Planet Georezo

Un Planet est un site Web dynamique qui agrège le plus souvent sur une seule page, le contenu de notes, d'articles ou de billets publiés sur des blogs ou sites Web afin d'accentuer leur visibilité et de faire ressortir des contenus pertinents aux multiples formats (texte, audio, vidéo, Podcast). C'est un agrégateur de flux RSS. Il s'apparente à un portail web.
Vous pouvez lire le billet sur le blog La Minute pour plus d'informations sur les RSS !

Canaux

5608 éléments (1342 non lus) dans 49 canaux

Dans la presse

Cybergeo (1103 non lus)
Mappemonde (60 non lus)
Dans les algorithmes (1 non lus)

Du côté des éditeurs

Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN (15 non lus)
arcOpole - Actualités du Programme
arcOrama (9 non lus)
Neogeo

Toile géomatique francophone

Géoblogs (GeoRezo.net) (5 non lus)
UrbaLine (le blog d'Aline sur l'urba, la géomatique, et l'habitat)
Séries temporelles (CESBIO) (2 non lus)
Datafoncier, données pour les territoires (Cerema)
Cartes et figures du monde
SIGEA: actualités des SIG pour l'enseignement agricole
Data and GIS tips
ReLucBlog
L'Atelier de Cartographie
My Geomatic
archeomatic (le blog d'un archéologue à l’INRAP)
Cartographies numériques
Carnet (neo)cartographique
GEOMATIQUE
Évènements – Afigéo (12 non lus)
Afigéo (12 non lus)
Geotribu (50 non lus)
Conseil national de l'information géolocalisée (9 non lus)
Icem7
Makina Corpus (1 non lus)
Oslandia (1 non lus)
CartONG (2 non lus)
GEOMATICK (6 non lus)
Geomatys (3 non lus)
Les Cafés Géo (1 non lus)
L'Agenda du Libre (3 non lus)

Géomatique anglophone

Blogs GeoRezo.net

Abonnez vous à cette page (RSS) !

Éléments non lus (100)

Sauter à la page: 1 ... 10 11 12 13 14

31 August 2025
13:30
Profils et indice de vulnérabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhéiques en zone rurale par l’approche des livelihoods (commune de Boussouma, Burkina Faso)
sur Cybergeo

En 2021, les estimations de décès en Afrique liées aux maladies diarrhéiques étaient de 441 139. Cette situation est liée à la contamination fécale de l’eau, des aliments et des mains modulées selon des critères relatifs aux vulnérabilités socio-sanitaires. Or, malgré un consensus sur les principaux facteurs qui influencent ces vulnérabilités (âge, genre, accès à l’eau potable, etc.), il n’existe pas d’indice synthétique pour définir leurs niveaux.
Pour y répondre, le cadre des livelihoods et son approche par capitaux ont été adaptés et appliqués dans la région rurale de Bagré (Burkina Faso). Des entretiens semi-directifs adossés à un SIG à dires d’acteurs ont été réalisés pour révéler des profils et un indice de vulnérabilités socio-sanitaires respectivement à l’échelle du ménage et de la localité a été généré. Les cas de diarrhées hebdomadaires ont également été collectés auprès de trois centres de santé.
La gastro-entérite, la dysenterie et les parasitoses intestinales sont prédomi...
12:30
Profils et indice de vulnérabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhéiques en zone rurale par l’approche des livelihoods (commune de Boussouma, Burkina Faso)
sur Cybergeo

En 2021, les estimations de décès en Afrique liées aux maladies diarrhéiques étaient de 441 139. Cette situation est liée à la contamination fécale de l’eau, des aliments et des mains modulées selon des critères relatifs aux vulnérabilités socio-sanitaires. Or, malgré un consensus sur les principaux facteurs qui influencent ces vulnérabilités (âge, genre, accès à l’eau potable, etc.), il n’existe pas d’indice synthétique pour définir leurs niveaux.
Pour y répondre, le cadre des livelihoods et son approche par capitaux ont été adaptés et appliqués dans la région rurale de Bagré (Burkina Faso). Des entretiens semi-directifs adossés à un SIG à dires d’acteurs ont été réalisés pour révéler des profils et un indice de vulnérabilités socio-sanitaires respectivement à l’échelle du ménage et de la localité a été généré. Les cas de diarrhées hebdomadaires ont également été collectés auprès de trois centres de santé.
La gastro-entérite, la dysenterie et les parasitoses intestinales sont prédomi...
11:30
Profils et indice de vulnérabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhéiques en zone rurale par l’approche des livelihoods (commune de Boussouma, Burkina Faso)
sur Cybergeo

En 2021, les estimations de décès en Afrique liées aux maladies diarrhéiques étaient de 441 139. Cette situation est liée à la contamination fécale de l’eau, des aliments et des mains modulées selon des critères relatifs aux vulnérabilités socio-sanitaires. Or, malgré un consensus sur les principaux facteurs qui influencent ces vulnérabilités (âge, genre, accès à l’eau potable, etc.), il n’existe pas d’indice synthétique pour définir leurs niveaux.
Pour y répondre, le cadre des livelihoods et son approche par capitaux ont été adaptés et appliqués dans la région rurale de Bagré (Burkina Faso). Des entretiens semi-directifs adossés à un SIG à dires d’acteurs ont été réalisés pour révéler des profils et un indice de vulnérabilités socio-sanitaires respectivement à l’échelle du ménage et de la localité a été généré. Les cas de diarrhées hebdomadaires ont également été collectés auprès de trois centres de santé.
La gastro-entérite, la dysenterie et les parasitoses intestinales sont prédomi...

30 August 2025
8:57
The New Geologic Map of the United States
sur Maps Mania

The United States Geological Survey has released a new geologic map of the United States that lets you click anywhere in the country to see the rocks, sediments, and geologic units under your feet, along with their age and material type.The Cooperative National Geological Map was created by combining around 100 state and regional maps into one seamless, nationwide view of U.S. geology.

29 August 2025
15:48
3ème édition du concours de datavisualisation, du 13 oct au 5 nov 2025
sur Évènements – Afigéo

3ème édition du concours de datavisualisation, du 13 oct au 5 nov 2025 3ème édition du concours de datavisualisation, du 13 oct au 5 nov 2025 Afigéo
Pour sensibiliser le grand public à l’importance des données et à leur accessibilité, DataGrandEst organise un concours original et créatif, ouvert à toutes et tous. En 2025, on met le cap sur la biodiversité ! À partir de données sur la faune, la flore et les milieux naturels du Grand Est, les participants sont invités à raconter […]
The post 3ème édition du concours de datavisualisation, du 13 oct au 5 nov 2025 first appeared on Afigéo.
15:18
4ème édition des Rencontres Régionales de la Donnée en Grand Est, le 27 novembre à Strasbourg
sur Évènements – Afigéo

4ème édition des Rencontres Régionales de la Donnée en Grand Est, le 27 novembre à Strasbourg 4ème édition des Rencontres Régionales de la Donnée en Grand Est, le 27 novembre à Strasbourg Afigéo
Données pour une transition écologique et un numérique responsable : le défi du Grand Est ! Plus de données pour une transition écologique réussie, moins de données pour une sobriété numérique responsable… Comment concilier ces deux impératifs ? Le Grand Est relève le défi ! Présentations de cas d’usages, nouvelles perspectives de collaboration, venez découvrir […]
The post 4ème édition des Rencontres Régionales de la Donnée en Grand Est, le 27 novembre à Strasbourg first appeared on Afigéo.

13:25
France – Québec : le géonumérique au service d’Energir
sur Afigéo

France – Québec : le géonumérique au service d’Energir France – Québec : le géonumérique au service d’Energir Afigéo
Dans le cadre du partenariat de coopération, l’Afigéo et Géospatial ont organisé une rencontre en visio entre les membres du Club SIG Grands Comptes et Benoît PRONOVOST, directeur de l’équipe solutions Géomatique chez Énergir, le 1er distributeur de Gaz naturel au Québec La présentation s’est déclinée en trois parties : A la suite de cette présentation, […]
The post France – Québec : le géonumérique au service d’Energir first appeared on Afigéo.

12:32
GéoMTL 2025, les 8 et 9 octobre au Centre des congrès de Saint-Hyacinthe
sur Évènements – Afigéo

GéoMTL 2025, les 8 et 9 octobre au Centre des congrès de Saint-Hyacinthe GéoMTL 2025, les 8 et 9 octobre au Centre des congrès de Saint-Hyacinthe Afigéo
Le 22e événement organisé par l’ACSG Montréal qui crée des opportunités en géomatique. Dans le cadre du partenariat France-Québec 2025, l’Afigéo sera présente le 7 octobre pour le Forum Géospatial Québec au Centre des Congrès de Saint-Hyacinthe et organise un stand collectif les 8 et 9 octobre au Salon GéoMTL avec l’accueil d’entreprises françaises : […]
The post GéoMTL 2025, les 8 et 9 octobre au Centre des congrès de Saint-Hyacinthe first appeared on Afigéo.

11:07
Vers une « Étude en faveur des usages des Infrastructures Géodésiques en France »
sur Afigéo

Vers une « Étude en faveur des usages des Infrastructures Géodésiques en France » Vers une « Étude en faveur des usages des Infrastructures Géodésiques en France » Afigéo
Les infrastructures géodésiques nationales fournissent une référence commune indispensable à la fiabilité des données géolocalisées et à l’interopérabilité des systèmes. Elles sont le socle invisible mais essentiel de nombreuses applications géonumériques, dont l’usage s’est fortement intensifié grâce aux progrès du géopositionnement (urbanisme, génie civil, sécurité civile, agriculture de précision ou encore navigation), au bénéfice d’acteurs publics, […]
The post Vers une « Étude en faveur des usages des Infrastructures Géodésiques en France » first appeared on Afigéo.
10:51
Apéro Géo & Innovation : retour sur l’édition 2025 à Toulouse !
sur Afigéo

Apéro Géo & Innovation : retour sur l’édition 2025 à Toulouse ! Apéro Géo & Innovation : retour sur l’édition 2025 à Toulouse ! Afigéo
L’Apéro Géo & Innovation a fait son grand retour à l’Afigéo ! Cette première édition 2025 s’est déroulée le 9 juillet dernier avec plus de 40 participants à la « Cantine Toulouse », organisé par l’Afigéo, accueilli par la Mêlée et avec le soutien de Magellium et Groupe PARERA. Géonumérique et dataviz : où en est-on ? Par […]
The post Apéro Géo & Innovation : retour sur l’édition 2025 à Toulouse ! first appeared on Afigéo.

7:57
GeoGuesser - Hosted by an AI
sur Maps Mania

The geo-guessing genre has seen a sudden surge in AI-powered experimentation. Just yesterday, I reviewed GeoGPT, which pits players against an AI to identify locations using Mapillary imagery. Today, I came across GeoGuesser AI, a geo-guessing game that’s actually hosted by an AI..In many respects, GeoGuesser AI follows the familiar geo-guessing format: you’re dropped into a

7:06
Lyon: OpenStreetMap, rencontre mensuelle, Le mardi 16 septembre 2025 de 18h30 à 20h00.
sur L'Agenda du Libre

Discussion entre contributeurs lyonnais du projet OSM et acteurs intéressés.

Toute personne intéressée par OpenStreetMap peut s'intégrer à cette rencontre, tout particulièrement les débutants qui souhaiteraient des conseils pour se lancer.

Ordre du jour à compléter: [https:]]

Lieu de réunion: Tubà, 15 boulevard Vivier-Merle, Lyon 3e.

28 August 2025
11:19
Retour sur la session dédiée à l’ingénierie coopérative dans les geodata aux RNIT
sur Afigéo

Retour sur la session dédiée à l’ingénierie coopérative dans les geodata aux RNIT Retour sur la session dédiée à l’ingénierie coopérative dans les geodata aux RNIT Afigéo
Les Rencontres Nationales de l’Ingénierie Territoriale (RNIT) de l’AITF (Association des Ingénieur.e.s territoriaux et Ingénieur.e.s en chef territoriaux de France) se sont déroulées du 8 au 9 juillet dernier à Toulouse sur le thème « Construire une ingénierie numérique responsable et coopérative à travers l’intelligence collective ». A cette occasion, l’Afigéo a organisé une conférence […]
The post Retour sur la session dédiée à l’ingénierie coopérative dans les geodata aux RNIT first appeared on Afigéo.

8:37
Play GeoGuessr Against an AI
sur Maps Mania

GeoGPT is now one of my favorite geo-guessing games. GeoGPT follows the usual GeoGuessr inspired format: you’re dropped into a random street-level image, and your task is to figure out where in the world you are. But here’s the twist - rather than competing against other humans, you’re up against an AI, which makes its own guesses alongside yours. The closest guess to the true location wins
27 August 2025
9:25
Growing a World Wide Web
sur Maps Mania

Every year Telegeography publishes a comprehensive, annually updated map that visualizes active and planned submarine telecommunications cables around the world. The futuristic looking 2025 Submarine Cable Map was released back in January. This map shows the current extent of the world’s active submarine telecommunications cables and those currently under construction.The Internet

8:34
Maintenance sur les sites IGN le 02/09 entre 14h et 17h
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

Maintenance sur les sites IGN le 02/09 entre 14h et 17h

26 August 2025
16:04
Action requise pour les organisations ArcGIS Online utilisant SAML
sur arcOrama
Les administrateurs d'organisation ArcGIS Online qui ont activé les assertions signées et/ou chiffrées conformément aux bonnes pratiques d'ArcGIS Online pour la sécurité SAML doivent obtenir le nouveau fichier de métadonnées + certificat du fournisseur de services ArcGIS Online et l'associer à leur fournisseur d'identité SAML (par exemple, les applications d'entreprise utilisant Azure Active Directory avec chiffrement par jetons) avant le 19 septembre 2025, sinon les connexions ArcGIS Online avec les comptes d'entreprise (SAML) échoueront.
Vous devez suivre les étapes suivantes :
Étape 1 - Téléchargez le fichier de métadonnées mis à jour depuis ArcGIS Online :
1. Connectez-vous à www.arcgis.com avec vos identifiants administratifs
2. Cliquez sur "Organisation" puis "Paramètres" puis sur "Sécurité"
3. Faites défiler jusqu'à "Connexions > Connexion SAML", puis cliquez sur le lien "Télécharger les métadonnées du fournisseur de services" (comme indiqué ci-dessous). Cette action téléchargera le fichier de métadonnées (qui contient le certificat mis à jour) qui sera chargé sur votre fournisseur d'identité SAML.
Étape 2 - Téléchargez le fichier de métadonnées dans votre IDP SAML :
1. Dans la configuration de votre application d’entreprise qui vous permet de configurer le fournisseur d’identité SAML, recherchez l’entrée correspondant à votre organisation ArcGIS Online.
2. Téléchargez le fichier de métadonnées mis à jour téléchargé depuis ArcGIS Online vers votre fournisseur d'identité SAML. Consultez les instructions IDP SAML d'ArcGIS Online pour obtenir des instructions spécifiques à l'IDP sur la manière d'enregistrer le XML de métadonnées du fournisseur de services auprès de votre IDP.
Les administrateurs qui ont activé la fonctionnalité "Autoriser l'assertion de chiffrement" des bonnes pratiques pour la sécurité SAML doivent également suivre les étapes 3 à 4 ci-dessous :

Étape 3 - Extraire le certificat du fichier de métadonnées ArcGIS Online :
1. Extrayez et validez le certificat dans le fichier metadata.xml en copiant les caractères entre les balises <X509Certificate> et </X509Certificate>, en collant les données dans un fichier vide et en l'enregistrant avec une extension .cer.
Étape 4 - Mettre à jour le certificat de chiffrement de jeton dans le fournisseur d’identité :
1. Dans la configuration de votre application d’entreprise de fournisseur d’identité SAML, recherchez l’entrée correspondant à votre organisation ArcGIS Online.
2. Fournissez le certificat extrait dans la fonctionnalité « Chiffrement » de l'application ArcGIS Online. Reportez-vous à la documentation de votre fournisseur d'identité SAML pour obtenir des instructions spécifiques sur ce flux de travail.
En cas de soucis :
- Problème : lorsque j'essaie de me connecter à l'aide de SAML, j'obtiens le message d'erreur suivant: "Impossible de se connecter à l'aide d'IDP. Échec de la validation du déballage de l'assertion chiffrée".
  Cause principale : le fournisseur d'identité chiffre l'assertion SAML à l'aide d'un certificat expiré ou d'un certificat qu'ArcGIS Online ne reconnaît pas.
  Solution : effectuez les étapes 3 à 4 du blog ci-dessus. Ensuite, dans la configuration Fournisseur d'identité > SAML > Chiffrement de jeton pour l'application ArcGIS Online, désactivez (ou supprimez) les certificats précédemment configurés ou expirés.
- Pout tout autre problème ou question, n'hésitez pas à contacter votre interlocuteur technique chez Esri ou le support technique.

