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07 August 2020
17:57
QFORT France digitalise son plan de transport avec une solution de gestion intégrale développée par PTV Group
sur Les Rencontres Décryptagéo
« Construit pour durer », telle est la devise de l’entreprise QFORT, fabricant et distributeur de menuiserie thermo-isolante né en Roumanie il y a 24 ans. Aujourd’hui avec 1300 collaborateurs, 1100 points de ventes et 1000 partenaires commerciaux en Europe, l’entreprise est devenue une référence internationale dans l’industrie des produits durables : fenêtres en PVC et aluminium, portes d’entrée, systèmes coulissants. L’entreprise a fait le choix de la digitalisation de sa logistique afin de mieux adapter ses ressources au besoin de l’activité.

Le site de production de QFORT

Située à Orléans, la filiale QFORT France souhaitait digitaliser sa fonction transport et gérer de façon dynamique ses flux de livraisons vers ses partenaires commerciaux partout en Europe.

Pour le client, l’enjeu principal consistait à pouvoir intégrer, sans développement additionnel, l’ensemble de ses contraintes métiers, le multi-référentiels et les multi-volumes ; les produits à livrer étant des éléments de menuiserie sur-mesure posés sur des chevalets : fenêtres, baies vitrées, etc.,

Paul Cherciu, commercial chez QFORT commente : « La solution PTV va nous permettre d’améliorer encore notre qualité de service, enjeu crucial dans l’évolution de notre secteur d’activité :
- La réactivité: Réduire encore davantage les délais entre la sortie de production de nos produits et la réception chez nos partenaires
- La qualité de l’information diffusée à nos partenaires afin qu’il puisse encore mieux s’organiser et planifier avec davantage de fiabilité la mise en œuvre de nos produits auprès du client final
- L’enjeu écologique : soucieux de l’empreinte carbone nous avons entamé un plan d’investissement sur cette thématique avec notamment l’équipement en cours de panneaux solaires sur les toits de l’usine. Le transport est également une variable essentielle à prendre en compte. »
Le choix de l’entreprise s’est porté sur une solution complète basée sur le logiciel PTV Route Optimiser combinée avec le système de navigation spécifique aux camions, PTV Navigator, et l’intégration du calcul de l’ETA.

Interfacée à son ERP, la solution PTV permettra à l’équipe transport de QFORT:
- de réduire drastiquement le temps passé à la planification,
- de réaliser des économies grâce à la diminution des kms parcourus,
- d’avoir un plan de chargement et de déchargement clair (par références produit),
- de bénéficier d’un meilleur suivi des tournées en temps réel et d’améliorer son service clients (notifications dynamiques et non-dynamiques).
PTV Route Optimiser répartit automatiquement tous les ordres de transport de façon idéale en optimisant l’utilisation des véhicules et des chauffeurs. L’application propose également une cartographie de haut niveau et 50 indicateurs de performance : coût à la tournée, coût au km, km parcourus par tournée, etc.

Pour les chauffeurs, c’est aussi un gain de confort et de sécurité grâce la précision du système de navigation PTV Navigator : l’application prend en compte toutes les contraintes et les caractéristiques des camions et des charges lors de la planification d’itinéraire. Lorsqu’il est temps de faire une pause, le conducteur n’a qu’à activer Truck Parking Assistant pour être guidé vers l’une des 22 000 zones de stationnement de poids-lourds

L’équipe QFORT a été convaincue de la nécessité de se doter d’un outil professionnel adapté à son métier pour accroître l’efficacité de la chaîne logistique et obtenir des gains de performances et une réduction globale des coûts de transport. Grâce à la couverture fonctionnelle de PTV Route Optimiser et à la puissance de ses algorithmes, nos clients réalisent jusqu’à 17% d’économie par an.

Découvrir le logiciel PTV Route Optimiser

Système de navigation professionnelle PTV Navigator

Notre Blog

Pour plus d’informations, merci de contacter :

Marie Gomes, Responsable Communications

Tel. 01 30 75 75 82, marie.gomes@ptvgroup.com

Internet : www.ptvgroup.com

Blog : [https:]

PTV Group

Immeuble Les Miroirs – Bât C

18 avenue d’Alsace

CS 80122 Courbevoie

92091 Paris La Défense Cedex

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17:30
Virtual Tours of the World
sur Google Maps Mania

Over the last few months I've been slowly curating a list of my favorite virtual tours of museums & galleries across the world. This list provides links to virtual tours created by museums and galleries around the globe, using a variety of technologies, such as 360 degree panoramic imagery. Of course I'm not the only cultural vulture who has been scouring the world's museums for interesting

14:02
gvSIG Team: gvSIG Online: Custom geocoder
sur Planet OSGeo

In the latest version of gvSIG Online, it’s possible to create custom geocoders from our own SHP layers. It allows to include place names that do not appear in the most common geocoders such as Nominatim or Google by default, such as local elements, or place names in other languages.

In the case of having two or more official languages in a region or country, and when the aforementioned geocoders do not include the place names of any of them, we could, for example, load our local street map with the place names in that language.

The steps to create a geocoder are as simple as uploading the SHP file to the platform, exporting it to the database, and creating the geocoder from it.

Thus, when searching for a place name in any of the projects, it would already show us the results of that layer.

In this video you can see how it works:
14:00
gvSIG Team: gvSIG Online: Geocodificadores personalizados
sur Planet OSGeo

En la última versión de gvSIG Online se ha incorporado la posibilidad de crear geocodificadores personalizados a partir de capas SHP propias. Esto permite incluir topónimos que por defecto no aparecen en los geocodificadores más comunes como Nominatim o Google, como pueden ser elementos locales, o topónimos en otros idiomas.

En el caso de disponer de dos o más lenguas oficiales en una región o país, y de que los geocodificadores mencionados no incluyesen los topónimos de alguna de ellas, podríamos cargar por ejemplo nuestro callejero local con los topónimos en dicha lengua.

Los pasos para crear un geocodificador son tan sencillos como subir el fichero SHP a la plataforma, exportarlo a la base de datos, y crear el geocodificador a partir de ella.

De esa forma, al realizar la búsqueda de un topónimo en cualquiera de los proyectos, ya nos mostraría los resultados de esa capa.

En este vídeo podéis ver mejor su funcionamiento:

13:53
La version 4.16 de l'API JavaScript ArcGIS est disponible
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
Avec un peu de retard, je reviens aujourd'hui sur la dernière version 4.16 de l'API JavaScript ArcGIS, sortie le 5 juillet (on notera aussi la sortie d'une version 3.33 pour l'ancien génération de l'API). Il s'agit d'une version importante corrigeant 20 anomalies, ajoutant 65 nouvelles classes et 24 nouveaux exemples. On notera également que 99% du code de base de l'API est dorénavant écrit en TypeScript.
D'un point de vue fonctionnel, cette version 4.16 introduit des nouvelles capacités et des améliorations pour la création d'applications web cartographiques toujours plus riches et puissantes en 2D et en 3D. Cet article présente certaines de ces nouveautés comme l'étiquetage des clusters, la symbologie des entités linéaires et surfaciques l'ajout des effets de reflets des surface en eau dans les scènes 3D et une nouvelle option de rendu pour vos données avec le mélange de couches.

Mélange des couches
Cette puissante fonctionnalité vous permet d'appliquer dynamiquement des effets de type Photoshop aux cartes, le tout dans le navigateur. Plutôt que de produire une image statique, vous vous retrouvez avec une carte interactive en direct. Cette puissante capacité vous permet d'appliquer l'un des 30 modes de fusion à vos couches pour créer des effets intéressants, ou même pour produire ce qui semble être un nouveau couche.

Dans l'animation ci-dessus, une couche qui montre les données de particules de 2,5 (PM 2,5) sur la qualité de l'air pour les États-Unis entre 1998 et 2016 sur la base des données maillées de la NASA SEDAC est mélangée en utilisant la multiplication avec une couche d'ombrage qui montre une relation intéressante entre les montagnes, les vallées et les concentration de la pollution atmosphérique.
Dans le monde de la photographie et de la conception graphique, les modes de fusion sont couramment utilisés lors de la restauration ou de la retouche de photos. Dans le monde de la cartographie, ils sont utilisés pour mélanger les couches ensemble pour créer un effet intéressant dans un couche, ou même pour produire ce qui semble être un nouveau couche en mélangeant les couches de la carte. Contrairement à la méthode d'utilisation de la transparence qui peut entraîner un couche délavé, les modes de fusion peuvent créer une variété de résultats intéressant en mélangeant un couche avec le(s) couche(s) en dessous. La fusion est prise en charge avec tous les types de couches et vous pouvez mélanger n'importe quel nombre de couches ensemble.
Pour mélanger des couches dans votre application, vous définissez simplement la propriété blendMode sur le couche:

Une alternative à l'implémentation de la fusion dans votre code consiste à utiliser la version bêta de la visionneuse de carte ArcGIS Online (après la prochaine mise à jour) pour créer une carte Web avec des couches mélangées, puis à charger la carte Web dans votre application. C'est un excellent moyen de jouer avec les couches que vous souhaitez mélanger, la variété des modes disponibles et l'ordre des couches.

Étiquetage de cluster
Le clustering est arrivé dans la version de Décembre, vous pouvez retrouver mon article sur le tutoriel sur le clustering ainsi que celui ci pour visualiser un exemple réalisé par des étudiants de Science U Lyon. Vous pouvez désormais étiqueter les clusters. Non seulement avec un simple nombre de fonctionnalités que chaque cluster représente, mais avec la flexibilité totale des capacités LabelClass de l'API. Cela signifie que vous pouvez:
- Créez une ou plusieurs étiquettes dynamiquement basées sur une expression Arcade à l'aide de valeurs d'attribut, comme dans cet exemple.
- Utilisez les statistiques récapitulatives utilisées par la fenêtre contextuelle du cluster, telles que la moyenne d'un champ numérique et la valeur prédominante d'un champ chaîne.
- Contrôlez le positionnement des étiquettes.
- Définissez une condition à laquelle les étiquettes doivent être affichées.
- Affichez les étiquettes sur plusieurs lignes.
Cet exemple montre des tremblements de terre groupés. Les étiquettes ne s'affichent que lorsqu'il y a plus de 100 entités dans un cluster. Pour implémenter cela, on a défini une clause where:
where: “cluster_count > 100”

Fonctionnalités de l'API OGC - l'évolution de WFS
Un nouveau type de couche appelé OGCFeatureLayer vous permet de visualiser les données d'un service OGC API Features en 2D et en 3D. La norme OGC API Features est le successeur de la précédente spécification OGC Web Feature Service (WFS). La nouvelle norme est adoptée par plusieurs implémentations de serveur car elle présente de nombreuses améliorations par rapport à WFS; notamment des performances plus rapides et une conception modernisée, cohérente et modulaire. La prise en charge de WFS est toujours à l'étude.

Reflets de l'eau
Esri continue d'améliorer la qualité visuelle des scènes 3D. Plus tôt cette année, l'équipe de l'API avait ajouté le support des rendus basés sur les propriétés physiques des matériaux (PBR) et amélioré l'éclairage global. Avec cette version, Esri introduit les capacités de rendu des reflets sur les surfaces en eau. Avec cet ajout, vous pouvez obtenir un aspect réaliste en affichant les reflets des bâtiments, des montagnes et d'autres objets 3D dans l'eau en définissant view.environment.lighting.waterReflectionEnabled à la valeur true. D'autres propriétés telles que le réglage de la couleur dominante de l'eau, la force et la direction des vagues peuvent s'ajouter à cette visualisation réaliste de l'eau.

Modifications de maillage intégrées
Modifiez la forme d'un IntegratedMeshLayer en appliquant des modifications côté client. Une nouvelle classe SceneModifications vous permet de modifier les aspects d'un maillage intégré des manières suivantes:
- Remplacez des parties du maillage par d'autres données 3D telles que des bâtiments (pratique en urbanisme)
- Masquez le maillage à la forme souhaitée (supprimez les parties indésirables).
- Poussez temporairement le maillage dans des scénarios de type "excavation".
La classe SceneModifications peut être conservé à l'aide de WebScene.save(), permettant aux utilisateurs de partager leur maillage intégré modifié via des scènes Web. Voir cet exemple de code pour aller plus loin.

Nouveau widget "Building Explorer"
Mieux comprendre les données de construction complètes provenant des modèles d'informations de construction (BIM) à l'aide du nouveau widget Building Explorer. Une interface utilisateur préconfigurée et intuitive vous permet d'isoler des niveaux, des catégories ou des phases de construction spécifiques pour un ou plusieurs bâtiments de votre scène.
Vous connaissez peut-être ce widget déjà disponible la visionneuse de scène. Maintenant qu'il fait partie de l'API, vous pouvez créer une expérience similaire dans votre application ou personnaliser l'interface utilisateur pour vos flux de travail BIM spécifiques. Le widget fournit des options simples pour basculer la visibilité des composants de l'interface utilisateur.

Vous pourrez tester l'utilisation des ce widget "Building Explorer" dans l'exemple de filtrage des BuildingSceneLayer qui a été mis à jour.
Pour mémoire, vous pouvez fournir aux utilisateurs des points de vue spécifiques et prédéfinis sur les détails intérieurs ou souterrains de votre scène. Lors du découpage du terrain et des objets 3D, il est désormais possible d'incliner arbitrairement le plan de coupe et de définir par programme la forme de la tranche à l'aide d'une nouvelle classe SlicePlane.

Symboles CIM de vecteur ligne et polygone
La symbologie vectorielle pour les cartes 2D a été introduite à la version 4.12. Cela a donné aux développeurs la possibilité de créer de belles cartes qui affichent une netteté à n'importe quelle échelle (voir la comparaison entre une image à l'échelle et un symbole de vecteur à l'échelle ci-dessous) :

Jusqu'à présent, seuls les symboles ponctuels étaient pris en charge. Avec cette version, vous pouvez désormais afficher des lignes et des polygones dans des cartes 2D. Cette amélioration vous permet de créer des symboles de ligne à plusieurs couches qui vous permettent de représenter des routes revêtues, d'utiliser des motifs de ligne personnalisés ou de placer des marqueurs n'importe où sur votre ligne. Sous le capot, il est alimenté par CIM (via la classe CIMSymbol de l'API), qui est le modèle d'informations cartographiques de la plateforme ArcGIS. Les symboles peuvent avoir plusieurs couches qui peuvent être contrôlées séparément et dynamiquement, en utilisant la logique d'expression et les attributs de fonctionnalité.
Un support a également été ajouté pour la lecture et l'écriture des symboles CIM dans les cartes Web.
De puissantes capacités côté client pour l'imagerie
Des avancées ont été réalisées dans l'API dans les versions 4.15 et 4.16 pour vous permettre de tirer parti de la puissance du client pour l'imagerie. Dans le passé, la projection et le rendu des images étaient effectués sur le serveur et livrés au client sous forme d'images JPEG/PNG pour affichage. La nouvelle classe ImageryTileLayer vous permet d'effectuer un rendu côté client des données raster et des capacités dynamiques telles que:
- Projection côté client des données raster fournies sous forme de tuiles.
- Visualisez le terrain sur une carte 2D et appliquez même un relief ombré à l'aide du nouveau RasterShadedReliefRenderer (disponible pour les couches d'images en mosaïque et dynamiques).
- Récupérez des données brutes de pixels dans une mesure: l'accès aux pixels fournit une passerelle pour aller au-delà de la visualisation d'images, telles que les graphiques interactifs, les statistiques locales.
- Modifiez dynamiquement le rendu (valeur unique, étirement, interruptions de classe) pour les couches de tuiles d'imagerie sur le client.
- Prise en charge des couches de tuiles d'imagerie dans les cartes 2D et les scènes 3D.
Voir l'exemple de code ici.

Mise à jour de données via la table attributaire (beta)
En 4.16, Esri a ajouté la prise en charge de la modification au widget FeatureTable. Si la modification du service d'entités pour laquelle la table affiche des données est activée et que la propriété editingEnabled de la table d'entités est définie sur true, les utilisateurs finaux pourront modifier leurs données d'attribut en double-cliquant sur une cellule.

Fenêtres contextuelles (Popups): ajouter du contenu personnalisé
Maintenant, en plus des champs, des éléments multimédias, du texte et des pièces jointes, vous pouvez incorporer à peu près n'importe quoi dans un élément contextuel appelé CustomContent. Ce type d'élément de contenu peut fonctionner avec du contenu tel que des chaînes, des éléments HTML, des widgets et/ou des éléments issus de votre code réagissant à une promesse.
Comment ça marche? Un objet PopupTemplate formate et définit le contenu d'une popup pour un calque ou un graphique spécifique. Vous pouvez spécifier n'importe quelle combinaison d'éléments contextuels que vous souhaitez afficher dans la section de contenu de la fenêtre contextuelle lorsque l'utilisateur clique sur une fonctionnalité telle que des informations d'attribut formatées, un graphique et votre contenu personnalisé comme un bouton ou un widget API.
Vous pouvez consulter cet exemple de code qui met en oeuvre ce nouveau widget.

Modernisation de l'API
- L'API n'a plus de dépendances sur Dojo.
- Esri a développé une nouvelle solution pour localiser les widgets de l'API pour remplacer dojo / i18n.
- L'API renvoie des promesses natives.
- Les classes utilisent désormais la syntaxe de classe native au lieu de dojo /_base /declare.
Vous pouvez consulter les release notes pour plus de détails sur ces évolutions, ou découvrez comment implémenter des classes à l'aide de ce guide.

Fin du support d'IE 11
Internet Explorer 11 est désormais obsolète dans la version 4.16 de l'API JavaScript. Il est également obsolète dans d'autres parties de la plate-forme ArcGIS; par exemple, ArcGIS Online et ArcGIS Enterprise ont annoncé la dépréciation d'IE11 et d'Edge Legacy ainsi qu'une date de fin de prise en charge dans ArcGIS Online d'ici la fin de 2020. Les utilisateurs sont fortement encouragés à passer à un navigateur moderne tel que Mozilla Firefox, Google Chrome, Apple Safari ou Microsoft Edge. Bien qu'Internet Explorer 11 continue d'être pris en charge, l'utilisation d'Internet Explorer 11 est déconseillée et la prise en charge sera interrompue lors d'une prochaine version. Un avis supplémentaire sera fourni avant la suppression du support.

Et plus encore ...
- Il est désormais possible d'avoir des flèches, des diamants, des croix et d'autres marqueurs au début et / ou à la fin de SimpleLineSymbols dans une MapView 2D.
  En découvrir plus sur cette nouvelle capacité à l'aide de cet exemple de code.
- Lors de l'enregistrement de cartes web, vous pouvez désormais enregistrer davantage de propriétés sur la vue initiale, notamment l'étendue, la rotation et l'échelle.
- Vous pouvez dorénavant accéder à des informations sur les performances et la consommation de mémoire des couches de votre scène 3D à l'aide d'une propriété pratique appelée performanceInfo. Un nouvel exemple illustre comment vous pouvez utiliser la propriété pour mieux comprendre la quantité et la complexité des données visualisées dans votre scène.
- Un nouveau widget appelé TableList qui est très similaire à LayerList, mais est utilisé pour afficher une liste de tables.
Je n'ai évoqué ici que les principales nouveautés de cette version 4.16, n'hésitez pas à consulter les release notes pour voir toutes les nouveautés. Si vous souhaitez démarrer avec l'API JavaScript ArcGIS et réaliser des applications web cartographiques, riches et dynamiques, alors n'hésitez pas à souscrire à un plan (gratuit) ArcGIS for Developers. Vous développerez ainsi vos propres applications cartographiques 2D ou 3D très puissantes avec un framework riche, performant et éprouvé par Esri et ses partenaires pour la construction des applications de la plateforme ArcGIS et des milliers de développeurs dans le monde.

10:33
An Atlas of Literature
sur Google Maps Mania

An Ocean of Books is an interactive map of over 100,000 authors and 145,162 books. On this map every island is an author and every city is a book. If you search the interactive map for your favorite writers you can find other writers that you may enjoy based on how near they appear on the map to your favorites. The size of an author's island on An Ocean of Books is determined by the amount
06 August 2020
22:21
Satellite Imagery of the Beirut Explosion
sur Google Maps Mania

The devastating ammonium nitrate explosion in Beirut yesterday damaged windows and walls up to 5 km away. It is also being reported that 300,000 homes have been damaged, many of them now left uninhabitable. DigitalGlobe has released satellite imagery of the Beirut explosion as open data. Under the DigitalGlobe Open Data Program anyone is able to copy and reuse this satellite imagery of the

19:39
Studio is the New Pro
sur James Fee GIS Blog
For quite some time, appending “Pro” after a product was a great way to highlight the new hotness of a product. Believe me, I’m guilty as charged! But the new product name is “Studio”.
- Mapbox Studio
- Google Earth Studio (not to mention Data Studio)
- Azure Data Studio
- ArcGIS AppStudio
- Oracle Developer Studio
- Visual Studio
I mean I could go on, but Studio seems to be the new method of naming authoring tools. I’m not here to make fun of this, just state that I love the name studio used in this sense. Having worked with Architects most of my life, Studio has a great connotation for workspace. All those apps above are used as a workspace to create something else. The concept of a studio, used this way, really helps define what a product is used for. I think the term, hackspace, has taken on a modern connotation for studio but the core concept is just so sound on this part.
A classic studio
Pro or Professional probably harkens back to the early days of software and hardware, where you’d create consumer and professional products. These days, professional is usually used to show a higher end product, vs a professional product (or at least used inconsistently). But appending “pro” to an end of a product name doesn’t signify the same purpose as studio does.

One could almost call ArcMap or QGIS a studio since that is what people are doing with it. My personal studio is my office with this computer I’m writing this blog post on. That thought makes me smile.

18:00
Mapping U.S. Unemployment
sur Google Maps Mania

The New York Times has mapped out an estimation of unemployment levels in every American neighborhood. In These Neighborhoods, the Jobless Rate May Top 30% the NYT has mapped the estimated unemployment level in every census tract based on national economic statistics.The NYT article includes side-by-side maps for New York, Chicago and Los Angeles which compare the unemployment in each city's
16:00
The History of Women's Voting Rights
sur Google Maps Mania

In 1838 Kentucky allowed widows and some unmarried women who owned property to vote in elections relating to schools. It was the first time that women were allowed to vote in any state election. It would be nearly another eighty years before the 1920 19th Amendment to the US Constitution was ratified, requiring all states to allow women to vote. (although it is important to remember that
05 August 2020
18:00
From Mountain High to Valley Low
sur Google Maps Mania

Over the last few months, during lock-down, I have been enjoying expanding my horizons by exploring virtual tours of the world's museums. However it is not healthy to spend so much time inside - even virtually. Sometimes you also need to virtually explore the great outdoors. Google Art & Culture's The Hidden Worlds of the National Parks takes you on a virtual journey to parts of America's

16:25
Fusion des sociétés 1Spatial France et Geomap-Imagis
sur Décryptaéo, l'information géographique

Le Groupe 1Spatial a le plaisir d’annoncer la fusion des sociétés 1Spatial France et Geomap-Imagis par absorption de Geomap-Imagis par 1Spatial France.
A compter du 1er août 2020, 1Spatial France SAS vient aux droits de Geomap-Imagis SAS.

