqué de presse en anglais sous ce lien.

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• 14:34

  MWC 2019 : HERE, Infosys et Shields aident les opérateurs à planifier leur réseau 5G

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Dans le cadre du Mobile World Congress 2019 à Barcelone, HERE Technologies annonce un nouveau partenariat avec Infosys et Shields ayant pour but de créer une solution de planification de réseau 3D pour réduire les coûts d’expansion du réseau 5G.

  La nouvelle solution, présentée au Mobile World Congress cette semaine, est conçue pour aider les entreprises, y compris les opérateurs de réseaux mobiles (MNO), à économiser du temps et de l’argent lors de la planification des fréquences radio 5G. Les trois sociétés estiment que cela permettrait aux entreprises de réduire le temps d’identification des acquisitions immobilières pour les petites cellules 5G et de réduire le coût de la conception des fréquences radio de plus de 40 %.

  La solution intègre un logiciel d’apprentissage automatique et un cadre de prestation de services d’Infosys ; une expertise en fréquences radio (RF) et en C-RAN (cloud radio access network) de Shields ; et de grands ensembles de données 3D précises et extensibles dérivés de LiDAR terrestre et d’autres contenus télédétectés de HERE.

  Michiel Verberg, Senior Manager, Strategic Partners, HERE Technologies, déclare : « La solution combinée HERE, Infosys et Shields permettra la centralisation et la rationalisation d’un grand nombre des tâches traditionnellement laborieuses et chronophages associées à la sélection du site cellulaire 5G via le levé numérique 3D. »

  Vous trouverez plus d’informations dans le communiqué de presse en anglais sous ce lien.

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• 12:24

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: New geoprocess, Grid by point density

  sur Planet OSGeo

  In the previous post we talked about a series of geoprocesses related to criminology made together with Jaume I University (UJI). These geoprocesses can be used in different fields, not exclusively in criminology.

  Now we are going to show the “Grid by point density” geoprocess. The main objective of this geoprocess is to perform a fast and efficient count of points contained in a grid, that also is created by the geoprocess. Here it has been raised for crimes, but it can be applied to many other things. It allows to visualize how events are distributed when there is a layer with a large accumulation of them in the same areas quickly.

  

  Crimes in New York (150.000 features)

  The input parameters are a point layer and an expression (optional) that would be a filter to run the geoprocess. For example, we could apply a filter by type of crime.

  The options make reference to:

  • Grid distance: At the distance from the side of each square or hexagon. In relation to the measurements of the View.
  • Grid type: It can be squared or hexagonal. And in hexagonal type there are two types: Vertical or horizontal.
  • Add empty grids: It doesn’t add grid in areas where there are no specific elements, that is, where their count is zero.

  It’s important to select the grid extension in the Analysis Region tab correctly.

  The results of the geoprocess on the starting image layer returns a grid with an attribute table, where we will be able to apply a legend by intervals of values.

  

  Here you can see the results on the complete crime layer with a shorter distance and vertical grid type.

  

  And here applying a filter on a district.

  In the attribute table you can see the total count of points within each grid, the total points involved in the initial calculation before filtering, and the percentage of those points in relation to the total.

  In addition, we have taken advantage of this during the development of this geoprocess to improve and debug gvSIG to support layers with a larger number of records. One of these tests for this geoprocess was done with a layer with more than 6.7 million records and more than 10 fields.

  You can now download and test the new Grid by point density geoprocess in the new distribution candidate to final version. You can download it from Tools -> Add-ons Manager, and search the “Geoprocess: Point density grid” geoprocess. Once installed and after restarting gvSIG, it will appear at the toolbox in the “Scripting – Data Analysis – Grid by density of points” section.

  If you find any error or you have any recommendation, we encourage you to write to the gvSIG mailing lists.

• 11:30

  Fernando Quadro: Introdução ao Leaflet – Adicionando Marcador

  sur Planet OSGeo

  Estou começando devagar, então hoje vamos adicionar um marcador com alguns recursos extras. Já que o mapa de ontem já está centralizado no Desastre de Brumadinho, vamos adicionar um marcador lá.

  1. Adicionando um Marcador

  Para criar um marcador, o Leaflet usa a classe L.marker:

  var earthquakeMarker = L.marker([-20.1438, -44.1301]);
  

  Isso cria o marcador, porém precisa ser adicionado ao mapa:

  earthquakeMarker.addTo(map);
  

  E o nosso mapa fica assim:

  

  Bom até agora, mas olhando para o mapa não nos diz nada sobre o marcador. Vamos mudar isso adicionando um título:

  var earthquakeMarker = L.marker([-20.1438, -44.1301], 
      {title: 'Janeiro 25, 2019 Desastre de Brumadinho'});
  

  Agora, quando passamos o marcador, recebemos um título:

  

  Agora, vamos adicionar um pop-up ao marcador para exibir mais informações no evento do click. Fazemos isso vinculando um pop-up ao nosso marcador existente:

  var earthquakeMarker = L.marker([-20.1438, -44.1301], 
      {title: 'Janeiro 25, 2019 Desastre de Brumadinho'});
  earthquakeMarker.bindPopup("Janeiro 25, 2019
  Desastre de Brumadinho");
  earthquakeMarker.addTo(map);	
  
  

  Quando clicamos no marcador, o pop-up é exibido.

  

• 9:50

  HERE fournit ses services de localisation à Volvo Cars

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Amsterdam – HERE Technologies annonce aujourd’hui la signature d’un accord pluriannuel de données cartographiques avec Volvo Car Group, le constructeur automobile haut de gamme.

  Selon les termes de l’accord, HERE servira de fournisseur de données cartographiques pour les services cloud non embarqués qui exigent de connaître la position géographique des véhicules et de gérer les informations relatives à la localisation.

  Volvo Cars prévoit de déployer ces services afin d’améliorer la performance des véhicules et l’expérience de conduite. Volvo Cars développe les services dans son propre environnement cloud.

  « Nous sommes ravis de fournir nos données à Volvo Cars et ses clients « , a déclaré Stefan Hansen, vice-président principal et directeur général pour l’Europe, le Moyen-Orient, l’Afrique et la Russie chez HERE Technologies.

  HERE est le premier fournisseur mondial de cartographie pour le secteur automobile. L’entreprise met continuellement à jour ses données afin de suivre le rythme d’un monde en perpétuelle évolution. La société effectue des millions de changements chaque jour et permet aux entreprises et organisations d’accéder à ses services cartographiques et de localisation via sa plateforme.

