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Éléments récents

• 24 February 2019
• 23:01

  Australia's First Language Maps

  sur Google Maps Mania
  First Languages Australia is working with regional language centers across the country to build an interactive map of Australian languages. A map that uses the names and groupings favored by the speakers of each language. The Gambay - First Languages Map shows first languages on the map using colored map labels. The first languages are also listed in alphabetical order in the map sidebar. If

• 9:04

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Importador de campos

  sur Planet OSGeo

  Seguimos con las numerosas novedades de la próxima versión de gvSIG Desktop. En este post vamos a mostrar como funciona la nueva herramienta de importar campos. Gracias a ella podemos importar los campos que deseemos de una tabla a otra, mediante un campo que permita establecer una relación.

  Esta herramienta permite optimizar este tipo de tareas, que de otro modo se tendrían que hacer estableciendo una serie de pasos: crear un enlace, exportar a nueva capa, editar la tabla si queremos realizar cambios en la configuración de campos…

  Con el importador de campos todas estas acciones se reducen al uso de una única herramienta, donde podemos definir los campos a importar e incluso definir el nombre con el que queremos que aparezcan una vez importados. Otra novedad extremadamente útil.

  Os dejamos un vídeo que muestra cómo instalar el plugin y su funcionamiento:

• 23 February 2019
• 20:00

  Mapping Real-Time Road Traffic

  sur Google Maps Mania
  This interactive map of Palo Alto shows the live status of traffic signals. The map also uses live data to show how many vehicles are waiting at different intersections and how many pedestrians are waiting to cross at each intersection. The live traffic data on the map comes from TrafficWare's streaming TidalWave API. The colored traffic approach lanes on the Traffic map show the color of the
• 18:00

  Dissecting Planet Earth

  sur Google Maps Mania
  Earth Elevation provides an interesting view of the elevation of the Earth along circles of latitude. That sounds more complicated than it actually is. You can see Earth Elevation in action in the screenshot above, which shows the elevation & ocean depth around the world at 30° north of the Equator. This cross-section shows the relative height of the Rockies in America and the Himalayas in Asia.
• 22 February 2019
• 20:30

  Searching for Slums with Machine Learning

  sur Google Maps Mania
  Machine learning techniques are being increasingly used to detect features in satellite and aerial imagery. Artificial intelligence and machine learning can be used to train algorithms to search for familiar patterns in aerial imagery of the Earth. The reasons for searching satellite imagery can be varied and can be for commercial, environmental or social purposes. One example of machine

• 18:59

  Une nouvelle dimension pour l’intégration des satellites

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  • Airbus Friedrichshafen triple sa surface d’intégration 
  • Le centre de technologie satellitaire et spatiale le plus moderne d’Europe entre en service

  Friedrichshafen, le 22 février 2019 – Le site Airbus de Friedrichshafen inaugure le centre de technologie satellitaire et spatiale le plus moderne d’Europe. Baptisé Integrated Technology Centre (ITC), ce centre triple la surface des salles blanches de l’entreprise destinées à la construction des satellites, sondes, instruments et technologies expérimentales. D’une surface totale de 4 200 m², ce bâtiment extrêmement complexe d’un coût estimé à près de 45 millions d’euros a été érigé en seulement deux ans.

  « L’investissement important d’Airbus dans ce bâtiment est également un investissement dans l’avenir : pour le site Airbus sur les rives du lac de Constance et pour le pôle aérospatial du Bade-Wurtemberg. Pour ce qui est de la technologie spatiale, nous avons d’ores et déjà une longueur d’avance sur le reste de l’Allemagne, aussi bien dans la recherche et la science que dans le développement et la technologie, ou que dans l’engouement pour les activités aéronautiques et spatiales », a déclaré Winfried Kretschmann, Ministre-Président du Land de Bade-Wurtemberg. « Avec ce centre technologique, Airbus démontre son courage et son engagement envers un nouvel âge spatial , pour fournir des satellites encore plus performants, notamment à des fins scientifiques. Les satellites permettent, par exemple, de mesurer avec précision les variations du niveau de la mer et d’identifier même les sources les plus faibles d’émissions de gaz à effet de serre. Ils permettent d’étendre les connaissances scientifiques afin de faire face au changement climatique. »

  « Au cours des dernières années, le secteur spatial a connu une évolution extrêmement positive. Outre les missions scientifiques d’exploration de notre système solaire et d’étude des lois physiques fondamentales, nous répondons à la demande croissante de satellites toujours plus fiables et performants dans les domaines de l’observation de la Terre, de la météorologie et de la navigation », a déclaré Nicolas Chamussy, Directeur Général de Space Systems chez Airbus. « Grâce à ce nouveau centre de satellites, le site Airbus de Friedrichshafen est bien positionné face à la concurrence, tant en termes de qualité que de quantité. »

  Extension du hall où sont actuellement intégrés les satellites, le nouveau bâtiment ITC mesure 70 x 60 mètres avec une hauteur sous-plafond d’environ 18,50 mètres. Ce nouveau complexe « dual » permet de gérer les projets de manière plus efficace et plus économique, tout en ouvrant, grâce à une technologie de pointe et grâce à sa nouvelle échelle, de nouvelles perspectives dans l’acquisition de futurs programmes spatiaux, tels que les grands télescopes spatiaux.

  Le cÅ“ur de l’ITC est la grande salle blanche, qui peut être exploitée dans les « classes de propreté » ISO 5 à ISO 8. C’est ici, au sein d’environ 2 100 m², dont 400 m² réservés à la classe ISO 5, qu’a lieu l’intégration finale des satellites. Des systèmes de climatisation et de filtration ultra modernes brassent un volume d’air de 900 000 m³ jusqu’à 60 fois par heure, garantissant ainsi non seulement la propreté requise, mais également une pression constante, tout en régulant la température et l’humidité.

  Quatre blocs sismiques de 150 tonnes chacun isolent les tables d’intégration spéciales du bâtiment afin de fournir un environnement totalement exempt de vibrations pour l’assemblage des instruments optiques. Sur la face sud de la salle blanche, une combinaison de filtres et de ventilateurs commandée par ordinateur génère des flux d’air pouvant être ajustés en fonction de l’utilisation de la pièce. Ce concept unique en Europe permet de garantir plusieurs classes de propreté différentes dans un hall unique, sans qu’il soit nécessaire d’installer des cloisons ou des rideaux.

  Dans les salles de test attenantes, les techniciens peuvent réaliser de multiples contrôles électriques sans avoir à pénétrer dans la salle blanche. Tous les systèmes informatiques sont installés dans des armoires électriques indépendantes, climatisées et insonorisées.

  Les deux ailes du bâtiment offrent 1 100 m² supplémentaires où sont aménagés les laboratoires et salles d’intégration destinés à la fabrication des composants, ainsi que des locaux techniques. Au premier étage de l’aile ouest se trouvent un centre de conférence et un espace d’exposition et d’information multifonction. De vastes baies vitrées offrent une vue panoramique exceptionnelle sur la production des matériels de vol.

  Les premiers projets ont d’ores et déjà rejoint ce nouveau centre : quatre satellites Sentinel du programme européen pour l’environnement et la sécurité Copernicus, le satellite eurojaponais d’observation de la Terre EarthCARE, et deux antennes radar planaires de 12,30 mètres de long. L’intégration de JUICE, une mission vers les lunes glacées de Jupiter, dont le lancement est prévu en 2022, y débutera également dans les six prochains mois.

   

  A propos d’Airbus

  Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace et des services associés. En 2018, le groupe a publié un chiffre d’affaires de 64 milliards d’euros, avec un effectif d’environ 134 000 personnes. Airbus propose la famille d’avions de ligne la plus complète qui soit. Airbus est, en outre, le leader européen dans le domaine des avions de mission, de ravitaillement en vol, de combat, et de transport. Par ailleurs, l’entreprise est également un leader de l’industrie spatiale. Enfin, dans le domaine des hélicoptères, Airbus propose les solutions civiles et militaires les plus performantes au monde.

   

  Contact pour la presse

  Guilhem BOLTZ                       guilhem.g.boltz@airbus.com              +33 (0)6 34 78 14 08

   

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• 18:59

  Une nouvelle dimension pour l’intégration des satellites

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  • Airbus Friedrichshafen triple sa surface d’intégration 
  • Le centre de technologie satellitaire et spatiale le plus moderne d’Europe entre en service

  Friedrichshafen, le 22 février 2019 – Le site Airbus de Friedrichshafen inaugure le centre de technologie satellitaire et spatiale le plus moderne d’Europe. Baptisé Integrated Technology Centre (ITC), ce centre triple la surface des salles blanches de l’entreprise destinées à la construction des satellites, sondes, instruments et technologies expérimentales. D’une surface totale de 4 200 m², ce bâtiment extrêmement complexe d’un coût estimé à près de 45 millions d’euros a été érigé en seulement deux ans.

  « L’investissement important d’Airbus dans ce bâtiment est également un investissement dans l’avenir : pour le site Airbus sur les rives du lac de Constance et pour le pôle aérospatial du Bade-Wurtemberg. Pour ce qui est de la technologie spatiale, nous avons d’ores et déjà une longueur d’avance sur le reste de l’Allemagne, aussi bien dans la recherche et la science que dans le développement et la technologie, ou que dans l’engouement pour les activités aéronautiques et spatiales », a déclaré Winfried Kretschmann, Ministre-Président du Land de Bade-Wurtemberg. « Avec ce centre technologique, Airbus démontre son courage et son engagement envers un nouvel âge spatial , pour fournir des satellites encore plus performants, notamment à des fins scientifiques. Les satellites permettent, par exemple, de mesurer avec précision les variations du niveau de la mer et d’identifier même les sources les plus faibles d’émissions de gaz à effet de serre. Ils permettent d’étendre les connaissances scientifiques afin de faire face au changement climatique. »

  « Au cours des dernières années, le secteur spatial a connu une évolution extrêmement positive. Outre les missions scientifiques d’exploration de notre système solaire et d’étude des lois physiques fondamentales, nous répondons à la demande croissante de satellites toujours plus fiables et performants dans les domaines de l’observation de la Terre, de la météorologie et de la navigation », a déclaré Nicolas Chamussy, Directeur Général de Space Systems chez Airbus. « Grâce à ce nouveau centre de satellites, le site Airbus de Friedrichshafen est bien positionné face à la concurrence, tant en termes de qualité que de quantité. »

  Extension du hall où sont actuellement intégrés les satellites, le nouveau bâtiment ITC mesure 70 x 60 mètres avec une hauteur sous-plafond d’environ 18,50 mètres. Ce nouveau complexe « dual » permet de gérer les projets de manière plus efficace et plus économique, tout en ouvrant, grâce à une technologie de pointe et grâce à sa nouvelle échelle, de nouvelles perspectives dans l’acquisition de futurs programmes spatiaux, tels que les grands télescopes spatiaux.

  Le cÅ“ur de l’ITC est la grande salle blanche, qui peut être exploitée dans les « classes de propreté » ISO 5 à ISO 8. C’est ici, au sein d’environ 2 100 m², dont 400 m² réservés à la classe ISO 5, qu’a lieu l’intégration finale des satellites. Des systèmes de climatisation et de filtration ultra modernes brassent un volume d’air de 900 000 m³ jusqu’à 60 fois par heure, garantissant ainsi non seulement la propreté requise, mais également une pression constante, tout en régulant la température et l’humidité.

  Quatre blocs sismiques de 150 tonnes chacun isolent les tables d’intégration spéciales du bâtiment afin de fournir un environnement totalement exempt de vibrations pour l’assemblage des instruments optiques. Sur la face sud de la salle blanche, une combinaison de filtres et de ventilateurs commandée par ordinateur génère des flux d’air pouvant être ajustés en fonction de l’utilisation de la pièce. Ce concept unique en Europe permet de garantir plusieurs classes de propreté différentes dans un hall unique, sans qu’il soit nécessaire d’installer des cloisons ou des rideaux.

  Dans les salles de test attenantes, les techniciens peuvent réaliser de multiples contrôles électriques sans avoir à pénétrer dans la salle blanche. Tous les systèmes informatiques sont installés dans des armoires électriques indépendantes, climatisées et insonorisées.

  Les deux ailes du bâtiment offrent 1 100 m² supplémentaires où sont aménagés les laboratoires et salles d’intégration destinés à la fabrication des composants, ainsi que des locaux techniques. Au premier étage de l’aile ouest se trouvent un centre de conférence et un espace d’exposition et d’information multifonction. De vastes baies vitrées offrent une vue panoramique exceptionnelle sur la production des matériels de vol.

  Les premiers projets ont d’ores et déjà rejoint ce nouveau centre : quatre satellites Sentinel du programme européen pour l’environnement et la sécurité Copernicus, le satellite eurojaponais d’observation de la Terre EarthCARE, et deux antennes radar planaires de 12,30 mètres de long. L’intégration de JUICE, une mission vers les lunes glacées de Jupiter, dont le lancement est prévu en 2022, y débutera également dans les six prochains mois.

   

  A propos d’Airbus

  Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace et des services associés. En 2018, le groupe a publié un chiffre d’affaires de 64 milliards d’euros, avec un effectif d’environ 134 000 personnes. Airbus propose la famille d’avions de ligne la plus complète qui soit. Airbus est, en outre, le leader européen dans le domaine des avions de mission, de ravitaillement en vol, de combat, et de transport. Par ailleurs, l’entreprise est également un leader de l’industrie spatiale. Enfin, dans le domaine des hélicoptères, Airbus propose les solutions civiles et militaires les plus performantes au monde.

   

  Contact pour la presse

  Guilhem BOLTZ                       guilhem.g.boltz@airbus.com              +33 (0)6 34 78 14 08

   

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• 18:18

  The Map of Science Fiction

  sur Google Maps Mania
  In a parallel universe '100 Years of Sci Fi' is called '100 Years of Non-Fiction'. In a completely different parallel universe it is known as '100 Years of SYFY'. We don't live in either of those parallel universes so we shall call it by its given name. 100 Years of Sci Fi is an interactive map of science fiction novels listed on Good Reads. All the sci-fi novels on the map are organized by

• 17:29

  Avec le satellite BIOMASS, les feuilles ne cacheront plus les forêts

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Dans le cadre du programme Living Planet initié par l’agence spatiale européenne (ESA), le satellite BIOMASS, devrait déployer son antenne de 12 mètres de diamètres en 2022 à quelque 630 km de la Terre, et ce pendant 5 ans. Sa mission ? Scruter les forêts de la planète, à l’aide d’un capteur en bande P, encore jamais installé à bord d’un satellite.

  La mission BIOMASS (© Airbus Defence and Space)

  Construit par Airbus Defence & Space sous l’égide de l’ESA, le satellite BIOMASS répond à une forte demande des scientifiques, et notamment du CESBIO, très impliqué dans le projet, depuis son origine.

  Le radar à synthèse d’ouverture (SAR) en bande P de BIOMASS, va exploiter une onde particulièrement longue (69 cm) à basse fréquence (435 MHz), qui va devoir être fortement amplifiée pour atteindre le sol et revenir. Trouver les bonnes techniques d’amplification a nécessité plusieurs années de recherche, car celles s’appuyant sur les semi-conducteurs habituels étaient insuffisantes. Ce sont finalement des transistors au Nitrure de Gallium (GaN) qui seront utilisés.

  Un satellite, trois mesures

  Le signal radar traversera les feuilles pour se « heurter » aux troncs, offrant ainsi une vision de la biomasse des arbres. Trois types de mesures pourront être effectués grâce à un seul satellite avec des résolutions allant de 50 à 200 mètres environ : la polarimétrie classique donnera une information sur le retour d’onde, tant au niveau de la canopée qu’au niveau du sol. Avec deux passages, en combinant interférométrie radar et polarimétrie, une vision de la hauteur de la canopée sera possible. En multipliant encore les acquisitions rapprochées sur une même zone, une approche plus tomographique sera développée, avec des mesures à différents niveaux de coupes (comme les coupes que font les tomographes d’imagerie médicale) sur un même pixel, offrant une vision plus détaillée de la structure des forêts. Il permettra de reconstituer le volume de la biomasse, des modèles 3D de la forêt et de mieux comprendre la topographie de certaines forêts tropicales, largement inconnue aujourd’hui. Le satellite poursuivra sa mission sur d’autres milieux ouverts tels que déserts où il devrait pouvoir cartographier la géologie de subsurface.

  

  3 mesures pour un même satellite (© CESBIO)

  Des mesures globales de la biomasse forestière sont déjà calculées à partir des données satellitaires existantes (voir une présentation faite en réunion du CES Theia sous ce lien). Mais le satellite BIOMASS permettra de réduire les incertitudes quant aux stocks de carbone liés aux forêts et à leur diminution par la déforestation, des questions essentielles à la compréhension du changement climatique. Elles fourniront également de précieuses indications sur les ressources forestières et aideront à mieux comprendre la topographie des milieux forestiers denses. Étant financé par l’ESA, les données devraient être diffusées en open data.

  • Présentation de BIOMASS sous ce lien

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• 17:29

  Avec le satellite BIOMASS, les feuilles ne cacheront plus les forêts

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Dans le cadre du programme Living Planet initié par l’agence spatiale européenne (ESA), le satellite BIOMASS, devrait déployer son antenne de 12 mètres de diamètres en 2022 à quelque 630 km de la Terre, et ce pendant 5 ans. Sa mission ? Scruter les forêts de la planète, à l’aide d’un capteur en bande P, encore jamais installé à bord d’un satellite.

  La mission BIOMASS (© Airbus Defence and Space)

  Construit par Airbus Defence & Space sous l’égide de l’ESA, le satellite BIOMASS répond à une forte demande des scientifiques, et notamment du CESBIO, très impliqué dans le projet, depuis son origine.

  Le radar à synthèse d’ouverture (SAR) en bande P de BIOMASS, va exploiter une onde particulièrement longue (69 cm) à basse fréquence (435 MHz), qui va devoir être fortement amplifiée pour atteindre le sol et revenir. Trouver les bonnes techniques d’amplification a nécessité plusieurs années de recherche, car celles s’appuyant sur les semi-conducteurs habituels étaient insuffisantes. Ce sont finalement des transistors au Nitrure de Gallium (GaN) qui seront utilisés.

  Un satellite, trois mesures

  Le signal radar traversera les feuilles pour se « heurter » aux troncs, offrant ainsi une vision de la biomasse des arbres. Trois types de mesures pourront être effectués grâce à un seul satellite avec des résolutions allant de 50 à 200 mètres environ : la polarimétrie classique donnera une information sur le retour d’onde, tant au niveau de la canopée qu’au niveau du sol. Avec deux passages, en combinant interférométrie radar et polarimétrie, une vision de la hauteur de la canopée sera possible. En multipliant encore les acquisitions rapprochées sur une même zone, une approche plus tomographique sera développée, avec des mesures à différents niveaux de coupes (comme les coupes que font les tomographes d’imagerie médicale) sur un même pixel, offrant une vision plus détaillée de la structure des forêts. Il permettra de reconstituer le volume de la biomasse, des modèles 3D de la forêt et de mieux comprendre la topographie de certaines forêts tropicales, largement inconnue aujourd’hui. Le satellite poursuivra sa mission sur d’autres milieux ouverts tels que déserts où il devrait pouvoir cartographier la géologie de subsurface.

  

  3 mesures pour un même satellite (© CESBIO)

  Des mesures globales de la biomasse forestière sont déjà calculées à partir des données satellitaires existantes (voir une présentation faite en réunion du CES Theia sous ce lien). Mais le satellite BIOMASS permettra de réduire les incertitudes quant aux stocks de carbone liés aux forêts et à leur diminution par la déforestation, des questions essentielles à la compréhension du changement climatique. Elles fourniront également de précieuses indications sur les ressources forestières et aideront à mieux comprendre la topographie des milieux forestiers denses. Étant financé par l’ESA, les données devraient être diffusées en open data.

  • Présentation de BIOMASS sous ce lien

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• 15:13

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: New geoprocess, Ring map

  sur Planet OSGeo

  In the last gvSIG Conferences we talked about a series of geoprocess created for criminology developed with Universidad Jaume I (UJI). You can see the video here (in spanish, if you have any question you can write directly to us and we will help you). This geoprocess can be used in different fields, not only in criminology.

  The first geoprocess that we are going to present is the Ring Map. The objective of this geoprocess is to make easy to visualize info that is inside the layer. For example, it will show info in multiple  fields in a single map.

  In this example, we are going to see a layer with the population on each block for different range of ages. The result of the ring map will be like in the image. Now with this graph, with a quick look, we can analyse quickly how the population is distributed in each block and in different age ranges.

  

  This geoprocess generate a series of rings and sectors. Each ring is a reference for the same field, and each sector is for the same geometry, that is pointed with an arrow. It creates three new layers with the rings, labels and arrows. Each of them can be modified as a normal shapefile. It creates an automatic legend that can also be modified as we need them.

  The parameters that we need to execute this geoprocess is, at least one layer, (with any type of geometry) that it has a field with unique values for each geometry. It needed a opened table. If you are going to use layers,  be sure that you open previously the attributes table, if not, this  table will not appear as an option. If it doesn’t have an unique field, you can create it using the Field Calculator. This option has been created  becouse it is posible to create diferent representations (differents table) to show them over the same vectorial layer.

  

  The fields should be written in the order that we want them to appear. Also, we have multiple options for change the visualization of the rings. We can change sectors, gaps, size, labels..

  This is a similar result from the initial image.

  

  As always, you can see more information about this process pressing the help button.

  You can test the Ring Map geoprocess  at the new distribution candidate to final version. Just go to Tools -> Addons Manager and Search for “Geoprocess: Ring Map”.

  If you find any error we encourage you to write about it at the users mailing list. It will help us to fix them.

• 14:45

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Nuevo Geoproceso, Mapa de anillos

  sur Planet OSGeo

  Ya comentamos en las últimas jornadas de gvSIG una serie de geoprocesos relacionados con criminología junto a la Universidad Jaume I (UJI). Puedes ver el video de la ponencia aquí. Estos geoprocesos pueden utilizarse en diferentes campos, no ligado en exclusiva a la criminología.

  El primer geoproceso  que vamos a presentar es el de Mapa de anillos. El objetivo es el de facilitar la visualización de una capa que dispone de información en diferentes campos y necesitamos mejorar la visualización de todos ellos para presentarlos en un mapa.

  En el siguiente ejemplo, vamos a ver una capa que contiene la población en diferentes campos de la tabla de atributos, para visualizarlo generaremos un mapa de anillos que dará como resultado algo similar a la imagen de a continuación. De esta forma podemos ver de un vistazo rápido como se distribuye la población en diferentes franjas de edades sobre una zona del mapa.

  

  El geoproceso genera una serie de anillos y sectores. Cada anillo hace referencia a un mismo campo y cada sector hace referencia a una misma entidad o geometría, con una flecha que señala la geometría de la cual extrae los valores. Vemos que genera una serie de capas sobre la vista que podemos tratarlas como cualquier otra capa de gvSIG. Dispone de una leyenda que se genera de forma automática y de una serie de capas de puntos que sirven para colocar las etiquetas. Todas ellas son modificables para adaptarse  a las necesidades que tengamos.