Cette fusion administrative des structures vient concrétiser plus d’une année d’opérations intégrées entre 1Spatial France et Geomap-Imagis. En effet, dès les premiers jours suivant l’acquisition de Geomap-Imagis par 1Spatial, un organigramme commun et un plan produit unifié ont été mis en place au service de nos clients.

Cette fusion par absorption est l’ultime étape qui suit l’acquisition et l’intégration de Geomap-Imagis par 1Spatial. Elle va permettre de simplifier la lisibilité de l’offre du Groupe 1Spatial sur le marché français. Elle entraîne la disparition de la marque Geomap-Imagis, mais la culture d’entreprise, les offres métier, les expertises des salariés, le sens de l’innovation et de la relation clients ainsi que toutes les autres valeurs partagées avec 1Spatial France, vont subsister encore de très longues années.

En parallèle de ce courriel, tous les clients de Geomap-Imagis qui ont un contrat en cours recevrons dans les prochains jours un courrier postal indiquant le contact administratif pour toutes les démarches qui leur sont nécessaires.

Pour plus d’information, n’hésitez pas à nous contacter en utilisant l’adresse info-fr@1spatial.com.
Consultez notre page Evénement pour voir tous les rendez-vous de la rentrée.

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16:25
Fusion des sociétés 1Spatial France et Geomap-Imagis
sur Les Rencontres Décryptagéo

Le Groupe 1Spatial a le plaisir d’annoncer la fusion des sociétés 1Spatial France et Geomap-Imagis par absorption de Geomap-Imagis par 1Spatial France.
A compter du 1er août 2020, 1Spatial France SAS vient aux droits de Geomap-Imagis SAS.

Cette fusion administrative des structures vient concrétiser plus d’une année d’opérations intégrées entre 1Spatial France et Geomap-Imagis. En effet, dès les premiers jours suivant l’acquisition de Geomap-Imagis par 1Spatial, un organigramme commun et un plan produit unifié ont été mis en place au service de nos clients.

Cette fusion par absorption est l’ultime étape qui suit l’acquisition et l’intégration de Geomap-Imagis par 1Spatial. Elle va permettre de simplifier la lisibilité de l’offre du Groupe 1Spatial sur le marché français. Elle entraîne la disparition de la marque Geomap-Imagis, mais la culture d’entreprise, les offres métier, les expertises des salariés, le sens de l’innovation et de la relation clients ainsi que toutes les autres valeurs partagées avec 1Spatial France, vont subsister encore de très longues années.

En parallèle de ce courriel, tous les clients de Geomap-Imagis qui ont un contrat en cours recevrons dans les prochains jours un courrier postal indiquant le contact administratif pour toutes les démarches qui leur sont nécessaires.

Pour plus d’information, n’hésitez pas à nous contacter en utilisant l’adresse info-fr@1spatial.com.
Consultez notre page Evénement pour voir tous les rendez-vous de la rentrée.

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14:00
Who is Buying in Spain?
sur Google Maps Mania

Germans prefer Mallorca, Brits prefer Ibiza & Menorca Spain is a popular destination for European retirees. It is also a popular location for people who can afford a second home. The joint attractions of the sea and the sun make Spanish coastal resorts a very attractive destination for people from all over the world. The Spanish real-estate listings company idealista looked at where overseas

04 August 2020
18:28
ArcGIS Insights 2020.2 est disponible
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
Depuis quelques jours, ArcGIS Insights 2020.2 est disponible sur ArcGIS Online, pour ArcGIS Enterprise (10.7.1, 10.8 et 10.8.1) et sur votre poste bureautique (Windows ou MacOS). Cette deuxième mise à jour de l'année propose de nouvelles capacités et offre plus de puissance aux utilisateurs ArcGIS pour effectuer des analyses exploratoires de données avec une interface visuelle très simple et quel que soit les sources de données dans son organisation.
Voici un bref aperçu des points les plus notables:
- Analyse - Vous pouvez maintenant planifier vos opérations d'analyse pour les ré-exécuter automatiquement et alimenter vos pages Insights partagées pour qu'elles intègrent les modifications de données les plus récentes. Il est ainsi simple de garantir que vos rapports interactifs reflètent l'état actuel de vos données. De plus, trois nouveaux outils d'analyse spatiale (moyenne spatiale, calcul de densité et recherche d'agrégats par k-moyennes) ont été ajoutés, et l'outil de calcul de la densité a été complètement retravaillé.
- Cartographie - Les utilisateurs disposent dorénavant d'un meilleur contrôle sur les fenêtres contextuelles de la carte, la légende de la carte, l'étendue du zoom, etc.
- Diagrammes - Des améliorations significatives ont été apportées aux séries chronologiques et au diagrammes combinés, et encore plus de choix d'étiquetage de graphique sont disponibles.
- Rapports - Des améliorations ont été apportées pour créer des éléments visuels convaincants et interactifs, y compris des filtres prédéfinis sous forme de liste déroulante, l'ordre et l'empilement des cartes, le contrôle supplémentaire du texte et des polices, etc.
- Connecteurs de données - Deux nouveaux connecteurs de données (SharePoint et OneDrive) vous permettent d'extraire l'un des fichiers plats pris en charge. De plus, Microsoft SQL Server prend désormais en charge l'authentification de la base de données du système d'exploitation.
- Empaquetage et partage - Les fichiers de paquetage de classeurs vous permettent de distribuer facilement votre travail à tout autre analyste Insights ayant besoin de rejouer, de modifier ou de comprendre vos méthodes d'analyse.
Je vous propose de découvrir plus en détail certaines des évolutions de cette version 2020.2

  Actualisation programmée de vos analyses
Lors du partage de pages ArcGIS Insights, il est important de pouvoir s'assurer de son actualisation par rapport aux dernière mise à jour des données. En version 2020.2, ArcGIS Insights prend désormais en charge l'automatisation de l'exécution de vos analyses. Insights mettra à jour vos visualisations en traitant toute la chaîne d'outils d'analyse que vous aurez définie pour créer les informations dérivées. Lorsque vous partagez une page Insights, vous pouvez désormais planifier sa mise à jour sur une base horaire, quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle. L'actualisation programmée est disponible dans ArcGIS Enterprise et sera disponible pour l'édition ArcGIS Online dans la prochaine version.
Dans l'animation ci-dessous, vous découvrez comment le partage de pages permet de planifier des mises à jour.
    Analyse
Trois nouveaux outils d'analyse spatiale ont été ajoutés à votre ceinture d'outils et un autre a été considérablement amélioré.
  L'outil Moyenne spatiale (Spatial Mean) calcule le centre géographique d'un ensemble d'entités ponctuelles. Ceci est utile pour comprendre la tendance de localisation pour tout type d'événement (clients, accidents, faits de criminalité, livraisons, impacts d'orage, etc.) .
L'outil Agrégats des K-moyennes (K-Means Cluster) trouve des groupes d'entités similaires en fonction de la proximité physique ou de valeurs d'attribut. Lorsque l'emplacement est spécifié, l'outil k-means créent des regroupements naturels des entités en fonction de leur proximité. Lorsque des valeurs d'attribut sont utilisées, l'algorithme classe les enregistrements en grappes naturelles qui sont aussi différentes statistiquement et géographiquement que possible.
L'outil Calculer le ratio de densité (Calculate Density Ratio) a été entièrement actualisé pour utiliser un algorithme de densité de noyau, et la sortie est maintenant un ensemble de données vectorielles plus précis es qui peuvent être réutilisées pour une analyse plus approfondie. Les entités ponctuelles en entrées permettent de générer une surface de densité qui indiquent ainsi des zones de concentration plus élevée et plus faible. A la différence d'une densité simple, le ratio de densité crée une surface à partir de deux ensembles de données différents: un ensemble de données pour le numérateur et l'autre pour le dénominateur. Cela sera par exemple utile pour comprendre la localisation des cas de patients, normalisée par la population totale.
Dans l'animation ci-dessous, l'analyse par agrégats des K-moyennes est utilisée pour regrouper les emplacements ponctuels en 7 régions, en fonction de leur proximité. Des valeurs numériques peuvent également être utilisées pour regrouper l'ensemble de données.

La vidéo ci-dessous utilise l'analyse Calculer la densité pour déterminer la concentration d'observations de météorites. Calculer le rapport de densité peut également comparer cette sortie à la population.       Capacités cartographiques
Le rendu cartographique des données est une partie importante dans ArcGIS Insights, là aussi plusieurs améliorations ont été apportées:
- Les fenêtres contextuelles des entités de la carte sont configurables. Vous remarquerez la possibilité de les désactiver complètement ou de les simplifier en supprimant les statistiques à l'affichage.
- Les légendes de vos cartes sont désormais configurables pour vous permettre de les renommer, redimensionner et repositionner. Les valeurs de comptage de légende peuvent également être retirées.
- Vous avez désormais plus de contrôle sur l'étendue par défaut de vos cartes. En effet, les analystes ont maintenant la possibilité de définir l'étendue de la carte par défaut et une option de zoom sur la couche a été ajoutée.
- La liste des couches de vos cartes peut être masquée et fournir une vue plus simplifiée sans obstruction visuelle de la carte.
Diagrammes
Désormais vous remarquerez que de nombreux types de diagrammes s'animent lorsque leurs données se chargent. Vous noterez également de nouvelles options de représentation, tout en restant très faciles à utiliser.    L'étiquetage des diagrammes est maintenant disponible pour les diagrammes à barres, à colonnes, à lignes et combinés. Chacun dispose d'une option pour afficher (ou pas) les étiquettes des valeurs ainsi que des paramètres pour choisir entre différentes options de positionnement et d'orientation de ces étiquettes. Pour mieux prendre en charge les petites valeurs, vous choisissez jusqu'à 5 décimales pour le formatage de vos étiquettes.    Les diagrammes de séries chronologiques ont dorénavant un curseur pour effectuer un déplacement ou un zoom sur un intervalle temporel pour un affichage filtré ou plus détaillé. En outre, plusieurs champs de date et d'heure peuvent désormais être utilisés en même temps dans la même carte. Les courbes peuvent maintenant être remplies par un effet d'ombrage.    Les diagrammes combinés sont capables de synchroniser les deux valeurs de l'axe y et d'utiliser la même échelle partagées sur l'axe y.    Les diagrammes à courbes ont désormais une option de lissage des lignes, ce qui est particulièrement utile lorsque vous essayez de montrer une tendance qui n'à pas à priori de changements soudains, comme la température par mois, et c'est un bon moyen de visualiser des modèles tels que la saisonnalité.    La fiche KPI peut maintenant être réduite et permet de personnaliser le descripteur de texte cible.    Les rapports interactifs
Les rapports interactifs sont importants pour partager votre analyse avec un large public d'utilisateurs. Les améliorations suivantes ont apportées pour une expérience plus dynamique.
Les filtres prédéfinis existent depuis un certain temps, mais ils sont maintenant améliorés avec la possibilité de sélectionner des filtres sous forme de listes déroulantes. Cela a considérablement réduit l'espace d'écran occupé par ces filtres prédéfinis. Pour aider à localiser une valeur spécifique, les utilisateurs peuvent désormais rechercher les catégories de filtre.    Les analystes peuvent désormais masquer les barres d'outils des diagrammes et des cartes, pour une expérience de visualisation plus simplifiée.
Les analystes peuvent également réorganiser les onglets des pages dans un classeur, pour communiquer les résultats de manière séquentielle sur plusieurs pages.
Lorsque plusieurs fiches sont empilées, vous pourrez maintenant définir l'ordre préféré d'affichage pour ces fiches, un peu comme vous le feriez avec des éléments sur des diapositives PowerPoint avec envoi vers l'arrière-plan, envoi vers l'avant-plan, etc.
Les titres des fiches et les étiquettes des axes peuvent désormais avoir leur police ajustée au niveau de la page, grâce à un paramètre qui permet de gérer l'apparence de toute la page.    Connecteurs de données
Insights dans un navigateur (ArcGIS Online / ArcGIS Enterprise) peuvent désormais se connecter aux sources de données SharePoint et OneDrive. Si vos données sont stockées en ligne dans des fichiers .xlsx, .csv, shapefile, .json ou .geojson, voius pouvez dorénavant pointer directement vers ces emplacements de stockage. La connexion SharePoint prend également en charge les listes, les sous-sites et les bibliothèques de documents.
Pour les organisations qui s'appuyaient sur l'authentification de base de données du système d'exploitation pour accéder à SQLServer, les données deviennent accessibles par ce mécanisme dans ArcGIS Insights. Vous avez probablement entendu parler de l'authentification du système d'exploitation pour l'accès aux applications, eh bien c'est similaire sauf qu'il contrôle l'accès aux données. L'avantage est que vous pouvez utiliser le même nom d'utilisateur et le même mot de passe que ceux auxquels vous êtes habitué pour vous authentifier sur votre ordinateur.    Paquetages et partage  Les classeurs peuvent désormais être empaquetés, partagés et ré-ouverts par d'autres utilisateurs sur d'autres portails. Les analystes peuvent facilement collaborer sur des projets d'analyse, et ces paquetages sont interchangeables entre différents déploiements d'Insights: Online, Enterprise et Desktop. Les fichiers de paquetage de classeurs ont une extension de fichier .insightswbk et contiennent toutes les visualisations, analyses et données nécessaires pour les ré-ouvrir.    Et bien plus...
L'accessibilité d'Insights pour les personnes handicapées a été considérablement améliorée, avec des options détaillées pour la navigation au clavier ainsi que pour la prise en charge du lecteur d'écran. Des flux de travail entiers peuvent être accomplis avec toute l'expérience utilisateur Insights.
La possibilité de rechercher un champ dans le volet de données vous permet de retrouver rapidement des champs lorsque vos sources de données comportent de nombreux champs, cela évite d'avoir à tous les parcourir.
Pour une liste complète des améliorations de cette version 2020.2, vous pouvez consulter la rubrique de la documentation d'aide sur les nouveautés.

16:00
Les systèmes de cartographie YellowScan de dernière génération s’appuient sur les capteurs de Velodyne Lidar pour répondre aux besoins exigeants des arpenteurs
sur Décryptaéo, l'information géographique

Les capteurs lidar de Velodyne alimentent la cartographie mobile fiable de YellowScan

The YellowScan Surveyor Ultra is a high density and long range mapping solution equipped with a Velodyne Ultra Puck™ sensor. (Photo: YellowScan)

Velodyne Lidar, Inc. a annoncé aujourd’hui que deux systèmes de cartographie mobile YellowScan de nouvelle génération utilisaient les capteurs lidar de Velodyne pour aider à atteindre la précision et l’exactitude élevées nécessaires à la cartographie aérienne 3D. Les puissants capteurs lidar de Velodyne génèrent des nuages de points géoréférencés en temps réel qui permettent aux systèmes de YellowScan de mesurer et d’analyser avec précision une zone et d’éviter ainsi les relevés manuels longs et coûteux pour les clients.

Le YellowScan Surveyor Ultra est une solution de cartographie haute densité et longue portée équipée d’un capteur Velodyne Ultra Puck™ et parfaitement adaptée aux aéronefs sans pilote (unmanned aerial vehicles, UAV) à grande vitesse, comme les drones VTOL et les drones hélicoptères. Le YellowScan Surveyor, qui est le système le plus léger de l’entreprise (pesant 1,6 kg avec la batterie), utilise un capteur Velodyne Puck™. Cette solution UAV est la plus polyvalente de YellowScan et elle est conçue pour les levés urbains soumis à des réglementations strictes de vol qui nécessitent de faire appel à des charges utiles ultralégères.

Les deux systèmes de YellowScan offrent un nouveau design, avec notamment un cadre en aluminium dont le but est de fournir une structure systémique plus solide et une meilleure dissipation thermique. Ils sont tous deux prêts pour le Fly & Drive, et peuvent être rapidement déployés sur des véhicules routiers ou tout type d’UAV. Le passage d’un système à l’autre entre une voiture et un UAV peut se faire en moins de cinq minutes. Parmi les autres nouvelles fonctionnalités, citons un voyant LED à trois couleurs qui fournit aux utilisateurs davantage d’informations sur l’état ainsi que le fichier .t04 envoyé directement vers une clé USB, grâce auquel les utilisateurs n’ont plus besoin d’une connexion réseau pour télécharger les données IMU.

« Nos systèmes de nouvelle génération plus légers et plus compacts offrent une polyvalence améliorée, car les arpenteurs peuvent les déployer rapidement et à un coût économique par rapport aux méthodes d’arpentage traditionnelles », a déclaré Morgane Selve, responsable de la communication chez YellowScan. « Les capteurs lidar de Velodyne permettent à nos systèmes d’être totalement autonomes. Ils peuvent de ce fait être montés rapidement sur n’importe quel drone et fournir des données haute densité pour les applications d’arpentage exigeantes. »

« Les systèmes de cartographie mobile de nouvelle génération de YellowScan sont robustes et fiables, ce qui aide les entreprises à générer des données où et quand elles en ont besoin », a confié pour sa part Dieter Gabriel, directeur du marketing pour la région EMOA, Velodyne Lidar. « La polyvalence des capteurs de Velodyne permet aux systèmes de YellowScan de répondre aux divers besoins d’arpentage pour la cartographie 3D auxquels seules peuvent répondre les solutions lidar de drones légers. »

Les capteurs lidar de Velodyne permettent aux entreprises de créer rapidement et facilement des modèles 3D très précis de n’importe quel environnement, à des fins de cartographie mobile. Les capteurs fournissent des images à 360° haute résolution permettant de mesurer et d’analyser avec précision l’environnement. La performance, la portée, et la forme compacte des capteurs de Velodyne permettent aux développeurs de concevoir des systèmes polyvalents qui peuvent être configurés en fonction de n’importe quels besoins de cartographie mobile.

À propos de Velodyne Lidar

Velodyne propose des solutions lidar intelligentes et puissantes en matière d’autonomie et d’assistance à la conduite. Basée à San Jose, en Californie, Velodyne est connue dans le monde entier pour son portefeuille de technologies de capteurs lidar révolutionnaires. En 2005, le fondateur de Velodyne, David Hall, a inventé les systèmes de lidar à vision panoramique en temps réel au sein de Velodyne Acoustics. L’invention de M. Hall a révolutionné la perception et l’autonomie dans les domaines de l’automobile, de la nouvelle mobilité, de la cartographie, de la robotique et de la sécurité. La gamme de produits haute performance de Velodyne comprend de nombreuses solutions de détection, notamment l’économique Puck™, la solution polyvalente Ultra Puck™, la solution de facilitation de l’autonomie Alpha Prime™, la solution optimisée pour les systèmes ADAS Velarray™ et le logiciel révolutionnaire d’aide à la conduite Vella™.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

Consultez la version source sur businesswire.com : [https:]]

Contacts

Landis Communications Inc.
Sean Dowdall
(415) 286-7121
velodyne@landispr.com

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16:00
Les systèmes de cartographie YellowScan de dernière génération s’appuient sur les capteurs de Velodyne Lidar pour répondre aux besoins exigeants des arpenteurs
sur Les Rencontres Décryptagéo

Les capteurs lidar de Velodyne alimentent la cartographie mobile fiable de YellowScan

The YellowScan Surveyor Ultra is a high density and long range mapping solution equipped with a Velodyne Ultra Puck™ sensor. (Photo: YellowScan)

Velodyne Lidar, Inc. a annoncé aujourd’hui que deux systèmes de cartographie mobile YellowScan de nouvelle génération utilisaient les capteurs lidar de Velodyne pour aider à atteindre la précision et l’exactitude élevées nécessaires à la cartographie aérienne 3D. Les puissants capteurs lidar de Velodyne génèrent des nuages de points géoréférencés en temps réel qui permettent aux systèmes de YellowScan de mesurer et d’analyser avec précision une zone et d’éviter ainsi les relevés manuels longs et coûteux pour les clients.

Le YellowScan Surveyor Ultra est une solution de cartographie haute densité et longue portée équipée d’un capteur Velodyne Ultra Puck™ et parfaitement adaptée aux aéronefs sans pilote (unmanned aerial vehicles, UAV) à grande vitesse, comme les drones VTOL et les drones hélicoptères. Le YellowScan Surveyor, qui est le système le plus léger de l’entreprise (pesant 1,6 kg avec la batterie), utilise un capteur Velodyne Puck™. Cette solution UAV est la plus polyvalente de YellowScan et elle est conçue pour les levés urbains soumis à des réglementations strictes de vol qui nécessitent de faire appel à des charges utiles ultralégères.

Les deux systèmes de YellowScan offrent un nouveau design, avec notamment un cadre en aluminium dont le but est de fournir une structure systémique plus solide et une meilleure dissipation thermique. Ils sont tous deux prêts pour le Fly & Drive, et peuvent être rapidement déployés sur des véhicules routiers ou tout type d’UAV. Le passage d’un système à l’autre entre une voiture et un UAV peut se faire en moins de cinq minutes. Parmi les autres nouvelles fonctionnalités, citons un voyant LED à trois couleurs qui fournit aux utilisateurs davantage d’informations sur l’état ainsi que le fichier .t04 envoyé directement vers une clé USB, grâce auquel les utilisateurs n’ont plus besoin d’une connexion réseau pour télécharger les données IMU.

« Nos systèmes de nouvelle génération plus légers et plus compacts offrent une polyvalence améliorée, car les arpenteurs peuvent les déployer rapidement et à un coût économique par rapport aux méthodes d’arpentage traditionnelles », a déclaré Morgane Selve, responsable de la communication chez YellowScan. « Les capteurs lidar de Velodyne permettent à nos systèmes d’être totalement autonomes. Ils peuvent de ce fait être montés rapidement sur n’importe quel drone et fournir des données haute densité pour les applications d’arpentage exigeantes. »

« Les systèmes de cartographie mobile de nouvelle génération de YellowScan sont robustes et fiables, ce qui aide les entreprises à générer des données où et quand elles en ont besoin », a confié pour sa part Dieter Gabriel, directeur du marketing pour la région EMOA, Velodyne Lidar. « La polyvalence des capteurs de Velodyne permet aux systèmes de YellowScan de répondre aux divers besoins d’arpentage pour la cartographie 3D auxquels seules peuvent répondre les solutions lidar de drones légers. »

Les capteurs lidar de Velodyne permettent aux entreprises de créer rapidement et facilement des modèles 3D très précis de n’importe quel environnement, à des fins de cartographie mobile. Les capteurs fournissent des images à 360° haute résolution permettant de mesurer et d’analyser avec précision l’environnement. La performance, la portée, et la forme compacte des capteurs de Velodyne permettent aux développeurs de concevoir des systèmes polyvalents qui peuvent être configurés en fonction de n’importe quels besoins de cartographie mobile.