   

  A propos de HERE Technologies
  HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
  constance.falourd@axicom.com

   

  Elise Koenig

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  katherine.haller@axicom.com

   

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• 9:50

  HERE fournit ses services de localisation à Volvo Cars

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Amsterdam – HERE Technologies annonce aujourd’hui la signature d’un accord pluriannuel de données cartographiques avec Volvo Car Group, le constructeur automobile haut de gamme.

  Selon les termes de l’accord, HERE servira de fournisseur de données cartographiques pour les services cloud non embarqués qui exigent de connaître la position géographique des véhicules et de gérer les informations relatives à la localisation.

  Volvo Cars prévoit de déployer ces services afin d’améliorer la performance des véhicules et l’expérience de conduite. Volvo Cars développe les services dans son propre environnement cloud.

  « Nous sommes ravis de fournir nos données à Volvo Cars et ses clients « , a déclaré Stefan Hansen, vice-président principal et directeur général pour l’Europe, le Moyen-Orient, l’Afrique et la Russie chez HERE Technologies.

  HERE est le premier fournisseur mondial de cartographie pour le secteur automobile. L’entreprise met continuellement à jour ses données afin de suivre le rythme d’un monde en perpétuelle évolution. La société effectue des millions de changements chaque jour et permet aux entreprises et organisations d’accéder à ses services cartographiques et de localisation via sa plateforme.

   

  A propos de HERE Technologies
  HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
  constance.falourd@axicom.com

   

  Elise Koenig

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  katherine.haller@axicom.com

   

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• 9:48

  Sortie de Global Mapper 20.1

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Global Mapper 20.1 est désormais disponible apportant avec lui un nouvel outil de zoom pour le profil de tracé et la possibilité d’interroger par proximité les points LiDAR !

  Alain Olivier Géomatique et Blue Marble Geographics ont le plaisir d’annoncer la sortie de la version 20.1 de Global Mapper et de son Module LiDAR. Bénéficiant d’un vaste panel de nouveaux outils, de fonctionnalités et performances améliorées ainsi que de nouveaux formats de fichiers pris en charge, cette mise à niveau pour logiciel S.I.G. est disponible gratuitement pour les clients disposant d’un abonnement actif à la maintenance et au support.

   

  Points forts du Global Mapper 20.1

  • Une fenêtre « profil de tracé » remodelée avec la possibilité de zoom ;
  • La possibilité d’afficher la légende dans la fenêtre de profil indiquant ainsi les couches de terrain superposées qui sont affichées ;
  • Un nouvel outil de numérisation pour supprimer automatiquement les espaces ou les chevauchements au niveau des polygones adjacents ;
  • Une option de configuration pour définir une projection par défaut à appliquer automatiquement lors de l’importation ou de la création d’un calque ;
  • La prise en charge d’entités vectorielles à partir de sources de données Esri RESTful ;
  • Des calculs considérablement plus rapides sur les ordinateurs avec plusieurs cÅ“urs ;
  • De nettes améliorations de la vitesse de chargement et d’utilisation des espaces de travail, des fichiers GMP et de toutes les données vectorielles avec attributs ;
  • La prise en charge de plusieurs nouveaux formats de fichiers, notamment les formats raster et vectoriels OpenFlight et HEC-RAS.

  Points forts du Module LiDAR 20.1

  • Une fonction d’interrogation de proximité pour identifier les points d’une certaine classe empiétant sur d’autres points ou entités linéaires ;
  • Un outil de sélection des points LiDAR au-dessus ou au-dessous d’une ligne tracée dans la vue Profil de tracé ;
  • Plusieurs nouvelles options d’éclaircissement des nuages de points, y compris l’éclaircissement de points sélectionnés, l’éclaircissement en conservant chaque Nième point, et l’opportunité de marquer les points éclaircis comme supprimés ou de les déplacer vers un nouveau calque ;
  • Des commandes de script EDIT_LIDAR et DEFINE_LIDAR_FILTER pour permettre la modification de points en fonction de leur proximité avec d’autres points LiDAR et/ou entités linéaires ;
  • Une nouvelle option pour sélectionner rapidement des points par classification dans les couches LiDAR sélectionnées.

   

  À propos de Blue Marble Geographics

  Blue Marble Geographics est un développeur et fournisseur de produits logiciels et services pour proposer des solutions géospatiales de conversion de données de haute précision. Blue Marble est connu pour sa conversion de coordonnées et son l’expertise en format de fichiers et est le développeur de Geographic Calculator, GeoCalc SDK, Global Mapper, Global Energy Mapper, et le SDK Global Mapper. La société a écrit des outils logiciels SIG et des solutions depuis plus de vingt ans et fournit actuellement des centaines de milliers d’utilisateurs à travers le monde. Pour plus d’informations, vous pouvez vous rendre à l’adresse suivante :  [www.bluemarblegeo.com] .

   

  À propos d’Alain Olivier Géomatique

  Alain Olivier Géomatique est partenaire de Blue Marble Geographics en France et distributeur actif d’outils innovateurs pour la géomatique et l’édition cartographique. La combinaison d’une vaste connaissance de la géomatique et d’un haut niveau de services a fait ses preuves auprès de nombreux clients francophones à travers le monde, en particulier dans le support technique et la formation. Pour plus d’informations, vous pouvez vous rendre à l’adresse suivante :  [www.geomatique.fr] .

  roximité les points LiDAR !

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• 9:48

  Sortie de Global Mapper 20.1

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Global Mapper 20.1 est désormais disponible apportant avec lui un nouvel outil de zoom pour le profil de tracé et la possibilité d’interroger par proximité les points LiDAR !

  Alain Olivier Géomatique et Blue Marble Geographics ont le plaisir d’annoncer la sortie de la version 20.1 de Global Mapper et de son Module LiDAR. Bénéficiant d’un vaste panel de nouveaux outils, de fonctionnalités et performances améliorées ainsi que de nouveaux formats de fichiers pris en charge, cette mise à niveau pour logiciel S.I.G. est disponible gratuitement pour les clients disposant d’un abonnement actif à la maintenance et au support.