  Los parámetros necesarios para ejecutar este geoproceso es mínimo una capa (puede ser de cualquier tipo de geometría) que tenga de forma obligatoria un campo con un valor único que identifique cada geometría. Tiene que haber una tabla abierta (si usas solo capas vectoriales asegúrate de abrir la tabla de atributos con antelación para poderla seleccionar sino no aparecerá en el listado de tablas disponibles). Si no lo tuviera podríamos crearle uno desde la calculadora de campos. Este campo único tiene el uso de que sobre una misma capa vectorial, podríamos tener diferentes resultados a mostrar en diferentes tablas cuyos valores podrían ser calculados en otros programas. El geoproceso relacionará esos valores por su valor único y los mostrará.

  

  Los campos a mostrar deberán ser escritos por orden en que queremos que se muestren. También disponemos de muchas opciones de configuración para la creación de los anillos. Desde posición de los sectores, espacio entre ellos, tamaño del circulo interior, del grosor de cada sector, creación de etiquetas..

  

  Aquí puedes ver otra representación similar a la de la imagen inicial.

  

  Siempre puedes ver con más detalle la información del geoproceso presionando el botón de ayuda.

  Ya puedes descargarte y probar el nuevo geoproceso de mapa de anillos en la nueva candidata a versión final . Puedes descargarlos de Herramientas -> Administrador de complementos y buscar por el geoproceso “Geoprocess: Ring Map”

  Si encuentras cualquier fallo o recomendación te animamos a escribirnos a las Listas de correo de gvSIG.

• 14:00

  Paul Ramsey: Proj6 in PostGIS

  sur Planet OSGeo

  Map projection is a core feature of any spatial database, taking coordinates from one coordinate system and converting them to another, and PostGIS has depended on the Proj library for coordinate reprojection support for many years.

  

  For most of those years, the Proj library has been extremely slow moving. New projection systems might be added from time to time, and some bugs fixed, but in general it was easy to ignore. How slow was development? So slow that the version number migrated into the name, and everyone just called it “Proj4”.

  No more.

  Starting a couple years ago, new developers started migrating into the project, and the pace of development picked up. Proj 5 in 2018 dramatically improved the plumbing in the difficult area of geodetic transformation, and promised to begin changing the API. Only a year later, here is Proj 6, with yet more huge infrastructural improvements, and the new API.

  Some of this new work was funded via the GDALBarn project, so thanks go out to those sponsors who invested in this incredibly foundational library and GDAL maintainer Even Roualt.

  For PostGIS that means we have to accomodate ourselves to the new API. Doing so not only makes it easier to track future releases, but gains us access to the fancy new plumbing in Proj.

  

  For example, Proj 6 provides:

  Late-binding coordinate operation capabilities, that takes metadata such as area of use and accuracy into account… This can avoid in a number of situations the past requirement of using WGS84 as a pivot system, which could cause unneeded accuracy loss.

  Or, put another way: more accurate results for reprojections that involve datum shifts.

  Here’s a simple example, converting from an old NAD27/NGVD29 3D coordinate with height in feet, to a new NAD83/NAVD88 coordinate with height in metres.

  SELECT ST_Astext(
           ST_Transform(
             ST_SetSRID(geometry('POINT(-100 40 100)'),7406), 
             5500));

  Note that the height in NGVD29 is 100 feet, if converted directly to meters, it would be 30.48 metres. The transformed point is:

  POINT Z (-100.0004058 40.000005894 30.748549546)
  

  Hey look! The elevation is slightly higher! That’s because in addition to being run through a horizontal NAD27/NAD83 grid shift, the point has also been run through a vertical shift grid as well. The result is a more correct interpretation of the old height measurement in the new vertical system.

  Astute PostGIS users will have long noted that PostGIS contains three sources of truth for coordinate references systems (CRS).

  Within the spatial_ref_sys table there are columns:

  • The authname, authsrid that can be used, if you have an authority database, to lookup an authsrid and get a CRS. Well, Proj 6 now ships with such a database. So there’s one source of truth.
  • The srtext, a string representation of a CRS, in a standard ISO format. That’s two sources.
  • The proj4text, the old Proj string for the CRS. Until Proj 6, this was the only form of definition that the Proj library could consume, and hence the only source of truth that mattered to PostGIS. Now, it’s a third source of truth.

  Knowing this, when you ask PostGIS to transform to an SRID, what will it do?

  • If there are non-NULL values in authname and authsrid ask Proj to return a CRS based on those entries.
  • If Proj fails, and there is a non-NULL srtext ask Proj to build a CRS using that text.
  • If Proj still fails, and there is a non-NULL proj4text ask Proj to build a CRS using that text.

  In general, the best transforms will come by having Proj look-up the CRS in its own database, because then it can apply all the power of “late binding” to ensure the best transformation for each geometry. Hence we bias in favour of Proj lookups, then the quite detailed WKT format, and finally the old Proj format.

• 13:10

  Exploring Britain's History from Above

  sur Google Maps Mania
  You can now explore over 80,000 historical aerial photographs of Britain dating from 1945-2009. Cambridge University’s Collection of Aerial Photographs contains thousands of aerial photographs captured by the University’s Air Photography Unit since the end of World War II. There are nearly half a million aerial photos in the collection. 80,000 of them have now been digitized and can be found and

• 8:13

  Cameron Shorter: Inspiring techies to become great writers

  sur Planet OSGeo
  
  How to attract writers into Open Source communities, have them amplify developers' written impact, reduce tech ramp-up, facilitate growth, while having fun improving the world.
  
  Reading time: 8 minutesPresented at Write The Docs - Sydney [slides]
  My story starts at the international conference for Free and Open Source Software for Geospatial when it was held here in Sydney, ten years ago. We wanted to build a distribution of the software to hand out to conference attendees. Back then when software was expensive to download, it was a useful handout, and it provided an attractive marketing pipeline for these free software projects.To build the first version of OSGeoLive we followed install instructions, configured applications, resolved dependencies and conflicts, asked questions on email lists, and finally, after much hard work, produced our first release. This was a very important first step as it showed that we had the commitment to follow through and deliver.
  However, it also highlighted many of our failings. We had followed a fully manual install process, so when the next software releases came out, we had to start the installation process again, from scratch. It was completely unsustainable. We needed to automate the install process, and we needed projects to show us how.
  But our first calls for help were embarrassingly underwhelming. You see, the perceived learning curve for packaging was considered unacceptably high and volunteers were not stepping up.
  To fix this, we wrote an example install script along with clear, step-by-step instructions. We then went back to developers with the message of "if you can spend a couple of hours writing a short install script which looks like this, then we will market your application though our OSGeoLive distribution". Small effort / High Value. And it worked! 28 projects packaged their applications for our version 2 release.In following releases, we applied the same process to documentation. Our first docs were written by developers and as such were quite ... variable.  So we created skeleton outlines for Project Overviews and Quickstarts, along with clear writing instructions. We then asked projects to write documentation in line with theses outlines. We followed up with reviews, and a publishing pipeline, to produce consistent, quality material. So by applying an outline / write / review / publish process, we were able to achieve significant efficiencies by allowing experts to focus only on the bits they do best and thus reduce contribution effort.
  Translators later adopted the same formula to create multiple language variants.
  Unpacking the storyOk, let’s unpack this story from the perspective of technical writers. Firstly, we should acknowledge the significant efficiencies software enables. Four out of the ten richest people in the world are self made software entrepreneurs.
  However, while proprietary businesses centralise captured wealth, open source software, like other creative commons works, is given away for free. This act of sharing has far reaching consequences. Tools and knowledge created can be used and built upon by everyone. This democratises knowledge, wealth and power.
  So if you want to positively improve our world, supporting Open Source projects is a good place to start.
  The ResearchSo what makes a successful Open Source project; one which is sustained in the long term? Research provides some answers,  An analysis of over 170,000 Open Source projects to identify success factors, and a study of the success factors of episodic volunteering in Open Source both highlight the importance of:
  

  • Clear utility,
  • Lean governance,
  • Clear vision and goals,
  • Marketing and a quality website,
  • Good user and developer documentation,
  • Digestible information,
  • Guided introductions,
  • Simple workspaces,
  • Task–finding dashboards,
  • Financial backing,
  • Fine scaled task granularity, making it easier for people to contribute.

  And on the social side:

  • Leaders who lead by doing, by putting in the hard work,
  • A virtuous and supportive community,
  • Attracting external contributors,
  • Advocating broadly, by all involved,
  • A sense of collective ownership,
  • Hosting of meetups,
  • Recognising all forms of contribution,
  • Personal invitations for help,
  • Showing appreciation.

  Notice the prevalence of communication within these characteristics?Communicators Needed

  Where I’m heading here is that while the Open Source story usually focuses on software developers, equally important are communicators and community builders. So for you folks who are technical writers, Open Source communities need you! Your involvement can significantly amplify a project’s impact, and by extension, your help will be:

  • Making the world more egalitarian, 
  • Reducing wealth inequality, 
  • And democratising knowledge and power. 

  Bridging the tech gapI’d like to touch on inflection points. As a project’s technology and user base matures, community success factors move. An early inflection point with Open Source projects happens when a project attracts external contributors. These contributors increase the size of the workforce and adds extra skills, but they lack the deep domain expertise of the core team. To attract contributors, projects should to reduce ramp up time; and good documentation is key. Poetically however, the documenters who are most qualified to help are typically the least technical, and face the greatest ramp up time.To help explain this problem, I’d like to introduce you to Johanna Botman. She started her working career as an english teacher, then moved into IT, website design, and is now a geospatial officer in local council. I met her at a spatial conference’s community day when she joined other volunteers in updating our OSGeoLive documentation. It was a humbling experience for me. I saw such an accomplished person, with oodles of commitment, struggling to use our documentation tools.Johanna reviewed an early draft of this presentation and observed that ...

  Some of the issues relating to getting started is about bridging the gap between developers and writers.  Developers write code in coding tools. They collaborate, they are used to versioning and are at home with unformatted raw text and automation tools. Writers? They work on Windows machines in Word – maybe in Google Docs if they are lucky. They don’t know about running build scripts, running Linux variants, Github, chat programs, HTML, RST, Wikis and the variants of markup languages.
  It’s one thing to work with the Open Source software, another to write about it, and a third thing to work out how to write it so that it fits in with the project. It seems as if the developers have created the writing system in a way that they are used to working, not necessarily in a way that works for writers.

  And I think Johanna is right. I’ve found many users and writers who are keen to help, but feel overwhelmed, don’t know where to start, don’t want to burden the existing community, and so are shy to ask questions.Writers need to be sought out, welcomed, encouraged, supported and publicly appreciated if projects are to attract good documenters to help them grow.In turn, I’d encourage writers to proactively reach out to development communities. I’d expect you’ll find them very welcoming and appreciative, especially if you are volunteering to tackle key documentation pain points.And together we need to help bridge the gap between writers and developers.Documentation StrategySo what should writers expect to see when joining a project. Typically, emerging projects have patchy documentation, in various stages of currency, completion, relevance, verbosity, and quality. The challenge is to consolidate it so that it becomes concise, intuitive, accurate, minimises learning and ramp up time, and sustainably maintained to match continually evolving software releases. This is non-trivial and requires good writing skills, planning, leadership, commitment and follow through to do it well.The problems are that:

  • Software is complex. It’s hard to understand, and harder to explain.
  • Software continually evolves, meaning documentation needs to be continually maintained.
  • Projects have a range of audiences, with differing information needs, technical backgrounds, and attention spans.

  It helps to define the characteristics of your different communication mediums.
  

  Raw image (in draw.io format)

  Your front web page and elevator pitch should be concise, highly polished and target first time visitors, while community forums are good for once off questions and can be rough around the edges.For each medium you should define your:

  • Target audience,
  • Document structure,
  • Technical depth,
  • Quality requirements, and
  • Maintenance strategy.

  Then aim to:

  • Write timeless material to minimise maintenance.
  • Only write as much as your team has capacity to maintain.
  • Help techies become great writers. Provide skeleton docs and writing instructions, then review, mentor and publish.
  • Work within a release cycle, which ideally synchronises with the project. 

  It’s worth noting that most of what I’m talking about here is relevant to all sorts of technical writing - not just for Open Source communities.
  Getting Started?Okay, so maybe you’d like to get involved and are wondering where to start? I’d suggest:

  Image source

  • Focus on one project instead of many, as your ramp-up time will likely be high. 
  • Acknowledge the value you bring. Use it as motivation because you’ll have many challenges and the inner motivation will really help.
  • Demonstrate commitment. It’s contagious.
  • Ask for help, you will need it, and you’ll likely be surprised how supportive people will be.
  • Don’t be daunted by your lack of domain knowledge. It’s actually an asset when writing to a broad audience.
  • Help developers become great writers. Great impact comes from amplifying the effectiveness others. 
  • Be part of the team; help paint the vision; be inspirational.
  • And most of all, have fun while you are doing it. Because believe you me, it is hugely rewarding to share the team camaraderie involved in building something that is much bigger and more impactful than you could possibly create by yourself.
• 21 February 2019
• 20:52

  Martin Davis: Better/Faster Interior Point for Polygons - now in GEOS

  sur Planet OSGeo
  As a gentle introduction to GEOS development I took on the task of porting the recent improvements to the JTS InteriorPointArea algorithm.   This is a fairly small chunk o'code, but it touches most of the aspects of GEOS development process: build chain, debugging, unit tests, and infra (source control and build farm).  It also has the advantage that the JTS code was still hot off the keyboard and (almost) unreleased, so it was a chance to see if any cross-fertilization would blossom from working on the two projects jointly.
  
  Skipping lightly over the details of my (somewhat painful) GEOS learning curve, I'm delighted to say that the code has landed in master and is basking in the green glow from the build bot badges.
  
  And now the whole point of the exercise: how much better is the new code in GEOS? 
  
  It exhibits the expected improvement in robustness, since a GEOS test which actually depended on a thrown TopologyException (due to the now-removed call to Geometry::intersection() ) had to be modified to handle a successful return.
  
  Most importantly, there is a dramatic improvement in performance.  Here's some numbers from running the GEOS InteriorPointArea performance test:
  
  

  Data size	Time	Time OLD	Improvement	Time Centroid
  100	.8 ms	86 ms	x 100	1 ms
  1000	6 ms	144 ms	x 24	12 ms
  10,000	55 ms	672 ms	x 12	107 ms
  100,000	508 ms	6,714 ms	x 13	961 ms
  1,000,000	5,143 ms	73,737 ms	x 14	11,162 ms

  
  Some observations:
  

  • The performance test uses synthetic data (sine stars).  Real-world datasets are likely to show significantly better times ( 80x better in some cases, based on JTS timings)
  • The largest improvement is for small geometries, which is nice since these are more common
  • InteriorPoint is now actually faster than the Centroid computation.  This is also good news, since users were often tempted to try and use centroids instead of interior points, despite the known issues.

  Future Work
  Running the identical performance test in JTS is still faster, by roughly 5x.  This may be due to the advantages of JIT compilation and memory management.  It may also indicate there is room for improvement by making GEOS smarter about data handling.
  

• 20:00

  Satellite Remote Sensing Analytics

  sur Google Maps Mania
  The Earth Observing System's LandViewer application is an online GIS-assistant which provides a set of advanced tools to perform real-time remote sensing data analytics. The site allows you to access and use a constantly updated satellite imagery catalog. One of the coolest features of LandViewer is the ability to create your own time-lapse animations using satellite imagery captured over time.

• 18:37

  Le Newspace a attiré près de 18 milliards de dollars d’investissements en huit ans

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  530 mots, environ 2 minutes de lecture 600 créations d’entreprises, 17.8 milliards de dollars d’investissements dans les sociétés dites du Newspace (le nouveau secteur spatial) dont 7 milliards pour 2017 et 2018… décidément, le secteur spatial bouillonne, selon la nouvelle étude publiée par NSR (Northern Sky Research), spécialiste des études de marché sur le secteur La suite de cet article est réservée à nos abonnés
  

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• 18:37

  Le Newspace a attiré près de 18 milliards de dollars d’investissements en huit ans

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  530 mots, environ 2 minutes de lecture 600 créations d’entreprises, 17.8 milliards de dollars d’investissements dans les sociétés dites du Newspace (le nouveau secteur spatial) dont 7 milliards pour 2017 et 2018… décidément, le secteur spatial bouillonne, selon la nouvelle étude publiée par NSR (Northern Sky Research), spécialiste des études de marché sur le secteur La suite de cet article est réservée à nos abonnés
  

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• 18:00

  The World Map of Shipping Traffic

  sur Google Maps Mania
  This map of global shipping density reveals the world's major shipping lanes and also the areas of the world that the major shipping companies avoid. The reasons why some areas of the world's seas and oceans don't see as much traffic as others can vary from geo-political reasons to the dangers of piracy and local sailing conditions. The live ship tracking map MarineTraffic includes an option to

• 16:53

  Détournement d’images satellitaires : balade irlandaise hypnotique grâce à Google Earth

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Kevin McGloughlin, un artiste irlandais, a récemment publié une vidéo extraordinaire sur Vimeo. Baptisée Epoch, elle propose un voyage insolite de deux minutes dans des milliers d’images satellitaires, copiées depuis Google Earth.

  EPOCH from Kevin McGloughlin on Vimeo.

  Se laissant guider par les formes et les couleurs des images, bien plus que par la réalité géographique qu’elles sont censées décrire, l’artiste entend rendre tangible la fragilité de notre lien à la terre mère. « This one almost kill me, » a écrit l’artiste sur son compte Instagram à la publication des premiers extraits de sa vidéo. On le comprend, vu le nombre d’images qu’il a dû compiler ! Mais Kevin n’est pas le premier à faire ce travail. Son frère Páraic avait déjà créé une vidéo du même type il y a quelques mois baptisée Arena, basée sur trois mois de compilation d’images, plus centrée sur les zones construites. S’appuyant là encore sur les formes géométriques (lignes, cercles, etc.), cette vidéo a presque des allures de jeu.

  Arena from Páraic Mc Gloughlin on Vimeo.

  Deux vidéos hypnotiques à consomment sans modération !

  Site Web de Kevin McGloughlin sous ce lien Site Web de Páraic McGloughlin sous ce lien

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• 16:53

  Détournement d’images satellitaires : balade irlandaise hypnotique grâce à Google Earth

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Kevin McGloughlin, un artiste irlandais, a récemment publié une vidéo extraordinaire sur Vimeo. Baptisée Epoch, elle propose un voyage insolite de deux minutes dans des milliers d’images satellitaires, copiées depuis Google Earth.

  EPOCH from Kevin McGloughlin on Vimeo.

  Se laissant guider par les formes et les couleurs des images, bien plus que par la réalité géographique qu’elles sont censées décrire, l’artiste entend rendre tangible la fragilité de notre lien à la terre mère. « This one almost kill me, » a écrit l’artiste sur son compte Instagram à la publication des premiers extraits de sa vidéo. On le comprend, vu le nombre d’images qu’il a dû compiler ! Mais Kevin n’est pas le premier à faire ce travail. Son frère Páraic avait déjà créé une vidéo du même type il y a quelques mois baptisée Arena, basée sur trois mois de compilation d’images, plus centrée sur les zones construites. S’appuyant là encore sur les formes géométriques (lignes, cercles, etc.), cette vidéo a presque des allures de jeu.

  Arena from Páraic Mc Gloughlin on Vimeo.

  Deux vidéos hypnotiques à consomment sans modération !

  Site Web de Kevin McGloughlin sous ce lien Site Web de Páraic McGloughlin sous ce lien

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• 16:00

  The History of Settlements in Hungary

  sur Google Maps Mania
  Partly inspired by the New York Times' popular Map of Every Building in America the Atlo data visualization team decided to undertake a detailed examination of the street patterns of urban settlements in Hungary. In Roads, Buildings, Networks Alto looks at the different types of settlement morphology and the history of urban growth and planning in the country. Roads, Buildings, Networks

• 14:00

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: Improvements at geoprocessing framework

  sur Planet OSGeo

  The gvSIG Desktop 2.5 version, that you can test with the new distribution candidate to final version, includes a series of improvements in the geoprocess framework that we explain below. 

  Visual improvements

  Now when opening the geoprocessing toolbox, you can see that extra information about the layers and fields appears at the interface.

  At layer type parameters, you will be able to see the layer name, the name of the View in which it is, if it has an active selection and how many entities are selected. An icon will also appear indicating the type of geometry of the layer, or if it has a selection (with a background yellow circle).

  At field type parameters, you can also see information about the type of field. and in the future you will be able to see an icon identifying that field.

  

  Integration with the new plugin to capture coordinates

  Last year we released a new extension to capture coordinates more effectively in the View. At the new version, the integration with the geoprocess framework has been completed, so that the points captured with that tool will appear at the selection of the Point type parameter.

  

  New Filter type parameter

  As we have told about and as we will explain in the next posts in detail, gvSIG has a new expression generator. In the geoprocessing framework this functionality has been added, so that new geoprocesses can have a new type of parameter that is expression type.

  This parameter can greatly improve the execution of a geoprocess by a filter and it is also much more optimal to use than a selection done with the ‘Selection by attribute’ tool. It can greatly improve the processing of some geoprocesses.

  This parameter, according to the geoprocess, could be used for values calculation tasks, filtering, etc.

  The expression type parameter is associated to each layer or table type parameter, so that several of these parameters may exist in the same geoprocess. Each time we run the expression generator we will see that this window is associated with the corresponding initial parameter. Now you can start to test all these improvements at the new distribution candidate to final version and if you find any error we encourage you to write about it at the users mailing list. It will help us to fix them.

   

• 10:20

  Oracle renforce ses applications IoT avec HERE Location Suite

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Paris. – HERE Technologies, leader mondial des services de cartographie et localisation, et membre Gold du réseau Oracle PartnerNetwork (OPN), annonce aujourd’hui qu’Oracle Internet of Things (IoT) Cloud a intégré HERE Location Suite au sein de ses services IoT. Cette nouvelle intégration améliore la gamme d’applications IoT d’Oracle en optimisant la précision de localisation des actifs industriels connectés aux applications Oracle IoT Cloud, pour permettre notamment la surveillance en temps réel des machines, la gestion à distance des opérations dans les entrepôts, le transport de marchandises et la livraison au dernier kilomètre, ainsi que l’optimisation de la chaîne logistique.

  Alors que l’IoT ne cesse de se développer et que le monde devient de plus en plus connecté, la qualité et la précision des données de localisation sont devenues des éléments véritablement critiques pour l’efficacité des opérations. L’identification précise des actifs et des ressources révèle des informations cruciales sur leur fonctionnement et leur utilisation, permettant aux entreprises d’obtenir des renseignements précieux sur leurs produits.