14:00
Geodatadays à vélo
sur Geotribu

Rejoignez le défi : pédalez jusqu’aux Geodatadays.

12:30
« J’te parle du Nord ! » réflexions sur un processus de contre-cartographie collaborative
sur Mappemonde

Cet article revient, a posteriori, sur le processus de cartographie avec cinq jeunes nord-montréalais. Le choix de travailler ensemble autour de cartes était tout autant animé par la volonté de mieux comprendre les perceptions, récits et pratiques du quartier, que par celle d’établir une démarche collaborative autour de la cartographie permettant aux jeunes impliqués de collecter et produire leurs propres narrations et visuels sur les espaces qu’ils fréquentent et habitent via la collecte de clichés sur Instagram et de marche commentée. Cet article a pour ambition, dans une démarche réflexive, d’interroger la conception et la réception des cartes produites pour comprendre où la collaboration se situe dans le processus cartographique ? L’article présente d’abord le projet de recherche et son contexte, puis revient sur la notion de cartographie collaborative et sur les étapes de la carte jusqu’à diffusion de « J’te parle du Nord ! » en 2021. Enfin, l’article évoque les limites en inte...
12:30
Être jeunes au bon endroit ? Cartographie critique des espaces négatifs pour les jeunes à Saint-Léonard (Montréal)
sur Mappemonde

Le changement socio-démographique majeur caractérisant l’arrondissement de Saint-Léonard (Canada) affecte la relation des jeunes issus de l’immigration à l’espace public. À partir d’observations, de groupes de discussion par photovoix et d’entretiens semi-dirigés, nous avançons que les espaces publics dédiés aux jeunes sont limités et limitants. Nous proposons une cartographie critique des espaces dits négatifs du quartier afin d’informer et d’influencer la planification des espaces publics.
12:30
Introduction à la section thématique « Cartographies critiques de jeunesses urbaines : pratiques transgressives et appropriation des espaces publics »
sur Mappemonde

Cette section thématique rassemble des articles issus des travaux du réseau TRYSPACES, un partenariat de recherche formé de chercheur·e·s et d’étudiant·e·s de différentes disciplines, d’artistes multimédias, d’intervenant·e·s jeunesse, de professionnels de la ville et de jeunes des villes de Mexico, Montréal, Paris et Hanoï. TRYSPACES a développé des études de cas dans ces quatre villes pour comparer la façon dont les adolescent·e·s et les jeunes adultes utilisent et s’approprient les espaces publics, tant physiques que virtuels, afin de comprendre comment cela contribue à la constitution de leurs identités et leur permet d’exprimer leur vision du monde et de se tailler une place dans ce monde de plus en plus urbain et interconnecté. L’accent mis par TRYSPACES sur les pratiques transgressives d’appropriation spatiale des jeunes vise à comprendre les conséquences de ces pratiques sur la transformation et la régulation des espaces publics et sur la gouvernance urbaine. Ce partenariat ...
12:30
Les nouvelles passerelles parisiennes. Hétérotopie, imaginaire, ciné-tourisme
sur Mappemonde

Paris possède une notoriété internationale pour ses ponts (pont Bir Hakeim, pont de l’Alma, pont Neuf, pont Alexandre III, pont des Arts) et pour ses passerelles (Debilly, Sédar Senghor), qui enjambent la Seine (figure 1). Les passerelles du canal Saint-Martin (Riva, Arletty, Casarès), récemment renommées par de nouveaux odonymes, sont également très visitées.

Figure 1. Carte de localisation

Certaines passerelles parisiennes sont symboliques, en raison de l’histoire de leurs dénominations successives (pont de Solférino, devenu passerelle Léopold Sédar Senghor), ou comme décors de films. Pour ces raisons, plusieurs d’entre elles constituent des lieux touristiques, internationalement reconnus, fondement d’un ciné-tourisme (Lizotte, Grenier, 2011) : passerelles du canal Saint-Martin dans l’Est parisien, passerelle Debilly qui relie le XV^e au XVI^e arrondissement.

Tout au long de l’année, des animations, des performances artistiques s’y déroulent (passerelle Senghor, pont des Arts). Elles r...
12:30
Le Projet Joshua, la cartographie au service de l’évangélisation de la planète
sur Mappemonde

Le Projet Joshua est une initiative de recherche visant à recenser les groupes ethniques du monde afin d’identifier ceux qui comptent le moins de disciples du Christ. Il compte 17 429 « Groupes de peuples », dont 7 417 « Groupes non atteints » (42,6 %), qui totalisent 3,37 milliards d’habitants (42,5 % de la population mondiale) et élabore des bases de données (librement téléchargeables) à utiliser par les agences missionnaires pour y accélérer la progression de l’Évangile. Il est paradoxal en ce qu’il met des techniques géomatiques irréprochables au service d’un projet d’évangélisation dont les racines sont pour le moins anciennes.
12:30
Atlas de la grotte Chauvet, ou Monographie de la grotte Chauvet-Pont d’Arc
sur Mappemonde

Le poids du savoir
Nous pourrions être surpris par cet ouvrage colossal, publié en octobre 2020 aux Éditions de la Maison des Sciences de l’Homme à l’issue de 6 ans de travail. Pesant cinq kilos et demi, doté de 400 pages au format 34 cm x 48 cm, avec 105 cartes et 600 illustrations, le livre nous affirme dès sa couverture qu’il n’est que le premier volume d’une longue aventure éditoriale. Sa lecture sollicite une certaine logistique : quel fauteuil, quelle table ou bureau choisir pour s’y plonger sereinement ?

Heureusement, cet ouvrage imposant, qui nous maintient comme à distance, est doublé d’une édition électronique de grande qualité et gratuite : [https:]] . À l’usage apparaîtra un paradoxe : s’il est plus confortable de démarrer la lecture de cette monographie sur écran, le retour au livre s’impose vite, car nous en avons une meilleure vue d’ensemble ; preuve que le design et l’ergonomie de l’édition web ne sont pas encore aboutis quand on ab...
12:30
Cartographie des territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke : appropriation spatiale et transgression de l’ordre colonial
sur Mappemonde

Cet article présente un processus de cartographie participative qui cherche à visibiliser les territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke. Ce projet de recherche se veut une réponse critique à la colonialité des espaces urbains, de la ville de Montréal en particulier. Ce processus a impliqué 18 jeunes de différentes nations autochtones vivant à Montréal. La cartographie a d’abord été utilisée par les cochercheur·euse·s pour exprimer individuellement leurs territorialités, puis afin de rassembler leurs récits en un récit collectif, qui a permis une appropriation de la ville.
12:30
Réparer la ville après le passage de la COVID. Cartographie comparative et collaborative à Mexico et ailleurs
sur Mappemonde

À partir d’une représentation cartographique collaborative des expériences vécues durant la pandémie de COVID-19 à Mexico, Hanoï, Montréal et Paris, ainsi que de deux ateliers de cartographie collaborative menés auprès de groupes de femmes vivant à Mexico, cet article analyse la puissance que revêt le langage cartographique pour transcender les différences de langues, de disciplines, de positionnalités et de cultures. Il démontre l’importance de la cartographie dans un processus de comparaison à l’échelle mondiale. Les cartes analysent les stratégies que les gens ont imaginées pour composer avec les bouleversements de leur vie au moyen de gestes de réparation qui, même microscopiques, ont fait émerger une ville bienveillante.
12:30
Enfrichement des côtes rocheuses : analyse de la dynamique du paysage et de la végétation
sur Mappemonde

Cette étude porte sur deux secteurs littoraux enfrichés de la commune de Moëlan-sur-Mer soumis à un projet de remise en culture. Il s’agit ici d’interroger l’hétérogénéité paysagère et la diversité spécifique de ces espaces enfrichés. L’analyse des dynamiques d’ouverture et de fermeture du paysage depuis les années 1950 montre une pluralité de rythmes et de trajectoires selon les zones, l’action humaine et les contraintes écologiques. Les résultats font ressortir une diversité des formes végétales et des trajectoires, remettant en cause une uniformisation du paysage des friches littorales.
12:30
Geodatadays 2023
sur Mappemonde

Les GéoDataDays constituent un évènement national indépendant dédié à la géographie numérique en France. Ces rencontres annuelles sont organisées par l’AFIGÉO et DécryptaGéo depuis cinq ans, en partenariat avec une plateforme régionale d’information géographique et des collectivités territoriales. Au cœur de cet évènement, le Groupement de recherche CNRS MAGIS, consacré à la géomatique, co-organise depuis quatre ans un concours, les CHALLENGES GEODATA, qui vise à faire connaître et à récompenser les innovations du monde académique par un jury indépendant et multipartite (recherche, collectivités et services de l’État, industriels). Les domaines d’application sont très variés et touchent à la collecte, au traitement, à l’analyse et à la visualisation de données géographiques (ou géolocalisées). Les six critères retenus par le jury permettent de comparer et d’évaluer ces propositions souvent hétérogènes : originalité, public ciblé, potentiel de dissémination, qualité et justesse des m...

11:30
Profils et indice de vulnérabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhéiques en zone rurale par l’approche des livelihoods (commune de Boussouma, Burkina Faso)
sur Cybergeo

En 2021, les estimations de décès en Afrique liées aux maladies diarrhéiques étaient de 441 139. Cette situation est liée à la contamination fécale de l’eau, des aliments et des mains modulées selon des critères relatifs aux vulnérabilités socio-sanitaires. Or, malgré un consensus sur les principaux facteurs qui influencent ces vulnérabilités (âge, genre, accès à l’eau potable, etc.), il n’existe pas d’indice synthétique pour définir leurs niveaux.
Pour y répondre, le cadre des livelihoods et son approche par capitaux ont été adaptés et appliqués dans la région rurale de Bagré (Burkina Faso). Des entretiens semi-directifs adossés à un SIG à dires d’acteurs ont été réalisés pour révéler des profils et un indice de vulnérabilités socio-sanitaires respectivement à l’échelle du ménage et de la localité a été généré. Les cas de diarrhées hebdomadaires ont également été collectés auprès de trois centres de santé.
La gastro-entérite, la dysenterie et les parasitoses intestinales sont prédomi...

8:44
How Big is Anything?
sur Maps Mania

The Size of Anything is an interactive map that lets you compare the sizes of different locations around the world.To be honest, when I first heard about The Size of Anything I thought, “Not another size comparison map.” Just off the top of my head I can think of several similar tools:The True Size Of ... GeoSize Compare Country Size Comparison Reprojector - all of which let
25 August 2025
8:54
Letters Found on the Moon
sur Maps Mania

This isn’t a tale about Lunar correspondence, but of letters shaped from the craters and shadows of the Moon. Alphabet Moon uses imagery of Lunar contours and ridges to shape a typeface out of unfamiliar terrain. Each letter is drawn not with ink but with the valleys, peaks, and scars of the lunar surface, transforming geological history into the letters of the alphabet.Enter your name - or any

8:00

Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°207

sur arcOrama

N°207 - Expressions de données ArcGIS Dashboards - Combiner plusieurs jeux de données
Dans ce précédent article, je vous présentais la notion très puissante d'expression de données dans ArcGIS Dashboards ainsi que l'interface permettant de les créer. Dans cet article, je vous propose un exemple d'expression de données permettant de combiner (assembler) plusieurs jeux de données avant de les utiliser dans votre tableau de bord.

Exemple:
Je dispose de plusieurs jeux de données contenant l'inventaire des maternités en France pour différentes années de 2019 à 2023.
2019

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

2020

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

... 2023

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

L'objectif est tout simplement de combiner ces 5 jeux de données en une seule table pour pouvoir réaliser différentes représentations dans mon tableau de bord ArcGIS.