   

  Points forts du Global Mapper 20.1

  • Une fenêtre « profil de tracé » remodelée avec la possibilité de zoom ;
  • La possibilité d’afficher la légende dans la fenêtre de profil indiquant ainsi les couches de terrain superposées qui sont affichées ;
  • Un nouvel outil de numérisation pour supprimer automatiquement les espaces ou les chevauchements au niveau des polygones adjacents ;
  • Une option de configuration pour définir une projection par défaut à appliquer automatiquement lors de l’importation ou de la création d’un calque ;
  • La prise en charge d’entités vectorielles à partir de sources de données Esri RESTful ;
  • Des calculs considérablement plus rapides sur les ordinateurs avec plusieurs cÅ“urs ;
  • De nettes améliorations de la vitesse de chargement et d’utilisation des espaces de travail, des fichiers GMP et de toutes les données vectorielles avec attributs ;
  • La prise en charge de plusieurs nouveaux formats de fichiers, notamment les formats raster et vectoriels OpenFlight et HEC-RAS.

  Points forts du Module LiDAR 20.1

  • Une fonction d’interrogation de proximité pour identifier les points d’une certaine classe empiétant sur d’autres points ou entités linéaires ;
  • Un outil de sélection des points LiDAR au-dessus ou au-dessous d’une ligne tracée dans la vue Profil de tracé ;
  • Plusieurs nouvelles options d’éclaircissement des nuages de points, y compris l’éclaircissement de points sélectionnés, l’éclaircissement en conservant chaque Nième point, et l’opportunité de marquer les points éclaircis comme supprimés ou de les déplacer vers un nouveau calque ;
  • Des commandes de script EDIT_LIDAR et DEFINE_LIDAR_FILTER pour permettre la modification de points en fonction de leur proximité avec d’autres points LiDAR et/ou entités linéaires ;
  • Une nouvelle option pour sélectionner rapidement des points par classification dans les couches LiDAR sélectionnées.

   

  À propos de Blue Marble Geographics

  Blue Marble Geographics est un développeur et fournisseur de produits logiciels et services pour proposer des solutions géospatiales de conversion de données de haute précision. Blue Marble est connu pour sa conversion de coordonnées et son l’expertise en format de fichiers et est le développeur de Geographic Calculator, GeoCalc SDK, Global Mapper, Global Energy Mapper, et le SDK Global Mapper. La société a écrit des outils logiciels SIG et des solutions depuis plus de vingt ans et fournit actuellement des centaines de milliers d’utilisateurs à travers le monde. Pour plus d’informations, vous pouvez vous rendre à l’adresse suivante :  [www.bluemarblegeo.com] .

   

  À propos d’Alain Olivier Géomatique

  Alain Olivier Géomatique est partenaire de Blue Marble Geographics en France et distributeur actif d’outils innovateurs pour la géomatique et l’édition cartographique. La combinaison d’une vaste connaissance de la géomatique et d’un haut niveau de services a fait ses preuves auprès de nombreux clients francophones à travers le monde, en particulier dans le support technique et la formation. Pour plus d’informations, vous pouvez vous rendre à l’adresse suivante :  [www.geomatique.fr] .

  roximité les points LiDAR !

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• 9:42

  Mapstr : l’app de référence pour partager ses lieux préférés

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Mapstr est la première application gratuite qui permet de se souvenir très facilement de toutes ses adresses en créant sa propre carte du monde. Elle permet d’enregistrer ses adresses préférées, et d’accéder à celles de ses amis, ainsi qu’à celles des médias, blogueurs et marques qui nous inspirent et en qui nous avons confiance.

  Plusieurs fois primée, Mapstr mixe intelligemment le bloc-note et la cartographie, pour offrir un moyen ultra simple de répertorier toutes ses adresses préférées, de les tagger, puis de les retrouver sur sa propre carte du monde. Au même titre que les applis Mails, Contacts et Calendrier, l’app a pour ambition d’être l’unique Carnet de lieux. Restaurants, hôtels, boutiques, décoration, shopping… qu’elles soient personnelles ou professionnelles, Mapstr permet à ses utilisateurs de conserver toutes les adresses qu’ils souhaitent garder en mémoire, et de les organiser le plus efficacement possible.

  Sébastien Caron a créé l’application en 2015, pour son usage propre mais aussi avec l’envie de répertorier et de partager avec ses amis ses bonnes adresses partout dans le monde. Diplômé de l’Ecole Polytechnique et d’HEC Paris et après 8 ans dans la finance, Sébastien Caron a fondé une première start-up dédiée au e-commerce français. Sa passion pour la technologie, son engagement et sa volonté de connecter le monde l’ont vite poussé à créer Mapstr. Le succès est fulgurant et confirmé en septembre 2017 avec la participation de l’application au premier programme d’incubation de Facebook. Dans le cadre de ce programme, Mapstr est hébergée à Station F, la pépinière géante construite par Xavier Niel à la Halle Freyssinet. Une vraie reconnaissance et un vecteur propice au déploiement de la marque.

  Aujourd’hui l’app compte plus d’un million d’utilisateurs, à la fois des individuels mais aussi des médias (Condenast, Marie Claire, Madame Figaro, Les Inrocks, Milk…), des influenceurs (MakeMyLemonade, Safia Vendome, Jane Alridge…), des marques (Ducasse Paris, Gemmyo, Taste Of Paris, Téléthon…) ou encore  des institutions (Mairie de Paris, Ministère de l’Economie, Ministère de la Culture…) qui partagent leurs hot spots.

  Plébiscitée par ses utilisateurs avec une note record sur les App Stores de 4,8/5, Mapstr est ainsi devenue  LA référence avec plus de 25 millions de lieux enregistrés par ses utilisateurs partout dans le monde.

  Pour plus d’information : [https:]

  Contact Médias

  Melchior | Agence de communication

  Valerie Miltgen, valerie@agencemelchior.com

  +33(0)1 45 51 22 40 | +33(0)6 07 58 13 69

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• 9:42

  Mapstr : l’app de référence pour partager ses lieux préférés

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Mapstr est la première application gratuite qui permet de se souvenir très facilement de toutes ses adresses en créant sa propre carte du monde. Elle permet d’enregistrer ses adresses préférées, et d’accéder à celles de ses amis, ainsi qu’à celles des médias, blogueurs et marques qui nous inspirent et en qui nous avons confiance.

  Plusieurs fois primée, Mapstr mixe intelligemment le bloc-note et la cartographie, pour offrir un moyen ultra simple de répertorier toutes ses adresses préférées, de les tagger, puis de les retrouver sur sa propre carte du monde. Au même titre que les applis Mails, Contacts et Calendrier, l’app a pour ambition d’être l’unique Carnet de lieux. Restaurants, hôtels, boutiques, décoration, shopping… qu’elles soient personnelles ou professionnelles, Mapstr permet à ses utilisateurs de conserver toutes les adresses qu’ils souhaitent garder en mémoire, et de les organiser le plus efficacement possible.