  Depuis plus de 15 ans, HERE enrichit les produits Oracle avec des fonctionnalités de localisation fondamentales incluant la cartographie, le géocodage ou encore le calcul d’itinéraires des poids lourds. Cette nouvelle intégration renforce la solide relation entretenue par les deux partenaires.

  « Grâce à notre collaboration avec Oracle, nous créons une opportunité pour nos clients de transformer leurs activités. Maintenant que la suite HERE Location Suite est intégrée dans Oracle IoT Cloud, ils bénéficient d’une intelligence exploitable pour augmenter leur efficacité opérationnelle, de la recherche plus rapide des ressources à l’identification proactive et la correction des vulnérabilités » a déclaré Sandy Hogan, Directeur général adjoint Amériques chez HERE.

  « En tant que partenaire historique de confiance, HERE fournit à Oracle une couverture cartographique mondiale complète et un géocodage de haute qualité pour la localisation précise de nos applications IoT « , déclare Jai Suri, Directeur Senior, Product Management, IoT Cloud chez Oracle. « Les fonctions IoT améliorées grâce à l’intelligence de localisation HERE permettent aux clients Oracle IoT Cloud de libérer une plus grande valeur commerciale de leurs applications de fabrication, de logistique et de chaîne d’approvisionnement et de transformer les processus métier. »

  L’offre HERE Location Suite est basée sur l’une des plateformes cartographiques les plus performantes de l’industrie, reconnue pour son haut niveau de détail, sa précision, sa fiabilité, sa robustesse et sa flexibilité. Elle donne accès à des fonctionnalités de cartographie, de géocodage, de localisation de points d’intérêts, de calcul d’itinéraire, d’info trafic, et de géovisualisation, ainsi qu’à des solutions pour résoudre les problèmes de localisation les plus complexes.

  A propos de HERE Technologies
  HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
  constance.falourd@axicom.com

   

  Elise Koenig

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  katherine.haller@axicom.com

   

   

   

   

   

   

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• 10:20

  Oracle renforce ses applications IoT avec HERE Location Suite

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Paris. – HERE Technologies, leader mondial des services de cartographie et localisation, et membre Gold du réseau Oracle PartnerNetwork (OPN), annonce aujourd’hui qu’Oracle Internet of Things (IoT) Cloud a intégré HERE Location Suite au sein de ses services IoT. Cette nouvelle intégration améliore la gamme d’applications IoT d’Oracle en optimisant la précision de localisation des actifs industriels connectés aux applications Oracle IoT Cloud, pour permettre notamment la surveillance en temps réel des machines, la gestion à distance des opérations dans les entrepôts, le transport de marchandises et la livraison au dernier kilomètre, ainsi que l’optimisation de la chaîne logistique.

  Alors que l’IoT ne cesse de se développer et que le monde devient de plus en plus connecté, la qualité et la précision des données de localisation sont devenues des éléments véritablement critiques pour l’efficacité des opérations. L’identification précise des actifs et des ressources révèle des informations cruciales sur leur fonctionnement et leur utilisation, permettant aux entreprises d’obtenir des renseignements précieux sur leurs produits.

  Depuis plus de 15 ans, HERE enrichit les produits Oracle avec des fonctionnalités de localisation fondamentales incluant la cartographie, le géocodage ou encore le calcul d’itinéraires des poids lourds. Cette nouvelle intégration renforce la solide relation entretenue par les deux partenaires.

  « Grâce à notre collaboration avec Oracle, nous créons une opportunité pour nos clients de transformer leurs activités. Maintenant que la suite HERE Location Suite est intégrée dans Oracle IoT Cloud, ils bénéficient d’une intelligence exploitable pour augmenter leur efficacité opérationnelle, de la recherche plus rapide des ressources à l’identification proactive et la correction des vulnérabilités » a déclaré Sandy Hogan, Directeur général adjoint Amériques chez HERE.

  « En tant que partenaire historique de confiance, HERE fournit à Oracle une couverture cartographique mondiale complète et un géocodage de haute qualité pour la localisation précise de nos applications IoT « , déclare Jai Suri, Directeur Senior, Product Management, IoT Cloud chez Oracle. « Les fonctions IoT améliorées grâce à l’intelligence de localisation HERE permettent aux clients Oracle IoT Cloud de libérer une plus grande valeur commerciale de leurs applications de fabrication, de logistique et de chaîne d’approvisionnement et de transformer les processus métier. »

  L’offre HERE Location Suite est basée sur l’une des plateformes cartographiques les plus performantes de l’industrie, reconnue pour son haut niveau de détail, sa précision, sa fiabilité, sa robustesse et sa flexibilité. Elle donne accès à des fonctionnalités de cartographie, de géocodage, de localisation de points d’intérêts, de calcul d’itinéraire, d’info trafic, et de géovisualisation, ainsi qu’à des solutions pour résoudre les problèmes de localisation les plus complexes.

  A propos de HERE Technologies
  HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
  constance.falourd@axicom.com

   

  Elise Koenig

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  katherine.haller@axicom.com

   

   

   

   

   

   

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• 8:30

  Créer une carte de localisation avec QGis 3.4

  sur Blog SIG & Territoires ---- Le blog SIG pour la gestion territoriale

  Les cartes de localisation permettent une vision plus globale de la zone d’étude représentée sur la carte principale

  

  Le principe est très simple: ce sont deux cartes en une seule mise en page. La carte de localisation aura une caractéristique particulière: on figera l’étendue, les couches affichées et la symbologie de ces couches une fois pour toutes. La seule variable sera le rectangle d’emprise qui, lui, est géré par QGis lui-même.

  Pour commencer, cliquez sur le menu Projet->nouvelle mise en page ou ouvrez le gestionnaire de mise en page et créez une nouvelle mise en page.

  

  Dans la fenêtre de mise en page, ajoutez la carte principale (menu Ajouter un élément -> Ajouter carte) et la carte de localisation (idem)

  

  Notez alors que la carte principale est nommée carte 1 et la carte de localisation carte 2.

  Vous allez commencer par la définition de la carte de localisation:

  1- dans la fenêtre cartographique de QGis, zoomez le contenu de la fenêtre au niveau que vous souhaitez voir dans la carte de localisation.

  2- affichez seulement les couches que vous souhaitez voir dans la carte de localisation en désactivant l’affichage des autres couches.

  3- Modifiez, si nécessaire, la symbologie des couches visibles. Par exemple, l’épaisseur des traits est généralement plus fin pour la carte de localisation que pour la carte principale.

  4-Vérifiez dans le gestionnaire de mise en page que le résultat correspond à vos souhaits. Pour cela, en ayant sélectionné la carte 2, cliquez sur Mise à jour de l’aperçu dans le panneau Propriétés principales

  

  Dans le panneau couches, cochez les cases Verrouiller les couches et Verrouiller le style des couches. Pour assurer qu’il n’y aura pas d’autre modification, cochez la case de verrouillage de carte 2 dans la fenêtre Éléments.

  

  Votre carte de localisation est configurée.

  Vous allez maintenant vous occuper de la carte principale. Mettez la en forme (zoom, symbologie, etc…)

  

  Une fois terminée la mise en page de la carte principale, il ne vous reste qu’à relier les deux cartes pour que la carte de localisation affiche l’emprise de votre carte principale.

  Pour cela déverrouillez la carte 2, cliquez sur elle pour la sélectionner, ouvrez le panneau Aperçus de votre carte de localisation.

  Cliquez sur le bouton + pour ajouter un aperçu dans la liste d’aperçus. Il sera nommé Aperçu 1.

  

  Pour paramétrer l’aperçu, il faut indiquer quelle emprise il faut afficher. Dans Cadre de la carte, sélectionnez Carte 1

  

  Vous pouvez modifier le style de l’emprise (couleur, contour, etc) en ouvrant le Style de cadre

  

  A partir de ce point, si vous changez l’emprise de la carte principale, l’emprise affichée sur la carte de localisation sera modifiée automatiquement pour la représenter.

  

• 20 February 2019
• 20:00

  Navigating the Green Book

  sur Google Maps Mania
  In the 1930's Victor H. Green started publishing an African-American travel guide (first published as 'The Negro Motorist Green Book' and later as 'The Negro Travelers' Green Book'). In the guides Green reviewed hotels and restaurants which welcomed Black customers during the time of Jim Crow laws and racial segregation. Back in 2013 the University of South Carolina created an interactive
• 18:00

  Mapping the Carbon Costs of Flying

  sur Google Maps Mania
  Flying is one of the worst things that you can you do for the environment. Aircraft are just about the worst forms of transport in terms of the CO2 cost per passenger kilometer. The UK's Department for Transport claim that flying is responsible for at least 6.3% of the UK's CO2 emissions. Many environmentalists say that this is an underestimation. The Flight Emissions Map allows you to

• 17:54

  Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°114

  sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
  N° 114 - Protéger les éléments de votre portail
  
  Les éléments de votre portail ArcGIS (contenus, cartes, scènes, documents, apps,...) sont autant de ressources que vous devez gérer au quotidien de manière sécurisé. Pour cela, ArcGIS Online vous propose un ensemble d'options qui vous prémunissent contre des suppressions accidentelles de données, des copies ou des téléchargements inappropriés ou encore des commentaires non souhaités. Voici un résumé de quelques unes de ces options à connaître quand vous publiez et gérez des éléments sur votre portail ArcGIS.
  
  
  
  Empêcher des suppressions accidentelles
  
  Pour éviter de supprimer par inadvertance un élément, vous pouvez utiliser les groupes, les dossiers et des balises pour vous aider à identifier les couches, les cartes et les autres éléments clés de votre portail. Cependant, le moyen le plus sûr d’empêcher une suppression accidentelle est d’activer la protection contre la suppression sur un élément.
  
  Ceci se fait dans les propriétés de l'élément, en cliquant sur l'onglet "Paramètres" puis en cochant l'option "Empêcher la suppression accidentelle de cet élément".
       
  Si vous souhaitez automatiser l'application de cette option sur plusieurs jeux de données, vous pouvez utiliser l'API Python ArcGIs avec un script de ce type:
  
   
     
  Empêcher un utilisateur de faire une copie de votre carte
   
  Dans certains cas, vous ne souhaitez pas que la carte web que vous avez conçue soit copiée par d'autres utilisateurs ayant accès à votre carte.
  
  Ceci se fait dans les propriétés de l'élément, en cliquant sur l'onglet "Paramètres" puis, dans la rubrique "Web Map" en décochant l'option "Autoriser d'autres utilisateurs à enregistrer une copie de cet élément".
  
  
    Empêcher l'export des couches d'entités  Configurer des accès en lecture et/ou en écriture à une couche d'entités ne veut pas obligatoirement dire que vous autorisez le téléchargement de ces données. ArcGIS Online vous permet de paramétrer cette capacité d'export des données afin de la désactiver si tel est votre souhait. 
  Ceci se fait dans les propriétés de l'élément, en cliquant sur l'onglet "Paramètres" puis, en bas de la rubrique "Généralités" en décochant l'option "Autoriser les exportations vers différents formats".
  
       Désactiver les commentaires  La notion de commentaire est intéressante pour collecter des retours de la part des utilisateurs sur vos éléments. Cependant, si vous souhaitez ne pas activer cette capacité, vous pour le configurer au niveau de votre portail. Il faudra pour cela disposer du rôle "Administrateur" puis vous rendre dans l'onglet "Organisation > Paramètres"puis dans la rubrique "Eléments". Vous décocherez alors l'option "Afficher et autoriser les commentaires sur les éléments de l'organisation".   
   
  
    Bonne route sur ArcGIS Online !   Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien

• 16:00

  Mapping the Approaching Apocalypse

  sur Google Maps Mania
  Magyarország Húszezer év Múlva (Hungary in 20,000 Years) is a collection of four interactive maps which imagine what a post-apocalyptic Hungary might look like. I have no idea why living under the rule of Viktor Orbán would make Hungarians think about the end of the world, but the pessimistic developers of these maps have imagined four different scenarios that could lead to the end of human

• 14:38

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Mejoras en el marco de geoprocesos

  sur Planet OSGeo

  La versión de gvSIG Desktop 2.5, que ya puedes testear con la nueva candidata a versión final, trae una serie de mejoras en el marco de geoprocesos que explicamos a continuación.

  Mejoras visuales

  Ahora al abrir los geoprocesos, podremos notar que en la interfaz nos aparece información extra sobre las capas y los campos que antes no teníamos.

  En los parámetros de tipo capa, podremos ver rápidamente el nombre de la capa, el nombre de la Vista en la que se encuentra, si tiene una selección activa y de cuantas entidades es esa selección. También aparecerá un icono que nos indica el tipo de geometría de la capa o si tiene una selección (con un circulo amarillo de fondo).

  

  En los parámetros de tipo campo, también podremos ver información sobre el tipo de campo que es y a futuro veremos un icono identificativo de dicho campo.

  

  Integración con el nuevo capturador de coordenadas

  El año pasado sacamos una nueva extensión para capturar coordenadas de manera más efectiva en la Vista. Con la nueva versión, se ha completado la integración con el marco de geoprocesos, por lo que los puntos capturados en la herramienta, aparecerán en la selección del parámetro de tipo Punto.

  

  Nuevo parámetro de tipo Filtro

  Como hemos comentado y explicaremos en próximos post con más detenimiento, gvSIG tiene un nuevo generador de expresiones. En el marco de geoprocesos hemos añadido esta funcionalidad para que nuevos geoprocesos puedan tener un nuevo tipo de parámetro que sea de tipo expresión.

  Este parámetro puede agilizar enormemente la ejecución de un geoproceso por un filtro y además es mucho más optimo de utilizar que una selección realizada con el Selección por atributos, lo que puede mejorar enormemente la velocidad de algunos geoprocesos.

  Este parámetro, según el geoproceso, podría utilizarse para tareas de cálculo de valores, de filtrado, etc.

  

  El parámetro de tipo expresión, va asociado a cada parámetro de tipo capa o tabla, por lo que en un mismo geoproceso pueden existir varios de estos parámetros. Cada vez que le demos al generador de expresiones veremos que esa ventana está asociada al parámetro inicial que corresponde.

  Ya puedes comenzar a probar todas estas mejoras en la nueva candidata a versión final y si encuentras cualquier fallo o recomendación te animamos a escribirnos a las Listas de correo de gvSIG.

   

• 10:05

  Les nouvelles cartes HERE Technologies permettent d’évaluer la qualité de la couverture cellulaire sur les routes du monde entier

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  HERE Cellular Signals est un set de données dédié aux opérateurs de réseaux mobiles, aux gestionnaires de flottes et aux constructeurs automobiles, pour évaluer la connectivité du réseau mobile.

  20 février 2019

  Mobile World Congress, Barcelone – HERE Technologies, leader mondial des services de cartographie et localisation, dévoile aujourd’hui HERE Cellular Signals, un jeu de données unique qui fournit des informations à jour sur la performance du réseau mobile sur quasiment toutes les routes dans 196 pays.

  Pour chaque segment de route – des autoroutes aux canyons urbains en passant par les zones rurales – HERE Cellular Signals donne un aperçu de la connectivité réseau, de l’opérateur, de la force du signal et de la bande passante. La force du signal peut être Excellente, Bonne, Passable ou Médiocre. Cette information permet notamment aux opérateurs d’évaluer la performance de leur propre réseau, de réaliser des analyses concurrentielles pour identifier les zones de forces et de faiblesses, et prendre en conséquence les décisions les plus pertinentes quant à la gestion de leur réseau.

  “La bande passante est une ressource limitée et chère » a déclaré Aaron Mayfield, Responsable Produit Senior au sein de HERE Technologies. “Alors que les données de traffic explosent et que les nouvelles demandes s’orientent sur les réseaux cellulaires, l’optimisation de la bande passante devient un enjeu majeur. HERE Cellular Signals est une ressource précieuse pour aider les opérateur à adresser ce challenge.”

  Comment cela fonctionne ?

  Pour créer HERE Cellular Signals, HERE a fusionné ses cartes mondiales de données radio et routières.

  Pour ses cartes de données radio, HERE agrège les données cellulaires et Wi-Fi ainsi que les coordonnées GPS de plus de 250 millions de terminaux connectés qui utilisent la technologie de positionnement réseau de HERE. Cette technologie de positionnement réseau permet au terminal de se localiser sur la base des réseaux Wi-Fi et cellulaires qu’il détecte et de leur intensité. En agrégeant ces données, HERE a ainsu pu développer une cartographie mondiale de l’environnement radio.

  Cette cartographie de l’environnement radio est mise à jour en moyenne 800 millions de fois par jour. L’important volume de données assure la précision du positionnement sur tout type de route, incluant les routes résidentielles et rurales. HERE s’appuie sur des capacités cloud de machine learning pour identifier les anomalies et assurer une très haute qualité de données.

  HERE propose à ses clients son set de données HERE Cellular Networks chaque trimestre en format FGDB (File Geodatabase).

   

  Bénéfices pour les opérateurs de réseaux mobiles

  HERE Cellular Signals offre une aide précieuse aux opérateurs de réseaux mobiles, notamment pour le planning et l’optimisation réseau et fréquence radio, la réalisation d’évaluations de performance (sur son propre réseau et par rapport à la concurrence), ainsi que le respect des exigences de zonage et autres conditions de licence. Cet outil peut également aider le service client de l’opérateur à répondre aux demandes entrants sur le sujet, ou son département financier à préparer des rapports de performance pour les comités de direction.

   

  Bénéfices pour les acteurs du transport, de la logistique et les constructeurs automobiles

  HERE Cellular Signals offre également de nombreux avantages pour d’autres acteurs de l’industrie. Les entreprises de transport peuvent notamment s’appuyer sur ces données pour améliorer les communications entre leur flotte et le centre d’ordonnancement et optimiser les plannings et la logistique.

  Les véhicules connectés ont en permanence besoin qu’une connectivité soit assurée entre le cloud, l’infrastructure routière et les autres véhicules. Avec HERE Cellular Signals, les constructeurs automobiles peuvent optimiser les chargements et téléchargements de données au sein du véhicule. Par exemple, si un véhicule sait qu’il va traverser une zone avec une faible connectivité, il peut pré-télécharger les informations don’t il a besoin pour assurer une meilleure expérience de conduite et limiter l’impact sur le réseau.

  HERE Cellular Signals est d’ores et déjà intégré au sein de la nouvelle solution développée par Continual, qui fournit aux constructeurs automobiles et opérateurs de réseaux mobiles des outils uniques pour analyser et améliorer les expériences de trajets connectés.

   

  A propos de HERE Technologies

  HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
  constance.falourd@axicom.com
  Elise Koenig

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  katherine.haller@axicom.com

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• 10:05

  Les nouvelles cartes HERE Technologies permettent d’évaluer la qualité de la couverture cellulaire sur les routes du monde entier

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  HERE Cellular Signals est un set de données dédié aux opérateurs de réseaux mobiles, aux gestionnaires de flottes et aux constructeurs automobiles, pour évaluer la connectivité du réseau mobile.

  20 février 2019

  Mobile World Congress, Barcelone – HERE Technologies, leader mondial des services de cartographie et localisation, dévoile aujourd’hui HERE Cellular Signals, un jeu de données unique qui fournit des informations à jour sur la performance du réseau mobile sur quasiment toutes les routes dans 196 pays.

  Pour chaque segment de route – des autoroutes aux canyons urbains en passant par les zones rurales – HERE Cellular Signals donne un aperçu de la connectivité réseau, de l’opérateur, de la force du signal et de la bande passante. La force du signal peut être Excellente, Bonne, Passable ou Médiocre. Cette information permet notamment aux opérateurs d’évaluer la performance de leur propre réseau, de réaliser des analyses concurrentielles pour identifier les zones de forces et de faiblesses, et prendre en conséquence les décisions les plus pertinentes quant à la gestion de leur réseau.

  “La bande passante est une ressource limitée et chère » a déclaré Aaron Mayfield, Responsable Produit Senior au sein de HERE Technologies. “Alors que les données de traffic explosent et que les nouvelles demandes s’orientent sur les réseaux cellulaires, l’optimisation de la bande passante devient un enjeu majeur. HERE Cellular Signals est une ressource précieuse pour aider les opérateur à adresser ce challenge.”

  Comment cela fonctionne ?

  Pour créer HERE Cellular Signals, HERE a fusionné ses cartes mondiales de données radio et routières.

  Pour ses cartes de données radio, HERE agrège les données cellulaires et Wi-Fi ainsi que les coordonnées GPS de plus de 250 millions de terminaux connectés qui utilisent la technologie de positionnement réseau de HERE. Cette technologie de positionnement réseau permet au terminal de se localiser sur la base des réseaux Wi-Fi et cellulaires qu’il détecte et de leur intensité. En agrégeant ces données, HERE a ainsu pu développer une cartographie mondiale de l’environnement radio.

  Cette cartographie de l’environnement radio est mise à jour en moyenne 800 millions de fois par jour. L’important volume de données assure la précision du positionnement sur tout type de route, incluant les routes résidentielles et rurales. HERE s’appuie sur des capacités cloud de machine learning pour identifier les anomalies et assurer une très haute qualité de données.

  HERE propose à ses clients son set de données HERE Cellular Networks chaque trimestre en format FGDB (File Geodatabase).

   

  Bénéfices pour les opérateurs de réseaux mobiles

  HERE Cellular Signals offre une aide précieuse aux opérateurs de réseaux mobiles, notamment pour le planning et l’optimisation réseau et fréquence radio, la réalisation d’évaluations de performance (sur son propre réseau et par rapport à la concurrence), ainsi que le respect des exigences de zonage et autres conditions de licence. Cet outil peut également aider le service client de l’opérateur à répondre aux demandes entrants sur le sujet, ou son département financier à préparer des rapports de performance pour les comités de direction.

   

  Bénéfices pour les acteurs du transport, de la logistique et les constructeurs automobiles

  HERE Cellular Signals offre également de nombreux avantages pour d’autres acteurs de l’industrie. Les entreprises de transport peuvent notamment s’appuyer sur ces données pour améliorer les communications entre leur flotte et le centre d’ordonnancement et optimiser les plannings et la logistique.

  Les véhicules connectés ont en permanence besoin qu’une connectivité soit assurée entre le cloud, l’infrastructure routière et les autres véhicules. Avec HERE Cellular Signals, les constructeurs automobiles peuvent optimiser les chargements et téléchargements de données au sein du véhicule. Par exemple, si un véhicule sait qu’il va traverser une zone avec une faible connectivité, il peut pré-télécharger les informations don’t il a besoin pour assurer une meilleure expérience de conduite et limiter l’impact sur le réseau.

  HERE Cellular Signals est d’ores et déjà intégré au sein de la nouvelle solution développée par Continual, qui fournit aux constructeurs automobiles et opérateurs de réseaux mobiles des outils uniques pour analyser et améliorer les expériences de trajets connectés.

   

  A propos de HERE Technologies

  HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
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  Elise Koenig

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  katherine.haller@axicom.com

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• 19 February 2019
• 22:37

  Etat de l'enneigement dans le bassin de la Durance

  sur Séries temporelles

  L'enneigement est plutôt bon cette année dans les Alpes comme le remarque le chef du centre Météo-France des Alpes du Nord.
  