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :


// Récupération du portail, ici ArcGIS Online
var myportal = Portal("https://www.arcgis.com");

// Jeux de données à combiner
var datasets = [
  {id: "e916f4bfd43a45749430259e0f2cd705", lyr: 0},
  {id: "15ad737ec56047718e39bee66defe5fa", lyr: 0},
  {id: "d8042ec1eb38412aa17460d13b2f9f91", lyr: 0},
  {id: "a655dc01634749dc8da4bb57b2d147c4", lyr: 0},
  {id: "4b83cbea7c7041928394bf92be79c84b", lyr: 0},
];

// Résultats de la combinaison
var features = [];

// Boucle sur chaque jeu de données
for (var i in datasets) {
  var fs = FeatureSetByPortalItem(myportal, datasets[i].id, datasets[i].lyr,
     ["ANNEE","NOM_MAT","TYPE","STATUT","FI_ET","FI_EJ","NOMCOM","LIT_OBS",
     "SALTRAV","ACCTOT"], false);
  
  for (var f in fs) {
    Push(features, {
      attributes: {
        ANNEE: f["ANNEE"],
        NOM_MAT: f["NOM_MAT"],
        TYPE: f["TYPE"],
        STATUT: f["STATUT"],
        FI_ET: f["FI_ET"],
        FI_EJ: f["FI_EJ"],
        NOMCOM: f["NOMCOM"],
        LIT_OBS: f["LIT_OBS"],
        SALTRAV: f["SALTRAV"],
        ACCTOT: f["ACCTOT"]
      }
    });
  }
}

// Construction de la défintion du featureset (schéma + entités)
var json = {
  fields: [
    {name: "ANNEE", type: "esriFieldTypeInteger"},
    {name: "NOM_MAT", type: "esriFieldTypeString"},
    {name: "TYPE", type: "esriFieldTypeString"},
    {name: "STATUT", type: "esriFieldTypeString"},
    {name: "FI_ET", type: "esriFieldTypeString"},
    {name: "FI_EJ", type: "esriFieldTypeString"},
    {name: "NOMCOM", type: "esriFieldTypeString"},
    {name: "LIT_OBS", type: "esriFieldTypeInteger"},
    {name: "SALTRAV", type: "esriFieldTypeInteger"},
    {name: "ACCTOT", type: "esriFieldTypeInteger"}
  ],
  geometryType: "",
  features: features
};

// Conversion en FeatureSet
return FeatureSet(Text(json));

Le jeu de données généré est alors le suivant, il contient l'ensemble des données sur les maternités de 2019 à 2023 (soit au total 2286 enregistrements) :

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Vous pouvez, par exemple, représenter ces données combinées dans un tableau de bord à l'aide d'un diagramme en barres pour suivre l'évolution du nombre de lits obstétriques sur les 5 années par type de maternité :

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Vous pourrez également, par exemple, représenter le nombre d'accouchement total par année :

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Dans cet exemple, mes 5 jeux de données ont strictement le même schéma mais des variantes peuvent être introduites dans l'expression de données Arcade si nécessaire.

A travers cet exemple, vous avez pu découvrir comment utiliser une expression de données avec Arcade pour combiner (assembler) plusieurs jeux de données en un seul. Il ne vous reste plus qu'à l'appliquer à vos propres cas d'usage.

En conclusion
Cet article conclut cette série de 6 articles (voir le premier article ici :"Conseils & Astuces ArcGIS Online" (N°200) consacrés à l'usage des expressions de données Arcade dans ArcGIS Dashboards. Je n'ai pas couvert tous les cas d'usage de cette récente capacité ajoutée dans ArcGIS Dashboards mais, je l'espère, les plus courants. Je terminerai en signalant également que les expressions de données existent aussi dans le concepteur d'application ArcGIS Experience Builder et que vous pouvez de la même manière les utilser pour personnaliser les sources de donnés alimentant vos widgets.
N'hésitez pas à me faire part de vos commentaires, poser des questions ou présenter des cas d'usages qui vous paraissent intéressants à partager via ce blog.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.

23 August 2025
7:55
Changing Parking Lots to Homes
sur Maps Mania

Over recent years, a number of urban planning maps have revealed just how much valuable city land is devoted to surface parking lots. For example, the Parking Lot Map highlights the percentage of land in U.S. city centers taken up by parking.The School of Cities at the University of Toronto has gone a step further with its project From Parking Spaces to Living Spaces. Using a
22 August 2025
10:35
Using AI to Search Maps
sur Maps Mania

The magnificent David Rumsey Map Collection now has an AI Search Assistant that can help you find maps, learn more about individual maps, and even query specific elements within maps.The David Rumsey Map Collection is one of the largest online collections of maps, and its new AI Search Assistant is a fantastic resource. It not only helps you search and discover maps in the collection

21 August 2025
8:18
Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°206
sur arcOrama
N°206 - Expressions de données ArcGIS Dashboards - Faire pivoter les données de votre table
Dans ce précédent article, je vous présentais la notion très puissante d'expression de données dans ArcGIS Dashboards ainsi que l'interface permettant de les créer. Dans cet article, je vous propose un exemple d'expression de données permettant de faire pivoter des lignes en colonnes dans les données avant de les utiliser dans votre tableau de bord.
Exemple:
Je dispose d'une table contenant pour chaque région française, le type de culture et la quantité produite correspondante.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Pour mon tableau de bord ArcGIS, je souhaiterais faire pivoter les valeurs du champ "Culture" pour obtenir un enregistrement par région et autant de champs qu'il y a de type de culture. Le champ "Production" sera utilisé pour remplir les valeurs de production dans chacun de ces champs. On pourra également créer un champ contenant la production totale.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :
```
// Récupération du portail ArcGIS, ici ArcGIS Online
var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');

// Récupération de la couche d'entités d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '329dbc62855e4b8780af7ef56bcd5fc9',
    0,
    ['*'],
    false
);

// Extraire toutes les valeurs uniques de "Culture"
var cultures = Distinct(fs, "Culture");

// Construire une liste dynamique des noms de produits
var listeCultures = [];
for (var p in cultures) {
    Push(listeCultures, p["Culture"]);
}

// Construire la structure de pivot
var pivot = {};

// Boucle sur les enregistrements pour agréger les ventes
for (var f in fs) {
    var region = f["Région"];
    var culture = f["Culture"];
    var productions = f["Production_milliers_de_tonnes"];

    // Initialiser la région si nécessaire
    if (!(HasKey(pivot, region))) {
        var dictCultures = {};
        for (var lp in listeCultures) {
            dictCultures[listeCultures[lp]] = 0;
        }
        dictCultures["Production totale"] = 0;
        pivot[region] = dictCultures;
    }

    // Ajouter les valeurs
    pivot[region][culture] += productions;
    pivot[region]["Production totale"] += productions;
}

// Définir les champs dynamiquement
var fields = [
    { name: "Région", type: "esriFieldTypeString" }
];

for (var lp in listeCultures) {
    Push(fields, { name: listeCultures[lp], type: "esriFieldTypeInteger" });
}
Push(fields, { name: "Production totale", type: "esriFieldTypeInteger" });

// Construire le FeatureSet en sortie
var outDict = {
    fields: fields,
    geometryType: "",
    features: []
};

for (var r in pivot) {
    var attrs = { "Région": r };
    for (var lp in listeCultures) {
        var prod = listeCultures[lp];
        attrs[prod] = pivot[r][prod];
    }
    attrs["Production totale"] = pivot[r]["Production totale"];

    Push(outDict.features, { attributes: attrs });
}

// On renvoie le featureset en sortie
return FeatureSet(Text(outDict));
```
Le jeu de données généré est alors le suivant :

Vous pouvez par exemple représenter ces données pivotées dans votre tableau de bord à l'aide de diagrammes à secteurs :

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Ou encore représenter la proportion de certaines cultures oopour chaque région à l'aide d'un diagramme de séries empilées :

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

A travers cet exemple, vous avez pu découvrir comment utiliser une expression de données avec Arcade pour faire pivoter des lignes en colonnes. Il ne vous reste plus qu'à l'appliquer à vos propres cas d'usage.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.

7:31
Tourist Minesweeper
sur Maps Mania

Tourist Minesweeper is a twist on the classic puzzle game, using a gridded map of real locations to highlight the spread of Airbnb in popular Spanish tourist destinations. If you’ve ever played Minesweeper (and who hasn’t?), you’ll recognize the rules - but here, instead of dodging bombs, you’re “sweeping” for zones of tourist pressure.Currently you can play Tourist Minesweeper on gridded maps
20 August 2025
23:40
Roll Your Own Geocoder
sur Maps Mania

One of my favorite recent side-projects has been Meet Cute, a playful web map that generates tiny “micro-romance” stories whenever you click on a location. The conceit is simple: click on a map, and out comes a love story set in the nearest town. But behind that simple experience was a not-so-romantic technical problem: finding the name of the nearest town. At first, I leaned on the Overpass API

19 August 2025
12:30
« J’te parle du Nord ! » réflexions sur un processus de contre-cartographie collaborative
sur Mappemonde

Cet article revient, a posteriori, sur le processus de cartographie avec cinq jeunes nord-montréalais. Le choix de travailler ensemble autour de cartes était tout autant animé par la volonté de mieux comprendre les perceptions, récits et pratiques du quartier, que par celle d’établir une démarche collaborative autour de la cartographie permettant aux jeunes impliqués de collecter et produire leurs propres narrations et visuels sur les espaces qu’ils fréquentent et habitent via la collecte de clichés sur Instagram et de marche commentée. Cet article a pour ambition, dans une démarche réflexive, d’interroger la conception et la réception des cartes produites pour comprendre où la collaboration se situe dans le processus cartographique ? L’article présente d’abord le projet de recherche et son contexte, puis revient sur la notion de cartographie collaborative et sur les étapes de la carte jusqu’à diffusion de « J’te parle du Nord ! » en 2021. Enfin, l’article évoque les limites en inte...
12:30
Être jeunes au bon endroit ? Cartographie critique des espaces négatifs pour les jeunes à Saint-Léonard (Montréal)
sur Mappemonde

Le changement socio-démographique majeur caractérisant l’arrondissement de Saint-Léonard (Canada) affecte la relation des jeunes issus de l’immigration à l’espace public. À partir d’observations, de groupes de discussion par photovoix et d’entretiens semi-dirigés, nous avançons que les espaces publics dédiés aux jeunes sont limités et limitants. Nous proposons une cartographie critique des espaces dits négatifs du quartier afin d’informer et d’influencer la planification des espaces publics.
12:30
Introduction à la section thématique « Cartographies critiques de jeunesses urbaines : pratiques transgressives et appropriation des espaces publics »
sur Mappemonde

Cette section thématique rassemble des articles issus des travaux du réseau TRYSPACES, un partenariat de recherche formé de chercheur·e·s et d’étudiant·e·s de différentes disciplines, d’artistes multimédias, d’intervenant·e·s jeunesse, de professionnels de la ville et de jeunes des villes de Mexico, Montréal, Paris et Hanoï. TRYSPACES a développé des études de cas dans ces quatre villes pour comparer la façon dont les adolescent·e·s et les jeunes adultes utilisent et s’approprient les espaces publics, tant physiques que virtuels, afin de comprendre comment cela contribue à la constitution de leurs identités et leur permet d’exprimer leur vision du monde et de se tailler une place dans ce monde de plus en plus urbain et interconnecté. L’accent mis par TRYSPACES sur les pratiques transgressives d’appropriation spatiale des jeunes vise à comprendre les conséquences de ces pratiques sur la transformation et la régulation des espaces publics et sur la gouvernance urbaine. Ce partenariat ...
12:30
Les nouvelles passerelles parisiennes. Hétérotopie, imaginaire, ciné-tourisme
sur Mappemonde

Paris possède une notoriété internationale pour ses ponts (pont Bir Hakeim, pont de l’Alma, pont Neuf, pont Alexandre III, pont des Arts) et pour ses passerelles (Debilly, Sédar Senghor), qui enjambent la Seine (figure 1). Les passerelles du canal Saint-Martin (Riva, Arletty, Casarès), récemment renommées par de nouveaux odonymes, sont également très visitées.

Figure 1. Carte de localisation

Certaines passerelles parisiennes sont symboliques, en raison de l’histoire de leurs dénominations successives (pont de Solférino, devenu passerelle Léopold Sédar Senghor), ou comme décors de films. Pour ces raisons, plusieurs d’entre elles constituent des lieux touristiques, internationalement reconnus, fondement d’un ciné-tourisme (Lizotte, Grenier, 2011) : passerelles du canal Saint-Martin dans l’Est parisien, passerelle Debilly qui relie le XV^e au XVI^e arrondissement.

Tout au long de l’année, des animations, des performances artistiques s’y déroulent (passerelle Senghor, pont des Arts). Elles r...
12:30
Le Projet Joshua, la cartographie au service de l’évangélisation de la planète
sur Mappemonde

Le Projet Joshua est une initiative de recherche visant à recenser les groupes ethniques du monde afin d’identifier ceux qui comptent le moins de disciples du Christ. Il compte 17 429 « Groupes de peuples », dont 7 417 « Groupes non atteints » (42,6 %), qui totalisent 3,37 milliards d’habitants (42,5 % de la population mondiale) et élabore des bases de données (librement téléchargeables) à utiliser par les agences missionnaires pour y accélérer la progression de l’Évangile. Il est paradoxal en ce qu’il met des techniques géomatiques irréprochables au service d’un projet d’évangélisation dont les racines sont pour le moins anciennes.
12:30
Atlas de la grotte Chauvet, ou Monographie de la grotte Chauvet-Pont d’Arc
sur Mappemonde

Le poids du savoir
Nous pourrions être surpris par cet ouvrage colossal, publié en octobre 2020 aux Éditions de la Maison des Sciences de l’Homme à l’issue de 6 ans de travail. Pesant cinq kilos et demi, doté de 400 pages au format 34 cm x 48 cm, avec 105 cartes et 600 illustrations, le livre nous affirme dès sa couverture qu’il n’est que le premier volume d’une longue aventure éditoriale. Sa lecture sollicite une certaine logistique : quel fauteuil, quelle table ou bureau choisir pour s’y plonger sereinement ?