  Sébastien Caron a créé l’application en 2015, pour son usage propre mais aussi avec l’envie de répertorier et de partager avec ses amis ses bonnes adresses partout dans le monde. Diplômé de l’Ecole Polytechnique et d’HEC Paris et après 8 ans dans la finance, Sébastien Caron a fondé une première start-up dédiée au e-commerce français. Sa passion pour la technologie, son engagement et sa volonté de connecter le monde l’ont vite poussé à créer Mapstr. Le succès est fulgurant et confirmé en septembre 2017 avec la participation de l’application au premier programme d’incubation de Facebook. Dans le cadre de ce programme, Mapstr est hébergée à Station F, la pépinière géante construite par Xavier Niel à la Halle Freyssinet. Une vraie reconnaissance et un vecteur propice au déploiement de la marque.

  Aujourd’hui l’app compte plus d’un million d’utilisateurs, à la fois des individuels mais aussi des médias (Condenast, Marie Claire, Madame Figaro, Les Inrocks, Milk…), des influenceurs (MakeMyLemonade, Safia Vendome, Jane Alridge…), des marques (Ducasse Paris, Gemmyo, Taste Of Paris, Téléthon…) ou encore  des institutions (Mairie de Paris, Ministère de l’Economie, Ministère de la Culture…) qui partagent leurs hot spots.

  Plébiscitée par ses utilisateurs avec une note record sur les App Stores de 4,8/5, Mapstr est ainsi devenue  LA référence avec plus de 25 millions de lieux enregistrés par ses utilisateurs partout dans le monde.

  Pour plus d’information : [https:]

  Contact Médias

  Melchior | Agence de communication

  Valerie Miltgen, valerie@agencemelchior.com

  +33(0)1 45 51 22 40 | +33(0)6 07 58 13 69

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• 9:33

  Salon Smart Industries : GEOCONCEPT présente Opti-Time 8.6, pour optimiser la planification des interventions de techniciens de maintenance

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Du 5 au 8 mars 2019

  EUREXPO Lyon – Stand 4K111BIS

   

  Paris, le 26 février 2019 – GEOCONCEPT, leader en géoptimisation, annonce sa participation au salon Smart Industries du 5 au 8 mars 2019, au Parc des Expositions Eurexpo Lyon. Grand rassemblement de l’industrie connectée et collaborative, il s’agit de la première édition lyonnaise de GLOBAL INDUSTRIE.

  

  GEOCONCEPT présentera Opti-Time 8.6, la nouvelle version de sa suite logicielle de géoptimisation de la planification sur le salon. Solution full web, elle permet de gérer les calendriers de rendez-vous et d’interventions des ressources mobiles. Une nouvelle version de l’extension mobile Opti-Time Mobile 3.0 est également disponible sur smartphones et tablettes (Android, iOS), pour une optimisation complète des agendas.

  Communication interne, sectorisation, tableau de bord pour l’analyse de l’activité, plateforme de géolocalisation, consultation facilitée des données, échanges avec les applications tierces… Dans sa nouvelle version, Opti-Time accroît la productivité des utilisateurs à tous les niveaux ! La nouvelle version de l’application mobile renforce quant à elle la protection du travailleur isolé et permet un suivi plus précis de l’activité.

  A propos du Groupe GEOCONCEPT

  Né de la fusion de GEOCONCEPT, 1^er éditeur européen de Systèmes d’Information Géographique, et d’Opti-Time, éditeur de logiciels de planification pour les professionnels, le Groupe GEOCONCEPT se positionne aujourd’hui parmi les leaders mondiaux dans les applications de cartographie et d’optimisation pour les entreprises.

  Toujours à l’avant-garde depuis sa création en 1990, GEOCONCEPT a allié information géographique et outils d’optimisation pour inventer la géoptimisation, ou optimisation des activités par l’intégration intelligente de l’information géographique dans les systèmes. L’innovation est toujours au cÅ“ur de la stratégie du Groupe qui consacre 25% de ses dépenses en R&D. Les bénéfices de la géoptimisation s’appliquent dans des domaines aussi variés que le géomarketing, la gestion territoriale, l’urgence ou la gestion des forces mobiles… Au sein de chaque domaine, les composants et solutions d’optimisation géographique peuvent être intégrés directement par les clients ou via des partenaires du Groupe.

  Le Groupe GEOCONCEPT est implanté à Paris, Grenoble et Caen, et dispose de filiales à
  l’étranger : Chennai/Inde, Genève/Suisse, Shanghai/Chine et Miami/Etats-Unis. Des partenaires stratégiques revendent aussi les solutions du Groupe à Londres/Grande Bretagne, Mexico/Mexique, SãoPaulo/Brésil, Tokyo/Japon…Les solutions du Groupe sont disponibles en 7 langues. Aujourd’hui, le Groupe GEOCONCEPT compte plus de 10 000 références clients et 120 000 ressources géoptimisées dans 35 pays. www.geoconcept.com

   

  Contacts presse : AxiCom France

  Elise Koenig – 06 60 88 30 14 – elise.koenig@axicom.com

  Morgane Etienne – 06 75 98 74 31 – morgane.etienne@axicom.com

   

  Contact marketing : GEOCONCEPT

  Christine Daniaud-Galet christine.daniaud@geoconcept.com

   

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• 9:33

  Salon Smart Industries : GEOCONCEPT présente Opti-Time 8.6, pour optimiser la planification des interventions de techniciens de maintenance

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Du 5 au 8 mars 2019

  EUREXPO Lyon – Stand 4K111BIS

   

  Paris, le 26 février 2019 – GEOCONCEPT, leader en géoptimisation, annonce sa participation au salon Smart Industries du 5 au 8 mars 2019, au Parc des Expositions Eurexpo Lyon. Grand rassemblement de l’industrie connectée et collaborative, il s’agit de la première édition lyonnaise de GLOBAL INDUSTRIE.

  

  GEOCONCEPT présentera Opti-Time 8.6, la nouvelle version de sa suite logicielle de géoptimisation de la planification sur le salon. Solution full web, elle permet de gérer les calendriers de rendez-vous et d’interventions des ressources mobiles. Une nouvelle version de l’extension mobile Opti-Time Mobile 3.0 est également disponible sur smartphones et tablettes (Android, iOS), pour une optimisation complète des agendas.