  Aperçu positionnement de l'#enneigement dans les #Alpes : bon à très bon tous massifs - toutes altitudes. Fonte-tassement actuels: 2 à 4 cm/jour orientation Nord, plus de 5 cm/j orienté Sud. Fin février sans précipitations attendues: plus de neige versants Sud basses altitudes. pic.twitter.com/GKshIonoQB

  — Serge Taboulot (@sergetab) February 18, 2019

  Les cartes ci-dessous montrent la durée de l'enneigement dans le bassin de la Durance depuis le 01 septembre jusqu'à aujourd'hui pour les trois dernières années (soit une période de 172 jours). Elles ont été calculées à partir des produits neige Theia.
  
  

  Durée de l'enneigement du 01 septembre au 19 février dans le bassin de la Durance à Serre-Ponçon. La durée moyenne d'enneigement sur tout le bassin est 52, 71 et 65 jours.

  En voyant ces cartes, Pascal Dumoulin du Syndicat Mixte d'Aménagement de la Vallée de la Durance a fait ce commentaire :
  "on retrouve les caractéristiques suivantes :
  -2016-2017 relativement peu de neige, concentrée en haute altitude
  -2017-2018 enneigement abondant même à basse altitude
  -2018-2019 enneigement à basse et haute altitude, persistant à haute altitude grâce au froid"

   
  Le graphique suivant fait à partir des données Theia confirme bien son analyse :
   
  

  Durée d'enneigement moyenne par tranche d'altitude de 100m

  
  Voici la situation actuelle à Serre-Chevalier au coeur du bassin versant de la Durance

  

• 20:00

  Exploring the Moon

  sur Google Maps Mania
  The LROC Lunar QuickMap is an interactive map of our nearest neighbor. The Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) is a system of three cameras mounted on the Lunar Reconnaissance Orbiter, a robotic spacescraft currently orbiting the Moon. The Lunar Quickmap interactive is created from the high resolution images of the lunar surface captured by the LROC. The LROC QuickMap includes a number
• 18:00

  The Cheapest Flight to Every City in the World

  sur Google Maps Mania
  Three researchers at MIT Senseable's Lab in Singapore have created an interactive map which shows the cheapest flight to every city in the world on any given date from your nearest airport. Using the Great Escape map you can search for any destination across the globe and find the cheapest flights for when you want to travel. Enter a point of departure into the Great Escape and the interactive

• 17:23

  Just van den Broecke: Emit #6 – AirSensEUR Calibration

  sur Planet OSGeo

  This is Emit #6, in a series of blog-posts around the Smart Emission Platform, an Open Source software component framework that facilitates the acquisition, processing and (OGC web-API) unlocking of spatiotemporal sensor-data, mainly for Air Quality and other environmental sensor-data like noise.

  In Emit #5 – Assembling and Deploying 5 AirSensEURs…, I described how , with the great help of Jan Vonk from RIVM, we placed five AirSensEUR (ASE) air quality stations at the RIVM reference site near the A2 Highway at Breukelen. For about 2.5 months raw data was gathered there while the RIVM station was gathering its data to be used as reference for calibration.

  

  Now “calibration” is a huge and increasingly important topic when using inexpensive sensors for measuring Air Quality. Within the Smart Emission project we have been applying Artificial Neural Networks to calibrate the gas-sensors within the Josene stations. See also the SE documentation. These sensors were so called metaloxide (MICS) sensors from SGX Sensortech Limited.

  The AirSensEURs contain electrochemical sensors from AlphaSense. Several sources like RIVM, state that these sensors are more accurate (than metaloxide sensors), but at the same time need per-sensor calibration.

  Within the ASE boxes the following four gas-sensors were applied:

  • NO2 (Nitrogen Dioxide): the NO2-B43F, see datasheet.
  • NO (Nitric Oxide): the NO-B4, see datasheet.
  • O3 (Ozone): the OX_A431, see datasheet.
  • CO (Carbon Monoxide): the CO-A4, see datasheet.

  

  The Gang of Four Sensors

  The calibration to be applied is based on Regression Analysis. This and other calibration-methods have been investigated and evaluated for many types/brands of sensors by the EC-JRC team. Read all in this landmark article and other references there. 

  

  The complete timeline was as follows. Each phase will be expanded below.

  1. Aug 1, 2018 – Okt 9, 2018
     Raw ASE and RIVM reference data collection (Breukelen site)

  2. Okt 10, 2018 – Nov 2, 2018
     All ASEs deployed at their target locations

  3. Nov/dec 2018
     Calibration performed by Michel Gerboles at the EC-JRC lab 

  4. Jan 2019
     Calibration formulas implemented in Smart Emission (SE) platform

  5. Feb 2019
     All ASE calibrated gas-data continuously available via SE viewers/APIs

  6. Feb 2019
     Analysis of the calibration (SE Python Stetl) implementation results

  ad 1) The five ASE Boxes were mounted on a horizontal pole and connected to WIFI and current. As end-result all boxes were publishing their raw data to the SE InfluxDB Data Collector and were visible in the SE Grafana raw data viewer.

  

  Configured for InfluxDB Data Push visualized via Grafana

  Reference values for the gases NO,NO2 and O3 were already continuously available from the RIVM reference station via e.g. the RIVM SOS API. A CO-sensor was added to the station by RIVM. CO-data was collected manually.

  ad 2) The picture below shows ASE_NL_01 (left above) through _05 clockwise at their deployment sites. ASE_03 and 04 (right below) were at a single location.

  

  ASE_NL 01 was deployed at an RIVM site in Nijmegen. This allowed us to verify its calibration with different reference data as with which it was calibrated! See below.

  

  ad 3) The calibration was performed by EC-JRC (M. Gerboles) using R and ShinyR webapp. All sources can be found in this EC-JRC GitHub repo. This process is quite intricate and a bit hard to explain in the context of a blog-post paragraph. I’ll try a summary:

  Sensor values are digital readings (0..65535). This is effected by the electrical circuitry within each ASE, for optimal gain. To calculate back to mV and nA a per-sensor (brand+type) calculation is required first before applying any regression formula. A bit is explained in the image below.

  

  The second outcome is a per-individual-sensor regression formula. This is for most sensors a linear equation. For O3 (OX_A431) the formula is polynomial, as O3 readings are influenced by NO2 concentration. Below is an example as later implemented in Python using SE Stetl ETL (see below).

  

  The main three outcomes of the calibration are:

  • the parameters for digital to nA calculation (per sensor brand+type)
  • the linear (polynomial) equations for nA to concentration (ug/m3)
  • the per-individual-sensor parameters (a0-a3)

  

  Above some scatterplots made for ASE Box 3 NO2 and O3.

  ad 4). Knowing all equations and their parameters from step 3 above, I attempted to integrate this in the continuous ETL within the Smart Emission Platform. Up to now the platform supported only a single sensor station type: the Intemo Jose(ne). As the platform is fed by harvesting raw data from a set of remote APIs provided by Data Collectors, it was relatively easy to add sensor(-station)-metadata and extend the Refiner ETL to apply calibration algorithms driven by that metadata. 

  So for Josene stations the existing ANN calibration would still be applied, while for ASE stations per-sensor linear equations would be performed. All parameterization was already configurable using the Device, DeviceDefs, DeviceFuncs abstractions in the SE Stetl implementation. Recently, to allow stations that already send calibrated values, I introduced the Vanilla Device starting with harvesting Luftdaten.info stations (more in a later post).

  The formula’s as applied in Python SE Stetl are as follows:

  STEP 1a - Digital to Voltage (V)
  V = (Ref - RefAD) + (Digital+1) /2^16 x 2 x RefAD

  STEP 1b - Voltage (V) to Ampere (I) as Ri
  I = 10^9 V/(Gain x Rload)

  STEP 2 - Ampere (I) to concentration (ug/m3) - Example 
  I=a0+a1*NO2+a2*T

    ==> NO2 = (I - a0 - a2 * T) / a1
  a0-a2 has specific values for each NO2-B43F sensor.

  Now that these formulas and their parameters were implemented, near-realtime values could be made visible in all SE apps (viewers) and APIs such as the SmartApp and the Heron Viewer.
  

  Within the Heron Viewer we can compare for example NO2, not only with Josene measurements, but also with official RIVM values.

  

  Also the data is available through all SE OGC APIs, for example the SensorThings API.

  ad 6) The moment of truth! How well does the SE-based SE Stetl Python calibration results fit with the original RIVM values? One of the advantages of Data Harvesting (opposed to data push) is that we can switch back in time, i.e. restart harvesting from a given date. Harvesting and continuous calibration was restarted from august 1, 2018, the start of the calibration period at the RIVM station. Using a Grafana panel that displays both RIVM and SE-calculated values we can graphically see how well the data aligns.

  

  What we can see from the above image, is that visually the data aligns very well, here for NO2. The purple graph is the official RIVM measurement. Only station ASE NL 02 is not completely aligned.

  To also have some numeric proof and a more objective comparison, I dived in scatterplot and numerical analysis in Python. Apart from scatterplots that show calculated (Y) agains RIVM ref values (X) I calculated the “R-squared” and “slope” for fitting indicator values. This was also my first serious use of Python libs like Scipy, Pandas, Seaborn and Numpy (you’re never too old to become a data-scientist!).

  As all SE calibrated data is also stored in InfluxDB with RIVM refdata harvested from their SOS, it was easy to fetch values for the plots/calculations..

  Objectivity could be effected since station ASE NL 01 was finally deployed (okt 2018) in Nijmegen, also next to an RIVM station. So the calibration calculations from RIVM refdata in Breukelen could be compared to “Nijmegen”. The implementation for making these scatterplots can be found here. Lets look at some results, mainly for NO2, as I consider this one of the most important AQ indicator gasses.

  

  I like this image a lot as it shows an almost ideal alignment with an R2 of 0.976 and slope of almost 1. Mind: calibration was thus done at a very different site (about 80 km west) and AQ condition (highway) as the deployment (city street). 

  

  Above are plots for the other gasses as well. First row in Breukelen (no ref CO available in RIVM SOS), front row in Nijmegen. Only NO in Nijmegen is a bit problematic.

  

  To close off: this last image above shows NO2 fit at the Breukelen station for all five ASE boxes. Also quite good.

  What to conclude? First of all AirSensEUR is a major step forward in affordable accurate AQ sensing. We hope to expand the community.

  AlphaSense NO2 electrochemical sensors appear quite accurate, but calibration requires quite some effort, plus calibration formulas apply per individual sensor. Would automatic per-sensor ANN be less time-consuming and still accurate? Something I would like to investigate.

  The Smart Emission project and platform is still going strong, running within a Kubernetes Cloud maintained by Dutch Kadaster.

  Next emit will discuss how I integrated data from the amazing Luftdaten.info project for the municipality of Nijmegen.

• 16:45

  Brexit : les étudiants du Master Géomatique à Londres pour le workshop annuel !

  sur Veille cartographie

  Cet article Brexit : les étudiants du Master Géomatique à Londres pour le workshop annuel ! est apparu en premier sur Veille cartographique 2.0.

  Chaque année, les étudiants du Master « Géomatique appliquée aux études urbaines et aux risques » de l’UCP se rendent dans la région de Londres pour travailler conjointement avec le Master de Géopolitique RHUL de l’Université de Londres. C’est dans le cadre d’un workshop d’une semaine que cette collaboration prend forme. Les étudiants travaillent de concert sur la sécurisation d’un giga événement […]

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• 16:36

  Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°113

  sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
  N° 113 - Utiliser les informations de trafic temps-réel dans vos cartes
  
  Depuis de nombreuses années, la plateforme ArcGIS Online propose une couche contenant le trafic routier issue des services HERE. Celle-ci propose des données temps-réel pour les axes principaux et des données prédictives pour les autres axes routiers. 
  
  
  Si vous disposez d'un compte d'organisation ArcGIS Online, vous pouvez utiliser librement cette couche d'information pour vos cartes 2D et vos scènes 3D (y compris si celles-ci sont publiques). Ci-dessous, je vous explique comment procéder.
    
  
  

  1. Connectez-vous avec un compte disposant à minima du rôle "Editeur" puis rechercher un contenu avec les paramètres suivant: "World Traffic Service" and owner:esri en pensant bien à étendre la recherche en dehors de votre propre organisation
     
     
      
     Cliquer ensuite sur le titre de l'élément pour afficher sa description. Vous découvrez alors les détails relatifs au contenu de cette couche de trafic mondiale d'ArcGIS Online.
     
  2. Dans la zone "URL", copiez l'URL d'accès au service. Celle-ci doit être la suivante:https://traffic.arcgis.com/arcgis/rest/services/World/Traffic/MapServer
      
     
        
  3. Placez-vous maintenant dans l'onglet "Contenu" pour référencer cette couche dans vos contenus. Exécuter la commande "Ajouter un élément > A partir du Web".
      
     
        
  4. Dans la zone "URL", collez l'URL de la couche de traffic. Etant donné qu'il s'agit d'un service sécurisé, il vous sera demandé de saisir un nom d'utilisateur et un mot de passe. Pour pouvoir partager cette couche avec les membres de votre organisation (ou de manière publique), il est recommandé de stocker les informations d'authentification avec l'élément. Ceci permettra aux utilisateurs de cette couche de ne pas avoir à s'authentifier pour l'utiliser.
      
     
      
     Renseigner ensuite le titre et les balises puis cliquer sur le bouton "Ajouter un élément" pour ajouter la couche à vos contenus.
        
  5. La page de description de la couche de trafic s'affiche alors. Vous constater que la couche a récupérer l'ensemble des métadonnées associées au service. Vous n'aurez qu'à ajouter une miniature pour compléter la documentation de votre couche de trafic. Vous pouvez par exemple télécharger et utiliser l'image ci-dessous.
      
     
        
  6. Votre couche de trafic est désormais configurée.
         
  7. Il ne vous reste plus qu'à la partager avec la communauté d'utilisateurs souhaitée (public, organisation ou groupes).
     
     

  
   
         Bonne route sur ArcGIS Online !   Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien

• 14:51

  The 2019 Submarine Cable Map

  sur Google Maps Mania
  Drum roll please ... the 2019 Telegeography Submarine Cable Map has arrived. Every year Telegeography releases a new updated version of its map of the global network of undersea telecommunication cables. This year's map highlights the huge recent building boom in submarine cables. This boom will see in the next few years around 107 new submarine cables being laid around the world, adding over

• 14:13

  gvSIG Team: gvSIG 2.5 RC1 disponible, primera distribución candidata a final

  sur Planet OSGeo

  Ya está disponible para descargar la primera distribución candidata a final (RC1) de la nueva versión gvSIG 2.5.

  Esta versión puede descargarse desde el apartado de versiones en desarrollo de la web del proyecto.

  Las novedades que incluye esta versión son múltiples, desde nuevas funcionalidades hasta mejoras en rendimiento y estabilidad. Muchas de ellas pueden ser consultadas ya en los diferentes post que se están publicando en el blog, como pueden ser:

  • Informe por punto
  • Campos virtuales
  • Guardar y cargar un etiquetado
  • Topología
  • Nuevo visor de imágenes mejorado
  • Plugin para convertir una capa vectorial 2D a 3D a partir de un MDT
  • Biblioteca de símbolos “Indigenous mapping”

  Seguiremos publicando más posts sobre el resto de novedades durante las próximas semanas.

  Con la publicación de esta primera RC, pretendemos que la Comunidad gvSIG comience a probarla de forma masiva y que nos vayáis comunicando los errores que detectéis a través de las listas de usuarios para corregirlos.

  También estamos preparando en paralelo la versión para MAC OS X, cuya versión portable, así como las versiones portables de Windows y Linux, esperamos tenerlas en los próximos días.

• 14:12

  gvSIG Team: gvSIG 2.5 RC1 available, first release candidate to final version

  sur Planet OSGeo

  The first release candidate (RC1) of the new gvSIG 2.5 version is now available to download.

  This version can be downloaded from the development versions section of the project website.

  The novelties included in this version are multiple, from new functionalities to performance and stability improvements. Many of them can be consulted already in the different posts that are being published on the blog, such as:

  • Report by point
  • Virtual fields
  • Saving and loading labelling
  • Topology
  • New improved image viewer
  • Plugin to convert a 2D vector layer to 3D from a DEM
  • “Indigenous mapping” symbol library

  We will continue publishing more posts about the rest of the novelties during the next weeks.

  Publishing this first RC, we intend that the gvSIG Community start to test it in a massive way and that you send us the errors that you detect through the user mailing lists to be fixed.

  We are also preparing the version for MAC OS X in parallel, and its portable version, as well as the portable versions for Windows and Linux, will be available in the coming days.

• 13:08

  GEOCONCEPT annonce Opti-Time for Salesforce 4.4, application cloud de gestion des rendez-vous commerciaux

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Gestion des temps forts, amélioration des fonctionnalités de géoplanification, nouvelle expérience utilisateur et optimisation des tournées de visite… Les nouvelles fonctionnalités associées à une interface Lightning font d’Opti-Time for Salesforce 4.4 l’application de référence pour l’optimisation des rendez-vous commerciaux.

  Paris, le 19 février 2019 : GEOCONCEPT, leader en géoptimisation, annonce aujourd’hui le lancement d’Opti-Time for Salesforce 4.4, la nouvelle version de son application cloud de field sales management. Opti-Time permet aux décideurs et opérationnels d’accéder à de puissantes fonctionnalités de géoptimisation dans le cloud : équilibrage du portefeuille clients, optimisation des tournées et géoplanification des rendez-vous commerciaux.

  Grâce à son haut niveau d’intégration, la possibilité de prendre en compte de nombreuses contraintes métiers et de traiter d’importants volumes de données en un temps record, Opti-Time for Salesforce est un outil stratégique pour les managers et un précieux allié pour améliorer les performances commerciales de nombreuses organisations.

  Principales nouveautés de la version 4.4 d’Opti-Time for Salesforce :

  • Optimisation multi-utilisateurs

  Il est désormais possible de générer en masse des rendez-vous optimisés pour plusieurs utilisateurs gérant le même compte (par exemple un commercial et un représentant). Lorsqu’un compte est géré par différents profils d’utilisateurs, Opti-Time for Salesforce permet également de définir des secteurs optimisés propres à chaque rôle. Le découpage optimal pour les commerciaux sera ainsi différent de celui des représentants. De plus, en cas d’absence d’un utilisateur ou de redistribution du portefeuille clients, il est à présent plus facile de transférer une liste de rendez-vous planifiés à un autre utilisateur.

  • Définition et optimisation de visites prioritaires

  Pour le lancement d’opérations commerciales spéciales, l’outil permet de planifier de manière optimale des visites prioritaires sur une cible et une période données. Ces rendez-vous seront marqués comme “Important” dans l’agenda pour une meilleure visibilité des priorités.

  • Optimisation d’un périmètre complet de visites

  Grâce à son moteur de géoplanification, Opti-Time détermine les tournées optimales à réaliser en planifiant un maximum de rendez-vous possible sur une période définie. Avec la version 4.4, l’utilisateur identifie facilement les rendez-vous qui n’ont pas pu être positionnés automatiquement sur la période et dispose des outils nécessaires pour assurer leur planification intelligente sur les jours et les semaines suivantes. Une nouvelle fonctionnalité permet également de trouver le meilleur créneau pour replanifier un rendez-vous suite à une annulation.

  • Analyses avancées des activités commerciales

  Le temps passé sur la route entre chaque rendez-vous peut à présent être enregistré automatiquement dans l’agenda de l’utilisateur. Le manager dispose ainsi d’un nouvel indicateur pour suivre l’activité commerciale et mettre en place des tableaux de bord d’analyse. Pour une vision encore plus stratégique de l’activité, le manager a également la possibilité d’étudier différents scénarios de sectorisation. La nouvelle affectation des comptes est appliquée lorsque le manager valide la répartition qu’il juge la plus pertinente.

  • Interface revisitée

  La version 4.4 d’Opti-Time for Salesforce intègre une nouvelle interface dédiée à la recherche de proximité et à l’optimisation des tournées. Au-delà d’un redesign, c’est l’ensemble de l’expérience utilisateur qui a été améliorée pour faciliter l’organisation des journées de travail et garantir une meilleure productivité des équipes. Des évolutions ergonomiques ont également été apportées afin d’assurer une restitution efficace des résultats de la géoplanification et une replanification facilitée des rendez-vous annulés.

   

  Pour tester gratuitement Opti-Time for Salesforce 4.4, rendez-vous sur l’Appexchange : https://appexchange.salesforce.com/appxSearchKeywordResults?keywords=geoconcept&searchType=simpleSearch

   

  A propos du Groupe GEOCONCEPT

  Né de la fusion de GEOCONCEPT, 1^er éditeur européen de Systèmes d’Information Géographique, et d’Opti-Time, éditeur de logiciels de planification pour les professionnels, le Groupe GEOCONCEPT se positionne aujourd’hui parmi les leaders mondiaux dans les applications de cartographie et d’optimisation pour les entreprises.

  Toujours à l’avant-garde depuis sa création en 1990, GEOCONCEPT a allié information géographique et outils d’optimisation pour inventer la géoptimisation, ou optimisation des activités par l’intégration intelligente de l’information géographique dans les systèmes. L’innovation est toujours au cÅ“ur de la stratégie du Groupe qui consacre 25% de ses dépenses en R&D. Les bénéfices de la géoptimisation s’appliquent dans des domaines aussi variés que le géomarketing, la gestion territoriale, l’urgence ou la gestion des forces mobiles… Au sein de chaque domaine, les composants et solutions d’optimisation géographique peuvent être intégrés directement par les clients ou via des partenaires du Groupe.

  Le Groupe GEOCONCEPT est implanté à Paris, Grenoble et Caen, et dispose de filiales à
  l’étranger : Chennai/Inde, Genève/Suisse, Shanghai/Chine et Miami/Etats-Unis. Des partenaires stratégiques revendent aussi les solutions du Groupe à Londres/Grande Bretagne, Mexico/Mexique,  SãoPaulo/Brésil, Tokyo/Japon…Les solutions du Groupe sont disponibles en 7 langues. Aujourd’hui, le  Groupe GEOCONCEPT compte plus de 10 000 références clients et 120 000 ressources géoptimisées dans 35 pays. www.geoconcept.com

   

  Contacts presse : AxiCom France

  Elise Koenig – 01 56 02 68 38 – elise.koenig@axicom.com

  Morgane Etienne – 01 56 02 68 24 – morgane.etienne@axicom.com

   

  Contact marketing : GEOCONCEPT

  Christine Daniaud-Galet christine.daniaud@geoconcept.com

   

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• 13:08

  GEOCONCEPT annonce Opti-Time for Salesforce 4.4, application cloud de gestion des rendez-vous commerciaux

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Gestion des temps forts, amélioration des fonctionnalités de géoplanification, nouvelle expérience utilisateur et optimisation des tournées de visite… Les nouvelles fonctionnalités associées à une interface Lightning font d’Opti-Time for Salesforce 4.4 l’application de référence pour l’optimisation des rendez-vous commerciaux.