Heureusement, cet ouvrage imposant, qui nous maintient comme à distance, est doublé d’une édition électronique de grande qualité et gratuite : [https:]] . À l’usage apparaîtra un paradoxe : s’il est plus confortable de démarrer la lecture de cette monographie sur écran, le retour au livre s’impose vite, car nous en avons une meilleure vue d’ensemble ; preuve que le design et l’ergonomie de l’édition web ne sont pas encore aboutis quand on ab...
12:30
Cartographie des territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke : appropriation spatiale et transgression de l’ordre colonial
sur Mappemonde

Cet article présente un processus de cartographie participative qui cherche à visibiliser les territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke. Ce projet de recherche se veut une réponse critique à la colonialité des espaces urbains, de la ville de Montréal en particulier. Ce processus a impliqué 18 jeunes de différentes nations autochtones vivant à Montréal. La cartographie a d’abord été utilisée par les cochercheur·euse·s pour exprimer individuellement leurs territorialités, puis afin de rassembler leurs récits en un récit collectif, qui a permis une appropriation de la ville.
12:30
Réparer la ville après le passage de la COVID. Cartographie comparative et collaborative à Mexico et ailleurs
sur Mappemonde

À partir d’une représentation cartographique collaborative des expériences vécues durant la pandémie de COVID-19 à Mexico, Hanoï, Montréal et Paris, ainsi que de deux ateliers de cartographie collaborative menés auprès de groupes de femmes vivant à Mexico, cet article analyse la puissance que revêt le langage cartographique pour transcender les différences de langues, de disciplines, de positionnalités et de cultures. Il démontre l’importance de la cartographie dans un processus de comparaison à l’échelle mondiale. Les cartes analysent les stratégies que les gens ont imaginées pour composer avec les bouleversements de leur vie au moyen de gestes de réparation qui, même microscopiques, ont fait émerger une ville bienveillante.
12:30
Enfrichement des côtes rocheuses : analyse de la dynamique du paysage et de la végétation
sur Mappemonde

Cette étude porte sur deux secteurs littoraux enfrichés de la commune de Moëlan-sur-Mer soumis à un projet de remise en culture. Il s’agit ici d’interroger l’hétérogénéité paysagère et la diversité spécifique de ces espaces enfrichés. L’analyse des dynamiques d’ouverture et de fermeture du paysage depuis les années 1950 montre une pluralité de rythmes et de trajectoires selon les zones, l’action humaine et les contraintes écologiques. Les résultats font ressortir une diversité des formes végétales et des trajectoires, remettant en cause une uniformisation du paysage des friches littorales.
12:30
Geodatadays 2023
sur Mappemonde

Les GéoDataDays constituent un évènement national indépendant dédié à la géographie numérique en France. Ces rencontres annuelles sont organisées par l’AFIGÉO et DécryptaGéo depuis cinq ans, en partenariat avec une plateforme régionale d’information géographique et des collectivités territoriales. Au cœur de cet évènement, le Groupement de recherche CNRS MAGIS, consacré à la géomatique, co-organise depuis quatre ans un concours, les CHALLENGES GEODATA, qui vise à faire connaître et à récompenser les innovations du monde académique par un jury indépendant et multipartite (recherche, collectivités et services de l’État, industriels). Les domaines d’application sont très variés et touchent à la collecte, au traitement, à l’analyse et à la visualisation de données géographiques (ou géolocalisées). Les six critères retenus par le jury permettent de comparer et d’évaluer ces propositions souvent hétérogènes : originalité, public ciblé, potentiel de dissémination, qualité et justesse des m...

9:12

Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°205

sur arcOrama

N°205 - Expressions de données ArcGIS Dashboards - Joindre des tables ou des couches d'entités
Dans ce précédent article, je vous présentais la notion très puissante d'expression de données dans ArcGIS Dashboards ainsi que l'interface permettant de les créer. Dans cet article, je vous propose un exemple d'expression de données permettant de réaliser une jointure entre deux sources de données avant d'utiliser le résultat de cette jointure dans votre tableau de bord.

Exemple:
Je dispose d'une couche contenant les contours des ilots statistiques IRIS de l'INSEE. Ces derniers contiennent notamment le code et le nom de l'IRIS ainsi que le code et le nom de la commune dans laquelle ils se trouvent.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Dans une autre table je dispose d'une série d'indicateurs statistiques de l'INSEE relatifs aux disparités de revenus par IRIS.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

L'objectif est de réaliser une jointure (de type "1 à 1" sur le code des IRIS) entre ces deux sources de données afin de isposer d'un jeu de données unique pour l'exploiter plus facilement dans mon tableau de bord.

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :


// Récupération du portail, ici ArcGIS Online
var myportal = Portal("https://www.arcgis.com/");

// Récupération de la couche contenant les descriptions des IRIS de l'INSEE
var IRIS_fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    "0e189c922943465281c38f6274963405",
    0,
    ["*"],
    false
);

// Récupération de la table contenant les statistiques INSEE de revenus disponbles
var INSEE_fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    "28e680ce40f44a1981792432d4250040",
    0,
    ["*"],
    false
);

// La couche contient tous les IRIS, on ne souhaite 
var IRIS_fs_filtre = Filter (IRIS_fs,"CODE_IRIS like '29%'")

// Créer le tableau pour les entités en sortie
var features = [];
var feat;

// Remplissage du tableau avec les attributs de la couche et de
// la table
for (var t in INSEE_fs) {
    var IRIS_ID = t["IRIS"]
    Console(IRIS_ID)
    for (var p in Filter(IRIS_fs_filtre, "CODE_IRIS = '"+IRIS_ID+"'")){
        feat = {
            attributes: {
                CODE_IRIS: IRIS_ID,
                NOM_IRIS: p["NOM_IRIS"],
                CODE_COMMUNE: p["INSEE_COM"],
                NOM_COMMUNE: p["NOM_COM"],
                DISP_GI21: t["DISP_GI21"],
                DISP_PACT21: t["DISP_PACT21"],
                DISP_PTSA21: t["DISP_PTSA21"],
                DISP_PCHO21: t["DISP_PCHO21"],
                DISP_PBEN21: t["DISP_PBEN21"],
                DISP_PPSOC21: t["DISP_PPSOC21"],
                DISP_PPFAM21: t["DISP_PPFAM21"],
                DISP_PPMINI21: t["DISP_PPMINI21"],
                DISP_PPLOGT21: t["DISP_PPLOGT21"],
                DISP_PIMPOT21: t["DISP_PIMPOT21"]
            }
        }
    Push(features, feat)
    }
}

// Dictionnaire pour définir le FeatureSet en sortie
var def_fs_output = {
    fields: [
        { name: "CODE_IRIS",
        alias:"Code IRIS", 
        type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "NOM_IRIS", 
        alias:"Nom IRIS", 
        type: "esriFieldTypeString" },	
        { name: "CODE_COMMUNE", 
        alias:"Code INSEE Commune", 
        type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "NOM_COMMUNE", 
        alias:"Nom Commune", 
        type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "DISP_GI21", 
        alias: "Indice de Gini", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "DISP_PACT21", 
        alias: "Part des revenus d’activité (%)", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "DISP_PTSA21", 
        alias: "dont part des salaires et traitements (%)", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "DISP_PCHO21", 
        alias: "dont part des indemnités de chômage (%)", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "DISP_PBEN21",
        alias: "dont part des revenus des activités non salariées (%)", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "DISP_PPSOC21", 
        alias: "Part de l'ensemble des prestations sociales (%)", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "DISP_PPFAM21", 
        alias: "dont part des prestations familiales (%)", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "DISP_PPMINI21", 
        alias: "dont part des minima sociaux (%)", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "DISP_PPLOGT21", 
        alias: "dont part des prestations logement (%)", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "DISP_PIMPOT21", 
        alias: "Part des impôts (%)", 
        type: "esriFieldTypeInteger" },
    ],
    'geometryType': '',
    'features':features
};

// On renvoie le FeatureSet en sortie
return FeatureSet(def_fs_output);

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Vous pouvez par exemple le représenter dans votre tableau de bord à l'aide d'une fiche de détails et d'un diagramme en barres :

A travers cet exemple, vous avez pu découvrir comment utiliser des expressions de données avec Arcade pour réaliser une jointure entre les données de deux tables (ou couches d'entités). On notera que ce cette approche est intéressante car elle offre beaucoup de souplesse sur la manipulation des champs et des valeurs calculées à la volées, permettant par exemple des scenarii de jointure de type 1:N (multiplication). Cependant, elle ne doit être utilisée que sur des jeux de données peu volumineux (quelques centaines d'enregistrements maximum). Si vous souhaitez réaliser des jointures efficaces sur des volumes plus important, il est recommandé de créer une vue de couche. Une fois ces considérations prises en compte, il ne vous reste plus qu'à l'appliquer à vos propres cas d'usage.

Bonne route sur ArcGIS Online !
Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.

18 August 2025
9:27
Webinaire France-Québec #2 Mutualiser les solutions géonumériques innovantes au service de la transition écologique dans les territoires
sur Afigéo

Webinaire France-Québec #2 Mutualiser les solutions géonumériques innovantes au service de la transition écologique dans les territoires Webinaire France-Québec #2 Mutualiser les solutions géonumériques innovantes au service de la transition écologique dans les territoires Afigéo
Date : 29 septembre 2025Heure : 9 h à 10 h 15 (heure du Québec) / 15 h à 16 h 15 (heure de France) La collaboration entre Géospatial Québec et l’Afigéo favorise l’échange et le partage de bonnes pratiques entre les deux écosystèmes d’acteurs experts en geodata. Ce second webinaire explorera les dispositifs de coopération autour […]
The post Webinaire France-Québec #2 Mutualiser les solutions géonumériques innovantes au service de la transition écologique dans les territoires first appeared on Afigéo.

8:15
Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°204
sur arcOrama
N°204 - Expressions de données ArcGIS Dashboards - Filtrer uniquement les dernières valeurs
Dans ce précédent article, je vous présentais la notion très puissante d'expression de données dans ArcGIS Dashboards ainsi que l'interface permettant de les créer. Dans cet article, je vous propose un exemple d'expression de données permettant de filtrer uniquement les enregistrements d'une table correspondants aux dates/heures les plus récentes avant de les utiliser dans votre tableau de bord.

Exemple:
Je dispose d'une table contenant, pour chaque station météo de mon territoire, des mesures de précipitations au cours du mois d'avril. Dans mon tableaux de bord, je souhaite afficher uniquement la dernière quantité de précipitation mesurée (Champ "DateHeure" le plus récent) pour chaque station (Champ "Station").

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :
```
// Récupération du portail ArcGIS, ici ArcGIS Online
var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');

// Récupération de la couche d'entités d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    'af3d8ef69f8f490181a237540eabdc26',
    0,
    ['*'],
    false
);


// Grouper par station et trouver la date la plus récente
var grouped = GroupBy(
    fs,
    ["Station"],
    [{ name: "DateMesure", expression: "DateHeure", statistic: "MAX" }]
);


// Préparer la liste de features de sortie
var features = [];

for (var g in grouped) {
    var stationID = g["Station"];

    // Récupérer le dernier enregistrement pour la station en ordonnant sur le 
    // champs DateHeure décroissants
    var lastRec = Top(OrderBy(Filter(fs, "Station = @stationID"), "DateHeure DESC"),1);

    for (var rec in lastRec) {
        Push(features, {
            attributes: {
                "Station": stationID,
                "DateMesure": rec["DateHeure"],
                "Precipitations_mm": rec["Precipitations_mm"]
            }
        });
    }
}

// Définir le schéma du FeatureSet de sortie (sans géométrie)
var fs_final =  FeatureSet({
    fields: [
        { name: "Station", type: "esriFieldTypeString", alias: "Station" },
        { name: "DateMesure", type: "esriFieldTypeDate", alias: "Date/Heure de Mesure" },
        { name: "Precipitations_mm", type: "esriFieldTypeDouble", alias: "Précipitation (mm)" }
    ],
    geometryType: "",
    features: features
});

// Renvoie FeatureSet complet sans géométrie
return fs_final
```
Le jeu de données généré est alors le suivant :

Vous pouvez par exemple le représenter dans votre tableau de bord à l'aide d'un diagramme en barres :

A travers cet exemple, vous avez pu découvrir comment utiliser des expressions de données avec Arcade pour filtrer uniquement les enregistrements d'une table correspondant à la date/heure la plus récente. Il ne vous reste plus qu'à l'appliquer à vos propres cas d'usage.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.
14 August 2025

9:48

Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°203

sur arcOrama

N°203 - Expressions de données ArcGIS Dashboards - Calculer des statistiques sur les données
Dans ce précédent article, je vous présentais la notion très puissante d'expression de données dans ArcGIS Dashboards ainsi que l'interface permettant de les créer. Dans cet article, je vous propose plusieurs exemples d'expressions de données permettant de calculer dynamiquement des statistiques sur les données avant de les utiliser dans votre tableau de bord.

Exemple 1:
Je dispose d'une table contenant pour chaque pays européen la production agricole en milliard d'euros. Je souhaite tout simplement afficher dans une liste le pourcentage que représente cette production pour chaque pays par rapport au total. Pour cela une expression Arcade va nous permettre de calculer ce pourcentage.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :


// Récupération du portail ArcGIS, ici ArcGIS Online
var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');

// Récupération de la couche d'entités d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '2a359efa6e014709bd13476f2f862d9f',
    0,
    ['*'],
    false
);

// On calcule la somme des valeurs du champ "Production_agricole_milliards_e"
var Production_agricole_totale = Sum(fs, "Production_agricole_milliards_e"); 

// Création du tableau pour les nouvelles entités
var new_features = []

for (var f in fs) {
    var feat = {
        attributes: {
            "Pays": f["Pays"],
            // On calcule le % de la prod agricole du pays par rapport au total
            "Pourcentage_Production": 100*f["Production_agricole_milliards_e"]/Production_agricole_totale
        }
    };
    Push(new_features,feat);
}

// Création du nouveau FeatureSet
var new_featureset = {
    fields: [
        // Schéma de la table
        { name: "Pays", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Pourcentage_Production", type: "esriFieldTypeDouble" }
    ],
    // Ici nous créons une table (sans géométrie)
    geometryType: "",
    features : new_features
};

// On renvoie le nouveau jeu de onnées après l'avoir trié sur le champ
// "Pourcentage_Production"
return OrderBy(FeatureSet(new_featureset), 'Pourcentage_Production DESC');

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Vous pouvez par exemple le représenter dans votre tableau de bord à l'aide d'une liste :

Vous pouvez aussi le représenter dans votre tableau de bord à l'aide d'un diagramme en série :

Remarque : Si vous souhaitiez utiliser utiliser un diagramme en secteurs, le calcul du pourcentage aurait été réalisé automatiquement sans avoir à construire un jeu de donnée à l'aide d'une expression Arcade.

Exemple 2:
Nous disposons maintenant d'une couche de stations météo qui possèdent les dernières valeurs de température et de pression mesurées par les capteurs de chaque station. Chacune d'entre-elle dispose d'un champ indiquant la commune et nous souhaitons disposer de statistiques indiquant, par commune, la température moyenne, l'écart-type entre les différentes valeurs mesurées ainsi que le nombre de stations disponibles. Grace aux capacités de statistiques multi-attributs d'Arcade, nous allons pouvoir construire l'expression de données adéquate.