  Communication interne, sectorisation, tableau de bord pour l’analyse de l’activité, plateforme de géolocalisation, consultation facilitée des données, échanges avec les applications tierces… Dans sa nouvelle version, Opti-Time accroît la productivité des utilisateurs à tous les niveaux ! La nouvelle version de l’application mobile renforce quant à elle la protection du travailleur isolé et permet un suivi plus précis de l’activité.

  A propos du Groupe GEOCONCEPT

  Né de la fusion de GEOCONCEPT, 1^er éditeur européen de Systèmes d’Information Géographique, et d’Opti-Time, éditeur de logiciels de planification pour les professionnels, le Groupe GEOCONCEPT se positionne aujourd’hui parmi les leaders mondiaux dans les applications de cartographie et d’optimisation pour les entreprises.

  Toujours à l’avant-garde depuis sa création en 1990, GEOCONCEPT a allié information géographique et outils d’optimisation pour inventer la géoptimisation, ou optimisation des activités par l’intégration intelligente de l’information géographique dans les systèmes. L’innovation est toujours au cÅ“ur de la stratégie du Groupe qui consacre 25% de ses dépenses en R&D. Les bénéfices de la géoptimisation s’appliquent dans des domaines aussi variés que le géomarketing, la gestion territoriale, l’urgence ou la gestion des forces mobiles… Au sein de chaque domaine, les composants et solutions d’optimisation géographique peuvent être intégrés directement par les clients ou via des partenaires du Groupe.

  Le Groupe GEOCONCEPT est implanté à Paris, Grenoble et Caen, et dispose de filiales à
  l’étranger : Chennai/Inde, Genève/Suisse, Shanghai/Chine et Miami/Etats-Unis. Des partenaires stratégiques revendent aussi les solutions du Groupe à Londres/Grande Bretagne, Mexico/Mexique, SãoPaulo/Brésil, Tokyo/Japon…Les solutions du Groupe sont disponibles en 7 langues. Aujourd’hui, le Groupe GEOCONCEPT compte plus de 10 000 références clients et 120 000 ressources géoptimisées dans 35 pays. www.geoconcept.com

   

  Contacts presse : AxiCom France

  Elise Koenig – 06 60 88 30 14 – elise.koenig@axicom.com

  Morgane Etienne – 06 75 98 74 31 – morgane.etienne@axicom.com

   

  Contact marketing : GEOCONCEPT

  Christine Daniaud-Galet christine.daniaud@geoconcept.com

   

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• 26 February 2019
• 20:00

  Mapping Countries by Similarity

  sur Google Maps Mania
  The Grand Prize winner in the World Data Visualization Prize 2019 was an interactive visualization which groups the world's countries using artificial intelligence. This interactive visualization, created by Interacta, shows the connections and similarities between different countries based on a number of different factors. The Country t-SNE map rearranges the countries of the world so that
• 18:14

  Detroit Foreclosures on Street View

  sur Google Maps Mania
  One in three homes in Detroit has been foreclosed in the last 15 years. The result of all those lost homes is physically evident on the city's streets. It is also very evident when exploring the city on Google Maps Street View. GooBing Detroit uses the historical imagery function in Google Maps Street View to show how Detroit has changed over the years. By juxtaposing Street View images of the

• 18:01

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Nuevo geoproceso, Rejilla por densidad de puntos

  sur Planet OSGeo

  Hablamos en el post anterior sobre una serie de geoprocesos relacionados con la criminología realizados junto a la Universidad Jaume I (UJI). Puedes ver el vídeo de la ponencia aquí. Estos geoprocesos pueden utilizarse en diferentes campos, no ligado en exclusiva a la criminología.

  Le toca el turno al geoproceso de Rejilla por densidad de puntos. El objetivo principal de este geoproceso es el de realizar de una forma rápida y eficiente un conteo de puntos contenidos en una rejilla que también crea el geoproceso. En el caso planteado, delitos, pero se puede aplicar a muchas otra cosas. Esto permite visualizar de forma rápida cómo se distribuyen los eventos cuando  hay una capa con una gran acumulación de ellos en unas mismas zonas.

  

  Delitos en Nueva York (150.000 entidades)

  Los parámetros de entrada son una capa de puntos y una expresión (opcional) que serviría de filtrado para ejecutar el geoproceso. Por ejemplo, podríamos aplicar un filtro por tipología de delito.

  Las opciones hacen referencia a:

  • Distancia de rejilla: A la distancia del lado de cada cuadrado o hexágono. En relación con las medidas de la Vista.
  • Tipo de rejilla: Puede  ser cuadricular o hexagonal. Y en hexagonal dos tipos: Vertical o horizontal.
  • Añadir rejillas vacías: No añadir rejilla en las zonas donde no hay elementos puntuales, o sea, donde su conteo es cero.

  

  Es importante seleccionar correctamente en la pestaña de Región de análisis cual va a ser la extensión de la rejilla.

  El resultado del geoproceso sobre la capa de la imagen inicial devuelve una rejilla con una tabla de atributos a la que podemos aplicarle una leyenda por intervalo de valores.

  

  Aquí un resultado sobre toda la capa de delitos con otra distancia más pequeña y de tipo rejilla vertical.

  

  Aquí aplicando un filtro sobre un distrito.

  

  En la tabla de atributos se puede ver el conteo total de puntos dentro de cada rejilla, el total de puntos implicados en el cálculo inicial antes del filtrado, y el porcentaje de esos puntos respecto al total.

  Además, hemos aprovechado durante el desarrollo de este geoproceso en hacer mejoras y depurar gvSIG para soportar capas con mayor número de registros. Una de estas pruebas para este geoproceso se realizo con una capa con más de 6.7millones de registros y más de 10 campos.

  Ya puedes descargarte y probar el nuevo geoproceso de Rejilla por densidad de puntos en la nueva candidata a versión final . Puedes descargarlos de Herramientas -> Administrador de complementos y buscar por el geoproceso “Geoprocess: Point density grid”. Una vez instalado, aparecerá junto a los geoprocesos dentro del apartado de “Scripting – Análisis de datos – Rejilla por densidad de puntos”.

  Si encuentras cualquier fallo o recomendación te animamos a escribirnos a las Listas de correo de gvSIG.