  Paris, le 19 février 2019 : GEOCONCEPT, leader en géoptimisation, annonce aujourd’hui le lancement d’Opti-Time for Salesforce 4.4, la nouvelle version de son application cloud de field sales management. Opti-Time permet aux décideurs et opérationnels d’accéder à de puissantes fonctionnalités de géoptimisation dans le cloud : équilibrage du portefeuille clients, optimisation des tournées et géoplanification des rendez-vous commerciaux.

  Grâce à son haut niveau d’intégration, la possibilité de prendre en compte de nombreuses contraintes métiers et de traiter d’importants volumes de données en un temps record, Opti-Time for Salesforce est un outil stratégique pour les managers et un précieux allié pour améliorer les performances commerciales de nombreuses organisations.

  Principales nouveautés de la version 4.4 d’Opti-Time for Salesforce :

  • Optimisation multi-utilisateurs

  Il est désormais possible de générer en masse des rendez-vous optimisés pour plusieurs utilisateurs gérant le même compte (par exemple un commercial et un représentant). Lorsqu’un compte est géré par différents profils d’utilisateurs, Opti-Time for Salesforce permet également de définir des secteurs optimisés propres à chaque rôle. Le découpage optimal pour les commerciaux sera ainsi différent de celui des représentants. De plus, en cas d’absence d’un utilisateur ou de redistribution du portefeuille clients, il est à présent plus facile de transférer une liste de rendez-vous planifiés à un autre utilisateur.

  • Définition et optimisation de visites prioritaires

  Pour le lancement d’opérations commerciales spéciales, l’outil permet de planifier de manière optimale des visites prioritaires sur une cible et une période données. Ces rendez-vous seront marqués comme “Important” dans l’agenda pour une meilleure visibilité des priorités.

  • Optimisation d’un périmètre complet de visites

  Grâce à son moteur de géoplanification, Opti-Time détermine les tournées optimales à réaliser en planifiant un maximum de rendez-vous possible sur une période définie. Avec la version 4.4, l’utilisateur identifie facilement les rendez-vous qui n’ont pas pu être positionnés automatiquement sur la période et dispose des outils nécessaires pour assurer leur planification intelligente sur les jours et les semaines suivantes. Une nouvelle fonctionnalité permet également de trouver le meilleur créneau pour replanifier un rendez-vous suite à une annulation.

  • Analyses avancées des activités commerciales

  Le temps passé sur la route entre chaque rendez-vous peut à présent être enregistré automatiquement dans l’agenda de l’utilisateur. Le manager dispose ainsi d’un nouvel indicateur pour suivre l’activité commerciale et mettre en place des tableaux de bord d’analyse. Pour une vision encore plus stratégique de l’activité, le manager a également la possibilité d’étudier différents scénarios de sectorisation. La nouvelle affectation des comptes est appliquée lorsque le manager valide la répartition qu’il juge la plus pertinente.

  • Interface revisitée

  La version 4.4 d’Opti-Time for Salesforce intègre une nouvelle interface dédiée à la recherche de proximité et à l’optimisation des tournées. Au-delà d’un redesign, c’est l’ensemble de l’expérience utilisateur qui a été améliorée pour faciliter l’organisation des journées de travail et garantir une meilleure productivité des équipes. Des évolutions ergonomiques ont également été apportées afin d’assurer une restitution efficace des résultats de la géoplanification et une replanification facilitée des rendez-vous annulés.

   

  Pour tester gratuitement Opti-Time for Salesforce 4.4, rendez-vous sur l’Appexchange : https://appexchange.salesforce.com/appxSearchKeywordResults?keywords=geoconcept&searchType=simpleSearch

   

  A propos du Groupe GEOCONCEPT

  Né de la fusion de GEOCONCEPT, 1^er éditeur européen de Systèmes d’Information Géographique, et d’Opti-Time, éditeur de logiciels de planification pour les professionnels, le Groupe GEOCONCEPT se positionne aujourd’hui parmi les leaders mondiaux dans les applications de cartographie et d’optimisation pour les entreprises.

  Toujours à l’avant-garde depuis sa création en 1990, GEOCONCEPT a allié information géographique et outils d’optimisation pour inventer la géoptimisation, ou optimisation des activités par l’intégration intelligente de l’information géographique dans les systèmes. L’innovation est toujours au cÅ“ur de la stratégie du Groupe qui consacre 25% de ses dépenses en R&D. Les bénéfices de la géoptimisation s’appliquent dans des domaines aussi variés que le géomarketing, la gestion territoriale, l’urgence ou la gestion des forces mobiles… Au sein de chaque domaine, les composants et solutions d’optimisation géographique peuvent être intégrés directement par les clients ou via des partenaires du Groupe.

  Le Groupe GEOCONCEPT est implanté à Paris, Grenoble et Caen, et dispose de filiales à
  l’étranger : Chennai/Inde, Genève/Suisse, Shanghai/Chine et Miami/Etats-Unis. Des partenaires stratégiques revendent aussi les solutions du Groupe à Londres/Grande Bretagne, Mexico/Mexique,  SãoPaulo/Brésil, Tokyo/Japon…Les solutions du Groupe sont disponibles en 7 langues. Aujourd’hui, le  Groupe GEOCONCEPT compte plus de 10 000 références clients et 120 000 ressources géoptimisées dans 35 pays. www.geoconcept.com

   

  Contacts presse : AxiCom France

  Elise Koenig – 01 56 02 68 38 – elise.koenig@axicom.com

  Morgane Etienne – 01 56 02 68 24 – morgane.etienne@axicom.com

   

  Contact marketing : GEOCONCEPT

  Christine Daniaud-Galet christine.daniaud@geoconcept.com

   

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• 10:13

  A pause in MUSCATE production, end of February

  sur Séries temporelles

  The MUSCATE production centre will be offline for a week from February 25th to March 4th (or maybe the week after, please see Theia's RSS feed to see the exact date). This pause will be necessary to upgrade the processing centre to V2.5. As a result, we will not be able, for a week, to process Sentinel-2 data in real time, and hope it will not be too inconvenient to you. In case you need some data urgently, you can ask PEPS to produce MAJA L2A data for you during that period.

   

  The main change regards the internal format used by MUSCATE for Sentinel-2 Level 2A products. This internal format is different from the external format that we distribute, and this results in unnecessary product format conversions, as well as the necessity to develop drivers for the various formats (internal and external) for the processors that use Sentinel-2 L2A data within MUSCATE. To enable this modification, it will be necessary to convert all the L2A data from the internal format to the external format, which will take a whole week.

   

  MUSCATE V2.5 will bring other improvements, such as the integration of MAJA 3.1, with possibility to use Copernicus Atmosphere data, or a new version of LIS, the processor that delivers the snow maps.

  MUSCATE  V2.6 is also ready and queuing to be installed, with MAJA 3.2, WASP and the possibility to process Venµs L2A data within MUSCATE and not externally on Venµs ground segent.

   

   

   

• 18 February 2019
• 22:42

  Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°112

  sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
  N° 112 - Dynamiser certains éléments de votre portail avec des GIF animés
   
  Il existe différentes stratégies pour mettre en évidence les contenus de votre portail. L'image miniature peut être un des moyens de faire ressortir certaines ressources de votre organisation. L'utilisation de GIF animés permet par exemple de distinguer rapidement certaines couches, cartes, apps ou fichiers partagés au sein de votre organisation. Voyons comment procéder pour utiliser un fichier GIF en lieu et place de miniature lorsque vous documentez un élément de votre portail.
   
     

  1. Connectez-vous à votre portail d'organisation puis affichez la page de description de l'élément souhaité. Pour modifier la miniature de l'élément vous devez être le propriétaire de cet élément ou posséder le rôle "Administrateur".
      
     
     
     Cliquer ensuite sur "Modifier la miniature".
           
  2. Sélectionner le fichier GIF en cliquant sur le bouton "Choisir un fichier". Il est important que votre fichier GIF ait une taille de 200x133 pixels. Dans le cas contraire, l'image sera redimensionnée et stockée au format PNG (perdant ansi l'animation).
      
     
        
  3. Une fois l'image chargée, sans la redimensionner, cliquer sur le bouton "OK".
      
     
        
  4. La miniature animée doit désormais s'afficher dans la page de description de l'élément.
     
     

       Bonne route sur ArcGIS Online !   Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien

• 20:00

  Should Your Maps Talk?

  sur Google Maps Mania
  Back in 2014 I used the fairly new (at the time) Web Speech API to create a simple Speaking Map. That map used reverse geocoding to speak the address of a location every time someone clicked on the map. What I neglected to add to my Speaking Map was jokes. Which is where Alex wins out. Alex is a talking map which can understand a number of different spoken commands. You can ask Alex to zoom in
• 18:00

  Earth's Light Mountains

  sur Google Maps Mania
  Last year Jacob Wasilkowski released an interactive map which visualized Nasa’s nighttime lights data as as elevation data. In other words the Earth at Night map shows light pollution around the world in 3D as mountains of light. NASA's so called Black Marble map is made by combining the best cloud-free satellite images of every land mass area of the Earth. The result is a map which shows the

• 17:21

  Black snow in Prokopyevsk

  sur Séries temporelles

  The snow cover is not always white. Sometimes it is orange, sometimes it is black. The images below were captured by Sentinel-2 in Prokopyevsk, Russia.

  According to the Siberian Times the deposition of black dust on snow in February 2019 was due to the failure of a filtering system in a coal processing plant. Looking at the picture below, I have the feeling that this kind of event was not exceptional in Prokopyevsk this winter...

  

  Source: Siberian Times 15 Feb 2019. Pictures from Kemerovo region by Orlovprklife, Willravilov, Typical Kemerovo

  Thanks to François Tuzet for pointing this to me!

• 16:00

  The UK Child Poverty Map

  sur Google Maps Mania
  In some areas of the UK over half of all children are now living in poverty. The levels of child poverty are highest in some of the UK's largest cities, particularly in London, Birmingham and Manchester. For example, in London's Bethnal Green 54.18% of children are living in poverty and in Birmingham's Ladywood neighborhood 53.06% of children are growing up in poverty. The End Child Poverty

• 12:56

  Agriculture de précision : Airbus se met au Verde

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Airbus lance Verde, un nouveau service satellitaire dédié à l’agriculture de précision exploitable sous forme d’API.

  Verde d’Airbus

  S’appuyant sur des années de recherche et sur son capital de ressources satellitaires, Airbus a ouvert début février Verde, un nouveau service qui fournit des cartographies des paramètres biophysiques aux portails d’agriculture de précision. Les paramètres biophysiques (couvert brun, couvert vert, indice foliaire, teneur en chlorophylle…) qui peuvent être calculés à partir d’images satellitaires optiques, offrent une vision plus précise et absolue de la bonne santé des plantes que le simple indice NDVI. Ils sont déjà à la base d’un service comme Farmstar. Désormais, ils sont directement exploitables dans d’autres services ou portails, grâce aux API « plug and play » proposées par Airbus. Verde s’appuie sur OneAtlas pour aller chercher les dernières images sans nuage disponibles, en jouant sur la complémentarité entre Sentinel-2, Landsat, SPOT 6/7 ou Pléiades. DataFarming en Australie a déjà testé la solution et entend la proposer sous forme de service complémentaire à ses 7 500 abonnés.

  РLe communiqu̩ de presse en anglais sous ce lien

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• 12:56

  Agriculture de précision : Airbus se met au Verde

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Airbus lance Verde, un nouveau service satellitaire dédié à l’agriculture de précision exploitable sous forme d’API.

  Verde d’Airbus

  S’appuyant sur des années de recherche et sur son capital de ressources satellitaires, Airbus a ouvert début février Verde, un nouveau service qui fournit des cartographies des paramètres biophysiques aux portails d’agriculture de précision. Les paramètres biophysiques (couvert brun, couvert vert, indice foliaire, teneur en chlorophylle…) qui peuvent être calculés à partir d’images satellitaires optiques, offrent une vision plus précise et absolue de la bonne santé des plantes que le simple indice NDVI. Ils sont déjà à la base d’un service comme Farmstar. Désormais, ils sont directement exploitables dans d’autres services ou portails, grâce aux API « plug and play » proposées par Airbus. Verde s’appuie sur OneAtlas pour aller chercher les dernières images sans nuage disponibles, en jouant sur la complémentarité entre Sentinel-2, Landsat, SPOT 6/7 ou Pléiades. DataFarming en Australie a déjà testé la solution et entend la proposer sous forme de service complémentaire à ses 7 500 abonnés.

  РLe communiqu̩ de presse en anglais sous ce lien

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• 12:33

  gvSIG Team: Towards the new gvSIG 2.5 version: Calling for translators

  sur Planet OSGeo

  The stabilization phase of the new gvSIG 2.5 version has started, and in order to have the final version with as many languages as possible the update of the translations of the interface are being carried out too.Currently gvSIG has been translated to more than 25 languages, thank to the participation of the Community.

  There are two ways of collaboration: updating any of the existing languages, as well as translating gvSIG interface to a new language in which gvSIG is not translated currently.

  If you are interested in translating gvSIG interface you can contact the gvSIG Project [info@gvsig.com] and we would send the instructions to do it.

  Translations that aren’t finished when the final version is released will be published as a package to be loaded from the gvSIG Add-ons manager. We will inform about these updates at the gvSIG blog.

  We expect your collaboration!

• 12:22

  gvSIG Team: Hacia la nueva versión gvSIG 2.5: Llamamiento a traductores

  sur Planet OSGeo

  La nueva versión 2.5 de gvSIG Desktop ya se encuentra en fase de estabilización, para lo cual se ha comenzado también con la actualización de las traducciones de la interfaz. El objetivo es el de tener la versión final disponible en el mayor número de idiomas posible.Actualmente gvSIG se encuentra traducido a más de 25 idiomas, gracias a la participación de la Comunidad.

  Existen dos formas de colaboración, bien actualizar cualquiera de los idiomas ya existentes en versiones anteriores, o bien traducir a algún idioma en el que no se encuentre traducido gvSIG actualmente.

  Si estáis interesad@s en traducir la interfaz de gvSIG podéis poneros en contacto con el proyecto [info@gvsig.com], y os indicaremos las instrucciones.

  Las traducciones que no estén finalizadas en el momento de la publicación de la versión final se publicarán como paquetes que podrán ser cargados directamente desde el Administrador de complementos de gvSIG. Iremos informando sobre estas actualizaciones en el blog de gvSIG.

  ¡Esperamos vuestra colaboración!

• 16 February 2019
• 20:00

  I 💛💗💖 Maps

  sur Google Maps Mania
  I saw a few Valentines Day themed maps this week. None of them were that interesting. I did end up writing about Esri's map of Britain's Most Romantic Roads but that was really only because I wanted to explore the toponym of the 168 Love Lanes on Esri's map - the original meaning of which is maybe not quite as romantic as Esri imagines (John Stow in 1598 said London's 'Love Lane' was "so called
• 18:00

  Amazon's Lord of the Rings Map

  sur Google Maps Mania
  Amazon is busy creating a Lord of the Rings Prime Video series. Little is known about the television series, as of yet, but there is a Lord of Rings on Prime official Twitter account. On Wednesday that account made it's first Tweet, which was a short Tolkien quote, “I wisely started with a map” — J.R.R. Tolkien — The Lord of the Rings on Prime (@LOTRonPrime) Yesterday that Tweet was
• 15 February 2019
• 20:00

  Do You Speak the Queen's English?

  sur Google Maps Mania
  The most popular interactive page on the New York Times website in 2013 was How Y’all, Youse and You Guys Talk. This interactive feature asked readers to answer questions about the words they use and how they pronounce them. From the answers given to these language questions the NYT was able to create an interactive map showing where the reader was from in the United States. Now the New York

• 18:40

  Le dixième millésime du MOS pourrait remonter à 1949

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  

  Les champs de Villetaneuse en 1949 (© IGN)

  La base de données d’occupation du sol (MOS) de l’IAU est devenue, au fil des ans et des millésimes, une véritable institution, comme l’ont expliqué différents témoins lors de la table ronde organisée le 13 février. La version 2017 qu’il s’agissait de lancer en est la neuvième édition depuis 1982, réalisée en partie à partir d’images satellitaires. À l’occasion de cette rencontre, Fouad Awada, le directeur général de l’institut a annoncé officieusement, qu’une nouvelle édition était très sérieusement à l’étude : une version 1949, qui serait réalisée par photo interprétation de la campagne réalisée cette année-là par l’IGN, offrant ainsi une vision de l’Île-de-France avant le déploiement des grandes infrastructures… Sûrement très instructif ! On attend l’annonce officielle…

  En savoir plus sur le MOS :

  • Occupation du sol : la neuvième vie du MOS

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• 18:40

  Le dixième millésime du MOS pourrait remonter à 1949

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  

  Les champs de Villetaneuse en 1949 (© IGN)

  La base de données d’occupation du sol (MOS) de l’IAU est devenue, au fil des ans et des millésimes, une véritable institution, comme l’ont expliqué différents témoins lors de la table ronde organisée le 13 février. La version 2017 qu’il s’agissait de lancer en est la neuvième édition depuis 1982, réalisée en partie à partir d’images satellitaires. À l’occasion de cette rencontre, Fouad Awada, le directeur général de l’institut a annoncé officieusement, qu’une nouvelle édition était très sérieusement à l’étude : une version 1949, qui serait réalisée par photo interprétation de la campagne réalisée cette année-là par l’IGN, offrant ainsi une vision de l’Île-de-France avant le déploiement des grandes infrastructures… Sûrement très instructif ! On attend l’annonce officielle…

  En savoir plus sur le MOS :

  • Occupation du sol : la neuvième vie du MOS

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• 18:09

  Réchauffement climatique : une carte interactive pour alerter les Américains

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Tout est bon pour faire passer le message ! Aujourd’hui ce sont des chercheurs de l’université du Maryland qui proposent une cartographie interactive du futur climatique de 540 villes des États-Unis.

  Simple et efficace : Urban Climate mise sur les similarités pour expliquer le changement climatique

  Le principe est simple, cliquez sur la ville de votre choix et visualisez à quelle autre ville elle ressemblera le plus en termes de climat dans 60 ans. Les deux villes sont alors reliées par une ligne et la taille du cercle indique le degré de similitude. Matthew C. Fitzpatrick et Robert R. Dunn ne se sont pas arrêtés là et proposent une vision alternative « si nous réduisons nos émissions », selon les critères de l’accord de Paris. Il est également possible d’afficher une couche de similarité, qui transforme l’information ponctuelle en carte surfacique.

  Méthode

  Les chercheurs ont compilé douze variables pour définir le régime climatique présent et futur des 540 villes étudiées, et prennent en compte 27 scénarios pour proposer une évolution moyenne. Ils décrivent leur méthodologie et principaux résultats dans un article paru dans Nature le 12 février. Si une extension à d’autres régions vous intéresse, vous pouvez effectuer une donation…

   

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• 18:09

  Réchauffement climatique : une carte interactive pour alerter les Américains

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Tout est bon pour faire passer le message ! Aujourd’hui ce sont des chercheurs de l’université du Maryland qui proposent une cartographie interactive du futur climatique de 540 villes des États-Unis.

  Simple et efficace : Urban Climate mise sur les similarités pour expliquer le changement climatique

  Le principe est simple, cliquez sur la ville de votre choix et visualisez à quelle autre ville elle ressemblera le plus en termes de climat dans 60 ans. Les deux villes sont alors reliées par une ligne et la taille du cercle indique le degré de similitude. Matthew C. Fitzpatrick et Robert R. Dunn ne se sont pas arrêtés là et proposent une vision alternative « si nous réduisons nos émissions », selon les critères de l’accord de Paris. Il est également possible d’afficher une couche de similarité, qui transforme l’information ponctuelle en carte surfacique.

  Méthode

  Les chercheurs ont compilé douze variables pour définir le régime climatique présent et futur des 540 villes étudiées, et prennent en compte 27 scénarios pour proposer une évolution moyenne. Ils décrivent leur méthodologie et principaux résultats dans un article paru dans Nature le 12 février. Si une extension à d’autres régions vous intéresse, vous pouvez effectuer une donation…

   

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• 18:00

  America's 2018 Oil Spills

  sur Google Maps Mania
  On average there were around 11 oils spills a month in the United States during 2018. The largest oil spill was in April in Superior, Wisconsin. 11 people were injured in the incident when a storage tank exploded. You can view all the 137 oil spills that occurred in the United States during 2018 on Resource Watch's interactive map. The 2018 Oil Spills Map uses data from NOAA to plot the

• 17:03

  Archéologie en 3D : Kweneng émerge de l’oubli grâce au Lidar

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Située à une cinquantaine de kilomètres au sud de Johannesburg, l’ancienne cité de Kweneng est quasiment invisible pour qui traverse la savane. Une récente mission lidar permet aux archéologues d’en étudier plus précisément l’étendue et l’organisation.

  La mission Lidar révèle l’étendue de Kweneng (Université de Witwatersrand)

  Quelques ruines de l’ancienne cité de Kweneng, sans doute occupée par les Tswanas du début du XIIIe siècle à la fin du XIXe avaient déjà été identifiées à la fin des années soixante grâce à des prises de vues aériennes. Et sur Google Earth, des traces de la ville sont bien visibles. Mais la récente mission lidar a permis à une équipe d’archéologues de mettre à jour des centaines de murs et maisons, sur une surface beaucoup plus étendue. Le professeur Karim Sadr de l’université de Witwatersrand estime aujourd’hui que ce sont quelque 5 000 à 10 000 personnes qui ont pu y vivre, au sein d’un système politique complexe.

  Les données ainsi récoltées soulèvent des questions qui vont au-delà de la science, car les causes et dates de la disparition de la ville demeurent obscures. Les tswanas auraient-ils été chassés et pourraient-ils réclamer des terres ? L’image de la nature sauvage de l’Afrique de Sud qui fait son succès touristique ne risque-t-elle pas d’être écornée si les visiteurs se rendent compte que leurs safaris se font sur les ruines d’anciennes villes et villages ?

  Pour en savoir plus sur cette découverte :

  • “How we recreated a lost African city with laser technology” (site de l’Université de Witwatersrand)
  • “South African archaeologists have rediscovered an ancient lost city known as Kweneng using laser technology” (Africa News)

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• 17:03

  Archéologie en 3D : Kweneng émerge de l’oubli grâce au Lidar

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Située à une cinquantaine de kilomètres au sud de Johannesburg, l’ancienne cité de Kweneng est quasiment invisible pour qui traverse la savane. Une récente mission lidar permet aux archéologues d’en étudier plus précisément l’étendue et l’organisation.