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :


// Récupération du portail ArcGIS, ici ArcGIS Online
var portal = Portal('https://www.arcgis.com/');

// Récupération des couches d'entités
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    portal,
    'e6808c2691d143c9a10426d7e358cf04',
    0,
    [
        'Ville',
        'Temperature',
        'Pression'
    ],
    false
);

// Création du FeatureSet correspndant à l'agrégation par commune
// et calcul des statistiques
var feature_stats = GroupBy(fs, ['Ville'], 
[{name: 'Nombre_de_stations', expression: '1', statistic: 'COUNT' }, 
 {name: 'Temperature_moyenne', expression: 'Temperature', statistic: 'AVG' },
 {name: 'Temperature_ecart_type', expression: 'Temperature', statistic: 'STDEV' },
 {name: 'Pression_moyenne', expression: 'Pression', statistic: 'AVG' }]); 

// On renvoie le jeu de données en retirant les valeurs de ville et de 
// températures moyennes non vide
return Filter(feature_stats,"(Ville NOT LIKE '') and (Temperature_moyenne IS NOT NULL)")

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Vous pouvez maintenant le représenter dans votre tableau de bord à l'aide d'une liste :

Exemple 3:
Je dispose maintenant d'une table contenant les demandes de permis de végétaliser à Paris. Pour chaque demande nous disposons notamment de l'arrondissement et du type de demande (Jardinières mobiles, Pieds d'arbres, mur.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :



// Récupération du portail ArcGIS, ici ArcGIS Online
var myportal = Portal('https://www.arcgis.com/');

// Récupération des couches d'entités
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '1a729ebfbee741eea41ba35f89843ef9',
    0,
    ['*'],
    false
);

// Regroupement des demandes par arrondissement et par type de permis
var grouped = GroupBy(fs, 
    ["rv_arrdt", "rv_type"], 
    [{name: "Nb_Demandes", expression: "1", statistic: "COUNT"}]
);


// Création d’un dictionnaire pour stocker le Nb_demandes max par arrondissement
var result = {};
for (var g in grouped) {
    var arr = Text(g["rv_arrdt"]);
    var type = g["rv_type"];
    var Nb_Demandes = g["Nb_Demandes"];
    // Si on change d'arrondissement ou si le nombre de demandes est supérieure
    // à la valeur précédente, alors on ajoute le triplé de arr;type;Nb_Demandes
    // dans le dictionnaire des résultats
    if (!HasKey(result, arr) || result[arr].Nb_Demandes < Nb_Demandes) {
        result[arr] = {
            "Arrondissement": arr,
            "Type_Permis": type,
            "Nb_Demandes": Nb_Demandes
        };
    }
}

// Construction du FeatureSet final
var features = [];
for (var key in result) {
    Push(features, {
        attributes: result[key]
    });
}
var fs_final =  FeatureSet({
    fields: [
        { name: "Arrondissement", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Type_Permis", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Nb_Demandes", type: "esriFieldTypeInteger" }
    ],
    geometryType: "",
    features: features
});

// On renvoie le featureset final
return fs_final

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Il peut alors être utilisé dans un tableau de bord pour créer ce diagramme en série :

A travers ces 3 exemples, vous avez pu découvrir comment utiliser des expressions de données avec Arcade pour calculer des statistiques sur un ou plusieurs champ(s). Il ne vous reste plus qu'à l'appliquer à vos propres cas d'usage.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.

13 August 2025

14:23

Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°202

sur arcOrama

N°202 - Expressions de données ArcGIS Dashboards - Agréger dynamiquement des données
Dans ce précédent article, je vous présentais la notion très puissante d'expression de données dans ArcGIS Dashboards ainsi que l'interface permettant de les créer. Dans cet article, je vous propose plusieurs exemples d'expressions de données permettant d'agréger dynamiquement les données avant de les utiliser dans votre tableau de bord.

Exemple 1:
Je dispose d'une couche des hébergements AirBnB à Partis contenant notamment le type de propriété (Appartement, Maison, Loft, Bateau, ...), le type de logement (Logement entier, Chambre privée, Chambre partagée,...) ainsi que le prix de la nuitée. Je souhaite tout simplement agréger mes données selon le type de propriété et le type de logement, puis faire la moyenne du prix de la nuitée par catégorie. En standard dans ArcGIS Dashboard je peux agrégé par catégorie sur un seul champ ce qui ne conviendra pas. En revanche, une expression de données Arcade va me permettre de construire dynamiquement le jeu de données souhaité.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :


// Récupération du portail ArcGIS, ici ArcGIS Online
var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');

// Récupération de la couche d'entités d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '440753e53d144f9089b4c2debc566395',
    0,
    ['*'],
    false
);

// Filtrage pour ne garder que les types qui sont non nuls
var fs_filtered = Filter(fs, "(Type_de_propriete IS NOT NULL) AND (Type_de_logement IS NOT NULL)");

// Agrégation du jeu de données selon les types de propriété et de logement
var featuresStats = GroupBy(fs_filtered,
  [  // Champs d'agrégation
    { name: 'Type_de_propriete', expression: 'Type_de_propriete'},
    { name: 'Type_de_logement', expression: 'Type_de_logement'}
  ],
  [  // Statistique à renvoyer : la myenne du prix des nuitées
    { name: 'Nuitée_Moyenne', expression: 'Prix_nuitee', statistic: 'AVG' }
  ]
);

// Création du tableau pour les nouvelles entités
var new_features = []

for (var g in featuresStats) {
    var feat = {
        attributes: {
            "Type_de_propriete": g["Type_de_propriete"],
            "Type_de_logement": g["Type_de_logement"],
            "Nuitée_Moyenne": g["Nuitée_Moyenne"]
        }
    };
    Push(new_features,feat);
}

// Création du nouveau FeatureSet
var new_featureset = {
    fields: [
        // Schéma de la table
        { name: "Type_de_propriete", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Type_de_logement", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Nuitée_Moyenne", type: "esriFieldTypeDouble" },
    ],
    // Ici nous créons une table (sans géométrie)
    geometryType: "",
    features : new_features
};

return FeatureSet(new_featureset);

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Vous pouvez par exemple le représenter dans votre tableau de bord à l'aide d'une liste :

Imaginons que vous souhaitiez une autre représentation comme un diagramme en séries par exemple. Il vous faudra alors disposer des combinaisons "Type de propriété" et "Type de logement" dans un seul et même champ. L'expression de données sera adaptée de la manière suivante :


// Récupération du portail ArcGIS, ici ArcGIS Online
var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');

// Récupération de la couche d'entités d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '440753e53d144f9089b4c2debc566395',
    0,
    ['*'],
    false
);

// Filtrage pour ne garder que les types qui sont non nuls
var fs_filtered = Filter(fs, "(Type_de_propriete IS NOT NULL) AND (Type_de_logement IS NOT NULL)");

// Agrégation du jeu de données selon les types de propriété et de logement
var featuresStats = GroupBy(fs_filtered,
  [  // Champs d'agrégation
    { name: 'Type_de_propriete', expression: 'Type_de_propriete'},
    { name: 'Type_de_logement', expression: 'Type_de_logement'}
  ],
  [  // Statistique à renvoyer : la myenne du prix des nuitées
    { name: 'Nuitée_Moyenne', expression: 'Prix_nuitee', statistic: 'AVG' }
  ]
);

// Création du tableau pour les nouvelles entités
var new_features = []

for (var g in featuresStats) {
    var feat = {
        attributes: {
            "Type": g["Type_de_propriete"] + " - " + g["Type_de_logement"],
            "Nuitée_Moyenne": g["Nuitée_Moyenne"]
        }
    };
    Push(new_features,feat);
}

// Création du nouveau FeatureSet
var new_featureset = {
    fields: [
        // Schéma de la table
        { name: "Type", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Nuitée_Moyenne", type: "esriFieldTypeDouble" },
    ],
    // Ici nous créons une table (sans géométrie)
    geometryType: "",
    features : new_features
};

return FeatureSet(new_featureset);

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Vous pouvez maintenant le représenter dans votre tableau de bord à l'aide d'un diagramme en série :

Exemple 2:
Je dispose maintenant d'une couche contenant des informations sur les accidents sur la métropole de Rennes durant l'année 2022. Nous savons qu'il est possible de représenter des données en utilisant un champ de type Date et de les agréger par jour, par mois ou par année à l'aide des options adéquates de l'interface d'ArcGIS Dashboard. Imaginez maintenant que vous souhaitiez faire cette agrégation en fonction du jour de la semaine. dans ce cas, une expression de données Arcade sera la solution.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :


var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');

// Récupération de la couche d'entités d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    'ab9e8b72221b439daaf20334549363c8',
    0,
    ['*'],
    false
);

// Agrégation du jeu de données selon les jours de la semaine sur le
// champ Date_Accident
var featuresStats = GroupBy(fs,
  [  // On définit l'expression SQL permettant d'extraire le jour de la semaine
    { name: 'JourSemaine', expression: "EXTRACT(DOW FROM Date_Accident)"}
  ],
  [  // statistique à renvoyer : un comptage des lignes
    { name: 'Total', expression: '1', statistic: 'COUNT' }
  ]
);

// Création du tableau pour les nouvelles entités
var new_features = []

// Décodage de jour de la semaine 
for (var g in featuresStats) {
    var code_jour = g["JourSemaine"];
    var nom_jour = Decode(code_jour,
        0, "Dimanche",
        1, "Lundi",
        2, "Mardi",
        3, "Mercredi",
        4, "Jeudi",
        5, "Vendredi",
        6, "Samedi",
        "Inconnu"
    );

    var feat = {
        attributes: {
            "jour": nom_jour,
            "total": g["Total"]
        }
    };
    Push(new_features,feat);
}

// Création du nouveau FeatureSet
var new_featureset = {
    fields: [
        // Schéma de la table
        { name: "jour", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "total", type: "esriFieldTypeInteger" },
    ],
    // Ici nous créons une table (sans géométrie)
    geometryType: "",
    features : new_features
};

return FeatureSet(new_featureset);

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Il peut alors être utilisé dans un tableau de bord pour créer ce diagramme en série :

Exemple 3:
Dans ce dernier exemple, je dispose des observations de la couche iNaturalist du Living Atlas et de la couche des départements français. Je souhaite disposer d'un jeu de données qui dynamiquement compte le nombre d'observations par département. C'est ici, la relation spatiale entre les points des observations et les polygones des départements qui sera exploité par mon expression de données Arcade.

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :


var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');

// Récupération de la couche des départements
var fs_departements = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '694e1ed261b54a539b84cba47640b710',
    5,
    ['*'],
    true
);

// Récupération de la couche des observations iNaturalist
var fs_observations = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '99e3e9ccfaec422db6d4266569aa19d7',
    0,
    ['*'],
    false
);

// Création du tableau pour les nouvelles entités
var new_features = []

// On boucle sur chaque département
for (var dept in fs_departements) {
    // Récupérer les points qui intersectent ce polygone
    var pts = Intersects(dept, fs_observations);

    // On compte le nombre de points
    var nb_points = Count(pts);

    // On crée une nouvelle entités
    var feat = {
        attributes: {
            "Département": dept["NOM_DEP"],
            "Nb_Observations": nb_points
        }
    };
    Push(new_features,feat);
}

// Création du nouveau FeatureSet
var new_featureset = {
    fields: [
        // Schéma de la table
        { name: "Département", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Nb_Observations", type: "esriFieldTypeInteger" },
    ],
    // Ici nous créons une table (sans géométrie)
    geometryType: "",
    features : new_features
};

return FeatureSet(new_featureset);

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Il peut, par exemple, être utilisé dans un tableau de bord pour créer ce diagramme à secteurs :

A travers ces 3 exemples, vous avez pu découvrir comment utiliser des expressions de données avec Arcade pour agréger dynamiquement sur un ou plusieurs champ(s) ou selon des critères spatiaux. Il ne vous reste plus qu'à l'appliquer à vos propres cas d'usage.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.

12 August 2025
12:30
« J’te parle du Nord ! » réflexions sur un processus de contre-cartographie collaborative
sur Mappemonde

Cet article revient, a posteriori, sur le processus de cartographie avec cinq jeunes nord-montréalais. Le choix de travailler ensemble autour de cartes était tout autant animé par la volonté de mieux comprendre les perceptions, récits et pratiques du quartier, que par celle d’établir une démarche collaborative autour de la cartographie permettant aux jeunes impliqués de collecter et produire leurs propres narrations et visuels sur les espaces qu’ils fréquentent et habitent via la collecte de clichés sur Instagram et de marche commentée. Cet article a pour ambition, dans une démarche réflexive, d’interroger la conception et la réception des cartes produites pour comprendre où la collaboration se situe dans le processus cartographique ? L’article présente d’abord le projet de recherche et son contexte, puis revient sur la notion de cartographie collaborative et sur les étapes de la carte jusqu’à diffusion de « J’te parle du Nord ! » en 2021. Enfin, l’article évoque les limites en inte...
12:30
Être jeunes au bon endroit ? Cartographie critique des espaces négatifs pour les jeunes à Saint-Léonard (Montréal)
sur Mappemonde

Le changement socio-démographique majeur caractérisant l’arrondissement de Saint-Léonard (Canada) affecte la relation des jeunes issus de l’immigration à l’espace public. À partir d’observations, de groupes de discussion par photovoix et d’entretiens semi-dirigés, nous avançons que les espaces publics dédiés aux jeunes sont limités et limitants. Nous proposons une cartographie critique des espaces dits négatifs du quartier afin d’informer et d’influencer la planification des espaces publics.
12:30
Introduction à la section thématique « Cartographies critiques de jeunesses urbaines : pratiques transgressives et appropriation des espaces publics »
sur Mappemonde

Cette section thématique rassemble des articles issus des travaux du réseau TRYSPACES, un partenariat de recherche formé de chercheur·e·s et d’étudiant·e·s de différentes disciplines, d’artistes multimédias, d’intervenant·e·s jeunesse, de professionnels de la ville et de jeunes des villes de Mexico, Montréal, Paris et Hanoï. TRYSPACES a développé des études de cas dans ces quatre villes pour comparer la façon dont les adolescent·e·s et les jeunes adultes utilisent et s’approprient les espaces publics, tant physiques que virtuels, afin de comprendre comment cela contribue à la constitution de leurs identités et leur permet d’exprimer leur vision du monde et de se tailler une place dans ce monde de plus en plus urbain et interconnecté. L’accent mis par TRYSPACES sur les pratiques transgressives d’appropriation spatiale des jeunes vise à comprendre les conséquences de ces pratiques sur la transformation et la régulation des espaces publics et sur la gouvernance urbaine. Ce partenariat ...
12:30
Les nouvelles passerelles parisiennes. Hétérotopie, imaginaire, ciné-tourisme
sur Mappemonde

Paris possède une notoriété internationale pour ses ponts (pont Bir Hakeim, pont de l’Alma, pont Neuf, pont Alexandre III, pont des Arts) et pour ses passerelles (Debilly, Sédar Senghor), qui enjambent la Seine (figure 1). Les passerelles du canal Saint-Martin (Riva, Arletty, Casarès), récemment renommées par de nouveaux odonymes, sont également très visitées.

Figure 1. Carte de localisation

Certaines passerelles parisiennes sont symboliques, en raison de l’histoire de leurs dénominations successives (pont de Solférino, devenu passerelle Léopold Sédar Senghor), ou comme décors de films. Pour ces raisons, plusieurs d’entre elles constituent des lieux touristiques, internationalement reconnus, fondement d’un ciné-tourisme (Lizotte, Grenier, 2011) : passerelles du canal Saint-Martin dans l’Est parisien, passerelle Debilly qui relie le XV^e au XVI^e arrondissement.