• 16:26

  GEOSYSTEMS France partenaire Geodata Diffusion sur le SIMA

  sur Imagerie Géospatiale
  @GEOSYSTEMS_FR partenaire @Reseau_Orpheon sur le #SIMA Stand 4K39 avec #FOUILLES3D le kit pour géoréférencer vos réseaux en tranchée ouverte par le seul passage d'un opérateur du chantier ! pic.twitter.com/tcTvjncGZs — GEOSYSTEMS France (@GEOSYSTEMS_FR) 26 février 2019

• 11:30

  Fernando Quadro: Introdução ao Leaflet – Parte 1

  sur Planet OSGeo

  Prezados leitores,

  Os próximos 13 posts, serão dedicados a uma introdução ao framework Leaflet. Estarei começando do zero e cada postagem no blog será adicionado um pouco mais ao projeto. As postagens provavelmente não serão publicadas todos os dias.

  Parte 1 – Configurando um Mapa Simples

  Para começar, vamos criar um modelo, copiado diretamente dos documentos do Leaflet:

  <!DOCTYPE html>
  <head>
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.4.0/dist/leaflet.css"
    crossorigin=""/>  
    <script src="https://unpkg.com/leaflet@1.4.0/dist/leaflet.js"
    crossorigin=""></script>
    <style>
        #mapDIV{
            height: 700px;
            width: 700px;
            border: solid 1px black;
        }
  </style>
  </head>
  <body>
      <div id='mapDIV'>i</div>
  </body>
  </html>
  

  Também criamos um div para manter o id do mapa (mapDIV) na seção head, e adicionamos um estilo para definir o tamanho do mapa quando exibido no navegador. Este HTML irá “carregar” o Leaflet, mas você não verá nada. Precisamos adicionar um script que crie o mapa.

  <script>
        var map = L.map(document.getElementById('mapDIV'), {
        center: [-20.1438, -44.1301],
        zoom: 15
        });
        var basemap = L.tileLayer('http://{s}.tile.osm.org/{z}/{x}/{y}.png', {
            });
            basemap.addTo(map);
  </script>
  

  Este pequeno script, colocado depois da mapDiv, faz o seguinte:

  • Adiciona um objeto de mapa
  • Centraliza em uma latitude/longitude
  • Define o nível de zoom
  • Adiciona o mapa base do OpenStreetMap

  Se nós carregarmos o arquivo em nosso navegador, nós veremos isto:

  

  Este mapa é centrado na localização do desastre de Brumadinho que ocorreu no dia 25 de janeiro de 2019. Vamos movê-lo em um post posterior.

  Esse é o nosso primeiro post. A atribuição é importante e vamos adicioná-la ao mapa, junto com outras novidades no próximo post.

  Aqui está o arquivo HTML completo:

  <!DOCTYPE html>
  <head>
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/leaflet@1.4.0/dist/leaflet.css"
    crossorigin=""/>  
    <script src="https://unpkg.com/leaflet@1.4.0/dist/leaflet.js"
    crossorigin=""></script>
    <style>
        #mapDIV{
            height: 700px;
            width: 700px;
            border: solid 1px black;
        }
  </style>
  </head>
  <body>
      <div id='mapDIV'>i</div>
  <script>
        var map = L.map(document.getElementById('mapDIV'), {
        center: [-20.1438, -44.1301],
        zoom: 15
        });
        var basemap = L.tileLayer('http://{s}.tile.osm.org/{z}/{x}/{y}.png', {
            });
            basemap.addTo(map);
  </script>
  </body>
  </html>
  

• 11:20

  A Journey Through Famine in India

  sur Google Maps Mania
  "All this day our noses were infested and our bodyes almost infected with a most noysome smell, which after search, wee found to come from a great pitt, wherein were throwne 30 or 40 persons, men, weomen and children, old and younge confuseldy tumbled in together without order or Coveringe" - 1630, Peter Munday, Itinerarium Mundii In 1631 around 3 million people died of starvation & disease in

• 1:28

  Martin Davis: Better/Faster ST_PointOnSurface for PostGIS

  sur Planet OSGeo
  And now for the final chapter in the saga of improving InteriorPoint / PointOnSurface.  For those who missed the first two episodes, the series began with a new approach for the venerable JTS Geometry.interiorPoint() for polygons algorithm.  Episode 2 travelled deep into the wilds of C++ with a port to GEOS.  The series finale shows how this results in greatly improved performance of PostGIS ST_PointOnSurface.
  
  The BC Voting Area dataset is a convenient test case, since it has lots of large polygons (shown here with interior points computed).
  The query is about as simple as it gets:
  
     select ST_PointOnSurface(geom) from ebc.voting_area;
  
  Here's the query timings comparison, using the improved GEOS code and the previous implementation:
  
  

  Data size	Time	Time OLD	Improvement	Time ST_Centroid
  5,658 polygons (2,171,676 vertices)	341 ms	4,613 ms	x 13	369 ms

  
  As expected, there is a dramatic improvement in performance.  The improved ST_PointOnSurface runs 13 times faster than the old code.  And it's now as fast as ST_Centroid.  It's also more robust and tolerant of invalid input (although this test doesn't show it).
  
  This should show up in PostGIS in the fall release (PostGIS 3 / GEOS 3.8).
  
  On to the next improvement... (and also gotta update the docs and the tutorial!)
  
  

• 25 February 2019
• 20:00

  The Rise in American Hate Groups

  sur Google Maps Mania
  Last year the number of hate groups operating in the United States reached another new record. According to the Southern Poverty Law Center there are now 1,020 hate groups in action across the country. Lat week the Southern Poverty Law Center released an updated version of its hate groups interactive map. This updated map provides users with more details, including which states have the most
• 18:00

  Wheelchair Accessible New York

  sur Google Maps Mania
  The New York Times has created a map of Where the Subway Limits New Yorkers with Disabilities. The map shows all the areas of the city that are within a ten minute walk from a wheelchair accessible subway station. It also shows where the most people with problems walking live in New York. The map reveals that Manhattan is the most easily accessible area of New York for people with disabilities.

• 17:05

  Fernando Quadro: Usando tiles do OpenStreetMap para Machine Learning

  sur Planet OSGeo

  O OpenStreetMap é uma fonte de dados incrível. O esforço coletivo de milhares de voluntários criou um rico conjunto de informações que abrange quase todos os locais do planeta.

  Há um grande número de problemas em que as informações do mapa podem ser úteis:

  • Urbanismo
  • Infraestrutura de transporte público
  • Campanhas de marketing
  • Pontos críticos de crimes e tráfego

  No entanto, para cada problema individual, há uma quantidade significativa de pensamento que precisa ser decidida sobre como transformar os dados usados ​​para criar o mapa em recursos úteis para a tarefa em questão. Para cada tarefa, é preciso entender os recursos disponíveis e escrever código para extrair esses recursos do banco de dados do OpenStreetMap.