À propos de Velodyne Lidar

Velodyne propose des solutions lidar intelligentes et puissantes en matière d’autonomie et d’assistance à la conduite. Basée à San Jose, en Californie, Velodyne est connue dans le monde entier pour son portefeuille de technologies de capteurs lidar révolutionnaires. En 2005, le fondateur de Velodyne, David Hall, a inventé les systèmes de lidar à vision panoramique en temps réel au sein de Velodyne Acoustics. L’invention de M. Hall a révolutionné la perception et l’autonomie dans les domaines de l’automobile, de la nouvelle mobilité, de la cartographie, de la robotique et de la sécurité. La gamme de produits haute performance de Velodyne comprend de nombreuses solutions de détection, notamment l’économique Puck™, la solution polyvalente Ultra Puck™, la solution de facilitation de l’autonomie Alpha Prime™, la solution optimisée pour les systèmes ADAS Velarray™ et le logiciel révolutionnaire d’aide à la conduite Vella™.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

Consultez la version source sur businesswire.com : [https:]]

Contacts

Landis Communications Inc.
Sean Dowdall
(415) 286-7121
velodyne@landispr.com

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16:00
The Mega Map of Minerals
sur Google Maps Mania

Last month in Microscopic Mapping I looked at a number of examples of mapping libraries being used to map and visualize high resolution imagery of cells, tardigrades and insects. Now it is the turn of minerals. British & Exotic Mineralogy is a beautiful visualization and map of James Sowerby’s astonishing 19th Century drawings of minerals. This 'interactive map' allows you to zoom-in and

13:04
gvSIG Team: gvSIG Online: Perfil de elevaciones
sur Planet OSGeo

Una funcionalidad muy utilizada en algunos sectores como el de medio ambiente o la topografía es la de calcular perfiles de elevaciones, una herramienta que se ha incluido en la última versión de gvSIG Online, gracias al proyecto de la IDE de Uruguay.

Con esta herramienta, dibujando un perfil longitudinal sobre el geoportal, al finalizar dicha polilínea (que puede estar formada por varios segmentos) se calcula el perfil de elevaciones a partir del Modelo Digital de Terreno incluido, y se muestra la gráfica, que puede guardarse como imagen para insertar por ejemplo en una presentación o informe.

En este vídeo podéis ver mejor su funcionamiento:
13:02
gvSIG Team: gvSIG Online: Elevation profile
sur Planet OSGeo

A widely used functionality in some sectors such as environment or topography is that which allows to calculate elevation profiles, a tool that has been included in the latest version of gvSIG Online, thanks to the Uruguay SDI project.

With this tool, when drawing a longitudinal profile on the geoportal, and finishing that polyline (which can be made up of several segments) the elevation profile is calculated from the included Digital Elevation Model, and the graph is shown, which can be saved as image to be inserted in a presentation or report.

At this video you can see how it works:
11:00
CARTO Blog: Real Estate Demand by Nationality on the Spanish Coast
sur Planet OSGeo

This post was originally published on idealista’s website and has been translated and adapted.

9:43
The Melbourne 5km Travel Map
sur Google Maps Mania

Due to a spike in Covid-19 cases the Australian government has introduced strict new lock-down rules in the city of Melbourne. If you live in Melbourne you are now only allowed to leave your home to shop for food & essential items, for care & care-giving, for daily exercise and for work. There is also now a 5 km travel restriction in place. You can only exercise and shop for food within a 5
03 August 2020
18:00
Why Won't Wyoming Stay Home?
sur Google Maps Mania

In 12 U.S. states people are visiting retail and recreation venues more now than they were before lock-down restrictions were put in place. In Wyoming retail and recreation venues have actually seen a 13% increase in visits over the February average. At the other end of the scale Washington D.C. is currently seeing a 48% drop in visits to retail and recreation venues on its February average.
16:00
Mapping Banglatown
sur Google Maps Mania

Brick Lane in London's East End has a fascinating history. The name 'Brick Lane' comes from the brick and tile workshops that sprung up in the area in the 15th century. In the 17th Century French Huguenots settled in the area and the neighborhood soon became well known for its many weavers and tailors. During the 20th Century the area around Brick Lane became a popular destination for

15:28
OTB Team: DiapOTB remote module available
sur Planet OSGeo

Developped from CNES historical Diapason Chain, adaptated python modules and OTB filters and applications are now available for the OTB community under the remote module called DiapOTB. OTB filters and applications can be used independently or chained via python module scripts. Four interforemetric module scripts are proposed as examples : diapOTB.py and diapOTB_S1IW.py for interferometric […]
15:14
Fernando Quadro: Como configurar o módulo Key Authentication do GeoServer
sur Planet OSGeo
O módulo de Autenticação por Chave do GeoServer permite um protocolo de autenticação muito simples, projetado para clientes OGC que não podem lidar com nenhum tipo de protocolo de segurança, nem mesmo a autenticação básica [HTTP.]

Para esses clientes, o módulo permite uma forma mínima de autenticação, acrescentando uma chave exclusiva na URL que é usado como o único token de autenticação. Obviamente, essa abordagem está aberta à detecção de tokens de segurança e sempre deve estar associada ao uso de conexões [HTTPS.]

Um exemplo de solicitação autenticada é semelhante a:
```
http://localhost:8080/geoserver/topp/wms?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&authkey=ef18d7e7-963b-470f-9230-c7f9de166888
```
Onde authkey=ef18d7e7-963b-470f-9230-c7f9de166888 está associado a um usuário específico. Quando o parâmetro authkey é fornecido, os backlinks também contêm a chave de autenticação, permitindo que qualquer cliente compatível acesse recursos protegidos.

Na sequencia, os passos para você instalar e configurar o módulo de segurança no GeoServer:

1. Pré-requisitos para a instalação
- Baixar o plugin no site do GeoServer (no meu caso estou usando o GeoServer 2.17.1)
- Realizar as configurações de segurança
2. Instalação
- Parar a execução do GeoServer
- Descompactar o arquivo do plugin e colocar os arquivos .jar na pasta [GEOSERVER_HOME]/webapps/geoserver/WEB-INF/lib
- Reiniciar a execução do GeoServer
3. Configuração

Agora que o plugin já está instalado, você deve logar na interface web do GeoServer e ir no menu Security e clicar em Authentication. O GeoServer irá lhe apresentar uma tela com algumas opções, procure por Authentication Filters e clique em Add New.

Na tela acima clique na opção AuthKey, e a tela apresentará as opções de configuração. Preencha da seguinte forma:
- No campo Name insira “authkey”
- No campo Name of URL parameter deixe o valor padrão “authkey”
- No campo Authentication key to user mapper selecione a opção “Property file”
- No campo User/Group Service selecione a opção “default”
- Feito isso, clique no botão Synchronize user/group service para que ele possa gerar o arquivo authkeys.properties com as chaves por usuário/grupo
- Clique em Save
O arquivo authkeys.properties fica localizado em: $GEOSERVER_DATA_DIR/security/usergroup/default/authkeys.propeties

Um exemplo desse arquivo seria:

Pra finalizar, você precisa substituir as opções onde tem Basic Authentication por Authentication Key dentro das opções do FilterChain, e deixar como na figura abaixo:

Verifique quais as opções que você quer a autenticação por chave. Eu por exemplo não alterei a opção do Rest.

Agora basta você pegar as chaves geradas no arquivo authkeys.properties, e passar por parâmetro nas suas requisições ao GeoServer, conforme o exemplo abaixo:
```
http://localhost:8080/geoserver/topp/wms?service=WMS&version=1.3.0&request=GetCapabilities&authkey=ef18d7e7-963b-470f-9230-c7f9de166888
```
Se você quiser, pode ver o processo detalhado acima no YouTube:

Fonte: GeoServer
11:00
CARTO Blog: CARTO & Google Cloud Announce Partnership
sur Planet OSGeo

Since Google Maps was launched over 15 years ago, Google has become a leader in location. Today over 1 billion people use their services every month, and with vast amounts ...

31 July 2020
18:00
Which are New York's Greenest Boroughs?
sur Google Maps Mania

Staten Island is New York's greenest borough. 59% of Staten Island is covered in either landscaped or natural greenery. A large percentage of that green land cover is provided by the borough's 5,566 acres of forest. At the other end of the scale is Manhattan. Only 28% of Manhattan is covered with natural or landscaped greenery making it New York's least green borough. A new interactive map

15:00
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 5
sur Décryptaéo, l'information géographique

La chronique GEOINT de Thierry Rousselin, TMCftn
Dans la pagaille ambiante, le petit monde de l’intelligence géospatiale, alias GEOINT, ne pouvait pas rester à l’écart. Faisons le tour des acteurs … et de leurs actions. Dans cet épisode, voyons comment ça se passe quand les grands journaux s’adressent aux foules coincées devant leurs écrans à la maison.
Les crises sont l’opportunité de casser des barrières et de pousser des acteurs d’univers différents à collaborer. Le Covid-19 a ainsi rapproché acteurs du GEOINT et grands médias.

Chez Donald, cette tendance a fonctionné à fond : Désœuvrement des acteurs ? Envie de se faire de la pub ? Volonté de tester de nouvelles approches face à un événement difficile à décrypter ? Opportunités liées à la nullité de la communication institutionnelle (travers dont fort heureusement notre beau pays a été épargné … pouf, pouf) ? Quelle que soit la (ou les) raison(s), on a assisté à une effervescence de collaborations bienvenues.

And the winner is

Le New York Times s’est particulièrement distingué avec des coopérations avec des fournisseurs de données (Maxar, Planet), des boîtes d’analytics (Descartes Labs, …) ou de data viz. Certes il avait commencé avant (par exemple avec les articles interactifs du Privacy Project), mais les caractéristiques spatiales de l’extension de la pandémie étaient un terreau parfait pour des collaborations équilibrées (les data scientists datascientisent, les journalistes font leur métier et de vrais professionnels proposent des visualisations pertinentes et efficaces).

L’un des récits publiés par le New-York Times « How the virus got out »

Certes tout n’a pas été parfait, maîtriser la qualité de l’analyse et la pertinence de sa restitution seront toujours des enjeux difficiles, mais les grands journaux américains s’en sortent très bien … ce qui nous ramène à une comparaison avec la situation nationale bien décevante.

Back to France

DécryptaGéo a chroniqué les multiples initiatives qui sont apparues, y compris en France. Et dans le lot, il y avait des trucs très intéressants (tant en analyse qu’en visualisation), mais force est de reconnaître que pour nos « grands » journaux, le summum a été de reproduire les données de l’Université Johns Hopkins. Le Monde, qui il y a 10 ans était en pointe (quel autre journal proposait chaque semaine un cahier géopolitique avec une cartographie pleine page ?), n’a pas su évoluer et ses cartographies paraissent incroyablement datées (sans parler de leur version numérique carrément risible). Un peu comme si Le Dessous des Cartes était ringardisé par Casus Boloss (si peu, si peu…).

Extrait du tableau de bord actualisé chaque jour par Le Monde

C’est d’autant plus dommageable que les collaborations opportunistes peuvent se transformer en réflexes et permettre de traiter d’autres sujets, comme on l’a vu avec l’analyse sur la bataille dans l’Himalaya déjà relevée par DécryptaGéo et réalisée par les journalistes du New York Times avec les possibilités techniques du Google Earth Studio en s’appuyant sur de l’imagerie WorldView, Pléiades et SkySat.

Puisqu’on se gargarise de l’émergence d’une vraie capacité novatrice en France dans le domaine de l’Analytics (Earthcube, Geo4i et bien d’autres), quand donc nos médias vont-ils faire moins d’articles pour louer la French Tech … mais s’appuyer sur elle ?

Les autres chroniques :
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID : Épisode 1

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 2

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 3

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 4

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 6

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15:00
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 5
sur Les Rencontres Décryptagéo

La chronique GEOINT de Thierry Rousselin, TMCftn
Dans la pagaille ambiante, le petit monde de l’intelligence géospatiale, alias GEOINT, ne pouvait pas rester à l’écart. Faisons le tour des acteurs … et de leurs actions. Dans cet épisode, voyons comment ça se passe quand les grands journaux s’adressent aux foules coincées devant leurs écrans à la maison.
Les crises sont l’opportunité de casser des barrières et de pousser des acteurs d’univers différents à collaborer. Le Covid-19 a ainsi rapproché acteurs du GEOINT et grands médias.

Chez Donald, cette tendance a fonctionné à fond : Désœuvrement des acteurs ? Envie de se faire de la pub ? Volonté de tester de nouvelles approches face à un événement difficile à décrypter ? Opportunités liées à la nullité de la communication institutionnelle (travers dont fort heureusement notre beau pays a été épargné … pouf, pouf) ? Quelle que soit la (ou les) raison(s), on a assisté à une effervescence de collaborations bienvenues.

And the winner is

Le New York Times s’est particulièrement distingué avec des coopérations avec des fournisseurs de données (Maxar, Planet), des boîtes d’analytics (Descartes Labs, …) ou de data viz. Certes il avait commencé avant (par exemple avec les articles interactifs du Privacy Project), mais les caractéristiques spatiales de l’extension de la pandémie étaient un terreau parfait pour des collaborations équilibrées (les data scientists datascientisent, les journalistes font leur métier et de vrais professionnels proposent des visualisations pertinentes et efficaces).

L’un des récits publiés par le New-York Times « How the virus got out »

Certes tout n’a pas été parfait, maîtriser la qualité de l’analyse et la pertinence de sa restitution seront toujours des enjeux difficiles, mais les grands journaux américains s’en sortent très bien … ce qui nous ramène à une comparaison avec la situation nationale bien décevante.

Back to France

DécryptaGéo a chroniqué les multiples initiatives qui sont apparues, y compris en France. Et dans le lot, il y avait des trucs très intéressants (tant en analyse qu’en visualisation), mais force est de reconnaître que pour nos « grands » journaux, le summum a été de reproduire les données de l’Université Johns Hopkins. Le Monde, qui il y a 10 ans était en pointe (quel autre journal proposait chaque semaine un cahier géopolitique avec une cartographie pleine page ?), n’a pas su évoluer et ses cartographies paraissent incroyablement datées (sans parler de leur version numérique carrément risible). Un peu comme si Le Dessous des Cartes était ringardisé par Casus Boloss (si peu, si peu…).

Extrait du tableau de bord actualisé chaque jour par Le Monde

C’est d’autant plus dommageable que les collaborations opportunistes peuvent se transformer en réflexes et permettre de traiter d’autres sujets, comme on l’a vu avec l’analyse sur la bataille dans l’Himalaya déjà relevée par DécryptaGéo et réalisée par les journalistes du New York Times avec les possibilités techniques du Google Earth Studio en s’appuyant sur de l’imagerie WorldView, Pléiades et SkySat.

Puisqu’on se gargarise de l’émergence d’une vraie capacité novatrice en France dans le domaine de l’Analytics (Earthcube, Geo4i et bien d’autres), quand donc nos médias vont-ils faire moins d’articles pour louer la French Tech … mais s’appuyer sur elle ?

Les autres chroniques :
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID : Épisode 1

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 2

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 3

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 4

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 6

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8:31
ArcGIS Enterprise 10.8.1 est disponible
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier
Depuis cette semaine, la version 10.8.1 d'ArcGIS Enterprise est disponible. Il s'agit d'une version majeure avec un support "long terme" qui prolonge la version 10.8 d'ArcGIS Enterprise sortie en début d'année. Pour autant, elle introduit tout de même de nouvelles fonctionnalités, applications et améliorations. Pour résumer, voici quelques points importants de cette nouvelle version:
- La mise à jour de l'interface utilisateur du portail ArcGIS Enterprise, notamment pour les tâches création d'éléments, les paramètres de l'organisation, le profil utilisateur, etc...
- La fourniture de la nouvelle génération de Map Viewer (en beta) basée sur l'API JavaScript ArcGIS 4.x, offrant une interface repensées, des options plus automatisées et avancées pour la cartographie, une gestion plus puissante des étiquettes et des fenêtres contextuelles...
- La capacité de configurer un système SMTP pour l'expédition d'emails par le portail ArcGIS pour des notifications automatiques pour certains événements tels que les expirations de licences.
- Dans les versions précédentes d'ArcGIS Enterprise, vous pouviez définir le type d'utilisateur et le rôle par défaut des nouveaux membres dans votre portail ArcGIS Enterprise. Dans 10.8.1, vous pouvez également définir l'attribution de licences complémentaires par défaut et les groupes par défaut pour les nouveaux membres.
- Une nouvelle capacité d'empaquetage de contenus est disponible pour la migration de contenus entre différentes instances d'ArcGIS Enterprise via l'API Rest et l'API Python ArcGIS.
- ArcGIS Enterprise intègre désormais ArcGIS StoryMaps pour créer des récits cartographiques de nouvelle génération et la prise en charge d'un nouveau type d'utilisateur "Storyteller" dans ArcGIS Enterprise.
- La version 10.8.1 ajoute le nouveau générateur d'application ArcGIS Experience Builder pour créer des expériences web combinant des outils, du texte, des médias, des données 2D et 3D sur n'importe quel appareil.
- Du côté d'ArcGIS Server, les avis d'expiration de licence s'affichent désormais dans ArcGIS Server Manager lorsque l'une de vos licences de rôle serveur ou de module complémentaire de serveur arrive à expiration 30 jours ou a expiré au cours des 30 derniers jours.
Comme à chaque nouvelle version d'ArcGIS Enterprise, de très nombreuses améliorations ont été apportées aux capacités 3D, aux fonctionnalités des modèles d'application, aux options d'administration ou encore aux workflows de publication. Vous pourrez les découvrir dans les pages de nouveautés dédiées .
Au delà des éléments constituant le déploiement de base, les autres composantes optionnelles d'ArcGIS Enterprise ( ServerArcGIS GeoAnalytics Server,ArcGIS Image ServerArcGIS Notebook ServerArcGIS Mission J'aurai l'occasion de revenir sur certaines de ces évolutions dans de prochains articles. Différents ateliers techniques lors de SIG2020, la conférence francophone Esri, reviendront sur les innovation de cette version majeure d'ArcGIS Enterprise.

30 July 2020
18:00
The Future of 3D Tours
sur Google Maps Mania

Over the last few months I have spent a lot of time exploring 3D tours created by museums and art galleries around the world (here is a list of links to museum virtual tours). A lot of these museum virtual tours were created with the Mattterport, 3D data platform. Matterport is an easy way to capture imagery and create a 3D tour. It allows you to capture your own imagery and create what are
12:21
The German Road Accident Map
sur Google Maps Mania

Every nine hours in Germany someone is killed in a traffic accident where one of the drivers was speeding. In 2019 32% of all the people killed in traffic accidents in Germany involved speeding drivers. The good news is that the number of people dying from speeding motorists is likely to drop this year. In May of this year there was a 6.3% drop in fatalities on German roads compared to May 2019

11:43
Revue de presse du 21 au 30 juillet 2020
sur Décryptaéo, l'information géographique

Même si votre GPS Garmin est en rade, découvrez la nouvelle carte de l’univers ! Bonnes géo-lectures.
CARTOGRAPHIE LOINTAINE : « Des astrophysiciens comblent des lacunes de l’Histoire de l’Univers ». Sur le site de l’EPFL, présentation de la nouvelle cartographie 3D de l’Univers, fruit d’un vaste programme de relevés cosmologiques.

GÉOLOCALISATION : Le fabricant de GPS Garmin victime d’une « panne informatique », plusieurs services sont inopérants depuis plusieurs jours… Rassurez-vous, c’est réparé, mais cet incident montre, une fois de plus, que la géolocalisation est une ressource à protéger !

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11:43
Revue de presse du 21 au 30 juillet 2020
sur Les Rencontres Décryptagéo

Même si votre GPS Garmin est en rade, découvrez la nouvelle carte de l’univers ! Bonnes géo-lectures.
CARTOGRAPHIE LOINTAINE : « Des astrophysiciens comblent des lacunes de l’Histoire de l’Univers ». Sur le site de l’EPFL, présentation de la nouvelle cartographie 3D de l’Univers, fruit d’un vaste programme de relevés cosmologiques.

GÉOLOCALISATION : Le fabricant de GPS Garmin victime d’une « panne informatique », plusieurs services sont inopérants depuis plusieurs jours… Rassurez-vous, c’est réparé, mais cet incident montre, une fois de plus, que la géolocalisation est une ressource à protéger !

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10:05
Le Géoportail de l’urbanisme se peuple et évolue
sur Décryptaéo, l'information géographique
Le Géoportail de l’urbanisme, ouvert en 2016 est destiné à faciliter l’accès à l’ensemble des documents d’urbanismes en France. Cet été, il franchit une nouvelle étape comme le rappelle le CNIG.
La fiche parcelle fait son apparition dans le Géoportail de l’urbanisme

La version 3.3, déjà opérationnelle, apporte quelques nouveautés dont la possibilité de générer une fiche à la parcelle. À la rentrée, sortira la version 4.1 avec de nouveaux outils d’administration, de gestion des couches, de calcul d’indicateur (servitudes d’utilités publiques) et de contrôle technique de l’intégrité des données.

Ce mois de juillet est également l’occasion de rappeler quelques chiffres sur le Géoportail de l’urbanisme qui compte au 1^er juillet 2020 :
- 104 schémas de cohérence territoriale (SCoT), soit 22 % des SCOT en vigueur
- 6 373 plans locaux d’urbanisme (PLU), soit 47 %
- 140 PLU intercommunaux, soit 67 % des PLUI existants
- 2 592 cartes communales, soit 43 %
- 11 300 servitudes d’utilité publiques (SUP)
- 9 200 documents d’urbanisme (hors POS)
Accédez à la lettre d’actualité du Géoportail de l’urbanisme de juillet 2020 sous ce lien et à la page du CNIG sous ce lien.

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10:05
Le Géoportail de l’urbanisme se peuple et évolue
sur Les Rencontres Décryptagéo
Le Géoportail de l’urbanisme, ouvert en 2016 est destiné à faciliter l’accès à l’ensemble des documents d’urbanismes en France. Cet été, il franchit une nouvelle étape comme le rappelle le CNIG.
La fiche parcelle fait son apparition dans le Géoportail de l’urbanisme

La version 3.3, déjà opérationnelle, apporte quelques nouveautés dont la possibilité de générer une fiche à la parcelle. À la rentrée, sortira la version 4.1 avec de nouveaux outils d’administration, de gestion des couches, de calcul d’indicateur (servitudes d’utilités publiques) et de contrôle technique de l’intégrité des données.

Ce mois de juillet est également l’occasion de rappeler quelques chiffres sur le Géoportail de l’urbanisme qui compte au 1^er juillet 2020 :
- 104 schémas de cohérence territoriale (SCoT), soit 22 % des SCOT en vigueur
- 6 373 plans locaux d’urbanisme (PLU), soit 47 %
- 140 PLU intercommunaux, soit 67 % des PLUI existants
- 2 592 cartes communales, soit 43 %
- 11 300 servitudes d’utilité publiques (SUP)
- 9 200 documents d’urbanisme (hors POS)
Accédez à la lettre d’actualité du Géoportail de l’urbanisme de juillet 2020 sous ce lien et à la page du CNIG sous ce lien.