Tout au long de l’année, des animations, des performances artistiques s’y déroulent (passerelle Senghor, pont des Arts). Elles r...
12:30
Le Projet Joshua, la cartographie au service de l’évangélisation de la planète
sur Mappemonde

Le Projet Joshua est une initiative de recherche visant à recenser les groupes ethniques du monde afin d’identifier ceux qui comptent le moins de disciples du Christ. Il compte 17 429 « Groupes de peuples », dont 7 417 « Groupes non atteints » (42,6 %), qui totalisent 3,37 milliards d’habitants (42,5 % de la population mondiale) et élabore des bases de données (librement téléchargeables) à utiliser par les agences missionnaires pour y accélérer la progression de l’Évangile. Il est paradoxal en ce qu’il met des techniques géomatiques irréprochables au service d’un projet d’évangélisation dont les racines sont pour le moins anciennes.
12:30
Atlas de la grotte Chauvet, ou Monographie de la grotte Chauvet-Pont d’Arc
sur Mappemonde

Le poids du savoir
Nous pourrions être surpris par cet ouvrage colossal, publié en octobre 2020 aux Éditions de la Maison des Sciences de l’Homme à l’issue de 6 ans de travail. Pesant cinq kilos et demi, doté de 400 pages au format 34 cm x 48 cm, avec 105 cartes et 600 illustrations, le livre nous affirme dès sa couverture qu’il n’est que le premier volume d’une longue aventure éditoriale. Sa lecture sollicite une certaine logistique : quel fauteuil, quelle table ou bureau choisir pour s’y plonger sereinement ?

Heureusement, cet ouvrage imposant, qui nous maintient comme à distance, est doublé d’une édition électronique de grande qualité et gratuite : [https:]] . À l’usage apparaîtra un paradoxe : s’il est plus confortable de démarrer la lecture de cette monographie sur écran, le retour au livre s’impose vite, car nous en avons une meilleure vue d’ensemble ; preuve que le design et l’ergonomie de l’édition web ne sont pas encore aboutis quand on ab...
12:30
Cartographie des territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke : appropriation spatiale et transgression de l’ordre colonial
sur Mappemonde

Cet article présente un processus de cartographie participative qui cherche à visibiliser les territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke. Ce projet de recherche se veut une réponse critique à la colonialité des espaces urbains, de la ville de Montréal en particulier. Ce processus a impliqué 18 jeunes de différentes nations autochtones vivant à Montréal. La cartographie a d’abord été utilisée par les cochercheur·euse·s pour exprimer individuellement leurs territorialités, puis afin de rassembler leurs récits en un récit collectif, qui a permis une appropriation de la ville.
12:30
Réparer la ville après le passage de la COVID. Cartographie comparative et collaborative à Mexico et ailleurs
sur Mappemonde

À partir d’une représentation cartographique collaborative des expériences vécues durant la pandémie de COVID-19 à Mexico, Hanoï, Montréal et Paris, ainsi que de deux ateliers de cartographie collaborative menés auprès de groupes de femmes vivant à Mexico, cet article analyse la puissance que revêt le langage cartographique pour transcender les différences de langues, de disciplines, de positionnalités et de cultures. Il démontre l’importance de la cartographie dans un processus de comparaison à l’échelle mondiale. Les cartes analysent les stratégies que les gens ont imaginées pour composer avec les bouleversements de leur vie au moyen de gestes de réparation qui, même microscopiques, ont fait émerger une ville bienveillante.
12:30
Enfrichement des côtes rocheuses : analyse de la dynamique du paysage et de la végétation
sur Mappemonde

Cette étude porte sur deux secteurs littoraux enfrichés de la commune de Moëlan-sur-Mer soumis à un projet de remise en culture. Il s’agit ici d’interroger l’hétérogénéité paysagère et la diversité spécifique de ces espaces enfrichés. L’analyse des dynamiques d’ouverture et de fermeture du paysage depuis les années 1950 montre une pluralité de rythmes et de trajectoires selon les zones, l’action humaine et les contraintes écologiques. Les résultats font ressortir une diversité des formes végétales et des trajectoires, remettant en cause une uniformisation du paysage des friches littorales.
12:30
Geodatadays 2023
sur Mappemonde

Les GéoDataDays constituent un évènement national indépendant dédié à la géographie numérique en France. Ces rencontres annuelles sont organisées par l’AFIGÉO et DécryptaGéo depuis cinq ans, en partenariat avec une plateforme régionale d’information géographique et des collectivités territoriales. Au cœur de cet évènement, le Groupement de recherche CNRS MAGIS, consacré à la géomatique, co-organise depuis quatre ans un concours, les CHALLENGES GEODATA, qui vise à faire connaître et à récompenser les innovations du monde académique par un jury indépendant et multipartite (recherche, collectivités et services de l’État, industriels). Les domaines d’application sont très variés et touchent à la collecte, au traitement, à l’analyse et à la visualisation de données géographiques (ou géolocalisées). Les six critères retenus par le jury permettent de comparer et d’évaluer ces propositions souvent hétérogènes : originalité, public ciblé, potentiel de dissémination, qualité et justesse des m...

9:45

Conseils & Astuces ArcGIS Online - N°201

sur arcOrama

N°201 - Expressions de données ArcGIS Dashboards - Calculer dynamiquement des champs
Dans ce précédent article, je vous présentais la puissante notion d'expression de données dans ArcGIS Dashboards ainsi que l'interface permettant de les créer. Dans cet article, je vous propose maintenant de découvrir des exemples concrets de cas d'usages de ces expressions. Je vous présente plusieurs exemples d'expressions de données permettant de calculer des nouveaux champs avant de les ajouter dans votre tableau de bord.

Exemple 1:
Je dispose d'une couche contenant des informations issues de capteurs de températures. Ces températures sont exprimées en degrés Celsius mais, pour des enjeux d'internationalisation de mon tableau de bord, je veux également disposer d'un champ contenant ces valeurs en degrés Fahrenheit. Je veux également ne retenir que les capteurs qui sont actifs.

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :


var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');
// Récupération de la couche d'entités d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '0d3c42f93c974fbd93f9cc1560d08f81',
    0,
    ['*'],
    false
);

// Filtrage des équipements actifs uniquement
var featuresRecents = Filter(fs, "etat like 'actif'");

var new_features = [];

// Création des entités à mettre dans le nouveau FeatureSet
for (var f in featuresRecents) {
  var celsius = f["temperature_C"]
  // Conversion en degrés Fahrenheit
  var fahrenheit = (celsius * 9 / 5) + 32
  // On ajoute une nouvelle entités dans le tableau
  Push(new_features, {
      attributes: {
          "id_capteur": f["id_capteur"],
          "etat": f["etat"],
          "temperature_C": Round(f["temperature_C"],1),
          "temperature_F": Round(fahrenheit)
      }
  });
}

// Définition du nouveau FeatureSet
var def_new_featureset = {
    fields: [
        // Champs déjà présents dans la couche
        { name: "id_capteur", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "etat", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "temperature_C", type: "esriFieldTypeDouble" },
        // Nouveau champ
        { name: "temperature_F", type: "esriFieldTypeDouble" },
        
    ],
    // Ici nous créons une table (sans géométrie)
    geometryType: "",
    features : new_features
};

return FeatureSet(def_new_featureset);

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Il peut alors être utilisé dans un tableau de bord pour créer cet indicateur :

Exemple 2:
Je dispose maintenant d'une table contenant des informations relatives à des pannes sur un réseau de fibre optique. On dispose d'une date de début de panne (DateDebut) et d'une date de réparation (DateReparation). L'objectif est de générer dynamiquement un jeu de données concernant uniquement les pannes du dernier mois et de calculer un champ supplémentaire correspondant au délais de répération (en nombre de jours).

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :

var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');
// Récupération de la table d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '3cd2e38946904d50af4f1b2dd113f78c',
    0,
    ['*'],
    false
);
     
// Calcul de la date limite (6 mois en arrière)
var unMoisAvant = DateAdd(Now(), -1, "months");

// Filtrage des enregistrements récents
var featuresRecents = Filter(fs, "DateReparation >= @unMoisAvant");

var new_features = [];

// Création des entités à mettre dans le nouveau FeatureSet
for (var f in featuresRecents) {
    var delai_resolution = null;
    if (!IsEmpty(f["DateDebut"]) && !IsEmpty(f["DateReparation"])) {
        delai_resolution = DateDiff(f["DateReparation"], f["DateDebut"], "days");
    }

    Push(new_features, {
        attributes: {
            "TypePanne": f["TypePanne"],
            "DateDebut": f["DateDebut"],
            "DateReparation": f["DateReparation"],
            "IdEquipement": f["IdEquipement"],
            "DelaisResolution": Round(delai_resolution,2)
        }
    });
}

// Création du nouveau FeatureSet
var new_featureset = {
    fields: [
        // Champs déjà présents dans la couche
        { name: "TypePanne", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "DateDebut", type: "esriFieldTypeDate" },
        { name: "DateReparation", type: "esriFieldTypeDate" },
        { name: "IdEquipement", type: "esriFieldTypeString" },
        // Nouveau champs à ajouter et à calculer
        { name: "DelaisResolution", type: "esriFieldTypeDouble" }
    ],
    // Ici nous créons une table (sans géométrie)
    geometryType: "",
    features : new_features
};

return FeatureSet(new_featureset);

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Il peut alors être utilisé dans un tableau de bord pour créer ce diagramme qui représente le délais moyen de réparation par type de panne pour le mois précédent :

Exemple 3 :
Je dispose maintenant d'une table contenant des informations (fictives) concernant des faits de délinquance. Au-delà du type de fait et de la description, ces derniers possèdent une date et une heure. L'objectif est d'ajouter à ce jeu de données indiquant si le fait s'est déroulé la nuit (0h-6h), le matin (6h-12h), l'après-midi (12h-18h) ou le soir (18h-0h).

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :

var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');
// Récupération de la couche d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    'e2b3e63cbfb34a2fbed4dae62d080ef3',
    0,
    ['*'],
    false
);

var new_features = [];

// Création des entités à mettre dans le nouveau FeatureSet
for (var f in fs) {
  // Récupération de l'heure du fait
  var heure = Hour(f["Date_Heure"])
  // Période de la journée
  var periode
  periode = IIf(heure < 6, 'nuit', IIf(heure < 12, 'matin', IIf(heure < 18, 'après-midi','soir')));

  Push(new_features, {
      attributes: {
          "Type_fait": f["Type_fait"],
          "Adresse": f["Adresse"],
          "Description": f["Description"],
          "Nb_Auteurs": f["Nb_Auteurs"],
          "Nb_Victimes": f["Nb_Victimes"],
          "Periode": periode,
      },
  });
}

// Définition du nouveau FeatureSet
var def_new_featureset = {
    fields: [
        // Champs déjà présents dans la couche
        { name: "Type_fait", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Adresse", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Description", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "Nb_Auteurs", type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "Nb_Victimes", type: "esriFieldTypeInteger" },
        // Nouveau champ
        { name: "Periode", type: "esriFieldTypeString" }
    ],
    // Ici nous créons une table (sans géométrie)
    geometryType: "",
    features : new_features
};

return FeatureSet(def_new_featureset);

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Il peut alors être utilisé dans un tableau de bord pour créer ces diagrammes qui représente la répartition des faits selon la période de la journée :

Exemple 4 :
Nous disposons d'un jeu de données contenant les signalements issus de l'application "Dans Ma Rue" mise à disposition des citoyens par la ville de Paris. Celle-ci contient le type et sous-type du signalement aibnsi qu'une date. L'objectif est d'ajouter un champ contenant le jour de la semaine afin de présenter des statistiques sur cet axe.

L'expression de données suivante pourra alors être utilisée :

var myportal = Portal('https://www.arcgis.com');
// Récupération de la couche d'origine
var fs = FeatureSetByPortalItem(
    myportal,
    '567c9ad9fbf04d1aac18bec41574cd78',
    0,
    ['adresse','datedecl','type','soustype'],
    false
);

var new_features = [];

// Création des entités à mettre dans le nouveau FeatureSet
for (var f in fs) {
  // Récupération du jour de la semaine
  var num_jour = ISOWeekday(f["datedecl"])
  // Codage du nom du jour
  var nom_jour = Decode(num_jour, 1, 'Lundi', 2, 'Mardi', 
                        3, 'Mercredi',  4, "Jeudi", 5 , "Vendredi",
                        6, "Samedi", 7, "Dimanche","");

  Push(new_features, {
      attributes: {
          "adresse": f["adresse"],
          "datedecl": f["datedecl"],
          "type": f["type"],
          "soustype": f["soustype"],
          "num_jour": num_jour,
          "nom_jour": nom_jour
      },
  });
}

// Définition du nouveau FeatureSet
var def_new_featureset = {
    fields: [
        // Champs déjà présents dans la couche
        { name: "adresse", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "datedecl", type: "esriFieldTypeDate" },
        { name: "type", type: "esriFieldTypeString" },
        { name: "soustype", type: "esriFieldTypeString" },
        // Nouveaux champs
        { name: "num_jour", type: "esriFieldTypeInteger" },
        { name: "nom_jour", type: "esriFieldTypeString" }
    ],
    // Ici nous créons une table (sans géométrie)
    geometryType: "",
    features : new_features
};

// On retourne le FeatureSet en le triant sur le numéro du jour afin
// d'avoir ensuite un tri correct du lundi au dimanche dans le diagramme
return OrderBy(FeatureSet(def_new_featureset), 'num_jour ASC');

Le jeu de données généré est alors le suivant :

Il peut alors être utilisé dans un tableau de bord pour créer ce diagramme qui représente la répartition des signalement selon le type et le jour dans la semaine :

A travers ces 4 exemples, vous avez pu découvrir comment utiliser des expressions de données avec Arcade pour calculer dynamiquement un ou plusieurs champ(s) supplémentaire(s). Il ne vous reste plus qu'à l'appliquer à vos propres cas d'usage.

Bonne route sur ArcGIS Online ! Pour retrouver l'ensemble des Conseils & Astuces ArcGIS Online, cliquez sur ce lien.

06 August 2025
11:04
Changement de nom des flux du MNHN
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

Les flux du Muséum national d’Histoire naturelle changent de nom à l’occasion d’une mise à jour.