  Uma alternativa a essa abordagem manual de engenharia de recursos seria usar redes convolucionais nos tiles renderizados do mapa.

  1. Como as redes convolucionais poderiam ser usadas?

  Se houver um relacionamento forte o suficiente entre as imagens do mapa (tiles) e a variável de resposta, uma rede convolucional poderá aprender os componentes visuais do mapa que são úteis para cada problema. Os designers do OpenStreetMap fizeram um ótimo trabalho ao garantir que a renderização do mapa expusesse tanta informação quanto o sistema visual pudesse compreender. E as redes de convolução provaram ser muito capazes de imitar o desempenho do sistema visual – por isso, é viável uma rede convolucional poder aprender quais recursos extrair das imagens – algo que seria demorado programar para cada domínio de problema específico.

  2. Testando a hipótese

  Para testar se redes convolucionais podem aprender recursos úteis do mapa, foi escolhido um problema simples: Estimar a população de um determinado bloco do mapa. O censo dos EUA fornece dados sobre o número da população no nível do setor censitário, e é possível usar a informação de população dos setores para aproximar com as informações de população do mapa.

  As etapas envolvidas:

  • Faça o download dos dados da população no nível do setor censitário do Census Bureau.
  • Para um determinado nível de zoom, identifique os tiles do OpenStreetMap que se cruzam com 1 ou mais setores censitários.
  • Faça o download dos tiles de uma instância local do OpenMapTiles.
  • Soma a população dos tratos dentro de cada tile, e adicione as populações fracionárias para trechos que se cruzam com o tile.

  

  Visualizando os setores censitários que se sobrepõem aos 3 tiles de exemplo

  Isso nos dá:

  • Entrada X : uma representação de bitmap (RGB) do tile do OpenStreetMap
  • Meta Y : uma população estimada do tile

  Para reiterar, as únicas informações usadas pela rede para prever a população são os valores RGB dos tiles do OpenStreetMap.

  Para este experimento, gerou um conjunto de dados da Califórnia, mas o mesmo processo pode ser feito para todos os estados dos EUA.

  3. Resumo

  

  Desempenho da rede ao prever a população de um determinado ladrilho

  No exemplo de estimativa da população, há informações suficientes nos tiles do OpenStreetMap para superar significativamente um estimador ingênuo de população.
  Para problemas com um sinal forte o suficiente, os tiles do OpenStreetMap podem ser usados ​​como uma fonte de dados sem a necessidade de engenharia manual de recursos.

  Este post foi traduzido e adaptado do original escrito por Robert Kyle do site Towards Data Science.

• 16:20

  Avec Dynamic Design Group, AED-SICAD se positionne sur les télécommunications

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  

  L’éditeur germanique AED-SICAD, spécialiste des solutions SIG pour les collectivités et la gestion de réseaux (électricité, gaz, eau, assainissement, chauffage urbain), annonce l’acquisition de Dynamic Design Group. Cet éditeur d’origine suisse, est spécialisé dans les logiciels de conception et de gestion de réseaux de télécommunications. Les deux entreprises se connaissent déjà bien et ont eu l’occasion de collaborer. Rappelons que AED SICAD est par exemple utilisé en France par Strasbourg Electricité Réseaux.

  РLe communiqu̩ de presse en anglais sous ce lien

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• 16:20

  Avec Dynamic Design Group, AED-SICAD se positionne sur les télécommunications

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  

  L’éditeur germanique AED-SICAD, spécialiste des solutions SIG pour les collectivités et la gestion de réseaux (électricité, gaz, eau, assainissement, chauffage urbain), annonce l’acquisition de Dynamic Design Group. Cet éditeur d’origine suisse, est spécialisé dans les logiciels de conception et de gestion de réseaux de télécommunications. Les deux entreprises se connaissent déjà bien et ont eu l’occasion de collaborer. Rappelons que AED SICAD est par exemple utilisé en France par Strasbourg Electricité Réseaux.

  РLe communiqu̩ de presse en anglais sous ce lien

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• 15:38

  Suivre un projet de construction avec le nouveau casque HoloLens 2 et Bentley

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Bentley Systems a présenté l’utilisation de son logiciel Synchro avec le casque de réalité mixte HoloLens 2 de Microsoft au Mobile World Congress de Barcelone.

  Bentley Synchro sur HoloLens 2

  C’est en juin 2018 que Bentley Systems a fait l’acquisition de Synchro Software, un éditeur britannique spécialisé dans les logiciels de modélisation de construction en 4D. La gamme Synchro permet aux différents intervenants sur les grands projets de partager une même représentation de la construction en cours, de la relier au planning, et aux différentes données associées (process, listes de matériaux, différentes données issues de la modélisation BIM…). Désormais, Synchro sort des écrans et des tablettes pour être exploitable directement en réalité mixte grâce au nouveau casque de Microsoft, le HoloLens 2. Une solution déjà adoptée aux Pays-Bas dans le cadre d’un grand projet de construction muséale, comme l’illustre la vidéo ci-dessous.

   

  Le communiqué de presse en anglais sous ce lien

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• 15:38

  Suivre un projet de construction avec le nouveau casque HoloLens 2 et Bentley

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Bentley Systems a présenté l’utilisation de son logiciel Synchro avec le casque de réalité mixte HoloLens 2 de Microsoft au Mobile World Congress de Barcelone.

  Bentley Synchro sur HoloLens 2

  C’est en juin 2018 que Bentley Systems a fait l’acquisition de Synchro Software, un éditeur britannique spécialisé dans les logiciels de modélisation de construction en 4D. La gamme Synchro permet aux différents intervenants sur les grands projets de partager une même représentation de la construction en cours, de la relier au planning, et aux différentes données associées (process, listes de matériaux, différentes données issues de la modélisation BIM…). Désormais, Synchro sort des écrans et des tablettes pour être exploitable directement en réalité mixte grâce au nouveau casque de Microsoft, le HoloLens 2. Une solution déjà adoptée aux Pays-Bas dans le cadre d’un grand projet de construction muséale, comme l’illustre la vidéo ci-dessous.

   

  Le communiqué de presse en anglais sous ce lien

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• 15:30

  Making Map Quiz Infographics

  sur Google Maps Mania
  Earlier this month the Berliner Morgenpost posted an infographic of 12 Berlin location using OpenStreetMap building footprint data. It then asked its readers if they could name the 12 locations based purely on these small circular maps. Erkennen Sie die Gegend? includes 12 small circular maps and a clue to each location. If you need a little help then the answers are given (upside down) at the

• 11:00

  CARTO Blog: Introducing the new CARTO dashboard 🎉

  sur Planet OSGeo
  The dashboard is one of the core pieces of CARTO. It’s what users see right after they login to their CARTO accounts. From here, users can manage their datasets, create map...