  La mission Lidar révèle l’étendue de Kweneng (Université de Witwatersrand)

  Quelques ruines de l’ancienne cité de Kweneng, sans doute occupée par les Tswanas du début du XIIIe siècle à la fin du XIXe avaient déjà été identifiées à la fin des années soixante grâce à des prises de vues aériennes. Et sur Google Earth, des traces de la ville sont bien visibles. Mais la récente mission lidar a permis à une équipe d’archéologues de mettre à jour des centaines de murs et maisons, sur une surface beaucoup plus étendue. Le professeur Karim Sadr de l’université de Witwatersrand estime aujourd’hui que ce sont quelque 5 000 à 10 000 personnes qui ont pu y vivre, au sein d’un système politique complexe.

  Les données ainsi récoltées soulèvent des questions qui vont au-delà de la science, car les causes et dates de la disparition de la ville demeurent obscures. Les tswanas auraient-ils été chassés et pourraient-ils réclamer des terres ? L’image de la nature sauvage de l’Afrique de Sud qui fait son succès touristique ne risque-t-elle pas d’être écornée si les visiteurs se rendent compte que leurs safaris se font sur les ruines d’anciennes villes et villages ?

  Pour en savoir plus sur cette découverte :

  • “How we recreated a lost African city with laser technology” (site de l’Université de Witwatersrand)
  • “South African archaeologists have rediscovered an ancient lost city known as Kweneng using laser technology” (Africa News)

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• 16:04

  L’émergence des « deepfake » dans les flux d’informations numériques

  sur Veille cartographie

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  Avec le nombre croissant de flux d’informations partagées en masse sur les réseaux de communications numériques s’est accompagné avec la propagation de « fake news ». Cette expression, qui n’a pas d’équivalent en français, désigne principalement des fausses informations pouvant être propagées dans des buts différents. Certaines ont pour objectif de tromper le lecteur ou d’influencer son opinion sur un […]

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• 15:35

  La TeleScop lauréate du 1er prix spatial de création de sociétés coopératives et participatives

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  La TeleScop, société coopérative et participative (Scop) montpelliéraine du domaine spatial, a reçu le prix « Technologies de l’Espace et des Télécommunications » lors de la cérémonie de remises de prix de la 2ème édition du Concours jeunes entrepreneurs organisé par l’Union régionale des Scop Occitanie – Pôle Pyrénées le 7 février 2019 à Toulouse.

  Sophie Ayoubi et Bastien Nguyen Duy – Bardakji reçoivent leur prix Technologies de l’Espace et des Télécommunications remis par Gilles Rabin du Cnes en présence de Rémi Roux, président de l’Urscop Occitanie ©Urscop Occitanie

  Ce concours récompense les porteurs de projets de moins de 35 ans, résidant en Occitanie, ayant mené un projet de création d’entreprise en coopérative au cours de l’année. Un nouveau prix dédié aux scop du domaine du spatial et des télécommunications a été créé en 2018 en association avec le Centre national d’études spatiales (Cnes) pour récompenser les entrepreneurs pour la nature de leur projet et leur innovation.

  Bastien Nguyen Duy-Bardakji, fondateur et gérant de La TeleScop, et Sophie Ayoubi, chargée de communication, ont reçu le prix de 1000€ remis par Gilles Rabin, directeur de l’innovation, des applications et des sciences au Cnes.

  L’équipe de la TeleScop a souhaité participer au concours organisé par l’Urscop afin de montrer que le statut de scop, qui s’inscrit dans le domaine de l’économie solidaire et sociale, peut être compatible avec un domaine d’activité lié aux technologies de pointe telles que la télédétection.

  La TeleScop prévoit d’utiliser le montant de ce prix  pour s’impliquer dans les réseaux nationaux et les  événements régionaux en lien avec l’information géographique et spatiale.

  http://www.scopmidipyrenees.coop

   

  La TeleScop : société coopérative en télédétection, cartographie et appui aux politiques publiques, elle répond aux besoins des acteurs publics et privés en données spatialisées dans les domaines de l’environnement, l’agriculture et l’aménagement du territoire.

  SCOP La TeleScop • 311 chemin de la Draye du Marbre – 34170 Castelnau-le-Lez – communication@latelescop.fr • LaTeleScop.fr

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• 15:35

  La TeleScop lauréate du 1er prix spatial de création de sociétés coopératives et participatives

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  La TeleScop, société coopérative et participative (Scop) montpelliéraine du domaine spatial, a reçu le prix « Technologies de l’Espace et des Télécommunications » lors de la cérémonie de remises de prix de la 2ème édition du Concours jeunes entrepreneurs organisé par l’Union régionale des Scop Occitanie – Pôle Pyrénées le 7 février 2019 à Toulouse.

  Sophie Ayoubi et Bastien Nguyen Duy – Bardakji reçoivent leur prix Technologies de l’Espace et des Télécommunications remis par Gilles Rabin du Cnes en présence de Rémi Roux, président de l’Urscop Occitanie ©Urscop Occitanie

  Ce concours récompense les porteurs de projets de moins de 35 ans, résidant en Occitanie, ayant mené un projet de création d’entreprise en coopérative au cours de l’année. Un nouveau prix dédié aux scop du domaine du spatial et des télécommunications a été créé en 2018 en association avec le Centre national d’études spatiales (Cnes) pour récompenser les entrepreneurs pour la nature de leur projet et leur innovation.

  Bastien Nguyen Duy-Bardakji, fondateur et gérant de La TeleScop, et Sophie Ayoubi, chargée de communication, ont reçu le prix de 1000€ remis par Gilles Rabin, directeur de l’innovation, des applications et des sciences au Cnes.

  L’équipe de la TeleScop a souhaité participer au concours organisé par l’Urscop afin de montrer que le statut de scop, qui s’inscrit dans le domaine de l’économie solidaire et sociale, peut être compatible avec un domaine d’activité lié aux technologies de pointe telles que la télédétection.

  La TeleScop prévoit d’utiliser le montant de ce prix  pour s’impliquer dans les réseaux nationaux et les  événements régionaux en lien avec l’information géographique et spatiale.

  http://www.scopmidipyrenees.coop

   

  La TeleScop : société coopérative en télédétection, cartographie et appui aux politiques publiques, elle répond aux besoins des acteurs publics et privés en données spatialisées dans les domaines de l’environnement, l’agriculture et l’aménagement du territoire.

  SCOP La TeleScop • 311 chemin de la Draye du Marbre – 34170 Castelnau-le-Lez – communication@latelescop.fr • LaTeleScop.fr

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• 12:49

  Drive, Park, Ride : Moovit et TomTom s’associent à Microsoft pour présenter le premier planificateur de trajets multimodaux au monde

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Paris, 14 février 2019 – Plusieurs leaders mondiaux de la mobilité urbaine ont dévoilé aujourd’hui la première et la plus complète plateforme de planification de trajets multimodaux au monde. Une solution permettant de réduire les embouteillages des villes à travers le monde et permettant ainsi aux développeurs de créer des applications plus riches afin d’améliorer les déplacements des consommateurs au sein de leurs villes. Les dirigeants de Moovit, leader des plateformes MaaS (“Mobility as a Service”) et première application de transport au monde ; TomTom, spécialiste des technologies de localisation ; ainsi qu’Azure Maps de Microsoft ont présenté une solution identifiant toutes les options de conduite, de stationnement et de transport en commun ; et les ont regroupé dans un seul et même produit pour les utilisateurs de carte. Cela sera particulièrement utile pour les utilisateurs de banlieues qui ne savent pas où stationner leur voiture ou bien quelle ligne de transport emprunter quand ils se rendent en ville.

  Aux côtés de Nir Erez – cofondateur et PDG de Moovit – et Anders Truelsen – Directeur Général de TomTom – ; Chris Pendleton – Responsable de Azure Maps, a dévoilé la solution lors de son discours à la conférence MOVE à l’ExCeL London. Cette solution, qui s’appuie sur les API de transport de Moovit ainsi que sur les informations de la conduite et le stationnement provenant des API de TomTom, affiche les options permettant de connaître le trajet en voiture depuis une banlieue à un parking proche d’une station de transport, d’effectuer un trajet en transport public vers la ville et d’effectuer le reste du trajet à pied, en covoiturage, en scooter ou en vélo. Aucune autre solution de mobilité urbaine offre des informations en temps réel à la fois sur les déplacements en voiture, en transport en commun et sur les stationnements, dans un seul et unique planificateur de trajet. Grâce à l’intégration à Azure Maps, la plateforme de géolocalisation intelligente de Microsoft pour le cloud Azure, les développeurs pourront intégrer la planification de trajets multimodaux à leurs solutions IoT, de mobilité, de smart city et de logistique. Ces nouvelles API s’ajoutent à l’intégration des API de transport annoncée par Microsoft et Moovit en Novembre dernier.

  « Durant les dernières années, les villes ont connu un important essor urbain, au cours duquel les habitants des zones métropolitaines ont dû se rediriger vers les banlieues, et très souvent au-delà des limites des lignes de transport en commun », déclare Chris Pendleton, Responsable de Azure Maps.     « La plupart des emplois se trouvant encore dans les grandes villes, les déplacements quotidiens sont maintenant devenus multimodaux. Cela oblige les habitants des banlieues à conduire d’abord jusqu’à une station de transport en commun, puis à poursuivre leur trajet en train, bus, scooter ou à vélo. Le nombre d’options offertes aux usagers n’a également jamais été aussi important : choisir parmi les options de transport en commun, estimer la disponibilité des places de parkings. Cette solution leur simplifie donc la tâche en optimisant leurs itinéraires depuis leur point de départ jusqu’à leur destination. » poursuit-il.

  « La mission de Moovit est de simplifier la mobilité urbaine à travers le monde et nous avons longtemps fourni aux usagers le meilleur moyen d’obtenir des itinéraires en transport en commun et d’autres options de mobilité urbaine », annonce Erez, confondateur et PDG de Moovi. « En Novembre dernier, nous nous sommes associés à Microsoft afin d’intégrer nos API de transport à Azure pour aider les développeurs à créer des applications plus riches pour des milliards de voyageurs. Je ne pouvais pas être plus heureux que par le fait que notre relation avec Microsoft ait évolué au point d’ajouter de nouvelles API de transport, combinées aux API de route et de trafic de TomTom. Le tout pour créer des fonctionnalités de cartographie multimodales complètes pour les développeurs sur Azure Maps avec des heures précises d’arrivée prévues. Cela permettra aux voyageurs d’avoir la meilleure option pour planifier un voyage combinant les étapes de transport en commun, de covoiturage, de vélo ou de scooter, et d’autres déplacements en voiture, y compris trouver des espaces de stationnement disponibles en temps réel. » déclare-t-il. 

  Le leadership de Moovit dans la planification de trajets multimodaux provient de plus de six ans d’optimisation de trajets des usagers urbains utilisant les services de plus de 7 000 agences de transport à travers le monde. Chaque jour, Moovit gère plus de 5 millions de demandes de planification de trajets et génère plus de 40 millions d’options d’itinéraires pour ses 350 millions d’utilisateurs à travers 2 700 villes de 88 pays. L’outil de planification de trajets multimodaux de la compagnie repose sur des données statiques, des données en temps réel sur les transports en commun, vélos, scooters et voitures en libreservice.

  « Les données de localisation sont devenues plus pertinentes et importantes et personne ne sait cela mieux que TomTom. Nous avons révolutionné la façon dont les cartes sont mises à jour en inventant une plateforme de création de carte unique, capable de fournir une carte continuellement à jour », annonce Nir Truelsen, Directeur Général de TomTom. « Nos technologies de localisation incitent les particuliers, les entreprises et les villes à être plus durables, à se déplacer efficacement et en toute sécurité, créant ainsi un meilleur monde. » poursuit Nir Truelsen.

  « En associant les données spécifiques de TomTom sur l’automobile et les parcs de stationnement, au planificateur de trajets multimodaux de Moovit; cela offre à Azure Maps une vue sans précédent de tous les aspects de la mobilité urbaine » ajoute Chris Pendleton. « Personne d’autre n’a jamais fourni un tel niveau de service dans une solution unique. » conclut-il 

  À propos de Moovit

  Moovit (www.moovit.com) est le leader des plateformes MaaS (“Mobility as a Service”) et la première application de mobilité urbaine au monde. Moovit simplifie la mobilité urbaine à travers le monde, facilitant les déplacements en transport en commun. En regroupant les données fournies par les opérateurs de transport en commun et gouvernements, avec les données provenant directement des utilisateurs de l’application ; Moovit offre à ses usagers une image en temps réel, ainsi que le meilleur itinéraire pour leur trajet. Elue meilleure application locale par Google en 2016, finaliste de la catégorie “Build for Billions” en 2018 et l’une des meilleures applications d’Apple en 2017; lancée en 2012, Moovit a déjà dépassé les 350 millions d’utilisateurs.

  Moovit ajoute tous les jours plus de quatre milliards de points de données anonymes à la plus grande base de données de transports au monde. Cette collecte de données est facilitée par le réseau de Moovit qui se compose de plus de 550 000 éditeurs locaux appelés « Mooviters ». Ces utilisateurs passionnés aident à cartographier et à maintenir les informations sur les transports en commun locaux dans des villes qui ne seraient pas desservies autrement. Les Mooviters sont à l’origine de près de 65% des centaines de villes que Moovit lance chaque année et font de Moovit le véritable « Wikipédia des Transports Publics ».

  Moovit est un pionnier des services MaaS (“Mobility as a Service”). Cette entreprise aide les personnes à changer leur façon de voir la mobilité en intégrant d’autres formes de transports dans son application, telles que les nouveaux systèmes de vélos en libre-service. En 2017, Moovit a lancé sa gamme de produits MaaS (“Mobility as a Service”) afin d’aider les municipalités, gouvernements et opérateurs de transport à améliorer la mobilité urbaine dans leurs villes.

  L’application Moovit est disponible gratuitement sur iOS , Android et Web dans plus de 2700 villes, à travers 88 pays, et peut être utilisée dans 44 langues. Plus de 100 villeset événements mondiaux, y compris les Jeux Olympiques de Rio de Janeiro en 2016, ont fait de Moovit leur application officielle de transports.

  À propos TomTom

  TomTom est le principal spécialiste indépendant des technologies de localisation, redéfinissant la mobilité grâce à ses cartes, logiciel de navigation, information-trafic et services en temps réel d’une extrême précision.

  Pour réaliser notre vision d’un monde plus sûr, exempt de toutes congestions et émissions, nous créons des technologies innovantes qui font avancer le monde. En apportant notre vaste expérience aux principaux partenaires commerciaux et technologiques du secteur, nous alimentons les véhicules connectés, la mobilité intelligente et la conduite autonome.

  Basée à Amsterdam avec des bureaux dans 30 pays, TomTom accompagne chaque jour des centaines de millions de personnes à travers le monde qui font confiance à ses technologies.  Plus d’informations sur : www.tomtom.com

   

  Contacts presse :

  TomTom

  • Vincent Martinier – vincent.martinier@tomtom.com

  Agence the messengers

  • Mélanie Zachwalinsky / Mélanie Gallet
  • 01 40 41 19 73 / 19 68
  • melaniez@themessengers.fr / melanie@themessengers.fr

   

   

   

   

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• 12:49

  Drive, Park, Ride : Moovit et TomTom s’associent à Microsoft pour présenter le premier planificateur de trajets multimodaux au monde

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Paris, 14 février 2019 – Plusieurs leaders mondiaux de la mobilité urbaine ont dévoilé aujourd’hui la première et la plus complète plateforme de planification de trajets multimodaux au monde. Une solution permettant de réduire les embouteillages des villes à travers le monde et permettant ainsi aux développeurs de créer des applications plus riches afin d’améliorer les déplacements des consommateurs au sein de leurs villes. Les dirigeants de Moovit, leader des plateformes MaaS (“Mobility as a Service”) et première application de transport au monde ; TomTom, spécialiste des technologies de localisation ; ainsi qu’Azure Maps de Microsoft ont présenté une solution identifiant toutes les options de conduite, de stationnement et de transport en commun ; et les ont regroupé dans un seul et même produit pour les utilisateurs de carte. Cela sera particulièrement utile pour les utilisateurs de banlieues qui ne savent pas où stationner leur voiture ou bien quelle ligne de transport emprunter quand ils se rendent en ville.

  Aux côtés de Nir Erez – cofondateur et PDG de Moovit – et Anders Truelsen – Directeur Général de TomTom – ; Chris Pendleton – Responsable de Azure Maps, a dévoilé la solution lors de son discours à la conférence MOVE à l’ExCeL London. Cette solution, qui s’appuie sur les API de transport de Moovit ainsi que sur les informations de la conduite et le stationnement provenant des API de TomTom, affiche les options permettant de connaître le trajet en voiture depuis une banlieue à un parking proche d’une station de transport, d’effectuer un trajet en transport public vers la ville et d’effectuer le reste du trajet à pied, en covoiturage, en scooter ou en vélo. Aucune autre solution de mobilité urbaine offre des informations en temps réel à la fois sur les déplacements en voiture, en transport en commun et sur les stationnements, dans un seul et unique planificateur de trajet. Grâce à l’intégration à Azure Maps, la plateforme de géolocalisation intelligente de Microsoft pour le cloud Azure, les développeurs pourront intégrer la planification de trajets multimodaux à leurs solutions IoT, de mobilité, de smart city et de logistique. Ces nouvelles API s’ajoutent à l’intégration des API de transport annoncée par Microsoft et Moovit en Novembre dernier.

  « Durant les dernières années, les villes ont connu un important essor urbain, au cours duquel les habitants des zones métropolitaines ont dû se rediriger vers les banlieues, et très souvent au-delà des limites des lignes de transport en commun », déclare Chris Pendleton, Responsable de Azure Maps.     « La plupart des emplois se trouvant encore dans les grandes villes, les déplacements quotidiens sont maintenant devenus multimodaux. Cela oblige les habitants des banlieues à conduire d’abord jusqu’à une station de transport en commun, puis à poursuivre leur trajet en train, bus, scooter ou à vélo. Le nombre d’options offertes aux usagers n’a également jamais été aussi important : choisir parmi les options de transport en commun, estimer la disponibilité des places de parkings. Cette solution leur simplifie donc la tâche en optimisant leurs itinéraires depuis leur point de départ jusqu’à leur destination. » poursuit-il.

  « La mission de Moovit est de simplifier la mobilité urbaine à travers le monde et nous avons longtemps fourni aux usagers le meilleur moyen d’obtenir des itinéraires en transport en commun et d’autres options de mobilité urbaine », annonce Erez, confondateur et PDG de Moovi. « En Novembre dernier, nous nous sommes associés à Microsoft afin d’intégrer nos API de transport à Azure pour aider les développeurs à créer des applications plus riches pour des milliards de voyageurs. Je ne pouvais pas être plus heureux que par le fait que notre relation avec Microsoft ait évolué au point d’ajouter de nouvelles API de transport, combinées aux API de route et de trafic de TomTom. Le tout pour créer des fonctionnalités de cartographie multimodales complètes pour les développeurs sur Azure Maps avec des heures précises d’arrivée prévues. Cela permettra aux voyageurs d’avoir la meilleure option pour planifier un voyage combinant les étapes de transport en commun, de covoiturage, de vélo ou de scooter, et d’autres déplacements en voiture, y compris trouver des espaces de stationnement disponibles en temps réel. » déclare-t-il. 

  Le leadership de Moovit dans la planification de trajets multimodaux provient de plus de six ans d’optimisation de trajets des usagers urbains utilisant les services de plus de 7 000 agences de transport à travers le monde. Chaque jour, Moovit gère plus de 5 millions de demandes de planification de trajets et génère plus de 40 millions d’options d’itinéraires pour ses 350 millions d’utilisateurs à travers 2 700 villes de 88 pays. L’outil de planification de trajets multimodaux de la compagnie repose sur des données statiques, des données en temps réel sur les transports en commun, vélos, scooters et voitures en libreservice.

  « Les données de localisation sont devenues plus pertinentes et importantes et personne ne sait cela mieux que TomTom. Nous avons révolutionné la façon dont les cartes sont mises à jour en inventant une plateforme de création de carte unique, capable de fournir une carte continuellement à jour », annonce Nir Truelsen, Directeur Général de TomTom. « Nos technologies de localisation incitent les particuliers, les entreprises et les villes à être plus durables, à se déplacer efficacement et en toute sécurité, créant ainsi un meilleur monde. » poursuit Nir Truelsen.

  « En associant les données spécifiques de TomTom sur l’automobile et les parcs de stationnement, au planificateur de trajets multimodaux de Moovit; cela offre à Azure Maps une vue sans précédent de tous les aspects de la mobilité urbaine » ajoute Chris Pendleton. « Personne d’autre n’a jamais fourni un tel niveau de service dans une solution unique. » conclut-il 

  À propos de Moovit

  Moovit (www.moovit.com) est le leader des plateformes MaaS (“Mobility as a Service”) et la première application de mobilité urbaine au monde. Moovit simplifie la mobilité urbaine à travers le monde, facilitant les déplacements en transport en commun. En regroupant les données fournies par les opérateurs de transport en commun et gouvernements, avec les données provenant directement des utilisateurs de l’application ; Moovit offre à ses usagers une image en temps réel, ainsi que le meilleur itinéraire pour leur trajet. Elue meilleure application locale par Google en 2016, finaliste de la catégorie “Build for Billions” en 2018 et l’une des meilleures applications d’Apple en 2017; lancée en 2012, Moovit a déjà dépassé les 350 millions d’utilisateurs.

  Moovit ajoute tous les jours plus de quatre milliards de points de données anonymes à la plus grande base de données de transports au monde. Cette collecte de données est facilitée par le réseau de Moovit qui se compose de plus de 550 000 éditeurs locaux appelés « Mooviters ». Ces utilisateurs passionnés aident à cartographier et à maintenir les informations sur les transports en commun locaux dans des villes qui ne seraient pas desservies autrement. Les Mooviters sont à l’origine de près de 65% des centaines de villes que Moovit lance chaque année et font de Moovit le véritable « Wikipédia des Transports Publics ».

  Moovit est un pionnier des services MaaS (“Mobility as a Service”). Cette entreprise aide les personnes à changer leur façon de voir la mobilité en intégrant d’autres formes de transports dans son application, telles que les nouveaux systèmes de vélos en libre-service. En 2017, Moovit a lancé sa gamme de produits MaaS (“Mobility as a Service”) afin d’aider les municipalités, gouvernements et opérateurs de transport à améliorer la mobilité urbaine dans leurs villes.

  L’application Moovit est disponible gratuitement sur iOS , Android et Web dans plus de 2700 villes, à travers 88 pays, et peut être utilisée dans 44 langues. Plus de 100 villeset événements mondiaux, y compris les Jeux Olympiques de Rio de Janeiro en 2016, ont fait de Moovit leur application officielle de transports.

  À propos TomTom

  TomTom est le principal spécialiste indépendant des technologies de localisation, redéfinissant la mobilité grâce à ses cartes, logiciel de navigation, information-trafic et services en temps réel d’une extrême précision.