05 August 2025
12:30
« J’te parle du Nord ! » réflexions sur un processus de contre-cartographie collaborative
sur Mappemonde

Cet article revient, a posteriori, sur le processus de cartographie avec cinq jeunes nord-montréalais. Le choix de travailler ensemble autour de cartes était tout autant animé par la volonté de mieux comprendre les perceptions, récits et pratiques du quartier, que par celle d’établir une démarche collaborative autour de la cartographie permettant aux jeunes impliqués de collecter et produire leurs propres narrations et visuels sur les espaces qu’ils fréquentent et habitent via la collecte de clichés sur Instagram et de marche commentée. Cet article a pour ambition, dans une démarche réflexive, d’interroger la conception et la réception des cartes produites pour comprendre où la collaboration se situe dans le processus cartographique ? L’article présente d’abord le projet de recherche et son contexte, puis revient sur la notion de cartographie collaborative et sur les étapes de la carte jusqu’à diffusion de « J’te parle du Nord ! » en 2021. Enfin, l’article évoque les limites en inte...
12:30
Être jeunes au bon endroit ? Cartographie critique des espaces négatifs pour les jeunes à Saint-Léonard (Montréal)
sur Mappemonde

Le changement socio-démographique majeur caractérisant l’arrondissement de Saint-Léonard (Canada) affecte la relation des jeunes issus de l’immigration à l’espace public. À partir d’observations, de groupes de discussion par photovoix et d’entretiens semi-dirigés, nous avançons que les espaces publics dédiés aux jeunes sont limités et limitants. Nous proposons une cartographie critique des espaces dits négatifs du quartier afin d’informer et d’influencer la planification des espaces publics.
12:30
Introduction à la section thématique « Cartographies critiques de jeunesses urbaines : pratiques transgressives et appropriation des espaces publics »
sur Mappemonde

Cette section thématique rassemble des articles issus des travaux du réseau TRYSPACES, un partenariat de recherche formé de chercheur·e·s et d’étudiant·e·s de différentes disciplines, d’artistes multimédias, d’intervenant·e·s jeunesse, de professionnels de la ville et de jeunes des villes de Mexico, Montréal, Paris et Hanoï. TRYSPACES a développé des études de cas dans ces quatre villes pour comparer la façon dont les adolescent·e·s et les jeunes adultes utilisent et s’approprient les espaces publics, tant physiques que virtuels, afin de comprendre comment cela contribue à la constitution de leurs identités et leur permet d’exprimer leur vision du monde et de se tailler une place dans ce monde de plus en plus urbain et interconnecté. L’accent mis par TRYSPACES sur les pratiques transgressives d’appropriation spatiale des jeunes vise à comprendre les conséquences de ces pratiques sur la transformation et la régulation des espaces publics et sur la gouvernance urbaine. Ce partenariat ...
12:30
Les nouvelles passerelles parisiennes. Hétérotopie, imaginaire, ciné-tourisme
sur Mappemonde

Paris possède une notoriété internationale pour ses ponts (pont Bir Hakeim, pont de l’Alma, pont Neuf, pont Alexandre III, pont des Arts) et pour ses passerelles (Debilly, Sédar Senghor), qui enjambent la Seine (figure 1). Les passerelles du canal Saint-Martin (Riva, Arletty, Casarès), récemment renommées par de nouveaux odonymes, sont également très visitées.

Figure 1. Carte de localisation

Certaines passerelles parisiennes sont symboliques, en raison de l’histoire de leurs dénominations successives (pont de Solférino, devenu passerelle Léopold Sédar Senghor), ou comme décors de films. Pour ces raisons, plusieurs d’entre elles constituent des lieux touristiques, internationalement reconnus, fondement d’un ciné-tourisme (Lizotte, Grenier, 2011) : passerelles du canal Saint-Martin dans l’Est parisien, passerelle Debilly qui relie le XV^e au XVI^e arrondissement.

Tout au long de l’année, des animations, des performances artistiques s’y déroulent (passerelle Senghor, pont des Arts). Elles r...
12:30
Le Projet Joshua, la cartographie au service de l’évangélisation de la planète
sur Mappemonde

Le Projet Joshua est une initiative de recherche visant à recenser les groupes ethniques du monde afin d’identifier ceux qui comptent le moins de disciples du Christ. Il compte 17 429 « Groupes de peuples », dont 7 417 « Groupes non atteints » (42,6 %), qui totalisent 3,37 milliards d’habitants (42,5 % de la population mondiale) et élabore des bases de données (librement téléchargeables) à utiliser par les agences missionnaires pour y accélérer la progression de l’Évangile. Il est paradoxal en ce qu’il met des techniques géomatiques irréprochables au service d’un projet d’évangélisation dont les racines sont pour le moins anciennes.
12:30
Atlas de la grotte Chauvet, ou Monographie de la grotte Chauvet-Pont d’Arc
sur Mappemonde

Le poids du savoir
Nous pourrions être surpris par cet ouvrage colossal, publié en octobre 2020 aux Éditions de la Maison des Sciences de l’Homme à l’issue de 6 ans de travail. Pesant cinq kilos et demi, doté de 400 pages au format 34 cm x 48 cm, avec 105 cartes et 600 illustrations, le livre nous affirme dès sa couverture qu’il n’est que le premier volume d’une longue aventure éditoriale. Sa lecture sollicite une certaine logistique : quel fauteuil, quelle table ou bureau choisir pour s’y plonger sereinement ?

Heureusement, cet ouvrage imposant, qui nous maintient comme à distance, est doublé d’une édition électronique de grande qualité et gratuite : [https:]] . À l’usage apparaîtra un paradoxe : s’il est plus confortable de démarrer la lecture de cette monographie sur écran, le retour au livre s’impose vite, car nous en avons une meilleure vue d’ensemble ; preuve que le design et l’ergonomie de l’édition web ne sont pas encore aboutis quand on ab...
12:30
Cartographie des territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke : appropriation spatiale et transgression de l’ordre colonial
sur Mappemonde

Cet article présente un processus de cartographie participative qui cherche à visibiliser les territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke. Ce projet de recherche se veut une réponse critique à la colonialité des espaces urbains, de la ville de Montréal en particulier. Ce processus a impliqué 18 jeunes de différentes nations autochtones vivant à Montréal. La cartographie a d’abord été utilisée par les cochercheur·euse·s pour exprimer individuellement leurs territorialités, puis afin de rassembler leurs récits en un récit collectif, qui a permis une appropriation de la ville.
12:30
Réparer la ville après le passage de la COVID. Cartographie comparative et collaborative à Mexico et ailleurs
sur Mappemonde

À partir d’une représentation cartographique collaborative des expériences vécues durant la pandémie de COVID-19 à Mexico, Hanoï, Montréal et Paris, ainsi que de deux ateliers de cartographie collaborative menés auprès de groupes de femmes vivant à Mexico, cet article analyse la puissance que revêt le langage cartographique pour transcender les différences de langues, de disciplines, de positionnalités et de cultures. Il démontre l’importance de la cartographie dans un processus de comparaison à l’échelle mondiale. Les cartes analysent les stratégies que les gens ont imaginées pour composer avec les bouleversements de leur vie au moyen de gestes de réparation qui, même microscopiques, ont fait émerger une ville bienveillante.
12:30
Enfrichement des côtes rocheuses : analyse de la dynamique du paysage et de la végétation
sur Mappemonde

Cette étude porte sur deux secteurs littoraux enfrichés de la commune de Moëlan-sur-Mer soumis à un projet de remise en culture. Il s’agit ici d’interroger l’hétérogénéité paysagère et la diversité spécifique de ces espaces enfrichés. L’analyse des dynamiques d’ouverture et de fermeture du paysage depuis les années 1950 montre une pluralité de rythmes et de trajectoires selon les zones, l’action humaine et les contraintes écologiques. Les résultats font ressortir une diversité des formes végétales et des trajectoires, remettant en cause une uniformisation du paysage des friches littorales.
12:30
Geodatadays 2023
sur Mappemonde

Les GéoDataDays constituent un évènement national indépendant dédié à la géographie numérique en France. Ces rencontres annuelles sont organisées par l’AFIGÉO et DécryptaGéo depuis cinq ans, en partenariat avec une plateforme régionale d’information géographique et des collectivités territoriales. Au cœur de cet évènement, le Groupement de recherche CNRS MAGIS, consacré à la géomatique, co-organise depuis quatre ans un concours, les CHALLENGES GEODATA, qui vise à faire connaître et à récompenser les innovations du monde académique par un jury indépendant et multipartite (recherche, collectivités et services de l’État, industriels). Les domaines d’application sont très variés et touchent à la collecte, au traitement, à l’analyse et à la visualisation de données géographiques (ou géolocalisées). Les six critères retenus par le jury permettent de comparer et d’évaluer ces propositions souvent hétérogènes : originalité, public ciblé, potentiel de dissémination, qualité et justesse des m...

01 August 2025
11:25
Mises à jour août 2025
sur Toute l’actualité des Geoservices de l'IGN

Tous les nouveaux services web géoservices et toutes les mises à jour de données en téléchargement du mois de août 2025.

29 July 2025
10:14
« J’te parle du Nord ! » réflexions sur un processus de contre-cartographie collaborative
sur Mappemonde

Cet article revient, a posteriori, sur le processus de cartographie avec cinq jeunes nord-montréalais. Le choix de travailler ensemble autour de cartes était tout autant animé par la volonté de mieux comprendre les perceptions, récits et pratiques du quartier, que par celle d’établir une démarche collaborative autour de la cartographie permettant aux jeunes impliqués de collecter et produire leurs propres narrations et visuels sur les espaces qu’ils fréquentent et habitent via la collecte de clichés sur Instagram et de marche commentée. Cet article a pour ambition, dans une démarche réflexive, d’interroger la conception et la réception des cartes produites pour comprendre où la collaboration se situe dans le processus cartographique ? L’article présente d’abord le projet de recherche et son contexte, puis revient sur la notion de cartographie collaborative et sur les étapes de la carte jusqu’à diffusion de « J’te parle du Nord ! » en 2021. Enfin, l’article évoque les limites en inte...
10:14
Être jeunes au bon endroit ? Cartographie critique des espaces négatifs pour les jeunes à Saint-Léonard (Montréal)
sur Mappemonde

Le changement socio-démographique majeur caractérisant l’arrondissement de Saint-Léonard (Canada) affecte la relation des jeunes issus de l’immigration à l’espace public. À partir d’observations, de groupes de discussion par photovoix et d’entretiens semi-dirigés, nous avançons que les espaces publics dédiés aux jeunes sont limités et limitants. Nous proposons une cartographie critique des espaces dits négatifs du quartier afin d’informer et d’influencer la planification des espaces publics.
10:14
Introduction à la section thématique « Cartographies critiques de jeunesses urbaines : pratiques transgressives et appropriation des espaces publics »
sur Mappemonde

Cette section thématique rassemble des articles issus des travaux du réseau TRYSPACES, un partenariat de recherche formé de chercheur·e·s et d’étudiant·e·s de différentes disciplines, d’artistes multimédias, d’intervenant·e·s jeunesse, de professionnels de la ville et de jeunes des villes de Mexico, Montréal, Paris et Hanoï. TRYSPACES a développé des études de cas dans ces quatre villes pour comparer la façon dont les adolescent·e·s et les jeunes adultes utilisent et s’approprient les espaces publics, tant physiques que virtuels, afin de comprendre comment cela contribue à la constitution de leurs identités et leur permet d’exprimer leur vision du monde et de se tailler une place dans ce monde de plus en plus urbain et interconnecté. L’accent mis par TRYSPACES sur les pratiques transgressives d’appropriation spatiale des jeunes vise à comprendre les conséquences de ces pratiques sur la transformation et la régulation des espaces publics et sur la gouvernance urbaine. Ce partenariat ...
10:14
Les nouvelles passerelles parisiennes. Hétérotopie, imaginaire, ciné-tourisme
sur Mappemonde

Paris possède une notoriété internationale pour ses ponts (pont Bir Hakeim, pont de l’Alma, pont Neuf, pont Alexandre III, pont des Arts) et pour ses passerelles (Debilly, Sédar Senghor), qui enjambent la Seine (figure 1). Les passerelles du canal Saint-Martin (Riva, Arletty, Casarès), récemment renommées par de nouveaux odonymes, sont également très visitées.

Figure 1. Carte de localisation

Certaines passerelles parisiennes sont symboliques, en raison de l’histoire de leurs dénominations successives (pont de Solférino, devenu passerelle Léopold Sédar Senghor), ou comme décors de films. Pour ces raisons, plusieurs d’entre elles constituent des lieux touristiques, internationalement reconnus, fondement d’un ciné-tourisme (Lizotte, Grenier, 2011) : passerelles du canal Saint-Martin dans l’Est parisien, passerelle Debilly qui relie le XV^e au XVI^e arrondissement.

Tout au long de l’année, des animations, des performances artistiques s’y déroulent (passerelle Senghor, pont des Arts). Elles r...
10:14
Le Projet Joshua, la cartographie au service de l’évangélisation de la planète
sur Mappemonde

Le Projet Joshua est une initiative de recherche visant à recenser les groupes ethniques du monde afin d’identifier ceux qui comptent le moins de disciples du Christ. Il compte 17 429 « Groupes de peuples », dont 7 417 « Groupes non atteints » (42,6 %), qui totalisent 3,37 milliards d’habitants (42,5 % de la population mondiale) et élabore des bases de données (librement téléchargeables) à utiliser par les agences missionnaires pour y accélérer la progression de l’Évangile. Il est paradoxal en ce qu’il met des techniques géomatiques irréprochables au service d’un projet d’évangélisation dont les racines sont pour le moins anciennes.
10:14
Atlas de la grotte Chauvet, ou Monographie de la grotte Chauvet-Pont d’Arc
sur Mappemonde

Le poids du savoir
Nous pourrions être surpris par cet ouvrage colossal, publié en octobre 2020 aux Éditions de la Maison des Sciences de l’Homme à l’issue de 6 ans de travail. Pesant cinq kilos et demi, doté de 400 pages au format 34 cm x 48 cm, avec 105 cartes et 600 illustrations, le livre nous affirme dès sa couverture qu’il n’est que le premier volume d’une longue aventure éditoriale. Sa lecture sollicite une certaine logistique : quel fauteuil, quelle table ou bureau choisir pour s’y plonger sereinement ?