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8:00
Gestion des réseaux d’éclairage public grâce à Portal for ArcGIS et arcOpole Builder à la Communauté de Communes de la Région de MOLSHEIM-MUTZIG
sur arcOpole - ActualitÃ© du Programme

Concernant l’éclairage public, la communauté de communes de la Région de Molsheim-Mutzig a pris la décision d’accompagner ses communes membres pour être en conformité avec la réglementation liée aux DT/DICT notamment vis-à-vis du guichet unique et la numérisation des réseaux en classe A.Un groupe de travail composé des représentants de chaque commune a permis d’établir un Modèle Conceptuel de

29 July 2020
18:00
Where Foreign Born Residents Live
sur Google Maps Mania

Social Explorer has released an interesting map which shows the percentage of the population who were foreign born in U.S. counties. The map reveals that the counties with the highest percentage of foreign born people are not to be found in high density Democratic voting inner cities but in rural Republican voting counties. The Foreign-Born Population: 2010 or Later map uses 2014-18 American
16:00
The Scots Place-Names Map
sur Google Maps Mania

The Scots Map claims to be the first interactive map with place-name labels in the Scot's language. Scots is one of the three native languages of Scotland and is spoken by around 1.5 million people (according to the 2011 Scottish census). Many of the Scot's place-names used on the Scots Map have been sourced from a 1994 MMA Maps in Glasgow map called 'The Scots Map and Guide/Cairte in the

2:01
GRASS GIS: New GRASS GIS website
sur Planet OSGeo

The new GRASS GIS website is out! In occasion of its 37th birthday the GRASS GIS project is proud to present its new website! The site has been redesigned with modern tools to be responsive and also easier to maintain. Content is more discoverable now and easy to browse too. What’s cool The Learn page offers a curated list of tutorials in different languages and links to videos. The new Try online section provides links to Binder and rollApp online applications that allow testing GRASS GIS without installing it.
2:00
Ecodiv.earth: Tree species diversity distribution
sur Planet OSGeo
Intro
In this post I’ll use the r.series.diversity addon (Breugel 2016) for GRASS GIS (GRASS Development Team 2020) to compute the tree species diversity distribution patterns in the contiguous USA, based on tree distribution data from Wilson et al. (2013). With the addon, you can compute a number of diversity indices, including the Renyi entropy index and a number of specialized cases of the Renyi enthropy, viz.the species richness, the Shannon index, the Shannon based effective number of species (ENS), the Simpson index (inverse and gini variants), and Pielou’s eveness (Legendre and Legendre 1998). Install the addon first (see here how).
The data
Wilson et al. (2013) published raster maps with the estimated live tree basal area (square feet/acre) for 324 tree species in the United States. The raster maps, at a resolution of 250 meter and representing the time period 2000-2009, are based on MODIS imagery, raster data describing relevant environmental parameters, and field plot data of tree species basal area. The methods are described in (2012) and Wilson et al. (2013). We’ll use the basal area as proxy for the species abundances.
Data import
You can download the data from this website. There are three zip files, each containing approximately 80 raster layers (img format), one per species. The map projection is Albers Conical Equal Area (datum NAD83). First step is to download the data and unzip the rasters from the three zip files in one folder.
Working with data in GRASS GIS differs from what you may be used to in e.g. QGIS. So for readers less familiar with GRASS GIS, I would recommend to first read the introduction to GRASS GIS here. Here you are also introduced to another important concept, the region.
The next step is to create a new location and mapset. Below the steps are oulined in more details. Skip these steps if you are already familiar with how to create a new location and mapset.

Steps to create a new mapset
1. Open GRASS and select the option to create a new location
Figure 1: Create new location
1. Enter a name and optionally a description. In the example, I named the new location NAD83CA, which is the location in which I will keep all source data in Albers Conical Equal Area (datum NAD83) projection.
Figure 2: Define database and location name
1. Select the method to create a new location. In this case, we want to read the projection and datum terms from the georeferenced file.
Figure 3: Choose method to determine crs
1. In the next window, you can select one of the raster images you downloaded and unzipped.
Figure 4: Choose layer to be used to set teh crs
1. In the next window you are presented with a summary of the new location you are about to create. If it all looks good, click finish.
2. Now you are asked if you want to import the data layer that you used to create the location. If you select yes, the data layer will be imported in the PERMANENT mapset. The default region extent and resolution will be set based on the imported data layer. Selected ‘no’. You’ll import the layer together with the others in one go in the next steps.
3. If you selected ‘Create user mapset’ in step 2, you are now asked for a name for the new mapset.
Figure 5: Set name for new mapset

After creating the new location and mapset, you can continue with importing the data layers in your newly created mapset. The files have an .img extension. We can check with the function gdalinfo what kind of raster file this is.

Check the raster file type

Run the following on the command line.
```
# Go to the directory with your raster files
cd Desktop/treesUSA

# Get information about the layer
gdalinfo s10.img
```
This will give you a lot of information, but what we are after is the file type. You can find this near the top of the output; it is a HFA/Erdas Imagine Image (.img).

Now that you know the type of the raster layers, you can import them using the r.import function.

Importing all raster layers in a folder

You can use the function r.import to import all the layers in a folder in one go. Go to Menu > File > Import raster data > Simplified raster import with reprojection. Don’t worry about the reprojection bit. The coordinate reference system (crs) of the mapset is equal to that of the raster layers (obviously, we used one of the raster layer to define the crs of the mapset), so no reprojection is carried out.

Figure 6: Import the data

See the numbers in the image above: (1) Select as source type Directory and (2) select the directory with the raster layers. (3) Select Erdas Imagine Images (.img) as format and make sure the extension is set to img. After selecting the directory and raster format, a list will appear with all raster layers (4). Select all layers, and deselect Add imported layers into layer tree (5). Optionally, go to Import settings (6) to change some settings (e.g., if you have some RAM to spare, increase the maximum memory to be used).

Regions and masks
Before we compute the diversity indici, we need to set the computational region and define a mask. The region defines the extent and resolution that will be used for all raster computations. It can be set with the g.region function.

Set the region

The region should match the raster layers we just imported. To do so, open one of them and right-click on the layer name. In the context menu, select ‘Set computation region from selected map’

Figure 7: Set computation region

Alternatively, you can use the g.region function on the command line or console.
```
g.region raster=s10
```
The tree distribution data is for the continental part of the USA, excluding Alaska. So we want to mask out all other areas. To be able to do so, first download the USA boundaries, e.g., from the GADM website and import the data. The vector layer can subsequently be used to define the mask.

Set the mask

To download a geopackage with the vector data, use this link. After download, extract the geopackage. Note that the the data is in latlon (wgs84). Easiest is to use the v.import function, which reprojects the data on the fly. Make sure to select the layer with the national boundary gadm36_USA_0.

Figure 8: Import vector layer with USA boundaries

You can also run this from the command line or console.
```
v.import input=gadm36_USA_gpkg/gadm36_USA.gpkg layer=gadm36_USA_0
```
Next, we can create a mask with the r.mask function. This function essentially converts the vector layer to a raster layer, with the special name MASK. You can display this layer like any other layer.
```
# Set the mask
r.mask vector=gadm36_USA_0
```
Remember that all raster operations use the extent and resolution set by the region. This is true for the MASK layer as well. This means that only the areas within the bounds of the region are included. E.g. Alaska falls outside the region.

Compute diversity
Now we are finally ready to compute the tree species diversity, using the r.series.diversity addon for GRASS GIS. This can be done in two steps on the command line.

Get a list of input layers

You can create a list with the names of the raster layers using the g.list function. The names of our raster layers all start with a s. The following command will create a list with all names, and assign these to the variable MAPS.
```
# List all raster layers with species
MAPS=`g.list type=raster pattern=s* separator=comma mapset=trees`
```
The variable MAPS can now be used as input in the r.series.diversity function.

Use this as input for the r.series.diversity function.

Compute diversity indici

The flags indicate which diversity indici to calculate. In the code below, these are (r) Renyi enthropy index, (s) the richness index, (h), the shannon index, (p) the reversed Simpson index, (g) the Gini-Simpson index,(e) the Pielou’s evenness index, and (n) the Shannon effective number of species.
```
# Compute the diversity layers
r.series.diversity -s -h -p -g -e input=$MAPS output=TreeDiversity
```
Note that with this dataset, the computation will take a really long time. Long enough for you to forget about it for the rest of the day, hopefully to have it finished next morning. So yes, the code definitely needs some optimization (any suggestion as to how to accomplish this are most welcome).
The results
The output are maps with patterns of tree diversity across contiguous United States. In Figure 9 the maps with the species richness and the Shannon-wiener diversity index are shown. The maps show that in the mideastern states like West Virginia, Kentucky and Tennessee, tree diversity is relatively high, while tree diversity in the states on the west coast is clearly lower.

Figure 9: Tree diversity patterns across the USA

The observed patterns correspond fairly well with the map of the tree diversity by Heath et al. (2015). This is not surprising. Both the map by Heath et al. (2015) and the species distribution maps by Wilson et al. (2013) are based on the Forest Inventory and Analysis (FIA) field plot data from the U.S. Forest Service.

The tree diversity map by Jenkins et al. (2015) shows a different pattern, with a clear diversity hotspot in the southeastern United States. The use of different sources of information (and underlying methodologies and assumptions) might be one reason for the differences. Jenkins et al. used the range maps of tree species by Little (1971), digitized by the US Geological Survey (1999).

In addition, the diversity map by Jenkins et al. is based on the range maps of 641 species, out of the more than 700 different native and naturalized tree species in the United States (Little 1979). The Wilson et al. (2013) dataset contains a much smaller subset of 324 species. If these are e.g., the most common species, this could result in an underestimation of the species richness in regions with more rare or endemic species. And indeed, these maps show that the southeastern United States has a high number of endemic tree species. Another point to reiterate is that the basal area was used as proxy indicator for tree abundance.
Download
I have uploaded the data to Open Science Framework (OSF) data sharing site from the Center for Open Science. If you use the data, please cite as follows: Van Breugel, P. (2020, August 3). Tree diversity distribution patterns in contiguous USA. [https:]] .

References
Breugel, Paulo van. 2016. “R.series.diversity - a GRASS GIS Addon to Compute Diversity Indici over Input Layers.” [https:]] .

GRASS Development Team. 2020. Geographic Resources Analysis Support System (Grass Gis) Software. USA: Open Source Geospatial Foundation. [https:]] .

Heath, Linda S., Sarah M. Anderson, Marla R. Emery, Jeffrey A. Hicke, Jeremy Littell, Alan Lucier, Jeffrey G. Masek, et al. 2015. “Indicators of Climate Impacts for Forests: Recommendations for the US National Climate Assessment Indicators System.” NRS-GTR-155. Newtown Square, PA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Northern Research Station. [https:]] .

Jenkins, Clinton N., Kyle S. Van Houtan, Stuart L. Pimm, and Joseph O. Sexton. 2015. “US Protected Lands Mismatch Biodiversity Priorities.” Proceedings of the National Academy of Sciences 112 (16): 5081–6. [https:]] .

Legendre, P., and L. Legendre. 1998. Numerical Ecology. Second English edition. Developments in Environmental Modelling 20. Amsterdam: Elsevier.

Little, Elbert L. Jr. 1971. Atlas of United States Trees: Volume 1: Conifers and Important Hardwoods. First Edition edition. United States Government Printing Office,, Washington:

Little, Elbert Luther. 1979. Checklist of United States Trees (Native and Naturalized). D.C. : Forest Service, U.S. Department of Agriculture.

US Geological Survey. 1999. “Digital Representation of Tree Species Range Maps from "Atlas of United States Trees" by Elbert L. Little, Jr.” Geosciences; Environmental Change Science Center, USGS. [esp.cr.usgs.gov] .

Wilson, Barry Tyler, Andrew J Lister, R I Riemann, Douglas M Griffith, and M Douglas. 2013. “Live Tree Species Basal Area of the Contiguous United States (2000-2009).” Newtown Square, PA: USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station. [dx.doi.org] .

Wilson, B. Tyler, Andrew J. Lister, and Rachel I. Riemann. 2012. “A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data.” Forest Ecology and Management 271 (May): 182–98. [https:]] .

28 July 2020
19:58
ArcGIS Pro 2.6 est disponible (en anglais)
sur arcOrama, un blog sur les SIG, ceux d ESRI en particulier

Depuis aujourd'hui, la version 2.6 d'ArcGIS Pro est disponible (en anglais). Cette 12ème version d'ArcGIS Pro intègre les toutes dernières évolutions relatives à l'équivalence fonctionnelle avec les anciennes application ArcGIS Desktop (Eléments graphiques, Geometric Networks > Trace Networks, Connexions OLE DB et ODBC,...). Comme annoncé lors de la version précédente, c'est désormais une accélération des innovations fonctionnelles et des améliorations de qualité/performance qui caractérisent les futures mises à jour d'ArcGIS Pro, et la version 2.6 en est la parfaite illustration ! En effet, cette nouvelle version intègre plus de 470 améliorations dont une majorités d'innovations dans des domaines très variés. Pour n'en citer que quelques unes, on notera: l'arrivée du modèle 3D des Voxels, la notion de connexion BigData, la prise en charge étendue des données multidimensionnelles, la disponibilité "in-the-box" des principaux algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning, de nouvelles options d'intégration avec Autodesk Revit et Civil 3D, l'édition en direct des cartes web depuis Pro ou encore les nouvelles analyses de liens. Pour découvrir les plus notables évolutions d'ArcGIS Pro 2.6, je vous propose de visualiser la vidéo ci-dessous (en français).
Toutes les nouveautés de cette version 2.6 sont décrites dans cette page de l'aide en ligne (forcer la langue en "anglais" pour avoir la page relative à la version 2.6 tant que la version française d'ArcGIS Pro n'est pas disponible).

18:00
Comparing Map Projections
sur Google Maps Mania

Comparing Map Projections is a clever visualization of different map projections. It allows you to directly compare different types of map projections and see the levels of distortions which each map projection introduces by visualizing a globe in two dimensions. This interactive visualization provides a useful overview of the advantages and the disadvantages of specific map projections. For

16:33
Jackie Ng: Back into the groove of MapGuide things
sur Planet OSGeo

Getting back into the groove of MapGuide development to finally make some progress on that long arduous journey to MapGuide Open Source 4.0

First item on the books is a small improvement to WMS GetMap. Namely, I don't think you will need to whip out a dedicated WMS client to preview your WMS layers anymore after this, we can just generate an OpenLayers viewer for you straight from the mapagent so you can see for yourself!

16:00
The Famous Greek Map of the World
sur Google Maps Mania

The World Map of Greeks is an interactive map showing the most famous Greek citizen in every city of the world (based on 2019 Wikipedia views). For some reason most famous Greek people seem to have been born in Southeastern Europe. However there are some famous Greek citizens who were born elsewhere. For example Tom Hanks was born in Concord, USA (earlier this year Tom Hanks was awarded Greek
27 July 2020
18:00
74,762 Things To Do in America
sur Google Maps Mania

There are 74,762 things to do in America. That is according to Tripadvisor - which currently has 74,762 different venues that have been rated and reviewed by its users. In Travel Like a Local The Pudding has analyzed the reviews posted by Tripadvisor users to see if there is any difference in the type of places liked by tourists and those liked by locals. To do this they separated all the
16:00
The Big Butterfly Count
sur Google Maps Mania

The UK's Butterfly Conservation organization is currently holding its annual Big Butterfly Count. Every year Butterfly Conservation asks members of the public to take part in a national survey on the health of the UK's butterfly species by spending 15 minutes counting butterflies. Since 1976 76% of UK butterfly species have declined in either occurrence or abundance. This is of concern both

13:00
Fernando Quadro: Automatizar processos no GeoServer
sur Planet OSGeo
Prezados leitores,

O post de hoje falará um pouco sobre automatização de processos no GeoServer. Para isso eu irei utilizar um servidor linux (CentOS 8), a API Rest do GeoServer, e scripts em bash.

Essa demanda apareceu pois no momento estou prestando consultoria para uma startup ajudando eles a escalarem os mapas. Além de alterar o paradigma que eles estavam utilizando (arquivos KML lidos pela API JavaScript do Google Maps), e implantar o GeoServer (e por consequência os padrões OGC), eu também organizei/configurei todos os dados dentro do GeoServer.

Nessa etapa, me deparei com uma camada com precisão de 5m. Só pra dar uma dimensão de tamanho, essa camada apenas para o estado do Rio de Janeiro tem 5 GB. Não teve como fazê-la por Estado, ela teve que ser dividida por munícipio, e ao final ser criado um layer group pra então poder realizar o agrupamento por Estado novamente. Vou apresentar pra vocês como resolvi o problema.

1. Configurar Store e Layers

Como eu estou trabalhando com shapefiles, eu decidi criar um store do tipo “Directory of spatial files (shapefiles)”. Antes de executar o comando para criar o Store no GeoServer eu coloquei os shapes dentro da pasta de dados do GeoServer.
```
curl -v -u admin:geoserver -XPUT -H "Content-type: text/plain" -d "file:///var/lib/geoserver-data/data/riodejaneiro/" "http://localhost:8080/geoserver/rest/workspaces/topp/datastores/riodejaneiro/external.shp?configure=all"
```
Ao executar o comando acima, o GeoServer irá criar o seu “Directory of spatial files”, e como eu utilizei ao final da requisição o parâmetro “configure=all” ele irá criar as camadas automaticamente a partir de cada shapefile contido na minha pasta riodejaneiro.

2. Alterar os estilos

Ao criar as camadas, o GeoServer aplicou o estilo padrão para elas. Porém, eu criei um estilo que será aplicado a todas as camadas (o mesmo estilo). Dessa forma, eu preciso passar por cada camada e alterar o estilo. Fazer isso “na mão” seria muito trabalhoso, dessa forma o comando abaixo (que precisa ser executado dentro da pasta /var/lib/geoserver-data/data/riodejaneiro/) vai fazer o trabalho “sujo” pra mim.
```
for filename in *.shp; do
  curl -v -u admin:geoserver -XPUT -H "Content-type: text/xml" -d "<layer><defaultStyle><name>estilo_errejota</name></defaultStyle></layer>" [https:] {filename%.shp}" 
done
```
O comando acima, faz um iteração, e pra cada camada ele aplica o estilo “estilo_errejota”.

3. Criar o Layer Group

Como mencionei no início do post, eu precisei dividir a camada por município, e agora, que elas já estão todas criadas e com os estilos aplicados corretamente, eu preciso agrupá-las para apresentar no WebGIS. Pra poder criar um Layer Group via Rest, eu precivo enviar um arquivo XML com o nome das camadas e o estilo de cada camada, conforme o modelo abaixo:
```
<layerGroup>
  <name>nyc</name>
  <layers>
    <layer>roads</layer>
    <layer>parks</layer>
    <layer>buildings</layer>
  </layers>
  <styles>
    <style>roads_style</style>
    <style>polygon</style>
    <style>polygon</style>
  </styles>
</layerGroup>
```
Pra gerar esse XML e enviar pro GeoServer via Rest, eu criei o seguinte script em bash:
```
# script para adicionar layer group no GeoServer
# Author: Fernando Quadro

restapi=http://localhost:8080/geoserver/rest
login=admin:geoserver
workspace=topp
layer_group=errejota
dir=/var/lib/geoserver-data/data/riodejaneiro/layer_group.xml

echo "<layerGroup>" > $dir 
echo "<name>$layer_group</name>" >> $dir
echo "<layers>" >> $dir

for filename in *.shp; do
	echo "<layer>$workspace:${filename%.shp} </layer>" >> $dir	
done
    
echo "</layers>" >> $dir
echo "<styles>" >> $dir

for filename in *.shp; do
	echo "<style>estilo_errejota</style>" >> $dir	
done

echo "</styles>" >> $dir
echo "</layerGroup>" >> $dir

curl -v -u admin:geoserver -XPOST -d @layer_group.xml -H "Content-type: text/xml" $restapi/layergroups
```
Após a execução do script acima, que também deve estar dentro da pasta onde estão os shapefiles, você terá então seu layer group criado automaticamente. Lembre-se de ao final do processo retirar o script e o arquivo XML da pasta onde estão os shapes.

Se você quiser, pode ver o processo detalhado acima no YouTube:
12:00
Narcélio de Sá: TecnoloGEO 16 – Conhecimentos que todo geoprocesseiro deve saber II
sur Planet OSGeo
Neste podcast: No TecnoloGEO 16 traz até você a continuação do bate-papo iniciado no episódio 12 onde fizemos uma discussão sobre conhecimento essenciais que todo Geoprocesseiro deve saber. Nesse episódio Narcélio de Sá apresenta mais alguns conhecimentos que todo geoprocesseiro que se preze tem que saber para lidar com as rotinas do dia-a-dia no mundo das geotecnologias.
Aperte o ? para começar o TecnoloGEO #16
O tecnoloGEO é encabeçado por Murilo Cardoso (@niilistativo) , Narcélio de Sá (@narceliodesa) e Luiz Sadeck (@sadeckgeo), o projeto tem a pretensão de ser semanal e contar sempre com convidados, que sejam relevantes ao assunto em pauta da vez, pra bater aquele bate papo descontraído e informativo sobre as Geotecnologias.
Referências e Indicações do TecnoloGEO 16: Livros:
- Musashi – Box 3 volumes – Eiji Yoshikawa
Filmes/Séries
- Bacurau (2019) – Juliano Dornelles , Kleber Mendonça Filho
Música
- Fausto Nilo – Verso e Voz (Ao Vivo) 2012
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Entre em contato com o TecnoloGEO:
Equipe do TecnoloGEO:

Luiz Sadeck
Murilo Cardoso
Narcélio de Sá
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10:06
Balades loin du bruit des moteurs
sur Décryptaéo, l'information géographique

Envie d’une balade loin du bruit des camions et des voitures ? Des chercheurs des universités d’Heidelberg et de Singapore, ont trouvé plus simple que le confinement généralisé : un calculateur d’itinéraires évitant les zones de pollution sonore liée à la circulation.
Zhiyong Wang, Alexander Zipf, Tessio Novack et Yingwei Yan ont testé leur algorithme de calcul d‘itinéraires évitant les zones de forte pollution sonore sur la ville d’Heidelberg avec succès.

« En combinant les données d’OpenStreetMap, des données socio-économiques officielles et des trajectoires GPS en libre accès, nous avons développé un ensemble de variables liées au trafic et appliquons des méthodes d’apprentissage automatique pour effectuer des estimations du volume de circulation, » expliquent les auteurs de l’article scientifique paru dans IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, sur le blog de l’université. Un modèle de volume sonore lié à la circulation est calculé qui permet de définir des zones de pollution sonore liée au trafic. Leur algorithme de calcul d’itinéraires piétons minimise ensuite le passage dans ces zones. Les mêmes auteurs ont également travaillé sur les zones calmes et des coefficients de verdure, toujours sur la base d’OSM.

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10:06
Balades loin du bruit des moteurs
sur Les Rencontres Décryptagéo

Envie d’une balade loin du bruit des camions et des voitures ? Des chercheurs des universités d’Heidelberg et de Singapore, ont trouvé plus simple que le confinement généralisé : un calculateur d’itinéraires évitant les zones de pollution sonore liée à la circulation.
Zhiyong Wang, Alexander Zipf, Tessio Novack et Yingwei Yan ont testé leur algorithme de calcul d‘itinéraires évitant les zones de forte pollution sonore sur la ville d’Heidelberg avec succès.