  Pour réaliser notre vision d’un monde plus sûr, exempt de toutes congestions et émissions, nous créons des technologies innovantes qui font avancer le monde. En apportant notre vaste expérience aux principaux partenaires commerciaux et technologiques du secteur, nous alimentons les véhicules connectés, la mobilité intelligente et la conduite autonome.

  Basée à Amsterdam avec des bureaux dans 30 pays, TomTom accompagne chaque jour des centaines de millions de personnes à travers le monde qui font confiance à ses technologies.  Plus d’informations sur : www.tomtom.com

   

  Contacts presse :

  TomTom

  • Vincent Martinier – vincent.martinier@tomtom.com

  Agence the messengers

  • Mélanie Zachwalinsky / Mélanie Gallet
  • 01 40 41 19 73 / 19 68
  • melaniez@themessengers.fr / melanie@themessengers.fr

   

   

   

   

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• 12:42

  HERE crée un institut de recherche spécialisé dans l’intelligence artificielle, avec un financement de plus de 25 millions d’Euros

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Le 14 Février 2019

  Paris, France – HERE Technologies, leader mondial des services de cartographie et de localisation, annonce la création du nouvel institut international de recherche avancée en intelligence artificielle (IARAI – Institute for Advanced Research in Artificial Intelligence) qui sera implanté à Vienne. L’IARAI sera le premier institut mondial de recherche en machine-learning à utiliser des données de géolocalisation à l’échelle industrielle.

  En tant qu’institution indépendante, l’IARAI mènera des recherches dans le domaine du machine-learning qui permettront d’approfondir l’intelligence de localisation nécessaire à la construction d’un monde autonome – une meilleure connaissance de la localisation des véhicules autonomes, des cartes plus précises et autocorrectives, de meilleurs modèles de prévision du trafic ainsi qu’une gestion de flotte et une infrastructure urbaine optimale. HERE coopérera étroitement avec l’institut en fournissant ses ensembles de données et son expertise uniques. Cette initiative novatrice donnera à HERE un meilleur accès aux capacités technologiques émergentes dans le principal domaine d’intérêt de l’entreprise, développé à partir de ses données.

   

  Les algorithmes d’IA peuvent extraire des modèles complexes à partir d’un grand nombre de points de données et, ce faisant, sont capables d’autocorriger et d’apprendre des modèles. En appliquant ces algorithmes aux données de localisation, l’IARAI est en mesure de s’attaquer aux problèmes les plus urgents dans l’industrie et la société.

   

  Sur une période de cinq ans, HERE offrira à l’institut un soutien financier non négligeable, s’élevant à plus de 25 millions d’Euros pour soutenir le développement de l’IARAI, y compris le financement de l’espace physique et des postes de recherche. L’accent est actuellement mis sur le recrutement international pour créer une équipe de recherche d’environ 30 personnes.

   

  L’IARAI sera dirigé par deux experts renommés de l’apprentissage automatique et de la science des données : Dr Sepp Hochreiter, pionnier de l’intelligence artificielle et inventeur du réseau de neurones récurrents à mémoire court-terme et long terme (LSTM) de l’Université de Johannes Kepler de Linz, et Dr David P. Kreil, spécialiste réputé dans le domaine de la science des données, de l’Université de Boku en Vienne.

   

  « L’IARAI est une passerelle qui nous permettra de créer la prochaine génération de services de localisation, depuis les cartes autocorrectives, jusqu’à l’automatisation de haut niveau, en passant par la recherche de pointe en IA « , a déclaré Peter Kürpick, le nouveau directeur de la technologie chez HERE Technologies. « HERE possède des données uniques et des ressources cartographiques. En mettant l’accent sur l’apprentissage approfondi et la mise à l’essai à grande échelle de ces données, l’institut élargira notre compréhension sur la façon dont la localisation peut être représentée par des réseaux de neurones artificiels, les éléments centraux qui alimenteront ces services de localisation de niveau supérieur. Nous sommes ravis de nous associer aux Drs Hochreiter et Kreil pour exploiter le potentiel de ces technologies. »

   

  « Les données et l’expertise uniques qu’offre HERE pour la recherche universitaire ouverte changent la donne pour la construction de modèles d’IA réalistes « , a déclaré M. Hochreiter. « Cette ouverture a fait d’HERE un partenaire très attractif pour l’IARAI. »

   

  « L’IARAI et HERE rassemblent, pour la première fois, la communauté scientifique au sens large et des données de localisation du monde réel à grande échelle « , a déclaré M. Kreil. « Cela crée des opportunités uniques pour la recherche académique et les applications industrielles. »

   

   

   

  ###

  A propos de HERE Technologies
   HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
  01 56 02 68 25
  constance.falourd@axicom.com
  Elise Koenig
  01 56 02 68 38

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  01 56 02 68 30

  katherine.haller@axicom.com

   

   

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• 12:42

  HERE crée un institut de recherche spécialisé dans l’intelligence artificielle, avec un financement de plus de 25 millions d’Euros

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Le 14 Février 2019

  Paris, France – HERE Technologies, leader mondial des services de cartographie et de localisation, annonce la création du nouvel institut international de recherche avancée en intelligence artificielle (IARAI – Institute for Advanced Research in Artificial Intelligence) qui sera implanté à Vienne. L’IARAI sera le premier institut mondial de recherche en machine-learning à utiliser des données de géolocalisation à l’échelle industrielle.

  En tant qu’institution indépendante, l’IARAI mènera des recherches dans le domaine du machine-learning qui permettront d’approfondir l’intelligence de localisation nécessaire à la construction d’un monde autonome – une meilleure connaissance de la localisation des véhicules autonomes, des cartes plus précises et autocorrectives, de meilleurs modèles de prévision du trafic ainsi qu’une gestion de flotte et une infrastructure urbaine optimale. HERE coopérera étroitement avec l’institut en fournissant ses ensembles de données et son expertise uniques. Cette initiative novatrice donnera à HERE un meilleur accès aux capacités technologiques émergentes dans le principal domaine d’intérêt de l’entreprise, développé à partir de ses données.

   

  Les algorithmes d’IA peuvent extraire des modèles complexes à partir d’un grand nombre de points de données et, ce faisant, sont capables d’autocorriger et d’apprendre des modèles. En appliquant ces algorithmes aux données de localisation, l’IARAI est en mesure de s’attaquer aux problèmes les plus urgents dans l’industrie et la société.

   

  Sur une période de cinq ans, HERE offrira à l’institut un soutien financier non négligeable, s’élevant à plus de 25 millions d’Euros pour soutenir le développement de l’IARAI, y compris le financement de l’espace physique et des postes de recherche. L’accent est actuellement mis sur le recrutement international pour créer une équipe de recherche d’environ 30 personnes.

   

  L’IARAI sera dirigé par deux experts renommés de l’apprentissage automatique et de la science des données : Dr Sepp Hochreiter, pionnier de l’intelligence artificielle et inventeur du réseau de neurones récurrents à mémoire court-terme et long terme (LSTM) de l’Université de Johannes Kepler de Linz, et Dr David P. Kreil, spécialiste réputé dans le domaine de la science des données, de l’Université de Boku en Vienne.

   

  « L’IARAI est une passerelle qui nous permettra de créer la prochaine génération de services de localisation, depuis les cartes autocorrectives, jusqu’à l’automatisation de haut niveau, en passant par la recherche de pointe en IA « , a déclaré Peter Kürpick, le nouveau directeur de la technologie chez HERE Technologies. « HERE possède des données uniques et des ressources cartographiques. En mettant l’accent sur l’apprentissage approfondi et la mise à l’essai à grande échelle de ces données, l’institut élargira notre compréhension sur la façon dont la localisation peut être représentée par des réseaux de neurones artificiels, les éléments centraux qui alimenteront ces services de localisation de niveau supérieur. Nous sommes ravis de nous associer aux Drs Hochreiter et Kreil pour exploiter le potentiel de ces technologies. »

   

  « Les données et l’expertise uniques qu’offre HERE pour la recherche universitaire ouverte changent la donne pour la construction de modèles d’IA réalistes « , a déclaré M. Hochreiter. « Cette ouverture a fait d’HERE un partenaire très attractif pour l’IARAI. »

   

  « L’IARAI et HERE rassemblent, pour la première fois, la communauté scientifique au sens large et des données de localisation du monde réel à grande échelle « , a déclaré M. Kreil. « Cela crée des opportunités uniques pour la recherche académique et les applications industrielles. »

   

   

   

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  A propos de HERE Technologies
   HERE, the Open Location Platform Company, est un acteur de premier plan sur le marché de la cartographie et de la localisation. Grâce à ses solutions, les consommateurs, les véhicules, les entreprises et les villes profitent d’expériences et d’applications de localisation en temps réel optimisées. Pour en savoir plus sur HERE et sur ses services de localisation nouvelle génération, rendez-vous sur 360.here.com et www.here.com

   

  Contacts Presse : AxiCom

  Constance Falourd
  01 56 02 68 25
  constance.falourd@axicom.com
  Elise Koenig
  01 56 02 68 38

  elise.koenig@axicom.com

   

  Katherine Haller

  01 56 02 68 30

  katherine.haller@axicom.com

   

   

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• 12:30

  Mapping Asia's Most Powerful Countries

  sur Google Maps Mania
  According to the Lowy Institute the USA is the most powerful country in Asia. I'm not sure I agree that the United States is in Asia but I'm not going to argue that it exercises a lot of influence in the continent. According to the Institute's Asia Power Index the next most powerful country in Asia is China. The Asia Power Index ranks 25 Asian countries and territories in terms of their power

• 12:25

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: Report by point

  sur Planet OSGeo

  We are going to show you another novelty of the next version of gvSIG Desktop, that is called report by point. It is a configurable multilayer information button, and it is very useful to consult the information of different layers on a concrete location and visualize it in a simultaneous way.

  The operation is very simple, you only have to click on a specific point on the View and a report will be shown in a new window on that point with all the attributes of all visible layers. In that report you can select and copy data to the clipboard, being able to paste them in other applications.

  In addition, a new tab has been added to the layer “Properties”, that allows to define which fields you want to see in the report, and even you can modify the field name to be shown.

  In the following video you can see how it works. Simple and extremely useful.

• 11:01

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Informe por punto

  sur Planet OSGeo

  La novedad que os traemos hoy de la próxima versión de gvSIG Desktop la hemos denominado informe por punto. Viene a ser un botón de información multicapa y configurable. ¡Muy útil para consultar la información en un punto de distintas capas y visualizarla de forma simultanea!

  El funcionamiento es muy sencillo, pulsamos en un punto determinado de la Vista y se nos mostrará en una nueva ventana un informe sobre ese punto con todos los atributos de todas las capas visibles. En este informe podemos seleccionar y copiar los datos al portapapeles, pudiendo así luego pegarlos en otras aplicaciones.

  Además se ha añadido una nueva pestaña a las “Propiedades” de la capa que permite definir que campos queremos que se visualicen en el informe, e incluso modificar el nombre con que aparece el campo.

  En el siguiente vídeo podéis ver su funcionamiento. Sencillo y extremadamente útil.

• 8:21

  De la relativité générale

  sur neogeo

  Pour changer et pour nous reposer l’esprit, plutôt que d’aborder un sujet polémique, j’ai choisi d’évoquer une des plus grosses révolutions scientifiques ayant eu lieu au début du siècle dernier dans le domaine de la physique.

  Vous l’aurez peut-être noté, la théorie de la relativité générale ne cesse de se confirmer. Il y a maintenant plus d’un siècle Albert Einstein a bouleversé les notions d’apparence très simples que sont le temps et l’espace pour expliquer des observations qui laissaient perplexes tous les scientifiques de l’époque. Il en a même profité pour en imaginer les conséquences au travers de phénomènes qui, à l’époque, n’avaient pas encore été constatés.

  Ainsi, l’espace-temps est distordu par les masses. La théorie prévoit, notamment, l’existence de trous noirs. Un tel objet concentre une telle quantité de matière qu’il produit un champ gravitationnel si intense qu’aucune particule ne peut sortir de son horizon, quelle qu’en soit la vitesse. Cela s’applique également à la lumière (ce qui explique son nom). Dans ces conditions, il est difficile d’observer directement un trou noir. Néanmoins, les scientifiques ne manquent pas d’imagination pour les détecter :

  • L’un des premiers effets observables utilisé a été les mirages gravitationnels. La trajectoire de lumière est incurvée par la présence d’objets très massifs. Ce phénomène a été prédit par Einstein et très rapidement vérifié par l’expérience au moment d’une éclipse. Plus l’objet est massif plus les rayons lumineux sont déviés. Il en résulte que l’image de certains astres peut nous parvenir déformée, voire dans des cas plus rares de plusieurs directions en même temps, si un trou noir est situé entre nous et eux.
  • A défaut de pouvoir régurgiter quoi que ce soit un trou noir a la capacité d’absorber un astre qui se trouverait dans son voisinage. Avant d’atteindre son horizon, les énergies mises en jeu dans un tel évènement peuvent produire des rayonnements colossaux observables.
  • En plus de ces rayonnements électromagnétiques, la théorie de la relativité générale prévoit également que des corps extrêmement massifs orbitant l’un autour de l’autre produisent des ondes gravitationnelles. L’existence de ces ondes a été confirmée pour la première fois en 2015 par des instruments mesurant les déformations de l’espace avec une précision inimaginable (expérience LIGO).
  • Stephen Hawking a également émis l’idée qu’un trou noir pourrait laisser échapper des particules à la limite de son horizon. Ce rayonnement de Hawking résultant de phénomènes quantiques est d’une ampleur néanmoins très limitée et son observation pourrait ne jamais être réalisée.

  Observer un trou noir n’est pas à la portée de n’importe quel instrument. Heureusement, l’ingéniosité de nos scientifiques nous permet d’ouvrir de nouvelles dimensions sur notre univers.

  Clefs de lecture :

  • trou noir : catalogue de données géographiques
  • horizon : interface CSW
  • orbitent l’un autour de l’autre : se moissonnent
  • scientifique : spécialiste de la normalisation géospatiale
  • astre absorbé : administrateur de données
  • instrument (observateur) : utilisateur final
  • observation : recherche couronnée de succès
  • mirage gravitationnel, rayonnement de Hawking et onde gravitationnelle : effets des catalogues sur leur environnement

• 14 February 2019
• 20:30

  The Best Brewery Road Trip Ever

  sur Google Maps Mania
  If you are tired of the usual bog standard Saturday night pub crawl and you want to take on something a little more ambitious then you need Flowing Data's Brewery Road Trip. This map provides you with the shortest possible route that takes in all the best American breweries. If you undertake this mega journey then you will visit all 71 American breweries in RateBeer's list of the top 100
• 18:00

  A Strip Map of Mars

  sur Google Maps Mania
  In 1675 John Ogilby published Britannia, a series of strip maps of roads in England and Wales. In 2019 the New York Times also published a strip map. Only this strip map shows the journey of a robot on Mars. On Wednesday NASA announced that the Mars Opportunity rover was no longer working. In June Opportunity went into hibernation during a dust storm on Mars. It was hoped that after the

• 17:11

  Une Matinale FOUILLES 3D chez GEOSYSTEMS France le 14 mars

  sur Imagerie Géospatiale
  GEOSYSTEMS France organise une nouvelle Matinale  dédiée au géoréférencement innovant des réseaux en tranchée ouverte  et présente sa solution FOUILLES 3D lancée en janvier.  L'intérêt premier du kit FOUILLES 3D : son utilisation par votre équipe de chantier, en un seul passage, et sans intervenant extérieur. Venez découvrir cette application simple d’usage pour des relevés de précision

• 15:40

  The UK's Most Romantic Streets

  sur Google Maps Mania
  There are 168 Love Lanes in Great Britain. You can view them all on Esri Valentine's Day interactive map, Britain's Most Romantic Roads. The Esri map has 1,453 romantic streets in total. As well as showing the location of all 168 Love Lanes Esri's map includes a Kissing Tree Lane in Stratford-upon-Avon, a Partnership Way in Blackburn and a Heart’s Delight Road in Kent. The toponym 'Love Lane'

• 15:19

  gvSIG Team: Free course about Geographic Information Systems applied to archaeology: Certification and links to the complete course

  sur Planet OSGeo

  The certification of the course about Geographic Information Systems applied to archaeology is now available (this course is also available in Spanish).

  This certification starts after publishing the seven modules that form the course, but it will continue open continuously, so that any user can get it at any moment when the modules are finished.

  To take the course, that is free of charge, it’s not necessary any registration. You only have to follow the videos of the different modules induicated at the end of this post.

  In addition, if you want to get the certification of the course, that is optional, a complete exercise must be completed, which includes some of the contents shown during the course. Likewise, you must have at least 6 of the 9 existing activities correctly, which will validate the knowledge acquired during the course and will be evaluated by a tutor.

  Apart from the delivery and passing exercise successfully, the certification will have a minimum cost, necessary to cover the expenses related to the evaluation and certification. This cost will be € 25.

  The certification will be issued by the gvSIG Association, and will include the Course completion certificate.

  The exercise and the cartography to be used at this practical exercise can be downloaded from the following links:

  • Practical exercise.
  • Cartography.

  In the first section of the practical exercise the steps to follow to send it are explained in detail, as well as how to make the payment.

  The course is composed of the following modules:

  • Module 1: Preparation of an archaeological project
  • Module 2: Digitalizing prospection areas
  • Module 3: Analysis of prospection results: Vector geoprocessing
  • Module 4: Working with historical maps: Georeferencing images
  • Module 5: Territorial analysis of archaeological sites: Raster geoprocessing and Digital Elevation Models
  • Module 6: Hydrological analysis to locate archaeological material or sites
  • Module 7: Graphical output of an archaeological project: Layouts
• 15:11

  gvSIG Team: Curso gratuito de Sistemas de Información Geográfica aplicados a arqueología: Certificación y enlaces al curso completo

  sur Planet OSGeo

  Ya está disponible la certificación del curso de Sistemas de Información Geográfica aplicados a arqueología (este curso también está disponible en inglés).

  Esta certificación se abre tras la publicación de los siete módulos que componen el curso, pero seguirá abierta de forma continua, por lo que cualquier usuario podrá obtenerla en el momento en que finalice los distintos módulos.

  Para poder realizar el curso, que es gratuito, no es necesario registrarse en ningún portal, solo se deben seguir los vídeos de los módulos que lo forman, indicados al final de este post.

  Por otro lado, si se desea obtener la certificación del curso, que es opcional, se deberá completar un completo ejercicio, que incluye algunos de los contenidos impartidos durante el curso. Así mismo, se deberá tener correctamente al menos 6 de las 9 actividades existentes en dicho ejercicio, que validará los conocimientos adquiridos durante el curso y será evaluado por un tutor.

  Aparte de la entrega y aprobación del ejercicio, la certificación llevará un coste mínimo, necesario para cubrir los gastos relativos a la evaluación y certificación. Este coste será de 25 €.

  La certificación será emitida por la Asociación gvSIG, e incluirá el Certificado de aprovechamiento del curso.

  El ejercicio y la cartografía a utilizar en el mismo pueden descargarse desde los siguientes enlaces:

  • Ejercicio práctico
  • Cartografía

  En el primer apartado del ejercicio práctico se explica con detalle los pasos a seguir para enviar la práctica, así como para la realización del pago para poder obtener el certificado.

  El curso se compone de los siguientes módulos:

  • Tema 1: Preparación de un proyecto arqueológico: vistas, capas y tablas
  • Tema 2: Digitalizar zonas de prospecciones
  • Tema 3: Análisis de resultados de prospecciones: Geoprocesos vectoriales
  • Tema 4: Trabajando con mapas antiguos: Georreferenciación de imágenes
  • Tema 5: Análisis territorial de yacimientos: Geoprocesos ráster y Modelos Digitales de Terreno
  • Tema 6: Análisis hidrológico para localizar materiales o yacimientos arqueológicos
  • Tema 7: Salida gráfica de un proyecto arqueológico: Mapas. SIG aplicados a Arqueología

• 14:11

  BIAL GEO

  sur le blog decigeo
  https://www.bial-r.com/2019/01/21/bialgeo-fait-parler-vos-donnees-spatiales-en-moins-de-2-jours/

• 13:08

  Faire un Atlas avec QGis

  sur Blog SIG & Territoires ---- Le blog SIG pour la gestion territoriale

  Le but de la fonction Atlas est d’automatiser la production d’une série de cartes. Vous créez un modèle, une série d’emprises et cette fonction produit automatiquement une carte par emprise.

  Nous allons voir les notions nécessaires pour sa mise en pratique.

  Tout d’abord, quand vous ouvrez un projet vierge, vous avez aussi un gestionnaire de mises en pages vide qui est créé.

  

  Vous devez commencer par créer votre projet: charger les données dan s la fenêtre cartographique, affecter la symbologie voulu à chaque couche, etc.

  Une fois ceci fait, vous allez créer la mise en page souhaitée avec le gestionnaire de mise en page. Vous allez disposer la ou les cartes, la légende, les titres et textes, une barre d’échelle, etc.

  La seule chose à retenir à ce stade est que vous devez créer une mise en page qui puisse être utilisée pour chaque partie de votre zone de travail. Le plus simple est de zoomer sur une des cartes souhaitées et de mettre en forme la mise en page en utilisant toujours ce niveau de zoom. Travaillez comme si vous ne souhaitiez comme sortie que cette carte-là.

  Une fois satisfait de votre mise en page, commence le véritable travail de constitution de l’Atlas.

  Créer la couche maîtresse de l’Atlas.

  Cette couche doit contenir les entités qui serviront à définir l’étendue de chaque carte de l’Atlas. Elle est obligatoirement de type polygone.

  

  Les emprises vertes peuvent faire l’affaire. Chaque carte en sortie aura la même étendue et échelle. Mais la couche de communes peut tout aussi être utilisée. Dans ce cas, chaque carte sera centée sur une commune, à tour de rôle. Elles auront des échelles différentes ou vous pourrez configurer un paramètre déterminant une échelle commune à toutes les cartes.

  Cette couche ne contient pas seulement les étendues de chaque carte de l’Atlas. Elle contient aussi toutes les variables associées à chaque carte. Par exemple, si vous souhaitez que chaque carte des emprises vertes ait un titre différent, il faudra un attribut de type texte pour chaque entité, contenant le texte à utiliser lors de la création de chaque carte.

  Mise en place de la fonction Atlas

  Dans le gestionnaire de mise en page, quand vous avez fini la mise en forme de votre sortie, cliquez sur l’onglet « Atlas »

  

  Vous accédez au paramétrage de la fonction.

  

  Cochez la case Générer un Atlas pour mettre en route la fonction.

  Le panneau Configuration vous permet de configurer les options de fonctionnement de l’Atlas:

  1- Emprise de la couche : sélectionnez la couche maîtresse de l’Atlas avec les emprises correspondantes à chaque carte.

  2- L’option Cacher la couche de couverture empêche l’impression des entités de la couche maîtresse sur vos cartes.