Heureusement, cet ouvrage imposant, qui nous maintient comme à distance, est doublé d’une édition électronique de grande qualité et gratuite : [https:]] . À l’usage apparaîtra un paradoxe : s’il est plus confortable de démarrer la lecture de cette monographie sur écran, le retour au livre s’impose vite, car nous en avons une meilleure vue d’ensemble ; preuve que le design et l’ergonomie de l’édition web ne sont pas encore aboutis quand on ab...
10:14
Cartographie des territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke : appropriation spatiale et transgression de l’ordre colonial
sur Mappemonde

Cet article présente un processus de cartographie participative qui cherche à visibiliser les territorialités de jeunes Autochtones de Montréal/Tiohtà:ke. Ce projet de recherche se veut une réponse critique à la colonialité des espaces urbains, de la ville de Montréal en particulier. Ce processus a impliqué 18 jeunes de différentes nations autochtones vivant à Montréal. La cartographie a d’abord été utilisée par les cochercheur·euse·s pour exprimer individuellement leurs territorialités, puis afin de rassembler leurs récits en un récit collectif, qui a permis une appropriation de la ville.
10:14
Réparer la ville après le passage de la COVID. Cartographie comparative et collaborative à Mexico et ailleurs
sur Mappemonde

À partir d’une représentation cartographique collaborative des expériences vécues durant la pandémie de COVID-19 à Mexico, Hanoï, Montréal et Paris, ainsi que de deux ateliers de cartographie collaborative menés auprès de groupes de femmes vivant à Mexico, cet article analyse la puissance que revêt le langage cartographique pour transcender les différences de langues, de disciplines, de positionnalités et de cultures. Il démontre l’importance de la cartographie dans un processus de comparaison à l’échelle mondiale. Les cartes analysent les stratégies que les gens ont imaginées pour composer avec les bouleversements de leur vie au moyen de gestes de réparation qui, même microscopiques, ont fait émerger une ville bienveillante.
10:14
Enfrichement des côtes rocheuses : analyse de la dynamique du paysage et de la végétation
sur Mappemonde

Cette étude porte sur deux secteurs littoraux enfrichés de la commune de Moëlan-sur-Mer soumis à un projet de remise en culture. Il s’agit ici d’interroger l’hétérogénéité paysagère et la diversité spécifique de ces espaces enfrichés. L’analyse des dynamiques d’ouverture et de fermeture du paysage depuis les années 1950 montre une pluralité de rythmes et de trajectoires selon les zones, l’action humaine et les contraintes écologiques. Les résultats font ressortir une diversité des formes végétales et des trajectoires, remettant en cause une uniformisation du paysage des friches littorales.
10:14
Geodatadays 2023
sur Mappemonde

Les GéoDataDays constituent un évènement national indépendant dédié à la géographie numérique en France. Ces rencontres annuelles sont organisées par l’AFIGÉO et DécryptaGéo depuis cinq ans, en partenariat avec une plateforme régionale d’information géographique et des collectivités territoriales. Au cœur de cet évènement, le Groupement de recherche CNRS MAGIS, consacré à la géomatique, co-organise depuis quatre ans un concours, les CHALLENGES GEODATA, qui vise à faire connaître et à récompenser les innovations du monde académique par un jury indépendant et multipartite (recherche, collectivités et services de l’État, industriels). Les domaines d’application sont très variés et touchent à la collecte, au traitement, à l’analyse et à la visualisation de données géographiques (ou géolocalisées). Les six critères retenus par le jury permettent de comparer et d’évaluer ces propositions souvent hétérogènes : originalité, public ciblé, potentiel de dissémination, qualité et justesse des m...

10:14
La création in situ sert-elle vraiment le rayonnement des espaces périphériques ?
sur Cybergeo

Les projets d’art in situ dans les espaces périphériques permettent d’animer le territoire et de créer de nouvelles ressources territoriales faisant écho à plusieurs enjeux socio-environnementaux. À partir d’une base de données créée pour les recenser, cet article identifie 226 lieux artistiques localisés dans des espaces périphériques (essentiellement en Europe et Amérique du Nord), sélectionnés au titre des pratiques in situ mises en œuvre par leurs 2 016 artistes associés. Un référencement de 2 646 œuvres/projets in situ originaux a été effectué sur un échantillon d’environ un tiers des lieux artistiques, soit 65 entrées regroupant 80 % des artistes, soit 1 645 individus. Une enquête de terrain a été effectuée dans 25 de ces lieux. Plusieurs méthodes de traitements statistiques, notamment l’analyse de réseau, ont permis d’examiner les circulations artistiques et les réseaux transnationaux en jeu dans la mise en art de ces espaces périphériques. Ces circulations artistiques appara...
10:14
Land exchange, a lever for the agroecological transition of livestock farming?
sur Cybergeo

Agriculture both contributes to and suffers from climate disruptions and biodiversity loss. To address these challenges, agricultural practices are evolving, particularly through the agroecological transition, which integrates agronomic and ecological knowledge. However, the land-use dimension – specifically parcel distribution – remains underexplored in research, despite its crucial role in this transition. This article examines the benefits and limitations of farmland exchanges in reducing greenhouse gas emissions, preserving biodiversity-friendly habitats, and improving farmers' working conditions. It is based on an analysis of dairy farming in the Zone Atelier Armorique, drawing on interviews with (para-)public agencies responsible for agricultural land management in Ille-et-Vilaine. Combining insights from ecology, geography, and law, the study first highlights how land exchanges support farmers, enhance carbon storage, and benefit species dependent on agricultural landscapes. ...
10:14
Does ecological offsetting really allow to achieve no net loss of biodiversity?
sur Cybergeo

Since 2016, the mitigation hierarchy in France, which requires projects with impacts on biodiversity to avoid, reduce and then offset these impacts, aims for no net loss of biodiversity. The offset measures taken in this framework must generate sufficient ecological gains, which implies that they are carried out on sites in bad ecological condition. In this article, we study the ecological context in which 1 153 offset measures were carried out between 2017 and 2021 in metropolitan France. To this end, using data on the "potential wilderness of metropolitan France", we compare the biophysical integrity scores of the selected sites on the one hand and the ecological quality scores, including an index of landscape connectivity around the sites, on the other hand, in relation to national scores. Our results show that 64% of the surface area of the offset sites is located in areas where the biophysical integrity score is higher than the French median, and that 40% is located in areas wh...
10:14
Représentations des risques d’inondation, adaptation et évacuation en Île-de-France
sur Cybergeo

L’étude des déterminants des représentations liées aux risques et leurs effets sur les niveaux de préparation des populations exposées conduit à des conclusions souvent contradictoires d’une étude de cas à une autre. De nombreuses théories et hypothèses concurrentes ont été formulées dans des disciplines différentes, mais aucune n’est parvenue à s’imposer empiriquement. La validation croisée des résultats est complexe et le champ des risk perception s’apparente souvent à une collection d’études de cas indépendantes et peu comparables. À partir d’une enquête par questionnaire sur les représentations liées au risque inondation à Paris et en Île-de-France sur un échantillon de grande taille (n=2976), cet article propose une réflexion théorique et méthodologique pour consolider le positionnement de la géographie dans le champ des représentations des risques, pour mieux démêler les facteurs sociaux et territoriaux. Les questions de recherche se structurent autour du rôle de l’exposition ...
10:14
Mark Monmonier, 2023, Comment faire mentir les cartes, Paris, Flammarion, 304 p.
sur Cybergeo

Initialement publié en 1991 et rapidement traduit en français (1993), Comment faire mentir les cartes de Mark Monmonier est un livre dont l’auteur admet lui-même qu’il n’a pas complètement atteint son objectif. Il voulait en faire un ouvrage pour le grand public et surtout pas un manuel étudiant. C’est pourtant, en France du moins, ce qu’il est devenu. La troisième édition, sortie aux États-Unis en 2018, a été traduite dès 2019 dans la collection Autrement de Flammarion. Cinq ans plus tard, le même éditeur ressort aujourd’hui cet ouvrage en format poche dans sa collection Champs/essais. Si les illustrations pâtissent de la réduction du format et de la qualité de la reprographie, le format et le prix le rendent plus accessible. Cela pourrait enfin lui ouvrir les portes du lectorat initialement visé : "Le lecteur intelligent et non-initié qui s’intéresse à la cartographie" (p.14).

Car, il faut le rappeler, et le titre nous le suggère, ce n’est pas d’un traité de cartographie dont il s’...
10:14
Les échanges fonciers agricoles, levier pour la transition agroécologique de l’élevage ?
sur Cybergeo

L’agriculture contribue aux dérèglements climatiques et à l’érosion de la biodiversité autant qu’elle en subit les conséquences Les pratiques agricoles évoluent pour y remédier, notamment à travers la transition agroécologique qui propose de combiner les savoirs de l’agronomie et de l’écologie. La dimension foncière (distribution et droits d’usage des parcelles) de ces pratiques est peu explorée par la recherche, en dépit de son caractère déterminant pour cette transition. Cet article examine les avantages et limites des échanges de foncier agricole pour la diminution des émissions de gaz à effet de serre et pour le maintien d’habitats favorables à la biodiversité, mais aussi pour les conditions de travail des agriculteurs. Il s’appuie sur l’analyse de l’élevage laitier dans la Zone Atelier Armorique, à partir d’entretiens auprès de services (para-)publics en charge du foncier agricole en Ille-et-Vilaine. Combinant des approches en écologie, en géographie et en droit, cette étude pr...
10:14
Hervé Théry, 2024, Amazone. Un monde en partage, Paris, CNRS Éditions, 229 p.
sur Cybergeo

Après le Congo, le Tigre et l’Euphrate, le Mississippi et la Volga, voici l’Amazone. Ce livre est publié dans la collection Géohistoire d’un fleuve, dirigée par Thierry Sanjuan. Hervé Théry, grand spécialiste du Brésil et de l’Amérique latine, s’attaque à un véritable monument, le plus grand fleuve du monde, par la taille de son bassin, par son débit et par sa longueur même si, chiffres à la clé, il montre que ce dernier record est contesté par le Nil.

C’est un livre de facture classique que nous livre le géographe. Le style est précis, très clair, sans jargon. Hervé Théry expose des faits, donne des chiffres (et les compare avec d’autres avec une volonté didactique affichée), décrit des lieux avant de se livrer à des analyses et de pointer quelques enjeux majeurs. Citons-les tout de suite : le "partage" de cet immense territoire, les incendies, la déforestation, l’accessibilité et les voies de circulation, la mondialisation des problèmes amazoniens, les droits des peuples autochtone...
10:14
La passation des marchés publics : une entrée utile pour l’analyse des interactions spatiales dans l’espace français
sur Cybergeo

L’ouverture récente des données concernant la passation des marchés publics à l’échelle européenne permet d’accéder à des informations sur les acheteurs publics et sur les entreprises prestataires sélectionnées. Le « nettoyage » et géoréférencement de la base de données à l’échelle européenne Tenders Electronic Daily (TED) sur les marchés publics a permis de créer et mettre à disposition de tous une base à l’échelle du territoire français, la base French Open Public Procurement Award Notices (FOPPA). Cette base permet d’explorer de manière inédite les interactions entre des unités spatiales de différentes échelles. Elle offre la possibilité d’identifier les acteurs impliqués dans les marchés, leurs partenaires, ainsi que le type de marché, afin d’analyser et d’expliquer ces relations.
Dans cet article, nous illustrons les possibilités offertes par la base FOPPA, en produisant des analyses essentiellement descriptives des interactions, au prisme de la commande publique, aux échelles r...
10:14
Searching for Data: Nature and Flow of Information Underlying Urban Wild Boar Management Policies. Bordeaux (France) as a Case Study
sur Cybergeo

Nature in the city harbours a wide range of biodiversity. While some species are welcomed, others have settled in uninvited. This is the case with wild boar. The challenge of managing large urban wildlife is not only ecological but also cultural, political, and ethical. This study, driven by the general uncertainty surrounding the socio-ecological issues of coexistence with urban wild boar and potential solutions, explores and discusses the nature and flow of information underlying the specie’s management policies. Our approach is based on a field survey conducted in Bordeaux Metropolis, aimed at tracking the shared information between local stakeholders. The objectives are twofold: i) to gather and analyse existing data on urban wild boar, the problems generated by their presence in the city, and the management systems; ii) to model information flows between social groups facing the challenges of coexistence with wild boar or involved in their management. The study points to a lack...
10:14
Les micropolluants émergents dans les eaux littorales : représentations et enjeux de gestion d’un problème complexe. Le cas du Pays basque français
sur Cybergeo

La qualité de l’eau du littoral basque français est un enjeu crucial pour les gestionnaires locaux. Parmi les dégradations qu’elle subit, les micropolluants représentent un défi majeur. Ces substances chimiques, aussi appelées polluants émergents, peuvent nuire à la santé humaine et à l’environnement malgré leur présence en faibles concentrations. Leur gestion est complexe en raison de leur diversité, de leurs origines multiples, d’une absence massive de réglementation et de la nécessité d’une approche globale et multi-niveaux pour réduire leur impact, ce qui en fait un "problème épineux". Cet article a pour objectif d’appréhender les dynamiques et les défis de la gestion de ces polluants en portant la focale sur les acteurs locaux et leurs représentations du problème. La gestion de l’eau implique divers acteurs publics et privés, chacun ayant des intérêts et des responsabilités variés. Pour cette étude, 65 acteurs ont été interrogés sur leurs visions de la situation locale et de la...

28 July 2025
11:00
Mappery: Camper van
sur Planet OSGeo

We love camper vans with nappy decoration. This one comes from Raf, photo taken near Sant Cugat del Vallès, Barcelona
27 July 2025
11:00
Mappery: Knowledge Mile
sur Planet OSGeo

Reinder said “I had never heard of it, but it turns out that there is a knowledge mile in Amsterdam … see [https:]]
26 July 2025
11:00
Mappery: The Glastonbury Diagram
sur Planet OSGeo

I have ever been to Glastonbury but from the pictures it looks to be a massive site the equivalent of a medium sized town. Getting from stage to stage could be challenging so someone came up with the bright idea to try a bit of Becksploitation and to produce a diagram in the style of the London Tube Map. I don’t think it would be much help but it would have been a nice souvenir.

25 July 2025
11:55
Cycle d’événements autour des données publiques organisé par la DINUM
sur Afigéo

Cycle d’événements autour des données publiques organisé par la DINUM Cycle d’événements autour des données publiques organisé par la DINUM Afigéo
La Direction interministérielle du numérique (DINUM) lance, à partir de septembre 2025, “la rentrée de datagouv”, un cycle de trois mois de rencontres et d’événements autour des données publiques. L’objectif : se réunir, échanger et réfléchir aux manières de renforcer l’impact des données publiques sur la société, l’économie et les services publics. Pendant la rentrée de […]
The post Cycle d’événements autour des données publiques organisé par la DINUM first appeared on Afigéo.

11:00
Mappery: Globes
sur Planet OSGeo

Candles shelf decorated with globes at Les Topettes perfume shop in Barcelona, from Raf

Sauter à la page: 1 ... 10 11 12 13 14

Communauté	Ressources	L'emploi	Le marché	L'association	Fils RSS
Forum Blogs Wiki Planet Sites amis	Agenda Biblio Fiches AMO-CNIG Paris PCGIS Téléchargements	Offres d'emploi Banque de CV Formations Démarche Métiers	Geo-Entreprises Geo-Communiqué Appels d'offres	L'association Qui sommes-nous ? Nous aider Bienfaiteurs Partenaires Historique Statuts	Tout le site Job Géomatique Services GeoBlogs ...	Faire un don Mentions légales

Le portail francophone de la géomatique

Canaux

Éléments non lus (100)