« En combinant les données d’OpenStreetMap, des données socio-économiques officielles et des trajectoires GPS en libre accès, nous avons développé un ensemble de variables liées au trafic et appliquons des méthodes d’apprentissage automatique pour effectuer des estimations du volume de circulation, » expliquent les auteurs de l’article scientifique paru dans IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, sur le blog de l’université. Un modèle de volume sonore lié à la circulation est calculé qui permet de définir des zones de pollution sonore liée au trafic. Leur algorithme de calcul d’itinéraires piétons minimise ensuite le passage dans ces zones. Les mêmes auteurs ont également travaillé sur les zones calmes et des coefficients de verdure, toujours sur la base d’OSM.

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26 July 2020
17:58
Free and Open Source GIS Ramblings: Extracting trajectories from massive movement datasets
sur Planet OSGeo

To explore travel patterns like origin-destination relationships, we need to identify individual trips with their start/end locations and trajectories between them. Extracting these trajectories from large datasets can be challenging, particularly if the records of individual moving objects don’t fit into memory anymore and if the spatial and temporal extent varies widely (as is the case with ship data, where individual vessel journeys can take weeks while crossing multiple oceans).

This is part 2 of “Exploring massive movement datasets”.

Roughly speaking, trip trajectories can be generated by first connecting consecutive records into continuous tracks and then splitting them at stops. This general approach applies to many different movement datasets. However, the processing details (e.g. stop detection parameters) and preprocessing steps (e.g. removing outliers) vary depending on input dataset characteristics.

For example, in our paper [1], we extracted vessel journeys from AIS data which meant that we also had to account for observation gaps when ships leave the observable (usually coastal) areas. In the accompanying 10-minute talk, I went through a 4-step trajectory exploration workflow for assessing our dataset’s potential for travel time prediction:

Click to watch the recorded talk

Like the M³ prototype computation presented in part 1, our trajectory aggregation approach is implemented in Spark. The challenges are both the massive amounts of trajectory data and the fact that operations only produce correct results if applied to a complete and chronologically sorted set of location records.This is challenging because Spark core libraries (version 2.4.5 at the time) are mostly geared towards dealing with unsorted data. This means that, when using high-level Spark core functionality incorrectly, an aggregator needs to collect and sort the entire track in the main memory of a single processing node. Consequently, when dealing with large datasets, out-of-memory errors are frequently encountered.

To solve this challenge, our implementation is based on the Secondary Sort pattern and on Spark’s aggregator concept. Secondary Sort takes care to first group records by a key (e.g. the moving object id), and only in the second step, when iterating over the records of a group, the records are sorted (e.g. chronologically). The resulting iterator can be used by an aggregator that implements the logic required to build trajectories based on gaps and stops detected in the dataset.

If you want to dive deeper, here’s the full paper:

[1] Graser, A., Dragaschnig, M., Widhalm, P., Koller, H., & Brändle, N. (2020). Exploratory Trajectory Analysis for Massive Historical AIS Datasets. In: 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) 2020. doi:10.1109/MDM48529.2020.00059

This post is part of a series. Read more about movement data in GIS.

16:00
Biden is Winning the Money Race
sur Google Maps Mania

The New York Times has mapped out the campaign donations to Biden and Trump over the last three months. In Trump vs. Biden: Who’s Winning the Money Race in Your ZIP Code? you can view an interactive map which shows which candidate is raising the most money in different parts of the country. Zip-code areas on the NYT interactive map are colored to show whether Trump or Biden had more individual
25 July 2020
18:00
The Epicenter of Covid-19
sur Google Maps Mania

No Epicentro is a brilliant visualization of the scale of the Covid-19 disaster in Brazil. 84,448 people have died of Covid-19 in Brazil. In order to try and humanize the sheer numbers of deaths from Covid-19 in the South American country No Epicentro creates an interactive map which shows you what 84,448 deaths would look like if they all occurred in your neighborhood. The human brain finds

24 July 2020
21:10
Spatial Tau Newsletter
sur James Fee GIS Blog

Happy Friday everyone. These weeks just fly by when you are locked in your house looking out your front window for the Instacart delivery from the grocery store. I just wanted to remind everyone that I’ve got a weekly newsletter were I do some deep dives into things that are on my mind related to GIS, BIM, Smart Cities and technology.

Just sign up below and you’ll get a newsletter in your inbox each Wednesday (or maybe Thursday LOL).

SpatialTau Newsletter
[https:]]

18:00
The American Crop Map
sur Google Maps Mania

Indigo Ag has released an interactive map visualizing the results of a 1,498-county study into how regenerative farming practices are being used in American agriculture. The Indigo Field Level Crop Map reveals the crop health and farming practices on over 300 million acres of American farmland. The map allows you to explore how regenerative farming practices, such as cover cropping, no-till,

17:05
1Spatial annonce la sortie de 1DataGateway v2.1
sur Décryptaéo, l'information géographique
24 Juillet 2020, (www.1spatial.com) 1Spatial, un leader mondial dans les logiciels et solutions de gestion des données de localisation de référence (Location Master Data Management), est heureux d’annoncer la sortie de la version 2.1 de 1Data Gateway.
1Data Gateway est un portail web visant la validation, le traitement et l’analyse des données spatiales. Il offre un moyen simple et maîtrisé de fournir des règles de validation ainsi que des processus de correction et d’amélioration de données aux utilisateurs sans aucune formation requise, et peut être déployé dans le cloud ou sur site. Il offre aux utilisateurs internes, externes et aux parties prenantes de la chaîne d’approvisionnement un produit sécurisé, entièrement évolutif et personnalisable pour manipuler des fichiers de données géospatiales et non géospatiales

Cette nouvelle version apporte plusieurs nouvelles fonctionnalités puissantes, notamment la possibilité de définir des seuils de conformité, afin de permettent le rejet automatique des fichiers soumis, donnant ainsi aux clients plus de contrôle sur la validation de leurs données.

Des améliorations ont été faites dans la possibilité de personnaliser l’expérience utilisateurs de 1Data Gateway grâce à la configuration du site. Les utilisateurs peuvent désormais donner des noms descriptifs aux tâches de traitement et de validation des données, afin que les informations affichées soient plus pertinentes et mieux adaptées à leur métier. Enfin, un certain nombre d’améliorations ont été apportées en matière de sécurité, ce qui permet aux clients d’avoir confiance dans le processus d’identification sécurisée du produit.

Parmi les nouvelles fonctionnalités de la version 2.1 de 1Data Gateway, on peut citer
- Prise en charge de 1Integrate 2.7
- Améliorations de l’interface utilisateur et du tableau de bord
- Prise en charge des objets et attributs manquants
- Seuils de réussite pour la conformité des tâches
- Amélioration de la gestion de la correspondance des schémas
- Politiques de conservation des médias
- Plus de granularité dans les autorisations des utilisateurs
- Export des statistiques au format CSV
- De nombreux autres améliorations
Ricardo Cifres, chef de produit 1Data Gateway chez 1Spatial a déclaré :

« 1Data Gateway sert avec succès les grandes agences gouvernementales et privées, en les aidant à s’assurer que la qualité des données entrantes depuis les chaînes d’approvisionnement est conforme à ce qu’elles attendent. Avec cette nouvelle version, nous pouvons offrir encore plus de flexibilité et de sécurité, améliorant davantage les processus de gouvernance des données de nos clients ».

Bob Chell, Directeur des Produits de 1Spatial, a déclaré :

« Le succès de 1Data Gateway v2.0 a été exceptionnel, et l’équipe produit a travaillé très dur pour améliorer encore la valeur et la flexibilité qu’elle apporte à ses clients. En particulier, les améliorations en matière d’ergonomie d’usage sont un excellent exemple de l’engagement des équipes à faire de 1Data Gateway une meilleure expérience utilisateur « .

Pour en savoir plus sur 1Data Gateway ou pour regarder la vidéo du produit, rendez-vous sur [https:]]

Téléchargez une copie gratuite du Petit livre de la gestion des données géospatiales de 1Spatial et découvrez comment un processus cohérent, répétable et basé sur des règles peut réduire considérablement le coût et la complexité de la gestion des données.

A propos de 1Spatial

1Spatial est un leader mondial dans la fourniture de logiciels, de solutions et d’applications métier de gestion des données de localisation et géospatiales.

Parmi nos clients, nous comptons des agences nationales de cartographie, des collectivités territoriales, des opérateurs de réseaux d’utilité publique, des organismes de transport, des agences gouvernementales, des services de défense et de sécurité ainsi que des gestionnaires de bâtiment.

Aujourd’hui, alors que les données de localisation provenant des smartphones, de l’Internet des objets et des grands lacs de données orientent de plus en plus les décisions, notre technologie permet d’accroître l’efficacité des organisations grâce à la confiance dans les données qu’elles utilisent.

Nous libérons la valeur des données de localisation grâce à la combinaison de l’expertise de nos collaborateurs, de nos solutions innovantes, de notre connaissance du secteur et de notre grande base de clients. Nous aspirons à rendre le monde plus durable, plus sûr et plus intelligent pour l’avenir. Nous pensons que les réponses pour atteindre ces objectifs se trouvent dans les données.

Notre plateforme 1Spatial Location Master Data Management (LMDM) intégrant notre moteur de règle 1Integrate offre des solutions de gestion de données et des applications métier puissantes qui peuvent se déployer sur site, sur mobile et dans le Cloud. Cela garantit que les données sont actualisées, complètes et cohérentes grâce à l’utilisation de processus automatisés et que leur exploitation soit toujours basée sur les informations de la plus haute qualité.

Notre maison-mère est basée à Cambridge, UK, avec des centres d’exploitation au Royaume-Uni, Irlande, USA, France, Belgique, Tunisie et Australie.

Nous nous engageons à travailler avec nos clients à libérer la valeur de leurs données et à créer un monde plus intelligent.

Pour plus d’information, veuillez contacter :

Catherine Gauthier, Responsable Marketing,

marketing@1spatial.com

Tél : 33 (0)1 71 33 01 00

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17:05
1Spatial annonce la sortie de 1DataGateway v2.1
sur Les Rencontres Décryptagéo
24 Juillet 2020, (www.1spatial.com) 1Spatial, un leader mondial dans les logiciels et solutions de gestion des données de localisation de référence (Location Master Data Management), est heureux d’annoncer la sortie de la version 2.1 de 1Data Gateway.
1Data Gateway est un portail web visant la validation, le traitement et l’analyse des données spatiales. Il offre un moyen simple et maîtrisé de fournir des règles de validation ainsi que des processus de correction et d’amélioration de données aux utilisateurs sans aucune formation requise, et peut être déployé dans le cloud ou sur site. Il offre aux utilisateurs internes, externes et aux parties prenantes de la chaîne d’approvisionnement un produit sécurisé, entièrement évolutif et personnalisable pour manipuler des fichiers de données géospatiales et non géospatiales

Cette nouvelle version apporte plusieurs nouvelles fonctionnalités puissantes, notamment la possibilité de définir des seuils de conformité, afin de permettent le rejet automatique des fichiers soumis, donnant ainsi aux clients plus de contrôle sur la validation de leurs données.

Des améliorations ont été faites dans la possibilité de personnaliser l’expérience utilisateurs de 1Data Gateway grâce à la configuration du site. Les utilisateurs peuvent désormais donner des noms descriptifs aux tâches de traitement et de validation des données, afin que les informations affichées soient plus pertinentes et mieux adaptées à leur métier. Enfin, un certain nombre d’améliorations ont été apportées en matière de sécurité, ce qui permet aux clients d’avoir confiance dans le processus d’identification sécurisée du produit.

Parmi les nouvelles fonctionnalités de la version 2.1 de 1Data Gateway, on peut citer
- Prise en charge de 1Integrate 2.7
- Améliorations de l’interface utilisateur et du tableau de bord
- Prise en charge des objets et attributs manquants
- Seuils de réussite pour la conformité des tâches
- Amélioration de la gestion de la correspondance des schémas
- Politiques de conservation des médias
- Plus de granularité dans les autorisations des utilisateurs
- Export des statistiques au format CSV
- De nombreux autres améliorations
Ricardo Cifres, chef de produit 1Data Gateway chez 1Spatial a déclaré :

« 1Data Gateway sert avec succès les grandes agences gouvernementales et privées, en les aidant à s’assurer que la qualité des données entrantes depuis les chaînes d’approvisionnement est conforme à ce qu’elles attendent. Avec cette nouvelle version, nous pouvons offrir encore plus de flexibilité et de sécurité, améliorant davantage les processus de gouvernance des données de nos clients ».

Bob Chell, Directeur des Produits de 1Spatial, a déclaré :

« Le succès de 1Data Gateway v2.0 a été exceptionnel, et l’équipe produit a travaillé très dur pour améliorer encore la valeur et la flexibilité qu’elle apporte à ses clients. En particulier, les améliorations en matière d’ergonomie d’usage sont un excellent exemple de l’engagement des équipes à faire de 1Data Gateway une meilleure expérience utilisateur « .

Pour en savoir plus sur 1Data Gateway ou pour regarder la vidéo du produit, rendez-vous sur [https:]]

Téléchargez une copie gratuite du Petit livre de la gestion des données géospatiales de 1Spatial et découvrez comment un processus cohérent, répétable et basé sur des règles peut réduire considérablement le coût et la complexité de la gestion des données.

A propos de 1Spatial

1Spatial est un leader mondial dans la fourniture de logiciels, de solutions et d’applications métier de gestion des données de localisation et géospatiales.

Parmi nos clients, nous comptons des agences nationales de cartographie, des collectivités territoriales, des opérateurs de réseaux d’utilité publique, des organismes de transport, des agences gouvernementales, des services de défense et de sécurité ainsi que des gestionnaires de bâtiment.

Aujourd’hui, alors que les données de localisation provenant des smartphones, de l’Internet des objets et des grands lacs de données orientent de plus en plus les décisions, notre technologie permet d’accroître l’efficacité des organisations grâce à la confiance dans les données qu’elles utilisent.

Nous libérons la valeur des données de localisation grâce à la combinaison de l’expertise de nos collaborateurs, de nos solutions innovantes, de notre connaissance du secteur et de notre grande base de clients. Nous aspirons à rendre le monde plus durable, plus sûr et plus intelligent pour l’avenir. Nous pensons que les réponses pour atteindre ces objectifs se trouvent dans les données.

Notre plateforme 1Spatial Location Master Data Management (LMDM) intégrant notre moteur de règle 1Integrate offre des solutions de gestion de données et des applications métier puissantes qui peuvent se déployer sur site, sur mobile et dans le Cloud. Cela garantit que les données sont actualisées, complètes et cohérentes grâce à l’utilisation de processus automatisés et que leur exploitation soit toujours basée sur les informations de la plus haute qualité.

Notre maison-mère est basée à Cambridge, UK, avec des centres d’exploitation au Royaume-Uni, Irlande, USA, France, Belgique, Tunisie et Australie.

Nous nous engageons à travailler avec nos clients à libérer la valeur de leurs données et à créer un monde plus intelligent.

Pour plus d’information, veuillez contacter :

Catherine Gauthier, Responsable Marketing,

marketing@1spatial.com

Tél : 33 (0)1 71 33 01 00

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16:00
The Longer View of London
sur Google Maps Mania

In November 1890 The Graphic (a weekly British newspaper) published a wonderful supplement for the enjoyment of its many readers. This supplement included two incredible panoramas of London showing the city 274 years apart. One of the panoramic views printed in the supplement was a reproduction of Claes Jansz Visscher's engraving of London in 1616. The other panorama was a modern view of the

23 July 2020
22:07
Smart Cities and Digital Twins Will Be Built Using Smart Phone Cameras
sur James Fee GIS Blog

I’ve spent years trying to build worldwide building datasets for Smart City and Digital Twin applications. I’ve tried building them using off-the-shelf data providers that give you COLLADA files, I’ve tried using APIs such as the Mapbox Unity SDK and buying buildings one by one to fill in gaps. None of these solutions have the resolution needed to perform the types of analysis needed to make better choices for cities and development potential. How to create real 3D cities with enough resolution has been out of our grasp until now.

I’ve been following Pixel8 for a while now and it is clear that crowdsourcing these models is going to be the only way forward. Over 10 years ago, Microsoft actually had this figured out with their Photosyth tool but they never were able to figure out what to do with it. Only today are we seeing startups attack this problem with a solution that has enough resolution and speed that we can start seeing cities build highly detailed 3D models that have actual value.
Example stolen from Pixel8
It is still early days with these point cloud tools, but at the speed they’ve improved over the last year, we should be seeing their use more and more. Mixing the data from smartphones, lidar and satellite imagery can make large areas of cities mapped in 3D with high accuracy. Pixel8 isn’t the only company attempting this so we should see real innovation over the next year. Stay tuned!

18:00
World Rail Maps
sur Google Maps Mania

The image above shows the rail networks of Europe, North America, South East Asia and Australia. It was created by the Open Train Project, which is working on creating a map of passenger railway networks across the world. The maps reveal the huge public rail networks in Europe and India. The Australia map provides an interesting insight into the country's coastal population centers and the
16:00
How Well Do You Know Your Battles?
sur Google Maps Mania

Do you know where the Battle of Hastings took place? The clue is in the question. Geoquiz - History Edition is a fun interactive map quiz which tests your knowledge of famous battles and famous heritage sites around the world. At the start of the quiz you are asked if you want to answer questions on battles or heritage sites. You are then asked a series of ten questions on your chosen subject.

15:41
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 4
sur Décryptaéo, l'information géographique

La chronique GEOINT de Thierry Rousselin, TMCftn
Dans la pagaille ambiante, le petit monde de l’intelligence géospatiale, alias GEOINT, ne pouvait pas rester à l’écart. Faisons le tour des acteurs… et de leurs actions. Et après la Chine, la Défense US et les tagueurs, que s’est-il passé chez les lanceurs compulsifs de satellites ?

Même si une partie des 16 000 avions stockés au plus fort de la crise ont redécollé, les images pathétiques d’appareils cloués au sol se sont échangées durant toute la période comme symbole de l’arrêt de toutes nos activités. Mais il est un drame moins connu et plus discret de la période récente : les satellites d’observation de la terre stockés dans leur salle blanche, faute de possibilité de décoller.

Le défilé du 14 juillet sur l’aérodrome de Châteauroux : 11 A380 de British Airways vus par Sentinel 2. (Crédit : Contains modified Copernicus Sentinel-2 data (2020), processed by Synergise Sentinel Hub EO Browser CC-BY 4.0)

Certes, la Chine a poursuivi le rythme de lancement de ses principales missions d’observation et de localisation. Et Elon Musk, avec la régularité d’un chef de gare de la III^e République, continue à lancer ses satellites de communication Starlink par paquets de 60,déclenchant à chaque fois l’ire des astronomes.
Planet attendra
Lancer est essentiel pour tout le monde. Pour ceux qui n’ont qu’un satellite, c’est évident. Mais pour les nouvelles constellations, c’est tout aussi crucial du fait de la faible durée de vie de chaque satellite. Depuis 2013 Planet a lancé 398 satellites (en incluant les 47 échecs), mais les 184 satellites des deux premières générations (Flock 1 et 2) sont déjà morts ou obsolètes. Et la capacité opérationnelle actuelle repose sur un mélange hétéroclite entre 20 satellites de 4^e génération (les SuperDoves) lancés en 2019 et ce qui reste des 127 satellites de 3^e génération, lancés en 2017 et 2018.

L’opérateur californien doit donc renouveler chaque année 40 satellites. Mais il n’a rien lancé au premier semestre. De plus, en application de la célèbre loi de Murphy, il en a perdu 5 lors de l’échec Elektron du 4 juillet. Il croise désormais les doigts pour le succès du tir européen Vega qui doit en embarquer 26 d’un coup cet été. Seule bonne nouvelle dans un printemps maussade, la baisse d’altitude des satellites de sa constellation haute résolution SkySat (anciennement propriété de Skybox Imaging puis de Google Terra Bella) et le lancement réussi le 13 juin des satellites n° 16 à 18 lui permettent d’offrir à ses clients deux revisites chaque jour à 50 cm de résolution de n’importe quel point du globe. La société en a d’ailleurs profité pour faire évoluer l’interface permettant aux clients de programmer les prises de vue.

Malgré la crise des lancements, Planet a une capacité de revisite biquotidienne à 50 cm de résolution grâce à ses SkySat et elle est même meilleure pour les latitudes moyennes grâce aux nouveaux satellites en orbite inclinée.

Capella déchante
De même Capella Space, premier des nouveaux opérateurs radar américains, qui espérait creuser l’écart avec ses concurrents Umbra Lab (prévu pour fin 2020) et PredaSAR (prévu pour 2021), attend toujours le lancement de son deuxième POC (« Proof Of Concept », initialement prévu à l’été 2019) avant de satelliser d’ici la fin de l’année ses 4 premiers satellites opérationnels.
Les convoyeurs attendent
Et la liste d’attente du bon à tirer est longue avec des projets espagnols, italiens, argentins, indiens, japonais, américains, finlandais, anglais, émiratis et on en passe, tant institutionnels que commerciaux. D’autant plus que les acteurs qui avaient prévu de lancer fin 2020 ou en 2021 comme les deux leaders mondiaux Maxar (avec les lancements de la constellation Legion) et Airbus DS (avec les Pleiades Neo) n’entendent pas céder leur place et maintiennent leur calendrier initial.

Pourtant, qui a réussi à lancer tranquillement durant ces six derniers mois ? Les gardiens de la révolution iraniens qui, à la surprise générale, ont réussi la satellisation de Noor-1 le 22 avril… et les Israéliens qui leur ont répondu avec Ofeq 16 le 6 juillet. Comme quoi, dans ce monde perturbé, il reste quelques éléments de stabilité !

Les autres chroniques :
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID : Épisode 1

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 2

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 3

Cet article Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.
Épisode 4 est apparu en premier sur DécryptaGéo, l'information géographique.

15:41
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 4
sur Les Rencontres Décryptagéo

La chronique GEOINT de Thierry Rousselin, TMCftn
Dans la pagaille ambiante, le petit monde de l’intelligence géospatiale, alias GEOINT, ne pouvait pas rester à l’écart. Faisons le tour des acteurs… et de leurs actions. Et après la Chine, la Défense US et les tagueurs, que s’est-il passé chez les lanceurs compulsifs de satellites ?

Même si une partie des 16 000 avions stockés au plus fort de la crise ont redécollé, les images pathétiques d’appareils cloués au sol se sont échangées durant toute la période comme symbole de l’arrêt de toutes nos activités. Mais il est un drame moins connu et plus discret de la période récente : les satellites d’observation de la terre stockés dans leur salle blanche, faute de possibilité de décoller.