  3- Le Nom de la page est un attribut de la couche maîtresse qui sert à identifier les cartes au sein du gestionnaire de mise en page. Il n’est pas utilisé pour les sorties.

  

  4- L’option Filtrer avec permet de créer un filtre sur la couche maîtresse. Ceci vous permet d’utiliser une seule couche maîtresse pour plusieurs Atlas différents, en sélectionnant par filtrage les entités à prendre en compte pour la génération des cartes.

  5-L’option Ordonner par permet de déterminer la suite de cartes. Par défaut, si cette option n’est pas utilisée, les cartes seront produites selon l’ordre des enregistrements de la couche maîtresse.

  Le panneau Sortie permet de donner la structure du nom de fichier de chaque carte, si vous souhaitez un fichier par carte. Vous pouvez aussi cocher la case de ne produire qu’un seul fichier avec l’ensemble des cartes. La première option s’applique par exemple à une série d’images png, tandis que la deuxième s’applique plutôt à un fichier pdf.

  Visualisation de l’Atlas

  

  Dans le menu du gestionnaire de mise en page, cliquez sur Atlas, puis sur Aperçu de l’Atlas. Les options du menu Première entité, Entité précédente, Entité suivante, Dernière entité sont alors activées. Elles vous permettent d’afficher dans la fenêtre du gestionnaire de mise en page chacune des cartes de l’Atlas.

  Les autres options du menu vous permettent, une fois fini la configuration et paramétrage de l’Atlas, de réaliser les sorties souhaitées: cartes individuelles ou fichier unique

  Mise en place des variables de l’Atlas

  Vous pouvez personnaliser chacune des cartes de l’Atlas à travers des variables. Le besoin le plus classique est la personnalisation du titre de chaque carte.

  Pour cela, vous devez créer un élément Titre dans votre mise en page. Dans la fenêtre de texte de l’élément, vous pouvez rentrer du texte classique et des références à un ou plusieurs attributs de votre couche maîtresse.

  

  .Dans cet exemple on fait référence à un attribut nommé Titre2. Le fait de le délimiter par [% et %] l’identifie comme une variable à remplacer par une valeur au moment de la production de l’Atlas. Les variables sont aussi remplacées lors de la visualisation de l’Atlas avec l’Aperçu de l’Atlas.

  Mais les variables ne se limitent pas aux élément textuels de la page. Vous pouvez utiliser partout dans QGis les variables de l’Atlas:

  

  

• 13 February 2019
• 20:00

  The Weather Forecast for 2080

  sur Google Maps Mania
  In the year 2080 the climate in Washington D.C. will resemble the current climate experienced in the state of Mississippi. Portland will experience a climate similar to California's current climate. And Los Angeles will have a climate which resembles present day Las Palmas in Mexico. You can find out what kind of climate your city can expect in 2080 on the University of Maryland's new
• 18:05

  1.4 Million New York Collisions

  sur Google Maps Mania
  Times Square witnessed more pedestrian injuries from motor vehicle collisions between 2012 and 2019 than any other location in New York. The most cyclists injured during that period was on Delancey Street on Manhattan’s Lower East Side. You can explore more motor vehicle collision trends in New York on the Motor Vehicle Collisions Map. The Motor Vehicle Collisions Map uses New York Police

• 17:36

  Le groupe RATP lance sa première application MaaS à Annemasse

  sur DécryptaGéo, l'information géographique
  Une solution MaaS (Mobility-as-a-Service) « tout-en-un » pour offrir aux voyageurs du réseau TAC exploité par RATP Dev, une expérience de mobilité multimodale.

  La RATP lance une application MaaS à Annemasse (© RATP Denis Sutton)

  Le groupe RATP, via sa filiale RATP Dev et Annemasse Agglo, lance une nouvelle version de l’application mobile TAC Mobilités qui regroupe l’information théorique et/ou en temps réel des transports publics de l’agglomération d’Annemasse (réseau TAC, autopartage et SNCF) et de Genève (réseau transports publics genevois TPG, réseau CFF)  pour offrir un service multimodal.

  La nouvelle version de l’application mobile TAC Mobilités offre une porte d’entrée unique sur les mobilités du territoire, combinant plusieurs modes de transport complémentaires : transports publics TAC et TPG, covoiturage, taxi et places de parkings en temps réel. Elle regroupe également l’e-ticket pour le réseau TAC, déjà disponible via une autre application depuis l’automne 2017. Grâce à cette intégration, les voyageurs peuvent désormais s’informer, acheter et valider leurs titres de transports sur une application unique.

  Dans ses prochains développements en 2019, l’application proposera l’ajout de nouveaux modes de transport, gérés par différents opérateurs, et l’intégration de solutions de paiement mobile en vue d’atteindre une solution MaaS avancée.

  Cette nouvelle application mobile est, pour le groupe RATP, la première réalisation concrète d’une solution « MaaS », regroupant tous les services voyageurs (information, recherche d’itinéraire, achat/réservation, validation du titre de transport) pour des modes de transport multiples : transport en commun, autopartage, covoiturage, taxi et places de parkings.

  « Avec la solution MaaS, l’ambition de RATP Dev, est de rendre le transport accessible à tous, partout et à tout moment en utilisant toutes les options disponibles privées comme publiques pour répondre aux enjeux de la ville de demain. » Laurence Batlle, Présidente du Directoire de RATP Dev.

  L’application mobile TAC Mobilités  est le résultat d’une collaboration entre RATP Dev, la startup Instant System et RATP Smart Systems, filiale du groupe RATP spécialisée dans la billettique et les systèmes de mobilité intelligentes.

  Zoom sur Annemasse Agglo
  Le territoire d’Annemasse Agglo est situé en Haute-Savoie et s’étend sur ses 12 communes : Ambilly, Annemasse, Bonne, Cranves-Sales, Etrembières, Gaillard, Juvigny, Lucinges, Machilly, Saint-Cergues, Vétraz-Monthoux et Ville-la-Grand. Annemasse Agglo avec plus de 90 000 habitants est le 2ème pôle urbain du Grand Genève, métropole d’un million d’habitants.

  Le groupe RATP, via sa filiale locale TP2A (Transports Publics de l’Agglomération d’Annemasse) exploite le réseau de transport urbain de l’agglomération d’Annemasse et des liaisons transfrontalières avec Genève. TP2A est une joint-venture RATP Dev et Transports Publics Genevois.

  RATP : Service de Presse – Contact 01 58 78 37 37

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• 17:36

  Le groupe RATP lance sa première application MaaS à Annemasse

  sur Les Rencontres Décryptagéo
  Une solution MaaS (Mobility-as-a-Service) « tout-en-un » pour offrir aux voyageurs du réseau TAC exploité par RATP Dev, une expérience de mobilité multimodale.

  La RATP lance une application MaaS à Annemasse (© RATP Denis Sutton)

  Le groupe RATP, via sa filiale RATP Dev et Annemasse Agglo, lance une nouvelle version de l’application mobile TAC Mobilités qui regroupe l’information théorique et/ou en temps réel des transports publics de l’agglomération d’Annemasse (réseau TAC, autopartage et SNCF) et de Genève (réseau transports publics genevois TPG, réseau CFF)  pour offrir un service multimodal.

  La nouvelle version de l’application mobile TAC Mobilités offre une porte d’entrée unique sur les mobilités du territoire, combinant plusieurs modes de transport complémentaires : transports publics TAC et TPG, covoiturage, taxi et places de parkings en temps réel. Elle regroupe également l’e-ticket pour le réseau TAC, déjà disponible via une autre application depuis l’automne 2017. Grâce à cette intégration, les voyageurs peuvent désormais s’informer, acheter et valider leurs titres de transports sur une application unique.

  Dans ses prochains développements en 2019, l’application proposera l’ajout de nouveaux modes de transport, gérés par différents opérateurs, et l’intégration de solutions de paiement mobile en vue d’atteindre une solution MaaS avancée.

  Cette nouvelle application mobile est, pour le groupe RATP, la première réalisation concrète d’une solution « MaaS », regroupant tous les services voyageurs (information, recherche d’itinéraire, achat/réservation, validation du titre de transport) pour des modes de transport multiples : transport en commun, autopartage, covoiturage, taxi et places de parkings.

  « Avec la solution MaaS, l’ambition de RATP Dev, est de rendre le transport accessible à tous, partout et à tout moment en utilisant toutes les options disponibles privées comme publiques pour répondre aux enjeux de la ville de demain. » Laurence Batlle, Présidente du Directoire de RATP Dev.

  L’application mobile TAC Mobilités  est le résultat d’une collaboration entre RATP Dev, la startup Instant System et RATP Smart Systems, filiale du groupe RATP spécialisée dans la billettique et les systèmes de mobilité intelligentes.

  Zoom sur Annemasse Agglo
  Le territoire d’Annemasse Agglo est situé en Haute-Savoie et s’étend sur ses 12 communes : Ambilly, Annemasse, Bonne, Cranves-Sales, Etrembières, Gaillard, Juvigny, Lucinges, Machilly, Saint-Cergues, Vétraz-Monthoux et Ville-la-Grand. Annemasse Agglo avec plus de 90 000 habitants est le 2ème pôle urbain du Grand Genève, métropole d’un million d’habitants.

  Le groupe RATP, via sa filiale locale TP2A (Transports Publics de l’Agglomération d’Annemasse) exploite le réseau de transport urbain de l’agglomération d’Annemasse et des liaisons transfrontalières avec Genève. TP2A est une joint-venture RATP Dev et Transports Publics Genevois.

  RATP : Service de Presse – Contact 01 58 78 37 37

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• 17:16

  Cartographie des océans

  sur Veille cartographie

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  Les océans et leurs fonds marins sont encore des grands inconnus de notre planète. Notamment lorsque l’on sait que seulement 5% des abysses ont été étudiés. Cependant, ces espaces si peu accessible par l’Homme peuvent désormais être observés par les nouvelles technologies. En effet, à travers différents instruments de mesures les mers et océans peuvent […]

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• 14:24

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: “Indigenous mapping” symbol library

  sur Planet OSGeo

  Not all the novelties of the next gvSIG Desktop version are new functionalities. We added a new symbol library called “Indigenous mapping” that contains an interesting set of point symbols developed by “The Ethnographic Mapping Lab” of the University of Victoria and designed by the graphic artist James Gray.

  The objective of these icons is to represent the set of activities, resources and locations commonly associated with indigenous mapping projects. We hope that they are useful for you.

  Its installation and use is very simple, as you can see in the following video:

• 14:24

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Biblioteca de símbolos “Indigenous mapping”

  sur Planet OSGeo

  No todas las novedades de la próxima versión de gvSIG Desktop son nuevas funcionalidades. Añadimos una nueva biblioteca de símbolos denominada “ Indigenous mapping” que contiene un interesante conjunto de símbolos puntuales desarrollados por “The Ethnographic Mapping Lab” de la Universidad de Victoria y diseñados por el artista gráfico James Gray.

  El objetivo de estos iconos es representar el conjunto de actividades, recursos y localizaciones comúnmente asociadas a los proyectos de mapeo indígena. Esperamos que os resulten de utilidad.

  Su instalación y uso es muy sencilla, como podréis comprobar en el siguiente vídeo:

• 12:55

  La nouvelle génération de Dove de Planet livre ses premières images

  sur DécryptaGéo, l'information géographique

  Planet, spécialiste de l’imagerie satellite et de l’analyse des données, met en service sa nouvelle génération de nanosatellites Dove.

  En décembre dernier, Planet a lancé 33 satellites à bord de 3 fusées en moins de 30 jours – un record en termes de lancement pour l’entreprise. Ces mises en orbite incluaient des Dove de nouvelle génération, chacun équipé d’un certain nombre de technologies qui seront intégrées tout au long de l’année.

  Bien que les derniers nanosatellites Dove aient la même taille (10 cm x 10 cm x 30 cm) que les versions précédentes, leur appareil photo offre une meilleure netteté d’images, de cohérence radiométrique et de précision spectrale. Ces nouvelles caractéristiques améliorent la couleur naturelle des images satellites et augmentent la précision de l’analyse dérivée de ces données.

  Voici ci-dessous les premières images de la nouvelle génération de Dove Planet. Celles-ci aussi téléchargeables via Dropbox.

   

  

   

   

   

  A propos de Planet :

  Planet, spécialiste de l’imagerie satellite et de l’analyse des données, exploite la plus grande flotte de microsatellites au monde et collecte une quantité impressionnante d’images sur l’évolution de la planète. Planet photographie tous les jours la Terre avec ses satellites pour rendre les changements survenant sur les 5 continents visibles, accessibles et actionnables.

  Fondée en 2010 par trois scientifiques de la NASA, Planet conçus, fabrique et opère plus de 150 satellites et développe les outils logiciels en ligne pour que les utilisateurs puissent exploiter les données collectées. Les décideurs, au sein des entreprises, des gouvernements et autres organisations, utilisent les données de Planet et les analyses issues du machine learning pour développer de nouvelles technologies, générer des revenus, faire avancer la recherche et relever les défis mondiaux les plus complexes.

  Plus d’informations sur www.planet.com. Suivez-nous sur Twitter @PlanetLabs.

  Pour accéder à la galerie d’images de Planet : http://www.planet.com/gallery  

   

  GOOTENBERG

  • 11, rue du chevalier Saint George 75008 Paris
    Carole Cousin – Consultant RP
    Mobile: 0687340803
    Email: carole.cousin@gootenberg.fr

   

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• 12:55

  La nouvelle génération de Dove de Planet livre ses premières images

  sur Les Rencontres Décryptagéo

  Planet, spécialiste de l’imagerie satellite et de l’analyse des données, met en service sa nouvelle génération de nanosatellites Dove.

  En décembre dernier, Planet a lancé 33 satellites à bord de 3 fusées en moins de 30 jours – un record en termes de lancement pour l’entreprise. Ces mises en orbite incluaient des Dove de nouvelle génération, chacun équipé d’un certain nombre de technologies qui seront intégrées tout au long de l’année.

  Bien que les derniers nanosatellites Dove aient la même taille (10 cm x 10 cm x 30 cm) que les versions précédentes, leur appareil photo offre une meilleure netteté d’images, de cohérence radiométrique et de précision spectrale. Ces nouvelles caractéristiques améliorent la couleur naturelle des images satellites et augmentent la précision de l’analyse dérivée de ces données.

  Voici ci-dessous les premières images de la nouvelle génération de Dove Planet. Celles-ci aussi téléchargeables via Dropbox.

   

  

   

   

   

  A propos de Planet :

  Planet, spécialiste de l’imagerie satellite et de l’analyse des données, exploite la plus grande flotte de microsatellites au monde et collecte une quantité impressionnante d’images sur l’évolution de la planète. Planet photographie tous les jours la Terre avec ses satellites pour rendre les changements survenant sur les 5 continents visibles, accessibles et actionnables.

  Fondée en 2010 par trois scientifiques de la NASA, Planet conçus, fabrique et opère plus de 150 satellites et développe les outils logiciels en ligne pour que les utilisateurs puissent exploiter les données collectées. Les décideurs, au sein des entreprises, des gouvernements et autres organisations, utilisent les données de Planet et les analyses issues du machine learning pour développer de nouvelles technologies, générer des revenus, faire avancer la recherche et relever les défis mondiaux les plus complexes.

  Plus d’informations sur www.planet.com. Suivez-nous sur Twitter @PlanetLabs.

  Pour accéder à la galerie d’images de Planet : http://www.planet.com/gallery  

   

  GOOTENBERG

  • 11, rue du chevalier Saint George 75008 Paris
    Carole Cousin – Consultant RP
    Mobile: 0687340803
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• 12:51

  Delhi - A City Born of Partition

  sur Google Maps Mania
  After the partition of India in 1947 half a million Hindu and Sikh refugees from Pakistan arrived in Delhi. The arrival of half a million extra citizens changed Delhi for ever. In fact the impact of their arrival on the city itself can be observed by comparing the map of Delhi in 1942 to the map of Delhi in 1956. Delhi - 1942 vs 1956 allows you to directly compare a street map of Delhi in 1942

• 12:28

  Fernando Quadro: GeoCast Live: OpenStreetMap no apoio ao desastre de Brumadinho

  sur Planet OSGeo

  No dia 14/02 as 19h acontecerá uma live promovida pelo Canal GeoCast (YouTube). Nesta live será possível entender como se deu o esforço colaborativo de mapeamento da comunidade OpenStreetMap (OSM) na montagem de um mapa base pré e pós desastre da barragem de rejeitos de minério de ferro, da mineradora Vale em Brumadinho-MG, com o intuito de auxiliar no planejamento das buscas e do resgate das vítimas, bem como na recuperação a longo prazo da cidade de Brumadinho.

  Se você tem interesse de participar, tirar dúvidas, ou simplesmente entender como se deu esse esforço colaborativo, segue abaixo o link para a live:

  
  
  

• 9:28

  Interface AR de Google Maps : la nouvelle interface de navigation en réalité augmentée.

  sur Veille cartographie

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  Au fil des ans, Google Maps est passé d’un simple service de cartographie à une vraie solution de navigation gratuite, une alternative aux solutions GPS classique. Après le lancement en 2007 de Google street view permettant de visualiser en panorama à 360° un lieu situé sur une voie urbaine ou rurale, Google vient de franchir […]

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• 8:28

  gvSIG Team: Camino a gvSIG 2.5: Guardar y cargar un etiquetado

  sur Planet OSGeo

  Seguimos con más novedades. En este caso os traemos una pequeña funcionalidad pero muy útil. Se trata de la posibilidad de guardar una configuración de etiquetado y poder recuperarla para aplicarla posteriormente.

  Cualquier usuario de un SIG sabe que en ocasiones puede conllevar un tiempo considerable definir las características de un etiquetado; una configuración de etiquetado que no es recuperable para otros proyectos. Y también puede ocurrir que en un mismo proyecto, a una misma capa, nos pueda interesar aplicarle distintos tipos de etiquetado.

  Este tipo de necesidades se cubren con esta nueva funcionalidad que permite guardar la configuración del etiquetado y recuperarla siempre que lo necesitemos.

  Os dejamos con una pequeño demo de su funcionamiento:

• 8:25

  gvSIG Team: Towards gvSIG 2.5: Saving and loading labelling

  sur Planet OSGeo

  We continue with more novelties. In this case it is a simple functionality, but very useful. This new tool allows to save a labelling configuration, being able to recover it later to apply it.

  Any GIS user knows that sometimes it can take a considerable time to define the characteristics of a labelling; a labelling configuration that can’t be recovered for other projects. And sometimes we may be interested in applying different types of labelling in a same project to the same layer.

  This type of needs are covered with this new functionality that allows to save labelling configuration and recovering it whenever we need it.

  Here you have a short demo of this functionality:

   

• 12 February 2019
• 22:03

  Martin Davis: Better and Faster Interior Point for Polygons in JTS/GEOS

  sur Planet OSGeo
  A humble workhorse of geospatial processing is the ability to compute a point which is guaranteed to lie in the interior of a polygon.  In the OGC Simple Features for SQL specification (and hence in PostGIS) this is known as ST_PointOnSurface.  In JTS/GEOS it is called getInteriorPoint, for historical reasons [1].
  
  Interior points for country boundaries
  There are some important use cases for this capability:
  

  • Constructing a "proxy point" for a polygon to use in drill-down spatial query.  This has all kinds of applications:
  • recovering attribution after polygon coverage generalization
  • determining parentage during polygon overlay
  • faster and more robust spatial join between polygonal datasets
  • Cartographic rendering including:
  • Creating leader lines
  • Placing labels for polygons (for which it is a quick solution but not necessarily a quality one.  More on this in a later post)

  There is a variety of ways that have been proposed to compute interior points: triangulation, sampling via random or grid points, medial axis transform, etc.  These all involve trade-offs between location quality and performance [2].  JTS uses an approach which optimizes performance, by using a simple scan-line algorithm:
  
  JTS Scan-Line Interior Point Algorithm
  

  1. Determine a Y-ordinate which is distinct to every polygon vertex Y-ordinate and close to the centre of the vertical extent
  2. Draw a scan line across the polygon and determine the segments of intersection
  3. Choose the interior point as the midpoint of the widest intersection segment

  Locating a polygon interior point along a scan-line
  The current code has been in the JTS codebase since the release of the very first version back in 2001.  It is elegantly simple, but is quite non-optimal, since it uses the overlay intersection algorithm.  This is overkill for the computation of the scan-line intersection segments.  It also has a couple of serious drawbacks: slow performance, and the requirement that the input polygon be valid.  These are not just theoretical concerns.  They have been noticed in the user community, and have caused client projects to have to resort to awkward workarounds.  It's even documented as a known limitation in PostGIS.
  Thanks to Crunchy Data recognizing the importance of geospatial, we've been able to look into fixing this.  It turns out that a relatively simple change makes a big improvement.  The scan-line intersections can be computed via a linear-time scan of the polygon edges.  This works even for invalid input (except for a few pathological situations).
  Interior points of invalid polygons(LH invalid polygon shows suboptimal point placement)
  Best of all, it's much faster - providing performance comparable to the (less useful) centroid computation.  The performance results speak for themselves:
  
  

  Dataset	# polys	# points	Time	Prev time	Improvement
  World countries	244	366,951	25 ms	686 ms	x 27
  Land Cover	64,090	366,951	78 ms	6.35 s	x 81

  
  This has been committed to JTS.  It will be ported to GEOS soon, and from there should show up in PostGIS (and other downstream projects like QGIS, Shapely, GDAL, etc etc).
  
  More Ideas
  
  Some further improvements that could be investigated:
  

  • Use the centroid to provide the Y-ordinate.  This is probably better in some situations, and worse in others.  But perhaps there's a fast way to choose the best one?
  • Use multiple scan-lines (both vertical and horizontal)
  • Provide better handling of short/zero-width scan-line intersections
  • Support clipping the interior point to a rectangle.  This would provide better results for cartographic labelling

  
  
  [1] JTS was based on the original OGC SFS specification (version 1.1).  The spec actually does include a method Surface.pointOnSurface.  The reason for the different choice of name is lost to time, but possibly the reasoning was that the JTS function is more general, since it handles all types of geometry.  (One of the design principles of JTS is Geometric Uniformity, AKA No Surprises.  Wherever possible spatial operations are generalized to apply to all geometric types. There is almost always a sensible generalization that can be defined, and it's often quite useful.)
  
  [1a] Also, the acronym IPA is much better than the one for PointOnSurface.
  
  [2] Apparently Oracle has decided to provide blazingly fast performance by simply returning a point on the boundary of the polygon.  Thus proving the maxim that for every problem there is an solution which is simple, fast, and dead wrong.
  
  
  
  
  

• 20:30

  Making Building Footprint Posters

  sur Google Maps Mania
  I have been inspired by Maptime's Street Patterns tool for making street pattern posters to make my own building footprint posters. Maptime's Street Patterns is a wizard for making map posters from street patterns which can be found at different locations around the world. The tool uses data from OpenStreetMap to create small circular images consisting of just the street map of your chosen