• 10:27

  HERE développe ses services cartographiques et de localisation en Chine

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  • Cette expansion offre de nouvelles opportunités pour ses clients d’adresser le marché chinois
  • Les fonctionnalités disponibles incluent l’affichage cartographique, le calcul d’itinéraire, la navigation, l’info traffic, les transports publics, le géocodage ou encore l’affichage de points d’intérêts
  • Ces services sont disponibles via une joint-venture avec NavInfo

  Barcelone, MWC 2019 – HERE Technologies annonce aujourd’hui l’extension de sa suite de services de localisation en Chine. Ses clients internationaux et chinois vont ainsi pouvoir bénéficier de services cartographiques à jour ainsi que de fonctionnalités clés de localisation pour la Chine, permettant d’adresser le marché chinois.

  HERE va fournir ses services via sa joint-venture avec NavInfo Co., Ltd, un fournisseur leader de cartographie numérique et de services de localisation en Chine. NavInfo fournit les données cartographiques pour la Chine, et HERE les traite et les ingère selon ses propres spécifications mondiales. Cela permet d’assurer une compatibilité avec les services de cartographie et de localisation qu’HERE offre au reste du monde.

  « Dès qu’il est question de services cartographiques et de localisation de haute qualité, HERE est le fournisseur privilégié des entreprises du monde entier, dans tous les secteurs. Le partenariat avec NavInfo qui nous permet d’étendre nos services en Chine est une avancée importante pour nous permettre d’offrir à nos clients une solution globale avec les mêmes standards de qualité dans toutes les régions « , a déclaré Peter Kürpick, vice-président exécutif et directeur technique au sein de HERE Technologies. « En simplifiant l’approvisionnement de services de cartographie et de localisation, nous pouvons également aider nos clients à réduire leurs délais de développement et à réduire leurs coûts. »

  La suite de services de localisation que HERE va proposer en Chine inclut :

  • L’affichage cartographique (incluant la génération dynamique de cartes et la cartographie 3D);
  • Le calcul d’itinéraires (pour véhicules, piétons, vélos et transports publics, en prenant en compte la réalité du traffic routier);
  • La navigation (en mode hybride et off-line, pour véhicules et piétons);
  • La cartographie des transports publics;
  • L’info trafic;
  • Le géocodage;
  • La localisation de points d’intérêts;
  • Le positionnement.

   

  Fort de cette expansion en Chine, HERE anticipe une forte croissance sur ce territoire ainsi qu’auprès de ses clients chinois.

  ###

   

  A propos de HERE Technologies
  HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
  constance.falourd@axicom.com

   

  Elise Koenig

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  katherine.haller@axicom.com

   

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• 10:27

  HERE développe ses services cartographiques et de localisation en Chine

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  • Cette expansion offre de nouvelles opportunités pour ses clients d’adresser le marché chinois
  • Les fonctionnalités disponibles incluent l’affichage cartographique, le calcul d’itinéraire, la navigation, l’info traffic, les transports publics, le géocodage ou encore l’affichage de points d’intérêts
  • Ces services sont disponibles via une joint-venture avec NavInfo

  Barcelone, MWC 2019 – HERE Technologies annonce aujourd’hui l’extension de sa suite de services de localisation en Chine. Ses clients internationaux et chinois vont ainsi pouvoir bénéficier de services cartographiques à jour ainsi que de fonctionnalités clés de localisation pour la Chine, permettant d’adresser le marché chinois.

  HERE va fournir ses services via sa joint-venture avec NavInfo Co., Ltd, un fournisseur leader de cartographie numérique et de services de localisation en Chine. NavInfo fournit les données cartographiques pour la Chine, et HERE les traite et les ingère selon ses propres spécifications mondiales. Cela permet d’assurer une compatibilité avec les services de cartographie et de localisation qu’HERE offre au reste du monde.

  « Dès qu’il est question de services cartographiques et de localisation de haute qualité, HERE est le fournisseur privilégié des entreprises du monde entier, dans tous les secteurs. Le partenariat avec NavInfo qui nous permet d’étendre nos services en Chine est une avancée importante pour nous permettre d’offrir à nos clients une solution globale avec les mêmes standards de qualité dans toutes les régions « , a déclaré Peter Kürpick, vice-président exécutif et directeur technique au sein de HERE Technologies. « En simplifiant l’approvisionnement de services de cartographie et de localisation, nous pouvons également aider nos clients à réduire leurs délais de développement et à réduire leurs coûts. »

  La suite de services de localisation que HERE va proposer en Chine inclut :

  • L’affichage cartographique (incluant la génération dynamique de cartes et la cartographie 3D);
  • Le calcul d’itinéraires (pour véhicules, piétons, vélos et transports publics, en prenant en compte la réalité du traffic routier);
  • La navigation (en mode hybride et off-line, pour véhicules et piétons);
  • La cartographie des transports publics;
  • L’info trafic;
  • Le géocodage;
  • La localisation de points d’intérêts;
  • Le positionnement.

   

  Fort de cette expansion en Chine, HERE anticipe une forte croissance sur ce territoire ainsi qu’auprès de ses clients chinois.

  ###

   

  A propos de HERE Technologies
  HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
  constance.falourd@axicom.com

   

  Elise Koenig

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  katherine.haller@axicom.com

   

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• 9:18

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: Fields importer

  sur Planet OSGeo

  We continue with a new feature of the next gvSIG Desktop version. In this post we will show you how the new tool to import fields works. Thanks to it you can import the fields that you want from one table to another, through a field that allows to establish a relationship.

  This tool allows you to optimize this type of tasks, which otherwise would have to be done by establishing a series of steps: creating a link, exporting to new layer, editing the table if we want to make changes in the configuration of fields … With the fields importer all these actions are reduced to the use of a single tool, where you can define the fields to be imported and even define how to name them once imported. This is another extremely useful novelty.

  Here you have a video where how to install the plugin and how it works is shown:

• 4:39

  Open data and terrorism risks

  sur Veille cartographie

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  Introduction The questions of the openness of data and the risk of terrorism are two different concepts. Data openness means making the largest possible amount of data available to all in a usable form. Data platforms open to the public have been set up to facilitate the exchange of information between state services. Even if […]

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