Le défilé du 14 juillet sur l’aérodrome de Châteauroux : 11 A380 de British Airways vus par Sentinel 2. (Crédit : Contains modified Copernicus Sentinel-2 data (2020), processed by Synergise Sentinel Hub EO Browser CC-BY 4.0)

Certes, la Chine a poursuivi le rythme de lancement de ses principales missions d’observation et de localisation. Et Elon Musk, avec la régularité d’un chef de gare de la III^e République, continue à lancer ses satellites de communication Starlink par paquets de 60,déclenchant à chaque fois l’ire des astronomes.
Planet attendra
Lancer est essentiel pour tout le monde. Pour ceux qui n’ont qu’un satellite, c’est évident. Mais pour les nouvelles constellations, c’est tout aussi crucial du fait de la faible durée de vie de chaque satellite. Depuis 2013 Planet a lancé 398 satellites (en incluant les 47 échecs), mais les 184 satellites des deux premières générations (Flock 1 et 2) sont déjà morts ou obsolètes. Et la capacité opérationnelle actuelle repose sur un mélange hétéroclite entre 20 satellites de 4^e génération (les SuperDoves) lancés en 2019 et ce qui reste des 127 satellites de 3^e génération, lancés en 2017 et 2018.

L’opérateur californien doit donc renouveler chaque année 40 satellites. Mais il n’a rien lancé au premier semestre. De plus, en application de la célèbre loi de Murphy, il en a perdu 5 lors de l’échec Elektron du 4 juillet. Il croise désormais les doigts pour le succès du tir européen Vega qui doit en embarquer 26 d’un coup cet été. Seule bonne nouvelle dans un printemps maussade, la baisse d’altitude des satellites de sa constellation haute résolution SkySat (anciennement propriété de Skybox Imaging puis de Google Terra Bella) et le lancement réussi le 13 juin des satellites n° 16 à 18 lui permettent d’offrir à ses clients deux revisites chaque jour à 50 cm de résolution de n’importe quel point du globe. La société en a d’ailleurs profité pour faire évoluer l’interface permettant aux clients de programmer les prises de vue.

Malgré la crise des lancements, Planet a une capacité de revisite biquotidienne à 50 cm de résolution grâce à ses SkySat et elle est même meilleure pour les latitudes moyennes grâce aux nouveaux satellites en orbite inclinée.

Capella déchante
De même Capella Space, premier des nouveaux opérateurs radar américains, qui espérait creuser l’écart avec ses concurrents Umbra Lab (prévu pour fin 2020) et PredaSAR (prévu pour 2021), attend toujours le lancement de son deuxième POC (« Proof Of Concept », initialement prévu à l’été 2019) avant de satelliser d’ici la fin de l’année ses 4 premiers satellites opérationnels.
Les convoyeurs attendent
Et la liste d’attente du bon à tirer est longue avec des projets espagnols, italiens, argentins, indiens, japonais, américains, finlandais, anglais, émiratis et on en passe, tant institutionnels que commerciaux. D’autant plus que les acteurs qui avaient prévu de lancer fin 2020 ou en 2021 comme les deux leaders mondiaux Maxar (avec les lancements de la constellation Legion) et Airbus DS (avec les Pleiades Neo) n’entendent pas céder leur place et maintiennent leur calendrier initial.

Pourtant, qui a réussi à lancer tranquillement durant ces six derniers mois ? Les gardiens de la révolution iraniens qui, à la surprise générale, ont réussi la satellisation de Noor-1 le 22 avril… et les Israéliens qui leur ont répondu avec Ofeq 16 le 6 juillet. Comme quoi, dans ce monde perturbé, il reste quelques éléments de stabilité !

Les autres chroniques :
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID : Épisode 1

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 2

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 3

Cet article Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.
Épisode 4 est apparu en premier sur DécryptaGéo, l'information géographique.

2:00
Ecodiv.earth: Adding functions to the QGIS toolbox
sur Planet OSGeo
The graphical modeler makes it easy to create models by chaining together different operations/algorithms available in the toolbox. But what if a function is not available in the toolbox? In that case you can write your own script and add this as a new function to the toolbox.
Download the data
For example, I want to create a model to download zipped ascii raster layers, unzip them, convert them to geotif files (if not already) and store them on my computer. The first step, downloading the data, can be automated using the Download function in the toolbox (Figure 1).

Figure 1: The QGIS model to download raster layers.
Extract the rasters
For the next step, unzipping the files, no function is available in the toolbox. So apart from doing this part manually, the option is to write a small script to extract raster layers from a zip file. The tricky part is to write a function that can be used in the QGIS toolbox. This means amongst others that the function’s input parameters need to be defined with the initAlgorithm function and the addParameter function. This is illustrated with the code snippet below, which defines the input and output parameters for the unzip functions.

Code
```
def initAlgorithm(self, config=None):
    self.addParameter(QgsProcessingParameterFile(
        'INPUT',
        'INPUT', 
        optional=True, 
        behavior=QgsProcessingParameterFile.File, 
        fileFilter='All files (*.*)',
        defaultValue=None))
    self.addParameter(QgsProcessingParameterFile(
        'OUTPUT',
        'OutputFolder', 
        optional=True, 
        behavior=QgsProcessingParameterFile.Folder, 
        fileFilter='All files (*.*)',
        defaultValue=None))
```
With the input parameters defined, the code snippet below gets a list of the files names in the zipfile, selects the raster layers (based on their file extension) and extracts them.

Code
```
# Output folder
out_dir = parameters['OUTPUT']
# Input zip file
yzf = parameters['INPUT']
# Temporary download folder
temp_dir = tempfile.mkdtemp()

with zipfile.ZipFile(yzf) as zf:     
    # Get list with file names in zipfile
    files = zf.namelist() 
    # Get list with all raster layers in zip file (ascii and tif rasters)
    lrf = ('.asc', '.tif', '.bil', '.dwg', '.hdr')
    filesasc = [i for i in files if i.endswith(lrf)] 
    # Extract the raster layers to the user defined folder
    for asciifile in filesasc:
        file_path = os.path.join(temp_dir, asciifile)
        f = open(file_path, 'wb')
        f.write(zf.read(asciifile))
        f.close()
```
You can check out the complete script here. Besides the code snippets above, it contains a header section, it loads the required libraries, and it contains some extra (html formatted) information that will be shown as help when running the script from the toolbox. After loading the script in the QGIS toolbox, it can be used like any other function.

Figure 2: The unzip function, with as input the name and location of the zip file, and the output folder.
Convert the rasters
The translate function can be used to convert raster layers in another format to geotifs. My initial idea was to import the above script in the toolbox, and build a model in which the output of this particular function, the downloaded and unzipped raster file, would be used as input in the translate function. But the downloaded zip files can contain more than one raster file, complicating things. I therefore decided to include the raster conversion part in the script. The code snippet below shows the part where the raster file is converted using the gdal::translate function.

Code
```
outputfiles = []
for rasterfile in myfiles:
    # If other than geotif, convert raster to tif
    if pathlib.Path(rasterfile).suffix != '.tif':
        # Replace suffix with tif and temp folder path for path output folder
        tmpfilename = pathlib.Path(rasterfile).with_suffix('.tif')
        transfile = os.path.join(out_dir, ntpath.basename(tmpfilename))
        # Translate (convert format)
        alg_params = {
            'COPY_SUBDATASETS': False,
            'DATA_TYPE': 0,
            'EXTRA': '',
            'INPUT': rasterfile,
            'NODATA': None,
            'OPTIONS': '',
            'TARGET_CRS': None,
            'OUTPUT': transfile
        }
        outputs['TranslateConvertFormat'] = processing.run(
            'gdal:translate', 
            alg_params, context=context, 
            feedback=feedback,
            is_child_algorithm=True)
```
You can find the complete script here. What the script does is to download a zip file, extract the raster(s), and, if not already in geotif format, convert the raster layer(s) to a geotif raster layer(s). The latter is, obviously, skipped, if the downloaded file is already in geotif format. And lastly, the intended output format can be changed by the user. You can load the script in your QGIS toolbox and run it (Figure 3).

Figure 3: The unzip and convert function.
Combining the different steps
To create one combined workflow from download to conversion, I created a simple model in which a zip file is downloaded using the Download file function, and the raster layers it contains are extracted and converted to a geotif format using the newly created unzipconvert function (Figure 4). You can get the model here. Load it in the QGIS toolbox and try it out. Or download the Python script here and load that in your toolbox instead.

Figure 4: The download and unzipconvert functions combined in one workflow.
Further reading
A great source of information is the QGIS manual. Make sure to check it out to learn more about scripting and about how to get started with the graphical modeler.

There is also this template to get you on the way. It is based on some enhancements to the QGIS scripting framework, making it easier to write a script. Wish I had seen that earlier. But alas, something to try out next time.

22 July 2020
23:03
And Then What?
sur James Fee GIS Blog

Technology is verbose. There are no shortages of superlatives that help define the solution. It becomes almost noise when you are looking at what truly this solution solves, or even has a problem defined. Just drop something in something and then something could happen. I’ve spent a career trying to help fight through this noise and in the end one question should always come up.

And then what?

Yes you can spend millions of dollars on what seems like the perfect application, workflow or cloud-based solution, but after you get it all done, what then? We deal with this all the time on our own, part of why I’ve left digital note taking is because the “And then what?” of putting all that effort into getting text into a smartphone is either non-existent, worthless, or unneeded.
Throwing money at the problem
So much money has been wasted on “solutions” that “revolutionize” the “process”. Being able to answer the question above is how you get the best value out of the proposal. Dead projects, software not being used, databases withering on the server all happen because the users of the tools have no idea what to do with them when they are done. Time for this madness to stop.

18:00
Risk Assessment for Attending Events
sur Google Maps Mania

I suspect that at the moment most of us are blindly trying to assess the risks of every trip we make outside the safety of our homes. One thing I definitely won't be doing any time soon is attending any events with crowds. However if you do intend to visit an event in the United States then you should consult the Covid-19 Risk Assessment Planning Tool. This interactive map, developed by the
16:00
Mapping This Year's Cleaner Air
sur Google Maps Mania

There have been a number of mapped visualizations this year showing how air pollution has decreased in many locations around the world as a result of the lock-downs put in place to try to halt the spread of Covid-19. As a result of the reduction of road traffic and industrial activity many places have witnessed a reduction in NO2 compared to normal levels. Hiroya Kato has used Japanese NO2

12:48
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 3
sur Décryptaéo, l'information géographique

La chronique GEOINT de Thierry Rousselin, TMCftn
Dans la pagaille ambiante, le petit monde de l’intelligence géospatiale, alias GEOINT, ne pouvait pas rester à l’écart. Faisons le tour des acteurs… et de leurs actions. Et après la Chine et la Défense US, comment ça se passe au pays des stakhanovistes du label ?
L’étiquetage : une étape incontournable de l’IA, génératrice de précarité et de servitude ?

L’étiquetage (labelling en anglais) est depuis deux ans au cœur de toutes les discussions sur la bascule des workflows d’analyse traditionnels vers des workflows « AI enabled » dans le monde du GEOINT. Pendant la période de confinement, l’Amiral Sharp, directeur de la NGA a indiqué qu’une partie des analystes en télétravail se consacraient à des tâches de labelling. Et une étude Cognylitica, publiée en début d’année, a montré que les projets d’IA consommaient 25 % du temps au nettoyage des données et 25 % à l’étiquetage. C’est donc un enjeu colossal en termes de temps consommé à des tâches de servitude, ainsi qu’en termes de coût et de qualité des résultats.

Selon l’étude Cognilytica, 25 % du temps d’un projet d’IA est consacré à l’étiquetage. (image The Economist)
L’étiquetage : loin d’un job de rêve
Comment chaque acteur se débrouille-t-il avec cette contrainte ? Aux États-Unis, après des années de bricolage, la défense US a décidé en 2017 de passer à l’ère industrielle avec des succès techniques, mais également des polémiques : les grandes opérations de labelling incluses dans le projet Maven pour la défense faisaient partie des conflits qui ont agité les salariés de la Silicon Valley en 2018-2019. En France, la récente polémique sur les activités d’Ingedata illustre le caractère sensible du sujet. Les opérations fastidieuses et répétitives réalisées à la main se retrouvent assez vite délocalisées dans des pays à coût de main-d’œuvre faible. Et on ne peut s’empêcher de faire un parallèle avec ces municipalités françaises progressistes qui, il y a quelques années, faisaient numériser leur cadastre dans des pays aux législations sociales accommodantes.

L’étiquetage : une étape clé comme l’explique Megane Spencer de Slingshot Aerospace au cours des USGIF GEOConnect Series (ici, recherche de débris)
Une industrie en développement… mais peut-être éphémère
Car ce besoin a créé un énorme marché et donc… une industrie. Des acteurs majeurs se déploient comme IMerit, Figure Eight (racheté l’an dernier 300 millions de dollars par Appen), Mighty AI (racheté en 2019 par… Uber) ou Cloud Factory. IMerit fait tourner 9 usines 24 heures sur 24 dans des pays à bas salaires pour satisfaire des marchés divers : médical, véhicule autonome, sport, assurance, agriculture, commerce… mais aussi l’imagerie. Appen prétend disposer d’un accès à une foule « qualifiée » de plus d’un million de « flexible contractors » répartis sur l’ensemble du globe. Dans le monde d’Après, « flexible contractor » se traduit par « esclave à domicile ». Les capacités de ces industriels visent finalement à égaler la disponibilité pour les acteurs chinois de l’IA de « foules qualifiées » (volontaires ou pas).

Dans notre domaine thématique, les conférences GeoConnect Series remplaçant GEOINT 2020 permettaient de se faire une idée des éléments clés et des bonnes pratiques à développer. On recommandera les présentation de Daniel Hogan (de In-Q-Tel Cosmic Works), de Slingshot Aerospace et de Kitware (15 mn chaque).

Pourtant, l’avenir pourrait être assez différent. Quelle est la boîte d’IA sur laquelle tout le monde s’excite actuellement ? Snorkel AI. Issue du labo d’IA de Stanford, elle est restée en mode furtif pendant 5 ans pour développer ses services en les testant pour Google, Apple ou la défense américaine (eh oui, on ne se refait pas), elle est devenue publique en 2019 avec des financements privés et… In-Q-Tel. Son créneau ? La construction et la gestion programmatique des données d’entraînement et la suppression des phases d’étiquetage « à la main ».
Les autres chroniques :
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID : Épisode 1

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 2

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 4

Cet article Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.
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12:48
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 3
sur Les Rencontres Décryptagéo

La chronique GEOINT de Thierry Rousselin, TMCftn
Dans la pagaille ambiante, le petit monde de l’intelligence géospatiale, alias GEOINT, ne pouvait pas rester à l’écart. Faisons le tour des acteurs… et de leurs actions. Et après la Chine et la Défense US, comment ça se passe au pays des stakhanovistes du label ?
L’étiquetage : une étape incontournable de l’IA, génératrice de précarité et de servitude ?

L’étiquetage (labelling en anglais) est depuis deux ans au cœur de toutes les discussions sur la bascule des workflows d’analyse traditionnels vers des workflows « AI enabled » dans le monde du GEOINT. Pendant la période de confinement, l’Amiral Sharp, directeur de la NGA a indiqué qu’une partie des analystes en télétravail se consacraient à des tâches de labelling. Et une étude Cognylitica, publiée en début d’année, a montré que les projets d’IA consommaient 25 % du temps au nettoyage des données et 25 % à l’étiquetage. C’est donc un enjeu colossal en termes de temps consommé à des tâches de servitude, ainsi qu’en termes de coût et de qualité des résultats.

Selon l’étude Cognilytica, 25 % du temps d’un projet d’IA est consacré à l’étiquetage. (image The Economist)
L’étiquetage : loin d’un job de rêve
Comment chaque acteur se débrouille-t-il avec cette contrainte ? Aux États-Unis, après des années de bricolage, la défense US a décidé en 2017 de passer à l’ère industrielle avec des succès techniques, mais également des polémiques : les grandes opérations de labelling incluses dans le projet Maven pour la défense faisaient partie des conflits qui ont agité les salariés de la Silicon Valley en 2018-2019. En France, la récente polémique sur les activités d’Ingedata illustre le caractère sensible du sujet. Les opérations fastidieuses et répétitives réalisées à la main se retrouvent assez vite délocalisées dans des pays à coût de main-d’œuvre faible. Et on ne peut s’empêcher de faire un parallèle avec ces municipalités françaises progressistes qui, il y a quelques années, faisaient numériser leur cadastre dans des pays aux législations sociales accommodantes.

L’étiquetage : une étape clé comme l’explique Megane Spencer de Slingshot Aerospace au cours des USGIF GEOConnect Series (ici, recherche de débris)
Une industrie en développement… mais peut-être éphémère
Car ce besoin a créé un énorme marché et donc… une industrie. Des acteurs majeurs se déploient comme IMerit, Figure Eight (racheté l’an dernier 300 millions de dollars par Appen), Mighty AI (racheté en 2019 par… Uber) ou Cloud Factory. IMerit fait tourner 9 usines 24 heures sur 24 dans des pays à bas salaires pour satisfaire des marchés divers : médical, véhicule autonome, sport, assurance, agriculture, commerce… mais aussi l’imagerie. Appen prétend disposer d’un accès à une foule « qualifiée » de plus d’un million de « flexible contractors » répartis sur l’ensemble du globe. Dans le monde d’Après, « flexible contractor » se traduit par « esclave à domicile ». Les capacités de ces industriels visent finalement à égaler la disponibilité pour les acteurs chinois de l’IA de « foules qualifiées » (volontaires ou pas).

Dans notre domaine thématique, les conférences GeoConnect Series remplaçant GEOINT 2020 permettaient de se faire une idée des éléments clés et des bonnes pratiques à développer. On recommandera les présentation de Daniel Hogan (de In-Q-Tel Cosmic Works), de Slingshot Aerospace et de Kitware (15 mn chaque).

Pourtant, l’avenir pourrait être assez différent. Quelle est la boîte d’IA sur laquelle tout le monde s’excite actuellement ? Snorkel AI. Issue du labo d’IA de Stanford, elle est restée en mode furtif pendant 5 ans pour développer ses services en les testant pour Google, Apple ou la défense américaine (eh oui, on ne se refait pas), elle est devenue publique en 2019 avec des financements privés et… In-Q-Tel. Son créneau ? La construction et la gestion programmatique des données d’entraînement et la suppression des phases d’étiquetage « à la main ».
Les autres chroniques :
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID : Épisode 1

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 2

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 4

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21 July 2020
22:19
Uber and Google Sign 4 Year Agreement on Google Maps
sur James Fee GIS Blog

This is one of those surprised/not surprised things.

Uber Technologies Inc. announced that it has entered into a Google master agreement under which the ride-hailing company will get access to Google Maps platform rides and deliveries services.

I mean today Uber uses Google Maps with their app, even on iOS. This is basically a continuation of the previous agreement with some changes that better align with how Uber does business. Rather than number of requests that Uber makes for Google Maps services, it is based on billable trips that are booked using Uber, a much more manageable deal for Uber. Last year, it came out that Uber paid Google $58 million over the past 3 years for access to Google Maps. This quote really strikes me as bold:

“We do not believe that an alternative mapping solution exists that can provide the global functionality that we require to offer our platform in all of the markets in which we operate. We do not control all mapping functions employed by our platform or Drivers using our platform, and it is possible that such mapping functions may not be reliable.”

For as much money Uber has invested in mapping, they don’t believe their technology is reliable enough to roll out to the public. That is mapping services in a nutshell, when you business is dependent on the best routing and addressing, those businesses pick Google every time. All that time and effort to build a mapping platform and they still pay another company tens of millions of dollars.

I’ve read so much about how Uber is about ready to release their own mapping platform run on OSM. But in the end the business requires the best mapping platform and routing services and clearly nobody has come close to Google in this regard. Google Maps is not only the standard but almost a requirement anymore.

18:13
GeoTools Team: GeoTools 23.2 Released
sur Planet OSGeo

The GeoTools team is pleased to share the availability of GeoTools 23.2 : geotools-23.2-bin.zip geotools-23.2-doc.zip geotools-23.2-userguide.zip geotools-23.2-project.zip This release is published to the osgeo maven repository, and is made in conjunction with GeoServer 2.17.2 . This is a stable release and is a recommended upgrade for all users of the GeoTools

18:00
The History of the World in Four Maps
sur Google Maps Mania

The animated map above shows the changing borders of Europe, the Middle East and North Africa during the Twentieth Century. It is a a pretty good illustration of how geo-political developments demand frequently updated maps. I created this animated map using Mundipedia. Munipedia is an interactive map which shows country borders for different dates in history. Enter a date into Munipedia and
16:00
UK Population Age
sur Google Maps Mania

The Office for National Statistics has published a new interactive map which reveals the average age in areas across the UK. The Subnational Ageing Tool allows you to see the average age in every UK local authority and visualize the regions of the country with the oldest and youngest populations. In general the interactive map reveals that cities tend to have a younger median age than rural

15:58
GeoServer Team: GeoServer 2.17.2 Released
sur Planet OSGeo

Enclosure: [download]
We are pleased to announce the release of GeoServer 2.17.2 with downloads (war|zip), documentation and extensions.

This release is made in conjunction with GeoTools 23.2 and GeoWebCache 1.17.2. This is a stable release recommended for production systems.

Thanks to everyone who contributed, and Jody Garnett (GeoCat) for making this release. Additional thanks to everyone who participated in the July bug-fix sprint organized by GeoSolutions.
Improvements and Fixes
This release includes a number of improvements, including:
- GetFeatureInfo templates can now be used for GeoJSON output
- The WPS download community module can now generate elevation models accounting for vertical grid shift when changing datum.
- Oracle extension now ready to use with included JDBC driver, the driver changed to a “Oracle Free Use Terms and Conditions” license allowing us to distribute.
- PostreSQL driver, Oracle driver, Eclipse EMF library, spring-framework, and spring-security version updates.
- Image Mosaic REST API can now be used to update the native bbox when harvesting or deleting granules
Fixes included in this release:
- GetFeatureInfo fixed to work on raster layer dynamically produced by a rendering transformation.
- Lots of WMTS fixes resolving SRS list duplicates and handling of otherSrs.
- SLD Service handling of percentages with custom classes
- Layer preview fix, was miscounting number of pages when security restrictions used to limit number of layers available
- Binary download on windows fixed to autodect Java when spaces used in path
- WFS Cascade fixed to remove duplicate SRS elements when connecting to WFS 2.0.0 layer
- MongoDB extension fixed, was missing a jar
- Database use of select distinct in the WPS Unique process fixed
- Image mosaic fixes for WPS download process bbox generation, and WMS GetMap respect of CLIP vendor parameter,
- GeoPackage supports raster tables with special characters
For more information check the 2.17.2 release notes.
Community Updates
For developers building from source, our community modules are a great place to collaborate on functionality and improvements.
- The JSON-LD module is under active development with templating now supporting filtering, environmental variable substitution. Thanks to the sponsorship of the French geological survey – BRGM and the French environmental information systems research center – INSIDE.
- The GSR community module working on packaging, addressed a startup problem.
About GeoServer 2.17
Features, presentations and reference material on the 2.17 series:
- New security tab on each layer, layer group and workspace page
- Option to use date created and date modified to sort UI lists
- New resource browser extension
- New Mapbox style extension
- FOSDEM GeoServer Orientation presentation (slides|video)
- Full OSM data directory for GeoServer available on GitHub
- Code of Conduct
- Release Notes (2.17.2|2.17.1|2.17.0|2.17-RC)
15:01
Andrea Antonello: SMASH 1.3.0 and GSS 3.0.0 are out, in sync
sur Planet OSGeo
Since the last SMASH release we have been mostly concentrating on enhancing the server side to have a better synchronization experience.

That said (and discussed below), some enhancements have come to SMASH:

Kalman filter for GPS logs
GPS logs are now created using both the original GPS coordinates and filtered coordinates (in this case a Kalman filter). It is possible to select what to view by double tapping on the log icon:

One can view the filtered data while hiding the original GPS data:

or view the original and hide the filtered:

or, as I prefer it, have the original in transparency and see the filtered:

which helps me to understand how bad my GPS performs in tunnels :-)

geopackage enhancements
Editing of the attributes table is now possible if the data table has a primary key. If a table is editable, the editing icon is visible:
Now let's wait for geometry editing ;-)

Visibility settings

We already have seen how gps logs visibility settings can be changed. In general we now have on the actions buttons that support it, the following paradigm:
- single tap: add new
- double tap: settings
- long tap: view list
As such, double tapping on the notes button, opens a view mode dialog, which allows to configure if the use wants to see the notes with or without label, or hide them at all:

Other icons that support double tap:
- the GPS icon: toggles automatic centering on GPS.
- the layers icon: opens the plugin dialog to enable or disable plugins:
This is all too difficult to remember? Well, you are lucky! We just added coach markers!
Coach markers

Coach markers help the user on screen as a user manual would do. The first time SMASH is launched they are run, but they can be accessed from the upper right question mark icon:
et voila', easy to know what the actions do.
The Geopaparazzi Survey Server
So what is new with the GSS? Well, for one thing, it has been reviewed and has a more straightforward user interface:

But how does sync work in 3 screenshots?
On SMASH you take a form based note:

Assuming you set the right server in the settings, you then export to GSS. You will get a summary of what will be uploaded:

If you choose to upload, each item will start in direction server:

And on the server it will be visible the same way it was on smash, with the same icon, the same label:

The manuals!!
Would you believe it? We updated the manuals!!!

So, to see all the features for the GSS just run here: https://www.geopaparazzi.org/gss/

to see everything about SMASH, here: [https:]]

Well, that's all folks, enjoy! We have a timeline for smash 1.4.0, 1.5.0 and 1.6.0 with some features, so expect some updates during the coming year.

INSTALL
SMASH is already on Google Play and will be on the Apple store in the next hours.
The GSS is available as docker image. The above link has installation instructions to install it using postgis.

12:34
GEOCONCEPT est positionné dans deux rapports 2020 de Gartner : le Magic Quadrant for Field Service Management et le Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling
sur Décryptaéo, l'information géographique

Cette année encore, GEOCONCEPT est positionné par Gartner dans le Magic Quadrant for Field Service Management et dans le Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling.
Paris, le 21 juillet 2020 : GEOCONCEPT SAS annonce avoir été distingué à deux reprises cette année par Gartner. Gartner est le leader mondial de la recherche et du conseil en informatique. GEOCONCEPT est positionné pour la troisième année consécutive dans le Magic Quadrant for Field Service Management de Gartner, grâce à sa solution Opti-Time. Le groupe est également reconnu comme acteur de référence dans le Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling de Gartner pour ses gammes de solutions TourSolver et Opti-Time.

Le rapport annuel de Gartner sur le marché du Field Service Management, Magic Quadrant for Field Service Management, analyse les tendances et explore les différentes offres proposées par les fournisseurs selon leur capacité d’exécution et leur vision globale. Le rapport Gartner est un moyen pour les leaders des interventions techniques de terrain de comparer et évaluer les différentes offres du marché au niveau mondial. Selon le rapport, « le positionnement des entreprises dans ce Magic Quadrant reflète les nouvelles attentes des clients, dans des domaines tels que le travail collaboratif, la sécurité, les modèles économiques et l’aide à la décision et à la planification basée sur l’intelligence artificielle. Lorsqu’un client évalue une entreprise, il recherche à la fois des technologies variées, des partenariats et des résultats éprouvés ».

Le Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling de Gartner indique que « le marché des applications de routage et d’ordonnancement des véhicules continue son expansion : nombreuses sont les organisations qui cherchent à optimiser leurs flottes du premier au dernier kilomètre. Les leaders de la Supply Chain utilisent ce rapport pour comparer et évaluer les solutions de VRS ».

« Le fait d’être à nouveau positionné dans ces deux rapports représente, pour nous, la reconnaissance de l’expertise de GEOCONCEPT pour l’optimisation géographique des activités de Field Service. Nous sommes très fiers de ce double positionnement qui confirme selon nous la qualité et la pertinence de notre offre de gestion des interventions terrain ainsi que notre réactivité face aux nouvelles demandes du marché et à l’évolution rapide des technologies » déclare Eric Lanzi, co-fondateur et Président de GEOCONCEPT

Optimisant quotidiennement les déplacements de plus de 155 000 intervenants terrain à l’international, les solutions Opti-Time et TourSolver aident les entreprises à fournir efficacement leurs services, en planifiant de manière optimale les journées des équipes grâce à la prise en compte d’une multitude de règles métiers, y compris les plus avancées (cycles longs, interventions sur plusieurs jours, durée de travail prévisionnelle, retour au dépôt…).

*Gartner, Magic Quadrant for Field Service Management, Jim Robinson, Naved Rashid, 6 July 2020
*Gartner, Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling, Oscar Sanchez Duran, Bart De Muynck, 23 June 2020

Disclaimer
Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s Research & Advisory organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

A propos du Groupe GEOCONCEPT

Le Groupe GEOCONCEPT, éditeur français de solutions logicielles d’optimisation géographique pour les professionnels, se positionne aujourd’hui parmi les leaders mondiaux de la planification des interventions terrain et de l’optimisation de tournées. Reconnu comme acteur majeur du Field Service Management et du Vehicle Routing & Scheduling par le cabinet Gartner, GEOCONCEPT optimise quotidiennement les déplacements de 155 000 ressources dans le monde.

Livraison du dernier kilomètre, gestion des interventions terrain, performance commerciale, géomarketing, développement de réseaux, SIG, géo-décisionnel… : les domaines d’application de la géoptimisation sont nombreux et les bénéfices engendrés multiples (15 à 30 % de gain de productivité, réduction des coûts opérationnels, satisfaction client, conditions de travail améliorées).
Grâce à ses nombreuses possibilités de déploiement (SaaS, on-premise, mobile, server, API…), l’ouverture de ses technologies, la couverture géographique de ses solutions et son support 24/7, GEOCONCEPT gère des projets d’envergure internationale.

Le Groupe GEOCONCEPT est implanté à Paris, Grenoble et Caen, et dispose de bureaux aux Etats-Unis, en Chine, en Inde et en Suisse. Des partenaires stratégiques revendent également les solutions du Groupe dans de nombreux pays dont la Grande-Bretagne, le Mexique, le Brésil ou encore le Japon.

Contacts presse : AxiCom France
Elise Koenig – 01 56 02 68 38 – elise.koenig@axicom.com
Morgane Etienne – 01 56 02 68 24 – morgane.etienne@axicom.com

Contact marketing : GEOCONCEPT
Laura L’Hoiry – laura.lhoiry@geoconcept.com

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12:34
GEOCONCEPT est positionné dans deux rapports 2020 de Gartner : le Magic Quadrant for Field Service Management et le Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling
sur Les Rencontres Décryptagéo

Cette année encore, GEOCONCEPT est positionné par Gartner dans le Magic Quadrant for Field Service Management et dans le Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling.
Paris, le 21 juillet 2020 : GEOCONCEPT SAS annonce avoir été distingué à deux reprises cette année par Gartner. Gartner est le leader mondial de la recherche et du conseil en informatique. GEOCONCEPT est positionné pour la troisième année consécutive dans le Magic Quadrant for Field Service Management de Gartner, grâce à sa solution Opti-Time. Le groupe est également reconnu comme acteur de référence dans le Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling de Gartner pour ses gammes de solutions TourSolver et Opti-Time.

Le rapport annuel de Gartner sur le marché du Field Service Management, Magic Quadrant for Field Service Management, analyse les tendances et explore les différentes offres proposées par les fournisseurs selon leur capacité d’exécution et leur vision globale. Le rapport Gartner est un moyen pour les leaders des interventions techniques de terrain de comparer et évaluer les différentes offres du marché au niveau mondial. Selon le rapport, « le positionnement des entreprises dans ce Magic Quadrant reflète les nouvelles attentes des clients, dans des domaines tels que le travail collaboratif, la sécurité, les modèles économiques et l’aide à la décision et à la planification basée sur l’intelligence artificielle. Lorsqu’un client évalue une entreprise, il recherche à la fois des technologies variées, des partenariats et des résultats éprouvés ».

Le Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling de Gartner indique que « le marché des applications de routage et d’ordonnancement des véhicules continue son expansion : nombreuses sont les organisations qui cherchent à optimiser leurs flottes du premier au dernier kilomètre. Les leaders de la Supply Chain utilisent ce rapport pour comparer et évaluer les solutions de VRS ».

« Le fait d’être à nouveau positionné dans ces deux rapports représente, pour nous, la reconnaissance de l’expertise de GEOCONCEPT pour l’optimisation géographique des activités de Field Service. Nous sommes très fiers de ce double positionnement qui confirme selon nous la qualité et la pertinence de notre offre de gestion des interventions terrain ainsi que notre réactivité face aux nouvelles demandes du marché et à l’évolution rapide des technologies » déclare Eric Lanzi, co-fondateur et Président de GEOCONCEPT

Optimisant quotidiennement les déplacements de plus de 155 000 intervenants terrain à l’international, les solutions Opti-Time et TourSolver aident les entreprises à fournir efficacement leurs services, en planifiant de manière optimale les journées des équipes grâce à la prise en compte d’une multitude de règles métiers, y compris les plus avancées (cycles longs, interventions sur plusieurs jours, durée de travail prévisionnelle, retour au dépôt…).

*Gartner, Magic Quadrant for Field Service Management, Jim Robinson, Naved Rashid, 6 July 2020
*Gartner, Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling, Oscar Sanchez Duran, Bart De Muynck, 23 June 2020

Disclaimer
Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s Research & Advisory organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

A propos du Groupe GEOCONCEPT

Le Groupe GEOCONCEPT, éditeur français de solutions logicielles d’optimisation géographique pour les professionnels, se positionne aujourd’hui parmi les leaders mondiaux de la planification des interventions terrain et de l’optimisation de tournées. Reconnu comme acteur majeur du Field Service Management et du Vehicle Routing & Scheduling par le cabinet Gartner, GEOCONCEPT optimise quotidiennement les déplacements de 155 000 ressources dans le monde.

Livraison du dernier kilomètre, gestion des interventions terrain, performance commerciale, géomarketing, développement de réseaux, SIG, géo-décisionnel… : les domaines d’application de la géoptimisation sont nombreux et les bénéfices engendrés multiples (15 à 30 % de gain de productivité, réduction des coûts opérationnels, satisfaction client, conditions de travail améliorées).
Grâce à ses nombreuses possibilités de déploiement (SaaS, on-premise, mobile, server, API…), l’ouverture de ses technologies, la couverture géographique de ses solutions et son support 24/7, GEOCONCEPT gère des projets d’envergure internationale.

Le Groupe GEOCONCEPT est implanté à Paris, Grenoble et Caen, et dispose de bureaux aux Etats-Unis, en Chine, en Inde et en Suisse. Des partenaires stratégiques revendent également les solutions du Groupe dans de nombreux pays dont la Grande-Bretagne, le Mexique, le Brésil ou encore le Japon.

Contacts presse : AxiCom France
Elise Koenig – 01 56 02 68 38 – elise.koenig@axicom.com
Morgane Etienne – 01 56 02 68 24 – morgane.etienne@axicom.com

Contact marketing : GEOCONCEPT
Laura L’Hoiry – laura.lhoiry@geoconcept.com

Cet article GEOCONCEPT est positionné dans deux rapports 2020 de Gartner : le Magic Quadrant for Field Service Management et le Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling est apparu en premier sur DécryptaGéo, l'information géographique.

11:00
CARTO Blog: Using Location Intelligence to return to Valencian beaches
sur Planet OSGeo

The COVID-19 pandemic has had a devastating impact on the tourism industry, particularly in Spain which last year was the second most visited country in the world with spen...

9:19
Le retail et la grande consommation face au défi de l’hypersegmentation
sur Blog GEOCONCEPT FR

Trois tendances sont particulièrement susceptibles d’influer à court ou moyen terme sur la géographie et la sociologie urbaines

La crise du Covid-19 et ses conséquences vont-elles remettre en cause les stratégies d’implantation et, compte tenu des liens qui les unissent à la , les choix des acteurs des PGC ? Un certain nombre d’observateurs du secteur commencent à s’exprimer sur cette question en prenant pour point de départ les comportements des consommateurs lors du confinement et des premières semaines de déconfinement.

20 July 2020
23:20
Abandoning the Digital Notetaking
sur James Fee GIS Blog

A couple months I made one last attempt to enjoy taking notes digitally. I used a combination of Github, Microsoft VS Code and VIM to make my notes shareable and archivable across multiple platforms. As I expected, it failed miserably. It isn’t to say that Github doesn’t do a good job of note taking, just the workflow is wonky because that is what technologists do, make things harder for them because they can.

The thing is though, I find myself taking less notes now than before, because of the workflow. Just because I can do something doesn’t mean I should. Moving back to analog is usually a good choice, how often do I need to search my notes? Rarely, I mostly look at the dates and then go from there.

My workflow has now standardized to using the Studio Neat Totebook which I enjoy because it is thin, has the dot grid that gives note taking flexibility and has archival stickers so I can put them on the shelf like my old Field Notes. Why did I not go back to them? I find their size for normal note taking too constrictive, but that’s just me. The size of the Totebook is just right, small enough to not be to big, but big enough to not be too small.

I still use the same pens I’ve been using for years, I feel like they don’t smear and don’t cost a bundle if you lose them and have a bit of friction on the writing that makes it much easier to control. Pens are more a personal preference, it’s hard to move between them as easily as paper. Find a pen you like and stick with it.

I’m just done with Evernote, Bear, OneNote and all the rest of platforms I’ve spent years trying to adapt to.

21:43
Pic Saillant : la balade hydrologique du dimanche
sur SÃ©ries temporelles

En partant de Boutx (780 m) on peut monter au Pic Saillant (1756 m) (voir le topo) et admirer un magnifique panorama hydrologique sur le haut bassin de la Garonne et de son affluent la Pique. Par temps clair, on peut deviner les sommets du Luchonnais encore enneigés au mois de juillet qui marquent la limite du bassin versant comme le Pic de Maupas (3109 m). L'Aneto et le glacier de la Maladeta sont visibles aussi un peu plus à l'est.

Panorama depuis le Pic Saillant (en regardant vers le sud)

Au niveau du Maupas, la limite du bassin de la Garonne correspond à la frontière entre la France et l'Espagne. Mais ce n'est pas le cas de tout le bassin, car la Garonne naît dans le Val d'Aran en Espagne (on sait que 23% des frontières du globe sont des rivières, mais quel est le pourcentage des frontières qui sont aussi des lignes de partage des eaux ?).

Vue satellite du bassin versant de surface de la Garonne à Chaum

A Chaum, la Garonne est jaugée depuis 1992 par la DREAL Occitanie, ce qui permet d'analyser son régime hydrologique. A cet endroit, la superficie du bassin de la Garonne est 1027 kilomètres carrés. Le débit annuel total mesuré ramené en lame d'eau a varié entre 671 mm (2005 - 06) et 1297 mm (2002 - 03) ce qui témoigne des quantités importantes de précipitations reçues par ce bassin de montagne. Le maximum mensuel est atteint à la fin du printemps et la crue annuelle a eu lieu pratiquement toujours entre avril et juin, ce qui est la signature d'un régime hydrologique nival. En d'autres termes, c'est la fonte de la neige qui dicte le tempo des débits, comme pour la plupart des rivières dans les Pyrénées.

Caractérisation hydrologique de la Garonne à Chaum (1027 km2). Débits mensuels (boites à moustaches) et VCX 10 : débits maximaux sur 10 jours consécutifs (1993 - 2019). La série de Chaum a été complétée entre 2009 et 2012 avec celle de la station de Fronsac située quelques centaines de mètres en aval (superficie du bassin versant : 1037 km2).

Bertrand Cluzet me rappelle l'existence du Forau d'Aigualluts, un gouffre karstique situé en dehors du bassin hydrographique de la Garonne, dans lequel s'écouleraient les eaux du glacier de l'Aneto pour rejoindre la Garonne au niveau du Guelh de Joèu... Cette circulation souterraine aurait été démontrée par le spéléologue Norbert Casteret en 1931 par un essai de traçage. Voilà qui ajoute encore un peu de sel à cette balade hydro(géo)logique !

L'Aneto est-il la source de la Garonne ?

19:16
Stefano Costa: La peste a Marzano negli anni 1656-1657
sur Planet OSGeo

Quasi tutti ricordano la peste che fa da sfondo ai Promessi Sposi di Alessandro Manzoni. L’epidemia colpì Milano nel 1630 ma risparmiò Genova e la Liguria. Nel 1656 però un’altra ondata di peste bubbonica arriva qui. Colpisce duramente gli abitanti di grandi città come Roma, Napoli e Genova. Non rimangono immuni nemmeno i centri abitati più piccoli come Torriglia e soprattutto, per questa terza pillola storica, anche a Marzano arriva la peste.

Proprio come avviene oggi con l’epidemia Covid, vengono prese misure drastiche. Marzano è tra le “ville” sospese dalle quali è vietato spostarsi, insieme a Tercesi e Olcesi, perché è un luogo di contagio. Un lockdown in piena regola.

I controlli sono effettuati da guardie armate delle milizie, che per ogni villa sono sotto un caporale. Niente moduli di autocertificazione, ma proprio come oggi le forze dell’ordine sono impegnate per un rigido controllo degli spostamenti. Conosciamo almeno un caso di violazione del divieto nel mese di ottobre 1656, quando Geronimo e Antonio Costa di Marzano sono denunciati dal caporale Benedetto Mangini per essersi allontanati più volte dai confini imposti.

In questi anni gli abitanti di Marzano sono circa un centinaio divisi in 18 famiglie (fuochi). Lo sappiamo dal giuramento prestato il 29 novembre 1654 al principe Gio Andrea Doria, a cui prendono parte tutti i capifamiglia. Non abbiamo idea del numero di vittime dell’epidemia, ma a Genova le stime sono nell’ordine delle decine di migliaia di morti e secondo alcuni cadde il 70% della popolazione. Se andassimo a consultare i registri dei defunti nell’archivio parrocchiale avremmo un’idea più precisa. Certo, in un luogo di poche case come Marzano è più facile mantenere (consciamente o meno) quel distanziamento che aiutava a limitare la diffusione del morbo. Non c’erano strumenti particolari per aumentare i controlli, mentre oggi i droni e le celle telefoniche ci guardano di continuo (a proposito: chi manovra il drone che ogni tanto vola sopra le case?).

Per contrastare l’epidemia si ricorre ovviamente anche alla fede. La cappella della Panteca, intitolata tra gli altri a San Luigi Gonzaga (e forse anche a San Rocco) sembra proprio un esempio di ex voto collettivo e penso che la sua costruzione risalga a questo periodo. D’altronde, la stessa chiesa di San Bartolomeo a Marzano era stata consacrata pochi anni prima.

Queste notizie sono tratte dai documenti conservati nell’archivio comunale, grazie al lavoro minuzioso di Mauro Casale pubblicato nei due libri La magnifica comunità di Torriglia e Castrum Turrilie. Quindi mi sono basato in prevalenza sulla lettura di questi volumi. Nel 2017 c’è stata una bella mostra dedicata alla peste di Genova del 1656-1657 al Museo dei Beni Culturali Cappuccini. Il libro recente più completo sull’argomento è quello di Romano Da Calice del 2004, La grande peste : Genova 1656-1657.

Pillole di storia marzanina
La chiesa di San Bartolomeo · Marzano 200 anni fa · La peste a Marzano nel 1656-1657

18:22
Revue de presse du 8 au 21 juillet 2020
sur Décryptaéo, l'information géographique

Dans un monde où les données géographiques participent au développement des capacités de surveillance des forces de police, découvrez le renseignement géographique le temps d’un récit interactif au cœur de l’Himalaya. Dans un monde où il n’est plus question de sortir sans son smartphone, Google ne manque pas d’idées pour faire évoluer Google Maps. Bonne lecture !
GEOINT POUR TOUS : Envie de vous mettre dans la peau d’un analyste en géointelligence militaire ? Grâce au New York Times, c’est possible en suivant le récit cartographique interactif du conflit entre la Chine et l’Inde au Ladakh. En plus, vous apprendrez plein de choses !

SURVEILLANCE EN CARTE : Reconnaissance automatique de plaques, drones, police prédictive… « Aux USA, cette carte interactive affiche toutes les technologies de surveillance utilisées par la police ». À découvrir sur le site de Presse-Citron.

GOOGLE MAPS PLUS PRÉCIS : « Google Maps utilise la réalité augmentée pour nous localiser plus précisément ». La fonctionnalité n’est pas officielle mais utilise des points d’amer pour renforcer la précision de la géolocalisation nous apprend Presse Citron.

CIRCULER AVEC GOOGLE MAPS : « Google Maps va bientôt signaler les feux de circulation ». La fonction est en cours de tests sur Android sur quelques villes américaines.

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18:22
Revue de presse du 8 au 21 juillet 2020
sur Les Rencontres Décryptagéo

Dans un monde où les données géographiques participent au développement des capacités de surveillance des forces de police, découvrez le renseignement géographique le temps d’un récit interactif au cœur de l’Himalaya. Dans un monde où il n’est plus question de sortir sans son smartphone, Google ne manque pas d’idées pour faire évoluer Google Maps. Bonne lecture !
GEOINT POUR TOUS : Envie de vous mettre dans la peau d’un analyste en géointelligence militaire ? Grâce au New York Times, c’est possible en suivant le récit cartographique interactif du conflit entre la Chine et l’Inde au Ladakh. En plus, vous apprendrez plein de choses !

SURVEILLANCE EN CARTE : Reconnaissance automatique de plaques, drones, police prédictive… « Aux USA, cette carte interactive affiche toutes les technologies de surveillance utilisées par la police ». À découvrir sur le site de Presse-Citron.

GOOGLE MAPS PLUS PRÉCIS : « Google Maps utilise la réalité augmentée pour nous localiser plus précisément ». La fonctionnalité n’est pas officielle mais utilise des points d’amer pour renforcer la précision de la géolocalisation nous apprend Presse Citron.

CIRCULER AVEC GOOGLE MAPS : « Google Maps va bientôt signaler les feux de circulation ». La fonction est en cours de tests sur Android sur quelques villes américaines.

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18:00
Microscopic Mapping
sur Google Maps Mania

Interactive mapping libraries are most often used to map very large entities, such as continents, countries and cities. However they can also be used to map the very small. In fact they can be used to map things which are so small that they can normally only be seen with the help of a microscope. Here are a few microscopic finds which can be viewed online thanks to the Leaflet interactive

17:54
GeoSolutions: MapStore – Sleek Open Source WebGIS – Webinar
sur Planet OSGeo
Dear Reader,

Web GIS applications have hugely evolved in the last decades. The first web map server was made available early in the 90's, and since then we've since an explosion of companies and application that help use understand what can we find in a place, where is a place that meets my conditions, where is the best route, and so on. The speed of computers and internet has empowered developers to make faster and better applications that run in personal computers and mobile devices. Most of these applications provide a map, a list of categories, a search interface and maybe a menu that allows the user to run some analysis.

At the same time, the power for people around the world to communicate has increased. We now share blogs, videos and images, almost becoming part of our daily live. What if we want to share a story but also combining geospatial data? This will allow us to provide a geospatial context to the information that we want to convey. At the same time, it will allow us to enrich Web GIS clients by providing multimedia content that is hard to convey with only maps.

MapStore with its most recent release allows to develop GeoStories in a very easy way. It allows to combine the power of interactive maps and charts with text, images and videos. I invite you to see a demo GeoStory at the MapStore demo website.
[caption id="attachment_5473" align="aligncenter" width="800"] Screenshot from our demo GeoStory[/caption]
Other tools exist that do the same, but MapStore is unique because of these combined functionalities:
- It allows to create GeoStories combining dynamic maps and charts with text, images and videos
- It is Open Source (Simplified BSD license)
- The data that creates the maps and dashboard comes via OGC Open Standards (WMS, WFS)
- It is based on fast web popular technology: OpenLayers, Leaflet, Cesium and ReactJS
- Has a powerful editor
- It allows to configure users and groups
- Provides the capabilities to share maps and stories to be embedded in other web pages or as single web applications
A recent GeoSolutions blog covers the new functionality of MapStore based on the 2020_02_00 release. We are hosting a webinar on Aug 3rd that will introduce MapStore, the latest bells and whistles from this release and will provide you guidance on how to get started. I cordially invite you to a free webinar on Monday Aug 3rd at 11:00 Eastern Time (5 PM CEST) by registering at the link below! Hope to see you virtually on Aug 3rd, meanwhile stay safe and keep strong! Cordially, Luis

17:22
Emporter un éléphant à la plage ? Une idée très carto
sur Décryptaéo, l'information géographique

Les éditions Scrineo sortent un hors-série de leur magazine de culture générale L’éléphant dédié à la cartographie avec l’aide de l’IGN. À glisser dans le sac de plage…
Belle idée que ce numéro spécial de la revue L’éléphant pour fêter les 80 ans de l’IGN ! En mobilisant journalistes mais également chercheurs, géographes et contributeurs de l’institut, les éditions Scrineo proposent un tour d’horizon assez complet de l’art et de la science cartographiques.

« La grande épopée de l’IGN » y occupe une place importante, tout comme l’histoire de la cartographie nationale, ou la présentation du marégraphe de Marseille. Un entretien avec Jacques Lévy sur le « capital spatial », une interview de Delphine Papin, responsable du service cartographique du Monde, un portrait de Michel Bussy, spécialiste du roman noir et de la cartographie électorale, un détour par les univers artistiques de Julien Gracq, Karim Borjas et Ed Fairburn… ouvrent les horizons. Une dizaine d’articles expliquent l’actualité avec des cartes sur le Covid, les épidémies, le vieillissement de la population, mais également le Liban, l’Australie… Fidèle à sa formule, la revue propose des petits quizz pour fixer les idées.

Tout cela forme un ensemble bien ficelé, qui permettra de satisfaire la curiosité de celles et ceux que la carte intéresse a priori, avec rigueur et pédagogie, même si on peut regretter un manque total de fantaisie et un point de vue qui reste très institutionnel.
– L’éléphant hors-série Carto, juillet 2020, 16 € chez votre marchand de journaux.
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17:22
Emporter un éléphant à la plage ? Une idée très carto
sur Les Rencontres Décryptagéo

Les éditions Scrineo sortent un hors-série de leur magazine de culture générale L’éléphant dédié à la cartographie avec l’aide de l’IGN. À glisser dans le sac de plage…
Belle idée que ce numéro spécial de la revue L’éléphant pour fêter les 80 ans de l’IGN ! En mobilisant journalistes mais également chercheurs, géographes et contributeurs de l’institut, les éditions Scrineo proposent un tour d’horizon assez complet de l’art et de la science cartographiques.

« La grande épopée de l’IGN » y occupe une place importante, tout comme l’histoire de la cartographie nationale, ou la présentation du marégraphe de Marseille. Un entretien avec Jacques Lévy sur le « capital spatial », une interview de Delphine Papin, responsable du service cartographique du Monde, un portrait de Michel Bussy, spécialiste du roman noir et de la cartographie électorale, un détour par les univers artistiques de Julien Gracq, Karim Borjas et Ed Fairburn… ouvrent les horizons. Une dizaine d’articles expliquent l’actualité avec des cartes sur le Covid, les épidémies, le vieillissement de la population, mais également le Liban, l’Australie… Fidèle à sa formule, la revue propose des petits quizz pour fixer les idées.

Tout cela forme un ensemble bien ficelé, qui permettra de satisfaire la curiosité de celles et ceux que la carte intéresse a priori, avec rigueur et pédagogie, même si on peut regretter un manque total de fantaisie et un point de vue qui reste très institutionnel.
– L’éléphant hors-série Carto, juillet 2020, 16 € chez votre marchand de journaux.
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16:16
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 2
sur Décryptaéo, l'information géographique

La chronique GEOINT de Thierry Rousselin, TMCftn
Dans la pagaille ambiante, le petit monde de l’intelligence géospatiale, alias GEOINT, ne pouvait pas rester à l’écart. Faisons le tour des acteurs… et de leurs actions. Après la Chine, comment ça se passe chez les fonctionnaires du Donald Énervé ? Économie first
La scène se passe à Londres fin janvier 2020. À DGI, le rendez-vous européen des spécialistes du GEOINT, Anthony Vinci, éphémère Chief Technology Officer de la NGA (agence du géo-renseignement américaine) il y a quelques années, recyclé gourou dans un fonds d’investissement, fait la leçon aux pauvres européens : Le GEOINT du futur sera économique où ne sera pas et les alliés se sont trop focalisés sur les enjeux de défense et de terrorisme. L’Amiral Sharp, directeur de la NGA, approuve, le directeur du renseignement du corps des Marines itou. Même Vanessa Lawrence, ex-directrice générale de l’Ordnance Survey (l’IGN britannique), à qui personne n’a rien demandé, se joint au chœur démontrant la capacité des anciens cadres de Tony Blair à se placer toujours dans le sens du vent. Imaginez qu’un de ces leaders ait dit ce jour-là « il faut aussi se préoccuper des enjeux sanitaires » et sa statue de visionnaire aurait été érigée… Mais aucun ne l’a dit et, 45 jours après, les agences US étaient aussi mal préparées que… (placer ici votre sujet de détestation favori).
Sanitaire last
Deux mois plus tard, fin avril, quand commencent les conférences en ligne mises en place à la suite de l’annulation de GEOINT 2020, l’atmosphère a changé. Les agences de renseignement expérimentent les joies du télétravail et l’heure est à l’introspection afin de comprendre ce qui n’a pas marché. Pas simple car la NGA avait beaucoup communiqué sur son implication réussie en 2014, lors de la crise Ebola en Afrique de l’Ouest. Mais à l’époque, son rôle était de fournir à l’OMS et aux ONG des cartes, des plans de ville et des bases de données géographiques sur la Guinée, la Sierra Leone ou le Libéria. Manifestement, pour affronter la pandémie 2020 à New York, les autorités locales n’attendaient pas un plan du métro.

Quelles leçons tirer des dizaines de webinars qui se sont enchainés depuis avril ? D’abord une nouvelle rassurante. D’après son CTO, la NGA « commence à bien comprendre le besoin de ses utilisateurs ». On est vraiment contents pour eux. Plus sérieusement, comme la stratégie NGA 2025 a été publiée en 2019, il ne fallait pas attendre des bouleversements, les leçons de la crise actuelle nécessitant du temps pour influer sur les plans à long terme. La stratégie technologique 2020 a donc été publiée et hors équations absconses (voir illustration), c’est un enfoncement de portes ouvertes assez impressionnant.

La mission GEOINT de la NGA en une équation
Les agences gouvernementales coincées entre autonomie et dépendance
Le document Tech Focus Areas 2020, qui doit guider les industriels sur ce que la NGA attend d’eux est plus intéressant. Même si les grands thèmes sont classiques (Advanced Analytics and Modeling, Data Management, Modern Software Engineering, Artificial Intelligence, Future of Work), ils témoignent d’un dilemme permanent. Les agences veulent maîtriser les algorithmes qu’elles utilisent, ce qui les pousse à se réapproprier la maîtrise des plateformes et de l’ingénierie logicielle. Elles souhaitent être à la manœuvre pour choisir elles-mêmes les algorithmes adaptés aux besoins de leurs analystes. Mais simultanément, elles s’appuient de plus en plus sur des services externalisés, localisés sur des plateformes tierces. Et la période de confinement, avec la bascule en travail à distance de nombreux analystes, a renforcé le besoin de travailler en environnement moins classifié sur de l’imagerie commerciale. Dans ces débats compliqués, le point qui ressort est bien la difficulté de basculer dans un mode « AI-enabled ». La publication du rapport « Mapping AI for the GEOINT Workforce » et du sondage associé réalisé cet hiver, montre que l’intégration de l’intelligence artificielle est encore très préliminaire et qu’elle révèle de nombreux enjeux (le titre du rapport doit bien se lire dans les deux sens). Mais surtout, cette étude fait ressortir que les futurs analystes auront certes besoin de savoir-faire techniques mais que la compétence ultime, celle sans laquelle tout s’écroulera sera… La pensée critique.

Quelques enjeux de l’IA pour le GEOINT issus du rapport Mapping AI for the GEOINT Workforce

Les autres chroniques :

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID : Épisode 1

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 3

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 4

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16:16
Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 2
sur Les Rencontres Décryptagéo

La chronique GEOINT de Thierry Rousselin, TMCftn
Dans la pagaille ambiante, le petit monde de l’intelligence géospatiale, alias GEOINT, ne pouvait pas rester à l’écart. Faisons le tour des acteurs… et de leurs actions. Après la Chine, comment ça se passe chez les fonctionnaires du Donald Énervé ? Économie first
La scène se passe à Londres fin janvier 2020. À DGI, le rendez-vous européen des spécialistes du GEOINT, Anthony Vinci, éphémère Chief Technology Officer de la NGA (agence du géo-renseignement américaine) il y a quelques années, recyclé gourou dans un fonds d’investissement, fait la leçon aux pauvres européens : Le GEOINT du futur sera économique où ne sera pas et les alliés se sont trop focalisés sur les enjeux de défense et de terrorisme. L’Amiral Sharp, directeur de la NGA, approuve, le directeur du renseignement du corps des Marines itou. Même Vanessa Lawrence, ex-directrice générale de l’Ordnance Survey (l’IGN britannique), à qui personne n’a rien demandé, se joint au chœur démontrant la capacité des anciens cadres de Tony Blair à se placer toujours dans le sens du vent. Imaginez qu’un de ces leaders ait dit ce jour-là « il faut aussi se préoccuper des enjeux sanitaires » et sa statue de visionnaire aurait été érigée… Mais aucun ne l’a dit et, 45 jours après, les agences US étaient aussi mal préparées que… (placer ici votre sujet de détestation favori).
Sanitaire last
Deux mois plus tard, fin avril, quand commencent les conférences en ligne mises en place à la suite de l’annulation de GEOINT 2020, l’atmosphère a changé. Les agences de renseignement expérimentent les joies du télétravail et l’heure est à l’introspection afin de comprendre ce qui n’a pas marché. Pas simple car la NGA avait beaucoup communiqué sur son implication réussie en 2014, lors de la crise Ebola en Afrique de l’Ouest. Mais à l’époque, son rôle était de fournir à l’OMS et aux ONG des cartes, des plans de ville et des bases de données géographiques sur la Guinée, la Sierra Leone ou le Libéria. Manifestement, pour affronter la pandémie 2020 à New York, les autorités locales n’attendaient pas un plan du métro.

Quelles leçons tirer des dizaines de webinars qui se sont enchainés depuis avril ? D’abord une nouvelle rassurante. D’après son CTO, la NGA « commence à bien comprendre le besoin de ses utilisateurs ». On est vraiment contents pour eux. Plus sérieusement, comme la stratégie NGA 2025 a été publiée en 2019, il ne fallait pas attendre des bouleversements, les leçons de la crise actuelle nécessitant du temps pour influer sur les plans à long terme. La stratégie technologique 2020 a donc été publiée et hors équations absconses (voir illustration), c’est un enfoncement de portes ouvertes assez impressionnant.

La mission GEOINT de la NGA en une équation
Les agences gouvernementales coincées entre autonomie et dépendance
Le document Tech Focus Areas 2020, qui doit guider les industriels sur ce que la NGA attend d’eux est plus intéressant. Même si les grands thèmes sont classiques (Advanced Analytics and Modeling, Data Management, Modern Software Engineering, Artificial Intelligence, Future of Work), ils témoignent d’un dilemme permanent. Les agences veulent maîtriser les algorithmes qu’elles utilisent, ce qui les pousse à se réapproprier la maîtrise des plateformes et de l’ingénierie logicielle. Elles souhaitent être à la manœuvre pour choisir elles-mêmes les algorithmes adaptés aux besoins de leurs analystes. Mais simultanément, elles s’appuient de plus en plus sur des services externalisés, localisés sur des plateformes tierces. Et la période de confinement, avec la bascule en travail à distance de nombreux analystes, a renforcé le besoin de travailler en environnement moins classifié sur de l’imagerie commerciale. Dans ces débats compliqués, le point qui ressort est bien la difficulté de basculer dans un mode « AI-enabled ». La publication du rapport « Mapping AI for the GEOINT Workforce » et du sondage associé réalisé cet hiver, montre que l’intégration de l’intelligence artificielle est encore très préliminaire et qu’elle révèle de nombreux enjeux (le titre du rapport doit bien se lire dans les deux sens). Mais surtout, cette étude fait ressortir que les futurs analystes auront certes besoin de savoir-faire techniques mais que la compétence ultime, celle sans laquelle tout s’écroulera sera… La pensée critique.

Quelques enjeux de l’IA pour le GEOINT issus du rapport Mapping AI for the GEOINT Workforce

Les autres chroniques :

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID : Épisode 1

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID. Épisode 3

Chroniques d’un GEOINT au goût de COVID.Épisode 4

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16:00
A Virtual Expedition to the South Pole
sur Google Maps Mania

The Fram is the polar exploration ship which Norwegian explorer Roald Amundsen used to reach Antarctica on the first ever expedition to reach the geographic South Pole. The ship was originally designed and built in 1891–93 specifically to withstand prolonged exposure to the harshest of Arctic conditions. Before being used by Amundsen to reach the South Pole the Fram had also been used to

14:03
Jackie Ng: Announcing: vscode-map-preview 0.5.5
sur Planet OSGeo
This release adds partial support for the Mapbox SimpleStyle spec for GeoJSON features

Many thanks to @vohtaski for the PR to add this support.

The other new feature is a new opt-in configuration property to de-clutter vector feature labels. To illustrate, here's a point KML preview with de-cluttering disabled (current behavior)

And here's the same KML preview with de-cluttering enabled

The other points/markers will be visible as you zoom in where there will be more "breathing space" for OpenLayers to draw the extra labels.

This release also updates:
- OpenLayers to 6.3.1
- ol-layerswitcher to 3.5.0
13:22
gvSIG Team: gvSIG Online: Quick Filter
sur Planet OSGeo

A very interesting tool included at gvSIG Online in its latest version, which makes elements searching easier for non-technical users, is the quick filter.

Until the previous version, if a user wanted to search a specific municipality, a river, etc., or the elements that meet a numerical condition (for example, municipalities with more than a specific number of inhabitants), they should open the attribute table, perform a search (which in the first case mentioned could be done directly by typing the place name in the table’s quick filter, but in the second case the advanced filter available within the attribute table should be used, which might not be easy for non-technical users), and with the results obtained, select them and zoom the selection.

With the new quick filter, available directly from the Table of Contents, through the new added tab, the user will be able to select the group of layers, the layer, the field of the table for the filter, and the value to filter. And in the case of numeric fields, user can select the “greater than” and less than” operators, and manually enter a number, allowing them to search elements that meet a certain condition in a simple way.

In this video you can see how it works:
13:22
gvSIG Team: gvSIG Online: Filtro rápido
sur Planet OSGeo

Una novedad muy interesante que incluye gvSIG Online en su última versión es el filtro rápido, que facilita a los usuarios no técnicos la búsqueda de elementos en un proyecto.

Hasta la versión anterior, si un usuario quería buscar un municipio concreto, un río, etc., o los elementos que cumpliesen una condición numérica (por ejemplo los municipios con más de un número concreto de habitantes), debía abrir la tabla de atributos, realizar una búsqueda (que en el primer caso mencionado se podía hacer directamente escribiendo el topónimo en el filtro rápido de la tabla, pero en el segundo caso se debía utilizar el filtro avanzado disponible dentro de la tabla de atributos, lo que podía no ser sencillo para usuarios no técnicos), y con los resultados obtenidos seleccionarlos y hacer un zoom a la selección.

Con el nuevo filtro rápido, directamente desde la Tabla de contenidos, a través de la nueva pestaña añadida, el usuario podrá seleccionar el grupo de capas, la capa, el campo de la tabla por el cual filtrar, y el valor a filtrar. Y en el caso de campos numéricos, se podrá seleccionar los operadores “mayor que” y menor que”, y escribir manualmente un número, con lo que permite buscar elementos que cumplan una determinada condición de una forma sencilla.

En este vídeo se puede ver mejor su funcionamiento:
11:00
Narcélio de Sá: TecnoloGEO 15 – Disclaimer
sur Planet OSGeo
Neste podcast: O TecnoloGEO 15 reúne toda a equipe, Murilo Cardoso (@niilistativo) , Narcélio de Sá (@narceliodesa) e Luiz Sadeck (@sadeckgeo), para explicar o hiato de duas semanas sem episódio lançados por conta de problemas de agenda e logística de edição. Nesse programa apresentamos também alguns temas de programas futuros do tecnologeo.
Aperte o ? para começar o TecnoloGEO #15
O tecnoloGEO é encabeçado por Murilo Cardoso (@niilistativo) , Narcélio de Sá (@narceliodesa) e Luiz Sadeck (@sadeckgeo), o projeto tem a pretensão de ser semanal e contar sempre com convidados, que sejam relevantes ao assunto em pauta da vez, pra bater aquele bate papo descontraído e informativo sobre as Geotecnologias.
Referências e Indicações do TecnoloGEO 15: Live Geocast:
Nessa semana, teremos uma live um pouco diferente. Iremos receber o Igor para falar um pouco sobre o pacote que ele criou, o “florestal”.

O pacote, voltado para análises de inventário florestal calcula parâmetros de amostragem, parâmetros fitossociológicos, além do volume lenhoso a partir da equação inserida pelo usuário ou por uma das equações utilizadas no Inventário Florestal Nacional, listadas por estado e por fitofisionomia. O pacote segue os métodos descritos em Pellico e Brena (1997): [https:]] .

O Igor Cobelo Ferreira é engenheiro florestal pela UnB e mestrando em Recursos Naturais do Cerrado pela UEG.

Link para o canal: [www.youtube.com]

?Apresentação:
Igor Cobelo Ferreira Maurício Vancine
Citados no episódio
- GeocastBrasil
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Entre em contato com o TecnoloGEO:
Equipe do TecnoloGEO:

Luiz Sadeck
Murilo Cardoso
Narcélio de Sá
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19 July 2020
23:11
GRASS GIS: New GRASS GIS source code analysis with GitHub Actions
sur Planet OSGeo

Now using GitHub Actions to build (compile), test, and perform static code analysis
18:31
Free and Open Source GIS Ramblings: M³ Massive Movement Model: aggregating movement data using prototypes
sur Planet OSGeo

Visualizations of raw movement data records, that is, simple point maps or point density (“heat”) maps provide very limited data exploration capabilities. Therefore, we need clever aggregation approaches that can actually reveal movement patterns. Many existing aggregation approaches, however, do not scale to large datasets. We therefore developed the M³ Massive Movement Model [1] which supports distributed computing environments and can be incrementally updated with new data.

This is part 1 of “Exploring massive movement datasets”.

Using state-of-the-art big gespatial tools, such as GeoMesa, it is quite straightforward to ingest, index and query large amounts of timestamped location records. Thanks to GeoMesa’s GeoServer integration, it is also possible to publish GeoMesa tables as WMS and WFS which can be visualized in QGIS and explored (for more about GeoMesa, see Scalable spatial vector data processing ).So far so good! But with this basic setup, we only get point maps and point density maps which don’t tell us much about important movement characteristics like speed and direction (particularly if the reporting interval between consecutive location records is irregular). Therefore, we developed an aggregation method which models local record density, as well as movement speed and direction which we call M³.

For distributed computation, we need to split large datasets into chunks. To build models of local movement characteristics, it makes sense to create spatial or spatiotemporal chunks that can be processed independently. We therefore split the data along a regular grid but instead of computing one average value per grid cell, we create a flexible number of prototypes that describe the movement in the cell. Each prototype models a location, speed, and direction distribution (mean and sigma).

In our paper, we used M³ to explore ship movement data. We turned roughly 4 billion AIS records into prototypes:

M³ for ship movement data during January to December 2017 (3.9 billion records turned into 3.4 million prototypes; computing time: 41 minutes)

The above plot really only gives a first impression of the spatial distribution of ship movement records. The real value of M³ becomes clearer when we zoom in and start exploring regional patterns. Then we can discover vessel routes, speeds, and movement directions:

The prototype details on the right side, in particular, show the strength of the prototype idea: even though the grid cells we use are rather large, the prototypes clearly form along vessel routes. We can see exactly where these routes are and what speeds ship travel there, without having to increase the grid resolution to impractical values. Slow prototypes with high direction sigma (red+black markers) are clear indicators of ports. The marker size shows the number of records per prototype and thus helps distinguish heavily traveled routes from minor ones.

M³ is implemented in Spark. We read raw location records from GeoMesa and write prototypes to GeoMesa. All maps have been created in QGIS using prototype data published as GeoServer WFS.

If you want to dive deeper, here’s the full paper:

[1] Graser. A., Widhalm, P., & Dragaschnig, M. (2020). The M³ massive movement model: a distributed incrementally updatable solution for big movement data exploration. International Journal of Geographical Information Science. doi:10.1080/13658816.2020.1776293.

This post is part of a series. Read more about movement data in GIS.

18 July 2020
17:53
Where Americans are Wearing Masks
sur Google Maps Mania

The New York Times has created an interactive map which shows where Americans are wearing face masks down to the zip-code level. If you hover over a zip-code area on the map you can see the percentage of the local population which always wear a mask and the proportion who say they never wear a mask. The data for the Detailed Map of Who Is Wearing Masks in the U.S. comes from a NYT commissioned

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